GeoAdat Szolgáltató Kft. Két tartály, egy eset Információbányászat földmegfigyelési technológiával

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "GeoAdat Szolgáltató Kft. Két tartály, egy eset Információbányászat földmegfigyelési technológiával"

Ignác Budai
2 évvel ezelőtt
Látták:

Átírás

1 Hargitai Péter (ügyvezető igazgató) Fülöp Györk (fejlesztési munkatárs) Takács Katalin (vezető adatbázis-szerkesztő) GeoAdat Szolgáltató Kft. Két tartály, egy eset Információbányászat földmegfigyelési technológiával HUNAGI Konferencia, Budapest,

2 FÖLDMEGFIGYELÉS } Műholdas távérzékelés (Képalkotó ill. RADAR-os megoldások) } + és a hozzá kapcsolódó szolgáltatások } Információbányászat } Adatbázis-szerkesztés } Monitoring } Döntéstámogatás } EZEK hozzáadott értéke igen magas önálló termékként jelenhetnek meg pl.: IEO

3 IEO Integrált Földmegfigyelés Az Integrált Földmegfigyelés (Integrated Earth Observation) a 4. generációs GIS egy opciója lehet: DETREKŐI-SZABÓ (2010): jelenleg a GIS 3. generációját éljük, ahol a MobilGIS és a WebGIS a két vezető terület. Ugyanakkor a felhasználói oldaláról még mindig igen magas az elvárt tudásszint a tömeges alkalmazástól még mindig messze ) A GEOSS (Global Earth Observation System of Systems) célkitűzése a geo-információk tömeges használatának elérése ez a teljes szolgáltatói lánc felállításával lehetséges: alapadattól a döntéstámogatásig. Az integrált földmegfigyelés (IEO) a szolgáltatási lánc technológiai részét képezi, és rugalmas megoldásokkal kerül közelebb a szélesebb felhasználói körhöz.

4 A KIHÍVÁSOK } } } } A csapóajtó mérete alig nagyobb mint a felvétel felbontása Nincs mintavételezési lehetőség (nincs több ilyen tartály) A két tartály közötti szolgálati rácsos palló (befolyásolja a spektrális jellemzőket) Fény-árnyék viszonyok (szintén befolyásolja a spektrális jellemzőket).

hogy milyen felületet reprezentálnak 1. Numerikus spektrális adatok kinyerése 2.

5 A MEGOLDÁS FÁZISAI 1. A tartályok geometriájának modellezése 2. A vektoros modell tesszellálása a felvétel pixeleinek kategorizálása aszerint, hogy milyen felületet reprezentálnak 1. Numerikus spektrális adatok kinyerése 2. Kiinduló statisztikák a felvétel korrekciójára 3. Döntéstámogató statisztikák 4. Interpretáció

6 1. GEOMETRIAI MODELL } Bemenő adatok } Tartályok átmérője } Tartályok magassága } A nap beesési szöge } A felvételezés beesési szöge } Kimenő modell } A tartályok geometriája } A csapóajtók pontos helye } A fény-árnyék határ } A rácsos palló geometriája

7 2.-3.VEKTOR-RASZTER-NUMERIKUS } A vektoros modell tesszellációja } A pixelek kategorizálása: } Milyen felületet képviselnek (centroid) } A palló befolyása (existance) } Numerikus adatok } csatornánként } Megfelelő kódolással

4. STATISZTIKAI FELVÉTEL-KORREKCIÓ } 4/1. A szolgálati palló hatása Effect of service ramp Roof part Band Equality of Variances Equality of Means (t-test) F SL t SL Shadow.

8 4. STATISZTIKAI FELVÉTEL-KORREKCIÓ } 4/1. A szolgálati palló hatása Effect of service ramp Roof part Band Equality of Variances Equality of Means (t-test) F SL t SL Shadow. R 0,083 0,777-1,955 0,053 G 0,002 0,961-1,815 0,072 B 0,047 0,829-1,936 0,055 Lit R 0,244 0,622-1,626 0,106 G 0,492 0,484-1,646 0,102 B 0,460 0,499-1,625 0,106 Computation of spectral correction values Band Shadowed (74) Lit (86) Spectr. Dif. Pixel n. dif. C o r - rection Spectr. Dif. Pixel n. dif. C o r - rection R 53, ,41 52, ,90 G 57, ,60 62, ,92 B 37,198 72,908 38, ,01 A palló módosító hatásának megállapítása és kiegyenlítése csatornánként

9 4. STATISZTIKAI FELVÉTEL-KORREKCIÓ } 4/2. A fény-árnyék viszonyok jelentősége Difference of reflectance between shadowed and lit roof parts (ANOVA) Between groups difference Band F SL R 8,351 0,004 G 8,279 0,005 B 5,148 0,025 Validated with K-means clusteranalysis+pearson s Correlation between cluster membership and manual chategorization (PC=0,217; SL=0,006) A napsütötte és az árnyékos felületek a következő statisztikákban elkülönítendők (szignifikáns a különbség)

10 5. DÖNTÉSTÁMOGATÁS A döntéstámogatás logikája: I. A szolgálati palló és a fény-árnyék viszonyok hatása kiküszöbölésre került II. Bármilyen különbség a csapóajtó pixelei és a környezet között a csapóajtó nyitott állapotára utal. III. Megoldás: várható spektrális értékek összehasonlítása 1. Nyugati tartály: a) Árnyékolt ajtórész árnyékolt tetőrész b) Napsütötte ajtórész napsütötte tetőrész 2. Keleti tartály: a) Árnyékolt ajtórész árnyékolt tetőrész b) Napsütötte ajtórész napsütötte tetőrész

11 5. DÖNTÉSTÁMOGATÁS 2. Welch-próba nyugati tartály (nem sérült) Reflectance intensity difference between lid pixels and their environment on shadowed roof part Band Equality of Variances Equality of Means (Welch) F SL t SL R 4,629 0,039 6,703 1,109E-07 G 3,758 0,061 6,584 2,424E-05 B 4,059 0,052 6,855 1,343E-04 Reflectance intensity difference between lid pixels and their environment on lit roof part Band Equality of Variances Equality of Means (Welch) F SL t SL R 3,741 0,060 5,773 9,866E-07 G 4,002 0,052 5,907 1,236E-06 B 4,189 0,047 6,135 3,069E-06 A várható spektrális értékek 99% bizonyossággal eltérnek A csapóajtó feltehetően nyitva volt.

12 5. DÖNTÉSTÁMOGATÁS 3. t-próba keleti tartály (sérült) Reflectance intensity difference between lid pixels and their environment on shadowed roof part Band Equality of Variances Equality of Means (t-test) F SL t SL R 0,089 0,767-0,309 0,759 G 0,138 0,713-0,515 0,610 B 0,072 0,790-0,543 0,590 Reflectance intensity difference between lid pixels and their environment on lit roof part Band Equality of Variances Equality of Means (t-test) F SL t SL R 1,032 0,316-0,158 0,876 G 1,133 0,293-0,351 0,727 B 1,218 0,276-0,402 0, % bizonyossággal a várható spektrális értékek megegyeznek. A csapóajtó feltehetően zárva volt.

13 6. INTERPRETÁCIÓ } Vizualizáció } Spektrális keresztmetszetek Az elemzés minden lepésében a lehető legrosszabb esetet feltételezte.

14 KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET! kontakt:

Hasonló dokumentumok

X PMS 2007 adatgyűjtés eredményeinek bemutatása X PMS ADATGYŰJTÉS

X PMS 2007 adatgyűjtés eredményeinek bemutatása X PMS ADATGYŰJTÉS X PMS ADATGYŰJTÉS 2007 1 Tartalom Összefoglalás...3 A kutatásba beválasztott betegek életkora... 4 A kutatásba bevont betegek nem szerinti megoszlása... 5 Az adatgyűjtés során feltárt diagnózisok megoszlása...