Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art
|
|
- Alajos Lukács
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán
2 Osztott adatbázisok
3 Osztott rendszerek Mi is ez? Mi teszi lehetővé? Nagy sebességű hálózat Egyre olcsóbb, és gyorsabb processzorok Alkalmazásának okai: Gazdaságosság (vs. Szuperszámítógép) Hatalmas számítási kapacitás Nagyobb megbízhatóság Különböző megoldások összekapcsolása (SOA) Kihívások, megoldások
4 Elosztott adatbázisok Fizikailag különböző helyen tároljuk az adatokat, logikailag azonban egységes Előnyök: Kommunikációs költség csökkenése Csomópont kiesése esetén is elérhető (robusztusabb) Moduláris tervezés, rugalmas konfigurálás (skálázhatóság) Egyszerűbb karbantartás Hátrányok: Bonyolultabb rendszer Többféle hardver és szoftver megoldás Bonyolult jogosultság kezelés
5 Adatbázisok a felhőben
6 A felhő Mi az a felhő? A felhő modelljei: IaaS (Infrastrktúra, mint szolgáltatás) Amazon EC2, Windows Azure VM, Google Compute Engine PaaS (Platform, mint szolgáltatás) Windows Azure, Google AppEngine, Cloud Foundry SaaS (Szoftver, mint szolgáltatás) Google Apps, Facebook, Microsoft Office 365, OnLive
7 Adatbázisok a felhőben Adatbázis virtuális gépen Oracle DB, PostgreSQL, MySQL, CouchDB,... Adatbázis mit szolgáltatás Amazon Dynamo, Google App Engine Store, Microsoft SQL Azure
8 Adatbázis hozzáférés
9 Szabványos meghajtók Cél: adatbázis és operációs független módon az adatbázisok kezelése Szabványos meghajtók (driver) Nem csak adatbázisokhoz, de fájlokhoz is hozzáférhetünk (pl. CSV, XLS, stb...) ODBC (Open Database Connectivity): MS által támogatott JDBC (Java Database Connectivity) FDO (Feautre Data Objects)
10 Szabványos meghajtók C/C++ Matlab, PHP, Ruby,... Java,.NET,... Meghajtó (ODBC, JDBC, FDO,...) PostgreSQL, MySQL,... Microsoft Jet (Access) CSV, egyéb... Téradatok, Téradatbázisok (FDO esetén)
11 Adatbázis elérés Matlab-ból Database Toolbox ODBC és JDBC támogatás Táblák mátrixba fel- és letöltése Database Explorer App
12 Adatbázis elérés Matlab-ból (JDBC) % 1. JDBC drivert letölteni, pl.: PostgreSQL: % 2. JAR fájlt hozzá kell adni a classpth.txt-hez % 3. Beállítani a kapcsolódáshoz rendelt lejárati időt (opc.) Logintimeout(5); setdbprefs('datareturnformat','cellarray'); % Kapott adatok típusa % 4. Kapcsolódás az adatbázishoz conna=database('database', 'username', 'password',... 'org.postgresql.driver',... 'jdbc:postgresql://localhost/'); % 5. Ellenőrizzük, hogy a kapcsolat sikeres volt-e (opc.) ping(conna);
13 Adatbázis elérés Matlab-ból (JDBC) % 6. Lekérdezés futattása selcols = ['packetid, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6']; cursora=exec(conna, [' select ' selcols ' from exp1']); % 7. Adatok megszerzése a lekérdezésből %cursora=fetch(cursora, 10); cursora=fetch(cursora); % 8. Adatok kinyerése DataMat = cursora.data; % 9. Kapcsolat és kurzor zárása (erőforrás felszabadítás) close(cursora); close(conna);
14 Félig-struktúrált adatbázisok
15 Jellemzők Nincs külön választva az adat és a séma Előnyök: A séma nem köti meg az információt Flexibilis formátum: a séma könnyen változtatható Az adat átvitel portolható A lekérdezések nem olyan hatékonyak, mint az SQL esetén pl.: OEM (Object Exchange Model), XML (Extnesible Markup Language)
16 XML Szabványos Formátuma Tag: <valami></valami> Önlezáró tag: <valami/> A tagek egymásba ágyazhatók, de nem lehetnek átfedők pl.: <valami1> <valami2> </valami2> </valami1> Egyetlen gyökér elem XML deklaráció, feldolgozó utasítások és megjegyzések XML Séma: XSD XHTML
17 XML Wikipédiáról: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Recept név="kenyér" elk_idő="5 perc" sütés_idő="3 óra"> <cím>egyszerű kenyér</cím> <összetevő mennyiség="3" egység="csésze">liszt</összetevő> <összetevő mennyiség="10" egység="dekagramm">élesztő</összetevő> <összetevő mennyiség="1.5" egység="csésze">meleg víz</összetevő> <összetevő mennyiség="1" egység="teáskanál">só</összetevő> <Utasítások> <lépés>keverj össze minden összetevőt, aztán jól gyúrd össze!</lépés> <lépés>fedd le ruhával és hagyd pihenni egy óráig egy meleg szobában! </lépés> <lépés>gyúrd össze újra, helyezd bele egy bádog edénybe, aztán süsd meg a sütőben!</lépés> </Utasítások> </Recept>
18 XQuery Lekérdező nyelv XPATH FLWOR kifejezések: FOR $valt IN kif_csompont_halmaz LET $valt_egyetlen_ertek := kif_ertek WHERE kif_szelekcio ORDER BY kif_rendezes RETURN kif_eredmeny
19 XQUERY példa for $product in doc("catalog.xml")/catalog/product let $name := $product/name where = "ACC" order by $name return $name
20 Back to the future
21 Dokumentum orientált adatbázisok Dokumentumokat tárolunk Szabványos formátumban XML, JSON, stb... vagy bináris: PDF, MS Office, stb... Minden dokumentum egy egyedi azonosítóval rendelkezik (pl.: URI)
22 Példák Hallgatók Évfolyamátlag Évfolyamátlag 4 felett v1 (where) Évfolyamátlag 4 felett v2 (having) Vízlefolyás Terület Lefolyás intenzitás Tárolt eljárás
23 Köszönöm a figyelmet! Adatbázis rendszerek
Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art
Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Osztott adatbázisok Osztott rendszerek Mi is ez? Mi teszi lehetővé? Nagy sebességű hálózat Egyre olcsóbb, és
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.
Párhuzamos és Grid rendszerek
Párhuzamos és Grid rendszerek (12. ea) Cloud computing Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 2013.04.29. - 1 - Újabb buzzword? Metacomputing Utility computing Grid computing
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás
VIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar VIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM Sápi Dénes UWCRHX BUDAPEST, 2011 1. A Cloud Computingről általánosságban
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
Adatbázis Rendszerek II. 1. SQL programozási felületek 39/1B IT MAN
Adatbázis Rendszerek II. 1. SQL programozási felületek 39/1B IT MAN B IT v: 2016.02.10 MAN SQL felületek Hatékony: SQL parancsok kiadására Eredmények megtekintésére Nehézkes: Nagyobb volumenű, rutintevékenységek
AdoDB a gyakorlatban
Harmadik Magyarországi PHP Konferencia 2005 http://www.phpconf.hu/ Előadó: Török Gábor gabor.torok@webdevil.hu (WebDevil Oktatási Központ) Mi? ADOdb: Active Data Objects Database Megvalósítás függetlenül
MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4
Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.
Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013
Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013 A felhő alapú számítástechnika A felhő alapú számítástechnika (angolul
EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI
EGI-InSPIRE Café Grid Szeberényi Imre szebi@iit.bme.hu 2011. március 24. 3/25/2011 1 Performance per Dollar Spent Aktualitás Technológiák gyors fejlődése e-infrastruktúra Doubling Time (months) 9 12 18
PRECÍZ Információs füzetek
PRECÍZ Információs füzetek Információk, Módszerek, Ötletek és Megoldások a Precíz Integrált Ügyviteli Információs rendszerhez T14. ODBC adatkapcsolat 2009. augusztus 31. PRECÍZ integrált ügyviteli rendszer
Adatbázis-kezelés. Fülep Dávid. SELECT id FROM eloadas WHERE intezmeny = sze ORDER BY unalomfaktor LIMIT 1 NGB_SZ_003_9
Adatbázis-kezelés Fülep Dávid SELECT id FROM eloadas WHERE intezmeny = sze ORDER BY unalomfaktor LIMIT 1 NGB_SZ_003_9 Adatbázis-kezelés Első előadás 2 Célok Válaszok a következőkhöz hasonló kérdésekre:
Adatbázis-kezelés. Dr. Fülep Dávid. SELECT id FROM tantargy WHERE intezmeny = sze ORDER BY hasznossag LIMIT 1 NGB_SZ_003_9
Adatbázis-kezelés Dr. Fülep Dávid SELECT id FROM tantargy WHERE intezmeny = sze ORDER BY hasznossag LIMIT 1 NGB_SZ_003_9 Adatbázis-kezelés Első előadás 2 Célok Válaszok a következőkhöz hasonló kérdésekre:
Adatbázis rendszerek. Molnár Bence. Szerkesztette: Koppányi Zoltán és Berényi Attila
Adatbázis rendszerek Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán és Berényi Attila A tárgyról A tárgyról 2 kredit 1 zárthelyi 2 házi feladat 70%-os jelenlét hibrid előadások http://web.fmt.bme.hu/abr http://www.fmt.bme.hu/fmt/htdocs/oktatas/
A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
A felhőről általában Kacsuk Péter MTA SZTAKI Miért fontos a felhő? (I) Problémák, ha az infrastruktúra még nem létezik Az ötletek megvalósításához szükséges idő Kutatás a felhők előtt 1. Van egy jó ötlet
SZÁMÍTÓGÉPES ADATBÁZIS-KEZELÉS. A MySQL adatbáziskezelő PHP folytatás JDBC, ODBC
SZÁMÍTÓGÉPES ADATBÁZIS-KEZELÉS A MySQL adatbáziskezelő PHP folytatás JDBC, ODBC ADATBÁZISOK Adatbázis = adott formátum és rendszer szerint tárolt adatok összessége. DBMS feladatai: adatstruktúra (adatbázisséma)
Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Felhő rendszerek és felhő föderációk Kacsuk Péter MTA SZTAKI Számítási felhő Egy technológia, amely segíti a nagy számítási- és tárolási kapacitás menedzselését A felhasználóknak skálázhatóságot, magas
Felhő számítástechnika
Felhő számítástechnika A kiberfizikai rendszerek (VIMIMA02) tárgyban Kocsis Imre, ikocsis@mit.bme.hu 2017. ősz Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Adatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla
Adatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla Áttekintés az I.zh-ig Áttekintés az 1ZH-ig // Adatbázisok-1 elıadás // Ullman (Stanford) tananyaga alapján // Hajas Csilla (ELTE IK) 1 Hol tartunk? Mit tanultunk
Moodle -egy ingyenes, sokoldalú LMS rendszer használata a felsőoktatásban
Moodle -egy ingyenes, sokoldalú LMS rendszer használata a felsőoktatásban Vágvölgyi Csaba (vagvolgy@kfrtkf.hu) Kölcsey Ferenc Református Tanítóképző Főiskola Debrecen Moodle??? Mi is ez egyáltalán? Moodle
A könyv tartalomjegyzéke
A könyv tartalomjegyzéke Elıszó Bevezetés Adatbázis-kezelı rendszerek Adatmodellezés Alapfogalmak Egyedhalmaz, egyed Kapcsolat, kapcsolat-elıfordulás, kapcsolat típusa Tulajdonság, tulajdonságérték, értékhalmaz
Az információs rendszerek adatai
Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere.
Az információs rendszerek adatai
Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere.
Korszerű Adatbázisok. Gombos Gergő
Korszerű Adatbázisok Gombos Gergő Elérhetőségek Email: ggombos@inf.elte.hu Szoba: 2-503 Honlap: http://ggombos.web.elte.hu Tematika 1. Bevezetés: Virtualizáció, Cloud 2-3. XML XPath, XQuery 4. Szemantikus
MySQL kontra MongoDB programozás. SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül
MySQL kontra MongoDB programozás SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül Kardos Sándor sandor@component.hu Miről lesz szó? Miért érdemes őket összehasonlítani? MySQL általános jellemzői
Adatbázis kezelés Delphiben. SQL lekérdezések
Adatbázis kezelés Delphiben. SQL lekérdezések Structured Query Language adatbázisok kezelésére szolgáló lekérdező nyelv Szabályok: Utasítások tetszés szerint tördelhetők Utasítások végét pontosvessző zárja
LOGalyze Telepítési és Frissítési Dokumentáció Verzió 3.0
LOGalyze Telepítési és Frissítési Dokumentáció Verzió 3.0 Dokumentum verzió: 3.0/1 Utolsó módosítás: 2009. március 5. 2 LOGalyze Telepítési és Frissítési Dokumentáció LOGalyze 3.0 Telepítési és Frissítési
Adatbáziskezelés Delphi 5 alatt. Bese Antal 2006. http://toni.web.elte.hu/delphi
Adatbáziskezelés Delphi 5 alatt Bese Antal 2006. http://toni.web.elte.hu/delphi 1. Bevezetés Számítógépes adattárolás fájlokban. Az egész adatbázist egy fájlban (Pl.: Access, Interbase,és a legtöbb SQL
Amazon Web Services. Géhberger Dániel Szolgáltatások és alkalmazások 2013. március 28.
Amazon Web Services Géhberger Dániel Szolgáltatások és alkalmazások 2013. március 28. Ez nem egy könyváruház? 1994-ben alapította Jeff Bezos Túlélte a dot-com korszakot Eredetileg könyváruház majd az elérhető
NIIF szolgáltatások a múzeumok számára
NIIF szolgáltatások a múzeumok számára Múzeumi Digitalizálási Konferencia 2013 jún. 10-11. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF Program 5/2011 (II.3) Korm.rendelet: az NIIF Program végrehajtója az NIIF Intézet
A számítási felhő világa
A számítási felhő világa Ismerkedés az alapfogalmakkal és egyéb aspektusok 0 Copyright 2012 FUJITSU Számítási felhő - tematika 1. Történeti előzmények 2. A felhő fogalma 3. Szolgáltatások a felhőből 4.
IBM Data Server ügyfelek telepítése
IBM DB2 10.1 for Linux, UNIX, Windows IBM Data Server ügyfelek telepítése GC22-1152-00 IBM DB2 10.1 for Linux, UNIX, Windows IBM Data Server ügyfelek telepítése GC22-1152-00 Megjegyzés Az információk
Java programozási nyelv 11. rész Adatbázis-programozás
Java programozási nyelv 11. rész Adatbázis-programozás Nyugat-Magyarországi Egyetem Faipari Mérnöki Kar Informatikai Intézet Soós Sándor 2005. szeptember A Java programozási nyelv Soós Sándor 1/20 Tartalomjegyzék
Korszerű Adatbázisok. Gombos Gergő
Korszerű Adatbázisok Gombos Gergő Elérhetőségek Email: ggombos@inf.elte.hu Szoba: 2-503 (2-519) Honlap: http://people.inf.elte.hu/ggombos Tematika 1. Bevezetés: Virtualizáció, Cloud 2-3. XML XPath, XQuery
Az Enterprise Content Management. Miért, mit, hogyan? 2013. 03. 28., Sasi Péter
Az Enterprise Content Management Miért, mit, hogyan? 2013. 03. 28., Sasi Péter Alapok Mit jelent az ECM megközelítés erősen leegyszerűsítve Tartalomkezelés: 1. az információvagyon teljes strukturálatlan
Az ErdaGIS térinformatikai keretrendszer
Az ErdaGIS térinformatikai keretrendszer Két évtized tapasztalatát sűrítettük ErdaGIS térinformatikai keretrendszerünkbe, mely moduláris felépítésével széleskörű felhasználói réteget céloz, és felépítését
Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting
Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu
Adatbázisok webalkalmazásokban
Sapientia - EMTE, Pannon Forrás,,Egységes erdélyi felnőttképzés a Kárpát-medencei hálózatban 2010 A JDBC API A Data Access Object tervezési minta Adatforrás - DataSource JDBC architektúra A JDBC API java.sql
Intelligens közlekedési rendszerek (ITS)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Intelligens közlekedési rendszerek (ITS) Térinformatika (GIS) közlekedési alkalmazásai Közlekedési adatbázisok
MDAC - Microsoft Data Access Components
MDAC - Microsoft Data Access Components 1 ODBC Open DataBase Connectivity ODBC software API adatbáziskezeléshez. Nyelvfüggetlen, Adatbázisfüggetlen Operációsrendszer-független Standard adathozzáférés SQL
Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati
Adatbázis alapú rendszerek (2015 tavaszi félév) Előadás
Adatbázis alapú rendszerek (2015 tavaszi félév) Óraterv (2 óra) Előadás 1. Bevezetés, SSADM bevezető, módszertani alapok 2. SSADM technikák 3. SSADM maradék, Oracle alapok, SQL*Plus, SQL Developer 4. PL/SQL
Enterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1
Enterprise extended Output Management exom - Greendoc Systems Kft. 1 exom - Greendoc Systems Kft. 2 Sokféle bementi adatformátum kezelése Adatok fogadása különböző csatornákon Előfeldolgozás: típus meghatározás,
A területi közigazgatás reformja és az informatika
Gulyás Róbert főosztályvezető A területi közigazgatás reformja és az informatika Infotér 6. konferencia Balatonfüred, 2015. november 6. A területi közigazgatás reformjának lépései A fővárosi és megyei
A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban
A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud
Az Oracle Fusion szakértői szemmel
Az Oracle Fusion szakértői szemmel Pigniczki László ügyvezető igazgató ProMigCon Kft. HOUG 2017. november 8. ProMigCon Kft. 2009 novemberében alakult. Alapvető tevékenység: Oracle E-Business Suite bevezetés,
Kutatási fázis eredményei. Turi Péter turip@iig.elte.hu
Kutatási fázis eredményei Turi Péter turip@iig.elte.hu Cloud szolgáltatások osztályozása Rendszergazda Programozó Felhasználó IaaS + + + PaaS + + SaaS + Alapvető karakterisztikák NIST Definition of Cloud
MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK
MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete
GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Szabó Csenger ÚJ GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN 2016. 12. 31. MMK- Informatikai projektellenőr képzés Big Data definíció 2016. 12. 31. MMK-Informatikai
Adatbázis-kezelés ODBC driverrel
ADATBÁZIS-KEZELÉS ODBC DRIVERREL... 1 ODBC: OPEN DATABASE CONNECTIVITY (NYÍLT ADATBÁZIS KAPCSOLÁS)... 1 AZ ODBC FELÉPÍTÉSE... 2 ADATBÁZIS REGISZTRÁCIÓ... 2 PROJEKT LÉTREHOZÁSA... 3 A GENERÁLT PROJEKT FELÉPÍTÉSE...
Windows Server 2012: a felhő OS
Windows Server 2012: a felhő OS Minden alapképesség gyökeresen átalakul: biztonság, fájlszerver, hálózat, storage, szerver és desktop virtualizáció, távelérés, felügyelet Az operációs rendszer több, korábban
13. Fájlformátumok. Schulcz Róbert schulcz@hit.bme.hu Madarassy László lmadarassy@mik.bme.hu. 13. Fájlformátumok v2011.05.04.
Schulcz Róbert schulcz@hit.bme.hu Madarassy László lmadarassy@mik.bme.hu A tananyagot kizárólag a BME hallgatói használhatják fel tanulási céllal. Minden egyéb felhasználáshoz a szerzı engedélye szükséges!
Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI Szolgáltatások halmaza: o Erőforrások, alkalmazások, eszközök o Nagy méretű, heterogén, gazdaságos, mobil, zöld El van takarva, hogy o Hol van
Excel ODBC-ADO API. Tevékenységpontok: - DBMS telepítés. - ODBC driver telepítése. - DSN létrehozatala. -Excel-ben ADO bevonása
DBMS spektrum Excel ODBC-ADO API Tevékenységpontok: - DBMS telepítés - ODBC driver telepítése - DSN létrehozatala -Excel-ben ADO bevonása - ADOConnection objektum létrehozatala - Open: kapcsolat felvétel
DocBook útmutató. Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.hu
DocBook útmutató Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.hu Mi a DocBook? (1) XML formátum műszaki dokumentációhoz Eredetileg hardver és szoftver dokumentáció készítéséhez
Adatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György
Adatbázis-lekérdezés Az SQL nyelv Makány György SQL (Structured Query Language=struktúrált lekérdező nyelv): relációs adatbázisok adatainak visszakeresésére, frissítésére, kezelésére szolgáló nyelv. Születési
LBRA6i integrált rendszer
LBRA6i integrált rendszer LIBRA 6i logolás és a log megtekintése Készítette: Libra Szoftver Zrt. Létrehozás dátuma: 2005.12.15. Utolsó módosítás: 2014.10.30. Referencia szám: LIBRA6i_UZEM_V_1.5 Verzió:
Zenetár a webszerverünkön,
Zenetár a webszerverünkön, avagy XML használata PHP 5 alatt. Ercsey Balázs (laze) netpeople.hu Zenetár a webszerverünkön Miről lesz szó? XML Objektum orientált szemléletmód PHP4 PHP5 Az XML W3C szabvány
Adatbáziskezelő-szerver. Relációs adatbázis-kezelők SQL. Házi feladat. Relációs adatszerkezet
1 2 Adatbáziskezelő-szerver Általában dedikált szerver Optimalizált háttértár konfiguráció Csak OS + adatbázis-kezelő szoftver Teljes memória az adatbázisoké Fő funkciók: Adatok rendezett tárolása a háttértárolón
Infrastruktúra alapelemek és számítási felhők
Intelligens rendszerfelügyelet (VIMIA370) Infrastruktúra alapelemek és számítási felhők Szatmári Zoltán Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1
ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.
ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok
Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?
Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt
Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
Kulcsár Attila. GisOpen Térbeli adatbázisok gyakorlati szemmel GeoCalc GIS. GisOpen 2009 Konferencia
Kulcsár Attila Térbeli adatbázisok gyakorlati szemmel GeoCalc GIS GisOpen 2009 1 Cél A GeoCalc GIS egy olyan Desktop GIS alkalmazás, amely a hazánkban, különböző térbeli helyekhez köthető, eltérő típusú,
Adatbázis alapú rendszerek (2016 tavaszi félév) Előadás
Adatbázis alapú rendszerek (2016 tavaszi félév) Együtt tartott kurzusok (pontosan a tavalyi meghirdetés mintájára): IB152 Adatbázis alapú rendszerek 2+2 órás, IB412 Adatbázis alapú rendszerek 3+2 órás,
Bevezetés. OpenOffice.org Base. Vázlat. Adatbázis-tündér
Bevezetés OpenOffice.org Base Az OpenOffice.org 2.0 új modulja a Base Az Access-hez hasonló grafikus megoldásokat biztosít az adatbázisok kezeléséhez. Az Acces-hez hasonlóan végre alkalmas natív adatbázis-kezelésre.
Gráf adatbázisok NoSql, neo4j. Gombos Gergő
Gráf adatbázisok NoSql, neo4j Gombos Gergő Áttekintés Miért használjunk gráfot? Mi a gráf? Hogy dolgozzunk gráfadatbázisokkal (neo4j) Korszerű adatbázisok Gráfadatbázisok 2 Gráf az egész világ Közösségi
Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön
Budai Károly Szoftver architekt 2015. április 1. Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön 2015 IBM Corpora/on Tartalom è Az IBM PureSystems termékcsalád è PureFlex - IaaS è PureApplication
XML alapú adatbázis-kezelés. (Katona Endre diái alapján)
XML alapú adatbázis-kezelés Adatstruktúrák: Digitális kép, hang: teljesen strukturálatlan A web (linkek): részben strukturált Relációs: teljesen strukturált Motiváció: (Katona Endre diái alapján) Ismeretlen
ADATBÁZISOK gyakorlat: SQL 2. rész SELECT
ADATBÁZISOK 9-10. gyakorlat: SQL 2. rész SELECT SELECT utasítás általános alakja SELECT [DISTINCT] oszloplista FROM táblanévlista [WHERE feltétel] [GROUP BY oszloplista [HAVING feltétel] ] [ORDER BY oszloplista];
Google App Engine az Oktatásban 1.0. ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com
Google App Engine az Oktatásban Kis 1.0 Gergely ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com Bemutatkozás 1998-2002 között LME aktivista 2004-2007 Siemens PSE mobiltelefon szoftverfejlesztés,
Bevezetés: az SQL-be
Bevezetés: az SQL-be Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.3. Relációsémák definiálása SQL-ben, adattípusok, kulcsok megadása 02B_BevSQLsemak
Üzleti folyamatok a felhőben. ECM Szakmai Kongresszus 2011.október 4.
Üzleti folyamatok a felhőben ECM Szakmai Kongresszus 2011.október 4. Mi is a SkyPort? Üzleti modell Beruházás -> Költség Tervezhető Skálázható le és fel Gyenge lekötés Kulcsrakész informatikai eszköz
<Insert Picture Here> Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re
Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re Sárecz Lajos Oracle Hungary Izsák Tamás Független szakértő Program Miért migráljunk Microsoft Access-ről? Mi az az Oracle Application
MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Az előadásban felhasznált anyagok Guilherme Galante et al.: An Analysis of Public Clouds Elasticity in
Alkalmazás technológiai frissítés migrációs és üzemeltetési tapasztalatok
Alkalmazás technológiai frissítés migrációs és üzemeltetési tapasztalatok Informix 11.50 upgrade esettanulmány 2011. január. 31. Átalakítandó architektúra (2009) Alapvetően az üzleti logikát tárolt eljárásokkal
IBM WebSphere Adapters 7. változat 5. alváltozat. IBM WebSphere Adapter for Oracle E-Business Suite felhasználói kézikönyv 7. változat 5.
IBM WebSphere Adapters 7. változat 5. alváltozat IBM WebSphere Adapter for Oracle E-Business Suite felhasználói kézikönyv 7. változat 5.kiadás IBM WebSphere Adapters 7. változat 5. alváltozat IBM WebSphere
ArcGIS Desktop QGIS GRASS AutoCAD Map ITR. Op. rendszer Win Linux, Win, OSX Unix, CygWin, (Win) Win korábban DOS, Win. GRASS specific GDAL/OGR
GIS mérföldkövek 1963 Canada Geographic Information Systems (CGIS) 1964 Harvard Laboratory for Computer Graphics 1969 Environmental Science Research Institute (ESRI) alapítása 1972 az első Landsat műhold
A.NET keretrendszer (.NET Framework) három alapvetõ összetevõbõl áll:
Bevezetés Üdvözöljük a C# adatbázis-programozás mesteri szinten tanfolyamán! Amint az Olvasó bizonyára tudja, a technológiai forradalom következõ lépcsõje elkerülhetetlenül a.net felület lesz. A.NET erõssége,
Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
MySQL. Elektronikus jegyzet Széchenyi István Egyetem Távközlési tanszék
MySQL Elektronikus jegyzet Széchenyi István Egyetem Távközlési tanszék Távközlés-informatika szakirány Protokollok és Szoftverek I. Zsiga Bálint Kovács Ákos Az relációs adatbázis-kezelő rendszerekről Kis
Tartalomjegyzék I. rész A MySQL és a relációs adatbázisok 1. lecke Néhány szó a MySQL-rõl A relációs adatbázis fogalma.................................... 4 Egy gyakorlati példa relációs adatbázisra.......................
Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti
Adatbáziskezelı-szerver SQL. Relációs adatbázis-kezelık. Relációs adatszerkezet. Házi feladat 2012.03.05.
1 2 Adatbáziskezelı-szerver Általában dedikált szerver Optimalizált háttértár konfiguráció Csak OS + adatbázis-kezelő szoftver Teljes memória az adatbázisoké Fő funkciók: Adatok rendezett tárolása a háttértárolón
WWW Kliens-szerver Alapfogalmak Technológiák Terv. Web programozás 1 / 31
Web programozás 2011 2012 1 / 31 Áttekintés Mi a web? / A web rövid története Kliens szerver architektúra Néhány alapfogalom Kliens- illetve szerver oldali technológiák áttekintése Miről lesz szó... (kurzus/labor/vizsga)
Internetes térkép publikálási technikák, szabványok, trendek, nyílt forráskódú megoldások
Internetes térkép publikálási technikák, szabványok, trendek, nyílt forráskódú megoldások dr. Siki Zoltán Áttekintés OGC, OSGeo szervezetek Szabványosítási irányok Nem szabványos megoldások (Google) OGC
Virtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek
Virtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek A Felhő (Cloud Computing) A számítási felhő az informatika egyik legújabb fogalma, mely szakít az eddig megszokott nézőponttal, és előrevetíti a fizikai
Adatbázisok elleni fenyegetések rendszerezése. Fleiner Rita BMF/NIK Robothadviselés 2009
Adatbázisok elleni fenyegetések rendszerezése Fleiner Rita BMF/NIK Robothadviselés 2009 Előadás tartalma Adatbázis biztonsággal kapcsolatos fogalmak értelmezése Rendszertani alapok Rendszerezési kategóriák
Veeam Agent for Windows and Linux
Veeam Agent for Windows and Linux Mátyás Keszler Matyas.Keszler@Veeam.com Cristian Suteu Cristian.Suteu@Veeam.com Erről a webináriumrol Bemutatjuk a Veeam Windows és Linux Agenteket Beszélünk a technikai
BIRDIE. Business Information Reporter and Datalyser. Előadó: Schneidler József
BIRDIE Business Information Reporter and Datalyser Előadó: Schneidler József BIRDIE RIPORT RIPORT KÉSZÍTŐ ÉS ÉS TERJESZTŐ RENDSZER A Daten-Kontor Kft. saját fejlesztésű dobozos alkalmazása A BIRDIE célja:
ADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázisok története, alapfogalmak, adatmodellek. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence
ADATBÁZIS RENDSZEREK Adatbázisok története, alapfogalmak, adatmodellek Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.01.14. BEMUTATKOZÁS Molnár Bence molnar.bence@epito.bme.hu e-mail tárgya: [ABR] aktív
SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt
SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt Üzletfejlesztési Igazgató zhargitai@suse.com SUSE Linux Enterprise Server 12 A megbízható alap kritikus szolgáltatások futtatásához Állásidő minimalizálása
Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára
Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít
Mobil szolgáltatások és alkalmazások fejlesztése
Mobil szolgáltatások és alkalmazások fejlesztése SADM Service and Application Development for Mobile Systems Benedek Zoltán, MIK 3.1.2 projekt - projektvezető zoltán.benedek@aut.bme.hu Nemzeti Kutatási
Adatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17
Adatbázisok 8. gyakorlat SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT 2015. október 26. 2015. október 26. Adatbázisok 1 / 17 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez
Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.
Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Áttekintés Struktúrált és egyéb Információk bármely forrásból dokumentumok
Nyilvántartási Rendszer
Nyilvántartási Rendszer Veszprém Megyei Levéltár 2011.04.14. Készítette: Juszt Miklós Honnan indultunk? Rövid történeti áttekintés 2003 2007 2008-2011 Access alapú raktári topográfia Adatbázis optimalizálás,
Bárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései. Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft.
Bárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft. Tartalom Cloud computing definíció Cloud computing adatbiztonsági szemüveggel
Adatbázis rendszerek II. Adatbázis elérése C# kliens programból ADO.NET API-n keresztül
Adatbázis rendszerek II. Adatbázis elérése C# kliens programból ADO.NET API-n keresztül Adatbázis elérés lehetőségei absztrakciós rétegen keresztül: - Open DataBase Connectivity (ODBC), közös függvényhalmaz,