Az ismétlı órához nem kapcsolódnak gyakorlatok
|
|
- Ilona Takács
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Az ismétlı órához nem kapcsolódnak gyakorlatok Gyakorló feladatok (2., ismétlés) : 1. A paraméteres eljárások közül melyik próba (melyik t-próba) segítségével adhatunk választ a következı feladatokban felmerült problémákra? (Feladatok a Theodore Horvath könyvbéli példák nyomán) a) Egy óvónı a festést szeretné megszerettetni a gyerekekkel. Egy délelıtti csoportban belsı motivációt alkalmazott: arról próbálta meggyızni a gyerekeket, hogy a festés élvezetes, egy délutáni csoportban külsı motivációt alkalmazott és minden 15 festéssel töltött percért egy cukorkát adott. Mindkét csoportban gyerek volt jelen. Minden gyermeknél felmérték, hogy mennyire tartja a festést érdekesnek az óra után. Volt-e a délelıtti és a délutáni csoportfoglalkozás eredményében különbség? b) Móni vásárolni ment egy 16 elembıl álló bevásárlólistával (termék és márkanév is adott). Elmegy Mari néni kis boltjába és Jóska bácsi kis boltjába is. Mindkét helyen felírja az árát a vásárolni kívánt termékeknek. Vajon drágább-e egyik bolt a másiknál? c) Egy átlagos termető felnıtt nınek naponta min. 2000kcal-t kell elfogyasztania. Egy anorexiás páciens a terápia egy bizonyos szakaszában ígéretet tesz, hogy az elkövetkezı hónapban ennek megfelelıen fog eljárni. Egy hónap elteltével egy héten keresztül a nap minden órájában megfigyeli ıt egy kutató és kiszámítja, hogy mekkora kcal mennyiséget vett magához. Néha ez 2000kcal alatt, néha felette van. Vajon a rendelkezésünkre álló adatok alapján átlagosan 2000kcal-t fogyaszt? d) Egy professzor, egy adott szemeszterben, ugyanazt az elıadást kora reggel és késı este is megtartja. A szemeszter végén felméri a hallgatók elégedettségét, egy kérdıív segítségével. Ugyanolyan jó-e a professzor teljesítménye (hallgatói elégedettségben mérten) kora reggel, mint késı este? 2. Végezz normalitás-vizsgálatot a fizetes.txt adatbázis változóján! Mely eljárások megfelelıek a vizsgálathoz? Mik az eredmények? Gyakorló feladatok (3.) : 1. Egy bizonyos intelligencia teszt átlagos értéke a magyar populációban debrecenit megvizsgálunk és azt tapasztaljuk, hogy a minta átlaga 104. A teszten elért összes eredmény, az összes IQ adat rendelkezésünkre áll az IQ.txt adatbázisban, vesszıvel elválasztott adatbázis, de nincs felcímkézve a változó. Vajon a debreceniek a minta alapján intelligensebbek, mint a populáció? Paraméteres vagy nemparaméteres eljárást kell használniuk az adatok alapján? Mely eljárást/eljárásokat hívhatják segítségül? Kivitelezzük az egyiket! Mik az eredmények? Gyakorló feladatok (4.): (Feladatok a Theodore Horváth féle statisztika könyvbeliek nyomán) 1. A cserkészek szokásukhoz híven süteményt árulnak. Ha szívesen fogadják a lakók, hogy becsengettek hozzájuk, akkor igyekeznek meggyızni ıket, hogy ne csak egy, hanem több doboz sütit vegyenek tılük. Vajon a fiúk és a lányok egyformán sikeresek a feladatban? Az egy-egy családnál eladott sütik számát a suti.txt adatbázisban rögzítették, vesszıvel elválasztott, változó nevekkel ellátott adatbázis. Mely
2 nemparaméteres eljárás(ok) segíthet(nek) a kérdés eldöntésében? Kivitelezz egyet! Mi az eredmény? És mire következtetsz ebbıl? 2. Egy korábban ismeretlen színmőre bukkannak, ami úgy tőnik, hogy Shakespeare mőve lehet. Egy ismert Shakespeare színmő és az újonnan felfedezett munka hat véletlenszerően kiválasztott bekezdésében a kutatók megszámolják a kérdı névmásokat. A jellemzıen sok kérdı névmás egy mutatója lehet a Shakespeare mővek karaktervonásainak. Az adatok alapján vajon lehet-e Shakespeare mő az újonnan talált iromány? Az adatok a Shakespeare.txt adatbázisban találhatóak meg, az adatok vesszıvel vannak elválasztva, az adatbázis nem tartalmazza a változók neveit. Mely nemparaméteres eljárás(ok) segíthet(nek) a kérdés eldöntésében? Kivitelezz egyet! Mi az eredmény? És mire következtetsz ebbıl? Gyakorló feladatok (5.): 1. Egy kísérletben a kutatók arra kérik a résztvevıket, hogy tanuljanak meg értelmetlen szavakat. Minden lista megtanulása után el kell dönteniük adott szavakról, hogy szerepeltek-e a listán. A helyes válaszok számát összegzik. Vajon fejleszthetı a résztvevık specifikus memóriája? A negyedik és az ötödik próba eredményét az aertelmetlen.txt adatbázis tartalmazza, vesszıvel elválasztott, változók neveit is tartalmazó adatbázis. Mely nemparaméteres eljárás(ok) segíthet(nek) a kérdés eldöntésében? Kivitelezz egyet! Mi az eredmény? És mire következtetsz ebbıl? 2. Egy szerdai napon, egy nagy bevásárlóközpont öt biztonsági ıre megszámolta, hogy az általuk ellenırzött kapukon hányan látogatnak el a bevásárló központba. Következı kedden egy egészoldalas hirdetés jelent meg az egyik helyi hetilapban, akciókat reklámozva. Másnap, az öt biztonsági ır újra megszámolta az általuk felügyelt kapukon besétáló személyek számát. Vajon a hirdetés hatására többen tértek be a bevásárlóközpontba? Az adatok a reklam.txt adatbázisban találhatóak meg, az adatok vesszıvel vannak elválasztva, az adatbázis nem tartalmazza a változók neveit. Mely nemparaméteres eljárás(ok) segíthet(nek) a kérdés eldöntésében? Kivitelezz egyet! Mi az eredmény? És mire következtetsz ebbıl? Gyakorló feladatok (6.): (Feladatok a Theodore Horváth féle statisztika könyvbeliek nyomán) 1. Egy adott Picasso kép tetszésének mértékét vizsgáljuk alap, közép és felsıfokú végzettségőeknél. Az adatok a Picasso.txt adatbázisban vannak, vesszıvel elválasztott, változók neveit is tartalmazó adatbázis. Vajon van különbség az egyes csoportok között? Melyik nemparaméteres próba segíthet a kérdés eldöntésében? Mi az eredmény? És mire következtetsz ebbıl? 2. Négy, nyolc és tizenkét évesek segítıkészségét teszteljük a következı módon: tízórais dobozt adunk nekik hat egységnyi élelmiszerrel, egy parkban otthagyjuk ıket egy padon, ígérve, hogy rögtön visszajövünk. Velük egykorú, azonos nemő gyermek ül melléjük és panaszkodni kezd, hogy nagyon éhes. Feljegyezzük, hogy hány egységnyi ételt hajlandó átadni. Az adatok az segit.txt adatbázisban vannak, vesszıvel elválasztott, változók neveit is tartalmazó adatbázis. Vajon van különbség a különbözı korú gyermekek között altruizmus tekintetében? Melyik nemparaméteres próba segíthet a kérdés eldöntésében? Mi az eredmény? És mire következtetsz ebbıl?
3 3. Megkérünk hat gyakorlott gépírót, hogy gépeljen le egy egyoldalas szöveget különbözı márkájú írógépeken. Minden esetben megjegyezzük, hogy hány másodperc alatt végeznek. Az adatok az irogep.txt adatbázisban vannak, vesszıvel elválasztott, változók neveit is tartalmazó adatbázis. Van olyan ergonómiai különbség az egyes írógépek között, ami a teljesítményben is megmutatkozik? Melyik nemparaméteres próba segíthet a kérdés eldöntésében? Mi az eredmény? És mire következtetsz ebbıl? Gyakorló feladatok (7.) A gyakorló órához nem tartoznak gyakorló feladatok. Gyakorló feladatok (8.): 1. Hazánkban, egy klinikai szakpszichológus állítása szerint ( a kevéssé súlyos eseteket is beleértve a dolgozó lakosság 15%-a szenved paranoiától. Ez alapján mennyi az esélye a megbetegedésnek? Mennyi a valószínősége annak, hogy nem lesz beteg? És mennyi az esélye annak, hogy egy adott személy nem lesz beteg? 2. Egy forgalmas útszakaszon a baleset esélye 0.03, mennyi a valószínősége a balesetnek? És mennyi annak a valószínősége, hogy elkerüljük a balesetet, ha itt áthaladunk? 3. Egy stressz-tőrı képességet vizsgáló teszten általában a buszsofırnek jelentkezett egyének 15%-a nem felel meg. Egy 100 fıbıl álló reprezentatív mintából 23 nem felelt meg. Ellentmond-e ez az adat, a fenti állításnak? Mi a választott eljárás? Mi az eredmény? És a következtetés? 4. Egy friss felmérés szerint ( a éves hazai lakosság 34%-a legalább havi rendszerességgel internetezik. Debrecenben,a hasonló korú lakosságból, egy 200 fıs reprezentatív mintát véve, azt tapasztalták, hogy 81 fı használ havonta legalább egyszer internetet. A binomiális próba eredményei alapján, jelentıs-e az eltérés a magyar és a debreceni populáció között? Mi a használt r parancs? Az eredmény? És a következtetés? ban Ypsilontiban (Mitchigan államban) éves gyereket random módon besoroltak: 2 év iskolai felkészítı programba vagy ennek elhagyása. Felnıttkorukig követték ıket. 19-éves korukban megnézték, hogy voltak-e már ırizetbe véve bőncselekmény miatt. İrizetbe vették Nem vették ırizetbe Elıkészítı Nem jár elıkészítıbe Vizsgálható-e, hogy az elıkészítı kisebb bőncselekményarányhoz vezet-e vagy sem? Milyen a vizsgálat típusa?
4 Mennyi az ırizetbe vétel valószínősége az elıkészítıbe járók körében? Mennyivel nagyobb a valószínősége, hogy ırizetbe vették, ha nem járt elıkészítıbe? Mennyi az ırizetbe vétel esélye a kontroll csoport körében? Hányszor nagyobb az esélye, hogy ırizetbe vették, ha nem járt elıkészítıbe? Gyakorló feladatok (9.): 1. Debrecenben egy vizsgálatban 684 más megyében született, nappalis elsıévest kérdeztek meg, hogy kollégiumban vagy albérletben lakik-e (a mintában nem szerepelnek olyanok, akik lakást vettek Debrecenben). Kollégium Albérlet Összes Férfi Nı Összes Függ-e a hallgató nemétıl, hogy milyen szálláslehetıséget választ? Használhatjuk-e a kérdés megválaszolásához a khi-négyzet próbát? Homogenitás- vagy függetlenségvizsgálatról van szó? Mennyi a próba szabadságfoka? 2. Kutatók kontrollált körülmények közt megkértek szülıket, hogy bizonyos tevékenységre vegyék rá két éves korú gyermekeiket. Azt figyelték meg, hogy az apa és az anya hogyan közelíti meg a problémát, a feladat végrehajtására szóval, gesztussal vagy mindkettıvel ösztönzik a gyermeküket. Az eredmények a következık: Gesztus Szó Mindkettı Összes Apa Anya Összes Vajon függ-e a szülı nemétıl a kommunikáció módja (az ösztönzés módja)? Mely eljárást választhatjuk ennek vizsgálatához? Miért? Homogenitás- vagy függetlenségvizsgálatról van szó? Mennyi a próba szabadságfoka? 3. Mikor beszélhetünk függetlenségvizsgálatról? 4. Mikor beszélhetünk homogenitás-vizsgálatról? 5. Mi a khi-négyzet próba null hipotézise, ha illeszkedés-vizsgálatra használjuk? 6. Mi a khi-négyzet próba ellenhipotézise, ha homogenitás-vizsgálatra használjuk? 7. Mi jellemzi a retrospektív vizsgálatot? 8. Lehet-e a Φ, khi-négyzet értékbıl számolt mutató értéke egy? 9. Egy 89 fıs mintán gyermekek a természet és sport iránti érdeklıdésének (alacsony, közepes, erıs) összefüggését tesztelték. A khi-négyzet próba értéke Mennyi a Pearson-féle kontingencia C asszociációs mutató értéke? Milyen erısségő kapcsolatot jelent ez?
5 10. Egy vizsgálatban az idegenellenesség és a tekintélyelvőség összefüggését vizsgálták egy 42 fıs mintán. A lehetséges értékek mindkét változónál: alacsony, közepes és magas. A khi négyzet érték Mennyi ekkor a Φ értéke? Milyen erısségő kapcsolatot jelent ez? Gyakorló feladatok (10.): 1. Kutatók vizsgálták, hogy vajon az eutanáziával szembeni attitőd, összefügg-e az abortusszal szembeni attitőddel. Mindössze 10 fıt kérdeztek meg. Az eredmények a következık: Eutanáziát Eutanáziát Összes elfogadja elutasítja Abortuszt elfogadja Abortuszt elutasítja Összes Az eredmények alapján van-e összefüggés? Mely eljárást választjuk ennek vizsgálatához? Miért? Használhatjuk-e a kérdés megválaszolásához a khi-négyzet próbát? Homogenitás- vagy függetlenségvizsgálatról van szó? 2. Két teszt egybehangzóságát vizsgáljuk, a Kohen Kappa értéke 0.43, mit jelez ez az érték? 3. A férj képzettségét (alapfokú, középfokú, felsıfokú) próbáljuk bejósolni a feleség képzettségének ismeretében. A Goodman-Kruskal féle λ=0.31, mit jelent ez? 4. A férj képzettségét (alapfokú, középfokú, felsıfokú) próbáljuk bejósolni a feleség képzettségének ismeretében. A Goodman-Kruskal féle λ=0.03, mit jelent ez? 5. Két teszt egybehangzóságát vizsgáljuk, a Kohen Kappa értéke 0.84, mit jelez ez az érték? 6. Két teszt egybehangzóságát vizsgáljuk, a Kohen Kappa értéke 0.23, mit jelez ez az érték? 7. Kétféle vizsgálati eljárás segítségével soroljuk be a vizsgált személyeket a diagnosztikus kategóriákba: A/B eljárás Skizofrén Neurotikus Egészséges Skizofrén Neurotikus Egészséges Mennyi a Kohen Kappa értéke? Mit jelent ez? 8. Egy ruházati áruház a törzsvásárlóit egy-egy reklámbögrével szeretné meglepni. Rendelkezésükre áll információ arról, hogy milyen színő ruhát vettek a legtöbbet, ez alapján akarják meghatározni az elküldött bögrék színét. Helyesen járnak-e el? 151 fıt megkérdezünk arról, hogy milyen színő ruhát viselnek a legszívesebben, illetve arról, hogy milyen színő bögrét használnának a legszívesebben. Az adatok a következık: Ruha /Bögre szín Piros Sárga Kék Zöld Piros Sárga Kék Zöld Mennyi a Goodman-Kruskal féle lambda értéke? Mit jelent ez? Gyakorló feladatok (11.) :
6 1. A szabadidı-töltési módokat vizsgálva megkérdezzük a vizsgált személyeket, hogy mennyire szeretnek sportolni illetve tv-t nézni. A lehetséges válaszok: 1: nem szeretek 2: szeretek 3 nagyon szeretek. A következı adatokat kapjuk: Személy X (Sport) Y (Tv) A 2 2 B 3 2 C 1 3 D 2 3 E 2 1 F 1 2 G 1 1 Hány konkordáns pár fordul elı? Melyek ezek? Hány diszkordáns pár fordul elı? Melyek ezek? Hány x-ben kapcsolt pár fordul elı? Melyek ezek? Hány y-ban kapcsolt pár fordul elı? Melyek ezek? 2. A 24-es feladatban leírt adatok esetén mennyi a Goodman-Kruskal féle Γ? Mennyi a két aszimmetrikus és a szimmetrikus Sommers D értéke? Ugyanott, mennyi a Kendal féle τ, τb és τc értéke? 3. Egy vizsgálatban a kutatók arról kérdeztek alap, közép és felsıfokú végzettségő személyeket egy Likert típusú 5 fokú skálán (0-tol 4-ig), hogy mennyire tetszik nekik a h4-es tábla a Szondi tesztbıl. (Példa a Matematikai statisztika címő könyvbıl) A következı gyakoriságokat tapasztalták: Alapfokú Középfokú Felsıfokú P= 4814 Q= Tx=13112 Ty= 9152 Mennyi ebben az esetben a Goodman-Kruskal féle Γ? Mennyi a két aszimmetrikus és a szimmetrikus Sommers D értéke? Mennyi a Kendal féle τ, τb és τc értéke? 4. Egy kérdıíves megkeresésben többek között arról kellett nyilatkozniuk a válaszadóknak, hogy mennyire értenek egyet azzal az állítással, hogy szívesen győjtenék szelektíven a szemetet. Egy 7 fokú skálán kellett kifejezniük egyetértésük mértékét. Az adott kérdésre vonatkozó válaszok a következık voltak: 4,5,2,7,1,5,3,7,6,5,5,4,2,1,7,3,2,5, Állítsunk elı rangokat a változó értékeibıl! 5. Egy vizsgálatban egy hölgyekbıl álló bizottságnak meg kellett rangsorolnia 8 férfit vonzóság és kopaszodás tekintetében. Vajon összefügg a két tényezı? Az eredmények alább láthatóak (Példa a Theadore Horvath könyvbıl).
7 Személy X (Vonzóság) Y (Kopaszodás) A 5 4 B 1 7 C 3 6 D 7 1 E 8 3 F 6 2 G 4 5 H 2 8 Mely eljárást hívhatjuk segítségül? Mi az r parancs? És mi a következtetés? 6. Egy tanulócsoportból a tanár random mintát vett és rangsorolta a személyeket a tekintetben, hogy mennyire távol ülnek a katedrától, illetve milyen a teljesítményük. Arra volt kíváncsi vajon van-e összefüggés a két tényezı között. Az adatok a táblázatban láthatóak (Példa a Theadore Horvath könyvbıl). Személy X (Távolság) Y (Teljesítmény) A 2 8 B 4 6 C 1 7 D 5 5 E 3 5 F 6 4 G 8 2 H 10 0 I 9 0 J 7 0 Mely eljárást hívhatjuk segítségül? Mi a megfelelı r parancs? És mi a következtetés? Gyakorló feladatok (12.) A gyakorló órához nem tartoznak gyakorló feladatok
Órai feladatok 2. Végezz normalitás-vizsgálatot a kosar.txt adatbázis változóján! Mely eljárások megfelelıek a vizsgálathoz? Mik az eredmények?
Az ismétlı órán elhangzott kérdéseket nem sorolom fel Az órai feladatok egy része a Vargha András Matematikai statisztika könyvbıl, egy másik részük a Theodore Horváth könyvbıl származik, illetve a Király
Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok
Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás (7-8. lecke) Illeszkedés-vizsgálat 7. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok elemzésére Illeszkedés-vizsgálat Gyakorisági sorok
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Bevezetés Statisztikai mintavétel
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Bevezetés Statisztikai mintavétel Miért tanuljunk statisztikát? Általános mőveltség, hétköznapi haszon Közgazdaságtan, filozófia, szociológia Statisztika: Miért
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai változók Adatok megtekintése Statisztikai változók A statisztikai elemzések során a vizsgálati, vagy megfigyelési egységeket különbözı jellemzık
Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 15. Nemparaméteres próbák Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date: November
Khi-négyzet eloszlás. Statisztika II., 3. alkalom
Khi-négyzet eloszlás Statisztika II., 3. alkalom A khi négyzet eloszlást (Pearson) leggyakrabban kategorikus adatok elemzésére használjuk. N darab standard normális eloszlású változó négyzetes összegeként
Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat
Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Orvosi fizika és statisztika I. előadás 2016.11.09 Orvosi
Statisztikai módszerek 7. gyakorlat
Statisztikai módszerek 7. gyakorlat A tanult nem paraméteres próbák: PRÓBA NEVE Illeszkedés-vizsgálat Χ 2 próbával Homogenitás-vizsgálat Χ 2 próbával Normalitás-vizsgálataΧ 2 próbával MIRE SZOLGÁL? A val.-i
A gyakorló feladatok számozása a bevezetı órát követı órán, azaz a második órán indul. Gyakorló feladatok megoldásai 1
A gyakorló feladatok számozása a bevezetı órát követı órán, azaz a második órán indul. Gyakorló feladatok megoldásai 1 1. A populációt a számunkra érdekes egységek (személyek, csalások, iskolák stb.) alkotják,
Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom
Statisztika I., 5. alkalom Számos t-próba versus variancia analízis Kreativitás vizsgálata -nık -férfiak ->kétmintás t-próba I. Fajú hiba=α Kreativitás vizsgálata -informatikusok -építészek -színészek
Kollányi Bence: Miért nem használ internetet? A World Internet Project 2006-os felmérésének eredményei
Kollányi Bence: Miért nem használ internetet? A World Internet Project 2006-os felmérésének eredményei A World Internet Project magyarországi kutatása országos reprezentatív minta segítségével készül.
Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás
STATISZTIKA Hipotézis, sejtés 11. Előadás Hipotézisvizsgálatok, nem paraméteres próbák Tudományos hipotézis Nullhipotézis felállítása (H 0 ): Kétmintás hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás Bevezetés A tudományos életben megfigyeléseket teszünk, kísérleteket végzünk. Ezek többféle különbözı eredményre
Az első számjegyek Benford törvénye
Az első számjegyek Benford törvénye Frank Benford (1883-1948) A General Electric fizikusa Simon Newcomb (1835 1909) asztronómus 1. oldal 2. oldal A híres arizonai csekk sikkasztási eset http://www.aicpa.org/pubs/jofa/may1999/nigrini.htm
Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:
Ismétlı áttekintés. Statisztika II., 1. alkalom
Ismétlı áttekintés Statisztika II., 1. alkalom Hipotézisek Milyen a jó null hipotézis?? H0: Léteznek kitőnı tanuló diszlexiások. Sokkal inkább: H0: Nincs diszlexiás kitőnı tanuló általános iskolában Mo-on.
Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
V. Gyakorisági táblázatok elemzése
V. Gyakorisági táblázatok elemzése Tartalom Diszkrét változók és eloszlásuk Gyakorisági táblázatok Populációk összehasonlítása diszkrét változók segítségével Diszkrét változók kapcsolatvizsgálata Példák
földtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás
Matematikai statisztika elıadás, földtudományi BSc (geológus szakirány) 2014/2015 2. félév 6. elıadás Konfidencia intervallum Def.: 1-α megbízhatóságú konfidencia intervallum: Olyan intervallum, mely legalább
Nemparaméteres próbák
Nemparaméteres próbák Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék 1111, Budapest, Mőegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-16-80 Fax: 463-30-91 http://www.vizgep.bme.hu
A populáció meghatározása
A mintavétel Mi a minta? Minden kutatásban alapvetı lépés annak eldöntése, hogy hány személyt vonjunk be a vizsgálatba, és hogyan válasszuk ki ıket ezek a mintavétellel kapcsolatos alapvetı problémák.
Vállalati és lakossági lekérdezés. Szécsény Város Polgármesteri Hivatala számára
Vállalati és lakossági lekérdezés Szécsény Város Polgármesteri Hivatala számára Dátum: 2010 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 I Az adatfelvétel eredményeinek bemutatása... 3 I.1 A vállalati, illetve
Az ismétlı órához nem kapcsolódnak gyakorlatok
Az ismétlı órához nem kacsolódnak gyakorlatok Gyakorló feladatok megoldásai (, ismétlés): 1. a Független mintás, kétmintás Összetartozó mintás, áros c Egymintás d Független mintás, kétmintás. Khi-négyzet
1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
nem kezelt 1.29, 1.60, 2.27, 1.31, 1.81, 2.21 kezelt 0.96, 1.14, 1.59
1. feladat Egy szer rákellenes hatását vizsgálták úgy, hogy 9 egér testébe rákos sejteket juttattak be. Közülük 3 véletlenszerűen kiválasztott egérnek kezelésként beadták a vizsgálandó szert, 6-nak pedig
Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl
Statisztika Elıadások letölthetık a http://www.cs.elte.hu/~arato/stat*.pdf címrıl Konfidencia intervallum Def.: 1-α megbízhatóságú konfidencia intervallum: Olyan intervallum, mely legalább 1-α valószínőséggel
A Páratlanklub 2010 Áprilisi Kérdıíves Felmérésének Kiértékelése
A Páratlanklub 2010 Áprilisi Kérdıíves Felmérésének Kiértékelése Készítették: Galli Tamás Nater Ulrike Dátum: 2011. 04. 01. 1 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETİ 3 PÁRATLANKLUB KÉRDİÍV 4 Elıadás
Kutatói pályára felkészítı modul
Kutatói pályára felkészítı modul Kutatói pályára felkészítı kutatási ismeretek modul Tudomáyos kutatási alapayag feldolgozása, elemzési ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI
Statisztikai alapismeretek (folytatás) 4. elıadás (7-8. lecke) Becslések, Hipotézis vizsgálat
Statisztikai alapismeretek (folytatás) 4. elıadás (7-8. lecke) Becslések, Hipotézis vizsgálat 7. lecke Paraméter becslés Konfidencia intervallum Hipotézis vizsgálat feladata Paraméter becslés és konfidencia
Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a
Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1 Egymintás z-próba Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a doboz várhatóértékét, akkor a H 0 : a doboz várhatóértéke = egy rögzített érték hipotézisről úgy döntünk,
Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára
Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára 1. Egy üzem alkalmazottainak megoszlása az elért teljesítmény %-a szerint a következı: Norma teljesítmény % Dolgozók száma 60-80 30 81-90 70 91-100 90
Eloszlás-független módszerek 13. elıadás ( lecke)
Eloszlás-független módszerek 13. elıadás (25-26. lecke) Rangszámokon alapuló korrelációs együttható A t-próbák és a VA eloszlásmentes megfelelıi 25. lecke A Spearman-féle rangkorrelációs együttható A Kendall-féle
A konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )
1. feladat. Egy erdőben az egy fészekben levő tojásszámokat vizsgáltuk egy madárfajnál. A következő tojásszámokat találtuk: 1, 1, 1,,,,,,, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7. Mi a mintának a minimuma, maximuma,
Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October
Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.
FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.
FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) 2010. október 20. A kutatási terv fogalmának, a különbözı kutatási módszerek osztályozása, a feltáró és a következtetı kutatási módszerek közötti különbségtétel
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom
Lneárs regresszó Statsztka I., 4. alkalom Lneárs regresszó Ha két folytonos változó lneárs kapcsolatban van egymással, akkor az egyk segítségével elıre jelezhetjük a másk értékét. Szükségünk van a függı
[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés
Hipotézisvizsgálat R-ben
Hipotézisvizsgálat R-ben 1-mintás u-próba Az elmúlt évben egy, az Antarktiszon talált királypingvinkolónia esetén a pingvinek átlagos testtömege 15.4 kg volt. Idén ugyanebből a kolóniából megmérték 35
STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.
STATISZTIKA 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM. ANNA BÉLA CILI András hármas. Béla Az átlag 3,5! kettes. Éva ötös. Nóri négyes. 1 mérés: dolgokhoz valamely szabály alapján szám rendelése
A MAGYARORSZÁGI TÁVOKTATÁSI TAPASZTALATOK FELMÉRÉSÉRE SZOLGÁLÓ KÉRDİÍVEK KIÉRTÉKELÉSE BME IDEGENNYELVI KÖZPONT
A MAGYARORSZÁGI TÁVOKTATÁSI TAPASZTALATOK FELMÉRÉSÉRE SZOLGÁLÓ KÉRDİÍVEK KIÉRTÉKELÉSE BME IDEGENNYELVI KÖZPONT 1. Bevezetés A LLP-LdV-TOI-28-HU-7 projekt keretében képzési szükségletelemzı felmérést végeztünk.
Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018
Gyakorlat (Geometriai valószínűség, feltételes valószínűség) September 24, 2018 Geometriai valószínűség 1 Az A és B helységet 5 km hosszú telefonvezeték köti össze. A vezeték valahol meghibásodik. A meghibásodás
ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!
A1 A2 A3 (8) A4 (12) A (40) B1 B2 B3 (15) B4 (11) B5 (14) Bónusz (100+10) Jegy NÉV (nyomtatott nagybetűvel) CSOPORT: ALÁÍRÁS: ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN! 2011. december 29. Általános tudnivalók:
Statisztika II. BSc. Gyakorló feladatok I. 2008. február
1) Egyik felsıoktatási intézmény oktatóitól megkérdezték, hogy milyen intézménytípust tartanának ideálisnak. A megkérdezettek megoszlása a két kérdésre (irányítás és az oktatók teljesítményének értékelése)
A társadalomtudományi kutatás teljes íve és alapstratégiái. áttekintés
A társadalomtudományi kutatás teljes íve és alapstratégiái áttekintés A folyamat alapvetı felépítését tekintve kétféle sémát írhatunk le: az egyik a kvantitatív kutatás sémája a másik a kvalitatív kutatás
Internetes Elıjegyzés Elıjegyzési Központon keresztül
Internetes Elıjegyzés Elıjegyzési Központon keresztül EKPortal (IxWebEk) felhasználói súgó (infomix Kft) Bizalmas 1. oldal 2008.03.28. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 1 Portál elérhetısége... 3 1.1
Varianciaanalízis 4/24/12
1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása
Dr. Hangayné Paksi Éva, Nagyné Vas Györgyi: Sorsfordító Programba vontak jellemzıi 2009. -2-.
Dr Hangayné Paksi Éva, Nagyné Vas Györgyi: Sorsfordító Programba vontak jellemzıi -- SORSFORDÍTÓ regionális munkaerı-piaci programba vontak pszicho-szociális gondozását elıkészítı felmérés értékelése Tolna
2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben
1 feladatsor 1 Egy dobozban 20 fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd a következ t tesszük: ha a dobott szám 1,2 vagy 3, akkor tíz golyót cserélünk ki pirosra; ha a dobott szám 4 vagy
Normális eloszlás tesztje
Valószínűség, pontbecslés, konfidenciaintervallum Normális eloszlás tesztje Kolmogorov-Szmirnov vagy Wilk-Shapiro próba. R-funkció: shapiro.test(vektor) balra ferde eloszlás jobbra ferde eloszlás balra
Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1. Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.
Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1 ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás szóhasználatával A riasztóberendezés érzékeli, ha támadás jön, és ilyenkor riaszt. Máskor nem. TruePositiveAlarm:
Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE
Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás
Nemparametrikus tesztek. 2014. december 3.
Nemparametrikus tesztek 2014. december 3. Nemparametrikus módszerek Alkalmazásuk: nominális adatok (gyakoriságok) esetén, ordinális adatok esetén, metrikus adatok esetén (intervallum és arányskála), ha
STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.
Centrális mutatók STATISZTIKA I. 4. Előadás Centrális mutatók 1/51 2/51 Középértékek Helyzeti középértékek A meghatározása gyakoriság vagy sorszám alapján Számítás nélkül Az elemek nagyság szerint rendezett
2010 őszi piackutatás eredményei PartyBor
2010 őszi piackutatás eredményei PartyBor A kutatás célja A felmérés kérdéskörei: Kik vettek részt a rendezvényeken? Hogyan alakulnak borfogyasztási szokásaik? Milyen gyakran fogyasztanak bort? Hol fogyasztanak
KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel
KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS A minta és mintavétel 1 1. A MINTA ÉS A POPULÁCIÓ VISZONYA Populáció: tágabb halmaz, alapsokaság a vizsgálandó csoport egésze Minta: részhalmaz, az alapsokaság azon része,
matematikai statisztika
Az újságokban, plakátokon, reklámkiadványokban sokszor találkozunk ilyen grafikonokkal, ezért szükséges, hogy megértsük, és jól tudjuk értelmezni őket. A második grafikon ismerős lehet, hiszen a függvények
A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:
A. Matematikai Statisztika 2.MINTA ZH. 2003 december Név (olvasható) :... A feladatmegoldásnak az alkalmazott matematikai modell valószínűségszámítási ill. statisztikai szóhasználat szerinti megfogalmazását,
Kérdıívek, tesztek I. Kérdıívek
Kérdıívek, tesztek I. Kérdıívek Kérdıíves vizsgálat céljára alkalmas témák A kérdıíves vizsgálatok alkalmasak leíró, magyarázó és felderítı célokra. Leginkább olyan kutatásban használják, amelyekben az
biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
Magyar Angiológiai és Érsebészeti Társaság évi Kongresszusa AZ ALSÓVÉGTAGI PERIFÉRIÁS VERŐÉRBETEGSÉG ELŐFORDULÁSA HEVENY MYOCARDIALIS INFARCTUSS
Magyar Angiológiai és Érsebészeti Társaság 2017. évi Kongresszusa AZ ALSÓVÉGTAGI PERIFÉRIÁS VERŐÉRBETEGSÉG ELŐFORDULÁSA HEVENY MYOCARDIALIS INFARCTUSSAL KÓRHÁZUNKBAN KEZELT BETEGEKBEN: A NEMZETI INFARKTUS
alak méret szín név fajta mennyiség
A Kartonpapírból 3 síkidomot vágunk ki. Mindegyiknek más az alakja (háromszög, négyzet vagy kör), más a mérete (kicsi, közepes vagy nagy) és más a színe (fehér, kék vagy sárga). Az alábbi állítások segítségével
[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2017. 03. 20. Khí-négyzet (χ 2 ) Próba Ha mérés során kapott adatokról eleve tudjuk, hogy nem követik a normális vagy más ismert eloszlást, akkor a korábban
III. osztály 1 Orchidea Iskola IV. Matematika verseny 2011/2012 II. forduló
III. osztály 1 Orchidea Iskola IV. Matematika verseny 2011/2012 II. forduló 1. Mennyi az eredmény 15+17 15+17 15+17=? A) 28 B) 35 C) 36 D)96 2. Melyik szám van a piramis csúcsán? 42 82 38 A) 168 B) 138
BIOMETRIA (H 0 ) 5. Előad. zisvizsgálatok. Hipotézisvizsg. Nullhipotézis
Hipotézis BIOMETRIA 5. Előad adás Hipotézisvizsg zisvizsgálatok Tudományos hipotézis Nullhipotézis feláll llítása (H ): Kétmintás s hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H ) > = 1 Statisztikai
20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!
SPEC 2009-2010. II. félév Statsztka II HÁZI dolgozat Név:... Neptun kód: 20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! 1. példa Egy üzemben tejport csomagolnak zacskókba,
ELLENİRIZD, HOGY A MEGFELELİ ÉVFOLYAMÚ FELADATSORT KAPTAD-E!
Varga Tamás Matematikaverseny iskolai forduló 2010. 1. feladat Kata egy dobozban tárolja 20 darab dobókockáját. Mindegyik kocka egyszínő, piros, fehér, zöld vagy fekete. 17 kocka nem zöld, 12 nem fehér,
A gyakorló feladatok számozása a bevezetı órát követı órán, azaz a második órán indul. Gyakorló feladatok 1
A gyakorló feladatok számozása a bevezetı órát követı órán, azaz a második órán indul. Gyakorló feladatok 1 1. Mi a különbség a minta és a populáció közt? 2. Mikor azonos a minta a populációval? 3. Milyen
Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016
Gyakorlat 8 1xANOVA Dr. Nyéki Lajos 2016 A probléma leírása Azt vizsgáljuk, hogy milyen hatása van a család jövedelmének a tanulók szövegértés teszten elért tanulmányi eredményeire. A minta 59 iskola adatait
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
Matematikai statisztikai elemzések 5.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Prof. Dr. Závoti József Matematikai statisztikai elemzések. MSTE modul Kapcsolatvizsgálat: asszociáció vegyes kapcsolat korrelációszámítás. Varianciaanalízis
Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba
Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba Nullhipotézis: pl. az átlag egy adott µ becslése : M ( x -µ ) = 0 Alternatív hipotézis: : M ( x -µ ) 0 Szignifikancia: - teljes bizonyosság csak teljes enumerációra -
ÉLETMÓD KÉRDŐÍV 5. A és B OSZTÁLY 2015.
ÉLETMÓD KÉRDŐÍV 5. A és B OSZTÁLY 2015. 1. Nemed: Fiú 19 fő Lány 17 fő Összesen:36 fő 2. Véleményed szerint mennyire vagy egészséges? a) Teljesen egészséges vagyok 9 fő 25% b) Eléggé egészséges vagyok
Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat
Varga Beatrix, Horváthné Csolák Erika Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat 4. előadás Üzleti statisztika A sokaság/minta több ismérv szerinti vizsgálata A statisztikai elemzés egyik ontos eladata
A nappali tagozatra felvett gépészmérnök és műszaki menedzser hallgatók informatikai ismeretének elemzése a Budapesti Műszaki Főiskolán
A nappali tagozatra felvett gépészmérnök és műszaki menedzser hallgatók informatikai ismeretének elemzése a Budapesti Műszaki Főiskolán Kiss Gábor BMF, Mechatronikai és Autótechnikai Intézet kiss.gabor@bgk.bmf.hu
A sajtó közönsége 2008-ban
What do we see? A sajtó közönsége 2008-ban Nobody s Unpredictable Az egyes médiatípusok közönségének nagysága 2008. II. félévében (ezer fı, 15 évnél idısebbek) 9000 8000 7000 7650 7049 6800 6000 5000 4000
Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.
Kiválasztás A változó szerint Egymintás t-próba Mann-Whitney U-test paraméteres nem-paraméteres Varianciaanalízis De melyiket válasszam? Kétmintás t-próba Fontos, hogy mindig a kérdésnek és a változónak
ÉLETMINŐSÉG ÉS KÖLTSÉGEK A KÖZÉP- ÉS SÚLYOS FOKÚ PSORIASISOS BETEGEK KÖRÉBEN
ÉLETMINŐSÉG ÉS KÖLTSÉGEK A KÖZÉP- ÉS SÚLYOS FOKÚ PSORIASISOS BETEGEK KÖRÉBEN WÉBER VALÉRIA Vezető asszisztens Zsigmondy Vilmos Harkányi Gyógyfürdőkórház Nonprofit kft. Psoriasis vulgaris Öröklött hajlamon
CSALÁDOK HELYZETE K É R D İ Í V 2005
Sorszám:... TELEPÜLÉS A VÁLASZADÁS ÖNKÉNTES! CSALÁDOK HELYZETE K É R D İ Í V 25 (25549) 5 6 7 8 Település:... MEGYE 9 1 Mintakód: 1 2 3 4 5 6 TELEPNAG 11 TELEP3 12 KÉRDEZİ KÓDJA KÉRDEZTE:... 13 14 15 16
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Normál eloszlás A normál eloszlás Folytonos változók esetén az eloszlás meghatározása nehezebb, mint diszkrét változók esetén. A változó értékei nem sorolhatóak
7624 Pécs, Nagy Jenı u. 12. tel/fax: (36)72/333-414, 504-711 web: www.szociograf.hu e-mail: szociograf@szociograf.hu
GAZDASÁGI VERSENYHIVATAL VERSENYKULTÚRA KÖZPONT A PATIKAPIACI SZABÁLYOZÁS A LAKOSSÁG VÉLEMÉNYE TÜKRÉBEN 2010. 7624 Pécs, Nagy Jenı u. 12. tel/fax: (36)72/333-414, 504-711 web: www.szociograf.hu e-mail:
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
HÁZIORVOSOK VÉLEMÉNYÉNEK KÉRÉSE A JÓSA ANDRÁS OKTATÓKÓRHÁZ EGÉSZSÉGÜGYI SZOLGÁLTATÓ NONPROFIT KFT.-BEN
Jósa András Oktatókórház Egészségügyi Szolgáltató Nonprofit Kft. Betegközpontúság, magas szakmai színvonal... M i n ı s ég i r án yí t ás i O s z tá l y www.josa.hu HÁZIORVOSOK VÉLEMÉNYÉNEK KÉRÉSE A JÓSA
FELVÉTELI TÁJÉKOZTATÓ ÁLTALÁNOS ISKOLÁSOK SZÁMÁRA 2009/2010. tanév
FELVÉTELI TÁJÉKOZTATÓ ÁLTALÁNOS ISKOLÁSOK SZÁMÁRA 2009/2010. tanév VASVÁRI PÁL GIMNÁZIUM A DEBRECENI EGYETEM PARTNERISKOLÁJA 4400 NYÍREGYHÁZA, KISS ERNİ u. 8. Tel.: 42/311-920 e-mail: nyhvpg@freemail.hu
Idegennyelv-tanulás támogatása statisztikai és nyelvi eszközökkel
statisztikai és nyelvi eszközökkel Témalabor 2. beszámoló Témavezet : Vámos Gábor 2009. január 9. Mir l lesz szó? A cél: tesztelni és tanítani 1 A cél: tesztelni és tanítani Eszközök és célok Szókincs
Statisztikai módszerek 7. gyakorlat
Statisztikai módszerek 7. gyakorlat A tanult nem paraméteres próbák: PRÓBA NEVE Illeszkedés-vizsgálat Χ2próbával MIRE SZOLGÁL? Illeszkedés-vizsgálat Ryan-Joiner próbával A val.-i vált. eloszlása egy adott
A szabadidő értékszociológiai meghatározottsága a campusok világában. Bocsi Veronika DE GyFK.
A szabadidő értékszociológiai meghatározottsága a campusok világában Bocsi Veronika DE GyFK bocsiveron@gmail.com Az előadás vázlata Elméleti keretek, kapcsolódó kutatások Kutatás bemutatása, hipotézisek
Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.
Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért 2018. november 15. PÉNZ a boldogság bitorlója? A jövedelemegyenlőtlenség természetes határa A boldog ember gondolata a
Hipotézis vizsgálatok
Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével
PEDAGÓGUS Idıpont: március Finanszírozók: OKM és PDSZ Kutatást végezte: TÁRKI-TUDOK Zrt. TÁRKI-TUDOK ZRT.
PEDAGÓGUS 2010 Idıpont: 2010. március Finanszírozók: OKM és PDSZ Kutatást végezte: TÁRKI-TUDOK Zrt. A kutatásról Két hetes on-line idımérleg napló (önkitöltéssel): az összes, munkával kapcsolatos tevékenység
Biostatisztika Összefoglalás
Biostatisztika Összefoglalás A biostatisztika vizsga A biostatisztika vizsga az Orvosi fizika és statisztika I. fizika vizsgájával egy napon történik. A vizsga keretében 30 perc alatt 0 kérdésre kell válaszolni
IV. Változók és csoportok összehasonlítása
IV. Változók és csoportok összehasonlítása Tartalom Összetartozó és független minták Csoportosító változók Két összetartozó minta összehasonlítása Két független minta összehasonlítása Több független minta
Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák
Populációbecslés és monitoring Eloszlások és alapstatisztikák Eloszlások Az eloszlás megadja, hogy milyen valószínűséggel kapunk egy adott intervallumba tartozó értéket, ha egy olyan populációból veszünk
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs
Megoldások IV. osztály
Bolyai Farkas Elméleti Líceum Marosvásárhely, 2015. március 20-22. Megoldások IV. osztály 1. Számkeresztrejtvény: Az alábbi keresztrejtvény ábra abban különbözik a hagyományos keresztrejtvényektől, hogy
stratégiák Nguyen Luu Lan Anh ELTE PPK Interkulturális Pszichológiai és Pedagógiai Központ
Migráns megküzdési stratégiák Nguyen Luu Lan Anh ELTE PPK Interkulturális Pszichológiai és Pedagógiai Központ Migránsok integrációja segítı szemszögbıl Konferencia 2012. 05. 24-25. 25. Menedék Migránsokat
A kormányzati megszorító csomag várható hatása a tanulószerzıdések számára
A kormányzati megszorító csomag várható hatása a tanulószerzıdések számára Gyorselemzés egy vállalati empirikus felmérés alapján Budapest, 2009. június 1/9 A felmérés elıkészítésében, az adatfelvétel lefolytatásában
Kiskegyed Otthona. A Kiskegyed Otthona magazin fogadtatásának vizsgálata Készült a Szonda Ipsos szeptemberében végzett kutatása alapján
Kiskegyed Otthona A Kiskegyed Otthona magazin fogadtatásának vizsgálata Készült a Szonda Ipsos 2007. szeptemberében végzett kutatása alapján A kutatás háttere A Szonda Ipsos piackutató cég 2007. szeptemberében
Közvélemény-kutatás elemzése, értékelése 2012.
Közvélemény-kutatás elemzése, értékelése 12. Készítette: Kammerer Zsófia Dunabogdány TÁMOP-3.1.5-9/A-1-9-22 1 Óvodánk 11-12 között a TÁMOP-3.1.5-9/A-1-9-22 sz. pályázattal kapcsolatban vállalta, hogy egy