AZ ÓRAÁTÁLLÍTÁS HATÁSAINAK VIZSGÁLATA Beke Tamás Nagyasszonyunk Katolikus Általános Iskola és Gimnázium, Kalocsa
|
|
- Bence Németh
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 AZ ÓRAÁTÁLLÍTÁS HATÁSAINAK VIZSGÁLATA Beke Tamás Nagyasszonyunk Katolikus Általános Iskola és Gimnázium, Kalocsa Ebben a tanévben iskolánk gimnazista tanulói önként részt vehettek egy energetikával foglalkozó iskolai projektfeladatban. A projektben megvizsgáltuk az óraátállítás energetikai hatásait is. Ebben az írásban az óraátállítással kapcsolatos gondolatainkat szeretném bemutatni. Az óraátállítás Magyarországon 198 óta minden évben kétszer át kell állítani az óráinkat: március utolsó vasárnapján óráinkat 1 órával elôbbre állítjuk, ezt nevezzük nyári idôszámításnak; október utolsó vasárnapján óráinkat 1 órával visszaállítjuk, ez a téli idôszámítás. Az Európai Unió tagállamaiban 1996 óta egységes az órák átállítása. Az EU-n kívül vannak olyan országok, ahol soha nem alkalmazták az óraátállítást. Miért vezették be az óraátállítást? Az óraátállítás ötlete Benjamin Franklintôl származik, aki 1784-ben javasolta, hogy tavasszal elôrébb kellene állítani az órákat (ôsszel pedig vissza), mert így a világításhoz használt gyertyákkal spórolni lehetne; azonban ötletét annak idején nem fogadták el. A nyári idôszámítás tényleges bevezetése, az órák országos szintû átállítása 1916-ban Németországban történt meg elsôként, mert az I. világháború alatt ezzel üzemanyagot lehetett hadi célokra megtakarítani. Ezután több ország is bevezette az óraátállítást, hasonló indokokból. A nyári idôszámítás alkalmazásának legfôbb oka manapság az, hogy így villamos energiát lehet megtakarítani. Az emberek tavasztól ôszig 1 órával többet tartózkodhatnak a szabadban, ezért otthon 1 órával kevesebb ideig használják az elektromos berendezéseiket. Ez elméletben még igaz is lehet, hogy a valóságban így van-e, azt sokan vitatják. Az óraátállítás negatív hatásai Elméletben tehát villamos energiát takaríthatunk meg a nyári idôszámítás alkalmazásával. Ne feledkezzünk meg arról, hogy az órák átállításának azonban negatív következményei is vannak! Néhány példa erre: Évente kétszer át kell állítani az órák legnagyobb részét, mert ezek nem állnak át automatikusan. Az óraátállítások után az emberek többségének akár 1-2 hétbe is beletelik, amire hozzászokik az új idôszámításhoz. Az órák átállítását nem automatikusan követi az ember biológiai órájának átállása. Ebben az Az írás az ELTE Fizika tanítása PhD-program keretében készült, a témavezetô Bene Gyula. idôszakban rossz közérzet, alvászavarok, koncentrációproblémák, ingerültség, akár depresszió is felléphet. Statisztikák szerint az óraátállítások utáni néhány napban a közúti balesetek száma megemelkedik. A villamosenergia-fogyasztás változásai A tavaszi óraátállítás után megkérdeztem a tanulókat, hogy nekik mi a véleményük az óraátállítás villamosenergia-fogyasztásra gyakorolt hatásáról. A tanulói vélemények kezdetben széles tartományban helyezkedtek el. Az egyes csoportok között éles vita alakult ki. Ekkor felhívtam figyelmüket, hogy ezt szerintem csak becsülni lehet; viszont érdemes végiggondolni, hogyan állapíthatnánk meg: kinek van igaza. Elôször feltettem a kérdést, hogyan lehetne az óraátállítás következtében jelentkezô villamosenergia-fogyasztás változását megmérni? Két elméleti mérési ötlet fogalmazódott meg. 1. elméleti módszer. Például úgy lehetne mérni, hogy országosan páros években alkalmazzuk az óraátállítást, páratlan években nem (vagy fordítva), és így hasonlítanánk össze a páros, illetve páratlan évek hosszabb (évtizedes) távú villamosenergia-fogyasztás átlagait, hogy az idôbeli egyenetlenségek kiegyenlítôdjenek. Az átlagolások alapján eldönthetnénk, hogy van-e tényleges villamosenergia-megtakarítás az óraátállításos években. 2. elméleti módszer. Egy másik elméleti mérési eljárás lehetne, hogy évenként véletlenszerû választással a megyék felében bevezetnénk az óraátállítást (hogy a területi különbségek is kiegyenlítôdjenek ), a megyék másik felében nem. Ezután meghatároznánk az egy fôre jutó átlagos éves villamosenergia-fogyasztást, az óraátállításos, illetve a nem óraátállításos megyékben, majd összehasonlítanánk az eredményeket. A következô évben újrasorsolnánk a megyéket és megint hasonlóképpen mérnénk. Az átlagolások alapján eldönthetnénk, hogy van-e tényleges villamosenergia-megtakarítás az óraátállításos megyékben az egy fôre jutó villamosenergia-fogyasztást tekintve. Mindenki érzi, hogy ez a fajta megyeszintûen megosztott óraátállítás a gyakorlatban szinte kivitelezhetetlen lenne. Összességében tehát arra jutottunk, hogy a villamosenergia-fogyasztás óraátállítás miatti változását maximum csak becsülni lehet. A villamosenergia-fogyasztás változásának becslése Mivel az óraátállítással kapcsolatos villamosenergiamegtakarításról tényleges mért adatok nincsenek, ezért a tanulóknak a következô egyszerû módszert javasoltam a vita eldöntésére. 388 FIZIKAI SZEMLE 214 / 11
2 1. táblázat A hét egyes napjaira esô átlagfogyasztások 29.január 1. és 214. május 11. között hét napjai villamosenergia-fogyasztás átlaga [GWh/nap] hétfô 116,74 kedd 12,9 szerda 12,83 csütörtök 12,87 péntek 119,47 szombat 19,82 vasárnap 14,36 A Magyar Villamosenergia-ipari Átviteli Rendszerirányító (MAVIR) ZRt. honlapján 29. január 1-jétôl kezdôdôen közzéteszi az országos összesített villamosenergia-fogyasztás napi statisztikai adatait. Az elmúlt öt és fél év adatai alapján megvizsgáltuk a tavaszi és az ôszi óraátállítást megelôzô és az azt követô idôszak villamosenergia-fogyasztásának változásait. Összességében 6 db tavaszi és 5 db ôszi óraátállításhoz tartozó villamosenergia-fogyasztási adathalmazt vizsgáltunk. Elsôként meghatároztuk a hetek egyes napjaira jutó átlagfogyasztásokat a teljes vizsgált idôszakban. Ezt láthatjuk a 1. táblázatban. A hétköznapokra számított átlagfogyasztás 119,6 GWh/nap, a hétvégékre számított átlagfogyasztás 17,9 GWh/nap. Egyértelmûen látszik, hogy a hétköznapokon az országos villamosenergia-fogyasztás átlagértéke meghaladja a hétvégéken mérhetô átlagfogyasztást. Ez nem meglepô, hiszen a termelô üzemek jelentôs része a hétvégéken leáll, alig fogyaszt villamosenergiát. Ezek alapján kézenfekvônek tûnt, hogy az adatokat heti bontásban kell vizsgálnunk, hiszen a hét közbeni és a hétvégi villamosenergia-fogyasztási szokások eltérnek; az egész heti bontásban viszont a teljes hét reprezentálva van. A villamosenergia-fogyasztási adatok elemzése Többféle összehasonlító elemzést végeztünk. Elsôként a tavaszi és az ôszi óraátállítások napját megelôzô 7 napban (vasárnaptól szombatig) meghatároztuk 1. ábra. A tavaszi és az ôszi óraátállítások elôtti és utáni hét átlagos napi villamosenergia-fogyasztásainak változásai. idõszak GWh/hét tavaszi óraátállítás õszi óraátállítás az egy heti országos átlagos villamosenergia-fogyasztást, majd az óraátállítások napját követô 7 napban (hétfôtôl vasárnapig) szintén meghatároztuk az egy heti országos átlagos villamosenergia-fogyasztást. Az óraátállítások napjait nem vizsgáltuk, mert ezeken a vasárnapokon részben a tavaszi, részben az ôszi idôszámítás volt vegyesen érvényben. Vizsgálatainkhoz azért választottunk 7 napot, mert ebben a teljes hét reprezentálva van; hiszen hétköznapokon, illetve hétvégén eltérnek az energiafogyasztási szokások. Azért csak egy-egy hetes idôszakot vizsgáltunk, mert így valószínûleg még nincsenek nagyon nagy különbségek az idôszakon belül a világos nappali órák számában, illetve az idôjárási viszonyok is nagyrészt hasonlóak. Ha elfogadjuk, hogy az adott két hetes idôszakokban nagyjából egyforma az idôjárás és az óraátállítást követô héten kisebb az átlagos napi villamosenergiafogyasztás, mint a megelôzô héten, akkor ez azt jelzi, hogy valószínûleg tényleg energiát takaríthatunk meg az órák átállításával. Természetesen ez akkor igaz (idealizált esetben), ha a tavaszi és az ôszi óraátállításkor is csökken a napi átlagos villamosenergia-fogyasztás az egy-egy hetes idôszak átlagában. Hiszen elméletben pont azért állítgatjuk az óráinkat elôre, majd vissza, mert így lesz kedvezôbb a villamosenergia-fogyasztásunk. A könnyebb összehasonlíthatóság érdekében készítettünk egy grafikont, amelyen a tavaszi és ôszi óraátállítások elôtti héten és az óraátállítások utáni héten mérhetô átlagos villamosenergia-fogyasztás megváltozását ábrázoltuk (1. ábra). A tavaszi óraátállításokat és az ôszi óraátállításokat célszerû külön-külön vizsgálni. A vizsgált idôszakban a tavaszi óraátállításokat követô héten minden alkalommal csökkent a villamosenergia-fogyasztás, átlagosan 3,81 GWh/nap értékkel. Az ôszi óraátállításokat követô héten 3 alkalommal csökkent és kétszer növekedett a villamosenergia-fogyasztás, ez átlagban 1,24 GWh/nap fogyasztáscsökkenésnek felel meg. A vizsgált idôszakban összességében az óraátállítások után csökkent a napi villamosenergia-fogyasztások átlaga. Az eredeti idealizált feltételezéseink szerint, az óraátállítás elôtti idôszakban és az óraátállítás utáni idôszakban az idôjárási viszonyokat hasonlónak tekintettük; és úgy vettük, hogy a világos órák számában sincs jelentôs eltérés. Ha tehát nem lenne óraátállítás, akkor gyakorlatilag (statisztikai értelemben) nem lenne jelentôs változás a két idôszak napi átlagos villamosenergia-fogyasztásában. Mivel az óraátállítások megtörténtek, ezért csak korrigált módszert alkalmazhatunk. Öszszehasonlítottuk az óraátállítás elôtti második 7 nap és az óraátállítás elôtti 7 nap országos átlagos villamosenergia-fogyasztását, illetve az óraátállítás utáni 7 nap és az óraátállítás utáni második 7 nap orszá- A FIZIKA TANÍTÁSA 389
3 gos átlagos villamosenergia-fogyasztását. Külön megvizsgáltuk hazánkban az adott idôszakban mért tavaszi és ôszi óraátállítás elôtti kétszer 7 nap átlagos napi villamosenergia-fogyasztásának változásait, és az óraátállítások utáni kétszer 7 nap átlagos napi villamosenergia-fogyasztásának változásait. Ezt a módszert a késôbbiekben az egyszerûség kedvéért mozgó átlagolásnak nevezzük. A tavaszi óraátállításoknál kiszámított mozgó átlag szerint,41 GWh/nap csökkenés volt mérhetô. Ez azt jelenti, hogy a tavaszi óraátállítás környékén statisztikailag egyébként is megfigyelhetô egy kisebb csökkenés a villamosenergia-fogyasztásban. Ezért kiszámítottunk egy korrigált változást, úgy, hogy a tavaszi óraátállításoknál mérhetô átlagos változásból levontuk a mozgó átlagot. Ez a korrigált változás szerintünk (valószínûleg) pontosabban jellemzi, hogy magának a tavaszi óraátállításoknak mekkora az átlagos szerepe. (Nagyon leegyszerûsítve azt mondhatjuk, hogy márciusban átlagban enyhe csökkenési trend figyelhetô meg az országos villamosenergiafogyasztásban; a március végi óraátállítást követôen egy sokkal erôteljesebb hirtelen csökkenést figyelhetünk meg, amely késôbb fokozatosan megszûnik.) Az ôszi óraátállításoknál kiszámított mozgó átlag szerint 2,9 GWh/nap növekedés volt mérhetô. Ez azt jelenti, hogy az ôszi óraátállítás környékén statisztikailag egyértelmû növekedés figyelhetô meg a villamosenergia-fogyasztásban. Kiszámítottunk a korrigált változást is, úgy, hogy az ôszi óraátállításoknál mérhetô átlagos változásból levontuk a mozgó átlagot. Ez a korrigált változás valószínûleg pontosabban jellemzi, hogy kimondottan az ôszi óraátállításoknak mekkora a szerepe átlagosan. (Nagyon leegyszerûsítve azt mondhatjuk, hogy októberben átlagban növekedési trend figyelhetô meg az országos villamosenergia-fogyasztásban; az október végi óraátállítást követôen viszont hirtelen csökkenést figyelhetünk meg, ez a csökkenés azonban fokozatosan megszûnik.) Összehasonlítottuk az óraátállítás elôtti 14 nap és az óraátállítás utáni 14 nap országos átlagos villamosenergia-fogyasztását is. Az elôbbi gondolatmenet alapján, ha az óraátállítást követô 2 héten kisebb az átlagos napi villamosenergia-fogyasztás, mint az azt megelôzô 2 héten, akkor ez azt jelzi, hogy valószínûleg tényleg energiát takaríthatunk meg az órák átállításával. A vizsgálatainkhoz azért választottunk most 14 napot, mert ebben a teljes 2 hét reprezentálva van. A két-két hét alatt talán még nincsenek nagyon nagy különbségek az idôszakon belül a világos nappali órák számában, illetve az idôjárási viszonyok is talán hasonlóak. A tavaszi óraátállításokat követô két héten minden alkalommal csökkent a villamosenergia-fogyasztás, átlagosan 4,22 GWh/nap értékkel; az ôszi óraátállításokat követô két héten néha növekedett, néha csökkent a villamosenergia-fogyasztás, átlagosan,85 GWh/nap volt az átlagos növekedés. Az elôzô számításokat elméletben folytathatjuk tovább. Összesen 4 hetet vizsgáltunk. Az átlagolási idôszakok további növelésének azonban GWh/hét hetek ábra. A tavaszi óraátállításokat követô hetekben az átlagos villamosenergiafogyasztás-csökkenési trend. nincs értelme, mert az eredeti feltételezéseink egyre kevésbé lennének elfogadhatóak. A vizsgált idôszakokban a tavaszi óraátállításoknál mérhetô változások nagysága mindenütt jelentôsen meghaladta a mozgó átlagok változásainak nagyságát, azaz a tavaszi óraátállításoknál tényleg van csökkenés az országos villamosenergia-fogyasztásban, nem csupán véletlen ingadozásról van szó. Óraátállításokkal évente megtakarítható villamos energia Az adatok elemzésébôl láttuk, hogy a jelentôsebb változások az óraátállítások környékén történtek. Külön az óraátállítások elôtti idôszakokban a változások, illetve külön az óraátállítások utáni idôszakokban a változások jóval kisebbek az óraátállításoknál mérhetô változásokhoz képest. (Természetesen itt is vannak fluktuációk, de több hetes bontásokban vizsgálva jól látszik, hogy az óraátállításoknál van jelentôs változás a villamosenergia-fogyasztási átlagértékekben.). módszer (heti statisztika) Kiszámítottuk az egy hetes, a két hetes, a három hetes, a négy hetes átlagolások szerint az országos villamosenergia-fogyasztásban az óraátállítások után jelentkezô megtakarítást. Ez alapján az elsô héten összesen 26,7 GWh, a második héten 14,8 GWh, a harmadik héten 13,7 GWh, a negyedik héten 12,5 GWh villamos energia takarítható meg átlagosan, azaz a tavaszi óraátállítás utáni 4 hétben összességében körülbelül 67 GWh-t. (Ebben a csökkenésben azonban az idôjárás változásának és a világos órák számának növekedésének is szerepe van.) Táblázatkezelô programmal felvettünk egy logaritmikusan illeszkedô trendvonalat (2. ábra). A trendvonal alapján a tavaszi óraátállítások után körülbelül 1-11 hét alatt fokozatosan csökken, majd gyakorlatilag szinte megszûnik az óraátállításnál jelentkezô villamosenergiafogyasztás-csökkenés. Az így kapott adatokat összesítettük: a tavaszi óraállítások után országos szinten egy év alatt átlagosan körülbelül 1 GWh-val csökken a villamosenergia-fogyasztás. Ez a csökkenés nem kimondottan csak az óraátállítás miatt jelentkezik, hiszen a nappali világos órák száma is növekedett és valószínûleg az idôjárás is javult, és a fogyasztáscsökkenést részben ezek a hatások okozták. Mivel célunk az volt, hogy kimondottan az óraátállításnak köszönhetô átlagos fogyasztáscsök- 39 FIZIKAI SZEMLE 214 / 11
4 GWh/hét hetek ábra. A tavaszi óraátállításokat követô hetekben a korrigált villamosenergiafogyasztás-csökkenési trend. kenést meghatározzuk, ezért a késôbbiekben csak a korrigált heti változások alapján számoltunk, a korrigálatlan értéket csak nagyságrendi becslésnek tekintettük, ezt neveztük a. módszernek. 1. módszer (heti statisztika) A táblázatkezelô program segítségével a korrigált heti változások alapján is felvettünk egy trendvonalat (3. ábra). A korrigált adatokhoz logaritmikusan illeszkedô trendvonal alapján a tavaszi óraátállítás után körülbelül 6 hét alatt fokozatosan csökken, majd gyakorlatilag szinte megszûnik az óraátállítások után jelentkezô villamosenergiafogyasztás-csökkenés. Az így kapott adatokat is összesítettük. Korrigált számításaink szerint a tavaszi óraállításnak köszönhetôen országos szinten egy év alatt átlagosan körülbelül 68 GWh villamos energiát takaríthatunk meg. (A korrigált értékeknél az átlagolt mozgó változások miatt az idôjárás javuló hatása és a növekvô világos nappali órák száma szinte eltûnik, ezért ez a körülbelül 68 GWh csökkenés szerintünk nagyrészt tényleg az óraátállításnak köszönhetô.) Az ôszi óraátállítás utáni idôszakra is megpróbáltunk valami hasonló értéket kiszámolni. Itt azonban nagyobb volt az adatok szórása. Nem tudtunk hasonló trendvonalat felvenni. Az elsô két hét alapján nagyjából 2 GWh megtakarítás látszik. A heti bontású korrigált statisztika alapján egy teljes évben a tavaszi és az ôszi óraátállítás miatti átlagos országos villamosenergia-megtakarítás összesen körülbelül 88 GWh érték lehet módszer (heti statisztika) A 2. esetben az óraátállítások napját megelôzô 5 héten (minden héten vasárnaptól szombatig) meghatároztuk az adott heti országos átlagos villamosenergia-fogyasztást, majd az óraátállításokat követô 5 héten (minden héten hétfôtôl vasárnapig) szintén meghatároztuk az adott heti országos átlagos villamosenergia-fogyasztást. Ennél a módszernél összesen 5-5 hetes összefüggô idôszakokat vizsgáltunk, azaz valószínûleg nagyobb különbségek vannak idôszakon belül a világos nappali órák számában, illetve az idôjárási viszonyok is különbözôek lehetnek. Az átlagértékek tekintetében közelítôleg elfogadhatjuk, hogy a tavaszi óraátállítások környékén február végétôl május elejéig az idôjárás javuló tendenciát mutat és a világos nappali órák száma növekszik; az ôszi óraátállítások környékén szeptember végétôl december elejéig az idôjárás romló tendenciát mutat és a világos nappali órák száma is csökken. A vizsgált idôszakban a tavaszi óraátállításokat megelôzô 5 héten szinte folyamatosan csökkent az átlagos villamosenergia-fogyasztás 1,54 GWh/nap átlagértékkel. A tavaszi óraátállításokat követô hét utáni hetekben szintén csökkent a villamosenergiafogyasztás 1,85 GWh/nap átlagértékkel. Közvetlenül az óraátállítások utáni héten 3,8 GWh/nap értékkel csökkent a napi villamosenergia-fogyasztások átlaga az elôzô héthez képest. Ez azt mutatja, hogy a tavaszi idôszakban az egyre több világos órának és az egyre javuló idôjárásnak köszönhetôen egy csökkenô trend figyelhetô meg a villamosenergia-fogyasztásban, amire szuperponálódik az óraátállítás miatti fogyasztáscsökkenés. Ha a teljes villamosenergia-fogyasztás csökkenési trendjébôl kivonjuk az idôjárás és a világos órák miatt jelentkezô csökkenési trendet, akkor megkapjuk, hogy kimondottan az óraátállítások miatt mekkora a csökkenés. Lineáris illesztéssel meghatároztuk, hogy a tavaszi óraátállításoknál magának az óraátállításnak 1,58 GWh/nap átlagos fogyasztáscsökkenést köszönhetünk az elsô héten, a 6 év átlagában. A fogyasztáscsökkenésben mutatkozó hatás a trendszámítások alapján körülbelül 6-7 hétig tart. Az egyszerûség kedvéért számoljunk úgy, hogy kimondottan az óraátállításnak köszönhetô 1,58 GWh/nap átlagos csökkenés nagyjából 7 hét alatt fokozatosan csökkenve megszûnik. Ennek alapján az összes megtakarítás egy évben kerekítve 4 GWh átlagosan. Az ôszi óraátállítás esetén hasonló módszert alkalmaztunk. Ennek alapján a teljes megtakarítás egy évben átlagosan körülbelül 68 GWh. 3. módszer (napi statisztika) Arra gondoltunk, hogy akár napi bontású statisztikát is számolhatunk; de ez bonyolultabb, mint a heti bontás, mivel a hetek egyes napjain jelentôsen különbözô az átlagos fogyasztás. Ezt úgy küszöbölhetjük ki, hogy a hetek azonos napjait a következô hetek azonos napjaival hasonlítjuk össze. Ennél a módszernél elôször minden év tavaszi és ôszi óraátállításánál külön-külön számoltuk. Az óraátállítás elôtti 5 hét adott napjai (például hétfôk) alapján a lineáris illesztéssel meghatároztuk, hogy milyen érték lenne várható az óraátállítást követô hét adott napjára (elôre extrapoláltunk). Az óraátállítás utáni héten az adott napon mért tényleges fogyasztást ezzel az értékkel hasonlítottuk össze. Ez a módszer szerintünk elég megbízhatóan mutatja, hogy kimondottan csak az óraátállításnak mekkora az adott napra jutó átlagos fogyasztáscsökkentô hatása. Ezt elvégeztük mind a 6 évben a tavaszi óraátállításnál mindegyik napra, majd a kapott értékek átlagát vettük. A számítások alapján a tavaszi óraátállítás utáni héten 2,6 GWh/nap átlagos fogyasztáscsökkenés adódott, ami körülbelül 6 hét alatt fokoza- A FIZIKA TANÍTÁSA 391
5 tosan megszûnt. Ez alapján közelítôleg egy évben kimondottan csak a tavaszi óraátállításnak köszönhetôen átlagosan 43 GWh értékkel csökken az országos villamosenergia-fogyasztás. Hasonlóképpen számoltunk mind az 5 évben az ôszi óraátállításnál mindegyik napra, majd a kapott értékek átlagát vettük. A számítások alapján az ôszi óraátállítás utáni héten 2,14 GWh/nap átlagos fogyasztáscsökkenés adódott, ami körülbelül 5-6 hét alatt fokozatosan megszûnt. Ez alapján közelítôleg egy évben kimondottan csak az ôszi óraátállításnak köszönhetôen átlagosan körülbelül 41 GWh értékkel csökken a hazai villamosenergia-fogyasztás. Konklúzió Kerekítve 1 GWh lehet országosan az óraátállítások miatt megtakarított villamos energia éves szinten. Viszonylag egyszerû becslésekkel sikerült tehát nagyságrendileg meghatározni az óraátállítások következtében jelentkezô villamosenergia-megtakarítást. A becsléseink pontosságát fokozni lehetne, ha például még hosszabb idôszakot vizsgálnánk; az idôjárási statisztikai adatok és a napi világos órák tényleges számának hatásával történô korrekciós módszert alkalmaznánk, illetve figyelembe vennénk, hogy mikor esnek ünnepnapok hétköznapra, vagy mikor vannak szombati munkanapok stb. Ez azonban már nagyon komplikált lenne. Összegzés Az óraátállítások legfôbb indoka, hogy ezzel villamos energiát lehet megtakarítani. A hazai villamosenergiafogyasztási adatok elemzése alapján a tanulókkal arra a megállapításra jutottunk, hogy statisztikailag tényleg van csökkenés az országos villamosenergia-fogyasztásban az óraátállítások miatt. Irodalom MAVIR ZRt. honlapja: Központi Statisztikai Hivatal energiagazdálkodás: hu/energiagazdalkodas 392 FIZIKAI SZEMLE 214 / 11
Az óraátállítás hatásai a villamosenergia -rendszerre. Székely Ádám rendszerirányító mérnök Országos Diszpécser Szolgálat
Az óraátállítás hatásai a villamosenergia -rendszerre Székely Ádám rendszerirányító mérnök Országos Diszpécser Szolgálat Tartalom - MAVIR szerepe és feladatai a villamosenergia-rendszer és piac működtetésében
Bevásárlóközpontok energiafogyasztási szokásai
Bevásárlóközpontok energiafogyasztási szokásai Bessenyei Tamás tamas.bessenyei@powerconsult.hu 2009.11.17. Az épületek, mint villamos fogyasztók 1 Bevásárlóközpontok energiafogyasztása Az épületek üzemeltetési
Bevásárlóközpontok energiafogyasztási szokásai
Bevásárlóközpontok energiafogyasztási szokásai Bessenyei Tamás Power Consult Kft. tamas.bessenyei@powerconsult.hu Bevezetés Az elmúlt években a nagyobb városokban, valamint azok külső részein igen sok
Statisztika I. 13. előadás Idősorok elemzése. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 13. előadás Idősorok elemzése Előadó: Dr. Ertse Imre A társadalmi - gazdasági jelenségek időbeli alakulásának törvénszerűségeit kell vizsgálni a változás, a fejlődés tendenciáját. Ezek a
Normafa történelmi sportterület rehabilitációja
Normafa történelmi sportterület rehabilitációja 4. Melléklet Részletes forgalomfelvételi eredmények, forgalomáramlási ábrák .00-11.00.15-11.15.30-11.30.45-11.45 11.00-12.00 11.15-12.15 11.30-12.30 11.45-12.45
JELENTÉS AZ EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM ÉVI JELENTKEZÉSI ÉS FELVÉTELI ADATAIRÓL
JELENTÉS AZ EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM 217. ÉVI JELENTKEZÉSI ÉS FELVÉTELI ADATAIRÓL ELTE Rektori Kabinet Minőségügyi Iroda 217. november TARTALOMJEGYZÉK 1. Vezetői összefoglaló... 3 2. Országos adatok...
1 Energetikai számítások bemutatása, anyag- és energiamérlegek
1 Energetikai számítások bemutatása, anyag- és energiamérlegek Előzőleg a következőkkel foglalkozunk: Fizikai paraméterek o a bemutatott rendszer és modell alapján számítást készítünk az éves energiatermelésre
Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Statisztika I. Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Boros Daniella OIPGB9 Kereskedelem és marketing I. évfolyam BA,
Idősorok elemzése előadás. Előadó: Dr. Balogh Péter
Idősorok elemzése előadás Előadó: Dr. Balogh Péter Idősorok elemzése A társadalmi - gazdasági jelenségek időbeli alakulásának törvénszerűségeit kell vizsgálni a változás, a fejlődés tendenciáját. Az idősorokban
Összességében hogyan értékeli az igénybe vett szolgáltatás minőségét?
Égáz-Dégáz Földgázelosztó Zrt. 2016. évi fogyasztói vizsgálat eredményei Elosztói szolgáltatások és vállalat specifikus kérdések ÉSZAKI és DÉLI régió A hat magyarországi földgázelosztó társaság fogyasztói
HÁZI DOLGOZAT. Érmefeldobások eredményei és statisztikája. ELTE-TTK Kémia BSc Tantárgy: Kémia felzárkóztató (A kémia alapjai)
ELTE-TTK Kémia BSc Tantárgy: Kémia felzárkóztató (A kémia alapjai) HÁZI DOLGOZAT Érmefeldobások eredményei és statisztikája Készítette: Babinszki Bence EHA-kód: BABSAET.ELTE E-mail cím: Törölve A jelentés
2017. évi december havi jelentés
2017. évi december havi jelentés Az Energetikai Szakreferens szerződés, valamint a Magyar Energetikai és Közmű-szabályozási Hivatal 2015. évi LVII. törvény által előírtaknak megfelelően. 1. Összes energiafogyasztás
Éves energetikai szakreferensi jelentés év
Éves energetikai szakreferensi jelentés 2017. év Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 1 Vezetői összefoglaló... 2 Energiafelhasználás... 4 Villamosenergia-felhasználás... 4 Gázfelhasználás... 5 Távhőfelhasználás...
A magyarországi háztartásokban található régi háztartási gépek cseréjével elérhető energiamegtakarítási
A magyarországi háztartásokban található régi háztartási gépek cseréjével elérhető energiamegtakarítási lehetőségek A KORÁBBI TANULMÁNYOK (2009, 2013, 2015) AKTUALIZÁLÁSA APPLiA Magyarország Egyesülés
A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása
Nyomaték (x 0 Nm) O k t a t á si Hivatal A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása./ A mágnes-gyűrűket a feladatban meghatározott sorrendbe és helyre rögzítve az alábbi táblázatban feltüntetett
Első energianyomozás összefoglalója. Padányi Katolikus Gyakorlóiskola 2011. december
Első energianyomozás összefoglalója Padányi Katolikus Gyakorlóiskola 2011. december A Padányi Katolikus Gyakorlóiskola a 2011-2012-es tanévben részt vesz az E.ON Zöld Bajnokok iskolai programjában. A program
Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 15. Nemparaméteres próbák Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date: November
Összefoglaló éves jelentés Készítette az Ön Energetikai szakreferense: Hunyadi Kft.
TÖRÖKSZENTMIKLÓSI MEZŐGAZDASÁGI ZRT. gazdálkodó szervezet számára a 122/2015. (V. 26.) Korm. rendelet 7/A. (2)/d bekezdése, valamint a 2015. évi LVII. törvény az energiahatékonyságról, 21/B. (2)/a bekezdése
A 2015. év agrometeorológiai sajátosságai
A 2015. év agrometeorológiai sajátosságai A. Globális áttekintés (az alábbi fejezet az Országos Meteorológiai Szolgálat honlapján közzétett információk, tanulmányok alapján került összeállításra) A 2015-ös
AZ EURÓPAI UNIÓ KOHÉZIÓS POLITIKÁJÁNAK HATÁSA A REGIONÁLIS FEJLETTSÉGI KÜLÖNBSÉGEK ALAKULÁSÁRA
AZ EURÓPAI UNIÓ KOHÉZIÓS POLITIKÁJÁNAK HATÁSA A REGIONÁLIS FEJLETTSÉGI KÜLÖNBSÉGEK ALAKULÁSÁRA Zsúgyel János egyetemi adjunktus Európa Gazdaságtana Intézet Az Európai Unió regionális politikájának történeti
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
BUDAÖRS, KORLÁTOZOTT IDEJŰ VÁRAKOZÁSI ÖVEZET,
Pannon Engineering Kft. Tervszám: 1526 BUDAÖRS, KORLÁTOZOTT IDEJŰ VÁRAKOZÁSI ÖVEZET, VALAMINT A KÖRNYEZŐ KÖZTERÜLETEK PARKOLÁSI JELLEMZŐINEK VIZSGÁLATA Készült: 215. május Megbízó: Budaörs Város Önkormányzatának
Oktatási és Hallgatói Ügyek Bizottsága
SZMSZ I. KÖTETE SZERVEZETI ÉS MŰKÖDÉSI REND Oktatási és Hallgatói Ügyek Bizottsága I.5/c. Székesfehérvári Campus Igazgatóság ügyrendje 019/00. tanév időbeosztása Az OHÜB a 018. október 18-i ülésén az OHÜB-9/018/019.
Szezonális ingadozás. (Stacionárius idősoroknál, ahol nem beszélhetünk trendről, csak a véletlen hatást kell kiszűrni. Ezzel nem foglalkozunk)
Szezonalitás Szezonális ingadozás Rendszeresen ismétlődő, azonos hullámhosszú és szabályos amplitúdóú, többnyire rövid távú ingadozásokat tekintük. Vizsgálatukkor a dekompozíciós modellekből a trend és
Teljesítményprognosztizáló program FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV
Teljesítményprognosztizáló FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV Tartalomjegyzék 1. A szoftver feladata...3 2. Rendszerigény...3 3. A szoftver telepítése...3 4. A szoftver használata...3 4.1. Beállítások...3 4.1.1. Elszámolási
Tájékoztató. a Dunán tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék
Országos Vízügyi Főigazgatóság Országos Vízjelző Szolgálat Tájékoztató a Dunán 218. tavaszán várható lefolyási viszonyokról A tájékoztató összeállítása során az alábbi meteorológiai és hidrológiai tényezőket
Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek
A nappali tagozatra felvett gépészmérnök és műszaki menedzser hallgatók informatikai ismeretének elemzése a Budapesti Műszaki Főiskolán
A nappali tagozatra felvett gépészmérnök és műszaki menedzser hallgatók informatikai ismeretének elemzése a Budapesti Műszaki Főiskolán Kiss Gábor BMF, Mechatronikai és Autótechnikai Intézet kiss.gabor@bgk.bmf.hu
II. Előszó. III. A Polgármesteri Hivatal energiafelhasználása 2017-ben
I. Tartalomjegyzék I. Tartalomjegyzék... 2 II. Előszó... 3 III. A Polgármesteri Hivatal energiaa 2017-ben... 3 III.1. Alkalmazott energiaok azonosítása... 3 III.2. Összesített energia Energia mérleg...
A 2016/2017. tanévben a tanítási év első tanítási napja szeptember 1. (csütörtök) és utolsó tanítási napja június 15.
A 2016/2017. tanévben a tanítási év első tanítási napja 2016. szeptember 1. (csütörtök) és utolsó tanítási napja 2017. június 15. (csütörtök) A tanítási napok száma a nappali oktatás munkarendje szerint
Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH
Idősorok Idősor Statisztikai szempontból: az egyes időpontokhoz rendelt valószínűségi változók összessége. Speciális sztochasztikus kapcsolat; a magyarázóváltozó az idő Determinisztikus idősorelemzés esetén
Éves energetikai szakreferensi jelentés év
Éves energetikai szakreferensi jelentés 2018. év Készítette: Terbete Consulting Kft. szakreferensi névjegyzéki jelölés: ESZSZ-56/2019 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 1 Vezetői összefoglaló... 2 Energiafelhasználás...
DEnzero 2013/9. Debrecen 2013. január 1. 2014. december 31.
Fenntartható energetika megújuló energiaforrások optimalizált integrálásával (DEnzero) TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0041 DEnzero 2013/9. Debrecen 2013. január 1. 2014. december 31. A világ első passzív
BUDAÖRS, 1. SZ. FŐÚT (BUDAPESTI ÚT, SZABADSÁG ÚT)
Pannon Engineering Kft. Tervszám: 1504 BUDAÖRS, 1. SZ. FŐÚT (BUDAPESTI ÚT, SZABADSÁG ÚT) FORGALOMSZÁMLÁLÁS Készült: 2015. február Megbízó: Budaörs Város Önkormányzatának Polgármesteri Hivatala 2040 Budaörs,
Központi Statisztikai Hivatal. A gazdaság szerkezete az ágazati kapcsolati. mérlegek alapján
Központi Statisztikai Hivatal A gazdaság szerkezete az ágazati kapcsolati mérlegek alapján Budapest 2004 Központi Statisztikai Hivatal, 2005 ISBN 963 215 753 2 Kzítette: Nyitrai Ferencné dr. A táblázatokat
április Havi energetikai szakreferensi jelentés FÉNY UTCAI PIAC Kft. részére
Havi energetikai szakreferensi jelentés FÉNY UTCAI PIAC Kft. részére 218 április v1.64 Tartalom Tartalom... 2 Bevezetés... 2 Összesített adatok bemutatása... 4 Energiafogyasztások vizsgálata... 4 Energiafogyasztásokhoz
STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés
Mit nevezünk idősornak? STATISZTIKA 10. Előadás Idősorok analízise Egyenlő időközökben végzett megfigyelések A sorrend kötött, y 1, y 2 y t y N N= időpontok száma Minden időponthoz egy adat, reprodukálhatatlanság
TÁJÉKOZTATÓ. a Dunán 2009. tavaszán várható lefolyási viszonyokról
VITUKI Környezetvédelmi és Vízgazdálkodási Kutató Intézet Nonprofit Kft. Vízgazdálkodási Igazgatóság Országos Vízjelző Szolgálat TÁJÉKOZTATÓ a Dunán 29. tavaszán várható lefolyási viszonyokról A tájékoztató
Tájékoztató. a Dunán 2015. tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék
Országos Vízügyi Főigazgatóság Országos Vízjelző Szolgálat Tájékoztató a Dunán 21. tavaszán várható lefolyási viszonyokról A tájékoztató összeállítása során az alábbi meteorológiai és hidrológiai tényezőket
Fázisátalakulások vizsgálata
KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 6. MÉRÉS Fázisátalakulások vizsgálata Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. szeptember 28. Szerda délelőtti csoport 1. A mérés célja A mérés
A TESZTÜZEMEK FŐBB ÁGAZATAINAK KÖLTSÉG- ÉS JÖVEDELEMHELYZETE 2002-BEN
Agrárgazdasági Kutató és Informatikai Intézet A TESZTÜZEMEK FŐBB ÁGAZATAINAK KÖLTSÉG- ÉS JÖVEDELEMHELYZETE 2002-BEN A K I I Budapest 2003 Agrárgazdasági Tanulmányok 2003. 6. szám Kiadja: az Agrárgazdasági
Tájékoztató. a Tiszán tavaszán várható lefolyási viszonyokról
Országos Vízügyi Főigazgatóság Országos Vízjelző Szolgálat Tájékoztató a Tiszán 218. tavaszán várható lefolyási viszonyokról A tájékoztató összeállítása során az alábbi meteorológiai és hidrológiai tényezőket
Palonai Magyar Bálint Általános Iskola
Intézmény neve: Palonai Magyar Bálint Általános Iskola Igazgató: Makkos Csaba Címe: Fonyód Fő u. 8. Telefon / fax: 85 / 361423 Email cím: mbaltisk@tonline.hu OM azonosító: 034007 Telefon: 85361423 1. Pedagógusok
Tájékoztató. a Dunán tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék
Országos Vízügyi Főigazgatóság Országos Vízjelző Szolgálat Tájékoztató a Dunán 216. tavaszán várható lefolyási viszonyokról A tájékoztató összeállítása során az alábbi meteorológiai és hidrológiai tényezőket
Tájékoztató. a Dunán tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék
Országos Vízügyi Főigazgatóság Országos Vízjelző Szolgálat Tájékoztató a Dunán 217. tavaszán várható lefolyási viszonyokról A tájékoztató összeállítása során az alábbi meteorológiai és hidrológiai tényezőket
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
GYORSELEMZÉS. Bérek alakulása a 2016-ban kötött országos bérmegállapodás tükrében
GYORSELEMZÉS Bérek alakulása a 2016-ban kötött országos bérmegállapodás tükrében A Magyar Szakszervezeti Szövetség felkérésére készítettük ezt az elemzést a bérek helyzetének alakulásáról. A szakszervezetek,
Tudományos és Művészeti Diákköri Konferencia 2010
Tudományos és Művészeti Diákköri Konferencia 1 Energiatakarékossági lehetőségeink a háztartási mérések tükrében Kecskeméti Református Gimnázium Szerző: Fejszés Andrea tanuló Vezető: Sikó Dezső tanár ~
E-PSZÜ 1-13 Hétköznap: 15:45-17:15 Szombat: 8:00-9:30 Hétköznap: 17:30-19 Szombat: 9:45-11:15 Szombat: 11:30-13:00 0 02 03 04 05 06 07 08 1-2.
Hétköznap: 15:45-17:15 Szombat: 8:00-9:30 Hétköznap: 17:30-19 Szombat: 9:45-11:15 Szombat: 11:30-13:00 0 02 03 04 05 06 07 08 1-2. óra Tanár1 Terem13-4. óra Tanár2 Terem25-6. óra Tanár3 Terem3 szeptember
Statisztika 10. évfolyam. Adatsokaságok ábrázolása és diagramok értelmezése
Adatsokaságok ábrázolása és diagramok értelmezése A statisztikában adatsokaságnak (mintának) nevezik a vizsgálat tárgyát képező adatok összességét. Az adatokat összegyűjthetjük táblázatban és ábrázolhatjuk
Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások
Megoldások 1. A fős osztály dolgozatot írt matematikából és a következő jegyek születtek: 6 darab jeles, 9 darab jó, 8 darab közepes, darab elégséges és darab elégtelen. Készíts gyakorisági táblázatot,
Éves energetikai szakreferensi jelentés
Éves energetikai szakreferensi jelentés ELMŰ Hálózati Kft. Készítette: Terbete Consulting Kft. Torma József energetikai szakreferens Bevezetés Az energiahatékonyságról szóló 2015. évi LVII. törvény értelmében
Energetikai szakreferensi jelentés ESZ-HU-2017RAVAK RAVAK Hungary Kft. Energetikai szakreferensi jelentés Budapest, március 21.
Energetikai szakreferensi jelentés Energetikai szakreferensi jelentés Budapest, 2018. március 21. Tartalom Tartalom... 2 1. Energetikai összefoglaló... 3 2. Általános leírás... 5 3. Hőmérséklet adatok...
Az Európai Unió kohéziós politikájának integrációs jelentősége és szabályozásának jövője
SZEMLE Közgazdasági Szemle, LIX. évf., 2012. március (311 332. o.) Kengyel Ákos Az Európai Unió kohéziós politikájának integrációs jelentősége és szabályozásának jövője Az Európai Unió regionális fejlesztési
EGER DEMOGRÁFIAI FOLYAMATAINAK ELEMZÉSE ÉS ELŐREJELZÉSE (összegzés) 1995-2024
CSALÁDSEGÍTŐ INTÉZET 3300 EGER, KERTÉSZ ÚT 3. TELEFON / FAX: 06-36/784-825 E-mail: csaladsegito.intezet@upcmail.hu Web: csskeger.hu EGER DEMOGRÁFIAI FOLYAMATAINAK ELEMZÉSE ÉS ELŐREJELZÉSE (összegzés) 1995-2024
PannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS IV. negyedévének időszaka január 15.
PannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS 218. IV. negyedévének időszaka 219. január 15. 218. PannErgy Nyrt. Negyedéves termelési jelentés 218. IV. negyedév Bevezető: A PannErgy Nyrt. zöld energia termelését
A végzősök 153 tanítási nappal, 31 hétre számoljanak Az alsóbb évfolyamok 179 ill. 180 tanítási napra és 36 hétre számoljanak. szeptember 15.
Debreceni Szc Kereskedelmi és Vendéglátóipari Szakgimnáziuma és Szakközépiskolája munkaterve a 2018/2019-es tanévre szakgimnázium 179 tanítási nap szakközépiskola 180 tanítási nap szakgimnázium 8 tanítás
Éves energiahatékonysági jelentés
- 2017 TiszaSzolg 2004 Kft. 3580. Tiszaújváros, Tisza út 2/F Tóth Richárd 2018.05.01 Tartalomjegyzék 1. Tudatos energiafelhasználás... 3 2. A vállalat energiafelhasználásának alakulása az elmúlt 5 évben...
TÁJÉKOZTATÓ A KÖZBESZERZÉSEK ELSŐ FÉLÉVI ALAKULÁSÁRÓL
KÖZBESZERZÉSEK TANÁCSA TÁJÉKOZTATÓ A KÖZBESZERZÉSEK 2010. ELSŐ FÉLÉVI ALAKULÁSÁRÓL 1. 2010. első félévében az ajánlatkérők összesen 4356 eredményes közbeszerzési t folytattak le, ami közel 145-os növekedést
GAZDASÁGELEMZÉS, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A FA-
GAZDASÁGELEMZÉS, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A FA- ÉS BÚTORIPAR HELYZETÉRE 2009. JANUÁR-JÚNIUS KÉSZÍTETTE: MILEI OLGA BUDAPEST, 2009. SZEPTEMBER A gazdaság fontosabb mutatószámai 2008. január 1-től ahogy azt korábban
FIT - jelentés 2011. Kompetenciamérés a SIOK Vak Bottyán János Általános Iskolában
FIT - jelentés 2011. Kompetenciamérés a SIOK Vak Bottyán János Általános Iskolában 1. Létszámadatok: A 2011-es kompetenciamérésben, a 6.évfolyamosok közül 64, míg a nyolcadik évfolyamosok közül 76 tanuló
AZ EURÓÁRFOLYAM VÁLTOZÁSÁNAK HATÁSA NYUGAT- MAGYARORSZÁG KERESKEDELMI SZÁLLÁSHELYEINEK SZÁLLÁSDÍJ-BEVÉTELEIRE, VENDÉGFORGALMÁRA 2000 ÉS 2010 KÖZÖTT
AZ EURÓÁRFOLYAM VÁLTOZÁSÁNAK HATÁSA NYUGAT- MAGYARORSZÁG KERESKEDELMI SZÁLLÁSHELYEINEK SZÁLLÁSDÍJ-BEVÉTELEIRE, VENDÉGFORGALMÁRA 2000 ÉS 2010 KÖZÖTT Készítette: Vályi Réka Neptun-kód: qk266b 2011 1 Az elemzés
Pszichometria Szemináriumi dolgozat
Pszichometria Szemináriumi dolgozat 2007-2008. tanév szi félév Temperamentum and Personality Questionnaire pszichometriai mutatóinak vizsgálata Készítette: XXX 1 Reliabilitás és validitás A kérd ívek vizsgálatának
LUK SAVARIA KFT. Energetikai szakreferensi éves összefoglaló. Budapest, május
LUK SAVARIA KFT. Energetikai szakreferensi éves összefoglaló 017 Budapest, 018. május ESZ-HU-017LUK BEVEZETÉS A 1/015. (V. 6.) Korm. Rendelet (az energiahatékonyságról szóló törvény végrehajtásáról) 7/A.
A Magyar Energia Hivatal 2012. évi munkaterve
A Magyar Energia Hivatal 2012. évi munkaterve I. BEVEZETŐ A Magyar Energia Hivatalnak (MEH) szélesebb felhatalmazást kell kapnia, képessé kell válnia az Energiastratégia implementációját igénylő tervezési
Monitoring adatelemzés. Dr. Csoknyai Tamás
Monitoring adatelemzés Dr. Csoknyai Tamás Tartalom Audit és fogyasztási adatok Fogyasztói számlák értékelésének korlátai Idősoros elemzések Statisztikai elemzések 2 Energiaaudit során alkalmazott módszerek
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
BKM KH NSzSz Halálozási mutatók Bács-Kiskun megyében és a megye járásaiban 2007-2011
BÁCS-KISKUN MEGYEI KORMÁNYHIVATAL NÉPEGÉSZSÉGÜGYI SZAKIGAZGATÁSI SZERVE HALÁLOZÁSI MUTATÓK BÁCS-KISKUN MEGYÉBEN ÉS A MEGYE JÁRÁSAIBAN 2007-2011 A Halálozási Mutatók Információs Rendszere (HaMIR) adatai
6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI
A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI Széchy Anna Zilahy Gyula Bevezetés Az innováció, mint versenyképességi tényező a közelmúltban mindinkább
SEGÉDANYAG az országos kompetenciamérések, érettségi és OKTV eredmények kiértékeléséhez
SEGÉDANYAG az országos kompetenciamérések, érettségi és OKTV eredmények kiértékeléséhez 2017. március 3. Tartalomjegyzék 2 Tartalomjegyzék Általános iskolai kompetenciamérés adatainak elemzése... 3 Gimnázium
ÉVES ENERGETIKAI JELENTÉS év
ÉVES ENERGETIKAI JELENTÉS év Cégnév: Időszak: Inno-Comp Kft. év A jelentést készítette: Technológiatranszfer és Gazdaságfejlesztő Mérnöki Iroda Kft. (T.G.M.I. Kft.) Tompa Ferenc energetikai auditor EA-1-83/216
Palonai Magyar Bálint Általános Iskola
Intézmény neve: Palonai Magyar Bálint Általános Iskola Igazgató: Makkos Csaba Címe: Fonyód Fő u. 8. Telefon / fax: 85 / 361423 Email cím: mbaltisk@tonline.hu OM azonosító: 034007 Telefon: 85361423 1. Pedagógusok
Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22
A GDP volumenének negyedévenkénti alakulása (előző év hasonló időszaka=100)
I. A KORMÁNY GAZDASÁGPOLITIKÁJÁNAK FŐ VONÁSAI A 2008. ÉVBEN 2008-ban miközben az államháztartás ESA hiánya a 2007. évi jelentős csökkenés után, a kijelölt célnak megfelelő mértékben tovább zsugorodott
Az állományon belüli és kívüli hőmérséklet különbség alakulása a nappali órákban a koronatér fölötti térben május és október közötti időszak során
Eredmények Részletes jelentésünkben a 2005-ös év adatait dolgoztuk fel. Természetesen a korábbi évek adatait is feldolgoztuk, de a terjedelmi korlátok miatt csak egy évet részletezünk. A tárgyévben az
TRENDRIPORT 2019 A HAZAI FÜRDŐÁGAZAT TELJESÍTMÉNYÉNEK VIZSGÁLATA I. FÉLÉV BUDAPEST AUGUSZTUS
TRENDRIPORT 2019 A HAZAI FÜRDŐÁGAZAT TELJESÍTMÉNYÉNEK VIZSGÁLATA 2019. I. FÉLÉV BUDAPEST 2019. AUGUSZTUS Tartalom Összefoglaló... 2 Részletes elemzések... 3 1. Az értékesítés nettó árbevételének változása
Munkanélküliség Magyarországon
2010 február 18. Flag 0 Értékelés kiválasztása értékelve Give Give Give Mérték Give Give Még nincs 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Évek óta nem volt olyan magas a munkanélküliségi ráta Magyarországon, mint most. Ezzel
SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól IV. negyedév
SAJTÓKÖZLEMÉNY Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól 18. IV. negyedév Budapest, 19. február 18. - A pénzügyi számlák előzetes adatai szerint az államháztartás nettó
s z e p t e m b e r hétfő kedd szerda csütörtök péntek szombat vasárnap
s z e p t e m b e r fő kedd szerda csütörtök péntek szombat vasárnap aug 31 1 2 3 4 5 6 1. szept. 1-6 tantestületi munkaközösségi ek évnyitó osztályfőnöki órák osztályfőnöki munkaközösség e 7 8 9 10 11
Az Országos Kompetenciamérés intézményi eredményeinek értékelése és a tanulói teljesítmények növelésének lehetőségei
Az Országos Kompetenciamérés intézményi eredményeinek értékelése és a tanulói teljesítmények növelésének lehetőségei 1. Az Országos Kompetenciamérés eredményeinek értékelése (2014-2017) Iskolánk tanulói
STATISZTIKA PÉLDATÁR
STATISZTIKA PÉLDATÁR www.matektanitas.hu www.matektanitas.hu info@matektanitas.hu 1 Minden feladat csak szöveges válasszal együtt ad teljes értékű megoldást! Becslés 1. feladat Az alábbi táblázat megadja
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba
Székelyföldi statisztikák
HARGITA MEGYE TANÁCSA ELEMZŐ CSOPORT RO 30140, Csíkszereda, Szabadság Tér. szám Tel.: +4 0266 207700/1120, Fax.: +4 0266 207703 e-mail: elemzo@hargitamegye.ro web: elemzo.hargitamegye.ro Székelyföldi statisztikák
A nevelési-oktatási intézményekben a munkát a tanév, ezen belül a tanítási év keretei között kell megszervezni.
Tanév, tanítási év A nevelési-oktatási intézményekben a munkát a tanév, ezen belül a tanítási év keretei között kell megszervezni. A 2018/2019. tanévben a tanítási év első tanítási napja 2018. szeptember
Tájékoztató. a Dunán 2014. tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék
Országos Vízügyi Főigazgatóság Országos Vízjelző Szolgálat Tájékoztató a Dunán 214. tavaszán várható lefolyási viszonyokról A tájékoztató összeállítása során az alábbi meteorológiai és hidrológiai tényezőket
A évi dolgozói elégedettség-mérés eredményeinek rövid összefoglalója
A 2012. évi dolgozói elégedettség-mérés eredményeinek rövid összefoglalója készítette: Humánpolitikai és Szervezetfejlesztési Igazgatóság 2012. december 2/8 Bevezetés Az elmúlt évhez hasonlóan a Humánpolitikai
Az iskola épülete szorgalmi időben hétfőtől péntekig 6.00 órától 20.00 óráig tart nyitva.
Az iskola nyitvatartása: Az iskola épülete szorgalmi időben hétfőtől péntekig 6.00 órától 20.00 óráig tart nyitva. Az iskola szombaton, vasárnap és egyéb munkaszüneti napokon zárva tart, kivételt képez
A 2015/2016-os és a 2016/2017-es tanévben végzett nyolcadikos tanulóink tanulmányi eredményei a középiskolák 9. és 10. évfolyamán
Bethlen Gábor Gimnázium, Általános Iskola, Óvoda és Alapfokú Művészeti Iskola OM azonosító: 200232 Levelezési cím: H - 4400 Nyíregyháza, Gomba utca 7. Telefon és Fax: +36(42)406-079/18; E-mail: info@bethleniskola.hu
Csupán átmeneti romlás, vagy trendváltozás?
Csupán átmeneti romlás, vagy trendváltozás? Prof. Dr. habil Holló Péter Az MTA doktora KTI Közlekedéstudományi Intézet Nonprofit Kft. kutató professzora Széchenyi István Egyetem egyetemi tanára Új módszerek,
Kísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján
Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával
Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. április 21. (hétfő délelőtti csoport) 1. A mérés elmélete A nehézségi gyorsulás mérésének egy klasszikus módja
Fázisátalakulások vizsgálata
Klasszikus Fizika Laboratórium VI.mérés Fázisátalakulások vizsgálata Mérést végezte: Vanó Lilla VALTAAT.ELTE Mérés időpontja: 2012.10.18.. 1. Mérés leírása A mérés során egy adott minta viselkedését vizsgáljuk
Szeged Megyei Jogú Város Önkormányzata szociális és gyermekvédelmi szolgáltatástervezési koncepciójának felülvizsgálata
Előterjesztő Dr. Solymos László alpolgármester Iktató szám: 01/55411-10/2015. Tárgy: Szeged Megyei Jogú Város Önkormányzata szociális és gyermekvédelmi szolgáltatástervezési koncepciójának felülvizsgálata
Az iskola nyitvatartási ideje a Vénkert u. 2.szám alatti telephelyen: A Sinay Miklós utcai telephely nyitvatartási ideje:
Debreceni SZC Kereskedelmi és Vendéglátóipari Szakgimnáziuma és Szakközépiskolája nyitvatartási rendje, a 2016/2017-es tanévre tervezett jelentősebb események Az iskola nyitvatartási ideje a Vénkert u.
Székelyföldi statisztikák
HARGITA MEGYE TANÁCSA ELEMZŐ CSOPORT RO 530140, Csíkszereda, Szabadság Tér 5. szám Tel.: +4 066 07700/110, Fax.: +4 066 07703 e-mail: elemzo@hargitamegye.ro web: elemzo.hargitamegye.ro Székelyföldi statisztikák
Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt
Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak
A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata
Borsa Béla FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet 2100 Gödöllő, Tessedik S.u.4. Tel.: (28) 511 611 E.posta: borsa@fvmmi.hu A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata
Éves munkaterv 2011/2012
Éves munkaterv 2011/2012 Tanítási Tanítási Napló nap hét Naptári nap Esemény szerinti Képzések Szülői Egyéb sorszáma sorszáma esemény estek augusztus 27. Szombat augusztus 28. Vasárnap augusztus 29. Hétfő
Mérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség