KERESKEDELMI HÁLÓZATOK ELEMZÉSE HÁLÓZATELMÉLETI MÓDSZEREKKEL

Hasonló dokumentumok
A Barabási-Albert-féle gráfmodell

Véletlen gráfok, hálózatok

Gráfelméleti alapfogalmak

Hálózatok fejlődése A hatványtörvény A preferential attachment A uniform attachment Vertex copy. SZTE Informatikai Intézet

Betekintés a komplex hálózatok világába

Rariga Judit Globális külkereskedelem átmeneti lassulás vagy normalizálódás?

Összefoglalás és gyakorlás

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

Tárgyszavak: alkalmazás; e-business; e-kereskedelem; EU; információtechnika; trend. E-business az Európai Unióban: az e-business jelentés

Diszkrét matematika 2.

Lankadt a német befektetők optimizmusa

UKRAJNA SZEREPE A MAGYAR KÜLGAZDASÁGI STRATÉGIÁBAN MISKOLC, MÁJUS 19.

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Gráfelméleti alapfogalmak-1

1. ábra: Magyarországi cégek megoszlása és kockázatossága 10-es Rating kategóriák szerint. Cégek megoszlása. Fizetésképtelenné válás valószínűsége

Engelberth István főiskolai docens BGF PSZK

Nagy Webáruház Felmérés 2017

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

NEMZETKÖZI KÖZGAZDASÁGTAN Kereskedelempolitika

Veszélyes áruk szállítási trendjei, fontosabb statisztikai adatok

Véletlen gráfok. Backhausz Ágnes Eötvös Loránd Tudományegyetem és MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet december 2.

AMWAY GLOBÁLIS VÁLLALKOZÓ RIPORT 2013

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Hierarchikus skálafüggetlen gráfok generálása fraktálokkal

Ramsey-féle problémák

A zsebrádiótól Turán tételéig

Iparágak. Integrált vállalatirányítás. Ügyfélkapcsolat-kezelés. Jelentéskészítés. Üzleti intelligencia. Döntéstámogatás. Üzleti folyamatmenedzsment

Diszkrét matematika 2.C szakirány

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

ELEKTROMOBILIZÁLÓ: KÖSZÖNTÜNK, NAGARES!

HITA roadshow

KÜLPIACI SIKEREK. Dr. Kern József MAGYAR EGÉSZSÉGIPARI GYÁRTÓK SZÖVETSÉGE CE2020 az orvostechnikai ipar jelene és jövője

A vállalati hitelezés továbbra is a banki üzletág központi területe marad a régióban; a jövőben fokozatos fellendülés várható

BERALMAR TECNOLOGIC S.A.

Szabó Beáta. Észak-Alföld régió szociális helyzetének elemzése

Telegdy Álmos. Emberek és robotok: az információs és kommunikációs technológia hatásai a munkaerőpiacra

A HÓNAP KÜLDŐORSZÁGA LENGYELORSZÁG

Ügyfelünk a Henkel. Központi fordítókorong komplex logisztikai feladatokhoz

30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK

A visegrádi országok vállalati információs rendszerek használati szokásainak elemzése és értékelése

Csima Judit BME, SZIT február 18.

Történelem- és társadalomismeretmunkafüzet 10.

A baromfi-feldolgozás súlya és szerepe a számok tükrében Problémák és megoldások a baromfifeldolgozásban

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Magyar és angol szóasszociációs hálózatok vizsgálata. Orosz Katalin Kovács László Pollner Péter

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

A tudásukban van az erejük - Transmoduls Kft.

Nagy Webáruház Felmérés 2015

A Közép-dunántúli régió foglalkoztatási, munkaerő-piaci helyzetének alakulása

matematikai statisztika

A Transmoduls ütőkártyája a dolgozók tudása

Ügyfelünk a Grundfos. Központi raktár, egy helyre összpontosított erőforrások

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

Atradius Fizetési Szokások Barométer. Felmérés a vállalkozások fizetési magatartásáról Kelet- és Közép-Európában nyár

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Ügyfelünk a Knorr-Bremse. Központilag szervezett európai disztribúció

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Fenn vagy lenn hol helyezkedik el Magyarország a globális értékláncban?

Lengyel-magyar külkereskedelmi forgalom II. negyedévében :54:45

Az üzleti együttműködés előmozdítása és segítségnyújtás a partnerkereséshez, ideértve a nemzetközi projekt irányítást is

Statisztikai tájékoztató Hajdú-Bihar megye, 2013/4

Diszkrét matematika 2.

Hospodárska geografia

Szalai Péter. April 17, Szalai Péter April 17, / 36

KÖZPONTI PORSZÍVÓK. egészség és kényelem

A KÜLFÖLDI ÉRDEKELTSÉGŰ VÁLLALKOZÁSOK REGIONÁLIS KÜLÖNBSÉGEI, 2006

Zsidók, tudomány és hálózatok?

VILÁGKERESKEDELMI ÁTTEKINTÉS

VERSENYKÉPES (-E) A MAGYAR BROJLER TERMELÉS. Versenyképességünk helyzete Európában

Internethasználat a magyar kis- és középvállalkozások körében

Hálózati elemzések az üzleti életben. Kovács Gyula Sixtep Kft.

Rövidtávú Munkaerő- piaci Előrejelzés

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

Vállalati kérdőív - Magyarország

1. feladat: Olvassátok el a 2. feladat kérdéseit és utána a kijelölt szöveget!

Vállalati kérdőív - Bécs

A köles kül- és belpiaca

Vállalati kérdőív - Alsó-Ausztria

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei

Vernes András Kereskedelmi igazgató MÁV Cargo Zrt.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Visszaesés vagy új lendület? A nemzetközi válság hatása a közép-európai térség járműgyártására

Komplex hálózatok: alapfogalmak, modellek, módszerek

Bevezete s a ha ló zatók vila ga ba II.

HAMILTON ÚT: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó út

BUDAPESTI KOMMUNIKÁCIÓS ÉS ÜZLETI FŐISKOLA SZAKKÉPZÉSEIN VÉGZETT HALLGATÓK KÖRÉBEN

24. tétel. Kombinatorika. A grá fok.

Migráció, települési hálózatok a Kárpát-medencében. Nagyvárad, szeptember 15.

Beszállítók: dualitás és lehetőség

A magyar gazdaság főbb számai európai összehasonlításban

AHK Konjunktúrafelmérés Közép és Keleteurópa 2014

A magyar vegyipar 2008-ban

Diszkrét matematika 2. estis képzés

2013/2 KIVONATOS ISMERTETŐ. Erhard Richarts: IFE (Institut fürernährungswirtschaft e. V., Kiel) elnök

TÉRKÉPEK A LOGISZTIKÁBAN. Miért hasznosak a fuvarozó vállalatoknak a térképek?

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (

A hazai elszámolásforgalom hálózati elemzése

Rövidtávú munkaerő-piaci prognózis 2018

News Flash. Július, Magyarországi bérpótlékok 2016-ban

Átírás:

BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA KÜLKERESKEDELMI KAR NEMZETKÖZI GAZDÁLKODÁS SZAK Nappali tagozat Külgazdasági vállalkozás szakirány KERESKEDELMI HÁLÓZATOK ELEMZÉSE HÁLÓZATELMÉLETI MÓDSZEREKKEL Készítette: Somogyi Nóra Konzulens: Bánhalmi Árpád Budapest, 2010.

Tartalom 1 Bevezetés... 3 2 Az elméleti háttér... 4 2.1 Alapfogalmak... 4 2.2 Statikus modellek... 6 2.2.1 Az Erdős - Rényi modell... 6 2.2.2 A Watts - Strogatz modell... 7 2.3 A Barabási Albert modell... 9 3 A cég rövid bemutatása... 11 3.1 Történet, változások... 11 3.2 A Scharf jelenlegi helyzete... 14 3.2.1 Kiszervezések... 15 3.2.2 Beszállítók... 16 3.2.3 Vevők... 19 3.2.4 Kilátások... 23 3.3 Mikro- és makroszintű problémák... 24 4 A kereskedelmi hálózat... 25 4.1 A hálózat kezdetben... 26 4.2 Változások... 28 4.3 A jelenlegi hálózat... 34 4.3.1 A hálózat szerkezete... 34 4.3.2 A hálózat növekedése... 41 4.3.3 A Barabási Albert modelltől való eltérések... 43 5 Problémák... 48 5.1 Mikroszintű problémák... 48 5.2 Makroszintű problémák... 55 5.3 A problémák lehetséges kezelése... 56 6 Összegzés... 58 7 Felhasznált irodalom... 61 2 / 62

1 Bevezetés Manapság egyre többször hallani a hálózati gazdaság kifejezést. Az információs társadalom és a globalizáció hatására kinyílt a világ, és a gazdaság szereplői a fennmaradás és a sikeres működés érdekében kénytelenek alkalmazkodni az új körülményekhez. Egyre kevésbé üdvözítő stratégia az én-központú szemlélet a gazdasági szereplőkre ugyanis nem csak saját döntéseik vannak hatással, hanem a többi szereplő lépései is. A vállalatok egy olyan hálózat elemei, amelyben minden mindennel összefügg, minden mindenre hat valamilyen módon. Ezeknek a különböző erősségű és különböző irányból jövő hatásoknak az eredőjét utólag sem könnyű magyarázni, előrejelzésére pedig csak akkor van esély, ha szűkebb és tágabb környezetünknek is komoly figyelmet szentelünk; vagyis ismerjük a hálózatot, amelynek részei vagyunk. A kereskedelmi és az azzal összefüggő egyéb hálózatok feltérképezésének egyik módja, ha matematikai, gráfelméleti eszközökkel közelítjük a kérdést. Ennek során a megfigyelt környezet leegyszerűsödik, áttekinthetőbbé válik, és olyan törvényszerűségeket fedezhetünk fel, amelyek segítségünkre lehetnek a megfelelő vállalati stratégia kidolgozásában, az optimális döntés meghozatalában, a vállalatra leselkedő veszélyek előrejelzésében. Matematikai és statisztikus fizikai módszerekkel régóta és sokan kutatják a hálózatokat, köztük magyar tudósok is. Az általuk elért eredmények közül a szakdolgozatom szempontjából legjelentősebbnek a Barabási Albert-László és tanítványa, Albert Réka skálafüggetlen hálózatokról szóló felfedezéseit tartom. A valóságban megfigyelhető hálózatok jó részéről kiderült ugyanis, hogy skálafüggetlen, így például a társadalmi háló, a járványok terjedési útvonala, vagy a világháló. A valós hálózatok működésének megismerésében, problémáinak kezelésében tehát a legnagyobb gyakorlati haszna a Barabási Albert páros eredményeinek van. A hálózatelemzés mint szakdolgozati téma kiválasztásának egyik oka a matematika iránti érdeklődésem. Ennek pedig egy olyan ágával szerettem volna foglalkozni, amely átfogó, a gazdaság sok területén alkalmazható, és aktuális problémákra a gyakorlati életben megvalósítható megoldást kínál. Ennek 3 / 62

szemléltetése végett egy német céget, a SMT Scharf AG-t és ágazatát, a bányagépgyártást, pontosabban ezek kereskedelmi hálózatát elemeztem. Azt a hipotézist vizsgálom, hogy e kereskedelmi hálózat skálafüggetlen, és ennek értelmében érvényesek rá a skálafüggetlen hálózatok törvényszerűségei, amelyek segítségével a hálózatban előforduló problémákra is megoldást találhatunk. A dolgozatban ismertetem a hálózatelemzés matematikai hátterét, a legfontosabb hálózati modelleket, bemutatom a Scharf fejlődését, jelenlegi helyzetét és problémáit, végül az elméletet a gyakorlattal összekapcsolva keresek megoldást a problémákra. Forrásul elsősorban a hálózatelméletről szóló magyar és idegen nyelvű szakirodalmat és az elemzett vállalat által rendelkezésre bocsátott információkat használtam, amelyeket Interneten hozzáférhető adatokkal egészítettem ki. 2 Az elméleti háttér A dolgozatban a bányagépgyártás és a hozzá kapcsolódó ágazatok vállalatait és a közöttük fennálló kereskedelmi kapcsolatokat fogom hálózatelméleti eszközökkel vizsgálni. Ebben a fejezetben az ehhez szükséges elméleti háttérről, az alapfogalmakról, a különböző hálózati modellekről lesz szó. A fogalmak meghatározásai nem a precíz matematikai definíciók, csak a szóhasználat megértését szolgálják. A precíz matematikai definíciók megtalálhatók a megfelelő tankönyvekben 1. 2.1 Alapfogalmak 2 A kereskedelmi hálózat elemzése során gráfelméleti fogalmakat használtam. A hálózat és a gráf szinonimák, a hálózat szót a statisztikus fizikában, a gráf szót pedig a kombinatorikában használják. A gráf olyan struktúra, amely csúcsokból és élekből áll, és minden él két csúcsot köt össze. 1 Turjányi Sándor: I. Gráfelméleti alapfogalmak (egyetemi jegyzet), letöltés dátuma: 2010. okt. 5. 2 Turjányi Sándor: I. Gráfelméleti alapfogalmak (egyetemi jegyzet), letöltés dátuma: 2010. okt. 5. 4 / 62

Egy csúcs fokszáma a belőle kiinduló élek száma. Ha ez nulla, tehát az adott csúcshoz nem tartozik él, akkor a csúcs izolált. Az éleket irányíthatjuk és súlyozhatjuk. Az irányítás azt jelenti, hogy megadjuk az él kezdő- és végpontját, a súlyozás pedig azt, hogy az élekhez nemnegatív számokat rendelünk, a mi esetünkben gazdasági tartalommal rendelkező mutatót (például a bonyolított forgalom értékét). Többszörös élről beszélünk, ha két csúcsot több éllel kötünk össze. Hurokélnek nevezzük azt az élt, amelynek mindkét végpontja ugyanaz a csúcs. Egyszerű gráfnak nevezzük az olyan gráfot, amely nem tartalmaz többszörös és hurokélt. Az út élek egymáshoz csatlakozó sorozata, amely egy csúcsot legfeljebb egyszer tartalmaz. Két csúcs távolsága azt jelenti, hogy az egyikből a másikba legkevesebb hány lépésben lehet eljutni, vagyis, hogy a két csúcs közötti legrövidebb út hány élt tartalmaz. Egy gráfot összefüggőnek nevezünk, ha annak bármely két különböző csúcspontja között halad út. Egy G gráf részgráfja olyan gráf, ami G bizonyos csúcsaiból és a csúcsok között futó élekből áll. Ha G bizonyos csúcsai között futó összes élt vesszük, akkor feszített részgráfról beszélünk. A kör élek egymáshoz csatlakozó sorozata, ami záródik, tehát az utolsó és az első élnek van közös végpontja, és nincs ismétlődő csúcs. Az összefüggő, körnélküli gráfot fának nevezzük. Minden összefüggő gráfnak van olyan részgráfja, ami fa. A gráfok összes csúcsát tartalmazó fák a feszítő fák. Egy n csúcsú G gráf esetén az alábbi tulajdonságok közül bármely kettőből következik a harmadik: 1. G összefüggő, 2. G körmentes, 3. G-nek n-1 éle van. 5 / 62

Ha egy gráf csúcsainak száma állandó, akkor statikus gráfról beszélünk, hogyha azonban a csúcsok száma nő vagy csökken, akkor a gráf dinamikus. Különbséget teszünk továbbá a gráfok között az alapján, hogy mitől és hogyan függ az, hogy két csúcs között fut-e él vagy sem. Véletlen gráfoknak nevezzük azokat a gráfokat, ahol annak a valószínűsége, hogy két csúcsot él köt össze, bármely két csúcs esetében ugyanannyi. Ezen valószínűség nagysága határozza meg a gráf sűrűségét. 2.2 Statikus modellek Többen kutatták már a valós hálózatok működésének törvényszerűségeit. Modelleket állítottak fel, amelyekkel a megfigyelhető hálózatok jelenségeire igyekeztek magyarázatot találni. Az alábbiakban a legjelentősebb modelleket fogom jellemezni. 2.2.1 Az Erdős - Rényi modell 1 Erdős Pál és Rényi Alfréd 1959-ben vezette be modelljét, amellyel a gráfok összefüggőségét vizsgálták. A modellnek két rokon változata van: A G(n, M) modellben egyenletes eloszlás szerint választunk egyet az összes n csúcsú, M élű gráf közül. Például a G(3,2) modellben a három, két vonal behúzásával kapható gráf mindegyikét 1/3 valószínűséggel választjuk. A G(n, p) modellben a gráfot az élek véletlen behúzásával kapjuk: minden élt, egymástól függetlenül, p valószínűséggel húzunk be. Tehát nagyobb p értékekre nagyobb valószínűséggel kapunk sok élt tartalmazó gráfot. Mindkét eljárás egyszerű, véletlen gráfot eredményez. A csúcspontok száma előre rögzített, tehát statikus gráfról van szó. Ha a csúcsok száma n, a valószínűség pedig, amellyel két tetszőleges csúcs egymáshoz kapcsolódik, p, akkor a gráfban n az élek várható száma p. Ezek szerint ha p=0, a gráfban egyáltalán 2 nincsenek élek, ha pedig p=1, akkor teljes gráfról beszélhetünk, azaz bármely két csúcspont között fut él. 1 Erdős P., Rényi A.: On random graphs, 1958, Budapest 6 / 62

Erdősék egyik legnagyobb eredménye a modell vizsgálata során az volt, hogy megállapították, hogy bizonyos jellemzők adott p küszöbérték fölött jelennek meg a gráfban. 1 A modell tulajdonsága továbbá, hogy ha a generált gráf összefüggő, akkor kicsi világ tulajdonsággal is rendelkezik, amely azt jelenti, hogy a csúcsok közötti átlagos távolság a csúcsok számához képest kicsi. A statikus Erdős Rényi modell azonban a legtöbb valós hálózatra nem illik rá. A valós hálózatok ugyanis többnyire dinamikusak, vagyis a csúcsok száma változik, továbbá ritkán teljesül, hogy minden él megléte egyformán valószínű, és hogy a kapcsolatok egymástól függetlenek. A G(n, p) modellt Gilbert 2 vezette be először bár Erdőséket egy évvel sem előzte meg, és ő is a gráfok összefüggőségét vizsgálta. Később a két konstrukció vizsgálata során kiderült, hogy az így képzett gráfok lényeges tulajdonságai megegyeznek. 2.2.2 A Watts - Strogatz modell 3 Erdős és Rényi modellje nem ad magyarázatot két tulajdonságra, amely a valós hálózatokban megfigyelhető: Ha azt feltételezzük, hogy a valós hálózatokban az élek függetlenek, és minden él megléte egyformán valószínű, nem kapunk magyarázatot a valós hálózatok klaszterezettségére. A valós hálózatokra jellemző csomópontok az Erdős - Rényi modellben nem találhatók meg. Az Erdős Rényi modell következményeként létre jövő hálózatok esetén a csúcspontok fokszáma Poisson-eloszlást követ hatványfüggvény helyett, amely a valós, skálafüggetlen hálózatokban figyelhető meg. A Watts - Strogatz modell a lehető legegyszerűbb modell, amely e két korlát közül az első tulajdonságra keres választ. Megindokolja a klaszterezettséget, miközben a kicsi világ tulajdonságot is megtartja. 1 Albert-László Barabási, Réka Albert, Hawoong Jeong: Mean-field theory for scale-free random networks, Physica A 272 (1999) 173-187 2 E. N. Gilbert: Random graphs, The Annals of Mathematical Statistics, Volume 30, Number 4 (1959), 1141-1144. 3 Duncan J. Watts, Steven H. Strogatz: Collective dynamics of small-world networks, Nature, 1998 7 / 62

Watts és Strogatz gráfja a következőképpen generálható: 1. A kiindulási helyzet egy gyűrű : a csúcsok köralakban helyezkednek el, és minden csúcs K darab szomszédjához kapcsolódik, K/2 csúcshoz mindkét oldalon. 2. Ebből a helyzetből minden egyes él egyik végpontja p valószínűséggel egy véletlenszerűen választott másik csúcsba helyeződik át. A p=0 valószínűség esetén tehát megmarad a kiindulási helyzet, p=1 esetén pedig teljesen véletlenszerű gráfot kapunk. Az alábbi ábra az Erdős Rényi (a) és a Watts Strogatz modellt (b) ábrázolja 0 és 0 és 1 közötti valószínűségek esetén. 1. ábra Az Erdős - Rényi és a Watts - Strogatz modell Forrás: Albert-László Barabási, Réka Albert, Hawoong Jeong: Mean-field theory for scale-free random networks Watts és Strogatz nevéhez fűződik a klaszterezettség 1 fogalmának bevezetése. A klaszterezettség azt mutatja meg, hogy mennyire gyakori, hogy egy gráf egy csúcsának szomszédai egymásnak is a szomszédai, azaz mennyire 1 Turjányi Sándor: I. Gráfelméleti alapfogalmak (egyetemi jegyzet), letöltés dátuma: 2010. okt. 5. 8 / 62

hasonlítanak a csúcsok szomszédai által feszített részgráfok egy teljes gráfhoz. Egy gráf akkor kicsi világ tulajdonságú, ha a klaszterezettsége lényegesen nagyobb egy azonos csúcsszámú véletlen gráf klaszterezettségénél, és az átlagos legrövidebb úthossza kicsi. Bár a Watts Strogatz modell közelebb áll a valós hálózatokhoz, mint az Erdős Rényi modell, a statikusság még ennek is jellemzője. 2.3 A Barabási Albert modell 1 Nagy előrelépés volt a valós hálózatok megértésében a skálafüggetlen modell megjelenése, amelyet Barabási Albert-László és Albert Réka fedezett fel 1999- ben, a világháló weboldalainak és a közöttük levő linkek vizsgálata során. Észrevették, hogy a világháló fokszámeloszlása, azaz, hogy egy oldal hány másikkal van linkkel összekapcsolva, hatványfüggvény-tulajdonságot mutat. Ez azt jelenti, hogy kevés csúcs van, amelyből kimagaslóan sok él indul ki, és nagyon sok csúcs mindössze néhány kapcsolattal rendelkezik. 2. ábra A hatványfüggvény-eloszlás logaritmikus skálán Forrás: http://hu.wikipedia.org/wiki/barab%c3%a1si%e2%80%93albert-modell Maga a skálafüggetlenség 1 szó a következőt jelenti: Annak az esélye, hogy egy csúcsnak egy nagyságrenddel több kapcsolata legyen, éppen egy nagyságrenddel 1 Albert-László Barabási, Réka Albert, Hawoong Jeong: Mean-field theory for scale-free random networks, Physica A 272 (1999) 173-187 9 / 62

kevesebb. A fokszámeloszlás görbéje tehát minden méréstartományban ugyanolyan. Független az alkalmazott skálától, azaz skálafüggetlen. A skálafüggetlen hálózat kialakulásának egyik lehetséges modellje a következő: Adott egy m 0 (legalább kettő) csomópontú hálózat, amelyben minden csúcshoz legalább egy él vezet. Minden lépésben egy új csúcs jelenik meg, amely m m 0 éllel 2 kapcsolódik a már meglévő csúcsokhoz úgy, hogy a kapcsolódás valószínűsége arányos a meglévő csúcsok pillanatnyi fokszámával, vagyis egy több kapcsolattal rendelkező csúcs nagyobb valószínűséggel kap új élt. Ezt nevezzük preferenciális kapcsolódásnak. Tehát egy önszerveződő hálózat skálafüggetlenségének az alábbi feltételei vannak: Növekedés Preferenciális kapcsolódás A skálafüggetlen hálózat, ahogy az eddig említett modellek, kicsi világ tulajdonsággal rendelkezik. Később sok valós, önszerveződő és nem önszerveződő hálózatról derült ki, hogy skálafüggetlen. Ilyenek például a világhálón kívül a szociális hálók, az idegsejtek hálózata, a járványok terjedési útvonala. A Barabási Albert modellnek, bár a valós hálózatok jól vizsgálhatók vele, vannak bizonyos hiányosságai. Nem foglalkozik például a belső kapcsolatokkal: figyelmen kívül hagyja, hogy él nem csak egy új és egy már meglevő, hanem két meglevő csúcs között is létre jöhet. Ezen kívül nem számol azzal sem, hogy csúcsok és élek nem csak megjelennek, hanem el is tűnhetnek. Később születtek olyan modellek, amelyek ezeket is figyelembe veszik. 1 http://www.dura.hu/html/mindentudas/csermely.htm; utolsó letöltés: 2010.12.02 2 Albert-László Barabási, Réka Albert, Hawoong Jeong: Mean-field theory for scale-free random networks, Physica A 272 (1999) 173-187 10 / 62

3 A cég rövid bemutatása 3.1 Történet, változások Az előző fejezetben megismerkedtünk a Scharf kereskedelmi hálózatának vizsgálatához szükséges gráfelméleti háttérrel. Ahhoz, hogy ezeket a konkrét esetben is értelmezni tudjuk, tekintsük át röviden a Scharf kialakulásának és fejlődésének történetét 1, valamint a jelenlegi piaci helyzetét. 1951-ben Hans Norkus és Dr. Walter Schlüter megalapította a Heinrich Scharf GmbH. nevű vállalatot. A cég székhelye Németországban, a ruhr-vidéki Hamm városban volt, alagútépítéssel és acél alkatrészek javításával foglalkozott, és 10 alkalmazottat foglalkoztatott. 1953-ban születtek meg az első saját fejlesztésű termékek, a Scharf-csille és a rugalmas tengelykapcsoló, majd 1958-ban bemutatták az első függőpályás mozdonyt, amely természetesen továbbfejlesztett változatban azóta is a cég legfontosabb terméke. 1962-ben a Scharf megalapította első leányvállalatát a Saar-vidéken, Scharf Saar néven. Ebben az időszakban a német bányászat a virágkorát élte, nagyjából száz bánya működött országszerte. Ezek közül néhány az állam, nagyobb részük viszont privát cégek tulajdonában volt. Átlagosan 5-7 bánya tartozott egy-egy vállalathoz. A hatvanas évek végéig kizárólag ezek a bányák voltak a Scharf vevői. Ekkor még a gyártás is teljes egészében házon belül folyt, nem szerveztek ki tevékenységeket, a jelenleginél kevesebb beszállítóra volt tehát szükség. Tehát a hatvanas évek végéig a vállalatnak kizárólag belföldi partnerei voltak. A hatvanas években azonban elkezdett gyengülni a német szénbányászat. A felszínhez közelebb található rétegek ugyanis elfogytak, mélyebbről kellett kitermelni, így a kitermelés költsége is magasabb lett. Egyre inkább megérte tehát Németországba importálni a szenet, mint helyileg kibányászni. Eleinte csak az egyéb európai országokból, később viszont már az Európán kívülről, például Dél- Afrikából történő behozatal is kedvezőbb volt, még a jóval magasabb szállítási költség ellenére is. Ennek a könnyebben elérhető szénen kívül a másik oka a jóval olcsóbb munkaerő volt. A kevesebb megbízás, vagyis kisebb forgalom hatására jó néhány német bánya tönkrement vagy bezárt, mára mindössze 5 működő bánya 1 http://smtscharf.com; utolsó letöltés: 2010.12.02 11 / 62

maradt a százból, és ezek is csak állami támogatással képesek életben maradni. A tervek szerint az állam még 2018-ig hajlandó szubvencionálni a maradék öt bányát, ez után viszont kénytelenek lesznek bezárni mindet. Egyelőre kanyarodjunk vissza a hatvanas évekhez! A német bányászat és ebből fakadó saját nehéz helyzetét a Scharf kétféleképpen igyekezett áthidalni. Egyrészt exportálni kezdte a termékeit Lengyelországba, Magyarországra és Csehországba, ahol ekkor már szintén érezhető volt a szénbányászat válsága, de még koránt sem annyira, mint Németországban. Másrészt egyéb tevékenységek felé fordult: 1975-ben elkezdett gépeket gyártani az alagútépítéshez. Eközben eddigi termékeit is fejlesztette, és 1968-ban elkészült az első egyedi hajtással rendelkező függőpályás mozdony. 1969-ben a Scharfot felvásárolta a lüneni székhelyű Westfalia-Gruppe, amelynek tagjai egyéb, bányagépeket gyártó vállalatok voltak. A következő évtizedekben, ahogy a belföldi bányászat, vagyis a belföldi vevők gyengültek, úgy próbálta a Scharf a külföldi partnereivel való kapcsolatait erősíteni, és ennek eredményeképp a forgalmának egyre nagyobb hányada származott exportból. A kilencvenes évek elejére a lengyel és a magyar piac annyira megerősödött, hogy érdemes volt leányvállalatot alapítani ezekben az országokban. Ugyanerre az időszakra a német bányászat már olyannyira meggyengült, hogy a Westfalia-Gruppe számos leányvállalata csődbe ment, és felvásárlások, egyesülések egész sora vette kezdetét. 1990-ben a Becorit GmbH. felvásárolta a Westfaliát, az így keletkezett cég a Westfalia Becorit nevet kapta. A Becorit nagy múltú vállalat volt már akkor is, 1926-ban kezdte meg működését, és bányagépalkatrészek (fékbetétek) gyártásával foglalkozott, és foglalkozik ma is, immár önálló cégként. 1995-ben Ruhrkohle AG felvásárolta a Westfalia Becoritot a Hemscheidt és a Halbach und Braun vállalatokkal együtt, majd DBT (Deutsche Bergbau Technik) név alatt egyesítette őket, e cégeknek csak az ígéretesebb, erősebb leányvállalatait megtartva. A DBT tevékenysége már a bányagépgyártás teljes egészét felölelte, magához a kitermeléshez, illetve a szállításhoz és az alagútépítéshez is gyártott gépeket és alkatrészeket. Az egyesüléskor a Scharfot is DBT Scharfra keresztelték. Mivel nyereséges és erős cég volt, a felvásárlások és egyesülések során mindvégig megmaradt leányvállalatnak, ezzel részlegesen megőrizve önállóságát. 12 / 62

2006-ban a Ruhrkohle AG az összes leányvállalatát eladta. A DBT-t az amerikai Bucyrus vásárolta meg, a Scharfot pedig egy Aurelius AG nevű holding társaság. Az Aurelius AG a Scharfon kívül sok más céget is vásárolt és vásárol, a legkülönbözőbb profilúakat, amelyeket a tőzsdére visz és felfuttat. Így lett a Scharfból is részvénytársaság, az új neve pedig SMT Scharf AG (SMT = Solutions for Mining Transport). Azóta a Bucyrus a Scharf egyik beszállítója, a Ruhrkohle AG pedig a legnagyobb vevője. Idő közben a magyar leányvállalat kivált a Scharfból, és azóta beszállítója a cégnek. Az egyre gyengülő német bányászat és sok tulajdonoscsere ellenére a Scharf a kilencvenes években és az ezredforduló óta is folyamatosan fejleszt és fejlődik. 1997-re elkészült a függőpályás mozdony következő, elektromos meghajtású változata, 2000-re pedig a DZ2000, a világon addig legnagyobb teljesítményű dízelmozdony. 2007-ben megjelentek a piacon a fogaskerekes talpi mozdonnyal, 2009-re pedig kapcsolható fogaskerekes hajtást fejlesztettek az függőpályás vasúthoz is. A vállalat persze nem csak technikailag fejlődött. A kilencvenes években már nem csak Európán belülre exportáltak, hanem a Dél-Afrikai Köztársaságba, Kínába és Oroszországba is. Ezek azok közé az országok közé tartoztak és tartoznak még most is, ahol a szénbányászat a virágkorát éli, még messze nem érték el azt a szintet (földfelszíntől való távolságot), ahol a kitermelés költsége magasabb, mint a kitermelt szén eladási ára. Ennek köszönhetően az ezen országokba történő export mennyisége folyamatosan nő. Leányvállalatokat is alapított a Scharf ezekben az országokban, 2006-ban Dél-Afrikában, 2007-ben Kínában, 2008-ban pedig Oroszországban. Az ígéretes Európán kívüli piac ellenére a Scharf igyekszik más bár rokon iparágakban is megvetni a lábát. Hasonló, de a Scharféval nem teljesen egyező profilú vállalatokat vásárolnak fel az utóbbi 1-2 évben: a dél-afrikai Sareco-t, amely az ércbányászatban használatos ülőlifteket gyárt, és Dél-Afrikában piacvezető; az angol Dosco-t, amely a főként alagútépítésben használatos elővájó gépek gyártására specializálódott; valamint a szintén angol, Hollybank nevű vállalatot, amely az alagútépítéshez szükséges TH-íveket gyártja. A korábban már említett magyar leányvállalat, a Scharf Hungária történetét fejteném még ki részletesen. Ez a cég már a hivatalos önállósodás előtt, tevékenységét tekintve is kezdett elválni az anyavállalattól. A Scharf egy LSB 13 / 62

nevű leányvállalata nagyon sikeres volt a 80-as években, ezért, hogy több lábon álljon, megpróbálkozott egy másik iparággal is, nevezetesen az építőiparral: a bányagépek mellett betonpumpákat kezdett gyártani, amiket Németországban adott el. De, mivel a bányagépgyártás igen jövedelmező volt, csak évekkel később vették észre, hogy a betonpumpák soha nem hoztak hasznot. Azonban az addig összegyűjtött piacismeretet és szakértelmet nem akarták veszni hagyni, ezért kerestek egy betonpumpagyártó céget, akivel együttműködhetnek. Így kerültek kapcsolatba az olasz Cifával, amely abban az időben még nem exportált. Az LSBnek a Cifával való együttműködéshez szüksége volt a Scharf igazgatójának beleegyezésére, aki azt a feltételt szabta, hogy a Scharf összes leányvállalata megkapja a Cifa képviseletének jogát egy évre. Csak néhányan éltek ezzel a lehetőséggel, többek között a magyar leányvállalat, a Scharf Hungária. Mivel abban az időben bőven megélt a bányagépekből, és az új tevékenységhez beruházásra sem volt szüksége, különösebb kockázat nélkül belevághatott a betonpumpákkal való kereskedésbe. Ez a tevékenység aztán annyira sikeresnek bizonyult, hogy azóta egyre növekszik a szerepe a cég életében, ma a bevétel 90%-a betonpumpák, mixerek, pumpamixerek eladásából és szervizeléséből származik. Ennek az aránynak az ilyen mértékű megváltozásában természetesen annak is jelentős a szerepe, hogy a magyar szénbányászat némethez hasonlóan jelentősen meggyengült, csak erre támaszkodva a cég nagy valószínűséggel nem is tudott volna életben maradni. Az építőipari- és bányagépek kereskedelmén kívül a vállalat fontos jövedelemforrása a mélyépítésben használatos Bullflex technológia szolgáltatása, amely a cég saját találmánya. Az önállósodás során a Scharf Hungária Kft. új neve Sharf Hungária Kft. lett (mindössze egy c -vel kevesebb, a könnyebb megjegyezhetőség érdekében). 3.2 A Scharf jelenlegi helyzete Az elmúlt viharos évtizedek, számos tulajdonosváltás, a német bányászat válsága ellenére a Scharf folyamatosan képes volt fejlődni és növekedni. Ma világszerte ismert és elismert, a részesedése a világpiacon 35-40 százalék, amellyel a piacvezető szerep is az övé. Termékei a jó minőségükről híresek, ezzel együtt azonban az áruk is a legmagasabb a piacon. 14 / 62

A Scharf tevékenysége a következőket öleli fel: gépek gyártása bányászati darabáru-szállításhoz (függőpályás és talpi mozdonyok), személyszállításhoz (ülőliftek), ezek értékesítése, szervizelése, cserealkatrészek biztosítása. A frissen felvásárolt angliai vállalatokon keresztül az alagútépítéshez szükséges gépek és alkatrészek gyártásában és forgalmazásában is jelen van (elővájó gépek, THívek), ezen kívül fejlesztés alatt állnak a piac számára is teljesen új termékek. Ahogy az előző alfejezetben már szó volt róla, a Scharf az évek során jó néhány leányvállalatot alapított, illetve vásárolt azokon a piacokon, amelyeken egyébként is nagy forgalmat bonyolított. Az SMT Scharf Gruppe tagjai jelenleg a hammi központ, az SMT Scharf GmbH., a német leányvállalat, az SMT Scharf Saar, a lengyel SMT Scharf Polska, az orosz SMT Scharf Russia, a kínai SMT Scharf China és a dél-afrikai SMT Scharf Africa, amelyek a Scharf által alapított leányvállalatok, valamint a dél-afrikai Sareco és a két angliai cég, a Dosco és a Hollybank, amelyeket az utóbbi 1-2 évben vásárolt fel a vállalat. 3.2.1 Kiszervezések A Scharf az 1951-es alapítás óta a tevékenységeinek nagy részét kiszervezte, immár csak a készre szerelés, a fejlesztés, a marketing, a könyvelés, a kereskedelem és a tesztelés folyik a német központban. Ennek megfelelően az alkalmazottak létszáma is lecsökkent, jelenleg nagyjából 120 főt foglalkoztat a cég. Ezek a tevékenységek azonban előreláthatólag maradnak házon belül, így a létszám sem fog tovább csökkeni. A kiszervezések miatt nem csak kevesebb alkalmazottra van szüksége a cégnek, de a telephelynek sem kell akkorának lenni, mintha a gyártás minden fázisát ott végeznék. Ezért a Scharf ma a korábban teljes egészében kihasznált telephelyének több, mint a felét bérbe adja. A kiszervezés a kisebb telephely- és létszámszükséglet mellett azt is maga után vonja, hogy a vállalat könnyebben, rugalmasabban tud reagálni váratlan helyzetekre, egy esetleges rendelés-visszamondás például jóval kisebb fennakadást okoz. E pozitívum mellett egy jelentős hátrányt is meg kell említeni a kiszervezéssel kapcsolatban: a beszállítók számának megnövekedését, és a tőlük való jóval erősebb függést. 15 / 62

3.2.2 Beszállítók A Scharf beszállítóit a szállítás rendszeressége szerint négy csoportba sorolhatjuk. Az első csoportba tartoznak azok a beszállítók, amelyek rendszeresen és kizárólagosan szállítanak. Kizárólagos alatt azt értem, hogy ha létezik is alternatív beszállító, a Scharf hosszabb időn keresztül csak tőlük vásárolja az adott árut. Ehhez a következő feltételeknek kell teljesülnie: az adott árura folyamatosan szükség legyen, ne csak eseti jelleggel (például egy projekthez), és az adott beszállító rendelkezzen valamilyen előnnyel a versenytársaival szemben, ami miatt a Scharf őt választja. Ez az előny lehet ár-érték-arány, kiegészítő szolgáltatás, vagy az, hogy speciális, kifejezetten Scharf termékhez való, és erre a célra kifejlesztett alkatrészt szállít. Ebben az esetben az esetleges alacsonyabb vételár ellenére sem éri meg beszállítót váltani, mert a fejlesztési folyamat, az azt követő tesztelések, majd az első néhány sorozat legyártása és szállítása túl sok időt venne igénybe, és emiatt fel kéne függeszteni a gyártást. A második csoportba azok a beszállítók tartoznak, amelyek viszonylag rendszeresen szállítanak, de az adott árut más beszállító is szállítja a Scharfnak, tehát nem kizárólagosak. Ilyenkor az a helyzet áll fenn, hogy a Scharf a több alkalmas beszállító közül mindig az akkor éppen legkedvezőbb ajánlatot adót választja, tehát egyszer az egyiktől, másszor a másiktól vásárol. Így aztán ezek a cégek valószínűleg többször is sorra kerülnek. Itt általában olyan vállalatokról van szó, amelyek sok helyen beszerezhető, nem kifejezetten a Scharf számára fejlesztett és gyártott terméket adnak el. A harmadik csoportba tartoznak azok a beszállítók, amelyek csak esetenként, például egy projekthez szállítanak árut, tehát van rá esély, hogy egy beszállítótól csak egyszer vásárol a cég összesen. A negyedik csoportba pedig azok a beszállítók tartoznak, amelyek mindössze egyszer vagy kétszer szállítanak, viszont egyszerűen csak azért, mert nem felelnek meg a követelményeknek (például rossz minőség vagy késedelmes szállítás miatt). A Scharf beszállítóinak összetétele évről évre jelentősen változik. Ennek az okait az előbb említett harmadik és negyedik csoportban található nem állandó 16 / 62

beszállítók fluktuációjának tulajdoníthatjuk. 2009-ben 653 beszállítója volt a Scharfnak. Ezeknek nagyjából a 85 százaléka bonyolította az az évi teljes forgalom 40 százalékát, tehát a beszállítók nagy része viszonylag kis tételben szállít. A következőkben egyenként jellemzem a cég fontosabb beszállítóit, ezek mind az első csoportba tartoznak. Liebherr Group 1 A beszállítók közül a Scharf a Liebherrel bonyolítja a legnagyobb forgalmat, a beszállítókkal bonyolított összes forgalmának közel 7 százalékát. A Liebherr a Scharf által kifejlesztett motort gyárt és szállít a Scharfnak, amelyet semmilyen más vállalatnak nem ad el, és egyéb alkatrészeket sem szállít a Scharf egyetlen versenytársának sem. A Liebherr egy nemzetközi nagyvállalat, amelyhez világszerte összesen nagyjából száz cég tartozik. A gépipar több területén tevékenykedik: gyárt többek között bányagépeket, építőipari gépeket, darut, repülőgépet, konyhai gépeket, ezen termékek cserealkatrészeit, és egyéb, általa nem gyártott gépekhez felhasználható alkatrészeket. A gépiparon kívül idegenforgalommal is foglalkozik, Ausztriában, Írországban és Németországban összesen hat hotelt üzemeltet. A Scharf erősen függ a Liebherrtől, ami mind a vele bonyolított nagy forgalomnak, mind a tőlük vásárolt egyedi fejlesztésű alkatrésznek köszönhető. Bosch Rexroth AG 2 A Bosch Rexroth AG a második legnagyobb beszállító, a Scharf forgalmának 5 százaléka bonyolódik e vállalattal. A német Bosch Gruppe 3, amelynek a Bosch Rexroth az egyik leányvállalata, rengeteg iparágban tevékenykedik: tagjai többek között háztartási gépeket, 1 http://www.liebherr.com; utolsó letöltés: 2010.12.02 2 https://www.boschrexroth.com; utolsó letöltés: 2010.12.02 3 http://www.bosch.com; utolsó letöltés: 2010.12.02 17 / 62

kéziszerszámokat, autóalkatrészeket, napelemeket gyártanak, szervizelnek, biztonsági rendszereket állítanak fel. Leányvállalatai a világ hatvan országában működnek. Az egyik ilyen leányvállalat a Bosch Rexroth, amely telephellyel rendelkezik Németországban és az Egyesült Államokban, és körülbelül további nyolcvan országban képviselteti magát világszerte. Hidraulikaszivattyúk és hidromotorok gyártásával foglalkozik. A Scharf közepesen erősen függő kapcsolatban áll a Bosch Rexroth-tal. REFU Elektronik GmbH. 1 A REFU Elektronik GmbH. a negyedik legnagyobb beszállítója volt a Scharfnak 2009-ben, a teljes forgalom 3 százalékát bonyolította vele. A harmadik helyen egy eseti beszállító volt abban az évben. A Liebherrhez hasonlóan a REFU Elektronik is Scharf által kifejlesztett terméket gyárt és szállít a Scharfnak. Elektronikai berendezéseket gyárt, amelyeket a gépiparban, az energiaiparban és a textiliparban használnak fel. Telephelye van Németországban és az Egyesült Államokban. Négy évig volt a Bosch Gruppe tagja, jelenleg a Jolaos Verwaltungs GmbH.-hoz tartozik. A Scharf erősen függ a REFU Elektroniktól, hiszen egyedi fejlesztésű terméket vásárol tőle, és viszonylag nagy forgalmat bonyolít vele, tehát erős a kapcsolat közöttük. Tiefenbach Control Systems GmbH. 2 A Scharf forgalma a Tiefenbach Control Systems-zel az előző cégekkel bonyolított forgalomhoz képest kevésbé jelentős, a teljes forgalomnak nem egész 2 százaléka. A fontos beszállítók közé tartozik azonban, mivel egyedi terméket gyárt és szállít a Scharfnak. 1 http://www.refu-elektronik.de/index.php; utolsó letöltés: 2010.12.02 2 http://www.tiefenbach-controlsystems.com; utolsó letöltés: 2010.12.02 18 / 62

A vállalat ipari és bányagépekhez való irányítási rendszerek gyártásával foglalkozik. Székhelye Németországban található, ezen kívül leányvállalattal rendelkezik Lengyelországban, Oroszországban és az Egyesült Államokban, továbbá a világ számos országában képviselteti magát. A Scharf és a Tiefenbach között erős függés áll fenn, hiszen a Tiefenbach egyedi fejlesztésű alkatrészt szállít. A következő beszállítók a Scharf szempontjából kevésbé jelentős vállalatok, vagyis a forgalom kis hányadát bonyolítja velük, és nem is speciális alkatrészt vásárol tőlük. A teljes hálózat szempontjából viszont méretük miatt meghatározóak. Eickhoff Gießerei GmbH. 1 Az Eickhoff Gießerei GmbH. fő tevékenysége acélöntvények gyártása. A német Eickhoff Gruppe tagja, amelynek vállalatai a gépipar több részterületén működnek. Az Eickhoff Gruppe leányvállalatokkal rendelkezik Európa számos országában, valamint Európán kívül az Egyesült Államokban, Kínában, Ausztráliában és a Dél-Afrikai Köztársaságban. Hägglunds Drives AB 2 A svéd Hägglunds hajtóműveket és irányítási egységeket gyárt, és a globális piacon vezető szerepben van. Nagyjából harminc országban van leányvállalata világszerte. 3.2.3 Vevők A beszállítókkal ellentétben a vevők esetében nem jellemző, hogy csak egy alkalommal partnere a Scharfnak. Hiszen ha egy vevő megvásárol egy gépet, akkor ameddig az a gép működik, kénytelenek kapcsolatban állni a Scharffal, hiszen a cserealkatrészeket és a szervizelést ő biztosítja. A vállalat alapítása óta természetesen a vevőkör is rengeteget változott. Míg akkor kizárólag német vevőkkel rendelkezett a Scharf, most rengeteget exportál, a 1 http://www.eickhoff-bochum.de; utolsó letöltés: 2010.12.02 2 http://www.hagglunds.com; utolsó letöltés: 2010.12.02 19 / 62

bevétel nagyjából 80 százaléka külföldről származik. A Scharf termékek jelen vannak Európa számos országában, az Egyesült Államokban, Mexikóban, Oroszországban, Kínában és még néhány ázsiai országban, Dél-Afrikában és Ausztráliában is. A Scharf legfontosabb vevőiről röviden: Ruhrkohle AG 1 A Ruhrkohle AG a Scharf jelenlegi legnagyobb vevője, vevőkkel bonyolított teljes forgalmának több, mint 9 százalékát bonyolítja vele. A Ruhrkohle AG a legjelentősebb szénkitermeléssel foglalkozó vállalat Németországban. Összesen öt szénbányája működik Észak-Rajna- Vesztfáliában és a Saar-vidéken, ezen kívül az utóbbi időben a kitermelésen kívül egyéb területeken is tevékeny: egy leányvállalata jelenleg az egykori lelőhelyeket teszi hasznossá és élhetővé, a Ruhrkohléhoz tartozik továbbá egy laboratórium és egy gépgyártással foglalkozó vállalat is. A német szénbányászat veszteségessége miatt azonban a Ruhrkohle AG folyamatosan zsugorodik, legutóbb 2010 szeptemberében zárt be bányái közül egyet (Bergwerk Ost). Azóta, hogy a német szénbányászat veszteséges, az állam támogatja az ezzel foglalkozó német vállalatokat, a szubvenciót azonban legkésőbb 2018-ban leállítják, és ekkor a Ruhrkohle AG is kénytelen lesz az összes még működő szénbányáját bezárni. Ha maga a vállalat életben is marad, a Scharffal való kapcsolata megszűnik. Az erős kapcsolat ellenére a Scharf mégsem függ a Ruhrkohle AG-tól, hiszen már most tudható, hogy csak bizonyos ideig lesz a vevője, és fel tud készülni az elvesztésére. A felkészülést természetesen már évekkel a szubvenció leállítása előtt el kell kezdeni, így ha a kapcsolat valamilyen okból már 2018 előtt megszűnne, megoldhatatlanul nehéz helyzetbe akkor sem kerülne a Scharf. 1 http://www.rag.de; utolsó letöltés: 2010.12.02 20 / 62

OAO Raspadskaya 1 Az orosz Raspadskayával a Scharf a teljes forgalom majdnem 5 százalékát bonyolítja. A vállalat Oroszország egyik legnagyobb szénkitermelője, a kibányászott szén az orosz szükséglet háromnegyedét fedezi. Ezen kívül exportál Ukrajnába, Romániába, Magyarországra és Bulgáriába, és mostanában próbálja a japán, indiai és dél-koreai piacokon is megvetni a lábát. A vállalathoz tartozik három bánya, ahol mélyművelés, és egy, ahol külszíni fejtés folyik, egy gyár és öt kapcsolattartó és marketingiroda. 2010. május 8-án robbanás 2 történt a Raspadskaya egyik szénbányájában, amely több halálos áldozatot is követelt. A bánya működését a tragédia után egy időre felfüggesztették. Egyrészt a Raspadskayával bonyolított nagy forgalma miatt, másrészt a Raspadskaya hírneve, elismertsége és kapcsolatai miatt fontos a Scharf számára, hogy a Raspadskayát mint vevőt megtartsa, tehát erősen függő kapcsolatban van vele. OAO Severstal 3 A Severstal szintén egy orosz vállalat, amellyel a Scharf a forgalmának 3 százalékát bonyolítja. A Severstal fő tevékenysége az acélgyártás, ezért a cég Severstal Russian Steel nevű részlege felelős. A Severstal Resources csoport tagjai szén-, vasérc- és aranybányászattal foglalkoznak. A harmadik részleg, a Severstal International alapítás és felvásárlás során szerzett leányvállalatai az Egyesült Államokban, Olaszországban és Franciaországban működnek. A Scharf és a Severstal között nem áll fenn erős függés. 1 http://www.raspadskaya.com; utolsó letöltés: 2010.12.02 2 http://www.msnbc.msn.com/id/37040598/ns/world_news-europe/; utolsó letöltés: 2010.12.02 3 http://www.severstal.com; utolsó letöltés: 2010.12.02 21 / 62

Xinwen Mining Group Co., Ltd. 1 A Scharfnak a Xinwennel bonyolított forgalma a 2009-es forgalmának majdnem 5 százalékát tette ki, azonban mindössze egyetlen megbízásnak köszönhetően. A Xinwen Mining Group egyike a legnagyobb kínai, szénkitermeléssel foglalkozó vállalatoknak. Összesen 61 szénbánya tartozik hozzá, ezek közül a Scharf tízzel áll kapcsolatban. A cég hatalmas partnerhálózatot épített ki Kínán belül és egyéb ázsiai országokban, továbbá az Egyesült Államokban, Dél-Amerikában, Európában és Dél-Afrikában. A Scharf erősen függ a Xinwen Mining Grouptól, de nem a vele bonyolított nagy forgalom, sokkal inkább a jövőre vonatkozó terjeszkedési és partnerhálózat-kiépítési lehetőségek miatt. A lengyel piac A Scharf kapcsolata a lengyel felvevőpiaccal a hatvanas évekig nyúlik vissza, amikor a német szénbányászat visszaesése miatt exportálni kezdett néhány európai országba. Lengyelországban a bányagépek piaca telített, a Scharf mellett az összes bányászati darabáru-szállításhoz berendezéseket gyártó vállalat jelen van az országban. A Scharf Lengyelországban az egyik konkurens, a helyi piacon meghatározó vállalattal együttműködve értékesítette termékeit, és piacvezető is volt egészen 2009-ig. Ekkor ez a konkurens vállalat azt a feltételt szabta a további együttműködésnek, hogy a Scharf az egész világon kizárólag rajta keresztül adhat el gépeket. Mivel a Scharf ezt elutasította, kiszorult a lengyel piacról. Ennek a másik oka az, hogy mivel a lengyel szénbányászat is közel áll ahhoz a helyzethez, amelybe Németország a hatvanas években került, a bányák, ahol lehet, igyekeznek a kitermelés költségeit csökkenteni, és mivel a Scharf termékei a legmagasabb árkategóriába tartoznak, nem felelnek meg e követelményeknek. 1 http://www.xwky.com; utolsó letöltés: 2010.12.02 22 / 62

3.2.4 Kilátások A múltbeli események, tendenciák és a jelenlegi piaci helyzet segítségével sorra vettem, hogy a jövőben milyen változások várhatóak az ágazatban. Biztosan bekövetkező eseménynek tekinthető a Scharf jelenlegi legnagyobb vevőjének, a Ruhrkohle AG-nak az elvesztése. Mivel azonban nyilvános információ, hogy az állam meddig hajlandó szubvencionálni a német bányákat, tehát a Ruhrkohle AG bányáit is, a Scharfnak van elég ideje függetleníteni magát a tőlük származó bevételtől. Jelenleg is csak cserealkatrészeket szállítanak nekik, és a jövőben sem tervezik, hogy az ehhez szükséges erőforrásnál többet fordítsanak a Ruhrkohle AG-val való kapcsolat fenntartására. Már jóval kevésbé biztos, de az eddigi tendenciák alapján valószínűsíthető, hogy a Scharf kapcsolata a kínai felvevőpiaccal erősödni fog. A Xinwen Mining Grouphoz, amely jelenleg a Scharf vevője, még rengeteg olyan bánya tartozik, ahova a Scharf még nem szállít, ezen kívül a vállalat folyamatosan újabb bányákat szerez meg. Eddig minden jel arra mutat, hogy annál a tíz bányánál, amellyel a Scharf jelenleg kapcsolatban áll, beváltak a termékek, így elképzelhető, hogy a Xinwen többi tagjától is érkezik majd megrendelés. A másik dolog, amitől ez valószínűnek látszik, az, hogy a kínai bányákban a kitermelés technológiája még nem érte el az európai színvonalat. Tehát azzal, hogy egy kínai bányában a Scharf berendezéseit kezdik el használni, általában nem egy addig már jól bevált gépet kell lecserélni egy hozzá hasonlóra, amely állítólag jobb minőségű vagy egyéb előnnyel rendelkezik, hanem egy elavultabb technológia helyett egy korszerűbbet kezdenek el alkalmazni. Ez megnöveli a kitermelés sebességét, gazdaságosságát, biztonságosságát. A váltásnak ez utóbbi fajtája tehát vonzóbb az előbbinél. A kínai piacon való terjeszkedés nem csak a Xinwen Mining Group vállalatain belül történhet, hanem egyéb vevőket is szerezhet a Scharf. Mivel a Xinwen meghatározó jelentőségű vállalat, egy nála bevált terméket jó eséllyel próbál majd ki a többi cég is. Napjaink tendenciája, hogy a méretgazdaságosság, a nagyobb piaci részesedés elérése végett kisebb vállalatok egyesülnek, vagy egyikük felvásárolja a másikat. 23 / 62

A korábbi sok kis cég helyett lesz néhány nagy, amelyek külön-külön jóval nagyobb befolyást gyakorolhatnak a piac szereplőire, mint a kis cégek különkülön. Beszállítóként például önkényesebben szabhatják meg az eladási, vevőként pedig a vételi árat, partnereiknek tehát jóval kisebb mozgásterük és tárgyalóerejük lesz. 3.3 Mikro- és makroszintű problémák A Scharfnak az összességében sikeres működés ellenére számos kisebb vagy nagyobb problémával kellett, illetve kell szembenéznie. Hatókör szerint kétféle problémát különböztettem meg. A mikroszintű problémák kifejezetten a Scharfot érintik, saját döntéseinek, helyzetének vagy egyedi tulajdonságainak következményei. Egy ilyen probléma esetén a Scharfnak nehézségei támadhatnak, és ez akár más vállalatokra is hatással lehet, a piac egésze viszont zavartalanul működik tovább. Ezek közé a problémák közé tartozik egy-egy vevő vagy beszállító elvesztése, például a lengyel piac előbb említett visszaesése, a Ruhrkohle AG bezárása. A másik fajta pedig vállalatok nagyobb csoportját, vagy akár az egész ágazatot egyszerre érintő, tehát makroszintű probléma. Ilyen a német bányászat pár évtizede elkezdődött, és még ma is tartó krízise, valamint a jelenlegi világgazdasági válság. A mikro- és makroszintű problémák természetesen nem függetlenek egymástól. Gyakran előfordul, sőt inkább az a jellemző, hogy az egyik fajta probléma okozója a másik fajtának. Például egy nagy és befolyásos cég bizonyos lépése, esetleg csődbe menetele lavinát indíthat el, amelyből aztán egy, vagy akár több ágazatot is érintő válság keletkezhet. Vagy fordított esetben egy válság során nehéz helyzetbe kerülő vállalat által okozott problémákat egy partnercégnek elegendő mikroszintű problémaként kezelnie. A Ruhrkohle AG hamarosan bekövetkező bezárása ugyan a bányászati krízis közvetlen következménye, mivel a Scharf a krízis okozta problémákat sikeresen kezelni tudta, e vevő elveszésének hatása ezektől már teljesen független. Fontosnak tartom, hogy ne csak a már megtörtént, vagy hamarosan nyilvánvalóan bekövetkező eseteket tekintsük problémának, hanem fel legyünk készülve 24 / 62

lehetségesen bekövetkező és váratlan helyzetekre is. Ehhez azonban ismernünk kell a mikro- és makroszintű problémák közötti összefüggéseket, valamint tudnunk kell, hogy melyek azok a vállalatok, amelyeknek közvetlenül vagy akár más vállalatokon keresztül hatással lehetnek ránk. E problémák hátterét és a lehetséges megoldásokat fogom vizsgálni a következő fejezetekben. 4 A kereskedelmi hálózat A mikro- és makroszintű problémák közötti összefüggések a vállalatok közötti összefüggésekre, kapcsolatokra vezethetők vissza. Az egymással kapcsolatban álló cégek hatással vannak egymásra, tehát a problémák is azok között a cégek között terjednek, amelyek közvetlen vagy közvetett kapcsolatban állnak egymással. Azért, hogy ezek a kapcsolatok és a rajtuk keresztül terjedő hatások könnyebben átláthatók és vizsgálhatók legyenek, a második fejezetben tárgyalt gráfokhoz hasonló hálózati modellel reprezentáltam őket. A kereskedelmi hálózati modellben a csúcsok a vállalatokat, az élek pedig a vállalatok közötti kereskedelmi kapcsolatot jelentik. Egy adott céget jelképező csúcs tehát össze van kötve azokat a cégeket jelképező csúcsokkal, amelyek az adott cég vevői, beszállítói, leányvállalatai vagy anyavállalata. A hálózat egyszerű gráf, vagyis nem tartalmaz többszörös- és hurokélt, továbbá nem irányított gráf. A hálózatban az élek súlya jelenti a kapcsolatok erősségét, amely a cégek között bonyolódó forgalom nagyságával arányos. A szemléltető ábrán ezt az élek vastagságával érzékeltettem. Egy él súlyát azonban a két általa összekötött csúcsból kiinduló többi él ismeretében tudjuk csak értelmezni: egy kapcsolat egy adott vállalat szemszögéből nézve akkor számít erősnek, ha a teljes forgalmának nagy százalékát bonyolítja az adott partnerrel. Előfordulhat tehát, hogy egy kapcsolat az egyik cég számára gyenge, a másik számára erős. Megkülönböztettem függő és nem függő kapcsolatot a hálózatban, az előbbit piros, az utóbbit kék színnel jelöltem. Egy vállalat akkor függ egy másik vállalattól, ha a kettőjük közötti kapcsolat megszűnése vagy megváltozása jelentős (pozitív vagy negatív) hatással van a vállalatra. A függés a jelen kereskedelmi hálózatban általában akkor áll fenn, ha egy cég a forgalmának nagy százalékát bonyolítja egy másik céggel (a másik cég a legnagyobb vevői vagy beszállítói közé tartozik), 25 / 62

vagy a másik cég egy olyan beszállítója, amelytől nem feltétlenül nagy tételben, de máshonnan nehezen beszerezhető árut vásárol. A függés általában nem kölcsönös, vagyis ha egy vállalat függ egy másiktól, az nem jelenti azt, hogy a másik is függ az egyiktől. Mivel a modellben a Scharfot érő hatásokat vizsgáltam elsősorban, az ő számára lényeges függő kapcsolatokat jelöltem pirossal. A Scharfra azoknak a kapcsolatoknak a megszűnése vagy megváltozása lehet hatással, ahol a hozzá közelebb (kevesebb lépés távolságra) levő vállalat függ a távolabb (egyel több lépés távolságra) levő vállalattól. A függést csak azok között a vállalatok között jelöltem, amelyek kapcsolatban állnak egymással, annak ellenére, hogy egy cég közvetetten is hatással lehet egy másik cégre. 4.1 A hálózat kezdetben 1951-ben, a Heinrich Scharf GmbH. megalakulásakor a hálózat szinte teljes egészében Németország határain belül működött, vagyis az ágazatban tevékenykedő vállalatok legnagyobb része német volt, nem voltak jellemzőek az országhatárokon átnyúló kapcsolatok. A Scharfnak abban az időben egyetlen külföldi partnere sem volt. Ugyanez volt jellemző a többi országra is. 26 / 62

3. ábra Szemléltető ábra a bányagépgyártás és bányászat kereskedelmi hálózatának a krízis előtti állapotáról Az szemléltető ábrán látható hálózatban megfigyelhetőek ezek az országok szerinti csoportosulások: a cégeket jelképező csúcsok egymástól elszigetelt, viszonylag kisméretű hálózatokat alkotnak. Azt, hogy ez az elszigetelt klikkekből álló hálózat bizonyos ideig életképes tudott lenni, az tette lehetővé, hogy akkoriban a szenet a legtöbb országban még versenyképes áron tudták kitermelni, tehát a helyben működő bányák megfelelő kapacitású felvevőpiacot tudtak biztosítani a bányagépgyártó vállalatoknak. Erre a fajta hálózatra analógia például a több száz évvel ezelőtti társadalmi háló: nem volt telefon, internet, az utazás sem volt mindennapos, az egymáshoz közel (például egy faluban) élők tehát ismerték egymást, viszont az egymástól távol élők között nem volt gyakori az ismeretség. A hálózatban az erős kapcsolatok dominálnak. Mivel országhatárokon átnyúló kapcsolatok nem jellemzőek, a cégeknek a globális piachoz képest kevés vevőjük és beszállítójuk van, így az egy partnerrel bonyolított forgalmuk a teljes forgalmukhoz képest általában nagy. 27 / 62

Az erős kapcsolatokból következik, hogy az egymással kapcsolatban álló vállalatok többnyire erősen függenek egymástól. A függés másik oka az, hogy a piac kis mérete miatt nem csak a tényleges, hanem az alternatív partnerek száma is kicsi, így ha egy vállalat egy kapcsolata valamelyik partnerével megszűnik vagy meggyengül, akkor ezt a kiesést nehezen tudja pótolni, és nagy valószínűséggel nehéz helyzetbe kerül. A hálózat egy-egy kis elszigetelt részén belül hasonló tulajdonságú csúcsokat találunk. Ennek egyrészt az az oka, hogy ezek a vállalatok egyazon országba, vagyis államigazgatásilag ugyanoda tartoznak. Így például ugyanazok a törvények vonatkoznak rájuk, ugyanaz az árszínvonal, ugyanannyi a munkaerő ára. A másik ok a földrajzi közelség. Viszonylag kis területen belül a kibányászható szénréteg felszíntől való távolsága a különböző pontokon nem sokban tér el egymástól. Mivel a bányák a működésüket egy adott országon belül többnyire hasonló időben kezdték, az ugyanabban az országban működő bányák kibányászható széntartalékai nagyjából azonos távolságra vannak a felszíntől. A hasonló tulajdonságú vállalatok adott eseményre hasonlóan reagálnak. Ha ez az esemény az egész országot érinti, akkor a hasonló tulajdonságú pontok szinte egy időben mennek keresztül hasonló változáson. A szénrétegek felszíntől való távolsága például az összes németországi bánya esetében nagyjából ugyanakkor érte el azt a mértéket, amelytől kezdve a kitermelés világpiaci árak mellett már veszteséges volt (ennek másik feltétele volt az országszerte azonos munkaerőköltség). Így nagyon rövid idő alatt a bányák jó része bezárt, vagyis az egész ágazat válságba került. Összefoglalva tehát, a bányagépgyártás és bányászat ötvenes évekre jellemző hálózatának lényeges tulajdonsága, hogy egy globális hálóra nem különösebben veszélyes esemény könnyedén komoly válságot okozhat benne, vagy szélsőséges esetben akár az egész hálózat összeomlását eredményezheti. 4.2 Változások Az a hálózat, amelynek a Heinrich Scharf GmbH. 1951-ben a tagja lett, a hatvanas évekig alapvetően változatlan volt. Megjelentek és eltűntek csúcsok és élek, de ez nem változtatott a hálózat szerkezetén, működésén. 28 / 62