Kózel Miklós, BME KUKG Soltész Tamás, BME KUKG



Hasonló dokumentumok
Közlekedési áramlatok

A közösségi közlekedés elméleti megszervezésének alapjai

A budai Vár közlekedési rendszerének módosítása

VÁLTOZIK A HELYI JÁRATOK KÖZLEKEDÉSE

Dr. Tóth János egy. docens

FUTÁR projekt A forgalomirányítási és utastájékoztatási rendszer fejlesztése

A személyközlekedés minősítési rendszere

Tömegközlekedési változások a budai hegyvidék, illetve Gazdagrét térségében

A 79-es trolibusz útvonalának meghosszabbítása, és hétvégi üzemének kiváltása a 20E viszonylat átalakításával

Városi Tömegközlekedés. Tervezési útmutató és feladat

Vonali menetrend. Budapest Pilisvörösvár Piliscsaba Esztergom S72 G72 Z május 20-tól december 8-ig

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Tervezett hálózati és menetrendi változások

Tájékoztató Új, utasbarát menetrend Dunaharaszti helyi közlekedésében

Az 1-es villamos Rákóczi hídon való meghosszabbításához kapcsolódó változásokról

A 35-ös autóbusz útvonalának módosítása a Corvin út térségében

Közlekedési áramlatok MSc. Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése

A 65-ös autóbusz útvonalának meghosszabbítása

BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK

Közforgalmú közlekedés szervezése 1.

III. Cím TÁJÉKOZTATÁS

Gondolatok a versenyképes tömegközlekedésről

A Budaörsöt és Törökbálintot érintő autóbuszjáratok módosítása

Nyári menetrendi módosítások

Igényvezérelt közlekedés a BKK hálózatán. Dr. Denke Zsolt kiemelt munkatárs Budapesti Közlekedési Központ

Igényvezérelt közlekedés indítása Csúcshegy térségében

Megújul Szigetszentmiklós közösségi közlekedése

Infrastruktúra tárgy Városi (települési) közlekedés

1) A társadalmi egyeztetésen meghirdetett javaslat

A 15-ös, 115-ös és 133-as autóbuszjáratok átalakítása

Villamosok előnyben részesítése Bakcsi Máté március 19.

Helyzetfeltárás, adatgyűjtés

A forgalmi modellezés eszközei, módszerei, szintjei

GYŐR FENNTARTHATÓ KÖZLEKEDÉSE A KÖVETKEZŐ 20 ÉVBEN: ÖTLETEK ÉS REALITÁSOK. Dr. Winkler Ágoston

Közlekedésmérnöki alapszak (BSc) Közlekedési információs rendszerek II. BMEKOKKA252 (Transportation Information Systems II.)

Egységes digitális hálózati modellre épülő alkalmazások lehetőségei a városi és regionális közlekedésben

Normafa történelmi sportterület rehabilitációja

A 194-es autóbusz útvonalának módosítása a Gloriett lakótelep térségében

Hívom a buszt Igényvezérelt közösségi buszközlekedés bevezetése Debrecenben

Városi és Elővárosi Közlekedési Egyesület A European Passengers Federation magyar tagszervezete

Smart transport smart city

A forgalomsűrűség és a követési távolság kapcsolata

DÉL-DUNÁNTÚL ÉS VAJDASÁG AUTÓBUSZ-KÖZLEKEDÉS TERÜLETI SAJÁTOSSÁGAI

Vonali menetrend. Budapest Cegléd Szolnok. Érvényes: december 14-től december 12-ig

Autóbusz előnyben részesítésének lehetőségei

Intermodális csomópontok információs rendszerei

Vonali menetrend S25 S250. Budapest Kunszentmiklós-Tass Kiskunhalas Kelebia. Érvényes: december 14-től december 12-ig

ZALAEGERSZEG MEGYEI JOGÚ VÁROS FENNTARTHATÓ VÁROSI MOBILITÁSI TERVE (SUMP) I. ütem Helyzetelemzés és helyzetértékelés

MÓDOSUL A REPTÉRI KÖZÖSSÉGI KÖZLEKEDÉS, ELINDUL AZ ÉJSZAKAI VILLAMOS-KÖZLEKEDÉS

Újjáélesztett vasúti kapcsolat Rajka Bratislava-Petržalka között. Hogyan tovább?

Közlekedési áramlatok Külső mérés ismertetése II. Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék

Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés

Hívom a buszt. Igényvezérelt közösségi buszközlekedés bevezetése Debrecenben. Előadó: Nagy Attila

A közforgalmú személyközlekedés időbeli tervezése

Összefoglaló a Havanna és Gloriett lakótelepek kötöttpályás kapcsolatának kialakítása a 42-es villamos vonal meghosszabbításával tárgyú projektről

KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT!

Az első ütem tervezett menetrend módosításai vonalanként (A Tisza Lajos krt. rekonstrukciója megkezdésétől)

A 15-ös viszonylat közlekedési rendjének módosítása

Kerepes helyi buszjárat (tervezet)

TAPASZTALATOK ÉS TERVEK BUDAPEST ELŐVÁROSÁBAN December 15.

Vonali menetrend. Budapest Tatabánya Győr Tatabánya Oroszlány. Érvényes: december 14-től december 12-ig

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

Helyváltoztatási, utazási szokások alakulása

A TRAM-TRAIN HELYE ÉS SZEREPE A VASÚTI KÖZLEKEDÉSBEN

A fővárosi vízi közlekedés fejlesztése, a Dunai hajóforgalom hálózati terheléseinek meghatározása

Értesítjük tisztelt Utasainkat, hogy szeptember 1-jétől (szombattól) Újhartyán térségében az alábbi menetrendi változások lépnek életbe:

Az 5-ös viszonylat férőhelykínálatának bővítésével összefüggő forgalmi változások

Mobilitás-utazási módok

ELKÉSZÜLTEK A TOPONÁRI BUSZÖBLÖK

J A V A S L A T. Előterjesztő: Polgármester Előkészítő: PH. Településfejlesztési és Vagyongazdálkodási Osztály. Ózd, március 26.

Koncepcionális javaslat Kamaraerdő buszvégállomás problémáinak realizálására

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

135-ös és 135A jelzésű új viszonylatok indítása a XXIII. kerületben

Utazási igényfelmérő, elégedettségi vizsgálati kérdőív

Az áruházak vasárnapi zárva tartásával kapcsolatos közlekedési változások

Ausztria-Magyarország határon átnyúló közlekedési modell készítése

Szabványos adatstruktúra a közösségi közlekedés számára

A budapesti közösségi közlekedés legfontosabb jellemzői. A metróágazat szerepe a budapesti közlekedésben

Az utazási idő modellezése térinformatikai módszerek felhasználásával

Miskolc Közlekedésfejlesztése

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

A 251-es járat útvonal-hosszabbítása és a 150-es járat gyorsítása

2-es számú Függelék: Autóbusz-állomások, és más utasforgalmi helyek elérhetősége

PÉCS MEGYEI JOGÚ VÁROS ÖNKORMÁNYZATA KÖZGYŰLÉSÉNEK JÚNIUS 24-I ÜLÉSÉRE NAGY CSABA ALPOLGÁRMESTER NAGY CSABA ALPOLGÁRMESTER

Érd Megyei Jogú Város közúthálózatának és közforgalmú közlekedési rendszerének vizsgálata

Tájékoztató a helyi autóbusz-menetrend változásáról

Jó példák fenntartható közösségi közlekedésre a Nyugat-dunántúli Régió területén. Szombathely,

Közforgalmú közlekedés II.

Változások Békásmegyer, Újpest, Káposztásmegyer és Rákospalota tömegközlekedésében

Az éjszakai közlekedési hálózat fejlesztése Új járatok, kedvezőbb hálózati kapcsolatok kisebb működési költségekkel. Vitézy Dávid vezérigazgató

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

A Budafok-Felsővárost és Kelenvölgyet érintő autóbuszjáratok

270/2009. (XII. 1.) Korm. rendelet

A TransHUSK Plus projekt

E L Ő T E R J E S Z T É S. A Képviselő-testület február havi ülésére

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

A 7-es és 33-as viszonylatcsaládok fejlesztésével és átalakításával összefüggő forgalmi változások

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Környezetbarát közlekedési fejlesztések Budapesten és környékén

~.~!~ közös megegyezéssel, 90 napos határidovel bármikor. 9. A Megállapodás megszüntetheto. VJ'1. A Megállapodásban foglaltakat tudomásul veszem:

Átírás:

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Nemzeti Közlekedési Napok 2013 Fiatal mérnökök szekció A menetidő törvényszerűségei eloszlásminták alapján a közösségi közlekedésben Kózel Miklós, BME KUKG Soltész Tamás, BME KUKG

Az előadás tartalma Előzmény, indokoltság A vizsgálat célja A vizsgálat módszertana Elért eredmények További vizsgálati irányok Gyakorlati alkalmazási lehetőségek Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 2

1. Előzmény, indokoltság Egyre szélesebb körben elérhető menetrendi terv- és tényadatok Helyfüggetlen, általános érvényű összefüggések felállítása minél szélesebb körű minta alapján kiküszöbölve a befolyásoló tényezők egyedi hatásait (pl. csomópont, időjárás) További vizsgálatok megalapozása a közúti forgalom, és a tömegközlekedési előnyben részesítés menetidőre (eloszlásra) gyakorolt hatásának vizsgálatához A közúti járműérkezés valószínűségét tudjuk (Poisson) a tömegközlekedési időparaméterek eloszlásának közelítése Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 3

1. Előzmény, indokoltság A menetidőn felül, a követési időn keresztül a megállóhelyi várakozási idő összefüggéseinek vizsgálata is indokolt helyváltoztatási lánc és annak elemei utazási lánc rágyaloglási idő menetidő várakozási idő (átszállás) megállóhelyi tartózkodási idő feltartóztatási idő elgyaloglási idő Vizsgálatunkkal az utazási idő minden elemét lefedjük (U=M+MHT+MHV=E-Gy) Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 4

2. A vizsgálat célja Két vizsgálati irány: a tömegközlekedési menetidő összefüggései (1) az átlagos megállóhelyi várakozási idő összefüggései (utas részéről) (2) Menetidő vizsgálat (1): a menetidő görbe jellegének meghatározása (a sűrűségfüggvény alakja), fő statisztikai jellemzők a menetidőre szignifikáns hatással bíró befolyásoló tényezők kiválasztása (a későbbi vizsgálatok érdekében) a mentidő héten belüli és napszakok szerinti lefolyásának, valamint a vonal jellegétől való függésének a kimutatása Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 5

2. A vizsgálat célja Várakozási idő vizsgálat (2): a menetrend szerinti követési idő (terv) és a várakozási idő (tény) közötti összefüggés felállítása korábbi, ökölszabályként alkalmazott összefüggés finomítása kötöttpályás közlekedés zavarmentességének és a várakozási idő napszaktól való függésnek a kimutatása 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Átlagos várakozási idő a követési idő függvényében [perc] 0 5 10 15 20 25 30 35 az átlagos várakozási idő függvénye: ha t k < 10 perc, t v = t k /2 ha t k > 10 perc, t v = 5 + 0,2*(t k -10) Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 6

3. A vizsgálat módszertana menetidő Menetidő vizsgálat (1): adatok: a Kisalföld Volán győri helyi járatain közlekedő autóbuszainak járműfedélzeti berendezéseiből minta: 21 nap, 10 viszonylat pozíció-adatai több mint 2 millió adatsor szűrés, tisztítás után 9227 teljesített járat a viszonylatok összehasonlíthatóságának érdekében dimenzió nélküli mutatószám képzése (menetidő-arányszám): Adott járat menetideje / Viszonylat átlagos hétköznapi menetideje a sűrűségfüggvények ábrázolásához mozgóátlagok képzése Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 7

Előfordulás A menetidő törvényszerűségei eloszlásminták alapján a közösségi közlekedésben 4. Elért eredmények menetidő 4,5% 4,0% A menetidő-arányszám sűrűségfüggvénye Jellegét tekintve a normális eloszlásra hasonlít 3,5% 3,0% 2,5% 2,0% 1,5% 1,0% 0,5% 0,0% 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2 Mért menetidő / Átlagos menetidő Statisztikai jell.: középérték: 0,998 szórás: 0,131 Gyakorlatilag szimmetrikus (a sietés kerülendő de a menetrend nem az átlagos menetidő) Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 8

Előfordulás A menetidő törvényszerűségei eloszlásminták alapján a közösségi közlekedésben 4. Elért eredmények menetidő 6,0% 5,5% 5,0% 4,5% 4,0% 3,5% 3,0% 2,5% 2,0% 1,5% 1,0% 0,5% A menetidő-arányszám sűrűségfüggvénye napszakonként 0,0% 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2 Mért menetidő / Átlagos menetidő Csúcsidőn kívül Napközben Csúcsidőben Csúcsidőn kívül: rövid menetidő nagy szórás Napközben: átlagos menetidő kis szórás Csúcsidőben: kicsivel nagyobb a szórás és a menetidő is Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 9

Mért menetidő / Átlagos menetidő A menetidő törvényszerűségei eloszlásminták alapján a közösségi közlekedésben 4. Elért eredmények menetidő 1,15 1,1 1,05 1 A menetidő-arányszámok középértéke és szórása az indulási idő függvényében 0,35 0,3 0,25 0,2 A menetidő lényegében a napi forgalomlefolyást követi 0,95 0,9 0,85 0,8 0 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Középérték Szórás 0,15 0,1 0,05 Indulási idő [óra] A szórás csúcsidőben és a kis forgalmú időszakokban is megnő Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 10

Előfordulás A menetidő törvényszerűségei eloszlásminták alapján a közösségi közlekedésben 4. Elért eredmények menetidő 5,5% 5,0% 4,5% 4,0% 3,5% 3,0% 2,5% 2,0% 1,5% 1,0% 0,5% A menetidő-arányszám sűrűségfüggvénye a hét napjai szerint 0,0% 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2 Mért menetidő / Átlagos menetidő Hétfő-csütörtök Péntek Szombat-vasárnap Hétvégén: rövid menetidő valamivel kisebb szórás Pénteken: kicsivel nagyobb menetidő nagyobb szórás Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 11

Előfordulás A menetidő törvényszerűségei eloszlásminták alapján a közösségi közlekedésben 4. Elért eredmények menetidő 5,0% 4,5% 4,0% 3,5% 3,0% 2,5% 2,0% 1,5% 1,0% 0,5% A menetidő-arányszám sűrűségfüggvénye néhány viszonylattípusnál 0,0% 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2 Átmérős Elővárosi Sugaras Mért menetidő / Átlagos menetidő A középérték ugyanaz módszertan A szórás mind az átmérős, mind az elővárosi viszonylatoknál alacsony hossz hatása (kiegyenlítődés) vonalvezetés Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 12

Mért menetidő / Átlagos menetidő A menetidő törvényszerűségei eloszlásminták alapján a közösségi közlekedésben 4. Elért eredmények menetidő 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 A menetidő-arányszámok szórása a viszonylathossz függvényében 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 Viszonylathossz [megállók száma] Egyértelmű negatív trend Rövid járatok: egy-egy jelenség hatása sokat befolyásol mérési pontatlanság Hosszú járatok: hatások kiegyenlítik egymást vonalvezetés Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 13

3. A vizsgálat módszertana várakozási idő Várakozási idő vizsgálat (2): adatfelvétel: közlekedésmérnök hallgatókkal mintanagyság: 1468 adatpár 1-60 perces követési idők a felvételsorán tapasztalt (hallgatói) sajátosságok figyelembe vétele (pl. fonódó viszonylatok, üres buszra várás, MHT beszámítása végállomáson) teljes adatsorra épülő-, kötöttpálya/autóbusz, illetve napközbeni/csúcsidei lekérdezések Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 14

3. A vizsgálat módszertana várakozási idő Várakozási idő vizsgálat (2): regressziós közelítés a minta alapján lineáris függvénykapcsolattal (aggregált adatsor) töréspont manuális felvételével és intervallumonkénti kijelölő lépéssel 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Mért értekek Aggregált adatok Lineáris (Aggregált adatok) y=0,4521x y=0,3904x+2,2605 y=0,3079x+4,2125 Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 15

4. Elért eredmények várakozási idő 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Átlagos várakozási idő a követési idő függvényében [perc] 0,5x 5 2,5 4,21 0,3904x 2,26 0,4521x 7,29 7 6,27 9 8,58 0,2003x 8,33 0 5 10 15 20 25 30 35 Korábbi összefüggés 0,2x 0,2057x Új összefüggés (töréspont '20) Új összefüggés (töréspont '30) Teljes adatsor meredekség kisebb pl. 5 percnél 4,21 perc a jellemző töréspont megválasztása ( 20) Lehetséges okok információellátottság növekedése meghirdetetett időpontok forgalomirányítás Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 16

4. Elért eredmények várakozási idő 6 5 4 3 2 1 0 Átlagos várakozási idő a követési idő függvényében [perc] 5 3,93 3,16 3,78 2,5 2,22 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Korábbi összefüggés Új összefüggés - kötött pályás viszonylatok Új összefüggés - autóbusz viszonylatok Kötöttpálya 0-10 percre korlátozott vizsgálat hasadó függvényalak (szignifikáns) Lehetséges okok kötöttpálya előnye sűrűbb követésnél jelentkezik buszközlekedés minél ritkább, annál zavarmentesebb Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 17

4. Elért eredmények várakozási idő 6 5 4 3 2 1 0 Átlagos várakozási idő a követési idő függvényében [perc] 5 4,48 4,00 2,5 2,28 2,28 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Korábbi összefüggés Új összefüggés - csúcsidőben Új összefüggés - csúcsidőn kívül Napszak 0-10 percre korlátozott vizsgálat hasonló függvényalak csúcsidőn kívül (nem szignifikáns) várakozási idő növ. Lehetséges okok adatok eloszlása tolerancia csúcsidőn kívül Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 18

5. További vizsgálati irányok Szakaszmenetidők vizsgálata (a hosszú viszonylatok alacsony szórása) Utazás kezdés/átszállás megkülönböztetése a várakozási időnél meghirdetett időponthoz érkezés (kezdésnél csökkenti a várakozást) átszállásnál a hangolt menetrend torzító hatása (átszállásnál csökkenti a várakozást) Töréspont felvétele optimumkeresési eljárás segítségével Reprezentatív felvétel megállóba való érkezés finomítása érdekében (helyismerettel nem rendelkezők, különböző korcsoport, stb.) Előnyben részesítés hatásának vizsgálata a várható érték változása és a menetrendi oldal reakciója a szórás változása az egyenletesség által utasoldali előnyök számszerűsítése Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 19

5. További vizsgálati irányok Közúti forgalom hatása az egyértelmű összefüggés hatásmechanizmusának feltérképezése (pl. keresztirányú forgalom hatása) További befolyásoló tényezők (egyenként) vizsgálata hatások kimutatása a megfelelő eloszlásgörbéhez való illeszkedés alapján Eloszlásokra adott felhasználói válaszok vizsgálata várható értékkel és/vagy szórással megadott menetidő (95%-os kumulált gyakoriság érdekli az utast) milyen megbízhatóság alatt nem érdemes szolgáltatni információt Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 20

6. Gyakorlati alkalmazási lehetőségek Megállóhelyi indulási idők előrebecslésénél (FUTÁR) feltöltési ( betanulási ) időszakban közelítésként (nincs historikus menetidő adatsor) új rendszer telepítése településszerkezet megváltozása miatt Menetrendi eltérés vizsgálatnál (OBU) jelzőlámpás csomópontnál való várakozás meghatározásához és figyelembe vételéhez a lekérdezés során Ráterhelési eljárásoknál (ellenállásfüggvények) közúti modell: t cur, min, S min (ne várható értéket, hanem megbízhatóságot figyeljen) tömegközlekedési modell: viszonylat alapú ráterhelés Utazástervezőbe integrálható összefüggések (pl. csatlakozás felajánlása a kivitelezhetőség függvényében) Nemzeti Közlekedési Napok 2013. november 7. Siófok 21

Köszönjük a megtisztelő figyelmet! Kózel Miklós kozel@kku.bme.hu Soltész Tamás soltesz@kku.bme.hu TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0012: "Smarter Transport" - Kooperatív közlekedési rendszerek infokommunikációs támogatása - A projekt a Magyar Állam és az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg.