A mintavétel és a környezetvédelmi vizsgálatok megbízhatósága

Hasonló dokumentumok
NÉBIH-WESSLING Szakmai nap május 9. Mintavétel elmélete és gyakorlata NÉBIH-WESSLING szakmai nap

Dr. Kriszt Balázs tanszékvezető egyetemi docens

Budapest, október 19. Öböl Ház. Hungast Konferencia Önellenőrzés, mintavétel, laborvizsgálat - WESSLING Hungary Kft.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /78 számú előírás

RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH /2018 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

Visszatekintés a évre és a évi program rövid ismertetése

A GINOP PROJEKT BEMUTATÁSA SZENNYVÍZTELEPEK ÁSVÁNYOLAJ FELMÉRÉSÉNEK TAPASZTALATAI

Indikátorok alkalmazása a labordiagnosztikai eljárások minőségbiztosításában

ÉMI TÜV SÜD. Hulladékból előállított tüzelőanyagok minősítése. Magasházy György

A év tapasztalatai és a évi jártassági vizsgálati program rövid ismertetése

MEGHÍVÓ A KÖRNYEZETVÉDELMI MÉRÉS ÉS MINTAVÉTEL AKTUÁLIS KÉRDÉSEI 2014 című szakmai konferenciára

KE Környezetvédelmi megfigyelések és mérések

Élelmiszer- és takarmányvizsgálatok

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

MUNKAANYAG. Demkó Csaba. Hogyan vegyünk mintát a hulladékból? A követelménymodul megnevezése: Hulladékgazdálkodó feladatok

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Hosszú távú ipari szennyezés vizsgálata Ajkán padlás por minták segítségével

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Laboratóriumok Vizsgálatainak Jártassági Rendszere MSZ EN ISO/IEC 17043:2010 szerint

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

a NAT /2007 számú akkreditálási ügyirathoz

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS

MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV (Codex Alimentarius Hungaricus) Hivatalos Élelmiszervizsgálati Módszergyűjtemény /16 számú előírás (1.

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

A Szegedi Tudományegyetem Éghajlattani és Tájföldrajzi Tanszékének jelentése évi kutatási tevékenységéről

SZENNYEZETT TALAJ ÉS HULLADÉK MINTAVÉTELE Útmutató III. forduló

NEMZETI TESTÜLET. Nemzeti Akkreditálási Rendszer. A környezeti minták vételével foglalkozó szervezetek NAR-19-IV. 1. kiadás

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

SZENNYEZETT TALAJ ÉS HULLADÉK MINTAVÉTELE Útmutató III. forduló

QualcoDuna jártassági vizsgálatok - A évi program rövid ismertetése

a NAT /2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Az 56. sorszámú Környezetvédelmi-mérés szaktechnikus megnevezésű szakképesítés-ráépülés szakmai és vizsgakövetelménye

MÓDOSÍTOTT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAT /2015 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

A hatóság nézőpontja a hulladékok tüzelőanyagként való felhasználásának engedélyezéséről

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

MÓDOSÍTOTT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH / nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

Visszatekintés a évre és a évi program rövid ismertetése

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Bakó Krisztina Környezettudományi szak Környezet-földtudomány szakirány

Minőségbiztosítás gyógyszer és növényvédő szer vizsgáló laboratóriumokban

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Ivóvizek mikrobiológiai jellemzői minőségirányítási elvárások

Viták a tiltott állatgyógyászati szerekből származó maradékanyagok mérési eredményei körül

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

MINŐSÉGELLENŐRZÉS TÁBLÁZATOK A JEGYZŐKÖNYVEK MEGOLDÁSÁHOZ

4. A mérések pontosságának megítélése

Mérési hibák

Hamuvizsgálat alkalmazásának vizsgálata. Pomucz Anna Boglárka környezetvédelmi referens Herman Ottó Intézet Nonprofit Kft.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Akkreditáció. Avagy nem minden arany, ami fénylik Tallósy Judit

Radon a felszín alatti vizekben

A FŐVÁROSI HULLADÉKHASZNOSÍTÓ MŰ KAZÁNJÁBAN KELETKEZETT SZILÁRD ANYAGOK KÖRNYEZET- GEOKÉMIAI VIZSGÁLATA

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Elérhetőségek. Dr. Varga Gabriella K.mf.20. Tanszéki honlap:

Nemzeti Akkreditáló Hatóság. SZŰKÍTETT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (2) a NAT /2014 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

A mintavétel szakszerűtlenségeinek hatása a monitoring-statisztikákra

A betegbiztonság növelése humán diagnosztikai laboratóriumban

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Adszorbeálható szerves halogén vegyületek kimutatása környezeti mintákból

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

Nemzeti Akkreditáló Testület. SZŰKÍTETT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAT /2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

Szolnok, Kilián György úti laktanya MH 86. SZHB központi üzemanyagtelep szénhidrogén szennyezettségének kármentesítése KEOP-2.4.

Komplex rekultivációs feladat tervezése, kivitelezése és utóértékelése ipari tevékenység által károsított területen

Szegény Zsigmond WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft., Jártassági Vizsgálati Osztály

MSZ 20135: Ft nitrit+nitrát-nitrogén (NO2 - + NO3 - -N), [KCl] -os kivonatból. MSZ 20135: Ft ammónia-nitrogén (NH4 + -N),

Vizsgálati jegyzőkönyvek általános felépítése

MÓDOSÍTOTT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH /2015 nyilvántartási számú 1 akkreditált státuszhoz

SZENNYEZETT TALAJ ÉS HULLADÉK MINTAVÉTEL JÁRTASSÁGI VIZSGÁLAT Útmutató III. forduló

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Térfogat és súly alapú faátvétel problémái

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Mintavevő szervezetek akkreditálási programja. NAR kiadás. Bodroghelyi Csaba főigazgató-helyettes. Jóváhagyta:

SZŰKÍTETT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH /2014 nyilvántartási számú (2) akkreditált státuszhoz

Lövedékálló védőmellény megfelelőségének elemzése lenyomatmélységek (traumahatás) alapján

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

A CSEPEL MŰVEK TALAJAINAK NEHÉZFÉM SZENNYEZETTSÉGE. Készítette: Szabó Tímea, Környezettudomány MSc Témavezető: Dr. Óvári Mihály, egyetemi adjunktus

Minták előkészítése MSZ : Ft Mérés elemenként, kül. kivonatokból *

Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

A Budapesti Erőmű ZRt évi környezeti tényező értékelés eredményének ismertetése az MSZ EN ISO 14001:2005 szabvány 4.4.

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Átírás:

A környezetvédelmi mérés és mintavétel aktuális kérdései A mintavétel és a környezetvédelmi vizsgálatok megbízhatósága Palotai Zoltán, Szigeti Tamás WESSLING Hungary Kft. Budapest 2014. május 27. (kedd) Hotel Aréna 1148 Budapest, Ifjúság útja 1-3.

A mintavételből származó hibák keletkezésének sémái

A mintavételből származó hibák keletkezésének sémái

Egy kis etimológia: mit jelent a minta szó?

A XIX. század híres magyar nyelvészei Fogarasi János (1801-1878) Czuczor Gergely (1800-1866)

Czuczor Fogarasi: A magyar nyelv szótára IV. köt. 568. o.

Czuczor Fogarasi: A magyar nyelv szótára IV. köt. 568. o. MINTA fn. tt. mintát. Kicsiny. mintácska. Általán bizonyos forma, vagy alak, mely szerént valami készül, vagy mely kicsinben eléállít valamit. Simay Kristófnál,kapta' szóval hasonlítva am. forma, proplasma. Eléjön Szabó Dávidnál is, kinél am. "ábrázó formája valaminek, (pl.) szép mintába öntött." Varrónők, és takácsok mintája, melynek formája után varrnak, hímeznek, szőnek. Szobrászok mintája, pl. fából, agyagból, gipszből. Épület mintája. Törzse ezen szónak vagy a hasonlatot jelentő mint, a képzővel megtoldva, vagy pedig mut, melyből mutat is származik, s melynek gyöke mu itt is n toldalékot veszen föl, mint munka, régiesen muka szóban; s e szerént minta = munta am. mutató. Így,módon' szó is (melynek törzse: mód egyező mut gyökkel) némely régieknél, pl. Szalay Á. gyüjteményében 272. lapon mondon. Finnül: muotti am. minta, és muoto am. mód.

Miért mintázunk és vizsgálunk? A mintavételt követő vizsgálati eredmények alapján döntést kell hozni.

A mintázás és vizsgálat a döntések kimenetelét befolyásolja Törvényi megfelelés Gazdaság, üzlet Biztonság

Döntési modellek 1. Biztos döntés: biztosan tudjuk, melyik következmény lesz az eredmény 2. Bizonytalan döntés: nem ismerjük a tényállapotok (következmények) valószínűségeit 3. Kockázatos döntés: a legtöbb valóságos döntési probléma ide tartozik (ismerjük a következmények valószínűségeit). Mintavétel, tételminősítés, döntés a termék, az áru, a kármentesített terület sorsa felől (megfelelőség ellenőrzése)

A mintavétel során véletlenszerű folyamatok zajlanak Élelmiszer Takarmány Vizek Talajok Hulladékok Levegő

Hogyan fogjunk hozzá? Megállapítani egy alapsokaság (tétel): Összetételét; Hasznos komponenseinek mennyiségét; Káros komponenseinek mennyiségét; Megfelelőségét; Az egész sokaságot egyszerre nem vizsgálhatjuk

Hogyan fogjunk hozzá? Az alapsokaság szétválogatása általában lehetetlen feladat (kivétel: Grimm mesealakja ). A tétel reprezentatív jellemzésére valamilyen más módszert kell választanunk.

A kivett mintával az alapsokaságot kellene jellemezni Élelmiszer Taakrmány Víz Talaj Hulladék Levegő

Magyar kártya: 8 tök, 8 makk, 8 zöld és 8 piros = 32 lap

Magyar kártya: 8 piros, 8 tök, 8 zöld és 8 makk = 32 lap

Mi a valószínűsége annak, hogy 32 lapból visszatevéssel négyet húzva, négy különböző színű lapot kapunk a mintában?

Húzási valószínűségek (visszatevéses mintavétellel 4 lap) 1. húzás:? 8 db piros / 32 lap = 1/4 25% 2. húzás: 24 db nem piros / 32 lap = 3/4 75% 3. húzás: 16 db zöld és makk /32 lap = 2/4 50% 4. húzás: 8 db zöld / 32 lap = 1/4 25% 4-ből négy különböző szín valószínűsége 2% 1/4 x 3/4 x 2/4 x 1/4 = 6/256 = 1/44 = 0,023

Egyenetlen szennyezőanyag-eloszlás (lokális szennyezés)

Egyenetlen szennyezőanyag-eloszlás (lokális szennyezés)

Egyenletlen szennyezőanyag-eloszlás (kiülepedés)

Egyenletes szennyezőanyag-eloszlás

Következtetés a tétel minőségére Hibaterjedés mintavétel vizsgálati eredmény 1/2 Alapsokaság (tétel) Mintavételi hiba Minta Mintatárolás nemmegfelelősége Minta-előkészítés Minta-előkészítés hibája Laboratóriumi minta Mérési hiba (referencia, műszer, személyzet) Analitikai mérés Elvi, számolási hiba Vizsgálati jegyzőkönyv

Mérési eredmények valószínűsége Carl Friedrich Gauss (Gauß) (1777. április 30. 1855. február 23.) német matematikus és természettudós.

Gyakoriság Mérési bizonytalanság Ha a mérési eredmények sokasága normális eloszlású: A gyakoriság görbéje egy Gaussfüggvénnyel írható le. -3-2 -1 0 1 2 3 Szórás (σ; s) A nem homogén sokaság statisztikai viselkedése ennél jóval kedvezőtlenebb!

Hibaterjedés mintavétel vizsgálati eredmény 2/2 + + = Mintavételi hiba ( 80%) Előkészítési hiba Mérési hiba A teljes folyamat hibája (bizonytalansága)

A mintavételt tervezni kell Mintavételi terv

Mit mintázunk? Lényegében mindent Levegő, gázok Füstök Folyadékok Talajok Kőzetek Szilárd hulladékok

MSZE 21420-17: 2004 Hulladékok jellemzése - 17 - Mintavétel C-C metszet A A B B C C 6.4.2.1. szakasz: kúp vagy gúla alakú hulladékterek centrális szimmetria alapján meghatározott mintavételi pontjai

MSZE 21420-17: 2004 Hulladékok jellemzése - 17 - Mintavétel A mintázandó hulladék térfogata m 3 Pontminták száma db Átlagminták száma db Fertőzőképesség megállapítására vett minták száma - db 1 alatt 3-3 1-100 6 3 3 100 felett - 1000 12 3 6 1000 felett - 5000 18 6 9 5000 felett - 10000 24 6 12 10000 felett - 50000 30 6 15 50000 felett - 100000 36 6 18 100000 felett Egyedi terv szerint Egyedi terv szerint Egyedi terv szerint

Mintavétel modellje Mikor reprezentatív a minta? Eredeti jelalak 10 pontos minta 6 pontos minta 2 pontos minta

Sablonok a mintavételhez Teherautó, vasúti vagon mintavételi pontjai Uszály, osztott rakterű ömletsztett árut szállító eszköz

Alapsokaság szilárd termékek

Alapsokaság szilárd termékek

Mintavétel tartályból, hordóból A tartályból kivett minta a mintavevő eszközben Fontos, hogy az esetleges rétegződésekből egyaránt lehessen mintát venni.

Mintavétel tartályból, hordóból Homogenizálás, minta-előkészítés, műszeres analízis, vizsgálati jegyzőkönyv, szakvélemény, döntéshozatal

Van-e olyan, mintamennyiség, aminél kisebb mennyiséget kivéve, biztosan nem lesz reprezentatív a mintánk?

36 kukoricaszem, közülük 4 szem szennyezett Alapsokaság (tétel, batch, lot) Sötét:Világos = 1:8

Reprezentatív minta: 9 kukoricaszemből 1 szennyezett Reprezentatívnak tekinthető minta Alapsokaság (tétel, batch, lot) Sötét:Világos = 1:8 Minta - Sötét:Világos = 1:8

Mintakezelés: Helyszíni minta, Átlagminta, Részminta, Laboratóriumi minta (fontos a homogenitás!)

MSZ EN 15359:2012 Szilárd újrahasznosítható tüzelőanyagok 1. tétel 2. tétel Egyedi minták Mintacsökkentés Mintacsökkentés Átlagminta Részminta 8.2. fejezet. A jellemzés eljárási szabályai (12. oldal) 2. ábra: A mintavételi és mintakészítési eljárás bemutatása. Az egyedi minták száma és mennyisége az SRF heterogenitásától, valamit a megkövetelt pontosságtól és precizitástól függ (lásd az EN 15442 szabványt) 1. Laboratóriumi minta 2. Laboratóriumi minta

Szennyezés elterjedésének vizsgálata a talajban Egy példa, talajfelszínre került szennyeződés kiterjedésének vizsgálatához végzett mintázás fúrással (nem mozgó kondenzált fázisok)

Szennyezőanyagok bemosódása a talajba Felszín alatti vizet tartó réteg

Fúrás

Szennyezés elterjedésének vizsgálata a talajban A szennyeződés a mintázott területen a felszínről nézve két dimenzióban terjedt szét; Különböző alakú szennyeződési foltok;

Téglalap alakú szennyeződés izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Téglalap alakú szennyeződés izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Mintavételi pontok kijelölése (fúrásmagok gyűjtése) 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Téglalap alakú szennyeződés vizsgálata 316 fúrásmagból 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 68 (üres), 60 (1000), 52 (2000) 44 (3000), 36 (4000), 24 (5000), 20 (6000), 8 (7000), 4 (8000)

Téglalap alakú szennyeződés vizsgálata 316 fúrásmagból

Kör alakú szennyeződés izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Kör alakú szennyeződés izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Kör alakú szennyezés vizsgálata 201 fúrásmagból 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 27 (üres), 37 (1000), 39 (2000) 33 (3000), 32 (4000), 17 (5000), 9 (6000), 5 (7000), 2 (8000)

Kör alakú szennyezés vizsgálata 201 fúrásmagból

Kör alakú szennyezés vizsgálata 201 fúrásmagból

Ellipszis alakú szennyeződés izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Ellipszis alakú szennyeződés izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Ellipszis alakú szennyezés vizsgálata 288 fúrásmagból 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 34 (üres), 61 (1000), 59 (2000) 45 (3000), 32 (4000), 25 (5000), 20 (6000), 10 (7000), 2 (8000)

Ellipszis alakú szennyezett terület gyakoriság értékei

Szabálytalan alakú szennyezés izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés vizsgálata 234 fúrásmagból 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 26 (üres), 73 (1000), 56 (2000) 33 (3000), 25 (4000), 15 (5000), 3 (6000), 3 (7000), 0 (8000)

Szabálytalan alakú szennyezett terület gyakoriság értékei

Szabálytalan alakú szennyezett terület gyakoriság értékei

Szabálytalan alakú szennyezés izokoncentrációs vonalai

Szabálytalan alakú szennyezés izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés mért izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés mért izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés mért izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés mért izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés mért izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés mért izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés mért izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés mért izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szabálytalan alakú szennyezés mért izokoncentrációs vonalai 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Különböző alakú szennyezőfoltok valószínűségi értékei 25% 20% 15% 10% 5% 0% 22% 19% 16% 14% 11% Téglalap alak 8% 6% 3% 1% 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 25% 20% 15% 10% 5% 0% 19% 18% 16% 16% 13% 8% 4% Kör alak 2% 1% 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 25% 20% 15% 10% 5% 0% 21% 20% 16% 12% 11% 9% Ellipszis alak 7% 3% 1% 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 31% 24% 14% 11% 11% 6% Tagolt alak 1% 1% 0% 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Szennyezés elterjedésének vizsgálata a talajban Inhomogén összetételű fúrásmag minta

Szabálytalan alakú szennyezés térbeli izokoncentrációs vonalai

Szabálytalan alakú terület térbeli gyakoriság értékei

Szabálytalan alakú terület térbeli gyakoriság értékei Belátható, hogy a környezetvédelmi vizsgálatok céljára végrehajtott talajmintázás meghökkentően nagy hibát hordoz

Köszönöm figyelmüket és türelmüket!