Befektetési alapkezelés. Süveges Gábor

Átírás

1 Befektetési alapkezelés Süveges Gábor

2 Tematika Előadás és gyakorlat tematika Tızsde fogalma, fajtái, tızsdei ügyletek típusai Optimális portfólió különbözı kockázatelutasítási paraméterek mellett Markowitz-modell A CAPM modell és annak korlátai. A CAPM modell továbbfejlesztései Black zéró béta modellje, Amihud- Mendelson modell Indexmodellek, APT modell, CAPM és APT összefüggései Aktív portfóliókezelés, Treynor-Black model, Portfólió teljesítményének értékelése ZH

3 Tananyag, számonkérés Kötelezı szakirodalom: Oktatási segédlet: Galbács Péter: Befektetési döntések 2007 ME Pénzügyi Tanszék Ajánlott irodalom: Bodie-Kane-Marcus: Befektetések Tanszék Kft A számonkérés módja: Írásbeli vizsgadolgozat 50 pont

4 Tızsde fogalma Homogén tömegáruk szervezett, koncentrált piaca A tõzsde fajtái Árutõzsde Értéktõzsde Általános árutõzsde Speciális árutõzsde Általános értéktõzsde Speciális értéktõzsde Meghatározott árucsoport Egyetlen termék Devizatõzsde Értékpapírtõzsde gabonatõzsde szinesfémtõzsde szesztõzsde nemesfémtõzsde 4

5 A közvetlen és a közvetett pénzközvetítés összehasonlítása Szempontok Bank Értéktôzsde Kapcsolat szufficites és deficites személyek között közvetett közvetlen Költség a hitel és betétkamat ügynöki jutalék közti marge Összegtranszformáció különbözô összegő egy értékpapírkibocsátás betétek és hitelek különbözô címletekben Lejárattranszformáció különbözô lejáratú értékpapírok másodlagos betétes és hitelek piaca Kockázattranszformáció van nincs 5

6 Tızsdefajták Ügylet típusa szerint Azonnali (prompt) Határidıs (termin) Jogállás szerint kontinentális angolszász 6

7 Tızsde funkciói és költségei Bevezetés költsége Likviditási Befektetési Kockázatcsökkentési Információnyújtási Ellenırzési Promóciós Forgalomban- tartás költsége Transzparen- cia követel- mények 7

8 Tızsdei kereskedés tendenciái Tızsdén kívüli kereskedési helyek megjelenése (NASDAQ, REUTERS - INSINET) Új kibocsátások is vannak tızsdén kívül Részvénytársasági forma Tızsdei kereskedésben helyettesítı papírok kereskedése Elektronikus kereskedelem 8

9 Alapítás feltételei» 15 alapító tag min 150 mhuf (árutızsde 50 tag és 150 mhuf)» tızsde alapszabálya, tisztségviselık megválasztása» PM elıterjesztése alapján Kormány megalakulást jóváhagyja 9

10 BÉT szekciói Azonnali piac Részvény Hitelpapír Származékos Határidıs piac Opciós piac Áru Gabona, hús Határidıs áru Opciós áru 10

11 Szekciótagság» befektetési vállalkozás, bank és EU-szekciótag» 2 éves forgalmazási gyakorlattal rendelkezı alkusz» kereskedés feltételeinek megfelel» befizette a tagsági díjat» egyéb feltételeknek megfelel 11

12 Tızsde bevételei Tagsági és belépési díjak Értékpapírok bevezetési és forgalomban-tartási díjai Tızsdei szolgáltatások díjai Támogatások 12

13 A BÉT szervezeti felépítése Pénz- és tıkepiaci állandó választott bíróság Felügyelı Bizottság Belsı ellenır Biztonsági manager Vezérigazgat ó-helyettes Közgyőlés Igazgatóság Vezérigazgató Igazgatóságok Bizottságok 1. Kereskedési 2. Kibocsátási 3. Elszámolási 4. Index 5. Befektetık Jogi képviselıje iroda Vezérigazgat ó-helyettes Tanácsadók 13

14 A BÉT tulajdonosi szerkezete 6,4% 24,3% 6,9% 25,2% 12,5% HVB Bank Hungary Wiener Börse AG Österreichische Kontrollbank AG Erste Csoport Magyar Nemzeti Bank Raiffeisen Bank AG 12,2% 12,5% Egyéb 14

15 A Közgyőlés fontosabb feladatai a.) az Alapszabály megállapítása és módosítása, b.) a Tızsde hosszú távú stratégiai tervének elfogadása, c.) a Tızsde választott tisztségviselınek a megválasztása és a visszahívása, d.) a Tızsde költségvetésének a megállapítása és végrehajtásának elfogadása, pótbefizetés elrendelése, e.) a Tızsdetanács, a Felügyelı Bizottság, az Etikai Bizottság és a szakmai bizottságok beszámolóinak elfogadása, f.) döntés szekció létrehozásáról és megszüntetésérıl, közgyőlési határozatban rögzített szabályainak módosításáról, g.) döntés a tızsdetagok egyszeri belépési díjának és az egyszeri szekció belépési díjnak a mértékérıl 15

16 Igazgatóság fontosabb feladatai a.) a Tızsde stratégiájának elıkészítése; b.) a tızsdetag felvétele és kizárása; c.) a tızsdei szabályzatok elfogadása, módosítása; d.) az ügyvezetı igazgató kinevezése, felmentése; e.) a különbözı tızsdei szabályzatok, azok módosításának jóváhagyása f.) az egyes értékpapíroknak a Tızsdei Értékpapír Listára való felvétele; g.) a közgyőlés összehívása, a közgyőlési napirendi pontok elızetes összeállítása h.) a tızsdei kereskedelem felfüggesztése, az Értékpapír Törvényben, illetve az Alapszabályban, és a szabályzatokban meghatározott feltételek fennforgása esetén i.) az ügyvezetı igazgató rendszeres beszámoltatása a Tızsdetitkárság munkájáról 16

17 A választott bíróság feladatai A választott bíróság a tızsdei kereskedelem során felmerülı etikai, jogi kérdések rendezésére hivatott. Minden esetben kérhetı az állásfoglalása, ha Zavar történik az értékpapírkereskedelemben Bennfentes kereskedelem történt Más okból tisztességtelen 17

18 Ügyvezetı igazgató feladatai a.) a Tızsde hatékony üzemeltetése b.) a Tızsde stratégiájának szakmai megalapozása és az elfogadott stratégia megvalósítása c.) Tızsde gazdálkodási tevékenységének irányítása, az üzleti terv elkészítése és végrehajtása d.) a tızsdei kereskedelem szervezése, a kereskedelem lebonyolításának technikai biztosítása e.) a tızsdei kereskedelem adatainak regisztrálása, statisztikai feldolgozása, nyilvánosságra hozatala f.) a tızsdei elszámolás forgalmának folyamatos bonyolítása, g.) a tızsdei kereskedelem felfüggesztése h.) a közgyőlés, a Tızsdetanács, illetve a szakmai bizottságok üléseinek elıkészítése, i.) tızsdetag esetén szekciótagság megadása, és megszüntetése 18

19 Összeférhetetlenségi szabályok Személy Befektetési vállalkozás vezetı állású személye Egyéni kereskedı Tızsde tisztségviselıje Tızsdetanács delegált tagja Tızsdénél alkalmazott Nem lehet más befektetési vállalkozásban tulajdonos, tulajdonos vezetı állású személye, más bef. vállalkozás üzletkötıje, értékpapír kibocsátónál vezetı állású és alkalmazott, kivéve ha a papírt ı vitte a tızsdére Befektetési szolgáltatónál, elszámolóháznál, tızsdénél vezetı illetve alkalmazott Csak egy tızsdei kibocsátónál lehet vezetı vagy alkalmazott Befektetési szolgáltatónál vezetı vagy alkalmazott Befektetési szolgáltatónál és tızsdei kibocsátónál vezetı vagy alkalmazott 19

20 A tızsde által alkalmazható szankciók Tızsdetaggal szemben figyelmeztetés pénzbírság kereskedési jog felfüggesztése tızsdetagság felfüggesztése Kizárás Üzletkötıvel szemben Eltiltás Szankció alkalmazására a Tızsdetanács és az ügyvezetı igazgató jogosult. 20

21 Befektetési szolgáltatók típusai Cég típusa Tevékenysége Szervezet i formája Alaptıkekövetelménye nincs Ügynök brókercég megbízottjaként bizományosi kereskedés nincs Értékpapír- tızsdei megbízások teljesítése RT, név- 50 millió bizományos ügyfél javára, letétkezelés, re szóló forint (bróker) értékpapír-számla vezetése, részvény Értékpapírkereskedı (dealer) Befektetési társaság tanácsadás) mint a bizományosnál + saját számlára értékpapír-kereskedés értékpapír forgalomba hozatal mint a kereskedınél + befektetıi hitelezés, kibocsátáskor garanciavállalás RT RT 100 millió forint 1 milliárd forint 21

22 Tızsdei bevezetés elınyei Finanszírozási lehetıségek kiszélesedése Részvények likviditásának megteremtése Marketinghatás Bizalomerısítés Fejlıdési kényszer Objektívabb teljesítményértékelés - kultúraváltás Rugalmas pénzgazdálkodás Pénzügyi befektetık megjelenése menedzsment kontroll Vállalatfelvásárlási és fúziós tevékenység elısegítése 22

23 A tızsdeérettség kritériumai Méretnagyság Tulajdonosi szerkezet, közkézhányad Érettség Stabil pénzügyi helyzet Növekedési potenciál Ismertség Hiteles vállalatvezetés 23

24 Mohai György Jó tanácsok kibocsátóknak Jól válassza meg tanácsadóit, majd higgyen nekik. Ne hallgassunk el semmit, ne fessük szebbre a képet magunkról. A tızsdei bevezetési folyamatot a társaság részérıl az elsıszámú vezetı kontrollálja. Csak hiteles menedzsmenttel lehet valaki hosszú élető a tızsdén. Kell egy sztori. Nehéz ellenállni a kísértésnek. Ha már tızsdén van, használja ki annak pozitív mellékhatásait. Mindig számítson ellenséges vagy baráti felvásárlási szándékokra, különösen, ha a részvény árfolyam nyomott. Egy tızsdei cég vezetıjének kiváló eszköze van munkatársai ösztönzésére, hiszen a részvényopció a legjobb teljesítményfokozó. Új munkakör a tızsdei cégeknél a befektetési kapcsolattartó. 24

25 A nyilvánossággal járó kötelezettségek A tulajdonosi jogok megosztása Profitmegosztás Vállalat célja részvényesi érték maximalizálása Stratégiai információk megosztása Tulajdonosi akciók nyilvánossága Költségek 25

26 A tızsdei bevezetés feltételei Nyilvános forgalomba hozatal Forgalomképesség Pénzügyi stabilitás Tájékoztató készítése Forgalmazó tızsdetag igénybevétele Felügyeleti engedély Tızsde egyedi engedélye a bevezetésrıl 26

27 Értékpapír nyilvános kibocsátása Résztvevık kiválasztása pitch Megállapodások és tranzakció típusának eldöntése Tájékoztató elkészítése due diligence Értékelés, ársáv meghatározása Elemzés elkészítése (külsık végzik) Értékesítés elıkészítése Nyilvános forgalomba hozatal Tranzakció zárása Tızsdei bevezetés 27

28 Tızsdei bevezetés Tájékoztató készítése Bevezetési követelmények kivezetésrıl 75%-os többség kell nyilvános vételi ajánlat az ellenzık felé részvények bemutatóra váltása osztalékfizetés bejelentése és fizetése között 20 munkanap 28

29 Tızsdei bevezetési tájékoztató Általános adatok a kérelmezı társaságról (cégnév, tulajdonosi és tevékenységi kör, stb.) A társaság értékpapírstruktúrája Társaság tevékenysége, felépítése A társaság pénzügyi, gazdasági helyzetének bemutatása Kockázati tényezık bemutatása Egyéb információk (közkézhányad, bevezetendı értékpapírral kapcsolatos információk, stb. ) 29

30 Forgalombantartási feladatok Tájékoztatási feladatok Éves jelentés Gyorsjelentés Soron kívüli tájékoztatás Forgalomban tartási díj Kapcsolattartás a befektetıkkel, elemzıkkel 30

31 Tızsdei részvénykategóriák Kategória A B Bevezetendı részvénysorozat Minimum 2,5 milliárd forint Közkézhányad Min. 25%, vagy min mft, vagy min. 500 tulajdonos Tulajdonosok Min. 100 Nincs Tájékoztatás Tájékoztatás Üzleti év 3 auditált Nincs Értékpapírtípus Névre szóló Nincs 31

32 Tájékoztatási kötelezettségek Gyorsjelentés (A -negyedév, B - félév, C - év) Éves beszámoló Soronkívüli tájékoztatási kötelezettség új értékpapír kibocsátása kibocsátó bankszámlájának zárolása felszámolás, csıdeljárás peres eljárás 25%-nál nagyobb részvényes megjelenése 32

33 Tızsdei ajánlat Termék neve (azonnali vagy határidıs) Vétel vagy eladás Ár (piaci, limit, stop, átlag) Határidı (azonnal, meghatározott idı alatt) Tızsde neve Jutalékok, díjak 33

34 Kereskedési rendszerek Üzletkötés idıpontja szerint Folyamatos tızsdei piacok - üzletkötés bármikor létrejöhet Idıszakosan kötı (fixing) rendszerek - üzletkötés meghatározott idıpontokban Jegyzési rendszer piacvezetı által vezérelt ajánlat által vezérelt Technika szerint nyílt kikiáltásos automatikus kereskedés 34

35 Kötésegység Ajánlati árlépésköz Ajánlati feltételek 1000 Ft- alatt - 1 Ft Ft Ft között 5 Ft Ft felett - 50 Ft Bázisár záróár nincs, akkor elızı nyitó nincs, akkor utolsó záró nincs, akkor 2 hónapnál nem régebbi kibocsátási ár nincs, akkor OTC piac 4 hetes átlagára nincs, akkor kibocsátási ár Tızsdei szünet - 15 perc BUX kosárba tartozó részvényeknél: ±8 - ±15% változás Egyéb: ±10-20% Egész napra szünetel - e felett 35

36 Kereskedési idı a BÉT-en Prompt piac Részvény szekció Nyitó ajánlatgyőjtés Nyitó ügyletkötés Szabad szakasz Fix ügyletkötési szakasz Hitelpapír szekció Ajánlatgyőjtési szakasz Szabad szakasz Fix ügyletkötési szakasz 36

37 Kereskedési idı a BÉT-en Határidıs piac Nyitó ajánlatgyőjtés Nyitó ügyletkötés Szabad szakasz Spread ügyletkötés Záró ajánlatgyőjtés Záró ügyletkötési 37

38 Elszámolás Ügyletrıl ügyletre történı elszámolás Bilaterális nettósítás Multilaterális nettósítás T+2 nap - állampapír T+3 nap - egyéb tızsdei értékpapír 38

39 Elszámolás menete T napi üzleteket a Tızsde megküldi a Keler Rtnek Keler Rt elvégzi a multilaterális nettósítást Tızsdetagok értesítése T+2 nap - értékpapírok biztosítása (fizikai beszállítás, vagy transzfer) T+3 nap - fizetés 39

40 Kényszerintézkedések nem teljesítés esetén Keler nem teljesít kifizetést csak szabad tartalékok terhére Kényszerbeszerzés Tızsdei Elszámolási Alap terhére Biztosíték elvonása Saját értékpapírok zárolása, eladása Késıbbi jóváírások bevonása 40

41 Befektetık típusai Spekukáns (trader) Fedezeti ügyletkötı (hedger) Arbitrazsır (arbitrageur) 41

42 Elemi tızsdei ügyletek fajtái Azonnali Határidıs futures opciós» vételi» eladási Nem tızsdei ügyletek Azonnali (overnight, tom/next, spot) Határidıs forward jutalékos vételi eladási 42

43 Swap Definíció: Pénzáramok cseréje Kamatlábswap Devizaswap Kamat- és devizaswap fixet változóra egyik devizát másikra változót változóra 43

44 A határidıs piac elınyei kockázatfedezés, kockázatáthárítás árelırejelzés spekuláció kis tıkeösszeggel árfolyamcsökkenésre és kockázatra is lehet spekulálni 44

45 Mitıl különleges a határidıs piac? kezdeti befektetésre vetítve nagy a nyereség, illetve a veszteség aránya napi nyereség- és veszteség- elszámolás elıbb lehet eladni valamit, mintsem a birtokunkba kerülne prompt piachoz képest alacsonyabb likviditás 45

46 Határidıs ügyletekkel kapcsolatos fogalmak Mögöttes termék (underlying asset) Kötési ár (strike price) Rövid-hosszú pozíció Nyitott pozíció Pozíció zárása 46

47 A futures nyereségfüggvénye Short futures Long futures Mögöttes termék ára Kötési ár 47

48 Az egyszerő opciók nyereségfüggvényei Vételi jog (long call) +C Eladási jog (long put) + P veszteség nyereség 100 piaci árfolyam veszteség nyereség 100 piaci árfolyam Eladási kötelezettség (short call) -C Vételi kötelezettség (short put) -P veszteség nyereség piaci árfolyam veszteség nyereség piaci árfolyam 48 Miskolci Egyetem Pénzügyi Tanszék - Értékpapírszámtan

49 A kontraktusok fıbb jellemzıi Kontraktusméret: egy kontraktusra szóló ajánlat legkisebb (oszthatatlan) mennyisége Elszámolóár: az az ár, amelyet az adott nap végén a BÉT megállapít. Napi maximális ármozgás: az utolsó elszámolóárhoz képest megállapított, a BÉT által elızetesen meghatározott és nyilvánosságra hozott eltérés Lejárati hónapok: azok a hónapok, amelyekben egy adott instrumentum lejár Letéti követelmény: a határidıs kontraktusok megkötésénél elkülönített pénzösszeg, amelynek terhére naponta történik az elszámolás 49

50 Néhány határidıs termék jellemzıje Megnevezés Kontraktus Letét / kontraktus Matáv 100 eft névértékő részvény 135 eft Lejárat Lejáratkori elszámolóár III, VI, IX, XII. 3. péntek Teljesítési nap utolsó 60 percében a prompt piacon kötött 5 legnagyobb és 5 legalacsonyabb kötés kivételével számított súlyozott átlagár, min. 50 kötés MOL u.a. 60 eft u.a. u.a. TVK u.a. 65 eft u.a. u.a. BUX BUX*100 Ft. 55 eft 1 évig 70 eft - III, VI, IX, XII, VI, XII A lejárati napon az azonnali indexszámítás idõtartamának utolsó 20 percében számolt 240 indexértékbõl kivéve a három legnagyobb és legkisebb értéket, a maradék 234 indexérték számtani átlaga, az árlépésköznek megfelelõen kerekítve. 50

51 Határidıs ügyletek résztvevıi Termelık vagy felhasználók Spekulánsok saját számlára dolgozó tızsdetagok kis- és nagybefektetık Arbitrazsırök 51

52 Határidıs ügylet célja Résztvevık Határidıs vétel célja Határidıs eladás célja Hedger Védekezés az Védekezés az áremelkedés árcsökkenés ellen ellen Spekuláns Profitszerzés az Profitszerzés a emelkedı csökkenı árakból árakból 52

53 Határidıs ügyletek kontraktusai a.) részvényalapú ügyletkör: BUX határidıs kontraktus, egyedi részvény alapú határidıs kontraktusok (MOL, Matáv, TVK, OTP, Richter, Borsodchem, Antenna, Danubius, Démász, Egis, Fotex, Globus, Graphisoft, Humet, IEB, Mezogép, NABI, Pannonplast, Pick, Primagáz, Rába, Synergon, Zalakerámia, Zwack), BUX és részvény (MOL, Matáv, OTP) alapú opciók b.) deviza alapú ügyletkör: USD/HUF, GBP/HUF, CHF/HUF, EURO/HUF, JPY/HUF c.) kamat alapú ügyletkör: 3 hónapos diszkont kincstárjegy, 12 hónapos diszkont kincstárjegy, 1 hónapos BUBOR, 3 hónapos BUBOR, 3 éves magyar államkötvény, 5 éves referencia magyar államkötvény 53

54 Példa eladási (short) hedge-re Iparvállalat vezetıje alumíniumár-csökkenéstıl fél. Ezért eladja 1605 USD/tonna áron 3 hónap múlva történı szállítás mellett az alumíniumát. (áru-hedge) Önkormányzat vezetıjének fejtörést okoz, hogy két hónap múlva jelentıs pénzösszegre számíthat (10 millió forint), de fél a kamatok csökkenésétıl. Ezért elhatározza, hogy elad 1 hónapos BUBOR-t két havi lejáratra. (kamatláb-hedge) Iparvállalatnak 3 hónap múlva 30 millió euró bevétele lesz. Fél az euró további csökkenésétıl. Ezért eladja euróját júliusra 261 Ft áron (deviza-hedge) 54

55 Példa vételi (long) hedge-re Az Egyesült Drótmővek a rézár emelkedésétıl fél. Ezért vesz rezet három hónapos szállításra 1769 USD/t áron. Vállalat 100 millió forint hitelt szándékozik 1 hónapos lejáratra felvenni három hónap múlva, de fél attól, hogy a kamatlábak idıközben emelkednek. Ezért elhatározza, hogy vesz 1 hónapos BUBOR-t 11%-on három havi lejáratra. (kamatláb-hedge) Iparvállalatnak 3 hónap múlva 50 millió dollár importkiadása lesz. Fél az euró árfolyamnövekedésétıl. Ezért dollárt vesz júliusra 268 Ft áron (deviza-hedge) 55

56 BUX index Indulása: április 1. Számításának idıpontjai: 5 másodpercenként Index bázisa: január pont Az index képlete: i= BUX t = K n n p it q p 0t it q D Ahol: i= 1 p it i-dik részvény t-dik idıpontban mért ára q it i-dik részvény t-dik idıpontban indexkosárba bevezetett darabszáma p 0t i-dik részvény bázisidıpontban mért ára D i i-dik részvény osztalékfizetése miatti módosító tényezı K index folytonosságát biztosító tényezı it i 56

57 BUX-index-szel kapcsolatos elvárások Funkciók Általános értékmérı Határidıs termék Feltételezések Befektetık kapott osztalékot a vállalat részvényeibe fektetik. Kosárváltáskor befektetı korábbi BUX-ot elad és új összetételőt vesz. Alapelvek Csak törzsrészvények alkothatják Különbözı sorozatú értékpapírok külön kerülnek bele Kosárba kerüléshez bevezetéstıl kezdve min. 3 hétnek kell eltelnie Kikerül minden csıd és felszámolási eljárás alá vett cég papírja 57

58 BUMIX részvényindex Teljes név: A Budapesti Értéktızsde Részvénytársaság Közepes és Kis kapitalizációjú részvényeinek indexe Indulása: január 5. Számításának idıpontjai: Minden nap végén Index bázisa: 1000 pont Típus: Közkézhányaddal korrigált piaci tıkeérték, osztalékfizetés hatását figyelembevevı forintalapú index Felépítés: Maximum 25 részvény Felülvizsgálat: Évente kétszer Számítás gyakorisága: 5 másodpercenként 58

59 Közép-Európai részvényindex (CESI) Indulása: február 1. Számításának idıpontjai: Minden nap végén Index bázisa: június pont Az index képlete: CESI Ahol: p it i-dik részvény t-dik idıpontban mért ára t = K t n i= 1 n pit USD p0t USD i= 1 0 t q q it it 1000 q it i-dik részvény t-dik idıpontban indexkosárba bevezetett darabszáma p 0t i-dik részvény bázisidıpontban mért ára USD t t-dik idıpontban a REUTERS által közölt árfolyam az adott ország valutájára K index folytonosságát biztosító tényezı 59

60 Közép-európai blue chip index (CETOP 20) Indulása: január 1. Számításának idıpontjai: Minden nap végén Index bázisa: január pont n p it qit D i= 1 EUROt n p 0t qit EURO Az index képlete: CETOP20t = Kt 1000 i= 1 0 Ahol: p it i-dik részvény t-dik idıpontban mért ára q it i-dik részvény t-dik idıpontban indexkosárba bevezetett darabszáma p 0t i-dik részvény bázisidıpontban mért ára EURO t t-dik idıpontban a REUTERS által közölt árfolyam az adott ország valutájára K index folytonosságát biztosító tényezı i 60

61 A DWIX index Indulása: november Számításának idıpontjai: Hetente, az indexbe beszámított utolsó kincstárjegy-aukció után Index bázisa: június ,30% Az index célja: Rövidlejáratú kockázatmentes kamatláb meghatározása A RAX index Számítása: A részvényalapokra vonatkozó szabályok alapján diverzifikált portfólió (jelenleg 13 részvényt tartalmaz) Számításának idıpontjai: Minden tızsdei kereskedési nap végén Alap volumene: millió forint Az index célja: Részvényalapok számára összehasonlítási alap 61

62 Kontraktusok illetékességi köre Illetékes Igazgatótanács, PSZÁF engedélyével Igazgatótanács Ügyvezetı igazgató Árjegyzıi szerzıdés KELER Rt. ÁPTF KELER Rt. Szabályozandó kör Kontraktus elnevezése, mérete, ármeghatározás módja, árlépésköz, lejárati hónapok, elsı kereskedési nap, utolsó kereskedési nap, lejáratkori elszámoló ár, lejárati nap, teljesítés Kereskedés módja, BÉT tranzakciós díj Maximális árelmozdulás, árjegyzı, kijelzés módja, kereskedési idı, napi maximális árelmozdulás Maximális ársáv, minimális ajánlati kötelezettség KELER tranzakciós díj Alapbiztosíték mértéke, kiírt opció után számított minimum fedezet, alapszintő pénzügyi fedezet, kollektív garancia 62

63 Várható hozam és kockázat mérése Várható hozam mérése számtani átlag mértani átlag medián módusz Kockázat mérése medián abszolút eltérés szórás ferdeség

64 Egy portfólió hozamainak torzult valószínőségeloszlásai A eset B eset E(r) E(r)

65 Passzív portfóliókezelés Definíció: Adott kockázatelutasítási szinttel rendelkezı befektetıi csoport számára a hozam-variancia szempontjából optimális portfólió kiválasztása Input paraméterek: kockázatelutasítási mérték, kockázatos portfólió hozama, szórása, kockázatmentes befektetés hozama Célfüggvény: Hasznossági függvény maximalizálása Feltételezés: A jövı is olyan lesz, mint a múlt volt, továbbá a piacok hatékonyak.

66 Hasznossági függvény U = E ( ) 2 r 0,005*A* σ Ahol: U hasznossági érték σ 2 portfólió varianciája E(r) portfólió várható hozama Legyen a portfólió kételemő (CAPM-nek megfelelıen): Kockázatmentes befektetés (hozama r f ; σ = 0; Cov(r f, E(r)) = 0) Mekkora legyen a kockázatos elem súlya a portfólión belül, hogy a hasznosság értéke maximális legyen?

67 Levezetés Legyen y a kockázatos elem súlya. U = δu δy y = E = ( r) 0,005*A* σ = ( 1 y) r + y*e(r ) 0,005*A* y * σ E(r E(r p p ) r ) r 0,01*A* σ f f 0,01*A* y* σ 2 2 f p Ahol, E(r p ) kockázatos portfólió várható hozama σ p kockázatos portfólió szórása p

68 Nézzük grafikusan, mit keresünk? U 3 U 2 U 1 Várható hozam Optimális Kockázatos Tıkeallokációs egyenes Kockázatmentes Kockázat

69 Optimális kockázatos portfólió készítése Optimális kockázatos portfólió minden befektetı számára ugyanott van hatékony piacon Input paraméterek: portfólióelemek hozama, szórása, hozamainak kovariancia-mátrixa Célfüggvény: egységnyi kockázatra jutó hozam maximalizálása (Sharpe mutató)

70 Nézzük ezt kételemő kockázatos portfólió esetén Tegyük fel, hogy van egy részvényalapunk és egy kötvényalapunk. S = E(r p σ ) r p f = w 2 D * σ 2 D + w D *E(r D ) + (1 w D )*E(r ) r 2 2 ( 1 w ) * σ + 2*w *w *Cov [ E(r );E(r ) ] D δs δw D E = 0 D E E f D E w D = 2 [ E( rd ) rf ]* σe [ E( re ) rf ]*Cov[ E( rd ;re )] 2 2 [ E( r ) r ]* σ + [ E( r ) r ]* σ [ E( r ) + E( r ) 2*r ]*Cov[ E( r ;r )] D f E E f D D E f D E

71 Ha nincs kockázatmentes befektetési lehetıség. w D = E ( ) [ ] ( ) ( ) 2 r [ ( ) ( )] D E re + 0,01* A* σ D Cov E rd ; E re 2 2 0,01* A* σ + σ 2* Cov[ E( r ); E( r )] D E D E

72 Passzív portfóliókezelésnél számítás menete 1. Kockázatos portfólióelemek hozamának, szórásának és a köztük lévı kovarianciának a megbecslése 2. Optimális kockázatos portfólió képzése, hozamának, szórásának meghatározása 3. Optimális passzív portfólió képzése a befektetıi csoport kockázatelutasításának figyelembevételével.

73 Nyugdíjalap kezelıje három befektetési alapból választ. Az elsı egy részvényalap, a második egy hosszú lejáratú államkötvényekbıl és vállalati kötvényekbıl álló alap, a harmadik pedig egy kincstárjegybıl álló pénzpiaci alap. A kockázatos alapok hozamának valószínőség-eloszlása a következı: Megnevezés Várható hozam Szórás Kincstárjegy 9% 0% Részvényalap 22% 32% Kötvényalap 13% 23% A kötvény- és részvényalap közötti korreláció 15%. Foglalja táblázatba, valamint ábrázolja a két kockázatos eszköz portfólió lehetséges befektetéseinek halmazát. Számítsa ki a portfólió hozamát és szórását a minimális varianciájú helyen. Számítsa ki az optimális kockázatú portfólió esetében az egyes eszközök arányát, a várható hozamot és a szórást! Mekkora az egységnyi szórásra jutó kockázati prémium a megvalósítható legjobb tıkeallokációs egyenes mentén? (Sharpe mutató) Portfóliójától 15% hozamot vár el, valamint azt, hogy a CAL-on helyezkedjen el. Mekkora lesz a portfóliójának a szórása? Mekkora lesz a kincstárjegybe és a két kockázatos portfólióba való befektetés aránya? Milyen összetételő portfóliót javasol egy A=4 kockázatelusítási paraméterrel rendelkezı befektetı számára? Ha csak a két kockázatos portfóliót vehetné igénybe és továbbra is 15%-os hozamot vár el, akkor mik lesznek portfóliójának befektetési arányai. Hasonlítsa össze ennek szórását az f. feladatban kapott szórással. Mit tud errıl mondani? Tegyük fel, hogy ugyanaz a befektetési lehetıségeinek a halmaza, azonban nem tud kölcsönt felvenni? Egy 29%-os várható hozamú portfóliót szeretne összeállítani. Mik lesznek az ehhez szükséges befektetési arányok, és az így kialakított portfólió szórása? Milyen mértékben tudná csökkenteni a szórást, ha a kockázatmentes kamatláb mellett kölcsönt vehetne fel? Tételezzük fel, hogy nincs lehetıség kockázatmentes befektetésre. Mi lesz az optimális befektetés egy A=4 kockázatelutasítási paraméterrel rendelkezı befektetı számára?

74 A CAPM modell feltételezései Sok befektetı a piacon, akik árelfogadók Minden befektetı azonos idıszakra tervez A befektetések a tızsdén forgó értékpapírokra valamint kockázatmentes hitelfelvételre és betételhelyezésre korlátozódnak Nincsenek adók és tranzakciós költségek A befektetık racionálisak A befektetık az információkat azonos módon értékelik

75 A CAPM modell következtetései Minden befektetı olyan arányban választ részvényeket a kockázatos portfóliójába, ahogy a piaci portfólióban szerepelnek Piaci portfólió a kockázatmentes hozamtól a hatékony portfólió görbéjéhez húzott érintıegyenes érintési pontja A piaci portfólió kockázati prémiuma: ( ) E r r = A σ 2 m 0, 01 M f M Az egyes eszközök kockázati prémiumától függ, mennyire mozog együtt az értékpapír a piaci Cov hozammal. Ennek mértéke a béta: ( ri, rm ) β = i σ 2 M

76 A CAPM néhány feltételének feloldása Különbözı hitelfelvételi és betétkamatlábak Nincs kockázatmentes befektetés Nincs piaci portfólió A befektetések nem tökéletesen likvidek

77 Eltérı hitel- és betétkamatlábak E(r) r l P 1 P 2 r d σ 1 σ 2 σ

78 Befektetési szabályok 0 σ 1 között befektetek r d befektetés és P 1 portfólióba σ 1 σ 2 között befektetek P 1 és P 2 kombinációjába, vagy P 1 és P 2 között bármelyik hatékony portfólióba σ 2 fölött befektetek P 2 -be részben r l kamatlábon felvett hitelbıl

79 Black CAPM modellje kockázatmentes eszköz nélkül E(r) A hatékony portfóliók bármely kombinációjaként kapott portfólió maga is rajta van a hatékony portfóliók görbéjén Minden hatékony portfóliónak van egy párja a határportfóliók minimális varianciájú részén: zéróbéta portfólió Bármely i eszköz várható hozama: Z(P) P σ Z ( ) = E( r ) + [ E( r ) E( r )] E r i Q P Q Covr σ ( i, rp ) Covr ( P, rq ) 2 Covr (, r ) Ha piaci portfóliót és a zéró-béta párjával fejezzük ezt ki: ( i) = ErZ ( M) Er ( ) [ ( ) ( )] Cov ( ri, rm ) + ErM ErZ ( M) P P σ 2 M Q

80 Nincs piaci portfólió Tegyünk úgy, mintha volna Válasszunk releváns indexet! Használjuk a Markowitz-modellt hatékony portfólió készítésére! Válasszunk benchmark ágazatot! Válasszunk benchmark céget! Válasszunk más elméletet! APT

81 Amihud-Mendelson modellje a likviditáspreferenciáról (1) Sok korrelálatlan értékpapír - nincs piaci kockázat - piaci portfólió kockázatmentes, és minden eszköz hozama a kockázatmentes hozammal egyezik meg N féle befektetı, akik n különbözı idıszakra fektetnek be Kétfajta papír létezik - likvid és illikvid - tranzakciós költség arányosan oszlik el a befektetések idején Eszköz Kockázatmentes Likvid kockázatos Illikvid kockázatos Bruttó hozam r r r Egy periódusra 0 c L c I jutó likvidációs költség Befektetı típusa Nettó hozam 1 r r-c L r-c I 2 r r-c L /2 r-c I /2..

82 Egyes befektetések egyensúlyi hozamai Befektetés Likviditási prémium A hozam egy h idıszakra befektetı esetében Kockázat -mentes Likvid Illikvid - x*c L y*c I r r+x*c L -c L /h r+y*c I -c I /h

83 Amihud-Mendelson modellje a likviditáspreferenciáról (2) A nettó hozam a befektetési idõtávok függvényében r+y*c i r+x*c l Illikvid részvények Likvid részvények Kincstárjegy Befektetési idõhorizont

84 Piaci egyensúly Egy adott h idıtávra befektetı esetében: c h y c r h x c r I L * 1 * + = + x c r h c x c h c r h x c c h c r c y r h x c c h y L L L I I L I I I L * * 1 * 1 * * r az illikvid részvény hozama : Behelyettesítve y - ba, 1 * 1 I + = + + = + + = + = + =

85 Kockázati prémiumok r r r I L I r r r L = = = c c c h I h L I h c L Következtetések: prémiumok nınek, ha tranzakciós költségek nınek illikviditási prémium nem lineáris függvénye a tranzakciós költségeknek, mivel a befektetık növelik a befektetési idıtartamát, ha a prémiumok növekednek portfólió esetében a CAPM egyenlet az alábbiak szerint módosul: ( r ) = r + E( r ) i f [ r ] f ( c ) E + m f i

86 CAPM-es példák (1) 1. Mekkora a bétája annak a portfóliónak, amelynél E(r p )=20%, ha r f =5% és E(r m )=15%. 2. Egy értékpapír piaci árfolyama 1360 Forint, várható hozama 15%. A kockázatmentes hozam 7%, és a piaci kockázati prémium 10%. Mekkora lesz az értékpapír piaci ára, ha a piaci portfólióval való kovarianciája megduplázódik, de minden más változatlan marad? Tegyük fel, hogy a részvény konstans örökjáradékszerő osztalékot fizet!

87 CAPM-es példák (2) 3. Ön egy nagy cég tanácsadója, amely egy project megvalósítását fontolgatja. A project jellemzıi: Eltelt évek Adózás utáni pénzáramlás (millió forint) A project bétája 1,7. Ha feltesszük, hogy r f =9% és E(r m )=19%, mekkora a project nettó jelenértéke? Mekkora lehet a project becsült bétájának legnagyobb értéke, mielıtt a nettó jelenértéke negatívvá válik?

88 CAPM-es példák (3) 4. Tegyük fel, hogy a piacon sok részvény van, és hogy az A és B részvény jellemzıi a következık: Részvény Várható hozam Szórás A 10% 5% B 15% 10% A korrelációs együttható értéke -1. Tegyük fel, hogy lehet kölcsönt felvenni r f kockázatmentes kamatláb mellett. Ha hatékonyak a piacok, mekkora lesz ekkor a kockázatmentes kamatláb?

89 Indexmodellek Válasszuk szét a makroökonómiai és vállalatspecifikus tényezõket Makroökonómiai tényezıket faktorokkal jellemezzük Regressziós elemzéssel tárjuk fel a faktorok és a részvény kapcsolatát Teszteljük a rezidiumok véletlenszerőségét Használjuk a kapott modellt elırejelzésre

90 Indexmodell általános képlete Indexmodell egy regressziós modell r = α + β F +... β * F + 1 i i i * 1 in n e i Ahol, r i = i-dik papír hozama β ib = az i-papír n-dik faktorra vonatkozó érzékenysége F 1, F n = az értékpapír árát befolyásoló faktorok e i = regressziós hibatag

91 A béták értelmezése Azt fejezik ki, hogy egy értékpapír hozama mennyire érzékeny az adott tényezı változására a portfolió bétája a benne szereplı értékpapírok bétáinak súlyozott átlaga egyszerősíti a varianciák és kovarianciák számítását

92 Egyfaktoros indexmodell Additivitást tételezve fel r = α + β F + e i Faktor - piaci index i i CAPM és egyfaktoros indexmodell kapcsolata i ( ) r r = α + β r r + e i f i i m f i

93 Kockázati prémium vs. hozam ( ) * * * + + = + + = i m i i i f m i i f i e r r vagy e r r r r β α β α ( ) 1 * * r az elsıl másodikból a vonjuk ki * * * f + = + = + + = i f i i f i i i i m i i r r e r r i β α α β α α β α

94 Példa Karakterisztikus egyenes MOL hozam karakterisztikus egyenes 13 8 MOL (részvény) hozam y = 0,564*X-0, Bux (piaci) hozam

95 Regressziós statisztika ÖSSZESÍTİ TÁBLA Regressziós statisztika r értéke 0,44937 r-négyzet 0, Korrigált r-négyzet 0, Standard hiba 0, Megfigyelések 249 Reziduális szórásnégyzet SS/df MS regresszió/ms maradék VARIANCIAANALÍZIS df SS MS F F szignifikanciája Regresszió 1 0, , ,4981 8,86582E-14 Maradék 247 0, , Összesen 248 0, Koefficiensek Standard hiba t érték p-érték Alsó 95% Felsı 95% Alsó 95,0%Felsı 95,0% Tengelymetszet 0, , , , , , , , X változó 1 0, , , ,87E-14 0, , , , Stderr/koefficiens

96 Piaci érzékenységi statisztikák Béta (0,564) Alfa (0,000) R 2 (0,202) Reziduális szórás (0,199) Alfa és béta standard hibája (0,00; 0,07) Korrigált béta (0,697) Megfigyelések száma (248)

97 CAPM és egyfaktoros kockázati prémiumon alapuló indexmodell összehasonlítása CAPM várható hozamok közötti (elméleti) kapcsolatot keres, egyfaktoros indexmodell múltbeli hozamokat vizsgál CAPM feltételei indexmodell esetében nem szükségesek. Egyrészt statisztikai feltételei vannak: Legyen a faktor és az értékpapír hozama közötti kapcsolat szoros (magas R 2 ) Legyenek a regressziós egyenes paraméterei (alfa és béta) idıben stabilak és szignifikánsak (F-próba) Az e i -k eloszlása legyen véletlenszerő, szimmetrikus 0 várható értékkel Standard hiba értéke legyen kicsi

98 Másrészt közgazdaságiak. Az egyedi és a piaci kockázatok szétválaszthatók és egymástól függetlenek Két tetszıleges értékpapír egyedi kockázatai is egymástól függetlenek A makroökonomiai hatások a faktor(ok)tól függ(e)nek Ami a múltban igaz volt, az igaz lesz a jövıben is

99 Kérdések 1. Milyen idısort használjunk a statisztikai becslésekben? 2. Milyen idıtávra vonatkozó hozamokkal dolgozzunk? 3. Hogyan válasszuk meg a kockázatmentes és a piaci eszközt? Átvéve: Csige Gábor: Mennyire helyénvaló a CAPM?

100 Az idısor problémája 1. Ha napi adatokkal dolgozunk, a becslésünk pontossága nagy. De: - a kevésbé likvid értékpapírok esetében a piaci folyamatok csak lassan épülnek be az árba - a nagyon likvid papírok hozama néha már a piaci trendváltás elıtt is elindul a megfelelı irányba Eredmény: a becslés megbízhatatlan 2. Ha nem a legsőrőbb adatbázissal dolgozunk, akkor el kell döntenünk, hogy mely adatokat hagyjuk ki a számolásból. Ez sokszor szubjektív döntés, ami befolyásolja a becslést. Átvéve: Csige Gábor: Mennyire helyénvaló a CAPM?

101 Az idıtáv problémája 1. Ha rövid idıtávon gondolkodunk, akkor: - vagy heti, illetve havi adatokkal dolgozunk, ami pontatlan becsléshez vezet - vagy napi adatokkal dolgozunk, ami megbízhatatlan becsléshez vezethet 2. Ha hosszú idıtávon gondolkodunk, akkor: mivel a vállalati béták idıben változnak, ezért a ß becslésénél egy historikus átlagot fogunk kapni Átvéve: Csige Gábor: Mennyire helyénvaló a CAPM?

102 A kockázatmentes és a piaci hozam problémája A döntés szubjektív. Általánosan elfogadott gyakorlat: a kockázatmentes hozam annak az államkötvénynek a hozama, melynek lejárata megegyezik a befektetés idıtávjával piaci hozamként valamilyen részvényindexet jelölnek meg pl: Magyarország - BUX USA - S&P500, DJIA nemzetközi- MSCI World Átvéve: Csige Gábor: Mennyire helyénvaló a CAPM?

103 Egy érdekes kutatás (1) Adatbázis: 27 magyar nagyvállalat részvényeinek tızsdei árfolyamai és között piaci portfólió hozamát reprezentáló BUX, S&P500, és MSCI World indexek a kockázatmentes hozamot reprezentáló bankközi kamatlábak Átvéve: Csige Gábor: Mennyire helyénvaló a CAPM?

104 Egy érdekes kutatás (2) Átvéve: Csige Gábor: Mennyire helyénvaló a CAPM?

105 Egy érdekes kutatás (3) Eredmény: A ß becslése havi, heti és napi árfolyam- adatokkal más-más ß értékeket adott. Az 5 éves ( ) havi adatok és a 4 éves ( ) havi adatok melletti becslés is számottevıen eltérı ß értékeket adott. A legjobb becslésekhez a havi adatok felhasználása során jutottunk.

106 Hozam varianciájának összetevıi Variancia összetevıi Összes részvényre ható makroökonómiai faktorokból eredı bizonytalanság Vállalatspecifikus bizonytalanság (, ) (, ) Jelölés β σ 2 2 i M σ 2 ( ) Cov R R = Cov β R β R = β β σ 2 R i J i M j M i j M β * σ m 2 σ ( e) = R = σ i σ e i

107 Becsülendı paraméterek egy n elemő portfólió esetében n darab alfa n darab béta n darab vállalatspecifikus szórás 1 darab várható piaci hozam 1 darab piaci hozam szórása

108 Az indexmodell és a diverzifikáció Minden értékpapírnak legyen ugyanaz a súlya, és abszolút hozamokra írjuk fel a regressziós egyenletet! + + = + + = p m p p p i m i i i e r r e r r * * β α β α ( ) = = = = = = + = + + = + + = n i ei ep ep m p p n i i n i m n i i i n i i m i i p n e n r n n e r n r e * 1 k elhanyagolhatók : Ha * 1 * 1 1 * 1 σ σ σ σ σ β σ β α β α

109 A béta elırejelzése Különbözı idıszaki bétákból lineáris regresszió Elırejelzett béta= a + b * (Mostani béta) Többváltozós elırejelzési módszerek Rosenberg - Guy változói: Nyereség varianciája Pénzáramlás varianciája EPS változása Kapitalizáció Osztalékhozam Adósság/Összes forrás

110 1. Példa Egy portfóliókezelı 75 részvényt elemez és ezekbıl választ ki egy várható hozamvariancia szerint hatékony portfóliót. Hány darab várható hozamot, varianciát és kovarianciát kell becsülni ahhoz, hogy optimalizáljuk ezt a portfóliót? Ha valaki bizonyosan támaszkodhatna egy olyan feltételezésre, hogy a részvény piaci hozama közel hasonló lesz az egytényezıs index-struktúrához, akkor hány becslés lenne szükséges?

111 2. Példa A következı adatok becslést adnak az 1. kérdésben említettek közül két részvényre: Részvény Várható hozam Béta Vállalatspecifikus szórás A 14% 0,6 32% B 25% 1,3 37% A piac szórása 25% és a kincstárjegy hozama 6%. Mekkora az A és B részvények szórása? Tegyük fel, hogy konstruálnunk kell egy portfóliót az alábbi súlyokkal: A részvény: 0,33 B részvény: 0,38 Kincstárjegy: 0,29 Számítsa ki a portfólió várható hozamát, szórását, bétáját, nem szisztematikus szórását!

112 3. Példa Az alábbi adatok egy három részvényt tartalmazó pénzügyi piacról származnak, ahol igazaz egyfaktoros indexmodell. Részvény Piaci érték Béta Átlagos kockázati prémium Szórás A ,0 10% 40% B ,2 2% 30% C ,7 17% 50% Az egyetlen gazdasági faktor tökéletesen korrelál a piaci értékkel súlyozott tızsdeindexszel. A piaci indexportfólió szórása 25%. a) Mekkora az indexportfólió átlagos kockázati prémiuma? b) Mekkora az A részvény és az index közötti kovariancia? c) Bonstuk fel a B részvény varianciáját szisztematikus és vállalatspecifikus komponenseire!

113 4. Példa Az A és B részvények karakterisztikus egyenesének statisztikája a következı eredményt hozta: Részvény Alfa Béta R 2 Reziduális szórás A 1% 1,2 0,576 10,3% B -2% 0,8 0,436 9,1% a) Melyik részvénynek van nagyobb vállalatspecifikus kockázata? b) Melyiknek van nagyobb piaci kockázata? c) Melyik részvénynél van a piaci mozgásnak a hozam változékonyságában nagyobb magyarázó ereje? d) Melyik részvénynek volt a CAPM által elırejelzettnél magasabb átlagos hozama? e) Ha a kockázatmentes kamatláb 6% lenne és ha a regressziót a teljes hozamokkal, nem pedig a kockázati prémiumokkal számítottuk volna, mi lenne a regresszió tengelymetszete az A részvényre?

114 5. Példa Tételezzük fel, hogy az indexmodell az A és a B részvényekre a következı becsléseket adja: Részvény Alfa Béta R 2 A 2% 0,65 0,15 B 4% 1,1 0,30 A piac varianciája 25%. a) Mekkora az egyes részvények szórása? b) Bonsta fel az egyes részvények varianciáját szisztematikus és vállalatspecifikus részekre! c) Mekkora a két részvény kovarianciája és korrelációs együtthatója? d) Mekkora a kovariancia az egyes részvények és a piaci index között? e) Konzisztens-e a két regresszió tengelymetszete a CAPM-mel? Értelmezze ezeket az értékeket? f) Oldja meg újra az a, b, és d feladatot egy olyan P portfólióra, melynek szórása minimális! g) Oldja meg az f feladatot egy olyan Q portfólióra, melyben a P portfólió befektetési aránya 50%, a piaci indexé 30% és a kincstárjegyé 20%!

115 6. Példa Egy kétrészvényes piacon az A részvény piaci árfolyamértéke kétszerese a B részvény piaci árfolyamértékének. Az A kockázati prémiumának szórása 30%, a B-é 50%. A kockázati prémiumok közötti korrelációs együttható 0,7. a) Mekkora a piaci indexportfólió szórása? b) Mekkora az egyes részvények bétája? c) Mekkora az egyes részvények reziduális varianciája? d) Ha az indexmodell fennáll, és az A részvény esetében a kockázatmentes hozamon felül várható prémium 11%, mekkora lesz a piaci portfólió kockázati prémiuma?

116 Kis példák Egy részvény bétáját nemrégiben 1,24-re becsülték: a) Mit fog Merrill Lynch "korrigált béta"-ként kiszámítani a részvényre? b) Tegyük fel, hogy Ön a béták alakulására vonatkozóan a következı regressziót becsülte: β t = 0,3 + 0,7 βt 1 c) Mekkora lenne a következı évre becsült béta? A jelenlegi osztalékjövedelmek és várható gazdasági növekedés alapján az A és B részvények várható hozama 11 és 14%. Az A részvény bétája 0,8, míg a B bétája 1,5. A kincstárjegy jelenlegi hozama 6%, míg a S&P500 index várható hozama 12%. Az A részvény szórása évente 10%, a B részvényé pedig 11%. a) Ha Önnek jelenleg van egy jól diverzifikált portfóliója, akkor belevenné-e befektetésébe ezen részvények bármelyikét is? b) Ha ehelyett csak kincstárjegybe plussz ezen részvények egyikébe fektethetne be, akkor melyik részvényt választaná?

117 Black, Jensen, Scholes módszere Egyedi részvények bétáinak becslése és csökkenı sorrendbe rendezése (500 részvény) Egyenlıen súlyozott 50 részvénybıl álló portfólió létrehozása 10 portfólió bétájának újrabecslése 10 portfólió kockázati prémiumainak átlagát becsüljük Eredmény: kis bétájú részvényeknél pozitív alfa, nagy bétájú részvényeknél negatív alfa

118 A CAPM tesztje Mintaadatok győjtése (hozamadatok részvényekre és piaci portfólióra, ill. kock. kamatlábra) Karakterisztikus egyenesek becslései (elsıfokú regresszió) Értékpapírpiaci egyenes becslése (másodfokú regresszió, ahol 2 ri rf = γ 0 + γ 1 * βi + γ 2 * σ ( e) y 0 =0; y 1 =piaci prémium átlaga; y 2 =0)

119 Kezdeti tesz eredmények Nem konzisztens a CAPM-mel SML nem elég meredek alfa túlságosan nagy nem szisztematikus kockázat képes elırejelezni a hozamot. Módszer hibája: Mérési hiba a béta becslésekor Reziduumok varianciája korrelál a részvények béta együtthatójával Megoldás: Egyedi értékpapírok helyett portfóliók alkalmazása

120 Roll kritikája Egyetlen tesztelhetı hipotézis: a piaci portfólió hatékony a várható hozam-variancia szempontjából A modell összes megállapítása a piaci portfólió hatékonyságából következik Ex post végtelenül sok a hatékony portfólió, ex ante nem feltétlenül - jóslásra nem alkalmas Mivel az alkalmazott indexek nem a teljes portfóliót tartalmazzák, van diverzifikálható kockázatuk is Különbözı indexek használata különbözı eredményre vezet CAPM nem tesztelhetõ

121 Mi az arbitrázs? Arbitrázs pénzügyi piaci termék nem megfelelı árazásából kockázatmentes profit realizálható Arbitrázs egy befektetı tud olyan zéró nettó befektetéső portfóliót összeállítani, ami biztos hozamot hoz. Kockázati arbitrázs egy befektetı tud olyan zéró nettó befektetéső portfóliót összeállítani, ami várhatóan profitot hoz minden várható kimenet esetén

122 Példa kockázati arbitrázsra Magas kamatláb Alacsony kamatláb Magas infláció Alacsony infláció Magas infláció Alacsony infláció Valószínőség 0,25 0,25 0,25 0,25 Részvény Apex (A) Bull (B) Crush (C) Dreck (D)

123 Számoljuk ki az elızı részvények várható hozamát, szórását és a köztük lévı korrelációs mátrixot! Korrelációs mátrix Jelenlegi Várható árfolyam hozam Szórás % A B C D Részvény A ,58 1,00-0,15-0,29 0,68 B ,91-0,15 1,00-0,87-0,38 C 10 32,5 48,15-0,29-0,87 1,00 0,22 D 10 22,25 8,58 0,68-0,38 0,22 1,00

124 Kockázati arbitrázshoz kulcs!!! Hozzunk létre portfóliót az A, B, C értékpapírokból úgy, hogy a súlyok egyezzenek meg Adjuk el rövidre D-t és fektessünk be ebbe a portfólióba Vegyük észre, hogy minden kimenet esetében magasabb hozamot érünk el Hatékony piacon az egyensúly helyreáll!

125 Az egyfaktoros APT modell ( ) i i i i e F r E r + + = * β Csináljunk jól diverzifikált portfóliót! ( ) ( ) ( ) ( ) = = + = + + = n i i i p p F p p p p p p e w e e e F r E r * * * σ σ σ σ β σ β e-s tagok mind eltőnnek a diverzifikáció hatására

126 Gond: E(r i )-t hogy határozom meg? E ( r ) = r + E( r ) i f [ ] F rf * i β Ehhez kell egy faktorportfólió: Faktorportfólió: Az adott faktorral erıs korrelációban van és bétája 1

127 Az egytényezıs APT modell grafikus ábrázolása Hozam (%) Hozam (%) 10% 10% 0 F 0 F Jól diverzifikált portfólió Egyedi részvény

128 Arbitrázs lehetıség egytényezıs APT-ben Hozam (%) 10% 8% Makroökonómiai faktor

129 Arbitrázs lehetıség különbözı béták mellett Várható hozam (%) Makroökonómiai faktorra vonatkozó béta 12% 8% A B C 0,5 1 Kockázati prémium Minden portfóliónak rajta kell lenni az egyenesen!

130 Arbitrált árfolyamok elméletének feltételei Nincs tranzakciós költség Nincsenek adók Intézményi korlátok nincsenek Befektetık korlátozott felelısségő papírokkal kereskednek Értékpapírok korlátlanul oszthatók Sok, de véges számú, árelfogadó, racionális befektetı Befektetık azonos idıtávra fektetnek A piacon végtelen sok értékpapírral kereskednek

131 Az APT matematikai feltételei A vállalatspecifikus tényezık egymással nem korrelálnak A faktorok egymással korrelálatlanok A vállalatspecifikus tényezık és a közös faktorok egymással nem korrelálnak A faktorok várható értéke zérus Sokkal több a részvény, mint a faktor Részvényhozamok normális eloszlásúak

132 Az egyfaktoros APT és az egyfaktoros indexmodell összehasonlítása Hasonlóságok itt is regressziós összefüggés feltételezzük az egyedi kockázatok egymással és a piaci kockázattal való korrelálatlanságát Eltérés APT-vel várható hozamtól eltérést akarunk vizsgálni, indexmodellnél magát a hozamot APT sikeres alkalmazása tökéletesen diverzifikált portfóliót tételez fel APT bármilyen (tetszıleges) faktorral mőködik, az indexmodellnél a kitüntetett faktor a piaci index (BUX)

133 Számított és megfigyelt értékpapírhozamok Sok vállalat a portfóliókezelık teljesítményét az egységnyi szórásra jutó kockázati prémium szerint értékeli Árszabályozó bizottságok a hozam-béta összefüggést alkalmazzák egyik tényezıként az árszabályozásba tartozó vállalatok tıkeköltségének meghatározásakor Peres ügyekben esetenként a várható hozam-béta összefüggés alapján adják meg az elveszett jövedelmek hozamát Sok vállalat a tıkeköltségvetési döntéseknél is ezt használja

134 Többtényezıs APT Egytényezıs APT helyett általánosabban használt a többváltozós alak: i ( r ) i + βi * F + βi * F β in * Fn ei r = E + E ( r ) = r + β E( r ) i f [ r ] + β *[ E( r ) r ] +... *[ E( r ) r ] i1 * F1 f i2 F 2 f βin Fn f

135 Chen, Roll, és Ross többtényezõs faktormodellje Ipari termelés havi növekedési üteme Rövid lejáratú kamatlábváltozás Elõre nem látott infláció A közepes kockázatú (Baa) és a hosszú lejáratú állampapírok hozama közötti különbség változásai Hosszú és a rövid lejáratú állampapírok hozama közötti különbség változásai

136 Példák (APT) - 1 Tegyük fel, hogy az amerikai gazdaságban két faktort azonosítottunk: az ipari termelés növekedési ütemét (IP), és az inflációs rátát (IR). Várhatóan IP= 4% és IR= 6%. Egy olyan részvény, melynek az IP-re vonatkozó bétája 1 és 0,4 az IR-re vonatkozó bétája, a jelenlegi várakozások szerint 14%-os hozamot biztosít. Ha az ipari termelés tényleges növekedési üteme 5%, az infláció pedig 7%, hogyan módosítaná a részvény hozamára vonatkozó becslését?

137 Példák (APT) - 2 Tegyük fel, hogy két független gazdasági faktor létezik. F 1 és F 2. A kockázatmentes kamatláb 7%, és az összes részvénynek független vállalatspecifikus komponense van, amelynek szórása 50%. A jól diverzifikált portfóliók: Portfólió F 1 F 2 Várható bétája bétája hozam A 1,8 2,1 40% B 2,0-0,5 10% Írja fel a várható hozam-béta összefüggést ebben a gazdaságban?

138 Példák (APT) - 3 Tekintsük az alábbi hozamokat egy egyfaktoros gazdaságra! Minden portfólió jól diverzifikált. Portfólió E(r) Béta A 10% 1 F 4% 0 Tegyük fel, hogy az E portfólió is jól diverzifikált, bétája 2/3, várható hozama pedig 9%. Fennállhat-e arbitrázs lehetıség? Ha igen, milyen stratégiát kell követni?

139 Példák (APT) - 4 Tekintsük a következı többfaktoros (APT) modellt. Faktor A faktor bétája A faktor kockázati prémiuma Infláció 1,2 6% Ipari termelés 0,5 8% Olajárak 0,3 3% a) A kincstárjegy 6%-os hozamot biztosít. Keressük meg a részvény várható hozamát, ha a piac a részvények árfolyamát méltányosnak tartja. b) Az alábbi táblázat elsı oszlopa a piac által becsült értékeket, míg a második oszlopa a ténylegesen bekövetkezett értékeket mutatja. Számítsuk ki a részvény hozamára vonatkozó új várakozásokat, mihelyt a meglepetések ismertté váltak. Faktor A változás várható üteme A változás tényleges üteme Infláció 5% 4% Ipari termelés 3% 6% Olajárak 2% 0%

140 Példák (APT) - 5 Tegyük fel, hogy a piacon a szisztematikus kockázatnak három forrása van, ezek a kockázati prémiumokkal függnek össze. Faktor Kockázati prémium Ipari termelés (I) 6% Kamatlábak (R) 2% Fogyasztók bizalma (C) 2% Egy részvény hozamát a következı egyenlet írja le: r=15% + 1,01*I + 0,5*R + 0,75* C + e Határozzuk meg ennek a részvénynek az egyensúlyi hozamát az APT segítségével. A kincstárjegy hozama 6%. Túl- vagy alulárazott a részvény? Magyarázza meg.

141 Treynor - Black modell állításai Vizsgálaton kívüli értékpapírokról feltesszük, hogy helyesen árazottak Piaci indexportfólió a jól diverzifikált alapportfólió Piaci index várható hozama és varianciája makroökonómiai faktorokból elõrejelezhetõ Aktív portfólió összeállításnál árazási hibák az irányadók

142 Aktív portfólió összeállításának lépései (Treynor - Black modellben) Minden aktív értékpapír bétájának és egyedi kockázatának becslése Karakterisztikus egyenes felrajzolása (alfa meghatározása) Aktív portfóliókezelés költsége a nem sziszetematikus kockázat növekedése Alfa, béta, egyedi kockázat alapján súlymeghatározás Kiszámolni a teljes portfólió alfáját, bétáját és egyedi kockázatát

143 Az optimalizálás folyamata aktív és passzív portfóliók felhasználásával E(r) P A M CAL CML σ A σ

144 A Treynor - Black modell elõnyei és hátrányai Elõnyei Csökkennek a becsülendõ adatok Specializálódás lehetõsége Kevesebb az elméleti feltételezése, mint a CAPM-nek Hátrányai Dichotómia a vállalatspecifikus és makroökonómiai kockázatok közt erõltetett Információk vesznek el a közvetlen módszerhez képest