A gluténtartalom mérésének lehetőségei, mérési bizonytalanság



Hasonló dokumentumok
A gluténmentes élelmiszerek EU-s és hazai szabályozása

NÉBIH-WESSLING Szakmai nap május 9. Mintavétel elmélete és gyakorlata NÉBIH-WESSLING szakmai nap

Élelmiszer allergének szabályozásának jelene és jövője

Gluténmentes pékségek lehetőségei és nehézségei

Dr. Kriszt Balázs tanszékvezető egyetemi docens

Budapest, április 28. Lurdy Ház Önellenőrzés és gyártói felelősség

Allergének jelölése a nem előre csomagolt élelmiszerek esetében

Molekuláris biológiai eljárások alkalmazása a GMO analitikában és az élelmiszerbiztonság területén

Gabona fehérjék. Albuminok (vízoldhatóak) Globulinok (sóoldhatóak) (sav/lúg oldhatóak) (alkohol oldhatóak) a-glutén és a-ttga.

Glutént tartalmazó gabona (búza, rozs, árpa, zab, tönköly, kamut-búza vagy ezek hibrid változatai) és azokból készült termékek

A mintavétel és a környezetvédelmi vizsgálatok megbízhatósága

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Budapest, október 19. Öböl Ház. Hungast Konferencia Önellenőrzés, mintavétel, laborvizsgálat - WESSLING Hungary Kft.

Különleges táplálkozási igényt kielégítő élelmiszerek. Készítette: Friedrichné Irmai Tünde

MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /78 számú előírás

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

ÉLELMISZERJOGI KONFERENCIA október Balatonfüred, Hotel Silver Resort****superior. Copyright Dr. Szigeti Tamás

MTA ATK Mezőgazdasági Intézete, Alkalmazott Genomikai Osztály, Martonvásár

A cöliákia a lakosság 1-2%-át érinti, de csak minden 10. beteg tud a betegségéről! Hasznos információk a gluténérzékenységről

Immunanalitikai módszerek a gliadin, mint búza allergén kimutatására

Coeliakiás gyermekek diétájának helyes vezetése

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Analitikai módszerek élelmiszerek bizonyos allergén komponensének meghatározására

Környezetvédelmi analitika II. (BMEVESAM108) Immunanalitika, Lab-on-a-chip

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

A műanyag csomagolóanyagok nem szándékosan hozzáadott összetevőinek kioldódásvizsgálata

A Laboratóriumi Medicina Intézet hírlevele 5. szám szeptember

MTA ATK Mezőgazdasági Intézete, Alkalmazott Genomikai Osztály, Martonvásár

MINŐSÉGELLENŐRZÉS TÁBLÁZATOK A JEGYZŐKÖNYVEK MEGOLDÁSÁHOZ

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

DIPLOMAMUNKA Nagy Gábor Zsolt Táplálkozástudományi mesterképzési szak 2012

Tápérték jelölés KUTI BEATRIX. Földművelésügyi Minisztérium Élelmiszer-feldolgozási Főosztály november 15.

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Egy mindennapi élelmiszer-alapanyag, a búza Barát vagy ellenség?

Coeliakia: A klinikus szemével. Dr. Arató András egyetemi tanár, az MTA doktora SE I. Gyermekklinika

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Lövedékálló védőmellény megfelelőségének elemzése lenyomatmélységek (traumahatás) alapján

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

Kiút a táplálkozási tanácsok útvesztőjéből... speciális (biomedikális) székletvizsgálatok és kapcsolódó terápiás célú étrendek fényében

Mire tud választ adni ma az élelmiszer-anaitika?

Tájékozódás az élelmiszerek világában. Élelmiszer-jelölés, szabályozás, jelek és védjegyek

TÁPLÁLKOZÁSI AKADÉMIA

Innovációk a glutén meghatározásban

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

DOKTORI ÉRTEKEZÉS. Molekuláris biológiai módszerek fejlesztése gluténmentesség ellenırzésére. Némedi Erzsébet

Immunológiai módszerek a klinikai kutatásban

A Gluténmentes Élet Bolygója TUDJ MEG TÖBBET!

ÉLVEZETI SZEREK ELEMZÉSE KÖRNYEZETI VIZEKBEN FOLYADÉK ÉS GÁZKROMATOGRÁFIA TÖMEGSPEKTROMETRIA FELHASZNÁLÁSÁVAL

A BIZOTTSÁG KÖZLEMÉNYE ( )

(Közlemények) AZ EURÓPAI UNIÓ INTÉZMÉNYEITŐL, SZERVEITŐL, HIVATALAITÓL ÉS ÜGYNÖKSÉGEITŐL SZÁRMAZÓ KÖZLEMÉNYEK EURÓPAI BIZOTTSÁG

A BIZOTTSÁG JELENTÉSE AZ EURÓPAI PARLAMENTNEK ÉS A TANÁCSNAK

Az ELISA módszerek kihívásai és azok kezelése az élelmiszerallergének vizsgálata során. Tanyi Ervin, Romer Labs

Glutén kimutatása élelmiszerekbıl

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Dr. Barna Éva, Rácz Bernadett Országos Élelmezés- és Táplálkozástudományi Intézet november 14.

MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /398 számú előírás Különleges táplálkozási igényeket kielégítő élelmiszerek

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Cöliákia étrendi kezelése

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

Toxikológiai Vizsgálatok a PTE Laboratóriumi Medicina Intézetében. Lajtai Anikó és Lakatos Ágnes PTE Laboratóriumi Medicina Intézet

BIOMETRIA (H 0 ) 5. Előad. zisvizsgálatok. Hipotézisvizsg. Nullhipotézis

Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében

EURÓPAI PARLAMENT Környezetvédelmi, Közegészségügyi és Élelmiszer-biztonsági Bizottság

Biomedal Diagnostics. GlutenTox Pro Surface. 1. A vizsgálat célja. Gyorsteszt a glutén kimutatására felületeken. Termék katalógus szám: KT-5660S

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Az étrend-kiegészítőkkel kapcsolatos fogyasztóvédelmi ellenőrzések tapasztalatai

Mérési hibák

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Az új élelmiszerjelölési rendelet alkalmazásának gyakorlati feladatai

Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása Statisztika - Gyakorlat Kiss Gábor IB.157.

Abszorpciós spektroszkópia

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Élelmiszerek mikrobiológiai vizsgálata

Nemzeti Akkreditáló Testület. BŐVÍTETT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (2) a NAT /2012 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

ÉS S AZ INTERNETEN LEGGYAKRABBAN

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

STATISZTIKA. A Föld pályája a Nap körül. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfilozófia matematikai alapelvei, 1687)

Tápérték jelölés SZEGEDYNÉ FRICZ ÁGNES. Földművelésügyi Minisztérium Élelmiszer-feldolgozási Főosztály november 29.

QualcoDuna jártassági vizsgálatok - A évi program rövid ismertetése

Kísérlettervezés alapfogalmak

AZ ÉLELMISZEREKBEN TALÁLHATÓ ALLERGÉN

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Patogén mikroorganizmusok vizsgálata molekuláris biológiai módszerekkel

Az élelmiszerallergia kialakulásának immunológiai háttere, főbb élelmiszerallergének és keresztallergének. Dr. Gelencsér Éva, főosztályvezető

& Egy VRK módszer stabilitásjelz képességének igazolása

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Az etil-karbamát élelmiszerbiztonsági vonatkozásai

BÕVÍTETT RÉSZLETEZÕ OKIRAT (1)

Műszeres analitika. Bevezetés az analitikai kémiába. Az analitikai mérés célja. Dr. Abrankó László. (Mintaelőkészítés)

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Dr. JUVANCZ ZOLTÁN Óbudai Egyetem Dr. FENYVESI ÉVA CycloLab Kft

Húsipari technológiai, termékfejlesztési, tartósítási újdonságok, nemzetközi trendek, a nagynyomású technika lehetőségei

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Méréselmélet és mérőrendszerek

Dr. Kovács Ildikó III. Noé Multidiszciplináris Továbbképző Szakmai Nap

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Átírás:

Program

A gluténtartalom mérésének lehetőségei, mérési bizonytalanság Szigeti Tamás János Üzletfejlesztési és értékesítési igazgató WESSLING Hungary Kft. Budapest

Lisztérzékenység A gyermekkorban kialakuló cöliákiát az angol Samuel Gee írta le először 1888-ban, a felnőttkoriról pedig 1932-ben egy dán orvos, Hess-Thysen számolt be. Samuel Jones Gee (1839-1911)

Lisztérzékenység Cöliákia vagy coeliakia, (állandó gluténérzékenység, gluténszenzitív enteropátia, glutén-intolerancia), az egész szervezetet érintő autoimmun-betegség, táplálkozás-élettani zavar. A betegek az étrendben a gliadin jelenlétére érzékenyek. Kiváltói a kalászos gabonafélékben lévő sikér (glutén) egyik fehérjecsoportját képező, gliadinok, amit az ember normálisan az étkezései során fogyaszt el. A lisztérzékenység leggyakoribb formájában glutén fogyasztása hatására a vékonybél nyálkahártyája súlyosan károsodhat, ami emésztőrendszeri panaszokat és súlyos tápanyag-felszívódási zavarokat okoz. Kezelés: kizárólag gluténmentes diétával lehetséges, A diétát egész életen át kell folytatni. A népesség 1-2%-a érintett Magyarországon;

Lisztérzékenység Lisztérzékenység: a népesség 1-2%-a érintett Magyarországon; Glutén immunreakciók székletből: a népesség 30 40%-ánál; A diabétesz (1) és a cöliákia esetszáma azonos ütemben emelkedik; Okok: - Megnövekedett gabonafogyasztás, a régi időkhöz képest nagyobb gluténterhelés; - Kenyérgabona-ősök: A-, B- és D-genomok (D-genom: kevés α-gliadint termel), - A korszerű gabonafajták főként a D-genomok tulajdonságait hordozzák; - Gliadinok: α -, β-, γ- és ω-gliadin; A tönkölybúza "A+B+D" genomú gabonaféle nem ajánlható gluténérzékenyeknek, mert igen nagy a glutén tartalma! (Vincentini O, Maialetti F, Gazza L, Silano M, Dessi M, De Vincenzi M, Pogna NE. Environmental factors of celiac disease: cytotoxicity of hulled wheat species Triticum monococcum, T. turgidum ssp. dicoccum and T. aestivum ssp. spelta. J Gastroenterol Hepatol. 2007 Nov;22(11):1816-22.).

Gliadinok Gliadinok: glikoproteinek (a szénhidrát és a fehérje együtt) A glutének egyik, 40-70%-os alkoholban oldható alkotórészei; Prolinban és glutaminban gazdag polipeptidek (prolaminok); Gliadinok találhatóak búzában és más gabonafélékben, köztük zabban, rozsban, árpában, kölesben, kamutban;

Tritikále, kamut, zab, árpa, rozs

A gliadin aminósav-szekvencája

A gliadinok aminósav-szekvencájának részletei 31 LEU-GLY-GLU-GLU-GLU-PRO-PHE-PRO-PRO-GLU-GLU-TYR-PRO- GLU-PRO-GLU-PRO-PHE 49 31 LEU-GLY-GLU-GLU-GLU-PRO-PHE-PRO-PRO-GLU-GLU-PRO-TYR 43 44 PRO-GLU-PRO-GLU-PRO-PHE-PRO-S-GLU-GLU-PRO-TYR 55 Az α-gliadin peptidek azon szakaszai, amelyek a cöliákia kialakulásáért felelősek. A gliadinok ezen szakaszai a HLA-DQ2 antigén-felismerő rendszerhez kapcsolódva válthatják ki a lisztérzékenység (glutén-érzékenység, cöliákia) tünetegyüttesét. A lisztérzékeny egyén főként a-gliadin fogyasztása révén súlyos egészségkárosodást szenvedhet. A CÖLIÁKIÁS EGYÉNEK ÉLELMISZEREIT ELLENŐRIZNI KELL!

α-gliadin DQ2 kötőhelyei Az α-gliadin (baloldal) és a DQ2 szerotípus csoport H-hidas kötései. A HLA-DQ2 antitest felismerő rendszeren belül többek között a DQ2 szerotípus felelelős a lisztérzékenység kialakulásáért. A számok az atomok közötti kötési távolságot jelölik Å-ben.

Gliadin + Glutenin (búzában kb. 50 50 %) Gliadin Glutenin

Gliadin + Glutenin = Glutén (vízzel: sikér) A glutén térszerkezetes hálózatot alkot

A gabona-laboratóriumok egyik alapvető műszere A sikér a dagasztás során vízben oldhatatlanná válik.

Köles és amarant nem tartalmaznak gliadinokat

Codex Alimentarius Standard (1979; 1983; 2008)

Gluténmentes élelmiszerek 2.1.1 Gluténmentes diétás élelmiszerek a) csak egy vagy több összetevőből álló élelmiszer, amely nem tartalmaz búzát, illetve az összes Triticum fajokat (pl. durumbúzát, tönkölyt, kamutot, rozsot, árpát, zabot, vagy keresztezett fajtákat) és a glutén mennyisége nem haladja meg a 20 mg/kg szintet, vagy b) amely egy vagy több összetevőből áll búzából és egyéb Triticum fajokból származó anyagot tartalmaz, amelyből 20 mg/kg szint alá távolították el a glutént; <20 mg/kg

Alacsony gluténtartalmú élelmiszerek 2.1.2 Nagyon alacsony gluténtartalmú élelmiszerek Olyan élelmiszerek, amelyekben egy vagy több összetevő búzából, illetve bármely Triticum fajból (pl. durumbúzából, tönkölyből, kamutból, rozsból, árpából, zabból, vagy keresztezett fajtákból) származik. A glutén-tartalmat különleges eljárással 20 és 100 mg/kg szint közé csökkenttették: 20< és <100 mg/kg

A Bizottság 41/2009 EK rendelete

A Bizottság 41/2009 EK rendelete 3. cikk Gluténérzékenyeknek szánt élelmiszerek összetétele és címkézése (1) Gluténérzékenyeknek szánt élelmiszerek, amelyek egy vagy több olyan, búzából, rozsból, árpából, zabból, vagy ezeknek a keresztezett változataiból készült összetevőt tartalmaznak vagy ezekből állnak, amelyeket különleges eljárással úgy állítottak elő, hogy a gluténtartalmat csökkentsék, nem tartalmazhatnak 100 mg/kg-ot meghaladó szinten glutént a végső fogyasztó számára értékesített élelmiszerben. (2) Az (1) bekezdésben szereplő termékek címkézése, kiszerelése és reklámozása során fel kell tüntetni a nagyon alacsony gluténtartalmú kifejezést. A gluténmentes kifejezés akkor tüntethető fel, ha gluténtartalmuk a végső fogyasztó számára értékesített élelmiszerben nem haladja meg a 20 mg/kg-ot. (3) A gluténérzékenyeknek szánt élelmiszerekben található zabot olyan speciális módon kell előállítani, elkészíteni és/vagy feldolgozni, hogy a búzával, rozzsal, árpával, vagy ezek keresztezett változataival való szennyeződést elkerüljék, és az ilyen zab gluténtartalma nem haladhatja meg a 20 mg/kg-ot. (4) A gluténérzékenyeknek szánt élelmiszerek, amelyek egy vagy több olyan összetevőt tartalmaznak vagy ezekből állnak, amelyek a búzát, rozst, árpát, zabot vagy ezek keresztezett változatait helyettesítik, nem tartalmazhatnak 20 mg/kg-ot meghaladó szinten glutént a végső fogyasztó számára értékesített élelmiszerben. E termékek címkézése, kiszerelése és reklámozása során a gluténmentes kifejezést kell feltüntetni

Hőkezelés hatása a gliadinok kimutathatóságára A gliadinok kimutathatósága hőterhelés hatására csökken. Ez összefügg a gliadinok hő hatásra bekövetkező denaturációjával, degradációjával, aggregációjával, ami alapvetően megváltoztatja az oldhatóságot. A, hőkezelt lisztekből 40 %-os etanollal több kivonat nyerhető, mint 70 %- os etanollal. Dr. Horacsek Márta: A gliadin kimutatása élelmiszerekben. Országos Élelmezés- és Táplálkozástudományi Intézet, 1995. PhD tézisek.

Part pro million: ppm = 1 : 1 000 000 (mg/kg) Gluténből 20 mg/kg, azaz 20 ppm mennyiséget megbízhatóan kell tudni kimutatni!. Part pro million = Egy a millióhoz (egy millió részből egyetlen rész)

A gluténtartalom ellenőrzésének gyakoribb módszerei Elválasztási módszerek: Detektálás: - Gél-elektroforézis (Dr. Horacsek Márta PhD tézisek, 1995.); - Gélkromatográfia, gélszűrés, méretkizárásos kromatográfia; - Immun assay; - Enzim Linked Immun Sorbent Assay ELISA (hagyományos, kompetitív); - Surface Plazmon Resonance Spectroscopy SPRS; - UV - FLD - MS (kapcsolt technikák) - Röntgen-diffrakcós eljárások

Néhány analitikai eljárás rövid vázlata

Immunkromatográfiás tisztítás 1/2 A keresett vegyület, most: gliadin A minta valamely szennyezője

Immunkromatográfiás tisztítás 2/2 Mosás Eluálás

Immun assay 1/5 Fehérje-molekulák Egyéb részecskék Immun-assay felület

Immun assay 2/5

Immun assay 3/5 Antitesteket tartalmazó reagens

Immun assay 4/5

Immun assay 5/5 A Fehérjék mennyiségi és minőségi meghatározása

Gél-elektroforézis 1/5 Mikrofecskendő Minta oldata a fecskendőben Hordozólap Poliamid réteg

Gél-elektroforézis 2/5 a minta felvitele

Gél-elektroforézis 3/5 Futtatás Poliamid gél réteg Felvitt minták

Gél-elektroforézis 4/5 Futtatás Std 1 Std 2 Std 3 Minta 1 Minta 2 Minta 3

Gél-elektroforézis 5/5 Futtatás Futtatás vége Ismeretlen komp. Glutén (gliadin) Rf 3 Rf 2 Rf 1 Start Std 1 Std 2 Std 3 Minta 1 Minta 2 Minta 3

Poliakrilamid gél és annak elektronmikroszkópos képe SDS-PAGE, Sodium Dodecyl Sulfate PolyAcrylamide Gel Electrophoresis.

A kromatográfia elve Kolonna Komponens A Komponens B Dt Relatív retenciós idő

Kromatográfiás elválasztás molekulaméret alapján t R << t R

Surface Plazmon Resonance Spectroscopy SPRS 1/3 Prizma Elektromágneses hullámok Dielektrikum Y Y Y Y Y Y Y Y Fémlemez (arany) M i n t a t é r Rögzített antitestek

Surface Plazmon Resonance Spectroscopy SPRS 2/3 Beeső fénysugár Visszavert fénysugár Y Y Y Y Y Y Y Y

Surface Plazmon Resonance Spectroscopy SPRS 3/3 Beeső fénysugár D Y Y Y Y Y Y Y Y

Eva Engvall: az ELISA elvének megalkotója Ph Doctor 1975-óta a Stockholmi Egyetemen. Később posztgaduális munka Hhelsinkiben, majd a City of Hope National Medical Center in California. Hatékony kutatógárdát szervezett; 1979: Burman Institute Research Stockholm 1994: Tiszteletbeli orvos-doktor: Koppenhágai Egyetem; Az ELISA elvét 1971-ben publikálta Peter Perlmann-nal a Stockholmi Egyetemen.

ELISA plate vázlatos képe (48 vájulattal)

ELISA plate egy vájulat sémája A polisztirol lemezhez antitesteket ( Y ) kötnek Y

ELISA plate szendvics elrendezés Y Y 2. Újabb antitesteket adnak az oldathoz 3. Enzimhez kötött antitestet adnak az oldathoz Y U Y U U U Y 1. A minta kötődik az antitesthez

ELISA plate szendvics elrendezés 4. A hozzáadott szubsztrát optikailag mérhető változást szenved U Y Y

ELISA plate (48 vájulattal, pozitív mintákkal)

Jelnagyság ELISA mérőgörbék (kalibrációs görbék) Hagyományos ELISA mérőgörbe Kompetitív ELISA mérőgörbe mg/kg (ppm)

Gyakoriság Mérési bizonytalanság Ha a mérési eredmények sokasága normális eloszlású: A gyakoriság görbéje egy Gaussfüggvénnyel írható le. -3-2 -1 0 1 2 3 Szórás (σ; s)

Mérési eredmények valószínűsége Carl Friedrich Gauss (Gauß) (1777. április 30. 1855. február 23.) német matematikus és természettudós.

Következtetés a tétel minőségére Hibaterjedés a mintavételtől a vizsgálati eredményig 1/2 Alapsokaság (tétel) Mintavételi hiba Minta Minta-előkészítés Minta-előkészítés hibája Laboratóriumi minta Vizsgálati jegyzőkönyv Analitikai mérés Mérési hiba

Hibaterjedés a mintavételtől a vizsgálati eredményig 2/2 + + = Mintavételi hiba Előkészítési hiba Mérési hiba A teljes folyamat hibája (bizonytalansága)

Sávszélességek (intervallumok) Detektált mennyiség Mérési bizonytalanság alsó méréshatár A mérés alsó határával együtt nő az a sávszélesség, amely a valószínűsíthető eredményt magában foglalja. érzékenység

Mérési eredmények valószínűsége Normális eloszlás (Gauss-eloszlás) 99% -5σ -4σ -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ Várható érték

Mérési eredmények valószínűsége f(x) = 1 A teljes haranggörbe alatti terület 100%, azaz egységnyi Fizikai mérés eredménye sohasem lehet nulla! Ebből következik: -5σ -4σ -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ Várható érték

Valódi érték Alsó méréshatár (LOQ a nullától mérhető távolság ) Az alsó méréshatár (LOQ) sohasem lehet nulla, így amennyiben a várható érték zérus, azt csak ésszerű technikai feltételek biztosításával lehet megközelíteni!

Döntési modellek 1/2 Döntés: szabad választás legalább 2 cselekvési lehetőség között. Döntési helyzet: amikor a döntést hozó legalább két cselekvési változat közötti választás problémájával áll szemben. Döntési helyzet elemei: Döntéshozó (egyén v. csoport) Stratégiák (cselekvési változatok) Tényállapotok (a cselekvési változat következményeire hatással vannak) Eredmény (stratégia és tényállapot következménye) Döntési kritériumok (előírások, amely megmondják, hogyan használjuk fel az előbbi információkat a döntési változat kiválasztására.)

Döntési modellek 2/2 1. Biztos döntés : biztosan tudjuk, melyik következmény lesz az eredmény 2. Bizonytalan döntés: nem ismerjük a tényállapotok (következmények) valószínűségeit 3. Kockázatos döntés: a legtöbb valóságos döntési probléma ide tartozik (ismerjük a következmények valószínűségeit ne feledjük: a lisztérzékeny egyén sorsa függ helyes döntésünktől!). Mintavétel, tételminősítés, döntés az áru sorsa felől

Mintavételi előírások csomagolt termékekre 1/5 A tétel csomagolási egységekből áll A vizsgálathoz szükséges elemi minták száma függ: A tétel nagyságától A kívánt, elfogadható minőségi szinttől (AQL = Acceptable Quality Level), amelyet a mintavételt megrendelő személy választhat ki ISO 2859-1:1999 sz. szabvány alapján következő dia

Mintavételi előírások csomagolt termékekre 2/5 ISO 2859-1:1999 sz. szabvány: ISO 2859-1:1999 Sampling procedures for inspection by attributes -- Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection Revises ISO 2859-1:1999 Corrigendum 1 ICS 03.120.30 Ref. No. ISO 2859-1:1999/Cor.1:2001(E) Printed in Switzerland INTERNATIONAL STANDARD ISO 2859-1:1999 TECHNICAL CORRIGENDUM 1 Published 2001-03

Mintavételi előírások csomagolt termékekre 3/5 A mintázandó tétel mérete (csomagolási egység) Minta mennyisége (csomago-lási egység db) AQL = 1,0 % AQL = 2,5 % AQL = 4,0 % AQL = 10 % Megengedett hibás csom. db Minta mennyisége (csomago-lási egység db) Megengedett hibás csom. db Minta mennyisége (csomagolási egység db) Megengedett hibás csom. db Minta mennyisége (csomago-lási egység db) 2 8 Mind 0 Mind 0 Mind 0 Mind 1 9 15 13 0 5 0 3 0 5 1 16 25 13 0 5 0 8 0 5 1 26 50 13 0 8 0 8 1 8 2 51 90 13 0 13 1 13 1 13 3 91 150 20 0 20 1 20 2 20 5 151 280 32 1 32 2 32 3 32 7 281 500 50 1 50 3 50 5 50 10 501 1200 80 2 80 5 80 7 80 14 1 201 3 200 125 3 125 7 125 19 125 21 3 201 1 0000 200 5 200 10 200 14 125 21 10 001-35 000 315 7 315 14 315 21 125 21 35 001 150 000 500 10 500 21 315 21 125 21 150 001 500 000 800 14 500 21 315 21 125 21 500 000 felett 1 250 21 500 21 315 21 125 21 Megen - gedett hibás csom. db

Mintavételi előírások csomagolt termékekre 4/5 A mintázandó tétel mérete (csomagolási egység) Minta mennyisége (csomago-lási egység db) AQL = 1,0 % AQL = 2,5 % AQL = 4,0 % AQL = 10 % Megengedett hibás csom. db Minta mennyisége (csomago-lási egység db) Megengedett hibás csom. db Minta mennyisége (csomagolási egység db) Megengedett hibás csom. db Minta mennyisége (csomago-lási egység db) 2 8 Mind 0 Mind 0 Mind 0 Mind 1 9 15 13 0 5 0 3 0 5 1 16 25 13 0 5 0 8 0 5 1 26 50 13 0 8 0 8 1 8 2 51 90 13 0 13 1 13 1 13 3 91 150 20 0 20 1 20 2 20 5 151 280 32 1 32 2 32 3 32 7 281 500 50 1 50 3 50 5 50 10 501 1200 80 2 80 5 80 7 80 14 1 201 3 200 125 3 125 7 125 19 125 21 3 201 1 0000 200 5 200 10 200 14 125 21 10 001-35 000 315 7 315 14 315 21 125 21 35 001 150 000 500 10 500 21 315 21 125 21 150 001 500 000 800 14 500 21 315 21 125 21 500 000 felett 1 250 21 500 21 315 21 125 21 Megen - gedett hibás csom. db

Mintavételi előírások csomagolt termékekre 5/5 A mintázandó tétel mérete (csomagolási egység) Minta mennyisége (csomago-lási egység db) AQL = 1,0 % AQL = 2,5 % AQL = 4,0 % AQL = 10 % Megengedett hibás csom. db Minta mennyisége (csomago-lási egység db) Megengedett hibás csom. db Minta mennyisége (csomagolási egység db) Megengedett hibás csom. db Minta mennyisége (csomago-lási egység db) 2 8 Mind 0 Mind 0 Mind 0 Mind 1 9 15 13 0 5 0 3 0 5 1 16 25 13 0 5 0 8 0 5 1 26 50 13 0 8 0 8 1 8 2 51 90 13 0 13 1 13 1 13 3 91 150 20 0 20 1 20 2 20 5 151 280 32 1 32 2 32 3 32 7 281 500 50 1 50 3 50 5 50 10 501 1200 80 2 80 5 80 7 80 14 1 201 3 200 125 3 125 7 125 19 125 21 3 201 1 0000 200 5 200 10 200 14 125 21 10 001-35 000 315 7 315 14 315 21 125 21 35 001 150 000 500 10 500 21 315 21 125 21 150 001 500 000 800 14 500 21 315 21 125 21 500 000 felett 1 250 21 500 21 315 21 125 21 Megen - gedett hibás csom. db

Első és másodfajú hibák 1/5 A tétel valódi minősége Döntés: Megfelelő a tétel Döntés: Kifogásolható a tétel Valóban megfelelő tétel Nincs döntési hiba Másodfajú döntési hiba: Valóban kifogásolható tétel Elsőfajú döntési hiba: Nincs döntési hiba

Első és másodfajú hibák 2/5 A tétel valódi minősége Döntés: Megfelelő a tétel Döntés: Kifogásolható a tétel Valóban megfelelő tétel Nincs döntési hiba Másodfajú döntési hiba: Valóban kifogásolható tétel Elsőfajú döntési hiba: Nincs döntési hiba

Első és másodfajú hibák 3/5 A tétel valódi minősége Döntés: Megfelelő a tétel Döntés: Kifogásolható a tétel Valóban megfelelő tétel Nincs döntési hiba Másodfajú döntési hiba: Valóban kifogásolható tétel Elsőfajú döntési hiba: Nincs döntési hiba

Elfogadás valószínűsége Első és másodfajú hibák 4/5 1 Határérték Fals pozitív (eladói kockázat) Másodfajú hiba: β Megfelelő tétel Kifogásolt tétel 0 Fals negatív (vevői kockázat) Elsőfajú hiba: α A tétel mintájának mérési eredményei (pl µg/kg)

Relatív szórás % Első és másodfajú hibák 5/5 Várható érték 1 2 3 4 5 6 7 Ismételt mérések sorszáma Megoldások a másodfajú hiba csökkentésére: Mintaszám növelésével (ennek hatására az α is csökken) Tűréshatárok csökkentésével.

Konfidencia-számítás (egyik a sokféle közül) ±s * t n S = szórás, t = t-táblázat értékei (student tábla), n = szabadsági fokok száma

Köszönöm megtisztelő figyelmüket!