Dr. Palkó András. SZTE ÁOK Radiológiai Klinika NEK Képalkotó Diagnosztikai Centrum Szeged

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Dr. Palkó András. SZTE ÁOK Radiológiai Klinika NEK Képalkotó Diagnosztikai Centrum Szeged"

Adél Szekeres
7 évvel ezelőtt
Látták:

1 MultiDetector ComputedTomography Dr. Palkó András SZTE ÁOK Radiológiai Klinika NEK Képalkotó Diagnosztikai Centrum Szeged

2 MSCT = multislice computed tomography MDCT = multidetector (-row) computed tomography

3 Detektor A detektor- és kollimáció-dimenziókat a scanner izocenterében mért vetületük definiálja, fizikai kiterjedésük eltérő méretű lehet.

4 SDCT vs. MDCT

6 A Data Acquisition System (analog-to-digital converter) jelentősége A DAS csatornák száma = szimultán leképezhető szeletek száma Ha M/N ~ 1 vastag szeletek vékonyra konvertálhatók M = DAS csatornák száma N = detektorsorok száma d = detektorszélesség D = szeletvastagság

7 adaptive array kevesebb septum, de a szélső szeletek nem lehetnek keskenyek Cone beam: a fókusz-detektor vonal nem halad át az izocenteren az axialis és a kúpfelszíni sík között bezárt szög és a rekonstruált szeletvastagság viszonya határozza meg a műtermék-képződés kockázatát.

8 Szeletvastagság-opciók a detektor-konfiguráció (kollimáció) függvényében: detektormagasság (d) = 1.25 mm DAS csatornaszám (M) = 4 (A) (D) = sebesség vékony szelet utólagos rekonstrukció lehetősége, műtermék

9 Példa: ha z1 z0 = 4D és M = 4, p = 1 ha z1 z0 = 4D és M = 8, p = 0.5 SDCT pitch: z1 - z 0 p= D MDCT pitch: z1 - z 0 p= MxD z1 és z0: az asztal helyzete a forgási középponthoz viszonyítva a ciklus elején és végén D: szeletvastagság az izocenterben M: szeletek (DAS-csatornák) száma

11 Kép-rekonstrukció A szelet helyzete a hossztengely mentén tetszőleges helyen jelölhető ki. A szelet-rekonstrukcióhoz szükséges adatok összegyűjtésének lépései: interpoláció, z-szűrés, majd a rekonstrukcióhoz: standard visszavetítéses algoritmus

12 Interpoláció SDCT-ben: 1: cső : cső x x: párhuzamos sugarak súlyozott összegzése Pitch 1: z0 D szeletet z0 1/2D-től z0 + 1/2D-ig terjedő adatokból interpoláljuk A pitch növelésével a mintavételi denzitás csökken

13 Interpoláció SDCT-ben vs. MDCT-ben SDCT pitch 3: nincs átfedés, rossz kép Azonos asztalsebesség és szeletvastagság mellett: 4 szelettel a pitch 0.75, a vonalsűrűség = a SDCT pitch 1-el, a sebesség 3D/rotáció (=SDCT pitch 3) A pitch 1.5 vonalsűrűsége = a SDCT pitch 2-vel, miközben a sebesség 6D/rotáció (=SDCT pitch 6)

14 A z-szűrés (z-filtering) A SDCT képrekonstrukciós algoritmus (kernel) a síkon belüli (x, y) geometriai felbontásért a zajszint növekedésével fizet. Az MDCT ezen túlmenően, a z-szűrés révén lehetőséget ad egy adott mérési adathalmazból vékonyabb (zajosabb de jobb felbontású), Illetve vastagabb (alacsonyabb zajszintű, rosszabb felbontású) képek rekonstruálására is. w: rekonstruált szeletvastagság Vastagabb szeletben több szomszédos szelet súlyozott összesítése szerepel, így kevesebb a műtermék. A pitch növelésével csökken az egy szeletben interpolált minták (O) száma, romlik a z-irányú geometriai felbontás, több a műtermék.

15 A képminőséget befolyásoló paraméterek: Detektor-konfiguráció (a detektor-kapcsolási elrendezésből következő szeletvastagság = D) Pitch (a D-hez viszonyított, gantry-rotációnkénti asztalmozgás = p) Az alkalmazott z-szűrés 4 DAS w = rekonstruált szeletvastagság * = lehetséges legkisebb w = egyéb lehetséges w

16 Következtetések Adott pitch mellett az asztalsebesség meghatározza a lehetséges detektorkonfigurációt (D) és vice versa. Adott pitch, asztalsebesség és D mellett többféle szeletvastagság (w) is rekonstruálható. A lehetséges legvékonyabb rekonstruálható szelet = D, a vastagabbak a z-szűrés révén állíthatók elő. Többféle beállítás eredményezhet azonos szeletvastagságot, a döntést a vizsgálat igénye szabja meg. A pitch növelése adott D és w mellett több műterméket eredményez (csökkenő mintavételi sűrűség). Ha a vastagabb szeletet vékonyabból z-filterezzük, mód van a vékonyabb szeletek ismételt előállítására.

17 Képelemzés, postprocessing z-szűrés Multiplanáris és szabálytalan síkú rekonstrukció UH-paradigma 3D rendering Thresholding (felszín-alapú, bináris) technika Shaded Surface Technique (SST) Percentage (szemitranszparens, térfogat-alapú, kontinuus) technika Volume Rendering Technique (VRT) Maximum Intensity Projection (MIP) és Minimum Intensity Projection (MinIP) Perspective rendering virtual endoscopy

Hasonló dokumentumok

Képrekonstrukció 3. előadás

Képrekonstrukció 3. előadás Balázs Péter Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Szegedi Tudományegyetem Computed Tomography (CT) Elv: Röntgen-sugarak áthatolása 3D objektum 3D térfogati kép Mérések