I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15

Hasonló dokumentumok
Név- és tárgymutató A, Á

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.

Segítség, összementem!

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon. Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59.

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

BI modul a lízing üzletágban márc. 21. Előadó: Salamon András

Oracle Enterprise Metadata Management

IIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést?

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA

Árki Kornél. IDC Business Intelligence Roadshow 2009

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető október 4.

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető október 6.

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Több mint BI (Adatból üzleti információ)

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

Adatbázisrendszerek április 17.

Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

BI megoldás a biztosítói szektorban

Adattárház alapú vezetői információs rendszerek

Palaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

CRM. 1 Analitikus CRM részei: - 1 -

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Big Data az adattárházban

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

S&T &T Unit Un is Magyar o szág szág Kf t november 5.

Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe

Az információ hatalom. adatok. információ

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt

Data Vault adatmodellezés.

ÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners

Melyik feladatra melyik eszközt? Kontrolling eszközök összehasonlítása. Csernus Attila Vörös-Nagy Ágnes

Ügyfél- és címadatok feldolgozása Talenddel

<Insert Picture Here> Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence

Váratlan kérdések megválaszolása Oracle Information Discovery magyar környezetben

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Seacon Access and Role Management

Célkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése

Adatminőség a mindennapokban

Analitikus adatfeldolgozás. Adattárház Adatkocka Adatbányászat

Your IT Partner in Business Understanding. Keszőcze Adrienn. Hyperion Planning üzleti szemmel. Bevezetést előkészítő tanulmány

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor

Exalytics. Fekete Zoltán, principal sales consultant ORACLE PRODUCT LOGO. Month, Day, Year Venue City

Tudásalapú információ integráció

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA

SABLONOZÓ KERETRENDSZER

BI kicsiknek és nagyoknak

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

BIRDIE. Business Information Reporter and Datalyser. Előadó: Schneidler József

Gazdasági informatika alapjai

IBM SPSS Modeler 18.2 Újdonságok

Ropogós - Oracle BI EE 12C

Analitikus CRM. Radnai Szabolcs

Multimédiás adatbázisok

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP

Kővári Attila, BI projekt

Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika

Microsoft SQL Server telepítése

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő február 20.

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése

Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.

Az üzleti intelligencia megoldások helye és szerepe a magyar vállalatok életében. Dr. Kovács László Dr. Sasvári Péter Miskolci Egyetem

Az Oracle Fusion szakértői szemmel

Tárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

<Insert Picture Here> Egy DBA napja: Teljeskörű üzemeltetés Oracle Enterprise Manager-rel

A dashboardok felemelkedése. Mitró Péter

Tartalomjegyzék. 1. Bevezető Az információs rendszerek világa Az információs rendszerek felépítése... 31

TSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés. TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK

Közigazgatási informatika tantárgyból

TÁMOP Szolnoki Főiskola VIR rendszerterv. Szolnoki Főiskola. TÁMOP Vezetői Információs Rendszer. Rendszerterv. Verziószám: 1.

Hogyan teremtsünk értéket strukturálatlan adatokból?

1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7

Átírás:

Tartalom 5 Tartalom Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 I. RÉSZ AZ ALAPOK... 17 1. fejezet Egy kis történelem...19 A korai MIS rendszerektől az alapgondolatig...19 Operatív és analitikus rendszerek összehasonlítása... 20 Összefoglalás...22 2. fejezet Adattárház-architektúrák és fogalmak...23 Inmoni architektúra...23 Kimball dimenzionális adattárháza...26 Adatpiacok... 28 Függő adatpiac... 28 Független adatpiac... 28 Staging area: felvonulási terület... 28 ODS, az operatív adattár...29 Metaadatok...29 Üzleti intelligencia... 30 OLAP...31 Multidimenzionális adatbázis...31 MOLAP...32 ROLAP...32 HOLAP...32 Az adattárház szoftverkomponensei...32 Összefoglalás... 34 3. fejezet Fejlesztési módszertan...35 Életciklus...35 Folyamatok...36 Tevékenységek...37 Technikák...38 Sikertényezők...39 Új szerepkörök...39 Összefoglalás...39

6 Tartalom II. RÉSZ A DIMENZIONÁLIS MODELLEZÉS ALAPJAI...41 4. fejezet Bevezetés a dimenzionális modellezésbe...43 Miért is kell a dimenzionális modell?... 43 A dimenzionális modell két alappillére...45 Tények és dimenziók a riportokon... 46 Összefoglalás...47 5. fejezet Üzleti igényfelmérés...49 Folyamat/dimenzió-mátrix...50 Esettanulmány ismertetése...51 Pizzafutár üzleti modell...53 Összefoglalás...58 6. fejezet Logikai és fizikai modell készítése... 61 Dimenzióhierarchiák...62 Mesterséges azonosítók... 64 Tényegyedek...65 Granularitás...65 Mérőszámok konszolidálása, származtatott adatok... 66 Additivitás meghatározása...67 Egyedi azonosító...67 Kapcsolatok... 68 Fizikai modell készítése...71 A csillagséma lekérdezése...73 Közös dimenziók...74 Új csillag az adattárházban...75 Összefoglalás...77 III. RÉSZ DIMENZIÓKRÓL RÉSZLETESEN...79 7. fejezet Dimenziók tervezése... 81 Közös dimenziók elemi értékeinek meghatározása...81 Későn érkező dimenziósorok...83 Működő csillagmodell kiterjesztése új dimenziókkal...85 Szerepjátszó dimenziók...87 Egyéb technikai dimenziók... 90 Degenerált dimenziók... 90 Minidimenziók...91 Junk dimenziók...94 Kapcsolat dimenziók között...94 Összefoglalás...97

Tartalom 7 8. fejezet Dimenziók változása...99 1. típus: A módosult attribútum értékének felülírása... 100 2. típus: Új dimenzió sor... 100 3. típus: Új dimenzióoszlop...102 Hibrid megoldás...103 Gyorsan változó dimenziók...105 Összefoglalás...105 9. fejezet Idő modellezése... 107 Naptárak szerepe...107 Normál Gergely-naptár...108 Egyszerű pénzügyi naptár...110 Országspecifikus naptár...112 Egyéb technikai megfontolások...113 Részletes attribútumtervezés...114 Különböző szintű közös naptárdimenziók...119 Napszak mint dimenzió...119 Összefoglalás...121 10. fejezet Ügyfelek kezelése az adattárházban...123 Név- és címadatok... 124 Viselkedési attribútumok... 126 Történeti dátumok... 126 Történeti tényadatokból származó attribútumok...127 Történeti tényadatokból származó csoportosító attribútumok...127 Viselkedési attribútumok változásának kezelése...127 Egységes ügyféltörzs...130 A közös egységes ügyféldimenzió...131 CRM... 134 Ügyfél mint tényadat...135 Pizzafutár-ügyfélelemzés...136 Összefoglalás...140 11. fejezet Rekurzió a dimenzióban... 141 Rekurzív hierarchiák...141 Fix mélységű hierarchiák...142 Változó mélységű hierarchiák...144 Rekurzív sok-a-sokhoz kapcsolatok...148 Összefoglalás...150 12. fejezet Sok-a-sok kapcsolat tény és dimenzió között... 151 Limitált számú kapcsolat kezelése...152 Hídtábla használata...153 Hagyományos közvetítőtábla használata...153 Csoportok képzése... 154

8 Tartalom Implicit csoportképzés...155 Összefoglalás...156 13. fejezet Homogenizálás... 157 Dimenzióértékek átalakulása rekurzív kapcsolattal...159 Új besorolási csoport felvétele...163 Összefoglalás...167 Dimenziótervezés összefoglalása... 169 IV. RÉSZ TÉNYTÁBLÁK TERVEZÉSE ÉS TÁROLÁSA... 171 14. fejezet Ténytáblák fajtái... 173 Tranzakcionális ténytáblák...173 Pillanatfelvételek...174 Gyűjtött pillanatfelvételek...178 Ténynélküli ténytáblák...181 Kapcsolat ténytáblák között...182 Későn érkező ténysorok...183 Összefoglalás...184 15. fejezet Összegek és származtatott adatok... 185 Összegek tárolása...185 Alap ténytáblával azonos struktúrájú összegző adatok...187 Tárolt összegek felhasználása... 190 Explicit használat... 190 Implicit használat...191 Aggregátum-navigálás...191 Tárolási módok...192 Összegző ténytábla...192 Materializált nézet...192 Multidimenzionális kocka...193 Tárolt adatok létrehozása és módosítása...194 Egyéb származtatott ténytáblák...196 Összefoglalás...197 V. RÉSZ ETL FOLYAMAT...199 16. fejezet ETL folyamat alapfeladatai... 201 Extraktálás...201 Változások extraktálása... 202 Transzformálás... 203 Változásképzés hasonlítással... 203

Tartalom 9 Változáskezelés hash függvényekkel... 204 Dimenziók létrehozása... 205 Tipikus transzformációs lépések... 206 Adattisztítás... 208 Hiba adatpiac... 209 Feltárt hibák kezelése...211 Az adatjavítás helye...212 Az adatminőség mérése...213 Integrálás, deduplikálás...214 Betöltés...214 Esettanulmány transzformációk...214 Dimenziók feltöltése...217 Rendelések ténytábla feltöltése...219 Összefoglalás...221 17. fejezet A komplett folyamat tervezése...223 Auditálás, monitorozás... 223 Audit adatok az adattárház tábláiban... 226 Betöltési időablak tervezése... 228 A folyamat különböző verziói... 229 ETL eszközök...230 Összefoglalás...232 VI. RÉSZ BI ESZKÖZÖK ÉS ELEMZÉSEK...233 18. fejezet Multidimenzionális eszközök lehetőségei...235 Elemzés és prezentáció...235 Az eredmények forgatása (pivoting)...235 Műveletek végzése az eredménylistán...237 Rendezések...237 Komplex formázás... 238 Felhasználó által változtatható értékek... 238 Diagramok, grafikonok... 238 Dashboardok... 238 Scorecardok...239 Lekérdezés összeállítása...239 Beágyazott lekérdezések alkalmazása...239 Exportálás többfajta fájl formátumba...239 Integrálás más eszközökkel...239 Ütemezés...239 Riasztások küldése...239

10 Tartalom Fúrások... 240 Lefúrás újabb dimenzió beemelésével... 240 Fúrás attribútumhierarchia alapján...241 Lefúrás hierarchia definíciók nélkül... 243 Egy dimenzióban több hierarchia mentén történő fúrás... 244 Lefúrás rekurzív hierarchián... 244 Átfúrás másik csillagba... 245 Hány riport is?... 245 Különböző felhasználói stílusok... 247 Előre elkészített alkalmazások... 247 Ad hoc lekérdezések és elemzések... 247 Esettanulmány elemzések... 248 Pizzafutár-folyamatelemzés... 248 Pizzafutár-dashboard...259 Pizzafutár-értékesítés elemzés... 264 Összefoglalás...271 19. fejezet Az eszköz adminisztrálása...273 SQL generálás...273 Séma alapú generátorok...273 Generálás üzleti nézet alapján...275 Szemantikai réteg konfigurálása... 277 Fizikai modell illesztése... 280 Összefoglalás... 288 MELLÉKLETEK 1. melléklet Oracle eszközök a teljes folyamatban... 291 Javasolt architektúra...291 Adatmodellek... 292 ETL folyamatot támogató eszközök... 292 Alapeszközök... 292 Warehouse Builder... 292 Analytic Workspace Manager...293 Oracle Data Integrator Enterprise Edition...293 További ETL eszközök...295 Data Guard...295 Active Data Guard... 296 Oracle GoldenGate... 296 Tárolás... 296 Oracle relációs adatbázis-kezelő... 296 Oracle OLAP Option, OLAP szerver... 297

Tartalom 11 Oracle (Hyperion) Essbase... 298 Adatbázis és hardver: Exadata Database Machine... 298 Végfelhasználói eszközök... 299 BI alapeszközök... 299 Oracle Business Intelligence Enterprise Edition eszközök... 299 Oracle Business Intelligence Discoverer.... 303 Oracle Reports... 305 További BI eszközök... 306 BI Applications... 306 Oracle Data Mining... 306 Oracle Real-Time Decisions... 307 BI szoftver és hardver... 307 Exalytics In-Memory Machine... 307 Metaadatkezelés... 308 SQL Developer Data Modeler és Oracle Designer... 308 2. melléklet Modellek jelölései és értelmezésük...309 Egyed-kapcsolat modell... 309 Fizikai adatbázisterv...312 Név- és tárgymutató... 313 Esettanulmány-összefoglaló és index... 319 Irodalomjegyzék...320