A CRCB közleménye

Hasonló dokumentumok
A korrupció társadalmi veszteségei Első becslések közötti közbeszerzési adatok alapján

Nyitottság és törvénytisztelet Magyar városi önkormányzatok honlapjainak elemzése

A rablóállam nyomában Magyar közbeszerzések empirikus elemzése

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól IV. negyedév

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól I. negyedév

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól II. negyedév

Nyitottság és integritás: a magyar városok önkormányzatainak megjelenése az interneten

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól II. negyedév

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Az osztatlan tanárképzésre a évi normál eljárásban 17 intézmény 39 karára2

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása I. negyedév 1

A kutatási program céljai és eredményei

Szabadság és Reform Intézet

A Benford-törvény avagy meghamisították-e az adatainkat? 8. előadás

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól I. negyedév

Magyar kórházak közbeszerzései a közgazdasági elemzés boncasztalán

Orosz állami befolyás a magyar online hírportálokra

Területi statisztikai elemzések

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól I. negyedév

Gyöngyös,

SAJTÓDOKUMENTÁCIÓ. Cím: Megy a harc a magyar befektetőkért - De kik állnak nyerésre? Megjelenés: Portfolio

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól III. negyedév

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól II. negyedév

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP /2/A/KMR pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK

Versenyerősség, társadalmi veszteségek és a 25 millió forintos értékhatár rejtélye közötti magyar közbeszerzések statisztikai vizsgálata

Mi is volt ez? és hogy is volt ez?

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása IV. negyedév 1

Tóth István János 1, Hajdu Miklós 2

Az állami szabályozás alternatívái: az ön- és együttszabályozás. Muraközy Balázs Valentiny Pál VÉSZ 2012 bemutató

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.

TÁJÉKOZTATÓ végén lassult a lakásárak negyedéves dinamikája

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Munkaerőpiaci mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

Melyik vállalatok nőnek gyorsan békés időkben és válságban? Muraközy Balázs MTA KRTK KTI Közgazdász Vándorgyűlés, Gyula, 2013

Hol terem a magyar statisztikus?

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

A nappali tagozatra felvett gépészmérnök és műszaki menedzser hallgatók informatikai ismeretének elemzése a Budapesti Műszaki Főiskolán

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

MTA Nyelvtudományi Intézet évi szöveges beszámoló

társadalomtudományokban

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Portfoliógarancia program keretében kínált termékek

módszertan 1. Folyamatosság - Kockák 2. Konzultáció 2 Konzulens, szakértők 4. Bibliográfia - Jegyzetek

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Nagy port kavaró pénzintézeti ügyek és a könyvvizsgálók valódi érintettsége avagy a könyvvizsgálat és a BIZALOM

Tudományos láthatóság vizsgálata a gazdálkodás- és szervezéstudományok területén

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása II. negyedév 1

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól IV. negyedév

Hírlevél szeptember

A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban. Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet június 1.

Munkaerőpiaci tükör 2012

Kormányzati kudarcok, járadékvadászat és korrupciós kockázatok a villamosenergia-piaci szabályozásban

Az első számjegyek Benford törvénye

Tisztelt Polgármester Úr!

Alba Radar. 25. hullám

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Hajléktalanság keletkezése, megszűnése és alakváltozásai I.

Statisztikai csalások és paradoxonok. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc november 26. 1/31

Alba Radar. 11. hullám

Csupán átmeneti romlás, vagy trendváltozás?

Adótudatosság a versenyképesség érdekében

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Mérési hibák

Az eszközalap árfolyamokat és hozamokat folyamatosan nyomon követheti a oldalunkon.

Versenyerősség és családi gazdaság

Változások az alapkezelők nemzeti adatszolgáltatásában

Tóth István János - Hajdu Miklós. Versenyerősség, korrupciós kockázatok és a nyertes cégek jellemzői


A központi költségvetés és az államadósság finanszírozása 2013-ban

TÁMOGATÁSBÓL MEGVALÓSULÓ BESZERZÉSEK ALAPVETŐ SZABÁLYAI

SAJTÓKÖZLEMÉNY. Az államháztartás és a háztartások pénzügyi számláinak előzetes adatairól I. negyedév

Gyakorlati kérdések az adóellenőrzésekkel kapcsolatban

Asszociációs vizsgálatok alkalmazási lehetőségei márkák kutatásában Kovács László Bevezetés Az asszociációs vizsgálatok viszonylag hosszú múltra

Colling Ügyfél-tájékoztató május 30.

SAJÓBÁBONY VÁROS ÖNKORMÁNYZATA KÉPVISELŐ-TESTÜLETÉNEK 8/2014. (IV. 30.) önkormányzati rendelete a évi pénzügyi terv végrehajtásáról

MTA TÁRSADALOMKUTATÓ KÖZPONT KÖLTSÉGVETÉSI ALAPOKMÁNY év

Kísérlettervezés alapfogalmak

Az élelmiszeriparban feltárt jogsértések hatása az élelmiszerbiztonságra. Dr. Helik Ferenc

VESZÉLYES LÉGKÖRI JELENSÉGEK KÜLÖNBÖZŐ METEOROLÓGIAI SKÁLÁKON TASNÁDI PÉTER ÉS FEJŐS ÁDÁM ELTE TTK METEOROLÓGIA TANSZÉK 2013

Bizalom szerepe válságban Diadikus jelenségek vizsgálata a gazdálkodástudományban

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Fehér Tamás, Hofgesang Péter T-Systems Magyarország. Adócsalók a RADAR képernyőjén

A PROJEKTTERVEZÉS GYAKORLATI KÉRDÉSEI: SZAKÉRTŐ SZEMÉVEL. Pályázatíró szeminárium, Stratégiai partnerségek Január 16.

Segítség az outputok értelmezéséhez

KREATÍV EURÓPA ( ) MEDIA ALPROGRAM

Gazdasági mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

2009. február 27. KÖZLEMÉNY a háztartási és a nem pénzügyi vállalati kamatlábakról a januári adatok alapján

ESSZÉÍRÁS június

o f) Egyéb korlátlan felelősségű forma

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ESSZÉÍRÁS. Készítette: Reich Orsolya. Szakmai felelős: Wessely Anna június

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

Átírás:

A CRCB közleménye 2016-11-25 A CRCB 2016 szeptember 7-én hozta nyilvánosságra az alábbi kutatási jegyzetet (research note): Miért feltételezhető, hogy az EU által támogatott közbeszerzéseknél az 1,7 szerestől a közel 10 szeres túlárazás sem lehet ritka?. Ebben amellett érveltünk, hogy az EU által (is) finanszírozott közbeszerzések árai első számjegyeinek a várt (Benford törvény által prediktált) eloszlástól való eltérése alapján becslést lehet adni arra, hogy milyen mértékű túlárazás (pl. 1,7-szerestől a közel 10- szeresig) léte sem zárható ki az EU-s közbeszerzések esetén. Ez a következtetésünk azonban hibás gondolatmeneten nyugszik: kizárólag a Benford eloszlástól való eltérésből, az ettől való eltérés mértékéből és mintázatából nem lehet közvetlenül következtetni a túlárazás mértékére. Erre a hibára Pete Gábornak és Timár Ádámnak (a MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézetének munkatársai) a kutatási jegyzetünkre írt kritikai cikke hívta fel a figyelmünket. Nagyra értékeljük azt a gesztust, hogy a szerzők részünkre eljuttatták az ezzel kapcsolatos írásukat, és azt is, hogy módunk volt személyesen is beszélni e problémáról ezzel nagyban segítették munkánkat, amely a magyar közbeszerzések körében a túlárazás mértékének és az ebből fakadó közvetlen társadalmi veszteségek becslésére irányul. A szerzőpárosnak ezúton is szeretnénk megköszönni a kritikájukat, megtiszteltetés a CRCB számára, hogy tudományos publikációk keretében foglalkoznak az eredményeinkkel. A CRCB, mint közgazdaságtudományi és gazdaság-szociológiai elemző műhely célja továbbra is az ezen dolgozunk hogy megalapozott módszert találjunk annak becslésére, hogy a korrupció különféle formáival (például összejátszás, megvesztegetés, haverok előnyhöz juttatása) összekapcsolódó túlárazás, és az ebből fakadó aggregált társadalmi veszteségek nagysága mekkora lehet Magyarországon; a túlárazásból fakadóan mekkora veszteség érte és éri magyar állampolgárokat. E feladat megoldása csak különböző szakterületről érkező hazai és külföldi (gyakran önkéntes) szakértők informatikusok, jogászok, közgazdászok, statisztikusok, szociológusok közös erőfeszítéseinek eredményeként lehetséges. A fentebb említett cikk is megerősít bennünket abban, hogy a korrupció vizsgálatához elengedhetetlen az interdiszciplináris munkamódszer, ami a CRCB egyik alapértéke. A későbbiekben is azon fogunk dolgozni, hogy a sokszínű és bővülő csapattal folytathassuk munkánkat, illetve, hogy módszereinket és eredményeinket minél szélesebb közönség elé tárva, nyilvános szakmai viták keretében tovább finomítsuk, fejlesszük. 1

Miért feltételezhető, hogy az EU által támogatott közbeszerzéseknél az 1,7 szerestől a közel 10 szeres túlárazás sem lehet ritka? Tóth István János * & Hajdu Miklós *: istvanjanos.toth@crcb.eu 1. A kutatás célja a magyar közbeszerzések árainak vizsgálata, és ezen belül a túlárazás jelenségének megfigyelése és mértékének becslése volt. 2. A közbeszerzési árakat vizsgáló tradicionális kutatások jellemzően abból indulnak ki, hogy megpróbálják összehasonlítani egy termék vagy szolgáltatás közbeszerzési árait az adott termék és szolgáltatás piaci áraival. A dolog triviális: ha a közbeszerzési árak rendszeresen és számottevően magasabbak a piaci árnál, akkor nyilvánvaló túlárazás történt. Ennek megfelelően nemcsak az árak nagyságára, hanem szórására vonatkozóan is kell rendelkeznünk információkkal. E kutatási irány alig orvosolható nehézségét és előre kódolható kudarcát éppen ez adja: csak a termékek szűk körére (homogén és a szabadpiacon is forgalmazott termékek) lehet elérni piaci árakat, illetve lehet közvetlenül összehasonlítani egy közbeszerzési árat egy piacival. Egy híd építésénél (pl. Margit híd) a közbeszerzési ár realitásának és a túlárazás mértékének megállapításához az kellene, hogy a már felépített híd mellé piaci körülmények között fel kellene építeni ennek mását, és a két módszer árait összehasonlítani --- ez nyilvánvaló képtelenség. De még a piacon forgalmazott termékek esetén is nagyon nagy nehézséget jelent a piaci árak gyűjtése és a piaci és közbeszerzési eljárásoktól független heterogenitások (pl. az árak szezonális változásának, vagy területi különbségeinek) kiküszöbölése. Eddig nem is beszéltünk a közbeszerzési árak összegyűjtéséről és egységesítéséről (nettó, vagy forgalmi adóval növelt bruttó árak; árak különböző devizában, stb.), ami néhány országban könnyű (pl. Chile), más országokban pedig csak nagy nehézségek árán lehetséges (pl. Magyarország). 3. Ezeket a megoldhatatlan feladatokat küszöbölhetjük ki, ha meg sem próbáljuk az autentikus piaci árak gyűjtését, hanem csak a közbeszerzési árakra koncentrálunk. Ezeket tisztítjuk és egységesítjük. Például Magyarország esetében a magyar állam által fenntartott nyilvántartás esetenként nettó (áfa nélküli) esetenként pedig bruttó (áfával növelt) közbeszerzési árakat tartalmaz, arról nem is beszélve, hogy megengedi a forintban és a külföldi deviza nemekben való nyilvántartást is. Ezért az árakra vonatkozó, a közbeszerzési értesítőben közölt adatokat először egységesíteni kell. Mi minden árat forintra számoltunk át (ha devizában volt, akkor az MNB által közölt éves átlagos árfolyamot használva) és nettó árakat kalkuláltunk (bruttó árak esetében korrigáltuk őket a forgalmi adóval). Ezek után már a közbeszerzési árak egységes tartalommal álltak rendelkezésünkre. 4. A feladat megoldására egy olyan a csalások felderítésében egyébként jól ismert - módszert választottunk, amelyet mi a közbeszerzési túlárazás és ezzel összefüggésben a korrupciós kockázatok detektálására alkalmaztunk [3]. Nem másról, mint a közbeszerzési árak első számjegyei megoszlásának vizsgálatáról van szó. Ezek ugyanis, ha természetes módon, például piaci verseny 2

körülményei között alakulnak ki, akkor egy előre meghatározott megoszlást, un. Benford eloszlást követnek. Ha ettől eltérőek, akkor valamilyen irregularitást, a természetes rendtől való eltérést tartalmaznak [1], ami esetünkben a túlárazás, illetve az ezzel kapcsolatos korrupció miatt jöhet létre. A Benford eloszlást, vagy Benford törvényt széleskörűen használják a csalás (adócsalás, tb csalás, választási csalások, kutatók által meghamisított kutatási eredmények, stb.) detektálására [1,2,4]. 5. A közbeszerzési árak vizsgálatát a CRCB által létrehozott és fenntartott közbeszerzési adatbázisra támaszkodva, 2009-2015 közötti magyar adatokon végeztük el. Ehhez 127.776 szerződés adatait dolgoztuk fel. 6. Miközben az összes közbeszerzésre vonatkozóan nincs számottevő eltérés az első számjegyek megoszlásában a Benford törvény által prediktált megoszláshoz képest [3], addig az EU által finanszírozott közbeszerzések esetén már jelentős különbséget figyelhetünk meg (1. és 2. ábrák). Az ilyen mértékű különbséget, mint nem illeszkedőt [2], mint irregularitást tartalmazót interpretálhatjuk. 7. A várt megoszlástól való eltérések alapján megfigyelhető, hogy az 1-es, és 2-es számjegyek, mint első számjegyek gyakrabban, és a 3-as, 4-es, 5-ös, és 6-os számjegyek a vártnál ritkábban fordulnak elő az EU által finanszírozott közbeszerzéseknél (3. ábra). 8. Ez csak úgy lehetséges, ha például az egyébként piaci áron 30, 40, 50, 60 milliós projekteket 100-299 milliós árra árazták be és a közbeszerzések során így kötöttek szerződést, vagy az egyébként piaci áron 300, 400, 500, 600 milliós projektek 1,0-2,99 milliárdos árra lettek beárazva, stb. Az a lehetőség ugyanis, hogy az egyébként piaci áron pl. 30, 40, 50, 60 milliós projekteket rendszeresen 10-20 millióra áraztak volna be, nem nagyon lehetséges, mivel ez önellentmondáshoz vezetne: egyébként profitorientált cég a piaci ár töredékéért szállít a közbeszerzési piacra. 9. Ennek megfelelően, ha egy piaci áron 30 milliós projektet áraztak be 299 millióra, akkor közel 10 szeres, ha egy 60 millióst 100 millióra, akkor 1,7-szeres túlárazásról van szó. A túlárazás aránya a piaci árazáshoz képest (x) tehát az alábbi lehet: 1,7 x < 10. 10. Azt állítjuk tehát, hogy ilyen nagymértékű túlárazásoknak is számottevő gyakorisággal elő kellett fordulniuk az EU által finanszírozott közbeszerzéseknél Magyarországon 2009-15 között. Másképp nem lehetséges. Ez pedig a korrupció nagymértékű jelenlétére, magas szintjére utal az EU által finanszírozott közbeszerzéseknél. Ez az eredmény a magyar és az európai adófizetők, valamint a magyar és európai döntéshozók számára is tanulságul szolgál. 3

eltérsnégyzet 1. ábra: A magyar közbeszerzési árak torzítottsága az EU alapokból és a hazai forrásokból finanszírozott projekteknél, 2009-15, N = 127.776, Cramer féle V értékek 0,16 0,14 0,12 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0 Forrás: CRCB EUFUND=0 EUFUND=1 10,00 9,00 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 2. ábra: A hazai finanszírozású (EU=0) és az az EU által finanszírozott (EU=1) közbeszerzések árai első számjegyeinek aránya és az elméleti arány közötti eltérésnégyzetek az első számjegyek szerint, 2009-15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 első számjegyek EU=0, eltérésnégyzet EU=1, eltérésnégyzet 4

Tengelycím 3. ábra: Az első számjegyek eloszlása a közbeszerzések áraiban, a Benford eloszlás által prediktált (exp) és az EU által támogatot projektek esetén (obs), N= 52.737), 2009-15 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 obs 33,1 20,2 11,1 8,2 6,0 5,2 5,7 4,7 5,7 exp 30,1 17,6 12,5 9,7 7,9 6,7 5,8 5,1 4,6 Forrás : CRCB Irodalom [1] Miller, S. J. (ed.). 2015. Benford s Law: Theory and Applications. Princeton, New Jersey, USA: Princeton University Press. [2] Nigrini, M. J. (ed.). 2012. Benford's Law. Applications for Forensic Accounting, Auditing, and Fraud Detection, New Jersey, USA: John Wiley & Sons, Hobonken, [3] Tóth I. J. (szerk.). 2016. Versenyerősség és korrupciós kockázatok. A magyar közbeszerzések statisztikai elemzése 2009-2015. Adatok és leíró statisztikák. Budapest: CRCB. http://bit.ly/1qrq963 [4] Varian, H. R. 1972. Benford s law. The American Statistician. 26. Vol. no.3. pp. 65 66. 5