Gyakorló feladatok II. ZH-hoz Valamennyi feladat esetén a megoldást térképen kell ábrázolni. A térkép feleljen meg a következő általános kritériumoknak: a térképen legyen jelmagyarázat (a tanult kritériumok alapján), cím, basemap! Az elkészült térképet mentse le képfileként, valamint mxd-ként is feladatonként! Az egyes feladatoknál adja meg, hogy milyen területi szintű térképre van szüksége, milyen attribútum adatokra és milyen logikai úton kíván eljutni a megoldásig! Figyelem az attribútum adatok alapján történő leválogatást ne az excel file-ban, hanem az ArcGIS program segítségével végezze el! 1. Egy a digitális szakadék csökkentését célzó pályázati kiírás célcsoportja Magyarország területén azok az 1000 fő alatti települések, ahol az 1000 főre jutó internet előfizetések száma kisebb, mint 100. Jelöljük térképen a pályázati kiírás által érintett településeket! (Adatok a honlapon: Adatok órai feladathoz, 2016.11.14-21.) Magyarország település szintű térképi adatbázisa Magyarország településeinek népessége internet előfizetések száma 1. Az excel file-ban lévő adatokat kódolom a település szintű térképi adatbázis háttértáblájába lévő azonosítókkal (lsd. előző ZH anyagában!) 2. Kapcsolom Join-nal a háttértáblához az excel táblát az attribútum adatokkal 3. Kiszámolom a háttértáblába az ezer főre jutó internet előfizetések számát egy új oszlopba (lsd. előző ZH anyaga Add field; Field Calculator képlet: internet előfizetések száma/népesség*1000) 4. Leválogatom az 1000 fő alatti településeket a Select by Attribute segítségével. Felső menüsorban Selection Select by Attributes Layer: telepules Method: Create a new selection kattintsunk kétszer a nepesseg -et tartalmazó oszlopra, majd írjuk be a következő képletet nepesseg < 1000 OK 5. Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget telepules selection (átnevezem 1000 fő alatti települések-re) Jobb egérrel kattintsunk a TOC-ban a telepules réteg nevére Selection Create Layer From Selected Features 6. Leválogatom a telepules selection-ről a Select by Attribute segítségével 100 alatti 1000 főre jutó internetelőfizetésekkel jellemezhető településeket. Felső menüsorban Selection Select by Attributes Layer: 1000 fő alatti települések Method: Create a new selection kattintsunk kétszer az 1000_fore_juto_internet_elofizetesek -et tartalmazó oszlopra, majd írjuk be a következő képletet 1000_fore_juto_internet_elofizetesek < 100 OK 7. Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget település selection selection (amelyet átnevezek Jobb egérrel kattintsunk a TOC-ban a telepules selection/ réteg nevére Selection Create Layer From Selected Features 8. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet jelmagyarázattal, basemappel, címmel ellátva. 9. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 2. Egy a Balaton-parti települések és a Balatonnal közvetlenül nem érintkező települések, de annak turisztikai előnyeit még kihasználható településekre egy komplex fejlesztési programot terveznek. A program a Balatonparti és a Balatontól maximum 10 km távolságban lévő településeket keresi. Jelöljük egy térképen megyénként eltérő színekkel a szóban forgó településállományt. (Adatok a honlapon: Adatok órai feladathoz, 2016.11.14-21.)
Magyarország település szintű térképi települések megyei besorolása Egy a Balatont tartalmazó térképre (Feature Class-ra) 1. Létrehozom a Balatont tartalmazó térképet Létrehozok egy geoadatbázist (lsd. előző ZH anyaga!) Balaton.gdb geoadatbázisban létrehozok egy új polygon típusú georeferált Feature Class-t jobb klikk a geoadatbázisra New Feature Class Name: Balaton Alias: Balaton Polygon Features Tovább következő ablakba beállítjuk a koordináta rendszert Import (10.4-es verzióba egy kis földgömbre kattintva tudjuk előhívni) kitallózzuk a telepules.shp-t és beolvastatjuk vele Tovább Tovább egész a Finish-ig 2. Bedigitalizálom a Balatont az Editor eszköztár segítségével (lsd: előző ZH anyaga) egy basemap alapján (Add Data Add Basemap lsd: Oktatási segédlet tematikus térképezéshez 2.7. pontja) 3. A digitalizálást követően a Balaton körül 10 km-es pufferzónát hozok létre Geoprocessing Buffer Input Features: Balaton Output Feature Class: Balaton.gdb/balaton_buffer Distance: 10 kilometers OK 4. Behívom a Catalog-ból Magyarország település szintű térképét, amely tartalmazza a megyei besorolást is jelen esetben 5. Átfedés vizsgálatot végzek a Balaton Buffer és a telepules réteg között a Select By Location segítségével. Selection method: select features from Target layer(s): tegyünk egy pipát a telepules elé Source layer: Balaton buffer Spatial selection method for target layer feature(s): intersect the source layer feature a távolságot, ha aktív üssük ki úgy, hogy az Apply a search distance elé teszünk egy pipát is ki is vesszük onnan. 6. Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget település selection (amelyet átnevezek 7. Céltelepülések rétegen a településeket kiszínezem a NUTS3NAME alapján (Symbology Categories/Unique values 8. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet 9. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 3. Jelölje térképen a Dunától 15 km-es távolságon belül lévő 3000 fő alatti településeket. (Adatok a honlapon: Adatok órai feladathoz, 2016.11.14-21.) Magyarország település szintű térképi Magyarország településeinek Egy a Dunát tartalmazó térképre (Feature Classra) népessége 1. Létrehozom a Dunát tartalmazó térképet (lsd. Balatonos példa) 2. Duna körül 15 km-es pufferzónát hozok létre (lsd. Balatonos példa) 3. Behívom a Catalog-ból Magyarország település szintű térképét. 4. Az excel file-ban lévő adatokat kódolom a település szintű térképi adatbázis háttértáblájába lévő azonosítókkal (lsd. előző ZH anyagában!) 5. A telepules réteghez kapcsolom Join-nal a népességet tartalmazó excel file-t. 6. Átfedés vizsgálatot végzek a Duna Buffer és a telepules réteg között a Select By Location segítségével. (lsd: Balatonos példa) 7. Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget telepules selection
8. Leválogatom a Select by Attributes-sal a telepules selection-ről a 3000 fő alatti településeket (lsd: internet előfizetéses példa) 9. Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget település selection (amelyet átnevezek 10. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet 11. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 4. Jelenítse meg egy térképen, hogy mely települések mely nemzeti parkhoz/borvidékhez/járáshoz/szőlő termőtájhoz/agglomerációs térséghez/mezőgazdasági tájkörzethez tartoznak Magyarországon területén! (Adatok a honlapon: Adatok órai feladathoz, 2016.11.14-21.) Magyarország település szintű térképi Magyarország településeinek nemzeti parkhoz/borvidékhez/járáshoz/szőlő termőtájhoz/agglomerációs térséghez/mezőgazdasági tájkörzethez történő besorolása 1. Kódolom az adatokat tartalmazó excel file adatsorait a háttértáblában szereplő azonosítók segítségével 2. Join-olom az excel file-t a háttértáblához 3. Településeket kiszínezem a kért attribútum adat alapján (Symbology Categories/Unique values) 4. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet 5. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 5. Gazdaságfejlesztési program célcsoportjául keressük azokat a Borsod-Abaúj-Zemplén megyei településeket, ahol az 1000 főre jutó regisztrált vállalkozások száma 2014-ben kisebb volt az országos átlagnál. Országos átlag 2014-ben: 172,67 vállalkozás/1000 fő Adott Mo. településeit tartalmazó layer és népességet és regisztrált vállalkozásokat tartalmazó excel adatbázis (Honlapon: Adatok elemzési példák 2-höz) Magyarország település szintű térképi Magyarország településeinek megyei besorolása Települési szinten: Regisztrált vállalkozások száma Népesség 1. Kódolom az excel file-t a háttértábla alapján és kiszámolom az ezer főre jutó regisztrált vállalkozások számát (=reg. vállalk. száma/népesség*1000) 2. Három lehetséges megoldás: a. Csatolom az excel file-t Join-nal a háttértáblához leválogatom a Select by Attributes-sal B.A.Z megye településeit ( NUTS3NAME = Borsod-Abaúj-Zemplén ) a kijelölt feature-ökből a telepules rétegre kattintva jobb egérrel létrehozok egy réteget (Selection Create Layer from Selected Feature) majd az így létrejött rétegen leválogatom a Select by Attributes segítségével a 172.67 alatti 1000 főre jutó regisztrált vállalkozással jellemezhető településeket (figyelem! tizedes vessző itt pont!) Majd a Create Layer From Selected Feature segítségével létrehozom a Céltelepülések rétegét. b. Csatolom az excel file-t Join-nal a háttértáblához leválogatom a Select by Attributes segítségével a 172.67 alatti 1000 főre jutó regisztrált vállalkozással jellemezhető településeket (figyelem! tizedes vessző itt pont!) a kijelölt feature-
ökből a telepules rétegre kattintva jobb egérrel létrehozok egy réteget (Selection Create Layer from Selected Feature) majd az így létrejött rétegen leválogatom a Select by Attributes-sal B.A.Z megye településeit ( NUTS3NAME = Borsod-Abaúj-Zemplén ) Majd a Create Layer From Selected Feature segítségével létrehozom a Céltelepülések rétegét. c. Leválogatom a Select by Attributes-sal B.A.Z megye településeit ( NUTS3NAME = Borsod-Abaúj-Zemplén ) a kijelölt feature-ökből a telepules rétegre kattintva jobb egérrel létrehozok egy réteget (Selection Create Layer from Selected Feature) majd az így létrejött réteghez csatolom az excel file-t Join-nal (Figyelem! A Join-nál a Keep Only Matching Records elé tegyük a pöttyöt). leválogatom a Select by Attributes segítségével a 172.67 alatti 1000 főre jutó regisztrált vállalkozással jellemezhető településeket (figyelem! tizedes vessző itt pont!) Majd a Create Layer From Selected Feature segítségével létrehozom a Céltelepülések rétegét. 3. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet 4. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 6. Ábrázoljuk térképen az Encsi járás településeinek komplex mutató szerinti fejlettségét 2013-ban, és kördiagrammok segítségével ábrázoljuk településenként az egy főre jutó támogatás portfóliót, ahol a kördiagram nagysága arányos legyen a településen az egy főre jutó támogatás nagyságával. (Népesség háttértáblába, támogatás excelbe.) (Adatok a honlapon: Adatok elemzési példák 2-höz) Encsi járás település szintű térképi adatbázisa Encsi járás településeire kiszámolt Komplex mutató értéke 2013-ra Egy főre jutó támogatások célterületenként 1. Csatoljuk Join-nal az egy főre jutó támogatási adatokat tartalmazó excel file-t. 2. Duplikáljuk az encsi járás réteget jobb egérrel rákattintunk a TOCban Copy fent az ikonsorban Paste-re kattintunk egyik réteget elnevezzük Komplex mutató 2013-nak, a másikat Támogatás portfólió-nak. 3. A Komplex mutató 2013 réteget a komplex mutató alapján kiszínezzük felület módszerrel (Quantities Graduated colors) (lsd:oktatási segédlet tematikus térképezéshez) 4. Támogatás portfólió rétegre pedig létrehozunk egy kördiagrammos térképet (Symbology Charts Pie), ahol a körcikkek a támogatások célok szerinti megoszlása lesz, a körök nagysága az egy főre jutó támogatások legyenek (Size Vary size using a field: nepessegar; Symbol size: 6pts) Ne felejtsük el a background color-t no color -ra állítani. 5. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet 6. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 7. Készítse el Magyarország járási szintű népsűrűségi térképét, ha adott egy településsoros alaptérkép, valamint egy excel file-ban a járások népessége és területe. (Adatok a honlapon: Adatok elemzési példák 2-höz) Magyarország járási szintű térképi adatbázisa Járási szinten népesség terület
1. Az excel file tartalmazza a járások kódját is (telep_adat_2013 munkalapja) a háttértábla alapján kódolom a GIS1_13 mappában lévő jaras_megye_adat.xls telep_adat_2013 munkalapot (a fölösleges adatoktól és formázástól tisztíthatjuk) 2. Létrehozzuk a Geoprocessing Dissolve segítségével a járási szintű térképet (lsd:oktatási segédlet tematikus térképezéshez) (Input features: telepules; Output Feature Class: beállítja a helyet magától; jaras_kod alapján összeolvasztjuk) 3. A jaras_megye_adat.xls jaras_adat_2013 munkalap-on kiszámolom a járási szintű népsűrűségi térképet (=népesség/terület). 4. Elkészült járási réteghez hozzákapcsoljuk Join-nal a GIS1_13 mappában lévő jaras_megye_adat.xls jaras_adat_2013 munkalapot (amely már tartalmazza a járás kódokat) 5. Felület módszerrel színezzük a térképet! 6. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet 7. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 8. Megyei szinten milyen a bölcsődei férőhelyek megoszlása a 0-2 éves korosztályra vetítve? Készítsen tematikus térképet! Adott egy településsoros alaptérkép, valamint egy excel file-ban megyei szinten a szükséges attribútum adatok. (Adatok a honlapon: Adatok elemzési példák 2-höz) Magyarország megyei szintű térképi adatbázisa Megyei szinten Bölcsődei férőhelyek száma 0-2 éves korosztály 1. Létrehozzuk a Geoprocessing Dissolve segítségével a megyei szintű térképet (lsd:oktatási segédlet tematikus térképezéshez) (Input features: telepules; Output Feature Class: beállítja a helyet magától; NUTS3NAME, vagy NUTS3CODE alapján összeolvasztjuk) 2. Elkészült réteg azonosítóival kódoljuk a GIS1_13 mappában lévő jaras_megye_adat.xls megye_adat_2013 munkalapot (a fölösleges adatoktól és formázástól tisztíthatjuk) 3. Kiszámoljuk a 0-2 éves korosztályra jutó bölcsődei férőhelyek számát (=bölcsődei férőhelyek száma/0-2évesek száma) 4. Join-nal kapcsoljuk az excel-t a megyei szintű térkép háttértáblájához 5. Felület módszerrel színezzük a térképet! 6. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet 7. Mentem képfile-ként és mxd-ként.