Willi Hennig ( )

A jelen megértése a múlt ismerete nélkül lehetetlen

4 A jelen megértése a múlt ismerete nélkül lehetetlen Megismerhető-e a múlt? Diakrón fa - megismerhetetlen Madarak Emlősök Akrón fa fokozatokra, nagy léptékben Aszinkrón fa ős-leszármazott viszonyok összemosódnak

Vannak-e problémák a linnéi hierarchiával, a rangok rendszerével?

Vannak-e problémák a linnéi hierarchiával, a rangok rendszerével? 1. A hierarchia degenerált v. redundáns jellege: Faj: mirabilis Génusz: Welwitschia Család: Welwitschiaceae Rend: Welwitschiales S csak

Kladisztika. (A veszekedõsek tudománya)

6 Kladisztika (A veszekedõsek tudománya) Az elõzõ két fejezettel korántsem zárhatjuk le a biológiai osztályozás tematikáját. Az eddig ismertetett módszerek a biológia objektumain kívül akár cserépedények,

Filogenetikai analízis. Törzsfák szerkesztése

Filogenetikai analízis Törzsfák szerkesztése Neighbor joining (szomszéd összevonó) módszer A fában egymás mellé kerülı objektumok kiválasztása a távolságmátrix értékei és az objektumoknak az összes többivel

Állattani alapismeretek

Állattani alapismeretek Bécsi Természettudományi Múzeum Nyíregyházi Vadaspark Monacoi akvárium és Dél-Franciaország segédanyagok: http://systzool.elte.hu/ v. http://farkasj.web.elte.hu farkasj@elte.hu

Út az élet fája felé: Földindulás az élővilág osztályozásában

Út az élet fája felé: Földindulás az élővilág osztályozásában Podani János TÖK, Szent László Gimnázium Budapest X. 2012. december 5. Családfa Az élet fája Scala naturae azaz a Természet lépcsője ~ exkluzív

A fenetikus és kladisztikus osztályozás alapjai

Tudományterületi áttekintés (Review) ÁLLATTANI KÖZLEMÉNYEK (2003) 88(1): 11 36. A fenetikus és kladisztikus osztályozás alapjai KORSÓS ZOLTÁN Magyar Természettudományi Múzeum Állattár, H 1088 Budapest,

Állattani alapismeretek

Állattani alapismeretek 1. Morfológiai és szisztematikai alapfogalmak, a rendszerezés alapjai, a többsejtű állatok kialakulása. Szivacsok, csalánozók 2. Laposférgek, fonálférgek, gyűrűsférgek. Puhatestűek

Bevezetés a filogenetikába

Bevezetés a filogenetikába Pénzes Zsolt, SZTE TTIK Ökológiai Tanszék, penzes@bio.u-szeged.hu Bancsó Andrea, Bancsó Sándor és Keszei Balázs Jurisich Miklós Gimnázium és Kollégium Az áttekintés az MTA Szakmódszertani

10. Egy családfában csak a férfiakat és fiúgyerekeket ábrázoljuk, egy közös ősből kiindulva. Készíts

1. Egy családfában csak a férfiakat és fiúgyerekeket ábrázoljuk, egy közös ősből kiindulva. Készíts programot, amely felépíti a fát, majd megszámolja, hogy hány embernek nincsenek gyerekei! 2. Egy családfában

Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution.

Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution. Az Evolúcióbiológia Története Molnár István im54@invitel.hu Mai témák 1. Mi az evolúció? 2. Hogyan alakult ki a mai evolúciós

A Lumbricidae család revíziója (Annelida: Oligochaeta)

A Lumbricidae család revíziója (Annelida: Oligochaeta) OTKA 42745 ZÁRÓJELENTÉS Bevezetés A Lumbricidae család első tudományos igényű feldolgozását Michaelsen publikálta az 1900- as évek legelején. Ezt

A növények természetrajza A növények okai 10, ill. 8 kötetben (9, ill. 6 maradt)

2 Theophrasztosz (Kr.e. 371-287) a Botanika atyja A növények természetrajza A növények okai 10, ill. 8 kötetben (9, ill. 6 maradt) Növények osztályozása: felhasználás, előforduás, méret, szaporodás. fák,

Taxonómiai kutatások jelene és jövője a bagolylepkészetben

Taxonómiai kutatások jelene és jövője a bagolylepkészetben Ronkay László MTM Állattára Nyitó megjegyzések - hiszen ha lehetne erről a témáról is kerekasztalbeszélgetést tartani... - miről és hogyan lehetne

Regresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.

Regresszió Csorba János Nagyméretű adathalmazok kezelése 2010. március 31. A feladat X magyarázó attribútumok halmaza Y magyarázandó attribútumok) Kérdés: f : X -> Y a kapcsolat pár tanítópontban ismert

Állattani és növénytani. alapismeretek

Állattani és növénytani Állattan 1. Morfológiai és szisztematikai alapfogalmak, a rendszerezés alapjai, a többsejtű állatok kialakulása. 2. Szivacsok, csalánozók, laposférgek, fonálférgek, gyűrűsférgek.

Természetes szelekció és adaptáció

Természetes szelekció és adaptáció Amiről szó lesz öröklődő és variábilis fenotípus természetes szelekció adaptáció evolúció 2. Természetes szelekció Miért fontos a természetes szelekció (TSZ)? 1. C.R.

Szeleteljük fel úgy a tulajdonságteret, hogy az egyes szeletekbe lehetőleg egyfajta objektumok kerüljenek, de túl sok szelet se legyen.

KEMOMETRIA VIII-1/27 /2013 ősz CART Classification and Regression Trees Osztályozó fák Szeleteljük fel úgy a tulajdonságteret, hogy az egyes szeletekbe lehetőleg egyfajta objektumok kerüljenek, de túl

Bakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján

Bakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján MOHR ANITA SIPOS RITA, SZÁNTÓ-EGÉSZ RÉKA, MICSINAI ADRIENN 2100 Gödöllő, Szent-Györgyi Albert út 4. info@biomi.hu, www.biomi.hu TÖRZS AZONOSÍTÁS

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció

KLASZTERANALÍZIS OSZTÁLYOZÁS

L G L z eseteket homogén csoportokba (ú.n. klaszterekbe) soroljuk. csoportosítás alapja egy adott metrika szerinti közelség, illetve egy adott hasonlósági mérték szerinti hasonlóság. C z esetek egy kategóriaváltozó

Etológia. a viselkedés biológiája. Barta Zoltán.

Etológia a viselkedés biológiája Barta Zoltán zbarta@delfin.unideb.hu Interdiszciplináris és komplex megközelítésű tananyag fejlesztés a természettudományi képzési terület alapszakjaihoz Debrecen 2010.

MOLEKULÁRIS FILOGENETIKAI ELEMZÉSEK EGY DISZKRÉT MATEMATIKAI

Doktori értekezés tézisei MOLEKULÁRIS FILOGENETIKAI ELEMZÉSEK EGY DISZKRÉT MATEMATIKAI MÓDSZER, A BOOLE ANALÍZIS SEGÍTSÉGÉVEL Ari Eszter Dr. Jakó Éena, tudományos főmunkatárs témavezető Dr. Szathmáry Eörs,

Evolúció, törzsfa, osztályozás

Kulcsszavak: fizikatörténet, kémiatörténet, elektromosság, Föld, hidrogén, víz IRODALOM Berry, A[rthur] J[ohn] (1960): Henry Cavendish, His Life and Scientific Work, Hutchinson, London Falconer, Isobel

7. Régió alapú szegmentálás

Digitális képek szegmentálása 7. Régió alapú szegmentálás Kató Zoltán http://www.cab.u-szeged.hu/~kato/segmentation/ Szegmentálási kritériumok Particionáljuk a képet az alábbi kritériumokat kielégítő régiókba

Szerkesztette: Vizkievicz András

Szerkesztette: Vizkievicz András 1 Vizsgakövetelmények A biológia tudománya Az élővilág rendszerezése Szerkesztette: Vizkievicz András Elemezzen kapcsolatokat az élő rendszerek alábbi tulajdonságai között:

Geometria. a. Alapfogalmak: pont, egyenes, vonal, sík, tér (Az alapfogalamakat nem definiáljuk)

1. Térelemek Geometria a. Alapfogalmak: pont, egyenes, vonal, sík, tér (Az alapfogalamakat nem definiáljuk) b. Def: félegyenes, szakasz, félsík, féltér. c. Kölcsönös helyzetük: i. pont és (egyenes vagy

Kommunikációs rendszerek programozása. Routing Information Protocol (RIP)

Kommunikációs rendszerek programozása Routing Information Protocol (RIP) Távolságvektor alapú útválasztás Routing Information Protocol (RIP) TCP/IP előttről származik (Xerox Network Services) Tovább fejlesztve

A mag kialakulása. Lycopodiophyta 2 független megjelenés. és nem is a legfontosabb!

A mag kialakulása Lycopodiophyta 2 független megjelenés Miadesmia Lepidocarpon és nem is a legfontosabb! Evolúciós trendek a mag kialakulásában 1. Izospória Anizospória/Homoiospória Heterospória 2. Heterospória:

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

A magvasnövények rendszertana molekuláris filogenetikai szemléletben

A magvasnövények rendszertana molekuláris filogenetikai szemléletben Kari jegyzet és oktatási segédlet a Mezőgazdasági növénytan tankönyv rendszertani használatához Dr. Szabó István egyetemi tanár Tartalomjegyzék

Bevezetés az állattanba Első óra ANATÓMIAI ÉS ÁLLATRENDSZERTANI ALAPFOGALMAK. A RENDSZEREZÉS ELVEI ÉS MÓDJAI

Bevezetés az állattanba Első óra ANATÓMIAI ÉS ÁLLATRENDSZERTANI ALAPFOGALMAK. A RENDSZEREZÉS ELVEI ÉS MÓDJAI Az állattan helye és a tudományterület további felosztása Élettudomány - Biológia Állattan -

DÉL- ÉS KÖZÉP-AMERIKAI SÜGÉREK ÁTFOGÓ RENDSZERTANA ÉS EVOLÚCIÓJA

DÉL- ÉS KÖZÉP-AMERIKAI SÜGÉREK ÁTFOGÓ RENDSZERTANA ÉS EVOLÚCIÓJA Miért kell mindig átnevezni a fajokat? Mire jó az, hogy mire nagy nehezen megtanuljuk egy bizonyos hal nevét, addigra azt már máshogy hívják?

Egy mezofil lomberdei faj, a szártalan kankalin (Primula vulgaris Huds.) európai léptékű filogeográfiája, különös tekintettel a Kárpát-medencére

Egy mezofil lomberdei faj, a szártalan kankalin (Primula vulgaris Huds.) európai léptékű filogeográfiája, különös tekintettel a Kárpát-medencére Laczkó Levente Témavezető: Sramkó Gábor posztdoktori kutató

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg ) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a b d c A megfelelő gráf: d a b c ) Egy szórakoztató feladat (Hamilton-féle probléma) Helyezzük el az,,,...,

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre

Távérzékelés Távérzékelt felvételek értelmezése (EENAFOTOTV, ETNATAVERV) Erdőmérnöki szak, Környezettudós szak Király Géza NyME, Erdőmérnöki Kar Geomatikai, Erdőfeltárási és Vízgazdálkodási Intézet Földmérési

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH október 10. α csoport

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH 2016. október 10. α csoport 1. Feladat. (5 pont) Adja meg az α 1 β szorzatrelációt, amennyiben ahol A {1, 2, 3, 4}. α {(1, 2), (1, 3), (2, 1), (3, 1), (3, 4), (4, 4)}

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Számítógépes képelemzés 7. előadás. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Számítógépes képelemzés 7. előadás Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Momentumok Momentum-alapú jellemzők Tömegközéppont Irányultáság 1 2 tan 2 1 2,0 1,1 0, 2 Befoglaló

Matematikai geodéziai számítások 6.

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi

V I T A R O V A T KIIGAZÍTÁSOK ÉS TOVÁBBGONDOLÁSOK, AVAGY: MI KÖZE A ZÁRVATERMÕKNEK AZ ETIKÁHOZ?

Bot. Közlem. 95(1 2): 157 163, 2008. V I T A R O V A T KIIGAZÍTÁSOK ÉS TOVÁBBGONDOLÁSOK, AVAGY: MI KÖZE A ZÁRVATERMÕKNEK AZ ETIKÁHOZ? PODANI JÁNOS ELTE TTK, Biológiai Intézet, Növényrendszertani és Ökológiai

MOLEKULÁRIS FILOGENETIKAI ELEMZÉSEK EGY DISZKRÉT MATEMATIKAI

Doktori értekezés MOLEKULÁRIS FILOGENETIKAI ELEMZÉSEK EGY DISZKRÉT MATEMATIKAI MÓDSZER, A BOOLE ANALÍZIS SEGÍTSÉGÉVEL Ari Eszter Dr. Jakó Éena, tudományos főmunkatárs témavezető Dr. Szathmáry Eörs, egyetemi

A szárazföldi növények evolúciója és rendszertana

A szárazföldi növények evolúciója és rendszertana Vezérfonal egy nem is olyan könnyű tárgy tanulásához Podani, János A szárazföldi növények evolúciója és rendszertana: Vezérfonal egy nem is olyan könnyű

Keresés képi jellemzők alapján. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Keresés képi jellemzők alapján Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Lusta gépi tanulási algoritmusok Osztályozás: k=1: piros k=5: kék k-legközelebbi szomszéd (k=1,3,5,7)

Algoritmuselmélet. 2-3 fák. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 8.

Algoritmuselmélet 2-3 fák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 8. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet 8. előadás

Anthocerotophyta Lycopodiophyta Equisetophyta Psilotaceae. Ophioglossales Marattiales

Glaucophyta Cyanidiales Rhodellophyceae etc. Bangiales Florideophycidae Chlorophyta Mesostigma etc. Charophyceae Zygnematophyceae Coleochaetophyceae Marchantiophyta Bryophyta Anthocerotophyta Lycopodiophyta

TANÍTÁSA A BIOLÓGIA MÓDSZERTANI FOLYÓIRAT. Egészséges életmódra nevelés az iskolában Egészségnap mint témanap (Kiss Gábor)

A BIOLÓGIA TANÍTÁSA MÓDSZERTANI FOLYÓIRAT Egészséges életmódra nevelés az iskolában Egészségnap mint témanap (Kiss Gábor) A szárazság hazájában címû tananyag tanítása óratervezet (Orosz Gábor) Módszertani

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?

Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed

DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI

DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Somogyi Gabriella A Dianthus sect. Plumaria (Opiz) Asch. et Graebn. közép-európai fajainak komplex molekuláris taxonómiai értékelése BUDAPESTI CORVINUS EGYETEM Kertészettudományi

Problémamegoldás kereséssel. Mesterséges intelligencia március 7.

Problémamegoldás kereséssel Mesterséges intelligencia 2014. március 7. Bevezetés Problémamegoldó ágens Kívánt állapotba vezető cselekvéseket keres Probléma megfogalmazása Megoldás megfogalmazása Keresési

1. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR

1. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR A feladatok megoldására 240 perc fordítható, az idő leteltével a munkát be kell fejeznie. A feladatok megoldási sorrendje tetszőleges. A II. részben kitűzött

Nagyszerű dolog ám az élőlények: a növények és állatok rendszere!

Nagyszerű dolog ám az élőlények: a növények és állatok rendszere! Rapaics R. 1925. A növények társadalma. Athenaeum, Budapest. (1885-1954) NÖVÉNYRENDSZERTAN 2015-2016 - II. félév Febr. 12, 19, 26, Márc.

Eredmények összehasonlító értékelése

9 Eredmények összehasonlító értékelése (Nincs megállás!) Osztályozások, ordinációk és más eredmények elõállításával rendszerint nem fejezõdik be többváltozós adataink elemzése. Jó néhány okát lehet felsorolni

Rendszerezés, többsejtű állatok kialakulása

Rendszerezés, többsejtű állatok kialakulása Az állatvilág osztályozásának főbb módszerei A rendszerezés új irányvonalai Többsejtű állatok kialakulása Fajkeletkezés Kihalások Állatrendszertan előadás 1Rendszertani

A 2014/2015 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló javítási-értékelési útmutató. INFORMATIKA II. (programozás) kategória

Oktatási Hivatal A 2014/2015 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló javítási-értékelési útmutató INFORMATIKA II. (programozás) kategória Kedves Versenyző! A megoldások értékelésénél

Modellkiválasztás és struktúrák tanulása

Modellkiválasztás és struktúrák tanulása Szervezőelvek keresése Az unsupervised learning egyik fő célja Optimális reprezentációk Magyarázatok Predikciók Az emberi tanulás alapja Általános strukturális

Számítógép és programozás 2

Számítógép és programozás 2 11. Előadás Halmazkeresések, dinamikus programozás http://digitus.itk.ppke.hu/~flugi/ A keresési feladat megoldása Legyen a lehetséges megoldások halmaza M ciklus { X legyen

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy

A növényrendszertan alapjai biológia tanárszakos hallgatóknak

A növényrendszertan alapjai biológia tanárszakos hallgatóknak Tóth Zoltán Déli Tömb VII. emelet 7-608 szoba 20-90-555/1718 mellék tothz9@ludens.elte.hu szárazföldi növények PLANTAE Margulis-Whittaker 5

1. gyakorlat. Mesterséges Intelligencia 2.

1. gyakorlat Mesterséges Intelligencia. Elérhetőségek web: www.inf.u-szeged.hu/~gulyasg mail: gulyasg@inf.u-szeged.hu Követelmények (nem teljes) gyakorlat látogatása kötelező ZH írása a gyakorlaton elhangzott

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA A VALÓSZÍNŰSÉGI SZEMLÉLET ALAPOZÁSA 1-6. OSZTÁLY A biztos, a lehetetlen és a lehet, de nem biztos események megkülünböztetése Valószínűségi játékok, kísérletek események

Koordináta-geometria feladatok (emelt szint)

Koordináta-geometria feladatok (emelt szint) 1. (ESZÉV Minta (2) 2004.05/7) Egy ABC háromszögben CAB = 30, az ACB = 45. A háromszög két csúcsának koordinátái: A(2; 2) és C(4; 2). Határozza meg a harmadik

Statisztikai becslés

Kabos: Statisztika II. Becslés 1.1 Statisztikai becslés Freedman, D. - Pisani, R. - Purves, R.: Statisztika. Typotex, 2005. Reimann J. - Tóth J.: Valószínűségszámítás és matematikai statisztika. Tankönyvkiadó,

Minimum követelmények matematika tantárgyból 11. évfolyamon

Minimum követelmények matematika tantárgyból. évfolyamon A hatványozás általánosítása pozitív alap esetén racionális kitevőre. Műveletek hatványokkal. A, a 0 függvény. Az eponenciális függvény. Vizsgálata

Az evolúció az adatok mögött

Filogenetika Az evolúció az adatok mögött Ortutay Csaba, PhD 2013 április 9 Miről lesz ma szó? Nukleotid szubsztitúciós modellek Távolság alapú módszerek UPGMA Neighbor joining Modell alapú filogenetika

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Közösség detektálás gráfokban

Közösség detektálás gráfokban Önszervező rendszerek Hegedűs István Célkitűzés: valamilyen objektumok halmaza felett minták, csoportok detektálása csakis az egyedek közötti kapcsolatok struktúrájának a

Bevezetés a biológiába. Környezettan Bsc. Szakos hallgatóknak

Bevezetés a biológiába Környezettan Bsc. Szakos hallgatóknak Mi a biológia? A biológia (az élet{bios} tudománya {logos}) az élőlények eredetének, leszármazási kapcsolatainak, testfelépítésésének, működésének,

Mesterséges Intelligencia MI

Mesterséges Intelligencia MI Problémamegoldás kereséssel - csak lokális információra alapozva Pataki Béla BME I.E. 414, 463-26-79 pataki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/pataki Lokálisan

A zárvatermők modern kladisztikus filogenetikai rendszere. molekuláris szisztematika

A zárvatermők modern kladisztikus filogenetikai rendszere molekuláris szisztematika The new age (Molecular cladistics of angiosperms) At the beginning of 1990 molecular data of angiosperm plants have accumulated

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

GAZDASÁGSTATISZTIKA KIDOLGOZOTT ELMÉLETI KÉRDÉSEK A 3. ZH-HOZ 2013 ŐSZ Elméleti kérdések összegzése 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét! 2. Mutassa be az

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése Pszichológia BA gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............

Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét

Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét A diverzitás fajtái és mérőszámai Nagy őslénytani adatbázisok: Sepkoski The Fossil Record Paleobiology Database A diverzitás fogalma Diverzitás sokféleség az

BAROMFIPESTIS VÍRUS (NDV) GENOTÍPUSOK FILOGENETIKÁJA ÉS EVOLÚCIÓJA

ELTE Biológia Doktori Iskola Klasszikus és molekuláris genetika program Programvezető: Dr. Orosz László, MTA levelező tagja BAROMFIPESTIS VÍRUS (NDV) GENOTÍPUSOK FILOGENETIKÁJA ÉS EVOLÚCIÓJA Doktori értekezés

Exact inference in general Bayesian networks

Exact inference in general Bayesian networks Peter Antal antal@mit.bme.hu Overview The Probability Propagation in Trees of Cliques (a.k.a. ~in join trees) Practical inference Exercises Literature: Valószínűségi

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision

III. Gráfok. 1. Irányítatlan gráfok:

III. Gráfok 1. Irányítatlan gráfok: Jelölés: G=(X,U), X a csomópontok halmaza, U az élek halmaza X={1,2,3,4,5,6}, U={[1,2], [1,4], [1,6], [2,3], [2,5], [3,4], [3,5], [4,5],[5,6]} Értelmezések: 1. Fokszám:

Mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Folyadék törésmutatójának mérése

Mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Folyadék törésmutatójának mérése (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. március 19. (hétfő délelőtti csoport) 1. Mikroszkóp vizsgálata 1.1. A mérés

Regresszió számítás. Tartalomjegyzék: GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program

Regresszió számítás GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program DigiKom Kft. 2006-2010 Tartalomjegyzék: Egyenes x változik Egyenes y változik Egyenes y és x változik Kör Sík z változik Sík y, x és z

Angol magyar többváltozós-elemzéstani kisszótár és kislexikon

D függelék Angol magyar többváltozós-elemzéstani kisszótár és kislexikon Ebben a függelékben az angol nyelvû biológiai/többváltozós szakirodalom leggyakoribb szakkifejezéseit gyûjtöttük össze. A megadott

Programozás alapjai 9. előadás. Wagner György Általános Informatikai Tanszék

9. előadás Wagner György Általános Informatikai Tanszék Leszámoló rendezés Elve: a rendezett listában a j-ik kulcs pontosan j-1 kulcsnál lesz nagyobb. (Ezért ha egy kulcsról tudjuk, hogy 27 másiknál nagyobb,

Számítógép és programozás 2

Számítógép és programozás 2 6. Előadás Problémaosztályok http://digitus.itk.ppke.hu/~flugi/ Emlékeztető A specifikáció egy előfeltételből és utófeltételből álló leírása a feladatnak Léteznek olyan feladatok,

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?

Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed

Üzleti terv sablonhoz - képzési kitöltési útmutató -

VÁLLALKOZÓFEJLESZTÉSI KÉPZÉS Üzleti terv sablonhoz - képzési kitöltési útmutató - A fiatalok vállalkozóvá válásának támogatása a konvergencia régiókban c. pályázati felhívás keretében Kódszám: TÁMOP 2.3.6.A-12/1.

A LEGKÖZELEBBI SZOMSZÉD ANALÍZISHEZ SZÜKSÉGES TERÜLETI ADATBÁZISOK KIALAKÍTÁSÁNAK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI

A LEGKÖZELEBBI SZOMSZÉD ANALÍZISHEZ SZÜKSÉGES TERÜLETI ADATBÁZISOK KIALAKÍTÁSÁNAK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI Pfening Viola ELTE TTK Regionális Tudományi Tanszék Társadalom és térinformatika Innovatív módszerek

Lehetséges vizsgálatok III: Szimmetrikus bolyongás Jobbra => +1; Balra => -1 P(jobbra) = P(balra) = ½

Véletlen bolyongások (1D 2D 3D) 1 / 35 oldal Definíció: Egy egyenesen (1 dimenziós tér) Jobbra, vagy balra lépünk Minden lépés független a korábbiaktól P(jobbra)=p; P(balra)=q Nincs helyben maradási" lépés,

Operációkutatás vizsga

Operációkutatás vizsga A csoport Budapesti Corvinus Egyetem 2007. január 9. Egyéb gyakorló és vizsgaanyagok találhatók a honlapon a Letölthető vizsgasorok, segédanyagok menüpont alatt. OPERÁCIÓKUTATÁS

SZÁLLÍTÁSI FELADAT KÖRUTAZÁSI MODELL WINDOWS QUANTITATIVE SUPPORT BUSINESS PROGRAMMAL (QSB) JEGYZET Ábragyűjtemény Dr. Réger Béla LÉPÉSRŐL - LÉPÉSRE

SZÁLLÍTÁSI FELADAT KÖRUTAZÁSI MODELL WINDOWS QUANTITATIVE SUPPORT BUSINESS PROGRAMMAL (QSB) JEGYZET Ábragyűjtemény Dr. Réger Béla LÉPÉSRŐL - LÉPÉSRE KÖRUTAZÁSI MODELL AVAGY AZ UTAZÓÜGYNÖK PROBLÉMÁJA Induló

Megjegyzés: A programnak tartalmaznia kell legalább egy felhasználói alprogramot. Példa:

1. Tétel Az állomány két sort tartalmaz. Az első sorában egy nem nulla természetes szám van, n-el jelöljük (5

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Matematika középszint 063 ÉRETTSÉGI VIZSGA 006. február. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI MINISZTÉRIUM Fontos tudnivalók Formai előírások: A dolgozatot

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik

Algoritmuselmélet. Gráfok megadása, szélességi bejárás, összefüggőség, párosítás. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet Gráfok megadása, szélességi bejárás, összefüggőség, párosítás Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2. előadás

MINTAVÉTELEZÉS. Alaptípusai: sampling. véletlen érvényesítésére v. mellőzzük azt. = preferenciális mintav. = véletlen mintav.

A teljes alapsokaságot nem ismerhetjük meg. MINTAVÉTELEZÉS Fontossága: minden későbbi értékelés ezen alapszik. Alaptípusai: Szubjektív folyamat Objektív folyamat (non-probabilistic) (probabilistic) sampling

4. Kartell két vállalat esetén

4. Kartell két vállalat esetén 34 4. Kartell két vállalat esetén Ebben a fejezetben azzal az esettel foglalkozunk, amikor a piacot két vállalat uralja és ezek összejátszanak. A vállalatok együttműködését

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

1 Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal 1. Példa. Két játékos Aladár és Bendegúz rendelkeznek egy-egy tetraéderrel, melyek lapjaira rendre az 1, 2, 3, 4 számokat írták. Egy megadott jelre egyszerre felmutatják

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus

Koordinátageometriai gyakorló feladatok I ( vektorok )

Koordinátageometriai gyakorló feladatok I ( vektorok./ Határozd meg az AB szakasznak azt a pontját, amely a szakaszt : ha A ( ; és a B ( ; 8!./ Adott az A ( 3 ; 5 és a ( ; 6 B pont. Számítsd ki az AB vektor

HomeManager - leírás. advix software solutions. http://www.advix.hu

by advix software solutions http://www.advix.hu Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 Bevezető... 3 Áttekintés... 3 Felhasználási feltételek... 3 Első lépések... 4 Indítás... 4 Főképernyő... 4 Értesítés