MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK"

Átírás

1 MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK

2 IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete / jellege Elérés / rendelkezésre állás IT támogatás feladatai / költsége (Fenntarthatóság)

3 Speciális eset: Big Data O(10)+ PB strukturálatlan adat MapReduce programozási feladatok: sok adat skálázható, elosztott transzformálása és kiértékelése Hadoop környezet: kapacitás + szolgáltatások + fejlesztőeszközök

4 1. Eset: A magányos farkas(ok) Felhasználók Kapacitás Alkalmazás Adatok Elérhetőség IT támogatás 1-5 egyéni felhasználó Néhány PC, változó kihasználtsággal Néhány alkalmazás, adott környezet O(1-10) TB Ad hoc adatkezelés Változó jellegű, helyi hozzáférés Nincs, vagy minimális (változó kockázatok)

5 2. Eset: Mókus örs Felhasználók Kapacitás Alkalmazás Adatok Elérhetőség IT támogatás fő kis csoport Kis klaszter: O(10) node, közepes kihasználtsággal Több alkalmazás, homogén környezet, egyszerű szolgáltatások O(10-100) TB, homogén jelleg, Egyszerű adatkezelési szolgáltatások Közepes rendelkezésre állás, gyors hozzáférés távoli elérhetőség Állandó rendszergazda feladatok, ad hoc jogosultságkezelés, jelentős biztonsági kockázatok

6 3. Eset: A cég Felhasználók Kapacitás Alkalmazás Adatok Elérhetőség IT támogatás O(100) felhasználó, több nagy és kis csoport szervezetben O(100) node klaszter(ek), magas kihasználtság Sok alkalmazás, változó és inhomogén környezet, sok komplex szolgáltatás O( ) TB, változó és komplex adatkezelési szolgáltatások Magas SLA, távoli elérhetőség, állandó adminisztráció és sorbanállás Komolyan szervezett IT csapat, komplex jogosultságkezelés, helpdesk

7 4. Eset: A Birodalom Felhasználók Kapacitás Alkalmazás Adatok Elérhetőség IT támogatás O(10000) felhasználó, komplex szerveződésű közösségek O(100000) node elosztott infrastruktúrák (EGI grid, desktopgrid) O(1000) alkalmazás, sok komplex, változó, inhomogén környezet, sok komplex szolgáltatás O(10-100) PB, dedikált atakezelési infrastruktúra, sok komplex szolgáltatás Magas SLA, állandó távoli elérés, komplex adminisztráció, sorbanállás Több szervezet összehangolt munkája, komplex szolgáltatásrendszerek, kiemelt kockázatok

8 Skálázhatóság Ha egymillió kínai egy év alatt építi fel a Nagy Falat, akkor 365 millió kínai egy nap alatt teszi ugyanezt? A fenti modellek: eltérő problémákkal küzdenek korlátozottan fejlődőképesek nehezen átjárhatók A hagyományos modellek rosszul skálázhatók. A felhő rugalmasan skálázható!

9 Miért jobb a cloud? Hagyományos eset Néhány PC Kis autonóm klaszter Nagy megosztott klaszter Nagy elosztott rendszer Probléma Alacsony kapacitás, változó rendelkezésre állás és kihasználtság Közepes kapacitás, rendelkezésre állás és kihasználtság, járulékos feladatok Sok járulékos feladat, adminisztráció, sorbanállás Rengeteg járulékos feladat, bonyolult hozzáférés, sorbanállás Cloud megoldás On-demand kapacitás + magas SLA Skálázható kapacitás + magas SLA, járulékos feladatok automatizálása Járulékos ás adminisztratív feladatok automatizálása, ütemezhető kapacitás Járulékos ás adminisztratív feladatok automatizálása, egyszerű hozzáférés, ütemezhető kapacitás

10 Cloud felhasználói szerepkörök Nem informatikus kutató (biológus, kémikus, stb.) Kutatókat támogató informatikus Rendszergazda Mit szeretne kapni egy nem informatikus kutató? 1. Általános SaaS szolgáltatásokat (pl. biológusok és kémikusok Autodock szolgáltatást) 2. Speciális, testre szabott SaaS szolgáltatást Együttműködés informatikussal a szolgáltatás kifejlesztése érdekében Saját maga fejleszti a szolgáltatást, ha van informatikai képzettsége

11 Cloud felhasználói szerepkörök Intézeti informatikus: 1. Általános és speciális SaaS szolgáltatásokat fejleszt a nem informatikus kutatók számára 2. A fejlesztéshez PaaS platformot használ (pl. WS- PGRADE/gUSE) 3. Annak érdekében, hogy a PaaS platform hatékonyan működjön, a felhőben felépíti a szükséges futtató infrastruktúrát (pl. klasztert). Ilyenkor az MTA Cloud IaaS szolgáltatását használja

12 Konkrét példa Tfh egy biológus kutatócsoportnak több százezer molekulán kell elvégeznie a molekula dokkolási kísérletet. Több megoldási lehetőség van: 1. Hagyományos és korszerűtlen megoldás: PC beszerzés Fejlesztés Futtatás Időigény: Több hetes PC beszerzés (helyi rendszergazda) Több hónapos alkalmazásfejlesztés (informatikus) Több hónapos futtatás PC-n (biológus)

13 Konkrét példa 2. Korszerű, ideális megoldás: cloud AutoDock SaaS szolgáltatás a dokkolási feladatokra A kutató önállóan, informatikus segítsége nélkül dolgozhat Időigény: 1. Pár perc hozzáférési idő 2. Zéró fejlesztési idő 3. Néhány napos futásidő (a cloud SaaS-t biztosító IaaS kapacitása skálázható)

14 Konkrét példa 3. (köztes) Megoldási lehetőség: nincs Autodock SaaS szolgáltatás, de van PaaS fejlesztő rendszer Az informatikus fejleszti a dokkoló SaaS szolgáltatást Ehhez felhasználja a PaaS fejlesztő rendszert (pl. WS- PGRADE/gUSE). Időigény: 1. Pár perces hozzáférési idő (informatikus) - IaaS 2. Több hetes fejlesztési idő (informatikus) - PaaS 3. Több napos futásidő a felhőben (biológus) - SaaS Az így kifejlesztett SaaS szolgáltatást más MTA kutatók is használhatják

15 Melyik tevékenységeket hogyan támogatja a felhő? Beszerzés, azaz a kívánt infrastruktúra felállítása (IaaS): Virtuális gépek és lemezképek tárolása Virtualis gép indítása (ld. demo) Alkalmazás fejlesztés (PaaS): Pl. WS-PGRADE fejlesztő rendszer SaaS használat: Pl. WS-PGRADE end-user módú konfigurálása

16 Q & A Köszönöm a figyelmet!

Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI Szolgáltatások halmaza: o Erőforrások, alkalmazások, eszközök o Nagy méretű, heterogén, gazdaságos, mobil, zöld El van takarva, hogy o Hol van

Részletesebben

Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI Felhő rendszerek és felhő föderációk Kacsuk Péter MTA SZTAKI Számítási felhő Egy technológia, amely segíti a nagy számítási- és tárolási kapacitás menedzselését A felhasználóknak skálázhatóságot, magas

Részletesebben

A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI A felhőről általában Kacsuk Péter MTA SZTAKI Miért fontos a felhő? (I) Problémák, ha az infrastruktúra még nem létezik Az ötletek megvalósításához szükséges idő Kutatás a felhők előtt 1. Van egy jó ötlet

Részletesebben

Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Tudományos alkalmazások és skálázhatóság Kétféle skálázhatóság: o Vertikális: dinamikusan változik

Részletesebben

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud

Részletesebben

Felhő demonstráció. 2015.05.11 Gergely Márk MTA SZTAKI gergely.mark@sztaki.mta.hu

Felhő demonstráció. 2015.05.11 Gergely Márk MTA SZTAKI gergely.mark@sztaki.mta.hu Felhő demonstráció 2015.05.11 Gergely Márk MTA SZTAKI gergely.mark@sztaki.mta.hu ÁGekintés A webes felhő interfész elérése Virtuális gép indítása Virtuális gép elérése Virtuális gépek kezelése (leállítás,

Részletesebben

Worldwide LHC Computing Grid

Worldwide LHC Computing Grid Worldwide LHC Computing Grid Új modell a tudományos informatikában Hernáth Szabolcs hernath@mail.kfki.hu MTA KFKI RMKI www.eu-egee.org Tartalomjegyzék 1. Miért Grid? LHC adattárolás és -feldolgozás Computing

Részletesebben

NIIF szolgáltatások a múzeumok számára

NIIF szolgáltatások a múzeumok számára NIIF szolgáltatások a múzeumok számára Múzeumi Digitalizálási Konferencia 2013 jún. 10-11. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF Program 5/2011 (II.3) Korm.rendelet: az NIIF Program végrehajtója az NIIF Intézet

Részletesebben

VIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM

VIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar VIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM Sápi Dénes UWCRHX BUDAPEST, 2011 1. A Cloud Computingről általánosságban

Részletesebben

Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28.

Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28. Projektzáró Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró 2016. június 28. Pető Gábor peto.gabor@wigner.mta.hu MTA Cloud projektvezető MTA WIGNER FK Adatközpont vezető Kellett egy ötlet Az ötlet 2013 Előzmények:

Részletesebben

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI EGI-InSPIRE Café Grid Szeberényi Imre szebi@iit.bme.hu 2011. március 24. 3/25/2011 1 Performance per Dollar Spent Aktualitás Technológiák gyors fejlődése e-infrastruktúra Doubling Time (months) 9 12 18

Részletesebben

A területi közigazgatás reformja és az informatika

A területi közigazgatás reformja és az informatika Gulyás Róbert főosztályvezető A területi közigazgatás reformja és az informatika Infotér 6. konferencia Balatonfüred, 2015. november 6. A területi közigazgatás reformjának lépései A fővárosi és megyei

Részletesebben

Cloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE)

Cloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE) Cloud Computing a gyakorlatban Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE) Az el adás felépítése CLOUD ALKALMAZÁSI FELMÉRÉSEK CLOUD COMPUTING DEFINICIÓK CLOUD SZOLGÁLTATÁSI ÉS ÜZEMEL-

Részletesebben

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában MAROSI Attila Csaba MTA SZTAKI atisu@sztaki.hu 2011.07.26. Áttekintés Bevezető Grid rendszerekkel szembeni elvarások változása Web 2.0 rendszerek főbb jellemzői

Részletesebben

Nemzeti Workshop. Új üzleti modellek és élelmiszer-feldolgozási stratégiák

Nemzeti Workshop. Új üzleti modellek és élelmiszer-feldolgozási stratégiák Nemzeti Workshop Új üzleti modellek és élelmiszer-feldolgozási stratégiák Dr. Sebők András Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft. 1 Az üzleti modell célja 2 Olyan vonzó ajánlat a vevők számára - a termékek

Részletesebben

Andrews Kft. A technológia megoldás szállító.

Andrews Kft. A technológia megoldás szállító. <zambo.marcell@andrews.hu> Andrews Kft. A technológia megoldás szállító. Az Andrews bemutatása. 1999 derekán alakult az ALF tűzfal fejlesztésére. Csak magyar tulajdonosok. Tulajdonosok zömében mérnökök

Részletesebben

Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön

Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön Budai Károly Szoftver architekt 2015. április 1. Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön 2015 IBM Corpora/on Tartalom è Az IBM PureSystems termékcsalád è PureFlex - IaaS è PureApplication

Részletesebben

GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OPERATÍV PROGRAM (GINOP) 2015. ÉVRE SZÓLÓ FEJLESZTÉSI KERETE ÉS MENETRENDJE

GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OPERATÍV PROGRAM (GINOP) 2015. ÉVRE SZÓLÓ FEJLESZTÉSI KERETE ÉS MENETRENDJE GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OPERATÍV PROGRAM (GINOP) ÉVRE SZÓLÓ FEJLESZTÉSI KERETE ÉS MENETRENDJE Kis és középvállalkozások versenyképességének javításáról szóló 1. prioritás Vállalkozói inkubátorházak

Részletesebben

IBM felhő menedzsment

IBM felhő menedzsment IBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. IBM felhő menedzsment SmartCloud Provisioning és Service Delivery Manager Felhő alapú szolgáltatások Felhasználás alapú számlázás és dinamikus kapacitás

Részletesebben

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor FELHŐ és a MAINFRAME Irmes Sándor Változik az üzleti környezet Zavaró tényezők viharában Gartner: nexus of forces (összehangolt erőterek) Social: Mindenhol elérhető kapcsolattartás, egyre gazdagabb tartalommal

Részletesebben

Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt. Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap

Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt. Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap Projekt alapadatok Projekt név: Cloud akkreditációs szolgáltatás

Részletesebben

Az MTA Cloud használatának alapismeretei (tutorial) Lovas Róbert MTA SZTAKI

Az MTA Cloud használatának alapismeretei (tutorial) Lovas Róbert MTA SZTAKI Az MTA Cloud használatának alapismeretei (tutorial) Lovas Róbert MTA SZTAKI Kinek ajánljuk? Az MTA Felhőt azon kutatóknak ajánljuk, akik nagy mennyiségű adatot o számítógéppel dolgoznak fel vagy o szeretnének

Részletesebben

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Kocsis Imre ikocsis@mit.bme.hu HTE Infokom 2014 Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 IT Szolgáltatásmenedzsment

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art

Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Osztott adatbázisok Osztott rendszerek Mi is ez? Mi teszi lehetővé? Nagy sebességű hálózat Egyre olcsóbb, és

Részletesebben

IT trendek és lehetőségek

IT trendek és lehetőségek Mivel készüljünk? IT trendek és lehetőségek Kovács András Üzleti hajtóerők Költséghatékonyság Produktivitás Ügyfélkezelés Meghatározó technológia trendek Operatív alkalmazások & alkalmazás fejlesztés Analitikus

Részletesebben

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás

Részletesebben

HAMOR Soft. Korszerű ügyvitel Linuxon, Cloudban, táblagéppel, okostelefonnal. Bodosi Imre ügyvezető, rendszertervező. Sántha Loránt programozó

HAMOR Soft. Korszerű ügyvitel Linuxon, Cloudban, táblagéppel, okostelefonnal. Bodosi Imre ügyvezető, rendszertervező. Sántha Loránt programozó HAMOR Soft Korszerű ügyvitel Linuxon, Cloudban, táblagéppel, okostelefonnal Bodosi Imre ügyvezető, rendszertervező Sántha Loránt programozó HAMOR Soft, Sepsiszentgyörgy 2014.05.23 1 Könyvelés, menedzsment

Részletesebben

A T-Systems felhő koncepciója Frigó József

A T-Systems felhő koncepciója Frigó József A T-Systems T felhő koncepciója Frigó József Agenda Trendekbe illeszkedés Általános ICT koncepció Termék-kategóriák SMB: Virtualoso MID + ENT: T-Systems Cloud IaaS SaaS VDC, DaaS, UC ERP, CRM, Iratkezelés

Részletesebben

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR BEVEZETÉS (INFORMATIKA, INFORMATIAKI FÜGGŐSÉG, INFORMATIKAI PROJEKTEK, MÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI FELADATOK TALÁKOZÁSA, TECHNOLÓGIÁK) 2016. 09. 17. MMK- Informatikai

Részletesebben

Bízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül. viktor.spilak@kurt.hu 2014. június 18.

Bízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül. viktor.spilak@kurt.hu 2014. június 18. Bízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül viktor.spilak@kurt.hu 2014. június 18. Budaörs Miről lesz szó? 1. Felhő, mint új trend 2. Mi a felhő technológia? 3.

Részletesebben

Segesdi Dániel. OpenNebula. Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik BMEVIMIAV89. 2011 ősz

Segesdi Dániel. OpenNebula. Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik BMEVIMIAV89. 2011 ősz Segesdi Dániel OpenNebula Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik BMEVIMIAV89 2011 ősz OpenNebula Előszó A feladatom az OpenNebula nyílt forráskódú cloud management eszköz megismerése, mely egységes

Részletesebben

MEGJELENT A 2015. ÉVRE SZÓLÓ GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OP (GINOP) FEJLESZTÉSI KERETE!

MEGJELENT A 2015. ÉVRE SZÓLÓ GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OP (GINOP) FEJLESZTÉSI KERETE! MEGJELENT A 2015. ÉVRE SZÓLÓ GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OP (GINOP) FEJLESZTÉSI KERETE! 1. prioritás: Kis- és versenyképességének javítása 1 GINOP-1.1.1 2 GINOP-1.1.2 3 GINOP-1.2.1 4 GINOP-1.2.2

Részletesebben

NIIF Intézet projektjei és szolgáltatásai

NIIF Intézet projektjei és szolgáltatásai NIIF Intézet projektjei és szolgáltatásai Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform ülése 2014. május. 22. Nagy Miklós NIIF Intézet ig. NIIF Program Az NIIF Program szervezete 2 NIIF Program 5/2011 (II.3)

Részletesebben

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június

Részletesebben

A számítási felhő világa

A számítási felhő világa A számítási felhő világa Ismerkedés az alapfogalmakkal és egyéb aspektusok 0 Copyright 2012 FUJITSU Számítási felhő - tematika 1. Történeti előzmények 2. A felhő fogalma 3. Szolgáltatások a felhőből 4.

Részletesebben

A kormányzati infokommunikáció új útjai

A kormányzati infokommunikáció új útjai A kormányzati infokommunikáció új útjai Bancsics Ferenc fejlesztési igazgató 2012.10.10. Állami szerepek az infokommunikációban: Szabályozói Szponzor Működtető Szolgáltatás igénybe vevő Szolgáltató 2 2010.

Részletesebben

MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában

MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában Kozlovszky M. MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Laboratórium Café Grid 2011 Budapest, Hungary 2011.03.24. www.lpds.sztaki.hu Áttekintés

Részletesebben

Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország

Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország Email: tibor.slamovits@emc.com T: +36-30-588-7040 Copyright 2010 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Kormányzati célok: - Szolgáltató

Részletesebben

alkalmazásfejlesztő környezete

alkalmazásfejlesztő környezete A HunGrid infrastruktúra és alkalmazásfejlesztő környezete Gergely Sipos sipos@sztaki.hu MTA SZTAKI Hungarian Academy of Sciences www.lpds.sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE-II INFSO-RI-031688 Tartalom

Részletesebben

A felhőalapú számítástechnika ismeretének és használatának empirikus vizsgálata az ausztriai és a magyaraországi vállalkozásoknál

A felhőalapú számítástechnika ismeretének és használatának empirikus vizsgálata az ausztriai és a magyaraországi vállalkozásoknál Miksolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Gazdálkodástani Intézet A felhőalapú számítástechnika ismeretének és használatának empirikus vizsgálata az ausztriai és a magyaraországi vállalkozásoknál Kassai Judit

Részletesebben

A B C D E. 2. GINOP-1.1.1 Vállalkozói inkubátorházak fejlesztése 2,20 standard október

A B C D E. 2. GINOP-1.1.1 Vállalkozói inkubátorházak fejlesztése 2,20 standard október 1. melléklet az 1173/2015. (III. 24.) Korm. határozathoz A Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2015. évre szóló éves fejlesztési kerete 1. A kis- és középvállalkozások versenyképességének

Részletesebben

"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."

A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik. "A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:

Részletesebben

Felhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com

Felhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Felhő alkalmazások sikerének biztosítása Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Safe Harbor The following is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It

Részletesebben

Hadoop és használata az LPDS cloud-on

Hadoop és használata az LPDS cloud-on Hadoop és használata az LPDS cloud-on Bendig Loránd lbendig@ilab.sztaki.hu 2012.04.13 Miről lesz szó? Bevezetés Hadoop áttekintés OpenNebula Hadoop cluster az LPDS cloud-on Tapasztalatok, nyitott kérdések

Részletesebben

TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved.

TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved. TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Felhınézetben 2010 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. 1 Sloan digitális égbolt felmérés (SDSS) 2000-2014 Cél: az Univerzum

Részletesebben

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23.

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23. Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF szuperszámítógép szolgáltatás a kezdetek 2001 Sun E10k 60 Gflops SMP architektúra

Részletesebben

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról

Részletesebben

Korszerű technológiai és szolgáltatási modellek

Korszerű technológiai és szolgáltatási modellek Big Data Korszerű technológiai és szolgáltatási modellek BIG DATA Napjainkban rohamosan nő az informatikai rendszerekben tárolt adatok mennyisége. Nemcsak a klasszikus üzleti, vagy termelési adatok kerülnek

Részletesebben

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS

Részletesebben

Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. 2015 Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.

Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. 2015 Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte. Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás Alkalmazások felhőben 2015 Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.hu/groberto Számítástechnikai

Részletesebben

Szabálykezelés a gyakorlatban

Szabálykezelés a gyakorlatban Szabálykezelés a gyakorlatban ILOG-eszközökkel Ivicsics László vezető tanácsadó BCA Hungary 2008. június 25. Üzleti folyamatok és szabályok Üzleti folyamatok Munkautasítások Szabályzatok Példa: Hitelképesség

Részletesebben

Számítási felhők (Cloud Computing)

Számítási felhők (Cloud Computing) Intelligens rendszerfelügyelet Számítási felhők (Cloud Computing) Kocsis Imre, Kövi András, Szatmári Zoltán Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Részletesebben

Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. Alkalmazások felhőben Számítástechnikai felhő

Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. Alkalmazások felhőben Számítástechnikai felhő Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás Számítástechnikai felhő A számítástechnikai felhő (computational cloud) egy olyan szolgáltatás alapú rendszer,

Részletesebben

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás 2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés

Részletesebben

e-infrastruktúra támogatások a H2020-ban EU Horizon 2020 ICT Információs Nap, 2014 február 20.

e-infrastruktúra támogatások a H2020-ban EU Horizon 2020 ICT Információs Nap, 2014 február 20. e-infrastruktúra támogatások a H2020-ban EU Horizon 2020 ICT Információs Nap, 2014 február 20. Dr. Máray Tamás, NIIF Intézet e-infrastruktúra e > elektronikus > digitális Tehát adatokról szól! Mit lehet

Részletesebben

Az NIIF Intézet és a ÚMFT TÁMOP 4.1.3 programok bemutatása

Az NIIF Intézet és a ÚMFT TÁMOP 4.1.3 programok bemutatása Az NIIF Intézet és a ÚMFT TÁMOP 4.1.3 programok bemutatása Máray Tamás Mohácsi János 2008.03.26. ISO 9001 2008.03.26. NIIF Intézet 1 Tanúsított cég NIIF program Hazai kutatói hálózat: NIIF Program (több

Részletesebben

IT üzemeltetés és IT biztonság a Takarékbankban

IT üzemeltetés és IT biztonság a Takarékbankban IT üzemeltetés és IT biztonság a Takarékbankban Előadó: Rabatin József Üzleti stratégia igények Cél? IT és IT biztonsági stratégia Mit? Felmérés, Feladatok, Felelősség Minőségbiztosítás Mennyiért? Hogyan?

Részletesebben

Az információs rendszerek adatai

Az információs rendszerek adatai Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere.

Részletesebben

Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program. A Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2016. évre szóló éves fejlesztési kerete

Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program. A Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2016. évre szóló éves fejlesztési kerete Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program A Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2016. évre szóló éves fejlesztési kerete A kis-és középvállalkozások versenyképességének javítása

Részletesebben

A B C D E 1. Felhívás azonosító jele Felhívás neve Felhívás keretösszege

A B C D E 1. Felhívás azonosító jele Felhívás neve Felhívás keretösszege A Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2015. évre szóló éves fejlesztési kerete 1. A kis- és középvállalkozások versenyképességének javításáról szóló 1. prioritás 1. azonosító jele neve keretösszege

Részletesebben

BIM RENDSZER KIALAKÍTÁSA A KORMÁNYABLAK PROJEKT LEBONYOLÍTÁSÁBAN

BIM RENDSZER KIALAKÍTÁSA A KORMÁNYABLAK PROJEKT LEBONYOLÍTÁSÁBAN BEMUTATKOZÁS DUBECZ GYÖRGY BIM manager BIM Consulting Services Kft. ügyvezető A FELADAT MEGHATÁROZÁSA 40/2012 (XII. 21.) KIM utasítása a kormányablakok fizikai kialakításával összefüggő feladatokról 4.

Részletesebben

Bárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései. Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft.

Bárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései. Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft. Bárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft. Tartalom Cloud computing definíció Cloud computing adatbiztonsági szemüveggel

Részletesebben

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehet!ségek a kutatói hálózatban 2011.06.02 Debreceni Egyetem

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehet!ségek a kutatói hálózatban 2011.06.02 Debreceni Egyetem Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája 2011.06.02 Debreceni Egyetem Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF szuperszámítógép szolgáltatás a kezdetek 2001 Sun E10k! 60 Gflops! SMP architektúra! 96 UltraSparc

Részletesebben

Tanszéki szórvány szerverek kiváltása a. Győry Endre Attila ELTE Informatikai Igazgatóság

Tanszéki szórvány szerverek kiváltása a. Győry Endre Attila ELTE Informatikai Igazgatóság Miért jó többet dolgozni? Tanszéki szórvány szerverek kiváltása a központi infrastruktúrára astu túáaaapo alapozva a Győry Endre Attila ELTE Informatikai Igazgatóság oki@elte.hu Miről lesz szó? Mi van

Részletesebben

AZ ÖNKORMÁNYZATI FELADATELLÁTÁST TÁMOGATÓ INFORMATIKAI INFRASTRUKTÚRA FELÜLVIZSGÁLATA

AZ ÖNKORMÁNYZATI FELADATELLÁTÁST TÁMOGATÓ INFORMATIKAI INFRASTRUKTÚRA FELÜLVIZSGÁLATA AZ ÖNKORMÁNYZATI FELADATELLÁTÁST TÁMOGATÓ INFORMATIKAI INFRASTRUKTÚRA FELÜLVIZSGÁLATA (ÁROP-1.A.5-2013-2013-0030 GYÖNGYÖS VÁROS ÖNKORMÁNYZATÁNAK SZERVEZETFEJLESZTÉSE ) Gyöngyös, 2014. december 4-5. A pályázat

Részletesebben

TIOP 1.1.2. Hatékony informatikai infrastruktúra a központi oktatási rendszerek szolgálatában

TIOP 1.1.2. Hatékony informatikai infrastruktúra a központi oktatási rendszerek szolgálatában TIOP 1.1.2 Hatékony informatikai infrastruktúra a központi oktatási rendszerek szolgálatában Varjasy Gábor Educatio Társadalmi Szolgáltató Nonprofit Kft. IT Fejlesztési Osztály Miről lesz szó? cél főbb

Részletesebben

A felhő. Buday Gergely Károly Róbert Főiskola ősz

A felhő. Buday Gergely Károly Róbert Főiskola ősz A felhő Buday Gergely Károly Róbert Főiskola 2015 ősz Az Internet technológiái vannak amik gyorsan elterjednek és bevett gyakorlattá válnak Java, JavaScript vannak amik sosem terjednek el WAP, Wireless

Részletesebben

Nagyméretű webes projektek a felhőben

Nagyméretű webes projektek a felhőben Nagyméretű webes projektek a felhőben Prém Dániel Tanszéki mérnök TÁMOP-4.2.1.B-11/2/KMR-0001 Résztvevők: Dr. Kozlovszky Miklós, Dr. Schubert Tamás, Dr. Póser Valéria, Ács Sándor, Prém Dániel Cloud-Computing

Részletesebben

Merjünk belevágni? Kockázatkerülés vagy innováció

Merjünk belevágni? Kockázatkerülés vagy innováció Merjünk belevágni? Kockázatkerülés vagy innováció Komáromi Zoltán IDC Hungary November 2012 Copyright IDC. Reproduction is forbidden unless authorized. All rights reserved. 1 A vállalati életciklus Hol

Részletesebben

Pályázati Hírlevél. RC Gazdasági és Adótanácsadó Zrt.

Pályázati Hírlevél. RC Gazdasági és Adótanácsadó Zrt. Pályázati Hírlevél RC Gazdasági és Adótanácsadó Zrt. 2015. március GINOP 2015 várható pályázatok Megnt a Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2015. évi tervezett ütemezése. A várható pályázati

Részletesebben

Az információs rendszerek adatai

Az információs rendszerek adatai Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere.

Részletesebben

IT ADVISORY. Biztonság a felhőben. Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP. 2010. január 20.

IT ADVISORY. Biztonság a felhőben. Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP. 2010. január 20. IT ADVISORY Biztonság a felhőben Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP 2010. január 20. Tartalom Cloud hype Mi micsoda? Szempontok Előnyök és kockázatok 1 Hype 2 Hype cloud outsourcing Forrás: Gartner 3 Mit

Részletesebben

Tartalomjegyzék... 5. Előszó... 13. 1. Mi a felhő?... 15. Az IT mint közmű... 15

Tartalomjegyzék... 5. Előszó... 13. 1. Mi a felhő?... 15. Az IT mint közmű... 15 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 5 Előszó... 13 1. Mi a felhő?... 15 Az IT mint közmű... 15 Méretgazdaságosság... 16 Energiaköltségek... 17 Üzemeltetési költségek... 18 Biztonság és megbízhatóság...

Részletesebben

2015-re várható hazai pályázati lehetőségek Tájékoztatás új pályázati lehetőségekről 2015. Június 16. Kövy Katalin

2015-re várható hazai pályázati lehetőségek Tájékoztatás új pályázati lehetőségekről 2015. Június 16. Kövy Katalin 2015.06.17. 2015-re várható hazai pályázati lehetőségek Tájékoztatás új pályázati lehetőségekről 2015. Június 16. Kövy Katalin NORRIA Észak-magyarországi Regionális Innovációs Ügynökség Nonprofit Kft.

Részletesebben

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN amikor Bábel tornya felépül BRM konferencia 2008 október 29 BCA Hungary A Csapat Cégalapítás: 2006 Tanácsadói létszám: 20 fő Tapasztalat: Átlagosan 5+ év tanácsadói tapasztalat

Részletesebben

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu

Részletesebben

Oktatási cloud használata

Oktatási cloud használata Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnikai és Információs Rendszerek Tanszék Oktatási cloud használata Készítette: Tóth Áron (BME MIT), 2013. A segédlet célja a tanszéki oktatási cloud

Részletesebben

A könyvtárak fejlesztési lehetőségei. a TÁMOP-ban és a TIOP-ban

A könyvtárak fejlesztési lehetőségei. a TÁMOP-ban és a TIOP-ban A könyvtárak fejlesztési lehetőségei a TÁMOP-ban és a TIOP-ban Oktatási és Kulturális Minisztérium Könyvtári Osztály A könyvtárak fejlesztési lehetőségei az EU támogatási rendszerében (2007-2013) Országos

Részletesebben

GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN

GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Szabó Csenger ÚJ GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN 2016. 12. 31. MMK- Informatikai projektellenőr képzés Big Data definíció 2016. 12. 31. MMK-Informatikai

Részletesebben

Alkalmazás és megjelenítés virtualizáció

Alkalmazás és megjelenítés virtualizáció Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik Alkalmazás és megjelenítés virtualizáció Micskei Zoltán http://www.mit.bme.hu/~micskeiz Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs

Részletesebben

Big Data: a több adatnál is több

Big Data: a több adatnál is több Big Data: a több adatnál is több Sidló Csaba István MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Üzleti Intelligencia és Adattárházak Csoport sidlo@sztaki.mta.hu http://dms.sztaki.hu CIO Hungary

Részletesebben

Virtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek

Virtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek Virtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek A Felhő (Cloud Computing) A számítási felhő az informatika egyik legújabb fogalma, mely szakít az eddig megszokott nézőponttal, és előrevetíti a fizikai

Részletesebben

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató Hasonló, mégis más Ez se rossz amíg ezt ki nem próbáltad!

Részletesebben

IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből

IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből Dr. Charaf Hassan, BME hassan@aut.bme.hu 1 Napirend IT alkalmazási irányok: Gartner 2012- Mobil adat forgalom: CISCO 2012- IKT Trendek BME-IKT BME Példák

Részletesebben

IT BIZTONSÁG KÖZÉPTÁVÚ KIHÍVÁSAI A NAGYVÁLLALATI KÖRNYEZETBEN. (Váraljai Csaba, Szerencsejáték Zrt.) 2015

IT BIZTONSÁG KÖZÉPTÁVÚ KIHÍVÁSAI A NAGYVÁLLALATI KÖRNYEZETBEN. (Váraljai Csaba, Szerencsejáték Zrt.) 2015 IT BIZTONSÁG KÖZÉPTÁVÚ KIHÍVÁSAI A NAGYVÁLLALATI KÖRNYEZETBEN. (Váraljai Csaba, Szerencsejáték Zrt.) 2015 Váraljai Csaba Szerencsejáték Zrt. Információvédelmi Osztály vezetője 1980-ban életre szóló fertőzés;;

Részletesebben

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Az Xperteam Zrt. Szolgáltatásaink Oracle termékekkel kapcsolatos kiemelkedő szakismeret:

Részletesebben

READy Suite: mobil és fix kiolvasó hálózat fogyasztásmérőkhöz

READy Suite: mobil és fix kiolvasó hálózat fogyasztásmérőkhöz READy Suite: mobil és fix kiolvasó hálózat fogyasztásmérőkhöz Drive-by Okos telefon Multiterm Pro Kézi eszközzel történő mérőkiolvasás USB Meter Reader Fix hálózat Automatizált mérőleolvasás fix hálózaton

Részletesebben

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon MP Zrt. Oracle infrastruktúra 1. Eredeti állapot Tervezés 2. Virtuális platform kiválasztása 3. Környezet felépítése 4. Üzemeltetési kihívások

Részletesebben

Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013

Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013 Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013 A felhő alapú számítástechnika A felhő alapú számítástechnika (angolul

Részletesebben

Számítási felhők lehetőségei és veszélyei

Számítási felhők lehetőségei és veszélyei Tóth Georgina Nóra toth.georgina@bgk.uni-obuda.hu Abstract: The cloud computing appeared, which simplify the companies' IT life. But many questions of information safety came up with this technology, and

Részletesebben

A HBONE+ projekt áttekintés

A HBONE+ projekt áttekintés A HBONE+ projekt áttekintés 2010. Február 4. 2010 február HBONE ülés Mohácsi János NIIF Intézet Tartalom A HBONE+ projekt! jelenlegi állapot,! várható események 2. oldal 1 Az NIIF Intézet ÚMFT részvétele

Részletesebben

A JÖVŐ INTERNET KUTATÁSKOORDINÁCIÓS KÖZPONT SZERVEZETI ÉS MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA

A JÖVŐ INTERNET KUTATÁSKOORDINÁCIÓS KÖZPONT SZERVEZETI ÉS MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA A JÖVŐ INTERNET KUTATÁSKOORDINÁCIÓS KÖZPONT SZERVEZETI ÉS MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA Debreceni Egyetem Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ 2015 PREAMBULUM A Debreceni Egyetem (DE), mint vezető konzorciumi

Részletesebben

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter. Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására

Részletesebben

Kis-és középvállalkozások versenyképességének javításáról szóló 1. prioritás Kód Név Kedvezményezettek köre Pályázat célja Megjelenés GINOP 1.1.1.

Kis-és középvállalkozások versenyképességének javításáról szóló 1. prioritás Kód Név Kedvezményezettek köre Pályázat célja Megjelenés GINOP 1.1.1. Kis-és középvállalkozások versenyképességének javításáról szóló 1. prioritás 1.1.1. GINOP - 1.2.1. 1.2.2. 1.2.3./ 1.2.4. Vállalkozói inkubátorházak Mikro-, kis - és középvállalkozások termelési kapacitásainak

Részletesebben

Dr. Schuster György október 30.

Dr. Schuster György október 30. Real-time operációs rendszerek RTOS 2015. október 30. Jellemzők ONX POSIX kompatibilis, Jellemzők ONX POSIX kompatibilis, mikrokernel alapú, Jellemzők ONX POSIX kompatibilis, mikrokernel alapú, nem kereskedelmi

Részletesebben

A B C D E. 2. GINOP Vállalkozói inkubátorházak fejlesztése 2,20 standard március

A B C D E. 2. GINOP Vállalkozói inkubátorházak fejlesztése 2,20 standard március 1. melléklet az 1006/2016. (I. 18.) Korm. határozathoz A GINOP éves fejlesztési kerete 1. A kis- és középvállalkozások versenyképességének javításáról szóló 1. prioritás 1. azonosító jele neve keretösszege

Részletesebben

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt Követelmény felmérés DW séma tervezése Betöltési modul tervezése Fizikai DW tervezése OLAP felület tervezése Hardver kiépítése Implementáció Tesztelés, bevezetés

Részletesebben

Tudásalapú információ integráció

Tudásalapú információ integráció Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás

Részletesebben

Rövid futásidejű alkalmazások kezelése cloud rendszerekben

Rövid futásidejű alkalmazások kezelése cloud rendszerekben Rövid futásidejű alkalmazások kezelése cloud rendszerekben ABSZTRAKT Napjainkban a számításigényes kutatások a klaszterekről, a gridekről és akár még a szuperszámítógépekről is egyre inkább a cloud rendszerek

Részletesebben

Az elektronikus közigazgatás fejlesztése - különös tekintettel az önkormányzatokra

Az elektronikus közigazgatás fejlesztése - különös tekintettel az önkormányzatokra Az elektronikus közigazgatás fejlesztése - különös tekintettel az önkormányzatokra dr. Kópiás Bence főosztályvezető-helyettes E-közigazgatási Főosztály 2009. március 20. Az elmúlt évek fejlesztései a jogi

Részletesebben