Milyen adatokat találhatunk? lhatunk?



Hasonló dokumentumok

Foglalkoztatási. és s Szociális Hivatal lat ltató Iroda


mint forrás Hálózati munka Pataki Éva

A Felügyel tapasztalatainak összefoglalásasa

legfontosabb adatvédelmi delmi és s direktmarketing

DÉRI MIKSA PROGRAM. magyar részvr DERI_EUREKA_07. Budapest, 2007.

PROJEKTTERVEZÉS. Page 1. A program definíci. A projekt definíci. Olyan egymásra melynek minden eleme, 1Art. 2Art. 3Art

A Magyar Köztársaság kormánya

Aszály és Szárazodás Magyarországon Tudományos Konferencia, Kecskemét

pjárművek diagnosztikai


Adatbiztonság és adatvédelem

Mi az élő laboratórium? rium? Dr. Hronszky Imre CHIC kutatásvezet

nbiológiai Szakosztály zlekedési Szakcsoport Rektor Mihály Szigeti Ferenc

Komplex munkaerőpiaci integráci. ciós s programok magyarországi gi tapasztalatai. Kellermann Éva csadó január r 31.

sségi marketing hiánya és s annak vonzatai a hazai ágazatban

Civil Centrum KözhasznK

A helyreáll feladatrendszer

Hulladékgazd. adó. Szombathely, február 12..

ció Innováci ció kontra renováci Dr Litter Adrienn

grehajtása Projektek végrehajtv MOTTÓ A A tapasztalás s majd mindig paródi az eszmének nek Goethe ellenőrz Output hatás Inputok A jogszerűség

A gyógyászati segédeszköz forgalmazás, házhoz szállítás szabályozásának aktualitásai

A projektek pénzp menedzselése

és adatfeldolgozó rendszer

2009. szeptember 24.,, Biharugra. Schmidt András KvVM Természetvédelmi Szakállamtikárság

DR. VENTER GYÖRGY Siófok, szeptember 1.

ciós rendszerek Kormányzati informáci PhD hallgató

Létesítményi energetikus Energetikus Megújuló energiaforrás Energetikus.


Változás. Tanulás és tanítás. Mások

Az emberi. Fekete-Kert. Ildikó

Konzulensek: Mikó Gyula. Budapest, ősz

NATOS ESEMÉNYEKKEL KAPCSOLATOS KOMMUNIKÁCI CIÓ. Mester Lajos, Belicza Éva, rpáti Edit,

Projekttervezési. Sikeres projekt ismérvei ELEMZÉSI SZAKASZ. Projekttervezési technikák, k, lnak. Meggyőző

az egész életen Bevezetés András Kredittanács Oktatáskutat Nyíregyh

Az OMMF a foglalkoztatás biztonságáé. áért. Politika

és Természetv Baranya Megyei Csoportja (MME) térinformatikai nyilvántart A Magyar Madártani ntartó rendszerének nek fejlesztése

A titkos adatgyőjt. Dr. Kis LászlL. szló (2014)

Bilkei Pál kriminálpszichol. lpszichológus

lküliekkel, liekkel, a foglalkoztatás s világa

A szolgáltatásnyújtás teljesítési helyének aktuális évi adójogszabályai

MOTTÓ: ABBAN, AMIBEN JÓ, J ÉS SEGÍTENI ABBAN, AMIBEN TÁMOGATÁSRA SZORUL.

Az Alapítv. azon belül l a legelesettebb emberek. kséges feltételrendszer. telrendszer

Egy mondat a. Kicsit bővebben b évi CXXIX. törvt a közbeszerzk. Igen bonyolult és s szerteágaz. gazó volta miatt, - FORDULJUNK SZAKEMBERHEZ!!

Klinikai pszichológia alkalmazása gyben

alkalmazások az Intelligens otthon témában

A kockázat munkakegészs vonatkozásai

IRÁNY AZ Internet! Ismeretterjesztő előadás 3. Rész Előadó:Pintér Krisztina etanácsadó.

LEADER PROGRAM

Holnaptól l nekem jobb lesz

Az adózás rendjér szóló törvény változásai

Kriptográfia Tizedik előadás SHA, Whirlpool, HMAC és CMAC

ÖNKORMÁNYZATI MUNKA TÁMOGATÁSA TÉRINFORMATIKAI RENDSZEREK SEGÍTSÉGÉVEL VARGA ZSOLT

1. feladat: A decimális kódokat az ASCII kódtábla alapján kódold vissza karakterekké és megkapod a megoldást! Kitől van az idézet?

Az egész. életen. pályázati projekt. julás

Kockázatkezel. zatkezelés: Risk management: Why do most farmers shun commodity futures in Europe? Potori Norbert. gban

Munkaviszony létesl. A Munka TörvT. 16/2010. (V.13.) SZMM rendelet a harmadik országbeli. állampolgárok magyarországi

Programozás s 2. Alapok

Rendszerkezelési útmutató

ROBOTIKA. Kürti. Levente

Az emberi környezethasznk. rnyezethasználat fajtái

DEMIN XV. Hete Gabriella

Társadalmi Megújul. felsőoktat. oktatásban

Logisztikai információs rendszerek 2.

gyakorlati készsk módszere

pályázat tapasztalatai

zi Lifelong Learning Konferencia

GPRS Remote. GPRS alapú android applikáció távvezérléshez. Kezelési útmutató

Bemutatkozik a MIOK József J pző Iskola

LEADER Program: partnerségben

nyvtár r mint Tehetségpont Minerva KönyvtK MATEHETSZ konferencia nyvtára, szeptember 21.

Médiatár. Rövid felhasználói kézikönyv

MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ

üzleti, Szerbia makrogazdasági gi jellemzıi, Szerbiában ban REEVOLUTIO Regionális Fejlesztési Konferencia a gazdaságfejleszt október 20.

TÁMOP / INTER- Studium. Az egész életen át tartó tanulás fejlesztése az intézmények közötti nemzetközi együttműködéssel

Az egész. életen zi. projekt ZÁRÓKONFERENCIA

és a Fenntartható Hegyi NóraN 2006.május 3.

Előadás témája: DVR-ek és hálózati beállításuk Szentandrási-Szabó Attila Műszaki és kereskedelmi igazgató

ZSIBRIKI DROGTERÁPIÁS INTÉZET Kallódó Ifjúságot Mentő Misszió Támogató Alapítvány

ISMERETEK. Keszmann JánosJ

A Forrás s rendszer sa. GriffSoft Zrt

Jó úton haladunk, most nem adhatjuk fel. Magyarországon)

Dropbox - online fájltárolás és megosztás

Az iskolaegészs. 5. Budapest

Mobil Partner telepítési és használati útmutató

Program (HUSRB/1203) támogatott. projekt adatai. Nemzeti Bűnügyi Szakértői Központ (Szerbia) Vezető Kedvezményezett: Projektpartner:

Inkluzív nevelés tantárgypedagógiája. Gyakorlati jegy

KÖZPONTI PROGRAMOK SZERKEZETE. NSZFI Kutatásszervez

reformprogram végrehajtv 2007.


13. óra op. rendszer ECDL alapok

Látogatószám növelés és direkt értékesítés a közösségi média marketing felhasználásával Máté Balázs, online marketing tanácsadó

ZI LIFELONG LEARNING KONFERENCIA

Székesfeh. számú rendelete

ciós s rendszerek Vállalati informáci rendszerek (Informatikai rendszerek típusai) VIR legfontosabb jellemzői informáci mogatják

LLALKOZÁS LLALKOZÓ? MILYEN TEVÉKENYS NEM vonatkozik a tv? KENYSÉG KI LEHET EVÁLLALKOZ. kenység: rendszeresen. mellett folytatva. grehajtói kenységre.

A 28/2011. (IX. 6.) BM rendelet zvédelmi Szabályzatr. lyzatról. Villamos és mvédelmi berendezések

3G185 router Li-ion akkumulátor Usb kábel Telepítési útmutató.

referencia intézm kenysége január r 27.

Átírás:

Az IT világ g kihívásai Közösségi hálózatokh Grindr Ingyenes, homoszexu exuális közössk sségi hálózati h alkalmazás iphone-ra és ipod Touch-ra ra. Grindr által homoszexuális, biszexuális személyek lyekfor egymásra találását, t, randi kezdeményez nyezését t segíti elő az iphone és ipod Touch eszközökbe kbe épített GPS segíts tségével. Több a közössk sségi oldal mint gondolnánk. nk. Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Közösségi HálózatokH Milyen adatokat találhatunk? lhatunk? Egy átlagos, aktív felhasználói i profil az alábbi adatok tartalmazza: Általános személyi adatok ( név, nem, szület letésnap, kor, stb.) Különleges személyi adatok (beszélt nyelv, vallás, bemutatkozás) Háttér r adatok (fényképek,, videók, stb.) Kommunikáci ciós s adatok (mobil telefon,, e-mail, e skype, stb.) Közösségi hálózati h adatok (barátok, csapattársak rsak, kollégák, stb.) Társasági események (hol volt, kivel volt, mit csinált lt, stb.) Különleges hátth ttéradatok (jelenlegi és s korábbi munkahelyek, stb.) Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Közösségi HálózatokH Jellemzők Közösségi hálózatok h (által( ltalában) közös k s jellemzői: - Minden felhasználó saját t maga adja meg az adatait. - Nincs korlát t a megadható adatokban. - Nincs ellenőrz rzés. (csak önellenőrzés, személyf lyfüggő) - Ingyenes használat lat. - Könnyű használni lni. - Az informáci ciók k megosztásra sra kerülnek lnek. Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Közösségi HálózatokH (IOSINT) SNS == IOSINT Internet-based Open Source Intelligence (Internet-alap alapú Nyílt lt-forrású Hírszerzés) s) Háttér r adatok Informáci ciót t ad a felhasználó hátteréről: Hol él. (fényképek) Kik a barátai tai. (fényképek, videók) Mennyit keres (fotók: lakásr sról, bútorokról, nyaralásokr sokról, járművekről, stb.) Érdeklődési kör, k személyis lyiség. (megosztott videók) stb. Különleges hátth ttér r adatok: További informáci ciót t ad a felhasználó hátteréről: - iskolák, tanulmányok nyok - korábbi munkahelyek (időintervallumokkal) - jelenlegi munkahely - stb. Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Közösségi HálózatokH (IOSINT) SNS == IOSINT Internet-based Open Source Intelligence (Internet-alap alapú Nyílt lt-forrású Hírszerzés) s) Személyes adatok A felhasználó személy lyével kapcsolatos adatok: - név, nem, becenév, - kor, családi állapot, - elérhet rhetőség, - stb. Különleges személyes adatok További adatok a felhasználó személy lyéről: - beszélt nyelv(ek ek) -őt érdeklő társaságok - vallás - bemutatkozás Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Közösségi HálózatokH Veszélyess lyesség Miért olyan veszélyesek ezek az adatok? Például adatokat gyűjthet jthetünk olyan cégekrc gekről és s szervezetekről, amely nem is rendelkeznek profillal az adott közössk sségi oldalon vagy Felmérhetj rhetjük k a személy teljes körét k és s az informáci ciós s forrás s körébe k jutás lehetőségét. t. Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Közösségi HálózatokH Példa a veszélyess lyességre Magyar Telekom* 282 személy jelölte lte meg munkahelyként. nt. 43 férfi f és s 39 nő. n Ha feláll llítunk különbk nböző feltételeket, teleket, akkor egy kis munkával csodálatos statisztikákat, kat, felméréseket készk szíthetünk a cégrc gről. Kapcsolatok Összesen % Nő % Férfi % Egyedülálló 9 5,45% 54 45,38% 65 54,62% Elvált 77 3,53% 53 68,83% 24 3,7% Házas 2 46,79% 48 47,% 54 52,89% Kapcsolatban 459 2,4% 26 56,64% 99 43,36% Özvegy 7,78% 64,7% 6 35,29% (nem adta meg) 489 22,4% 28 57,26% 29 42,74% Összesen 282 39 43 *Az adatok az iwiw közösségi hálózat h adatai alapján. Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Közösségi HálózatokH Példa a veszélyess lyességre Ha van elég g időnk rá, r, akkor Kiegész szíthetjük k az adatokat a kor-összet sszetétellel Korosztályok nő férfi Kor ÖSSZES összes egyedü l élő elvá lt ház as kapcsolat ban özve gy nem adta meg összes egyed ül élő elvá lt ház as kapcsolat ban özve gy nem adta meg 8-2 9 6 3 9 6 2 2-25 8 3 9 9 48 37 77 3 4 36 2 2 26-3 33 99 63 7 55 3 3 27 5 4 3-35 563 284 5 4 55 58 5 279 22 4 52 57 44 36-4 32 3 6 72 24 8 82 6 6 25 23 22 4-45 73 66 2 7 4 7 7 3 3 85 6 46-5 27 64 2 8 36 5 4 9 63 4 5 5 2 5-55 25 8 4 4 7 4 4 44 3 36 4 56-6 6 23 4 5 38 2 26 5 3 6-3 8 6 2 nem adta meg 28 76 6 6 53 3 8 5 5 28 7 63 Összese n: 282 39 54 53 48 26 28 43 65 24 54 99 6 29 *Az adatok az iwiw közösségi hálózat h adatai alapján. Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Közösségi HálózatokH Példa a veszélyess lyességre vagy készk szíthetünk statisztikát t a beszélt nyelvekről... l... Nyelvek Összes nő % férfi % angol 34 558 49,2% 576 5,79% német 437 233 53,32% 24 46,68% orosz 93 47 5,54% 46 49,46% francia 79 53 67,9% 26 32,9% olasz 48 27 56,25% 2 43,75% spanyol 65,22% és s nem használtunk mást, m csak egy közössk sségi hálózatot. h Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22. 23 5 8 34,78% *Az adatok az iwiw közösségi hálózat h adatai alapján.

Közösségi HálózatokH Egyéb b veszélyek Biztonsági veszélyek: - Érzékeny adatok szivárg rgása az IT rendszerből - Trójai és s más, m vírusok, v férgekf - Ellenőrz rzés s nélkn lküli li csatlakozás s (okostelefonr( okostelefonról) - Könnyű elrejtőzni és/vagy elkerülni lni a lebukást Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Bevezetés Internetes bűncselekmb ncselekményeknyek Miért használj lják k az Internetet bűncselekmb ncselekmények nyek elkövet vetésére? - Nincs személyes találkoz lkozás (nincs arc, nincs szemtanú, így személyle lyleírás s sem) - Nincsenek országhat ghatárok ( az elkövet vető bárhol lehet a világban) - Nehézkes a nyomozása (lassú hatóságok, lassú igazságszolg gszolgáltatás) - Milliónyi könnyk nnyű célpont (naív emberek) - Csekély veszély az elkövet vetőre ( könnyk nnyű elrejtőzni a hatóság, vagy a sértett s elől) l) Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Bevezetés Mit hagyunk magunk mögött? m Amikor valamilyen IT eszközt zt használunk, akkor tonnányi nyi elektronikus lenyomatot hagyunk magunk után. Ezeket elektronikus nyomnak/bizonyítéknak knak nevezzük. Internettel kapcsolatos adatok: - böngésző előzm zmények, sütiks - chat és s más m s IM adatok, és s ezek logjai - kapcsolódási si log-ok, ok, Wi-Fi log-ok ok,, előfizet fizetői i adatok (felhasználói i név, n jelszó,, IP) - szerver és/vagy gazdaállom llomás s log-ok, ok, beáll llítások, stb. Számítógépes adatok: OS log-ok, ok, programok logjai,, adatfájlok, lejátsz tszási si listák, keresési si kulcsszavak, etc. Fiók k adatok: E-mail, Bank, közössk sségi hálózatok, h IM fiókok (felhasználói i név, n jelszó,, log) Egyéb b IT adat: bármilyen kinyerhető meta-adat adat (EXIF, GPS) és s egyéb b IT alapú adatok a mobil kommunikáci cióból Hívásforgalmi adatok (híváslista), Hívási H napló,, GPS, SMS, MMS, egyéb: IMEI, IMSI, stb) Bármi, amit csak el tudunk képzelnik pzelni Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Szakért rtői i vizsgálat Alapelvek. Alapelv: Mielőtt bármihez b kezdünk, be kell tartani 4 alapelvet. Sine qua non ahogy mondják, azaz ami nélkn lkül l nem [elengedhetetlen feltétel] tel] A nyomozó/rendv /rendvédelmi delmi hatóság g az eljárása során n nem változtathatja v meg a számítógépen vagy az adathordozón n tárolt t adatokat. 2. Alapelv: Abban az esetben, ha szüks kségessé válik az eredeti adatokhoz törtt rténő közvetlen hozzáférés s a számítógépen vagy adathordozón, úgy annak a személynek megfelelő szakértelemmel kell rendelkeznie és s a bíróságon b választ kell tudnia a releváns bizonyítékkal kapcsolatos események vonatkozásában. Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Szakért rtői i vizsgálat Alapelvek 3. Alapelv: Minden egyes lépést l rögzr gzíteni, dokumentálni kell az IT-alap alapú elektronikus bizonyítékokkal végzett v tevékenys kenységek során, olyan módon, m hogy szüks kség g esetén n egy független f személy (szakért rtő) által ezen lépések megismétl tlése ugyanazt az eredményezi. 4. Alapelv: A nyomozással megbízott személy (az ügy előad adója) felelős s az eljárás során n a törvt rvényesség g biztosításért és s a fenti elvek betartásáé áért. Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Szakért rtői i vizsgálat Bevezetés Mi micsoda? Bit-azonos másolat: m olyan számítástechnikai stechnikai adathordozóról l készk szült másolat, m mely az eredeti adathordozó minden legkisebb egységnyi gnyi ( bit) adatáról l annak eredeti elhelyezkedésével és s informáci ció-tartalmával azonos. Hash-kulcs kulcs: olyan számítástechnikai stechnikai úton matematikai algoritmus (hasító vagy más m s néven n tördelő függvény, mely során n a bemenetet a hosszától l függetlenf ggetlenül l fix hosszúságú kimenetre képezi k le) alapján n létrejl trejött tt 6-os számrendszer mrendszerű (hexadecimális) számsor, mely egyedi módon m azonosít t egy adatfájlt, vagy adatfájlok, illetve teljes adatállom llományok összességét t (pl. egész merevlemez), hash-kulcs típusok (MD-5, SHA-, SHA- 256)[szinonimái: i: Hash-kód, Hash-ért rték] Képfájl (image): olyan különleges k adatfájl, mely egy számítástechnikai stechnikai adathordozó teljes adattartalmát, t, az adatok rendszerbe szervezésének módjm dját t (fájlrendszer) és s annak jellemzőit egyetlen adatfájlban tartalmazza. Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Szakért rtői i eszközök Adatrögz gzítési, lefoglalási megoldások Biztonsági másolat m a bizonyítékr król: - Image (raw( raw) ) vagy - Bit-azonos másolatm Hash-kulcs kulcs,, szüks kség g esetén n GPS. Azonnali számítógép átvizsgálás s az adatok megváltoztat ltoztatása nélkn lkül Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Szakért rtői i eszközök Adatrögz gzítési, lefoglalási megoldások Közvetlen vizsgálat írás-blokkolóval (írás-védő)( Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Szakért rtői i eszközök Komplex elemző szoftverek Encase Előny nyök Automatikus fájl-hash (MD5, SHA-) Automatikus visszaáll llítás (slack,, törölt t fájlok) f Beépített fájlf jl-fejléc c felismerés Az adatok kategóriz rizált gyűjt jtése Többszörös s kinyerés és s jelentés Kulcsszavak alapján n könnyk nnyű adatkeresés Könnyű használat lat FTK (Forensic( Toolkit) Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Szakért rtői i eszközök Komplex mobiltelefon vizsgálati eszközök Microsystemation XRY Cellebrite UFED Az XRY előnyei Könnyű használat (beépített útmutató) Adathelyreáll llítás a támogatott t készülékekről Asztali és s mobil kivitel Gyors és s hatékony hátth ttértámogatás Jó jelentő-rendszer Írásvédett kártyaolvask rtyaolvasó Csatlakozó és s kábel k szett A Cellebrite előnyei Könnyű használat Beépített akkumulátor Jobb támogatt mogatás s az új j modellekre Beépített SIM olvasó Csatlakozó és s kábel k szett Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Szakért rtői i vizsgálat Törvényekkel kapcsolatos problémák Napjainkban A törvt rvények jelenleg értelmezése szerint a Magyar Rendőrs rség g nem végezhet v el saját t maga szakért rtői-jellegű vizsgálatokat (Be). Ugyanazokat az eszközökkel kkel rendelkezünk, nk, mint más m s országok Rendőrs rségei, ennek ellenére szakért rtőt t kell kirendelni arra, hogy adatváltoztat ltoztatás s nélkn lküli li biztonsági másolat m készk szüljön, melynek érdekessége, hogy amely szakért rtő rendelkezik ilyen képességgel,, az ugyanazt az eszközt zt használja. Miért olyan nagy ez a probléma? Feleslegesen sok pénzbe p és s rengeteg időbe kerül Csak kevés s szakért rtő üti meg a szüks kséges és s elvárhat rható szintet Jónéhányny eszköz z csak rendvédelmi delmi szervek számára elérhet rhető. Megoldások (23-ra?): IT szakért rtőkkel kapcsolatos szabályok és s elvek létrehozl trehozása (erősebb kritériumok) riumok) Egyértelm rtelmű, érhető jogszabályok és s egységes ges végrehajtv grehajtási állásfoglalásoksok Dedikált, specializálódott ügyészek és s bírákb Legalább megyei szinten eszközpark zpark kialakítása és s szakemberek biztosítása sa Rendőri vezetői i szemlélet let megváltoztat ltoztatása Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Szakért rtői i vizsgálatok Egyéb b problémák Növekvő adattárol roló kapacitás s (a vizsgálat hosszabb ideig tart) Néha a társadalomra t veszélyess lyesség g alacsonyabb a befektetett erőnél l (TPF) Drasztikusan növekvn vekvő Internetes vagy számítógépes bcs-k (bármilyen) Bármilyen számítógép p vagy IT eszköz z rengeteg bizonyítékot hordozhat (Közvetlen zvetlenül, l, Közvetve) K Kevés s képzett k rendőr, r, ügyész és s bírób A törvt rvényalkotás s lassúsága, a társadalmi t változv ltozások gyorsabbak A felhő számítás s problémái i (jelenleg megoldatlan), példp ldául Hol van az adat (bizonyíték)? (melyik ország) Ki a valódi tulajdonos? Hogyan szerezhető meg/foglalható le a bizonyíték? Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Nemzetközi zi együttm ttműködés Informáci ciócserecsere A nemzetközi zi informáci ciócsere, csere, adatkérés és s tovább bbítás s kizárólag a NEBEK (Nemzetközi zi Bűnügyi B Együttm ttműködési KözpontK zpont) hatásk sköre. [ kivéve ve 23. évi CXXX. 5... (2) ] Informáci ció megosztási si csatornák/ szervek: Europol (Teljes tagság: : 24.. szeptember -től) Eurojust Interpol Sirene (Shengen-egyezmény) Budapest-egyezm egyezmény 24/7 Hálózata (24. évi LXXIX tv.) 22. évi LIV. Tv. a bűnüldöző szervek nemzetközi zi együttm ttműködéséről 23. évi CXXX. Tv. az Európai Unió tagállamaival folytatott bűnügyi b együttm ttműködésről Nemzetközi zi jogsegély (Genf) Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Együttm ttműködés és s partneri kapcsolat Magyar szervezetekkel: - CERT HUNGARY - magyar titkosszolgálatok latok - társszervek (NAV, NVSZ, TEK) - Internet- és s hírkh rközlési szolgáltat ltatók Különleges partneri kapcsolat: IIITF - Innocent Images International Task Force Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.

Kérdések? Köszönöm! Előad adó: Szabolcsi Zsolt főnyomozó,, szakért rtő Nemzeti Nyomozó Iroda Bűnügyi FőosztF osztály Csúcstechnol cstechnológiai Bűnözés B s Elleni Osztály Email: szabolcsizs@nni.police.hu Mobil: +36 2 549 533 BM: 7-43 Nemzeti Nyomozó Iroda, Bűnügyi Főosztály, Csúcstechnológiai Bűnözés Elleni Osztály, 22.