Világosságészlelet változásai az objektumméret, a háttér és a kontraszt függvényében zöld mintáknál
|
|
- Margit Réka Horváthné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Világosságészlelet változásai az objektumméret, a háttér és a kontraszt függvényében zöld mintáknál Gombos Katalin, Dr. Schanda János Pannon Egyetem, Veszprém
2 Az előadás tematikája Mi a kutatásom értelme? Ronchi kísérlete: méret és világosságészlelet összefüggése Saját kutatásomból Méret hatása Minta-háttér világosságkontraszt hatása Háttér szerepe Fénysűrűség szerepe ZÖLD tesztminták bemutatása által Kísérletek, eredmények Kiértékelés
3 A kutatás célja Emberi látási folyamatok megismerése Jelentősége lehet színnek, világosságnak Megfelelő észlelet elősegítése
4 a tesztminta fényességének a referenciaminta fényességéhez való aránya Ronchi kísérlete Ronchi s studies Ronchi eredményei averaged values 1 1,4 1,8 2,2 2,6 3 a tesztminta átmérjőnek a referencia minta átmérőjéhez hoz való aránya
5 Saját kutatás Számítógépes kijelző alkalmazása A világosság észleletében méret szerepe (Ronchi kutatása alapján) Háttér fénysűrűsége, kontraszt Minta fénysűrűsége Akromatikus minták (Ronchi kutatása alapján) Kromatikus minták
6 A tesztelés során alkalmazott ábra
7 Az előadásban megjelenő tesztminták paraméterei Méretek: 1 és 5 ; továbbá 0,5 és 1 ; 2 ; 3 Hátterek : FEKETE 1,41 cd/m 2 S.SZÜRKE 18 cd/m 2 V.SZÜRKE 40 cd/m 2 FEHÉR 70 cd/m 2 PIROS 13,2 cd/m 2 KÉK 8,7 cd/m 2 SÁRGA 20 cd/m 2 Tesztminták: ZÖLD (akromatikus háttéren): 30 cd/m² 34 cd/m² 39 cd/m² ZÖLD (piros háttéren): 10,2 18,8 cd/m² ZÖLD (kék háttéren): 3 20 cd/m² ZÖLD (sárga háttéren): 6 50 cd/m²
8 Megfigyelési szempontok Látható világosság aránya: EFI: Ekvivalens Fénysűrűségi Index EFI észlelt _ világosságok _ átlaga 100 korong _ fénysürüsége Michelson-kontraszt: c L L korong korong L L háttér háttér T-próba, Welch-próba, 90%-os megbízhatósági szint méret fénysűrűség pozitív-negatív kontraszt háttér színes háttér
9 Zöld korongok különböző méretekben fekete háttéren 0,5 : 1, 2, 3, 5
10 EFI A MÉRET HATÁSA A VILÁGOSSÁG ÉSZLELETÉRE 0, ZÖLD korongok EFI értékei Minta: 34,5 cd/m² Háttér: 13 cd/m² c = 0,46 Minta: 14,1 cd/m² Háttér: 1,4 cd/m² c = 0,82 Minta: 34,5 cd/m² Háttér: 1,4 cd/m² c = 0, ,5 (c=0,46) 14,1 (c=0,82) 34,5 (c=0,92) korongméret
11 EFI A FÉNYSŰRŰSÉG HATÁSA A VILÁGOSSÁG ÉSZLELETÉRE 0,5 ZÖLD korongok EFI értékei Minták: 10 cd/m² és 40 cd/m² között Háttér: 1,4 cd/m² (fekete) Minta fénysűrűsége cd/m 2 0,5
12 ZÖLD korongok akromatikus háttereken 1 5
13 EFI A HÁTTÉR FÉNYSŰRŰSÉGÉNEK HATÁSA A VILÁGOSSÁG ÉSZLELETÉRE 1 és 5 ZÖLD korongok EFI értékei Minták: 29,8 cd/m² 34,5 cd/m² és 39,1 cd/m² Hátterek: 1,4 cd/m² 18 cd/m² 40 cd/m² 70 cd/m² ,8 1 34,5 1 39,1 1 29,8 5 34,5 5 39, Háttér fénysűrűsége cd/m 2
14 EFI A KONTRASZT HATÁSA A VILÁGOSSÁG ÉSZLELETÉRE 1 és 5 ZÖLD korongok EFI értékei Minták: 29,8 cd/m² 34,5 cd/m² és 39,1 cd/m² Hátterek: 1,4 cd/m² 18 cd/m² 40 cd/m² 70 cd/m² º 5º ,5 0,0 0,5 1,0 c
15 Teszteredmények EFI értékeinek átlagai és szórásai ZÖLD korongok akromatikus háttereken (a kék háttérrel kiemelt értékpárok szignifikánsan különböznek) Minta cd/m² 29,8 34,5 39,1 Háttér cd/m² Kontraszt 0,93 0,94 0,95 1,4 Fekete 1º 88,5 ± 16,4 83,9 ± 11,2 77,8 ± 14,9 5º 107,7 ± 16,5 99,6 ± 16,6 91,8 ± 15,4 Háttér cd/m² Kontraszt 0,38 0,45 0,50 18 sötétszürke 1º 85,3 ± 10,1 85,2 ± 10,7 88,7 ± 10,4 5º 99,6 ± 12,4 99,1 ± 15,1 91,6 ± 12,2 Háttér cd/m² Kontraszt 0,01 0,08 0,15 40 világosszürke 1º 88,7 ± 7,5 86,3 ± 7,2 89,7 ± 9,7 5º 91,3 ± 9,4 92 ± 8,6 94 ± 7,6 Háttér cd/m² Kontraszt -0,27-0,20-0,13 70 fehér 1º 89,1 ± 11,2 86 ± 7,2 85,1 ± 10,5 5º 88,5 ± 11,9 87 ± 12,4 87,8 ± 11,2
16 ZÖLD korongok piros háttereken (bemutató)
17 EFI A SZÍNES HÁTTÉR HATÁSA A VILÁGOSSÁG ÉSZLELETÉRE ZÖLD korongok PIROS háttéren 0,5 és 5 a háttér-minta világosságkontrasztjának függvényében ,20-0,10 0,00 0,10 0,20 c 0,5 5
18 Teszteredmények EFI értékeinek átlagai és szórásai ZÖLD korongok PIROS háttéren (a kék háttérrel kiemelt értékpárok szignifikánsan különböznek) Minta cd/m² 10, ,9 13,8 14,6 Háttér cd/m² 13,2 Kontraszt -0,13-0,09-0,05-0,01 0,03 0,05 0,5 82,2 ± 14,8 81,5 ± 14 79,6 ± 13,9 81,3 ± 12,1 81,8 ± 13,2 81,3 ± 14, ± 14 95,5 ± 16,5 94 ± 14,9 98,5 ± 15,5 99,1 ± 10 96,6 ± 11,3 Minta cd/m² 15,6 16,2 16,8 17,6 18,2 18,8 Háttér cd/m² 13,2 Kontraszt 0,08 0,103 0,12 0,14 0,16 0,18 0,5 82 ± 16,5 85,2 ± 8,9 87,4 ± 7,7 86,6 ± 9,9 86,8 ± 10,7 86 ± 9,6 5 96,8 ± 11,3 94,7 ± 9,5 96,4 ± 8,7 95,4 ± 9,3 92,1 ± 10,6 93,1 ± 11,3
19 EFI A SZÍNES HÁTTÉR HATÁSA A VILÁGOSSÁG ÉSZLELETÉRE ZÖLD korongokkék háttéren 0,5 és 5 a háttér-minta világosságkontrasztjának függvényében ,6-0,4-0,2 0,0 0,2 0,4 0,6 c 0,5 5
20 Teszteredmények EFI értékeinek átlagai és szórásai ZÖLD korongokkék háttéren (a kék háttérrel kiemelt értékpárok szignifikánsan különböznek) Háttér cd/m² Minta cd/m² 3,4 3,8 4,3 4,8 5,3 5,9 Kontraszt -0,44-0,39-0,34-0,29-0,24-0,19 EFI 8,7 Méret 0,5 Méret 5 60,2 ± 20 64,2 ± 14,4 65,2 ± 10,5 69,4 ± 12,8 70,4 ± 12 72,1 ± 11,8 61,9 ± 24,9 69,2 ± 16,7 72,0 ± 16,6 74,8 ± 17,4 77,9 ± 13,9 83,8 ± 15,1 diff 1,7 5 6,8 5,4 7,5 11,7 Háttér cd/m² Minta cd/m² 6,3 6,6 7,1 8,1 9,0 9,6 Kontraszt -0,16-0,14-0,10-0,04 0,02 0,05 8,7 Méret 0,5 Méret 5 77,6 ± 13,3 81 ± 10,6 81,2 ± 10,2 80,5 ± 10,9 76,6 ± 13,6 77 ± 12,2 82,1 ± 12,4 83,8 ± 13,9 84,7 ± 12,1 86,7 ± 11,1 81,5 ± 11,8 85,8 ± 11,3 diff 4,5 2,8 3,5 6,2 4,9 8,8 Háttér cd/m² Minta cd/m² 16,2 16,8 17,6 18,2 18,8 20,0 Kontraszt 0,30 0,32 0,34 0,35 0,37 0,39 8,7 Méret 0,5 Méret 5 87,5 ± 10,4 86,9 ± 8,7 85 ± 9,3 84 ± 9,6 86,2 ± 11,5 83,3 ± 9,6 98,3 ± 12,9 96,6 ± 10,5 95,9 ± 9,9 93,8 ± 10,3 95,5 ± 8,8 95 ± 9,7 diff 10,8 9,7 10,9 9,8 9,3 11,7
21 EFI A SZÍNES HÁTTÉR HATÁSA A VILÁGOSSÁG ÉSZLELETÉRE ZÖLD korongosárga háttéren 0,5 és 5 a háttér-minta világosságkontrasztjának függvényében , ,60-0,40-0,20 0,00 0,20 0,40 0,60 c
22 Teszteredmények EFI értékeinek átlagai és szórásai ZÖLD korongok SÁRGA háttéren (a kék háttérrel kiemelt értékpárok szignifikánsan különböznek) Minta 6,3 8,0 9,5 Háttér cd/m2 Kontraszt -0,51-0,42-0, ,5 84,4 ± 14,4 90,1 ± 12,9 94,1 ± ,9 ± 13,9 86,9 ± 12,4 90,0 ± 13 Minta 11,0 12,6 15,1 Háttér cd/m2 Kontraszt -0,28-0,21-0, ,5 91,2 ± 13,8 99,0 ± 9,4 97,2 ± 11,3 5 96,3 ± 13,4 96,8 ± 9 100,5 ± 8,4 Minta 20,7 25,5 30,2 Háttér cd/m2 Kontraszt 0,03 0,13 0, ,5 97 ± 13,7 98,9 ± 9,3 94,2 ± 15, ,5 ± 18,4 102,5 ± 8,8 104,6 ± 10,7 Minta 36,3 43,6 48,5 Háttér cd/m2 Kontraszt 0,3 0,38 0, ,5 98,1 ± 11,9 90,2 ± 14,4 89,7 ± ,8 ± 14,9 102,6 ± 10,5 99,6 ± 10,4
23 ZÖLD korongok KÉK, PIROS és SÁRGA háttereken ,5 s 5 s 0,5 p 5 p 0,5 k 5 k 60-0,6-0,4-0,2 0,0 0,2 0,4 0,6
24 Összefoglalás Zöld minták Akromatikus hátterek: Pozitív kontrasztnál jelentkezik a méretfüggő világosságészlelet ezen belül: 0,5 és nála nagyobb (1, 2 vagy 3 ) minták között jelentős észleletbeli eltérés 1 és 5 minták között jelentős észleletbeli eltérés Fénysűrűség növekedésével EFI értéke is növekszik Negatív kontrasztnál a háttér világossága elnyomja a minta világosságát Színes hátterek: Piros háttéren: kontraszt mértéke csak c>0,1 után befolyásol, méretfüggő világosságészlelet egyenletesen tapasztalható Kék háttér: csak pozitív kontrasztnál van méretfüggő világosságészlelet, erősen sötétebbnek tűnnek a zöld korongok, EFI értékek 60 és 88 között Sárga háttér: csak pozitív kontraszt esetében méretfüggő világosságészlelet, a negatív kontrasztnál a kisebb tűnik világosabbnak
25 Felhasznált irodalom Lucia RONCHI: On the dependence of brightness on target size, ATTI IDELLA "FONDAZIONE GIORGO RONCHI", ANNO LVII. N.1. K.E. BURCHETT, Color Res. Appl., 16, 275 (1991). GILCHRIST, A., KOSSYFIDIS, C., BONATO, F., AGOSTINI, T., CATALIOTTI, J., LI, X., SPEHAR, B., SZURA, J. An anchoring Theory of Lightness Percepiton Wallach, H. (1948). Brightness constancy and the nature of achromatic colors. Journal of Experimental Psychology, 38, Jameson, D., & Hurvich, L. M. (1961). Complexities of perceived brightness. Science, 133, Wallach, H. (1976). On Perception. New York: Quadrangle/The New York Times Book Co Li, X., & Gilchrist, A. (1999) Relative area and relative luminance combine to anchor surface lightness values. Perception & Psychpyhysics, 61(5), GILCHRIST A., BONATO F. (1995). Anchoring of lightness values in center/surround displays. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 21, Heinemann, E. G. (1955). Simultaneous brightness induction as a function of inducing-and test-field luminances. Journal of Experimental Psychology, 50(2), Diamond, A. (1955). Foveal simultaneous brightness contrast as a function of inducing- and test-field luminances. Journal of Experimental Psychology, 50, Stevens, J. C. (1967). Brightness inhibition re size of surround. Perception and Psychophysics, 2, Stewart, E. (1959). The Gelb effect. Journal of Experimental Psychology, 57, Gelb, A. (1929). Die "Farbenkonstanz" der Sehdinge. In W. A. von Bethe (Ed.), Handbuch der Normal und Pathologische Psychologie, (pp ). BONATO, F.,& CATALIOTTI, J. (1996). Perceived area and figure/ground relations affect the luminosity threshold. Investigative Ophtamology & Visual Science, 37, s174 GOLDHAMMER, H., (1934): The influence of area, position and brightness in the perception of a reversible configuration. American Journal of Psychology, 46, OYAMA, T., (1950), Figure-ground dominance as a function of a sector angle, brightness, hue and orientation. Journal of Experimental Psychology, 60, KÜNNAPAS, T. (1957). Experience of figural dominance. Journal of Experimental Psychology, 53, HELSON (1964). Adaptation level theory. New York: Harper & Row NOGUCHI,K., MASUDA, N. (1971). Brightness changes in a complex field with changing illumination: A re-examination of Jameson and Hurvich's studí of brightness constancy. Japanese Psychological Research, 13, KOZAKI, A., (1973). Perception of lightness and brightness of achromatic surface color and impression of illumination. Japanese Psychological Research, 15, DIAMOND,A.L., (1955). Foveal simultaneous contrast as a function of inducing field area. Journal of Experimental Psychology, 50, KOZAKI, A., (1963). A further study in the relationship between brightness constancy and contrast. Japanese Psychological Research, 5, BURGH, P. & GRINDLEY,G.C. (1962). Size of test patch and simultaneous contrast. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 14, L.SHARAN, Y.LI, I. MOTOYOSHI, S.NISHIDA, E.H.ADELSON, J.Opt. Soc.Am.A.25/ Edvard H. Adelson, Chapter 24 in M. Gazzaniga, ed., The New Cognitive Neurosciences, 2nd ed. Cambridge, MA: MIT Press, , CIE-Journal, Vol.5, No. 2, pp , 1986
26 Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
CRT monitoros világosságészlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában
Készítette: Samu Krisztián Mechatronika, Optika és CRT monitoros világosságészlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában Lux et Color Vespremiensis 2005 2005. október 21,
RészletesebbenÚj módszer a fényforrások által okozott színharmónia torzítások vizsgálatára
Új módszer a fényforrások által okozott színharmónia torzítások vizsgálatára Szabó Ferenc 1, Sárvári Gábor 1, Tóth Katalin 2, Balázs László 2, Schanda János 1 1: Pannon Egyetem, Virtuális Környezetek és
RészletesebbenBESZÁMOLÓ A CIE D1 munkájáról CIE Midterm Meeting 2009 Budapest
Lux et Color Vespremiensis 2009 BESZÁMOLÓ A CIE D1 munkájáról CIE Midterm Meeting 2009 Budapest Dr. Wenzel Klára A D1 Szakosztály ülése 2009. június 2. A D1 Szakosztály ülésén jelen volt a D1 vezetősége:
RészletesebbenCRT monitoros világosság-észlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában
CRT monitoros világosság-észlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában Samu Krisztián Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika Optika samuk@mom.bme.hu
RészletesebbenSzoftver tervezése színtorzulások hatásainak vizsgálatára
Szoftver tervezése színtorzulások hatásainak vizsgálatára Sik András (andras.sik@gmail.com) Gruber Kristóf (gk@lka.hu) IV. éves műszaki informatikus mérnök hallgatók Témavezetők: Dr. Schanda János (schanda@vision.vein.hu)
RészletesebbenNémethné Vidovszky Ágens 1 és Schanda János 2
Némethné Vidovszky Ágens 1 és Schanda János 2 1.Budapesti Műszaki Egyetem; 2 Pannon Egyetem 1 Áttekintés A fotometria két rendszere: Vizuális teljesítmény alapú Világosság egyenértékű fénysűrűség alapú
RészletesebbenNormál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia / II. Hungarian Conference on Eye Movements 2016. június 10. Kecskemét Cím: Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
RészletesebbenVáz. Látás-nyelv-emlékezet Látás 2. A szemtől az agykéregig. Három fő lépés:
Váz Látásnyelvemlékezet Látás 2. A szemtől az agykéregig Dr Kovács Gyula gkovacs@cogsci.bme.hu Tereprendezés A látópálya: retina V1 A vizuális rendszer funkcionális organizációja: receptív mezők. http://cogsci.bme.hu/~ktkuser/jegyzetek/latas_nyelv_emlekezet/
RészletesebbenA színészleletet jobban közelítő színrendszer megalkotásának lehetőségei
A színészleletet jobban közelítő színrendszer megalkotásának lehetőségei Schanda János Pannon Egyetem Áttekintés A színrendszer definíciója A színrendszerek készítésének célja Színrendszer és színtest
RészletesebbenVILÁGOSSÁG-ÉRZET PSZEUDOIZOKROMATIKUS
BUDAPESI MŰSZAKI ÉS Samu Krisztián, Wenzel Klára MONIORON MEGJELENÍE, VILÁGOSSÁG-ÉRZE KOMPENZÁL, HÁROM PRIMERES PSZEUDOIZOKROMAIKUS ESZEK Veszprém, 2003.10.16. BUDAPESI MŰSZAKI ÉS Pszeudoizokromatikus
RészletesebbenTöbbszempontú színpreferencia vizsgálat a fényforrás színességi koordinátájának elhelyezkedése alapján
Többszempontú színpreferencia vizsgálat a fényforrás színességi koordinátájának elhelyezkedése alapján Szabó Ferenc, Csuti Péter, Schanda János Pannon Egyetem, Veszprém Világítástechnikai Ankét, 2011.10.05.,
RészletesebbenAzt csinálni, amit a Szelf akar
Azt csinálni, amit a Szelf akar Motiváció az autonómia-szükséglet perspektívájából Takács Hilda 15 16 17 Jegyzetek 1. Niemiec, Cristopher P. Ryan, Richard M.: Autonomy, competence and relatedness in the
RészletesebbenPUBLIKÁCIÓS ÉS ALKOTÁSI TEVÉKENYSÉG ÉRTÉKELÉSE, IDÉZETTSÉG Oktatói, kutatói munkakörök betöltéséhez, magasabb fokozatba történı kinevezéshez.
FARKAS GABRIELLA PUBLIKÁCIÓS ÉS ALKOTÁSI TEVÉKENYSÉG ÉRTÉKELÉSE, IDÉZETTSÉG Oktatói, kutatói munkakörök betöltéséhez, magasabb fokozatba történı kinevezéshez. könyv, könyvrészlet oktatási anyag folyóiratcikkek
RészletesebbenIRREGULÁRIS SZINTÉVESZTÉSI TIPUSOK
II. Lux et Color Vespremiensis konferencia, Veszprém, 2003.10.16. IRREGULÁRIS SZINTÉVESZTÉSI TIPUSOK Wenzel Klára - Samu Krisztián Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Aliter in theoria, aliter
Részletesebbenu,v chromaticity diagram
u,v chromaticity diagram CIE 1976 a,b colour difference and CIELAB components Colour difference: E ab (L*) 2 + (a*) 2 + (b*) 2 1/2 CIE1976 a,b chroma: C ab * (a* 2 + b* 2 ) 1/2 CIE 1976 a,b hue-angle:
RészletesebbenIES TM Evaluating Light Source Color Rendition
IES TM-30-15 Evaluating Light Source Color Rendition "Original" "CRI = 80" Desaturated "CRI = 80" Saturated More metrics Color Fidelity Color Discrimination Color Preference Metrics/Measures R f (IES TM-30-15)
RészletesebbenFénytechnika. A szem, a látás és a színes látás. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Fénytechnika A szem, a látás és a színes látás Dr. Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013 Mi a szín? (MSz 9620) Fizika: a szín meghatározott hullámhosszúságú
RészletesebbenIndexszámítási módszerek; Simpson-paradoxon
Indexszámítási módszerek; Simpson-paradoxon Vida Balázs 2018. március 7. Vida Balázs Indexszám; SP 2018. március 7. 1 / 22 Bevezetés Mir l lesz szó? 1 Index(szám) fogalma, példák 2 Érték-, ár- és volumenindexek
Részletesebbenvaradygeza@gmail.com 2000 OKJ minősítésű Szoftverkezelő, kitűnő minősítés, (Irodai alkalmazások, adatbázisok, prezentáció), Pécs
VÁRADY, Géza Személyes adatok Cím Derűs u. 7. Pécs 7627 Magyarország Telefon +36 20 9369067 e-mail varadygeza@gmail.com Szül. dátum 1977 március 9. Nemzetiség Magyar Tanulmányok 2006 Sikeres PhD házivédés
RészletesebbenSchanda János Veszprémi Egyetem Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszéke
Schanda János Veszprémi Egyetem Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszéke 1. Bevezetés A világítástechnikát különösen vonzóvá teszi az a tény, hogy egyszerre mérnöki tudomány és! " #! $ %!! % &! # &
RészletesebbenLÁTÁS FIZIOLÓGIA II.RÉSZ
LÁTÁS FIZIOLÓGIA II.RÉSZ Dr Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2011 A 2. rész tartalma: A látás 3 fázisa: inger, érzet, észlelet A látás pigment-folyamatai
RészletesebbenSTATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba
Egymintás u-próba STATISZTIKA 2. Előadás Középérték-összehasonlító tesztek Tesztelhetjük, hogy a valószínűségi változónk értéke megegyezik-e egy konkrét értékkel. Megválaszthatjuk a konfidencia intervallum
RészletesebbenFelületszínek átvitele CRT monitorra és alkalmazása színtévesztés diagnosztizálására
Felületszínek átvitele CRT monitorra és alkalmazása színtévesztés diagnosztizálására ABSTRACT K. Wenzel *, K. Samu ** * Coloryte Hungary Rt. ** TUB, Dept. of Precision Mechanics and Optics A DTP és a számítógépes
RészletesebbenModern képmegjelenítők optimálása a látórendszer feltérképezése a technológia által
Modern képmegjelenítők optimálása a látórendszer feltérképezése a technológia által Kutas Gábor Pannon Egyetem Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék Virtuális Környezetek és Fénytan Laboratórium
RészletesebbenBevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak
Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak Az emberi színlátás Forrás: http://www.normankoren.com/color_management.html Részletes irodalom: Dr. Horváth András: A vizuális észlelés
RészletesebbenSTATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
RészletesebbenMérési eljárások kidolgozása látók és látássérültek lokalizációs képességeinek összehasonlítására
XXIX. Kandó Konferencia 29 th Kandó Conference November 21, 2013, Budapest, Hungary Mérési eljárások kidolgozása látók és látássérültek lokalizációs képességeinek összehasonlítására Répás József, Dr. Wersényi
RészletesebbenBevezetés a viselkedési piacelméletbe
Bevezetés a viselkedési piacelméletbe Selei Adrienn A téma relevanciája Napjainkban: második hullámbeli viselkedés gazdaságtan (Rabin, 2002) Egyre inkább teret nyer a viselkedési piacelmélet (Behavioral
RészletesebbenÉlő szervezetek külső sztatikus mágneses tér expozícióra adott biológiai válaszai
Élő szervezetek külső sztatikus mágneses tér expozícióra adott biológiai válaszai készült az ELTE Alkalmazott Matematikus M. Sc. Önálló Projekt című tárgy témakiírására Dr. László János, Debreceni Egyetem
RészletesebbenFOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK
Szakkönyvtár FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK 2013. szeptember Acta Oeconomica Állam- és Jogtudomány Élet és Irodalom Figyelő Gazdaság és Jog Határozatok Tára HVG Közgazdasági Szemle Külgazdaság Magyar Hírlap
RészletesebbenSzabó Ferenc publikációs lista
Szabó Ferenc publikációs lista Referált idegen nyelvű folyóiratcikkek: [1] F. Szabó, P. Bodrogi, J. Schanda: Experimental Modelling of Colour Harmony, Color Research and Application 2010, 35:1, 34-49,
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenBevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak
Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak Az emberi színlátás Forrás: http://www.normankoren.com/color_management.html Részletes irodalom: Dr. Horváth András: A vizuális észlelés
RészletesebbenCOOPERATION IN THE CEREAL SECTOR OF THE SOUTH PLAINS REGIONS STRÉN, BERTALAN. Keywords: cooperation, competitiveness, cereal sector, region, market.
COOPERATION IN THE CEREAL SECTOR OF THE SOUTH PLAINS REGIONS STRÉN, BERTALAN Keywords: cooperation, competitiveness, cereal sector, region, market. Using a questionnaire, we determined the nature and strength
RészletesebbenAbszorpciós spektroszkópia
Tartalomjegyzék Abszorpciós spektroszkópia (Nyitrai Miklós; 2011 február 1.) Dolgozat: május 3. 18:00-20:00. Egész éves anyag. Korábbi dolgozatok nem számítanak bele. Felmentés 80% felett. A fény; Elektromágneses
RészletesebbenOPTIKA. Szín. Dr. Seres István
OPTIKA Szín Dr. Seres István Additív színrendszer Seres István 2 http://fft.szie.hu RGB (vagy 24 Bit Color): Egy képpont a piros, a kék és a zöld 256-256-256 féle árnyalatából áll össze, összesen 16 millió
RészletesebbenTöbbszempontú színpreferencia vizsgálat a fényforrás színességi koordinátájának elhelyezkedése alapján
Többszempontú színpreferencia vizsgálat a fényforrás színességi koordinátájának elhelyezkedése alapján Szabó Ferenc, Csuti Péter, Schanda János Pannon Egyetem, Veszprém Lux et Color Vesprimiensis, 211.11.29,
Részletesebbeni1400 Image Processing Guide A-61623_zh-tw
i1400 Image Processing Guide A-61623_zh-tw ................................................................. 1.............................................................. 1.........................................................
RészletesebbenArcheometria - Régészeti bevezető 1. T. Biró Katalin Magyar Nemzeti Múzeum tbk@ace.hu http://www.ace.hu/curric/elte-archeometria/
Archeometria - Régészeti bevezető 1. T. Biró Katalin Magyar Nemzeti Múzeum tbk@ace.hu http://www.ace.hu/curric/elte-archeometria/ Archeometria - Régészeti bevezető 1. Az archeometria tárgya, témakörei,
RészletesebbenVÍZUÁLIS OPTIKA. A színlátás. Dr Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2018
VÍZUÁLIS OPTIKA A színlátás Dr Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2018 A színlátás Mi a szín? (MSz 9620) Fizika: a szín meghatározott hullámhosszúságú
RészletesebbenOTKA T048849 LEHETŐSÉGEINEK KULTURÁLIS ALAPJAI. Fejlesztési javaslatunk alapja egy empirikus tapasztalatok alapján kiigazított értékelési módszertan.
OTKA T048849 A KÖRNYEZETTUDATOS VÁLLALATI MAGATARTÁS KIALAKÍTÁSÁNAK ÉS FEJLESZTÉSI LEHETŐSÉGEINEK KULTURÁLIS ALAPJAI KUTATÁSI ZÁRÓJELENTÉS 1. KUTATÁSI CÉLKITŰZÉSEK A kutatási tervben empirikus vizsgálatokkal
RészletesebbenMÉRÉSI TAPASZTALATOK EGY ÚJ SZÍNLÁTÁS TESZTTEL
Lux et Color Vespremiensis, 2007 MÉRÉSI TAPASZTALATOK EGY ÚJ SZÍNLÁTÁS TESZTTEL Dr. Wenzel Klára - Langer Ingrid Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem A színlátás vizsgálat legismertebb módszerei:
RészletesebbenGeokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka
Geokémia gyakorlat 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka MTA-ELTE Vulkanológiai Kutatócsoport e-mail: reka.harangi@gmail.com ALAPFOGALMAK:
RészletesebbenA Planck-eloszlásokról és a fényforrások ekvivalens színhőmérséklet -eiről Erbeszkorn Lajos
A Planck-eloszlásokról és a fényforrások ekvivalens színhőmérséklet -eiről Erbeszkorn Lajos VTT Szeminárium, Budapest, 2017-10-10 Bevezetés Néhány szó a fényről A fényforrások csoportosítása Az emberi
RészletesebbenImpakt faktor, hivatkozások
Impakt faktor, hivatkozások Impact Factor and Cited Reference Három kérdést kell tisztázni Milyen fontosak EZEN SZERZŐ munkái? Milyen fontos EZEN CIKK a kutatási területen? Stuntz WJ (2001): O.J. Simpson,
RészletesebbenA kommunikáció és az információmegosztás mennyiségi vizsgálata a rehabilitációs teamben a kommunikáció mennyiségi vizsgálóeljárásnak bemutatása
Orvosi Rehabilitáció és Fizikális Medicina Magyarországi Társasága XXIX. Vándorgyűlése Szeged, 2010. szeptember 2-4. A kommunikáció és az információmegosztás mennyiségi vizsgálata a rehabilitációs teamben
RészletesebbenOPTIKA. Hullámoptika Diszperzió, interferencia. Dr. Seres István
OPTIKA Diszperzió, interferencia Dr. Seres István : A fény elektromágneses hullám A fehér fény összetevői: Seres István 2 http://fft.szie.hu : A fény elektromágneses hullám: Diszperzió: Különböző hullámhosszúságú
RészletesebbenSTATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.
STATISZTIKA 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM. ANNA BÉLA CILI András hármas. Béla Az átlag 3,5! kettes. Éva ötös. Nóri négyes. 1 mérés: dolgokhoz valamely szabály alapján szám rendelése
RészletesebbenNature s own strategy
A Value szerinti színmeghatározás háttere: Gebhardt Nature s own strategy Már az első alkalommal tökéletes: Már az első alkalommal tökéletes: Az Interaction kerámiákban rejlő blend-in dynamics jelentősen
RészletesebbenAZ AEROSZOL RÉSZECSKÉK HIGROSZKÓPOS TULAJDONSÁGA. Imre Kornélia Kémiai és Környezettudományi Doktori Iskola
AZ AEROSZOL RÉSZECSKÉK HIGROSZKÓPOS TULAJDONSÁGA Doktori (PhD) értekezés tézisei Imre Kornélia Kémiai és Környezettudományi Doktori Iskola Konzulens: Dr. Molnár Ágnes tudományos főmunkatárs Pannon Egyetem
RészletesebbenA HŐMÉRSÉKLET ÉS A CSAPADÉK HATÁSA A BÜKK NÖVEKEDÉSÉRE
A HŐMÉRSÉKLET ÉS A CSAPADÉK HATÁSA A BÜKK NÖVEKEDÉSÉRE Manninger M., Edelényi M., Jereb L., Pödör Z. VII. Erdő-klíma konferencia Debrecen, 2012. augusztus 30-31. Vázlat Célkitűzések Adatok Statisztikai,
RészletesebbenMARKOLT NORBERT. Alegységszintű vezetők megítélésének pszichológiai dimenziói. Psychological dimension in subunit military leader s assessment
MARKOLT NORBERT Alegységszintű vezetők megítélésének pszichológiai dimenziói Absztrakt Psychological dimension in subunit military leader s assessment A kutatás célja, az alegységszintű vezetők megítélésében
RészletesebbenNÉHÁNY SZÓ SCIENTOMETRIÁRÓL
NÉHÁNY SZÓ A SCIENTOMETRIÁRÓL Little science, big science by Derek J. de Solla Price Columbia University Press New York, London 1963, 1965, 1969 Kis tudomány- Nagy tudomány Derek de Solla Price Akadémiai
RészletesebbenTudnivalók a versenyeken alkalmazott érzékszervi bírálatokról
Tudnivalók a versenyeken alkalmazott érzékszervi bírálatokról Dr. Kókai Zoltán Dr. Sipos László Szent István Egyetem, Élelmiszertudományi Kar, Árukezelési és Érzékszervi Minősítési Tanszék, Érzékszervi
RészletesebbenShaggy szőnyeg 51 Bone
Shaggy szőnyeg 51 Bone RENDELÉSRE - - 5 990 Ft - 24 900 Ft 1.oldal Shaggy szőnyeg 63 Bone RENDELÉSRE - - 5 990 Ft - 24 900 Ft 2.oldal Shaggy szőnyeg 690 Bone RENDELÉSRE - - 5 990 Ft - 24 900 Ft 3.oldal
RészletesebbenSzíninger egyeztetés elsődleges és másodlagos fényforrásokkal
Színinger egyeztetés elsődleges és másodlagos fényforrásokkal Csuti Péter Pannon Egyetem Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék Virtuális Környezetek és Fénytan Laboratórium Témavezető: Dr. Schanda
RészletesebbenKözvilágítás látás a közúton
Közvilágítás látás a közúton Némethné Dr. Vidovszky Ágnes 1 Dr. Schanda János 2 1 Nemzeti Közlekedési Hatóság, Budapest 2 Pannon Egyetem, Veszprém 1 Áttekintés Bevezetés Útvilágítás közvilágítás látási
RészletesebbenMódszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság
Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság SZIGNIFIKANCIA Sándorné Kriszt Éva Az MTA IX. Osztály Statisztikai és Jövőkutatási Tudományos Bizottságának tudományos ülése
RészletesebbenHosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere
Hosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere Anikó Csecserits, Melinda Halassy, Barbara Lhotsky, Tamás
Részletesebben1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
RészletesebbenSamu Krisztián, Wenzel Klára: Crt Monitoron Megjelenített, Világosság-Érzet Kompenzált, Három Primeres Pszeudoizokromatikus Tesztek
Samu Krisztián, Wenzel Klára: Crt Monitoron Megjelenített, Világosság-Érzet Kompenzált, Három Primeres Pszeudoizokromatikus esztek A színlátás-vizsgálatban elterjedt pszeudoizokromatikus tesztek számítógépes
RészletesebbenVALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA
VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA A VALÓSZÍNŰSÉGI SZEMLÉLET ALAPOZÁSA 1-6. OSZTÁLY A biztos, a lehetetlen és a lehet, de nem biztos események megkülünböztetése Valószínűségi játékok, kísérletek események
RészletesebbenLÁTÁS FIZIOLÓGIA. A szem; a színes látás. Dr Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
LÁTÁS FIZIOLÓGIA A szem; a színes látás Dr Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013 Mi a szín? (MSz 9620) Fizika: a szín meghatározott hullámhosszúságú
RészletesebbenOPTIKA. Hullámoptika Színek, szem működése. Dr. Seres István
OPTIKA Színek, szem működése Dr. Seres István : A fény elektromágneses hullám A fehér fény összetevői: Seres István 2 http://fft.szie.hu Színrendszerek: Additív színrendszer Seres István 3 http://fft.szie.hu
RészletesebbenIrodavilágítás színes képek vizsgálatához, CIE TC 8-10 felmérése. Schanda János
Irodavilágítás színes képek vizsgálatához, CIE TC 8-10 felmérése Schanda János Áttekintés Színes képek vizsgálata A CIE TC 8-10 célkitűzései A felmérés előkészületei Előkísérletek Az előkísérletek tanulságai
RészletesebbenNegyedidõszaki éghajlati ciklusok a Mecsek környéki löszök puhatestû faunájának változása alapján
MALAKOLÓGIAI TÁJÉKOZTATÓ 2000 MALACOLOGICAL NEWSLETTER 18: 59 67 Negyedidõszaki éghajlati ciklusok a Mecsek környéki löszök puhatestû faunájának változása alapján Tóth Árpád Abstract: Qaternary Climatic
RészletesebbenPicture Style Editor 1.12. verzió Kezelési kézikönyv
MAGYAR Képstílusfájlok létrehozására szolgáló szoftver Picture Style Editor 1.12. verzió Kezelési kézikönyv A kezelési kézikönyv tartalma A PSE a Picture Style Editor rövidítése. jelöli a menükiválasztás
RészletesebbenT52WA 15 -os szélesvásznú LCD monitor Felhasználói kézikönyv
T52WA 15 -os szélesvásznú LCD monitor Felhasználói kézikönyv Tartalom A csomag tartalma... 3 Telepítés... 4 A monitor csatlakoztatása a számítógéphez... 4 A monitor csatlakoztatása az áramforráshoz...
RészletesebbenTEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN
TEXTÚRA ANALÍZIS VIZSGÁLATOK LEHETŐSÉGEI A RADIOLÓGIÁBAN Monika Béres 1,3 *, Attila Forgács 2,3, Ervin Berényi 1, László Balkay 3 1 DEBRECENI EGYETEM, ÁOK Orvosi Képalkotó Intézet, Radiológia Nem Önálló
RészletesebbenSÜDI ILONA. Bemeneti pillanatkép a 2010/2011. tanévi kilencedikesekről OKM FIT változások
SÜDI ILONA Bemeneti pillanatkép a 2010/2011. tanévi kilencedikesekről OKM FIT változások SÜDI ILONA Bemeneti pillanatkép a 2010/2011. tanévi kilencedikesekről 2 SÜDI ILONA Bemeneti pillanatkép a 2010/2011.
RészletesebbenOSZTATLAN ANGOL NYELV ÉS KULTÚRA TANÁRA KÉPZÉS TANTERVE (5+1) ÉS (4+1)
OSZTATLAN ANGOL NYELV ÉS KULTÚRA TANÁRA KÉPZÉS TANTERVE (5+1) ÉS (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása KÖZÉP- ÉS ÁLTALÁNOS ISKOLAI ANGOL NYELV ÉS KULTÚRA TANÁRKÉPZÉS:
RészletesebbenVilágítástechnika I. VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés
Világítástechnika I. VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés tartalom Fotometriai ismétlés Fénysűrűség Színmérés Sugárzáseloszlások Lambert (reflektáló) felület egyenletesen
RészletesebbenPLATTÍROZOTT ALUMÍNIUM LEMEZEK KÖTÉSI VISZONYAINAK TECHNOLÓGIAI VIZSGÁLATA TECHNOLOGICAL INVESTIGATION OF PLATED ALUMINIUM SHEETS BONDING PROPERTIES
Anyagmérnöki Tudományok, 37. kötet, 1. szám (2012), pp. 371 379. PLATTÍROZOTT ALUMÍNIUM LEMEZEK KÖTÉSI VISZONYAINAK TECHNOLÓGIAI VIZSGÁLATA TECHNOLOGICAL INVESTIGATION OF PLATED ALUMINIUM SHEETS BONDING
RészletesebbenVizuális illúziók. Gátlás Kontraszt illúziók III. Kontraszt illúziók - Gátlás. A vizuális feldolgozásért felelős területek
Vizuális illúziók III. Kontraszt illúziók - Gátlás BME Kognitív Tudományi Tanszék Németh Kornél (knemeth@cogsci.bme.hu) A vizuális feldolgozásért felelős területek Mi és Hol pályák (Mishkin & Ungleider,
RészletesebbenSZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01. Dr. Nagy Balázs Vince D428 CS 10-12ó
SZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01 Dr. Nagy Balázs Vince nagyb@mogi.bme.hu D428 CS 10-12ó SZÍNTAN (BMEGEFOAMO4) - SZÍNTECHNIKA (BMEGEFOAMAT01) Fehér a fehér? Épszínlátók között is lehet vita Tematika A szín
RészletesebbenA zavaró káprázás hullámhossz függésének vizsgálata az éjszakai autóvezetés körülményei között
Fekete Sándorné A zavaró káprázás hullámhossz függésének vizsgálata az éjszakai autóvezetés körülményei között Ph.D. TÉZISFÜZET Témavezetők: Prof. Dr. Schanda János, Sikné Dr. Lányi Cecília Pannon Egyetem
RészletesebbenFodor László Jerome Seymour Bruner (sz. 1915)
Portré Fodor László Jerome Seymour Bruner (sz. 1915) Jerome Bruner a XX. század azon befolyásos amerikai pedagógiai szakértőinek sorába tartozik, akik a pszichológia területén végzett kutatásaikkal döntő
RészletesebbenGeoAdat Szolgáltató Kft. Két tartály, egy eset Információbányászat földmegfigyelési technológiával
Hargitai Péter (ügyvezető igazgató) Fülöp Györk (fejlesztési munkatárs) Takács Katalin (vezető adatbázis-szerkesztő) GeoAdat Szolgáltató Kft. Két tartály, egy eset Információbányászat földmegfigyelési
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
RészletesebbenA SZÍNMEMÓRIA VIZSGÁLATA
A SZÍNMEMÓRIA VIZSGÁLATA DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Tarczali Tünde Témavezető: Dr. Bodrogi Péter Informatikai Tudományok Doktori Iskola Pannon Egyetem 2007 Bevezetés A mindennapi gyakorlatban a színmemória
RészletesebbenHonlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával
Dr. Mester Gyula Honlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával Összefoglaló: A közlemény tematikája honlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával. A bevezetés után a tudományos teljesítmény mérésének
RészletesebbenA vizuális kategorizációs folyamatok elektrofiziológiai korrelátumai
Győri-Dani Dóra Rokszin Adrienn Szegedi Tudományegyetem, BTK, Pszichológia Intézet A vizuális kategorizációs folyamatok elektrofiziológiai korrelátumai A perceptuális kategorizáció a megismerés alapvető
RészletesebbenTantárgy neve: Szocializáció kreditszáma: előadás / szeminárium/ gyakorlat Tantárgyleírás 3-5 irodalom Kötelező irodalom: 1. Somlai, P. 2.
Tantárgy neve: Szocializáció Tanóra típusa: előadás / szeminárium/ gyakorlat és száma: előadás, 8 óra Számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb): kollokvium Tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 1. félév
RészletesebbenMUNKAERŐ FLUKTUÁCIÓ VIZSGÁLATA MAGYARORSZÁGON
Via Futuri Nemzetközi Konferencia, Fenntarthatóság Versenyképesség Regionális fejlődés MUNKAERŐ FLUKTUÁCIÓ VIZSGÁLATA MAGYARORSZÁGON KÉRDŐÍVES FELMÉRÉS 480 Válasz 207 Érvényes válasz A KUTATÁS KITERJEDÉSE
RészletesebbenAsszociációs vizsgálatok alkalmazási lehetőségei márkák kutatásában Kovács László Bevezetés Az asszociációs vizsgálatok viszonylag hosszú múltra
Asszociációs vizsgálatok alkalmazási lehetőségei márkák kutatásában Kovács László Bevezetés Az asszociációs vizsgálatok viszonylag hosszú múltra tekintenek vissza. Francois Galton (1883) kezdeti introspektív
RészletesebbenKifutó termékek logisztikai menedzsmentje Útfüggőség vizsgálata a termék-életciklusban az autóipar példáján
TÉZISGYŰJTEMÉNY Pannon Egyetem Gazdálkodás- és Szervezéstudományok Doktori Iskola Elbert Noémi Útfüggőség vizsgálata a termék-életciklusban az autóipar példáján c. PhD értekezéshez Témavezető: Dr. Kovács
RészletesebbenA FOREST LABORATORIES, INC. ÉS A RICHTER GEDEON NYRT
A FOREST LABORATORIES, INC. ÉS A RICHTER GEDEON NYRT. KÖZLEMÉNYE A CARIPRAZINE SKIZOFRÉNIÁBAN SZENVEDŐ BETEGEK KÖRÉBEN VÉGZETT FÁZIS IIB KLINIKAI VIZSGÁLATÁNAK POZITÍV EREDMÉNYEIRŐL NEW YORK, 2009. október
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
RészletesebbenAnyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus
Részletesebbennm nm nm nm nm nm nm
Fotometria In 1979, because of the experimental difficulties in realizing a Planck radiator at high temperatures and the new possibilities offered by radiometry, i.e. the measurement of optical radiation
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Gyógytápszerek (kilokalória/adag) Három gyógytápszer A B C 30 5 00 10 05 08 40 45 03 50 35 190 Kérdések: 1. Van-e
RészletesebbenVárosi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával
Pannon Egyetem Vegyészmérnöki Tudományok és Anyagtudományok Doktori Iskola Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS
RészletesebbenOsztatlan angol nyelv és kultúra tanára képzés tanterve (5+1) és (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása
Osztatlan angol nyelv és kultúra tanára képzés tanterve (5+1) és (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása KÖZÉP- ÉS ÁLTALÁNOS ISKOLAI ANGOL NYELV ÉS KULTÚRA TANÁR KÉPZÉS:
RészletesebbenMIBEN SEGÍT A RENDSZERSZEMLÉLETŰ KONFIGURÁCIÓELEMZÉS AZ ALKOTÁSOK PSZICHOLÓGIAI ELEMZÉSE SORÁN?
Psychologia Hungarica Caroliensis, 2013, 1, 1, 108-113. DOI: 10.12663/PsyHung.1.2013.1.1.5 MIBEN SEGÍT A RENDSZERSZEMLÉLETŰ KONFIGURÁCIÓELEMZÉS AZ ALKOTÁSOK PSZICHOLÓGIAI ELEMZÉSE SORÁN? A hétlépéses képelemzési
RészletesebbenStatisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
RészletesebbenFügedi Balázs PhD. Szerz, cím, megjelenés helye, 2008. Szerz, cím, megjelenés. Szerz, cím, megjelenés helye, helye, PUBLIKÁCIÓ. Könyv, idegen nyelv
Fügedi Balázs PhD PUBLIKÁCIÓ Könyv, idegen nyelv Szerz, cím, megjelenés helye, 2006 Szerz, cím, megjelenés helye, 2007 Szerz, cím, megjelenés helye, 2008 Szerz, cím, megjelenés helye, 2009 Könyv, magyar
RészletesebbenKISFESZÜLTSÉGŰ KÁBELEK
BME Villamos Energetika Tanszék Nagyfeszültségű Technika és Berendezések Csoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem KISFESZÜLTSÉGŰ KÁBELEK DIAGNOSZTIKÁJA TELJES FESZÜLTSÉGVÁLASZ MÓDSZERREL
RészletesebbenCsépes Gusztáv MAVIR ZRt. Üzemi tapasztalatok FRA méréssel
Csépes Gusztáv MAVIR ZRt. Üzemi tapasztalatok FRA méréssel MAVIR Magyar Villamosenergia-ipari Átviteli Rendszerirányító Zártkörűen Működő Részvénytársaság MAVIR Hungarian Transmission System Operator Company
RészletesebbenA japán tanszék profiljába sorolható szakmai közlemények
Gergely Attila: A japán tanszék profiljába sorolható szakmai közlemények (Megjelenés nyelve: H magyar, E angol, J japán) 1. TANULMÁNYOK A. Egyéni közlemények A politikai kéregmozgások külső eredői Japánban
RészletesebbenA dinamikus ko-kontrakciós kontrakciós tréning
Orvosi Rehabilitáció és Fizikális Medicina Magyarországi Társasága XXVIII. Vándorgyűlése Kaposvár, 2009. augusztus 27-29. A dinamikus ko-kontrakciós kontrakciós tréning alkalmazása a neurorehabilitációban
Részletesebben