ZÁRÓJELENTÉS Újtípusú félfolyamatos szétválasztó műveletek, OTKA T (4 év) Témavezető: Rév Endre

Hasonló dokumentumok
Gépészeti Eljárástechnika Tanszék. Szakaszos rektifikálás mérés

Technológiai hulladékvizek kezelése fiziko-kémiai módszerekkel a körforgásos gazdaság jegyében

doktori (Ph.D.) értekezés

Desztilláció: gyakorló példák

Gőz-folyadék egyensúly

8.8. Folyamatos egyensúlyi desztilláció

SZAKASZOS EXTRAKTÍV ÉS AZEOTROP DESZTILLÁCIÓ OPTIMÁLIS TERVEZÉSE

Chloroform LP. Acetone. At the beginning: Chloroform+ Acetone+ Toluene in V. At the end: V is empty

Folyamattan gyakorlat. 2017/ félév BME-KKFT Készítette: Stelén Gábor

AZEOTROP ELEGYEK SZAKASZOS DESZTILLÁCIÓS SZÉTVÁLASZTÁSÁNAK TÖKÉLETESÍTÉSE

Speciális módszerek szakaszos desztillációra

Kiegészítő desztillációs példa. 1. feladatsor. 2. feladatsor

Általános és szervetlen kémia Laborelıkészítı elıadás I.

Eljárás alacsony forráspontú «200 OC) szerves oldószereket tartalmazó vizes oldatok betöményítésére és oldószertartalmának kinyerésére

SZAKASZOS REKTIFIKÁLÁS

Módszer köztes tárolókat nem tartalmazó szakaszos működésű rendszerek ütemezésére

A Raoult és Dalton- törvényeket felhasználva kapjuk az egyensúlyi görbét (lencsegörbét), amelynek egyenlete:

Környezetbarát és katalitikus folyamatok (oldószerek) Székely Edit BME Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék

Részletes szakmai jelentés a számú OTKA-projektről

- anyagmérlegek felírása a szakaszos üzemű berendezés teljes üzemidejére;

Fiziko-kémiai módszerek a finomkémiai ipar hulladékvizeinek kezelésére

ÚJ KÉTOSZLOPOS RENDSZEREK SZAKASZOS HETEROAZEOTROP DESZTILLÁCIÓRA

Desztilláció. Tartalomjegyzék. A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából.

Problémás regressziók

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Elválasztástechnikai folyamatok környezetközpontú tervezése és ipari alkalmazása. Tézisfüzet

Mérési struktúrák

Azeotropokat tartalmazó terner elegy elválasztása szakaszos nyomásváltó desztillációval

TÖBBKOMPONENS RENDSZEREK FÁZISEGYENSÚLYAI IV.

Illékony anyagok kinyerése vizes oldatokból

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Szénhidrogén elegy rektifikálásának modellezése

Folyamattan gyakorlat. BME-KKFT Készítette: Stelén Gábor

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével

Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Oldószer tartalmú hulladékok feldolgozása, zöld oldószerek gyógyszeripari alkalmazhatósága

Általános algoritmustervezési módszerek

1. Bevezetés, a kutatás előzményei, célkitűzések A desztilláció a vegyiparban az egyik leggyakrabban alkalmazott művelet, melynek során a

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

A VEGYIPARI FOLYAMATTERVEZÉS KONCEPCIONÁLIS KIHÍVÁSAI

Optimumkeresés számítógépen

Desztillációs technológiák vizsgálata szénhidrogén elegy példáján

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Struktúra nélküli adatszerkezetek

Terner elegyek szakaszos nyomásváltó desztillációs elválaszthatóságának vizsgálata

1. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Hibaszámítás Számábrázolás Kerekítés, levágás Klasszikus hibaanalízis Abszolút hiba Relatív hiba

ÁTSZIVÁRGÁS ÁTTÖRÉSI IDEJE AZ EN374-3:2003 SZABVÁNYNAK MEGFELELŐEN (PERCEKBEN) Védelmi mutatószám

Vegyipari Folyamatok Optimalizálása Matematikai Programozással

RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH /2017 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

Aceton abszorpciójának számítógépes modellezése

RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH /2018 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

Kulcsszavak: heteroazeotróp, szakaszos desztilláció, dinamikus szimuláció

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 03 Oszd meg és uralkodj. Nagy

Kémiai reakciók mechanizmusa számítógépes szimulációval

A kapacitás növelése és energiafelhasználás csökkentése ásványolajat desztilláló oszlopokon

Ph. D. ÉRTEKEZÉS TÉZISEI. Szanyi Ágnes

A fontosabb definíciók

Az optimális megoldást adó algoritmusok

I. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Nemlineáris programozás 2.

Folyamatok tervezése és irányítása - BME VEFK M /19/02 Oktatók: Dr. Mizsey Péter, Dr. Havasi Dávid, Stelén Gábor, Dr. Tóth András József

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Hulladékvizek környezetvédelmi szempontból történő kezelése fizikokémiai

Összetett programozási tételek Rendezések Keresések PT egymásra építése. 10. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 10.

MÓDOSÍTOTT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH /2014 nyilvántartási számú (1) akkreditált státuszhoz

UniSim Design. - steady state modelling - BME Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék Dr. Mizsey Péter, Dr. Benkő Tamás, Dr.

Ellenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t

Mesterséges Intelligencia. Csató Lehel. Csató Lehel. Matematika-Informatika Tanszék Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2007/2008

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

8.11. Szakaszos rektifikálás üveg harangtányéros kolonnán

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Extrakció. Vegyipari és biomérnöki műveletek segédanyag Simándi Béla, Székely Edit BME, Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék

Többjáratú hőcserélő 3

RÉSZLETEZŐ OKIRAT (2) a NAH /2014 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

Folyamattan gyakorlat Alapok. 2017/ félév BME-KKFT Készítette: Stelén Gábor

A lineáris programozás alapjai

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Vegyipari műveletek II. Témakör: abszorpció Székely Edit BME VBK

Matematika III előadás

MEMBRÁNKONTAKTOR ALKALMAZÁSA AMMÓNIA IPARI SZENNYVÍZBŐL VALÓ KINYERÉSÉRE

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása

Matematika A1a Analízis

A NAT /2006 számú akkreditálási ügyirathoz

Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával

Szélsőérték-számítás

1. Monotonitas, konvexitas

Működésbiztonsági veszélyelemzés (Hazard and Operability Studies, HAZOP) MSZ

Mérési hibák

egy szisztolikus példa

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Egyszerű programozási tételek

Mesterséges Intelligencia MI

Átírás:

ZÁRÓJLNTÉS Újtípusú félfolyamatos szétválasztó műveletek, OTK T 037191 (4 év) Témavezető: Rév ndre lsősorban a szakaszos extraktív desztilláció különféle változatait vizsgáltuk, beleértve a kulcskomponensek és a kinyerőszer minden lehetséges illékonysági sorrendjét, a táplálási viszonyokat, és a berendezés változatait (dúsító, kiforraló). Foglalkoztunk a heterogén folyadékfázist alkalmazó folyamatokkal, ezen belül a folyamatos eljárással is, valamint a reaktív desztilláló műveletekkel és a felmerülő számítástechnikai problémákkal. 1. Meghatároztuk, miképpen lehet minimális forráspontú azeotrop elegyet közbenső forráspontú oldószer felhasználásával szakaszos extraktív desztilláló művelettel szétválasztani. Számításokkal és kísérletekkel bizonyítottuk, hogy a szétválasztás egyszerűen az oldószernek a szétválasztandó elegyhez keverésével (ún. oldószerrel elősegített szakaszos desztillálásssal) nem valósítható meg, ellenben szakaszos extraktív desztillálással megvalósítható. ljárást fejlesztettünk ki a folyamat megvalósíthatóságának vizsgálatára, a limitáló és az alkalmas műveleti paraméterek meghatározására. vizsgálat jól mutatható be a minimális forráspontú azeotrópot képző atmoszférikus metilacetát és ciklohexán elegy szétválasztásán széntetraklorid kinyerőszer felhasználásával. folyamat korlátozó paraméterei: minimális refluxarány, minimális táparány, minimális tányérszámok, maximális dúsító tányérszám. kinyerés korlátját a desztillátum-összetételhez tartozó dúsító profil elhelyezkedése határozza meg. vizsgált elegy esetében a megvalósíthatóságot kísérletileg igazoltuk. 2. Meghatároztuk, miképpen lehet maximális forráspontú azeotrop elegyet közbenső forráspontú oldószer felhasználásával vagy oldószerrel segített szakaszos desztillálással, vagy szakaszos extraktív desztilláló művelettel szétválasztani. Számításokkal és kísérletekkel bizonyítottuk, hogy a szétválasztás egyszerűen oldószerrel elősegített szakaszos desztillálásssal is, és szakaszos extraktív desztillálással megvalósítható, de az utóbbi eljárás előnyösebb. Tiszta könnyű kulcskomponens mint első termék (desztillátum) sem oldószerrel segített, sem extraktív szakaszos desztillációval nem nyerhető. helyett az első desztillátum a könnyű kulcskomponens és a kinyerőszer biner elegye lehet, ami egy későbbi lépésben elválasztható. ljárást fejlesztettünk ki a folyamat(ok) megvalósíthatóságának vizsgálatára, a limitáló és az alkalmas műveleti paraméterek meghatározására. vizsgálat jól mutatható be a maximális forráspontú azeotrópot képző atmoszférikus kloroform és etilacetát elegy szétválasztásán 2-klór-bután kinyerőszer felhasználásával. folyamat korlátozó paraméterei: minimális előkeverési arány, minimális refluxarány, minimális dúsító tányérszám. folyamatosan táplált kinyerőszer akár az oszlopba, akár a forralóüstbe is vezethető. vizsgált elegy esetében a megvalósíthatóságot kísérletileg igazoltuk, és a kétféle eljárás üstösszetétel-vezetését kísérletileg összehasonlítottuk. zonos tisztasági és kinyerési követelmények mellett kisebb maximális üsttérfogatra van szükség, illetve

azonos berendezés a szakaszos extraktív művelet esetében nagyobb kapacitással alkalmazható. 3. Megvizsgáltuk, hogy a minimális és maximális forráspontú azeotrop rendszert képező, valamint a közeli forráspontú elegyek hogyan választhatók szét szakaszos extraktív desztillációs művelettel, könnyű (a többi komponensnél illékonyabb) kinyerőszer alkalmazásával. Módszert dolgoztunk ki a folyamat megvalósíthatóságának vizsgálatára, a korlátozó műveleti és tervezési paraméterek (minimális és maximális refluxarány, előkeverés, táparány, tányérszámok) meghatározására. Vizsgált rendszerek többek között: minimális forráspontú azeotropot képező etanol és víz elegy szétválasztása metanol kinyerőszerrel, maximális forráspontú azeotropot képező víz és etiléndiamin elegy szétválasztása metanol kinyerőszerrel, közeli forráspontú klórbenzol és etilbenzol elegy szétválasztása 4-metil-heptán kinyerőszerrel. Megállapítottuk, hogy (a) a közeli forráspontú elegyek esetében a könnyű kinyerőszer alkalmazása vagy nem lehetséges, vagy nem jár lényeges előnnyel, (b) az (akár minimális, akár maximális forráspontú) azeotrópot képző elegyek szétválaszthatók könnyű kinyerőszer alkalmazásával is, (c) az oldószert előnyösebb az az üstbe, mint oszlopba tápláni, bár néhány extraktív fokozat segíti a szétválasztást, (d) az oldószernek az oszlopba táplálása esetén létezik egy minimális tápáram-arány, ami alatt szükséges, fölötte viszont elkerülhető oldószer üstbeli előkeverése a szétválasztandó eleggyel. könnyű kinyerőszer alkalmazásakor a(z egyszerűsített) megvalósíthatósági vizsgálat eredményeként kapott alkalmas tartományok kevésbé megbízhatók, mint a nehéz (a többinél kevésbé illékony) és közbenső illékonyságú kinyerőszerek esetében, az üstösszetétel általában nem tartható a tervezett egyenes mentén. Lépés 1. Táblázat: zeotrop elegyek szakaszos extraktív desztillációs szétválasztásának fő lépései # B # C D ## F ## zeotróp: Minimum Maximum Minimum Maximum Minimum Maximum Kinyerőszer: Nehéz Közbenső Könnyű lőkeverés nem kell nem kell nem kell kell kell kell Felfűtés R = F = 0 R = F = 0 R = F = 0 R = F = 0 R = F = 0 R = F = 0 Felfuttatás R = F > 0 R = F > 0 R = F > 0 1. termék R < F > 0 R < F > 0 R < F > 0 R < F > 0 R < F > 0 R < F > 0 2. termé B B 3. termék Maradék: Maradék: Maradék: B Maradék: B Maradék: B Maradék: B Visszatöltés load Load Load 4. termék 5. termék Maradék: Maradék: Maradék: Fő szennyező mellett Forráspontsorrend B B B,, B,, B, B, B,,, B,, B, B, B,, B,, B, B # ugyanezek a lépések alkalmazhatók a közeli forráspontú komponensek elegyének nehéz kinyerőszerrel történő szétválasztásakor ## ugyanezek a lépések alkalmazhatók a közeli forráspontú komponensek elegyének könnyű kinyerőszerrel történő szétválasztásakor 2/6

4. Összehasonlítottuk a szakaszos dúsító berendezésben, eredeti (vagyis nem fordított) betáplálással megvalósítható szakaszos extraktív és oldószerrel segített szétválasztó eljárásokat a megvalósíthatósági vizsgálatok eredményei alapján. Megállapítottuk, hogy a komponensek illékonysági sorrendje alapján két nagy csoportba oszthatók az eljárások, ezeket az 1. táblázat foglalja össze. két fő csoport a korlátozó paraméterek alapján is elkülönül, az ide vonatkozó eredményeket a 2. Táblázat foglalja össze. 2. Táblázat: zeotrop elegyek szakaszos extraktív desztillációs szétválasztásának korlátozó paraméterei és tartományhatárai zeotróp: Min Max Min Max Min Max Kinyerőszer: Nehéz Közbenső Könnyű R min i i i i i i N min, rect i i i i i i N min, extr i i i n n n pre-mix, min n n n i i i F/V min (R = ) i i i + n n N max, rect i n i n i i Tartományhatár z extraktív profilok szeparatrixa kijelölt dúsító profil és a megfelelő extraktív profil # jelölések: n Nem, nincs ilyen korlát. i Igen, van ilyen korlát. + z érték nullánál nagyobb (pozitív). dúsító profilok burkolója (zt kissé kiterjeszthetik az extraktív profilok.) 5. Megvizsgáltuk, hogyan lehet maximális forráspontú azeotropot képző elegyet szétválasztani szakaszos extraktív desztilláló műveletben, közbenső illékonyságú oldószerrel, fordított betáplálással. fordított betáplálás újfajta elrendezés, melynek lényege, hogy a kinyerőszert egy adagban előre az üstbe helyezzük, és a szétválasztandó elegyet tápláljuk a művelet közben folyamatosan az oszlopba, míg a kinyerőszer hatása ki nem merül. Módszert dolgoztunk ki a folyamat megvalósíthatóságának vizsgálatára, a korlátozó műveleti és tervezési paraméterek (minimális és maximális refluxarány, táparány, tányérszámok) meghatározására, és az alkalmas műveleti paraméterek becslésére. a) SBD b) BD c) IBD Szakaszos dúsító elrendezések: SBD: oldószerrel segített szakaszos; BD: szakaszos extraktív; IBD: fordított szakaszos extraktív 3/6

Megállapítottuk, hogy a szétválasztás ezzel módszerrel is megvalósítható, és az eredeti betáplálású elrendezéshez viszonyítva jelentős kinyerőszer-megtakarítás érhető el. vizsgált rendszer kloroform és metilacetát elegye és 2-klórbután kinyerőszer volt, ebben az esetben a kinyerőszer megtakarítása kb. 20%. 6. lméleti úton és modellezéssel vizsgáltuk a folyamatos heterogén extraktív desztillálás megvalósíthatóságát. vizsgált rendszer a minimális forráspontú azeotrópot képező acetonitril és víz elegy volt butilacetát kinyerőszerrel. nnek érdekessége, hogy a butilacetát és víz között fellépő minimális forráspontú heterogén azeotróp a terner rendszernek nem a legkönnyebb pontja, hanem a legillékonyabb összetétel az eredeti acetonitril / víz azeotróp. zért a két kulcskomponens hagyományos azeotróp desztillációval nem választható szét. heterogén extraktív desztilláció esetén a kinyerőszert a fő tápnál lényegesen följebb levő ponton tápláljuk be, vagyis extraktív oszlopszakaszt is alkalmazunk. Water 1 100 0 C [sn] F z2 0,8 90.7 o C [s] 0,6 0,4 0,2 LLV Fz 1 76.5 0 C [un] 0 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Butyl acetate 126 0 C [sn] cetonitrile 81,5 0 C [s] Water (B) 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 x D,spec y1 x0 XD=0.99006;0.00960; ] tie line R=10 F=4 LL (t=25c ) rectifying profile extractive profile 0 Butyl 0 acetate 0,2 0,4 0,6 0,8 1 () stripping profile cetonitrile () Módszert dolgoztunk ki a folyamat megvalósíthatóságának vizsgálatára, a korlátozó műveleti és tervezési paraméterek (minimális és maximális refluxarány, táparány, tányérszámok) meghatározására, és az alkalmas műveleti paraméterek becslésére. Megállapítottuk, hogy mind a refluxarány, mind a táparány szerint van minimális és maximális megvalósíthatósági korlát, valamint két közbenső átmeneti érték. zektől függően a művelet 1, 2, vagy 3 oszlopszekcióval valósítható meg (csak extraktív/avagy kiforraló/ szakasz, extraktív és kiforraló szakasz, illetve dúsító, extraktív, és kiforraló szakasz). Kritériumokat adtunk arra nézve, hogy milyen esetekben melyik változat valósítható meg. 7. folytonos heterogén extrakció vizsgálatában elért eredmények alapján a szakaszos heterogén extraktív desztillálás megvalósíthatóságát is megvizsgáltuk. Itt is megállapítottuk, hogy mind a refluxarány, mind a táparány szerint van minimális és maximális megvalósíthatósági korlát, valamint két közbenső átmeneti érték. zektől függően a művelet más szakasz-kombinációkkal és lépésekkel valósítható meg. ljárást adtunk a határoló értékek meghatározására. z eredményeket még nem publikáltuk. 8. Vizsgáltuk azeotrópot képező elegyek szétválasztását szakaszos kiforraló berendezésben. következő rendszereket számoltuk: maximális forráspontú azeotrópot képező kloroform és etilacetát, közbenső illékonyságú 2-klór-bután kinyerőszerrel, minimális forráspontú etanol és víz elegy, a könnyű metanol kinyerőszerrel, minimális forráspontú metanol és toluol elegy, a könnyű trietilamin kinyerőszerrel. 4/6

megvalósíthatósági vizsgálat bonyolultabb, mint a szakaszos dúsító esetében, mert több szinguláris pont és szeparatrix lép fel. Részletes számítások szerint a szétválasztások megvalósíthatók. z eredményeket még nem publikáltuk. 9. z azeotrop elegyek szétválasztására alkalmas desztilláló-membrán hibrid rendszer optimális kialakítására alkalmas MINLP modellt készítettünk, és a matematikai programozás keretmodelljéül szolgáló alkalmasabb szuperstruktúrát fejlesztettünk ki, mellyel nagyobb méretű feladatok is megoldhatók. megoldható feladat mérete a binárisan minimális reprezentációval növelhető lényegesen. 10. matematikai porgramozás rendelkezésre álló eszközeivel megoldható olyan matematikai formulázást (MILP) és tervezési módszertant fejlesztettünk ki, mellyel meghatározhatók a minimális forráspontú azotrop elegy nehéz oldószerrel segített szakaszos extraktív desztillálásának limitáló és optimális tervezési adatai (minimális és optimális tányérszám, refluxarány, oldószerarány). 11. Megállapítottuk, hogy a szakaszos extraktív desztilláció korlátozó paramétereinek meghatározására és optimális tervezésének megállapítására szolgáló MINLP modellek elvben alkalmasak a kérdéses adatok meghatározására, valamint sok esetben helyes eredményre vezetnek, azonban a rendelkezésre álló MINLP megoldó algoritmusok nem mindig szolgáltatják a megfelelő eredményt, mert (a) nem garantálják a globális szélsőérték megtalálását, (b) nem alkalmasak tetszőleges, illetve az összes lokális szélsőérték, illetve zéruspont-keresés esetén az összes zéruspont felderítésére, hanem a keresési módszertől függően stabil és instabil zéruspontok léteznek. zért az intervallum-aritmetikán alapuló megbízható, többszörös optimumkereső eljárást installáltunk, és sikerrel alkalmaztuk az összes keresett pont, valamint egyes limitáló paraméterek (pl. minimális refluxarány) meghatározására. Methanol (B) 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 S 2 (F/V) min [0.20637207031250, 0.20699462890625] 0.1 Water () 0 UN SN- S 1-0.1 S- -0.2 F/V > 0.55 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 SN cetone () szinguláris pontok mozgása R=4 refluxarány mellett, az F/V táparány függvényében 12. Megállapítottuk, hogy a minimális forráspontú azeotrópot és nehéz kinyerőszert tartalmazó rendszerek esetén a gyakorlatban fontos véges refluxarány tartományban az extraktív profilok stabil csomópontja nem jut el a könnyű komponens és a kinyerőszer binér rendszeréhez, hanem a minimális táparánynál a terner rendszer belsejében a stabil 5/6

csomópont és a könnyű komponensből induló nyeregpont találkozik, és bifurkáció következik be. nnek következtében a minimális táparány meghatározására nem alkalmas a teljes refluxhoz megállapított kritérium, mely szerint a stabil csomópont a minimális táparánynál éri el a könnyű komponens és a kinyerőszer binér elegyét. helyett a limitáló paraméter meghatározását a bifurkációs pont kritériumaira vezettük vissza. bifurkációs pont kritériumában szereplő deriváltak kiszámításához az implicit függvény tételt kell felhasználni, mert a forrásponti hőmérséklet nem ismert a moltörtek explicit függvényeként. z új, intervallum-aritmetikán alapuló módszerrel megbízhatóan meg tudjuk keresni a minimális táparányt. 3. Táblázat. z extraktív profiltérkép keresett bifurkációs pontja két refluxarány mellett F/V x aceton x metanol T [K] R=4 R=10 0.2063720703125000 0.1578170891437115 0.2069946289062501 0.1585855111005144 0.5877075195312502 0.7042266845703127 0.5881469726562504 0.7047851562500003 0.0673706054687500 0.0400826140894999 0.0677490234375001 0.0404432357242396 333.9262008666992187 332.6806640624999999 333.9355468750000001 332.6953125000000001 13. gyszerűsített módszert dolgoztunk ki kémiai egyensúllyal meghatározott szakaszos extraktív-reaktív desztilláló rendszerek megvalósíthatóságának vizsgálatára dúsító, kiforraló, és középtartályos berendezésekben. folyadékfázisú reakciók esetében, és feltételezve, hogy a középső tartály mindig reaktív, 63 változat vizsgálható a módszerrel annak függvényében, hogy az egyes oszlopszakaszokban (a dúsító vagy a kiforraló részben található dúsító, kiforraló, és/vagy extraktív szakaszokban) reakció is lejátszódik, vagy csak fázisegyensúlyi szétválasztás. Észterezési és átészterezési reakciókat vizsgáltunk. 14. vegyipari folyamattervezésben alkalmazható olyan szupergráf reprezentációt és belőle származtatható MILP és MINLP formulázást fejlesztettünk ki, mellyel a folyamattervezést nagy mértékben hátráltató struktúrális multiplicitások és egyéb redundanciák jó része elkerülhető, és ezáltal a vizsgált jelöltek közül az optimális struktúra kiválasztható. kidolgozott módszertan nem csak a kutatás szorosan vett témáihoz, hanem általánosabb érvényű cserehálózatok és más vegyipari folyamatok tervezésére is felhasználható. 6/6