A HAZAI KUTATÁS-FEJLESZTÉS INDIKÁTORAI ÉS EREDMÉNYEINEK MÉRÉSI MÓDSZEREI, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A K+F AKTIVITÁSI INDEXEKRE

Hasonló dokumentumok
Kutatás-fejlesztési adatok a PTE KFI stratégiájának megalapozásához. Országos szintű mutatók (nemzetközi összehasonlításban)

JELENTÉS A VÁLLALKOZÁSOK KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

KUTATÁS-FEJLESZTÉSI TEVÉKENYSÉG

A MAGYARORSZÁGI KUTATÁS-FEJLESZTÉS ÉS INNOVÁCIÓ (K+F+I) INTÉZMÉNYRENDSZERE

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár

A MAGYAR MEGYÉK K+F AKTIVITÁSÁNAK ÖSSZEHASONLÍTÁSA FİKOMPONENS-ELEMZÉSSEL KÉPZETT ÖSSZETETT RANGSOROK ALAPJÁN

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Indexszámítás során megválaszolandó kérdések. Hogyan változott a termelés értéke, az értékesítés árbevétele, az értékesítési forgalom?

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

11. előadás PIACI KERESLET (2)

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye

K+F-aktivitás mátrix Új koncepció a kutatás-fejlesztés teljesítményértékelésében*

Tóth Ákos. Bács-Kiskun megye gazdasági teljesítményének vizsgálata

A Doktoranduszok Országos Szövetségének javaslata a doktoranduszok állami juttatásainak tárgykörében

Regionális Gazdaságtan II 3. Elıadás. A téma vázlata

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Veszprém megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Szabolcs-Szatmár-Bereg megye

ÚJ VIZEKEN AZ INNOVÁCIÓ EXITÁLÁS VAGY EGZISZTENCIA

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Csongrád megye

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2006. II. negyedév) Budapest, augusztus

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Regionális gazdaságtan I. 4. Gyakorlat Innováció

AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM- ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

A gabonavertikum komplex beruházás-elemzés módszertani fejlesztése OTKA: Részletes zárójelentés Témavezető: Dr. Ertsey Imre

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Heves megye

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ. Vezetői összefoglaló

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

A mőszaki fejlesztés lehetıségeinek bıvítése vállalatszervezési innovációval

II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Fıiskola. Pataki Gábor. STATISZTIKA I. Jegyzet

Enying Város Önkormányzata

Az építőipar 2012.évi teljesítménye. Építési Vállalkozók Országos Szakszövetsége

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

MILYEN ESZKÖZÖKKEL NÖVELHETİ A MAGYAR NAGYVÁLLALATOK K+F AKTIVITÁSA? EGY LEHETSÉGES KUTATÁSI TERVA PROBLÉMA MEGOLDSÁSRA

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i

ALKALMAZOTTI LÉTSZÁM AZ ERDŐGAZDÁLKODÁSBAN, A FA- ÉS BÚ-

Kutatás és fejlesztés, 2010

A bruttó hazai termék (GDP) növekedéséhez való hozzájárulás

OSAP 1626 Bér- és létszámstatisztika. Vezetõi összefoglaló

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

JELENTÉS A VÁLLALKOZÁSOK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Módszertan. A kutatás, kísérleti fejlesztés módszertana

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. II. negyedév) Budapest, október

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA


Teljes eseményrendszer. Valószínőségszámítás. Példák. Teljes valószínőség tétele. Példa. Bayes tétele

E-learning alapú alapképzés: levelezı vagy távoktatás?

Vezetõi összefoglaló

Az aktív foglalkoztatási programok eredményességét meghatározó tényezõk

Vezetõi összefoglaló

DÉL-DUNÁNTÚLI REGIONÁLIS MUNKAÜGYI KÖZPONT TÁJÉKOZTATÓ febr.

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ az egészségügyben dolgozók létszám- és bérhelyzetéről III. negyedév

Kutatás és fejlesztés, 2009

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

Felsőoktatás-finanszírozás: adaptálható nemzetközi jó gyakorlatok

A fenntartható gazdasági növekedés dilemmái a magyar gazdaságban. Előadó: Pitti Zoltán tudományos kutató, egyetemi oktató

Polónyi István A felsőoktatási felvételi és a finanszírozás néhány tendenciája. Mi lesz veled, egyetem? november 3.

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/ III. negyedévében 3,2%-kal nőtt a GDP Bruttó hazai termék, 2014 III. negyedév, második becslés december 3.

Magyar tıke külföldön. Budapest nov. 6.

RECHNITZER JÁNOS SMAHÓ MELINDA A HUMÁN ERŐFORRÁSOK SAJÁTOSSÁGAI AZ ÁTMENETBEN

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2007. III. negyedév) Budapest, március

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Középtávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól

XXIV. évfolyam, 2. szám, Statisztikai Jelentések MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS I. negyedév

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés (levelező tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma. Statisztika fogalma

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

Rövidtávú munkaerő-piaci prognózis 2018

DÉL-DUNÁNTÚLI REGIONÁLIS MUNKAÜGYI KÖZPONT TÁJÉKOZTATÓ jan.

Az entrópia statisztikus értelmezése

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ IV. NEGYEDÉVES ÉS ÉVES ADATOK AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

Mojzes Ákos. Doktori tézisek. témavezető: Dr. Földesi Péter CSc Széchenyi István Egyetem

Adatsorok jellegadó értékei

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2009. III. negyedév) Budapest, január

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához- Budapest és Pest megye. Budapest, dr.

Piacorientált kutatás-fejlesztési tevékenység támogatása GOP

Évközi minta az egészségügyi bér- és létszámstatisztikából

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

ALKALMAZOTTI LÉTSZÁM AZ ERDŐGAZDÁLKODÁSBAN, A FA- ÉS BÚTORIPARBAN LÉTSZÁM-KATEGÓRIÁNKÉNT

Közúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató

Átírás:

A HAZAI KUTATÁS-FEJLESZTÉS INDIKÁTORAI ÉS EREDMÉNYEINEK MÉRÉSI MÓDSZEREI, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A K+F AKTIVITÁSI INDEXEKRE 1. BEVEZETÉS Molnár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Intézet Napankban a kutatás és a kísérlet felesztés (K+F) elentısége valamenny gazdaság ágazatban egyre nagyobb. Mndezt ó mutata, hogy a kormányzat, a vállalkozások és a közvélemény körében s növekvı érdeklıdés tapasztalható a téma ránt. A K+F meghatározó szerepét felsmerve amelyet a gazdaság versenyképességének és termelékenységének növelésében tölt be az elmúlt öt évben (2002-2007) Magyarország elentıs lépéseket tett annak érdekében, hogy 2013-ra olyan országgá válon, ahol a gazdaság hatómotora az nnovácó: elkülönített állam pénzalapot hoztak létre a kutatás-felesztés és az nnovácó fnanszírozására (2003. év XC. törvény a Kutatás és Technológa Innovácós Alapról), bevezették a gazdaság társaságok által kötelezıen fzetendı nnovácós árulékot (az éves bevétel 0,3%-a), az Alap másk forrása a központ költségvetésbıl nyútott éves költségvetésben meghatározott állam támogatás, kutatás-felesztésre és nnovácóra vonatkozó törvény született (2004. év CXXXIV. törvény a kutatás-felesztésrıl és a technológa nnovácóról), ú kormányzat szereplık elentek az nnovácós poltkában (TTPK, 4T, NKTH, KPI, KTIT). Jelen tanulmányban elıször megvzsgálom a haza kutatás-felesztés legfontosabb ndkátoranak, a kutatóhelyek számának, a kutatásntenztás, valamnt a K+F ráfordítás GDP-n belül arányának alakulását rendszerváltástól egészen napankg. Mad pedg a haza kutató-felesztı tevékenység kézzel fogható eredményenek alakulását és összetételét elemzem, és avaslatot teszek az eredmények mérését és összehasonlítást lehetıvé tevı mutatószámokra. 2. A KUTATÁS-FEJLESZTÉS INDIKÁTORAI A kutatás-felesztés haza ndkátoranak smertetése elıtt szükségesnek a tartom a tanulmány kulcsfogalmának, a kutatás-felesztés pontos meghatározását. A kutatás és kísérlet felesztés olyan alkotómunkát elent, amely a meglévı smeretanyag bıvítésére és ú alkalmazások kdolgozására szolgál [4]. Az ndkátorok közül a kutatóhelyek számával, a K+F dolgozók számával és a kutatásntenztással, K+F ráfordításokkal és GDP-n belül arányukkal foglalkozom részletesen. Ezek azok a tényezık, amelyek ól ellemzk egy nemzetgazdaság kutató-felesztı telesítıképességét, obektíven mért, számszerő adatok állnak róluk rendelkezésre a statsztka évkönyvekben.

1. táblázat A kutatás-felesztés legfontosabb adata A kutató-felesztı A kutató-felesztı Összes K+F K+F ráfordítás a Év helyek száma helyek összes Kutatásntenztás ráfordítás, GDP százalékában összesen számított létszáma mlló Ft 1 1990 1 256 36 384 0,75% 33 725 1,61% 1991 1 257 29 397 0,65% 27 103 1,08% 1992 1 287 24 192 0,59% 31 632 1,07% 1993 1 380 22 609 0,59% 35 253 0,99% 1994 1 401 22 008 0,59% 40 289 0,92% 1995 1 442 19 585 0,53% 42 310 0,75% 1996 1 461 19 776 0,54% 46 027 0,67% 1997 1 679 20 758 0,57% 63 591 0,74% 1998 1 725 20 315 0,55% 71 186 0,71% 1999 1 887 21 329 0,56% 78 188 0,69% 2000 2 020 23 534 0,61% 105 388 0,80% 2001 2 337 22 942 0,59% 140 605 0,92% 2002 2 426 23 703 0,61% 171 470 1,00% 2003 2 470 23 311 0,59% 175 773 0,93% 2004 2 541 22 826 0,59% 181 525 0,88% 2005 2 516 23 239 0,60% 207 764 0,94% Forrás: KSH, STADAT-rendszer alapán saát szerkesztés 2.1. A kutató-felesztı helyek száma A nemzetgazdaságok kutató-felesztı potencálának, telesítıképességének egyk ndkátora, azoknak a felsıoktatás, vállalkozás és egyéb helyeknek, ntézeteknek az együttes száma, amelyek legfıbb feladata ún. alapkutatások, alkalmazott kutatások és kísérlet felesztések mnél eredményesebb végzése. A rendszerváltást követı bı fél évtzedben (1990-1996) a hazánkban mőködı kutató-felesztı helyek száma stagnált. Ebben az dıszakban mntegy 1 250-1 500 ntézetben folyt K+F tevékenység. A 1990-es évek másodk felében erıteles növekedés ndult meg, amelynek következtében 5 év alatt (1996-2001) mntegy 60%-kal bıvült a kutató-felesztı helyek száma. A növekedés azonban a 2000-es évek eleére megtorpant. A következı 3 évben (2001-2004) a növekedés nem érte el a 10%-ot. 2004-rıl 2005-re nemcsak, hogy nem növekedett tovább a K+F helyek száma, de még csökkent s gaz, nem elentıs mértékben, csupán 1%-kal. 2.2. A kutató-felesztı helyek létszáma és a kutatásntenztás Egy ország kutató-felesztı potencálának másk fontos mutatóa a kutató-felesztı helyeken foglalkoztatottak számított létszáma 2. Idetartoznak a kutatók, felesztık, valamnt a kutatást, felesztést munkáával közvetlenül elısegítı kutatás, felesztés segédszemélyzet, továbbá a munka technka feltételet bztosító egyéb fzka és nem fzka foglalkozásúak [6]. 1 Tartalmazza a költségvetés forrásból a megfgyelt kutató-felesztı helyeken kívül felhasznált összegeket, továbbá a tudományos fokozattal rendelkezık tszteletdíára, lletménykegészítésére, valamnt az ösztöndíasok lletményére költségvetés forrásból kfzetett összegeket. A költségadatok 1999-tıl nem tartalmazzák az amortzácót. 2 A teles munkadeő dolgozókra átszámított létszám, azaz a foglalkoztatottak kutatásra, felesztésre fordított deének a teles munkadıhöz vszonyított arányának súlyozott létszámadata. [6].

Az 1990-es évek elsı felében a kutató-felesztı helyek létszámában drasztkus csökkenés ment végbe. Ebben az dıszakban (1990-1996) közel felére csökkent (36 384-rıl 19 776-ra) a foglalkoztatottak száma. Azóta számottevı változás nem következett be a létszámadatokban. A K+F dolgozók foglalkoztatottakhoz vszonyított aránya, vagys a kutatásntenztás s hasonló utat árt be az utóbb mntegy másfél évtzedben. Az 1990-es évek elsı félévének fokozatosan csökkenése után (0,75%-ról 0,54%-ra) gyakorlatlag stagnál a kutatásntenztás mutatószáma. Hozzáteszem, hogy a K+F dolgozók és az összes foglalkoztatott létszáma között poztív rányú, nagyon erıs korrelácós kapcsolat van errıl tanúskodk a Pearson-féle lneárs korrelácós együttható értéke (r=0,98). 2.3. K+F ráfordítások és GDP-n belül arányuk A kutatás-felesztés, mnt alkotó ellegő tevékenység egyk legfontosabb statsztkáa a kutatóhelyek száma, valamnt azok összes számított létszáma mellett a tevékenységgel kapcsolatos költségek és beruházások együttes összege (ráfordítások), amelyek haza és külföld forrásból egyaránt származhatnak. Az 1990-es évek eleén és közepén (1990-1996) Magyarország össze K+F ráfordítása 35-45 mllárd Ft körül mozgott évente, amely az ország GDP-ének 0,67-1,08%-át tette k folyó áron számítva. Az 1996-os fordulópontot követıen hullámzó ntenztású növekedésnek ndultak a K+F ráfordítások szoros kapcsolatban a GDP növekedésének ütemével. A kapcsolat rányát és erısségét ól ellemz a kapcsolat szorosság mérıszám számított értéke (r=0,98). A kutatásfelesztés költsége és a kapcsolódó beruházások volumenének növekedés üteme azonban nem tudta meghaladn a bruttó haza termékét, amely következtében a K+F ráfordítások GDP-n belül arány továbbra s 0,74-1,00% között maradt. 3. A KUTATÁS-FEJLESZTÉS EREDMÉNYEINEK MÉRÉSI MÓDSZEREI A kutató-felesztı helyek eredményenek mérésére a haza statsztka szakrodalom a tudományos mővek és a szabadalmak mennység adatat használa fel. Tudományos mő alatt a kutatóntézetek dolgozó által magyar vagy degen nyelven írt könyveket, könyvrészleteket, győteményes kötetek esetén tanulmányokat, haza és külföld szakfolyóratckkeket, elfogadott értekezéseket, míg szabadalom alatt mnden ú feltaláló tevékenységen alapuló, parlag alkalmazható találmányt kell érten [4]. A tudományos mővek számának alakulása a 2000 és 2005 között lényegében stagnálást mutat (36-40 ezer tudományos mő/év). Ezeknek a mőveknek a 12-14%-át magyar vagy degen nyelven írt könyvek, 86-88%-át pedg szakfolyóratckkek teszk k. A szabadalmak esetében azonban egészen más a helyzet, ugyans az utóbb években drasztkus csökkenés ment végbe a szabadalm beelentések számát lletıen. Míg 2000 és 2003 között évente átlagosan 5 000 szabadalm beelentést regsztrált a Magyar Szabadalm Hvatal, addg 2004-ben mntegy 2 700, 2005-ben pedg mntegy 1 300 beelentés érkezett [10].

3.1. Technológa Aktvtás Index A kutató-felesztı helyek eredményenek, aktvtásának mérésére összetett mutatószámok s léteznek, amelyek közül a Unted Natons Conference on Trade and Development (UNCTAD) által kfelesztett nnovácós képesség (Innovaton Capablty Index) egyk komponensét, a technológa aktvtást (Technologcal Actvty Index) mutatom be. Ez a mutató az alább három tényezı egy fıre vetített értékének súlyozatlan átlagaként számolható k: a kutató-felesztı dolgozók száma, az Egyesült Államokban beegyzett szabadalmak száma, a tudományos publkácók száma [12]. A technológa aktvtás ndexének legfıbb elınye, hogy kválóan alkalmas nemzetköz összehasonlító vzsgálatok elvégzésére, hátrányát vszont abban látom, hogy meglehetısen nehézkes az nterpretálhatósága, hszen különbözı mértékegységő tényezık népességgel deflált értéket átlagola. 3.2. K+F Aktvtás Indexek A kutató-felesztı helyek kézzel fogható eredményenek mérésére kdolgoztam egy sokkal obban értelmezhetı mutatószám-rendszert, amelyet az alábbakban smertetek. Ez a mutatószám-rendszer két ndexbıl áll, egy nyers és egy tsztított vszonyszámból. 3.2.1. Nyers ndex A K+F aktvtás nyers ndexe megmutata, hogy egy adott évben menny az ország különbözı típusú tudományos mővenek és beelentett szabadalmanak száz foglalkoztatottra utó súlyozott összege. Az ndex az alább 1. formulába történı behelyettesítéssel határozható meg. n Pu Pu Pa (1.) PPE = 100 E E a foglalkoztatottak száma (Employment) PPE a K+F aktvtás nyers ndexe (Publcatons + Patents / Employment) Pa az -edk típusú szabadalom száma (Patents) Pu az -edk típusú publkácó száma (Publcatons) az -edk típusú publkácó súlya (eght of the Publcaton) Pu az -edk típusú szabadalom súlya (eght of the Patent) Pa Súlyozásra azért van szükség, mert nem ugyanakkora K+F aktvtásról tanúskodk egy ckk, egy könyvrészlet, egy könyv megírása, egy konferenca-kadvány kadása, vagy egy szabadalom beelentése. + m Pa

3.2.2. Tsztított ndex A K+F aktvtás tsztított ndexe az elıbbvel szemben nem száz foglalkoztatottra, hanem száz K+F dolgozóra vetít a tudományos mővek és szabadalmak súlyozott összegét. Formuláa mndössze a nevezıben különbözk a nyers ndexétıl. n Pu Pu Pa (2.) PPP = 100 P PPP a K+F aktvtás tsztított ndexe (Publcatons + Patents / R&D Persons) P a kutató-felesztı dolgozók száma (R&D Persons) Könnyen belátható, hogy az általam kdolgozott K+F aktvtás ndexek hányadosa nem más, mnt a korábban smertetett kutatásntenztás, vagys a K+F dolgozók foglalkoztatottakhoz vszonyított aránya. A haza K+F aktvtás vzsgálata keretében meghatároztam a PPE és a PPP mutatószámok konkrét értéket 2000 és 2005 között. A kapott eredményeket az alább táblázatban foglaltam össze. + m Pa 2. táblázat A K+F aktvtás nyers és tsztított ndexe Év Ckkek Könyvek Szabadalmak PPE PPP 2000 32 985 4 278 4 883 1,09 179,09 2001 34 197 4 393 5 451 1,14 191,97 2002 35 422 4 906 5 906 1,19 195,06 2003 34 595 4 859 4 810 1,13 189,88 2004 31 527 4 972 2 657 1,00 171,54 2005 33 412 4 745 1 275 1,01 169,68 Forrás: KSH alapán saát szerkesztés A haza K+F aktvtás az ú évezred elsı éveben egy hullámot írt le, hszen 2000- tıl 2002-g fokozatosan nıtt (PPE: 1,09-ról 1,19-ra; PPP: 179-rıl 195-re), ezt követıen pedg ugyananny dı alatt a kezdet sznt alá csökkent (PPE: 1,19-ról 1,00-re; PPP: 195-rıl 170-re). 2004-tıl 2005-g lényeges változás már nem következett be a haza K+F aktvtás tekntetében. 4. KÖVETKEZTETÉSEK ÉS AJÁNLÁSOK A haza kutató-felesztı tevékenységgel kapcsolatos vzsgálatom legfontosabb eredményet és a belılük levonható következtetéseket az alábbakban rövden összefoglalom. A kutató-felesztı helyek száma hazánkban a rendszerváltást követı bı fél évtzed stagnálása után progresszív növekedésnek ndult, amely néhány év

eltelte után degresszívvé alakult. Becslésem szernt a növekedés folytatódk, de lassuló ütemben. A K+F helyek létszáma az 1990-es évek közepére drasztkusan lecsökkent, azt követıen pedg gyakorlatlag változatlan sznten maradt. Ugyanez gaz a kutatásntenztásra, amely a K+F dolgozók foglalkoztatottakhoz vszonyított arányát feez k. Az elemzés során kmutattam, hogy a K+F dolgozók és foglalkoztatottak létszáma között statsztkalag szgnfkáns, nagyon szoros összefüggés van. A haza K+F ráfordítások a kutató-felesztı helyek számához hasonlóan az 1990-es évek közepétıl ndultak progresszív növekedésnek. A ráfordítások és a bruttó haza termék között kapcsolat szntén nagyon erıs és szgnfkáns statsztkalag. A kutató-felesztı tevékenység eredményességének mérése a haza statsztka gyakorlatban természetes egységekben történk, azonban a nemzetköz szakrodalom komplex mutatószámokat s használ. Például az UNCTAD által kfelesztett Technológa Aktvtás Index. Ezzel szemben a tudományos mővek, a szabadalmak és az egyéb K+F eredmények nemzetgazdaság szntő mérésére én a nyers K+F aktvtás ndex (PPE) alkalmazását avaslom, amely segítségével dıbel és térbel összehasonlító vzsgálatok elvégzésére nyílk lehetıség. A K+F dolgozók tudományos aktvtásának ellemzésére pedg a tsztított K+F aktvtás ndex (PPP) használatát tartom célszerőnek. Mndkét, elıbb említett mutató egyszerően és gyorsan kszámolható, könnyen értelmezhetı és ól ellemz a vzsgálat tárgyát. IRODALOMJEGYZÉK [1] 2003. év XC. törvény a Kutatás és Technológa Innovácós Alapról [2] 2004. év CXXXIV. törvény a kutatás-felesztésrıl és a technológa nnovácóról [3] KPI: www.kp.gov.hu [4] KSH: A K+F statsztka módszertana, Budapest, 2004 [5] KSH: Kutatás és felesztés, Budapest, 2004-2006 [6] KSH: Magyar Statsztka Évkönyv, Budapest, 2004-2006 [7] KSH: www.ksh.hu [8] NKTH: Jelentés a Kormány részére a Nemzet Kutatás és Technológa Hvatal 2005. év tevékenységérıl, valamnt a Kutatás és Technológa Innovácós Alap felhasználásáról (Tervezet), Budapest, 2006 [9] NKTH: www.nkth.gov.hu [10] MSZH: Éves elentés 2005, Budapest, 2006 [11] OM: Kutatás és felesztés Magyarországon, Budapest, 2000-2003 [12] UNCTAD: orld nvestment report 2005: Transnatonal corporatons and nternatonalzaton of R&D, Unted Natons, New York, Geneva, 2005