A MAGYAR ÉLSPORT VERSENYKÉPESSÉGE GULYÁS Erika, KOVÁCS Eszter, STERBENZ Tamás Nyerges Mihály Emlékkonferencia Eredményjelző: Magyar Sport 2015 2016.01.26.
KUTATÁSRÓL Célja: Azonosítani azokat a tényezőket, melyek kulcsszerepet játszottak a magyar élsport eddigi kiemelkedő sikereiben, hogy erre építve biztosítani lehessen a magyar sport nemzetközi sikerességének hosszú távon való fenntarthatóságát, illetve növelését. Keretek: MSTT SM Szakbizottság, MOB-TE Audit (2013), OTKA, IOC
NÖVEKVŐ VERSENY Résztvevő országok száma Legalább egy érmet nyert országok száma Legalább egy érmet nyert országok (%) Legalább egy aranyérmet nyert országok száma Legalább egy aranyérmet nyert országok (%) 1988 159 52 32,7% 31 19,5% 1992 169 64 37,9% 37 21,9% 1996 197 79 40,1% 53 26,9% 2000 200 80 40,0% 52 26,0% 2004 201 74 36,8% 56 27,9% 2008 204 85 41,7% 54 26,5% 2012 205 85 41,5% 54 26,3% összes nyerhető érmek száma Résztvevő országok száma Top 20 ország által nyert érmek száma Top 20 ország által nyert érmek száma százalékosan Top 30 ország által nyert érmek száma Top 30 ország által nyert érmek száma százalékosan Az országok legsikeresebb 10% százaléka által nyert érmek %-a 1988 739 159 661 89,4% 700 94,7% 83% 1992 815 169 687 84,3% 752 92,3% 78% 1996 842 197 599 71,1% 706 83,8% 71% 2000 928 200 668 72,0% 770 83,0% 72% 2004 928 201 683 73,6% 769 82,9% 74% 2008 958 204 689 71,9% 794 82,9% 72% 2012 962 205 683 71,0% 787 81,8% 73% (Houlihan, B., Zheng, J., 2013)
PILLÉREK MÓDSZER SPLISS módszer alapján Vegyes kutatási módszert alkalmaztunk: - Kvalitatív információk - Kvantitatív adatok DE eltérő adatfeldolgozás + sportági összehasonlítás Adatgyűjtés: Kérdőív segítségével: - Válogatott edzők (n=45) - Szövetségek szakmai vezetői (n=15) - Válogatott sportolók (folyamatban!) MOB segítségével finanszírozási adatok 2006-2015-ig Adatfeldolgozás: Statisztikai elemzés (klaszterezés és regresszió) Célja: kimutatni, hogy a bevont változók közül, melynek van szignifikáns hatása az eredményességre Finanszírozás Szervezeti struktúra, kommunikáció Sportági részvétel Tehetség-kiválasztási rendszer Sportolói karrier támogatása Létesítmények Edzői kiválasztás, életpálya Versenyrendszerek Innováció és tudományos kutatások (De Bosscher. V. Shibli, S., Westerbeek, H., Bottenburg, v. M.,2015)
KONCEPCIONÁLIS HÁTTÉR Élsport Teljesítmény fő mérőszáma: eredményesség Makro - GDP; lakosság; politikai rezsim stb. Finanszírozás Az eredményesség függvénye Mezo - Sportirányítási rendszer felépítése, szabályozások stb. Eredményesség milyen tényezők függvénye? Mikro - Egyéni preferenciák, adottságok, képességek
MODELLEK I. II. III. Célváltozó Bevont magyarázó változók A érmek száma érmek száma súlyozva Log érmek Egyéni Csapat Egyéni Csapat Egyéni Csapat POP, GDP, ÉV, PREG x x x x x x B + Kultúra, Host x x x x x x (Andreff, W. 2014) Eredmény: A népesség nagysága és az egy főre jutó reál GDP az egyéni és csapatsportokban is szignifikánsan növeli az érmek számát/arányát ceteris paribus. A rendező országok esetén a csapatsportokban szignifikánsan csökken az érmek száma/aránya c.p., egyéni sportok esetén nincs hatása. A politikai rezsim szerinti hovatartozás szignifikánsan hatással van az érmek számára/arányára c.p., azonban a csapatsportágak esetén az egyes rezsimek közötti különbség kisebb. A kulturális eltérések közötti különbség hatása csekély az érmek számára/arányára, inkább a csapatsportágak esetén jelentkezik. A vizsgált éveknek jellemzően nincs hatása az érmek számára/arányára, kivéve a 2012-es év az egyéni sportok esetén (2012-ben szignifikánsan csökkent az országonként megszerezhető érmek száma az egyéni sportágakban a korábbi évekhez képest c.p.)
? Erőfeszítés (K+T+Ö) Eredmény Nagyobb bizonytalanság nagyobb fogyasztói érdeklődés Négy kategória a bizonytalansági tényezők alapján: 1. Egyéni, mérhető sportágak (pl. úszás, kajak-kenu, lövészet stb.) 2. Egyéni, pontozásos (pl. torna, műkorcsolya, stb.) 3. Face-to-face sportágak (pl. birkózás, judo, ökölvívás stb.) 4. Csapatsportágak (pl. kosárlabda, labdarúgás, vízilabda stb.) úszás Kajakkenu birkózás kosárlabda labdarúgás szerencsejáték
30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% úszás bírkózás vizilabda kézilabda 5,00% 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 0,00% Választott sportágak piaci részesedése 2006-2015 között (OL, VB, EB)
8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Összeg / támogatás növekedése (bázis éve=2006) Összeg / Piaci részesedés változása (bázis év=2006) ÚSZÁS 6 5 4 3 2 1 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Összeg / állami támogatás növekedése (bázis éve=2006) Összeg / Piaci részesedés változása (bázis év=2006) BIRKÓZÁS
50 40 30 20 10 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Összeg / állami támogatás növekedése (bázis éve=2006) Összeg / Piaci részesedés változása (bázis év=2006) KÉZILABDA 35 30 25 20 15 10 5 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Összeg / állami támogatás növekedése (bázis éve=2006) Összeg / Piaci részesedés változása (bázis év=2006) VIZILABDA
Country 1 2 3 T 309 306 380 995 1. China 36 31 29 96 2. United States 36 22 29 87 3. Russia 24 24 21 69 4. Great Britain 18 19 17 54 5. Japan 17 8 14 39 6. France 14 14 14 42 7. Australia 14 14 10 38 8. Germany 14 12 18 44 9. New Zealand 10 6 1 17 10. Korea 10 4 8 22 11. Italy 8 5 8 21 12. Kenya 7 6 3 16 13. Cuba 7 5 5 17 14. Jamaica 7 2 4 13 15. Hungary 6 6 4 16 16. Belarus 6 1 10 17 17. Netherlands 5 19 12 36 18. Canada 4 6 11 21 19. Spain 4 6 6 16 20. Poland 4 4 7 15 21. Czech Republic 4 4 2 10 22. Slovakia 4 0 0 4 23. Brazil 3 6 11 20 24. Kazakhstan 3 5 4 12 25. Ukraine 3 4 11 18 26. DPR Korea 3 4 6 13 27. Ethiopia 3 3 2 8 28. Turkey 3 3 2 8 Rank Country 1 2 3 T 309 306 380 995 1. China 36 31 29 96 2. United States 36 22 29 87 3. Russia 24 24 21 69 4. Great Britain 18 19 17 54 5. Japan 17 8 14 39 6. France 14 14 14 42 7. Australia 14 14 10 38 8. Germany 14 12 18 44 9. New Zealand 10 6 1 17 10. Korea 10 4 8 22 11. Italy 8 5 8 21 12. Kenya 7 6 3 16 13. Cuba 7 5 5 17 14. Jamaica 7 2 4 13 15. Hungary 6 6 4 16 16. Belarus 6 1 10 17 17. Netherlands 5 19 12 36 18. Canada 4 6 11 21 19. Spain 4 6 6 16 20. Poland 4 4 7 15 21. Czech Republic 4 4 2 10 22. Slovakia 4 0 0 4 23. Brazil 3 6 11 20 24. Kazakhstan 3 5 4 12 25. Ukraine 3 4 11 18 26. DPR Korea 3 4 6 13 27. Ethiopia 3 3 2 8 28. Turkey 3 3 2 8 29. Serbia 3 2 5 10 30. Sw itzerland 3 1 2 6