A társadalomkutatás módszerei I.

Hasonló dokumentumok
A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 24. Politológia Tanszék

Mintavételi eljárások

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintavételi hiba és konfidencia-intervallum Elmélet. Szükséges képletek: Tehát:

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

A társadalomkutatás módszerei I.

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Jelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?

Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, szeptember

Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok?

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Autóvásárlás és autófinanszírozás

A társadalomkutatás módszerei I.

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA szeptember

A társadalomkutatás módszerei I.

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. Ismétlés. Notes. Notes. Notes. 6. hét. Daróczi Gergely október. 20.

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

A kutatás időtartama: március

Alba Radar. 20. hullám

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

Kvantitatív kutatás mire figyeljünk? Majláth Melinda PhD Tartalom. Kutatási kérdés kérdőív kérdés. Kutatási kérdés kérdőív kérdés

A felnőttkorba lépő digitális fogyasztó

Mintavétel a gyakorlatban

Nagy Webáruház Felmérés 2017

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

A mintavétel szakszerűtlenségeinek hatása a monitoring-statisztikákra

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

MIBŐL ÉLÜNK? A HÁZTARTÁSOK PÉNZÜGYEIRE ÉS FOGYASZTÁSÁRA VONATKOZÓ EURÓPAI ADATFELVÉTEL

MagyarBrands kutatás 2017

S atisztika 2. előadás

E-Shopping Report 2011 Internetes vásárlási trendek Magyarországon

Mintavétel. Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan. Tanszék

Fintechre hangolva? Molnár Zoltán, NRC Internet Hungary szeptember 1 26

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

SZEMÉLYISÉGFEJLESZTÉS. NRC Omnibusz kutatás március

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Egy hirtelen ötlet december 30. felmerült egy kérdés: Vajon mi jellemző a magyar fiatalok közösségi média használatára?

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere

Nagy Webáruház Felmérés 2015

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

A társadalomkutatás módszerei I.

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. Most járunk, vagy nem járunk? Már úgy szeretném megtudnííí, hogy most já-runk-e, vagy nem já-runk?

Fre User Report 12 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon

Mintavétel: terv és eljárások

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.

Normális eloszlás tesztje

Két adatfelvétel: a szegény háztartások fogyasztási szokásai és a tulajdonosi jövedelmek szerkezete. Medgyesi Márton Tárki Zrt

Tájékozódás és vásárlás a magyar internetezők körében. Összefoglaló

ÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS. Közvélemény-kutatás, 2007 október Újpesti Média Kht részére

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

A Statisztika alapjai

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Alba Radar. 20. hullám. Karácsonyi készülődés

Mindenki a WEB2-őn? A KutatóCentrum villámkutatása január

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

Vállalkozások fejlesztési tervei

Nagy Webáruház Felmérés 2018

Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban

Alba Radar. 25. hullám

Mintavétel: terv és eljárások

Dr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.

Alba Radar. 21. hullám

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Magyarországra vonatkozó kutatási eredmények

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató

Hol végződik az esélyegyenlőség, és hol kezdődik a szakadék?

FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.

Kezdeményezı és nyitott üzleti döntéshozók

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely március 13. Politológia Tanszék

Eredményesebb vállalkozás hatékony kommunikációval. - nem többet, hanem máshogy kell költeni -

Ipsos Public Affairs new PPT template Nobody s Unpredictable

Az infoszféra tudást közvetítő szerepe a mai társadalomban

Az idősek infokommunikációs eszközökkel való ellátottsága és az eszközhasználattal kapcsolatos attitűdje

A magyar lakosság vitaminbevitelének. Schreiberné Molnár Erzsébet, Bakacs Márta

LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006

Statisztika elméleti összefoglaló

Digital Connected Consumer 2018

Alba Radar. 8. hullám

Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Magánpraxis helye a Facebookon

szolgáltatás ismertető

A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó II. negyedéves KSH adatgyűjtés

CD, DVD és szoftver vásárlási szokások karácsony előtt Kutatási jelentés december

Kutatás a év közötti magyar lakosság körében. Megrendelő: Café PR

Populációbecslések és monitoring

VIZSGADOLGOZAT. I. PÉLDÁK (60 pont)

Nagy Webáruház Felmérés 2014

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Alba Radar. 6. hullám

Átírás:

A társadalomkutatás módszerei I. 13. hét Daróczi Gergely Budapesti Corvinus Egyetem 2011. december 8.

Outline 1 A mintaválasztás célja 2 Alapfogalmak 3 Mintavételi eljárások 4 További fogalmak 5 Mintavételi hiba számítása 6 Mintanagyság számítása 7 Reprezentativitás 8 Egyéb kérdések Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 2 / 16

A mintaválasztás A mintaválasztás célja Miért vegyünk mintát? Nem áll rendelkezésre megfelelő információ, ismeret az érintett csoporton belül (pl. karácsonyi ajándékozás Póföldén ). Teljes populáció megkérdezésének lehetetlensége, nehézsége (költséghatékonyság, korlátozott racionalitás). Az alapsokaság egyes tulajdonságainak, paramétereinek becslése annak egy kiválasztott része alapján. Mi célból, hogyan vegyünk mintát? Felderítő kutatás Leíró adatok gyűjtése Hipotézisvizsgálat Minőségbiztosítás Döntéshozatal segítése esetén Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 3 / 16

A mintaválasztás Alapfogalmak Populáció Mintavételi keret Minta Vizsgálati populáció Elem Mintavételi egység Mintavételi egység, válaszadó, megfigyelési egység, eset Határozzuk meg a fenti fogalmakat: népszámlálás telefonos piackutatás esetén árvízi mentés hatásvizsgálat Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 4 / 16

A mintaválasztás Valószínűségi és nem-valószínűségi mintavétel Valószínűségi mintavétel: amikor a populáció (l. mintavételi keret) minden eleme (a mintavétel előtt már) ismert, nem nulla (és egyenlő) eséllyel kerül a mintába. Feladatok: definíció, típusok, előnyök/hátrányok, mikor használjuk, példa. Nem-valószínűségi mintavétel: minden egyéb kiválasztás. Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 5 / 16

A mintaválasztás Kritika A Bime Analytics most összegyűjtötte az alapadatokat a [Google+] 25 millió felhasználójáról. A minta nem reprezentatív, a kérdésekre önként válaszolt, akinek kedve volt hozzá, de az összesített adatokból jól látszanak a trendek. a szájt felhasználóinak 70 százaléka férfi [... ] kezdetben a programozók [... ] voltak többségben [... ] a diákok lettek a legtöbben, ők a felmérés szerint most 200 ezren vannak a fent a Google +-on [... ] a Google+ felhasználóinak 83 százaléka inaktív. [... ] az eredmények közzététele után nem sokkal az elemző cég az aktivitásra vonatkozó adatokat visszavonta: mint kiderült, csak a publikus aktivitást monitorozta [... ] Forrás: index.hu Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 6 / 16

A mintaválasztás Vissza a konceptualizáláshoz! Ki az aktív? A Facebook saját statisztikái szerint a 750 millió felhasználó 50 százaléka aktív: akik egy hónapon belül legalább egyszer belépnek a szájtra. A Twitternél: az ottani koncepció szerint az alkalmi felhasználóból akkor válik aktív user, ha több mint 30 accountot követ, és ezeknek legalább a harmada vissza is követi őt. A mikroblogszájt 175 millió regisztrált felhasználója közül mindössze 21 millió [... ], miközben 56 millió [... ] egyetlen árva feedet sem követ, és 90 millió [... ] akiket senki nem követ. A Twitterezők 80 százaléka életében összesen nem posztolt többet 10 sornál, 40 százalékuk meg soha egyetlen betűt sem. Forrás: index.hu Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 7 / 16

A mintaválasztás Vonatkozó fogalmak Határozzuk meg: mintavételi hiba, megbízhatósági szint, reprezentativitás, torzítatlanság, kvótamátrix, súlymátrix, adathiány, valószínűségi mintavétel, Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 8 / 16

A mintaválasztás Kritika Karácsonyi ajándékvásárlásra a magyarok mindössze négy százaléka venne fel hitelt, és közel ugyanennyien tartják elfogadhatónak az ilyen célú hiteligénylést állapítja meg a Cofidis és az NRC reprezentatív kutatása. A legtöbben öt-hat ember számára vásárolnak [... ] a magyarok átlagosan 29 ezer forintot szánnak karácsonyi ajándékra, egy megajándékozottra átlagosan 6 ezer forintot költenek [... ] a nagyobb összegű beruházásra vállalkozók 28 százaléka tervezi hitelből finanszírozni kiadását [...] a felvenni kívánt hitelek átlagos értéke 99 ezer forint. A kutatást az NRC novemberben a 18-69 éves korosztályon, ezer fő bevonásával, országos reprezentatív mintán végezte. Forrás: index.hu Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 9 / 16

A mintavételi hiba és konfidencia-intervallum Gyakorlat Mennyit szán (ezer Ft) karácsonyi ajándékokra idén? 15, 40, 70, 30, 50, 10, 150, 100, 30 Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 10 / 16

A mintavételi hiba és konfidencia-intervallum Gyakorlat Mennyit szán (ezer Ft) karácsonyi ajándékokra idén? 15, 40, 70, 30, 50, 10, 150, 100, 30 számtani átlag: x = 15+40+70+30+50+10+150+100+30 9 = 55 korrigált empirikus szórás: S = 45,277 standard/mintavételi hiba: SE = 45,277 9 = 45,277 3 = 15,092 konfidencia-intervallum: 45,277 ± 2 15.092 = [24,816;85,154] Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 10 / 16

A mintavételi hiba és konfidencia-intervallum Gyakorlat Mennyit szán (ezer Ft) karácsonyi ajándékokra idén? 15, 40, 70, 30, 50, 10, 150, 100, 30 számtani átlag: x = 15+40+70+30+50+10+150+100+30 9 = 55 korrigált empirikus szórás: S = 45,277 standard/mintavételi hiba: SE = 45,277 9 = 45,277 3 = 15,092 konfidencia-intervallum: 45,277 ± 2 15.092 = [24,816;85,154] x = 55 24,816 85,154 0 50 100 150 eft Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 10 / 16

Mintanagyság meghatározása Példa Mekkora mintára van szükségem ahhoz, hogy 5 ezer Ft-os pontossággal meg tudjam állapítani a karácsonyi ajándékokra szentelt megtakarítások nagyságát felnőtt magyar lakosság körében? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 11 / 16

Mintanagyság meghatározása Példa Mekkora mintára van szükségem ahhoz, hogy 5 ezer Ft-os pontossággal meg tudjam állapítani a karácsonyi ajándékokra szentelt megtakarítások nagyságát felnőtt magyar lakosság körében? 5 ezer Ft pontosság 95 %-os döntési szinten: SE = 2,5 becsült szórás: 45 SE = S n Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 11 / 16

Mintanagyság meghatározása Példa Mekkora mintára van szükségem ahhoz, hogy 5 ezer Ft-os pontossággal meg tudjam állapítani a karácsonyi ajándékokra szentelt megtakarítások nagyságát felnőtt magyar lakosság körében? 5 ezer Ft pontosság 95 %-os döntési szinten: SE = 2,5 becsült szórás: 45 SE = S n 2,5 = 45 n 2,5 n = 45 n = 45 2,5 = 18 n = 18 18 = 324 Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 11 / 16

Reprezentativitás A gyakorlatban Az NRC NetPanel Az NRC NetPanel több, mint 140.000 aktív tagot számlál, mérete pedig folyamatosan növekszik. Az új tagok közvetlen regisztráció útján vagy az NRC online és offline (nem panel) kutatásai során kerülnek a panelrendszerbe. Az internet felhasználók közvetlen úton jelentkezhetnek a NetPanel rendszerbe, amennyiben regisztráltatják magukat a NetPanel weboldalán (Hozzájárul az internetezők jobb megismeréséhez, véleményével, kritikai megjegyzéseivel és javaslataival segíti az Önért dolgozó cégek munkáját. A kutatásokban való részvétele emellett lehetőséget nyújt számos értékes ajándéktárgy megnyerésére is.) Forrás: nrc.hu Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 12 / 16

Reprezentativitás A gyakorlatban Az NRC NetPanel mintái A különböző célcsoportok esetében a megfelelő minta kiválasztásához a paneltagok rögzített szociodemográfiai, internet használattal és fogyasztási szokásokkal kapcsolatos adatai nyújtanak segítséget. A felhasznált minta 10.000 fős, a TNS-NRC InterBus (offline) kutatásának adataival súlyozott minta, mely ily módon reprezentatív a 14-69 éves, hetente internetezőkre. Forrás: nrc.hu Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 13 / 16

Reprezentativitás A gyakorlatban Az NRC NetPanel lehetséges célcsoportjai Magyar internet populációra vonatkozó reprezentatív kutatás Speciális internet célcsoport kutatás Általános célcsoport vizsgálat abban az estben, ha a vizsgált csoporton belül viszonylag magas az internet penetráció, és a kutatás eredményeit nem befolyásolja az internet (fogyasztói kutatás, koncepció-, csomagolás-, és reklám tesztek) Amennyiben a megkérdezni kívánt célcsoport esetében az internetezők aránya eléri az 50%-ot és az a tény, hogy a válaszadó internetezik, nem befolyásolja a kutatás témáját, érdemes az olcsóbb és gyorsabb online adatfelvételt választani. Forrás: nrc.hu Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 14 / 16

Egyéb kérdések Mire számíthatunk a jövő héten? Értékelje az állítást: Az internetes vizsgálatok kiküszöbölik a kérdezői hibát (forrás: nrc.hu) Mikor érdemes súlyozni? A súlyozás előnyei és hátrányai. Az adathiány típusai, az adathiány kezelésének módjai (előnyei, hátrányai) A kvótás és rétegzett mintavétel összevetése Milyen társadalmi csoportok elérése (nem) alkalmas a telefonos/internetes/postai kérdőív? Mikor alkalmaznánk szakértői mintavételt? Mi lehet az alapsokaság/mintavételi keret telefonos/internetes/postai kutatás esetén? A társadalomtudományi kutatás tervezésének lépései Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (13/14) 2011. december 8. 15 / 16

Köszönöm a figyelmet! Daróczi Gergely daroczi.gergely@btk.ppke.hu