Területi statisztikai elemzések

Hasonló dokumentumok
A települési szegregáció mérőszámai

Geofizika alapjai. Bevezetés. Összeállította: dr. Pethő Gábor, dr Vass Péter ME, Geofizikai Tanszék

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Területi adatbázisok összeállításának és elemzésének nehézségei az egészségföldrajzban

Geoinformatikai rendszerek

Statisztikai alapok. Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában

Adatgyűjtés, adatkezelés, adattípusok

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

MATEMATIKA EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA TÉMAKÖREI (TÉTELEK) 2005

RÖVID BEVEZETÉS A TÉRÖKONOMETRIAI MODELLEZÉSBE. Csonka Arnold

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

A LEGKÖZELEBBI SZOMSZÉD ANALÍZISHEZ SZÜKSÉGES TERÜLETI ADATBÁZISOK KIALAKÍTÁSÁNAK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

Áruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Az empirikus vizsgálatok alapfogalmai

Kutatói pályára felkészítı modul

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

MATEMATIKA EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA TÉMAKÖREI (TÉTELEK) 2012

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

A Statisztika alapjai

Földtudomány BSc szak 2017-

Vizuális adatelemzés

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

Álraszteres térstatisztikai műveletek a területi kutatásokban

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Osztályozóvizsga követelményei

Matematika szóbeli érettségi témakörök 2016/2017-es tanév őszi vizsgaidőszak

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

REGIONÁLIS ELEMZÉSI MÓDSZEREK

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

TANMENET. a matematika tantárgy tanításához 10. E.osztályok számára

Kísérlettervezés alapfogalmak

Vargha András Károli Gáspár Református Egyetem Budapest

Pénzügyi és Számviteli Intézet intézetvezető: Prof. Dr. Vigvári András CSc. Számvitel Intézeti Tanszék


Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Közösségi közlekedési vizsgálatok a vidéki térségekben


Telephely vizsgálati és értékelési program Közmeghallgatás - tájékoztató

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

Regionális gazdaságtan. Tárgyfelelős: Dr. Káposzta József Előadó: Némediné Dr. Kollár Kitti

Területi egyenlőtlenség és társadalmi jól-lét

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Készítette: Enisz Krisztián, Lugossy Balázs, Speiser Ferenc, Ughy Gergely

ÖSSZEVONT ÓRÁK A MÁSIK CSOPORTTAL. tartósság, megerősítés, visszacsatolás, differenciálás, rendszerezés. SZÁMTANI ÉS MÉRTANI SOROZATOK (25 óra)

A TANTÁRGY ADATLAPJA

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Matematika. J a v í t ó k u l c s. 8. évfolyam. Oktatási Hivatal Közoktatási Mérési Értékelési Osztály 1054 Budapest, Báthory utca 10.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

MINTAVÉTELEZÉS. Alaptípusai: sampling. véletlen érvényesítésére v. mellőzzük azt. = preferenciális mintav. = véletlen mintav.

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Segítség az outputok értelmezéséhez

Sta t ti t s i zt z i t k i a 1. előadás

Osztályozóvizsga követelményei

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Bevezetés az SPSS program használatába

Osztályozóvizsga és javítóvizsga témakörei Matematika 9. évfolyam

Földrajz alapszak ajánlott tanterv földrajz alapszak

Tankönyvkiadók konferenciája Fizika

A földrajz alapszak tantervi hálója

I. Adatlap. 3. Az indítandó alapszak megnevezése. 4. Az oklevélben szereplő szakképzettség megnevezése

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

Dr. Vincze Szilvia;

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 9. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

SZAKKÖZÉPISKOLA ÉRETTSÉGI VIZSGRA FELKÉSZÍTŐ KK/12. ÉVFOLYAM

TENDENCIÁK A TÉRINFORMATIKÁBAN ?

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a


Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

2013 ŐSZ. 1. Ismertesse a mérési skálák tulajdonságait és a közöttük lévő összefüggéseket.

Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából

Kilencedikes kompetencia alapú bemeneti mérés matematikából 2008 őszén

Környezeti informatika

2011. szeptember 14. Dr. Vincze Szilvia;

A józan emberi elmét semmi sem élesíti annyira, mint a földrajz. /Immanuel Kant, 1802/ Dr. Lakotár Katalin

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

Átírás:

Területi statisztikai elemzések KOTOSZ Balázs, SZTE, kotosz@eco.u-szeged.hu Módszertani dilemmák a statisztikában 2016. november 18. Budapest

Apropó

Miért különleges a területi adatok elemzése? A számításokhoz szükséges matematikai műveletek NEM érzéketlenek a számok mögött meghúzódó tapasztalati tartalmak különbségeire. területi adatok nagy részének aggregált jellege az elemzések elemi egységeinek többnyire nem természetes módon adódó volta véges és sokszor kicsi elemszám lokalizációs nehézségek különféle térparamétereknek (mint a megfigyelési egységek egymáshoz képesti relatív helyzete, távolsága, területi kiterjedése és alakja) az eredmények értelmezésében történő figyelembe vételének szükségessége

A területi statisztika elkülönülése A területi statisztikának az általános statisztikától való elkülönülése nemzetközi szinten az 1950- es évekre megtörtént, de a különböző tudományágak (geográfia, közgazdaságtan, szociológia, geológia, tájökológia, kartográfia, biogeográfia, morfometria, hidrológia, meteorológia) eltérő igényei miatt nem egységesülhetett módszereiben, jelöléseiben és terminológiájában

Az általános statisztikai irodalom a területi statisztika tükrében Az általános statisztikai kézikönyvek, tankönyvek (pl. a statisztika közgazdászoknak, statisztika szociológusoknak) nem fordítanak elég figyelmet a területi elemzések sajátosságaira példáik egy része valójában eredeti térbeli adatokra vonatkoznak, ennek ellenére nem említik meg a módosítható területi egységgel, a lokalizációval, a területi mobilitással kapcsolatos és egyéb területi problémákat, de nem azért, mert ezek triviálisak és köztudottak lennének.

Az általános statisztikai irodalom a területi statisztika tükrében A területi ismérveket a minőségi ismérvekhez hasonlóan kezelik, mintha minden területegység (vagy a tér egy pontszerű megfigyelési egysége) egy önálló kategóriát képezne, és eltekintenek az egységek relatív helyzetétől, méretétől, szomszédsági viszonyaitól, távolságaitól, alakjától, eltérő lehatárolási lehetőségeitől

A térinformatika és a területi statisztika A térinformatika (Geographical Information Systems, GIS) térhódítása a kilencvenes évektől a témáról szóló kézikönyvek, tankönyvek sokaságának megjelenésével járt együtt. magukkal az érdemi területi statisztikai módszerekkel csak érintőlegesen foglalkoznak.

A természet- és a társadalom- (gazdaság) földrajz eltérő igényei A természeti és biológiai problémáknál többnyire nem a statisztikai sokaság teljes populációjára vonatkozóan állnak rendelkezésre az adatok, hanem mintavétellel nyert adatokat kell elemezni nem maga a tér a vizsgálat tárgya, hanem valamilyen egyéb populáció, például növények, állatok, emberek, építmények A geostatisztika pl. két- vagy háromdimenziós folytonos geológiai jelenségek leírásával, térbeli eloszlások jellemzésével foglalkozik. A társadalmi-gazdasági adatoknál, amennyiben a statisztikák adminisztratív folyamatok melléktermékeként képződnek, akkor az adatok a teljes sokaságra vonatkoznak

Más tudományterületek területi statisztikai igényei A politológiában a választások eredményeinek területi elemzése és a választókörzetek határainak meghúzása, A marketingben a fogyasztók és eladók térbeli elhelyezkedése, a reklámok elhelyezése, Az egészségügyben a kórházak és egészségügyi intézmények elhelyezkedése, valamint a páciensek, betegségek és halálozási ráták területi különbségei, A kriminológiában a bűntények területi eloszlása, a bűnözők mozgása, a rendőrörsök eloszlása, A régészetben a feltárások helyszíneinek alakzata és a talált tárgyak és maradványok térbeli tulajdonságai, A geológiában, talajtanban és hidrológiában a területi mintavétel megtervezése és a mintavételi pontok közötti következtetések A járványtanban a járványok megjelenésének, terjedésének és a környezeti kockázatoknak a térbeli vetületei, A biológiában a növények és állatok elterjedése és mozgása, helyváltoztatása, térbeli véletlenszerűsége vagy rendezettsége, egyes fajok egymáshoz képesti térbeli viszonya, A nyelvészetben a nyelvek és nyelvjárások határainak megállapítása

Egy példa: mérési skálák A távolság arányskálán mért változónak tűnik, de: két pont távolsága térben a Föld szfericitása miatt nem egyértelmű hálózatokban (eljutásban) nem szimmetrikus ( A messzebb van B -től, mint B A -tól időben nem feltétlenül teljesül a háromszög-egyenlőtlenség költségben két alakzat távolsága legközelebbi pontok távolsága középpontok távolsága átlagos távolság

Populációk mintaként való kezelése Ahogy az idősoroknál is előfordul ( a jövőben még végtelen sok megfigyelés lehet ), a területi adatoknál is gyakori az ilyen általánosítás. Ha Magyarország megyéire 2015-ben végeztünk elemzést, az idősoroknál is kevésbé indokolt.

A lehatárolás kérdése

A lehatárolás kérdése

A területi aggregáció lehetséges hatásai közepes nagyságú eredeti korreláció esetén

Köszönöm a figyelmet! KOTOSZ Balázs, SZTE, kotosz@eco.u-szeged.hu