Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire Sándor Zsolt zsolt.sandor@mail.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék
Mit takar a szolgáltatás? (Autópálya) pihenőhelyekkel kapcsolatos információszolgáltatást: térbeli (adott útszakaszra, hálózatra) vagy Kombinált térbeli - időbeli (adott időszakra) parkolóhely előrejelzés, elérhető szolgáltatásokról (biztonsági megoldások! + létesítményi szolgáltatások), Parkolóhely foglalást. 2
Mi áll a téma hátterében? Közúti teherszállítás intenzitásának növekedése; Korlátozott infrastruktúra kapacitás; Tömeges és kapacitáson felüli parkolási igények; Parkolólétesítmények nem megfelelő kapacitáskihasználtsága > információszolgáltatás hiánya (statikus és dinamikus); Meglévő infrastruktúra-használat optimalizálása; Védett és biztonsági parkolás igénye; Hogyan, és miben nyilvánul meg? 3
Kik a szolgáltatás résztvevői? Felhasználók: tehergépjármű-vezetők, flottaüzemeltetők, stb. Létesítmény üzemeltetők: egy-egy pihenőhely üzemeltetője, aki a járművezetők számára a szolgáltatásokat biztosítja. Közútkezelők: autópálya és gyorsforgalmi utak üzemeltetői (bizonyos esetekben létesítményüzemeltetői feladatokat is elláthat). Állam + társadalom infrastruktúra tulajdonosa, a közlekedési rendszer hatásainak érintettjei. 4
Milyen hatásai vannak a szolgáltatásnak? Közlekedésbiztonság fokozása; Hálózati és üzemeltetési hatékonyságnövelés; Utazási komfort növelése; Környezeti hatások csökkentése. Mértéke stakeholderenként eltérő, de miden résztvevő számára pozitív! EU-s célokkal összhangban! 5
Szolgáltatással kapcsolatos igények Egyszerű, könnyen értelmezhető; Dinamikus és egységes információszolgáltatás; Interoperábilis; Megbízható információk (statikus és dinamikus adatok > frissítés, utánkövetés); Jelenleg kifejlesztett kommunikációs platformra épül (DATEX II.); Hozzáférhető! 6
Információszolgáltatás funkcionális és szervezeti felépítése Adatgyűjtés Feldolgozás Információmegjelenítés Információfelhasználás Hagyományos adatgyűjtő technológiák Újszerű megoldások > közlekedési adatbázisokból származó adatok Statikus (tárolt) és dinamikus adatok összehasonlítása > dinamikus információk előállítása Előrejelzés Több csatornás VJT Internet Mobilberendezés Fedélzeti berendezés Tervezéshez (utazást megelőzően) Lebonyolításhoz (utazás közben) Útvonalterv módosításhoz Parkolóhely foglaláshoz Létesítményüzemletető Szolgáltatásüzemeltető Hálózatüzemeltető, rendszerszolgáltató Végfelhasználó 7
Adatgyűjtés Infrastruktúra alapú adatgyűjtő rendszerek: Telepített berendezések: detektorok, kamerák. Kalibrációs igények. Észleléssel kapcsolatos problémák > megbízhatóság ~90%, növelése jelentős költséget igényel. Kombinált adatgyűjtési megoldások. Virtuális, ICT alapú adatgyűjtő rendszerek: Meglévő infrastruktúrára támaszkodik (Fleet Management és útdíjgyűjtő rendszerek), Jármű adatok (OBU-ból) Annak adatait használja fel: járműpozíciók 8
Adatfeldolgozás Statikus és dinamikus adatok együttes feldolgozása idő és/ vagy eseményorientáltan. Eltérő forrásból származó adatok egybevetése. Előrejelzés kialakítása dinamikus és statikus adatok felhasználásával, elsődleges és másodlagos adatbázisok használatával. DATEX II alapú adatok előállítása. 9
Információmegjelenítés Térbeli előrejelzés: VJT-k segítségével, színkódolással (kihasználtságtól függő színezés). Applikációk smart eszközökhöz. Kombinált térbeli időbeli előrejelzés: Smart eszközökre telepített applikációk segítségével. 10
Információ-felhasználás Járművezetők által Pre / On-trip Reakciót vált ki > parkolóhelyválasztási szándék megerősítése / módosítása, Foglalás. 11
Példa térbeli előrejelzés (manuális érzékelés) Kamerák segítségével, Operátor jelenléte szükséges, Adatfeldolgozás meghatározott időközönként, Kézi kapcsolás, Két állapotú kijelző. 12
Példa térbeli előrejelzés (automatikus érzékelés) Telepített detektorok segítségével, Különböző megoldások kombinálása: Be- és kihajtó járművek számának meghatározása, Parkolóhely foglaltság meghatározása. Érzékelési problémák, 100%-ös megbízhatóság nem érhető el. 13
Példa térbeli / időbeli előrejelzés (ParckR) Térbeli és időbeli előrejelzés parkolóhely foglaltságról, Nincs saját telepített adatgyűjtő eszköz, Fottakövető és navigációs rendszerek GPS adatain alapul (közösségi FCD adatok), Saját historikus modellel és külső adatforrásokkal kiegészítve Alacsony üzemeltetési költségek, Információmegjelenítés okostelefonon, DATEX II alapú szolgáltatás. 14
Példa térbeli / időbeli előrejelzés (Telelab és Prágai egyetem) Azonos megközelítéssel dolgoznak: Infrastruktúra alapú és virtuális forgalmi adatok ötvözése. Elsődleges adatforrás: útdíjgyűjtő berendezésből származó adatok (valósidejű, historikus és telemetriai adatok). Másodlagos adatforrás: parkolólétesítmények detektor adatai, infrastruktúra alapú forgalmi adatok. 15
Példa térbeli / időbeli előrejelzés (Telelab és Prágai egyetem) Információmegjelenítés: okostelefonon (prototípus) Foglaltsági adatok megjelenítése számmal és színnel. Idegen nyelv független. Csak a legszükségesebb információk jelennek meg. 16
Jövőbeli kitekintés Újabb távközlési innovációk megjelenése; Alkalmazott megoldások árcsökkenése; Internet térnyerése minden helyszínen; Új internet alapú ITS és biztonsági szolgáltatások megjelenése. 17
Köszönöm a figyelmet! zsolt.sandor@mail.bme.hu 18