VISELKEDÉSÖKOLÓGIA Bevezetés
|
|
- Virág Somogyiné
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 VISELKEDÉSÖKOLÓGIA Kis János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Ökológiai Tanszék 2014
2
3
4
5
6
7 A viselkedésökológia tárgya és vizsgáló módszerei áttekintés Tinbergen 4 kérdése & proximális és ultimális közelítés költség és nyereség: optimalizációs modellek játékelméleti modellek önorganizációs modellek filogenetikai összehasonlító módszerek
8 Definíciók Viselkedés: kommunikálható tulajdonságok pl. madárének, feromon kibocsátás, színes virágzat A viselkedésökológia a viselkedés adaptív értékét vizsgálja. Evolúciós, ökológiai és viselkedésbiológiai kérdéseket kapcsol össze. Pl. Miért feltűnő narancsvörös a farkasalmalepke Zerynthia polyxena hernyója a 3-5. lárvastádiumban?
9 Tinbergen 4 kérdése Tinbergen funkció: hogyan befolyásolja az egyed túlélését és szaporodási sikerét a viselkedés okozat: proximális tényezők: mechanizmus egyedfejlődés: genetikai meghatározottság, tanulás egy egyed döntéshozatalában evolúció: hogyan alakult ki egy taxonra jellemző viselkedés valamely ősi viselkedésformából
10 Proximális és ultimális kérdésfeltevés A Hogyan? kérdés a jelenség proximális okaira keres választ: hogyan, milyen mechanizmussal valósít meg egy egyed egy viselkedésformát, hogyan működik egy egyed. Tovább osztható az öröklődéssel és egyedfejlődéssel, illetve a kifejlett mechanizmusok működésével kapcsolatos kérdésfeltevésre. milyen okozati összefüggés van a gének és a viselkedés között? öröklődik-e a megfigyelt jelleg? hogyan befolyásolja a viselkedést az egyedfejlődés? milyen ingerek váltanak ki választ és hogyan fogja fel a szervezet ezeket az ingereket? hogyan szerveződik az állat ideg- és vázrendszere, amely lehetővé teszi a választ?
11 Proximális és ultimális kérdésfeltevés fény számunkra látható (VL) pocokvizelet átitatot szalma csapvíz Eltöltöt idő (perc ± SD) UV Látogatás gyakorisága ± SD Vörös vércse Falco tinnunculus a pocokvizeletet UV-ben színesnek látja (Viitala et al. 1995, Nature 373, ). - Laborkísérlet pocokvizelet csapvíz
12 Proximális és ultimális kérdésfeltevés Pihen Párban Vadászik Kezelések Óránként megfigyelt vadászók száma átlag ± SD Óránként megfigyelt vércsék száma átlag ± SD Vörös vércse Falco tinnunculus a pocokvizeletet UV-ben színesnek látja (Viitala et al. 1995, Nature 373, ). Terepkísérlet Kezelés Mesterséges pocokjárat + használt pocokalom Mesterséges pocokjárat + szalma + heti egyszer pocokpisis víz Nincs pocokjárat, nincs víz, nincs pocokpisi Ölyvek vércsék vércsék
13 Fotóreceptorok normalizált spektrális érzékenysége ember házi galamb 1 házi méh seregély Papilio xuthus Papilio xuthus 2A keskenysávú receptorok UV ultraibolya V ibolya NB keskeny kék SG egycsúcsú zöld R vörös 2B szélessávú receptorok WB széles kék DG kétcsúcsú zöld BB szélessávú Az eddig ismert legszélesebb fényspektrumban látó szárazföldi állatok a nappalilepkék. 2 Fény hullámhossza λ (nm) Butterfly_-_Papilio_xuthus.htm Osorio & Vorobyev 2008 Vision Research 48,
14 Proximális és ultimális kérdésfeltevés A madarak UV tartományban is látnak másképp látnak, mint mi Ennek ismeretében az összes korábbi vizsgálatot, amely a madarak színezetének evolúciójával foglalkozik, újra kell gondolni A proximális vizsgálatok jelentősége a viselkedésökológiában: gyakran a mechanizmusok ismerete nélkül a vizsgált viselkedés evolúciós és ökológiai vonatkozásai nem érthetők vagy félrevezetők
15 Proximális és ultimális kérdésfeltevés A Miért? kérdés a jelenség ultimális okaira keres választ: miért fejlődött ki egy populációnál olyan működés amely a vizsgált viselkedésformához vezet. mi a viselkedés célja, funkciója? hogyan segíti a viselkedés az egyedet a túlélésben és a szaporodásban? hogyan fejlődött, hogyan változott a viselkedés az evolúció során? mi volt az a lépés az evolúció során, amely a jelen viselkedés megjelenéséhez vezetett?
16 Optimalizációs megközelítés Optimalizáció Az egyedek megpróbálnak az adott körülmények között (környezeti feltételek, kényszerek) számukra optimálisan viselkedni. Optimalizációs modelleknek 3 komponensük van: 1. az állat feltételezett választása, pl. védje-e az utódait, vagy ne 2. feltételezett maximálandó valuta, pl. szaporodási siker, energia felvétel 3. feltételezett kényszerek, pl. túl kell élni a szaporodáshoz, így táplálkozni is kell, nem csak a párt találni csereviszony (trade-of)
17 Optimalizációs megközelítés Grafikus modellek optimalizációra p(ragadozó megtalálja a fészket) Akkor érdemes egy cselekvést, pl. a fészek védelmét megkezdeni, ha az abból várható nyereség magasabb az alternatív viselkedésektől várhatónál. fészekaljat nem védik Költség (C costs) Nyereség (B benefits) Eltérő költség- és nyereségfüggvények esetén máshol lesz a viselkedés optimuma. Az egyedek a maximális netó nyereség elérésére törekednek. fészekaljat védik küszöb távolság fészektől Montgomerie, R. & Weatherhead, P Risks and rewards of nest defence by parent birds. Quarterly Review of Biology, 63, Fészekaljvédő viselkedés intenzitása
18 Optimalizációs megközelítés Mire optimalizálnak? Élettartam alatti szaporodási siker (ÉSzS = lifetime reproductive success, LRS), összesített rátermettség: valuta sok modellben a kutatók ezt nem tudják figyelembe venni optimális táplálkozás sok esetben ÉSzS mérése lehetetlen becslése egyes fitnessz komponensek megadásával kelési siker, kirepülési siker - e becslések relatív siker összehasonlítására alkalmasak egy populáción belül
19 Optimalizációs megközelítés Milyen esetben lehet még problémás az ÉSzS becslése? Minden esetben, amelyben az egyed definíciója nem egyértelmű pl. klonális élőlényeknél, azaz a fajok egy jelentős részénél Optimalizáció kiindulása: A ráfordítás / haszon = nettó nyereség A legnagyobb nettó nyereségű viselkedésforma elterjedése várható egy populációban: adaptacionista szemlélet Probléma: csereviszony (trade-of) több lehetőség között, pl. védjen / meneküljön, utódot gondozzon / táplálkozzon
20 Optimalizációs megközelítés Adaptáció (definíció) Egy jelleg olyan, örökölhető formája, mely egy egyed számára lehetővé teszi, hogy szaporodási sikerét a populáció többi, a jelleg más formáját viselő tagja szaporodási sikerének rovására növelje. A természetes szelekció által fenntartott formák adaptációk.
21 Optimalizációs megközelítés Az adaptacionista szemlélet kritikája (Gould) 1. Egy jelleg csoportszelekció hatására alakult ki (noha a csoportszelekciós elméletet a kutatások többsége nem támogatja) 2. Egy jelleg amely korában adaptív volt egy adott környezetben, ma már a környezet változása miatt nem az, ha nem bukkant fel azóta vele versenyképes mutáns allél 3. Egy jelleg lehet maladaptív mellékterméke egy másik, előnyös jelleg kialakulásának. Egy génnek lehet többféle hatása is egy egyed működésére, melyek nem mindegyike feltétlenül pozitív hatás 4. Egy jelleg a környezet hirtelen változása és a késleltetett alkalmazkodás miatt egy adott pillanatban lehet maladaptív 5. Egy jelleg nem tökéletes, mert egy jelleg tökéletes adaptációját egyéb kényszerek nem teszik lehetővé, így a jelleg csak már a meglévő jellegekre rétegződhet 6. Az adaptacionisták egy-egy jelleg adaptív voltára fókuszálnak, holott az egész egyednek kell alkalmazkodnia valamely környezethez
22 Optimalizációs megközelítés Válaszok Gould kritikájára 1. Minden hipotézis előfeltételeken nyugszik. Ha elfogadnánk Gould érveit, és azt mondanánk, hogy egy jelleg egy másik jelleg kialakulásának véletlen mellékterméke, nem-adaptacionista hipotézisekkel dolgoznánk 2. Az adaptacionista szemlélet kiindulópontja nem az, hogy minden jelleg tökéletes, hanem az, hogy nagyobb mértékben járul hozzá az egyedek rátermettségének növeléséhez, mint más, alternatív jellegek, amelyek korábban előfordultak a populációban 3. Egy hipotézis szerepe nem az, hogy igaz legyen, hanem az, hogy tesztelhető legyen
23 Optimalizációs megközelítés Válaszok Gould kritikájára 1. Minden hipotézis előfeltételeken nyugszik. Ha elfogadnánk Gould érveit, és azt mondanánk, hogy egy jelleg egy másik jelleg kialakulásának véletlen mellékterméke, nem-adaptacionista hipotézisekkel dolgoznánk 2. Az adaptacionista szemlélet kiindulópontja nem az, hogy minden jelleg tökéletes, hanem az, hogy nagyobb mértékben járul hozzá az egyedek rátermettségének növeléséhez, mint más, alternatív jellegek, amelyek korábban előfordultak a populációban 3. Egy hipotézis szerepe nem az, hogy igaz legyen, hanem az, hogy tesztelhető legyen
24 Játékelméleti megközelítés A viselkedést nemcsak a populáción kívüli környezet befolyásolja, hanem a populációban jelenlévő többi egyed is Játékelméleti közelítés: az alternatív jellegek versenye az elterjedésért: ha egy stratégiát követ egy populáció nagy része, és megjelenik egy új stratégia, és ez az új stratégia nem tud elterjedni a populációban, akkor a már meglévő stratégiát evolúciósan stabilnak nevezzük (ESS)
25 Játékelméleti megközelítés Ha a körülményektől függően egy egyed két vagy több viselkedésformát használ, feltételes stratégiáról, ha a populációban több ESS van jelen, polimorfizmusról beszélünk Több ESS esetén az egyes stratégiák sikere ugyanakkora, arányuk a populációban stabil
26 Játékelméleti megközelítés rabok dilemmája, kifizetési mátrix (V: vall, NV: nem vall, R: rab) 1.R/2.R V NV V -5/-5 0/-10 NV -10/ 0-1/ -1 tit for tat John Maynard Smith modellje a szülői gondozásról [lásd szülői gondozásnál]
27 Játékelméleti megközelítés John Maynard Smith kő-papír-olló modellje az 1980-as évekből Uta stansburiana gyíkok: hímek morfológiai változatossága Sinervo & Lively 1996, Nature hím torokfolt színe territórium: átfedés mozgáskörzettel tesztoszteron koncentráció narancs (O) kék (B) sárga (Y) >1 1 0 magas közepes alacsony Sinervo B. & Lively C. M The rock-paper-scissors game and the evolution of alternative male strategies. Nature 380:
28 Játékelméleti közelítés Uta stansburiana gyíkok & kő-papír-olló modell
29 Önorganizációs közelítés speciális problémákra Önorganizációs modellek csoportszinten észlelt jelenségek kialakulásának magyarázata az egyedi viselkedés alapján gyakran bonyolult jelenségek magyarázhatók egyszerű algoritmusokkal
30 Önorganizációs közelítés speciális problémákra Önorganizációs modellek feltételei nagy egyedszám az egyedek utánozzák közvetlen szomszédaik viselkedését (allelomimézis v. autokatalízis v. + visszacsatolás), csak lokális információáramlás van, a távolabbi szomszédról nem tudnak negatív visszacsatolás (pl. cselekvés kioltása: táplálék nélkül visszatérő hangyák nem hagynak nyomot) az önorganizáció nagymértékben véletlenszerű események felerősödésével alakul ki
31 Önorganizációs közelítés speciális problémákra Önorganizációs modellek jellemzői homogén rendszerből tér-idő strukturáltság jön létre a rendszernek több stabil állapota van: a véletlenszerűen fejlődő rendszer többféle állapotba is eljuthat egyes paraméterek különböző értékeinél más-más állapot: bifurkációk
32 Önorganizációs közelítés speciális problémákra Önorganizációs modellek alkalmazásai termeszek Macrotermes várépítése csak kritikus egyedsűrűség felet kezdenek bele véletlenszerű sárgombóc dobálással kezdik csak akkor folytatják, ha sok gombóc gyűlt össze, amelyben elég feromon van a folytatáshoz ha kevés a termesz, a feromon túl gyorsan elpárolog Messor pergandei hangyák táplálékkeresése a táplálékkal visszatérő egyed feromon nyomot hagy, a többi nem a kimerítet foltokból egyre kevesebb nyom vezet a bolyba, a megtalált forrásból egyre több, a táplálékkereső hangyák néhány hét alat kört írnak le a boly körül
33 Önorganizációs közelítés speciális problémákra Önorganizációs modellek alkalmazásai Linepitherma humile és Lasius niger hangyák táplálékkeresése fészek táplálékforrás Kísérletek aránya (%) Kísérletek aránya (%) fészek Forgalom aránya bármelyik ágon(%) Bonabeau et al Trends Ecol. Evol. táplálékforrás Forgalom aránya rövid ágon(%)
34 Önorganizációs közelítés speciális problémákra Önorganizációs modellek alkalmazásai Linepitherma humile és Lasius niger hangyák táplálékkeresése kísérletben két egyenlő hosszúságú híd köti össze a bolyt a táplálékforrással: mindkét utat egyenlő arányban választják ha az egyik út rövidebb, mindig azt választják nagyobb arányban, mert a feromon-nyomot hagyó visszatérő egyedek hamarabb érnek vissza ha ezután egy még rövidebb utat nyitunk, a hangyák nem tudnak váltani Lasius nigernél mégis lehetséges a váltás: minél jobban eltér az útirány az egyenestől, a hangyák annál gyakrabban fordulnak vissza, mielőtt eljutnának a táplálékforráshoz, így visszafele nem hagynak feromonnyomot
35 ÖNORGANIZÁCIÓS MODELL Hogyan építik a Polistes papírdarazsak fészkeiket? Különböző Polistes fajok fészkeinek alakja Karsai & Pénzes 1998 Fészek alakok a modellekből elsőként készült sejtek 1000 Monte Carlo szimuláció 4 fészeképítési modell 500 sejtes állapotig a c: 1 3. modell d f: 4. modell mind a 6 alak valamelyik faj fészkére jellemző
36 ÖNORGANIZÁCIÓS MODELL Hogyan építik a Polistes papírdarazsak fészkeiket? Fészekátmérők arányainak változása a sejtszám növekedésével fészek alak Karsai & Pénzes 1998 Modellek közti különbség: Mely falak mellé lehet újabb falat építeni, melyek mellé nem 1. modell (a): minden oldalra egyforma valószínűséggel épül új w1 = w2 =... = w6 2. modell (b): az egyik oldal tiltot, egy másik 2 gyakoribb / többi nem tiltot w1 =0, w2 = w3 =... = w5 > 0, w6 = 2w2 3. modell (c): az egyik oldal tiltot w1 = 0, w2 = w3 =... = w6 > 0 4. modell (d f): 3 szomszédos oldal tiltot w1 = w2 = w3= 0, w4 = w5 = w6 > 0
37 Evolúciós összehasonlító (komparatív) vizsgálatok fajok összehasonlítása hagyományos módszerekkel (pl. lineáris regresszió) Virtuállatok Simulalia - hullámtermészetűek - korpuszkulárisak Feltevésünk szerint a nagyobb tömegű (jellega) fajok nagyobb amplitúdóval (jellegb) hullámzanak Eredményünk is ezt igazolja
38 Evolúciós összehasonlító vizsgálatok Probléma: fajok nem összehasonlíthatóak nem teljesül a statisztikai próbák függetlenségi feltétele: evolúciós rokonság Valaki azonban megszekvenálta a virtuállatokat és elkészítete a ma ismert legjobb Simulalia törzsfát??
39 Evolúciós összehasonlító vizsgálatok Egy megoldás: független kontrasztok számítása az egyes jellegekre Felsenstein 1985 d9 d7 d16 d13 d3 d4 d2 Számos feltétel! d: súlyozott távolságok - csomópontok száma - ágak hossza kontrasztok száma = csomópontok száma = ágvégek száma - 1
40 Evolúciós összehasonlító vizsgálatok Eredeti és kontraszt változók függésének összehasonlítása Még szerencse, hogy időben megszereztük az új törzsfát, mielőt leközöltük volna fals eredményeinket. Sokkal többet ugyan nem tudunk a virtuállatokról, de mord szerkesztőkkel sem kell interferálnunk.
41 Evolúciós összehasonlító vizsgálatok Táplálkozási találmányok, agyméret és taxonok változatossága madaraknál - 1 nagy változatosság madaraknál egyes taxonómiai szintek fajgazdagságában parvordo szinten (Sibley & Monroe 1990): Passerida (énekesek): 3556 spp Odonthophorida (újvilági fürjek): 6 spp H: nagy agyméret jó tanulási képesség általánosan plasztikus viselkedés csoport sikeres P: relatív agyméretel (tömegre kontrollálva) innovációs rátával (kutatás intenzitására kontrollálva; új táplálék, új táplálékkeresés) növekszik a fajok száma / parvordo csökken a kihaláshoz közeli fajok száma / parvordo Nicolakakis N, Sol D & Lefebvre L Behavioural flexibility predicts species richness in birds, but not extinction risk. Anim Behav 65,
42 Evolúciós összehasonlító vizsgálatok Táplálkozási találmányok, agyméret és taxonok változatossága madaraknál - 2 Variancia megoszlása (%) taxonómiai szintek közöt (nested ANOVA)
43 Evolúciós összehasonlító vizsgálatok Táplálkozási találmányok, agyméret és taxonok változatossága madaraknál - 3 Minden vizsgált taxon Vizsgált taxonok a két legfajgazdagabb csoport, a Passeriformes & Ciconiiformes kivételével ln(fajszám) Y= X, P=0.001; 33 faj Y= X, P=0.015; 22 faj Innovációs ráta
44 Evolúciós összehasonlító vizsgálatok Táplálkozási találmányok, agyméret és taxonok változatossága madaraknál - 4 Többszörös stepwise regressziók nyers adatokra & független kontrasztokra törzsfa: Sibley & Ahlquist 1990; Barraclough et al nyers ~ ~ CAIC: comparative analysis by independent contrasts kontraszt
45 Evolúciós összehasonlító vizsgálatok Jellegevolúció rekonstrukciója - 1 Csér törzsfa Charadriiformes: Laridae: Sternini 2800 bp mtdns 33 faj + 2 alfaj Bayes-i simítatlan filogram Maximum Likelihood távolságokkal Bridge ES, Jones AW & Baker AJ A phylogenetic framework for the terns (Sternini) inferred from mtdna sequences: implications for taxonomy and plumage evolution. Mol Phyl Evol35,
46 Evolúciós összehasonlító vizsgálatok Jellegevolúció rekonstrukciója - 2 Csér törzsfa & színezetevolúció Tollazat a szaporodási időszakban
Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?
Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed
RészletesebbenAltruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?
Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed
RészletesebbenTermészetes szelekció és adaptáció
Természetes szelekció és adaptáció Amiről szó lesz öröklődő és variábilis fenotípus természetes szelekció adaptáció evolúció 2. Természetes szelekció Miért fontos a természetes szelekció (TSZ)? 1. C.R.
RészletesebbenEtológia. a viselkedés biológiája. Barta Zoltán.
Etológia a viselkedés biológiája Barta Zoltán zbarta@delfin.unideb.hu Interdiszciplináris és komplex megközelítésű tananyag fejlesztés a természettudományi képzési terület alapszakjaihoz Debrecen 2010.
RészletesebbenEvolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet
Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy
RészletesebbenEvolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet
Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy
RészletesebbenVISELKEDÉSÖKOLÓGIA Párosodási rendszerek & utódgondozás. Kis János. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Biológiai Intézet 2013
VISELKEDÉSÖKOLÓGIA Párosodási rendszerek & utódgondozás Kis János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Biológiai Intézet 2013 1 Párosodási rendszerek és utódgondozás érdeke: párosodás után elhagyni
RészletesebbenÉletmenet összetevők: Méret -előnyök és hátrányok versengés, predáció, túlélés optimális méret kiszelektálódása
Életmenet evolúció kérdések: 1. egyedi életmenet tulajdonságok Miért van a sarlósfecskéknek kis fészekaljuk? 2. kapcsolat életmenet-összetevők között arány ivarérett kor és élethossz között: emlősök 1,3;
RészletesebbenETOLÓGIA. A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter
ETOLÓGIA A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter Őszinteség? Manipuláció? Korai etológia ( információ-megosztás ) Egyértelmű, őszinte, kölcsönösen előnyös Evolúcióbiológia
RészletesebbenSTATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
RészletesebbenKérdések, feladatok: 1. Milyen tényezők járulhatnak a populációk génállományának megváltozásához?
III. BESZÁMOLÓ A populációk genetikai egyensúlya Az ideális populációra mely külső hatásoktól mentes a genetikai egyensúly jellemző. A reális populációkban folyamatos változás jellemző. Ennek következtében
RészletesebbenEvolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai
Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai Az élet Darwini szemlélete Melyek az evolúció bizonyítékai a világban? EVOLÚCIÓ: VÁLTOZATOSSÁG Mutáció Horizontális géntranszfer Genetikai rekombináció Rekombináció
RészletesebbenEtológia. Irányzatok a biológiában. Pongrácz Péter, PhD Etológia Tanszék
Etológia Irányzatok a biológiában Pongrácz Péter, PhD Etológia Tanszék Etológia helye a biológia vizsgálódás szintjei szerint Szerveződési szintek Populációk Egyedek Neurális szabályozás Sejtek DNS Tudományág
RészletesebbenETOLÓGIA-1. 5. Szaporodási rendszerek: utódgondozás. Kis János
ETOLÓGIA-1 5. Szaporodási rendszerek: utódgondozás Kis János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Biológiai Intézet Ökológiai Tanszék 2014 1 Mitől függ, hogy milyen párosodási és utódgondozási
RészletesebbenSzülői viselkedés evolúciója. Emeltszintű etológia Pongrácz Péter
Szülői viselkedés evolúciója Emeltszintű etológia Pongrácz Péter Apa vagy anya gondoz? Evolúciós magyarázatok Belső megtermékenyítés anya gondoz Külső megtermékenyítés apa gondoz DE MIÉRT? 1. hipotézis:
RészletesebbenSzelekció. Szelekció. A szelekció típusai. Az allélgyakoriságok változása 3/4/2013
Szelekció Ok: több egyed születik, mint amennyi túlél és szaporodni képes a sikeresség mérése: fitnesz Szelekció Ok: több egyed születik, mint amennyi túlél és szaporodni képes a sikeresség mérése: fitnesz
RészletesebbenFénytechnika. A szem, a látás és a színes látás. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Fénytechnika A szem, a látás és a színes látás Dr. Wenzel Klára egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013 Mi a szín? (MSz 9620) Fizika: a szín meghatározott hullámhosszúságú
RészletesebbenSzámítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok
BLSZM-10 p. 1/18 Számítógépes döntéstámogatás Genetikus algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu BLSZM-10 p. 2/18 Bevezetés 1950-60-as
RészletesebbenEtológia Alap, BSc. A viselkedés mechanizmusa
Etológia Alap, BSc A viselkedés mechanizmusa 16.15-17.45 Miklósi Ádám Dóka Antal Pongrácz Péter 2017 Tudományos kutatás: A korai anyai környezet hatása a későbbi viselkedésre Újszülött-inkubátorok Nagyobb
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
RészletesebbenAz evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak.
Evolúció Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak. Latin eredetű szó, jelentése: kibontakozás Időben egymást
RészletesebbenFiú vagy lány? Mi befolyásolja az utódok ivarát? Rosivall Balázs
Fiú vagy lány? Mi befolyásolja az utódok ivarát? Rosivall Balázs ELTE Állatrendszertani és Ökológiai Tsz. Déli Tömb 7.711-es szoba telefon: 372-2500/8755 e-mail: rosivall@elte.hu http://behavecol.elte.hu/
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
RészletesebbenFilogenetikai analízis. Törzsfák szerkesztése
Filogenetikai analízis Törzsfák szerkesztése Neighbor joining (szomszéd összevonó) módszer A fában egymás mellé kerülı objektumok kiválasztása a távolságmátrix értékei és az objektumoknak az összes többivel
RészletesebbenMolekuláris ökológia Általános Ökológia 2012
Molekuláris ökológia Általános Ökológia 2012 Technikák Csak vázlatosan Technikák Allozim elektroforérizs Restrikciós fragmens méret polimorfizmus (RFLP) Miniszattelita DNS ujjlenyomat Random Amplification
RészletesebbenAdatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
RészletesebbenEtológia. A viselkedés mechanizmusa Probléma-megoldás és tanulási folyamatok. Miklósi Ádám Pongrácz Péter
Etológia A viselkedés mechanizmusa Probléma-megoldás és tanulási folyamatok Miklósi Ádám Pongrácz Péter 2018 Előző óra Probléma és probléma-megoldó viselkedés Öröklött és tanult probléma-megoldó viselkedésformák
RészletesebbenDiverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 11. Előadás Portfólió probléma Portfólió probléma Portfólió probléma Adott részvények (kötvények,tevékenységek,
RészletesebbenA kutya evolúciós sikertörténet? A legnépszerűbb társállat
A kutya evolúciós sikertörténet? A legnépszerűbb társállat Domesztikált fajok ősi faj dom. faj idő (i.e.) kapcsolat jellege Vadjuh juh 8000 (K-K) hús Őstulok marha 6000 (K-K, India) szállít, hús 3000-től
RészletesebbenÖsszehasonlító viselkedéskutatás
Összehasonlító viselkedéskutatás A darwini keretben felvethető proximatív és ultimatív magyarázatok -Törzsfejlődés (evolúció) -Egyedfejlődési történet (ontogenezis) -Mechanizmus (szabályozás) -Adaptációs
RészletesebbenHidraulikus hálózatok robusztusságának növelése
Dr. Dulovics Dezső Junior Szimpózium 2018. Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése Előadó: Huzsvár Tamás MSc. Képzés, II. évfolyam Témavezető: Wéber Richárd, Dr. Hős Csaba www.hds.bme.hu Az előadás
RészletesebbenEtológia/BSc. Etológiai alapvetések: Történet és módszer. Miklósi Ádám Pongrácz Péter
Etológia/BSc Etológiai alapvetések: Történet és módszer Miklósi Ádám Pongrácz Péter 2018 KÖVETELMÉNY (!) - Előadások anyaga (ppt-pdf: honlapról) - Csányi Vilmos Etológia Számonkérés: - írásbeli vizsga
RészletesebbenPopulációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák
Populációbecslés és monitoring Eloszlások és alapstatisztikák Eloszlások Az eloszlás megadja, hogy milyen valószínűséggel kapunk egy adott intervallumba tartozó értéket, ha egy olyan populációból veszünk
RészletesebbenPopuláció A populációk szerkezete
Populáció A populációk szerkezete Az azonos fajhoz tartozó élőlények egyedei, amelyek adott helyen és időben együtt élnek és egymás között szaporodnak, a faj folytonosságát fenntartó szaporodásközösséget,
RészletesebbenPopulációbecslések és monitoring
Populációbecslések és monitoring A becslés szerepe az ökológiában és a vadgazdálkodásban. A becslési módszerek csoportosítása. Teljes számlálás. Statisztikai alapfogalmak. Fontos lehet tudnunk, hogy hány
RészletesebbenVALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA
VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA A VALÓSZÍNŰSÉGI SZEMLÉLET ALAPOZÁSA 1-6. OSZTÁLY A biztos, a lehetetlen és a lehet, de nem biztos események megkülünböztetése Valószínűségi játékok, kísérletek események
RészletesebbenAz állatok szociális szerveződése, csoport vagy magány?
Az állatok szociális szerveződése, csoport vagy magány? Csoport sok egyed együtt, fontosak az egyedek közötti kapcsolatok a csoport szervezettségében fokozatok vannak Az önző egyedeket csoportba kényszerítő
RészletesebbenHipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
RészletesebbenPopulációbecslések és monitoring
Populációbecslések és monitoring A becslés szerepe az ökológiában és a vadgazdálkodásban. A becslési módszerek csoportosítása. Teljes számlálás. Statisztikai alapfogalmak. Fontos lehet tudnunk, hogy hány
RészletesebbenEtológia/BSc. Etológiai alapvetések: Történet és módszer. Miklósi Ádám Pongrácz Péter
Etológia/BSc Etológiai alapvetések: Történet és módszer Miklósi Ádám Pongrácz Péter 2018 A félév tematikája alkalom Téma előadó 1 Bevezetés az etológia tudománya Pongrácz Péter 2 4 kérdés az etológiai
RészletesebbenSZAKDOLGOZATI LEHETŐSÉG A PANNON EGYETEM ORNITOLÓGIAI KUTATÓCSOPORTJÁBAN
SZAKDOLGOZATI LEHETŐSÉG A PANNON EGYETEM ORNITOLÓGIAI KUTATÓCSOPORTJÁBAN A Pannon Egyetemen működő Ornitológiai Kutatócsoport keretében 2004 óta folyik kutatómunka, főként a viselkedésökológia és ökológia
RészletesebbenA NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei
A NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei Nem érdemes fenntartani egy szervezetet, ha már nem szaporodik Menopauza!? Menopauza az élővilágban Quadratus yoshinomiyai
RészletesebbenIndividuális viselkedés versus. szociális rovaroknál. Markó Bálint Taxonómiai és Ökológiai Tanszék
Individuális viselkedés versus kollektív mintázatok a szociális rovaroknál Markó Bálint Taxonómiai és Ökológiai Tanszék BBTE Szociális rovarok: hangyák, bizonyos méh- és darázscsoportok, termeszek, néhány
RészletesebbenAz állatok szociális szerveződése, csoport vagy magány?
Az állatok szociális szerveződése, csoport vagy magány? Csoport sok egyed együtt, fontosak az egyedek közötti kapcsolatok a csoport szervezettségében fokozatok vannak Az önző egyedeket csoportba kényszerítő
RészletesebbenAbszorpciós spektroszkópia
Tartalomjegyzék Abszorpciós spektroszkópia (Nyitrai Miklós; 2011 február 1.) Dolgozat: május 3. 18:00-20:00. Egész éves anyag. Korábbi dolgozatok nem számítanak bele. Felmentés 80% felett. A fény; Elektromágneses
RészletesebbenImmunitás és evolúció
Immunitás és evolúció (r)evolúció az immunrendszerben Az immunrendszer evolúciója Müller Viktor ELTE Növényrendszertani, Ökológiai és Elméleti Biológiai Tanszék http://ramet.elte.hu/~viktor Az immunitás
RészletesebbenA viselkedés mechanizmusa Probléma-megoldás és tanulási folyamatok. Miklósi Ádám Pongrácz Péter
Etológia A viselkedés mechanizmusa Probléma-megoldás és tanulási folyamatok Miklósi Ádám Pongrácz Péter 2018 Tudományos kutatás: A korai anyai környezet hatása a későbbi viselkedésre Újszülött-inkubátorok
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
RészletesebbenTartalomjegyzék. Emlékeztetõ. Emlékeztetõ. Spektroszkópia. Fényelnyelés híg oldatokban A fény; Abszorpciós spektroszkópia
Tartalomjegyzék PÉCS TUDOMÁNYEGYETEM ÁLTALÁNOS ORVOSTUDOMÁNY KAR A fény; Abszorpciós spektroszkópia Elektromágneses hullám kölcsönhatása anyaggal; (Nyitrai Miklós; 2015 január 27.) Az abszorpció mérése;
RészletesebbenDobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution.
Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution. Az Evolúcióbiológia Története Molnár István im54@invitel.hu Mai témák 1. Mi az evolúció? 2. Hogyan alakult ki a mai evolúciós
RészletesebbenAz Állatökológia tárgya
Információk Szentesi Árpád, egyetemi docens 1. Állatrendszertani és Ökológiai Tanszék 7.727. sz. szoba 8758. sz. tel. mellék e-mail: szentesi@elte.hu 2. MTA Növényvédelmi Kutatóintézete Állattani Osztály
Részletesebbeny ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
Részletesebben4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis
1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb
RészletesebbenAz ökológia alapjai. Diverzitás és stabilitás
Az ökológia alapjai Diverzitás és stabilitás Diverzitás = sokféleség, változatosság a sokféleség kvantitatív megjelenítése biodiverzitás: a biológiai változatosság matematikai (kvantitatív) megjelenítése
RészletesebbenSodródás Evolúció neutrális elmélete
Sodródás Evolúció neutrális elmélete Egy kísérlet Drosophila Drosophila pseudoobscura 8 hím + 8 nőstény/tenyészet 107 darab tenyészet Minden tenyészet csak heterozigóta egyedekkel indul a neutrális szemszín
RészletesebbenTartalomjegyzék. Emlékeztetõ. Emlékeztetõ. Spektroszkópia. Fényelnyelés híg oldatokban 4/11/2016. A fény; Abszorpciós spektroszkópia
Tartalomjegyzék PÉCS TUDOMÁNYEGYETEM ÁLTALÁNOS ORVOSTUDOMÁNY KAR A fény; Abszorpciós spektroszkópia Elektromágneses hullám kölcsönhatása anyaggal; (Nyitrai Miklós; 2016 március 1.) Az abszorpció mérése;
RészletesebbenFeladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?
Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram Hogyan csináltuk? Alakmutatók: ferdeség, csúcsosság Alakmutatók a ferdeség és csúcsosság mérésére Ez eloszlás centrumát (középérték) és az adatok centrum körüli terpeszkedését
RészletesebbenLeast Squares becslés
Least Squares becslés A négyzetes hibafüggvény: i d i ( ) φx i A négyzetes hibafüggvény mellett a minimumot biztosító megoldás W=( d LS becslés A gradiens számítása és nullává tétele eredményeképp A megoldás
RészletesebbenHipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás
STATISZTIKA Hipotézis, sejtés 11. Előadás Hipotézisvizsgálatok, nem paraméteres próbák Tudományos hipotézis Nullhipotézis felállítása (H 0 ): Kétmintás hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H
RészletesebbenBiomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:
RészletesebbenEVOLÚCIÓ, AZ EMBER EVOLÚCIÓJA Szathmáry Eörs
1 EVOLÚCIÓ, AZ EMBER EVOLÚCIÓJA Szathmáry Eörs Az evolúció biológiai indíttatású értelmezése a replikátorok populációjában lezajló, generációkon átívelő folyamatot jelenti, melynek során a replikátorokat
Részletesebben1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
RészletesebbenEmber állat interakciók. Társállatok etológiája
Ember állat interakciók Társállatok etológiája 1. Az alkalmazott etológia helye és szerepe az etológiai kutatásokban Gazdasági és állatvédelmi szempontok Mi tekinthető társállatnak? Kulturális és ökológiai
RészletesebbenMatematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája
Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája 2015 Tematika Matematikai statisztika 1. Időkeret: 12 héten keresztül heti 3x50 perc (előadás és szeminárium) 2. Szükséges előismeretek:
RészletesebbenAz első számjegyek Benford törvénye
Az első számjegyek Benford törvénye Frank Benford (1883-1948) A General Electric fizikusa Simon Newcomb (1835 1909) asztronómus 1. oldal 2. oldal A híres arizonai csekk sikkasztási eset http://www.aicpa.org/pubs/jofa/may1999/nigrini.htm
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenEgyüttműködés evolúciója
Együttműködés evolúciója Modell Eléggé hasonló, hogy tanulmányozásával valamit megértsünk a modellezett rendszer viselkedéséből. Alapkérdés Darwini dilemma Miért vállal egy egyed költséges (c 0) cselekedetet,
RészletesebbenBiometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
RészletesebbenPopulációgenetikai. alapok
Populációgenetikai alapok Populáció = egyedek egy adott csoportja Az egyedek eltérnek egymástól morfológiailag, de viselkedésüket tekintve is = genetikai különbségek Fenotípus = külső jellegek morfológia,
RészletesebbenEtológia Emelt A viselkedés mérése. Miklósi Ádám egyetemi tanár ELTE TTK Etológia Tanszék 2018
Etológia Emelt A viselkedés mérése Miklósi Ádám egyetemi tanár ELTE TTK Etológia Tanszék 2018 amiklosi62@gmail.com A viselkedés leírása: A viselkedés, mint fenotipikus jellemző Viselkedés: Élő szervezetek
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
RészletesebbenMintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
RészletesebbenHipotézis vizsgálatok
Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével
RészletesebbenA kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9
A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9 Név: Pitlik László Mérés dátuma: 2014.12.04. Mérőtársak neve: Menkó Orsolya Adatsorok: M24120411 Halmy Réka M14120412 Sárosi
RészletesebbenOrvosi Biofizika I. 12. vizsgatétel. IsmétlésI. -Fény
Orvosi iofizika I. Fénysugárzásanyaggalvalókölcsönhatásai. Fényszóródás, fényabszorpció. Az abszorpciós spektrometria alapelvei. (Segítséga 12. tételmegértéséhezésmegtanulásához, továbbá a Fényabszorpció
RészletesebbenEvolúciós algoritmusok
Evolúciós algoritmusok Evolúció, mint kereső rendszer A problémára adható néhány lehetséges választ, azaz a problématér több egyedét tároljuk egyszerre. Ez a populáció. Kezdetben egy többnyire véletlen
RészletesebbenA konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )
1. feladat. Egy erdőben az egy fészekben levő tojásszámokat vizsgáltuk egy madárfajnál. A következő tojásszámokat találtuk: 1, 1, 1,,,,,,, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7. Mi a mintának a minimuma, maximuma,
RészletesebbenBevezetés a hipotézisvizsgálatokba
Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba Nullhipotézis: pl. az átlag egy adott µ becslése : M ( x -µ ) = 0 Alternatív hipotézis: : M ( x -µ ) 0 Szignifikancia: - teljes bizonyosság csak teljes enumerációra -
RészletesebbenKvantitatív genetikai alapok április
Kvantitatív genetikai alapok 2018. április A vizsgálható tulajdonságok köre: egyed - szám Egyedek morfológiai tulajdonságai: testméretek, arányok, testtömeg Egyedek fiziológiai tulajdonságai: vérnyomás,
RészletesebbenLINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK
LINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK 2004 november 29. 1.) Lisztbogarak súlyvesztése 9 lisztbogár-csapat súlyát megmérték, (mindegyik 25 bogárból állt, mert egyenként túl kis súlyúak
RészletesebbenSzülői gondozás a széki lilénél és a bíbicnél
Szülői gondozás a széki lilénél és a bíbicnél Doktori értekezés tézisei Kis János Etológia Tanszék, Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest Témavezető: Dr. Székely Tamás Department of Biology and Biochemistry,
RészletesebbenStatisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok
Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok vizsgálatára Gyenge Ádám1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudományi és Információelméleti
RészletesebbenTáplálkozási stratégiák
INPUT (táplálék) Felvétel Hő Anyagcsere-folyamatok Táplálkozási stratégiák Simon Edina Ökológia II. 2012. November 26. Növekedés Tárolás Védelem Károsodások kiküszöbölése Szaporodás OUTPUT (utód) Predátorok
RészletesebbenVISELKEDÉSBIOLÓGIAI MÓDSZEREK
VISELKEDÉSBIOLÓGIAI MÓDSZEREK Kis János Kabai Péter jegyzetei alapján: http://behav.org/behav/qe/default.htm Állatorvostudományi Egyetem, Budapest Ökológiai Tanszék 2018-09-20 Mivel foglalkoznak a
RészletesebbenStatisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
RészletesebbenPaleobiológiai módszerek és modellek 11. hét
Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét A diverzitás fajtái és mérőszámai Nagy őslénytani adatbázisok: Sepkoski The Fossil Record Paleobiology Database A diverzitás fogalma Diverzitás sokféleség az
RészletesebbenBevezetés az ökológiába Szerkesztette: Vizkievicz András
Vizsgakövetelmények Ismerje a(z élettelen és élő) környezet fogalmát. Elemezzen tűrőképességi görbéket: minimum, maximum, optimum, szűk és tág tűrés. Legyen képes esettanulmányok alapján a biológiai jelzések
RészletesebbenEvolúcióbiológia. Biológus B.Sc tavaszi félév
Evolúcióbiológia Biológus B.Sc. 2011. tavaszi félév A biológiában minden csak az evolúció fényében válik érthetővé Theodosius Dobzhansky : Nothing in biology makes sense except in the light of evolution.
RészletesebbenBCE, Tájépítészeti Kar, Tájtervezési és Területfejlesztési Tanszék. MTA, Ökológiai és Botanikai Intézet
Budapesti Élőlények tájindikátorként Corvinus Egyetem való alkalmazhatósága a tájértékelésben Prezentáció cím egy Nagy vagy Gergőkét Gábor sor, 1, Czúcz balrazárva Bálint 2 1 BCE, Tájépítészeti Kar, Tájtervezési
RészletesebbenTöbb valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció
Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
RészletesebbenVarianciaanalízis 4/24/12
1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása
RészletesebbenETOLÓGIA-1. 5. Szaporodási rendszerek: párosodási rendszerek versengés párosodásért ivararány. Kis János
ETOLÓGIA-1 5. Szaporodási rendszerek: párosodási rendszerek versengés párosodásért ivararány Kis János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar, Biológiai Intézet Ökológiai Tanszék 2015 1 Mitől függ,
RészletesebbenBiológia egészségtan Általános iskola 7. osztály
Általános iskola 7. osztály A tanuló értse az éghajlati övezetek kialakulásának okait és a biomok összetételének összefüggéseit az adott térségre jellemző környezeti tényezőkkel. Ismerje a globális környezetkárosítás
RészletesebbenNémethné Vidovszky Ágens 1 és Schanda János 2
Némethné Vidovszky Ágens 1 és Schanda János 2 1.Budapesti Műszaki Egyetem; 2 Pannon Egyetem 1 Áttekintés A fotometria két rendszere: Vizuális teljesítmény alapú Világosság egyenértékű fénysűrűség alapú
RészletesebbenNagy Péter: Fortuna szekerén...
Nagy Péter: Fortuna szekerén... tudni: az ész rövid, az akarat gyenge, hogy rá vagyok bízva a vak véletlenre. És makacs reménnyel mégis, mégis hinni, hogy amit csinálok, az nem lehet semmi. (Teller Ede)
RészletesebbenIntelligens Rendszerek Elmélete. Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal
Intelligens Rendszerek Elmélete Dr. Kutor László Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/ire.html login: ire jelszó: IRE0 IRE / A természet általános kereső algoritmusa:
RészletesebbenMTA, Ökológiai Kutatóközpont, Ökológiai és Botanikai Intézet
Budapesti Agrártájak Corvinus elemzése növénytani Egyetemés madártani mérőszámok alapján Prezentáció cím egy Nagy vagy Gergő két Gábor sor, 1, Czúcz balrazárva Bálint 2 1 BCE, Tájépítészeti Kar, Tájtervezési
RészletesebbenValószínűségszámítás összefoglaló
Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
RészletesebbenVadbiológiai kutatási módszerek
Vadbiológiai kutatási módszerek Kérdés Kutatás előzetes kérdésfeltevéssel indul (korábbi ismereteink, olvasmányaink, stb.) A kutatás elején a kérdések gyakran homályosak, szerteágazóak Egy kérdés több
Részletesebben