2. évfolyam szakirány BA TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ Alkalmazott számítástechnika tanulmányokhoz TÁVOKTATÁS Tanév (2014/2015) 1. félév
A KURZUS ALAPADATAI Tárgy megnevezése: Alkalmazott Számítástechnika Tanszék: Módszertan Tantárgyfelelős neve: Kaderják Gyula Oktató/Tutor neve: Kaderják Gyula, Juhász Imre, Kálmán Endre, Simon András Tutor elérhetősége: (emailcím, fogadóóra) kaderjak.gyula@pszfb.bgf.hu, juhasz.imre@pszfb.bgf.hu, kalman.endre@pszfb.bgf.hu, simon.andras@pszfb.bgf.hu Tantárgy kódja: (Mintatanterv kódja pl.: C.1.4.) Tantárgy jellege/típusa: (Alapszak közös modulja) Üzleti alapozó Kreditérték: 3 Előkövetelmény: Nincs, de a tárgy a Statisztika I, II tárgyak ismeretét feltételezi. Vizsga jellege: kollokvium Konzultációs lehetőség: Személyesen: a meghirdetett kontakt órák alkalmával Coospacen keresztül: További lehetőség: Kontaktórák száma: (mintatanterv szerinti óraszám) 12 óra Önálló tanulásra fordítandó, javasolt idő: (óra) 48 óra HD készítésére fordítandó idő: (óra) 10 óra Vizsgafelkészülés: (óra) 20 óra (1 kredit = 30 tanulási óra) A TANTÁRGY CÉLJA Az általános alapozásban megismertetésre került az üzleti feladatok megoldása során használható számítástechnikai eszköztár. Ebben a tárgyban számítástechnikai, számítástudományi eljárásokat adunk a társadalmi, gazdasági, piaci elemzésekhez, minőségbiztosítási problémákhoz kapcsolódó, a döntéselőkészítés gyakorlatában használható számítógépes adatelemzési technikák megvalósítására.
A TÁRGY TEMATIKÁJA Adatbázisból induló elemzés. Elemzési célú, formázott outputok létrehozása. Nevezetes mutatók, középértékek, szóródás kiszámítása. Osztályközös gyakorisági sorok. GYAKORISÁG függvény A helyzeti középértékek becslése, HOL.VAN, INDEX függvény. A koncentráció szemléltetési eszköze: a Lorenz görbe; dragn'd drop grafika Ok-okozati összefüggések: Ismérv kapcsolatok esetei és vizsgálatuk. Részösszeg technikák, összegfokozatos listák. Mintákra, mintavételre alapuló eljárások, kiértékelés, elemzések. Hipotézisek vizsgálatának eljárásai. A számítógép speciális függvényei. Korreláció- és regresszió elemzés, a SOLVER megoldó eljárás. Idősorok vizsgálata, előrejelzések. A tárgykörökhöz kapcsolódóan bevezetés az SPSS programcsomag használatába. Az SPSS táblái, eljárásai és grafikája. Elemzések az SPSS programcsomaggal. Eredmények értelmezése és közlése. Az egyes problémakörök megoldásra kerülnek az EXCEL alapeszközeivel, az EXCEL professzionális adatelemző eljárásaival, valamint az SPSS elemző programcsomaggal. Gazdasági optimumok keresése. (Szakmánként eltérő, szakspecifikus problematika dolgozható fel: termelési problémák kezelése, logisztikai, szállítási, elosztási optimumok, sorbanállási problémák, döntési fa technikák számítógépes implementációi.) Projektmenedzsment, projekthálók kritikus útjának számítógépes meghatározása, valamint a projektek optimális, költségkímélő gyorsításának kiszámítási lehetőségei. A FELKÉSZÜLÉST TÁMOGATÓ ELEKTRONIKUS ANYAGOK Órai anyag Órai segédanyag Házi dolgozat (Coospace-en / BGF hálózaton) (Coospace-en / BGF hálózaton) (e-mailen Tanszékre)
KÖTELEZŐ TANANYAG (NYOMTATOTT) Dr. Jánosa András: Alkalmazott számítástechnika, Adatelemzés számítógéppel. Perfekt, Bp. 2003-2004. Dr. Csernyák László Dr. Jánosa András: Gazdasági Optimalizálás módszerei, Nemzeti Tankönyvkiadó, Bp. 2004. AJÁNLOTT IRODALOM Cliff T. Ragsdale: Spreadseet Modeling Decision Analysis (Practical Introduction to Management Science); Virginia State University, Thomson Learning, 2004. Marija J. Nousis: Guide to Data Analysis; SPSS - Prentice Hall Inc. New Jersey, 1998. Jánosa András: Elemzés számítógéppel Perfekt, Budapest, 1996. MÓDSZERTANI JAVASLATOK AZ EGYÉNI TANULÁSHOZ I. konzultáció/modul: Adatbázisból induló elemzés. Leíró statisztika: átlagok, helyzeti középértékek, szóródás, asszimmetria. Osztályközös gyakorisági sorok. GYAKORISÁG függvény. Módusz, Medián becslése HOL.VAN, INDEX függvény. Lorenz görbe. Leíró statisztika az EXCEL adatelemzés eljárásaival. Bevezetés az SPSS programcsomag használatába. Táblák készítése. Leíró statisztika az SPSS programcsomaggal. Grafika. II. konzultáció/modul: Két ismérv kapcsolatának vizsgálata. Asszociáció: Csuprov, Cramer. Vegyes kapcsolat: H2 mutató. Részösszegzés. Korreláció (csoportosított adatokból) Ismérvek kapcsolata az SPSS-ben. Indexszámítás. érték-, volumen-, árindex, standardizálás. Hipotézisvizsgálat, t-próba EXCEL-ben, SPSS-ben. Variancia-analízis az EXCEL adatelemző eljárásaival. Variancia-analízis az SPSS-ben. III. konzultáció/modul: Analitikus korreláció számítás. Regresszió számítás. Egyenletrendszer megoldása SOLVER segítségével. Grafikus ábrázolás. Korreláció és regresszió számítás az EXCEL eljárásaival. LIN.ILL, TREND, eljárások: az eredmények értelmezése. SPSS eljárások, és az eredmények értelmezése. A regressziós becslés pontosságának ellenőrzése. Variancia analízis a regressziós függvény hipotézis ellenőrzésére.
IV. konzultáció/modul: Többváltozós regressziós megoldások. Idősorok elemzése. Mozgó átlagolás. Analitikus trend. Szezonhatás elemzése. EXCEL eszközök használata. Operációkutatási feladatok: Lineáris programozás, szállítási feladat megoldása EXCEL eszközökkel. SZÁMONKÉRÉS, ÉRTÉKELÉS 1. házi feladat: A tananyag fontos részkérdés körére épülő, összetett feladat megoldása. Az alapadatokat az internetről, vagy adatbázisból kell legyűjteni. Az elemzési számításokat EXCEL-ben, vagy az alkalmazott professzionális szoftverrel kell elkészíteni, s végül szöveges értelmezést kell adni szövegszerkesztőben. A beadás elektronikus módon történik. Beadási határidő: az utolsó tanulmányi hét vége. A tantárgy jellegéből adódóan, a konzultációkon a módszertan egyes elemei az üzletmenetben felmerülő működéselemzési, marketing, minőségbiztosítási, stb. problémákhoz kapcsolódóan kerülnek bemutatásra. A félév kollokviummal zárul, ahol számítógép előtt kell egy elemzési problémát megoldani, illetve a megoldást szövegesen elemezni. Dolgozat időtartama: 90 perc. Értékelés: - 50 elégtelen 51-65 elégséges 66-75 közepes 76-85 jó 85 - jeles FELJEGYZÉS