CRT monitoros világosságészlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában
|
|
- Csenge Somogyi
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Készítette: Samu Krisztián Mechatronika, Optika és CRT monitoros világosságészlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában Lux et Color Vespremiensis október 21,
2 Tartalom: Bevezető Világosság-észlelet egyeztető módszerek A módosított MAM (MMAM) módszer Az MMAM tesztel történő színtévesztés diagnosztizálás
3 1. Bevezető Színtévesztők előfordulása a populációban. 8% 6% 4% 2% [Cruz-Coke, 3]
4 1. Bevezető Színtévesztők diagnosztizálására hazánkban alkalmazott eszközök. [Ishihara, 8] Nagel anomaloszkóp Velhagen pszeudoizokromatikus teszt Ishihara pszeudoizokromatikus teszt [Velhagen, 5] Ötlet: szükséges egy korszerű hatékony új teszt
5 1. Bevezető Mechatronika, Optika és Számítógépes színtévesztés diagnosztika. Lagon TwoDocs [6] [9] Pickford-Nicholson anomaloszkóp CRT monitoron Hoffmann-Menozzi pszeudoizokromatikus tesztek [Pardo, 7] [Hoffmann, 1]
6 1. Bevezető Színtévesztők színészlelete mellett a világosság-észlelete is megváltozik. Relatív láthatósági függvény [-] 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 Ötlet: világosság észlelet vizsgálatok alkalmazása Hullámhossz [nm] Normál színlátók Deuteranomálok Protanomálok [Wyszecky,10]
7 2. Világosság-észlelet egyeztető módszerek Világosság-észlelet egyeztető módszerek: [Irtel, 4] Minimális villogás módszere (Minimum Flicker Method, MF) Eltűnő él módszer (Minimal Distinct Border Method, MDB) Látszólagos mozgás minimalizálásának módszere (Minimal Apparent Motion Method, MAM)
8 2. Világosság-észlelet egyeztető módszerek Módosított módszerek: Látszólagos mozgás minimalizálásának módszere (Minimal Apparent Motion Method, MAM): MAM módszer Módosítás [Anstis, 2]
9 3. A módosított MAM (MMAM) módszer Látszólagos mozgás minimalizálásának módosított módszere (Modified Minimal Apparent Motion Method, MMAM) Látszólagos forgásirány B R > B G B G > B R Látszólagos forgásirány Előnyök: forgó mozgás, akromatikus közbülső lépés
10 3. A módosított MAM (MMAM) módszer Világosság-észlelet egyeztető módszerek kiértékelése zöldvörös világosság-észlelet azonosság függvény segítségével: Világosság-észlelet azonosság jellemzésére alkalmasak az a és b regressziós paraméterek. L G L G cd 2 m = a GB + b GB L B Világosság-észleletben egyező színingerek L R
11 4. Az MMAM tesztel történő színtévesztés diagnosztizálás Mérések, vizsgálatok: Normál színlátókon ellenőrzött és nem ellenőrzött körülmények között végzett vizsgálatok (10 személy ill. 2.) Protan és Deutan színtévesztőkön végzett vizsgálatok ellenőrzött és nem ellenőrzött körülmények között (9, 5 személy ill. 7,4) :
12 4. Az MMAM tesztel történő színtévesztés diagnosztizálás Ellenőrzött vizsgálati körülmények: Adaptációs környezet Kalibrált monitor Mért személyek kiválasztása Tesztábrák mérete Egyéb (mérés időtartama, személyre ható szubjektív és objektív körülmények)
13 4. Az MMAM tesztel történő színtévesztés diagnosztizálás MAM és MMAM világosság-észlelet egyeztető módszerek összehasonlításának eredményei: MMAM és MAM szubjektív összehasonlítás: MAM MMAM Átlag 0,13 0,14 b GR Szórás 0,199 0,151 MMAM és MAM objektív összehasonlítás: Konf. interv. (90)% Konf. interv. átlagok (90)% Átlag 0,103 0,226 1,69 0,078 0,199 1,68 a GR Szórás 0,035 0,033 Konf. interv. (90)% 0,018 0,017 Konf. interv. átlagok (90)% 0,021 0,012
14 Az MAM tesztel történő színtévesztés diagnosztizálás MMAM világosság-érzéklet egyeztető módszerek vizsgálatai ellenőrzött körülmények között: 95%-os megbízhatósági intervallum L G =0,97+1,97 L R L G =0,38+1,85 L R Protan tengely Normál tengely Deutan tengely L G =0,24+1,70 L R L G =0,05+1,66 L R LG[cd/m 2 ] 6 4 L G =0,42+1,50 L R L G =-0,14+1,43 L R L R [cd/m 2 ]
15 4. Az MMAM tesztel történő színtévesztés diagnosztizálás Nem ellenőrzött körülmények között végzett vizsgálatok eredménye (13): Protan Normál Deutan * Anomaloszkópos diagnózis Protan Deutan Normál
16 Hivatkozások: [1] Andreas Hoffmann, Marino Menozzi: Applying The Ishiharatest To A PC-Based Screening System. Displays 20., p , [2] Anstis, S. M.: The Perception Of Apparent Movement. Phil. Trans. Roy. Soc. London B209, 153/168, [3] Cruz-Coke, R.: Color blindness: An evolutionary approach. Charles C. Thomas, Springfield, USA, [4] Hans Irtel: The PXL Collection of Psychological Experiments, University of Mannheim, [5] Karl Velhagen, Dieter Broschmann: Színlátásvizsgáló Táblák. Medicina Könyvkiadó, Budapest, [6] Lagon - Visual function Testing, New Orleans, [7] P.J. Pardo, A.L Pérez, M.I. Suero: Characterization Of Dichromat And Trichromat Observers Using A PC Based Anomaloscope. Displays 22., p ,2001. [8] Shinobu Ishihara: The Series Of Plates Designed As Test For Colour-Deficiency. Kanehara&Co. Ltd., Tokyo, [9] TwoDocs, Inc.: Color Vision Testing, New Orleans, [10] Wyszecky G., Stiles W. S.: Color Science. p. 403., Wiley, 1966.
17 Köszönöm a figyelmüket!
CRT monitoros világosság-észlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában
CRT monitoros világosság-észlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában Samu Krisztián Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika Optika samuk@mom.bme.hu
RészletesebbenVILÁGOSSÁG-ÉRZET PSZEUDOIZOKROMATIKUS
BUDAPESI MŰSZAKI ÉS Samu Krisztián, Wenzel Klára MONIORON MEGJELENÍE, VILÁGOSSÁG-ÉRZE KOMPENZÁL, HÁROM PRIMERES PSZEUDOIZOKROMAIKUS ESZEK Veszprém, 2003.10.16. BUDAPESI MŰSZAKI ÉS Pszeudoizokromatikus
RészletesebbenSamu Krisztián, Wenzel Klára: Crt Monitoron Megjelenített, Világosság-Érzet Kompenzált, Három Primeres Pszeudoizokromatikus Tesztek
Samu Krisztián, Wenzel Klára: Crt Monitoron Megjelenített, Világosság-Érzet Kompenzált, Három Primeres Pszeudoizokromatikus esztek A színlátás-vizsgálatban elterjedt pszeudoizokromatikus tesztek számítógépes
RészletesebbenSzámítógépes CRT monitoron megvalósított világosság-érzéklet egyeztető módszerek összehasonlítása
Számítógépes CRT monitoron megvalósított világosság-érzéklet egyeztető módszerek összehasonlítása Samu K., Wenzel K. BME, Mechatronika, Optika és Műszertechnika Tanszék ÖSSZEFOGLALÓ Ismert, hogy a színtévesztők
RészletesebbenMÉRÉSI TAPASZTALATOK EGY ÚJ SZÍNLÁTÁS TESZTTEL
Lux et Color Vespremiensis, 2007 MÉRÉSI TAPASZTALATOK EGY ÚJ SZÍNLÁTÁS TESZTTEL Dr. Wenzel Klára - Langer Ingrid Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem A színlátás vizsgálat legismertebb módszerei:
RészletesebbenFelületszínek átvitele CRT monitorra és alkalmazása színtévesztés diagnosztizálására
Felületszínek átvitele CRT monitorra és alkalmazása színtévesztés diagnosztizálására ABSTRACT K. Wenzel *, K. Samu ** * Coloryte Hungary Rt. ** TUB, Dept. of Precision Mechanics and Optics A DTP és a számítógépes
RészletesebbenSzínes gyakorlókönyv színtévesztőknek
Lux et Color Vespremiensis 2008 Színes gyakorlókönyv színtévesztőknek Dr. Wenzel Klára, Dr. Samu Krisztián, Langer Ingrid Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti
RészletesebbenIRREGULÁRIS SZINTÉVESZTÉSI TIPUSOK
II. Lux et Color Vespremiensis konferencia, Veszprém, 2003.10.16. IRREGULÁRIS SZINTÉVESZTÉSI TIPUSOK Wenzel Klára - Samu Krisztián Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Aliter in theoria, aliter
RészletesebbenVILÁGOSSÁG-ÉSZLELET KOMPENZÁLT SZÍNLÁTÁS-VIZSGÁLÓ TESZTEK MEGVALÓSÍTÁSA SZÁMÍTÓGÉPPEL VEZÉRELT CRT KÉPERNYŐN
Mechatronika, Optika és Műszertechnika Tanszék VILÁGOSSÁG-ÉSZLELET KOMPENZÁLT SZÍNLÁTÁS-VIZSGÁLÓ TESZTEK MEGVALÓSÍTÁSA SZÁMÍTÓGÉPPEL VEZÉRELT CRT KÉPERNYŐN PhD értekezés Témavezető: Dr. habil. Wenzel Klára
RészletesebbenNormál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia / II. Hungarian Conference on Eye Movements 2016. június 10. Kecskemét Cím: Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
RészletesebbenRELATÍV VILÁGOSSÁGÉRZET MÉRÉS A SZÍNLÁTÁS VIZSGÁLATBAN. Wenzel Klára * - Samu Krisztián **
RELATÍV VILÁGOSSÁGÉRZET MÉRÉS A SZÍNLÁTÁS VIZSGÁLATBAN Wenzel Klára * - Samu Krisztián ** Abstract A relatív világosság érzéklet-mérést CRT monitorok R, G és B alapszíneinek egymáshoz viszonyított heterokromatikus
RészletesebbenLÁTÁS FIZIOLÓGIA IV.RÉSZ
LÁTÁS FIZIOLÓGIA IV.RÉSZ Dr Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2008 A színes látás; a színtévesztés; a színtévesztés korrekciója A 4.rész tartalma:
RészletesebbenSZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01. Dr. Nagy Balázs Vince D428 CS 10-12ó
SZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01 Dr. Nagy Balázs Vince nagyb@mogi.bme.hu D428 CS 10-12ó SZÍNTAN (BMEGEFOAMO4) - SZÍNTECHNIKA (BMEGEFOAMAT01) Fehér a fehér? Épszínlátók között is lehet vita Tematika A szín
RészletesebbenDr. Simon Judit NMH MMI Munkahigiénés és Foglalkozás-egészségügyi Főosztály
Dr. Simon Judit NMH MMI Munkahigiénés és Foglalkozás-egészségügyi Főosztály LÁTÁS, SZÍNLÁTÁS ÉS ADAPTÁCIÓ ÉLETTANI ALAPJAI A fény elektromágneses sugárzás (1 nm- 1 m ) Látószervünk képes ezen sugárzás
RészletesebbenA Planck-eloszlásokról és a fényforrások ekvivalens színhőmérséklet -eiről Erbeszkorn Lajos
A Planck-eloszlásokról és a fényforrások ekvivalens színhőmérséklet -eiről Erbeszkorn Lajos VTT Szeminárium, Budapest, 2017-10-10 Bevezetés Néhány szó a fényről A fényforrások csoportosítása Az emberi
RészletesebbenA vizuális és digitális fogszín meghatározás lehetőségei és befolyásoló tényezői. Dr. Borbély Judit
A vizuális és digitális fogszín meghatározás lehetőségei és befolyásoló tényezői Doktori tézisek Dr. Borbély Judit Semmelweis Egyetem Klinikai Orvostudományok Doktori Iskola Témavezető: Dr. Hermann Péter
RészletesebbenAnyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus
Részletesebben2 59 1 3 4 5 6 7 8 99 10 11 12 13 14 New Transit Van 15 16 New Transit Van 17 18 New Transit Van 19 20 New Transit Van 21 22 23 24 25 [Nm] 370 [kw] [PS] 110 150 [Nm] 475 [kw] [PS] 180 245 [Nm] 250 [kw]
RészletesebbenSzámítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja
Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Veszprém, 2013. április 24. Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián Tartalom 1. Színinger megfeleltetés vs. Szín management 2. Számítógépes megjelenítő
RészletesebbenSzámítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja
Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Veszprém, 2014. május 7. Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián Tartalom 1. Színinger megfeleltetés vs. Szín management 2. Számítógépes megjelenítő
RészletesebbenVilágosságészlelet változásai az objektumméret, a háttér és a kontraszt függvényében zöld mintáknál
Világosságészlelet változásai az objektumméret, a háttér és a kontraszt függvényében zöld mintáknál Gombos Katalin, Dr. Schanda János Pannon Egyetem, Veszprém Az előadás tematikája Mi a kutatásom értelme?
RészletesebbenAz emberi érzőműködés. A látás, a hallás, a hőmérséklet és a tapintás érzékelésének vizsgálata
Az emberi érzőműködés A látás, a hallás, a hőmérséklet és a tapintás érzékelésének vizsgálata Állati Struktúra és Funkció II. gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............ Gyakorlatvezető:...
RészletesebbenNémethné Vidovszky Ágens 1 és Schanda János 2
Némethné Vidovszky Ágens 1 és Schanda János 2 1.Budapesti Műszaki Egyetem; 2 Pannon Egyetem 1 Áttekintés A fotometria két rendszere: Vizuális teljesítmény alapú Világosság egyenértékű fénysűrűség alapú
RészletesebbenBESZÁMOLÓ A CIE D1 munkájáról CIE Midterm Meeting 2009 Budapest
Lux et Color Vespremiensis 2009 BESZÁMOLÓ A CIE D1 munkájáról CIE Midterm Meeting 2009 Budapest Dr. Wenzel Klára A D1 Szakosztály ülése 2009. június 2. A D1 Szakosztály ülésén jelen volt a D1 vezetősége:
RészletesebbenSÜDI ILONA. Bemeneti pillanatkép a 2010/2011. tanévi kilencedikesekről OKM FIT változások
SÜDI ILONA Bemeneti pillanatkép a 2010/2011. tanévi kilencedikesekről OKM FIT változások SÜDI ILONA Bemeneti pillanatkép a 2010/2011. tanévi kilencedikesekről 2 SÜDI ILONA Bemeneti pillanatkép a 2010/2011.
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
RészletesebbenA MEE VILÁGÍTÁSTECHNIKAI TÁRSASÁG HÍRLEVELE 7. évfolyam, 2. szám 2008. március
A MEE VILÁGÍTÁSTECHNIKAI TÁRSASÁG HÍRLEVELE 7. évfolyam, 2. szám 2008. március FÉNYTERHELÉSMÉRŐ MŰSZER... 1 A MAGYAR VILÁGÍTÁSTECHNIKÁÉRT ALAPÍTVÁNY FELHÍVÁSA... 3 LUMEN V4 VILÁGÍTÁSTECHNIKAI KONFERENCIA
RészletesebbenAz emberi érzőműködés
Az emberi érzőműködés A látás, a hallás, a hőmérséklet érzékelése és a tapintás vizsgálata Élettan és anatómia gyakorlat, pszichológia BA A mérést és kiértékelést végezték:............... Gyakorlatvezető:...
RészletesebbenEGT Finanszírozási Mechanizmus HU08 Ösztöndíj Program
Gépészmérnöki Kar Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék EGT Finanszírozási Mechanizmus 2009-2014 - HU08 Ösztöndíj Program Samu Krisztián,
RészletesebbenInternational GTE Conference MANUFACTURING 2012. 14-16 November, 2012 Budapest, Hungary. Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,
International GTE Conference MANUFACTURING 2012 14-16 November, 2012 Budapest, Hungary MÉRŐGÉP FEJLESZTÉSE HENGERES MUNKADARABOK MÉRETELLENŐRZÉSÉRE Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,
RészletesebbenSzíninger egyeztetés elsődleges és másodlagos fényforrásokkal
Színinger egyeztetés elsődleges és másodlagos fényforrásokkal Csuti Péter Pannon Egyetem Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék Virtuális Környezetek és Fénytan Laboratórium Témavezető: Dr. Schanda
Részletesebben1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika
1/8 2009 Iskolai jelentés 10.évfolyam matematika 2/8 Matematikai kompetenciaterület A fejlesztés célja A kidolgozásra kerülő programcsomagok az alább felsorolt készségek, képességek közül a számlálás,
RészletesebbenA SZÍNMEMÓRIA VIZSGÁLATA
A SZÍNMEMÓRIA VIZSGÁLATA DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Tarczali Tünde Témavezető: Dr. Bodrogi Péter Informatikai Tudományok Doktori Iskola Pannon Egyetem 2007 Bevezetés A mindennapi gyakorlatban a színmemória
RészletesebbenHogyan és mivel világítsunk gazdaságosan?
Hogyan és mivel világítsunk gazdaságosan? Molnár Károly Zsolt Óbudai Egyetem KVK MTI molnar.karoly@kvk.uni-obuda.hu Tematika Alapfogalmak A világítás célja A jó világítás követelményei Fényforrások fajtái
RészletesebbenModern képmegjelenítők optimálása a látórendszer feltérképezése a technológia által
Modern képmegjelenítők optimálása a látórendszer feltérképezése a technológia által Kutas Gábor Pannon Egyetem Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék Virtuális Környezetek és Fénytan Laboratórium
RészletesebbenKérdıívek, tesztek I. Kérdıívek
Kérdıívek, tesztek I. Kérdıívek Kérdıíves vizsgálat céljára alkalmas témák A kérdıíves vizsgálatok alkalmasak leíró, magyarázó és felderítı célokra. Leginkább olyan kutatásban használják, amelyekben az
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
RészletesebbenA látás, a hallás, a hőmérséklet érzékelése és a tapintás vizsgálata
Az emberi érzőműködés A látás, a hallás, a hőmérséklet érzékelése és a tapintás vizsgálata Biológia BSc. / Pszichológia BA gyakorlat A mérést és kiértékelést végezték:............ Gyakorlatvezető:... Időpont:...
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenAlapfogalmak folytatás
Alapfogalmak folytatás Színek Szem Számítási eljárások Fényforrások 2014.10.14. OMKTI 1 Ismétlés Alapok: Mi a fény? A gyakorlati világítás technika alap mennyisége? Φ K m 0 Φ e ( ) V ( ) d; lm Fényáram,
RészletesebbenNapfény-szimulátor halogén izzólámpákkal
Napfény-szimulátor halogén izzólámpákkal Dr. Samu Krisztián, Dr. Wenzel Klára BME, Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék ÖSSZEFOGLALÓ Gyakran előfordul, hogy az üzletben vásárolt ruhanemű
RészletesebbenA színtévesztés foglalkozásegészségügyi. kérdései. Dr.Ungváry Lilla. Repülési, Hajózási és Tengerészeti Egészségügyi Központ 2012.05.16.
A színtévesztés foglalkozásegészségügyi kérdései Dr.Ungváry Lilla Repülési, Hajózási és Tengerészeti Egészségügyi Központ 2012.05.16. Problémák: Nincsen egyetlen, 100%-os diagnózist adó teszt A tesztek
RészletesebbenSTATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba
Egymintás u-próba STATISZTIKA 2. Előadás Középérték-összehasonlító tesztek Tesztelhetjük, hogy a valószínűségi változónk értéke megegyezik-e egy konkrét értékkel. Megválaszthatjuk a konfidencia intervallum
RészletesebbenMatematika. Xántus János Két Tanítási Nyelvű Gimnázium és Szakgimnázium OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 001
Országos kompetenciamérés 2017 3 1a Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Az Önök eredményei a 4 évfolyamos gimnáziumi telephelyek eredményeihez viszonyítva A szignifikánsan
RészletesebbenBMe Research Grant MOGI BMe-en. Faculty of Mechanical Engineering Department of Mechatronics, Optics and Engineering Informatics
2010.10.20. MOGI BMe-en BMe Research Grant Faculty of Mechanical Engineering Department of Mechatronics, Optics and Engineering Informatics Color Engineering Research Laboratory Introducing the research
RészletesebbenFIT-jelentés :: Belvárosi Óvoda és Általános Iskola 6000 Kecskemét, Katona József tér 14. OM azonosító: Intézményi jelentés. 6.
FIT-jelentés :: 2008 Belvárosi Óvoda és Általános Iskola 6000 Kecskemét, Katona József tér 14. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika
RészletesebbenLaboratóriumi vizsgálatok összehasonlító elemzése 2010-2013
Laboratóriumi vizsgálatok összehasonlító elemzése 2010-2013 dr. Kramer Mihály tanácsadó Magyar Diagnosztikum Gyártók és Forgalmazók Egyesülete (HIVDA) 2014.08.30 MLDT 57 Nyíregyháza 1 Célkitűzések Négy
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 7. Előadás Egyenletes eloszlás Binomiális eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell /56 Matematikai statisztika Reprezentatív mintavétel
RészletesebbenA színészleletet jobban közelítő színrendszer megalkotásának lehetőségei
A színészleletet jobban közelítő színrendszer megalkotásának lehetőségei Schanda János Pannon Egyetem Áttekintés A színrendszer definíciója A színrendszerek készítésének célja Színrendszer és színtest
RészletesebbenA Lee-Carter módszer magyarországi
A Lee-Carter módszer magyarországi alkalmazása Baran Sándor, Gáll József, Ispány Márton, Pap Gyula Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar 1 Feladatok:
RészletesebbenAutomatizált frekvenciaátviteli mérőrendszer
Rendszertechnikai átviteli karakterisztika számítógépes mérése Automatizált frekvenciaátviteli mérőrendszer Samu Krisztián, BME-FOT megvalósítása Labview fejlesztőkörnyezetben Gyakori műszaki feladat,
RészletesebbenFIT-jelentés :: Bajza József Általános Iskola 1046 Budapest, Bajza u. 2. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 8. évfolyam :: Általános iskola Bajza József Általános Iskola 1046 Budapest, Bajza u. 2. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása
RészletesebbenFIT-jelentés :: Stromfeld Aurél Általános Iskola 1202 Budapest, Mártirok u OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 6. évfolyam :: Általános iskola Stromfeld Aurél Általános Iskola 1202 Budapest, Mártirok u. 205. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek
RészletesebbenIntézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2008 Thomas Mann Gymnasium-Deutsche Schule Budapest, Budapesti Német Általános Iskola és Gimnázium 1121 Budapest, Cinege u. 8/c. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények
RészletesebbenFIT-jelentés :: Néri Szent Fülöp Katolikus Általános Iskola 1161 Budapest, Béla u. 23. OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2008 6. évfolyam :: Általános iskola Néri Szent Fülöp Katolikus Általános Iskola 1161 Budapest, Béla u. 23. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek
RészletesebbenA mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
RészletesebbenFIT-jelentés :: Könyves Kálmán Gimnázium 1043 Budapest, Tanoda tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2008 Könyves Kálmán Gimnázium 1043 Budapest, Tanoda tér 1. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika A szignifikánsan
RészletesebbenFIT-jelentés :: Vörösmarty Mihály Gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2008 Vörösmarty Mihály Gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika A szignifikánsan
RészletesebbenFényhullámhossz és diszperzió mérése
KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 9. MÉRÉS Fényhullámhossz és diszperzió mérése Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. október 19. Szerda délelőtti csoport 1. A mérés célja
RészletesebbenStatisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb
RészletesebbenBME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása
BME Járműgyártás és -javítás Tanszék Javítási ciklusrend kialakítása A javítási ciklus naptári napokban, üzemórákban vagy más teljesítmény paraméterben meghatározott időtartam, amely a jármű, gép új állapotától
RészletesebbenÚj módszer a fényforrások által okozott színharmónia torzítások vizsgálatára
Új módszer a fényforrások által okozott színharmónia torzítások vizsgálatára Szabó Ferenc 1, Sárvári Gábor 1, Tóth Katalin 2, Balázs László 2, Schanda János 1 1: Pannon Egyetem, Virtuális Környezetek és
RészletesebbenFIT-jelentés :: Hild József Általános Iskola 1051 Budapest, Nádor u. 12. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 8. évfolyam :: Általános iskola Hild József Általános Iskola 1051 Budapest, Nádor u. 12. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása
RészletesebbenFIT-jelentés :: Damjanich János Általános Iskola 2100 Gödöllő, Batthyány u. 32. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 6. évfolyam :: Általános iskola Damjanich János Általános Iskola 2100 Gödöllő, Batthyány u. 32. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek
RészletesebbenFIT-jelentés :: Vörösmarty Mihály Gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 8. évfolyam :: 8 évfolyamos gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Matematika
RészletesebbenFotometriás mérések. Minőségbiztosítás Hibalehetőségek A hibák megelőzése. Előadó: Nagy László, Aktivit Kft. A K T I V I T Kft.
Fotometriás mérések Minőségbiztosítás Hibalehetőségek A hibák megelőzése Előadó: Nagy László, Aktivit Kft. A belső minőség-ellenőrzés (IQC) A helyes analízis eredményt befolyásoló legfőbb tényezők: A mintavétel
RészletesebbenFIT-jelentés :: Jedlik Ányos Gimnázium 1212 Budapest, Táncsics M. u. 92. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2008 Jedlik Ányos Gimnázium 1212 Budapest, Táncsics M. u. 92. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika A szignifikánsan
RészletesebbenFIT-jelentés :: Bánki Donát Közlekedésgépészeti Szakközépiskola és Szakiskola 1139 Budapest, Váci út OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2008 Bánki Donát Közlekedésgépészeti Szakközépiskola és Szakiskola 1139 Budapest, Váci út 179-183. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek
RészletesebbenIntézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2008 Arany János Gimnázium, Egészségügyi Szakképző és Közgazdasági Szakközépiskola 4100 Berettyóújfalu, Kossuth Lajos utca 35. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az
RészletesebbenFIT-jelentés :: Krúdy Gyula Gimnázium 4400 Nyíregyháza, Epreskert u. 64. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2008 Krúdy Gyula Gimnázium 4400 Nyíregyháza, Epreskert u. 64. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika A szignifikánsan
RészletesebbenFIT-jelentés :: Dobos C. József Vendéglátóipari Szakképző Iskola 1134 Budapest, Huba u. 7. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 Dobos C. József Vendéglátóipari Szakképző Iskola 1134 Budapest, Huba u. 7. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika
RészletesebbenA Bodrog-folyó vízkémiai adatainak elemzése egy- és kétváltozós statisztikai
A Bodrog-folyó vízkémiai adatainak elemzése egy- és kétváltozós statisztikai Készítette: Fodor András Gergő Környezettan Bsc 2010. Belső témavezető: Kovács József Külső témavezető: Tanos Péter módszerekkel
RészletesebbenMódszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22
RészletesebbenFIT-jelentés :: Kecskeméti Református Gimnázium 6000 Kecskemét, Szabadság tér 7. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2008 Kecskeméti Református Gimnázium 6000 Kecskemét, Szabadság tér 7. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika
RészletesebbenSzövegértés. Borsos Miklós Általános Iskola OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 003. Általános iskola, 6.
Országos kompetenciamérés 12 1a Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Az Önök eredményei a városi általános iskolai telephelyek eredményeihez viszonyítva A szignifikánsan jobban,
RészletesebbenFIT-jelentés :: Gábor Áron Általános Iskola 1196 Budapest, Nádasdy utca 98. OM azonosító: Intézményi jelentés. 8.
FIT-jelentés :: 2008 Gábor Áron Általános Iskola 1196 Budapest, Nádasdy utca 98. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika A szignifikánsan
RészletesebbenFIT-jelentés :: Jókai Mór Általános Iskola 7622 Pécs, Jókai Mór u. 49. OM azonosító: Telephely kódja: 006. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 8. évfolyam :: Általános iskola Jókai Mór Általános Iskola 7622 Pécs, Jókai Mór u. 49. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása
RészletesebbenFIT-jelentés :: Weöres Sándor Általános Iskola, Gimnázium és Szakközépiskola - Gimnáziumtagintézmény. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Weöres Sándor Általános Iskola, Gimnázium és Szakközépiskola - Gimnáziumtagintézmény 1098 Budapest, Toronyház u. 21 Matematika Országos kompetenciamérés
RészletesebbenFIT-jelentés :: Móra Ferenc Általános Iskola 4400 Nyíregyháza, Fazekas J. tér 8. OM azonosító: Intézményi jelentés. 8.
FIT-jelentés :: 2008 Móra Ferenc Általános Iskola 4400 Nyíregyháza, Fazekas J. tér 8. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika
RészletesebbenFIT-jelentés :: Arany János Általános Iskola és Gimnázium 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (általános iskola) (2440 Százhalombatta, Szent István tér 1.) B 001 - (8 évfolyamos gimnázium)
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szerb Antal Gimnázium 1164 Budapest, Batthyány Ilona u. 12. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2008 Szerb Antal Gimnázium 1164 Budapest, Batthyány Ilona u. 12. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása Matematika A szignifikánsan
RészletesebbenIntézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2008 Berzsenyi Dániel Gimnázium, Közgazdasági Szakközépiskola és Kollégium 8700 Marcali, Petőfi S. u. 16. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek
RészletesebbenFIT-jelentés :: 2008. Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola
FIT-jelentés :: 2008 10. évfolyam :: Szakközépiskola Xántus János Idegenforgalmi Gyakorló Középiskola és Szakképző Iskola 1055 Budapest, Markó u. 18-20. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények
RészletesebbenA BLOWER DOOR mérés. VARGA ÁDÁM ÉMI Nonprofit Kft. Budapest, október 27. ÉMI Nonprofit Kft.
A BLOWER DOOR mérés VARGA ÁDÁM ÉMI Nonprofit Kft. Budapest, 2010. október 27. ÉMI Nonprofit Kft. A légcsere hatása az épület energiafelhasználására A szellőzési veszteség az épület légtömörségének a függvénye:
RészletesebbenFIT-jelentés :: Klebelsberg Kuno Általános Iskola és Gimnázium 1028 Budapest, Szabadság u. 23. OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2008 8. évfolyam :: Általános iskola Klebelsberg Kuno Általános Iskola és Gimnázium 1028 Budapest, Szabadság u. 23. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek
RészletesebbenDodé Réka (ELTE BTK Nyelvtudomány Doktori IskolaAlkalmazott Alknyelvdok 2017 nyelvészet program) február 3. 1 / 17
Doménspecifikus korpusz építése és validálása Dodé Réka ELTE BTK Nyelvtudomány Doktori Iskola Alkalmazott nyelvészet program 2017. február 3. Dodé Réka (ELTE BTK Nyelvtudomány Doktori IskolaAlkalmazott
RészletesebbenFIT-jelentés :: Árpád-házi Szent Erzsébet Középiskola 2500 Esztergom, Mindszenty tér 7. OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2008 6. évfolyam :: 8 évfolyamos gimnázium 2500 Esztergom, Mindszenty tér 7. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Matematika
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szent-Györgyi Albert Általános Iskola és Gimnázium 1093 Budapest, Lónyay u. 4/c-8. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 Szent-Györgyi Albert Általános Iskola és Gimnázium 1093 Budapest, Lónyay u. 4/c-8. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u. 2-4. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és
RészletesebbenFIT-jelentés :: 2008 Telephelyi jelentés 6. évfolyam :: Általános iskola József Attila Általános Iskola
FIT-jelentés :: 2008 6. évfolyam :: Általános iskola 4030 Debrecen, Monostorpályi u. 63. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Matematika
RészletesebbenFIT-jelentés :: Ölbey Irén Általános Iskola 4495 Döge, Osváth tér 6. OM azonosító: Telephely kódja: 004. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 8. évfolyam :: Általános iskola Ölbey Irén Általános Iskola 4495 Döge, Osváth tér 6. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása
RészletesebbenFIT-jelentés :: Széchenyi István Gimnázium és Szakközépiskola 6723 Szeged, Felső Tisza-part 25. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2008 Széchenyi István Gimnázium és Szakközépiskola 6723 Szeged, Felső Tisza-part 25. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek összehasonlítása
RészletesebbenFIT-jelentés :: Érdi Vörösmarty Mihály Gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2014 Érdi Vörösmarty Mihály Gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Érdi Vörösmarty Mihály Gimnázium (8 évfolyamos gimnázium) (2030 Érd, Széchenyi
RészletesebbenFIT-jelentés :: VÖRÖSMARTY MIHÁLY GIMNÁZIUM 2030 Érd, Széchenyi tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.
FIT-jelentés :: 2013 VÖRÖSMARTY MIHÁLY GIMNÁZIUM 2030 Érd, Széchenyi tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Vörösmarty Mihály Gimnázium (8 évfolyamos gimnázium) (2030 Érd, Széchenyi tér
RészletesebbenIntézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2008 Baár-Madas Református Gimnázium, Általános Iskola és Diákotthon 1022 Budapest, Lorántffy Zsuzsanna utca 3. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szigetszentmiklósi Batthyány Kázmér Gimnázium 2310 Szigetszentmiklós, Csokonai utca OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2014 Szigetszentmiklósi Batthyány Kázmér Gimnázium 2310 Szigetszentmiklós, Csokonai utca 6-12. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Szigetszentmiklósi Batthyány Kázmér Gimnázium
RészletesebbenFIT-jelentés :: Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény utca 2-4. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2015 Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény utca 2-4. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (szakközépiskola) (1087 Budapest, Szörény
RészletesebbenFIT-jelentés :: Ganz Ábrahám Kéttannyelvű Gyakorló Szakközépiskola és Szakiskola 1195 Budapest, Üllői út 303. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2008 Ganz Ábrahám Kéttannyelvű Gyakorló Szakközépiskola és Szakiskola 1195 Budapest, Üllői út 303. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények Az iskolák átlageredményeinek
RészletesebbenFIT-jelentés :: Pázmány Péter Utcai Óvoda és Általános Iskola 7634 Pécs, Pázmány Péter u. 27. OM azonosító: Telephely kódja: 005
FIT-jelentés :: 2008 6. évfolyam :: Általános iskola Pázmány Péter Utcai Óvoda és Általános Iskola 7634 Pécs, Pázmány Péter u. 27. Matematika Országos kompetenciamérés 1 1 Átlageredmények A telephelyek
RészletesebbenFIT-jelentés :: Tatabányai Árpád Gimnázium 2800 Tatabánya, Fő tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2014 Tatabányai Árpád Gimnázium 2800 Tatabánya, Fő tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Tatabányai Árpád Gimnázium (6 évfolyamos gimnázium) (2800 Tatabánya, Fő tér 1.)
Részletesebben