MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK
|
|
- Kinga Borosné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK
2 IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete / jellege Elérés / rendelkezésre állás IT támogatás feladatai / költsége (Fenntarthatóság)
3 Speciális eset: Big Data O(10)+ PB strukturálatlan adat MapReduce programozási feladatok: sok adat skálázható, elosztott transzformálása és kiértékelése Hadoop környezet: kapacitás + szolgáltatások + fejlesztőeszközök
4 1. Eset: A magányos farkas(ok) Felhasználók Kapacitás Alkalmazás Adatok Elérhetőség IT támogatás 1-5 egyéni felhasználó Néhány PC, változó kihasználtsággal Néhány alkalmazás, adott környezet O(1-10) TB Ad hoc adatkezelés Változó jellegű, helyi hozzáférés Nincs, vagy minimális (változó kockázatok)
5 2. Eset: Mókus örs Felhasználók Kapacitás Alkalmazás Adatok Elérhetőség IT támogatás fő kis csoport Kis klaszter: O(10) node, közepes kihasználtsággal Több alkalmazás, homogén környezet, egyszerű szolgáltatások O(10-100) TB, homogén jelleg, Egyszerű adatkezelési szolgáltatások Közepes rendelkezésre állás, gyors hozzáférés távoli elérhetőség Állandó rendszergazda feladatok, ad hoc jogosultságkezelés, jelentős biztonsági kockázatok
6 3. Eset: A cég Felhasználók Kapacitás Alkalmazás Adatok Elérhetőség IT támogatás O(100) felhasználó, több nagy és kis csoport szervezetben O(100) node klaszter(ek), magas kihasználtság Sok alkalmazás, változó és inhomogén környezet, sok komplex szolgáltatás O( ) TB, változó és komplex adatkezelési szolgáltatások Magas SLA, távoli elérhetőség, állandó adminisztráció és sorbanállás Komolyan szervezett IT csapat, komplex jogosultságkezelés, helpdesk
7 4. Eset: A Birodalom Felhasználók Kapacitás Alkalmazás Adatok Elérhetőség IT támogatás O(10000) felhasználó, komplex szerveződésű közösségek O(100000) node elosztott infrastruktúrák (EGI grid, desktopgrid) O(1000) alkalmazás, sok komplex, változó, inhomogén környezet, sok komplex szolgáltatás O(10-100) PB, dedikált atakezelési infrastruktúra, sok komplex szolgáltatás Magas SLA, állandó távoli elérés, komplex adminisztráció, sorbanállás Több szervezet összehangolt munkája, komplex szolgáltatásrendszerek, kiemelt kockázatok
8 Skálázhatóság Ha egymillió kínai egy év alatt építi fel a Nagy Falat, akkor 365 millió kínai egy nap alatt teszi ugyanezt? A fenti modellek: eltérő problémákkal küzdenek korlátozottan fejlődőképesek nehezen átjárhatók A hagyományos modellek rosszul skálázhatók. A felhő rugalmasan skálázható!
9 Miért jobb a cloud? Hagyományos eset Néhány PC Kis autonóm klaszter Nagy megosztott klaszter Nagy elosztott rendszer Probléma Alacsony kapacitás, változó rendelkezésre állás és kihasználtság Közepes kapacitás, rendelkezésre állás és kihasználtság, járulékos feladatok Sok járulékos feladat, adminisztráció, sorbanállás Rengeteg járulékos feladat, bonyolult hozzáférés, sorbanállás Cloud megoldás On-demand kapacitás + magas SLA Skálázható kapacitás + magas SLA, járulékos feladatok automatizálása Járulékos ás adminisztratív feladatok automatizálása, ütemezhető kapacitás Járulékos ás adminisztratív feladatok automatizálása, egyszerű hozzáférés, ütemezhető kapacitás
10 Cloud felhasználói szerepkörök Nem informatikus kutató (biológus, kémikus, stb.) Kutatókat támogató informatikus Rendszergazda Mit szeretne kapni egy nem informatikus kutató? 1. Általános SaaS szolgáltatásokat (pl. biológusok és kémikusok Autodock szolgáltatást) 2. Speciális, testre szabott SaaS szolgáltatást Együttműködés informatikussal a szolgáltatás kifejlesztése érdekében Saját maga fejleszti a szolgáltatást, ha van informatikai képzettsége
11 Cloud felhasználói szerepkörök Intézeti informatikus: 1. Általános és speciális SaaS szolgáltatásokat fejleszt a nem informatikus kutatók számára 2. A fejlesztéshez PaaS platformot használ (pl. WS- PGRADE/gUSE) 3. Annak érdekében, hogy a PaaS platform hatékonyan működjön, a felhőben felépíti a szükséges futtató infrastruktúrát (pl. klasztert). Ilyenkor az MTA Cloud IaaS szolgáltatását használja
12 Konkrét példa Tfh egy biológus kutatócsoportnak több százezer molekulán kell elvégeznie a molekula dokkolási kísérletet. Több megoldási lehetőség van: 1. Hagyományos és korszerűtlen megoldás: PC beszerzés Fejlesztés Futtatás Időigény: Több hetes PC beszerzés (helyi rendszergazda) Több hónapos alkalmazásfejlesztés (informatikus) Több hónapos futtatás PC-n (biológus)
13 Konkrét példa 2. Korszerű, ideális megoldás: cloud AutoDock SaaS szolgáltatás a dokkolási feladatokra A kutató önállóan, informatikus segítsége nélkül dolgozhat Időigény: 1. Pár perc hozzáférési idő 2. Zéró fejlesztési idő 3. Néhány napos futásidő (a cloud SaaS-t biztosító IaaS kapacitása skálázható)
14 Konkrét példa 3. (köztes) Megoldási lehetőség: nincs Autodock SaaS szolgáltatás, de van PaaS fejlesztő rendszer Az informatikus fejleszti a dokkoló SaaS szolgáltatást Ehhez felhasználja a PaaS fejlesztő rendszert (pl. WS- PGRADE/gUSE). Időigény: 1. Pár perces hozzáférési idő (informatikus) - IaaS 2. Több hetes fejlesztési idő (informatikus) - PaaS 3. Több napos futásidő a felhőben (biológus) - SaaS Az így kifejlesztett SaaS szolgáltatást más MTA kutatók is használhatják
15 Melyik tevékenységeket hogyan támogatja a felhő? Beszerzés, azaz a kívánt infrastruktúra felállítása (IaaS): Virtuális gépek és lemezképek tárolása Virtualis gép indítása (ld. demo) Alkalmazás fejlesztés (PaaS): Pl. WS-PGRADE fejlesztő rendszer SaaS használat: Pl. WS-PGRADE end-user módú konfigurálása
16 Q & A Köszönöm a figyelmet!
Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI Szolgáltatások halmaza: o Erőforrások, alkalmazások, eszközök o Nagy méretű, heterogén, gazdaságos, mobil, zöld El van takarva, hogy o Hol van
RészletesebbenFelhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Felhő rendszerek és felhő föderációk Kacsuk Péter MTA SZTAKI Számítási felhő Egy technológia, amely segíti a nagy számítási- és tárolási kapacitás menedzselését A felhasználóknak skálázhatóságot, magas
RészletesebbenA felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
A felhőről általában Kacsuk Péter MTA SZTAKI Miért fontos a felhő? (I) Problémák, ha az infrastruktúra még nem létezik Az ötletek megvalósításához szükséges idő Kutatás a felhők előtt 1. Van egy jó ötlet
RészletesebbenAz MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Tudományos alkalmazások és skálázhatóság Kétféle skálázhatóság: o Vertikális: dinamikusan változik
RészletesebbenMTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Az előadásban felhasznált anyagok Guilherme Galante et al.: An Analysis of Public Clouds Elasticity in
RészletesebbenBIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT
BIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT TARTALOM MTA Cloud Big Data és gépi tanulást támogató szoftver eszközök Apache Spark
RészletesebbenA cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban
A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud
RészletesebbenWorldwide LHC Computing Grid
Worldwide LHC Computing Grid Új modell a tudományos informatikában Hernáth Szabolcs hernath@mail.kfki.hu MTA KFKI RMKI www.eu-egee.org Tartalomjegyzék 1. Miért Grid? LHC adattárolás és -feldolgozás Computing
RészletesebbenNIIF szolgáltatások a múzeumok számára
NIIF szolgáltatások a múzeumok számára Múzeumi Digitalizálási Konferencia 2013 jún. 10-11. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF Program 5/2011 (II.3) Korm.rendelet: az NIIF Program végrehajtója az NIIF Intézet
RészletesebbenFelhő demonstráció. 2015.05.11 Gergely Márk MTA SZTAKI gergely.mark@sztaki.mta.hu
Felhő demonstráció 2015.05.11 Gergely Márk MTA SZTAKI gergely.mark@sztaki.mta.hu ÁGekintés A webes felhő interfész elérése Virtuális gép indítása Virtuális gép elérése Virtuális gépek kezelése (leállítás,
RészletesebbenAz MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28.
Projektzáró Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró 2016. június 28. Pető Gábor peto.gabor@wigner.mta.hu MTA Cloud projektvezető MTA WIGNER FK Adatközpont vezető Kellett egy ötlet Az ötlet 2013 Előzmények:
RészletesebbenVIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar VIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM Sápi Dénes UWCRHX BUDAPEST, 2011 1. A Cloud Computingről általánosságban
RészletesebbenEGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI
EGI-InSPIRE Café Grid Szeberényi Imre szebi@iit.bme.hu 2011. március 24. 3/25/2011 1 Performance per Dollar Spent Aktualitás Technológiák gyors fejlődése e-infrastruktúra Doubling Time (months) 9 12 18
RészletesebbenWEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában
WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában MAROSI Attila Csaba MTA SZTAKI atisu@sztaki.hu 2011.07.26. Áttekintés Bevezető Grid rendszerekkel szembeni elvarások változása Web 2.0 rendszerek főbb jellemzői
RészletesebbenCloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE)
Cloud Computing a gyakorlatban Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE) Az el adás felépítése CLOUD ALKALMAZÁSI FELMÉRÉSEK CLOUD COMPUTING DEFINICIÓK CLOUD SZOLGÁLTATÁSI ÉS ÜZEMEL-
RészletesebbenA területi közigazgatás reformja és az informatika
Gulyás Róbert főosztályvezető A területi közigazgatás reformja és az informatika Infotér 6. konferencia Balatonfüred, 2015. november 6. A területi közigazgatás reformjának lépései A fővárosi és megyei
RészletesebbenGAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OPERATÍV PROGRAM (GINOP) 2015. ÉVRE SZÓLÓ FEJLESZTÉSI KERETE ÉS MENETRENDJE
GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OPERATÍV PROGRAM (GINOP) ÉVRE SZÓLÓ FEJLESZTÉSI KERETE ÉS MENETRENDJE Kis és középvállalkozások versenyképességének javításáról szóló 1. prioritás Vállalkozói inkubátorházak
RészletesebbenNemzeti Workshop. Új üzleti modellek és élelmiszer-feldolgozási stratégiák
Nemzeti Workshop Új üzleti modellek és élelmiszer-feldolgozási stratégiák Dr. Sebők András Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft. 1 Az üzleti modell célja 2 Olyan vonzó ajánlat a vevők számára - a termékek
RészletesebbenDigitális Felsőoktatási, Kutatási és Közgyűjteményi Infrastruktúra-fejlesztési Stratégia
Digitális Felsőoktatási, Kutatási és Közgyűjteményi Infrastruktúra-fejlesztési Stratégia Kerekasztal beszélgetés a célokról és eszközökről Mohácsi János, kutatás-fejlesztési főosztályvezető ws_kf@niif.hu
RészletesebbenPárhuzamos és Grid rendszerek
Párhuzamos és Grid rendszerek (12. ea) Cloud computing Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 2013.04.29. - 1 - Újabb buzzword? Metacomputing Utility computing Grid computing
RészletesebbenFELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor
FELHŐ és a MAINFRAME Irmes Sándor Változik az üzleti környezet Zavaró tényezők viharában Gartner: nexus of forces (összehangolt erőterek) Social: Mindenhol elérhető kapcsolattartás, egyre gazdagabb tartalommal
RészletesebbenAndrews Kft. A technológia megoldás szállító. <zambo.marcell@andrews.hu>
Andrews Kft. A technológia megoldás szállító. Az Andrews bemutatása. 1999 derekán alakult az ALF tűzfal fejlesztésére. Csak magyar tulajdonosok. Tulajdonosok zömében mérnökök
RészletesebbenFelhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön
Budai Károly Szoftver architekt 2015. április 1. Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön 2015 IBM Corpora/on Tartalom è Az IBM PureSystems termékcsalád è PureFlex - IaaS è PureApplication
RészletesebbenIBM felhő menedzsment
IBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. IBM felhő menedzsment SmartCloud Provisioning és Service Delivery Manager Felhő alapú szolgáltatások Felhasználás alapú számlázás és dinamikus kapacitás
RészletesebbenMobil Peer-to-peer rendszerek
Mobil Peer-to-peer rendszerek Kelényi Imre Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem imre.kelenyi@aut.bme.hu BME-AAIT 2009 Kelényi Imre - Mobil P2P rendszerek 1 Tartalom Mi az a Peer-to-peer (P2P)?
RészletesebbenNetworkshop Kaposvár Balaskó Á., Kozlovszky M., Karóczkai K., Márton I., Kacsuk P. MTA SZTAKI
A SHIWA projekt Munkafolyamat gráfok és különböző grid köztesrétegek együttműködésének problémái és megoldásai Networkshop 2011. Kaposvár Balaskó Á., Kozlovszky M., Karóczkai K., Márton I., Kacsuk P. MTA
RészletesebbenIT trendek és lehetőségek
Mivel készüljünk? IT trendek és lehetőségek Kovács András Üzleti hajtóerők Költséghatékonyság Produktivitás Ügyfélkezelés Meghatározó technológia trendek Operatív alkalmazások & alkalmazás fejlesztés Analitikus
RészletesebbenTELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás
RészletesebbenCloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt. Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap
Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap Projekt alapadatok Projekt név: Cloud akkreditációs szolgáltatás
RészletesebbenGUSE BEMUTATÓ. Az MTA CLOUD felhasználói számára készült guse bemutató v2.0. MTA Cloud csapat
GUSE BEMUTATÓ Az MTA CLOUD felhasználói számára készült guse bemutató v2.0 MTA Cloud csapat info@mta.cloud.hu Tartalom Mi a guse?... 2 A telepítéshez szükséges képfájlok... 2 A belépéshez szükséges azonosítók...
RészletesebbenProjekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás
Projekt specifikus megvalósítás I Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Merre tart az informatika Mi lesz a következő IPAR 4.0 IoT Intelligens Otthon Intelligens Város Önvezető Autó????
RészletesebbenÜgyfélközpontú integrált ICT megoldások az üzleti növekedés szolgálatában
Ügyfélközpontú integrált ICT megoldások az üzleti növekedés szolgálatában Telekommunikáció Felhő IT Az Invitech küldetése, hogy komplex infokommunikációs at nyújtson a közép-és nagyvállalati, és intézményi
RészletesebbenAz MTA Cloud használatának alapismeretei (tutorial) Lovas Róbert MTA SZTAKI
Az MTA Cloud használatának alapismeretei (tutorial) Lovas Róbert MTA SZTAKI Kinek ajánljuk? Az MTA Felhőt azon kutatóknak ajánljuk, akik nagy mennyiségű adatot o számítógéppel dolgoznak fel vagy o szeretnének
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 7. előadás State of the art
Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Osztott adatbázisok Osztott rendszerek Mi is ez? Mi teszi lehetővé? Nagy sebességű hálózat Egyre olcsóbb, és
RészletesebbenA T-Systems felhő koncepciója Frigó József
A T-Systems T felhő koncepciója Frigó József Agenda Trendekbe illeszkedés Általános ICT koncepció Termék-kategóriák SMB: Virtualoso MID + ENT: T-Systems Cloud IaaS SaaS VDC, DaaS, UC ERP, CRM, Iratkezelés
RészletesebbenFelhők teljesítményelemzése felhő alapokon
Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Kocsis Imre ikocsis@mit.bme.hu HTE Infokom 2014 Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 IT Szolgáltatásmenedzsment
RészletesebbenMEGJELENT A 2015. ÉVRE SZÓLÓ GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OP (GINOP) FEJLESZTÉSI KERETE!
MEGJELENT A 2015. ÉVRE SZÓLÓ GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OP (GINOP) FEJLESZTÉSI KERETE! 1. prioritás: Kis- és versenyképességének javítása 1 GINOP-1.1.1 2 GINOP-1.1.2 3 GINOP-1.2.1 4 GINOP-1.2.2
RészletesebbenBízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül. viktor.spilak@kurt.hu 2014. június 18.
Bízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül viktor.spilak@kurt.hu 2014. június 18. Budaörs Miről lesz szó? 1. Felhő, mint új trend 2. Mi a felhő technológia? 3.
RészletesebbenSegesdi Dániel. OpenNebula. Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik BMEVIMIAV89. 2011 ősz
Segesdi Dániel OpenNebula Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik BMEVIMIAV89 2011 ősz OpenNebula Előszó A feladatom az OpenNebula nyílt forráskódú cloud management eszköz megismerése, mely egységes
RészletesebbenNIIF Intézet projektjei és szolgáltatásai
NIIF Intézet projektjei és szolgáltatásai Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform ülése 2014. május. 22. Nagy Miklós NIIF Intézet ig. NIIF Program Az NIIF Program szervezete 2 NIIF Program 5/2011 (II.3)
RészletesebbenA Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június
RészletesebbenA kormányzati infokommunikáció új útjai
A kormányzati infokommunikáció új útjai Bancsics Ferenc fejlesztési igazgató 2012.10.10. Állami szerepek az infokommunikációban: Szabályozói Szponzor Működtető Szolgáltatás igénybe vevő Szolgáltató 2 2010.
RészletesebbenA hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,
A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára Kóródi Ferenc Budapest, 2016-10-11 Az adatok védelme Minden szervezet számára kritikus fontosságú Vállalati adatvagyon Szenzitív adatok Külső támadások elsődleges
Részletesebben30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR BEVEZETÉS (INFORMATIKA, INFORMATIAKI FÜGGŐSÉG, INFORMATIKAI PROJEKTEK, MÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI FELADATOK TALÁKOZÁSA, TECHNOLÓGIÁK) 2016. 09. 17. MMK- Informatikai
RészletesebbenMTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában
MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában Kozlovszky M. MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Laboratórium Café Grid 2011 Budapest, Hungary 2011.03.24. www.lpds.sztaki.hu Áttekintés
RészletesebbenHAMOR Soft. Korszerű ügyvitel Linuxon, Cloudban, táblagéppel, okostelefonnal. Bodosi Imre ügyvezető, rendszertervező. Sántha Loránt programozó
HAMOR Soft Korszerű ügyvitel Linuxon, Cloudban, táblagéppel, okostelefonnal Bodosi Imre ügyvezető, rendszertervező Sántha Loránt programozó HAMOR Soft, Sepsiszentgyörgy 2014.05.23 1 Könyvelés, menedzsment
RészletesebbenEurópai uniós forrású vállalati hitel- és kombinált hitelprogramok. MFB Magyar Fejlesztési Bank Zrt. DR. NYIKOS GYÖRGYI IGAZGATÓ
Európai uniós forrású vállalati hitel- és kombinált hitelprogramok MFB Magyar Fejlesztési Bank Zrt. DR. NYIKOS GYÖRGYI IGAZGATÓ Visszatérítendő pénzügyi eszköz támogatás intézményrendszere NGM IRÁNYÍTÓ
Részletesebbenalkalmazásfejlesztő környezete
A HunGrid infrastruktúra és alkalmazásfejlesztő környezete Gergely Sipos sipos@sztaki.hu MTA SZTAKI Hungarian Academy of Sciences www.lpds.sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE-II INFSO-RI-031688 Tartalom
RészletesebbenSlamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország
Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország Email: tibor.slamovits@emc.com T: +36-30-588-7040 Copyright 2010 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Kormányzati célok: - Szolgáltató
RészletesebbenA B C D E. 2. GINOP-1.1.1 Vállalkozói inkubátorházak fejlesztése 2,20 standard október
1. melléklet az 1173/2015. (III. 24.) Korm. határozathoz A Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2015. évre szóló éves fejlesztési kerete 1. A kis- és középvállalkozások versenyképességének
RészletesebbenA felhőalapú számítástechnika ismeretének és használatának empirikus vizsgálata az ausztriai és a magyaraországi vállalkozásoknál
Miksolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Gazdálkodástani Intézet A felhőalapú számítástechnika ismeretének és használatának empirikus vizsgálata az ausztriai és a magyaraországi vállalkozásoknál Kassai Judit
RészletesebbenFelhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com
Felhő alkalmazások sikerének biztosítása Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Safe Harbor The following is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It
RészletesebbenAz NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23.
Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF szuperszámítógép szolgáltatás a kezdetek 2001 Sun E10k 60 Gflops SMP architektúra
RészletesebbenTECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved.
TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Felhınézetben 2010 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. 1 Sloan digitális égbolt felmérés (SDSS) 2000-2014 Cél: az Univerzum
RészletesebbenHadoop és használata az LPDS cloud-on
Hadoop és használata az LPDS cloud-on Bendig Loránd lbendig@ilab.sztaki.hu 2012.04.13 Miről lesz szó? Bevezetés Hadoop áttekintés OpenNebula Hadoop cluster az LPDS cloud-on Tapasztalatok, nyitott kérdések
RészletesebbenA számítási felhő világa
A számítási felhő világa Ismerkedés az alapfogalmakkal és egyéb aspektusok 0 Copyright 2012 FUJITSU Számítási felhő - tematika 1. Történeti előzmények 2. A felhő fogalma 3. Szolgáltatások a felhőből 4.
RészletesebbenIT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert
IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
RészletesebbenKorszerű technológiai és szolgáltatási modellek
Big Data Korszerű technológiai és szolgáltatási modellek BIG DATA Napjainkban rohamosan nő az informatikai rendszerekben tárolt adatok mennyisége. Nemcsak a klasszikus üzleti, vagy termelési adatok kerülnek
RészletesebbenSzámítási felhők (Cloud Computing)
Intelligens rendszerfelügyelet Számítási felhők (Cloud Computing) Kocsis Imre, Kövi András, Szatmári Zoltán Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
RészletesebbenWebes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. 2015 Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.
Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás Alkalmazások felhőben 2015 Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.hu/groberto Számítástechnikai
RészletesebbenSzabálykezelés a gyakorlatban
Szabálykezelés a gyakorlatban ILOG-eszközökkel Ivicsics László vezető tanácsadó BCA Hungary 2008. június 25. Üzleti folyamatok és szabályok Üzleti folyamatok Munkautasítások Szabályzatok Példa: Hitelképesség
RészletesebbenWebes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. Alkalmazások felhőben Számítástechnikai felhő
Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás Számítástechnikai felhő A számítástechnikai felhő (computational cloud) egy olyan szolgáltatás alapú rendszer,
RészletesebbenOracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
RészletesebbenAz NIIF Intézet és a ÚMFT TÁMOP 4.1.3 programok bemutatása
Az NIIF Intézet és a ÚMFT TÁMOP 4.1.3 programok bemutatása Máray Tamás Mohácsi János 2008.03.26. ISO 9001 2008.03.26. NIIF Intézet 1 Tanúsított cég NIIF program Hazai kutatói hálózat: NIIF Program (több
Részletesebbene-infrastruktúra támogatások a H2020-ban EU Horizon 2020 ICT Információs Nap, 2014 február 20.
e-infrastruktúra támogatások a H2020-ban EU Horizon 2020 ICT Információs Nap, 2014 február 20. Dr. Máray Tamás, NIIF Intézet e-infrastruktúra e > elektronikus > digitális Tehát adatokról szól! Mit lehet
Részletesebben"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."
"A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:
RészletesebbenIT üzemeltetés és IT biztonság a Takarékbankban
IT üzemeltetés és IT biztonság a Takarékbankban Előadó: Rabatin József Üzleti stratégia igények Cél? IT és IT biztonsági stratégia Mit? Felmérés, Feladatok, Felelősség Minőségbiztosítás Mennyiért? Hogyan?
RészletesebbenGazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program. A Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2016. évre szóló éves fejlesztési kerete
Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program A Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2016. évre szóló éves fejlesztési kerete A kis-és középvállalkozások versenyképességének javítása
RészletesebbenA B C D E 1. Felhívás azonosító jele Felhívás neve Felhívás keretösszege
A Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2015. évre szóló éves fejlesztési kerete 1. A kis- és középvállalkozások versenyképességének javításáról szóló 1. prioritás 1. azonosító jele neve keretösszege
RészletesebbenBIM RENDSZER KIALAKÍTÁSA A KORMÁNYABLAK PROJEKT LEBONYOLÍTÁSÁBAN
BEMUTATKOZÁS DUBECZ GYÖRGY BIM manager BIM Consulting Services Kft. ügyvezető A FELADAT MEGHATÁROZÁSA 40/2012 (XII. 21.) KIM utasítása a kormányablakok fizikai kialakításával összefüggő feladatokról 4.
RészletesebbenNIIF Központi Elosztott Szolgáltatói Platform
NIIF Központi Elosztott Szolgáltatói Platform Bajnok Kristóf kristof.bajnok@sztaki.hu MTA-SZTAKI ITAK 2004. április 7. MTA Sztaki / ITAK 1 A helyzet 2002-ben Az NIIF központi szolgáltatásait a helka.iif.hu
RészletesebbenBárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései. Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft.
Bárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft. Tartalom Cloud computing definíció Cloud computing adatbiztonsági szemüveggel
RészletesebbenAZ ÖNKORMÁNYZATI FELADATELLÁTÁST TÁMOGATÓ INFORMATIKAI INFRASTRUKTÚRA FELÜLVIZSGÁLATA
AZ ÖNKORMÁNYZATI FELADATELLÁTÁST TÁMOGATÓ INFORMATIKAI INFRASTRUKTÚRA FELÜLVIZSGÁLATA (ÁROP-1.A.5-2013-2013-0030 GYÖNGYÖS VÁROS ÖNKORMÁNYZATÁNAK SZERVEZETFEJLESZTÉSE ) Gyöngyös, 2014. december 4-5. A pályázat
RészletesebbenVisszatekintés a Jövő Internet NTP öt évére. Dr. Bakonyi Péter Jövő Internet NTP.
Visszatekintés a Jövő Internet NTP öt évére Dr. Bakonyi Péter Jövő Internet NTP. 1 Jövő Internet NTP alakuló ülése Az alakuló ülést 2011. május 3-án 10h 30-kor tartjuk. Helyszín: 1132 Bp. Victor Hugó utca
RészletesebbenPályázati Hírlevél. RC Gazdasági és Adótanácsadó Zrt.
Pályázati Hírlevél RC Gazdasági és Adótanácsadó Zrt. 2015. március GINOP 2015 várható pályázatok Megnt a Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 2015. évi tervezett ütemezése. A várható pályázati
RészletesebbenA JGrid rendszer biztonsági architektúrája. Magyaródi Márk Juhász Zoltán Veszprémi Egyetem
A JGrid rendszer biztonsági architektúrája Magyaródi Márk Juhász Zoltán Veszprémi Egyetem A JGrid projekt Java és Jini alapú szolgáltatás orientált Grid infrastruktúra IKTA-5 089/2002 (2003-2004) Konzorcium:
RészletesebbenIT ADVISORY. Biztonság a felhőben. Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP. 2010. január 20.
IT ADVISORY Biztonság a felhőben Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP 2010. január 20. Tartalom Cloud hype Mi micsoda? Szempontok Előnyök és kockázatok 1 Hype 2 Hype cloud outsourcing Forrás: Gartner 3 Mit
Részletesebbenkeretösszege (Mrd meghirdetésének módja GINOP Ipari parkok fejlesztése 6 standard Meghirdetve áprilisban
Gazdaságfejlesztési és Innovációs Operatív Program 20. évre szóló éves fejlesztési keret azonosító jele GINOP-1.1.1- GINOP-1.1.2- VEKOP- GINOP-1.1.3- GINOP-1.1.4- neve Vállalkozói inkubációs tevékenységek
RészletesebbenAz információs rendszerek adatai
Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere.
RészletesebbenMerjünk belevágni? Kockázatkerülés vagy innováció
Merjünk belevágni? Kockázatkerülés vagy innováció Komáromi Zoltán IDC Hungary November 2012 Copyright IDC. Reproduction is forbidden unless authorized. All rights reserved. 1 A vállalati életciklus Hol
RészletesebbenTartalomjegyzék... 5. Előszó... 13. 1. Mi a felhő?... 15. Az IT mint közmű... 15
Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 5 Előszó... 13 1. Mi a felhő?... 15 Az IT mint közmű... 15 Méretgazdaságosság... 16 Energiaköltségek... 17 Üzemeltetési költségek... 18 Biztonság és megbízhatóság...
RészletesebbenAz információs rendszerek adatai
Az információs rendszerek adatai Nagy mennyiségű adat Tárolás Karbantartás Visszakeresés, feldolgozás Adatbázis 2 Az adatbázis fogalma Az adatbázis együtt tárolt, egymással kapcsolatban levő adatok rendszere.
Részletesebben2015-re várható hazai pályázati lehetőségek Tájékoztatás új pályázati lehetőségekről 2015. Június 16. Kövy Katalin
2015.06.17. 2015-re várható hazai pályázati lehetőségek Tájékoztatás új pályázati lehetőségekről 2015. Június 16. Kövy Katalin NORRIA Észak-magyarországi Regionális Innovációs Ügynökség Nonprofit Kft.
RészletesebbenIRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN
IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN amikor Bábel tornya felépül BRM konferencia 2008 október 29 BCA Hungary A Csapat Cégalapítás: 2006 Tanácsadói létszám: 20 fő Tapasztalat: Átlagosan 5+ év tanácsadói tapasztalat
RészletesebbenBig Data: a több adatnál is több
Big Data: a több adatnál is több Sidló Csaba István MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Üzleti Intelligencia és Adattárházak Csoport sidlo@sztaki.mta.hu http://dms.sztaki.hu CIO Hungary
RészletesebbenBig Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting
Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu
RészletesebbenVirtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek
Virtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek A Felhő (Cloud Computing) A számítási felhő az informatika egyik legújabb fogalma, mely szakít az eddig megszokott nézőponttal, és előrevetíti a fizikai
RészletesebbenAz NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehet!ségek a kutatói hálózatban 2011.06.02 Debreceni Egyetem
Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája 2011.06.02 Debreceni Egyetem Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF szuperszámítógép szolgáltatás a kezdetek 2001 Sun E10k! 60 Gflops! SMP architektúra! 96 UltraSparc
RészletesebbenREADy Suite: mobil és fix kiolvasó hálózat fogyasztásmérőkhöz
READy Suite: mobil és fix kiolvasó hálózat fogyasztásmérőkhöz Drive-by Okos telefon Multiterm Pro Kézi eszközzel történő mérőkiolvasás USB Meter Reader Fix hálózat Automatizált mérőleolvasás fix hálózaton
RészletesebbenIKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből
IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből Dr. Charaf Hassan, BME hassan@aut.bme.hu 1 Napirend IT alkalmazási irányok: Gartner 2012- Mobil adat forgalom: CISCO 2012- IKT Trendek BME-IKT BME Példák
RészletesebbenIT BIZTONSÁG KÖZÉPTÁVÚ KIHÍVÁSAI A NAGYVÁLLALATI KÖRNYEZETBEN. (Váraljai Csaba, Szerencsejáték Zrt.) 2015
IT BIZTONSÁG KÖZÉPTÁVÚ KIHÍVÁSAI A NAGYVÁLLALATI KÖRNYEZETBEN. (Váraljai Csaba, Szerencsejáték Zrt.) 2015 Váraljai Csaba Szerencsejáték Zrt. Információvédelmi Osztály vezetője 1980-ban életre szóló fertőzés;;
RészletesebbenÉRTŐ KFT. PÁLYÁZZUNK OKOSAN! PÁLYÁZATI LEHETŐSÉGEK ÉS NEHÉZSÉGEK ŐSZINTÉN
ÉRTŐ KFT. PÁLYÁZZUNK OKOSAN! PÁLYÁZATI LEHETŐSÉGEK ÉS NEHÉZSÉGEK ŐSZINTÉN Kirizs Tibor 1 ALAP KÉRDÉSEK PÁLYÁZATOK KAPCSÁN: KINEK ÉRDEMES PÁLYÁZNI? PÁLYÁZÓK: mikro-, kis- és középvállalkozások - GYÁRTÁSI
RészletesebbenIntézményi együttműködés a magyar-szlovén határtérségben
E-CONOMY Intézményi együttműködés a magyar-szlovén határtérségben Intézményi összefogás a határtérség gazdasági fejlődéséért, webes háttértámogatás kifejlesztése mellett (SIHU142) E-CONOMY INTÉZMÉNYI EGYÜTTMŰKÖDÉS
RészletesebbenFelhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013
Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013 A felhő alapú számítástechnika A felhő alapú számítástechnika (angolul
RészletesebbenTIOP 1.1.2. Hatékony informatikai infrastruktúra a központi oktatási rendszerek szolgálatában
TIOP 1.1.2 Hatékony informatikai infrastruktúra a központi oktatási rendszerek szolgálatában Varjasy Gábor Educatio Társadalmi Szolgáltató Nonprofit Kft. IT Fejlesztési Osztály Miről lesz szó? cél főbb
RészletesebbenA JÖVŐ INTERNET KUTATÁSKOORDINÁCIÓS KÖZPONT SZERVEZETI ÉS MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA
A JÖVŐ INTERNET KUTATÁSKOORDINÁCIÓS KÖZPONT SZERVEZETI ÉS MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA Debreceni Egyetem Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ 2015 PREAMBULUM A Debreceni Egyetem (DE), mint vezető konzorciumi
RészletesebbenSzámítási felhők lehetőségei és veszélyei
Tóth Georgina Nóra toth.georgina@bgk.uni-obuda.hu Abstract: The cloud computing appeared, which simplify the companies' IT life. But many questions of information safety came up with this technology, and
RészletesebbenA B C D E. 2. GINOP Vállalkozói inkubátorházak fejlesztése 2,20 standard március
1. melléklet az 1006/2016. (I. 18.) Korm. határozathoz A GINOP éves fejlesztési kerete 1. A kis- és középvállalkozások versenyképességének javításáról szóló 1. prioritás 1. azonosító jele neve keretösszege
RészletesebbenKonszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja
Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Az Xperteam Zrt. Szolgáltatásaink Oracle termékekkel kapcsolatos kiemelkedő szakismeret:
Részletesebben