Logika Gyakorlati Jegyzet

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Logika Gyakorlati Jegyzet"

Átírás

1 Logika Gyakorlati Jegyzet Hajgató Tamás 2014 Lektorálta: Dr. Németh L. Zoltán Első gyakorlat A Russel-paradoxon Mik lehetnek egy halmazban? Lehet benne bármilyen matematikailag jól definiált objektum. Úgymint számok, almák, mankó vagy akár halmazok is! Miért is ne tartalmazhatná egy halmaz önmagát, nem? Legyen hát H ={X X X} azaz azon X halmazok halmaza, melyek nem tartalmazzák önmagukat. Node ekkor igaz-e, hogy H H? Igaz-e, hogy H H? Ha ugye H H, akkor mivel H csak olyan halmazokat tartalmaz, melyek nem tartalmazzák önmagukat, H H következik. Ellentmondás, vagyis nem igaz, hogy H H. Azonban ha H H akkor mivel H az összes olyan halmazt tartalmazza amelyek nem elemei önmaguknak H H kell legyen. Ellentmondás, tehát H H sem lehet igaz. Dilemma. De hát ezek csak halmazok - mindegy, nem? Node mi van mondjuk akkor, ha tegyük fel, egy aszteroida tart a Föld felé nagy sebességgel és egy hasonló gondolatmenettel sikerül igazolni azt is, hogy nem csapódhat be be, meg azt is, hogy nem kerülheti el a bolygót. Szavazzuk meg? Á - nem jó. Ilyenkor le kell menni az alapokig és megnézni mit rontottunk el - feltettünk valamit, ami nem igaz. Ezért szükségünk lesz rá, hogy minél általánosabban megmondjuk, hogy mit jelent az, hogy valami teljesül valamire. Minél általánosabb és minél precízebb annál jobb - meg lehet vele vizsgálni, hogy mit rontottunk el ezen kívül még. Szintaxis Megmondjuk, hogy mi fog teljesülni valamire, azaz, hogy mit nevezünk formulának, amivel ki tudjuk majd fejezni állításainkat. Vezessünk be változókat: x,y,z, függvényszimbólumokat: f,g,h, relációszimbólumokat: P,Q,R, Minden függvény- és relációszimbólumhoz jár egy természetes szám, ez az adott szimbólum rangja. Megmondja, hogy hányváltozós relációként ill leképezésként fogjuk interpretálni az adott szimbólumot. A termek halmaza azon legszűkebb halmaz, amelyre teljesülnek a következőek: minden változó term; 1

2 ha f egy függvényszimbólum, rang(f)=n és t 1,,t n termek, akkor f(t 1,,t n ) term. A formulák halmaza azon legszűkebb halmaz, hogy teljesülnek a következőek: ha P egy relációszimbólum, rang(p)=k és t 1,,t k termek, akkor P(t 1,,t k ) formula; ha F,G formulák akkor ( F),(F G),(F G),(F G),(F G) formulák; ha x változó, F formula, akkor ( xf), ( xf) formulák;, formulák. A zárójeleket le fogom hagyni ott, ahol értelemszerű, hogy hol kellene kitenni. Példák: Legyenek,P,Q relációszimbólumok, melynek rangjai rendre 2,3,0 +, c függvényszimbólumok a 2, 0 rangokkal x,y,z változók. Ekkor a következők formulák: (x,x) (+(x,c),x) (+(+(x,y),c),c) Q z x x x x(p(x,y,+(c,c)) Q) a következők nem: x(x x) P(x,c,Q) Q(x, y) x +(x, y) P(x,c,c,+(x,y)) Formulákkal fejezünk ki állításokat. Azonban önmagukban még nem állítanak semmit. Ahhoz, hogy jelentést kapjanak interpretálni kell őket egy struktúrában. Szemantika Most megmondjuk, hogy mi az a valami, amiben a formulákat értelmezni lehet. 2

3 Struktúrának nevezünk egy rendezett hármast A=(A,I,ϕ), ahol A az alaphalmaz; A ; ϕ változókat visz A elemeibe; I függvény ill. relációszimbólumokat visz A feletti leképezésekbe illetve relációkba (tulajdonképpen azok karakterisztikus függvényeibe 1 ). Pontosabban, I(f) egy leképezés A n A, feltéve, hogy f rangja n. Továbbá I(P) egy leképezés A k {0, 1}, feltéve, hogy P rangja k. Azt mondjuk, hogy egy elem k-as az I(P) relációban áll, ha az I(P) melletti képük 1. Speciel, ha f rangja 0, akkor I(f) egy { } A leképezés, ezért egyszerűbb azonosítani I(f)( ) -al. Tehát az I(f) A egyszerűsítést fogjuk alkalmazni. Hasonlóan, ha Q rangja 0, I(Q) {0,1}. Példa: Legyenek,Q relációszimbólumok, melynek rangjai rendre 2,0 +, c függvényszimbólumok a 2, 0 rangokkal x,y,z változók. A=(A,I,ϕ) A={0,1,3} Továbbá legyen I( )(a,b)=1 akkor és csak akkor, ha a=0 és b=3. I(Q)=1, I(c)=1, I(+)(a,b)=1 akkor és csak akkor, ha a=0 és b=1, különben 3. Valamint legyen ϕ(x)=3, ϕ(y)=1 és ϕ(z)=0. Például A egy struktúra. A F definíciója, azaz: Amikor a bal oldalon egy struktúra áll Adott egy F formula és egy A struktúra. Azt írjuk, hogy A F vagy időnként A(F)=1, és azt mondjuk, hogy F teljesül A-ban, ha... na, ez egy hosszú definíció. A lényeg az, hogy minden t termnek lesz egy A(t) értéke A-ban, mely az alaphalmaz egy eleme. Továbbá egy F formula A(F)-el jelölt értéke vagy 1 lesz vagy 0. Ha A(F) = 1, akkor azt mondjuk, hogy F teljesül A-ban. Különben nem teljesül. Az előbbit így jelöljük: A F az utóbbit így: A F. A lényeg az, hogy fogom A interpretációfüggvényét (I-t) és szépen az F -beli reláció és függvényszimbólumok interpretáltjait veszem (az I melletti képüket). Az F -beli változóknak meg a ϕ melletti képeit. Persze, egész idő alatt tekintettel vagyok a logikai jelekre,,,,. A kvantorokat egy ügyes trükkel kezelem le: A( xf) = 1 akkor és csak akkor, ha minden a A-ra A [xa](f) = 1. Itt A [xa] szinte mindenben megegyezik A-val, a különbség annyi, hogy ϕ most x-et a-ba viszi. 1. lásd: diszrét matek 3

4 A( xf) = 1 akkor és csak akkor, ha létezik a A úgy, hogy A [xa](f) = 1. Itt A [xa] szinte mindenben megegyezik A-val, a különbség annyi, hogy ϕ most x-et a-ba viszi. Valamint definiáljuk úgy, hogy A( )=0 és A( )=1 legyen, minden A esetén. Példa: A( (z,x))=i( )(ϕ(z),ϕ(x))=i( )(0,3)=1, azaz A (z,x). A( (z,c))=i( )(ϕ(z),i(c))=i( )(0,1)=0, azaz A (z,c). A( (z,c))=1, azaz A (z,c). A(( (z,c)) (z,c))=1, azaz A ( (z,c)) (z,c). A( (+(z,x),x))=i( )(I(+)(ϕ(z),ϕ(x)),ϕ(x))=I( )(I(+)(0,1),1)=I( )(1,1)=0. A( x (z, x)) = 1 akkor és csak akkor, ha minden a A-ra A [xa]( (z, x)) = 1. Azonban ha mondjuk a=1, akkor A [xa]( (z,x))=i( )(ϕ(z),1)=0. Tehát A( x (z,x))=0. Továbbá mivel (x x) nem formula, A(x x) nincs definiálva, hogy mi. Hasonló okból kifolyólag, ha azt írom, hogy: A( x +(x, y)) ez is csak értelmetlen krix-krax, nincs megmondva, hogy mit jelentsen. Szóval, most, hogy itt tartunk, gondoljuk meg, hogy egész pontosan mi volt a gond a Russelparadoxonnal? A Russel-paradoxon impliciten azt feltételezi, hogy H ={X X X} egy halmaz. Azaz, hogy létezik egy H halmaz, melyre igaz, hogy minden X halmazra, X akkor és csak akkor eleme H-nak, ha X nem eleme X-nek. Vagyis, hogy azon A=(A,I,ϕ) struktúrában, melyben A az összes halmazt tartalmazza, és I( )(a,b)=1 akkor és csak akkor, ha az a halmaz eleme a b halmaznak a következő formula teljesül: h x( (x,h) (x,x)) De, ahogy az a következő órán ki fog derülni, ez utóbbi formula egy struktúrában sem teljesül, mert olyan, hogy nem teljesülhet 2. Ez azt jelenti, hogy akárhogy is értelmezzük az relációszimbólumot, akármi is legyen A alaphalmaza, ez a formula nem teljesül. Második gyakorlat Kielégíthetetlen VS tautológia VS egyik sem Láttuk, hogy formulákat hogyan építünk fel és hogyan értékeljük ki őket egy struktúrában. Érdemes megjegyezni, hogy kielégíthetőség szempontjából háromféle formulát különböztetünk meg; azaz egy formula lehet: kielégíthetetlen: egy struktúrában sem teljesül; 2. az ilyen formulákat kielégíthetetlen formuláknak nevezzük 4

5 tautológia: minden struktúrában teljesül; modellfüggő: van olyan struktúra amelyben teljesül, és van olyan struktúra amelyben nem. (Ez utóbbinak valójában nincsen külön neve. Csak én hívom így. ) Példák: Legyenek P, Q relációszimbólumok, melynek rangja rendre 1, 0 f, c függvényszimbólumok az 1, 0 rangokkal x,y,z változók. Tautológiák: Q Q, Q Q, ( xp(f(x))) ( x P(f(x))), Kielégíthetetlen formulák: Q Q, ( xp(f(x))) ( x P(f(x))), Egyik sem: P(f(x)), Q ( xp(f(x))), Q ( yp(f(x))) Quiz: Legyen F egy tautológia. Hogyan tudok ultragyorsan egy kielégíthetetlen formulát kapni belőle? Ha F tautológia, azaz minden struktúrában teljesül, akkor F kielégíthetetlen, azaz egy struktúrában sem teljesül. Persze, hiszen F pont azon struktúrákban nem teljesül, melyekben F teljesül. Tökmindegy, hogy F tautológia-e vagy sem, ha G kielégíthetetlen, akkor F G is kielégíthetetlen. Miért is? F G pont azon struktúrákban teljesül, melyekben F is és G is teljesül; azonban G egy struktúrában sem teljesül. Quiz: Legyen F kielégíthetetlen. Hogyan tudok ultragyorsan egy tautológiát kapni belőle? Ha F kielégíthetetlen, akkor F tautológia. Házi feladat meggondolni, hogy miért. Tökmindegy, hogy F kielégíthetetlen-e vagy sem, ha G tautológia, akkor F G is is tautológia. Miért is? Gondoljuk meg! 5

6 Feladat: Igazoljuk, hogy ( xp(x)) ( x P(x)) tautológia! Megoldás: Legyen A = (A, I, ϕ) egy tetszőleges struktúra. Ekkor A(( xp(x)) ( x P(x))) = 1 akkor és csak akkor, ha: vagy A( xp(x))=1 vagy A( x P(x))=1. Továbbá: A( xp(x))=1 akkor és csak akkor, ha: minden a A-ra A [xa](p(x))=1, azaz I(P)(a)=1. Valamint: A( x P(x))=1 akkor és csak akkor, ha: létezik a A, melyre: A [xa]( P(x))=1, azaz A [xa](p(x))=0, azaz I(P)(a)=0. Összességében: A(( xp(x)) ( x P(x))) = 1 akkor és csak akkor, ha: minden a A-ra I(P)(a)=1, vagy létezik a A, melyre I(P)(a)=0. Ezek közül az egyik biztosan teljesül, ezért A(( xp(x)) ( x P(x)))=1 Mivel A megválasztása tetszőleges volt, ez a gondolatmenet tetszőleges A esetén érvényes marad. Ezért ( xp(x)) ( x P(x)) tautológia. A megoldásnak vége. Feladat: Igazoljuk, hogy ( xp(x)) ( x P(x)) kielégíthetetlen! Megoldás: Mondjuk csinálhatjuk azt, hogy megmutatjuk, hogy (( x P(x)) ( x P(x))) tautológia. Feladat: Igazoljuk, hogy h x(e(x, h) E(x, x)) kielégíthetetlen! Megoldás: Tegyük fel, hogy kielégíthető. Ekkor létezik A = (A, I, ϕ) struktúra, melyben teljesül. Azaz A( h x(e(x,h) E(x,x)))=1. Azaz, létezik a A úgy, hogy minden b A-ra: A [ha,xb](e(x,h) E(x,x))=1 Ez utóbbi pedig azt jelenti, hogy létezik a A úgy, hogy minden b A-ra: I(E)(b,a)=1 akkor és csak akkor, ha 6

7 I(E)(b,b)=0 Mivel minden b-re teljesülnek a fent leírtak, abban az esetben is teljesülnek, amikor éppen b = a. De ebből pedig az következik, hogy: létezik a A, melyre I(E)(a,a)=1 akkor és csak akkor, ha I(E)(a,a)=0 Ez viszont ellentmondás, mert 1 0. Mivel ellentmondásra jutottunk, a kezdeti feltevésünk hamis. A kezdeti feltevésünk az volt, hogy a formula kielégíthető. Vagyis a formula kielégíthetetlen. Gondoljuk meg, hogy fenti feladat megoldását arra is lehet használni, hogy megmutassuk, hogy h x( (x,h) (x,x)) kielégíthetetlen. Miért? Ugye, mert csak ki kell cserélgeni a megoldásban az E relációszimbólumat -okra. Feladat: Igazoljuk, hogy x h(e(x, h) E(x, x)) nem kielégíthetetlen! Igazoljuk, hogy nem is tautológia! Megoldás: Vegyük észre, hogy minden A =(A, I, ϕ) struktúrában I(E) egy kétváltozós reláció, (valamint, hogy a formulában nem szerepel szabad változó). Így azon struktúrák, melyekben x h(e(x,h) E(x,x)) értelmezhető, adottak a struktúra alaphalmazával (ez A) és E interpretáltjával (ez I(E)). Egy halmaz és egy kétváltozós reláció... ez egy irányított gráf! (Ahol is I(E)(a,b)=1 létezik az a csúcsból a b csúcsba menő él. ) Adjunk meg egy gráfot, melyben x h (E(x, h) E(x, x)) teljesül! Azaz egy olyat, amelyre igaz, hogy minden x csúcshoz létezik egy olyan h csúcs, melyre igaz, hogy akkor és csak akkor van él x-ből h-ba, ha nincs él x-ból x-be! Bármely n-csúcsú irányított kör megfelel, ahol n 2. Most adjunk meg egy olyan gráfot, amelyben x h(e(x,h) E(x,x)) nem teljesül! Bármely n-csúcsú teljes gráf 3 megfelel, ahol n 1. Ez a két példa igazolja, hogy a x h (E(x, h) E(x, x)) formula se nem kielégíthetetlen, se nem tautológia. A megoldásnak vége. Csak a kvantifikáció sorrendjét cseréltem fel, és máris nem kielégíthetetlen a formula! A kvantifikáció sorrendje tehát SZÁMÍT. Ez a példa jól szemlélteti, hogy logikában egyáltalán nem megengedhető a precizitás hiánya! 4 Harmadik gyakorlat A logikai következmény fogalma: Σ F azaz: Amikor a bal oldalon egy formulahalmaz áll Definíció: Legyen Σ formulák egy halmaza és F egy formula. Σ-nak akkor és csak akkor logikai következménye F (jelben: Σ F ), ha minden A struktúrára: 3. egy teljes gráfban a hurokélek is be vannak húzva ellentétben egyes állami munkákkal, ahol plusz-minusz ötmilliárdos hibák teljesen elfogadhatóak 7

8 ha (A G, minden G Σ-ra), akkor A F. Példák: Legyenek P, Q relációszimbólumok, melynek rangja rendre 0, 0. Legyen Σ={P}, F =Q Q. Ekkor Σ F. Miért is? Ugye Σ F, ha igaz, hogy: minden A struktúrára, ha A P akkor A Q Q. A múlt órán láttuk, hogy Q Q tautológia, azaz minden struktúrában teljesül. Tehát egész bizonyosan teljesül azon struktúrákban is, melyekben P teljesül! Legyen Σ={Q Q}, F =P. Ekkor Σ F. Miért is? Ugye Σ F, ha igaz, hogy: minden A struktúrára, ha A Q Q akkor A P. A múlt órán azt is láttuk, hogy Q Q kielégíthetetlen, azaz egy struktúrában sem teljesül. Tehát egész bizonyosan igaz, hogy P teljesül azon struktúrákban, melyekben Q Q teljesül! Legyen Σ={Q}, F =P. Ekkor Σ F. Várjunk csak, Σ F? Tényleg? Ugye Σ F, ha igaz, hogy: minden A struktúrára, ha A Q akkor A P. Azonban ha mondjuk A=(A,I,ϕ), ahol I(Q)=1 és I(P)=0, akkor A Q és A P. Ezért nem igaz, hogy minden A struktúrára, ha A Q akkor A P. Vagyis Σ F. Példák vége. Figyeljük meg, hogy már most ejha-milyen könnyű összekeverni a különböző jelöléseket! Ha azt írjuk, hogy A F, ahol A egy struktúra, az teljesen mást jelent, mintha azt írnánk, hogy Σ F. Valóban, hiszen A F azt jelenti, hogy az A struktúrában teljesül az F formula, míg Σ F azt jelenti, hogy Σ-nak logikai következménye az F formula. Vessük össze a definícióikat! Az egyik esetben bal oldalon egy hármas áll (azaz egy struktúra), míg a másik esetben egy formulahalmaz! Ezt ne keverjük már össze a zh-ban! Továbbá vegyük észre, hogy a fenti definícióban azt írtam, hogy Σ formulák egy halmaza. Mi van akkor, ha Σ=? Ugye, ha F, akkor minden A struktúrára: ha (A G, minden G -ra), akkor A F. Hohó! Nincs olyan G, amely eleme lenne -nek! Tehát A akármilyen is legyen, az igaz, hogy A G, minden G -ra. Vagyis ha F, akkor minden A struktúrára: A F. Másszóval, F tautológia. Szokás lehagyni az üreshalmazt, azaz így is jelöljük azt az állítást, hogy F tautológia. F 8

9 Feladat: Mutassuk meg, hogy x yh(x,y) x yh(x,f(y)) (1) Megoldás: Tfh. (1) nem teljesül. Ekkor a logikai következmény definíciója miatt létezik olyan A =(A, I, ϕ) struktúra, melyben (1) bal oldala teljesül, de a jobb oldal nem. Azaz A( x yh(x, y)) = 1 (2) és A( x yh(x,f(y)))=0 (3) (2) azt jelenti, hogy minden a A-ra és minden b A-re (4) azt jelenti, hogy A [xa,yb](h(x,y))=1 (4) I(H)(a,b)=1 (5) (3) azt jelenti, hogy minden a A-ra, létezik b A, melyre A [xa,yb ](H(x,f(y)))=0 (6) Itt azért minden a A ill. létezik b A szerepel, mert (3) jobb oldalán nulla szerepel, a kvantorok megfordulnak. (6) azt jelenti, hogy I(H)(a,I(f)(b ))=0 (7) Most kihozzuk az ellentmondást (2)-ből és (3)-ból: mivel (4)-nek teljesülnie kell minden a-ra és b-re, abban az esetben is teljesülnie kell, ha a=a és b=i(f)(b ). Viszont ebből és (5)-ből, valamint (7)-ből az következik, hogy 0 = I(H)(a, I(f)(b )) = 1. Azonban 0 1, ellentmondás. Tehát a feltevésünk, miszerint (1) nem teljesül, hamis. Tehát (1) teljesül. A feladat kész. Feladat: Igazoljuk, hogy tetszőleges F, G formulákra: a) ha F G, akkor F G. b) ha F G, akkor F G. Megoldás: Legyenek F, G tetszőleges formulák. F G : azt jelenti, hogy minden A struktúrára A(F G)=1, azaz A(F)=0 vagy A(F)=A(G)=1. (8) 9

10 F G : azt jelenti, hogy minden A struktúrára: ha A(F)=1 akkor A(G)=1. (9) a) Tegyük fel, hogy F G és legyen A egy tetszőleges struktúra. Ekkor (8) miatt két eset van: vagy A(F)=0 vagy A(F)=A(G)=1. Ha A(F)=0 akkor (9) teljesül (hiszen (9) premisszája hamis). Valamint, ha A(F)=A(G)=1, (9) akkor is teljesül (hiszen (9) premisszája és a konklúziója is igaz). Tehát (9) igaz. Mivel A megválasztása tetszőleges volt, ezért F G. b) Tegyük fel, hogy F G és legyen A egy tetszőleges struktúra. Ekkor két eset van: A(F)=1 vagy A(F)=0. Ha A(F)=0, akkor (8) igaz (hiszen a diszjunkció első tagja igaz). Ha A(F) = 1, akkor (9) miatt A(G) = 1. Ekkor viszont (8) igaz (hiszen a diszjunkció második tagja igaz). Tehát (8) igaz. Mivel A megválasztása tetszőleges volt, ezért F G. A feladat kész. Negyedik gyakorlat Ítéletkalkulus Eddig elsőrendű formulákat vizsgáltunk, de most már pont itt az ideje, hogy egyszerűsítsünk. Mostantól kezdve nem lesznek kvantoraink, se változóink, se függvényszimbólumaink. Definíció: Azon formulákat, melyekben nem szerepel változó, kvantor ill. függvényszimbólum ítéletkalkulusbeli formuláknak hívjuk. Példa: Legyenek P, Q nulla rangú relációszimbólumok. Ekkor Q Q, P Q, P (P Q) ítéletkalkulusbeli formulák. Ami azt illeti, nem nulla rangú relációszimbólumok nem formulhatnak elő ítéletkalkulusbeli formulákban (ez következik a definícióból) ezért ki sem fogjuk írkálni, hogy minek mi a rangja. Hogy még jobban össze lehessen keverni a dolgokat, ítéletkalkulusbeli relációszimbólumkat ítéletváltozóknak is hívjuk. Sőt, inkább annak. Ahhoz, hogy megadjunk egy struktúrát, melyben egy ítéletkalulusbeli formulát ki lehet értékelni elég, ha megadjuk, hogy a formulában szereplő ítéletváltozóknak mi az értéke a struktúrában (ez 1 vagy 0). 10

11 Innen jön a csodás ötlet, hogy mivel egy ítéletkalkulusbeli formulában véges sok ítéletváltozó fordulhat elő, soroljuk fel azon struktúrákat, melyekben ki lehet értékelni. Azaz pl. P Q egy ítéletkalkulusbeli formula, ennek igazságtáblázatának megadásával effektíve felsoroljuk a struktúrákat, melyekben kiértékelhetjük: P Q P Q Megjegyzés: Nagy lehet a kísértés, hogy struktúrák vizsgálata helyett táblázatokat írkáljunk fel minden formula esetén, ne csak ítéletkalkulusbeli formuláknál. Viszont egy ilyen táblázatot nehézségekbe ütközne felírni mondjuk a x E(x, f(y)) formulára. Ugye, ha vannak változóink, függvényszimbólumaink, kvantoraink, ezektől is függhet az, hogy egy formula teljesül-e vagy sem. Tehát az igazságtáblázat fogalma nem értelmezett az elsőrendű xe(x, f(y)) formulára. Mert most hogy írod fel? Felsorolod az összes létező struktúrát? Mi kerül az egyes oszlopokba? Már egyetlen struktúra alaphalmazának is végtelen sok eleme lehet... Ami azt illeti, ez a fenti táblázat azért elég sok infót tartalmaz. Segítségével meg lehet adni P Q-val ekvivalens, speciális alakban levő formulákat (hogy ez mire jó az majd kiderül). a) Például látjuk, hogy azon struktúrákban, melyekben P értéke is és Q értéke is 0, P Q értéke 1. De én tudok egy formulát ami csak akkor teljesül, ha P értéke is és Q értéke is 0; ez pedig: P Q. b) Aztán, ha P értéke 0 és Q értéke 1, akkor P Q értéke 1. De én tudok egy formulát ami csak akkor teljesül, ha P értéke 0, és Q értéke 1; ez pedig: P Q. c) Ha P értéke 1 és Q értéke 0, akkor P Q értéke 0. Egy olyan formula, amely csak akkor nem teljesül, ha P értéke 1 és Q értéke 0: ( P) Q. d) Aztán ha P értéke 1 és Q értéke 1, akkor P Q értéke 1. Egy olyan formula, amely csak akkor teljesül, ha P értéke 1 és Q értéke 1: P Q. Most pedig vegyük a felírt formulákat és az 1-es sorokban levőket diszjukciózzuk össze, a 0-ás sorokban levőket konjukciózzuk össze. Két formulát kapunk: legyenek ezek D és K. Ekkor mind D, mind K P Q-val ekvivalens formula kell legyen; azaz az igazságtáblázatuk meg kell egyezzen. De D miért is ekvivalens P Q-val? Hogy is kaptuk? A felírtak közül összediszjukcióztam az összes olyan formulát, mely csak akkor teljesül, ha P, Q értékei olyanok, hogy P Q teljesül. Lényegében felsoroltam az összes olyan esetet, amikor P Q teljesül és összevagyoltam őket. A kapott formula: D=( P Q) ( P Q) (P Q). A kapott formula csak akkor teljesül, ha valamelyik diszjunkciós tag teljesül. Ergo, ha P és Q értékei olyanok, hogy P Q teljesül. Ezzel az eljárással egy P Q-val ekvivalens formulát kaptam, ez lesz P Q teljes diszjuktív normálformája. No és mi a helyzet K-val? Miért ekvivalens P Q-val? Hogy is kaptuk? 11

12 A felírtak közül összekonjukcióztuk az összes olyan formulát, ami csak akkor nem teljesül, ha P és Q értékei olyanok, hogy P Q nem teljesül. Lényegében felsoroltam az összes olyan esetet amikor P Q nem teljesül és összeéseltem őket. A kapott formula: K=( P) Q. A kapott formula csak akkor nem teljesül, ha valamelyik konjukciós tag nem teljesül (most speciel 1 darab van, de ettől ez még igaz). Ergo, ha P és Q értékei olyanok, hogy P Q nem teljesül. Tehát egy P Q-val ekvivalens formulát kaptam, ez lesz P Q teljes konjuktív normálformája. 5 Feladat: Ha F kielégíthetetlen, hogy fog kinézni az igazságtáblázata? Hogy fog kinézni, ha F tautológia? Tehát egy kielégíthetetlen formula teljes diszjunktív normálformája hogy néz ki? Egy tautológia teljes konjuktív normálformája micsoda? (Tipp: az üres diszjunkció az ez, az üres konjukció meg ez, az igazságtáblázatok pedig nagyon elegánsan néznek ki) Boole-függvények Definíció: Minden f:{0,1} n {0,1} leképezést n-változós Boole-függvénynek hívunk, ahol n 0. Példa: :{0,1} {0,1}, (0)=1 és (1)=0. :{0,1} 2 {0,1}, (0,0)=0, (0,1)=1, (1,0)=1, (1,1)=1. :{0,1} 2 {0,1}, (0,0)=0, (0,1)=0, (1,0)=0, (1,1)=1. Ami azt illeti, Boole-függvényeket táblázatos formában is meg lehet adni, pl.: :{0,1} 2 {0,1} -et úgy adjuk meg, hogy felsoroljuk {0,1} 2 elemeit, aztán melléírjuk, hogy az adott (x,y) elemet hova viszi a függvény. Így: x y (x,y) Nahát! Ez a táblázat ugyanaz, mint a P Q igazságtáblázata (fentebb)! Innen jön a remek, csodás ötlet, hogy Boole-függvényekhez formulákat készítsünk ill. fordítva; de úgy, hogy a függvény megadása (a táblázat) egybeessen a formula igazságtáblázatával. Továbbá! Minden Boole-függvényhez megadható egy formula, amelynek igazságtáblázata éppen egybeesik a Boole-függvény táblázatával. Ez a formula mondjuk az adott táblához felírt teljes konjuktív/diszjunktív normálformában levő formula lesz. Teljes diszjunktív normálformában levő formulákban csak a,, logikai szimbólumok szerepelhetnek. 5. teljes konjuktív, meg teljes diszjunktív normálforma... Bolzano bambínója bepisilna pelenkájába, ha ezt látná! Lehet, hogy ez a sok vicik-vacak most fölösleges hülyeségnek tűnik, de később kiderül, hogy van értelme! 12

13 Vagyis a,, Boole-függvényekkel minden Boole-függvény kifejezhető! Ami azt illeti a és az közül az egyiket biztosan ki tudjuk küszöbölni a De-Morgan azonosságok használatával: (A B) ( A) ( B) (a három vonal középen itt, azaz az ítéletkalkulusbeli formulákra vonatkozóan, azt jelenti, hogy a szélső formuláknak ugyanaz az igazságtáblázata) Tehát, minden Boole-függvény kifejezhető kell legyen a, Boole-függvényekkel! Továbbá, minden Boole-függvény kifejezhető kell legyen a, Boole-függvényekkel! 6 Ebből következik az is, hogy minden áramkört fel lehet építeni a, kapukkal! Definíció: Boole-függvények egy halmaza teljes rendszer, ha minden Boole-függvény kifejezhető a halmazbeli Boole-függvényekkel. Példa: az előbb láttuk, hogy {, } és {, } teljes rendszerek. Feladat: Írjuk fel a kizáró vagy 7 igazságtábláját, és mint kétváltozós Boole-függvényt fejezzük ki a,, Boole-függvényekkel! Megoldás: x y (x,y) Vagyis (x,y)= ( ( x,y), (x, y)). Megoldás vége. Feladat: Mutassuk meg, hogy a (x, y) = def. ( (x), (y)) Boole-függvény önmagában teljes rendszert alkot! Megoldás: Ki kell fejezni -al mondjuk a, Boole-függvényeket. (Miért nem fordítva?) Ezt így lehet megtenni (x,x)= ( (x), (x))= (x), valamint ( (x,x), (y,y))= ( (x), (y))= (x,y). Megoldás vége. Feladat: Mennyi különböző n-változós Boole-függvény van? Megoldás: Hogyan adunk meg egy n-változós f Boole-függvényt? Mondjuk úgy, hogy felsoroljuk a kiindulási halmaz (ez {0, 1} n ) elemeit és mindhez megadjuk, hogy ezt az elemet f 0- ába vagy 1-be viszi-e! Mivel {0, 1} n -nek 2 n eleme van és minden elemen egy Boole-függvény 2 értéket vehet fel ez összesen 2 2n darab, különböző Boole-függvény. Megoldás vége. 6. YOHOHOHÓ! Máris értelme van teljes diszjunktív meg teljes konjuktív normálformákkal foglalkozni! 7. XOR 13

14 Feladat: Mennyi különböző n-változós f Boole-függvény van, amelyre f(0, 0,, 0) = 1? Megoldás: Az előző feladat megoldása alapján csak a következőt kell meggondolni: ugye mivel {0,1} n -nek 2 n eleme van és minden elemen egy Boole-függvény 2 értéket vehet fel, de egy értéket fixáltunk, hogy ez 1 lesz ez összesen 2 2n 1 darab, különböző Boole-függvény. Megoldás vége. Feladat: Mennyi különböző n-változós f Boole-függvény van, amelyre f(0, 0,, 0) = 0? Megoldás: Ha megértettük, akkor az előző feladat megoldása jó ide is. Feladat: Igazoljuk, hogy Boole-függvények következő {, } halmaza is teljes rendszer! Megoldás: Azaz ki kell fejezni a, Boole-függvények segítségével a, Boole-függvényeket. Mivel (x 1, x 2 ) = ( ( (x 1 ), (x 2 ))) és {, } teljes rendszer, ezért {, } is teljes rendszer. Megoldás vége. Definíció: Az f n-változós Boole-függvény monoton növekvő, ha igaz minden x 1,, x n, y 1,, y n {0,1}-re, hogy: ha x 1 y 1,,x n y n akkor f(x 1,,x n ) f(y 1,,y n ). Példa: monoton növekvő Boole-függvény, mert ha x 1 y 1 és x 2 y 2 akkor (x 1,x 2 ) (y 1,y 2 ). nem monoton növekvő Boole-függvény, mert 0 1 de (0) (1). Feladat: Igazoljuk, hogy Boole-függvények következő { } halmaza nem teljes rendszer! Megoldás: Nos, monoton növekvő Boole-függvény és monoton növekvő Boole-függvények kompozíciója monoton növekvő Boole-függvény. De például nem monoton növekvő Boole-függvény, így nem lehet kifejezni az Boole-függvény segítségével. Feladat: Mennyi, különböző n-változós monoton növekvő f Boole-függvény van, amelyre f(0, 0,,0)=1? Megoldás: Egy darab. De, hogy miért, az házi feladat. 8 Ötödik gyakorlat Rezolúció az ítéletkalkulusban heheheh! 14

15 Definíció: Ítéletváltozó vagy annak negáltja: literál. Pl.: P, P literálok, de P P nem literál. Definíció: Literálok diszjunkciója: klóz. Pl.: P, P Q klózok, de Q P nem klóz. Speciálisan: az üres klóz jele:. (Ezt az üres halmaz reprezentálja.) Literálok egy halmazát is klóznak hívjuk, ha az diszjunkciót reprezentál. Definíció: Egy formula konjuktív normálformában, vagy röviden KNF-ben van, ha klózok konjukciója. 11 Pl.: P (P Q) KNF-ben van, de P (P Q) nem. Tétel: Minden formulához megadható egy vele ekvivalens, KNF-ben levő formula. Biz.: Egy F formula igazságtáblázata alapján felírt teljes konjuktív normálforma KNF-ben van és ekvivalens a F -el. Rezolúció Input: egy KNF-ben levő F formula Output: F kielégíthetetlen / nem az Az algoritmus végrehajtása során klózok egy véges sorozatát próbáljuk generálni úgy, hogy a sorozat utolsó eleme az üres klóz ( ) legyen és a sorozat minden eleme vagy F egy klóza, vagy a következő szabály alkalmazásával kaptuk a sorozatban megelőző elemekből: 12 C {l},c { l} C C Itt l egy darab(!) ítéletváltozó, C,C pedig klózok. (Rez) Ez a szabály mit is jelent intuitívan? Miért is helyes következtetési szabály? C {l} egy klóz, tehát a benne levő literálok diszjunkcióját reprezentálja. Továbbá, ha egy struktúrában teljesül egy C {l}-beli és egy C { l}-beli literál is, akkor - mivel l és l egyszerre nem teljesülhet - egy C C -beli literálnak is teljesülnie kell. Na lássuk, hogy megy ez: Példa: Igazoljuk rezolúcióval, hogy F =(P Q) ( P) (Q) kielégíthetetlen. Először is megadunk egy vele ekvivalens KNF-ben levő formulát: 10. avagy az a fejezet, amelyben megtudod, hogy a rezolúció nem egy középkori kínzóeszköz neve 11. nem mindegy, hogy azt írom: teljes konjuktív normálforma vagy azt: konjuktív normálforma 12. ezt a szabályt el ne merjed felejteni! 15

16 F ((P Q) (Q P)) ( P) (Q) ( P Q) ( Q P) ( P) (Q) na, az ekvivalenciában a legjobboldalibb formula már KNF-ben van. Most vegyük a klózainak a halmazát: Σ={{Q, P},{ Q,P},{ P},{Q}} és generáljuk a következő sorozatot: 1.{Q, P} Σ 2.{ Q,P} Σ 3.{Q} Σ 4.{ P} Σ 5.{P}, Rez(2,3) 6., Rez(4, 5). Ahán. De az, hogy kihoztuk az üres klózt az miért jelenti azt, hogy F kielégíthetetlen? Ugye F akkor és csak akkor kielégíthetetlen, ha ( P Q) ( Q P) ( P) (Q) kielégíthetetlen. (Hiszen ekvivalensek, azaz egy struktúrában csak akkor teljesül az egyik, ha a másik!) Továbbá, ha egy struktúrában teljesülnek a rezolúciós szabály premisszái, akkor a konklúzió is teljesül. Vagyis a fenti levezetéssel azt mutattuk meg, hogy: ha egy struktúrában teljesül ( P Q) ( Q P) ( P) (Q) akkor az üres klóz is teljesül. De az üres klóz az üres diszjunkciót reprezentálja az pedig ez: és egy struktúrában sem teljesül. Tehát nincs olyan struktúra, melyben ( P Q) ( Q P) ( P) (Q) teljesül, ergo, kielégíthetetlen, ergo F kielégíthetetlen. Csábító lehet, hogy a fenti levezetés helyett inkább ezt produkáljuk a zh-ban: 1.{Q, P} Σ 2.{ Q,P} Σ 3., Rez(1, 2). Á! Nem jó! 13 A szabályban l egyetlen egy darab literál, nem kettő! Így nem 3.ban nem Rez-et alkalmaztuk, hanem valami mást. De ez a más nem jó következtetési szabály, mert ebben az esetben ki tudtuk hozni az üres klózt {{Q, P},{P, Q}}-ból. Azaz ha a feladat az lett volna, hogy igazoljuk, hogy P Q kielégíthetetlen ez nekünk sikerült volna! Ez GOND, mert P Q nem kielégíthetetlen! Bizony mondom Néked, elég egy olyan struktúrát venni, melyben P is és Q is teljesül és kész pasz, ebben P Q teljesül! Héj, várjunk csak! Ez a KNF-re hozás hogy is megy? Két lehetőség van rá: igazságtáblázattal, lásd a múlt órai anyagot: ez egy NOOB módszer, mert ha felírtuk egy formula igazságtáblázatát, akkor abból már látszik, hogy kielégíthetetlen! A formula alatti oszlop csupa nulla lesz! Az se megvetendő érv ellene, hogy ha a formulában n db ítéletváltozó fordul elő, akkor 2 n db sora van egy ilyen táblázatnak! Tehát ez exponenciális 14 futási idő! 13. ilyet csinálni nulla, azaz NULLA pontot ér és ANTI-PONTOKAT érne, ha tudnék olyat adni... 16

17 ekvivalens átalakításokkal: na ez már jó lesz. Pontosabban: 1. a nyilakat kilőjük : (A B) (A B) (B A), (A B) ( A) B 2. a negációkat az ítéletváltozók elé hozzuk, ezeket alkalmazzuk: (A B) ( A) ( B), (A B) ( A) ( B), 3. majd ahol nem diszjunkció van belül / konjukció kívül, ott ezt alkalmazzuk: (A B) C (A C) (B C) Példa: Igazoljuk rezolúcióval, hogy ((P Q) ( P) (Q)) tautológia! Nos, tudjuk, hogy ((P Q) ( P) (Q)) akkor és csak akkor tautológia, ha a negáltja kielégíthetetlen, ezzel pedig ekvivalens az, hogy ((P Q) ( P) (Q)) kielégíthetetlen. De ez pont az előző példában leírt feladat. Héj, várjunk csak! Mi a helyzet akkor, ha egy kielégíthető formulán futtatjuk le a rezolúciót? Hogyan állapítjuk meg, hogy az input nem kielégíthetetlen? Hát, ha az input formulában n darab különböző ítéletváltozó fordul elő akkor legfeljebb 2n darab literál fordulhat elő, igaz? Egy klóz pedig literálok egy halmaza, továbbá egy 2n elemű halmaznak 2 2n darab különböző részhalmaza van, tehát az input formulából legfeljebb ennyi darab különböző klózt lehet előállítani rezolúcióval. Következésképpen rezolúció során kell legyen olyan lépés, amikor akárhogyan is rezolválunk akármit akármivel már nem áll elő olyan klóz, ami eddig nem szerepelt a levezetésben. Ekkor megállhatunk. Ha az üres klózt sikerült kihozni - a formula kielégíthetetlen - egyébként pedig kielégíthető. Feladat: Igazoljuk rezolúcióval, hogy P Q kielégíthető! Megoldás: P Q nem KNF. KNF-re hozás: Most vegyük a KNF klózainak a halmazát: 1.{ Q,P} Σ 2.{Q, P} Σ 3.{ Q, Q}, Rez(1,2) 4.{ P,P}, Rez(1,2) P Q ( P Q) ( Q P) Σ={{Q, P},{ Q,P}} 5.nem lehet újabb klózt előállítani, tehát az input nem kielégíthetetlen! Azaz kielégíthető! A feladat kész. És most következik a nagy kérdés: 14. az exponenciálisok, mint tudod, énekkar a matematika tanszéken. De most ne kalandozzunk el. 17

18 -> Hogy használhatjuk fel a rezolúciót arra, hogy logikai következtetést hajtson végre programunk? Hát a következő tétel alkalmazásával! Tétel: Legyen Σ formulák egy véges halmaza és F egy formula. Σ F akkor és csak akkor, ha az formula kielégíthetetlen. ( F) ( G Σ G) Példa: Igazoljuk, hogy {(P Q)} (( P) (Q)) Megoldás: Nos, tudjuk, hogy Σ F akkor és csak akkor, ha Σ { F} kielégíthetetlen. Azaz {(P Q)} (( P) (Q)) akkor és csak akkor, ha {(P Q),( P) (Q)} kielégíthetetlen. Ez a formulahalmaz pedig akkor és csak akkor kielégíthetetlen, ha a ((P Q) ( P) (Q)) formula kielégíthetetlen. Ez meg megintcsak a legelső példában szereplő feladat. Hatodik gyakorlat Hilbert rendszer Ebben a gyakorlati anyagban csak olyan formulákat tekintünk, amelyekben kizárólag a, szimbólumok és ítéletváltozók fordulhatnak elő. Tehát semmi P,P Q,P Q. Viszont ez nem jelent lényeges megszorítást, mivel Boole függvényeknek a következő {, } halmaza teljes rendszert alkot. A Hilbert-rendszer axiómák egy halmazából és egy következtetési szabályból áll. AX1. (F (G H)) ((F G) (F H)) AX2. F (G F) AX3. ((F ) ) F F,F G G (MP) Definíció: Legyen Σ formulák egy halmaza és Z egy formula. Azt mondjuk, hogy Σ-ból a Hilbert-rendszer segítségével levezethető Z, és ezt írjuk: Σ H Z ha létezik formulák egy véges hosszú sorozata úgy, hogy a sorozat utolsó tagja Z, és a sorozat minden egyes eleme: vagy egy axiómából kapható úgy, hogy F,G,H helyébe valamilyen formulát behelyettesítünk; vagy Σ eleme; vagy az (MP) szabály alkalmazásával adódik a sorozatban megelőző elemekből. Példa: {P (Q Q),(P Q) P} H (P Q) Q 1. (P (Q Q)) ((P Q) (P Q)), AX1. 2. P (Q Q) Σ, 3. (P Q) (P Q), MP(1,2), 18

19 4. ((P Q) (P Q)) (((P Q) P) ((P Q) Q)), AX1. 5. ((P Q) P) ((P Q) Q), MP(3,4), 6. (P Q) P Σ, 7. (P Q) Q, MP(5,6). Itt az 1. lépést úgy kaptuk, hogy AX1-ben F helyére P -t helyettesítettünk, G helyére Q-t és H helyére Q-t. A 4. lépést hasonlóan: F/P Q,G/P,H/Q. Fontos megjegyezni, hogy ne zárójelezzünk össze-vissza, tehát pl. az MP(2,3) nem érvényes lépés. Továbbá, hogy egy axiómát többször is felhasználhatunk egy Hilbert-levezetésben, sőt, még úgy is, hogy az egyes esetekben F, G, H helyébe más-más formulákat helyettesítünk. Még ennél is fontosabb (!) megjegyezni, hogy az MP szabály segítségével egy F formulából és egy (F G) formulából csak a G formulát lehet megkapni! NEM VISSZAFELÉ! 15 Tehát, ha előtted van egy G formula és egy (F G) formula, ezekből nem kaphatod meg az F-et! Vagy ez szerinted következik? Tehát, ha F G és G is teljesül egy struktúrában, akkor F is teljesül? Mert szerintem nem feltétlenül! Hogy is néz ki az implikáció igazságtáblázata? Ha az implikáció igaz, és a konklúzió igaz, akkor lehet a premissza hamis? Na ugye, hogy lehet! Van egy érdekes tételünk: Tétel: Legyen Σ formulák egy halmaza és Z egy formula. Σ Z akkor és csak akkor, ha Σ H Z. Példa: Mutassuk meg, hogy: {(P P) (Q Q),((P P) Q) (P P)} ((P P) Q) Q A fenti tétel miatt elég megmutatni, hogy {(P P) (Q Q),((P P) Q) (P P)} H ((P P) Q) Q. Most jön a megfigyelés, hogy ez a példa úgy kapható a fentiből, hogy P megfelelő előfordulásait lecseréljük (P P)-re. A levezetésben alkalmazott lépések lényegében ugyanazok maradnak, ott is csupán P -ket kell (P P)-kre cserélgetni. Vagyis, ha P és Q helyett F, G formulákat írtam volna, és az lett volna a feladat, hogy Mutassuk meg, hogy tetszőleges F,G formulákra: {F (G G),(F G) F} H (F G) G akkor ezt is meg tudtam volna tenni a Hilbert-rendszer segítségével! Vagyis a Hilbert-rendszer arra is jó, hogy tetszőleges formulákról mutassunk meg, hogy {F (G G),(F G) F} H (F G) G No lám, egy teljesen formális bizonyítást lehet rá adni, hogy tetszőleges F, G formulákra igaz, hogy: {F (G G),(F G) F} (F G) G Vessük össze ezt a módszert a rezolúcióval! Ott nem volt szó tetszőleges F, G formulákról, nem igaz? Rezolúció esetén fontos, hogy egy formulában milyen ítéletváltozók fordulnak elő! Míg a Hilbert-rendszer arra is használható, hogy tetszőleges formulákról igazoljunk állításokat! 15. jegyezd meg ifjú padavan, hogy visszafelé = a sötét oldal felé! súlyos hiba! 19

20 Ugyan az igaz, hogy... csinálhatjuk azt, hogy előbb rezolúcióval megmutatjuk, hogy Σ F (ahol Σ formulahalmaz és F formula), aztán az F -ben ill. Σ-ban előforduló ítéletváltozókat kicserélgetjük valamilyen formulákra 16, hogy ezáltal az így kapott G formuláról és Ω formulahalmazról mutassuk meg, hogy Ω G. De a Σ F rezolúciós levezetése és a Ω G rezolúciós levezetése nagyonis eltér egymástól! Nem lehet megkapni az egyikből a másikat a levezetésben szereplő formulák helyettesítgetésével! Dedukciós Tétel 17 : Legyen Σ formulák egy halmaza, F, G formulák. Σ H F G akkor és csak akkor, ha Σ {F} H G. Feladat: Igazoljuk, hogy tetszőleges F formulára H F F! Megoldás: Először is H F F egy rövidítés, valójában ezt jelenti: H F F. Dedukciós tétellel azonnal megvan: H F F akkor és csak akkor, ha {F} H F, ez pedig rögtön belátható egy levezetéssel, melynek egyetlen eleme F ( {F}). Bónusz óra anyaga 19 : Horn-formulák kielégíthetősége Arról van szó, hogy bizonyos alakú formulák esetén van gyors algoritmus a kielégíthetetlenség eldöntésére. (A rezolúció nem gyors algoritmus. ) Definíció: Egy literál pozitív, ha ítéletváltozó. Egy literál negatív, ha ítéletváltozó negáltja. Például, ha p egy ítéletváltozó, akkor p pozitív literál. Valamint p negatív literál. Definíció: Az F KNF formula Horn 20 -formula, ha minden klózában legfeljebb egy darab pozitív literál fordul elő. Intuíció: p 1 p n p (p 1 p n ) p illetve p 1 p n q 1 q m (p 1 p n ) (q 1 q m ) valamint p 1 p n (p 1 p n ) Tegyük fel, hogy adott egy KNF-ben levő formula. Legyenek klózai C 1,,C n. Pakoljuk ezeket a klózokat egy halmazba: {C 1,, C n }. Ekkor, ha minden C i klózt ekvivalens átalakítással ún. Kowalski 21 -normálformára: (p 1 p n ) (q 1 q m ) hozunk, gondolkodhatunk a következőképpen: Egy implikáció értéke egy struktúrában akkor és csak akkor 0, ha az implikáció premisszájának értéke 1, és a konklúzió értéke 0. Ez alapján megpróbálhatunk keresni egy olyan struktúrát amelyben az összes C i implikáció teljesül. Tehát vegyük sorra a C i implikációkat, és ha épp olyan struktúrát vizsgálunk melyben C i premisszája már teljesül (mert mondjuk üres premissza), akkor vegyünk egy olyan struktúrát, amelyben C i konklúziója is teljesül. Eztán vegyük az összes C i implikációt és nézzük meg, hogy az éppen vizsgált struktúrában teljesülnek-e a premisszáik. Amennyiben mondjuk C j -nek igen, akkor vesszük egy olyan struktúrát amelyben C i és C j konklúziói teljesülnek. Ezt addig ismételjük amíg lehet. Két eset lehetséges: 16. csak arra kell vigyázni, hogy ekkor egy adott ítéletváltozó összes előfordulását ugyanarra a formulára cseréljük 17. feladatmegoldás szempontjából ez egy nagyon hasznos tétel 19. ha volt ilyen óra Alfred Horn. Nem Gyula. 21. nem a csillagkapuból 20

21 1. Előbb utóbb egy olyan konklúziónak kellene teljesülnie valamely struktúrában, amely éppen az üres diszjunkció ( ). Azonban ez nem teljesül egyetlen struktúrában sem, így az eredeti formula kielégíthetetlen. 2. Előbb utóbb nem lesz olyan C j implikáció, mely premisszái teljesülnének az adott struktúrában, és az eddigi összes C j, amelyre igaz, hogy premisszái teljesülnek, igaz, hogy a konklúziói is teljesülnek az adott struktúrában. Ekkor találtunk egy olyan struktúrát, amelyben az eredeti formula teljesül, vagyis nem kielégíthetetlen. Gond: ha C i konklúziója q 1 q m alakú (m>1). Miért gond? Mert legalább m darab struktúra van, amelyben teljesül q 1 q m. Vagyis az imént ismertetett gondolatmenetet végig kellene nézni mind az m-en. Ez pedig a keresési teret igencsak megnöveli, ha mondjuk minden C j konklúziója hasonló alakú! Megoldás: megköveteljük, hogy m = 1 legyen. A következő algoritmust kapjuk: Algoritmus Horn-formulák kielégíthetőségének eldöntésére Input: F =C 1 C n Horn-formula. Output: Igen (+ egy struktúra, melyben F teljesül) / Nem while( amíg lehet ) { Ha van olyan i n, hogy C i ((p 1 p k ) q) és az összes p j, (j =1,,k) meg van jelölve, akkor legyen q is megjelölve. } Ha van olyan i n, hogy C i ((p 1 p k ) ) és az összes p j, (j =1,,k) meg van jelölve, akkor az algoritmus nem -el tér vissza, az F formula kielégíthetetlen. Ha még nem tért vissza akkor az algoritmus ennél a pontnál visszatér egy igen -el és az F formula kielégíthető. Vegyünk egy olyan struktúrát, melyben az összes megjelölt ítéletváltozó teljesül és a nem megjelöltek nem teljesülnek. Ebben a struktúrában F teljesül. Ez az algoritmus az input formulában szereplő ítéletválozók számában polinom futási idejű. Feladat: Igazoljuk a Horn-formulákra vonatkozó algoritmussal, hogy a következő formula kielégíthetetlen! ( p 4 p 2 p 3 ) (p 1 p 2 ) (p 3 ) ( p 1 ) (p 4 ) Megoldas: A könnyebség kedvéért hozzuk Kowalski-normálformára a klózokat és pakoljuk be az így kapott formulákat egy halmazba: {(p 3 p 4 ) p 2,p 2 p 1,( p 3 ),(p 1 ),( p 4 )}. 1. megjelöljük p 4 -et és p 3 -mat, ( p 3 ),( p 4 ) miatt; 2. megjelöljük p 2 -t, mert p 3 és p 4 már meg vannak jelölve; 3. megjelöljük p 1 -et, mert p 2 már meg van jelölve; 4. az algoritmus visszatér nem -el, az input formula kielégíthetetlen, (p 1 ) miatt, és mert p 1 meg van jelölve; A feladat kész. Feladat: Igazoljuk a Horn-formulákra vonatkozó algoritmussal, hogy a következő formula ( p 4 p 2 p 3 ) (p 1 p 2 ) (p 3 ) ( p 1 ) (p 4 ) 21

22 kielégíthető! Megoldas: A könnyebség kedvéért hozzuk Kowalski-normálformára a klózokat és pakoljuk be az így kapott formulákat egy halmazba: {(p 3 p 4 p 2 ),p 2 p 1,( p 3 ),(p 1 ),( p 4 )}. 1. megjelöljük p 4 -et és p 3 -mat, ( p 3 ),( p 4 ) miatt; 2. nincs mit megjelölni, az algoritmus visszatér igen-el, az input formula kielégíthető. Egy sturktúra mely kielégíti az, melyben p 3, p 4 teljesülnek és minden más p j nem teljesül. A feladat kész. Feladat: Igazoljuk a Horn-formulákra vonatkozó algoritmussal, hogy a következő formula kielégíthetetlen. (p 4 p 2 p 3 ) (p 1 p 2 ) (p 3 ) ( p 1 ) (p 4 ) Megoldas: A könnyebség kedvéért hozzuk Kowalski-normálformára a klózokat és pakoljuk be az így kapott formulákat egy halmazba: {p 3 (p 2 p 4 ),p 2 p 1,( p 3 ),(p 1 ),( p 4 )}. Várjunk csak... az input formula nem Horn-formula, mert a (p 4 p 2 p 3 ) klózban nem legfeljebb egy darab pozitív literál fordul elő (hanem kettő)! Tehát itt a Horn-formulákra vonatkozó algoritmust nem alkalmazhatjuk! Feladat: Igazoljuk, hogy a következő formula kielégíthetetlen! (p 4 p 2 p 3 ) (p 1 p 2 ) (p 3 ) ( p 1 ) ( p 4 ) Megoldas: Mivel a feladat nem kötötte ki, hogy hogyan igazoljuk, több dolgot lehet csinálni. A legotrombább módszer, hogy felírjuk a formula igazságtáblázatát és megnézzük, hogy ennek a formulának bizony minden struktúrában nulla az értéke. Azonban ez lehet nem működne, ha mondjuk egy kétszáz ítéletváltozó lenne a formulában, mert ugye sora lenne annak a táblázatnak, ami, bezony mondom Néked, nem fér ki egy A4-es oldalra. Lehet azt csinálni, hogy rezolúciót hajtunk végre, hogy kihozzuk az üres klózt, feltéve, hogy tényleg kielégíthetetlen a formula, és az üres klózt ezért ki lehet hozni; és ez igazolja, hogy kielégíthetetlen a formula. Ha esetleg nem tudtuk kihozni az üres klózt, lehet azt csinálni, hogy mutatunk egy struktúrát, melyben a formula teljesül, így igazoljuk, hogy mégsem kielégíthetetlen. De azt is lehet csinálni, hogy a fent ismertetett Horn-formulákra vonatkozó algoritmust adaptáljuk erre az esetre. Figyelem! Ez már nem a Horn-formulákra vonatkozó algoritmus!!! A könnyebség kedvéért hozzuk Kowalski-normálformára a klózokat és pakoljuk be az így kapott formulákat egy halmazba: {(p 3 ) (p 2 p 4 ),(p 2 p 1 ),( p 3 ),(p 1 ),(p 4 )}. 1. Megjelöljük p 3 -mat; ( p 3 ) miatt, 2.A Megjelöljük p 2 -t, mert p 3 már meg van jelölve; (p 3 ) (p 2 p 4 ) vagy 2.B Megjelöljük p 4 -et, mert p 3 már meg van jelölve; (p 3 ) (p 2 p 4 ) Először csináljuk végig az A-ágat: 22

23 3.A Megjelöljük p 1 -et, mert p 2 már meg van jelölve; (p 2 p 1 ) 4.A Ez az ág visszatér nem -el; (p 1 ) miatt, és mert p 1 meg van jelölve Upsz! Akkor most nézzük meg, hátha a B-ág ad egy olyan struktúrát, amelyben az eredeti formula teljesül: 3.B Ez az ág is visszatér nem -el, mert p 4 meg van jelölve; (p 4 ) Vagyis az input formula kielégíthetetlen. Ha csak egy ág igen -el tér vissza, akkor már találtunk egy olyan struktúrát, melyben az input formula teljesül. Most nem ez volt a helyzet. A feladat kész. Meg kell említeni, hogy így az algoritmus már nem polinom futási idejű! Tehát az csak Horn-formulákon polinom futási idejű! Az utolsó feladatban alkalmazott módszert csak az használja, aki a leírásomból megértette, hogy miért működik és, hogy egyáltalán mi a módszer amit használtam. A zh-ban nem fogom külön kérni, hogy az adaptált Horn-algoritmust használjuk, ez csak egy lehetőség lesz arra az esetre, ha mondjuk ezt a feladatot kapjuk: Feladat: Igazoljuk az igazságtáblázat felírása nélkül, hogy a következő formula kielégíthetetlen! Megoldás: Ezt otthon csináljuk meg. 22 (p 4 p 2 p 3 ) (p 1 p 2 ) (p 3 ) ( p 1 ) ( p 4 ) Hetedik gyakorlat Helyettesítés Eddig ítéletkalkulussal foglalkoztunk, de most már ideje visszatérni az elsőrendű esetre. Azaz mostantól lesznek kvantorok, függvényszimbólumok, változók. Meg kell ismernünk a helyettesítés mikéntjét, erre majd szükség lesz. Definíció: Legyenek t, u termek, x változó. Ekkor t[x/u] jelöli azt a termet, melyet úgy kapjuk, hogy x összes t-beli előfordulását u-ra cseréljük. Példa: g(f(x,x))[x/f(x,y)]=g(f(f(x,y),f(x,y))), g(f(y,y))[x/f(x,y)]=g(f(y,y)) Nézzük meg, mi a helyzet, a formulákkal! Mivel xp(x,y) zp(z,y) ezért világos, hogy ha y-t lecserélem akármilyen t termre, akkor ekvivalens formulákat kell kapjak, nem? Nehogy már attól függjön egy helyettesítés eredménye, hogy hogyan neveztük el a kötött változókat! Azonban, ha pl. t = x akkor láthatjuk, hogy 22. hogy felkészüljünk a zh-ra mentálisan 23

24 xp(x,t)= xp(x,x) zp(z,x)= zp(z,t) Mivel P egy kettő rangú relációszimbólum, P interpretáltja egy kétváltozós reláció. Kétváltozós reláció egy halmaz felett == gráf! Vagyis a fenti formulákat ki tudom értékelni gráfokban! Vegyünk egy kettő csúcsú gráfot, melyben csak hurokélek vannak. A bal oldali formula teljesül ebben a gráfban, hiszen minden x csúcsból van él x-be. A jobb oldali formula viszont nem, hiszen nem igaz az, hogy minden z csúcsból van él x-be; mondjuk ha z és x különböző csúcsok akkor nincs közöttük él. Tehát xp(x,x) zp(z,x). Ez az eredmény azt jelenti, hogy formulák esetén hiba lenne ész nélkül cserélgetni változókat termekre. A lenti definíció lényege az, hogy ha a behelyettesítendő termben van olyan változó, amely a behelyettesítés során kötötté válik, akkor változóátnevezünk! (és csakis kötött változót nevezhetünk át ekvivalensen!) Például ( xp(x,y))[y/x] ( zp(z,y))[y/x]= z(p(z,y)[y/x])= zp(z,x). A fenti meggondolások vezetnek a következő definícióhoz: Definíció: Legyen F egy formula, t egy term, x egy változó. Ekkor F[x/t] az a formula, melyet úgy kapunk, hogy x minden szabad előfordulását a t-termmel helyettesítjük. A helyettesítés során vigyázunk rá, hogy t-ben ne szerepeljen olyan változó, amely a helyettesítéssel kötötté válik. Tehát: ha F = akkor F[x/t]= ; ha F =F 1 F 2 akkor F[x/t]=F 1 [x/t] F 2 [x/t]; ha F = xg akkor F[x/t]=F; ha F = yg, ahol y x, akkor továbbá F[x/t]= y(g[x/t]), feltéve, hogy y nem fordul elő t-ben; F[x/t]= z((g[y/z])[x/t]), ha y előfordul t-ben, és z új változó, mely nem fordul elő G- ben, se t-ben;...a többi eset hasonló ezekhez... Az utolsó előtti pontban azaz itt: F[x/t] = z ((G[y/z])[x/t]) azért egyenlőség nem pedig ekvivalencia szerepel, mert most definiáljuk, hogy F[x/t] melyik formulát jelölje. Példa: Legyen t=f(y,y). Ekkor: R(f(x,y))[x/t]= R(f(f(y,y),y)) ( x R(f(x, y)))[x/t] = x R(f(x, y)) ( y R(f(x,y)))[x/t] ( z R(f(x,z)))[x/t]= z R(f(f(y,y),z)) Ezekkel a definíciókkal a következő eredményeket lehet bizonyítani: Formulákra vonatkozó helyettesítési lemma: 24

25 Minden F formulára, A struktúrára, x változóra és t termre teljesül. A xa(t)(f)=a(f[x/t]) Intuitívan: ez a lemma azt mondja ki, hogy az F[x/t] formulát az A struktúrában kiértékelni ugyanaz, mintha az F formulát értékelném ki az A [xa(t)] struktúrában. Itt A(t) a t term értéke az A-ban (nem pedig A [xa(t)]-ban). Itt ugye A(t) az alaphalmaz egy eleme. Vagyis a lemma azt mondja, hogy a helyettesítés fogalma kompatibilis a formula struktúrában való kiértékelésének fogalmával. Termekre vonatkozó helyettesítési lemma: Minden t termre, A struktúrára, x változóra és q termre A [xa(q)](t)=a(t[x/q]) Intuitívan: Ezt próbáljuk meg értelmezni intuitívan a fentiekből kiindulva. Lehetőleg mondjuk ki hangosan, ha megértettünk valamit, hogy átmenjen az idegrendszeren és rögzüljön. Prenex és Skolem normálforma Definíció: Egy F formula kiigazított, ha F -ben nincs olyan változó mely kötötten és szabadon is előfordul; és igaz F -re, hogy különböző kvantor előfordulások különböző változókat kötnek le. Példa: ( x R(x, y)) (P(x)) nem kiigazított, ( x R(x, y)) ( x P(x)) nem kiigazított, de ( xr(x, y)) ( zp(z)) kiigazított. Definíció: Egy F formula prenex normálalakban van, ha F = Q 1 y 1 Q k y k G, ahol G kvantormentes formula és Q 1,,Q k kvantorok. Példa: ( xr(x, y)) ( xp(x)) nem prenex normálalakban van, de x(r(x, y) P(x)) prenex normálalakban van. Hogyan hozunk kiigazított, prenex normálalakra? Azaz, hogyan készítsünk egy formulához egy vele ekvivalens, prenex normálalakban levő, kiigazított formulát? A prenexre hozás három lépése (Prx0-3.) Prx0. Kiigazítjuk: Először is, a kötött változók átnevezésével elérjük, hogy minden kvantorelőfordulás más-más változót kössön le. Pl.: ( xr(x,y)) ( xp(x)) ( xr(x,y)) ( zp(z)) Ugyanígy, a kötött változók átnevezésével elérjük, hogy ne szerepeljen a formulában egy változó kötötten és szabadon is. Pl.: ( xr(x,y)) (P(x)) ( zr(z,y)) (P(x)) 25

26 Prx1. Előbb ekvivalens átalakításokkal a nyilaktól megszabadulunk: A B (A B) (B A) A B ( A) B Prx2. Majd a negációt bevisszük: (A B) ( A) ( B) (A B) ( A) ( B) (Q 1 x Q k x k F 1 ) (H 1 x 1 H k x k F 2 ) ahol Q i = akkor és csak akkor, ha H i =. Prx3. Majd további ekvivalens átalakításokkal a kvantorokat belülről kifelé hozzuk (Q 1 x Q k x k F 1 ) (H 1 y 1 H z y z F 2 ) Q 1 x Q k x k H 1 y 1 H z y z (F 1 F 2 ) ahol előbb változóátnevezésekkel elérjük, hogy x i y l, minden i,l-re. A változóátnevezés ekvivalens átalakítás ugye, mert QxF Qz(F[x/z]) Feladat: Hozzuk a következő formulát kiigazított prenex normálalakra: ( x yr(x,y)) ( xp(x,y,y)) Megoldás: ( x yr(x,y)) ( xp(x,y,y)) ( x yr(x,y)) ( xp(x,y,y)) ( x y R(x,y)) ( xp(x,y,y)) ( x v R(x,v)) ( zp(z,y,y)) x v z( R(x,v) P(z,y,y)) Az utolsó sorban szereplő formula már kiigazított, prenex. Mivel az átalakítások prenex normálformát eredményeznek és minden lépésben ekvivalens átalakításokat használtunk, a következő tétel bizonyítható: Tétel: Minden formulához létezik egy vele ekvivalens kiigazított, prenex normálalakban levő formula. Definíció: Egy formula Skolem normálalakban van, ha prenex, kiigazított és nem szerepel benne egzisztenciális kvantor, azaz ha x 1 x k F alakú, ahol F kvantormentes. Definíció: Az F formula Skolem ekvivalens G-vel: F s G, ha F akkor és csak akkor kielégíthető, ha G. Megjegyzés: minden F formulára vagy F s vagy F s teljesül. Valamint, ha F G akkor F s G, de a fordított irány nem minden F,G-re igaz. Most gondoljuk végig, hogy eddig mit műveltünk! Adott egy tetszőleges F formulánk és csináltunk belőle egy kiigazított, prenex G-t úgy, hogy F G. Ebből kellene egy Skolem-formulát kapni. A gond az egzisztenciális kvantorokkal lesz. Azokat ugyanis nem feltétlenül tudjuk kilőni ekvivalens ( ) átalakításokkal. 26

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája?

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája? ,,Alap kiskérdések Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések 2012. február 19. 1. Hogy hívjuk a 0 aritású függvényjeleket? 2. Definiálja a termek halmazát. 3. Definiálja a formulák halmazát. 4. Definiálja,

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 6. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2008 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

A logikai következmény

A logikai következmény Logika 3 A logikai következmény A logika egyik feladata: helyes következtetési sémák kialakítása. Példa következtetésekre : Minden veréb madár. Minden madár gerinces. Minden veréb gerinces 1.Feltétel 2.Feltétel

Részletesebben

1. Tétel - Az ítéletkalkulus alapfogalmai

1. Tétel - Az ítéletkalkulus alapfogalmai A tételhez hozzátartozik az elsőrendű nyelv szemantikája! 1. Tétel - Az ítéletkalkulus alapfogalmai Ítéletkalkulus - Az elsőrendű logika azon speciális este, amikor csak 0 ad rendű predikátumszimbólumok

Részletesebben

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA)

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA) ÍTÉLETKALKULUS SZINTAXIS ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA) jelkészlet elválasztó jelek: ( ) logikai műveleti jelek: ítéletváltozók (logikai változók): p, q, r,... ítéletkonstansok: T, F szintaxis szabályai

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 9. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2008 tavasz Egy HF múlt hétről HF1. a) Egyesíthető: s = [y/f(x,

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Hatodik el oad as 1/33

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Hatodik el oad as 1/33 1/33 Logika és számításelmélet I. rész Logika Hatodik előadás Tartalom 2/33 Elsőrendű rezolúciós kalkulus - előkészítő fogalmak Prenex formula, Skolem normálforma 3/33 Eldönthető formulaosztályok keresése

Részletesebben

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus Ítéletkalkulus Logikai alapfogalmak, m veletek, formalizálás, logikai ekvivalencia, teljes diszjunktív normálforma, tautológia. 1. Bevezet A matematikai logikában az állításoknak nem a tényleges jelentésével,

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 9. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 4. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 4. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1 Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája Logika és számításelmélet, 3. gyakorlat 2009/10 II. félév Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1 Az elsőrendű logika Elemek egy

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai. Wednesday 17 th February, 2016, 09:03

Logika és informatikai alkalmazásai. Wednesday 17 th February, 2016, 09:03 Logika és informatikai alkalmazásai Wednesday 17 th February, 2016, 09:03 A logika rövid története 2 A logika rövid története Ókor Triviális: A trivium szóból származik trivium (tri+via = három út): nyelvtan,

Részletesebben

Logikai ágensek. Mesterséges intelligencia március 21.

Logikai ágensek. Mesterséges intelligencia március 21. Logikai ágensek Mesterséges intelligencia 2014. március 21. Bevezetés Eddigi példák tudásra: állapotok halmaza, lehetséges operátorok, ezek költségei, heurisztikák Feltételezés: a világ (lehetséges állapotok

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika M asodik el oad as 1/26

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika M asodik el oad as 1/26 1/26 Logika és számításelmélet I. rész Logika Második előadás Tartalom 2/26 Ítéletlogika - Szemantika (folytatás) Formulák és formulahalmazok szemantikus tulajdonságai Szemantikus következményfogalom Formalizálás

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36 1/36 Logika és számításelmélet I. rész Logika 2/36 Elérhetőségek Tejfel Máté Déli épület, 2.606 matej@inf.elte.hu http://matej.web.elte.hu Tankönyv 3/36 Tartalom 4/36 Bevezető fogalmak Ítéletlogika Ítéletlogika

Részletesebben

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus Ítéletkalkulus Logikai alapfogalmak, m veletek, formalizálás, logikai ekvivalencia, teljes diszjunktív normálforma, tautológia. 1. Bevezet A matematikai logikában az állításoknak nem a tényleges jelentésével,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Az informatika logikai alapjai

Az informatika logikai alapjai Az informatika logikai alapjai Várterész Magda DE, Informatikai Kar PTI BSc és informatikatanár hallgatók számára 2017. A logikai ekvivalencia Az A és a B elsőrendű formulák logikailag ekvivalensek, ha

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Harmadik el oad as 1/33

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Harmadik el oad as 1/33 1/33 Logika és számításelmélet I. rész Logika Harmadik előadás Tartalom 2/33 Elsőrendű logika bevezetés Az elsőrendű logika szintaxisa 3/33 Nulladrendű állítás Az ítéletlogikában nem foglalkoztunk az álĺıtások

Részletesebben

Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László

Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László MATEMATIKAI LOGIKA A gondolkodás tudománya Diszkrét matematika Arisztotelész(i.e. 384-311) Boole, De Morgan, Gödel, Cantor, Church, Herbrand, Hilbert, Kleene, Lukesiewicz, Löwenheim, Ackermann, McKinsey,

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26 1/26 Logika és számításelmélet I. rész Logika Negyedik előadás Tartalom 2/26 Az elsőrendű logika szemantikája Formulák és formulahalmazok szemantikus tulajdonságai Elsőrendű logikai nyelv interpretációja

Részletesebben

AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI

AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI Előadó: Dr. Mihálydeák Tamás Sándor Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2017/2018. I. félév 4. gyakorlat Interpretáció A ϱ függvényt az L (0) = LC, Con, Form nulladrendű nyelv egy

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2008 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

LOGIKA. Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László.

LOGIKA. Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László. MATEMATIKAI A gondolkodás tudománya Arisztotelész(i.e. 384-311) Boole, De Morgan, Gödel, Cantor, Church, Herbrand, Hilbert, Kleene, Lukesiewicz, Löwenheim, Ackermann, McKinsey, Tarski, Ramsey, Russel,

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2009 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák.

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Predikátumkalkulus Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. 1. Bevezet Nézzük meg a következ két kijelentést: Minden almához tartozik egy fa, amir l leesett. Bármely

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2013 ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 8. előadás Mérai László merai@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ merai Komputeralgebra Tanszék 2013 ősz Kombinatorika

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Logika gyakorlat 08. Nincs olyan változó, amely szabadon és kötötten is előfordul.

Logika gyakorlat 08. Nincs olyan változó, amely szabadon és kötötten is előfordul. Logika gyakorlat 08 Normálformák elsőrendben Egy formula kiigazított, ha: Különböző kvantorok különböző változókat kötnek Nincs olyan változó, amely szabadon és kötötten is előfordul. Minden formulát kiigazíthatunk,

Részletesebben

Ésik Zoltán (SZTE Informatikai Tanszékcsoport) Logika a számtastudományban Logika és informatikai alkalmazásai Varterész Magdolna, Uni-Deb

Ésik Zoltán (SZTE Informatikai Tanszékcsoport) Logika a számtastudományban Logika és informatikai alkalmazásai Varterész Magdolna, Uni-Deb Logika, 5. Az előadásfóliák ÉsikZoltén (SZTE InformatikaiTanszékcsoport) Logikaa szamtastudomanyban Logikaes informatikaialkalmazasai Előadásai alapján készültek Ésik Zoltán (SZTE Informatikai Tanszékcsoport)

Részletesebben

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai 1.a. A B B A 2.a. (A B) C A (B C) 3.a. A (A B) A 4.a. I A I 5.a. A (B C) (A B) (A C) 6.a. A A I 1.b. A B B A 2.b. (A B) C A (B C) 3.b. A

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 2. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Matematikai logika Diszkrét matematika I. középszint

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2009 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Az informatika logikai alapjai

Az informatika logikai alapjai Az informatika logikai alapjai Várterész Magda DE, Informatikai Kar PTI BSc és informatikatanár hallgatók számára 2017. Az elsőrendű logikai nyelv interpretációja L interpretációja egy I-vel jelölt függvénynégyes,

Részletesebben

3. Magyarország legmagasabb hegycsúcsa az Istállós-kő.

3. Magyarország legmagasabb hegycsúcsa az Istállós-kő. 1. Bevezetés A logika a görög,,logosz szóból származik, melynek jelentése gondolkodás, beszéd, szó. A logika az emberi gondolkodás vizsgálatával foglalkozik, célja pedig a gondolkodás során használt helyes

Részletesebben

Csima Judit október 24.

Csima Judit október 24. Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. október 24. Csima Judit Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek 1 / 1 Relációs sémák

Részletesebben

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Diszkrét matematika I. gyakorlat Vizsgafeladatok megoldása 2012. december 5. Tartalom Teljes feladatsor #1 1 Teljes feladatsor #1 2 Teljes feladatsor #2 3 Teljes feladatsor #3 4 Teljes feladatsor #4 5 Válogatott feladatok 6 Végső bölcsesség

Részletesebben

2019/02/11 10:01 1/10 Logika

2019/02/11 10:01 1/10 Logika 2019/02/11 10:01 1/10 Logika < Számítástechnika Logika Szerző: Sallai András Copyright Sallai András, 2011, 2012, 2015 Licenc: GNU Free Documentation License 1.3 Web: http://szit.hu Boole-algebra A Boole-algebrát

Részletesebben

Predikátumkalkulus. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Vizsgáljuk meg a következ két kijelentést.

Predikátumkalkulus. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Vizsgáljuk meg a következ két kijelentést. Predikátumkalkulus Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. 1. Bevezet Vizsgáljuk meg a következ két kijelentést. Minden almához tartozik egy fa, amir l leesett.

Részletesebben

definiálunk. Legyen egy konfiguráció, ahol és. A következő három esetet különböztetjük meg. 1. Ha, akkor 2. Ha, akkor, ahol, ha, és egyébként.

definiálunk. Legyen egy konfiguráció, ahol és. A következő három esetet különböztetjük meg. 1. Ha, akkor 2. Ha, akkor, ahol, ha, és egyébként. Számításelmélet Kiszámítási problémának nevezünk egy olyan, a matematika nyelvén megfogalmazott kérdést, amire számítógéppel szeretnénk megadni a választ. (A matematika nyelvén precízen megfogalmazott

Részletesebben

Elsőrendű logika. Mesterséges intelligencia március 28.

Elsőrendű logika. Mesterséges intelligencia március 28. Elsőrendű logika Mesterséges intelligencia 2014. március 28. Bevezetés Ítéletkalkulus: deklaratív nyelv (mondatok és lehetséges világok közti igazságrelációk) Részinformációkat is kezel (diszjunkció, negáció)

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 1. levelezős gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2009 tavasz Követelmények A tárgy (ea+gyak) teljesítésének

Részletesebben

Deníciók és tételek a beugró vizsgára

Deníciók és tételek a beugró vizsgára Deníciók és tételek a beugró vizsgára (a szóbeli viszgázás jogáért) Utolsó módosítás: 2008. december 2. 2 Bevezetés Számítási problémának nevezünk egy olyan, a matematika nyelvén megfogalmazott kérdést,

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Adatbázisok elmélete 12. előadás Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Alap fatranszformátorok II

Alap fatranszformátorok II Alap fatranszformátorok II Vágvölgyi Sándor Fülöp Zoltán és Vágvölgyi Sándor [2, 3] közös eredményeit ismertetjük. Fogalmak, jelölések A Σ feletti alaptermek TA = (T Σ, Σ) Σ algebráját tekintjük. Minden

Részletesebben

Matematikai logika és halmazelmélet

Matematikai logika és halmazelmélet Matematikai logika és halmazelmélet Wettl Ferenc előadása alapján 2015-09-07 Wettl Ferenc előadása alapján Matematikai logika és halmazelmélet 2015-09-07 1 / 21 Tartalom 1 Matematikai kijelentések szerkezete

Részletesebben

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László Logika kiskáté Mihálydeák Tamás és Aszalós László 2012 1. Definíciók 1. Adja meg a klasszikus nulladrendű nyel definícióját! Klasszikus nulladrendű nyelen az L (0) = LC, Con, F orm rendezett hármast értjük,

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1 Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,

Részletesebben

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László Logika kiskáté Mihálydeák Tamás és Aszalós László 2012 1. Definíciók 1. Adja meg a klasszikus nulladrendű nyel definícióját! Klasszikus nulladrendű nyelen az L (0) = LC, Con, F orm rendezett hármast értjük,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Egészrészes feladatok

Egészrészes feladatok Kitűzött feladatok Egészrészes feladatok Győry Ákos Miskolc, Földes Ferenc Gimnázium 1. feladat. Oldjuk meg a valós számok halmazán a { } 3x 1 x+1 7 egyenletet!. feladat. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges

Részletesebben

A matematika nyelvér l bevezetés

A matematika nyelvér l bevezetés A matematika nyelvér l bevezetés Wettl Ferenc 2012-09-06 Wettl Ferenc () A matematika nyelvér l bevezetés 2012-09-06 1 / 19 Tartalom 1 Matematika Matematikai kijelentések 2 Logikai m veletek Állítások

Részletesebben

Algoritmusok bonyolultsága

Algoritmusok bonyolultsága Algoritmusok bonyolultsága 11. előadás http://www.ms.sapientia.ro/~kasa/komplex.htm () 1 / 1 NP-telesség Egy L nyelv NP-teles, ha L NP és minden L NP-re L L. Egy Π döntési feladat NP-teles, ha Π NP és

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 1. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2008 tavasz Követelmények A tárgy (ea+gyak) teljesítésének követlményeit

Részletesebben

Az informatika logikai alapjai

Az informatika logikai alapjai Az informatika logikai alapjai Várterész Magda DE, Informatikai Kar PTI BSc és informatikatanár hallgatók számára 2017. Formulahalmaz kielégíthetősége Ezen az előadáson Γ-val egy elsőrendű logikai nyelv

Részletesebben

Logikai következmény, tautológia, inkonzisztens, logikai ekvivalencia, normálformák

Logikai következmény, tautológia, inkonzisztens, logikai ekvivalencia, normálformák 08EMVI3b.nb 1 In[2]:= Theorema Ítéletlogika 1 Ismétlés Szintaxis Szemantika Logikai következmény, tautológia, inkonzisztens, logikai ekvivalencia, normálformák 2 Kalkulusok Kalkulus Levezethetõség Dedukciós

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. középszint

Diszkrét matematika 1. középszint Diszkrét matematika 1. középszint 2017. sz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 3. el adás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA

Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA Kijelentő mondatokhoz, melyeket nagy betűkkel jelölünk, interpretáció (egy függvény) segítségével igazságértéket rendelünk (I,H). Szintaxisból (nyelvtani szabályok,

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

Automatikus következtetés

Automatikus következtetés Automatikus következtetés 1. Rezolúció Feladat: A 1 : Ha süt a nap, akkor Péter strandra megy. A 2 : Ha Péter strandra megy, akkor úszik. A 3 : Péternek nincs lehetősége otthon úszni. Lássuk be, hogy ezekből

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy 1. előadás: Halmazelmélet Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy hozzátartozik-e,

Részletesebben

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció 2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció Folláth János Debreceni Egyetem - Informatika Kar 2012/13. I. félév Áttekintés 1 Függvények Relációk Halmazok 2 Természetes számok Formulák Definíció

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

1. Az elsőrendű logika szintaxisa

1. Az elsőrendű logika szintaxisa 1. Az elsőrendű logika szintaxisa 6.1 Alapelemek Nyelv=abc + szintaxis + szemantika. 6.1.1 Abc Logikai rész:,,,,,, Indivídum változók (X, Y, ) Elválasztó jelek ( ( ) ) (ítélet változók) Logikán kívüli

Részletesebben

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Logika és érveléstechnika NULLADREND LOGIKA 3. Készítette: Szakmai felel s: 2011. február Készült a következ m felhasználásával: Ruzsa

Részletesebben

Logika és számításelmélet. 11. előadás

Logika és számításelmélet. 11. előadás Logika és számításelmélet 11. előadás NP-teljesség Emlékeztetőül: NP-teljes nyelv Egy L probléma NP-teljes (a polinom idejű visszavezetésre nézve), ha L NP L NP-nehéz, azaz minden L NP esetén L p L. Azaz

Részletesebben

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. 1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. HLMZOK halmaz axiomatikus fogalom, nincs definíciója. benne van valami a halmazban szintén axiomatikus fogalom,

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 4-6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Matematikai logika. Nagy Károly 2009

Matematikai logika. Nagy Károly 2009 Matematikai logika előadások összefoglalója (Levelezős hallgatók számára) Nagy Károly 2009 1 1. Elsőrendű nyelvek 1.1. Definíció. Az Ω =< Srt, Cnst, F n, P r > komponensekből álló rendezett négyest elsőrendű

Részletesebben

Chomsky-féle hierarchia

Chomsky-féle hierarchia http://www.ms.sapientia.ro/ kasa/formalis.htm Chomsky-féle hierarchia G = (N, T, P, S) nyelvtan: 0-s típusú (általános vagy mondatszerkezetű), ha semmilyen megkötést nem teszünk a helyettesítési szabályaira.

Részletesebben

Válogatott fejezetek a logikai programozásból ASP. Answer Set Programming Kelemen Attila

Válogatott fejezetek a logikai programozásból ASP. Answer Set Programming Kelemen Attila ASP 1 Kedvcsináló N királynő 3+1 sorban index(1..n). % minden sorban pontosan 1 királynő van 1{q(X,Y):index(X)}1 :- index(y). % az rossz, ha ugyanabban az oszlopban 2 királynő van :- index(x; Y1; Y2),

Részletesebben

1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei

1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei 1. A matematikai logika alapfogalmai Megjegyzések: a) A logikában az állítás (kijelentés), valamint annak igaz vagy hamis voltát alapfogalomnak tekintjük, nem definiáljuk. b) Minden állítással kapcsolatban

Részletesebben

Logika és számításelmélet. 10. előadás

Logika és számításelmélet. 10. előadás Logika és számításelmélet 10. előadás Rice tétel Rekurzíve felsorolható nyelvek tulajdonságai Tetszőleges P RE halmazt a rekurzívan felsorolható nyelvek egy tulajdonságának nevezzük. P triviális, ha P

Részletesebben

Chomsky-féle hierarchia

Chomsky-féle hierarchia http://www.cs.ubbcluj.ro/~kasa/formalis.html Chomsky-féle hierarchia G = (N, T, P, S) nyelvtan: 0-s típusú (általános vagy mondatszerkezet ), ha semmilyen megkötést nem teszünk a helyettesítési szabályaira.

Részletesebben

Függvény határérték összefoglalás

Függvény határérték összefoglalás Függvény határérték összefoglalás Függvény határértéke: Def: Függvény: egyértékű reláció. (Vagyis minden értelmezési tartománybeli elemhez, egyértelműen rendelünk hozzá egy elemet az értékkészletből. Vagyis

Részletesebben

Memo: Az alábbi, "természetes", Gentzen típusú dedukciós rendszer szerint készítjük el a levezetéseket.

Memo: Az alábbi, természetes, Gentzen típusú dedukciós rendszer szerint készítjük el a levezetéseket. Untitled 2 1 Theorema Predikátumlogika 1 3 Natural Deduction (Gentzen mag/alap kalkulus) Cél: a logikai (szematikai) következményfogalom helyett a (szintaktikai) levethetõség vizsgálata. A bizonyítási

Részletesebben

A matematika nyelvéről bevezetés

A matematika nyelvéről bevezetés A matematika nyelvéről bevezetés Wettl Ferenc 2006. szeptember 19. Wettl Ferenc () A matematika nyelvéről bevezetés 2006. szeptember 19. 1 / 17 Tartalom 1 Matematika Kijelentő mondatok Matematikai kijelentések

Részletesebben

A digitális számítás elmélete

A digitális számítás elmélete A digitális számítás elmélete 8. előadás ápr. 16. Turing gépek és nyelvtanok A nyelvosztályok áttekintése Turing gépek és a természetes számokon értelmezett függvények Áttekintés Dominó Bizonyítások: L

Részletesebben

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 1. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Követelmények A tárgy (ea+gyak) teljesítésének követlményeit

Részletesebben

2. Ítéletkalkulus szintaxisa

2. Ítéletkalkulus szintaxisa 2. Ítéletkalkulus szintaxisa (4.1) 2.1 Az ítéletlogika abc-je: V 0 V 0 A következő szimbólumokat tartalmazza: ítélet- vagy állításváltozók (az állítások szimbolizálására). Esetenként logikai változónak

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

III. Szabályalapú logikai következtetés

III. Szabályalapú logikai következtetés Speciális szabályalapú következtetés III. Szabályalapú logikai következtetés Ismeretek (tények, szabályok, cél) elsőrendű logikai formulák. Ezek az állítások eredeti formájukat megőrzik, ami másodlagos

Részletesebben

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A TANTÁRGY ADATLAPJA A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika 1.4 Szakterület

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 1 I. HALmAZOk 1. JELÖLÉSEk A halmaz fogalmát tulajdonságait gyakran használjuk a matematikában. A halmazt nem definiáljuk, ezt alapfogalomnak tekintjük. Ez nem szokatlan, hiszen

Részletesebben

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit

Részletesebben

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Modellellenőrzés dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Mit szeretnénk elérni? Informális vagy félformális tervek Informális követelmények Formális modell: KS, LTS, TA

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben