Név: Neptun kód: május 23. Komplex MI alkalmazások vizsga Rendelkezésre álló idő: 75 perc 1. Vizsgálja meg a következő RDF leírást:
|
|
- Zsuzsanna Molnár
- 4 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 1. Vizsgálja meg a következő RDF leírást: <rdf:rdf xmlns:rdf= xmlns:rdfs= xmlns:lit= xml:base= > <rdf:description rdf:about= #Hamlet > <rdf:type rdf:resource= #drama /> <rdf:description rdf:about= #Sonet96 > <rdf:type rdf:resource= #poem / > <rdf:description rdf:about= #wrote > <rdf:type rdf:resource= &rdf;property => <rdf:domain rdf:resource= #writer /> <rdf:range rdf:resource= #literary content /> <rdfs:class rdf:about= #poem > <rdfs:subclassof rdf:resource= #literary content /> </rdfs:class> <rdfs:class rdf:about= #drama > <rdfs:subclassof rdf:resource= #literary content /> </rdfs:class> <lit:poet rdf:about= #Shakespeare > <lit:wrote rdf:resource= #Sonet96 /> <lit:wrote rdf:resource= #Hamlet /> <rdf:type rdf:resource= #playwright /> </lit:poet> </rdf:rdf> a) Milyen információt ír le a fenti RDF(S) gráf? Adjon meg egy lehetséges interpretációt saját szavaival! (3 pont) A Hamlet egy dráma, a 96. szonett egy költemény. Az írásnak, mint alkotásnak az alanya az író, tárgya pedig az irodalmi alkotás. A vers és a dráma irodalmi alkotások. Shakespeare egy drámaíró típusú költő, ő írta a Hamlet-et és a 96. szonettet. b) Fogalmazzon meg egy lekérdezést SPARQL/SQL formátumban az RDF gráfban található mű szerzőjének ( writer, lit:wrote) kigyűjtésére. (3 pont) (megjegyzés: a kérdés drámai műre akart vonatkozni, ebben a formában igen sok megoldás alkalmas lehet, el is fogadtam ezeket ) Drámai mű szerzőjének lekérdezése: PREFIX <rdf:rdf xmlns:rdf= xmlns:rdfs= xmlns:lit= xml:base= > SELECT?writer {?content a rdf:resource= #drama.?writer lit:wrote?content}
2 2. A laboron az alábbi lekérdezést alkalmaztuk művészeti alkotásokkal kapcsolatos adatok elemzéséhez. a.) Adjon meg egy olyan RDF gráfot, amelyre a lekérdezés eredményt ad! (4 pont) b.) Adjon meg egy lehetséges természetes nyelvű interpretációt az RDF adatmodellhez! (2pont) PREFIX ecrm: SELECT?actor?creation?object {?actor a ecrm:e39_actor.?creation ecrm:p11_had_participant?actor ; a ecrm:e65_creation.?object ecrm:p12i_was_present_at?creation ; a ecrm:e18_physical_thing. } a.) b.) Rembrandt, aki egy művész, festette a Tékozló fiú című festményt, amely a múzeum műtárgyai között a 125. leltári számú festmény 3. Nevezzen meg 3-3 előnyös tulajdonságát a lokális és a globális megközelítésnek a nézet alapú virtuális információ integrációs technikák esetében! (6 pont) Globális nézet alapú megközelítés előnyei: - egyszerű a lekérdezések lefordítása - moduláris, hierarchikus leképezések megvalósíthatóak - kis számú forrás esetében egyszerű a definiálása Lokális nézet alapú megközelítés előnyei: - rugalmas nézet átalakítás változós források esetén - forrás tulajdonságokat könnyű figyelembe venni - a saját koncepcionális modellünkben dolgozhatunk
3 4. Tekintsük a következő relációs sémát az S forrásra, amelyben 2008 óta gyűjtünk adatokat. Az adatbázis tárgyakra vonatkozóan tartalmazza a tárgy Neptun kódját, címét, hány zárthelyi tartozik a tárgyhoz, vizsgával záródik-e a tárgy és a felelős tanszék nevét: Tárgyak(Nkód: string, Cím: string, ZH_szám_követelmény: int, Vizsga_követelmény: boolean, FelelősTanszék: string) A kapcsolódó mediált sémánkban a zh követelménnyel illetve a vizsga követelménnyel rendelkező tárgyakat lehet lekérdezni: ZH_köteles_tárgyak(Nkód: string; Cím: string; FelelősTanszék: string) Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód: string; Cím: string; FelelősTanszék: string) (a) Adjon meg egy global-as-view leképezést az S forrás és a mediált séma között! (3 pont) ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, FelelősTanszék), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, FelelősTanszék), Vizsga_követelmény=true. (b) Adjon meg egy local-as-view leképezést az S forrás és a mediált séma között! (3 pont) Tárgyak(Nkód, Cím, 1, true, FelelősTanszék) :- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék) Tárgyak(Nkód, Cím, 1, false, FelelősTanszék) :- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék) Tárgyak(Nkód, Cím, 0, true, FelelősTanszék) :- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, FelelősTanszék) (Feltételezve, hogy nincsenek olyan tárgyak, amelyek se ZH-t, se vizsgát nem tartanak. Ez a megoldás, az 1-nél több ZH-t írató tárgyak adatait nem kezeli, ezek eléréséhez a leírás rekurzív bővítése szükséges.) (c) Adjon meg egy lekérdezést a mediált sémánkon a MIT által oktatott vizsgával záruló és zh-t is írató tárgyak Neptun kódjainak legyűjtéséhez! Írja át ezt a lekérdezést a forráson futtatható lekérdezéssé az a) vagy a b) pontban megadott leképezésen keresztül! (4 pont) (A feladat megoldásához használhat datalog, SQL vagy SPARQL szintaxist is.) Lekérdezés: MIT_Zh_vizsga_tárgyak(Nkód):- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, MIT )
4 Átírás az a.) pontban definiált nézetek alkalmazásával: MIT_Zh_vizsga_tárgyak(Nkód):- ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ) ZH_köteles_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, MIT ), Vizsga_követelményes_tárgyak(Nkód, Cím, MIT ):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, MIT ), Vizsga_követelmény=true. Az átírás a nézet kibontása után: MIT_Zh_vizsga_tárgyak(Nkód):- Tárgyak(Nkód, Cím, ZH_szám_követelmény, Vizsga_követelmény, MIT ), Vizsga_követelmény=true, 5. Leíró logikai bizonyítások (a) Foglalja össze a tabló módszer lényegét, mutassa be a tabló struktúra elemeit, nevezze meg az alkalmazható szabályokat és ezek közül egyet definiáljon is. (6 pont) (lásd. könyv) (b) Tudásbázisunk: vvvvvvánn = eeeeeeeeee ffffffffffffffff. nnövvénnnn vvvvvvvvvvárrrránnnnnn = eeeeeeeeee ffffffffffffffff. (nnövvénnnn ttttttttttttttékk) Igaz-e, hogy vvvvvvvvvvárrrránnnnnn vvvvvvánn? Állítását bizonyítsa! (6 pont) A feladatot tabló módszerrel oldjuk meg. Tegyük fel, hogy az állítás igaz, a bizonyításhoz meg kell mutatni, hogy vvvvvvánn vvvvvvvvvvárrrránnnnnn nem kielégíthető. A feladatban szereplő definíciókat felhasználva és negatív normál formára hozva a kifejezést kapjuk L(x)-re: eeeeeeeeee ffffffffffffffff. (nnövvénnnn ttttttttttttttékk ) ( eeeeeeeeee ffffffffffffffff. nnövvénnnn ) Legyen a tabló kiinduló eleme L(x) ez a kifejezés, alkalmazva a ssssssssállllll és az elemeket hozzáadva L(x)-hez kapjuk: LL(xx) = {eeeeeeeeee, ffffffffffffffff. (nnövvénnnn ttttttttttttttékk ), ( eeeeeeeeee ffffffffffffffff. nnövvénnnn ) } Alkalmazva az ssssssssállllll az eeeeeeeeee ffffffffffffffff. nnövvénnnn re és az egyik ágon eeeeeeeeee t L(x)-hez adva ellentmondásra jutunk, Adjuk most L(x)-hez a ffffffffffffffff. nnövvénnnn. kifejezést. Alkalmazva a ssssssssállllll be kell vezetnünk egy új y csomópontot és egy új (x,y) élet a tablóba. LL(yy) = { nnövvénnnn} éss LL(xx, yy) = ffffffffffffffff Alkalmazva a ssssssssállllll az ffffffffffffffff. (nnövvénnnn ttttttttttttttékk ) kifejezésre, hozzáadhatjuk L(y)-hoz a nnövvénnnn ttttttttttttttékk -et.
5 Alkalmazva az ssssssssállllll nnövvénnnn ttttttttttttttékk -re, hozzáadhatjuk LL(yy)-hoz nnövvénnnnt, ami ellentmondás. Most adjuk hozzá ttttttttttttttékk-et LL(yy)-hoz. Nincs további alkalmazható szabály és még nem minden ágon jutottunk ellentmondásra, tehát a vvvvvvánn vvvvvvvvvvárrrránnnnnn kielégíthető, tehát a vveeeeeeeeárrrránnnnnn vvvvvvánn állítás nem igaz.
Név: Neptun kód: április
Név: Neptun kód:.. 2019. április 2. 8.15-9.15 Integrációs és ellenőrzési technikák zárthelyi Rendelkezésre álló idő: 60 perc ZH maximális pontszám: 40 + 8 IMSC pont Megfelelt szint: 16 pont Teszt kérdések
RészletesebbenNév: Neptun kód: május 26., VIMIAC04 Integrációs és ellenőrzési technikák vizsga Rendelkezésre álló idő: 90 perc
Vizsga maximális pontszám: 51 Megfelelt szint: 40% Teszt kérdések (max. 11 pont) Útmutató: Karikázza be a megfelelő választ, minden kérdésnél egy válasz jelölhető meg. A helyes válasz kérdésenként 1 pontot
Részletesebben1. Melyik szabvány foglalkozik dokumentumok tulajdonságainak megfogalmazásával? a. RDFS b. FOAF c. Dublin Core d. DBPedia
Név: Neptun kód: 2018. június 1., 8.15-9.45. VIMIAC04 Integrációs és ellenőrzési technikák vizsga Rendelkezésre álló idő: 90 perc Vizsga maximális pontszám: 51 Megfelelt szint: 40% Teszt kérdések (max.
RészletesebbenAdatbázisok MSc. 12. téma. Ontológia és SPARQL
Adatbázisok MSc 12. téma Ontológia és SPARQL Igény az automatikus tudáskezelése Az adat és tudáskezelés szintjei adatok összesítő adatok domain leírása következtetések tudás kontexus ismerete RDBMS OLAP
RészletesebbenRDFS. (Resource Description Frameworks Schema) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04
RDFS (Resource Description Frameworks Schema) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 RDF Eredetileg webes metaadat kezelés javasolt megközelítése
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB 3. előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
SZEMANTIKUS WEB 3. előadás Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Zh feladat 1/1
RészletesebbenSzemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs rendszerek fejlesztését az elosztott információs környezetben.
RészletesebbenSzemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs rendszerek fejlesztését az elosztott információs környezetben.
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB 3. előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04
SZEMANTIKUS WEB 3. előadás Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Zh feladat 1/1
RészletesebbenTSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés. TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek
TSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek 1 Információk heterogén információs forrásokban érhetk el WWW Társalgás Jegyzet papírok
RészletesebbenIsmeretalapú modellezés XIII. RDF
XIII. RDF 1 , nyílt rendszerek eddig volt nyílt rendszerek, internet, közös értelmezés szükséges ontológiák leíró logikák, mint az internetes ismeretalapú elméleti alapjai most jön az interneten használt
RészletesebbenA szemantikus világháló oktatása
A szemantikus világháló oktatása Szeredi Péter Lukácsy Gergely Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi és Információelméleti Tanszék ➀ A szemantikus világháló... c. tárgy ➁ A tananyag
RészletesebbenDebreceni Egyetem Informatikai Kar
Debreceni Egyetem Informatikai Kar APACHE MAVEN BŐVÍTMÉNY FEJLESZTÉS Témavezető: Jeszenszky Péter egyetemi adjunktus Készítette: Zsolczai Gergő Programtervező informatikus Debrecen 2011 Tartalomjegyzék
RészletesebbenINFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010
INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 2. Adatbáziskezelés eszközei Adatbáziskezelés feladata Adatmodell típusai Relációs adatmodell
RészletesebbenAdatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell
Eddig az adatbázisokkal általános szempontból foglalkoztunk: mire valók, milyen elemekből épülnek fel. Ennek során tisztáztuk, hogy létezik az adatbázis fogalmi modellje (adatbázisterv), amely az egyedek,
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
SZEMANTIKUS WEB Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatások Forrás leírás Web lapok Strukturált adatok Forrás fúzionálás/ Lekérdezés
RészletesebbenElsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1
Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája Logika és számításelmélet, 3. gyakorlat 2009/10 II. félév Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1 Az elsőrendű logika Elemek egy
RészletesebbenMicskei Zoltán Strausz György. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék.
Micskei Zoltán Strausz György Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Hogyan építsünk információ gazdag megoldásokat? Információ/adat integráció
RészletesebbenLogika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36
1/36 Logika és számításelmélet I. rész Logika 2/36 Elérhetőségek Tejfel Máté Déli épület, 2.606 matej@inf.elte.hu http://matej.web.elte.hu Tankönyv 3/36 Tartalom 4/36 Bevezető fogalmak Ítéletlogika Ítéletlogika
RészletesebbenSzemantikus Web: egy rövid bevezetés
Szemantikus Web: egy rövid bevezetés Herman Iván World Wide Web Consortium email: ivan@w3.org 1. Bevezetés A Weben lévő információk típusa igen nagy változatosságot mutat. A klasszikus szöveges információk
RészletesebbenA Szemantikus Web 2. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Szemantikus Web 2. Forrás: http://oeg-dev.dia.fi.upm.es/licensius/blog/?q=lodlicenses Alkalmazott Informatikai Intézeti
RészletesebbenExponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások
Eponenciális és logaritmikus kifejezések - megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és jelű egyenletnek pontosan egy megoldása
RészletesebbenMatematika alapjai; Feladatok
Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \
RészletesebbenInformáció leíró technológiák, szemantikus web előadás
Információ leíró technológiák, szemantikus web 2018.05.07. előadás Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac02 1 A web napjainkban Résztvevők dokumentumokat,
Részletesebbenmodell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner,
Informatika szigorlat 10-es tétel: Adatmodellezés Adatmodellezésnek azt az absztrakciós folyamatot nevezzük, amelyben a valós (mikró)világ tényeit, valamint a tények közötti kapcsolatokat tükröző adatokat,
Részletesebben2. Rekurzió. = 2P2(n,n) 2 < 2P2(n,n) 1
2. Rekurzió Egy objektum definícióját rekurzívnak nevezünk, ha a definíció tartalmazza a definiálandó objektumot. Egy P eljárást (vagy függvényt) rekurzívnak nevezünk, ha P utasításrészében előfordul magának
RészletesebbenAdatbázis rendszerek I
Normalizálás 1NF 2NF BCNF Adatbázis rendszerek I 20111201 1NF 2NF BCNF Ha BCNF 2NF A B B A 2NF BCNF 2NF részkulcsból indul ki FD létezik FD, amely nem jelölt kulcsból indul ki Jelölt kulcs olyan mezőcsoport
RészletesebbenLogika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Harmadik el oad as 1/33
1/33 Logika és számításelmélet I. rész Logika Harmadik előadás Tartalom 2/33 Elsőrendű logika bevezetés Az elsőrendű logika szintaxisa 3/33 Nulladrendű állítás Az ítéletlogikában nem foglalkoztunk az álĺıtások
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenResource Description Framework (RDF)
Resource Description Framework (RDF) Probléma a Web-es es kereséssel ssel Szemantika hiánya Jelentés s helyett szöveges alakkal dolgozunk Függ az informáci ció reprezentáci ciójától Nyelvi korlátok Képekhez,
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
SZEMANTIKUS WEB Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatások Forrás leírás Web lapok Strukturált adatok Forrás fúzionálás/ Lekérdezés
RészletesebbenModellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Modellellenőrzés dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Mit szeretnénk elérni? Informális vagy félformális tervek Informális követelmények Formális modell: KS, LTS, TA
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenAlgoritmizálás és adatmodellezés tanítása 1. előadás
Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása 1. előadás Algoritmus-leíró eszközök Folyamatábra Irányított gráf, amely csomópontokból és őket összekötő élekből áll, egyetlen induló és befejező éle van, az
Részletesebben1. Definíciók. 2. Formulák. Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 3. gyakorlat
Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 3. gyakorlat 1. Definíciók A feladatokban bevezetünk két újabb logikai konstanst: a és jellel jelölteket. Ez a két konstans önmagában is formulának tekintendő.
RészletesebbenAlapok. tisztán funkcionális nyelv, minden függvény (a konstansok is) nincsenek hagyományos változók, az első értékadás után nem módosíthatók
Haskell 1. Alapok tisztán funkcionális nyelv, minden függvény (a konstansok is) nincsenek hagyományos változók, az első értékadás után nem módosíthatók elég jól elkerülhetők így a mellékhatások könnyebben
RészletesebbenAlgoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)
Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) 2014. január 14. 1. Gyakorlat 1.1. Feladat. Adott K testre rendre K[x] és K(x) jelöli a K feletti polinomok és racionális törtfüggvények halmazát. Mutassuk meg, hogy
RészletesebbenEgyenletek, egyenlőtlenségek X.
Egyenletek, egyenlőtlenségek X. DEFINÍCIÓ: (Logaritmus) Ha egy pozitív valós számot adott, 1 - től különböző pozitív alapú hatvány alakban írunk fel, akkor ennek a hatványnak a kitevőjét logaritmusnak
RészletesebbenSzemantikus Web: egy rövid bevezetés. 2006. március 18
2006. március 18 Ez az előadás a Magyarországi Web Konferencia keretében hangzik el 2006. március 18-án, Budapesten. A Szemantikus Web felé A jelenlegi Weben az információk különböző formákban állnak rendelkezésre:
RészletesebbenMi a baj a jelenlegi világhálóval? (2) Resource Description Framework. Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (1) Mi a baj a jelenlegi világhálóval?
Resource Description Framework Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszy@inf.unideb.hu Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (2) Nagyon változatos az elérhető tartalmak megjelenési formája
RészletesebbenJava II. I A Java programozási nyelv alapelemei
Java II. I A Java programozási nyelv alapelemei Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék Utolsó módosítás: 2008. 02. 19. Java II.: Alapelemek JAVA2 / 1 A Java formalizmusa A C, illetve az annak
RészletesebbenMegoldások a mintavizsga kérdések a VIMIAC04 tárgy ellenőrzési technikák részéhez kapcsolódóan (2017. május)
Megoldások a mintavizsga kérdések a VIMIAC04 tárgy ellenőrzési technikák részéhez kapcsolódóan (2017. május) Teszt kérdések 1. Melyik állítás igaz a folytonos integrációval (CI) kapcsolatban? a. Folytonos
RészletesebbenA C programozási nyelv I. Bevezetés
A C programozási nyelv I. Bevezetés Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék A C programozási nyelv I. (bevezetés) CBEV1 / 1 A C nyelv története Dennis M. Ritchie AT&T Lab., 1972 rendszerprogramozás,
RészletesebbenFormális szemantika. Kifejezések szemantikája. Horpácsi Dániel ELTE Informatikai Kar
Formális szemantika Kifejezések szemantikája Horpácsi Dániel ELTE Informatikai Kar 2016-2017-2 Az előadás témája Egyszerű kifejezések formális szemantikája Az első lépés a programozási nyelvek szemantikájának
RészletesebbenEnterprise JavaBeans. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem. Az Enterprise JavaBeans
Enterprise JavaBeans Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Az Enterprise JavaBeans Az Enterprise Javabeans Az Enterprise JavaBeans (EJB) server oldali komponens, amely Az üzleti
RészletesebbenEgyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek I.
Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek I. DEFINÍCIÓ: (Nyitott mondat) Az olyan állítást, amelyben az alany helyén változó szerepel, nyitott mondatnak nevezzük. A nyitott mondatba írt változót
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
RészletesebbenLogika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26
1/26 Logika és számításelmélet I. rész Logika Negyedik előadás Tartalom 2/26 Az elsőrendű logika szemantikája Formulák és formulahalmazok szemantikus tulajdonságai Elsőrendű logikai nyelv interpretációja
RészletesebbenGyakorló feladatok: Formális modellek, temporális logikák, modellellenőrzés. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Gyakorló feladatok: Formális modellek, temporális logikák, modellellenőrzés Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Formális modellek használata és értelmezése Formális modellek
RészletesebbenSzemantikus világháló a BME-n
Szemantikus világháló a BME-n Lukácsy Gergely Szeredi Péter Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem ßÐÙ Ý Þ Ö Ð º Ñ º Ù Számítástudományi és Információelméleti Tanszék ➀ Szemantikus technológiák
RészletesebbenInformáció integráció (Datalog, Veder algoritmus, GAV példa) 6. Előadás
Információ integráció (Datalog, Veder algoritmus, GAV példa) 6. Előadás Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatáso Felhasználói lekérdezések
RészletesebbenEnterprise JavaBeans 1.4 platform (EJB 2.0)
Enterprise JavaBeans 1.4 platform (EJB 2.0) Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2007. 11.13. Az Enterprise JavaBeans Az Enterprise Javabeans Az Enterprise JavaBeans
RészletesebbenMindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.
HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak
Részletesebben3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek
3. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 47. 50. oldal. Gondolkodnivalók Determinánsok 1. Gondolkodnivaló Determinánselméleti tételek segítségével határozzuk meg a következő n n-es determinánst: 1
RészletesebbenÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA)
ÍTÉLETKALKULUS SZINTAXIS ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA) jelkészlet elválasztó jelek: ( ) logikai műveleti jelek: ítéletváltozók (logikai változók): p, q, r,... ítéletkonstansok: T, F szintaxis szabályai
RészletesebbenWeb 3.0. Szemantikus web
Web 3.0 Szemantikus web Tartalom Web 3.0 szemantikus web 2016. ősz Internet szolgáltatások és alkalmazások (VITMMA04), BME-TMIT 2 The-name-of-the-game... A szemantika (magyarul jelentéstan, ám ez a terminológia
RészletesebbenKogníció, koncepciók, modellek
Kogníció, koncepciók, modellek A szoftver-technológia koncepcionális alapjai Irodalom Pléh Csaba: Bevezetés a megismeréstudományba, Typotex, 1998 Kognitív tudomány, Szerk.: Pléh Csaba, Osiris, 1996 M.
RészletesebbenSzemantikus adatbázisok. Nagypál Gábor
Szemantikus adatbázisok Nagypál Gábor nagypal@db.bme.hu BME-TMIT Adatbázisok elmélete 2019 1 / 97 Motiváció BME-TMIT Adatbázisok elmélete 2019 2 / 97 Ismétlés: Adat, Információ, Tudás Adat: a valóság értelmezhető,
RészletesebbenOOP I. Egyszerő algoritmusok és leírásuk. Készítette: Dr. Kotsis Domokos
OOP I. Egyszerő algoritmusok és leírásuk Készítette: Dr. Kotsis Domokos Hallgatói tájékoztató A jelen bemutatóban található adatok, tudnivalók és információk a számonkérendı anyag vázlatát képezik. Ismeretük
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenKiterjesztések sek szemantikája
Kiterjesztések sek szemantikája Példa D Integer = {..., -1,0,1,... }; D Boolean = { true, false } D T1... T n T = D T 1... D Tn D T Az összes függvf ggvény halmaza, amelyek a D T1,..., D Tn halmazokból
RészletesebbenSZAKDOLGOZAT. Nádasdi Attila
SZAKDOLGOZAT Nádasdi Attila Debrecen 2010 Debreceni Egyetem Informatikai Kar A szemantikus web és XML-alapú webes rendszerek kapcsolata Témavezető: Dr. Adamkó Attila egyetemi adjunktus Készítette: Nádasdi
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB. Integrációs és ellenőrzési technikák VIMIAC04, tavasz
Integrációs és ellenőrzési technikák VIMIAC04, 2019. tavasz SZEMANTIKUS WEB Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatások Forrás leírás
RészletesebbenA C programozási nyelv I. Bevezetés
A C programozási nyelv I. Bevezetés Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék A C programozási nyelv I. (bevezetés) CBEV1 / 1 A C nyelv története Dennis M. Ritchie AT&T Lab., 1972 rendszerprogramozás,
RészletesebbenCsima Judit szeptember 6.
Adatbáziskezelés, bevezető Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. szeptember 6. Csima Judit Adatbáziskezelés, bevezető 1 / 20 Órák, emberek heti két óra: szerda 14.15-16.00
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szoálhatnak fontos információval
RészletesebbenALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha
ALAPFOGALMAK 1 Á l l a p o t t é r Legyen I egy véges halmaz és legyenek A i, i I tetszőleges véges vagy megszámlálható, nem üres halmazok Ekkor az A= A i halmazt állapottérnek, az A i halmazokat pedig
RészletesebbenMindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1
Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,
RészletesebbenAz adatbázisrendszerek világa
Az adatbázisrendszerek világa Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 1.1. Az adatbázisrendszerek fejlődése 1.2. Az adatbázis-kezelő rendszerek áttekintése
RészletesebbenAdatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla
Adatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla Áttekintés az I.zh-ig Áttekintés az 1ZH-ig // Adatbázisok-1 elıadás // Ullman (Stanford) tananyaga alapján // Hajas Csilla (ELTE IK) 1 Hol tartunk? Mit tanultunk
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos
RészletesebbenGépipari Technológiai Intézet
Szent István Egyetem Gépészmérnöki Kar Gépipari Technológiai Intézet FOGLALKOZTATÁSI TERV ÉS TANTÁRGYI ISMERTETŐ Egyszerűsített értékelésű tantárgyakhoz Tartalom 1. Általános adatok...1 1.1. A tantárgy
RészletesebbenAB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis
AB1 ZH mintafeladatok 1. Töltse ki, és egészítse ki! Matematikai formalizmus arra, hogy hogyan építhetünk új relációkat a régi relációkból. Az adatoknak egy jól strukturált halmaza, amelyből információ
RészletesebbenInformáció integráció (GAV példa) 6. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Információ integráció (GAV példa) 6. Előadás Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatáso Felhasználói lekérdezések megfogalmazása a mediált
RészletesebbenSemantic Web. Gombos Gergő
Semantic Web Gombos Gergő Áttekintés Semantic Web története Semantic Web nyelvezete XML RDF(S) OWL SPARQL Ontológiák Semantic Web Services Federated queries Semantic Web Alkalmazások 2 The Semantic Web
RészletesebbenFelmentések. Ha valaki tanár szakos, akkor mivel neki elvileg a hálóban nincs logika rész, felmentést kaphat a logika gyakorlat és vizsga alól.
Felmentések Ha valaki tanár szakos, akkor mivel neki elvileg a hálóban nincs logika rész, felmentést kaphat a logika gyakorlat és vizsga alól. Az eredménye, ezek után a számításelélet részből elért eredmény
RészletesebbenHardver és szoftver rendszerek verifikációja Röviden megválaszolható kérdések
Hardver és szoftver rendszerek verifikációja Röviden megválaszolható kérdések 1. Az informatikai rendszereknél mit ellenőriznek validációnál és mit verifikációnál? 2. A szoftver verifikációs technikák
RészletesebbenMátrixjátékok tiszta nyeregponttal
1 Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal 1. Példa. Két játékos Aladár és Bendegúz rendelkeznek egy-egy tetraéderrel, melyek lapjaira rendre az 1, 2, 3, 4 számokat írták. Egy megadott jelre egyszerre felmutatják
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az
RészletesebbenMódszerek és technikák
Szervezeti tevékenység elemzése Business Activity Model, BAM Módszerek és technikák Milyen kérdésekre keresünk választ: Miért? Mit? Mikor? Hogyan? Szervezeti szempontok Tevékenységek logikai modellje Szervezeti
RészletesebbenVállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):
Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki
RészletesebbenTétel: A háromszög belső szögeinek összege: 180
Tétel: A háromszög belső szögeinek összege: 180 Bizonyítás: legyenek az ABC háromszög belső szögei α, β, γ. Húzzunk a C csúcson át párhuzamost AB-vel. A C csúcsnál keletkezett egyenesszöget a háromszög
RészletesebbenPetőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás
Petőfi Irodalmi Múzeum A Digitális Irodalmi Akadémia megújuló rendszere technológiaváltás II. Partnerek, feladatok Petőfi Irodalmi Múzeum Megrendelő, szakmai vezetés, kontroll Konzorcium MTA SZTAKI Internet
Részletesebben... S n. A párhuzamos programszerkezet két vagy több folyamatot tartalmaz, melyek egymással közös változó segítségével kommunikálnak.
Párhuzamos programok Legyen S parbegin S 1... S n parend; program. A párhuzamos programszerkezet két vagy több folyamatot tartalmaz, melyek egymással közös változó segítségével kommunikálnak. Folyamat
RészletesebbenAdatbázis-kezelés alapjai 1. Ea: Infó Mátrix. Lehet, nem lehet
Adatbázis-kezelés alapjai 1. Ea: Infó Mátrix Lehet, nem lehet 35/1 B ITv: MAN 2018.09.08 Info Mátrix 35/2 Rólam 35/3 Szűcs Miklós Alias: BitMan Mesteroktató Informatika épület, 108-as szoba szucs@iit.uni-miskolc.hu
RészletesebbenSzathmáry László Debreceni Egyetem Informatikai Kar
Szathmáry László Debreceni Egyetem Informatikai Kar 1. Gyakorlat bevezető JSON telepítés (utolsó módosítás: 2018. szept. 12.) 2018-2019, 1. félév MongoDB https://www.mongodb.com/ A MongoDB egy nem-relációs,
RészletesebbenFerSML szurkolói avatárok a könyvtárban
FerSML szurkolói avatárok a könyvtárban BÁTFAI Norbert BÁTFAI Mária Erika Bevezetés Könyvtári Figyelõ 2011/2 A FerSML labdarúgás szimulációs platform szurkolói avatárja kicsi XML dokumentum, melyből automatikusan
RészletesebbenPélda Hajtsuk végre az 1 pontból a Dijkstra algoritmust az alábbi gráfra. (A mátrixban a c i j érték az (i, j) él hossza, ha nincs él.
Legrövidebb utak súlyozott gráfokban A feladat egy súlyozott gráfban egy adott pontból kiinduló legrövidebb utak megkeresése. Az input a súlyozott gráf és a kiindulási s pont. Outputként egy legrövidebb
RészletesebbenAdatbázis, adatbázis-kezelő
Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,
RészletesebbenEllenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t
Ellenőrző kérdések 2. Kis dolgozat kérdései 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t 37. Ha t szintű indexet használunk,
RészletesebbenMohó algoritmusok. Példa:
Mohó algoritmusok Optimalizálási probléma megoldására szolgáló algoritmus sokszor olyan lépések sorozatából áll, ahol minden lépésben adott halmazból választhatunk. Ezt gyakran dinamikus programozás alapján
RészletesebbenARCHIMEDES MATEMATIKA VERSENY
Koszinusztétel Tétel: Bármely háromszögben az egyik oldal négyzetét megkapjuk, ha a másik két oldal négyzetének összegéből kivonjuk e két oldal és az általuk közbezárt szög koszinuszának kétszeres szorzatát.
Részletesebben1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei
1. A matematikai logika alapfogalmai Megjegyzések: a) A logikában az állítás (kijelentés), valamint annak igaz vagy hamis voltát alapfogalomnak tekintjük, nem definiáljuk. b) Minden állítással kapcsolatban
Részletesebben5. A kiterjesztési elv, nyelvi változók
5. A kiterjesztési elv, nyelvi változók Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 A kiterjesztési elv 2 Nyelvi változók A kiterjesztési elv 237 A KITERJESZTÉSI ELV A
RészletesebbenJava II. I A Java programozási nyelv alapelemei
Java2 / 1 Java II. I A Java programozási nyelv alapelemei Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék Utolsó módosítás: 2009. 02. 09. Java II.: Alapelemek JAVA2 / 1 A Java formalizmusa A C, illetve
RészletesebbenFFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.
TARTALOMJEGYZÉK Polinomok konvolúviója A DFT és a maradékos osztás Gyűrűk támogatás nélkül Második nekifutás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok
RészletesebbenAdatbázisok elmélete
Adatbázisok elmélete Adatbáziskezelés, bevezető Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Katona Gyula Y. (BME SZIT) Adatbázisok elmélete
RészletesebbenM. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!
Magyar Ifjúság 6 V SOROZATOK a) Három szám összege 76 E három számot tekinthetjük egy mértani sorozat három egymás után következő elemének vagy pedig egy számtani sorozat első, negyedik és hatodik elemének
RészletesebbenSor és oszlopkalkulus
Adatbáziskezelés Sor és oszlopkalkulus Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. szeptember 29. Csima Judit Adatbáziskezelés Sor és oszlopkalkulus 1 / 1 Sorkalkulus Formális
Részletesebben