A Szemantikus Web 2. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.
|
|
- Zsolt Tamás
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Szemantikus Web 2. Forrás:
2 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 1. Az RDF tripletek újra A keletkező nagy mennyiségű adat tárolása egyszerű kapcsolatokkal nem elegendő. Az adatokról több mindent kell tárolni, a kapcsolatokat néven kell nevezni. Erre jók az RDF tripletek: címkézett kapcsolatok a weben két URI val, Uniform Resource Identifier-rel azonosított erőforrás között. Az RDF tripletek subject, property és object összetevője egy világbeli, de a weben azonosított dolog (subject) adott jellemzőjének (property) értékét (object) adja meg. (Az angol elnevezések nagyon szerencsétlenek, mert tulajdonképpen a szemantikus háló O-A-É tripletjének felelnek meg, ahol O=objektum, A= attribútuma, jellemzője az objektumnak, É= az attribútum értéke. Pl. A citrom színe sárga.)
3 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 2. Az RDF tripletek újra.. Emeljük ki, hogy az objektum és a jellemzőérték egyaránt URI, azaz a weben fellelhető azonosított valami, az attribútum, mely a kapcsolatot címkézi, specifikálja pedig szintén URI, vagy egyszerű szöveg (literál). Egy példa tripletre: (< isbn 6682>, < /original>, < isbn 409X>) Az RDF az ilyen tripletek általános modellje (géppel olvasható formában, mint pl. RDF/XML, Turtle, N3, RXR, )
4 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 3. Az RDF tripletek újra.. A webes erőforrásként alkalmazott dolgok bármilyen URI-t használhatnak: - ( home) (//q[@a=b]) Az URI-k nem webes dolgokat is azonosíthatnak (a weben): - nem Ivan Herman weboldala, nem a publikációs listája, hanem a személy azonosítója a weben. Az RDF ábrázolható irányított, címkézett gráfként.
5 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 4. Példa egyszerű RDF-re RDF/XML formátummal <rdf:description rdf:about=" /isbn/ "> <f:titre xml:lang="fr">le palais des mirroirs</f:titre> <f:original rdf:resource=" /isbn/ x"/> </rdf:description> A kipontozások csak az URI-k egyszerű megjelenítését szolgálják.
6 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 5. Példa egyszerű RDF-re Turtle formátummal Turtle formátumú megadás: < /isbn/ > f:titre "Le palais des ; f:original < /isbn/ x>.
7 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 6. Közbenső csomópontok Tekintsük a következő állítást a kiadó egy dolog, amelynek neve és címe van Eddig a csomópontokat URI-k jelölték. De most mi a dolog URI-ja?
8 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 7. Közbenső azonosítók (üres csomópont) <rdf:description rdf:about=" /isbn/ x"> <a:publisher rdf:nodeid="a234"/> </rdf:description> <rdf:description rdf:nodeid="a234"> <a:p_name>harperscollins</a:p_name> <a:city>harperscollins</a:city> </rdf:description> < /isbn/ > a:publisher _:A234. _:A234 a:p_name "HarpersCollins". A szintaxis serialization, azaz bitfolyamra bontás/összerakás függő A234 kívülről láthatatlan (nem egy valós URI!); ez egy belső azonosító egy erőforrás számára
9 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 8. Közbenső csomópontok: a rendszer szintén meg tudja csinálni Hagyjuk, hogy a rendszer belül hozzon létre egy csomópontid -t (igazándiból nem kell a névvel foglalkoznunk ) <rdf:description rdf:about=" /isbn/ x"> <a:publisher> <rdf:description> <a:p_name>harperscollins</a:p_name> </rdf:description> </a:publisher> </rdf:description>
10 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 9. Ugyanez Turtle-ben < /isbn/ x> a:publisher [ a:p_name "HarpersCollins"; ].
11 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 10. Közbenső csomópontok: néhány további megjegyzés Az üres csomópontok figyelmet igényelnek gráfok egyesítésénél - Eltérő gráfokban lévő azonos értékű csomópontid -k valójában eltérőek - a kezelő programoknak erre figyelniük kell. Sok kezelő program inkább nem használ üres csomópontokat, hanem új URI-kat definiál magától menetközben.
12 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 11. Esettanulmány: Tudásintegrálás a Kínai Gyógyászatban Számtalan hagyományos kínai gyógyászati adatbázis egyesítése - kb. 80 adatbázis, adatbázisonként rekord Form alapú lekérdezőfelület a végfelhasználók számára
13 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 12. Egy szinttel magasabban Megjelenik az RDFS és a Datatypes
14 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 13. Az RDF Sémák szükségessége Az első lépés az extra tudás irányába - definiálja az általunk használható fogalmakat - milyen korlátozásokat alkalmazzunk - milyen extra viszonylatok vannak? Hivatalosan: RDF Vocabulary Description Language RDF szótárleíró nyelv - A séma szó történelmi okokból maradt meg.
15 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 14. Osztályok, erőforrások Hagyományos ontológiák és taxonómiák használatának megfontolása - használjuk a novella fogalmat - minden novella egy szépirodalom (fiction) - «The Glass Palace» egy novella Az RDFS erőforrásokat és osztályokat definiál - Az RDF-ben minden egy erőforrás - Az osztályok szintén erőforrások, de szintén felfoghatók lehetséges erőforrások gyűjteményeként (pl. egyedek ) - fiction, novel,
16 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 15. Osztályok, erőforrások.. Az osztályok és az erőforrások közötti viszony deklarálásra kerül. - Típuskezelés: az egyed egy speciális osztályhoz tartozik - «The Glass Palace» egy novella - pontosabban: « is a novel - Alosztályképzés: az egyik összes egyede a másiknak szintén egyede ( minden novella szépirodalom) Mindezeket az RDFS formalizálja az RDF-ben.
17 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 16. Osztályok, erőforrások az RDFS-ben Az RDFS definiálja ezen fogalmak jelentését - ezek mind speciális URI-k, mi csak a névtér rövidítést használjuk
18 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 17. Séma példa RDF/XML-ben A séma rész: <rdf:description rdf:id="novel"> <rdf:type rdf:resource= /> </rdf:description> Az RDF adat egy specifikus újdonságról: <rdf:description rdf:about=" /isbn/ x"> <rdf:type rdf:resource=" /bookschema.rdf#novel"/> </rdf:description>
19 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 18. További megjegyzések a típusokról Egy erőforrás több osztályhoz is tartozhat - rdf:type csak egy property - «The Glass Palace» egy novella, de «The Glass Palace» egyúttal egy «inventory item» (leltári tétel) - azaz, nem olyan, mint egy adattípus (datatype) A típus (type) információ nagyon fontos lehet a feldolgozóprogramok számára - pl. használható lehet lehetséges csomópontok kategorizálására - valószínűleg ez a leggyakrabban használt RDF property (sajátosság) - (emlékszünk a Person -ra a példánkban?)
20 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 19. Örökített property-k (tulajdonságok) Nem léteznek az eredeti RDF adatokban de örökíthetők az RDFS szabályokkal! (következtetés) Az RDFS környezetek visszadják a tripletet is.
21 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 20. Örökítés: csak formálisan Az RDF Semantics dokument tartalmaz 33 örökítési szabályt: - ha ilyen és ilyen tripletek vannak a gráfban, akkor add hozzá ezt és ezt. - Ismételd rekurzív módon, amíg a gráf nem változik. A releváns szabály a mi példánkból: If: uuu rdfs:subclassof xxx. vvv rdf:type uuu. Then add: vvv rdf:type xxx. ( xxx: szépirodalom; uuu: novella; vvv: ISBN szám ) Tehát isbn x is egy szépirodalom.
22 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 21. Properties (sajátosságok) A Property egy speciális osztály (rdf: Property) - A property-k szintén URI-k által azonosított erőforrások Lehetségesek sub-property -k - az összes erőforrás, mely a sub által kötött, kötött más által is A property-k tartománya és domainje megadható - pl. az erőforrások melyik típusa működik object-ként és melyik subject-ként.
23 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 22. Property megadás szerializált RDF/XML-ben: <rdf:property rdf:id="title"> <rdfs:domain rdf:resource="#fiction"/> <rdfs:range rdf:resource=" </rdf:property> Turtle-ben: :title rdf:type rdf:property; rdfs:domain :Fiction; rdfs:range rdfs:literal.
24 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 23. Mit jelent ez? Új viszonylatok következtethetők ki. Valóban, ha :title rdf:type rdf:property; rdfs:domain :Fiction; rdfs:range rdfs:literal. < /isbn/ x> :title "The Glass Palace". Akkor a rendszer képes kikövetkeztetni, hogy: < /isbn/ x> rdf:type :Fiction. Aminek címe van, az szépirodalom.
25 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 24. Literálok (karaktersor) A literáloknak lehet adattípusa - float, integer, boolean, stb., az XML Shema-ban definiáltak szerint. Natural language (természetes nyelv) szintén specifikálható.
26 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 25. Példák adattípusokra < /isbn/ x> :page_number "543"^^xsd:integer ; :publ_date "2000"^^xsd:gYear ; :price "6.99"^^xsd:float.
27 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 26. Az RDFS kis részével is messzire juthatunk Emlékszünk a gráfegyesítés erejére? Használhatnánk a példánkban: - f:auteur is a subproperty of a:author and vice versa (Bár fogunk látni más utakat hogy megcsináljuk) - Természetesen egyes esetekben összetettebb tudás szükséges.
28 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 27. További viszonylag egyszerű alkalmazás Cél: régebbi tapasztalati adatok felhasználása Tartsuk az adatokat adatbázisban, vagy XML-ben, egyszerűen exportáljuk a fact kulcsot RDF-ként Alkalmazzunk egy táblázatos böngészőt az eredmény megjelenítésére és a használatára.
29 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 30. Hogyan szerezzünk RDF formátumú adatot? Egyszerűen írjunk RDF/XML vagy Turtle dokumentumot kézzel. Néhány esetben ez szükséges, de valójában korlátozott lehetőség. - tipikus példák: személyes adatok, címek, melyeknek olvashatóknak kell lenniük emberek számára és feldolgozhatóaknak a gépek által. Az adathoz adva némi meta információt, ugyanaz a forrás felhasználható pl. adatintegráláshoz, egyesítéshez, stb. Két megoldás: - nyerjük ki a struktúrát a lapról és konvertáljuk a tartalmat RDFbe - Adjuk az RDF utasításokat közvetlenül az XHTML-hez RDFa-n keresztül.
30 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 31. RDF kinyerése Kerítsünk intelligens kinyerő szoftvert, mely weblapokból vagy XML fájlokból tudja a struktúrát, esetleg közvetlenül az RDF formátumot kinyerni és utána generáljuk az RDF-et automatikusan (pl. egy XSLT scripttel) Pl. GRDDL elemzővel formalizálhatjuk a fenti folyamatot.
31 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 32. A kinyerési technika formalizálása: GRDDL (Gleaning Resource Description from Dialects of Languages) A GRDDL megvalósítja ezt a kinyerési technikát, pl.: <html xmlns=" <head profile=" <title>some Document</title> <link rel="transformation" href="http: /dc-extract.xsl"/> <meta name="dc.subject" content="some subject"/>... </head>... <span class="date"> </span>... </html> mely a dc-extract.xsl megadással a következőt eredményezi: <> dc:subject "Some subject"; dc:date " ".
32 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 33. A Szemantikus Web alkalmazásai Az RDFS, azaz RDF Séma nyelven kívül még az OWL (Web Ontology Language) terjedt el az információk magasszintű leírására. Az említett eszközökkel létrehozott szemantikus web a tudás újfajta tárházaként funkcionál. A keresések új minősége, következtető, problémamegoldó alkalmazások sokasága érhető el ezen az alapon. Gond az, hogy az eddig felhalmozott ismeretek átstruktúrálása nem egyszerű feladat. Történtek erőfeszítések a szemantikus web gazdagítására. Ezen eredmények egyike a LOD (Linked Data Objects) felhő.
33 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 34. A LOD (Linked Data Objects) felhő A Linked Data Community közösség nagy volumenű munkája az ismeretek átgondolt csoportosítását valósítja meg. A 7 fő kategóriában olyan adathalmazokat, tudástárakat hoztak létre ontológia alapokon, melyek erőteljes kapcsolódással rendelkeznek, az egyes témakörök legalább 50 éllel kötődnek a diagram többi részéhez. A hét fő kategória: Média Geográfia Publikációk Felhasználói adatok Kormányzati adatok Interdiszciplináris Élettudományok.
34 Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 35. A LOD (Linked Data Objects) felhő.. Média Geográfia Publikációk Felhasználói adatok Kormányzati adatok Interdiszciplináris Élettudományok.
A szemantikus Web. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A szemantikus Web Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 1. A hagyományos Web jellemzői
RészletesebbenAdatbázisok MSc. 12. téma. Ontológia és SPARQL
Adatbázisok MSc 12. téma Ontológia és SPARQL Igény az automatikus tudáskezelése Az adat és tudáskezelés szintjei adatok összesítő adatok domain leírása következtetések tudás kontexus ismerete RDBMS OLAP
RészletesebbenSzemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs rendszerek fejlesztését az elosztott információs környezetben.
RészletesebbenNév: Neptun kód: április
Név: Neptun kód:.. 2019. április 2. 8.15-9.15 Integrációs és ellenőrzési technikák zárthelyi Rendelkezésre álló idő: 60 perc ZH maximális pontszám: 40 + 8 IMSC pont Megfelelt szint: 16 pont Teszt kérdések
RészletesebbenSzemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs rendszerek fejlesztését az elosztott információs környezetben.
RészletesebbenFülöp Csaba, Kovács László, Micsik András
Rendszerek Osztály Metaadatsémák nyilvántartása szemantikus web alapon Fülöp Csaba, Kovács László, Micsik András MTA SZTAKI Bemutatás A CORES az európai közösség projektje a Szemantikus Web témakörben
RészletesebbenNév: Neptun kód: május 23. Komplex MI alkalmazások vizsga Rendelkezésre álló idő: 75 perc 1. Vizsgálja meg a következő RDF leírást:
1. Vizsgálja meg a következő RDF leírást:
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
SZEMANTIKUS WEB Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatások Forrás leírás Web lapok Strukturált adatok Forrás fúzionálás/ Lekérdezés
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
SZEMANTIKUS WEB Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatások Forrás leírás Web lapok Strukturált adatok Forrás fúzionálás/ Lekérdezés
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB. Integrációs és ellenőrzési technikák VIMIAC04, tavasz
Integrációs és ellenőrzési technikák VIMIAC04, 2019. tavasz SZEMANTIKUS WEB Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatások Forrás leírás
RészletesebbenSzemantikus világháló a BME-n
Szemantikus világháló a BME-n Lukácsy Gergely Szeredi Péter Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem ßÐÙ Ý Þ Ö Ð º Ñ º Ù Számítástudományi és Információelméleti Tanszék ➀ Szemantikus technológiák
RészletesebbenSzemantikus Web: egy rövid bevezetés. 2006. március 18
2006. március 18 Ez az előadás a Magyarországi Web Konferencia keretében hangzik el 2006. március 18-án, Budapesten. A Szemantikus Web felé A jelenlegi Weben az információk különböző formákban állnak rendelkezésre:
RészletesebbenDebreceni Egyetem Informatikai Kar
Debreceni Egyetem Informatikai Kar APACHE MAVEN BŐVÍTMÉNY FEJLESZTÉS Témavezető: Jeszenszky Péter egyetemi adjunktus Készítette: Zsolczai Gergő Programtervező informatikus Debrecen 2011 Tartalomjegyzék
RészletesebbenONTOLÓGIÁK, OWL2, DL 7. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
ONTOLÓGIÁK, OWL2, DL 7. Előadás Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szintakitikus web [Hendler & Miller 02] 2 Szemantikus web 3 Szemantikus
RészletesebbenTudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése
Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése 1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Természetes nyelv feldolgozás 2 Tudásalapú információ-kereső rendszerek
RészletesebbenKészítette: Takács Margit. Networkshop április
A Dublin Core könyvtári alkalmazása Magyarországon A Dublin Core metaadat-rendszer alkalmazhatósága és megfeleltethetősége az FRBR követelményeinek az elektronikus dokumentumok tekintetében Készítette:
RészletesebbenAlkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép. https://www.wolframalpha.
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép https://www.wolframalpha.com/ Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás
RészletesebbenRDFS. (Resource Description Frameworks Schema) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04
RDFS (Resource Description Frameworks Schema) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 RDF Eredetileg webes metaadat kezelés javasolt megközelítése
RészletesebbenSzemantikus adatbázisok. Nagypál Gábor
Szemantikus adatbázisok Nagypál Gábor nagypal@db.bme.hu BME-TMIT Adatbázisok elmélete 2019 1 / 97 Motiváció BME-TMIT Adatbázisok elmélete 2019 2 / 97 Ismétlés: Adat, Információ, Tudás Adat: a valóság értelmezhető,
RészletesebbenWeb-fejlesztés NGM_IN002_1
Web-fejlesztés NGM_IN002_1 Szindikálás, aggregálás - RSS, Atom Tartalom betáplálás Gyakran frissül! webszájtok Új felhasználói igények el!fizetési igény az új tartalomra a tartalom újrafelhasználása eltér!
RészletesebbenÖnálló labor feladatkiírásaim tavasz
Önálló labor feladatkiírásaim 2016. tavasz (ezekhez kapcsolódó saját témával is megkereshetnek) Mészáros Tamás http://www.mit.bme.hu/~meszaros/ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika
RészletesebbenOntológia nyelvek (Szemantikus Világhálótól...)
Ontológia nyelvek (Szemantikus Világhálótól...) XML XML, DTD RDF Tudásreprezentáció Univerzális kifejező erő Szintaktikai interoperabilitás Szemantikai interoperabilitás RDFS DAML+OIL OWL OWL-Lite OWL-DL
RészletesebbenBevezetés s a szemantikus technológi
Bevezetés s a szemantikus technológi giákba Szemantikus technológi giák Rendszerelemek jelentés logikai formula Elvárások logikai formula Az elvárások megvalósítása sa a rendszerelemek segíts tségével
RészletesebbenMultimédiás adatbázisok
Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázis kezelő Olyan adatbázis kezelő, mely támogatja multimédiás adatok (dokumentum, kép, hang, videó) tárolását, módosítását és visszakeresését Minimális elvárás
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
SZEMANTIKUS WEB Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szolgáltatások Forrás leírás Web lapok Strukturált adatok Forrás fúzionálás/ Lekérdezés
RészletesebbenAz alábbi kód egy JSON objektumot definiál, amiből az adtokat JavaScript segítségével a weboldal tartalmába ágyazzuk.
JSON tutorial Készítette: Cyber Zero Web: www.cyberzero.tk E-mail: cyberzero@freemail.hu Msn: cyberzero@mailpont.hu Skype: cyberzero_cz Fb: https://www.facebook.com/cyberzero.cz BEVEZETÉS: A JSON (JavaScript
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB, ONTOLÓGIÁK 4. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
SZEMANTIKUS WEB, ONTOLÓGIÁK 4. Előadás Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Szintakitikus web [Hendler & Miller 02] 2 Szemantikus web 3 Szemantikus
Részletesebbenmatematikus-informatikus szemével
Ontológiák egy matematikus-informatikus szemével Szeredi Péter Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi és Információelméleti Tanszék ➀ Mi az ontológia, mire jó, hogyan csináljuk?
RészletesebbenSzemantikus technológiák területei. Rácz Gábor,
Szemantikus technológiák területei Rácz Gábor, 2011.10.14. Alkalmazások Cégek közötti együttműködés (Searchy) Telekommunikáció Mobiltelefonos tartalomszolgáltatás (KTF) DBPedia Mobile OntoWiki Mobile Kockázatkezelés
RészletesebbenDokumentumformátumok Jelölő nyelvek XML XML. Sass Bálint sass@digitus.itk.ppke.hu. Bevezetés a nyelvtechnológiába 2. gyakorlat 2007. szeptember 20.
XML Sass Bálint sass@digitus.itk.ppke.hu Bevezetés a nyelvtechnológiába 2. gyakorlat 2007. szeptember 20. 1 DOKUMENTUMFORMÁTUMOK 2 JELÖLŐ NYELVEK 3 XML 1 DOKUMENTUMFORMÁTUMOK 2 JELÖLŐ NYELVEK 3 XML DOKUMENTUMFORMÁTUMOK
RészletesebbenWeboldalak fejlesztése mobil eszközökre
Weboldalak fejlesztése mobil eszközökre 1. Ne tegyünk semmit 2. Formázás eltávolítása 3. Médiatípusok használata / Responsive Web Design 4. A céleszköz megtalálása- átirányítás 5. Teljes detektálás és
RészletesebbenUngváry Rudolf: Tezauruszok mint kisvilágok. Kapcsoltság a fogalmak között
Ungváry Rudolf: Tezauruszok mint kisvilágok. Kapcsoltság a fogalmak között A tezaurusz (IKNY-i szótár) fogalmak hálózataként is vizsgálható - nem véletlenszerű, hanem skálafüggetlen hálózatok (Barabási)
RészletesebbenBánki Zsolt István Csáki Zoltán Petőfi Irodalmi Múzeum Könyvtár és Informatika. Networkshop 2014 Pécs
Bánki Zsolt István Csáki Zoltán Petőfi Irodalmi Múzeum Könyvtár és Informatika Networkshop 2014 Pécs A szemantikus web építőelemeinek számító terminológiákat (Linked Open Data ajánlásoknak) megfelelő formátumban
RészletesebbenElektronikus levelek. Az informatikai biztonság alapjai II.
Elektronikus levelek Az informatikai biztonság alapjai II. Készítette: Póserné Oláh Valéria poserne.valeria@nik.bmf.hu Miről lesz szó? Elektronikus levelek felépítése egyszerű szövegű levél felépítése
RészletesebbenMATLAB alapismeretek II.
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. MATLAB alapismeretek II. Feladat: Plottoljuk a sin(x) függvényt a 0 x 4π tartományban Rajzoltassuk az e -x/3 sin(x) függvényt
RészletesebbenAlkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.
Tudásmodellezés Kereskedelmi Alkalmazásokban Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft. Tudásmenedzsment Adat -> Információ -> Tudás Intézményi tudásvagyon hatékony kezelése az üzleti célok megvalósításának
RészletesebbenSemantic Web. Gombos Gergő
Semantic Web Gombos Gergő Áttekintés Semantic Web története Semantic Web nyelvezete XML RDF(S) OWL SPARQL Ontológiák Semantic Web Services Federated queries Semantic Web Alkalmazások 2 The Semantic Web
RészletesebbenSZAKDOLGOZAT. Nádasdi Attila
SZAKDOLGOZAT Nádasdi Attila Debrecen 2010 Debreceni Egyetem Informatikai Kar A szemantikus web és XML-alapú webes rendszerek kapcsolata Témavezető: Dr. Adamkó Attila egyetemi adjunktus Készítette: Nádasdi
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenCOMET webalkalmazás fejlesztés. Tóth Ádám Jasmin Media Group
COMET webalkalmazás fejlesztés Tóth Ádám Jasmin Media Group Az előadás tartalmából Alapproblémák, fundamentális kérdések Az eseményvezérelt architektúra alapjai HTTP-streaming megoldások AJAX Polling COMET
RészletesebbenSQL jogosultság-kezelés. Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok
SQL jogosultság-kezelés Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok 1 Jogosultság-kezelés Egy fájlrendszer általában jogosultságokat rendel az általa kezelt objektumokhoz. Tipikusan olvasható, írható,
RészletesebbenWeb 3.0. Szemantikus web
Web 3.0 Szemantikus web Tartalom Web 3.0 szemantikus web 2016. ősz Internet szolgáltatások és alkalmazások (VITMMA04), BME-TMIT 2 The-name-of-the-game... A szemantika (magyarul jelentéstan, ám ez a terminológia
RészletesebbenSZEMANTIKUS WEB 3. előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
SZEMANTIKUS WEB 3. előadás Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Zh feladat 1/1
RészletesebbenKépek használata az oktatás hétköznapjaiban
Képek használata az oktatás hétköznapjaiban 2008. március 18. Forczek Erzsébet Szanyi Ágnes SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet PTE, Kommunikáció Doktori Iskola Hagyományos oktatás: egy téma klasszikus
RészletesebbenSABLONOZÓ KERETRENDSZER
SABRE SABLONOZÓ KERETRENDSZER 2014 1 FELHASZNÁLÓK Számtalan olyan vállalat és állami szervezet létezik, akik ügyfeleikkel sablonlevelek segítségével kommunikálnak, vagy sablonlevelekben értesítik partnereiket
RészletesebbenSegédanyagok. Formális nyelvek a gyakorlatban. Szintaktikai helyesség. Fordítóprogramok. Formális nyelvek, 1. gyakorlat
Formális nyelvek a gyakorlatban Formális nyelvek, 1 gyakorlat Segédanyagok Célja: A programozási nyelvek szintaxisának leírására használatos eszközök, módszerek bemutatása Fogalmak: BNF, szabály, levezethető,
RészletesebbenSzolgáltatások és alkalmazások (VITMM131)
Szolgáltatások és alkalmazások (VITMM131) Web 3.0 - szemantikus Web Vidács Attila Távközlési és Médiainformatikai Tsz. I.E.348, T:19-25, vidacs@tmit.bme.hu Tartalom Web 2.0 szoftver mint szolgáltatás Web
RészletesebbenNetworkshop 2009. Szemantikusan annotált tartalom létrehozása intelligens szövegfeldolgozó eszközök támogatásával. Héder Mihály MTA SZTAKI
Networkshop 2009 Szemantikusan annotált tartalom létrehozása intelligens szövegfeldolgozó eszközök támogatásával Héder Mihály MTA SZTAKI mihaly.heder@sztaki.hu Problémafelvetés RDF RDF Hármas: Alany Reláció
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek (ITS)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Intelligens közlekedési rendszerek (ITS) Térinformatika (GIS) közlekedési alkalmazásai Közlekedési adatbázisok
RészletesebbenTérképek jelentése és elemzése
Térképek jelentése és elemzése Ontológiák Az ontológiák termekre, csomópontokra (koncepciókra) és összeköttetésekre (kapcsolatokra) vonatkozó listák, amik importálhatóak és hozzáadhatóak a VUE térképekhez,
RészletesebbenAz ELTE Egyetemi Könyvtár Metszet-, Térkép-, és Tájképgyűjteménye
Az ELTE Egyetemi Könyvtár Metszet-, Térkép-, és Tájképgyűjteménye Virág Gabriella Mező Csaba Metszet-, Térkép-, és Tájkép-gyűjtemény A gyűjtemény 8300 egylapos sokszorosított grafikából áll. Keletkezési
RészletesebbenMi a baj a jelenlegi világhálóval? (2) Resource Description Framework. Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (1) Mi a baj a jelenlegi világhálóval?
Resource Description Framework Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszy@inf.unideb.hu Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (2) Nagyon változatos az elérhető tartalmak megjelenési formája
RészletesebbenAz internet az egész világot behálózó számítógép-hálózat.
Az internet az egész világot behálózó számítógép-hálózat. A mai internet elődjét a 60-as években az Egyesült Államok hadseregének megbízásából fejlesztették ki, és ARPANet-nek keresztelték. Kifejlesztésének
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 7. előadás State of the art
Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Osztott adatbázisok Osztott rendszerek Mi is ez? Mi teszi lehetővé? Nagy sebességű hálózat Egyre olcsóbb, és
RészletesebbenSZAKDOLGOZAT ÓBUDAI EGYETEM. Neumann János Informatikai kar Alba Regia Egyetemi Központ
ÓBUDAI EGYETEM Neumann János Informatikai kar Alba Regia Egyetemi Központ SZAKDOLGOZAT OE-NIK Hallgató neve: Berencsi Gergő Zsolt 2010. Törzskönyvi száma: T 000123/FI38878/S-N Tartalomjegyzék Tartalmi
RészletesebbenKERESÉS A NETEN DR. KÓNYA LÁSZLÓ: KERESÉS A NETEN KERESÉS MÓDSZERE, KERESŐPROGRAMOK 2004.04.20
INTERNET 1/42 KERESÉS A NETEN DR. KÓNYA LÁSZLÓ: KERESÉS A NETEN KERESÉS MÓDSZERE, KERESŐPROGRAMOK 2004.04.20 FORRÁS: TARR BENCE : KERESÉS AZ INTERNETEN PANEM KIADÓ, 2001 ISBN 963 545 326 4 INTERNET 2/42
RészletesebbenFicsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem
A Java EE 5 platform Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2008. 04. 17. A Java EE 5 platform A Java EE 5 plattform A J2EE 1.4 után következő verzió. Alapvető továbbfejlesztési
RészletesebbenModellinformációk szabványos cseréje. Papp Ágnes, Debreceni Egyetem EFK
Modellinformációk szabványos cseréje Papp Ágnes, agi@delfin.unideb.hu Debreceni Egyetem EFK Tartalom MOF, UML, XMI Az UML és az XML séma MDA - Model Driven Architecture Networkshop 2004 2 Az OMG metamodell
RészletesebbenUngváry Rudolf: Relex Relációkat és lexikai egységeket kezelő névtérszerkesztő a weben
Ungváry Rudolf: Relex Relációkat és lexikai egységeket kezelő névtérszerkesztő a weben Rendeltetés: Több felhasználó számára hozzáférhető kliens-szerver alkalmazás névterek, tezauruszok, taxonómiák és
RészletesebbenA szemantikus világháló oktatása
A szemantikus világháló oktatása Szeredi Péter Lukácsy Gergely Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi és Információelméleti Tanszék ➀ A szemantikus világháló... c. tárgy ➁ A tananyag
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti
RészletesebbenIT biztonsági szintek és biztonsági kategorizálási minta
IT biztonsági szintek és biztonsági kategorizálási minta Verzió száma: V1 Kiadás dátuma: 2008. május 29. Azonosító: EKK_ekozig_ITbiztonsagibesorolasiminta_080529_V01 A dokumentum az Új Magyarország Fejlesztési
RészletesebbenOffice 2007 teszt. Question 1 Válassza ki, milyen típusú SmartArt objektumok NEM készíthetők az alábbiak közül!
Office 2007 teszt Question 1 Válassza ki, milyen típusú SmartArt objektumok NEM készíthetők az alábbiak közül! a. Hierarchia b. Kapcsolatok c. Mátrix d. Folyamatok e. Gantt-chart Question 2 Az Access 2007-ben
RészletesebbenA MISKOLCI EGYETEM HALLGATÓI TUDÁSTÁRA A KEZDETEKTŐL NAPJAINKIG. Sztermen Orsolya Lili, dr.vitéz Gáborné, Veréb Norbert
Sztermen Orsolya Lili, dr.vitéz Gáborné, Veréb Norbert CÉLOK, TERVEK Tudástár, adatbázis Tudástár, adatbázis Blog, honlap, koliháló? Kövessük a MEPA-t Legyen önálló alkalmazás: Miskolci Egyetemi Hallgatói
RészletesebbenKML Keyhole Markup Language
KML Bevezetés KML Keyhole Markup Language Földrajzi jellemzők (pontok, vonalak, képek, sokszögek és megjelenítési modellek) tárolására és modellezésére szolgáló XML fájlformátum a Google Föld, a Google
RészletesebbenPHP. Telepítése: Indítás/újraindítás/leállítás: Beállítások: A PHP nyelv
PHP A PHP rövidítés jelentése hivatalosan: PHP Hypertext Preprocessor. Ez egy kiszolgáló-oldali parancsnyelv, amit jellemzően HTML oldalakon használnak. A különbség a két nyelv között az, hogy a kiszolgáló
RészletesebbenFilozófiai jelentés. rozás sokszor egymásnak ellentmondó
RDF a gyakorlatban Filozófiai jelentés lételméletlet Mérnöki jelentés Ontológia sokféle meghatároz rozás sokszor egymásnak ellentmondó Ontológia mérnöki jelentés(ek) Dolgok és s kapcsolataik pontos, formális
RészletesebbenAutomatizált Marketing Webshopoknak
Automatizált Marketing Webshopoknak Kocsis Márk üzletágvezető, Digitális Marketing Tanácsadás linkedin.com/in/kocsismark Konverziós költség CPC / Konv. arány CPC függ: hirdetési csatorna hirdetői verseny,
RészletesebbenAdatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.
Adatbázisrendszerek Az Enhanced Entity-Relationship Szuperosztályok, ok, öröklődés, specializáció,, leképezés re 2018. március 27. 2 EER k Egy osztály egyedek egy halmaza vagy kollekciója; magában foglal
RészletesebbenWeb 3.0. Szemantikus web
Web 3.0 Szemantikus web Tartalom Web 2.0... Szoftver mint szolgáltatás Web 3.0 szemantikus web 2015. ősz Internet szolgáltatások és alkalmazások (VITMMA04) - Internet architektúra és szolgáltatások Inf
RészletesebbenExcel III. Haladó ismeretek
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. Excel III. Haladó ismeretek Haladó szerkesztési ismeretek Az Excel számolótábla méretei Munkafüzet lap felosztása Sorok,
RészletesebbenRELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás
RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK Egyed-kapcsolat modellről átírás A RELÁCIÓS ADATMODELL Az adatokat egyszerűen reprezentálja: kétdimenziós adattáblákban Minden sor azonos számú oszlopból áll; egy sor egy rekord,
RészletesebbenZimbra levelező rendszer
Zimbra levelező rendszer Budapest, 2011. január 11. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 Dokumentum információ... 3 Változások... 3 Bevezetés... 4 Funkciók... 5 Email... 5 Társalgás, nézetek, és keresés...
RészletesebbenKatalógusok a szemantikus weben
Katalógusok a szemantikus weben Tóvári Judit E-mail: judit.tovari5@gmail.com Honlap: http://www.bibliográfia.hu Paradigmaváltás a könyvtárügyben? ELTE Egyetemi Könyvtár és Levéltár, 2017. október 4. Miről
RészletesebbenEnterprise JavaBeans. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem. Az Enterprise JavaBeans
Enterprise JavaBeans Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Az Enterprise JavaBeans Az Enterprise Javabeans Az Enterprise JavaBeans (EJB) server oldali komponens, amely Az üzleti
RészletesebbenNév: Neptun kód: május 26., VIMIAC04 Integrációs és ellenőrzési technikák vizsga Rendelkezésre álló idő: 90 perc
Vizsga maximális pontszám: 51 Megfelelt szint: 40% Teszt kérdések (max. 11 pont) Útmutató: Karikázza be a megfelelő választ, minden kérdésnél egy válasz jelölhető meg. A helyes válasz kérdésenként 1 pontot
RészletesebbenAz adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:
ADATSZERVEZÉS Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata: fájlrendszerek (a konvencionális módszer) és adatbázis rendszerek (a haladóbb
RészletesebbenAkadálymentes weboldalkészítés dióhéjban
Akadálymentes weboldalkészítés dióhéjban Készítette: Mezei Ádám Info-kommunikációs Akadálymentességi Műhelykonferencia 2008. november 20 Mi az oka, hogy NEM akadálymentes honlapokat készítünk? 1) Nem gondolunk
RészletesebbenA számítástechnika gyakorlata WIN 2000 I. Szerver, ügyfél Protokoll NT domain, Peer to Peer Internet o WWW oftp opop3, SMTP. Webmail (levelező)
A számítástechnika gyakorlata WIN 2000 I. Szerver, ügyfél Protokoll NT domain, Peer to Peer Internet o WWW oftp opop3, SMTP Bejelentkezés Explorer (böngésző) Webmail (levelező) 2003 wi-3 1 wi-3 2 Hálózatok
Részletesebbenweb2-es és web3-as szolgáltatások
NEKTÁR és OSZKDK - változó arculat, új web2-es és web3-as szolgáltatások Bíró Szabolcs Horváth Ádám Országos Széchényi Könyvtár Informatikai Igazgatóság 1 Amiről szó lesz e-könyv rendelés funkció bekötése;
RészletesebbenLehetővé teszik, hogy egy számunkra érdekes hírportál vagy weboldal híreiről értesüljünk
RSS RSS RSS hírfolyamok (RSS news feeds) Lehetővé teszik, hogy egy számunkra érdekes hírportál vagy weboldal híreiről értesüljünk XML alapú technológia Az hírfolyamok létrehozásához XML alapú jelölőnyelvet
RészletesebbenInformatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára
Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít
RészletesebbenAdatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati
RészletesebbenEnterprise JavaBeans 1.4 platform (EJB 2.0)
Enterprise JavaBeans 1.4 platform (EJB 2.0) Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2007. 11.13. Az Enterprise JavaBeans Az Enterprise Javabeans Az Enterprise JavaBeans
RészletesebbenDoktori (PhD) értekezés. Jeszenszky Péter. Témavezető: Dr. Bognár Katalin
Webontológiák felhasználási lehetőségei Doktori (PhD) értekezés Jeszenszky Péter Témavezető: Dr. Bognár Katalin Debreceni Egyetem Természettudományi Doktori Tanács Informatikai Tudományok Doktori Iskola
RészletesebbenAdatbányászat és Perszonalizáció architektúra
Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a
RészletesebbenAdatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell
Eddig az adatbázisokkal általános szempontból foglalkoztunk: mire valók, milyen elemekből épülnek fel. Ennek során tisztáztuk, hogy létezik az adatbázis fogalmi modellje (adatbázisterv), amely az egyedek,
RészletesebbenMS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1
SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 ADATBÁZIS-KEZELÉS MS ACCESS 2010 A feladat megoldása során a Microsoft Office Access 2010 használata a javasolt. Ebben a feladatban a következőket fogjuk gyakorolni: Adatok importálása
RészletesebbenSoftware Engineering Babeş-Bolyai Tudományegyetem Kolozsvár
Software Engineering Dr. Barabás László Ismétlés/Kitekintő Ismétlés Software Engineering = softwaretechnológia Projekt, fogalma és jellemzői, személyek és szerepkörök Modell, módszertan Kitekintés Elemzés/
RészletesebbenTipikus időbeli internetezői profilok nagyméretű webes naplóállományok alapján
Tipikus időbeli internetezői profilok nagyméretű webes naplóállományok alapján Schrádi Tamás schraditamas@aut.bme.hu Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék BME A feladat A webszerverek naplóállományainak
RészletesebbenInformatikai modellépítés interaktív támogatása
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Informatikai modellépítés interaktív támogatása TDK dolgozat Készítette Tasi Katalin Konzulens Dr. Pataricza
RészletesebbenXML alapú adatbázis-kezelés. (Katona Endre diái alapján)
XML alapú adatbázis-kezelés Adatstruktúrák: Digitális kép, hang: teljesen strukturálatlan A web (linkek): részben strukturált Relációs: teljesen strukturált Motiváció: (Katona Endre diái alapján) Ismeretlen
RészletesebbenMegyei tervezést támogató alkalmazás
TeIR (Területfejlesztési és Területrendezési Információs Rendszer) Megyei tervezést támogató alkalmazás Felhasználói útmutató 2015. május Tartalomjegyzék 1. BEVEZETŐ... 3 2. AZ ALKALMAZÁS BEMUTATÁSA...
RészletesebbenResource Description Framework (RDF)
Resource Description Framework (RDF) Probléma a Web-es es kereséssel ssel Szemantika hiánya Jelentés s helyett szöveges alakkal dolgozunk Függ az informáci ció reprezentáci ciójától Nyelvi korlátok Képekhez,
RészletesebbenAdatmodellezés. 1. Fogalmi modell
Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)
RészletesebbenHTML. Dr. Nyéki Lajos 2016
HTML Dr. Nyéki Lajos 2016 HTML és SGML HTML (Hypertext Markup Language) SGML (Standard Generalized Markup Language) ISO 8879:1986 A HTML nyelven készült dokumentumok kiterjesztése - az Internet szerveren:.html;
RészletesebbenMIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY
FVM VIDÉKFEJLESZTÉSI, KÉPZÉSI ÉS SZAKTANÁCSADÁSI INTÉZET NYUGAT MAGYARORSZÁGI EGYETEM GEOINFORMATIKAI KAR MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY 2008/2009. TANÉV Az I. FORDULÓ FELADATAI NÉV:... Tudnivalók
RészletesebbenInteraktív, grafikus környezet. Magasszintû alkalmazási nyelv (KAL) Integrált grafikus interface könyvtár. Intelligens kapcsolat más szoftverekkel
Készítette: Szabó Gábor, 1996 Az Az IntelliCorp IntelliCorp stratégiája: stratégiája: Kifinomult, Kifinomult, objektum-orientált objektum-orientált környezetet környezetet biztosít biztosít tervezéséhez,
RészletesebbenInformatika. Magyar-angol két tanítási nyelvű osztály tanterve. 9. évfolyam
Informatika Magyar-angol két tanítási nyelvű osztály tanterve Óratervi táblázat: Évfolyam 9. 10. 11. 12. 13. Heti óraszám 2 1 2 - - Éves óraszám 74 37 74 - - Belépő tevékenységformák 9. évfolyam Hardver
Részletesebben