A globális pénzügyi válság regionális hatása a munkanélküliségre FAZEKAS Károly

A globális pénzügyi válság regionális hatása a munkanélküliségre FAZEKAS Károly Igazgató, MTA Közgazdaságtudományi Intézet 1

Az előadás vázlata 1. Előzmények: egy duális gazdaság munkapiaci és regionális következményei Duális gazdaság Területi polarizálódás Munkapiaci következmények 1. A válság hatása a munkaerő-piaci aktivitásra 2. Válságföldrajz Mit mutatnak a csoportos létszámleépítések adatai? Mit mutatnak a munkanélküliségi statisztikák? 1. A foglalkoztatási válságkezelés területi jellemzői Munkahelymegőrzés Területi válságkezelés 1. Helyzetértékelés, következtetések és javaslatok 2

Előzmények: egy duális gazdaság munkapiaci és regionális következményei THE SPLIT OF THE ECONOMY: THE DIFFERENCE IN THE PRODUCTIVITY* OF FOREIGN AND HUNGARIAN COMPANIES, THE PROPORTION OF FOREIGN COMPANIES AND THE LEVEL OF ECONOMIC DEVELOPMENT, 2004 Productivity of foreign companies/ Productivity of Hungarian companies 4 3 2 1 BG RO LV LT SK HU EE CZ PT SI In Hungary a foreign company s employee produces 3.4-times the amount of value added than that of a Hungarian company In the Czech Republic a foreign company s employee produces twice the amount of value added than that of a Czech company 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 IT SE Value added produced by foreign companies as a % of the total Külföldi tulajdonú vállalatok területi koncentrációja Hazai és külföldi Vállalatok eltérő munkapiaci magatartása Területi polarizáció erősítése keresleti oldalról * GVA/employee Source: Eurostat, Oriens IM Per capita GPD EUR

A magyar munkapiac jellemzői a válság előtt

Foglalkoztatási ráták iskolázottság szerint az OECD országokban (25-64 évesek, 2003) (OECD: Kelet-Közép Európa nélkül. Tartomány = átlag +- egy szórásegységnyi sáv) % 90 70 Mo: 72 % 65 % 79 % 67 % 90 % 74 % Mo: 83 % 50 49 % Mo: 37 % 30 ALAPFOK KÖZÉPFOK FELSŐFOK 5

A magyar adórendszer csapdája Magyarországon nemzetközi összehasonlításban igen alacsony a bejelentett foglalkoztatotts ág szintje A magas adóráták a valós jövedelmek elrejtésére ösztönöznek Alacsony foglalkoztatottság Magas adóráták Jövedelme k elrejtése Szűk adóalap Az alacsony foglalkoztatott ság miatt szűk az adóalap Elegendő állami bevétel eléréséhez magasabb adórátákat kell kivetni a nemzetközi összehasonlításhoz képest 6 Forrás: Holtzer Péter

Területi polarizáció - A kistérségi munkanélküliségi arány alapján számított kvartilisek eloszlása Estimated unemployment rate Q2 2009. Q1 (44) Q2 (44) Q3 (43) Q4 (43) 7

A gazdasági visszaesés mértéke GDP -6.3 Ipari termelés -17.7 Export -12.2 Beruházások -9.1 /GDP arányos költségvetési 0.2 deficit a Forrás: Stadat, Statinfo http://ksh.hu a) Change in percentage points. The deficits were 3.4 per cent in 2008 and 3.6 per cent in 2009

2.A válság globális munkapiaci hatásai 3 950,0 600,0 3 900,0 500,0 3 850,0 3 800,0 400,0 3 750,0 300,0 3 700,0 200,0 3 650,0 3 600,0 100,0 3 550,0 2007_3 2007_5 2007_7 2007_9 2007_11 2008_1 2008_3 2008_5 2008_7 2008_9 2008_11 2009_1 2009_3 2009_5 2009_7 2009_9 2009_11 2010_1 2010_3 0,0 Employed Unemployed

Információk: A KSH munkaerőfelvétel és az FSZH regiszter adatainak elemzése (KSH, KTI, FSZ elemzések Mikróadatok elemzése (Köllő J, Telegdy, Cseres-Gergely) - KTA Adatbank

Indikátorok Csoportos létszámleépítések adatbázis A Csople1 állomány 2008. szeptember 29-től 2009. május 8-ig 425 vállalat 28414 dolgozójáról tartalmaz adatokat A Csople2 állomány 2009. május 9-től 13383 dolgozói megfigyelést tartalmaz. 2009. máj. 9-től átállt a FSZH az interneten történő adatfelvételre Regisztrált álláskeresők településsoros adatbázisa (1990 2009 október)

Kölcsönzött munkavállalók létszámának alakulása 40 000 35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000 0 2008. I. II. III. IV. V. VI. VII. VIII. IX. X. XI. XII. 2009. I. II. III. IV. V. VI. VII. VIII. IX. X. XI. Nemzetgazdaság összesen Feldolgozóipar

Teljes munkaidőbe és részmunkaidőben foglalkoztatottak száma 2000 000 1800 000 1600 000 1400 000 Kölcsönzött munkavállalók létszámának alakulása 250 000 200 000 1 200 000 150 000 1 000 000 800 000 100 000 600 000 400 000 50 000 200 000-2008. I. II. III. IV. 2009. I. II. III. IV. - 1 2 3 4 5 6 7 8 vállalkozások feldolgozóipar vállalkozások feldolgozóipar

15-64 évesek inaktivitási arányszámai az Európai Unió tagországaiban nemek szerint, 2009. II. negyedév 70,0 % 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 35,6% 22,2% 10,0 0,0 Ausztria Belgium Bulgária Ciprus Csehország Dánia Észtország Finnország Franciaország Görögország Hollandia Írország Lengyelország Lettország Litvánia Luxemburg Magyarország Málta Nagy-Britannia Németország Olaszország Portugália Románia Spanyolország Svédország Szlovákia Szlovénia férfi nő EU-27 férfi EU-27 nő

MKIK Gazdaság és Vállalkozás Elemző Intézet - A gazdasági válság földrajza - 2009. augusztus Forrás: A gazdasági válság földrajza - az elbocsátások alakulása 2008. október - 2009. július között http:// www.gvi.hu/ 15

A foglalkoztatottak és az elbocsátottak megoszlása régiók szerint 35,00 30,00 25,00 20,00 15,00 10,00 5,00 0,00 Közép-Magyarország Közép-Dunántúl Nyugat-Dunántúl Dél-Dunántúl Észak-Magyarország Észak-Alföld Dél-Alföld Összes fogl. Csople 16

Az elbocsátottak regionális eloszlásának eltérése a foglalkoztatottak regionális eloszlásától 350,0 300,0 250,0 200,0 150,0 2008 IV 2009 Ifélév 2009 II. félév 100,0 50,0 0,0 Közép-Magyarország Közép-Dunántúl Nyugat-Dunántúl Dél-Dunántúl Észak-Magyarország Észak-Alföld Dél-Alföld

Érintett személyek száma telephely és lakóhely szerint 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Közép-Magyarország Közép-Dunántúl Nyugat-Dunántúl Dél-Dunántúl Észak-Magyarország Észak-Alföld Dél-Alföld A leépítés hely szerint Lakóhely szerint 1 A 2008. október 1-jét követő csoportos létszámleépítéssel érintett személyek száma, akiknek a felmondási ideje 2009. szeptember 20-áig lejárt. 26000 fő 18

A nyilvántartásba belépők aránya a leépített személyekből, % 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 Közép-Magyarország Közép-Dunántúl Nyugat-Dunántúl Dél-Dunántúl Észak-Magyarország Észak-Alföld Dél-Alföld 19

80,0% Válságföldrajz A regisztrált munkanélküliségi ráta növekedése 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% -10,0% jan.08 febr.08 márc.08 ápr.08 máj.08 jún.08 júl.08 aug.08 szept.08 okt.08 nov.08 dec.08 jan.09 febr.09 márc.09 ápr.09 máj.09 jún.09 júl.09 aug.09 szept.09 okt.09 Central Hungary Central Transdanubia Western Transdanubia Southern Transdanubia Northern Hungary Northern Great Plain Southern Great Plain 20

A munkanélküliségi ráta relatív különbségeinek alakulása 3 2,5 2 1,5 1 medián 0,5 0 2002. márc. 2002. jún. 2002. szept. 2002. dec. 2003. márc. 2003. jún. 2003. szept. 2003. dec. 2004. márc. 2004. jún. 2004. szept. 2004. dec. 2005. márc. 2005. jún. 2005. szept. 2005. dec. 2006. márc. 2006. jún. 2006. szept. 2006. dec. 2007. márc. 2007. jún. 2007. szept. 2007. dec. 2008. márc. 2008. jún. 2008. szept. 2008. dec. 2009. márc. 2009. jún. 2009. szept.

A munkanélküliségi arány alakulása a kistérségi decilisekben 25 20 15 10 5 0 2002. március 2002. szeptember 2003. március 2003. szeptember 2004. március 2004. szeptember 2005. március 2005. szeptember 2006. március 2006. szeptember 2007. március 2007. szeptember 2008. március 2008. szeptember 2009. március 2009. szeptember 2010. március

A munkanélküliségi arány változása településnagyság szerint 4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00-0,50 2008. márc. 2008. jún. 2008. szept. 2008. dec. 2009. márc. 2009. jún. 2009. szept. 2009. dec. 2010. márc. -1,00-1,50 Budapest megyei jogú város egyéb város falu > 5 ezer falu 2-5 ezer falu 1-2 ezer falu 0,5-1 ezer falu < 0,5 ezer

Munkanélküliségi arány 2008 2. negyedév Estimated unemployment rate Q2 2008. (%) > 4 (36) 4 to 8 (58) 8 to 12 (38) 12 to 16 (30) 16 to 20 (10) 20 < (2) 24

Munkanélküliségi arány 2009 október Estimated unemployment rate October 2009. (%) > 4 (8) 4 to 8 (51) 8 to 12 (51) 12 to 16 (44) 16 to 20 (17) 20 < (3)

1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 medián 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 1990. dec. 1991. szept. 1992. jún. 1993. márc. 1993. dec. 1994. szept. 1995. jún. 1996. márc. 1996. dec. 1997. szept. 1998. jún. 1999. márc. 1999. dec. 2000. szept. 2001. jún. 2002. márc. 2002. dec. 2003. szept. 2004. jún. 2005. márc. 2005. dec. 2006. szept. 2007. jún. 2008. márc. 2008. dec. 2009. szept. Polinom. (Budapest) Polinom. (falvak 5 ezer fő fölött) Polinom. (falvak 0,5-1 ezer fő között) Polinom. (megyei jogú városok) Polinom. (falvak 2-5 ezer fő között) Polinom. (falvak 500 fő alatt)

Válságföldrajz Fejlett régiók: nagyszámú, viszonylag képzett elbocsátott Fejletlen régiók: a válság következményei átterjednek, kiszorító hatások. 29

Válságföldrajz - A nyilvántartott álláskeresők számának változása A nyilvántartott álláskeresők száma leginkább a fejlett térségekben növekedett A válság következtében tovább romlott a leginkább elmaradott térségek helyzete A központi régiót az első hónapokban alig érintette a válság A legutóbbi adatok tükrözik a közcélú foglalkoztatás hatásait 30

Válságföldrajz Források: Lőcsei Hajnalka: A gazdasági válság földrajza - a munkanélküliség alakulása 2008. szeptember - 2009. július között, MKIK GVI, http://www.gvi.hu Fazekas K. Ozsvald Éva: The Geography of the 2008-9 Crisis the case of Hungary, Paper prepared to seminar Geography of the financial crisis and Policy response University of Warsaw on 21-22 September, World Bank, Ministry of Regional Development Poland, EUROREG MTA KTI Adatbank településsoros adatbázis 31

Regionális válságkezelés Munkahelymegőrzés Út a munkához program - Időtáv - Nagyságrend - Hatékonyság 32

Létszámleépítési döntésekben érintett munkavállalók száma 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 2000_1 2000_3 2001_1 2001_3 2002_1 2002_3 2003_1 2003_3 2004_1 2004_3 2005_1 2005_3 2006_1 2006_3 2007_1 2007_3 2008_1 2008_3 2009_1 2009_3 33

Nagyságrend 160 000 26000 -> 17200 140 000 120 000 100 000 80 000 60 000 40 000 20 000-2008. 10. 2008. 11. 2008. 12. 2009. 01. 2009. 02. 2009. 03. 2009. 04. 2009. 05. 2009. 06. Az munkanélküliek számának növekedése 14 szerese a csoportos elbocsátások által érintett létszámnak Reg. álláskereső Csoportos elbocsátott

Konklúziók A válság munkapiaci következményei igen eltérőek a fejlett és a fejletlen régiókban Az elbocsátottak és a munkanélküliek eltérő jellemzői eltérő foglalkoztatáspolitikai beavatkozásokat igényelnek (átképzés, segélyezés közmunkák) 35

Konklúziók A válság csökkenti csökkenti ugyan a relatív a regionális különbségeket, de jelentősen rontja a hátrányos helyzetű településeken élők foglalkoztatási esélyeit. A rövid távú válságkezelő intézkedések mellett, hosszú távú beavatkozások szükségessége: pl. szállítási infrastruktúra, oktatás, migráció ösztönzése. 36

Konklúziók A válság megerősítette a foglalkoztatási képességet hosszú távon javító reformok szükségességét pl. oktatás. A helyes válaszok megtalálása lehetetlen előzetes elemzések és folyamatos, a tényeken alapuló hatáselemzések nélkül. 37

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate January 2008. (%) > 4 (23) 4 to 8 (59) 8 to 12 (38) 12 to 16 (34) 16 to 20 (14) 20 < (6)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate February 2008. (%) > 4 (23) 4 to 8 (60) 8 to 12 (37) 12 to 16 (33) 16 to 20 (14) 20 < (7)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate March 2008. (%) > 4 (25) 4 to 8 (60) 8 to 12 (39) 12 to 16 (32) 16 to 20 (13) 20 < (5)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate April 2008. (%) > 4 (30) 4 to 8 (60) 8 to 12 (38) 12 to 16 (30) 16 to 20 (13) 20 < (3)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate May 2008. (%) > 4 (36) 4 to 8 (59) 8 to 12 (36) 12 to 16 (31) 16 to 20 (10) 20 < (2)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate June 2008. (%) > 4 (40) 4 to 8 (60) 8 to 12 (35) 12 to 16 (27) 16 to 20 (10) 20 < (2)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate July 2008. (%) > 4 (38) 4 to 8 (60) 8 to 12 (38) 12 to 16 (25) 16 to 20 (10) 20 < (3)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate August 2008. (%) > 4 (37) 4 to 8 (59) 8 to 12 (40) 12 to 16 (24) 16 to 20 (10) 20 < (4)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate September 2008. (%) > 4 (36) 4 to 8 (60) 8 to 12 (40) 12 to 16 (24) 16 to 20 (10) 20 < (4)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate October 2008. (%) > 4 (34) 4 to 8 (62) 8 to 12 (41) 12 to 16 (24) 16 to 20 (9) 20 < (4)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate November 2008. (%) > 4 (29) 4 to 8 (60) 8 to 12 (40) 12 to 16 (30) 16 to 20 (10) 20 < (5)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate December 2008. (%) > 4 (19) 4 to 8 (63) 8 to 12 (37) 12 to 16 (36) 16 to 20 (11) 20 < (8)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate June 2009. (%) > 4 (10) 4 to 8 (51) 8 to 12 (49) 12 to 16 (42) 16 to 20 (19) 20 < (3)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate July 2009. (%) > 4 (9) 4 to 8 (49) 8 to 12 (54) 12 to 16 (43) 16 to 20 (16) 20 < (3)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate August 2009. (%) > 4 (9) 4 to 8 (48) 8 to 12 (54) 12 to 16 (44) 16 to 20 (14) 20 < (5)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate September 2009. (%) > 4 (10) 4 to 8 (49) 8 to 12 (51) 12 to 16 (44) 16 to 20 (17) 20 < (3)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate October 2009. (%) > 4 (8) 4 to 8 (51) 8 to 12 (51) 12 to 16 (44) 16 to 20 (17) 20 < (3)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate November 2009. (%) > 4 (8) 4 to 8 (45) 8 to 12 (56) 12 to 16 (40) 16 to 20 (21) 20 < (4)

MTA KTI Pannon.Elemző Iroda Estimated unemployment rate December 2009. (%) > 4 (8) 4 to 8 (36) 8 to 12 (58) 12 to 16 (38) 16 to 20 (25) 20 < (9)

Vannak csak megfelelő mikroelemzésekkel feltárható összefüggések PL vállalati béralkalmazások A közszféra és a magánszféra alkalmazkodása közötti különbségek Állami intézkedések hatásai A válság egyéni hatásai (kiket érint, melyek a hosszu távú következmények

A köz és a magánszféra eltérő alkalmazkodása A foglalkoztatás és a bérek alakulása a közszférában és a magánszektorban 2009/2008 Közszfér a a Magán szektor b Összes en Alkalmazottak száma c 3.6-6.6-3.7 Havi bruttó reálbérek alakulása d - 1 0. 7-1.6-5.5 Egy alkalmazottra eső ledolgozott -1.3-1.1-1.1 munkaórák alakulása e

Munkanélküli segélyezés átalakulása 209-ben 350 000 300 000 250 000 200 000 150 000 100 000 50 000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Közcélú foglalkoztatásban résztvevők száma Rendelkezésre állási támogatásban részesülők száma Rendszeres szociális segélyben részesülők száma

Főbb aktív eszközökben érintettek létszáma 2006 2007 2008 2009 Egyéb eszközök 7 235 4 336 13 764 3 354 Munkahelymegőrző támogatás** 7 390 3 843 3 040 52 027 Vállalkozóvá válás támogatása 5 677 4 861 7 127 5 607 Bér-, és járulék alapú támogatások 58 931 43 501 52 349 41 677 Közhasznú foglalkoztatás 66 403 63 098 63 100 20 507 Közcélú foglalkoztatás 103 247 Képzés összesen 56 883 47 735 79080 74 308 Munkaerő-piaci képzés 47 141 41 816 55 199 54 471 Lépj Egyet Előre (LEE) 9 742 5 919 23 881 19 837 Összesen 202 519 167 374 218 460 300 727

Köszönöm a figyelmet!

2008 OKTÓBER ÉS 2009 OKTÓBER KÖZÖTTI LÉTSZÁMLEÉPÍTÉSI BEJELENTÉSEK, FŐ (ÖSSZESEN: 44,2 EZER FŐ) 12000 11581 10000 10010 8000 6421 6000 4000 3350 4368 4577 3920 2000 0 Közép- Magyarország Közép-Dunántúl Nyugat-Dunántúl Dél-Dunántúl Észak- Magyarország Észak-Alföld Dél-Alföld