KOGENERÁCIÓS ERŐMŰEGYSÉGEK ÖTÁLLAPOTÚ MEGBÍZHATÓSÁGI MODELLEZÉSE ÉRZÉKENYSÉGVIZSGÁLATOK EREDMÉNYEI
|
|
- Lőrinc Dobos
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 KOGENERÁCIÓS ERŐMŰEGYSÉGEK ÖÁAPOÚ MEGBÍZHAÓSÁGI MOEEZÉSE ÉRZÉKENYSÉGVIZSGÁAOK EREMÉNYEI Fazekas Anrás István Ph.. okl. gépészmérnök Magyar Villamos Művek Zrt. Buapesti Műszaki és gazaságtuományi Egyetem Energetikai Gépek és Berenezések Összefoglaló Az elvételes konenzációs erőműegységek kapcsoltan termelnek villamos energiát és hőt, és meghatározó szerepet játszanak a kelet-európai országok hőellátásában, villamosenergia-termelésében. Ezen erőműegységek renelkezésre álló maximális villamos teljesítőképessége a kiaott hőteljesítménytől függ. A kiaott hőteljesítmény növekeésével az ugyanakkor kiaható villamos teljesítmény csökken. Az elvételes konenzációs erőműegységek a teljes üzemi iőszak meghatározott részében a névleges villamos teljesítőképességüknél kisebb villamos teljesítőképességgel állnak az erőműrenszer renelkezésére. Ebből következően az elvételes konenzációs erőműegységek kétállapotú megbízhatósági moellezése nem a megfelelő pontosságú ereményt. Jelen összefoglaló az elvételes konenzációs erőműegységek ötállapotú megbízhatósági leírásával kapcsolatos érzékenységi vizsgálatok ereményeit foglalja össze. Az összehasonlító számítások célja annak tisztázása volt, hogy miképpen változik a OP megbízhatósági mutató értéke a számítások bemenő aataitól függően. 1. Problémafelvetés A volt központi tervezésű kelet-európai országokban a kapcsolt energiatermelés meghatározó szerepet játszik a öntően fűtési célú hőigények kielégítésében. A villamos energiát és hőt kapcsoltan termelő erőműegységek így az elvételes konenzációs gőzturbinás erőműegységek (1. ábra 1 nagy távhőellátó renszerek hőforrásaiként üzemelnek ezekben az országokban. Ez a helyzet Magyarországon is. A szabályozási célú nyíltciklusú gázturbinás erőműegységeken kívül Magyarországon szinte kivétel nélkül minen nagyerőművi erőműegységből történik hőkiaás. A kapcsoltan termelt villamos energia aránya húsz százalék körüli. Az igen nagyszámú kiserőművi egységek minegyike kogenerációs erőműegység, amelyekben igen jelentős a hőtermelés. 1 Forrás: r. Stróbl Alajos A villamos energiát és hőt kapcsoltan termelő erőműegységeket mineziáig kényszermenetrenes, vagy kvázi kényszermenetrenes, aggregált erőműegységekként moellezték a villamosenergia-termelés renszerszintű megbízhatóságának számítása során. Számos esetben a kogenerációs erőműegységek teljesítőképességével egyszerűen csökkentették a renszerszintű teljesítményigényt. Ez azt jelentette, hogy a kogenerációs erőműegységek renelkezésre álló teljesítőképességének figyelembe vételekor nem számoltak a hőkiaás miatti teljesítőképesség-csökkenéssel, és ezen egységeket kétállapotú megbízhatósági moellel írták le. A kétállapotú megbízhatósági leírás szerint az aott erőműegység vagy teljes teljesítőképességével üzemképes, vagy teljes teljesítőképességét elveszítve üzemképtelen. Erőműegységek kétállapotú megbízhatósági leírása azonban csak abban az esetben a megfelelő pontosságú ereményt, ha a moellezett erőműegységek éves üzemieje nagy, azaz, ha az aott erőműegységek az év túlnyomó részében üzemben vannak. Külön magyarázat nélkül belátható, hogy a kétállapotú megbízhatósági moell alkalmazása urva közelítését jelenti a valóságos üzemmenetnek a villamos energiát és hőt kapcsoltan termelő, elvételes konenzációs és ellennyomású erőműegységek esetében. Ennek alapvetően két oka van. Egyrészt ezek az erőműegységek éves kihasználási óraszámukat tekintve meghalaják a csúcserőművi erőműegységek éves üzemiejét, ugyanakkor azonban jelentősen elmaranak az alaperőművi egységek éves üzemiejétől. Másrészt az elvételes konenzációs és ellennyomású gőzturbinás erőműegységek a kapcsolt termelés miatt a teljes üzemi iőszak meghatározott részében a névleges villamos teljesítőképességüknél kisebb villamos teljesítőképességgel állnak az erőműrenszer renelkezésére. Következésképpen a kogenerációs erőműegységek ifferenciált megbízhatósági moellezésére nem alkalmas a kétállapotú megbízhatósági leírás. Ezen a helyzeten nem változtat az a gyakorlat sem, amely a hőkiaás miatti teljesítőképesség-vesztést egyfajta (a teljes tárgyiőszakra vonatkoztatott átlagértékkel (HH: hőszolgáltatás miatti hiány [MW] próbálja számításba venni. Elvételes konenzációs erőműegységek esetében tehát a villamos teljesítőképesség-vesztés részben a véletlen meghibásoások, részben a véletlen móon változó 1/13
2 hőigények következménye. A hőkiaás miatti teljesítőképesség-csökkenés arányos a kiaott hőteljesítménnyel. Elvételes konenzációs erőműegységek három és többállapotú megbízhatósági leírása esetében több különböző teljesítőképességű üzemképes üzemállapot kerül efiniálásra a meghibásoott, zérus teljesítőképességű üzemállapot mellett. Az 1. táblázat egy konkrét pélát mutat egy elvételes konenzációs erőműegység ötállapotú megbízhatósági leírása során efiniált üzemállapotokra. A 2. ábra a külső közepes levegőhőmérséklettől függő hőkiaás és az ugyanakkor kiaható villamos teljesítőképesség alakulását mutatja ugyanezen erőműegység esetében. 2. A kifejlesztett számítási eljárás lényege és újonságtartalma A különböző teljesítőképességű üzemképes üzemállapotok iszkrét valószínűségi eloszlásának meghatározását az teszi lehetővé az elvételes konenzációs erőműegységek esetében, hogy a kiaható maximális villamos teljesítőképesség a kiaott hőteljesítmény függvénye. A kiaott hőteljesítmény öntően fűtési célú hőigények esetében a külső közepes levegőhőmérséklet függvénye, következésképpen végső soron a renelkezésre álló maximális villamos teljesítmény a külső közepes levegőhőmérséklet függvénye: f ( Q (. (2-1 PPmax k Az összefüggésben Q ([MW] az erőműegység aktuális hőteljesítménye, PPmax ([MW] az erőműegység által maximálisan kiaható villamos teljesítőképesség. A levezetés mellőzésével ez azt jelenti, hogy az Q erőművi hőteljesítmény véletlen változó, illetve a PP max erőművi maximális kiaható villamos teljesítmény ( = maximálisan renelkezésre álló villamos teljesítőképesség véletlen változó egyaránt a k napi közepes külső levegőhőmérséklet változó transzformáltja ([1], p : PP max f ( Q( k. (2-2 Valamely véletlen változó és transzformáltjának valószínűségi eloszlása az alábbi tétel alapján határozható meg: abban az esetben, ha a iszkrét véletlen változó, amelynek lehetséges értékei az x 1, x2,... számok, és y r(x egy tetszőleges függvény, úgy r ( valószínűségi változó eloszlását a ( k y k 1,2,... r( x i y k x, i, (2-3 valószínűségek efiniálják ([2], ahol y,... az r( x1, r( x2,... 1, y2 számok közül a különbözőket jelentik. Ez könnyen belátható abból következően, hogy az yk esemény akkor és csak akkor következi be, ha a által felvett x i érték olyan érték, amelyre nézve r x i y k (. Nyilvánvalóan k P y 1. (2-4 ( k Általánosságban kimonható tehát, hogy ( r PP max PP max ( k, i 1,2,... k PP max, r r k, i,. (2- Az állítás természetesen a kiaott hőteljesítményekre vonatkozóan is megfogalmazható, ekkor az a következő alakot ölti: ( r Q Q ( k Q, i Q r r 1,2,... k k, i,. (2-6 Ez az összefüggés teszi lehetővé az egyes efiniált üzemállapotok iszkrét valószínűségi eloszlásának meghatározását három és többállapotú megbízhatósági leírás esetében ([1], [2]. Az újonnan kifejlesztett számítási eljárás újonságtartalma hangsúlyozottan nem az, hogy a szóban forgó erőműegységek esetében a minenkor renelkezésre álló maximális villamos teljesítmény a minenkori hőkiaás, és ebből következően végső soron a napi közepes külső levegőhőmérséklet függvénye, hanem az a felismerés, hogy ez a kapcsolat teszi lehetővé az aott erőműegységek három- és többállapotú megbízhatósági leírását, hiszen a keresett valószínűségi változó ( PP max a ( k valószínűségi változó transzformáltja. Erőműegységek többállapotú megbízhatósági leírása is ismert volt korábban ([3],[4],[],[6],[7],[8], azonban mineziáig nem alkalmazták ezt a moellt elvételes konenzációs és ellennyomású gőzturbinás erőműegységek megbízhatósági moellezésére. A 3. ábra a külső levegőhőmérséklet iszkrét valószínűségi eloszlását mutatja a vizsgált tárgyiőszakban egy aott fölrajzi régióban. A 4. ábra a maximálisan kiaható villamos teljesítőképesség iszkrét valószínűségi eloszlását mutatja, ami a péla szerint erőműegység esetében a (2- összefüggés alapján került meghatározásra. Az ábra bemutatja az egyes önkényesen efiniált teljesítőképesség tartományokat. Az egyes üzemi teljesítménytartományban való tartózkoás valószínűsége ismert móon számítható: 2/13
3 ahol F r PP max PP ( s max, és r PPmax F PP s PP max s ( t (2-7 max, az aott erőműegység maximálisan renelkezésre álló villamos teljesítőképességtartományába tartozó tetszőleges teljesítményértékek, F PP és F PP peig a max ( PP max, s megfelelő eloszlásfüggvények. max ( PP max, t A bemutatott móon tehát meghatározható, hogy milyen valószínűséggel tartózkoik az aott erőműegység egy aott teljesítőképesség-tartományban. Az erőműegységek itt bemutatott megbízhatósági számításakor ez a valószínűsség nem más, mint egy iőarány, nevezetesen az aott teljesítőképesség-tartományban való tartózkoás és a teljes vonatkoztatási iőtartam aránya, annak figyelembe vételével, hogy (ötállapotú megbízhatósági leírás esetében: U1 ahol U 2 U3 U 4, (2-8 a meghibásoott üzemállapotbeli iőtartamok összesített értéke a teljes vonatkoztatási iőintervallumon belül [h]; az PPi átlagos teljesítőképességgel üzemképes üzemállapotok iőtartamának összesített értéke a teljes vonatkoztatási iőintervallumon belül [h]; a teljes vonatkoztatási iőtartam [h]. Az. ábra az egyes efiniált üzemállapotok előforulási valószínűségét (iszkrét valószínűségi eloszlását mutatja kétállapotú megbízhatósági leírás és ötállapotú megbízhatósági leírás esetében, a pélában szereplő elvételes konenzációs erőműegységre vonatkozóan. Az ábra alapján látható, hogy mennyivel ifferenciáltabb az erőműegység üzemmenetének leírása ötállapotú megbízhatósági leírás esetében. 3. Erőműrenszer teljesítőképesség konfigurációinak számítása A OP számítások részeként szükséges az aott erőműrenszer teljesítőképesség konfigurációinak meghatározása ([3], [], [6]. Egy aott erőműrenszer teljesítőképesség-konfiguráció alatt a lehetséges teljesítőképesség-vesztések által előálló lehetséges renszer teljesítőképesség értékek halmazát értjük ([3]. A teljesítőképesség konfiguráció számítás mibenlétének egzakt efiniálása helyett egy konkrét számpélán keresztül világítható meg a számítás mibenléte. Pélaképpen a 2. táblázat szerinti erőműegységek (összesen három erőműegység alkotta erőműrenszer lehetséges teljesítőképesség-konfigurációit a 3. táblázat tartalmazza kétállapotú megbízhatósági leírás esetében, míg a 4. táblázatban az ötállapotú megbízhatósági leírás esetében előálló renszer teljesítőképesség konfigurációk találhatók. Ebben az esetben a kogenerációs (elvételes konenzációs erőműegység megbízhatósági leírása ötállapotú megbízhatósági leírással történt. A kombinatorikus összefüggésekből aóóan kétállapotú leírás esetében 2X2X2 = 8 a lehetséges teljesítőképesség konfigurációk száma, míg a másoik esetben 2X2X = 20 ugyanez az érték. A 6. ábra mutatja a renszerszintű villamos teljesítőképesség iszkrét valószínűségi eloszlását, míg a 7. ábra a valószínűség eloszlásfüggvényt a két esetre vonatkozóan. A lehetséges renszer teljesítőképesség konfigurációk, az eloszlások, illetve a iszkrét eloszlásfüggvények összevetéséből jól látható, mennyivel ifferenciáltabb köztelítést a az ötállapotú megbízhatósági leírás. A bemutatottakból világosan látható, hogy a lehetséges renszerkonfigurációk száma rasztikusan nő az erőműegységek számának növekeésével és főképpen a efiniált üzemállapotok számának növekeésével. A renelkezésre álló számítógépes erőforrások esetében ez azonban nem jelent problémát. A továbbiakban bemutatásra kerül egy valóságos erőműrenszerre vonatkozóan a számítás, természetesen itt terjeelmi korlátok miatt nincs lehetőség a részleteremények bemutatására. 4. Érzékenységi számítások Villamos energiát és hőt kapcsoltan termelő erőműegységek többállapotú megbízhatósági leírása a villamosenergiatermelés renszerszintű megbízhatóságának jellemzésére szolgáló OP mutató számítási pontosságának javítását célozza. Az összehasonlító számítások alapjául szolgáló erőműrenszert alkotó erőműegységek a. táblázat szerintiek voltak. A számítások során moellezett erőműrenszer összesen 46 erőműegységből állt, az összes beépített villamos teljesítőképesség MW volt. Az összes beépített villamos teljesítőképességen belül a villamos energiát és hőt kapcsoltan termelő erőműegységek összes beépített teljesítőképessége MW-ot tett ki, azaz az összes beépített teljesítőképesség mintegy 48 %-át kogenerációs erőműegységek aták. Számítástechnikai megfontolásokból az erőműrenszert alkotó mintegy 300 b gázmotoros kogenerációs (villamos energiát és hőt kapcsoltan termelő erőműegység, amelyek beépített villamos teljesítőképessége a 0,2 6,0 MW teljesítménytartományban esett egyetlen úgynevezett aggregált erőműegységként került moellezésre. ovábbi egyszerűsítésként feltételezett volt, hogy a 12 b összességében MW beépített villamos teljesítőképességű összetett gáz-gőz körfolyamatú, villamos energiát és hőt kapcsoltan termelő erőműegység üzemi jelleggörbéje lényegileg megegyezik az elvételes konenzációs erőműegységek üzemi jelleggörbéjével, azaz feltételezett volt, hogy a kiaható maximális villamos teljesítőképesség ezen erőműegységek esetében is a minenkori kiaott hőteljesítmény függvénye. A valóságban a kombinált ciklusú kogenerációs erőműegységek esetében a kiaott villamos teljesítmény és a kiaott hőteljesítmény közötti kapcsolat nem ennyire merev.. A renszerszintű terhelés aatai A számítások során bemenő aatként aott volt a renszerszintű órás csúcsteljesítmény-igények alakulása a vizsgált tárgyiőszakban. A vizsgált tárgyiőszakban jelentkező maximális renszerszintű teljesítmény-igény MW volt. A renszerszintű terhelés tárgyiőszakbeli 3/13
4 alakulásának alapján meghatározható volt a renszerszintű terhelés terhelési tartamiagramja, maj ennek alapján az órás csúcsteljesítmény-igények tárgyiőszakbeli iszkrét valószínűségi eloszlása. Az elvételes konenzációs és az ellennyomású gőzturbinás erőműegységek esetében fennállnak az alábbi összefüggések: i i 1 1 (-1 efiniált üzemképes üzemállapotokban tartózkoik. Az erőműegység különböző üzemképes üzemállapotaihoz tartózó készenléti tényezői annak figyelembe vételével határozhatók meg, hogy az üzemképes üzemállapotokban és a meghibásoott üzemállapotban való tartózkoás iőtartama összességében a teljes vonatkoztatási iőtartammal azonos. A meghibásoási tényező ( K.[-] a szokásos móon számítható. 6. A OP értékének alakulása elvételes konenzációs erőműegységek kétállapotú és ötállapotú megbízhatósági leírása esetén ( K 1 i 1 F PP,max, a PP max ( f PP,max F PP,maxf PP max ( U (-2 A számítási ereményeket a könnyebb áttekinthetőség kevéért együtt tartalmazza az 6. táblázat. A táblázat feltünteti a V1 jelű számítási változathoz képesti eltérést. A V2 jelű számítási esetben a kogenerációs erőműegység kétállapotú megbízhatósági moellezése a OP érték 19 % körüli növekeését ereményezte. A ifferenciáltabb megbízhatósági számítás ilyen mértékben javította a renszerszintű megbízhatósági analízis során nyert eremény pontosságát. 7. Érzékenységi vizsgálatok K 1 ( i 1 Az összefüggésekben: (-3 a lehetséges efiniált üzemállapotok száma [-]; i -eik üzemképes üzemállapotban való tartózkoás iőtartama [h]; K i -eik üzemképes üzemállapothoz tartozó készenléti tényező [-]; a meghibásoott üzemállapotban való tartózkoás iőtartama [h]; K a meghibásoott üzemállapothoz tartozó PP max, a meghibásoási tényező [-]; teljes vonatkoztatási iőtartam [-];, az i -eik üzemképes üzemállapot teljesítménytartományának alsó határa [MW]; PP max, f, az i -eik üzemképes üzemállapot teljesítménytartományának felső határa [MW]. Elvételes konenzációs és ellennyomású gőzturbinás erőműegységek esetében, a különböző üzemképes üzemállapotokhoz tartozó készenléti tényezők ( K.[-] az aott üzemképes üzemállapotban való tartózkoás és a teljes vonatkoztatási iőtartam arányaként számíthatók. Ez az iőarány a maximálisan renelkezésre álló villamos teljesítőképesség valószínűségi eloszlásfüggvénye alapján határozható meg, és ez nem más, mint annak a valószínűsége, hogy a szóban forgó erőműegység az aott Az érzékenységi vizsgálatok az alábbi kérések megválaszolását szolgálták: 1. Hogyan változik a OP értéke abban az esetben, ha az ötállapotú megbízhatósági leírással moellezett erőműegységek beépített villamos teljesítőképessége aránya a felére csökken az aott erőműrenszeren belül? 2. Hogyan változik a OP értéke abban az esetben, ha az ötállapotú megbízhatósági leírással moellezett erőműegységek meghibásoási tényezője a bázisérték uplájára változik? 3. Hogyan változik a OP értéke abban az esetben, ha az aott tárgyiőszakon belül a bázisértéknél három Celsius fokkal alacsonyabbak a napi közepes levegőhőmérsékletek (azonos hőmérsékletlefutást feltételezve? 4. Hogyan változik a OP értéke abban az esetben, ha a renszerszintű terhelés a bázisértéknél 00 MW-tal kisebb a vizsgálati iőtartam teljes vizsgálati iőtartamban? 8. A számítási eremények értékelése A számítási ereményeket összefoglalóan a 7. táblázat tartalmazza. A OP értékek bázisértékhez képesti változása alapján megítélhető, hogy milyen mértékű változást ereményezett a OP értékekben a bemenő aatok változása. Minenekelőtt külön kihangsúlyozanó, hogy a kapott eremények minig egy aott erőműrenszerre (1, aott renszerszintű terhelésalakulásra (2, és a vizsgálati tárgyiőszakban aott hőmérsékletalakulásra (hőmérsékletlefutásra (3 vonatkoznak. Megállapítható, hogy a kifejlesztett számítási eljárás abban az esetben hoz a legnagyobb mértékű pontosságjavulást a kétállapotú megbízhatósági leírással meghatározott OP értékekhez 4/13
5 képest, ha a vizsgálati tárgyiőszakban a külső közepes levegőhőmérséklet értékek alacsonyak, azaz, amikor omináns a hőkiaás, s ebből következően jelentős a kogenerációs erőműegységek villamos teljesítőképesség vesztése. Átmeneti iőszakban (március, április, október a pontosságjavulás szerényebb. Értelemszerűen öntően befolyásolja a pontosságjavulás mértékét az, hogy milyen arányban vannak jelen ötállapotú megbízhatósági leírással moellezett erőműegységek az aott erőműrenszeren belül. A kogenerácós erőműegységek megbízhatósági jellemzői is befolyásolják a számítási eremények alakulását, ezek hatása azonban az előzőekben említett befolyásoló tényezőknél kisebb. 9. Összegzés A kifejlesztett számítási eljárás elvételes konenzációs és ellennyomású erőműegységek három- és többállapotú megbízhatósági leírására alkalmas, abban az esetben, ha a hőkiaás öntően fűtési célú hőkiaás, azaz ha a napi külső levegőhőmérséklettel arányos a hőkiaás. Az alkalmazási terület e szigorú behatárolását az magyarázza, hogy ebben az esetben származtatható az aott erőműegység maximálisan renelkezésre álló villamos teljesítőképessége valószínűségeloszlása a napi közepes külső levegőhőmérséklet valószínűségi eloszlásából. A három- és többállapotú megbízhatósági leírás ugyanis feltételezi az egyes efiniált üzemállapotokban való tartózkoás valószínűsége eloszlásának ismeretét. Ez egyben azt is jelenti, hogy a kifejlesztett számítási eljárás minen olyan esetben alkalmazható, amikor valamilyen móon ismert a efiniált üzemállapotok valószínűségi eloszlása. Hivatkozások [1] r. Fazekas, Anrás István: Elvételes konenzációs és ellennyomású gőzturbinás erőműegységek megbízhatósági leírása. EN-OP Kiaványok, Buapest, ISBN , ISBN Ö. [2] Roberts, N. H.: Mathematical Methos in Reliability Engineering. McGraw-Hill, New York, [3] Enrenyi, J.: Reliability Moeling in Power Systems. John Wiley & Sons, Chichester, New York, onon, oronto, p , p [4] Armstater, B..: Reliability Mathematics. Funamentals, Practices, Proceures. McGraw- Hill, New York, [] Billinton, R. Allan, R. N.: Reliability Evaluation of Power Systems. Plenum Press, New York an onon, [6] Billinton, R. Allan, R. N.: Reliability Evaluation of Engineering Systems. Concepts an echniques. Plenum Press, New York an onon, [7] Billinton, R.: Power System Reliability Evaluation. Goron an Beach, Science Publishers, New York, onon, Paris, [8] omasevicz, Curtis. Asgarpoor, Sohrab: Optimum maintenance policy using semi-markov ecision processes. Electric Power Systems Research, Volume 79, Issue 9, September 2009, p áblázat Elvételes konenzációs erőműegység efiniált üzemállapotai és azok előforulásának valószínűsége Üzemállapot Villamos teljesítménytartományok Az aott teljesítménytartományban való tartózkoás valószínűsége [MW] [-] U1 ( 270,4 P 340,6 0, U2 ( 340,6 P 362,2 0, U3 ( 362,2 P 383,8 0, U4 ( 383,8 P 400,0 0, P 0 0, /13
6 2. áblázat Erőműegységek efiniált üzemállapotai SSZ. Erőműegység típusa B efiniált üzemállapotok Renelkezésre állási tényező Meghibásoási tényező - - MW Összetett gázgőz korfolyamatú erőműegység 10 2U: teljes teljesítőképességel üzemképes (Pmax = 10 MW (kétállapotú megbízhatósági leírás 0,9000 0, Konenzációs erőműegység 3. Elvételes konenzációs gőzturbinás erőműegység 2: üzemképtelen (P = 0 MW (kétállapotú megbízhatósági leírás 400 2U: teljes teljesítőképességel üzemképes (Pmax = 10 MW (kétállapotú megbízhatósági leírás 2: üzemképtelen (P = 0 MW (kétállapotú megbízhatósági leírás 40 U1: teljes teljesítőképességel üzemképes (Pmax = 40 MW (ötállapotú megbízhatósági leírás U1: csökkentett teljesítőképességel üzemképes (Pmax = 400 MW (ötállapotú megbízhatósági leírás U2: csökkentett teljesítőképességel üzemképes (Pmax = 30 MW (ötállapotú megbízhatósági leírás U4: csökkentett teljesítőképességel üzemképes (Pmax = 300 MW (ötállapotú megbízhatósági leírás : üzemképtelen (P = 0 MW (ötállapotú megbízhatósági leírás 0,800 0,100 0,3100 0,2000 0,1800 0,1300 0, áblázat Renszer üzemállapot konfigurációk (kétállapotú megbízhatósági leírás Renszer konfiguráció Üzemállapot Erőműegység 1 Erőműegység 2 Erőműegység 3 MW 1 2U 2U 2U U 2U U 2 2U U U 2U U U Erőműrenszer renelkezésre álló villamos teljesítőképessége 6/13
7 4. áblázat Renszer üzemállapot konfigurációk (Erőműegység 3 esetében ötállapotú megbízhatósági leírás Renszer Üzemállapot Erőműrenszer konfiguráció Erőműegység 1 Erőműegység 2 Erőműegység 3 renelkezésre álló villamos teljesítőképessége MW 1 2U 2U U U 2U U U 2U U U 2U U4 80 2U 2U 0 6 2U 2 U U 2 U U 2 U U 2 U U U U U U U U U U U U U U U /13
8 . áblázat A moellezett erőműrenszer eírás Beépített villamos Erőműegységek Renelkezésre teljesítőképesség száma állási tényező [MW] [-] [-] Atomerőművi egységek ,9 Konvencionális fölgáztüzelésű ,2-86,8 erőműegységek Konvencionális lignittüzelésű , erőműegységek Összetett gáz-gőz körfolymatú ,0-90,2 erőműegységek Széntüzelésű erőműegységek (elvételes ,0-87,0 konenzációs és ellennyomású gőzturbinás erőműegységek Gázmotoros, villamos energiát és hőt ,0-93,7 kapcsoltan termelő erőműegységek (aggregált erőműegységként moellezett Nyíltciklusú gázturbinák ,8 Összeses (erőműrenszer áblázat Az eremények összegzése Számítási A számítási változat leírása OP Eltérés a bázisértéktől változat [-] [%] V1 Erőműegységek kétállapotú OP 0 megbízhatósági moellezése 0, V2 A villamos energiát és hőt kapcsoltan termelő erőműegységek ötállapotú, a többi erőműegység kétállapotú moellezése OP +19 0, /13
9 7. táblázat Az érzékenységi vizsgálatok ereményeinek összefoglalása Számítási változat A számítási változat leírása OP Eltérés a bázisértéktől OP = 0, V3 Az ötállapotú megbízhatósági leírással moellezett erőműegységek beépített villamos teljesítőképessége 20 százalékkal csökken az erőműrenszeren belül (4 660 MW-ról 3720 MW-ra? [-] [%] OP -16 0, V4 V V6 Az ötállapotú megbízhatósági leírással moellezett erőműegységek meghibásoási tényezője 10 százalékkal nő. Az aott tárgyiőszakon belül a bázisértéknél három Celsius fokkal alacsonyabbak a napi közepes levegőhőmérsékletek (azonos hőmérsékletlefutást feltételezve A renszerszintű terhelés a bázisértéknél 00 MW-tal kisebb a vizsgálati iőtartam teljes vizsgálati iőtartamban. OP +39 0, OP +37 0, OP -4 0, /13
10 KIAO EJESÍMÉNY [MW] villamos teljesítmény EVÉEES KONENZÁCIÓS GŐZURBINÁS ERŐMŰEGYSÉG P P max. G Q min. hőteljesítmény Q 1 1. ábra Elvételes konenzációs gőzturbinás erőműegység A HŐKIAÁS ÉS A KIAO VIAMOS EJESÍMÉNY AAKUÁSA A KÜSŐ KÖZEPES EVEGŐHŐMÉRSÉKE FÜGGVÉNYÉBEN, EVÉEES KONENZÁCIÓS ERŐMŰEGYSÉG ESEÉBEN KÜSŐ KÖZEPES EVEGŐHŐMÉRSÉKE [C] KIAO VIAMOS EJESÍMÉNY HŐKIAÁS 2. ábra A hőkiaás és a kiaott villamos teljesítmény alakulása a külső közepes levegőhőmérséklet függvényében elvételes konenzációs erőműegység esetében 10/13
11 270,40 270,40 27,80 281,20 286,60 292,00 297,40 302,80 308,20 313,60 319,00 324,40 329,80 33,20 340,60 346,00 31,40 36,80 362,20 373,00 378,40 383,80 389,20 394,60 400,00 VAÓSZÍNŰSÉG [-] VAÓSZÍNŰSÉG [-] NAP KÖZEPES KÜSŐ EVEGŐHŐMÉRSÉKE VAÓSZÍNŰSÉGI EOSZÁSFÜGGVÉNYE 1,0000 0,9000 0,8000 ARÁNYOSSÁGI AROMÁNY (-1 ºC- +9 ºC 0,7000 0,6000 0,000 0,4000 0,3000 0,2000 0,1000 0, NAPI KÖZEPES KÜSŐ EVEGŐHŐMÉRSÉKE [ºC] 3. ábra A napi közepes külső levegőhőmérséklet iszkrét valószínűségi eloszlásfüggvénye egy aott fölrajzi régióban (100 éves átlag EVÉEES KONENZÁCIÓS ERŐMŰEGYSÉG MAXIMÁISAN RENEKEZÉSRE ÁÓ VIAMOS EJESÍŐKÉPESSÉGÉNEK VAÓSZÍNŰSÉGI EOSZÁSFÜGGVÉNYE AZ ARÁNYOSSÁGI AROMÁNYBAN AZ EGYES ÜZEMI AROMÁNYOKBAN VAÓ ARÓZKOÁS VAÓSZÍNŰSÉGE 0,400 0,4000 0,300 0,3000 0,200 0,2000 0,100 0,1000 0,000 0, MAXIMÁISAN RENEKEZÉSRE ÁÓ VIAMOS EJESÍŐKÉPESSÉG [MW] 4. ábra Az egyes üzemtartományokban való tartózkoás valószínűsége (elvételes konenzációs erőműegység maximálisan renelkezésre álló villamos teljesítőképességének valószínűségi eloszlásfüggvénye az arányossági tartományban 11/13
12 VAÓSZÍNŰSÉG [-] VAÓSZÍNŰSÉG [-] AZ EGYES ÜZEMÁPOOKBAN VAÓ ARÓZKOÁS ISZKRÉ VAÓSZÍNŰSÉGI EOSZÁSA KÉ- és ÖÁAPOÚ MEGBÍÓZHAÓSÁGI MOEEZÉS ESEÉN 0,9 0,8 0,7 0,6 0, 0,4 0,3 0,2 0,1 0 2U U1 2 U: Üzemképes üzemállapot : Üzemképtelen üzemállapot U2 U3 U ÜZEMÁAPOOK KÉÁPOÚ MOE ÖÁAPOÚ MOE. ábra Az egyes üzemállapotokban való tartózkoás iszkrét valószínűségi eloszlása két- és ötállapotú megbízhatósági moellezés esetén ERŐMŰRENSZER RENEKEZÉSRE ÁÓ VIAMOS EJESÍŐKÉPESSÉGÉNEK ISZKRÉ VAÓSZÍNŰSÉGI EOSZÁSA A KÉÁAPOÚ ÉS AZ ÖÁAPOÚ EÍRÁS ÖSSZEHASONÍÁSA 0,70 0,60 0,0 0,40 0,30 0,20 0,10 0, ERŐMŰRENSZER RENEKEZÉSRE ÁÓ VIAMOS EJESÍŐKÉPESSÉGE [MW] KÉÁAPOÚ EÍRÁS ÖÁAPOÚ EÍRÁS 6. ábra Erőműrenszer renelkezésre álló villamos teljesítőképességének iszkrét valószínűségi eloszlása két- és ötállapotú megbízhatósági moellezés esetén 12/13
13 VAÓSZÍNŰSÉG [-] ERŐMŰRENSZER RENEKEZÉSRE ÁÓ VIAMOS EJESÍŐKÉPESSÉGÉNEK ISZKRÉ VAÓSZÍNŰSÉGI EOSZÁSFÜGGVÉNYE A KÉÁAPOÚ ÉS AZ ÖÁAPOÚ EÍRÁS ÖSSZEHASONÍÁSA 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0, 0,4 0,3 0,2 0, ERŐMŰRENSZER RENEKEZÉSRE ÁÓ VIAMOS EJESÍŐKÉPESSÉGE [MW] KÉÁAPOÚ EÍRÁS ÖÁAPOÚ EÍRÁS 7. ábra Erőműrenszer renelkezésre álló villamos teljesítőképességének iszkrét valószínűségi eloszlásfüggvénye két- és ötállapotú megbízhatósági moellezés esetén 13/13
ELVÉTELES KONDENZÁCIÓS ÉS ELLENNYOMÁSÚ GŐZTURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHATÓSÁGI MODELLEZÉSE
EVÉEES KONENZÁCIÓS ÉS EENNYOMÁSÚ GŐZURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHAÓSÁGI MOEEZÉSE r. Fazekas Anrás Isván Magyar Vllamos Művek Zr. / Buapes Buapes Műszak és Gazaságuomány Egyeem Energeka Gépek és Renszerek
RészletesebbenA LOLP valószínűségi mérték értelmezésével kapcsolatos néhány kérdés Dr. Fazekas András István
A villamosenergia-termelés rendszerszintű megbízhatóságának jellemzésére széleskörűen alkalmazzák a Loss-of-Load Probability (LOLP) értéket. A mutató fontos szerepet játszik a rendszerszintű teljesítőképesség-tervezési
RészletesebbenCOGEN EUROPE ANNUAL CONFERENCE 2004 A kapcsolt energiatermelés várható alakulása Magyarországon ***
DR. FAZEKAS ANDRÁS ISTVÁN COGEN EUROPE ANNUAL CONFERENCE 2004 A KAPCSOLT ENERGIATERMELÉS VÁRHATÓ ALAKULÁSA MAGYARORSZÁGON 1 TARTALOMJEGYZÉK AZ ELŐADÁS FELÉPÍTÉSE...FEJL! BOGMÆRKE ER IKKE DEFINERET. 1.
RészletesebbenA nagy hatásfokú hasznos hőigényen alapuló kapcsolt hő- és villamosenergia-termelés terén elért előrehaladásról Magyarországon
A nagy hatásfokú hasznos hőigényen alapuló kapcsolt hő- és villamosenergia-termelés terén elért előrehaladásról Magyarországon (az Európai Parlament és a Tanács 2004/8/EK irányelv 6. cikk (3) bekezdésében
RészletesebbenRENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat
ENDSZESZINTŰ TATALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TEVEZÉSE MAKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. endszerszntű megfelelőség vzsgálat Dr. Fazekas András István okl. gépészmérnök Magyar Vllamos Művek Zrt. Budapest Műszak és
RészletesebbenNémetország energiadiktatúrája a megújuló villamosenergia termelés tükrében (2015. október)
PE Energia Akadémia 103 Németország energiadiktatúrája a megújuló villamosenergia termelés tükrében (2015. október) A megújuló energiák hasznosításának megítéléséhez elsősorban Németország eredményeit
RészletesebbenBevezetés. Az 1. táblázat összefoglalóan mutatja a kapcsolt termelés főbb adatainak változását 2004-2007 között.
A nagy hatásfokú, hasznos hőigényen alapuló kapcsolt hő- és villamosenergia-termelés alkalmazására rendelkezésre álló lehetőségekről Magyarországon (beleértve a nagy hatásfokú kapcsolt energiatermelő mikroegységeket
RészletesebbenEnergiatermelés, erőművek, hatékonyság, károsanyag kibocsátás. Dr. Tóth László egyetemi tanár klímatanács elnök
Energiatermelés, erőművek, hatékonyság, károsanyag kibocsátás Dr. Tóth László egyetemi tanár klímatanács elnök TARTALOM Energia hordozók, energia nyerés (rendelkezésre állás, várható trendek) Energia termelés
RészletesebbenMEGÚJULÓ ENERGIA MÓDSZERTAN CSG STANDARD 1.1-VERZIÓ
MEGÚJULÓ ENERGIA MÓDSZERTAN CSG STANDARD 1.1-VERZIÓ 1 1. DEFINÍCIÓK Emissziós faktor: egységnyi elfogyasztott tüzelőanyag, megtermelt villamosenergia, stb. mekkora mennyiségű ÜHG (üvegházhatású gáz) kibocsátással
RészletesebbenA kapcsolt energiatermelők helyzete Magyarországon. XVII. Kapcsolt Hő- és Villamosenergia-termelési Konferencia 2014. március 18-19.
A kapcsolt energiatermelők helyzete Magyarországon XVII. Kapcsolt Hő- és Villamosenergia-termelési Konferencia 2014. március 18-19. Siófok Kapcsolt termelés az összes hazai nettó termelésből (%) Kapcsoltan
RészletesebbenBiogázból villamosenergia: Megújuló energiák. a menetrendadás buktatói
Biogázból villamosenergia: a menetrendadás buktatói Szárszó Tibor Budapest 2012.11.27 Biogáz üzem Jogszabályok 2007. évi LXXXVI. törvény 9. (2) A megújuló energiaforrás, valamint a hulladék, mint energiaforrás
RészletesebbenKapcsolt energiatermelés Magyarországon XIX. Kapcsolt Hő- és Villamosenergia-termelési Konferencia március 2-3.
Kapcsolt energiatermelés Magyarországon 2016 XIX. Kapcsolt Hő- és Villamosenergia-termelési Konferencia 2016. március 2-3. Hajdúszoboszló Szabályozási alapok 2011 októberétől Hatósági hőár rendszer [50/2011.
RészletesebbenTÉZISFÜZET. Ph.D értekezés tézisei. Dr. Fazekas András István okl. gépészmérnök
r. Fazeas Anrás István ÉZISFÜZE A OP VAÓSZÍNŰSÉGI MÉRÉK AKAMAZÁSÁNAK OVÁBBFEJESZÉSE Elvételes onenzácós és ellennyomású gőzturbnás erőműegysége megbízhatóság leírása Marov-moell alalmazásával Ph. érteezés
Részletesebben110/2007. (XII. 23.) GKM rendelet
110/2007. (XII. 23.) GKM rendelet a nagy hatásfokú, hasznos hőenergiával kapcsoltan termelt villamos energia és a hasznos hő mennyisége megállapításának számítási módjáról A villamos energiáról szóló 2007.
RészletesebbenÖSSZEFOGLALÓ. a nem engedélyköteles ezen belül a háztartási méretű kiserőművek adatairól ( ) június
ÖSSZEFOGLALÓ a nem engedélyköteles ezen belül a háztartási méretű kiserőművek adatairól (28-215) 216. június 1. Bevezető A villamos energiáról szóló 27. évi LXXXVI. törvény alapján a,5 MW alatti beépített
RészletesebbenSZÉLTURBINÁKAT TARTALMAZÓ MÉRLEGKÖRÖK KIEGYENLÍTŐ ENERGIA KÖLTSÉGEINEK MINIMALIZÁLÁSA
SZÉLTURBINÁKAT TARTALMAZÓ MÉRLEGKÖRÖK KIEGYENLÍTŐ ENERGIA KÖLTSÉGEINEK MINIMALIZÁLÁSA Varga László E.ON Hungária ZRt. Hirsch Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat XXVII. Magyar Operációkutatási Konferencia
Részletesebbenkülönös tekintettel a kapcsolt termelésre
Dr. Stróbl Alajos A villamosenergiatermelés változásai különös tekintettel a kapcsolt termelésre XVIII. MKET Konferencia Balatonalmádi, 2015. március 27. A főbb változások 2013 és 2014 között (előzetes,
RészletesebbenA kapcsolt hő- és villamosenergia-termelés jelenleg hatályos jogi szabályozása Magyarországon
A kapcsolt hő- és villamosenergia-termelés jelenleg hatályos jogi szabályozása Magyarországon (az Európai Parlament és a Tanács 2004/8/EK irányelv 9. cikk (1) (2) bekezdésében említett elemeket tartalmazó,
RészletesebbenDivényi Dániel, BME-VET Konzulens: Dr. Dán András 57. MEE Vándorgyűlés, szeptember
Divényi Dániel, BME-VET Konzulens: Dr. Dán András 57. MEE Vándorgyűlés, 2010. szeptember Tartalom Probléma ismertetése A létrehozott modell Ágenstechnológia általában Az alkalmazott modell részletes ismertetése
RészletesebbenNagyok és kicsik a termelésben
Nagyok és kicsik a termelésben Tihanyi Zoltán osztályvezető Forrástervezési Szolgálat MAVIR Magyar Villamosenergia-ipari Átviteli Rendszerirányító ZRt. Smart Grid Hungary Budapest, 26. november 3. 1 45
RészletesebbenR36. A rendszerszintű teljesítőképesség-mérleg fogalma
R36. A rendszerszintű teljesítőképesség-mérleg fogalma Az erőművi beépített teljesítményekből kiinduló VER szinten készített összeállítás (éves, havi, heti, napi, órás, pillanatnyi bontásban), amely a
RészletesebbenPannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS II. negyedévének időszaka július 15.
PannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS II. negyedévének időszaka július 15. PannErgy Nyrt. Negyedéves termelési jelentés II. negyedév Bevezető: A PannErgy Nyrt. zöld energia termelését és hasznosítását
Részletesebben26 ábra 14:40-től 15:00-ig
26 ábra 14:40-től 15:00-ig 35 191 36 417 36 158 34 146 33 708 30 305 29 357 30 250 35 743 35 858 35 909 39 880 40 025 37 371 35 984 34 328 31 310 3 440 3 171 4 256 6 939 7 472 11 879 13 380 6 227 7 207
Részletesebben1. ábra. A 2015. szeptemberi teljesítmények változása
PE Energia Akadémia 99 Németország megújuló energiatermelése 2015 szept. Németországban az Energiewende keretében 2015 szept. végéig a szél és naperőművek beépített teljesítőképessége már elérte a 82 675
RészletesebbenA villamosenergia-termelés szerkezete és jövője
A villamosenergia-termelés szerkezete és jövője Dr. Aszódi Attila elnök, MTA Energetikai Bizottság igazgató, BME Nukleáris Technikai Intézet Energetikáról Másként Budapest, Magyar Energetikusok Kerekasztala,
RészletesebbenHidraulikus beszabályozás
1. sz. fólia Problémák Egyenetlen hőleadás a helyiségekben Áramlási zajok A tervezett hőmérséklet-különbség nem áll elő Mérési és szabályozástechnikai problémák 2. sz. fólia Egyenetlen hőeloszlás Olyan
RészletesebbenA rendszerirányítás. és feladatai. Figyelemmel a változó erőművi struktúrára. Alföldi Gábor Forrástervezési osztályvezető MAVIR ZRt.
A rendszerirányítás szerepe és feladatai Figyelemmel a változó erőművi struktúrára Alföldi Gábor Forrástervezési osztályvezető MAVIR ZRt. Kihívások a rendszerirányító felé Az évtized végéig számos hazai
RészletesebbenHOGYAN TOVÁBB? TÁVHŐELLÁTÁS GÁZMOTORRAL, ÉS DECENTRALIZÁLT HŐSZIVATTYÚPROGRAMMAL
24. TÁVHŐ VÁNDORGYŰLÉS MEGÚJULÓ ENERGIAFORRÁSOK A FENNTARTHATÓSÁGÉRT HOGYAN TOVÁBB? TÁVHŐELLÁTÁS GÁZMOTORRAL, ÉS DECENTRALIZÁLT HŐSZIVATTYÚPROGRAMMAL Forrai György (EN-BLOCK Kft.) 2011.09.23. 1 Bevezetés
RészletesebbenKapcsolt energiatermelés a Kelenföldi Erőműben. Készítette: Nagy Attila Bence
Kapcsolt energiatermelés a Kelenföldi Erőműben Készítette: Nagy Attila Bence Alapfogalmak 1. Kapcsolt hő- és villamosenergia-termelés: hő és villamos energia előállítása egy technológiai folyamatban, mechanikai
Részletesebben25 ábra 14:40-től 15:05-ig
25 ábra 14:4-től 15:5-ig 38 631 39 588 4 414 41 85 41 18 41 97 41 422 43 65 43 866 43 928 42 566 42 626 42 294 42 184 42 737 43 75 Az összes évi villamosenergia-felhasználásunk 45 GWh 44 43 42 41 átlagos:
RészletesebbenSzekszárd távfűtése Paksról
Szekszárd távfűtése Paksról Jakab Albert csoportvezetőnek (Paksi Atomerőmű) a Magyar Nukleáris Társaság szimpóziumán 2016. december 8-9-én tartott előadása alapján összeállította: Sigmond György Magyar
RészletesebbenKözép-Magyarországi Operatív Program Megújuló energiahordozó-felhasználás növelése. Kódszám: KMOP-3.3.3-13.
Közép-Magyarországi Operatív Program Megújuló energiahordozó-felhasználás növelése Kódszám: KMOP-3.3.3-13. Támogatható tevékenységek köre I. Megújuló energia alapú villamosenergia-, kapcsolt hő- és villamosenergia-,
RészletesebbenÖsszefoglalás az épület hőigénye: 29,04 kw a választott előremenő vízhőmérséklet: 35 fok fűtési energiaigény: 10205,0 kwh/év
Összefoglalás az épület hőigénye: 29,04 kw (lásd a részletes, helyiségenkénti hőigényszámítást, csatolva) a temperálási időszak hőigénye 321,78 kw a választott előremenő vízhőmérséklet: 35 fok (szükség
RészletesebbenA II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása
Nyomaték (x 0 Nm) O k t a t á si Hivatal A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása./ A mágnes-gyűrűket a feladatban meghatározott sorrendbe és helyre rögzítve az alábbi táblázatban feltüntetett
RészletesebbenA Hivatal feladatai a METÁR kapcsán. Bagi Attila főosztályvezető-helyettes október 11.
A Hivatal feladatai a METÁR kapcsán Bagi Attila főosztályvezető-helyettes 2016. október 11. Tartalom - A MEKH feladatai 1. Áttekintés 2. METÁR pályázat lebonyolítása (NFM rendelet alapján) 3. MEKH rendelet
RészletesebbenAtomerőművek. Záróvizsga tételek
Energetikai mérnök BSc képzés - Atomenergetika szakirány Atomerőművek Záróvizsga tételek 1. (AE) Mely reaktortípusok tartoznak a III. generációs reaktorok közé? Ismertesse az EPR fő jellemzőit, berendezéseit!
RészletesebbenA MEGÚJULÓ ENERGIAFORRÁSOK LEHETSÉGES SZEREPE A LOKÁLIS HŐELLÁTÁSBAN. Németh István Okl. gépészmérnök Energetikai szakmérnök
A MEGÚJULÓ ENERGIAFORRÁSOK LEHETSÉGES SZEREPE A LOKÁLIS HŐELLÁTÁSBAN Németh István Okl. gépészmérnök Energetikai szakmérnök TÁVHŐSZOLGÁLTATÁS ÖSSZEFOGLALÓ ADATAI Mértékegység 1990 1995 2000 2001 2002
RészletesebbenJelentés az Európai Bizottság részéremagyarország indikatív nemzeti energiahatékonysági célkitűzéséről a 2020. évre vonatkozóan
Jelentés az Európai Bizottság részéremagyarország indikatív nemzeti energiahatékonysági célkitűzéséről a 2020. évre vonatkozóan I. Bevezetés E dokumentum célja az Európai Parlament és a Tanács 2012/27/EU
Részletesebben"Lehetőségek" a jelenlegi villamos energia piaci környezetben
"Lehetőségek" a jelenlegi villamos energia piaci környezetben SZAPPANOS Sándor Siófok, 2014. 03. 18. EHU termelő kapacitások Rugalmas és hatékony kapcsolt energiatermelési portfolió Szabályozás United
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenTárgyi eszköz-gazdálkodás
Tárgyi eszköz-gazdálkodás Gazdálkodás, gazdaságosság, kontrolling Termelési eszközök és megtérülésük A tárgyi eszközök értéküket több termelési perióduson belül adják át a készterméknek, miközben használati
RészletesebbenMagyarország kereskedelmi áruházai
Kaszkád hőtéstechnikai rendszer és hıszivattyús főtési-hőtési rendszer együttmőködése Magyarország kereskedelmi áruházai A B C D E F G H I J össz db m2 átlag össz m2 Diszkont áruházak 190 83 153 65 1500
RészletesebbenAZ IDŐJÁRÁSFÜGGŐ EGYSÉGEK INTEGRÁCIÓJÁNAK HATÁSA A MAGYAR VILLAMOS ENERGIA RENDSZERRE
AZ IDŐJÁRÁSFÜGGŐ EGYSÉGEK INTEGRÁCIÓJÁNAK HATÁSA A MAGYAR VILLAMOS ENERGIA RENDSZERRE Balog Richárd MAVIR ZRt. I. MMK Energetikai Fórum NAPERŐMŰ TERVEZŐK FÓRUMA 2018. május 30. Budapest I. MMK Energetikai
RészletesebbenMatematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Statisztika I. Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Boros Daniella OIPGB9 Kereskedelem és marketing I. évfolyam BA,
RészletesebbenA magyarországi kapcsolt villamosenergia-termelés alakulásáról
Dr. Stróbl Alajos A magyarországi kapcsolt villamosenergia-termelés alakulásáról XVII. MKET Konferencia Siófok, 2014. március 18. A bruttó villamosenergia-felhasználás fejlődése TWh Az erőműveink tavaly
RészletesebbenÜzemlátogatás a MAVIR ZRt. Hálózati. Üzemirányító Központjában és Diszpécseri. Tréning Szimulátorában
Üzemlátogatás a MAVIR ZRt. Hálózati Üzemirányító Központjában és Diszpécseri Tréning Szimulátorában Az Energetikai Szakkollégium Szilárd Leó emlékfélévének utolsó üzemlátogatása során a MAVIR ZRt. Hálózati
RészletesebbenJA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.
ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉS EREDMÉNYEINEK ÉRTÉKELÉSE LÉTSZÁMADATOK Intézményi, telephelyi jelentések elemzése SZÖVEGÉRTÉS 2016 6. a 6. b osztály 1. ÁTLAGEREDMÉNYEK A tanulók átlageredménye és az átlag megbízhatósági
RészletesebbenMagyarország megújuló energia stratégiai céljainak bemutatása és a megújuló energia termelés helyezte
Magyarország megújuló energia stratégiai céljainak bemutatása és a megújuló energia termelés helyezte Szabó Zsolt fejlesztés- és klímapolitikáért, valamint kiemelt közszolgáltatásokért felelős államtitkár
RészletesebbenNémetország szél és naperőművi termelése augusztusi eredmények
PE Energia Akadémia 196 Németország szél és naperőművi termelése 2018. augusztusi eredmények Az előző cikkünkben számszerű adatokkal bizonyítottuk, hogy az energiaellátás dekarbonizálása illúzió, minthogy
Részletesebbenhőfogyasztással rendelkező tizedének átlagos éves fajlagos
Gazdálkodásra vonatkozó gazdasági és műszaki információk I. táblázat Az előző két üzleti ben távhőszolgáltatással kapcsolatban elért, az eredménykimutatásban szereplő árbevételre és egyéb bevételekre vonatkozó
RészletesebbenMAGYAR ENERGIA HIVATAL 1081 BUDAPEST, KÖZTÁRSASÁG TÉR 7.
1081 BUDAPEST, KÖZTÁRSASÁG TÉR 7. ÜGYSZÁM: VEFO-537/ /2009 ÜGYINTÉZŐ: Horváth Károly TELEFON: 06-1-459-7777; 06-1-459-7774 TELEFAX: 06-1-459-7764; 06-1-459-7766 E-MAIL: eh@eh.gov.hu; horvathk@eh.gov.hu
RészletesebbenMELLÉKLETEK MAGYARORSZÁG ÁTMENETI NEMZETI TERVE CÍMŰ DOKUMENTUMHOZ
MELLÉKLETEK MAGYARORSZÁG ÁTMENETI NEMZETI TERVE CÍMŰ DOKUMENTUMHOZ 1. számú melléklet A tüzelő berendezésekre vonatkozó legfontosabb adatok 2 1/a, számú táblázat: a tüzelőberendezésekre vonatkozó engedélyezéssel,
RészletesebbenAdaptív menetrendezés ADP algoritmus alkalmazásával
Adaptív menetrendezés ADP algoritmus alkalmazásával Alcím III. Mechwart András Ifjúsági Találkozó Mátraháza, 2013. szeptember 10. Divényi Dániel Villamos Energetika Tanszék Villamos Művek és Környezet
RészletesebbenA megújuló erőforrások használata által okozott kihívások, a villamos energia rendszerben
A megújuló erőforrások használata által okozott kihívások, a villamos energia rendszerben Kárpát-medencei Magyar Energetikusok XX. Szimpóziuma Készítette: Tóth Lajos Bálint Hallgató - BME Regionális- és
RészletesebbenMEE Szakmai nap Hatékony és megvalósítható erőmű fejlesztési változatok a szén-dioxid kibocsátás csökkentése érdekében.
MEE Szakmai nap 2008. Hatékony és megvalósítható erőmű fejlesztési változatok a szén-dioxid kibocsátás csökkentése érdekében. Hatvani György az Igazgatóság elnöke A hazai erőművek beépített teljesítőképessége
RészletesebbenAz épületek fűtéskorszerűsítésének és szigetelésének hatása a távfűtés üzemvitelére Kaposváron 10 év tapasztalata
Kaposvári Vagyonkezelő Zrt Távfűtési Üzem Az épületek fűtéskorszerűsítésének és szigetelésének hatása a távfűtés üzemvitelére Kaposváron 10 év tapasztalata Zanatyné Uitz Zsuzsanna okl. gépészmérnök távfűtési
RészletesebbenPannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS IV. negyedévének időszaka január 15.
PannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS 218. IV. negyedévének időszaka 219. január 15. 218. PannErgy Nyrt. Negyedéves termelési jelentés 218. IV. negyedév Bevezető: A PannErgy Nyrt. zöld energia termelését
RészletesebbenStirling-motor mint a decentralizált energiatermelés egy lehetősége. Meggi 2003 Kht. KKK Sopron Ökoenergetikai Kutatási Főirány
Stirling-motor mint a decentralizált energiatermelés egy lehetősége Meggi 2003 Kht. KKK Sopron Ökoenergetikai Kutatási Főirány Hallgató Ferenc ügyvezető, okl. erdőmérnök Sopron, 2006. március 3. Energiaellátás
Részletesebben4 évente megduplázódik. Szélenergia trend. Európa 2009 MW. Magyarország 2010 december MW
Szélenergia trend 4 évente megduplázódik Európa 2009 MW Magyarország 2010 december 31 330 MW Világ szélenergia kapacitás Növekedés 2010 2020-ig 1 260 000MW Ez ~ 600 Paks kapacitás és ~ 300 Paks energia
RészletesebbenA szélenergiából villamos energiát termelő erőművek engedélyezése
Budapest, 26. január 19. A szélenergiából villamos energiát termelő erőművek engedélyezése A villamos energiáról szóló 21. évi CX. Törvény (VET) és annak végrehajtási rendelete (Vhr) 25. évi módosítása
RészletesebbenJelen projekt célja Karácsond Község egyes közintézményeinek energetikai célú korszerűsítése.
Vezetői összefoglaló Jelen projekt célja Karácsond Község egyes közintézményeinek energetikai célú korszerűsítése. A következő oldalakon vázlatosan összefoglaljuk a projektet érintő főbb jellemzőket és
RészletesebbenA villamos energiát termelő erőművekről. EED ÁHO Mérnökiroda 2014.11.13
A villamos energiát termelő erőművekről EED ÁHO Mérnökiroda 2014.11.13 A villamos energia előállítása Az ember fejlődésével nőtt az energia felhasználás Egyes energiafajták megtestesítői az energiahordozók:
RészletesebbenPannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS IV. negyedévének időszaka január 15.
PannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS 2017. IV. negyedévének időszaka 2018. január 15. Bevezető: A PannErgy Nyrt. zöld energia termelését és hasznosítását bemutatva negyedévenként termelési jelentést
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenKF-II-6.8. Mit nevezünk pirolízisnek és milyen éghető gázok keletkeznek?
Körny. Fiz. 201. november 28. Név: TTK BSc, AKORN16 1 K-II-2.9. Mik egy fűtőrendszer tagjai? Mi az energetikai hatásfoka? 2 KF-II-6.. Mit nevezünk égésnek és milyen gázok keletkezhetnek? 4 KF-II-6.8. Mit
RészletesebbenMAGYAR KAPCSOLT ENERGIA TÁRSASÁG (MKET)
kpmg ENERGETIKAI ÉS KÖZÜZEMI SZEKTOR MAGYAR KAPCSOLT ENERGIA TÁRSASÁG (MKET) 2010 TANÁCSADÁS Vezetői összefoglaló Az itt megjelölt információk tájékoztató jellegűek, és nem vonatkoznak valamely meghatározott
RészletesebbenA HINKLEY POINT C ATOMERŐMŰ GAZDASÁGI VIZSGÁLATA A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ ADATOK ALAPJÁN
A HINKLEY POINT C ATOMERŐMŰ GAZDASÁGI VIZSGÁLATA A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ ADATOK ALAPJÁN Putti Krisztián, Tóth Zsófia Energetikai mérnök BSc hallgatók putti.krisztian@eszk.rog, toth.zsofia@eszk.org Tehetséges
RészletesebbenÉves energetikai szakreferensi jelentés
Éves energetikai szakreferensi jelentés Veolia Energia Magyarország Zrt. Készítette: Terbete Consulting Kft. Torma József energetikai szakreferens Bevezetés Magyarország - az Európai Uniós energiapolitikai
Részletesebben5-3 melléklet: Vízenergia termelés előrejelzése
Vízgyűjtőgazdálkodási Terv 2015 53 melléklet: Vízenergia termelés előrejelzése Vízgyűjtőgazdálkodási Terv 2015 TARTALOM 1 VÍZENERGIA HASZNOSÍTÁSÁNAK ELŐREJELZÉSE... 3 2 GEOTERMIKUS ENERGIA HASZNOSÍTÁSÁNAK
RészletesebbenBiomassza az NCST-ben
Biomassza az NCST-ben Tervek, célok, lehetőségek Lontay Zoltán irodavezető MET Balatonalmádi, 2011. június 8. / GEA EGI Energiagazdálkodási Zrt. Az energetika állami befolyásolása a tulajdonosi pozíció
RészletesebbenA mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
RészletesebbenA henergia termelés jelene és jövje Tatabánya városában. Tatabánya, 2010. október 22. Készítette: Kukuda Zoltán 1
A henergia termelés jelene és jövje Tatabánya városában Tatabánya, 2. október 22. Készítette: Kukuda Zoltán Tartalom Bevezet Alapítás, tulajdonosi szerkezet Minségirányítás és környezetvédelem Az erm története
RészletesebbenAdatlap_ipari_szektor_ energiamérleg_osap_1321_2014 Adatszolgáltatásra vonatkozó adatai
Adatszolgáltatásra vonatkozó adatai Adatszolgáltatás címe IPARI SZEKTOR, ENERGIAMÉRLEG Adatszolgáltatás száma OSAP 1321 Adatszolgáltatás időszaka 2014. Év Az adatszolgáltatás a statisztikáról szóló 1993.
RészletesebbenA TÁVHŐSZOLGÁLTATÁS NEMZETGAZDASÁGI SZINTŰ ENERGETIKAI ÉS KÖRNYEZETVÉDELMI ELŐNYEI
A TÁVHŐSZOLGÁLTATÁS NEMZETGAZDASÁGI SZINTŰ ENERGETIKAI ÉS KÖRNYEZETVÉDELMI ELŐNYEI Sigmond György MaTáSzSz Magyar Távhőszolgáltatók Szakmai Szövetsége BME ESZK 2006. március 23. Távhőfelhasználás Magyarországon
RészletesebbenNapelemre pályázunk -
Napelemre pályázunk - Napelemes rendszerek hálózati csatlakozási kérdései Harsányi Zoltán E.ON Műszaki Stratégiai Osztály 1 Erőmű kategóriák Háztartási méretű kiserőmű P
RészletesebbenENERGETIKAI SZAKREFERENSI ÉVES JELENTÉS
ENERGETIKAI SZAKREFERENSI ÉVES JELENTÉS az ISD POWER Kft. vonatkozásában a 2017-es naptári év energiafogyasztási és energiahatékonysági tevékenységgel kapcsolatosan készítette CleanTech Energy Solutions
RészletesebbenSZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT
SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 213 ÉS 217 KÖZÖTT A dokumentum a szervezeti önértékelés 217-es felmérési eredményeit veti össze a 213-as értékelés eredményeivel. 213-ban csak az oktató/kutató
RészletesebbenFöldgázalapú decentralizált energiatermelés kommunális létesítményeknél
Földgázalapú decentralizált energiatermelés kommunális létesítményeknél Lukácsi Péter létesítményi osztályvezető FŐGÁZ Visegrád 2015. Április 16. Mit is jelent a decentralizált energiatermelés? A helyben
RészletesebbenPE Energia Akadémia 205. Németország szél és naperőművi termelése 2018 novemberében
PE Energia Akadémia 205 Németország szél és naperőművi termelése 2018 novemberében A szél és naperőművek beépített teljesítőképessége az alábbi ábra szerint (piros vonal) meghaladta a 103 GW ot. A fogyasztói
RészletesebbenA fenntartható energetika kérdései
A fenntartható energetika kérdései Dr. Aszódi Attila igazgató, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Nukleáris Technikai Intézet elnök, MTA Energetikai Bizottság Budapest, MTA, 2011. május 4.
RészletesebbenSorszám. Mértékegység 2013. év 2014. év. Megnevezés. 1. A fűtési időszak átlaghőmérséklete C
Az előző két üzleti évben távhőszolgáltatással kapcsolatban elért, az eredmény-kimutatásban szereplő árbevételre és egyéb bevételekre vonatkozó információk (a felhasználóhoz legközelebb eső felhasználási
RészletesebbenA Hardy-Weinberg egyensúly. 2. gyakorlat
A Hardy-Weinberg egyensúly 2. gyakorlat A Hardy-Weinberg egyensúly feltételei: nincs szelekció nincs migráció nagy populációméret (nincs sodródás) nincs mutáció pánmixis van allélgyakoriság azonos hímekben
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika 1.4 Szakterület
RészletesebbenDr.Tóth László
Szélenergia Dr.Tóth László Dr.Tóth László Dr.Tóth László Dr.Tóth László Dr.Tóth László Amerikai vízhúzó 1900 Dr.Tóth László Darrieus 1975 Dr.Tóth László Smith Putnam szélgenerátor 1941 Gedser Dán 200 kw
RészletesebbenPeltier-elemek vizsgálata
Peltier-elemek vizsgálata Mérés helyszíne: Vegyész labor Mérés időpontja: 2012.02.20. 17:00-20:00 Mérés végrehatói: Budai Csaba Sánta Botond I. Seebeck együttható közvetlen kimérése Az adott P-N átmenetre
RészletesebbenA Kenyeri Vízerőmű Kft. 478/2008. számú kiserőművi összevont engedélyének 1. sz. módosítása
1081 BUDAPEST, KÖZTÁRSASÁG TÉR 7. ÜGYSZÁM: VEFO-38/ /09 ÜGYINTÉZŐ: Slenker Endre TELEFON: 06-1-459-7777; 06-1-459-7773 TELEFAX: 06-1-459-7766; 06-1-459-7764 E-MAIL: eh@eh.gov.hu; slenkere@eh.gov.hu HATÁROZAT
RészletesebbenOROSZLÁNY Város távfűtésének jövője
MET Energia Fórum 2012. OROSZLÁNY Város távfűtésének jövője Közbenső értékelés Előadó: Takács Károly, polgármester Balatonalmádi, 2012. március 22.. Oroszlányi távfűtés jövője Termelő oldali előzmények
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 10.
Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László
RészletesebbenPannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS I. negyedévének időszaka április 16.
PannErgy Nyrt. NEGYEDÉVES TERMELÉSI JELENTÉS 218. I. negyedévének időszaka 218. április 16. 218. PannErgy Nyrt. Negyedéves termelési jelentés 218. I. negyedév Bevezető: A PannErgy Nyrt. zöld energia termelését
Részletesebben4. Az energiatermelés és ellátás technológiája 1.
4. Az energiatermelés és ellátás technológiája 1. Közvetlen energiatermelés (egy termék, egy technológia) hő fűtőmű erőmű Kapcsolt energiatermelés (két termék, egy technológia) fűtőerőmű Kombinált ciklusú
RészletesebbenSzámítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA
SZDT-03 p. 1/24 Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Előadás
RészletesebbenFosszilis energiák jelen- és jövőképe
Fosszilis energiák jelen- és jövőképe A FÖLDGÁZELLÁTÁS HELYZETE A HAZAI ENERGIASZERKEZET TÜKRÉBEN Dr. TIHANYI LÁSZLÓ egyetemi tanár, Miskolci Egyetem MTA Energetikai Bizottság Foszilis energia albizottság
RészletesebbenÉves energetikai szakreferensi jelentés év
Éves energetikai szakreferensi jelentés 2017. év Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 1 Vezetői összefoglaló... 2 Energiafelhasználás... 4 Villamosenergia-felhasználás... 4 Gázfelhasználás... 5 Távhőfelhasználás...
RészletesebbenKötelező átvétel mennyiségének és időtartamának megállapítása
1081 BUDAPEST, KÖZTÁRSASÁG TÉR 7. ÜGYSZÁM: VEFO-361/ /2010 ÜGYINTÉZŐ: Bagi Attila TELEFON: 06-1-459-7777; 06-1-459-7712 TELEFAX: 06-1-459-7764; 06-1-459-7767 E-MAIL: eh@eh.gov.hu; bagia@eh.gov.hu TÁRGY:
RészletesebbenSTATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
RészletesebbenTápvízvezeték rendszer
Tápvízvezeték rendszer Tápvízvezeték rendszer A kutaktól a víztisztító üzemig vezetı csövek helyes méretezése rendkívüli jelentıséggel bír a karbantartási és az üzemelési költségek tekintetében. Ebben
RészletesebbenA megújuló energia alapú villamos energia termelés támogatása (METÁR)
A megújuló energia alapú villamos energia termelés támogatása (METÁR) Dr. Makai Martina helyettes államtitkár Zöldgazdaság fejlesztéséért, klímapolitikáért és kiemelt közszolgáltatásokért felelős helyettes
RészletesebbenSzéndioxid-többlet és atomenergia nélkül
Széndioxid-többlet és atomenergia nélkül Javaslat a készülő energiapolitikai stratégiához Domina Kristóf 2007 A Paksi Atomerőmű jelentette kockázatok, illetve az általa okozott károk negyven éves szovjet
Részletesebben«A» Energetikai gazdaságtan 1. nagy zárthelyi Sajátkezű névaláírás:
«A» Energetikai gazdaságtan Név: 1. nagy zárthelyi Sajátkezű névaláírás: Munkaidő: 90 perc Azonosító: Gyakorlatvezető: Vass Bálint Lipcsei Gábor Buzea Klaudia Zárthelyi hallgatói értékelése Mennyiség 1:kevés
Részletesebbena) a megújuló energiaforrásból nyert energiával termelt villamos energia,
389/2007. (XII. 23.) Korm. rendelet a megújuló energiaforrásból vagy hulladékból nyert energiával termelt villamos energia, valamint a kapcsoltan termelt villamos energia kötelező átvételéről és átvételi
Részletesebben