Szabályozástechnika II.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Szabályozástechnika II."

Átírás

1 TÁMOP F-14/1/KONV A GÉPÉSZETI ÉS INFORMATIKAI ÁGAZATOK DUÁLIS ÉS MODULÁRIS KÉPZÉSEINEK KIALAKÍTÁSA A PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEMEN Jancskárné Anweiler Ildikó Szabályozástechnika II. Pécs 215 A tananyag a TÁMOP F-14/1/KONV azonosító számú, A gépészeti és informatikai ágazatok duális és moduláris képzéseinek kialakítása a Pécsi Tudományegyetemen című projekt keretében valósul meg.

2

3 TÁMOP F-14/1/KONV A GÉPÉSZETI ÉS INFORMATIKAI ÁGAZATOK DUÁLIS ÉS MODULÁRIS KÉPZÉSEINEK KIALAKÍTÁSA A PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEMEN Szerző: Jancskárné dr. Anweiler Ildikó Szakmai lektor: dr. Gerzson Miklós Nyelvi lektor: Veres Mária Kiadó neve Kiadó címe Felelős kiadó: ISBN szám Pécsi Tudományegyetem Műszaki és Informatikai Kar Pécs, 215 Jancskárné dr. Anweiler Ildikó

4

5 TARTALOMJEGYZÉK 1. Bevezetés Jelölésjegyzék PID-szabályozás Az automata üzemmód és a végrehajtó jel munkapontja A PID-szabályozó szerkezete Az arányos szabályozó: P-szabályozó P-szabályozó és önbeálló szakasz alkotta szabályozási körök Maradó szabályozási hiba (Steady-state error) P-szabályozó és egytárolós szakasz alkotta szabályozási kör A P-szabályozó hatása az átviteli karakterisztikára A végrehajtó szerv telítése Másodrendű időkésleltetéses szakasz P-szabályozóval szabályozva Feladat: Harmadrendű időkésleltetéses szakasz P-szabályozóval szabályozva Szimuláció az időtartományban Integráló szakasz P-szabályozóval Szimuláció az időtartományban Vizsgálat frekvenciatartományban A szabályozások típusszáma típusú szabályozás típusú szabályozás típusú szabályozás Integráló szabályozó Az I-szabályozó hatása a hurokátviteli karakterisztikára A szabályozási kör átviteli karakterisztikája Egytárolós szakasz I-szabályozóval Kéttárolós szakasz szabályozása I-szabályozóval

6 Harmadrendű időkésleltetéses szakasz I-szabályozóval A P- és I-szabályozás összehasonlítása időtartományban Integráló szakasz I-szabályozóval PI-szabályozó A PI-szabályozó hatása a hurok átviteli karakterisztikájára A beavatkozó szerv telítésének hatása az I-szabályozásra Kéttárolós rendszer PI-szabályozóval A P-, I- és PI-szabályozás összehasonlítása Póluskompenzálás PI-szabályozóval Háromtárolós rendszer szabályozása PI-szabályozóval, példa PD-szabályozó (ideális) A PD-szabályozó frekvenciafüggvénye A PD-szabályozó hatása a frekvenciaátvitelre PID-szabályozó A PID-szabályozó átmeneti függvénye A PID-szabályozó frekvenciaátviteli karakterisztikája Szűrés a D-tagon PD-szabályozó szűrt D-taggal: közelítő PD-szabályozó A közelítő PD-szabályozó frekvenciafüggvénye Fázissiettető/késleltető kompenzációs tag A közelítő PID-szabályozó Holtidős rendszerek szabályozása Arányos, holtidős hurok Integráló, holtidős hurok Feladat: holtidős szabályozások összehasonlítása A PID-szabályozó paraméterbeállítási módszerei A PID-szabályozó paramétereinek hatása a szabályozás dinamikájára Tapasztalati szabályozóhangolási módszerek Zárt körön végzett kísérletezések Felnyitott körben végzett vizsgálatok: A szakasz átmeneti függvényének kimérésén alapuló módszerek

7 5.3. PID-szabályozót eredményező, modellalapú szabályozótervezés Lambda tuning módszer Célfüggvény minimalizálásán alapuló szabályozóhangolási módszerek, integrálkritériumok A PID-szabályozó paramétereinek beállítása a frekvenciatartományban Tervezés elsőrendű zárt köri átviteli karakterisztikára Tervezés másodrendű zárt köri átviteli karakterisztikára A hurokátviteli függvény tervezése Feladatok Feladat Feladat Szabályozás kisegítő jellemzőkkel: Az egyhurkos szabályozás teljesítményének javítása Kaszkádszabályozás A kaszkádszabályozás koncepciója A kaszkád struktúra kialakíthatóságának feltételei A kaszkádszabályozás hangolása Példa kaszkádszabályozásra Feladat: kaszkádszabályozás hangolása és a teljesítményjellemzők összehasonlítása Példa Feladat Feladat Feladat Feladat Feladat Zavarkompenzációs szabályozás A zavarkompenzálások összehasonlítása Feladat Kérdések Irodalomjegyzék

8

9 1. BEVEZETÉS A szabályozástechnika jegyzet műszaki informatikus hallgatóknak készült. A jegyzet célja kettős: egyrészt biztosítani kívánjuk a hallgatóknak az előadásokon bemutatott prezentációk képanyagát, levezetéseit és szimulációs programjait, másrészt támogatni szeretnénk az önálló felkészülést kérdéssorokkal, gyakorló feladatokkal. Hangsúlyozni szeretnénk, hogy a jegyzet nem tartalmazza a klasszikus szabályozástechnika átfogó, teljes körű ismeretanyagát. A jegyzet kimérete megfelel az egyszemeszternyi Szabályozástechnika című tantárgy ismeretanyagának. Feltételezzük, hogy a hallgatók már teljesítették a Jelek és rendszerek és a Méréstechnika című tárgyakat. Ismertnek tételezzük fel az alapvető jelátviteli tagokat és azok idő- és frekvenciatartománybeli leírási módszereit; a tipikus vizsgáló jeleket és az azokra adott válaszidő függvényeket; a frekvenciafüggvények ábrázolási módjait; a stabilitásvizsgálati módszereket. A jegyzet fejezeteinek sorrendje, felépítése szorosan követi a szabályozástechnika előadások tematikáját. Didaktikai szempontból egyes általánosító, illetve speciális problémákat bemutató témakörök tárgyalása néhány bevezető jellegű fejezet áttekintése után kerül sorra, mivel így a hallgatóknak már van némi rálátásuk a probléma jellegére. A szabályozástechnika tananyaghoz készült szimulációs programokkal az angol nyelvű oktatást is támogatni szeretnénk, ezért ezek frontpanel felülete angol nyelvű. Az idegen nyelvű szakirodalom tanulmányozásához elengedhetetlen, hogy a magyar anyanyelvű hallgatók is ismerjék az angol szakmai kifejezéseket. A jelölésjegyzékben megadtuk a jelölések angol nyelvű megfelelőjét is. A jegyzet alapozó jellegű és szűk kiméretű. Az érdeklődő hallgatók az egyes témakörök részletesebb kifejtését megtalálhatják a kötelező, illetve ajánlott irodalomban. Különösen az alábbi könyveket ajánlunk a hallgatók figyelmébe: [1] Keviczky, Bars, Hetthéssy, Barta, Bányász: Szabályozástechnika, Műegyetemi Kiadó, 26. [2] Nise: Control system engineering, Wiley, 211. [3] Dorf, Bishop: Modern Control Systems, Prentice Hall, 21. A jegyzet jelöléseit igyekeztünk ehhez a három, számos esettanulmányt is bemutató könyvhöz igazítani. Reméljük, hogy az egységesített jelölésrendszer segíti az érdeklődő hallgatókat az ajánlott szakirodalom tanulmányozásával az ismeretek elmélyítésében, az esettanulmányok keresésében és feldolgozásában. 5

10

11 2. JELÖLÉSJEGYZÉK Jel Rövidítve Megnevezés (angolul) δ(t) Dirac-impulzus (Dirac-pulse signal) Dinamikus pontosság/hibasáv (error band to settling time) (rendszerint ± 5% vagy ± 2%) ε(t) 1(t) Egységugrás jel (Unit step signal) Csillapítási tényező (Damping ratio) %OS Túllendülés, %-os túllövés (Overshoot, Percent overshoot) Holtidő (Time delay, dead time, transport lag, time lag) () Fáziskésés (Phase frequency response) ω ω c ω d c crit Frekvencia, körfrekvencia [rad/s] Sajátfrekvencia (Natural frequency) [rad/s] Vágási körfrekvencia (Cut-off frequency) [rad/s] Csillapított sajátfrekvencia (Damped frequency of oscillation) [rad/s] Vágási, indexben (crossover or cut-off) Kritikus, indexben (critical) d(t) d Zavarójel (Disturbance signal) D(s) Zavarójel Laplace-transzformáltja e(t) e Hibajel (Error signal) E(s) E Hibajel Laplace-transzformáltja FOPTD g(t) Egytárolós, azaz elsőrendű időkésleltetéses, holtidős rendszer rövidítése (First-Order Plus Time Delay) Súlyfüggvény (Pulse response) G(s) G Átviteli függvény (Transfer function) G (s) G Hurokátviteli függvény (open-loop transfer function) G C(s) G c, C Szabályozó átviteli függvénye (Transfer function of the controller) G D(s) G D, D Zavarátviteli függvény (Transfer function for disturbance) G N(s) G N Zajátviteli függvény (Transfer function for noise) G P(s) G P, P A szabályozott szakasz átviteli függvénye (Transfer function of the plant) 7

12 Jel Rövidítve Megnevezés (angolul) G R(s) G R Alapjel-átviteli függvény (Transfer function for reference) G Tr(s) G Tr Jelátalakító/Távadó átviteli függvénye (Transfer function of a signal transducer) k Erősítési tényező, erősítés (dimenzió mentes esetben) (Gain of plant) Hurokerősítés k K A szabályozó erősítési tényezője (Controller gain) K i A szabályozó integrálási átviteli tényezője (Integral gain) (A megkülönböztethetőség miatt kisbetű az indexben.) K D A szabályozó differenciálási átviteli tényezője (Derivative gain) K P A szabályozó arányossági átviteli tényezője (Proportional gain) M(ω) Amplitúdóviszony (Magnitude frequency response) N(s) Zaj Laplace-transzformáltja r(t) r Alapjel (Reference signal, set point: SP) R(s) Alapjel Laplace-transzformáltja s Laplace-transzformáció komplex változója, komplex frekvencia S F,P (s) S(s) Érzékenységi függvény (Sensitivity of F to a fractional change in P) ss Indexben: időben állandósult, steady-state t tr Idő (time) Indexben: időben változó, transient T Időállandó (Time constant); digitális jelek: mintavételezési ciklusidő Integrálási időállandó (Integral time constant) T i T D T p T r T s Differenciálási időállandó (Derivative time constant) Maximum-idő (Peak time) Felfutási idő (Raising time) Szabályozási idő (Settling time) T(s) Kiegészítő érzékenységi függvény (Complementary sensitivity function) u(t) u Szabályozó kimenő jele, végrehajtó jel (Controller output) u m(t) u m Módosított jellemző (Manipulated variable) v(t) Átmeneti függvény (Step response) 8

13 Jel Rövidítve Megnevezés (angolul) y(t) y Kimenő jel (Output signal, controlled variable: CV) Y(s) Kimenő jel Laplace-transzformáltja y n(t) y n Zaj, mérési (Noise signal) y ss(t) y ss Kimenő jel állandósult komponense (Steady-state component of the output signal) y tr(t) y tr Kimenő jel tranziens komponense (Transient component of the output signal) 9

14

15 3. PID-SZABÁLYOZÁS Az iparban leggyakrabban alkalmazott szabályozó típus az ún. PID-szabályozó, illetve annak módosított változatai. A vizsgálatainkat a 1. ábra szerinti egyszerűsített hatásvázlat figyelembevételével végezzük el, a mérési zajoktól egyelőre eltekintünk. Zavaró jel D(s) Szabályozási rendszer Alapjel R(s) + _ Hibajel E(s) Szabályozó C(s) Végrehajtó jel U(s) Szakasz P(s) + + Szabályozott jellemző Y(s) 1. ábra A vizsgálatokban feltételezett hatásvázlat 3.1. AZ AUTOMATA ÜZEMMÓD ÉS A VÉGREHAJTÓ JEL MUNKAPONTJA Mielőtt elmélyednénk a PID-szabályozó részletes vizsgálatában, tekintsük át egy klasszikus szabályozó berendezés automata üzemmódba kapcsolásának lépéseit. A szabályozónak kétféle üzemmódja van: automata üzemmódban a szabályozó kimenő jele a szabályozóban áramkörökkel kialakított (vagy digitális szabályozó berendezés esetén a kódolt) és megfelelően paraméterezett szabályozó átviteli függvénynek megfelelően alakul. Kézi üzemmódban a szabályozó kimenő jelét a kezelő személy módosíthatja, állíthatja a két végérték között tetszőleges értékre. A szabályozás automata üzemmódba kapcsolása előtt, akár önálló szabályozó berendezésről van szó, akár egy számítógépes irányítórendszer része, elvisszük a rendszert kézi üzemmódban (vagy vezérlőalgoritmussal) a munkapont közelébe a lökésmentes átkapcsolás érdekében. Az automata üzemmódba kapcsolás lépései röviden összefoglalva a következők: 1. A szabályozót kézi üzemmódba állítjuk. A szabályozó kimenő jelét addig módosítjuk, míg a szabályozott jellemző a kívánt alapérték közelébe nem kerül. Megvárjuk az egyensúlyi helyzetet, állandósult állapotot: a szabályozott jellemző már nem változik, értéke megfelel a beállított végrehajtó jelnek. 11

16 2. Ekkor az alapjelet beállítjuk az ellenőrző jel értékére, vagyis gondoskodunk róla, hogy nullaértékű hibajelünk legyen. Ez azt jelenti, hogy a szabályozó bemenő jele nulla. 3. Most már átkapcsolhatunk automata üzemmódba, ezt hívjuk lökésmentes átkapcsolásnak. Ha a szabályozó bemenő jele nulla, nincs hiba, nem kell beavatkoznia a rendszerbe, tehát a kimenő jelét nem módosítja. Jegyezzük meg a szabályozó viselkedését: a nullaértékű hiba bemenő jelre a szabályozó nem nullázza le a kimenetét, hanem nem változtatja meg a kimenetet, az ún. munkaponti értéket! 4. Ezután most már automata üzemmódban állítsuk be a pontos kívánt alapjelet, ami most már csak kissé tér el a manuálisan beállított értéktől. (Ugrásszerű gerjesztésnek felel meg.) A szabályozó bemenetén megjelenik a megfelelő hibajel. Erre a szabályozó reagál: elkezdi módosítani a végrehajtó jelet, a beállított karakterisztikának és paraméterezésnek megfelelő módon és mértékben. A szabályozó addig változtatja a kimenő jelét, amíg a tranziensei lecsengnek (stabil rendszert feltételezve), ekkor a szabályozó kimenete és így a szabályozott jellemző is újabb stacioner állapotba kerül. A szabályozás típusától függően zérus vagy konstans maradó hiba mellett. Jegyezzük meg: a következőkben tárgyalt szabályozó karakterisztikák a szabályozó kimenő jelének megváltozását írják le! Hogyan reagáljon a szabályozó a nullától eltérő hibajelre? A szabályozó stratégiáját az állásos szabályozáshoz képest finomítjuk: a szabályozó módosíthatja a kimenő jelét a hibával arányos módon (nevezzük P-hatásnak), a hiba megváltozásával arányosan (nevezzük D-hatásnak) és a hibával arányos lehet a kimenő jel változása (legyen ez az I-hatás). Ezen hatások összesítésével jutunk el az ún. PIDszabályozóhoz, amelyet a továbbiakban részletesen áttekintünk. 12

17 3.2. A PID-SZABÁLYOZÓ SZERKEZETE A PID- (Proportinal-Integral-Derivative) szabályozó összetett szerkezetű: párhuzamosan kapcsolt P-, I- és D-jelátviteli komponensekből tevődik össze. A PIDszabályozó belső szerkezetének egyik lehetséges kialakítása a 2. ábra szerinti. Ebben az elrendezésben a szabályozó komponenseit az arányos, integráló és differenciáló átviteli tényezőkkel jellemezhetjük. C(s) E(s) U(s) 2. ábra PID-szabályozó szerkezete, átviteli tényezős verzió A PID-szabályozó kimenő jelének általános képlete: t de(t) u(t) = K P e(t) + K i e(τ)dτ + K D. dt (1.) A PID-szabályozó átviteli függvénye a 2. ábra szerint: C(s) = K P + K i s + K Ds. (2.) A PID-szabályozó szerkezetének van egy másik, szintén elterjedt felírási módja is, amely a 3. ábra ábrán látható elrendezés szerint definiálja a komponenseket. Ebben az esetben a szabályozót az erősítéssel, az integrálási és a differenciálási időállandókkal jellemezzük. 13

18 C(s) E(s) U(s) 3. ábra PID-szabályozó szerkezete, időállandós verzió A szabályozó kimenő jelének általános képlete: u(t) = K P (e(t) + 1 t de(t) e(τ)dτ + T T D i dt ). (3.) Ekkor az átviteli függvény az alábbi összefüggéssel írható le: C(s) = K P (1 + 1 T i s + T Ds). (4.) A kétfajta kifejezés egymásba konvertálható, ekvivalens egymással. u(t) = K P e(t) + K t P de(t) e(τ)dτ + K T P T D i dt, (5.) ahol: K i = K P T i és K D =K P T D. Vizsgálatainkban az időállandós verziót részesítjük előnyben. A PID-szabályozóból megfelelő paraméterezéssel egyszerűbb szabályozók származtathatók, lásd az alábbi táblázatot: Szabályozó típusa Átviteli függvény PID-paraméterezés P- C(s) = K P T i =, T D = I- (csak az első verzió szerinti elrendezésben lehetséges) C(s) = K i s K P =, K D = PI- C(s) = K P (1 + 1 T i s ) T D = PD- C(s) = K P (1 + T D s) T i = 14

19 3.3. AZ ARÁNYOS SZABÁLYOZÓ: P-SZABÁLYOZÓ Az arányos szabályozó megfelel a tiszta arányos jelátviteli tagnak. A szabályozó kimenő jele minden időpillanatban arányos a hibajellel P-SZABÁLYOZÓ ÉS ÖNBEÁLLÓ SZAKASZ ALKOTTA SZABÁLYOZÁSI KÖRÖK Legyen a szabályozó átviteli függvénye: és a szabályozott szakasz átviteli függvénye: C(s) = K P, (6.) P(s) = k 1 + L(s), (7.) ahol L(s) az s polinomja, minimum első rendű komponensekkel. Például L(s) = T 1 s vagy L(s) = T 2 2 s 2 + 2ξT 2 s stb. A hurokátviteli függvény: Az alapjelátviteli függvény: G (s) = kk p 1 + L(s) = k 1 + L(s). (8.) G R (s) = G (s) 1 + G (s) = k 1 + L(s) k L(s) (9.) G R (s) = k L(s) k (1.) G R (s) = k 1 + k k =. L(s) L(s) (11.) k 1 + k A zárt köri alapjelátviteli függvénynek a nevező polinomja ugyanolyan fokszámú, mint a szakasz átviteli függvényének a nevező polinomja, de a zárt köri erősítési tényező és az időállandók a szakasz paramétereinek 1/(1 + k ) -ad részére csökkennek. 15

20 Figyeljük meg: mivel k < 1, ezért csak végtelen nagy hurokerősítés esetén lenne az alapjelkövetés erősítési tényezője egyenlő 1-gyel: lim k = 1. Ez azt jelenti, 1+k hogy maradó szabályozási hiba lép fel. Az időállandók csökkenése a válasz tranzienseinek gyorsabb lecsengését jelentheti, azaz gyorsabb szabályozást eredményez, feltéve, hogy a nagyobb erősítés miatt nem növekszik meg túlzottan a lengésre való hajlam MARADÓ SZABÁLYOZÁSI HIBA (STEADY-STATE ERROR) Tételezzük fel, hogy az alapjel egységugrás szerint változik: r(t) = ε(t), melynek Laplace-transzformáltja: R(s) = 1. A szabályozott jellemző állandósult értéke a s Laplace-transzformáció kezdeti és végérték tétele szerint: y ss = lim t y(t) = lim s sy(s) = lim s sg R (s)r(s) = lim s sg R (s) 1 s = lim s G R(s) azaz a maradó hibajel értéke: y ss = k 1 + k, (12.) e ss = e( ) = r y ss = 1 k 1 + k = k. (13.) Minél nagyobb az erősítés, annál kisebb lesz a maradó hiba. Mivel k = kk P, és k folyamatparaméter (tehát adott), elméletileg K P növelésével tudjuk csökkenteni a maradó hiba mértékét. K P növelése azonban növeli a szabályozott jellemző lengésre való hajlamát is, és labilis viselkedést eredményezhet. Amennyiben előírjuk a maradó hiba megengedhető mértékét, a szakasz erősítési tényezőjének ismeretében a szabályozó erősítése meghatározható: amelyből a szabályozó erősítése: e( ) = e = 1 1 =, 1 + k 1 + kk (14.) P k K P = 1 e ke. (15.) Látható, hogy ha a maradó hibára méretezzük a szabályozót, a szabályozó erősítési átviteli tényezője csak a szakasz erősítésétől függ, azaz független az időállandók számától és azok értékétől. Az elméletileg helyes számítást viszont korrigálnunk kell, ha a beavatkozó szerv telítése bekövetkezhet (lásd később). 16

21 P-SZABÁLYOZÓ ÉS EGYTÁROLÓS SZAKASZ ALKOTTA SZABÁLYOZÁSI KÖR A szabályozási kör hatásvázlata: R(s) + _ E(s) U(s) P D(s) + + Y(s) G 4. ábra Egytárolós tag szabályozása arányos szabályozóval Ekkor a (7.) egyenletben: és így az alapjelátviteli függvény alakja: L(s) = T 1 s, (16.) k G R (s) = T 1 s + 1, (17.) ahol k = k 1+k és T 1 = T 1 1+k, /emlékezzünk: k = kk P! Az erősítési tényező növelésével nemcsak a maradó hiba csökkenthető, hanem a szabályozási idő is. Minél nagyobb a szabályozó K P erősítése, annál kisebb lesz T 1, azaz annál gyorsabb lesz a szabályozás. Az alapjelkövetésnek és a zavarkompenzálásnak a szabályozó paraméterétől függő válaszfüggvényeit mutatja a 5. ábra és a 6. ábra. Ha a cél a minél gyorsabb szabályozás, és nem a maradó hibát akarjuk korlátozni (lásd (14.) és (15.) egyenletek), a szakasz ismert T 1 időállandójából és a célul kitűzött T 1 időállandóból is kiszámítható a szabályozó K P erősítése. T 1 T 1 = K 1 + kk P = T 1 T 1 P kt. (18.) 1 A képlet alkalmazására egy későbbi fejezetben láthatunk számpéldát. 17

22 Kp K P 1..8 Ar = 1.6 Ar = 2.4 Ar = 5 Ar = 1.2 Kp növekszik, Ts csökken Kp növekszik, csökken. Ts, K P =2 Ts, K P = t[s] 5. ábra P-szabályozó és PT1 szakasz, zárt kör válasza egységugrás alapjelváltozásra Szabályozás nélkül (k=1) Szabályozással Maradó hiba 6. ábra P-szabályozó és egytárolós szakasz válasza egységugrás zavarásváltozásra A P-SZABÁLYOZÓ HATÁSA AZ ÁTVITELI KARAKTERISZTIKÁRA Az előző fejezetben bemutattuk, hogy egytárolós szakasz P-szabályozóval szabályozva egytárolós eredő alapjelátviteli karakterisztikát eredményez, egynél kisebb értékű erősítéssel és a szakasz időállandójánál kisebb időállandóval. A zárt köri alapjelátviteli karakterisztika szemléltetésére tekintsünk egy P(s) = 2 (1 + 4s) átviteli karakterisztikájú egytárolós szakaszt egy C(s) = 4 átviteli függvényű P- szabályozóval szabályozva. Ekkor az alapjelátviteli függvény a (4.) egyenletnek megfelelően G R (s) =,89 (1 +,45s) értékű. A szakasz és a zárt kör alapjelátviteli 18

23 karakterisztikáját láthatjuk a 7. ábrán. A rövidebb szabályozási idő egyben megnövekedett sávszélességet is jelent. 7. ábra Egytárolós szakasz szabályozása P-szabályozóval: a szakasz és a zárt köri alapjelátviteli karakterisztika Stabilitás szempontjából a hurokátviteli karakterisztikát vizsgáljuk. A hurokátviteli függvény a szabályozó és a szakasz átviteli függvényének szorzata. A szorzás logaritmikus léptékben összeadást jelent: ez kedvező tulajdonsága a Bodediagramnak. Ha ismert külön a szakasz és a szabályozó frekvenciafüggvénye, akkor a hurokátviteli függvény Bode-diagramját megkaphatjuk úgy, hogy mind az amplitúdóviszony-, mind a fázisgörbéket összeadjuk. A P-szabályozó amplitúdóviszony-görbéje konstans minden frekvencián, így a Bodediagramban a szakasz amplitúdóviszony-görbéjét a függőleges tengellyel párhuzamosan eltolja a K p erősítésnek megfelelően. Ennek hatására a vágási körfrekvencia magasabb frekvenciák felé tolódik, az erősítési tényező növelése tehát növeli a sávszélességet. A P-szabályozónak nincs fáziskésleltetése, így nem módosítja a szakasz fázisgörbéjét. A 8. ábrán példaként egy P(s) = 2 (1 + 4s) átviteli karakterisztikájú egytárolós szakasz és C(s) = 4 átviteli függvényű P-szabályozóból álló szabályozási kör hurokátviteli függvényét láthatjuk Bode-diagramban ábrázolva. A hurokerősítés: k = 8, a hurokátviteli függvény időállandója megegyezik a szakasz időállandójával: G (s) = 8 (1 + 4s). Látható az ábrán, hogy az amplitúdóviszony-görbe 19

24 meredeksége nem változott, de a vágási körfrekvencia jobbra tolódott. A hurokátvitel fázisgörbéje megegyezik a szakasz fázisgörbéjével. 8. ábra Egytárolós szakasz szabályozása P-szabályozóval: a hurokátviteli függvény származtatása 2

25 3.4. A VÉGREHAJTÓ SZERV TELÍTÉSE Láthattuk az előző fejezetekben, hogy a körerősítés növelése csökkenti a maradó szabályozási hibát, csökkenti a szabályozási időt és növeli a sávszélességet. A Nyquist-féle stabilitás kritériumból láthatjuk, hogy a P-szabályozó PT1 szakasszal strukturálisan stabil rendszer, elméletileg nincs korlátja annak, hogy a szabályozó erősítését igen nagy értékre állítsuk be. Viszont a szabályozótervezés modellegyszerűsítéseket is tartalmaz, amelyek szélesebb működési sávban már nem biztos, hogy érvényesek. A szigorúan lineáris feltételezés a valóságban nem igaz. Nemlineáris tulajdonságok: hiszterézis, szaturáció, holtidők stb. gyakran megjósolhatatlanul felléphetnek. Ebben a fejezetben egy rövid betekintést adunk a beavatkozó szerv véges működési tartománya okozta hatásokba. A szabályozási példánk legyen a 9. ábrán látható folyadéktároló berendezés. A tartály szabadkifolyású, a belépő vezetékbe épített szabályozó szeleppel módosíthatjuk a belépő folyadék mennyiségét. A szabályozás célja a tartályban előírt folyadékszintet tartani. A szabályozott jellemző tehát a folyadékszint, a módosított jellemző a belépő térfogatáram. A végrehajtó beavatkozó szerv a szabályozó szelep, amely segítségével a beáramlás keresztmetszetét (és ezzel arányosan a belépő térfogatáramot) 1% között változtathatjuk. A szelep negatív irányban nem működhet (azaz nem szívja vissza a folyadékot...) és 1%-nál jobban nem nyitható ki, tehát van egy maximális belépő folyadékmennyiség, amelynél többet nem tudunk időegység alatt bejuttatni a tartályba. Ezt a jelenséget nevezzük a beavatkozó szerv telítésének (saturation). 9. ábra Szintszabályozás P-szabályozóval, elméleti megközlítés: a szelepnyitás tetszőleges mértékben növelhető 21

26 A hibajel és a beavatkozó jel közötti összefüggés a telítést figyelembe véve, az alábbi ábrán látható. 1. ábra A beavatkozó telítése Minél nagyobb a szabályozó erősítése, annál keskenyebb lesz az arányossági hibatartomány, ahogy ezt a 11. ábrán látható statikus karakterisztika mutatja. < 11. ábra Beavatkozó telítése. Az arányossági hibatartomány függ a szabályozó erősítésétől A következő szimulációs programban figyelembe vettük a belépő vezetékben lévő szelep korlátozott működési terjedelmét. Ugyanazokkal a szabályozó paraméterekkel dolgoztunk. Látható, hogy a telítés miatt a dinamikus válasz eltér a telítés nélküli esettől: a szabályozási idő megnövekedett. 22

27 12. ábra 6% alapjelváltozás, a szabályozó kimenete 3%-ról indul, de a szelep és így a módosított jellemző is 1%-on telítésbe ment 3.5. MÁSODRENDŰ IDŐKÉSLELTETÉSES SZAKASZ P-SZABÁLYOZÓVAL SZABÁLYOZVA Control system D(s) R(s) + E(s) U(s) P + + Y(s) _ 13. ábra Másodrendű időkésleltetéses szakasz P-szabályozóval, hatásvázlat Ekkor a (7.) egyenletben L(s) = T 2 2 s 2 + 2ξT 2 s és így az alapjelátviteli függvény: G R (s) = k = L(s) k k T 2 2 s 2 + 2ξT 2 s 1 + k + 1 (19.) 23

28 Kp növelése k G R (s) = 2 T ( 2 ) s 2 ξ T (2.) 1 + k 1 + k 1 + k ahol: k G R (s) = T 2 2 s 2 + 2ξ T 2 s + 1, (21.) T 2 = T 2 1+k és ξ = ξ 1+k. Az eredő zárt köri alapjelátvitel másodrendű karakterisztikájú, de a szakaszhoz képest kisebb az időállandó és a csillapítási tényező. Az alapjelkövetés, illetve a zavarkompenzálás is csillapodó lengéseket mutathat, túl nagy erősítéséknél a lengésre való hajlam és ezért a szabályozási idő is nő, ahogyan ezt a 14. ábrán és a 15. ábrán láthatjuk. A maradó hiba természetesen ebben az esetben is csökken a szabályozó erősítésének növelésével. Növekvő K P esetén nő a lengésre való hajlam 1.5 A maradó hiba csökken növekvő K P esetén K P Alapjel Ar = 1. Ar = 2 Ar = 5.5 Ar = t[s] 14. ábra Másodrendű időkésleltetéses szakasz P-szabályozóval, alapjelkövetés 24

29 1. K P.8 Ar = 1.6 Ar = 2.4 Ar = 5 Ar = 1.2. A maradó hiba csökken növekvő K P esetén Kp növelése 1 t[s] 15. ábra Másodrendű időkésleltetéses szakasz P-szabályozóval, zavarkompenzálás Felrajzoltuk a hurokátviteli függvények Bode-diagramját is (16. ábra). Szerkezetileg stabil rendszert mutat, a szabályozó erősítésének növelésével az amplitúdóviszonygörbe láthatóan eltolódott, míg a fázisgörbe változatlan, azonos a szakasz fázisgörbéjével. Bode diagram amplitúdó db Bode-diagram f ázis szeres erősítés növelés= 2dB eltolódás minden frekvencián -4dB/decade ábra Másodrendű időkésleltetéses szakasz P-szabályozóval, Bode-diagram 25

30 3.6. FELADAT: HARMADRENDŰ IDŐKÉSLELTETÉSES SZAKASZ P- SZABÁLYOZÓVAL SZABÁLYOZVA Legyen a szabályozott szakasz harmadrendű időkésleltetéses rendszer, melynek átviteli függvénye: P(s) = k (1+T 1 s) 3. A szakasz Nyquist- és Bode-diagramját a 17. ábrán láthatjuk. Korábbi tanulmányai alapján határozza meg a frekvenciafüggvényekből a szakasz átviteli függvényének paramétereit! k =.. T 1 =. Határozza meg a szakasz erősítési és fázistartalékát! G M =.. M =. Szabályozzuk a rendszert P-szabályozóval! Határozzuk meg azt a szabályozóerősítést (K P_crit ), amellyel a zárt kör a stabilitás határára kerül! K P_crit =.. Határozzuk meg azt a szabályozóerősítést, amely 6dB erősítési tartalékot biztosít! K P(6dB) =.. Rajzolja be a Bode-diagramba azt a hurokátviteli függvényt, amelyben a szabályozó erősítése: K P = K P(6dB). Határozza meg a berajzolt görbe segítségével a szabályozás fázistartalékát! M =.. (G M =6dB!) 26

31 Phase (deg) Magnitude (db) Imaginary Axis.2 Nyquist Diagram Real Axis 2 Bode Diagram Frequency (rad/s) 17. ábra Harmadrendű időkésleltetéses szakasz Bode-diagram SZIMULÁCIÓ AZ IDŐTARTOMÁNYBAN Határozza meg a maradó hibát, e ha K P = K P(6dB)! ((15.) egyenlet!) Állítsa be a szimulációs programban a paramétereket a feladatnak megfelelően! Ügyeljen arra, hogy a szabályozóban csak a P-hatás érvényesüljön a K P(6dB) erősítési értékkel! Változtassa az alapjelet 5%-ról 6%-ra és határozza meg a szabályozás jellemző paramétereit! (Legyen: = 5%) 27

32 Megnevezés Jel Érték Túllendülés, % Felfutási idő Maximum idő Szabályozási idő T r T p T s 18. ábra Harmadrendű időkésleltetéses szakasz P-szabályozóval, időtartományban A szimulációs program segítségével lehetőségünk van kipróbálni, mi történik, ha K P -t a stabilitás határán túl növeljük. Az alábbi ábrán láthatjuk, hogy K P = 6 esetében az alapjel kismértékű módosítása növekvő amplitúdójú lengéseket okozott, a szabályozási kör viselkedése labilissá vált. 19. ábra Harmadrendű időkésleltetéses szakasz P-szabályozóval: példa labilis viselkedésre 28

33 3.7. INTEGRÁLÓ SZAKASZ P-SZABÁLYOZÓVAL Control system D(s) R(s) + E(s) U(s) P + + Y(s) _ 2. ábra Integráló szakasz P-szabályozóval, hatásvázlat A hurokátviteli függvény: Az alapjelátviteli függvény: G (s) = C(s)C(s) = K P T i s. (22.) G R (s) = G (s) 1 + G (s) = K P T i s 1 + K P T i s (23.) G R (s) = K P = 1 = T i s + K P T i + 1 K P 1 T 1 s + 1, (24.) ahol: T 1 = T i K P. Látható, hogy az alapjelátviteli függvény egy egységnyi erősítésű, egytárolós tag átviteli függvényének felel meg. A T 1 időállandó az erősítési tényező növekedésével csökken, azaz a szabályozás gyorsul. Vizsgáljuk a szabályozást egységugrás alapjelváltozásra: r(t) = ε(t). Ekkor a szabályozott jellemző állandósult komponense: és így a maradó hiba: y ss = k = 1 (G R ()), (25.) e = r y ss = 1 1 =. (26.) 29

34 Tehát az egységugrás alapjelváltozást maradó hiba nélkül képes követni a szabályozás SZIMULÁCIÓ AZ IDŐTARTOMÁNYBAN Integráló rendszer lesz a tartályunkból, ha a tartályból például nincs elvétel. Amíg nyitva van a belépő vezetékbe épített szelep, a tartály folyadékszintje folyamatosan emelkedik. A szintemelkedés megáll, ha a szelepet zárjuk (21. ábra). (A kezdeti tartályszint: 2%.) 21. ábra Integráló szakasz P-szabályozóval A 22. ábrán a frontpanelből kivágott ugrásszerű alapjelváltozást, a szabályozott jellemző alakulását és a szelepnyitás mértékét láthatjuk két különböző szabályozóerősítés mellett. Szaggatott vonal választja el a két vizsgálatot. K p =1 K p =2 szint szelep szint szelep 22. ábra Integráló szakasz P-szabályozóval, alapjelkövetés kisebb (balra) és nagyobb (jobbra) szabályozóerősítéssel A szabályozott jellemző alakulása a PT1 tag átmeneti függvényének felel meg, nincs túllendülés, nagyobb szabályozóerősítés esetén (jobb oldali diagram) a szabályozás 3

35 gyorsabb, a szabályozási idő csökkent. Maradó szabályozási eltérés, azaz maradó hiba nincs, a szabályozott jellemző az alapjelhez tart VIZSGÁLAT FREKVENCIATARTOMÁNYBAN A hurokátviteli frekvenciafüggvény az integráló tagnak felel meg: G (jω) = G (jω) = Az amplitúdóviszony és a fázisgörbe egyenletei: K P T i jω (27.) K Pjω T i (jω) 2 = j K P T i ω. (28.) M(ω)[dB] = 2lg ( K P T i ω ) = 2(lgK P lgt i ω) (29.) M(ω)[dB] = 2lgT i ω + Const. (3.) K P T φ(ω) = arctg i ω = 9. (31.) A hurokátviteli frekvenciafüggvény Bode-diagramja különböző szabályozóerősítésekkel látható az 26. ábrán. A görbék meredeksége 2dB/dekád, a vágási körfrekvencia magasabb frekvenciák felé tolódik a szabályozó erősítésének növelésével. A fázisgörbe az integráló jellegű szakasznak megfelelően konstans 9. 31

36 Bode diagram amplitúdó db K P Bode-diagram fázis ábra Integráló szakasz P-szabályozóval, hurokátviteli függvény Bode-diagram Az 24. ábrán bemutatjuk a zárt köri alapjelátviteli frekvenciakarakterisztikát is. Legyen P(s) = 1 2s átviteli függvényű integráló szakasz C(s) = 4 átviteli függvényű P-szabályozóval szabályozva. Az alapjelátviteli függvény G R (s) = 1 (1 +,5s) egytárolós karakterisztika a (24.) egyenletnek megfelelően. Látható, hogy a 9. ábra egytárolós P-szabályozásához képest az amplitúdóviszony-görbén az alapjelátvitel kisfrekvencia-tartományban (ω < 1 T 1 ) torzításmentes az egységnyi körerősítés miatt. 24. ábra Integráló szakasz P-szabályozóval, zárt kör alapjelátviteli függvény Bode-diagram 32

37 3.8. A SZABÁLYOZÁSOK TÍPUSSZÁMA A szabályozásokat gyakran az ún. típusszámukkal jellemzik. A típusszámból a szabályozás állandósult hibájára következtethetünk tipikus gerjesztések esetére. A típusszám meghatározásához írjuk fel a hurokátviteli függvény számlálóját és nevezőjét általános polinomiális alakban: c j=1 d G (s) = k (1 + st 1j ) j=1(1 + 2ξT 2j s + s 2 T 2j s N e τs e f (1 + st 1j ) (1 + 2ξT 2j s + s 2 T 2 2j ) (32.) j=1 j=1 A tranziens komponenseket összevonva: 2 ) G (s) = k s N L transient(s), (33.) c d ahol: L transient (s) = (1+sT 1j) (1+2ξT 2j s+s 2 T 2 j=1 j=1 2j ) e τs és N egyenlő a hurokban e f (1+sT 1j ) (1+2ξT 2j s+s 2 T 2 j=1 j=1 2j ) található integrátorok számával. N-t hívjuk a szabályozás típusszámának. N Típusnév Az integrátorok száma. típusú szabályozás 1 1. típusú szabályozás típusú szabályozás 2 A stabil zárt kör állandósult állapotbeli hibája rendszerint lényegesen kisebb, mint a felnyitott köré. A hibajel és az alapjel közötti átviteli függvényt az alábbi módon határozhatjuk meg: E(s) = R(s) Y(s). (34.) Tehát a hibajel és az alapjel Laplace-transzformáltja közötti összefüggés: E(s) R(s) = 1 Y(s) R(S) = 1 G R(s) = 1 G (s) 1 + G (s) (35.) E(s) R(s) = 1 + G (s) G (s) 1 + G (s) (36.) E(s) R(s) = G (s) (37.) 33

38 E(s) = Behelyettesítve a hurokátviteli függvény általános alakját: G (s) R(s). (38.) E(s) = s N s N + k L tranziens (s) R(s). (39.) Az állandósult állapotbeli hiba a kezdeti- és végértéktétellel kifejezve: e = lim t e(t) = lim s se(s). (4.) A következőkben megvizsgáljuk, hogy a különböző típusú szabályozások esetében hogyan alakul a maradó szabályozási hiba egységugrás, egység-sebességugrás, és egységnyi gyorsulásugrás alapjelváltozás esetében. Az alapjelek Laplace-transzformáltja az R(s) = 1 sj összefüggéssel írható le, ahol j értéke az alábbi táblázat szerint alakul: Alapjel j R(s) Egységugrás 1 Sebességugrás 2 Gyorsulásugrás 3 1 s 1 s 2 1 s TÍPUSÚ SZABÁLYOZÁS Alapjel Egységugrás Sebességugrás Gyorsulásugrás lim e(t) = lim s 1 t s s e k L transient (s) = k lim e(t) = lim s 1 1 t s s k L tranziens (s) = lim t e(t) = lim s s 1 s k L tranziens (s) = 34

39 Egységugrásra a maradó hiba konstans. Minél nagyobb K P, annál kisebb a hiba, de túl nagy erősítés stabilitási problémákat okozhat. A sebesség- és gyorsulásugrás követésére a -típusú szabályozás nem képes. -típusú szabályozás adódik pl. önbeálló szakasz P- vagy PDszabályozóval történő szabályozásakor TÍPUSÚ SZABÁLYOZÁS Alapjel Egységugrás Sebességugrás Gyorsulásugrás lim e(t) = lim s 1 t s s lim e(t) = lim s 1 t s s 2 lim e(t) = lim s 1 t s s 3 e s s + k L tranziens (s) = s s + k L tranziens (s) = 1 k s s + k L tranziens (s) = Egységugrásra nincs maradó hiba. A sebességugrást konstans hibával követi. A gyorsulásugrást az 1. típusú hurok nem képes követni. 1-típusú szabályozást eredményez pl.: önbeálló szakasz I-, PI- vagy PIDszabályozóval, integráló szakasz P- vagy PD-szabályozóval szabályozva TÍPUSÚ SZABÁLYOZÁS Alapjel Egységugrás Sebességugrás Gyorsulásugrás lim e(t) = lim s 1 t s s e s 2 s 2 + k L tranziens (s) = lim e(t) = lim s 1 s 2 t s s 2 s 2 + k L tranziens (s) = lim e(t) = lim s 1 s 2 t s s 3 s 2 + k L tranziens (s) = 1 k Az ugrást és sebességugrást maradó hiba nélkül képes követni. A gyorsulásugrást maradó hibával követi. 2-típusú szabályozás pl.: integráló szakasz PI- vagy PID-szabályozóval szabályozva. 35

40 A típusszámtól függő maradó szabályozási hiba táblázatosan összefoglalva: Input Típusszám Egységugrás Sebességugrás k Gyorsulásugrás 1 k 1 k Ha a szakasz nem tartalmaz megfelelő számú integrátort, a szabályozót kell úgy megválasztani, hogy a kívánt típusszámú szabályozást kapjuk. 36

41 Phase (deg) Magnitude (db) 3.9. INTEGRÁLÓ SZABÁLYOZÓ Az integráló szabályozó átviteli karakterisztikája az I-tagnak felel meg. Ez azt jelenti, hogy a szabályozó kimenő jele a hibajel integráljával arányos, illetve jobban érzékelteti a szabályozó hatását, ha úgy fogalmazzuk meg, hogy a szabályozó kimenő jelének megváltozása arányos a hibajellel. Amíg a hibajel nem egyenlő nullával, addig az I-szabályozó korrigálja a beavatkozást, amennyiben a hibajel nulla, a szabályozó kimenő jele változatlan marad: Az I-szabályozó átviteli függvénye: du(t) dt = 1 T i e(t) (41.) C(s) = 1 T i s = K i s. (42.) AZ I-SZABÁLYOZÓ HATÁSA A HUROKÁTVITELI KARAKTERISZTIKÁRA Az I-szabályozó Bode-diagramját az alábbi ábrán láthatjuk. Az amplitúdóviszonygörbéje 2dB/dekád meredekségű egyenes, amely ω gc = 1 T i körfrekvencián metszi a db-es tengelyt. A fáziskésése minden frekvencián 9. 1 ; =5 Bode Diagram I-szabályozó -1-2dB/decade Frequency (rad/s) 25. ábra Integráló szabályozó, Bode-diagram 37

42 Tehát: Az I-szabályozó a szakasz amplitúdóviszony-görbéjének a meredekségét megváltoztatja 2 db/dekáddal. A hurokerősítés alacsony frekvenciákon (ω < 1 T i ) nagyobb lesz, mint a szakasz eredeti erősítése, magasabb frekvenciákon (ω > 1 T i ) pedig kisebb. Az I-szabályozó a szakasz fázisgörbéjét minden frekvencián 9 -kal csökkenti A SZABÁLYOZÁSI KÖR ÁTVITELI KARAKTERISZTIKÁJA I-szabályozó és arányos, n-ed rendű időkésleltetéses szakasz alkotta szabályozási kör: C(s) = 1 T i s, (43.) P(s) = A hurokátviteli függvény 1. típusú szabályozást mutat: k 1 + L(s). (44.) G (s) = 1 k T i s 1 + L(s) = k T i s + T i sl(s) = k s(t i + T i L(s)), (45.) tehát ugrásszerű alapjelváltozást maradó hiba nélkül képes követni. Az alapjelátviteli függvény: G R (s) = G (s) 1 + G (s) = k T i s + T i sl(s) k 1 + T i s + T i sl(s) (46.) G R (s) = k T i s + T i sl(s) + k (47.) 1 G R (s) = T i k sl(s) + T. i k s + 1 (48.) 38

43 Imaginary Axis Az alapjelátvitel erősítési tényezője egységnyi, a nevező polinom eggyel magasabb fokszámú, mint a szakasz nevező polinomja. Az időállandók az eredeti időállandók T i - k szorosra változnak. Amennyiben T i > 1, a szabályozás a szakaszhoz képest lassul. k EGYTÁROLÓS SZAKASZ I-SZABÁLYOZÓVAL A hurokátviteli függvény (a későbbiekben látni fogjuk, hogy ez egy nagyon fontos hurokátviteli függvénytípus): G (s) = 1 k T i s 1 + T 1 s = k s(t i + T i T 1 s). (49.) Szerkezetileg stabil hurok, amint ezt a Nyquist- (26. ábra) és Bode-diagramok (27. ábra) is bizonyítják. A bemutatott példában az egytárolós rendszer paraméterei: k=1, T 1 =1s. Az I-szabályozó integrálási időállandóját öt különböző értékre állítottuk be: T i =,5s, 1s, 1,5s, 2s, és 2,5s. Nyquist Diagram FOPI FO k=1; T1=1s -5 Ti=.5s Ti=1s Ti=2.5s -1 Ti=2s Ti=1.5s Real Axis 26. ábra Egytárolós tag és I-szabályozó hurokátviteli függvény Nyquist-diagram (FO: First order; FOPI: First order plus Integral) 39

44 Amplitude Phase (deg) Magnitude (db) 1 5 Ti=.5s Bode Diagram FOPI -5 Ti=2.5s FO FOPI FO Frequency (rad/s) 27. ábra Egytárolós tag és I-szabályozó hurokátviteli függvény Bode-diagram (FO: First order; FOPI: First order plus Integral) A zárt kör alapjelátviteli függvénye egy egységnyi erősítési tényezőjű másodrendű időkésleltetéses, vagyis kéttárolós tagnak felel meg: 1 G R (s) = T i k T 1s 2 + T. i k s + 1 (5.) Időtartományban ezért az ugrásszerű alapjelváltozásra adott válasz csillapodó lengéseket mutathat (az integrálási időállandótól függően), lásd 28. ábra Step Response Ti=.5s Ti=1s Ti=1.5s 1.8 Ti=2s.6.4 Ti=2.5s Time (seconds) 28. ábra Egytárolós szakasz szabályozása I-szabályozóval, ugrásszerű alapjelváltozásra adott válaszok 4

45 Amplitude Imaginary Axis KÉTTÁROLÓS SZAKASZ SZABÁLYOZÁSA I-SZABÁLYOZÓVAL Szerkezetileg már csak feltételesen stabil rendszer: a rendszerparaméterektől függ a stabilitás. Az 29. ábra egy kéttárolós szakasz (kék) és kéttárolós szakasz és I- szabályozóból álló szabályozás hurokátviteli függvényét mutatja, különböző integrálási időállandók esetén. Az integrálási időállandók: T i = 2,3,4,5 értékűek. Kérdések Mennyi a PT2 szakasz erősítése? A Nyquist-diagramban melyik görbe melyik integrálási időhöz tartozik? Melyik integrálási időállandóval lesz a szabályozás a stabilitás határán? 2 Nyquist Diagram PT2 + I Real Axis 29. ábra Kéttárolós szakasz szabályozása I-szabályozóval, hurokátviteli függvény Nyquist-diagram, T i = 2,3,4,5 Segítségül: időtartományban vizsgálva a szabályozást, az ugrásszerű alapjelváltozásra adott válaszokat láthatjuk az 3. ábrán Step Response PT2 + I Szakasz T i = T i = Time (seconds) 3. ábra Kéttárolós szakasz szabályozása I-szabályozóval, alapjelkövetés 41

46 Phase (deg) Magnitude (db) Az 31. ábra mutatja a megfelelő Bode-diagramokat. Vizsgáljuk meg az I-szabályozó hatását a tartalékokra! Láthatjuk, hogy a szakasz fázisgörbéjéhez képest a hurok fázisgörbéje 9 -kal lefelé tolódott. Ez önmagában a fázistartalék drasztikus csökkenését eredményezi. Az amplitúdóviszony meredeksége az integrálási időállandó függvényében hol magasabb, hol alacsonyabb a hurokátviteli karakterisztikában, mint az eredeti (stabil) szakaszé. Az integrálási időállandót úgy kell megválasztanunk, hogy kellő tartalék maradjon a szabályozásban, tehát nem vehet fel tetszőlegesen kis értéket. Túl nagyra sem érdemes választani, mert akkor meg szűkül a sávszélesség és lassul a szabályozás. db/decade, 5-2dB/decade, * Bode Diagram PT2 + I db cut-off -4dB/decade, -5-6dB/decade, * Frequency (rad/s) 31. ábra Kéttárolós szakasz szabályozása I-szabályozóval, hurokátviteli függvény Bode-diagram Feladat: Határozza meg az erősítési és a fázistartalékot T i = 2 esetére! G M =.. M =. 42

47 Phase (deg) Magnitude (db) HARMADRENDŰ IDŐKÉSLELTETÉSES SZAKASZ I-SZABÁLYOZÓVAL A 32. ábrán láthatjuk az előzőekben már megismert háromtárolós szakaszunkat I- szabályozóval szabályozva, a hurokátviteli függvény Bode-diagramját. Itt is megfigyelhetjük az I-szabályozó módosító hatását mind az amplitúdóviszonyra, mind a fázisgörbére. Feladat: Értékelje ki a Bode-diagramban látottakat (különös tekintettel a módosítások tartalékokra gyakorolt hatását)! 5 Bode Diagram db cut-off intersection Frequency (rad/s) ábra PT3 szakasz és I-szabályozó, hurokátviteli karakterisztika: Bode-diagram A fázisgörbe 18 -os metszéspontja a szakasz fázisgörbéjéhez képest alacsonyabb körfrekvenciára tolódott. Ha az amplitúdóviszony nem változna, a fázistartalék jelentősen csökkenne. Ahhoz, hogy megtartsuk a tartalékokat, az amplitúdóviszonygörbét le kell törnünk, hogy a db metszéspont is eltolódjon kisebb frekvenciákra. Ezt az integrálási időállandóval tudjuk befolyásolni. Túl kis értékű integrálási időállandó csökkenti az erősítési tartalékot, növeli a szabályozott jellemző lengésre való hajlamát, akár labilis viselkedés is felléphet. Ezt láthatjuk időtartományban ugrásszerű alapjelváltozásra a 33. ábrán. 43

48 Amplitude Amplitude 1.5 Step Response: PT3 + I, Ti=5-12 Ti=5 Ti=1 1 Ti= Time (seconds) 33. ábra PT3 szakasz I-szabályozóval, alapjelkövetés. Az integrálási időállandó hatása a tranziensre 3.1. A P- ÉS I-SZABÁLYOZÁS ÖSSZEHASONLÍTÁSA IDŐTARTOMÁNYBAN A 34. ábra szemlélteti a P- és I-szabályozás főbb jellemzőit, a szabályozások eltérő tulajdonságait. A P-szabályozás gyors, viszont van maradó hiba (amennyiben a szakaszban nincs integráló komponens). Az I-szabályozó eltünteti a maradó hibát ugrásszerű alapjelváltozásra (hiszen legalább 1-es típusú szabályozást biztosít), de hosszabb időbe telik, míg a szabályozott jellemző bekerül az újabb állandósult érték dinamikus pontosság által meghatározott tartományába Szakasz Step Response: PT3; PT3 + P; PT3 + I Szakasz + I-szabályozó: nincs maradó hiba, lassúbb Ts 1 Ts Time (seconds) Szakasz + P-szabályozó: gyors, de van maradó hiba 34. ábra Alapjelkövetés: PT3 szakasz P-, illetve I-szabályozóval 44

49 3.11. INTEGRÁLÓ SZAKASZ I-SZABÁLYOZÓVAL Ha I-szakaszt szabályoznánk I-szabályozóval, a hurokátviteli függvény az alábbi lenne: C(s) = 1 T i s (51.) P(s) = 1 T I s (52.) G (s) = C(s)C(s) = 1 1 T i s T I s = 1 T i s 2, (53.) ahol T i = T i T I. A hurok kétszeresen integráló jelátvitelnek felelne meg. Az alapjelátviteli függvény: G R (s) = G (s) 1 + G (s) = G R (s) = 1 T i s T i s 2, (54.) 1 T i s (55.) Az alapjelátviteli függvény egy egységnyi erősítésű, csillapítási tényezőjű másodrendű átviteli karakterisztika lenne. Ez azt jelentené, hogy lengő rendszert kapnánk. Tehát: I-szakasz I-szabályozóval nem szabályozható! PI-SZABÁLYOZÓ A P- és I-szabályozók kedvező tulajdonságait egyesíthetjük egy ún. PI-szabályozóban: gyorsabb és maradó hiba nélküli szabályozást kapunk (ugrásszerű gerjesztésre), hiszen a szabályozás típusszáma minimum 1 lesz. A PI-szabályozó átviteli függvénye az alábbi két alakban írható fel, attól függően, hogy az időállandós vagy az átviteli tényezős alakot szeretnénk alkalmazni: C(s) = K P (1 + 1 T i s ) C(s) = K P + K i s 45

50 A képlet első tagja az arányos, a második pedig az integráló szabályozó komponenst jelenti. Az összegzés mutatja, hogy a két komponens, két hatás párhuzamos. K i = K P T i. A PI-szabályozó input-output kapcsolatot leíró differenciálegyenlete (a végrehajtó jel változása a hibajel függvényében): u(t) = K P e(t) + K t P e(τ) dτ. (56.) T i A PI-szabályozó átmeneti függvénye a P- és I-szabályozók átmeneti függvényének összegzésével állítható elő a szuperpozíció elvének megfelelően, lásd az alábbi összefüggést és a 35. ábrát is. v PI (t) = K P (1 + 1 T i t) = K P + K i t. (57.) 35. ábra PI-szabályozó átmeneti függvénye A PI-SZABÁLYOZÓ BODE-DIAGRAM ASZIMPTOTÁI C(s) = K P (1 + 1 T i s ) (58.) C(jω) = K P (1 + 1 T i jω ) (59.) C(jω) = K P j K P T i ω (6.) 46

51 Re = K P, Im = K P T i ω. (61.) Az amplitúdóviszony frekvenciafüggvénye: M(ω) = Re 2 + Im 2 = K P 2 + K P 2 (T i ω) 2 (62.) K P 2lg(M(ω)) = 2lg (T i ω) (T i ω) (63.) 2lg(M(ω)) = 2 (lgk P lg(t i ω) + lg (T i ω) 2 + 1). (64.) ASZIMPTOTA KISFREKVENCIA-TARTOMÁNYON: ω < 1 T i (T i ω) 2 1 lg (T i ω) (65.) 2lg(M(ω)) 2(lgK P lg(t i ω)) (66.) 2 lg(m(ω)) const. 2lg(T i ω). (67.) Logaritmikus skálán 2dB/dekád meredekségű egyenes egyenlete: ez azt jelenti, hogy az integráló komponens dominál. NAGYFREKVENCIÁS ASZIMPTOTA: ω > 1 T i (T i ω) 2 1 lg (T i ω) lg(t i ω) (68.) 2lg(M(ω)) 2(lgK P lg(t i ω) + lg(t i ω)) 2lgK P. (69.) Nagyobb frekvenciákon az amplitúdóviszony konstans: az arányos komponens dominál. A két aszimptota ω = 1 T i -nél metszi egymást, ahogy ez az alábbi ábrán is látható (36. ábra). A fázisgörbe hasonlóan levezethető: az I- és a P- fázisgörbékből tevődik össze, alacsony frekvenciákon az I-, nagyfrekvenciákon a P-fázisgörbéje dominál, inflexiós pont: ω = 1 T i nél. 47

52 Phase (deg) Magnitude (db) Bode Diagram low frequency asymptote -2dB/decade PIhigh frequency asymptote = Frequency (rad/s) 36. ábra PI-szabályozó: Bode-diagram és aszimptoták A PI-SZABÁLYOZÓ HATÁSA A HUROK ÁTVITELI KARAKTERISZTIKÁJÁRA Kisfrekvenciák tartománya (ω < 1 T i ): Lassan változó jelekre az integráló hatás érvényesül. A szakasz amplitúdóviszony-görbe meredekségét megemeli ebben a frekvenciatartományban, ez alacsony frekvencián megnövelt erősítést jelent. Ez biztosítja, hogy a lassan változó jelet a tranziens lecsengésének vége felé el tudja távolítani és nem lesz maradó hiba. A fázisgörbe max. 9 -kal csökken (tartalékcsökkentő hatás) (Phase lag). Nagyfrekvenciák tartománya (ω > 1 T i ): Az arányos hatás a domináns: az amplitúdóviszony-görbe meredeksége nem változik, a függőleges tengellyel párhuzamosan eltolódik a szabályozó erősítésének (K P ) megfelelően. A fázisgörbe magas frekvenciákon nem változik. A szabályozó fázisgörbe inflexiós pontja 1 T i -nél (phase = 45 ). A PI-szabályozó 1-gyel növeli a szabályozás típusszámát, így a típusszám minimum 1. 48

53 A BEAVATKOZÓ SZERV TELÍTÉSÉNEK HATÁSA AZ I-SZABÁLYOZÁSRA Az I-szabályozó komponens addig folyamatosan növeli a végrehajtó jelet, amíg a hibajel nulla nem lesz. Amint a beavatkozó szerv elérte véghelyzetét, tovább már nem változik a módosított jellemző, bár a végrehajtó jel tovább emelkedik. Ha a szabályozott jellemző túllendül az alapjelen és a hibajel előjele megfordul, a szabályozó integrátora elkezdi csökkenteni a végrehajtó jelet, de mivel az igen magas értékről indul, a csökkentés mindaddig hatástalan, míg a végrehajtó jel értéke nem csökken a telítési érték alá. Ez nagy késlekedés és a szabályozott jellemző erőteljes túllendülését okozhatja. A hatás a másik irányban is megismétlődhet, lengéseket generálva. Erre láthatunk példát az alábbi szimulációs programokkal. A 37. ábrán látható frontpanel kép elméleti feltételezés: a szelepnek nincs végértéke. A trendgörbe egy túllendülés nélküli alapjelkövetést mutat, 1 időegység alatti szabályozási idővel. 37. ábra Szintszabályozás példa, nincs szeleptelítés A 38. ábrán ugyanazzal a szakasz- és szabályozó beállításokkal végeztük a szimulációt, de a szelep most korlátozva van 1% közé. Láthatjuk, hogy a végrehajtó jel folyamatosan csökkenne, de a szelepre csak akkor van hatással, ha értéke 1% alá csökken. Így a szabályozott jellemző (a tartályban lévő folyadék szintje), túllendült az alapjelen és a szabályozási idő megháromszorozódott. 49

54 38. ábra Szintszabályozás példa, a szelep működése két véghelyzet közé korlátozott A megoldás az anti wind-up : az I-hatást kikapcsolni addig, amíg a beavatkozó szerv telítésben van. Erre láthatunk példát a 64. ábrán. A szabályozó kimenő jelének korlátozásával a szabályozott jellemző és a szelep együtt mozog, nincs túllendülés. Mivel a belső jel mértéke korlátozott, azonos szabályozó beállítás mellett lassúbb a szabályozás, mint az elméleti, végtelen tartományban lineáris feltételezés esetén. 39. ábra Szintszabályozás példa, a szelep korlátozva, a szabályozó kimenete szintén (anti windup) 5

55 Phase (deg) Phase (deg) Magnitude (db) Magnitude (db) Imaginary Axis Imaginary Axis Amplitude Amplitude KÉTTÁROLÓS RENDSZER PI-SZABÁLYOZÓVAL Legyen K P = 1, T i = 1 vagy T i = 1. Feladat: Az alábbi táblázat két különböző integrálási időállandó esetén mutatja időés frekvenciatartományban a szabályozás jellemző diagramjait. Értékeljük a szabályozásokat! 1 K P = 1, T i = 1 K P = 1, T i = 1 Step Response PT2 + PI kp=1; Ti=1 Step Response Time (seconds) Time (seconds) 2 Nyquist Diagram PT2 + PI kp=1, Ti=1 2 Nyquist Diagram PT2 + PI kp=1, Ti= Real Axis Real -6 Axis Bode Diagram 1 Bode Diagram PT2 + PI kp=1; Ti= Frequency (rad/s) Frequency (rad/s) 51

56 Amplitude A P-, I- ÉS PI-SZABÁLYOZÁS ÖSSZEHASONLÍTÁSA A 4. ábra másodrendű rendszer alapjelkövetését mutatja P-, I- és PI-szabályozóval szabályozva. Láthatjuk, hogy a PI-szabályozás gyorsabb, mint az I-szabályozás, de lassúbb, mint a P-szabályozás. Nincs maradó hiba I- és PI-szabályozás esetén. 2.5 Step ResponsePT2: 2/1.8 1 ;+P kp=2.5; + I, Ti=5; PI Másodrendű rendszer, k=2; T 2 =1; PI-szabályozás I-szabályozás 1.5 P-szabályozás Time (seconds) 4. ábra Arányos, másodrendű időkésleltetéses szakasz szabályozása: A P-, I- és PI-szabályozás összehasonlítása PÓLUSKOMPENZÁLÁS PI-SZABÁLYOZÓVAL Tételezzük fel, hogy a vizsgált kéttárolós szakasz átviteli függvénye P(s) = k (1+T 1 s)(1+t 2 s) és T 2 > T 1 >. Legyen a PI-szabályozó integrálási ideje T i : = T 2, azaz a hurokátviteli függvényben egy zérus és egy pólus megegyezik, és így kiejtik egymás: G (s) = K P(T i s+1) T i s G (s) = K P k (1+T 1 s)(1+t 2 s) k = k T i s (1+T 1 s) T i s(1+t 1 s) Az eredmény 1-es típusú hurok, amely megfelel annak a szabályozási körnek, amely egy egytárolós (PT1) szakaszból és I-szabályozóból állt. A képzetes tengelyhez közel eső pólus kiejtése javítja a rendszer dinamikáját. 52

57 Phase (deg) Phase (deg) Magnitude (db) Magnitude (db) Imaginary Axis Imaginary Axis Amplitude Amplitude Az eljárás ígéretesnek tűnhet labilis pólusok eltávolítására is, de a valóságban ez nem kivitelezhető (részletezve lásd szakirodalomban) HÁROMTÁROLÓS RENDSZER SZABÁLYOZÁSA PI- SZABÁLYOZÓVAL, PÉLDA A szakasz az előző példákban már megismert háromtárolós tag. Legyen K P = 2, T i = 1, illetve K P = 2, T i = 5. Értékeljük a szabályozásokat az alábbi táblázat ábrái segítségével. 2 K P = 2, T i = 1 K P = 2, T i = 5 Step Response PT3 + PI kp=2; Ti=5 Step Response Time (seconds) Nyquist Diagram Time (seconds) Nyquist Diagram PT3 + PI kp=2; Ti= Real Axis Bode Diagram Bode Diagram Real Axis PT3 + PI kp=2; Ti= Frequency (rad/s) Frequency (rad/s) 53

58 3.16. PD-SZABÁLYOZÓ (IDEÁLIS) A PD-szabályozó vizsgálatát az ideális PD-jelátviteli karakterisztikával kezdjük. Az ideális PD-szabályozó végrehajtó jele az időállandós formulával: u(t) = K P (e(t) + T D de(t) dt ). (7.) A PD-szabályozó átviteli függvénye átviteli tényezős alakban: illetve időállandós alakban: C(s) = K p + K D s, (71.) ahol: K D = K p T D. C(s) = K p (1 + T D s), (72.) Az ideális PD-szabályozó átmeneti függvénye egy P- és egy D- tag átmeneti függvényének az összege (41. ábra): v PD (t) = K D δ(t) + K P. (73.) 41. ábra A PD-szabályozó átmeneti függvénye A D-rész csak a hibajel változásakor hat, egyébként a P-rész dolgozik, ahogy azt a 42. ábra szimulációs programján is láthatjuk. 54

59 Phase (deg) Magnitude (db) P PD 42. ábra Ideális PD-szabályozás. Az új egyensúlyi helyzet csak a P-résztől függ A PD-SZABÁLYOZÓ FREKVENCIAFÜGGVÉNYE 4 Bode Diagram Frequency (rad/s) 43. ábra PD-szabályozó Bode-diagram, K P = 1, T D = A PD-SZABÁLYOZÓ HATÁSA A FREKVENCIAÁTVITELRE Kisfrekvenciák tartománya (ω < 1 T D ): Lassan változó jelekre a P-rész a domináns. Az amplitúdóviszony-görbe meredekségét nem változtatja, csak a képzetes tengellyel párhuzamosan eltolja a K p -nek megfelelően. A fázisgörbét alacsony frekvenciákon nem módosítja. 55

60 Imaginary Axis Nagyfrekvenciák tartománya (ω > 1 T D ): Az amplitúdóviszony-görbe meredeksége 2dB/dekáddal nő, az erősítés tehát nő a magasfrekvenciákon. Ez biztosítja, hogy a gyorsan változó hibára amely rendszerint a tranziens kezdetén jelentkezik erőteljes beavatkozással reagáljon a szabályozó. A fázisgörbét megemeli 9 -kal: növeli a tartalékokat. Fázissiettető hatás, elébe vágó hatás. A PD-szabályozó fázisgörbéjének az inflexiós pontja: 1 T D (phase = 45 ). A PD-szabályozó nem változtatja meg a hurok típusszámát, ezért, ha a szakaszban nincs integráló hatás, maradó hiba lép fel ugrásszerű alapjelváltoztatásra. A maradó hiba mértékét a szabályozó erősítése befolyásolja. A differenciálási idő növelésével a maradó hiba nem változik (46. ábra). A szabályozást gyorsítja: megfelelő paraméterezéssel csökkentheti a szabályozási időt, hamarabb megközelítheti a szabályozott jellemző az új egyensúlyi helyzetét. Az alábbi ábrák a következő paraméterezéssel készültek: P(s) = 2 (1+1s)(1+s), C(s) = k p (1 + T D s), T D = 1; K P = 1. A beavatkozó telítés nélküli. 2 Nyquist Diagram PT2 + PI kp=1, Td= PT2 process PT2* PDcontrol loop PDcontroller Real Axis 44. ábra PT2 szakasz szabályozása PD-szabályozóval. Nagyfrekvenciákon Jól látszik a D-rész fázissiettető hatása 56

61 Amplitude Phase (deg) Magnitude (db) 5 PT2* PDcontrol loop Bode Diagram PT2 + PD kp=1, Td=1 PDcontroller -5 PT2 process PDcontroller PT2 process Frequency (rad/s) PT2* PDcontrol loop 45. ábra PT2 szakasz szabályozása PD-szabályozóval. Bode-diagram 1 Step Response Time (seconds) 46. ábra PT2 szakasz szabályozása PD-szabályozóval. Egységugrás alapjelkövetés, T D = 1 és T D = 1. A maradó hiba nem változik 57

62 3.17. PID-SZABÁLYOZÓ A PID-szabályozó egyesíti a PI- és PD-szabályozók jelformáló tulajdonságait. Legalább 1-es típusú szabályozást biztosít. Az iparban a leggyakoribb szabályozó, melyre számos hangolási módszert dolgoztak ki. A PID-szabályozó jelátviteli karakterisztikáját idő-, illetve frekvenciatartományban már felírtuk: (5.) (2.) (4.) egyenletek A PID-SZABÁLYOZÓ ÁTMENETI FÜGGVÉNYE A PID-szabályozó átmeneti függvényét a P-, I- és D-tag átmeneti függvényének összegzésével kapjuk: v PID (t) = K P (1 + 1 T i t + T d δ(t)) = K P + K i t+k d δ(t). (74.) 47. ábra A PID-szabályozó átmeneti függvénye A PID-SZABÁLYOZÓ FREKVENCIAÁTVITELI KARAKTERISZTIKÁJA A megfelelő PID-jelformálás elérése éredekében az időállandókat megfelelően kell beállítani: T i > T D azaz 1 < 1 egyenlőtlenséget be kell tartani. Az arányos, T i T D integráló és differenciáló rész más-más frekvenciatartományokban fejti ki hatását, a 58

63 Phase (deg) Magnitude (db) körfrekvencia-tartományok határvonala 1 nél és 1 nél van. A PID-szabályozó T i T D Bode-diagramját a 48. ábrán láthatjuk. Bode Diagram Frequency (rad/s) 48. ábra A PID-szabályozó Bode-diagramja KISFREKVENCIÁKON (ω < 1 T i ): Az I-hatás dominál, a PI-szabályozó alacsonyfrekvenciás tartományára leírtak érvényesek itt is. NAGYFREKVENCIÁKON (ω > 1 T D ) : A D-hatás dominál, a PD-szabályozó magasfrekvenciás tartományra leírtak érvényesek. KÖZEPES FREKVENCIATARTOMÁNYBAN: 1 T i < ω < 1 az előzőekben leírtak szerint. T D, az arányos hatás érvényesül, SZŰRÉS A D-TAGON Eddig a D-tagot is tartalmazó szabályozókban ideális deriváló hatást tételeztünk fel. Az ideális deriválás azt jelenti, hogy tiszta differenciálást végzünk a szabályozás előremenő ágában. A gyakorlatban a tiszta deriválás akár már kevés zajjal terhelt szabályozott jellemző esetén is nem várt csúcsokat tartalmazó végrehajtó jelet eredményez: annak ellenére, hogy a mérésben jelenlévő zaj szintje alacsony, a 59

64 frekvenciája nagy. Ennek deriválása nagy amplitúdójú lökéseket produkál. Ennek kiküszöbölésére a tiszta differenciálás helyett a deriváló komponenst időkésleltetéssel egészítjük ki: T D s (1+T 1 s) egy D- és egy PT1-tag soros kapcsolásaként is felfogható.. Ez megfelel a D-tag aluláteresztő szűrésének: Ha T 1 T D a hozzáadott pólus hatása elhanyagolható, és a szabályozó hangolására az ideális szabályozóra kidolgozott módszerek, táblázatok felhasználhatók. A PIDszabályozó átviteli függvénye ekkor: C(s) = K P (1 + 1 T i s + T Ds (1 + T 1 s) ). (75.) A gyakorlatban sokszor a szűrő időállandóját a differenciálási időállandóval és egy tényező szorzatával adják meg: T 1 = αt D PD-SZABÁLYOZÓ SZŰRT D-TAGGAL: KÖZELÍTŐ PD-SZABÁLYOZÓ A közelítő PD-szabályozóval történő szabályozást gyakran fázissiettető kompenzációnak (lead compensator) hívják. Az átviteli függvény: Az átviteli függvény átírható tört alakba: C(s) = K P (1 + T Ds (1 + T 1 s) ) (76.) C(s) = K P (1 + T Ds (1 + T 1 s) ) = K P ( 1 + T D 1 + T 1 s ). (77.) T D = T D + T 1. A közelítő PD-szabályozó átmeneti függvénye az alábbi ábra szerint alakul: (t) s t 49. ábra Közelítő PD-szabályozó átmeneti függvénye 6

65 Phase (deg) Magnitude (db) A KÖZELÍTŐ PD-SZABÁLYOZÓ FREKVENCIAFÜGGVÉNYE A közelítő PD-szabályozó Bode-diagramját mutatja a 5. ábra, ahol K P = 1. (Ezzel a feltételezéssel nem szűkítjük a megállapítások érvényességét.) A fázissiettető kompenzátor elnevezés arra utal, hogy a kompenzátor tipikus fázisa pozitív, vagyis siettető hatású. A frekvenciatartományban ez a siettető hatás az 1/T 1 körfrekvencia felett lecseng. A fázissiettető szabályozó megnöveli a hurokátvitel sávszélességét azzal, hogy megnöveli a vágási körfrekvencia értékét. Ezzel párhuzamosan, a fázisgörbe is megemelkedik magasabb frekvenciákon. T d változtatásával bevihető a fázisemelés arra a frekvenciatartományra, ahol már megfelelő tartalékok lesznek. Az eredmény: nagyobb fázistartalék és magasabb ω pc fázisvágási körfrekvencia. Az időtartományban: kisebb mértékű túllendülés (a nagyobb fázistartalék miatt) kisebb maximumidővel (a magasabb fázisvágási körfrekvencia miatt). 2 Bode Diagram Phase lead Frequency (rad/s) 5. ábra Közelítő PD-szabályozó Bode-diagramja FÁZISSIETTETŐ/KÉSLELTETŐ KOMPENZÁCIÓS TAG A C(s) = 1 + T Ds 1 + T 1 s. (78.) átviteli függvényű szabályozót paraméterezéstől függően fázissiettető (FS) vagy fáziskésleltető (FK) tagnak hívják, mert a T D >T 1 esetben közelítő PD-szabályozót, T D <T 1 esetben pedig közelítő PI-szabályozót valósít meg. 61

66 Phase (deg) Magnitude (db) A KÖZELÍTŐ PID-SZABÁLYOZÓ A közelítő PID-szabályozó (PIDT1) átmeneti függvénye: v PIDT1 (t) = K p (1 + 1 T i t + T D t e t T 1 ) ; t (79.) (t) t 51. ábra Közelítő PID-szabályozó átmeneti függvénye Az átmeneti függvényből grafikus kiértékeléssel megkaphatjuk a szabályozó paramétereit. A közelítő PID-szabályozó egyesíti a PI- és a PDT1-szabályozók már megismert frekvenciaátviteli karakterisztikát formáló tulajdonságait. 6 Bode Diagram Frequency (rad/s) 52. ábra PIDT1 szabályozó Bode-diagramja 62

67 4. HOLTIDŐS RENDSZEREK SZABÁLYOZÁSA A beavatkozás időpillanata és a beavatkozásra adott válasz kezdete közötti időeltérés a holtidő. Pl. képzeljünk el egy fűtési rendszert, ahol csővezetékeken keresztül áramlik a forró víz a kazántól az épület különböző helyiségeiben lévő radiátorokhoz. Mivel valamennyi idő eltelik a között, hogy a kazánból kilép a forró víz és eljut az adott radiátorig, a radiátor nem kezd el melegedni azonnal, csak késleltetve. Ez nem ugyanaz a késleltetés, mint a tárolós tagoknál: a holtidő alatt a kimenet egyáltalán nem reagál a bemenet változására! A holtidős rendszer átviteli függvénye, ha a holtidő τ : G (s) = G(s)e τs. (8.) 4.1. ARÁNYOS, HOLTIDŐS HUROK Arányos rendszer holtidővel, exponenciális alakban: vagy trigonometrikus alakban (Euler): G (s) = k e τs = k e jτω, (81.) G (jω) = k (cos(τω) jsin(τω)). (82.) A frekvenciafüggvény valós és képzetes része: Az amplitúdóviszony: Re = k cos(τω), Im = k sin(τω). (83.) M(ω) = k (cos(τω)) 2 + (sin(τω)) 2 y ss (t) = k. (84.) Az amplitúdóviszony független a frekvenciától! Mindent áteresztő rendszer (all pass system). A fáziskésés a körfrekvenciával arányos: φ(ω) = arctg k sin(τω) k cos(τω) = arctg( tg(τω)) = τω. (85.) A rendszer csak akkor stabil, ha a k < 1 feltétel teljesül. 63

68 53. ábra Arányos, holtidős rendszer Bode-diagram: fázisgörbe A 54. ábrán úgy paramétereztük a szimulációs programot, hogy tiszta holtidős szakasz és P-szabályozó alkotta szabályozás alapjelkövetését szemléltesse. A szakasz praméterei: =,25s k=1, (P(s) = e,25s ), a szabályozó erősítése K P =,8 (C(s) =,8). Így a hurokerősítés k =,8, tehát a szabályozás stabil. A 55. ábrán kinagyítva láthatjuk, hogy a holtidő miatt a szabályozott jellemző és így a végrehajtó jel is lépcsőzetesen alakul. 54. ábra Holtidős rendszer szabályozása P-szabályozóval szelep% 6 tart.szint % alapjel,r % e e e 4 35 e 3 25 e e u u u u Time ábra Holtidős rendszer szabályozása P-szabályozóval, 6% ugrásszerű alapjelkövetés, k = 1, =,25s; K P =,8; k =,8 64

69 Nézzük meg, mi történik, ha K P = 1 (C(s) = 1) és így a hurokerősítés k = 1: szelep% tart.szint % alapjel,r % Time ábra k = 1 Egységnyi körerősítés már nem csillapodó lengéseket okoz, ezért tiszta holtidős rendszert nem szabad P-szabályozóval szabályozni INTEGRÁLÓ, HOLTIDŐS HUROK Arányos, holtidős rendszer és I-szabályozó: P(s) = ke τs, (86.) vagy P-szabályozó és integráló, holtidős szakasz: C(s) = 1 T i s, (87.) P(s) = 1 T i s e τs, (88.) Mindkét esetben azonos hurokátviteli függvény kapunk: C(s) = K P. (89.) ahol k = K P vagy k. G (s) = k T i s e τs, (9.) 65

70 Az amplitúdóviszony és a fázisgörbe származtatása: G (jω) = k T i jω (cos(τω) jsin(τω)) (91.) G (jω) = jk T i ω (cos(τω) jsin(τω)) (92.) G (jω) = jk T i ω cos(τω) k T i ω sin(τω). (93.) A frekvenciafüggvény valós és képzetes része: Re = k T i ω sin(τω), Im = k T i ω cos(τω). (94.) Az amplitúdóviszony: M(ω) = k T i ω (cos(τω))2 + (sin(τω)) 2 (95.) A logaritmikus skálán egy egyenes egyenletét kapjuk: M(ω) = k T i ω. (96.) A vágási körfrekvencia: ω = k T i. A fázisgörbe egyenlete: 2lg(M(ω)) = 2(lg k T i lg ω) (97.) 2lg(M(ω)) = const. 2 lg ω. (98.) k T φ(ω) = arctg i ω cos(τω) k T i ω sin(τω) (99.) φ(ω) = arctg(ctg(τω)) (1.) φ(ω) = arctg ( tg (τω + π 2 )). (11.) 66

71 A fázisgörbe lineáris skálán egy egyenes egyenlete: φ(ω) = τω π 2. (12.) A stabilitás függ a rendszerparaméterek értékeitől: k, T i, τ. A stabilitás határesete: A fázisvágási frekvencia: φ(ω (φ= 18 ) ) = τω (φ= 18 ) π 2 = π. (13.) ω pc = ω (φ= 18 ) = π 2τ. (14.) A stabilitás határesetében a fázisvágási frekvencián az amplitúdóviszony = 1: A fázisvágási frekvencia: M(ω pc ) = k T i ω (φ= 18 ) = 1. (15.) ω pc = k T i. (16.) Ha a rendszer arányos, akkor k = k adott és az integrálási időállandó változtatható. A kritikus integrálási időállandó, T ic kifejezhető a szakaszparaméterekkel: T ic = k ω pc, (17.) T ic = k π = 2kτ π. (18.) 2τ Ha a szakasz jelátvitele integráló holtidős, akkor T i adott és a szabályozó erősítését változtathatjuk. A kritikus szabályozóerősítés, K Pc : K Pc = T i ω pc (19.) K Pc = πt i 2τ. (11.) 67

72 Tételezzük fel, hogy G M = 6dB erősítési tartalékot szeretnénk biztosítani. Ekkor a szabályozó erősítése: K P6dB = πt i 4τ. (111.) Vagyis a kritikus erősítés fele. (Később találkozunk ezzel a felező értékkel a zárt köri Ziegler Nichols-féle szabályozó paraméterbeállítási módszernél!) Például, legyen T i = 2s, τ = 1s, ekkor: K P6dB = π ábra Integráló, holtidős szakasz szabályozása P-szabályozóval 58. ábra Arányos, holtidős rendszer szabályozása I-szabályozóval 68

73 4.3. FELADAT: HOLTIDŐS SZABÁLYOZÁSOK ÖSSZEHASONLÍTÁSA Hasonlítsuk össze az alábbi két ábrát! Miben hasonlít és miben tér el a két ugrásszerű alapjelváltozásra adott válasz? (A hurokátviteli függvények azonosak, a paraméterek azonosra állítva. A szabályozott jellemzők (kék) lefutása megegyező, de a végrehajtó jelek (zöld) másként alakulnak! Miért?) 59. ábra Fent integráló, holtidős szakasz szabályozása P-szabályozóval; lent: holtidős szakasz szabályozása I-szabályozóval 69

74 5. A PID-SZABÁLYOZÓ PARAMÉTERBEÁLLÍTÁSI MÓDSZEREI Megismertük a szabályozással szemben támasztott követelményeket, a szabályozások jellemzésére, összehasonlítására szolgáló teljesítménymutatókat. Ismerjük a különböző típusú PID-szabályozókat, melyek a klasszikus szabályozásokban a szabályozó szerepét töltik be. Ismerjük a PID-szabályozó paraméterei megváltozásának a szabályozásra gyakorolt hatását. Nem tudjuk azonban, hogy hogyan állítsuk be ezeket a paramétereket, azaz hogyan hangoljuk a szabályozót, hogy az adott szabályozási problémához a lehető legjobban illeszkedő szabályozót kapjunk. A klasszikus szabályozástechnika szabályozóhangolásának a kiindulópontja az alábbi tételekkel foglalható össze: Alapvetően ismert a szabályozó típusa: PID-szabályozó. A szakaszon végzett kísérletekkel vagy egyéb úton meghatározott szakaszjellemzők alapján meghatározzuk a szabályozó paramétereit. Tehát a szabályozó struktúrája nem kérdés, csak a paraméterezés. (Megjegyzés: A modern szabályozások alapvetően különböznek ettől a felfogástól: a szabályozási körnek az eredő viselkedését tervezik meg, a szabályozott szakasz modelljét meghatározva, keresik a szabályozóstruktúrát, amely általában tartalmazza a szakasz modelljét vagy annak inverzét. Ezen felül néhány hangolási paraméter marad, amit modellezéssel, iteratív úton szokás beállítani.) A klasszikus szabályozótervezés lépései A szabályozással szemben támasztott követelmények megfogalmazása. Megbecsüljük a szabályozott rendszer (a szakasz) jelátviteli karakterisztikáját legtöbbször mérésekkel alátámasztva valamilyen egyszerűsített modell formájában, vagy csak méréseket végzünk a zárt körön, és a mérési eredményekből, modell nélkül lépünk tovább. Meghatározzuk a PID-szabályozó típusát és paramétereit. Teszteljük a beállítást a valós rendszeren, és ha nem megfelelő a szabályozás, visszatérünk valamelyik előző lépésre. 7

75 5.1. A PID-SZABÁLYOZÓ PARAMÉTEREINEK HATÁSA A SZABÁLYOZÁS DINAMIKÁJÁRA Az alábbi összefoglaló táblázat bemutatja a PID-szabályozó paraméterei növelésének hatását a szabályozás jellemzőire: PIDszabályozó paraméterei Maradó hiba Túllendülés Szabályozási idő Labilis viselkedésre való hajlam K P csökkenti növeli csökkenti növeli T i eltünteti csökkenti növeli csökkenti T D nincs hatással csökkenti csökkenti növeli A PID-szabályozó finomhangolásának lépései: Az erősítési tényező, K P növelésével a szabályozási idő csökkenthető. Integráló tag használatával eltüntethető a maradó hiba. Deriváló tag használatával csökkenthető a túllendülés és a szabályozási idő. A klasszikus PID-szabályozó beállításnak módszerei: A felnyitott körön végzett kísérletekkel (Open-loop methods), tehát csak a szakaszon, a szabályozótól függetlenül. Zárt körön végzett kísérletekkel (Closed-loop methods), amelyek a kiépített zárt szabályozási kör kimérésén alapulnak. 71

76 5.2. TAPASZTALATI SZABÁLYOZÓHANGOLÁSI MÓDSZEREK ZÁRT KÖRÖN VÉGZETT KÍSÉRLETEZÉSEK PRÓBÁLGATÁSOS MÓDSZER (TRIAL AND ERROR METHOD) Feltétel: a szabályozási kör ki van építve. A próbálgatásos módszer fő komponense az arányos tag. Az integráló és a differenciáló komponens pedig finomítja ezt. A hangolási módszer lépései: 1. A szabályozó erősítését, K P, addig változtatjuk, (K i,k D = ), amíg a kívánt kimenetet kapjuk. Ha a szabályozás így elég gyors, de nem elég pontos, a következő lépés: 2. Az integrálási időállandó állítgatásával eltávolítjuk a maradó hibát. 3. Egy darabig így működtetjük a rendszert, némi tapasztalatot szerezve a szabályozási rendszer viselkedéséről, ha szükséges, némi deriválási idő beállítható ZIEGLER NICHOLS FREKVENCIAVÁLASZ-MÓDSZER Feltétel: a szabályozási kör ki van építve. A technológia megengedi, hogy a szabályozást a stabilitás határhelyzetébe hozzuk a hangoláshoz szükséges mérések elvégzésének idejére. A szabályozót úgy állítjuk be, hogy csak a P-hatás érvényesüljön (P-szabályozás). Zárt szabályozási körben addig növeljük a szabályozó erősítését, K Pcrit, hogy a szabályozott jellemző állandó amplitúdójú lengéseket végezzen (kismértékű alapjelmódosítás hatására) anélkül, hogy a végrehajtó jel elérné a telítési értéket. Meghatározzuk a lengések periódusidejét: T crit. A kritikus periódusidő és a szabályozó kritikus erősítésének felhasználásával táblázat segítségével a szabályozó paraméterei számíthatók. Az eljárás részletesen: 1. A szabályozó beállítása (kézi üzemmódban): K P beállítás alacsony értékre; T i végtelen; T D =. 2. Kézi üzemmódban az alapjel közelébe visszük a rendszert. 3. Átkapcsolunk automata üzemmódba. 72

77 4. Folyamatosan, apránként növeljük a szabályozó erősítését, K P -t, amíg a szabályozott jellemző állandó amplitúdójú lengéseket nem végez. Minden módosítás után megvárjuk, hogy beálljon az új egyensúlyi helyzet. K P változtatása után, az alapjel kismértékű módosításával kibillentjük a rendszert az egyensúlyi helyzetéből, hogy a szabályozó akcióba lépjen. 5. Feljegyezzük azt a szabályozóerősítést, amellyel a stabilitás határára hoztuk a szabályozást: K Pcrit. 6. Határozzuk meg a lengések periódusidejét: T crit, ahogyan azt az alábbi ábrán is láthatjuk. T crit Szabályozott jellemző 6. ábra A szabályozott jellemző lengése 7. K Pcrit és T crit segítségével az alábbi táblázatból a PID-szabályozó paraméterei számíthatók: Szabályozó típusa K P T i T D P-.5K Pcrit - PI-.45K Pcrit.83T crit - PID-.6K Pcrit.5T crit.125t crit A fenti táblázat összeállításánál az volt a fő tervezési szempont, hogy a zavarások hatására gyorsan lecsengjenek a tranziensek: egynegyed amplitúdócsökkenési aránnyal (quarter amplitude decay ratio). Ez meglehetősen nagy kezdeti túllendülést (kb. 4%) jelent, ezért később megjelent a Z N módszer módosított táblázata: 73

78 Szabályozó típusa K P T i T D PID- eredeti.6k Pcrit.5T crit.125t crit PIDtúllendüléssel PIDtúllendülés nélkül.33k Pcrit.5T crit.33t crit.2k Pcrit.3T crit.5t crit A Z N frekvenciaválasz-módszer előnye Nem szükséges a folyamatról apriori információ, nincs folyamatmodell. Az összes stabil rendszernél alkalmazható. Csak egyetlen kísérleti vizsgálat szükséges. Könnyen kiszámíthatóak a szabályozó paraméterei. A Z N frekvenciaválasz-módszer hátránya Időigényes. A tesztelés során minőségromlás és termeléskiesés. Veszélyhelyzetet okozhat a stabilitás határára került szabályozás. Nem alkalmazható, ha a felnyitott kör labilis. Egy- és kéttárolós, holtidő nélküli szakaszokkal nem működik (szerkezetileg stabil szabályozások). Ez motiválta az ún. relés módszert (Relay Feedback Method). A relé módszer: A szabályozót a vizsgálat idejére egy kétállású szabályozóval helyettesítik. Az állásos szabályozó hatására a szabályozott jellemző mint ahogy a Hiba! A hivatkozási forrás nem található.. fejezetben ezt megismertük állandó amplitúdójú lengéseket végez. A szakaszról nem szükséges semmilyen apriori információ. A lengés periódusidejéből rendszerint a Z N hangolási szabályok alapján számítják a PIDszabályozó paramétereit. 74

79 FELNYITOTT KÖRBEN VÉGZETT VIZSGÁLATOK: A SZAKASZ ÁTMENETI FÜGGVÉNYÉNEK KIMÉRÉSÉN ALAPULÓ MÓDSZEREK ZIEGLER ÉS NICHOLS MÓDSZERE (1942 J. G. Ziegler és N. B. Nichols) Ziegler és Nichols módszere (Z N módszer) S-alakú (azaz arányos, túllendülés nélküli) átmeneti függvényre alkalmazható. Feltételezzük, hogy a szakasz átviteli függvénye egytárolós, holtidős (first-order process plus dead-time FOPDT) modellel közelíthető: P(s) = k T 1 s + 1 e τs. (112.) Az átmeneti függvény három paraméterrel jellemezhető, amennyiben az inflexiós ponthoz és az új állandósult állapothoz egy-egy érintőt húzunk: erősítés, k, holtidő (itt pontosabb a lappangási idő elnevezés), τ és az időállandó, T 1, lásd Hiba! A hivatkozási forrás nem található.. ábra. Az egytárolós, holtidős szakaszmodell közelítés számos paraméterbecslési eljárás alapja. Fontos jellemzője a modellnek a normalizált holtidő: τ/t 1. Ha τ/t 1 >1, a túlságosan nagy holtidő miatt az egyszerű PID-szabályozó nem megfelelő a szabályozásra. (Ilyenkor valamilyen holtidőkompenzálási struktúrát, pl. az ún. Smithprediktort szokás alkalmazni.) A Z N módszer lépései: 1. Kimérjük az átmeneti függvényt. 2. Az átmeneti függvény kiértékelésével meghatározzuk a közelítő modell paramétereit. Ha a gerjesztés nem egységugrás volt, az erősítési tényezőt a k = y y = y összefüggéssel számíthatjuk. u u u 3. Meghatározzuk a szabályozó paramétereit az alábbi táblázat felhasználásával. A beállítás tipikusan 2 25% túllendülést eredményez, elfogadható szabályozási idővel. Finomhangolással tudunk igazítani a beállításokon, ha az az elvárásoknak nem teljesen megfelelő. Előnyök: Gyors és könnyebben használható, mint a további módszerek. Megfelelően robusztus és népszerű eljárás. 75

80 76

81 Hátrányok: Lehet, hogy bizonyos rendszereknél nem megfelelő a szabályozó paramétereinek becslése a durva modellközelítés miatt. Nem ad ajánlást I-, D- és PD-szabályozókra. A Ziegler Nichols átmeneti függvény kimérésén alapuló szabályozó beállítások: Szabályozó típusa P- PI- PID- K P T i T D 1 T 1 k τ,9 T 1 k τ 1,2 T 1 k τ 3,33τ 2τ,5τ COHEN COON MÓDSZER ( 1953, G. H. Cohen és G. A. Coon.) A Cohen Coon módszer korrigálja a Z N módszer nagy holtidős rendszereknél lassú szabályozást eredményező beállításait. A módszert csak nagyobb holtidővel rendelkező rendszereknél célszerű alkalmazni, mivel egyébként túl nagy lenne a szabályozó erősítése. A Cohen-Coon hangolás célja ¼ lengéscsillapítási arány (QDR:Quarter Decay Ratio). Szabályozó típusa P- PI- PID- 1 T 1 k K P T i T D τ (1 + τ ) 3T 1 1 T 1 k τ (,9 1 T 1 k + τ 12T 1 ) τ τ T τ T 1 τ (4 3 + τ ) τ τ T 1 4T τ T 1 4 τ τ T 1 77

82 CHEN HRONES RESWICH (C H R) MÓDSZER A Z N átmeneti függvény módszer módosítása. Kétféle cél szerint állítottak össze táblázatokat: gyors, túllendülés nélküli válasz vagy gyors, max. 2%-os túllendüléses válasz. A módszer nagy előnye, hogy figyelembe vették, hogy a szabályozót másképp kell hangolni, ha a fő cél az alapjelkövetés, vagy ha a fő cél a zavarkompenzálás. C H R zavarkompenzálás Szabályozó típusa P- PI- PID- Túllendülés nélkül 2% túllendülés K P T i T D K P T i T D.3 T 1 k τ.6 T 1 k τ.95 T 1 k τ 4τ 2.4τ.42τ.7 T 1 k τ.7 T 1 k τ 1.2 T 1 k τ 2.3τ 2τ.42τ C H R alapjelkövetés Szabályozó típusa P- PI- PID- Túllendülés nélkül 2% túllendülés K P T i T D K P T i T D.3 T 1 k τ.35 T 1 k τ.6 T 1 k τ 1.2τ τ.5τ.7 T 1 k τ.6 T 1 k τ.95 T 1 k τ τ 1.4τ.4τ Az átmeneti függvény kimérésén alapuló szabályozóhangolási módszereknek az említetteken kívül még számos fajtája létezik. A következő fejezetben érdekességként egy olyan korszerű szabályozóhangolási módszert elvét vázoljuk fel röviden, amely bizonyos szakaszok esetén PID-szabályozót eredményez optimális szabályozóként. 78

83 5.3. PID-SZABÁLYOZÓT EREDMÉNYEZŐ, MODELLALAPÚ SZABÁLYOZÓTERVEZÉS (Belső modell elv, belső modell kompenzáció: Internal Model Principle and Internal Model Control: IMC) A modellalapú szabályozótervezés alapja a belső modell elv, amely kimondja, hogy a szabályozás csak akkor lehetséges, ha a szabályozóba explicit vagy implicit módon beágyazva megjelenik a szabályozott rendszer modellje. Az eddig bemutatott módszerek az implicit kategóriába sorolhatók. A modellalapú szabályozásokban viszont a szakaszmodell explicit jelen van. Nincs rögzítve eleve a szabályozó struktúrája, hanem a zárt szabályozási kör eredő jelátviteli tulajdonságait írják elő. Ebből és a szakaszmodellből származtatják különböző, gyakran optimalizálást is tartalmazó módszerekkel a szabályozó struktúráját és paramétereit is. Érdekes módon, bizonyos szakasztípusokra a modellalapú tervezési módszerek optimális szabályozóként a PID-szabályozót adják eredményül. Bár a Lambda tuning és az IMC szabályozótervezés különböző elveken alapul, egyszerűbb önbeálló rendszerekre azonos szabályozókarakterisztikát szolgáltatnak. Mindkét módszer igen népszerű, mivel elkerülhetők a lengések és a szabályozás teljesítményjellemzője a zárt kör időállandójával beállítható LAMBDA TUNING MÓDSZER (Egyszerűsített IMC) A Lambda tuning módszer alapvetően egy pólusáthelyezési módszer, amely egységnyi erősítésű FOPTD zárt köri alapjelátvitelt feltételez, lásd az alábbi ábrán az elvet. Adott a kívánt alapjelkövetési karakterisztika G R (s) és a szakaszmodell P(s); keressük azt a szabályozó karkterisztikát ( C(s) ), amellyel az alapjelátviteli karakterisztika megvalósítható. 79

84 Zavaró jel d(t), D(s) Alapjel r(t), R(s) + _ Hibajel e(t) Végrehajtó jel u(t), U(s) P known + + Szabályozott jellemző y(t), Y(s) Alapjel r(t), R(s) Szabályozott jellemző y(t), Y(s) 61. ábra Az egyszerűsített modellalapú szabályozótervezés elve A továbbiakban a szakaszról feltételezzük, hogy egytárolós, holtidős modellel közelíthető (FOPTD). A zárt kör alapjelátviteli függvénye legyen: G R (s) = 1 λs + 1 e τs, (113.) ahol λ a szabályozó hangolási paramétere. Azaz elvárjuk, hogy az ugrásszerű alapjelváltozást túllendülés és maradó hiba nélkül kövesse a szabályozott jellemző. Ilyen típusú szabályozás akkor kívánatos, ha a szabályozott jellemző sosem léphet túl bizonyos korlátokat és az alapjel ezen határértékek közelében van. Ha a szabályozó sosem engedi a szabályozott jellemzőt túllendülni az alapjelen, akkor az a határértéket sem fogja átlépni. Az ilyen típusú szabályozás sosem produkál labilis viselkedést sem. A szabályozott jellemző folyamatosan emelkedik vagy csökken a kiindulási értékétől addig, amíg az alapjelet el nem éri. Kisebb λ gyorsabb szabályozást jelent, de közelebb vihet az instabil tartományhoz. Bizonyos numerikus holtidő-közelítési modelleket alkalmazva, a FOPTD szakaszmodellből és a fenti G R (s) alapjelátvitelből kiindulva bizonyítható, hogy a szabályozó jelátviteli karakterisztikája megfelel PI- vagy PID-szabályozónak (a holtidőt közelítő modell függvényében). A λ paraméter és a szakasz erősítése: k, időállandója: T 1 és holtideje: τ ismeretében a szabályozó paraméterei beállíthatók az alábbi táblázat alapján: 8

85 Szabályozó típusa PI- Improved PI- PID- K P T i T D 1 T 1 k λ 1 2T 1 + τ k 2λ 1 2T 1 + τ k 2(λ + τ) Ajánlás: λ τ (λ >. 2τ ) T 1 - >.25 T 1 + τ 2 T 1 + τ 2 - >1.7 λτ 2(λ + τ) >1.7 A legnagyobb különbség a lambda tuning módszer és az egyéb átmeneti függvényen alapuló tapasztalati módszerek között, hogy a hangolási paraméterek száma a lambda paraméterre csökkent. Csak a szabályozó erősítési tényezőjét kell behangolnunk, az integrálási időállandó egyszerűen egyenlő lesz a szakasz időállandójával (lásd a fenti táblázat első sora). A szabályozó erősítése fordítottan arányos lambdával. Ha λ kicsi, a szabályozás gyors, az erősítésnek nagynak kell lennie. A megfelelő τ λ arány beállítása teljesítmény- és robusztussági megfontolásokon alapul. Hátrányok Meglehetősen lassú szabályozás (a lassú folyamat még lassúbb lesz), így a szabályozott jellemző hosszú ideig távol van az alapjeltől. λ-t általában T 1 és 3T 1 közötti értékre szokták beállítani, illetve még nagyobbra, ha jelentős a holtidő, τ. Ilyenkor a λ > τ alsó korlátot szokás előírni, hiszen a szabályozó csak a holtidő megengedte gyorsasággal reagálhat. A zavarás kompenzálására nincs méretezve. Integráló jellegű folyamatra is létezik ajánlás: Szabályozó típusa P- K P 2λ + τ k(λ + τ) 2 81

86 5.4. CÉLFÜGGVÉNY MINIMALIZÁLÁSÁN ALAPULÓ SZABÁLYOZÓHANGOLÁSI MÓDSZEREK, INTEGRÁLKRITÉRIUMOK A szabályozás jóságának mértékéül valamilyen optimalizálási kritériumot vezetünk be. Az integrálkritériumok tehát a szabályozás teljesítményindexei. Optimalizálásnak mondjuk, ha a szabályozó paramétereket addig változtatjuk, amíg valamely teljesítményindex eléri a szélső értékét, rendszerint a minimumát. Azt hívjuk ezután a legjobb szabályozó paraméterértéknek, amely az indexet minimalizálta. Az integrálkritériumok rendszerint a hibajel lefutását értékelik. A legegyszerűbb teljesítményindex a négyzetes integrálkritérium. T s ISE = e 2 Az integrálás felső határa rendszerint a szabályozási idő. (t)dt min. (114.) A következő, könnyen megvalósítható integrálkritérium az abszolútérték-kritérium: T s IAE = e(t) dt min. (115.) Ha szeretnénk elkerülni a kezdeti időpillanatban a nagymértékű kilengéseket, az idővel súlyozott abszolút hiba integrálkritériumot alkalmazzuk (Integral of Time multiplied by Absolute Error: ITAE): ITAE = T s A fentihez hasonló index az idővel súlyozott négyzetes hiba: t e(t) dt min. (116.) ITSE = T s te 2 (t) dt min. (117.) A legjobb szelektivitású az ITAE index, mivel a szabályozó paramétereinek változtatására könnyen kimutatható a minimum. 82

87 5.5. A PID-SZABÁLYOZÓ PARAMÉTEREINEK BEÁLLÍTÁSA A FREKVENCIATARTOMÁNYBAN A klasszikus szabályozóhangolások egyik elsődleges módszere a frekvenciatartományban történő paraméterbeállítás, amelyben a felnyitott rendszer frekvenciaátviteli jelleggörbéjének menetét formáljuk: a szabályozó struktúráját és paramétereit úgy választjuk meg, hogy a felnyitott kör bizonyos átviteli karakterisztikájú, vagyis bizonyos formájú legyen. Nyquist- illetve Bode-diagramban is történhet a tervezés, itt most a Bode-diagramban fogunk dolgozni. Azt a szabályozótervezési módszert, amely a hurokátviteli függvény alakításával állítja be a zárt kör átviteli karakterisztikáját, az angol terminológia loop-shaping -nek nevezi. Megfontolásainkat kezdjük a zárt kör alapjelátviteli függvényével: G R (s) = és zavarátviteli függvényével: G D (s) = C(s)P(s) 1 + C(s)P(s) = G (s) 1 + G (s) (118.) C(s)P(s) = G (s). (119.) Mikor lenne ideális a szabályozás? Ha minden frekvenciára teljesülne, hogy: G R (s) = 1 és G D (s) =. Definiáljuk az ún. érzékenységi és kiegészítő érzékenységi függvényeket. Az érzékenységi függvény megadja, hogy a szakasz átviteli függvényének a megváltozása hogyan befolyásolja az eredő alapjelátviteli tulajdonságot, logaritmikus skálán: S(s) = lgg R(s) lgp(s) = G R(s)/G R (s) P(s)/P(s) S(s) = lgg R(s) lgp(s) = G R(s)/G R (s) P(s)/P(s) S(s) = G R(s) P(s) = G R(s) P(s) = G R(s) P(s) P(s) G R (s) (12.) P(s) G R (s) = G (s) (121.) G R (s) P(s) = C(s) (1 + G (s)) 2 (122.) P(s) G R (s) = P(s)C(s) (1 + G (s)) G (s) G (s) (123.) 83

88 S(s) = G (s). (124.) Minél kisebb S(s), annál kevésbé érzékeny az alapjelátviteli karakterisztika a szakaszmodell változására. Láthatjuk, hogy az S(s) érzékenységi függvény megegyezik a G D (s) zavarátviteli függvénnyel (119.). Az érzékenységi függvény így leírja azt is, hogy a zavarások hogyan csillapodnak a zárt körben. Ismételjük meg a fenti eljárást a zavarátviteli függvényre (G D (s)): lgg D (s) lgp(s) = C(s) P(s)(1 + G (s)) (1 + G (s)) 2 1 = G (s) 1 + G (s) = T(s), (125.) ahol T(s) az ún. kiegészítő érzékenységi függvény, amely megadja, hogy a szakasz átviteli függvényének bizonytalansága hogyan befolyásolja a zárt kör zavarátviteli tulajdonságát, logaritmikus skálán. A T(s) kiegészítő érzékenységi függvény megegyezik az alapjelátviteli függvénnyel. Az pedig 1-gyel szorozva a zajátviteli függvény. Vegyük észre továbbá, hogy S(s) és T(s) összege egyenlő 1-gyel, lásd 62. ábra: S(s) + T(s) = 1. (126.) 62. ábra Példa az érzékenységi és a kiegészítő érzékenységi függvényekre (amplitúdóviszony-görbék) Amennyiben szeretnénk, hogy a szabályozás érzéketlen legyen mind a folyamatot érő zavarásokra, mind a mérésből eredő zajokra, mind S(s), mind T(s) abszolút értékének kicsinek kellene lennie. Amennyiben megfelelő alapjelkövetést szeretnénk, T(s) abszolút értékének egynek kellene lennie. Láthatjuk, hogy ezek a 84

89 kívánalmak ellentmondáshoz vezetnek, nem tudjuk a teljes frekvenciatartományon teljesíteni őket. Kérdés, hogy milyen hurokátviteli függvény biztosítja a zárt kör frekvenciafüggvényének a kívánt lefutását? A (124.), (125.) és (126.) egyenletekből az alábbi egyenlőtlenségek következnek. Ha a hurokátviteli függvény abszolút értéke nagy: { S(jω) 1 T(jω) 1 }, ha G (jω) 1. (127.) Ha a hurokátviteli függvény abszolút értéke nullához tart: { S(jω) 1 T(jω) 1 }, ha G (jω) 1. (128.) Amennyiben az alapjelváltozás az alacsony, a zaj a magas frekvenciatartományokba esik, az alábbi előírásokat tehetjük a hurokátviteli függvényre: Legyen G (jω) 1 az alacsony frekvenciákon, hogy jó alapjelkövetést biztosítsunk és egyúttal jó zavarelnyomást, miközben a rendszer alapjelkövetése érzéketlen a modellparaméter-ingadozásokra. Legyen G (jω) 1 a nagyfrekvenciás régióban, hogy biztosítsuk a mérési zajok csillapítását, miközben a rendszer zavarátviteli tulajdonsága érzéketlen a modellparaméter-ingadozásokra. A fenti feltételeknek leginkább egy integráló jellegű hurokátviteli karakterisztika feleltethető meg. A frekvenciatartományt három részre oszthatjuk: a kisfrekvencia-tartomány a zárt kör statikus tulajdonságát határozza meg. A középső tartomány a zárt kör dinamikus tulajdonságait mutatja, nagyfrekvenciákon a szabályozás hatástalan, lásd 63. ábra. Azért, hogy jobban érzékeljük a tartományok viszonyát, az ábrán a frekvenciatengely kivételesen lineáris skálázású. Látható, hogy az alapjelkövetés nem lehet jó magasabb frekvenciákon. Komoly problémát okoz, ha az alapjelváltozás, a zavarás és a zaj jellemző frekvenciatartományai nem választhatók szét. 85

90 S, db I: Szabályozási tartomány, Maradó hiba: S() II: Tranziens viselkedést meghatározó tartomány, lineáris III: A visszacsatolás hatástalan 63. ábra A szabályozás főbb frekvenciatartományai TERVEZÉS ELSŐRENDŰ ZÁRT KÖRI ÁTVITELI KARAKTERISZTIKÁRA Tételezzük fel ismét, hogy az alapjelkövetés feleljen meg egy egységnyi erősítésű elsőrendű tagnak (túllendülés és ugrásjelkövetés), azaz legyen az alapjelátviteli függvény: G R (s) = G (s) 1 + G (s) = 1 T 1 s + 1. (129.) Milyen előnyei vannak az ilyen, egytárolós tagnak megfelelő alapjelátviteli függvénynek, átviteli karakterisztikának? Időtartományban: Az ugrásszerű alapjelváltozást maradó hiba és túllendülés nélkül követi. A szabályozási idő az időállandóból számítható: a v(t) = (1 e t T 1 ) függvény jellemzője, hogy az új egyensúlyi helyzetet 95%-os pontossággal 3T 1 idő alatt, 98%-os pontossággal 4T 1 idő alatt közelíti meg, a szabályozási idő tehát T 1 időállandó értékével arányos. Frekvenciatartományban: A sávszélesség T 1 időállandó értékével fordítottan arányos. Az ω < t T 1 körfrekvenciatartományba tartozó alapjelet torzítás nélkül átviszi, ennél nagyobb frekvenciájú alapjelváltozást már torzít. Az áteresztő tartományban az érzékenység és így a zavarátvitel S(s) 1, tehát a lassú technológiai zavarásokat szűri. A mérési zajok 86

91 a nagyfrekvenciás tartományba esnek, a zajátviteli függvény abszolút értéke megegyezik T(s) abszolút értékével, így azokat a zárt rendszer csillapítja. Sávszélesség 64. ábra Elsőrendű zárt köri alapjelátviteli karakterisztika és az érzékenységi függvény Mint már láttuk, az egytárolós zárt köri karakterisztika egy integráló típusú hurokátviteli függvénnyel érhető el: G (s) = C(s)C(s) = K P, lásd (22.)-től (25.)-ig a T i s levezetéseket. A zárt körre jellemző T 1 időállandó és a hurokátviteli függvény paraméterei közötti kapcsolat: T 1 = K P T i. (13.) TERVEZÉS MÁSODRENDŰ ZÁRT KÖRI ÁTVITELI KARAKTERISZTIKÁRA Ahhoz, hogy gyorsabb legyen a szabályozás, meg kell engednünk némi túllendülést. Ilyenkor a zárt kör alapjelátviteli karakterisztikáját másodrendű jelátvitellel közelíthetjük (az erősítés továbbra is egységnyi, hogy ne legyen maradó hiba ugrásszerű alapjelváltozásra): G R (s) 1 T 2 2 s 2 + 2ξT 2 s + 1. (131.) A szabályozás időtartományban, ugrásszerű alapjelkövetésre a másodrendű rendszerek más tanulmányaikból már megismert csillapítási tényezőtől és időállandótól függő válaszfüggvényét adja. 87

92 Frekvenciatartományban: Tranziens tulajdonságok Sávszélesség 65. ábra Másodrendű zárt köri alapjelátviteli karakterisztika és az érzékenységi függvény 66. ábra A 65. ábrának megfelelő időtartománybeli zárt köri ugrásválasz A felfutási és a szabályozási idő fordítottan arányos a sávszélességgel. Az amplitúdóviszony maximális értéke (amely a tranziens tartományban látható) közvetlen kapcsolatban áll a csillapítási tényezővel és így a maximális túllendüléssel. A csúcs frekvenciája nem azonos a sajátfrekvenciával, azonban feltételezhetjük, hogy annak közelében található. (Megjegyzés: az amplitúdóviszony-görbében már nincs nulla fölé emelkedő csúcs, ha a csillapítási tényező: ξ >,77, részletesen lásd a megfelelő irodalomban.) Másodrendű zárt köri alapjelátviteli függvényt eredményez az egytárolós integráló hurok, (45.)-hez hasonlóan. (Lásd az alapjelátviteli függvény levezetését (45.)-től, L(s) = T 1 s és k=1 helyettesítéssel. A hurokátviteli függvény: 88

93 Phase (deg) Magnitude (db) G (s) = a következő paraméterezéssel: 1 T i s(1 + T 1 s), (132.) T i = 2ξT 2 = 2ξ ω, (133.) T 1 = T 2 2ξ = 1 2ξω. (134.) Más szavakkal: ahhoz, hogy a kívánt csillapítási tényezőjű és időállandójú zárt köri karakterisztikát kapjuk, a hurokátviteli függvény frekvenciafüggvényének minél jobban hasonlítania kell egy integráló, elsőrendű időkésleltetéses (IT1) jelátviteli karakterisztikára. Emlékeztetőül egy IT1 jelátviteli karakterisztika Bode-diagramját láthatjuk a 94. ábrán. A vágási körfrekvencia: ω c = 1 T i, az amplitúdóviszony-görbe meredeksége ω = 1 T 1 körfrekvenciánál változik. Látható, hogy a vágási körfrekvencia környékén a görbe meredeksége 2dB/dekád, ehhez szükséges, hogy 1 T i < 1 T 1, vagyis T i > T 1 feltétel teljesüljön. 5 Bode Diagram -2dB/decade -5-4dB/decade /T /Ti Frequency (rad/s) 67. ábra IT1 frekvenciaátviteli karakterisztika 89

94 A HUROKÁTVITELI FÜGGVÉNY TERVEZÉSE Adott: A szakasz frekvenciafüggvénye P(j). A szabályozással szemben támasztott követelmények. LÉPÉSEK 1. A zárt köri előírásokból meghatározzuk a hurokátviteli karakterisztika jellemzőit. 2. Felrajzoljuk a szakasz frekvenciafüggvényét (Bode-diagram). 3. A szakasz frekvenciafüggvényéhez hozzáadjuk a szükséges számú szabályozó, kompenzáló tag frekvenciafüggvényét. Cél: minél jobban megközelíteni a kívánt hurokátviteli függvényalakot. 4. Szimulációval meghatározzuk a zárt kör időtartománybeli válaszát. Ha a minőségjellemzők nem megfelelőek, visszatérünk a 3. pontra, és más szabályozó-beállításokkal próbálkozunk A STATIKUS TULAJDONSÁGOK JAVÍTÁSA A statikus tulajdonságokat a kisfrekvenciás tartománybeli zárt köri frekvenciaátviteli karakterisztika határozza meg. Tudjuk, hogy minél nagyobb a körerősítés (azaz minél nagyobb a hurokátvitel amplitúdóviszonya), annál kisebb a maradó hiba. Az amplitúdóviszony-görbe kisfrekvenciákon megemelhető egy integrátorral: I- vagy PIszabályozóval a maradó hiba eltűntethető A TRANZIENS TULAJDONSÁGOK JAVÍTÁSA A tranziens tulajdonságokat a közepes frekvenciatartománybeli zárt köri frekvenciaátviteli karakterisztika határozza meg. A vágási körfrekvenciának, a csillapítási tényezőnek és az amplitúdóviszony-görbe meredekségének meg kell felelnie a szabályozással szemben támasztott követelményeknek. Ezen a frekvenciatartományon dől el az amplitúdó és fázistartalék. Cél: a vágási körfrekvencia környékén az amplitúdóviszony-görbe meredeksége legyen 2dB/dekád. 9

95 PÉLDA Legyen a szakasz harmadrendű rendszer: P(s) = 1 (s + 1) 3. A szabályozással szemben támasztott követelmények: gyors szabályozás maximum 2% túllendüléssel. A hurokátviteli függvényt megpróbáljuk úgy alakítani, hogy egy IT1 jelátvitelt közelítsen az alacsony és közepes körfrekvencia régiókban. A szimulációs programban nemcsak a Bode-diagramot látjuk, hanem az ugrásszerű alapjelre adott zárt köri választ is, így a paraméterek beállításánál azt is figyelembe vehetjük, így az iterációk száma csökkenthető. A szabályozó paramétereit most a próbálgatásos módszernek megfelelő sorrendben változtatjuk. Később látunk majd példát arra is, hogy előbb csak egy integráló szabályozót illesztünk, és utána adjuk hozzá az arányos komponenst. Indítsuk el a megfelelő szimulációs programot és kövessük az alábbi lépéseket. Első lépés: a szabályozó erősítési tényezőjének a meghatározása (68. ábra) Állítsuk be a szakaszparamétereket (erősítés = 1, nevező = [ ]). Állítsuk be a szabályozó paramétereket úgy, hogy a szabályozó P- szabályozóként viselkedjen: T i =nagyon nagy érték; T D =. Addig változtassuk a csúszkával a szabályozó erősítését, míg a fázistartalék kb. 6 7 és az erősítési tartalék nagyobb, mint 1dB. Láthatjuk, hogy az ugrásszerű alapjelváltozásra a szabályozott jellemző csillapodó lengésekkel és maradó hibával áll be az új egyensúlyi helyzetébe. 68. ábra Első lépés: a szabályozóerősítés beállítása (Színek: szakasz piros; szabályozó zöld; hurok fekete) 91

96 Második lépés: az amplitúdóviszony-görbe megemelése kisfrekvenciákon, az integrálási időállandó beállításával (69. ábra): Maradjon T D =, és az erősítési tényezőt most már nem kell változtatnunk. Állítsuk be az integrálási időállandót úgy, hogy az erősítési tartalék még legyen kb. 6dB. Az időtartományban a szabályozott jellemző még a kívántnál nagyobb mértékű túllendülést mutat, de már nincs maradó hiba. 69. ábra Az integrálási időállandó változtatása Harmadik lépés: a differenciálási időállandó beállítása (7. ábra): Változtassuk a differenciálási időállandót úgy, hogy a fázisgörbe nagyfrekvenciás tartományát megemeljük, és kb. 6dB amplitúdó és kb. 3 fázistartalék adódjon. Így az időtartományban a túllendülés mértéke már csak kb. 2%. (Ügyeljünk arra, amit a PID-szabályozó időállandóiról tanultunk: az integrálási időállandó mindig legyen nagyobb, mint a differenciálási időállandó!) Láthatjuk, hogy ideális PID-szabályozóval a hurokátviteli függvény alakja megfelel egy integráló, időkésleltetéses jelátvitelnek. 92

97 7. ábra A differenciálási időállandó hatása Végül állítsuk be a D-tag szűrőjének az időállandóját. Pl. legyen a differenciálási időállandó tizede, lásd 71. ábra. Láthatjuk, hogy a szűrő hatására a hurokátviteli függvény amplitúdóviszonygörbéje nagyfrekvenciákon letörik, a fáziskésést a D-hatás kiemeli, de a kiemelő hatás nagyfrekvenciákon már nem érvényesül. 71. ábra A differenciáló tag szűrő időállandója Megjegyzés: a loop-shaping eljárás a rendszert lineárisnak tételezi fel, a beavatkozó telítését nem tudjuk figyelembe venni! Negyedik lépés: tesztelés szimulációval időtartományban, 72. ábra: Legyen a szabályozott szakasz 3 db sorba kapcsolt tárolótartályból álló rendszer, lásd 72. ábra. A szimulációban az első tartály belépő vezetékébe 93

98 épített szabályozó szelep a beavatkozó szerv, a telítését figyelembe vettük. A szabályozott jellemző az utolsó, harmadik tartályban lévő folyadék szintmagassága. 72. ábra Szimulációs program frontpanel képe FELADATOK Hasonlítsuk össze a szabályozó tervezésekor kapott ugrásválasz minőségi jellemzőit a szimulációval kapott ugrásválasz jellemzőivel! A frekvencia módszer szimulációja Jel Túllendülés, % Felfutási idő T r Maximum idő T p Szabályozási idő T s Érték 3 db sorba kapcsolt tartály, szeleptelítés: igen Jel Túllendülés, % Felfutási idő T r Maximum idő T p Szabályozási idő T s Érték Az alábbi ábra olyan szimuláció eredményét mutatja, amikor megengedjük, hogy a szelep korlátlan áteresztőképességű legyen. Határozzuk meg most is a jellemző paramétereket! 94

99 73. ábra PT3 szakasz szabályozása, a szelep végtelen áteresztőképességű 3 db sorba kapcsolt tartály, szeleptelítés: nem Jel Túllendülés, % Felfutási idő T r Maximum idő T p Szabályozási idő T s Érték Magyarázzuk meg 74. ábra diagramjain látható eltérések okát! o o o A legfelső diagram ugrásválasz szelepkorlátozás nélkül. A középső diagramban a szelep korlátozott, de a szabályozó nem veszi figyelembe, nincs anti-windup. Az alsó diagramban a szelep korlátozott, és a szabályozó figyelembe veszi a telítést, van anti-windup. Melyik szimuláció felel meg leginkább a loop-shaping módszernél mutatott ugrásválasznak? Miért? Megjegyzés: Ez a példa is jól szemlélteti, milyen fontos a tervezés utolsó lépése, a tesztelés és az esetleges finomhangolás FELADAT Próbáljuk meg finomhangolással alakítani a szabályozót! Cél: gyorsabb válasz, max. 2% túllendülés. 95

100 FELADAT Próbáljuk ki az ugrásválaszon alapuló PID-szabályozó hangolási módszereket is. A szimuláció segítségével vegyük fel a PT3 szakasz átmeneti függvényét. Közelítsük FOPTD modellel. A közelítő modell paramétereit felhasználva, válasszunk egy nyílt hurkú tapasztalati módszert és határozzuk meg a PID-szabályozó javasolt beállítását. Hasonlítsuk össze a frekvenciamódszerrel kapott PID-paraméterekkel! Teszteljük a beállítást, határozzuk meg a szabályozás minőségi jellemzőit! Határozzuk meg az erősítési és a fázistartalékokat! 74. ábra Ugrásszerű alapjelváltoztatásra adott zárt köri válaszok 96

101 6. SZABÁLYOZÁS KISEGÍTŐ JELLEMZŐKKEL: AZ EGYHURKOS SZABÁLYOZÁS TELJESÍTMÉNYÉNEK JAVÍTÁSA Az egyhurkos szabályozási architektúra néhány kiegészítési lehetőségét tekintjük át ebben a fejezetben. A kiegészítések célja a zavaró hatások nagyobb mértékű csökkentése. Az egyhurkos szabályozás zavarcsillapítási gyengeségei: A szabályozó csak akkor avatkozik be a folyamatba, ha van hibajel, azaz, ha a szabályozott jellemzőn már megjelent a zavarás hatása. Nem lesz tökéletes a szabályozás, ha a szabályozott jellemző nem tér el az alapjeltől terhelés vagy alapjelváltozás során. A PID-szabályozó nem optimális szabályozó minden fajta szakaszra, különösen nem holtidős és/vagy nagy időállandójú rendszerekre. Az egyhurkos szabályozás nem képes az ismert vagy mérhető, különböző frekvenciájú zavarások prediktív kompenzálására. Az egyhurkos struktúra kiterjesztésének két típusával ismerkedünk meg részletesebben: a kaszkádszabályozással és a zavarkompenzációs szabályozással (feedforward feedback control). Ezek az összetett struktúrák a klasszikus szabályozástechnika témakörébe tartoznak, a legegyszerűbb többhurkos rendszerek. Mindkettő megvalósítása többlet eszközöket és mérnöki munkát igényel a jobb zavarcsillapítás érdekében. 97

102 6.1. KASZKÁDSZABÁLYOZÁS A kaszkádszabályozás olyan szabályozási rendszer, amely több szabályozó berendezést tartalmaz sorba kötve, minden egyes szabályozó az őt követő szabályozó viselkedését (alapjelét) szabályozza. A kaszkádszabályozás a szabályozás olyan speciális esete, amely egy újabb szabályozott jellemzőt von be a rendszerbe, ezzel javítva az egyhurkos kör dinamikus viselkedését. A mért folyamatjellemzők számát tehát megnöveljük, de a beavatkozó szervek számát nem. A kaszkádelrendezésben legtöbbször két szabályozót alkalmazunk, az első szabályozó végrehajtó jele lesz a második szabályozó alapjele, a második szabályozó végrehajtó jele kerül a beavatkozó szervre, tehát ez befolyásolja a módosított jellemzőt. Az első szabályozó a vezető szabályozó, a második a követő szabályozó. A kaszkádszabályozás koncepciójának megértéséhez tekintsük meg annak hatásvázlatát. A 75. ábra a kaszkádszabályozás klasszikus ábrázolása. A fő szabályozott jellemző: y 2. Ha egyhurkos szabályozásunk lenne, ezt az egy folyamatjellemzőt mérnénk. Amennyiben biztonsági, gazdaságossági vagy egyéb okokból ez a folyamatjellemző nagy fontosságú, megéri megóvni bizonyos zavaró hatásoktól a komplexebb kaszkádszabályozással. Az egyhurkos szabályozáshoz választott módosított jellemző a kaszkádszabályozásnál is megmarad. Az irányított folyamatot többféle zavaró hatás is érheti, ezek egy része (d 1 ) a folyamat elején már megzavarhatja a rendszert. Amennyiben a szabályozott rendszer lassú dinamikájú, ennek a zavarásnak a hatása csak sokkal később jelentkezik a szabályozott jellemzőben, így a szabályozó is csak késve reagálhat rá. Előfordulhat, hogy mire a hibajelben megjelenik d 1 hatása, a zavarás már rég lecsengett, vagy akár ellentétes irányba váltott, így a szabályozó akciója inkább ront a szabályozáson. Ha szerencsénk van, találunk a folyamatban egy másik, olyan megmérhető figyelmeztető jellemzőt, y 1, amely sokkal gyorsabban reagál a d 1 zavarásra és megváltozásával már azelőtt jelzi a d 1 zavarás jelentkezését, hogy az a szabályozott jellemzőt kibillentette volna. Kialakítunk egy belső, másodlagos szabályozási kört, egy egyszerű zárt szabályozás formájában, amelyben a szabályozó a követő szabályozó, a szabályozott jellemző a másodlagosan mért korai figyelmeztető jellemző; a módosított jellemző az eredeti módosított jellemző; és a szabályozott szakasz az eredeti folyamatnak egy alrendszere: P 1. Ez a szabályozási kör beágyazódik egy külső szabályozási körbe. A követő szabályzó az alapjelét a vezető szabályozótól kapja. A külső kör szempontjából a belső kört felfoghatjuk akár úgy is, mint egy összetett végrehajtó/beavatkozó szervet, amelyen 98

103 keresztül a vezető szabályozó a folyamatra (pontosabban a második alrendszerére, P 2 ) hat. Az irányított folyamat második komponense, P 2 az y 1 és y 2 közötti jelátvitellel jellemezhető alrendszer. A külső kör szabályozója a vezető szabályozó. A külső körben szintén megvan a negatív visszacsatolás, tehát a kaszkádszabályozási struktúra két egymásba ágyazott szabályozási kört jelent. d1(t) d2(t) Vezető kör Szakasz d1 zavarátviteli fgv. d2 zavarátviteli fgv. Követő kör Vezető követő r2(t) + e2(t) r1(t) + e1(t) u1(t) Végreh./ u1(t) Másodlagos y1(t) Elsődleges y2(t) szabályozó szabályozó beavatk. - folyamat P1(s) folyamat P2(s) C2(s) - C1(s) Elsődleges ellenőrző jel másodlagos ellenőrző jel "koraifigyelmez tető" változó érzékelő tr. elsődleges szabályozott jellemző érzékelő tr. 75. ábra A kaszkádszabályozás hatásvázlata, klasszikus elrendezés A szabályozók egymásközti hierarchiájának megértéséhez rendezzük át egy kicsit az ábrát. A könnyebb áttekinthetőség érdekében a mérőérzékelők és a végrehajtó/beavatkozó szerv jelátvitelét beleértjük a folyamatok jelátvitelébe. A terepi szinten találjuk a technológiai folyamat két alrendszerét. A szabályozókat kiemeljük a folyamat szintjéről, a követő szabályozót a legalacsonyabb irányítási szintre, a vezető szabályozót eggyel magasabb szintre, az ún. felügyelői irányítás szintjére, lásd 76. ábra. (Az alapjelállító irányítást hívjuk felügyelői irányításnak.) Felügyelői szint r2(t) + - e2(t) Vezető szabályozó C 2(s) u2(t) Alacsony irányítási szint Követő kör Követő szabályozó r1(t) + e1(t) C 1(s) u1(t) - Folyamat szint Szakasz I. P 1(s) d1(t) y1(t) Szakasz II. P 2(s) d2(t) y2(t) 76. ábra Kaszkádszabályozási kör, a hatásvázlat elrendezése a hierarchikus kapcsolatot hangsúlyozza Az érzékelőkön keresztül mindkét szabályozó közvetlen információs kapcsolatban van az irányított folyamattal, de közvetlenül beavatkozni a folyamatba csak a követő szabályozó tud. A vezető szabályozó csak áttételesen, a követő szabályozási körön keresztül képes befolyásolni a folyamatot. 99

104 A KASZKÁDSZABÁLYOZÁS KONCEPCIÓJA A szabályozott rendszert két alrendszerre bontjuk: P 1 (az első viszonylag gyorsabb dinamikájú folyamat) és P 2 (az ezt követő, lomhább, nagyobb időállandójú folyamat). A P1 első alrendszer kimenő jele, y 1 lesz a második alrendszer bemenő jele. Mindkét alrendszer kimenő jelét megmérjük. C 1 és P 1 egy egyszerű egyhurkos szabályozási kört képez, ezt követő szabályozási körnek hívjuk (slave control loop). A C 1 követő szabályozó alapjele a C 2 vezető szabályozó végrehajtó jele. A követő szabályozási kört beágyazzuk a vezető szabályozási körbe. A vezető szabályozóhoz tartozó szabályozott rendszer két, sorba kapcsolt komponensből áll: a követő zárt körből és P 2 -ből. A C 1 követő szabályozót a gyors P 1 folyamat dinamikájának megfelelően hangoljuk, cél d 1 zavarás gyors kompenzálása. A C 2 vezető szabályozót a lassú P 1 folyamat dinamikájának megfelelően hangoljuk, cél: d 2 zavarás kompenzálása és/vagy r 2 alapjel követése A KASZKÁD STRUKTÚRA KIALAKÍTHATÓSÁGÁNAK FELTÉTELEI P 1 domináns időállandója legalább egyharmaddal legyen kisebb, mint P 2 domináns időállandója. Legyen y 1 is mérhető, nemcsak y 2. Fontos feltétel, hogy nemcsak a fő szabályozott jellemzőt, hanem a figyelmeztető jellemzőt is befolyásolni tudjuk a módosított jellemzővel! Amennyiben a kaszkádszabályozás egymásba ágyazott struktúráját szeretnénk szemléltetni, illetve kihangsúlyozni, hogy két mért (azaz kimenő) jellemzőnk van, a hatásvázlatot a 77. ábra szerint is felvázolhatjuk. d1(t) d2(t) Vezető kör Követő kör Szakasz r2(t) + e2(t) C2(s) r1(t) + e1(t) C1(s) u1(t) P1(s) y1(t) P2(s) y2(t) - - y1(t) 77. ábra Kaszkádszabályozás: két, egymásba ágyazott szabályozási kör. Ez a fajta ábrázolásmód hangsúlyozza az elsődleges (y 2 ) és másodlagos (y 1 ) szabályozott jellemzőt 1

105 A belső, követő szabályozási kör jelátviteli modellje: Y 1 (s) = C 1P 1 1 R 1 + C 1 P 1 (s) + D C 1 P 1 (s). (135.) 1 Az ω c1 vágási körfrekvenciánál kisebb frekvenciákra igaz az, hogy: G R1 = C 1P C 1 P 1 1, (136.) G D1 = C 1 P 1. (137.) Lassan változó r 1 alapjel és kisfrekvenciás d 1 zavarás esetén ω r1, ω d1 < ω c1 Y 1 (s) R 1 (s) azaz a zárt kör d 1 -től függetlenül azonnal követi az alapjelét, így a belső kör nem befolyásolja a külső, vezető kör átviteli karakterisztikáját: Y 2 (s) C 2P 2 1 R 1 + C 2 P 2 (s) + D C 2 P 2 (s). 2 (138.) Tehát a belső kör vágási körfrekvenciája alatti frekvenciatartományban a külső kör úgy méretezhető, mintha a belső kör nem is létezne! Vezessük le a pontos átviteli függvényeket a vezető kör be- és kimenő jelei között: Y 2 (s) = P 2 Y 1 (s) + D 2 (s) (139.) Y 1 (s) = C 1P 1 1 R 1 + C 1 P 1 (s) + D C 1 P 1 (s) 1 (14.) R 1 (s) = C 2 (R 2 (s) Y 2 (s)) (141.) Y 1 (s) = C 1P 1 1 C 1 + C 1 P 2 (R 2 (s) Y 2 (s)) + D C 1 P 1 (s) 1 (142.) Y 2 (s) = P 2 ( C 1P 1 1 C 1 + C 1 P 2 (R 2 (s) Y 2 (s)) + D C 1 P 1 (s)) + D 2 (s) 1 (143.) Y 2 (s) = C 1C 2 P 1 P 2 (R 1 + C 1 P 2 (s) Y 2 (s)) + D C 1 P 1 (s) + D 2 (s) (144.) 1 P 2 Y 2 (s) (1 + C 1C 2 P 1 P 2 ) = C 1C 2 P 1 P 2 R 1 + C 1 P C 1 P 2 (s) + D C 1 P 1 (s) + D 2 (s) (145.) 1 P 2 11

106 C 1 C 2 P 1 P 2 P 2 Y 2 (s) = R 1 + C 1 P 1 + C 1 C 2 P P 2 (s) + D C 1 P 1 + C 1 C 2 P 1 P 1 (s) C 1 P 1 + D 1 + C 1 P 1 + C 1 C 2 P 1 P 2 (s). 2 (146.) A kaszkádszabályozás előnyei: Azok a zavarások, amelyek a másodlagos szabályozott jellemzőre hatnak, kiküszöbölhetők a követő szabályozóval, mielőtt még a hatása megjelenhetne az elsődleges szabályozott jellemzőben. A viszonylag lassú szabályozási kört izolálja a viszonylag gyorsan változó zavarásoktól. Csökkenti a fáziskésést a vezető szabályozó szempontjából, felgyorsítva ezzel a szabályozást. A szabályozás gyorsításával csökken az elsődleges szabályozott jellemző érzékenysége a folyamatot érő zavarásokra. Izolálja a lassúbb szabályozási kört a végrehajtó-bevatkozó esetleges nemlinearitásaitól. (Nemlineáris szelepkarakterisztika stb.) A kaszkádszabályozás hátránya: A kaszkádszabályozás további mérőeszközt igényel. A kaszkádszabályozás további szabályozót igényel, amelyet hangolni is kell. A szabályozási stratégia összetettebb. A kaszkádszabályozás csak akkor jelent előnyt, ha a belső kör dinamikája gyorsabb, mint a külső köré. (Általában legalább háromszor gyorsabb legyen, különben nem éri meg a plusz ráfordítást, illetve ekkor a két kör közötti kölcsönhatások instabillá tehetik a szabályozást.) 6.2. A KASZKÁDSZABÁLYOZÁS HANGOLÁSA A kaszkádszabályozás hangolását a belső kör hangolásával kezdjük. Mivel itt gyors szabályozás a követelmény, nagy erősítési tényezőjű szabályozót, gyakran sima P- vagy PDT 1 -, DT 1 - szabályozót használunk. A belső körben lévő maradó hiba a legtöbb esetben nem okoz problémát, mivel az alapjel úgyis gyorsan változik. (Célunk a vezető körben eltüntetni a maradó hibát.) Miután a követő kört behangoltuk, zárjuk a kört és beillesztjük a vezető körbe. Ezután a vezető szabályozót hangoljuk. A vezető szabályozó rendszerint PI- vagy PIDszabályozó, amely biztosítja a maradó hiba nélküli szabályozást ugrásszerű alapjelváltozásra. 12

107 További ajánlott önálló olvasmányok: Olvassa el a kaszkádszabályozás esettanulmányokat az alábbi könyvből: Instrument Engineers' Handbook, Fourth Edition, Volume Two: Process Control and Optimization (ed.: B.G. Liptak); 2.6 Control Systems Cascade Loops (Google e-book) Tanulmányozza át az alábbi cikket, ha érdeklik a kaszkádszabályozás további előnyös tulajdonságai: Verhaegen, S., When to use cascade control, Intech, 38 4 (Oct. 1991) PÉLDA KASZKÁDSZABÁLYOZÁSRA A kaszkádszabályozást egy tipikus esettanulmányon keresztül szemléltetjük. Először megvizsgáljuk, hogy milyen szabályozási jellemzők adódnak egyhurkos szabályozás esetén, majd összehasonlítjuk azt a kaszkádszabályozással. A szabályozott berendezésünk legyen egy vízmelegítő berendezés kazán, mely a rajta átáramoltatott folyadékot felmelegíti. A szabályozott jellemző a kazánból kilépő víz hőmérséklete, ezt kívánjuk az előírt értéken tartani. A módosított jellemző a kazánba belépő fűtőgáz térfogatárama, a beavatkozó szerv a gázvezetékbe épített szabályozó szelep. A kazánon átfolyó víz mennyisége változó, a melegvíz-fogyasztástól függ. Ez a fogyasztásingadozás az egyik zavaró hatás: azonos fűtésteljesítmény mellett a fogyasztás csökkenése a kilépő víz felmelegedését okozza, míg a fogyasztás hirtelen megemelkedése lehűlést eredményez. Zavarást jelent még a rendszerben a fűtőgáz térfogatáramának (pl. nyomásváltozás miatti) ingadozása: azonos vízfogyasztás és fűtőgáz szelepnyitása mellett a csökkenő gázmennyiség kisebb fűtésteljesítményt jelent, ami előbb-utóbb meglátszik a kilépő vízhőmérsékleten is. Az egyhurkos szabályozás műszerezési folyamatábráját mutatja a 78. ábra. A hőmérséklet-érzékelő/távadó (TT) adja az ellenőrző jelet. A hőmérséklet-szabályozó (TC) adja ki a végrehajtó jelet a gázszelep felé. A rendszert érő zavarásokra addig nem reagál a szabályozó, míg azok a kilépő hőmérsékletben változást nem okoznak. 13

108 78. ábra Kazánból kilépő folyadék hőmérséklet-szabályozása, műszerezési folyamatábra A LabVIEW szimulációs program frontpanel képét mutatja a 79. ábra. A szakaszparaméterek a szimuláció indítása előtt beállítandók. Automata és kézi üzemmód között választhatunk: kézi üzemmódban a gázszelepet a megfelelő csúszka segítségével változtathatjuk, automata üzemmódban a szabályozó működteti a szelepet. PI-szabályozót alkalmazunk, a szabályozó paramétereit (erősítést és integrálási időállandót) be kell állítani. Alkalmazzuk valamely már tanult hangolási módot. Kétféle zavarást szimulálhatunk: a belépő gázmennyiséget ugrásszerűn megváltoztathatjuk egy kapcsolóval és a folyadékelvételt módosíthatjuk egy csuszka segítségével. A folyamatváltozók alakulását mutatják a trendgörbék. A trendek mellett állíthatjuk be a kívánt kilépő hőmérséklet értékét. Ez a szimuláció szolgál referenciául a kaszkádszabályozáshoz. 79. ábra Egyhurkos hőmérséklet-szabályozás szimuláció frontpanel képe Vizsgáljuk meg a gáz nyomásingadozásából eredő zavarást. Ha például csökken a fűtőgáz nyomása, csökken a fűtésteljesítmény és ez a fűtés kilépő hőmérséklet 14

109 közötti dinamika időállandójának megfelelően a kilépő hőmérsékletet is előbb-utóbb lecsökkenti. Problémát okozhat, ha ezalatt a gáz nyomása helyreállt. A szabályozó érzékeli a hibajelet és kinyitja a szabályozó szelepet, hogy megnövelje a fűtésteljesítményt. Viszont, mivel már a gáznyomás helyreállt, a szabályozó akciójára túlmelegedhet a folyadék, a szabályozásban nem kívánt lengések léphetnek fel. Általánosságban elmondható, hogy problémát jelent, ha a szabályozott jellemzőnek (gyakran valamilyen intenzív állapotjellemző), a módosított jellemzőre vonatkoztatott dinamikája nagyobb tehetetlenségű, nagyobb időállandójú, és a rendszert érő zavarások gyorsan változhatnak, gyors dinamikájúak (extenzív jellemzők). Egyetlen szabályozót ilyenkor nehéz behangolni, a két eltérő dinamika miatt nemkívánatos lengések léphetnek fel. A gáz nyomásingadozásának a kilépő hőmérsékletre gyakorolt zavaró hatását két kaszkád elrendezésű szabályozóval a jelentősen csillapíthatjuk, a műszerezési folyamatábrát lásd: 8. ábra. Lesz egy külön, saját szabályozó a gyors dinamikájú rendszernek: elhelyezünk egy érzékelőt a fűtőgáz vezetékében, amely a térfogatárammal arányos jelet szolgáltat a belső, követő szabályozónak (FC). Ennek a követő szabályozónak a végrehajtó jele állítja a gázszelepet. Az ellenőrző jel tehát a gáz térfogatárama, az alapjel a kívánt térfogatáram, melynek értékét egy mások szabályozó, a TC vezető szabályozó szolgáltatja. A belső szabályozási kör azonnal reagál a gáz nyomásingadozására és korrigálja a szelephelyzetet. Megfelelően gyors belső szabályozás esetén a kilépő folyadék hőmérsékletére már sokkal gyengébb hatása lesz a nyomásingadozás okozta zavarásnak. 8. ábra Kazánból kilépő víz hőmérsékletének kaszkádszabályozása 15

110 A kaszkádszabályozás frontpanel képe látható az alábbi ábrán. A szimulációban mind a vezető, mind a követő szabályozó PI-szabályozó. 81. ábra Kaszkádszabályozás frontpanel képe A kaszkádszabályozás hatásvázlatát mutatja a 82. ábra. Az ábrán feltüntettük a szabályozási körök folyamatváltozóit, jellemzőit. Két db mért jellemzőnk van: a kilépő hőmérséklet és a fűtőgáz térfogatárama. A módosított jellemző a gáz térfogatárama és így a fűtési teljesítmény. Azok a zavarások, amelyek a fűtőgáz térfogatáram-ingadozását okozhatják, különösen a nyomásingadozásból eredő zavarás, a követő kör részei. Egyéb zavaró tényezők, amelyek befolyásolhatják a kilépő víz hőmérsékletét, nincsenek a belső körben: a vezető körben adódnak a szabályozott jellemzőhöz. Set Point Control Level r2(t) + water reference temperature - e2(t) Master controller C2(s) Low Control Level Process Level u2(t) gas flow-rate reference Slave loop Slave controller valve position r1(t) + e1(t) C1(s) u1(t) - fuel-gas flow rate Process Part I. P1(s) gas pressure fluctuation d1(t) fuel-gas flow rate hot water consumption d2(t) water Process Part II. temperature y1(t) y2(t) P2(s) 82. ábra Kazánból kilépő vízhőmérséklet-szabályozásának hatásvázlata a folyamatváltozók feltüntetésével 16

111 A követő kör segít abban, hogy lecsökkentsük a módosított jellemzőben fellépő zavarásokat. Ehhez természetesen a megvalósításnál biztosítani kell a megfelelően gyors működésű szabályozó szelepet is FELADAT: KASZKÁDSZABÁLYOZÁS HANGOLÁSA ÉS A TELJESÍTMÉNYJELLEMZŐK ÖSSZEHASONLÍTÁSA Mint nyerünk és vesztünk a kaszkádszabályozással? A fűtőközeg belépő nyomásingadozásának csillapítása A belépő víz hőmérsékletének ingadozásából eredő zavarás csillapítása A vízfogyasztás ingadozásából eredő zavarás csillapítása A TC szabályozó alapjelmódosítás követése Kaszkád jobb egyforma Kaszkád rosszabb Mint az egyhurkos szabályozás? A kaszkádszabályozás segíthet stabilabbá is tenni a teljes rendszert. Az alábbiakban erre látunk egy számpéldát PÉLDA Tételezzük fel a 77. ábra szerinti kaszkádszabályozást, PI- vezető és P- követő szabályozóval. Az egyszerűség kedvéért a szakasz alrendszerei legyenek elsőrendű (egytárolós) jelátviteli tulajdonságúak: P 1 = k 1 T p1 s + 1 = 1 s + 1 (147.) P 2 = k 2 T p2 s + 1 =.5 2s + 1 (148.) P 1 P 2 = 1.5 s + 1 2s + 1 =.5 2s 2 + 3s + 1. (149.) Mennyi legyen a C 1 követő P-szabályozó erősítési tényezője? 17

112 A követő kör eredő viselkedése: Y 1 (s) = C 1P 1 1 R 1 + C 1 P 1 (s) + D C 1 P 1 (s). (15.) 1 Helyettesítsünk be C 1 = k c1 a fenti egyenletbe: Helyettesítsük be P1-et: ahol: Y 1 (s) = k c1p 1 1 R 1 + k c1 P 1 (s) + D k c1 P 1 (s). (151.) 1 Y 1 (s) = k T 1 s + 1 R 1(s) + T 1 1 s k c1 k 1 T D 1 s (s), (152.) T 1 = T p1 1 + k c1 k 1, (153.) k = k c1k k c1 k 1. (154.) Alapjelkövetésre tehát elsőrendű karakterisztika adódik, az effektív időállandó, T 1 kisebb értékű, mint a szakasz eredeti időállandója, ami gyorsabb alapjelkövetést jelent. Határozzuk meg, k c1 értékét, ha azt szeretnénk, hogy T 1 a 1-ed része legyen az eredeti T p1 időállandónak! Ismert: T p1 = 1, k 1 = 1 ; és legyen T 1 =,1. Helyettesítsünk be a (153.) egyenletbe: Amiből az következik, hogy:,1 = Az alapjelátvitel erősítési tényezője: k c1. (155.) k c1 = 9. k = k c1k k c1 k 1 = =,9. 18

113 Ez azt jelenti, hogy a követő körben 1% a maradó hiba a vezető szabályozó által kezdeményezett, ugrásszerű alapjelváltozásra. A követő kör, mint egyhurkos szabályozási kör, szimulációját látjuk az alábbi ábrán, ugrásszerű alapjelváltozásra, a fent meghatározott paraméterekkel. Vegyük észre a maradó hibát a jobb oldali válaszfüggvényen. A szabályozás gyors, a szabályozási idő <1s. 83. ábra Frontpanel-részlet: a követő kör FELADAT Az alábbi ábrán a követő kör komponenseinek (szakasz, szabályozó) és a hurokátviteli függvénynek a Bode-diagramját láthatjuk. Melyik görbe melyik komponensnek felel meg? Értelmezzük a hurokátviteli függvényt! 19

114 84. ábra A követő kör Bode-diagramja A számítási példa folytatása: A 1%-os maradó hiba sok esetben elfogadható a belső, követő körben. Amennyiben a külső körben van integráló komponens, a vezető szabályozó képes gondoskodni arról, hogy ne legyen maradó hiba a fő szabályozott jellemzőnkben. A következő lépésben a teljes követő kört beágyazzuk a külső, vezető szabályozási körbe. Az összevont hatásvázlatot mutatja a 85. ábra. G R1 jelképezi a követő kör eredő alapjelátviteli függvényét. d2(t) r2(t) + e2(t) r1(t) y1(t) y2(t) - C 2 (s) G R1 (s) P 2 (s) 85. ábra Kaszkádszabályozás vezető kör hatásvázlat, a követő kör az alapjelátviteli függvényével beágyazva 11

115 Legyen: D 1 (s) =, (156.) Ekkor a vezető kör eredő jelátvitele: k G R1 (s) = T 1 s + 1. (157.) Y 2 (s) = C 2G R1 P 2 1 R 1 + C 2 G R1 P 2 (s) + D C 2 G R1 P 2 (s). 2 (158.) Az átviteli függvényeket behelyettesítve és számszerűsítve, a vezető kör szakaszátviteli függvénye a szabályozó szempontjából: k k 2 G R1 P 2 = T 1 s + 1 T p2 s + 1 (159.) G R1 P 2 =,9,5,1s + 1 2s + 1 =,45,2s 2 + 2s +,1s + 1 =, ,1s +,2s 2 (16.) A következő feladat a C 2 vezető PI-szabályozó paramétereinek a meghatározása. A PI-szabályozó most legyen az átviteli tényezős alaknak megfelelően paraméterezhető (2. ábra). Ez azt jelenti, hogy lehetőség van először csak egy I- szabályozó illesztésére, majd ezt követően állítjuk be a szabályozó arányos komponensét (legyen K p =.) Feladat: A Bode-diagram segítségével válasszunk integrálási arányossági tényezőt! Az alábbi ábra a kaszkád kör alapjelkövetését mutatja, a vezető szabályozó I- szabályozóra állítva, K i = 2 azaz T i =,5s. Az ugrásválasz függvényt kinagyítottuk és kiértékeltük, lásd 87. ábra. 111

116 86. ábra Kaszkádszabályozás szimuláció frontpanel képe, vezető kör alapjelkövetése CV_2 (y2) Time ábra Szabályozási idő : T s=12s; több, mint 2%-os túllendülés; nincs maradó hiba Az integrálási időállandó megfelelő tartalékokat biztosít, lásd 88. ábra. 112

117 Bode Magnitude Bode Phase m 1m 1m k -1 Frequency 1k Gv1*P2 C2 G2 Gv1*P2 C2 G m 1m 1m k Frequency 1k 88. ábra Vezető kör I-szabályozóval, hurokátviteli függvény Bode-diagram a tartalékok kiemelve FELADAT 1. Határozza meg azt az integrálási időállandót, amely 6dB erősítési tartalékot biztosít! 2. Határozza meg a hozzá tartozó fázistartalékot! 3. Határozza meg a szabályozási időt és a túllendülést ezzel az integrálási időállandóval, a szimulációs program segítségével! A vezető körben tehát nincs maradó hiba. A következő lépésben megpróbáljuk gyorsítani a szabályozást a szabályozó arányossági átviteli tényezőjének a beállításával. A bemutatott példán K P = 1,4 erősítést alkalmaztunk, lásd 89. ábra. Az integrálási arányossági tényezőt is megváltoztattuk, hogy az integrálási időállandó ne változzon: K i = 1,4/,5 = 2,8. Látható, hogy az arányos komponens hozzáadásával a szabályozás felgyorsult, a túllendülés mértéke elfogadható (9. ábra). 113

118 89. ábra Kaszkádszabályozás példa, PI-vezető szabályozó CV_2 (y2) Time 5 9. ábra Szabályozási idő: T s = 6s; kevesebb, mint 2%-os túllendülés; nincs maradó hiba FELADAT Elemezze a vezető kör hurokátviteli karakterisztikáját a 91. ábra alapján! 114

119 Bode Magnitude m 1m 1m k Frequency 1k Gv1*P2 C2 G2 Bode Phase -5-1 Gv1*P2 C2 G m 1m 1m k Frequency 1k 91. ábra Kaszkádszabályozás vezető kör hurokátvitel Bode-diagram Az alapjelkövetés után vizsgáljuk meg a kaszkádszabályozás zavarkompenzáló hatását. Legyen az alapjel változatlan, és egységugrás-változást generáljunk először csak a d 1 zavarásnál, másodszor csak a d 2 zavarásnál. Az ugrásválaszokat a 92. ábra mutatja. CV_2 (y2) CV_2 (y2) Time Time ábra Kaszkádszabályozás szabályozott jellemző ugrásválasza d 1 (balra) és d 2 (jobbra) zavarásokra Összehasonlításként megvizsgáljuk a zavarások hatását úgy is, hogy a belső kört felnyitjuk, tehát egy egyhurkos szabályozást feltételezve. A két, sorba kapcsolt szabályozó felfogható egy összetett szabályozóként (C = C 1 C 2 ), a szakasz pedig a két 115

120 részszakasz szorzata (P = P 1 P 2 ). A szabályozó beállításán módosítanunk kellett, hogy csillapodó lengéseket kapjunk. 93. ábra d 1 zavarkompenzálás, felnyitott belső kör CV_2 (y2) Time ábra Felnyitott belső kör, d 1 zavarás hatása a szabályozott jellemzőre FELADAT Hasonlítsuk össze d 1 zavarás csillapítását a 92. ábra (fent) és 94. ábra alapján! FELADAT A DC-motor szabályozása az egyik tipikus alkalmazási területe a kaszkádszabályozásnak. Keressen rá példát a szakirodalomban, rajzolja fel a műszerezési folyamatábrát és a hatásvázlatot. Határozza meg az időállandókat és tesztelje a szabályozást a szimulációs programmal. 116

121 6.6. ZAVARKOMPENZÁCIÓS SZABÁLYOZÁS A zavarkompenzációs szabályozás (feedforward-feedback control) a legjelentősebb zavaró jel mérésével és a szabályozási körbe való bevezetésével igyekszik csillapítani a szabályozott jellemzőre gyakorolt zavaró hatást. A zavarkompenzációban tehát ismét két mért változónk van, de a szabályozó beavatkozása csak a szabályozott jellemzőre van visszahatással, a zavarásra természetesen nem. A kazánszabályozási példánkra visszatérve: a vízfogyasztás ingadozása jelentős zavaró tényező. Az elvétel zavaró hatásának csillapítására nem lehet kaszkád kört kialakítani, hiszen az elvétel a folyamattól független zavarás (input), nem pedig a zavarás hatására megváltozott belső folyamatváltozó: nincs rá hatással a módosított jellemző változása. De mivel tudjuk, hogy az elvételváltozás hogyan hat a kilépő folyadék hőmérsékletére, kialakíthatunk egy olyan szabályozási struktúrát, amelyben megmérjük az elvételt, és ha az elvétel megváltozik, pl. nő, akkor a fűtésteljesítményt megnövelhetjük úgy, hogy azonnal nyitunk a fűtőgázszelepen. Csökkenő fogyasztásra pedig csökkentjük a fűtést, így nem kell megvárni, míg az elvételváltozás hatása megjelenik a kilépő hőmérsékletben és ez a szabályozót beavatkozásra készteti. Az ún. zavarkompenzáció azt jelenti, hogy a szabályozót kikerülve, egy vezérlési vonalon keresztül azonnal beavatkozunk a módosított jellemzőbe, lásd 97. ábra. A szabályozó feladata, hogy amennyiben a zavarkompenzáció nem tökéletes és fellép ha nem is olyan jelentős mértékű szabályozott jellemző változás, hibajel, azt korrigálja. d(t) C d (s) G dy (s) PLANT - r(t) + e(t) C(s) u(t) P(s) y(t) ábra Zavarkompenzációs szabályozás hatásvázlata (feedforward-feedback control) A zavarkompenzáció feltétele, hogy ismerjük a szabályozott szakasz modelljét és meg tudjuk határozni azt a jelformáló karakterisztikát, amellyel korrigálhatjuk a módosított jellemzőt, mielőtt a zavarás kifejthetné hatását a szabályozott jellemzőnkre. Ideális esetben az alábbi levezetéssel meghatározható a C d 117

122 kompenzátor átviteli függvénye. A zavarkompenzációs kör eredő jelátviteli karakterisztikája: Y(s) = PU(s) + G dy D(s) (161.) U(s) = C(R(s) Y(s)) C d D(s) (162.) Y(s) = CP(R(s) Y(s)) + (G dy PC d )D(s) (163.) Y(s) = CP(R(s) Y(s)) + (G dy PC d )D(s) (164.) Y(s) = CP 1 + CP R(s) + (G dy PC d ) D(s). 1 + CP (165.) Ahhoz, hogy tökéletes zavarkompenzálást tudjunk elérni, a vezérlési vonalban (előrecsatolt ág) levő jelformáló tag átviteli függvényének az alábbi jelátviteli függvényt kellene megvalósítania: C d = G dy P. (166.) Ebben az esetben a zavarátviteli függvény számlálója nulla lenne. Láthatjuk, hogy ehhez az előrecsatolásban a folyamatmodell inverzét kellene megvalósítani, de ez csak speciális esetekben oldható meg. Holtidőt például nem tudunk invertálni. Nézzük meg továbbá a számlálók, nevezők fokszámát. Legyen: Ekkor a zavarkompenzáló tag: C d = G dy P P = Num P(s) Den P (s) (167.) G dy = Num dy(s) Den dy (s) (168.) = Num dy(s)den P (s) Den dy (s)num P (s). (169.) A megvalósíthatóság feltétele, hogy a nevező fokszáma nagyobb vagy egyenlő legyen a számláló fokszámánál: Deg(Den dy (s)) + Deg(Num P (s)) Deg(Num dy (s)) + Deg(Den P (s)) (17.) 118

123 Deg(Den dy (s)) Deg(Num dy (s)) Deg(Den P (s)) Deg(Num P (s)). (171.) A zavarátvitel pólustöbblete nem lehet kevesebb, mint a folyamat pólustöbblete. Amennyiben ez a feltétel nem teljesíthető, az ún. statikus zavarkompenzálást alkalmazhatjuk, azaz az alábbi feltételt teljesítjük: C d () = G dy() P(). (172.) Ekkor ugrásszerű zavarásváltozásra a statikus hiba nulla lesz akkor is, ha a szabályozó nem tartalmaz integráló tagot. Példa: a kazán kilépő vízhőmérséklet-szabályozása. A műszerezési folyamatábra a 96. ábra szerinti. Most az elvétel-ingadozások okozta zavarásra fókuszálunk. A fogyasztás mérhető folyamatváltozó (FT), és a fogyasztás változásával arányos jellel módosítjuk a szabályozó végrehajtó jelét. Tehát a zavarkompenzáció vezérlési vonala a szabályozót kikerülve avatkozik be a szabályozásba. 96. ábra Kazánból kilépő víz hőmérsékletének zavarkompenzációs szabályozása Feed-forward controller Cd(s) d(t) Gdy(s) PLANT water reference Feedback controller temperature r(t) + e(t) - C(s) u(t) P(s) y(t) - + fuel-gas flow rate hot water consumption water temperature 97. ábra Zavarkompenzáció hatásvázlata 119

Szabályozástechnika I.

Szabályozástechnika I. TÁMOP-4.1.1.F-14/1/KONV-2015-0009 A GÉPÉSZETI ÉS INFORMATIKAI ÁGAZATOK DUÁLIS ÉS MODULÁRIS KÉPZÉSEINEK KIALAKÍTÁSA A PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEMEN Jancskárné Anweiler Ildikó Szabályozástechnika I. Pécs 2015

Részletesebben

Irányítástechnika. II. rész. Dr. Turóczi Antal turoczi.antal@nik.uni-obuda.hu

Irányítástechnika. II. rész. Dr. Turóczi Antal turoczi.antal@nik.uni-obuda.hu Irányítástechnika II. rész Dr. Turóczi Antal turoczi.antal@nik.uni-obuda.hu Lineáris tagok jelátvivő tulajdonságai Lineáris dinamikus rendszerek, folyamatok Lineáris tagok modellje Differenciálegyenlettel

Részletesebben

120 Lantos-Kiss-Harmati: Szabályozástechnika gyakorlatok. 2. Gyakorlat. 2. Tantermi gyakorlat Szabályozási kör analízise

120 Lantos-Kiss-Harmati: Szabályozástechnika gyakorlatok. 2. Gyakorlat. 2. Tantermi gyakorlat Szabályozási kör analízise Lantos-Kiss-Harmati: Szabályozástechnika gyakorlatok. Gyakorlat. Tantermi gyakorlat Szabályozási kör analízise A tantermi gyakorlat célja, hogy a hallgatók gyakorlati ismereteket szerezzenek dinamikus

Részletesebben

1. Az automatizálás célja, és irányított berendezés, technológia blokkvázlata.

1. Az automatizálás célja, és irányított berendezés, technológia blokkvázlata. 1. Az automatizálás célja, és irányított berendezés, technológia blokkvázlata. Az automatizálás célja gép, együttműködő gépcsoport, berendezés, eszköz, műszer, részegység minél kevesebb emberi beavatkozással

Részletesebben

Irányítástechnika 4. előadás

Irányítástechnika 4. előadás Iránítátechnika 4. előadá Dr. Kovác Levente 3. 4. 3. 3.5.. artalom ipiku tagok amplitúdó- é fázimenete Bode diagram példák Frekvencia átviteli függvén Hurwitz kritérium A zabálozái kör ugráválaza, minőégi

Részletesebben

A nagy teljesítõképességû vektorhajtások pontos paraméterszámításokat igényelnek

A nagy teljesítõképességû vektorhajtások pontos paraméterszámításokat igényelnek A nagy teljesítõképességû vektorhajtások pontos paraméterszámításokat igényelnek Mike Cade - Control Techniques plc A motorszabályozás algoritmusaihoz számos motorparamétere van szükség, de pontatlan értékek

Részletesebben

FIR és IIR szűrők tervezése digitális jelfeldolgozás területén

FIR és IIR szűrők tervezése digitális jelfeldolgozás területén Dr. Szabó Anita FIR és IIR szűrők tervezése digitális jelfeldolgozás területén A Szabadkai Műszaki Szakfőiskola oktatójaként kutatásaimat a digitális jelfeldolgozás területén folytatom, ezen belül a fő

Részletesebben

I. BEVEZETÉS, MOTIVÁCIÓ, PROBLÉMAFELVETÉS

I. BEVEZETÉS, MOTIVÁCIÓ, PROBLÉMAFELVETÉS Szolnoki Tudományos Közlemények XIV. Szolnok, 1. Prof. Dr. Szabolcsi Róbert 1 MECHANIKAI LENGŐ RENDSZEREK RENDSZERDINAMIKAI IDENTIFIKÁCIÓJA I. BEVEZETÉS, MOTIVÁCIÓ, PROBLÉMAFELVETÉS A műszaki gyakorlatban

Részletesebben

Mechatronikai berendezések tervezése Dr. Huba, Antal Dr. Aradi, Petra Czmerk, András Dr. Lakatos, Béla Dr. Chován, Tibor Dr.

Mechatronikai berendezések tervezése Dr. Huba, Antal Dr. Aradi, Petra Czmerk, András Dr. Lakatos, Béla Dr. Chován, Tibor Dr. Mechatronikai berendezések tervezése Dr. Huba, Antal Dr. Aradi, Petra Czmerk, András Dr. Lakatos, Béla Dr. Chován, Tibor Dr. Varga, Tamás Mechatronikai berendezések tervezése írta Dr. Huba, Antal, Dr.

Részletesebben

Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK

Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Z UNIVERSITAS-GYŐR Kht. Győr, 25 SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK Egyetemi jegyzet Írta:

Részletesebben

Mikrohullámok vizsgálata. x o

Mikrohullámok vizsgálata. x o Mikrohullámok vizsgálata Elméleti alapok: Hullámjelenségen valamilyen rezgésállapot (zavar) térbeli tovaterjedését értjük. A hullám c terjedési sebességét a hullámhossz és a T rezgésido, illetve az f frekvencia

Részletesebben

Az elektroncsövek, alap, erősítő kapcsolása. - A földelt katódú erősítő. Bozó Balázs

Az elektroncsövek, alap, erősítő kapcsolása. - A földelt katódú erősítő. Bozó Balázs Az elektroncsövek, alap, erősítő kapcsolása. - A földelt katódú erősítő. Bozó Balázs Az elektroncsöveket alapvetően erősítő feladatok ellátására használhatjuk, azért mert már a működésénél láthattuk, hogy

Részletesebben

Felügyelet nélküli, távtáplált erősítő állomások tartályainak általánosított tömítettségvizsgálati módszerei

Felügyelet nélküli, távtáplált erősítő állomások tartályainak általánosított tömítettségvizsgálati módszerei Felügyelet nélküli, távtáplált erősítő állomások tartályainak általánosított tömítettségvizsgálati módszerei A félvezető elemek bevezetése, illetve alkalmazása forradalmi változást idézett elő a vivőfrekvenciás

Részletesebben

Önhangoló PID irányítás

Önhangoló PID irányítás Önhangoló PID irányítás 1. A gyakorlat célja A Ziegler-Nichols hangolás és az önhangoló PID szabályozó elvének bemutatása. A hangolás elvégzése szimulációs környezetben. A módszer demonstrálása valós idben

Részletesebben

2.3.2.2.1.2.1 Visszatérítő nyomaték és visszatérítő kar

2.3.2.2.1.2.1 Visszatérítő nyomaték és visszatérítő kar 2.3.2.2.1.2 Keresztirányú stabilitás nagy dőlésszögeknél A keresztirányú stabilitás számszerűsítésénél, amint korábban láttuk, korlátozott a metacentrikus magasságra való támaszkodás lehetősége. Csak olyankor

Részletesebben

Tartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák

Tartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák Tartalom Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák 215 1 Tervezési célok Szabályozó tervezés célja Stabilitás biztosítása

Részletesebben

2. OPTIKA 2.1. Elmélet 2.1.1. Geometriai optika

2. OPTIKA 2.1. Elmélet 2.1.1. Geometriai optika 2. OPTIKA 2.1. Elmélet Az optika tudománya a látás élményéből fejlődött ki. A tárgyakat azért látjuk, mert fényt bocsátanak ki, vagy a rájuk eső fényt visszaverik, és ezt a fényt a szemünk érzékeli. A

Részletesebben

Szívóképesség mérés: Szivattyú kavitációs vizsgálata (Kav)

Szívóképesség mérés: Szivattyú kavitációs vizsgálata (Kav) Szívóképesség mérés: Szivattyú kavitációs vizsgálata (Kav) 1. Bevezetés Folyadékot szállító csővezeték rendszerekben számos helyen felléphet a kavitáció jelensége, mely során a helyi nyomás a folyadék

Részletesebben

PILÓTANÉLKÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZERÉNEK ELŐZETES MÉRETEZÉSE. Bevezetés. 1. Időtartománybeli szabályozótervezési módszerek

PILÓTANÉLKÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZERÉNEK ELŐZETES MÉRETEZÉSE. Bevezetés. 1. Időtartománybeli szabályozótervezési módszerek Szabolcsi Róbert Szegedi Péter PILÓTANÉLÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZERÉNE ELŐZETES MÉRETEZÉSE Bevezetés A cikkben a Szojka III pilótanélküli repülőgép [8] szakirodalomban rendelkezésre álló matematikai

Részletesebben

1: Idõ(tartam), frekvencia (gyakoriság) mérés

1: Idõ(tartam), frekvencia (gyakoriság) mérés MÉRÉSTECHNIKA tárgy Villamosmérnöki szak, nappali II. évf. 4. szem. (tavaszi félév) Fakultatív gyakorlat (2. rész) A pdf file-ok olvasásához Adobe Acrobat Reader szükséges. További feladatokat a jegyzet:

Részletesebben

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból 1 Átviteli tényező számítása: Lineáris rendszer: Pl1.: Egy villanymotor 100V-os bemenő jelre 1000 fordulat/perc kimenő jelet ad.

Részletesebben

A stabil üzemű berendezések tápfeszültségét a hálózati feszültségből a hálózati tápegység állítja elő (1.ábra).

A stabil üzemű berendezések tápfeszültségét a hálózati feszültségből a hálózati tápegység állítja elő (1.ábra). 3.10. Tápegységek Az elektronikus berendezések (így a rádiók) működtetéséhez egy vagy több stabil tápfeszültség szükséges. A stabil tápfeszültség időben nem változó egyenfeszültség, melynek értéke független

Részletesebben

Az oszcillátor olyan áramkör, amely periodikus (az analóg elektronikában általában szinuszos) jelet állít elő.

Az oszcillátor olyan áramkör, amely periodikus (az analóg elektronikában általában szinuszos) jelet állít elő. 3.8. Szinuszos jelek előállítása 3.8.1. Oszcillátorok Az oszcillátor olyan áramkör, amely periodikus (az analóg elektronikában általában szinuszos) jelet állít elő. Az oszcillátor elvi elépítését (tömbvázlatát)

Részletesebben

Dr. Kuczmann Miklós SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR. Győr, 2009

Dr. Kuczmann Miklós SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR. Győr, 2009 SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK Mérési jegyzőkönyv segédlet Dr. Kuczmann Miklós Válogatott mérések Villamosságtanból Győr, 2009 A mérési segédlet L A TEX szerkesztővel

Részletesebben

Akuszto-optikai fénydiffrakció

Akuszto-optikai fénydiffrakció Bevezetés Akuszto-optikai fénydiffrakció A Brillouin által megjósolt akuszto-optikai kölcsönhatást 1932-ben mutatta ki Debye és Sears. Az effektus felhasználását, vagyis akuszto-optikai elven működő eszközök

Részletesebben

EGÉSZSÉGÜGYI DÖNTÉS ELŐKÉSZÍTŐ

EGÉSZSÉGÜGYI DÖNTÉS ELŐKÉSZÍTŐ EGÉSZSÉGÜGYI DÖNTÉS ELŐKÉSZÍTŐ MODELLEZÉS Brodszky Valentin, Jelics-Popa Nóra, Péntek Márta BCE Közszolgálati Tanszék A tananyag a TÁMOP-4.1.2/A/2-10/1-2010-0003 "Képzés- és tartalomfejlesztés a Budapesti

Részletesebben

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK 1. Elemző módszerek A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK Ebben a fejezetben röviden összefoglaljuk azokat a módszereket, amelyekkel a technikai, technológiai és üzemeltetési rendszerek megbízhatósági elemzései

Részletesebben

Rektifikáló oszlop szabályozása a kőolaj alkotó összetevőinek szétválasztására

Rektifikáló oszlop szabályozása a kőolaj alkotó összetevőinek szétválasztására Rektifikáló oszlop szabályozása 1/24 R. Haber Rektifikáló oszlop szabályozása a kőolaj alkotó összetevőinek szétválasztására Prof. Haber Robert Köln, Cologne University of Applied Sciences Az esettanulmány

Részletesebben

9. Áramlástechnikai gépek üzemtana

9. Áramlástechnikai gépek üzemtana 9. Áramlástechnikai gépek üzemtana Az üzemtan az alábbi fejezetekre tagozódik: 1. Munkapont, munkapont stabilitása 2. Szivattyú indítása soros 3. Stacionárius üzem kapcsolás párhuzamos 4. Szivattyú üzem

Részletesebben

REZGÉSDIAGNOSZTIKA ALAPJAI

REZGÉSDIAGNOSZTIKA ALAPJAI TÁMOP-4.1.1.F-14/1/KONV-2015-0006 SZTE Mérnöki Kar Műszaki Intézet, Duális és moduláris képzésfejlesztés alprogram (1a) A rezgésdiagnosztika gyakorlati alkalmazása REZGÉSDIAGNOSZTIKA ALAPJAI Forgács Endre

Részletesebben

Kapcsolóüzemű feszültségstabilizátorok túlterhelés elleni védelme ETO 621.376.722.1:621.316,

Kapcsolóüzemű feszültségstabilizátorok túlterhelés elleni védelme ETO 621.376.722.1:621.316, D. EDL ICHÁD BME Mikrohullámú Híradástechnika Tanszék Kapcsolóüzemű feszültségstabilizátorok túlterhelés elleni védelme ETO 621.376.722.1:621.316, A -félvezető kapcsolóeszközök fejlődésének következtében

Részletesebben

8. A paraméterek leírása

8. A paraméterek leírása Paraméter leírások 123. A paraméterek leírása A következő oldalakon a paraméter leírások találhatók, egyedi azonosítószámuk (ID) szerint sorba rendezve. Az sötétített azonosító számoknál (pl. 41 Motorpotenciométer

Részletesebben

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Matematika középszint 1413 ÉRETTSÉGI VIZSGA 015. május 5. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Fontos tudnivalók Formai előírások:

Részletesebben

Szójegyzék/műszaki lexikon

Szójegyzék/műszaki lexikon Tartalom Szójegyzék/műszaki lexikon Szójegyzék/műszaki lexikon Tápegységek Áttekintés.2 Szabványok és tanúsítványok.4 Szójegyzék.6.1 Tápegységek áttekintés Tápegységek - áttekintés A hálózati tápegységek

Részletesebben

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk 1 1 Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk Jelfeldolgozás 1 Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk 2 Bevezetés 5 Kérdések, feladatok 6 Fourier sorok, Fourier transzformáció 7 Jelek

Részletesebben

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Matematika emelt szint 05 ÉRETTSÉGI VIZSGA 006. május 9. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI MINISZTÉRIUM Formai előírások: Fontos tudnivalók A dolgozatot

Részletesebben

A műszaki rezgéstan alapjai

A műszaki rezgéstan alapjai A műszaki rezgéstan alapjai Dr. Csernák Gábor - Dr. Stépán Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Műszaki Mechanikai Tanszék 2012 Előszó Ez a jegyzet elsősorban gépészmérnök hallgatóknak

Részletesebben

Digitális szervo hajtások Dr. Korondi, Péter Dr. Fodor, Dénes Décsei-Paróczi, Annamária

Digitális szervo hajtások Dr. Korondi, Péter Dr. Fodor, Dénes Décsei-Paróczi, Annamária Digitális szervo hajtások Dr. Korondi, Péter Dr. Fodor, Dénes Décsei-Paróczi, Annamária Digitális szervo hajtások írta Dr. Korondi, Péter, Dr. Fodor, Dénes, és Décsei-Paróczi, Annamária Publication date

Részletesebben

4. sz. Füzet. A hibafa számszerű kiértékelése 2002.

4. sz. Füzet. A hibafa számszerű kiértékelése 2002. M Ű S Z A K I B I Z O N S Á G I F Ő F E L Ü G Y E L E 4. sz. Füzet A hibafa számszerű kiértékelése 00. Sem a Műszaki Biztonsági Főfelügyelet, sem annak nevében, képviseletében vagy részéről eljáró személy

Részletesebben

3. számú mérés Szélessávú transzformátor vizsgálata

3. számú mérés Szélessávú transzformátor vizsgálata 3. számú mérés Szélessávú transzformátor vizsgálata A mérésben a hallgatók megismerkedhetnek a szélessávú transzformátorok főbb jellemzőivel. A mérési utasítás első része a méréshez szükséges elméleti

Részletesebben

Differenciálegyenletek a hétköznapokban

Differenciálegyenletek a hétköznapokban Differenciálegyenletek a hétköznapokban BSc Szakdolgozat Írta: Gondos Réka Matematika BSc, alkalmazott matematikus szakirány Témavezető: Besenyei Ádám adjunktus Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai

Részletesebben

Elektronika I. Dr. Istók Róbert. II. előadás

Elektronika I. Dr. Istók Róbert. II. előadás Elektronika I Dr. Istók Róbert II. előadás Tranzisztor működése n-p-n tranzisztor feszültségmentes állapotban p-n átmeneteknél kiürített réteg jön létre Az emitter-bázis réteg között kialakult diódát emitterdiódának,

Részletesebben

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 2003. május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 2003. május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 00 május 9 du JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ Oldja meg a rendezett valós számpárok halmazán az alábbi egyenletrendszert! + y = 6 x + y = 9 x A nevezők miatt az alaphalmaz

Részletesebben

Komputer statisztika gyakorlatok

Komputer statisztika gyakorlatok Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Komputer statisztika gyakorlatok Eger, 2010. október 26. Tartalomjegyzék Előszó 4 Jelölések 5 1. Mintagenerálás 7 1.1. Egyenletes

Részletesebben

A TÚLTERHELÉS SZERINTI KIS STABILITÁSSAL RENDELKEZŐ MEREVSZÁRNYÚ REPÜLŐGÉPEK NÉHÁNY JELLEMZŐ TULAJDONSÁGA

A TÚLTERHELÉS SZERINTI KIS STABILITÁSSAL RENDELKEZŐ MEREVSZÁRNYÚ REPÜLŐGÉPEK NÉHÁNY JELLEMZŐ TULAJDONSÁGA - 1 - Békési László mk. ezredes Főiskola parancsnok I. helyettes A TÚLTERHELÉS SZERINTI KIS STABILITÁSSAL RENDELKEZŐ MEREVSZÁRNYÚ REPÜLŐGÉPEK NÉHÁNY JELLEMZŐ TULAJDONSÁGA Bevezetés A repülőgép tervezőket

Részletesebben

A kétcsöves rendszerek kiegyensúlyozásának új módszerei

A kétcsöves rendszerek kiegyensúlyozásának új módszerei Műszaki beszámoló hidronikus kiegyensúlyozás A kétcsöves rendszerek kiegyensúlyozásának új módszerei Kiváló hidronikus egyensúly elérése a fűtésrendszerekben RA-DV típusú Danfoss Dynamic Valve és Grundfos

Részletesebben

Mikrohullámú aluláteresztő szűrők tápvonalas megvalósítása

Mikrohullámú aluláteresztő szűrők tápvonalas megvalósítása Mikrohullámú aluláteresztő szűrők tápvonalas megvalósítása Nagy Lajos BME-HVT Szélessávú Hírközlés és Villamosságtan Tanszék (kutatási jelentés) 5 Pro Progressio Alapítvány Mikrohullámú aluláteresztő szűrők

Részletesebben

5 Egyéb alkalmazások. 5.1 Akkumulátorok töltése és kivizsgálása. 5.1.1 Akkumulátor típusok

5 Egyéb alkalmazások. 5.1 Akkumulátorok töltése és kivizsgálása. 5.1.1 Akkumulátor típusok 5 Egyéb alkalmazások A teljesítményelektronikai berendezések két fõ csoportját a tápegységek és a motorhajtások alkotják. Ezekkel azonban nem merülnek ki az alkalmazási lehetõségek. A továbbiakban a fennmaradt

Részletesebben

Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz

Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz Fazekas István 2011 R1 Tartalomjegyzék 1. Hangtani alapok...5 1.1 Periodikus jelek...5 1.1.1 Időben periodikus jelek...5 1.1.2 Térben periodikus

Részletesebben

ANTENNAMÉRÉSEK. Leírás R12C - ANTENNAMÉRÉSEK ANTENNÁK HARDVERELEMEK VIZSGÁLATA

ANTENNAMÉRÉSEK. Leírás R12C - ANTENNAMÉRÉSEK ANTENNÁK HARDVERELEMEK VIZSGÁLATA Leírás ANTENNAMÉRÉSEK R12C - ANTENNAMÉRÉSEK ANTENNÁK HARDVERELEMEK VIZSGÁLATA R1 - A TÉRBELI RÁDIÓFREKVENCIÁS AZONOSÍTÁS LEHETŐSÉGEINEK KUTATÁSA BUDAPEST, 2013 Tartalomjegyzék 1. A DOKUMENTUM POZICIONÁLÁSA...

Részletesebben

LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai

LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai Diszkrét és hibrid diagnosztikai és irányítórendszerek LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai Hangos Katalin Közlekedésautomatika Tanszék Rendszer- és Irányításelméleti Kutató Laboratórium

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 00-. I. Félév . fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik.. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b) elemei:

Részletesebben

Szabályozás Irányítástechnika PE MIK MI BSc 1

Szabályozás Irányítástechnika PE MIK MI BSc 1 Szabályozás 2008.03.29. Irányítástechnika PE MIK MI BSc 1 Nyílt hatásláncú rendszerek Az irányító rendszer nem ellenőrzi a beavatkozás eredményét vezérlő rendszerek ahol w(s) bemenő változó / előírt érték

Részletesebben

KÖZGAZDASÁGTAN ALAPJAI

KÖZGAZDASÁGTAN ALAPJAI KÖZGAZDASÁGTAN ALAPJAI Tartalom 1. A makroökonómia alapkérdései, a makroszintű jövedelem mérése 2. Gazdasági körforgás 3. Az árupiac és az IS görbe 4. A pénzpiac és az LM görbe 5. Az IS-LM rendszer 6.

Részletesebben

23. ISMERKEDÉS A MŰVELETI ERŐSÍTŐKKEL

23. ISMERKEDÉS A MŰVELETI ERŐSÍTŐKKEL 23. ISMEKEDÉS A MŰVELETI EŐSÍTŐKKEL Céltűzés: A műveleti erősítők legfontosabb tlajdonságainak megismerése. I. Elméleti áttentés A műveleti erősítők (továbbiakban: ME) nagy feszültségerősítésű tranzisztorokból

Részletesebben

5. PID szabályozás funkció 5.1, Bevezetés:

5. PID szabályozás funkció 5.1, Bevezetés: 5. PID szabályozás funkció 5.1, Bevezetés: A GM7 sorozatnak nincs különálló PID modulja, mint a GM3, GM4 sorozatnak, hanem bele van építve az alapegységbe. A PID szabályozás egy olyan szabályozási mővelet,

Részletesebben

Prizmás impulzuskompresszorok hômérsékleti stabilitásának modellezése

Prizmás impulzuskompresszorok hômérsékleti stabilitásának modellezése Prizmás impulzuskompresszorok hômérsékleti stabilitásának modellezése Tudományos diákköri dolgozat Írta: DOMBI PÉTER Témavezetô: DR. OSVAY KÁROLY JATE Optikai és Kvantumelektronikai Tanszék Szeged 1998.

Részletesebben

Mintapéldák és gyakorló feladatok

Mintapéldák és gyakorló feladatok Mintapéldák és gyakorló feladatok Közgazdaságtan II. (Makroökonómia) címû tárgyból mérnök és jogász szakos hallgatók számára Az alábbi feladatok a diasorozatokon található mintapéldákon túl további gyakorlási

Részletesebben

(1. és 2. kérdéshez van vet-en egy 20 oldalas pdf a Transzformátorokról, ide azt írtam le, amit én kiválasztanék belőle a zh-kérdéshez.

(1. és 2. kérdéshez van vet-en egy 20 oldalas pdf a Transzformátorokról, ide azt írtam le, amit én kiválasztanék belőle a zh-kérdéshez. 1. A transzformátor működési elve, felépítése, helyettesítő kapcsolása (működési elv, indukált feszültség, áttétel, felépítés, vasmag, tekercsek, helyettesítő kapcsolás és származtatása) (1. és 2. kérdéshez

Részletesebben

Dekonvolúció, Spike dekonvolúció. Konvolúciós föld model

Dekonvolúció, Spike dekonvolúció. Konvolúciós föld model Dekonvolúció, Spike dekonvolúció Konvolúciós föld model A szeizmikus hullám által átjárt teret szeretnénk modelezni A földet úgy képzeljük el, mint vízszintes rétegekből álló szűrő rendszert Bele engedünk

Részletesebben

AutoN cr. Automatikus Kihajlási Hossz számítás AxisVM-ben. elméleti háttér és szemléltető példák. 2016. február

AutoN cr. Automatikus Kihajlási Hossz számítás AxisVM-ben. elméleti háttér és szemléltető példák. 2016. február AutoN cr Automatikus Kihajlási Hossz számítás AxisVM-ben elméleti háttér és szemléltető példák 2016. február Tartalomjegyzék 1 Bevezető... 3 2 Célkitűzések és alkalmazási korlátok... 4 3 Módszertan...

Részletesebben

2. ábra Soros RL- és soros RC-kör fázorábrája

2. ábra Soros RL- és soros RC-kör fázorábrája SOOS C-KÖ Ellenállás, kondenzátor és tekercs soros kapcsolása Az átmeneti jelenségek vizsgálatakor soros - és soros C-körben egyértelművé vált, hogy a tekercsen késik az áram a feszültséghez képest, a

Részletesebben

Pénzügyi számítások. Egyszerű átlagos megtérülés ráta 2012.05.03. BERUHÁZÁSI DÖNTÉSEK 1. BERUHÁZÁSI DÖNTÉSEK 2. Döntési módszerek.

Pénzügyi számítások. Egyszerű átlagos megtérülés ráta 2012.05.03. BERUHÁZÁSI DÖNTÉSEK 1. BERUHÁZÁSI DÖNTÉSEK 2. Döntési módszerek. BERUHÁZÁSI DÖNTÉSEK 1. Pénzügyi számítások Fogalmak: Tőkekiadások: azok a pénzkiadások, melyek révén a cég hosszú élettartamú eszközökhöz jut. Beruházások: azok a tőkekiadások, melyeket a cég tárgyi eszközök

Részletesebben

Nyomó csavarrugók méretezése

Nyomó csavarrugók méretezése Nyomó csavarrugók méretezése 007 Összeállította: Móka József . Rugó műszaki ábrázolása A körszelvényű hengeres nyomó csavarrugót az MSZ EN ISO 6-000 előírásai szerint ábrázoljuk. Eszerint ötnél kevesebb

Részletesebben

MOS logikai rendszerek statikus és dinamikus tulajdonságai

MOS logikai rendszerek statikus és dinamikus tulajdonságai A HIRADASKCNHIXAI TUDOMÍMYOS IGYESUlCI IAHA B A R A N Y A I A T T I L A Híradástechnikai Ipari Kutató Intézet MOS logikai rendszerek statikus és dinamikus tulajdonságai ETO-621.315.592.4: 621.382.3: 681.32S.65

Részletesebben

SCHERMANN ZSOLT TDK DOLGOZAT

SCHERMANN ZSOLT TDK DOLGOZAT BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI KAR ÉPÜLETGÉPÉSZETI ÉS GÉPÉSZETI ELJÁRÁSTECHNIKA TANSZÉK SCHERMANN ZSOLT TDK DOLGOZAT Egy- és kétutú szelepek összehasonlítása, alkalmazása

Részletesebben

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7.

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7. Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7. előadás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs

Részletesebben

Távolsági védelmek vizsgálata korszerű módszerekkel

Távolsági védelmek vizsgálata korszerű módszerekkel BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Villamosművek Tanszék Távolsági védelmek vizsgálata korszerű módszerekkel Danyek Miklós Gazdag Ferenc Handl Péter diplomtervező egyetemi hallgatók 2000.június 18.

Részletesebben

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar. 2015. január 5.

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar. 2015. január 5. Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki

Részletesebben

Fizika 1i gyakorlat példáinak kidolgozása 2012. tavaszi félév

Fizika 1i gyakorlat példáinak kidolgozása 2012. tavaszi félév Fizika 1i gyakorlat példáinak kidolgozása 2012. tavaszi félév Köszönetnyilvánítás: Az órai példák kidolgozásáért, és az otthoni példákkal kapcsolatos kérdések készséges megválaszolásáért köszönet illeti

Részletesebben

K=1, tiszta anyagokról van szó. Példa: víz, széndioxid. Jelöljük a komponenst A-val.

K=1, tiszta anyagokról van szó. Példa: víz, széndioxid. Jelöljük a komponenst A-val. EGYKOMPONENS RENDSZEREK FÁZISEGYENSÚLYA FÁZISOK STABILITÁSA: A FÁZISDIAGRAMOK K1, tiszta anyagokról van szó Példa: víz, széndioxid Jelöljük a komonenst A-val Legyen jelen egy ázis Hogyan változik az A

Részletesebben

Szelepkiválasztás szempontjai Danfoss Elektronikus Akadémia. www.futestechnika.danfoss.com

Szelepkiválasztás szempontjai Danfoss Elektronikus Akadémia. www.futestechnika.danfoss.com Szelepkiválasztás szempontjai Danfoss Elektronikus Akadémia www.futestechnika.danfoss.com Szelepkiválasztás szempontjai Alapvető jellemzők Szabályozószelep karakterisztika Szelepautoritás Kvs-érték Szabályozási

Részletesebben

Elektronika. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke

Elektronika. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke Elektronika Elektronika előadás Mérnök informatikus szak Dr. Rencz Márta, Dr. Ress Sándor http://www.eet.bme.hu A tantárgy oktatásának módja Az előadások vázlata PDF-formátumban a tanszéki webről letölthető:

Részletesebben

2. előadás: További gömbi fogalmak

2. előadás: További gömbi fogalmak 2 előadás: További gömbi fogalmak 2 előadás: További gömbi fogalmak Valamely gömbi főkör ívének α azimutja az ív egy tetszőleges pontjában az a szög, amit az ív és a meridián érintői zárnak be egymással

Részletesebben

2. Hatványozás, gyökvonás

2. Hatványozás, gyökvonás 2. Hatványozás, gyökvonás I. Elméleti összefoglaló Egész kitevőjű hatvány értelmezése: a 1, ha a R; a 0; a a, ha a R. Ha a R és n N; n > 1, akkor a olyan n tényezős szorzatot jelöl, aminek minden tényezője

Részletesebben

Segédlet Egyfokozatú fogaskerék-áthajtómű méretezéséhez

Segédlet Egyfokozatú fogaskerék-áthajtómű méretezéséhez Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Gépszerkezettan tanszék Segédlet Egyfokozatú fogaskerék-áthajtómű méretezéséhez Összeállította: Dr. Stampfer Mihály Pécs, 0. . A fogaskerekek előtervezése.

Részletesebben

= szinkronozó nyomatékkal egyenlő.

= szinkronozó nyomatékkal egyenlő. A 4.45. ábra jelöléseit használva, tételezzük fel, hogy gépünk túllendült és éppen a B pontban üzemel. Mivel a motor által szolgáltatott M 2 nyomaték nagyobb mint az M 1 terhelőnyomaték, a gép forgórészére

Részletesebben

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}. Tartalom 1. Stabilitáselmélet stabilitás feltételei inverz inga egyszerűsített modellje 2. Zárt, visszacsatolt rendszerek stabilitása Nyquist stabilitási kritérium Bode stabilitási kritérium 2018 1 Stabilitáselmélet

Részletesebben

EEG készülékek alacsonyfrekvenciás átvitelének vizsgálatára alkalmas mérőkészülék előállítása. Szepes Gábor műszaki informatikai szak 2012

EEG készülékek alacsonyfrekvenciás átvitelének vizsgálatára alkalmas mérőkészülék előállítása. Szepes Gábor műszaki informatikai szak 2012 Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar EEG készülékek alacsonyfrekvenciás átvitelének vizsgálatára alkalmas mérőkészülék előállítása Szepes Gábor műszaki informatikai szak 2012 Témavezetők:

Részletesebben

FAUR KRISZTINA BEÁTA, SZAbÓ IMRE, GEOTECHNIkA

FAUR KRISZTINA BEÁTA, SZAbÓ IMRE, GEOTECHNIkA FAUR KRISZTINA BEÁTA, SZAbÓ IMRE, GEOTECHNIkA 7 VII. A földművek, lejtők ÁLLÉkONYSÁgA 1. Földművek, lejtők ÁLLÉkONYSÁgA Valamely földművet, feltöltést vagy bevágást építve, annak határoló felületei nem

Részletesebben

Optika feladatok (szemelvények a 333 Furfangos Feladat Fizikából könyvből)

Optika feladatok (szemelvények a 333 Furfangos Feladat Fizikából könyvből) Fénytan 1 Optika feladatok (szemelvények a 333 Furfangos Feladat Fizikából könyvből) Feladatok F. 1. Vízszintes asztallapra fektetünk egy negyedhenger alakú üvegtömböt, amelynek függőlegesen álló síklapját

Részletesebben

Jelek és Rendszerek 2. Kidolgozott Témakörök

Jelek és Rendszerek 2. Kidolgozott Témakörök Gábor Norbert és Kondor Máté András 2012 január Előszó, figyelmeztetés, jogi nyilatkozat, stb. 1. Ez nem hivatalos jegyzet! Nem oktatók írták! Hibák előfordulahatnak! 2. Ez nem a hivatalos tananyag, vagy

Részletesebben

Elektromos zajcsökkentés vezetékelés és földelés szerepe. BME Fizika Tanszák Nanoszeminárium előadás 2012.11.29. Balogh Zoltán

Elektromos zajcsökkentés vezetékelés és földelés szerepe. BME Fizika Tanszák Nanoszeminárium előadás 2012.11.29. Balogh Zoltán Elektromos zajcsökkentés vezetékelés és földelés szerepe BME Fizika Tanszák Nanoszeminárium előadás 2012.11.29. Balogh Zoltán Egyszerű mérési elrendezés: Tápegység minta feszültséghez Csak a minimális

Részletesebben

6 x 2,8 mm AGYAS LÁNCKEREKEK 04B - 1 DIN 8187 - ISO/R 606. Osztás 6,0 Bels szélesség 2,8 Görg átmér 4,0

6 x 2,8 mm AGYAS LÁNCKEREKEK 04B - 1 DIN 8187 - ISO/R 606. Osztás 6,0 Bels szélesség 2,8 Görg átmér 4,0 6 x 2,8 04B 1 6,0 2,8 4,0 6,0 0,7 2,6 h 2 h 3 Anyaga: St 50 192 Kód d D 8 18,0 15,67 PS 02008 9,8 5 10 9 19,9 17,54 PS 02009 11,5 5 10 10 21,7 19,42 PS 02010 13 6 10 11 23,6 21,30 PS 02011 14 6 10 12 25,4

Részletesebben

18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK

18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK 18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK Kertesi Gábor Világi Balázs Varian 21. fejezete átdolgozva 18.1 Bevezető A vállalati technológiák sajátosságainak vizsgálatát eg igen fontos elemzési eszköz,

Részletesebben

KULCS_GÉPELEMEKBŐL III.

KULCS_GÉPELEMEKBŐL III. KULCS_GÉPELEMEKBŐL III. 1.Tűréseknek nevezzük: 2 a) az anyagkiválasztás és a megmunkálási eljárások előírásait b) a gépelemek nagyságának és alakjának előírásai c) a megengedett eltéréseket az adott mérettől

Részletesebben

Kondenzátorok. Fizikai alapok

Kondenzátorok. Fizikai alapok Kondenzátorok Fizikai alapok A kapacitás A kondenzátorok a kapacitás áramköri elemet megvalósító alkatrészek. Ha a kondenzátorra feszültséget kapcsolunk, feltöltődik. Egyenfeszültség esetén a lemezeken

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA PÉLDATÁR MÉRNÖK INFORMATIKUSOKNAK

LINEÁRIS ALGEBRA PÉLDATÁR MÉRNÖK INFORMATIKUSOKNAK Írta: LEITOLD ADRIEN LINEÁRIS ALGEBRA PÉLDATÁR MÉRNÖK INFORMATIKUSOKNAK Egyetemi tananyag COPYRIGHT: Dr. Leitold Adrien Pannon Egyetem Műszaki Informatika Kar Matematika Tanszék LEKTORÁLTA: Dr. Buzáné

Részletesebben

Energiagazdálkodás és környezetvédelem 2. Előadás

Energiagazdálkodás és környezetvédelem 2. Előadás Energiagazdálkodás és környezetvédelem. Előadás - Szivattyúk fő paraméterei, adatai: Q: állított vízhozam (m 3 /s, l/s, l/min, l/h) H: emelő magasság, állító magasság (m) p: nyomás (Pa, bar) H s : ívómagasság

Részletesebben

AZ RD-33-AS HAJTÓMŰ CENTRIFUGÁLIS FORDULATSZÁM SZABÁLYZÓJÁNAK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE

AZ RD-33-AS HAJTÓMŰ CENTRIFUGÁLIS FORDULATSZÁM SZABÁLYZÓJÁNAK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE AZ RD-33-AS HAJTÓMŰ CENTRIFUGÁLIS FORDULATSZÁM SZABÁLYZÓJÁNAK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE Ailor Piroska egyetemi hallgató Budapesti Műszaki Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Repülőgépek és Hajók Tanszék A szo

Részletesebben

Vastagréteg hangfrekvenciás oszcillátorok

Vastagréteg hangfrekvenciás oszcillátorok Vastagréteg hangfrekvenciás oszcillátorok HORVÁTH LAJOS REMDC Összefoglalás A cikk egy konkrét vastagréteg áramköri típus kifejlesztése kapcsán bemutatja annak fontosságát, hogy már a kapcsolási elrendezés

Részletesebben

Szervokormány próbapályás vizsgálata Segédlet a Jármrendszerek vizsgálata c. tárgyhoz

Szervokormány próbapályás vizsgálata Segédlet a Jármrendszerek vizsgálata c. tárgyhoz Segédlet a Jármrendszerek vizsgálata c. tárgyhoz Készítette: Wahl István, Bohner Gábor Budapest, 24. Budapesti Mszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépjármvek tanszék Budapest, XI. Sztoczek u. 6. Telefon:

Részletesebben

4. mérés Jelek és jelvezetékek vizsgálata

4. mérés Jelek és jelvezetékek vizsgálata 4. mérés Jelek és jelvezetékek vizsgálata (BME-MI, H.J.) Bevezetés A mérési gyakorlat első része a mérésekkel foglalkozó tudomány, a metrológia (méréstechnika) néhány alapfogalmával foglalkozik. A korszerű

Részletesebben

EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA

EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm. rendelet alapján. Szakképesítés, szakképesítés-elágazás, rész-szakképesítés,

Részletesebben

MUNKAANYAG. Szabó László. Szilárdságtan. A követelménymodul megnevezése:

MUNKAANYAG. Szabó László. Szilárdságtan. A követelménymodul megnevezése: Szabó László Szilárdságtan A követelménymodul megnevezése: Kőolaj- és vegyipari géprendszer üzemeltetője és vegyipari technikus feladatok A követelménymodul száma: 047-06 A tartalomelem azonosító száma

Részletesebben

SZAKASZOS GYÁRTÓ RENDSZER MODELL BÁZISÚ IRÁNYÍTÁSA

SZAKASZOS GYÁRTÓ RENDSZER MODELL BÁZISÚ IRÁNYÍTÁSA SZAKASZOS GYÁRTÓ RENDSZER MODELL BÁZISÚ IRÁNYÍTÁSA Szeifert Ferenc, Nagy Lajos, Chován Tibor, Abonyi János, Veszprémi Egyetem, Folyamatmérnöki Tanszék 1. Bevezetés A gyógyszergyári, élelmiszeripari, műanyagipari

Részletesebben

> 2. iíc 3. Hibridintegrált aktív transzformátorok és zajviszonyaik

> 2. iíc 3. Hibridintegrált aktív transzformátorok és zajviszonyaik D. FÖLDVÁI UDOLF Híradástechnikai Ipari Kutató Intézet Hibridintegrált aktív transzformátorok és zajviszonyaik ETO 621.3.040.776:621.372.57 A híradástechnikai transzformátorok igen széles körben felhasznált

Részletesebben

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Matematika emelt szint 0 ÉRETTSÉGI VIZSGA 00. február. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI MINISZTÉRIUM Matematika emelt szint Fontos tudnivalók Formai

Részletesebben

Készülékek és szigetelések

Készülékek és szigetelések Készülékek és szigetelések BMEVIVEM174 Koller, László Novák, Balázs Tamus, Ádám Készülékek és szigetelések írta Koller, László, Novák, Balázs, és Tamus, Ádám Publication date 2012 Szerzői jog 2011 Tartalom

Részletesebben

Kosztolányi József Kovács István Pintér Klára Urbán János Vincze István. tankönyv. Mozaik Kiadó Szeged, 2013

Kosztolányi József Kovács István Pintér Klára Urbán János Vincze István. tankönyv. Mozaik Kiadó Szeged, 2013 Kosztolányi József Kovács István Pintér Klára Urbán János Vincze István tankönyv 0 Mozaik Kiadó Szeged, 03 TARTALOMJEGYZÉK Gondolkodási módszerek. Mi következik ebbõl?... 0. A skatulyaelv... 3. Sorba rendezési

Részletesebben