WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA



Hasonló dokumentumok
WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA

WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA

VALIDÁLÁS. A Helyes Gyógyszergyártási Gyakorlat (GMP) irányelvei A hatályos európai irányelv (Eudralex Volume IV) fordítása 3. verzió július 1.

Berényi Vilmos vegyész, analitikai kémiai szakmérnök, akkreditált EOQ-minőségügyi rendszermenedzser, regisztrált vezető felülvizsgáló

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Kvalifikálás W I L - Z O N E T A N Á C S A D Ó

Gyógyszeripari laboratóriumi technikus. Laboratóriumi technikus 2/42

A leíró statisztikák

auditok tapasztalatai

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Berényi Vilmos. Kromatográfiás laboratóriumok min ségügyi felkészítésének és auditjának tapasztalatai

Varianciaanalízis 4/24/12

Minőségbiztosítás, validálás

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

ÁLLATGYÓGYÁSZATI IMMUNOLÓGIAI GYÓGYSZEREK ELŐÁLLÍTÁSÁRA SZÁNT ÁLLATI EREDETŰ ANYAGOK

(EGT-vonatkozású szöveg) Első közzététel a HL-ben Ez az első közzététel. Ez az első közzététel

TAGÁLLAMOKTÓL SZÁRMAZÓ TÁJÉKOZTATÁSOK

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

A HACCP minőségbiztosítási rendszer

A szabványos minőségi rendszer elemei. Termelési folyamatok

Elemi statisztika fizikusoknak

Dr Détári Gabriella június 27

A HACCP rendszer fő részei

ORRÜREGBEN ALKALMAZOTT (NAZÁLIS) GYÓGYSZERKÉSZÍTMÉNYEK. Nasalia

A HADFELSZERELÉSEK GYÁRTÁS UTÁNI VÉGELLENŐRZÉSÉNEK NATO MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI ELŐÍRÁSAI

Minőségbiztosítás a laboratóriumi munkában - Akkreditáció -

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

Laborinformációs menedzsment rendszerek. validálása. Molnár Piroska Rikker Tamás (Dr. Vékes Erika NAH)

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Élelmiszer- és takarmányvizsgálatok

MINŐSÉG ÉS MINŐSÉGIRÁNYÍTÁS MINŐSÉGÜGY A JÁRMŰTECHNIKÁBAN BMEKOGJA154

Dr. Kóti Tamás, Soós Mányoki Ildikó, Dr. Daróczi János

TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

2011. ÓE BGK Galla Jánosné,

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Berényi Vilmos Beszállítók kockázatelemzése

MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /78 számú előírás

Kalibrálás, kvalifikálás, validálás. TOX2018 Tudományos Konferencia Dr. Szaller Zoltán

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

H0 hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik)

Biostatisztika Összefoglalás

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

Európa 2000 Közgazdasági, Idegenforgalmi és Informatikai Középiskola

Élelmiszerek mikrobiológiai vizsgálata

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

RENDSZER, HATÉKONYSÁG, GAZDASÁGOSSÁG

ÉMI TÜV SÜD. Hulladékból előállított tüzelőanyagok minősítése. Magasházy György

Beszállítók minősítése

vitanell Az LVA Mertcert cégcsoport megkülönböztető tanúsítási jele Helyzetjelentés és zárszó

A GINOP PROJEKT BEMUTATÁSA SZENNYVÍZTELEPEK ÁSVÁNYOLAJ FELMÉRÉSÉNEK TAPASZTALATAI

BIZTONSÁGOS GÉPEKKEL / BERENDEZÉSEKKEL

Üzemi gyártásellenőrzés a kavics- és kőbányákban Kő- és kavicsbányász nap Budapest 2008

GYNSZ HENT- MAGYOSZ - MGYK MÉKISZ KÖVETELMÉNYRENDSZER

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Mottó: Tévedni emberi dolog, de igazán összekutyulni valamit csak számítógéppel lehet. Murphy

Statisztika elméleti összefoglaló

Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége

WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA

Fertőtlenítőszerek engedélyezése/engedély módosítása az átmeneti időszakban

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

Levegőtisztaság-védelmi mérések, aktuális és várható szabályok

Integrált gyártástámogató rendszer

CORPORA AD USUM PHARMACEUTICUM. Gyógyszeranyagok

Segédlet a gyógyszertári nyilvántartások ellenőrzésére

(HL L 384., , 75. o.)

Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt.

Sugárterápia minőségbiztosításának alapelvei Dr. Szabó Imre (DE OEC Onkológiai Intézet)

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

A valószínűségszámítás elemei

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Lajstromozásra nem kötelezett UL A1 (SES) kategória:

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

MINŐSÉGÜGYI STATISZTIKAI MÓDSZEREK. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota ÓE BGK

Egyéni védőeszközök beszerzése, gyártása és forgalmazása az új európai rendeletnek megfelelően

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

OPTIMALIZÁCI A GYAKORLATI KEMOTERÁPI

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

STATISZTIKAI ALAPOK. Statisztikai alapok_eloszlások_becslések 1

HU-Budapest: Diagnosztikumok 2012/S

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Díjjegyzéknél alkalmazott számítások

y ij = µ + α i + e ij

17/2018. (VII. 4.) EMMI rendelet egyes egészségügyi tárgyú rendeletek módosításáról. hatályos

MÉKISZ KONFERENCIA AZ ÉTREND-KIEGÉSZÍTŐK BEFOGADÁSÁNAK MINŐSÉGI FELTÉTELEI A GYÓGYSZER-NAGYKERESKEDELEMBEN

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

Dr. Marosvölgyi Nikoletta Országos Kémiai Biztonsági Intézet REACH Nemzeti Tájékoztató Szolgálat

Termék azonosítási és nyomon követési szabvány alkalmazásának előnyei az egészségügyben

78. OMÉK ÉLELMISZER DÍJ ÉVI PÁLYÁZATI KIÍRÁS 3 KATEGÓRIÁBAN

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Átírás:

WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA Berényi Vilmos vegyész, analitikai kémiai szakmérnök akkreditált minőségügyi rendszermenedzser regisztrált vezető felülvizsgáló Telefon és fax: 06-33-319-117 E-mail: info@wil-zone.hu Mobil: 06-70-380-67-68 www.wil-zone.hu 1

Validálás: áldás s vagy átok? 2

A prospektív validálások tervezése 3

A jogszabály A gyártás kritikus lépéseit és az eljárásban bekövetkező komolyabb változásokat validálni kell. Ha a készítményt új összetétellel vagy új módszerrel gyártják, akkor igazolni (validálni) kell, hogy az a mindennapi gyakorlatban is megfelelő. Egy adott folyamat esetén a végleges anyagokat és berendezéseket használva kell igazolni, hogy a keletkezett termék minősége a kívánalmaknak folyamatosan eleget tesz. Ha a gyártási folyamat jelentősen megváltozik (ilyen ok, például új berendezések vagy más anyagok alkalmazása) - és ez a termék minőségét vagy a folyamat reprodukálhatóságát befolyásolhatja - validálni kell. A folyamatokat és az eljárásokat rendszeres időnként újra kell validálni (revalidálás), hogy ezáltal továbbra is biztosítható legyen a kitűzött cél elérése. 4

A jogszabály A steril készítmények gyártására speciális követelmények érvényesek annak érdekében, hogy a mikrobiológiai, illetve a részecske- és pirogénszennyeződés veszélye minimális legyen. A minőségbiztosítás fontossága különösen nagy, és az ilyen típusú gyártásnak szigorúan követnie kell a gondosan megalapozott és validált készítési módszereket és eljárásmódokat. A sterilitással vagy más minőségi szempontokkal kapcsolatban nem szabad kizárólagosan valamilyen végső sterilizáló eljárásban vagy a késztermék-ellenőrzésben megbízni. A steril termékek esetében nem elegendő a késztermék minőségi és sterilitási vizsgálati eredményeire alapozni. Az aszeptikus folyamatok validálása magában foglalja a folyamat táptalajjal végzett szimulálását is (media fill). 5

A jogszabály Minden sterilizálási folyamatot validálni kell. Különösen fontos ez akkor, ha az alkalmazott sterilizálási módszer nincs leírva a hatályos Magyar vagy az Európai Gyógyszerkönyvben, vagy ha olyan terméknél alkalmazzák, amely nem egyszerű vizes vagy olajos oldat. Ahol lehet, a hősterilizálás legyen a választott módszer. A sterilizálási művelet minden esetben feleljen meg annak, amelyet a gyártási és forgalomba hozatali engedélyben elfogadtak. Mielőtt egy sterilizáló eljárást elfogadnak, fizikai mérésekkel és - ahol lehet - mikrobiológiai vizsgálatokkal igazolni kell azt, hogy az eljárás a termékhez megfelelő és a sterilizálandó rakomány kialakításától függetlenül a rakomány minden részében biztosítja a kívánt sterilizálási körülményeket. A folyamat validáltságát tervezett időközönként, de legalább évenként, valamint minden komolyabb változtatást követően igazolni kell. A vonatkozó feljegyzéseket meg kell őrizni. Ha automatikus szabályozó és ellenőrző rendszereket használnak, akkor alkalmazásukhoz validálni kell azt, hogy ezek biztosítják a kritikus folyamatkövetelmények teljesítését. 6

A jogszabály Sterilizálás etilénoxiddal: A folyamat validálása során azt kell igazolni, hogy a termékre káros hatása nincs, és hogy a gázmentesítésre előírt idő és feltételek mellett a maradék gáz és a reakciótermékek mennyisége a termék vagy anyag típusának megfelelő, előre meghatározott, elfogadható értékre csökken. Sugársterilizálás: A validálásnak bizonyítania kell, hogy a csomagsűrűség változásának hatását figyelembe vették. 7

A jogszabály Ezzel a meghatározott eljárással késztermék gyártási tételek állíthatók elő rutinszerű körülmények között Elméletileg az elvégzett folyamatok számának és a gyűjtött tapasztalatoknak elegendőnek kell lenni a normál ingadozás kiterjedésének és a tendenciáknak a kimutatásához és elegendő adatot kell biztosítaniuk az értékeléshez. Általánosságban elfogadhatónak tekinthető, hogy a végleges paraméterek szerint előállított három egymást követő gyártási tétel/folyamat képezheti a folyamat validálást. 8

A jogszabály A folyamatvalidálás céljára előállított gyártási tételek nagysága egyezzen meg a tervezett ipari gyártásmérettel. Olyan validálás, amelyet a forgalmazásra szánt termékek rutingyártása előtt végeznek. A kvalifikálás a validálás része, de az egyedi kvalifikálási lépések önmagukban nem jelentenek folyamatvalidálást. 9

Validálási kronológia -retrospektív DQ, IQ, OQ - TERVEK ÉS JELENTÉSEK KÉPZÉSEK, VALIDÁLÁSI CSAPAT VALIDÁLÁSI ALAPTERV (TTD VAGY EGYÉB DOKUMENTUMOK ÁTADÁSA) VALIDÁLÁSI TERV VALIDÁLÁSI TEVÉKENYSÉGEK VALIDÁLÁS ÉRTÉKELÉSE VALIDÁLÁSI JELENTÉS VALIDÁLT TÉTELEK FELSZABADÍTÁSA VALIDÁLT ÁLLAPOT VALIDÁLÁSI VÁLTOZÁSKÖVETÉS 10

Helyes tervezés A folyamat-validálási terv tartalmazza: a validáló team összetételét, feladatait és a funkcionális felelősségeket, az általános validálási elveket, illetve azok prioritásait, a validálandó folyamat, a rendszerek, berendezések és a kiszolgáló létesítmények szabatos leírását, vagy egyértelmű azonosítását, a validáláshoz szükséges feltételek leírását az elfogadás feltételeit, az elfogadás megtagadásának következményeit, kritikus paraméterek meghatározását és ellenőrzési pontokat a dokumentáció formai és tartalmi jellemzőit, valamint a validálás szigorú és egyértelmű ütemtervét 11

Peremfeltételek A gyártást három egymást követő gyártás - és gyártási tétel adatainak - a megszokottnál jóval gyakoribb és intenzívebb mintavételezéssel nyert elemzése révén validáljuk. A validálás prospektív-folytatólagos jellegű. A validálás alá eső folyamat a hatóanyagok és segédanyagok beszerzésével kezdődik és a végtermék raktárra való átadásáig tart. A beszerzett ható- és segédanyagokat a Kft. a dokumentáltan értékelt, jóváhagyott és regisztrált beszállítóitól vásárolja. A folyamat-validálási terv a minősítési tevékenységeken, mint alapfeltételen kívül a gyártási folyamat validálását foglalja magában. A validálandó folyamatok, műveletek és módszerek teljesítőképességük, hatékonyságuk és erőforrás-igényük tekintetében egyaránt optimalizáltak. A validálásban részt vevő gyártási tételek a felszabadításukat és a csomagolást követően kereskedelmi forgalomba hozhatók. A validálási tevékenységtől függetlenül az üzemközi és a végső méréseket a Technológiai Előirat szerint el kell végezni. Az alkalmazott - informatív és kvantitatív - analitikai módszerek a validálási kezdetekor validáltnak kell lenniük. 12

Leíró statisztikák a minta elemszáma (mintanagyság) maximum minimum mintaterjedelem számtani átlag szórás (tapasztalati szórás) variancia (tapasztalati szórásnégyzet variációs koefficiens rendezett minta kvantilisek medián kvartilisek percentilisek módusz kronológikus átlag mozgó átlag ferdeség, torzultság konfidencia-intervallumok 13

Egymintás t-próba További módszerek Szennyezettség mértéke adott határ alatt Kétmintás t-próba Változtatás előtti és utáni eredmények összehasonlítása Páros t-próba F-próba Végeredmény és IPC-eredmény összehasonlítása páronként bizonyos paraméter szórása egy adott határérték alatt Variancia-analízis Csoportok, gépek, műszakok közötti egyezőség 14

A tervezés alapja mintavételi terv 1 Kiinduló pont: IPC-mérések köre Egyéb szempont: hozzáadott értéket jelentsen Informatív és bizonyító erejű legyen Az elfogadási limitek (abszolút értékre, szórásra) megadása Kritikus lépések, kritikus paraméterek meghatározása Mintavételben le kell fedni! Worst case elmélet bevezetése, ha nem veszélyes Elfogadási limitek megadása kötelező! Mérésük kalibrált-hiteles-ellenőrzött műszerrel Archiválás, regisztrálás kötelező (pl. gyártási lap) AUDIT (pl. bérgyártónál) 1

A tervezés alapja mintavételi terv 2 Gazdaságossági kérdések - túl sok minta - sok mérés szükséges - nagy a gyártási veszteség - biztosabb a validálás - összevonható mérések 15% 1% 10% 0% 20% 5% 1

A tervezés alapja mintavételi terv 3 Általános belső szabályaink CU-t csak nagyon indokolt esetben nem végzünk Hatóanyag-tartalmi és tisztaságvizsgálatokat több mintából, de az eredeti ismétlések elhagyásával végzünk Fizikai paraméterek mérése és víztartalom-mérések különösen az első fázisokban rendkívül fontosak Részecskeméret-eloszlások nehezen hasonlíthatók össze Mikrobiológiai vizsgálatokat is kiemelt számban végzünk (pl. SAL-teszt) A töltést, tablettázást, kapszulázást időben monitorozzuk, trendet is figyelünk ( run test ) A sokaságok szórása (RSD) mellett azok statisztikai összehasonlítását is elvégezzük (ANOVA, páros és egymintás t-tesztek, F-teszt) 17

A tervezés alapja mintavételi terv 4 Esettanulmányok gondolatébresztő 1. Többhatóanyagos készítmény esetén: melyik komponens mérhető? Melyik reprezentatív? Melyik elegendő? 2. Drazsé-gyártás validálása: többlépcsős folyamat, azok közötti megfeleltetés biztosítása, kioldódás-kérdés! 3. Ejtőcső -probléma a validálásban: szegregációmentesség bizonyítása 4. Injekció-gyártásban SAL-érték bizonyítása (10-6 ) több helyen, több mintában 5. Szuszpenzió-gyártás kritikus lépéseinek követése rheológiai sajátságokkal (viszkozimetria) 18

Validált állapot Nagyon kényes egyensúlyt jelent Ne változtass, mert következménye lesz Működjön, és mentsük meg, bármi áron Felelősséggel tartozom, ha már megszelidítettelek Változáskövetés Validálás közben Validálás után Folyamatos (változás-bejelentés) Időszakos (évenkénti) Minőségfigyelés (termékre) Revalidálás 19

Változáskövetési rendszer 1. q Termékösszetétel q Hatóanyag-specifikáció q Hatóanyag-forrás q Segédanyag-specifikáció q Segédanyag-forrás q Termékspecifikáció q Gyártó hely q Technológia q Személyzet q Folyamatközi mérések q Szabályozási paraméterek q Mintavétel q Mérések q Kiszolgáló rendszerek q Dokumentációs rendszer q Határidők q Nem megfelelő termék q Minőségfigyelési kritikus q Gyártó gépek q Sarzs méret változás 20

Változáskövetési rendszer 2. I. típusú beavatkozás A validált állapot megszűnik. II. típusú beavatkozás Kiegészítő mérések és elemzések szükségesek III. típusú beavatkozás A validált állapot kiegészítő mérések nélkül sem változik A változások lehetnek: Kritikus Nagy Kicsi (A minőségbiztosítás és a validálás vezetője dönt) 21

Változáskövetési rendszer 3. Validálási paraméter Kritikus Nagy Kis változás változás változás Termékösszetétel I II III Termék-specifikáció I II III Hatóanyag specifikáció I II III Hatóanyag-forrás I II II Segédanyag-specifikáció I II III Segédanyag-forrás II III III Gyártó hely I II II Technológia I II III Személyzet II III III Gyártó gépek I II II Sarzs méret I II II Folyamatközi mérések I II II Termékvizsgáló módszerek I II II Szabályozási paraméterek I II III Kiszolgáló rendszerek II II III Dokumentációs rendszer II III III Nem megfelelő termék I II II Minőségfigyelési kritikus változás I II II 22