Adatszerkezetek I. 4. előadás
|
|
- Zsanett Hegedüsné
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Adatszerkezetek I. 4. előadás
2 Kupac A kupac olyan véges elemsokaság, amely rendelkezik az alábbi tulajdonságokkal: 1. Minden elemnek legfeljebb két rákövetkezője (leszármazottja) lehet. Azaz bináris fának tekinthető. 2. Minden eleme kisebb (vagy egyenlő) a közvetlen leszármazottainál. 3. A kupac balról folytonos, azaz ha nem teljes a fa, akkor csak a legutolsó szintből hiányozhatnak elemek, de azok is csak a szint jobb széléről. Ezek következménye, hogy ábrázolható folytonosan is, tömbben Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
3 Kupac Műveletei: Üres, üres?, első, Felcsúsztat, Lecsúsztat, Kupacba, Kupacból Üres: Kupac üres?(kupac): Logikai első(kupac): Elem {NemDef} Kupacba(Kupac,Elem): Kupac {NemDef} Kupacból(Kupac,Elem): (Kupac Elem) {NemDef} Felcsúsztat(Kupac,Index): Kupac Lecsúsztat(Kupac,Index): Kupac Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
4 Kupac Kupac ábrázolása: Rekord(N: Egész; t: Tömb(1..MaxN:Elemtípus), hiba: Logikai) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
5 Kupac Műveletek megvalósítása: Üres(K): K.N:=0 üres?(k): üres?:=(k.n=0) Függvény vége. első(k): első:=k.t(1) Függvény vége. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
6 Kupac Elem berakás: Kupacba([1,3,6,5,4,7,8],2) [1,2,6,3,4,7,8,5] Elemberakás Felcsúsztatás: Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
7 Kupac Kupacba(K,e): K.N:=K.N+1; K.t(K.N):=e; Felcsúsztat(K,K.N) Felcsúsztat(K,i): Ha i>1 akkor Ha K.t(i)<K.t(i div 2) akkor Csere(K.t(i),K.t(i div 2)) Felcsúsztat(k,i div 2) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
8 Kupac Felcsúsztat(K,i): Ciklus amíg i>1 és K.t(i)<K.t(i div 2) Csere(K.t(i),K.t(i div 2)) i:=i div 2 Ciklus vége Kupacból(K,e): e:=k.t(1); K.t(1):=K.t(K.N); K.N:=K.N-1 Lecsúsztat(K,1) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
9 Kupac Elemkivétel: Kupacból([1,2,6,3,4,7,8,5]) (1,[2,3,6,5,4,7,8]) Előrehozás + lecsúsztatás: 8 Elemkiolvasás Utolsó előre fuss! Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
10 Kupac Lecsúsztat(K,i): Ha i K.N div 2 akkor j:=kisebb(2*i,2*i+1) Ha K.t(i)>K.t(j) akkor Csere(K.t(i),K.t(j)) Lecsúsztat(K,j) kisebb(j,k): Ha k>k.n vagy K.t(j) K.t(k) akkor kisebb:=j különben kisebb:=k Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
11 Kupac Lecsúsztat(K,i): j:=kisebb(2*i,2*i+1) Ciklus amíg i K.N div 2 és K.t(i)>K.t(j) Csere(K.t(i),K.t(j)) i:=j; j:=kisebb(2*i,2*i+1) Ciklus vége Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
12 Kupac Műveletigény: Lecsúsztat = Kupacból: O(log 2 (N)) Felcsúsztat = Kupacba: O(log 2 (N)) Használjuk a kupacot rendezésre! Rendezési idő: O(N*log 2 (N)) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
13 Kupacrendezés Rendez(X): Üres(K) Ciklus i=1-től N-ig Kupacba(K,X(i)) Ciklus vége Ciklus i=1-től N-ig Kupacból(K,X(i)) Ciklus vége Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
14 Prioritási sor: speciális sorozat Mindig a legfontosabb (minimális vagy maximális) lép ki belőle. Emlékeztető: időrendbeli tárolás (kb.) Sorba végére O(1), Sorból minimumkiválasztás, majd az utolsó a minimum helyére O(N) nagyság szerinti tárolás Sorba beillesztés a helyére O(N), Sorból elejéről O(1) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
15 Prioritási sor megvalósítása kupaccal Ötletek: A prioritási sor speciális kupac, ahol elemek sorszámát tároljuk, egy prioritás tömbben pedig a prioritásukat. (Ha egyéb jellemzőjük lenne, azt is külön tárolnánk.) A prioritási sor speciális kupac, ahol az elemek rekordok, s az egyik mezőjük a prioritás. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
16 Prioritási sor ábrázolása (kupac+prioritás tömb): Rekord(N: egész, t: Tömb(1..MaxN: Egész), pr: Tömb(1..MaxN:Egész)) Műveletei: Üres, üres?, PrSorba, PrSorból, első Megoldás: újraírjuk a kupac műveleteit. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
17 Műveletek megvalósítása: Üres(P): P.N:=0 üres?(p): üres?:=(p.n=0) Függvény vége. első(k): első:=p.t(1) Függvény vége. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
18 PrSorba(P,e,pr): P.N:=P.N+1; P.t(P.N):=e; P.pr(e):=pr Felcsúsztat(P,P.N) PrSorból(P,e,pr): e:=p.t(1); pr:=p.pr(e); P.t(1):=P.t(P.N) P.N:=P.N-1; Lecsúsztat(P,1) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
19 Felcsúsztat(P,i): Ha i>1 akkor Ha P.pr(P.t(i))<P.pr(P.t(i div 2)) akkor Csere(P.t(i),P.t(i div 2)) Felcsúsztat(k,i div 2) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
20 Lecsúsztat(P,i): Ha i P.N div 2 akkor j:=kisebb(2*i,2*i+1) Ha P.pr(P.t(i))>P.pr(P.t(j)) akkor Csere(P.t(i),P.t(j)) Lecsúsztat(P,j) kisebb(j,k): Ha k>p.n vagy P.pr(P.t(j)) P.pr(P.t(k)) akkor kisebb:=j különben kisebb:=k Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
21 Prioritási sor ábrázolása (kupac rekord elemekkel): Rekord(N: egész, t: Tömb(1..MaxN: Elemtípus)) Elemtípus=Rekord(pr: Egész, egyéb: Egyébtípus) Műveletei: Üres, üres?, PrSorba, PrSorból, első Megoldás: újraírjuk a kupac műveleteit. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
22 Műveletek megvalósítása: Üres(P): P.N:=0 üres?(p): üres?:=(p.n=0) Függvény vége. első(k): első:=p.t(1) Függvény vége. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
23 PrSorba(P,e): P.N:=P.N+1; P.t(P.N):=e Felcsúsztat(P,P.N) PrSorból(P,e): e:=p.t(1); P.t(1):=P.t(P.N); P.N:=P.N-1 Lecsúsztat(P,1) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
24 Felcsúsztat(P,i): Ha i>1 akkor Ha P.t(i).pr<P.t(i div 2).pr akkor Csere(P.t(i),P.t(i div 2)) Felcsúsztat(P,i div 2) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
25 Lecsúsztat(P,i): Ha i P.N div 2 akkor j:=kisebb(2*i,2*i+1) Ha P.t(i).pr>P.t(j).pr akkor Csere(P.t(i),P.t(j)) Lecsúsztat(P,j) kisebb(j,k): Ha k>p.n vagy P.t(j).pr P.t(k).pr akkor kisebb:=j különben kisebb:=k Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
26 Prioritási sor megvalósítása kupaccal értékelés A prioritási sor speciális kupac, ahol elemek sorszámát tároljuk, egy prioritás tömbben pedig a prioritásukat. Csak akkor alkalmazható, ha az elemek sorszámozhatók. Gazdaságos az elemek kupacban való mozgatása miatt. A prioritási sor speciális kupac, ahol az elemek rekordok, s az egyik mezőjük a prioritás. Egyszerűbb megvalósítás, nem sorszámozható elemekre is. Lassú lehet hosszú elemek mozgatása a kupacban. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
27 Módosítható prioritási sor ábrázolása (kupac + volt tömb), ha csak felfelé mozgás van: Rekord(N: egész, t: Tömb(1..MaxN: Elemtípus), volt: Tömb(1..MaxN: Logikai)) Műveletei: Üres, üres?, PrSorba, PrSorból, első A már sorban levő elemeket prioritásuk megváltozása esetén újra felvesszük, a már kivetteket kivételkor lépjük át. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
28 Ha egy elemet már kivettünk a sorból (a megnőtt prioritással), akkor újabb kivétel esetén eldobjuk. PrSorból(P,e): Ciklus e:=p.t(1); P.t(1):=P.t(P.N); P.N:=P.N-1 Lecsúsztat(P,1) amíg P.volt(e.index) Ciklus vége P.volt(e.index):=igaz Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
29 Módosítható prioritási sor ábrázolása (kupac + prioritás tömb + index tömb): Rekord(N: egész, t: Tömb(1..MaxN: Elemtípus), pr: Tömb(1..MaxN: Egész), index: Tömb(1..MaxN: Egész)) Műveletei: Üres, üres?, PrSorba, PrSorból, első, Fel, Le A már sorban levő elemeket prioritásuk megváltozása esetén mozgatni kell. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
30 Műveletek megvalósítása: Üres(P): P.N:=0 üres?(p): üres?:=(p.n=0) Függvény vége. első(k): első:=p.t(1) Függvény vége. Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
31 PrSorba(P,e,pr): P.N:=P.N+1; P.t(P.N):=e; P.pr(e):=pr P.index(e):=P.N; Felcsúsztat(P,P.N) PrSorból(P,e,pr): e:=p.t(1); pr:=p.pr(e); P.t(1):=P.t(P.N) P.N:=P.N-1; P.index(P.t(1)):=1; Lecsúsztat(P,1) Le(P,i): Lecsúsztat(P,P.index(i)) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
32 Lecsúsztat(P,i): Ha i P.N div 2 akkor j:=kisebb(2*i,2*i+1) Ha P.pr(P.t(i))>P.pr(P.t(j)) akkor Csere(P.t(i),P.t(j)) P.index(P.t(i)):=i P.index(P.t(j)):=j Lecsúsztat(P,j) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
33 Fel(P,i): Felcsúsztat(P,P.index(i)) Felcsúsztat(P,i): Ha i>1 akkor Ha P.pr(P.t(i))<P.pr(P.t(i div 2)) akkor Csere(P.t(i),P.t(i div 2)) P.index(P.t(i)):=i P.index(P.t(i div 2)):=i div 2 Felcsúsztat(P,i div 2) Szlávi Péter, Zsakó László: Adatszerkezetek I /34
34 Adatszerkezetek I. 4. előadás vége
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 3. előadás
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 3. előadás Kupac A kupac olyan véges elemsokaság, amely rendelkezik az alábbi tulajdonságokkal: 1. Minden elemnek legfeljebb két rákövetkezője (leszármazottja) lehet.
Adatszerkezetek I. 7. előadás. (Horváth Gyula anyagai felhasználásával)
Adatszerkezetek I. 7. előadás (Horváth Gyula anyagai felhasználásával) Bináris fa A fa (bináris fa) rekurzív adatszerkezet: BinFa:= Fa := ÜresFa Rekord(Elem,BinFa,BinFa) ÜresFa Rekord(Elem,Fák) 2/37 Bináris
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 1. előadás
Algoritmusok és adatszerkezetek I 1 előadás Típusok osztályozása Összetettség (strukturáltság) szempontjából: elemi (vagy skalár, vagy strukturálatlan) összetett (más szóval strukturált) Strukturálási
Adatszerkezetek Adatszerkezet fogalma. Az értékhalmaz struktúrája
Adatszerkezetek Összetett adattípus Meghatározói: A felvehető értékek halmaza Az értékhalmaz struktúrája Az ábrázolás módja Műveletei Adatszerkezet fogalma Direkt szorzat Minden eleme a T i halmazokból
Haladó rendezések. PPT 2007/2008 tavasz.
Haladó rendezések szenasi.sandor@nik.bmf.hu PPT 2007/2008 tavasz http://nik.bmf.hu/ppt 1 Témakörök Alapvető összehasonlító rendezések Shell rendezés Kupacrendezés Leszámláló rendezés Radix rendezés Edényrendezés
Rendezések. Összehasonlító rendezések
Rendezések Összehasonlító rendezések Remdezés - Alapfeladat: Egy A nevű N elemű sorozat elemeinek nagyság szerinti sorrendbe rendezése - Feltételezzük: o A sorozat elemei olyanok, amelyekre a >, relációk
Adatszerkezetek I. 8. előadás. (Horváth Gyula anyagai felhasználásával)
Adatszerkezetek I. 8. előadás (Horváth Gyula anyagai felhasználásával) Kereső- és rendezőfák Közös tulajdonságok: A gyökérelem (vagy kulcsértéke) nagyobb vagy egyenlő minden tőle balra levő elemnél. A
Kupac adatszerkezet. A[i] bal fia A[2i] A[i] jobb fia A[2i + 1]
Kupac adatszerkezet A bináris kupac egy majdnem teljes bináris fa, amely minden szintjén teljesen kitöltött kivéve a legalacsonyabb szintet, ahol balról jobbra haladva egy adott csúcsig vannak elemek.
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 4. előadás
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 4. előadás A lista olyan sorozat, amelyben műveleteket egy kiválasztott, az ún. aktuális elemmel lehet végezni. A lista rendelkezik az alábbi műveletekkel: Üres: Lista
Kupac adatszerkezet. 1. ábra.
Kupac adatszerkezet A bináris kupac egy majdnem teljes bináris fa, amely minden szintjén teljesen kitöltött kivéve a legalacsonyabb szintet, ahol balról jobbra haladva egy adott csúcsig vannak elemek.
1. ábra. Egy rekurzív preorder bejárás. Egy másik rekurzív preorder bejárás
Preorder ejárás Fa bejárásán olyan algoritmust értünk, amelynek bemenete egy F fa és egy M művelet, és az algoritmus adott sorrendben pontosan egyszer végrehajtja az M műveletet a fa pontjaiban lévő adatokra.
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 5. előadás
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 5. előadás Táblázat A táblázat olyan halmazféleség, amelyben az elemeket kulcsértékkel azonosítjuk. A szokásos halmazműveletekből azonban csak néhányat definiálunk rá:
Adatszerkezetek Tömb, sor, verem. Dr. Iványi Péter
Adatszerkezetek Tömb, sor, verem Dr. Iványi Péter 1 Adat Adat minden, amit a számítógépünkben tárolunk és a külvilágból jön Az adatnak két fontos tulajdonsága van: Értéke Típusa 2 Adat típusa Az adatot
Multihalmaz, intervallumhalmaz
Multihalmaz, intervallumhalmaz Halmaz féleségek 1. Halmaz Gyümölcsök: {alma,körte,szilva,barack} 2. Multihalmaz Állatok: {(macska,4),(rigó,2),(galamb,3)} 3. Intervallumhalmaz diszjunkt Óráim: {[8-10],[13-14],[16-20)}
Adatszerkezetek II. 1. előadás
Adatszerkezetek II. 1. előadás Gráfok A gráf fogalma: Gráf(P,E): P pontok (csúcsok) és E P P élek halmaza Fogalmak: Irányított gráf : (p 1,p 2 ) E-ből nem következik, hogy (p 2,p 1 ) E Irányítatlan gráf
Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 1. előadás
Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás Az algoritmus fogalma végrehajtható (van hozzá végre-hajtó) lépésenként hajtható végre a lépések maguk is algoritmusok pontosan definiált, adott végre-hajtási
Adatszerkezetek I. 6. előadás
Adatszerkezetek I. 6. előadás Táblázat A táblázat olyan halmazféleség, amelyben az elemeket kulcsértékkel azonosítjuk. A szokásos halmazműveletekből azonban csak néhányat definiálunk rá: Üres: Táblázat
Adatszerkezetek 1. Dr. Iványi Péter
Adatszerkezetek 1. Dr. Iványi Péter 1 Adat Adat minden, amit a számítógépünkben tárolunk és a külvilágból jön Az adatnak két fontos tulajdonsága van: Értéke Típusa 2 Adat típusa Az adatot kódoltan tároljuk
Algoritmizálás és adatmodellezés 2. előadás
Algoritmizálás és adatmodellezés 2 előadás Összetett típusok 1 Rekord 2 Halmaz (+multialmaz, intervallumalmaz) 3 Tömb (vektor, mátrix) 4 Szekvenciális fájl (input, output) Pap Gáborné, Zsakó László: Algoritmizálás,
Programozás alapjai II. (7. ea) C++ Speciális adatszerkezetek. Tömbök. Kiegészítő anyag: speciális adatszerkezetek
Programozás alapjai II. (7. ea) C++ Kiegészítő anyag: speciális adatszerkezetek Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 C++ programozási nyelv BME-IIT Sz.I. 2016.04.05. - 1
Algoritmuselmélet 2. előadás
Algoritmuselmélet 2. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Február 12. ALGORITMUSELMÉLET 2. ELŐADÁS 1 Buborék-rendezés
Speciális adatszerkezetek. Programozás alapjai II. (8. ea) C++ Tömbök. Tömbök/2. N dimenziós tömb. Nagyméretű ritka tömbök
Programozás alapjai II. (8. ea) C++ Kiegészítő anyag: speciális adatszerkezetek Szeberényi Imre BME IIT Speciális adatszerkezetek A helyes adatábrázolás választása, a helyes adatszerkezet
Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 06 Adatszerkezetek
Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 06 Adatszerkezetek Tömb Ugyanolyan típusú elemeket tárol A mérete előre definiált kell legyen és nem lehet megváltoztatni futás során Legyen n a tömb mérete. Ekkor:
Programozás alapjai II. (7. ea) C++
Programozás alapjai II. (7. ea) C++ Kiegészítő anyag: speciális adatszerkezetek Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 C++ programozási nyelv BME-IIT Sz.I. 2016.04.05. - 1
Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás
Algoritmizálás, adatmodellezés 1. előadás Algoritmus-leíró eszközök Folyamatábra Irányított gráf, amely csomópontokból és őket összekötő élekből áll, egyetlen induló és befejező éle van, az induló élből
Struktúra nélküli adatszerkezetek
Struktúra nélküli adatszerkezetek Homogén adatszerkezetek (minden adatelem azonos típusú) osztályozása Struktúra nélküli (Nincs kapcsolat az adatelemek között.) Halmaz Multihalmaz Asszociatív 20:24 1 A
Előfeltétel: legalább elégséges jegy Diszkrét matematika II. (GEMAK122B) tárgyból
ÜTEMTERV Programozás-elmélet c. tárgyhoz (GEMAK233B, GEMAK233-B) BSc gazdaságinformatikus, programtervező informatikus alapszakok számára Óraszám: heti 2+0, (aláírás+kollokvium, 3 kredit) 2019/20-es tanév
Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 6. előadás
Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 6. előadás Összetett típusok 1. Rekord 2. Halmaz (+multihalmaz, intervallumhalmaz) 3. Tömb (vektor, mátrix) 4. Szekvenciális file (input, output) Pap Gáborné,
Adatszerkezetek 1. előadás
Adatszerkezetek 1. előadás Irodalom: Lipschutz: Adatszerkezetek Morvay, Sebők: Számítógépes adatkezelés Cormen, Leiserson, Rives, Stein: Új algoritmusok http://it.inf.unideb.hu/~halasz http://it.inf.unideb.hu/adatszerk
Adatszerkezetek I. 9. előadás
Adatszerkezetek I. 9. előadás Nem bináris fák A fa rekurzív adatszerkezet jellemzői: sokaság: azonos típusú elemekből áll; akár 0 db elemet tartalmazhat; Üres: rekurzív nullelem, kitüntetett konstans;
Halmaz típus Értékhalmaz:
Halmaz, multihalmaz Halmaz féleségek 1. Halmaz Gyümölcsök: {alma,körte,szilva,barack} 2. Multihalmaz Állatok: {(macska,4),(rigó,2),(galamb,3)} 3. Intervallumhalmaz diszjunkt Óráim: {[8-10],[13-14],[16-20)}
Rendezések. A rendezési probléma: Bemenet: Kimenet: n számot tartalmazó (a 1,a 2,,a n ) sorozat
9. Előadás Rendezések A rendezési probléma: Bemenet: n számot tartalmazó (a 1,a 2,,a n ) sorozat Kimenet: a bemenő sorozat olyan (a 1, a 2,,a n ) permutációja, hogy a 1 a 2 a n 2 Rendezések Általánosabban:
Programozás II. előadás
Nem összehasonlító rendezések Nem összehasonlító rendezések Programozás II. előadás http://nik.uni-obuda.hu/prog2 Szénási Sándor Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai Kar Programozás II. 2 Rendezés
Visszalépéses keresés
Visszalépéses keresés Backtracking előadás http://nik.uni-obuda.hu/prog2 Szénási Sándor szenasi.sandor@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai Kar Alapvető működése Továbbfejlesztési
Összetett programozási tételek Rendezések Keresések PT egymásra építése. 10. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 10.
Összetett programozási tételek Sorozathoz sorozatot relő feladatokkal foglalkozunk. A bemenő sorozatot le kell másolni, s közben az elemekre vonatkozó átalakításokat lehet végezni rajta: Input : n N 0,
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás Verem Verem= speciális sorozattípus Műveletei: Üres, üres?, Verembe, Veremből, tető Üres: Verem üres?(verem): Logikai tető(verem): Elem {NemDef} Verembe(Verem,Elem):
Algoritmizálás. Horváth Gyula Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar
Algoritmizálás Horváth Gyula Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar horvath@inf.u-szeged.hu 0.1. Az algoritmikus tudás szintjei Ismeri (a megoldó algoritmust) Érti Le tudja pontosan
Gyakorló feladatok ZH-ra
Algoritmuselmélet Schlotter Ildi 2011. április 6. ildi@cs.bme.hu Gyakorló feladatok ZH-ra Nagyságrendek 1. Egy algoritmusról tudjuk, hogy a lépésszáma O(n 2 ). Lehetséges-e, hogy (a) minden páros n-re
Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 03 Oszd meg és uralkodj. Nagy
Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 03 Oszd meg és uralkodj Divide & Conquer (,,Oszd meg és uralkodj ) paradigma Divide: Osszuk fel az adott problémát kisebb problémákra. Conquer: Oldjuk meg a kisebb
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás
Algoritmusok és adatszerkezetek I. 2. előadás Verem Verem= speciális sorozattípus Műveletei: Üres, üres?, Verembe, Veremből, tető Üres: Verem üres?(verem): Logikai tető(verem): Elem {NemDef} Verembe(Verem,Elem):
Egyirányban láncolt lista
Egyirányban láncolt lista A tárhely (listaelem) az adatelem értékén kívül egy mutatót tartalmaz, amely a következő listaelem címét tartalmazza. A láncolt lista első elemének címét egy, a láncszerkezeten
Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 2. előadás
Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 2. előadás Tartalom Összegzés vektorra, mátrixra Megszámolás vektorra, mátrixra Maximum-kiválasztás vektorra, mátrixra Eldöntés vektorra, mátrixra Kiválasztás
Programozási alapismeretek 3. előadás
Programozási alapismeretek 3. előadás Tartalom Ciklusok specifikáció+ algoritmika +kódolás Egy bevezető példa a tömbhöz A tömb Elágazás helyett tömb Konstans tömbök 2/42 Ciklusok Feladat: Határozzuk meg
Adatbázis rendszerek Gy: Az adattárolás fejlődése
Adatbázis rendszerek 1. 2. Gy: Az adattárolás fejlődése 1/22 B ITv: MAN 2017.09.17 Papír alapú adattárolás Lyukkártya 2/22 Probléma: 3/22 Papír alapú adattárolás Lyukszalag 4/22 Papír alapú adattárolás
Fák 3. előadás. (Horváth Gyula anyagai felhasználásával)
Fák 3. előadás (Horváth Gyula anyagai felhasználásával) Fák Bináris fa "fordított" ábrázolása, a levelektől vissza: Ha a bináris fa elemei címezhetőek is (pl. sorszámuk van), akkor elképzelhető egy olyan
17. A 2-3 fák és B-fák. 2-3 fák
17. A 2-3 fák és B-fák 2-3 fák Fontos jelentősége, hogy belőlük fejlődtek ki a B-fák. Def.: Minden belső csúcsnak 2 vagy 3 gyermeke van. A levelek egy szinten helyezkednek el. Az adatrekordok/kulcsok csak
Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter
Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter 1 Hash tábla A bináris fáknál O(log n) a legjobb eset a keresésre. Ha valamilyen közvetlen címzést használunk, akkor akár O(1) is elérhető. A hash tábla a tömb általánosításaként
Láncolt listák. Egyszerű, rendezett és speciális láncolt listák. Programozás II. előadás. Szénási Sándor
Láncolt listák Egyszerű, rendezett és speciális láncolt listák előadás http://nik.uni-obuda.hu/prog2 Szénási Sándor szenasi.sandor@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai Kar Láncolt
Önszervező bináris keresőfák
Önszervező bináris keresőfák Vágható-egyesíthető halmaz adattípus H={2,5,7,11,23,45,75} Vag(H,23) Egyesit(H1,H2) H1= {2,5,7,11} H2= {23,45,75} Vágás A keresési útvonal mentén feldaraboljuk a fát, majd
Adatszerkezetek II. 10. előadás
Adatszerkezetek II. 10. előadás Kombinatorikai algoritmusok A kombinatorika: egy véges halmaz elemeinek valamilyen szabály alapján történő csoportosításával, kiválasztásával, sorrendbe rakásával foglalkozik
Egyszerű programozási tételek
Egyszerű programozási tételek 2. előadás Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar 2011. szeptember 15. Sergyán (OE NIK) AAO 02 2011. szeptember 15.
Az absztrakt adattípus egy (E,M) párral adható meg, ahol E az értékhalmaz, M a műveletek halmaza. Fő tulajdonságok. Verem
Előadás részvétel igazolása Az előadáson való részvételt az előadáson kapott kódnak az alábbi oldalra való feltöltésével lehet igazolni. http://www.inf.u-szeged.hu/~tnemeth/alg1ics/ Az adatkezelés szintjei
Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter
Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter 1 Fák Fákat akkor használunk, ha az adatok között valamilyen alá- és fölérendeltség van. Pl. könyvtárszerkezet gyökér (root) Nincsennek hurkok!!! 2 Bináris fák Azokat
Verem Verem mutató 01
A számítástechnikában a verem (stack) egy speciális adatszerkezet, amiben csak kétféle művelet van. A berak (push) egy elemet a verembe rak, a kivesz (pop) egy elemet elvesz a verem tetejéről. Mindig az
Rendezések. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar október 24.
Rendezések 8. előadás Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar 2011. október 24. Sergyán (OE NIK) AAO 08 2011. október 24. 1 / 1 Felhasznált irodalom
Tartalom. Programozási alapismeretek. 11. előadás
Tartalom Programozási alapismeretek 11. előadás Rendezési feladat specifikáció Egyszerű cserés Minimum-kiválasztásos Buborékos Javított buborékos Beillesztéses Javított beillesztéses Szétosztó Számlálva
Amortizációs költségelemzés
Amortizációs költségelemzés Amennyiben műveleteknek egy M 1,...,M m sorozatának a futási idejét akarjuk meghatározni, akkor egy lehetőség, hogy külön-külön minden egyes művelet futási idejét kifejezzük
Adatszerkezetek I. 1. előadás
Adatszerkezetek I. 1. előadás Adatok jellemzői ismétlés 1. Azonosító Az a jelsorozat, amellyel hivatkozhatunk a tartalmára, amely által módosíthatjuk tartalmát. 2. Hozzáférési jog Adatokat módosítani,
Programozás I. Egyszerű programozási tételek. Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu
Programozás I. 3. előadás Egyszerű programozási tételek Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Intézet 2015. szeptember
Adatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter
Adatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter 1 Fák Fákat akkor használunk, ha az adatok között valamilyen alá- és fölérendeltség van. Pl. könyvtárszerkezet gyökér () Nincsennek hurkok!!! 2 Bináris fák Azokat a
Hatékonyság 1. előadás
Hatékonyság 1. előadás Mi a hatékonyság Bevezetés A hatékonyság helye a programkészítés folyamatában: csak HELYES programra Erőforrásigény: a felhasználó és a fejlesztő szempontjából A hatékonyság mérése
ADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPOK I.
ADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPOK I. AZ ADATBÁZIS FOGALMA Az adatbázis tágabb értelemben egy olyan adathalmaz, amelynek elemei egy meghatározott tulajdonságuk alapján összetartozónak tekinthetők. Az adatbázis-kezelőknek
15. A VERSENYRENDEZÉS
15. A VERSENYRENDEZÉS A versenyrendezés (tournament sort) a maximum-kiválasztó rendezések közé tartozik, ugyanis az elemek közül újra és újra kiválasztja (eltávolítja és kiírja) a legnagyobbat. Az eljárás
A félév során előkerülő témakörök
A félév során előkerülő témakörök rekurzív algoritmusok rendező algoritmusok alapvető adattípusok, adatszerkezetek, és kapcsolódó algoritmusok dinamikus programozás mohó algoritmusok gráf algoritmusok
Összetett programozási tételek
Összetett programozási tételek 3. előadás Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar 2011. szeptember 19. Sergyán (OE NIK) AAO 03 2011. szeptember
Adatszerkezetek és algoritmusok
2010. január 8. Bevezet El z órák anyagainak áttekintése Ismétlés Adatszerkezetek osztályozása Sor, Verem, Lengyelforma Statikus, tömbös reprezentáció Dinamikus, láncolt reprezentáció Láncolt lista Lassú
Adatszerkezetek. Nevezetes algoritmusok (Keresések, rendezések)
Adatszerkezetek Nevezetes algoritmusok (Keresések, rendezések) Keresések A probléma általános megfogalmazása: Adott egy N elemű sorozat, keressük meg azt az elemet (határozzuk meg a helyét a sorozatban),
Regresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.
Regresszió Csorba János Nagyméretű adathalmazok kezelése 2010. március 31. A feladat X magyarázó attribútumok halmaza Y magyarázandó attribútumok) Kérdés: f : X -> Y a kapcsolat pár tanítópontban ismert
Ugrólisták. RSL Insert Example. insert(22) with 3 flips. Runtime?
Ugrólisták Ugrólisták Ugrólisták Ugrólisták RSL Insert Example insert(22) with 3 flips 13 8 29 20 10 23 19 11 2 13 22 8 29 20 10 23 19 11 2 Runtime? Ugrólisták Empirical analysis http://www.inf.u-szeged.hu/~tnemeth/alga2/eloadasok/skiplists.pdf
Rekurzió. (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával)
Rekurzió (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Rekurzió és iteráció Balrekurzió Ha az eljárás első utasításaként szerepel a rekurzív hívás, akkor a rekurzió lényegében az első nem
Programozás I. Egyszerű programozási tételek. Sergyán Szabolcs
Programozás I. 3. előadás Egyszerű programozási tételek Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Intézet 2015. szeptember
Programozás alapjai 9. előadás. Wagner György Általános Informatikai Tanszék
9. előadás Wagner György Általános Informatikai Tanszék Leszámoló rendezés Elve: a rendezett listában a j-ik kulcs pontosan j-1 kulcsnál lesz nagyobb. (Ezért ha egy kulcsról tudjuk, hogy 27 másiknál nagyobb,
A számítástudomány alapjai. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
A számítástudomány alapjai Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Bináris keresőfa, kupac Katona Gyula Y. (BME SZIT) A számítástudomány
Számláló rendezés. Példa
Alsó korlát rendezési algoritmusokra Minden olyan rendezési algoritmusnak a futását, amely elempárok egymással való összehasonlítása alapján működik leírja egy bináris döntési fa. Az algoritmus által a
Specifikáció. B logikai formula, a bemeneti feltétel, K logikai formula, a kimeneti feltétel, A az algoritmus, amelyre az állítás vonatkozik.
Algoritmus Az algoritmus olyan elemi műveletekből kompozíciós szabályok szerint felépített összetett művelet, amelyet megadott feltételt teljesítő bemeneti adatra végrehajtva, a megkívánt kimeneti adatot
A SELECT működése. Ttanar tábla: Tdiak tábla:
A SELECT működése A SELECT utasítás általános formája: SELECT [ALL/DISTINCT] {*/,, } FROM [],, [] [WHERE
Érdekes informatika feladatok
A keres,kkel és adatbázissal ellátott lengyel honlap számos díjat kapott: Spirit of Delphi '98, Delphi Community Award, Poland on the Internet, Golden Bagel Award stb. Az itt megtalálható komponenseket
PROGRAMOZÁSI TÉTELEK
PROGRAMOZÁSI TÉTELEK Összegzés tétele Adott egy N elemű számsorozat: A(N). Számoljuk ki az elemek összegét! S:=0 Ciklus I=1-től N-ig S:=S+A(I) Megszámlálás tétele Adott egy N elemű sorozat és egy - a sorozat
Algoritmusokfelülnézetből. 1. ELŐADÁS Sapientia-EMTE
Algoritmusokfelülnézetből 1. ELŐADÁS Sapientia-EMTE 2015-16 Algoritmus Az algoritmus kifejezés a bagdadi arab tudós, al-hvárizmi(780-845) nevének eltorzított, rosszul latinra fordított változatából ered.
A gráffogalom fejlődése
A gráffogalom fejlődése ELTE Informatikai Kar, Doktori Iskola, Budapest Batthyány Lajos Gimnázium, Nagykanizsa erdosne@blg.hu a prezentáció kézirata elérhető: http://people.inf.elte.hu/szlavi/infodidact16/manuscripts/ena.pdf
B-fa. Felépítés, alapvető műveletek. Programozás II. előadás. Szénási Sándor.
B-fa Felépítés, alapvető műveletek előadás http://nik.uni-obuda.hu/prog2 Szénási Sándor szenasi.sandor@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai Kar B-fa Felépítése Beszúrás művelete Törlés
Módosítható Prioritási sor Binomiális kupaccal. Wednesday, March 21, 12
Módosítható Prioritási sor Binomiális kupaccal modosit(x,k) {! if (k>x.kulcs) {!! x.kulcs=k ;!! y=x!! z=x.apa ;!! while(z!=nil and y.kulcs
Specifikáció. B logikai formula, a bemeneti feltétel, K logikai formula, a kimeneti feltétel, A az algoritmus, amelyre az állítás vonatkozik.
Algoritmus Az algoritmus olyan elemi műveletekből kompozíciós szabályok szerint felépített összetett művelet, amelyet megadott feltételt teljesítő bemeneti adatra végrehajtva, a megkívánt kimeneti adatot
Kombinatorikai algoritmusok. (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával)
Kombinatorikai algoritmusok (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Kombinatorikai algoritmusok A kombinatorika: egy véges halmaz elemeinek valamilyen szabály alapján történő csoportosításával,
Láncolt Listák. Adat1 Adat2 Adat3 ø. Adat1 Adat2 ø Adat3
Láncolt Listák Adatszerkezetek Adatszerkezet: Az adatelemek egy olyan véges halmaza, amelyben az adatelemek között szerkezeti összefüggések vannak Megvalósítások: - Tömb, Láncolt lista, Fa, Kupac, Gráf,
Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 1. előadás
Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 1. előadás Algoritmus-leíró eszközök Folyamatábra Irányított gráf, amely csomópontokból és őket összekötő élekből áll, egyetlen induló és befejező éle van, az
Térinformatikai adatszerkezetek
Térinformatikai adatszerkezetek 1. Pont Egy többdimenziós pont reprezentálható sokféle módon. A választott reprezentáció függ attól, hogy milyen alkalmazás során akarjuk használni, és milyen típusú műveleteket
Optimalizációs stratégiák 2.
Optimalizációs stratégiák 2. Visszalépéses keresés, szétválasztás és korlátozás előadás http://nik.uni-obuda.hu/prog2 Szénási Sándor szenasi.sandor@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai
21. Adatszerkezetek Az adattípus absztrakciós szintjei Absztrakt adattípus (ADT) Absztrakt adatszerkezet (ADS) Egyszerű adattípusok Tömbök
2. Adatszerkezetek Az adattípus absztrakciós szintjei http://people.inf.elte.hu/fekete/docs_/adt_ads.pdf Absztrakt adattípus (ADT) Az adattípust úgy specifikáljuk, hogy szerkezetére, reprezentálására,
Az összetett programozási tételek is egy tőről fakadnak
Az összetett programozási tételek is egy tőről fakadnak Zsakó László 1, Törley Gábor 2, Szlávi Péter 3 1 zsako@caesar.elte.hu, 2 pezsgo@inf.elte.hu, 3 szlavi@elte.hu ELTE IK Absztrakt. A programozás tanulás
Felvételi tematika INFORMATIKA
Felvételi tematika INFORMATIKA 2016 FEJEZETEK 1. Természetes számok feldolgozása számjegyenként. 2. Számsorozatok feldolgozása elemenként. Egydimenziós tömbök. 3. Mátrixok feldolgozása elemenként/soronként/oszloponként.
Kombinatorikai algoritmusok
Kombinatorikai algoritmusok (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Kombinatorikai algoritmusok A kombinatorika: egy véges halmaz elemeinek valamilyen szabály alapján történő csoportosításával,
Adatbázis és szoftverfejlesztés elmélet. Programozási tételek
Adatbázis és szoftverfejlesztés elmélet Témakör 8. 1. Egy sorozathoz egy érték hozzárendelése Az összegzés tétele Összefoglalás Programozási tételek Adott egy számsorozat. Számoljuk és írassuk ki az elemek
Operációs rendszerek. 11. gyakorlat. AWK - szintaxis, vezérlési szerkezetek UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED
UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED AWK - szintaxis, vezérlési szerkezetek Operációs rendszerek 11. gyakorlat Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Csuvik
Objektum Orientált Programozás VII.
Objektum Orientált Programozás VII. Összetett programozási tételek Programozási tételek összeépítése Feladatok ÓE-NIK, 2011 1 Hallgatói Tájékoztató A jelen bemutatóban található adatok, tudnivalók és információk
Algoritmizálás + kódolás C++ nyelven és Pascalban
Algoritmizálás + kódolás nyelven és ban Motiváció A Programozási alapismeretek tárgyban az algoritmizáláshoz struktogramot, a kódoláshoz nyelvet használunk, a Közismereti informatikában (a közoktatásban
Programozási segédlet
Programozási segédlet Programozási tételek Az alábbiakban leírtam néhány alap algoritmust, amit ismernie kell annak, aki programozásra adja a fejét. A lista korántsem teljes, ám ennyi elég kell legyen
Készítette: Nagy Tibor István Felhasznált irodalom: Kotsis Domokos: OOP diasor Zsakó L., Szlávi P.: Mikrológia 19.
Készítette: Nagy Tibor István Felhasznált irodalom: Kotsis Domokos: OOP diasor Zsakó L., Szlávi P.: Mikrológia 19. Programkészítés Megrendelői igények begyűjtése Megoldás megtervezése (algoritmuskészítés)
Programozás alapjai. 5. előadás
5. előadás Wagner György Általános Informatikai Tanszék Cserélve kiválasztásos rendezés (1) A minimum-maximum keresés elvére épül. Ismétlés: minimum keresés A halmazból egy tetszőleges elemet kinevezünk
Közismereti informatika I. 4. előadás
Közismereti informatika I. 4. előadás Rendezések Bemenet: N: Egész, X: Tömb(1..N: Egész) Kimenet: X: Tömb(1..N: Egész) Előfeltétel: Utófeltétel: Rendezett(X) és X=permutáció(X ) Az eredmény a bemenet egy