INFOKOMMUNIKÁCIÓS RENDSZEREK HATÉKONYSÁG- ELEMZÉSÉRE SZOLGÁLÓ ESZKÖZÖK

Hasonló dokumentumok
List of publications Almási Béla, University of Debrecen

SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN

WINPEPSY ALKALMAZÁSA SORBANÁLLÁSI MODELLEKNÉL

CALL CENTEREK HATÉKONYSÁGI VIZSGÁLATAI

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

MACOM Programismertetõ

NÉHÁNY ERŐFORRÁS-ALLOKÁLÁSI MÓDSZER TELJESÍTMÉNYELEMZÉSI VIZSGÁLATA A VEZETÉKNÉLKÜLI CELLULÁRIS HÁLÓZATOKBAN

A Markovi forgalomanalízis legújabb eredményei és ezek alkalmazása a távközlő hálózatok teljesítményvizsgálatában

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás

E.4 Markov-láncok E.4 Markov-láncok. Sok sorbanállási hálózat viselkedése leírható "folytonos idejű Markovláncok " segítségével.

műszaki tudomány doktora 1992 Beosztás: stratégiai tanácsadó, tudományos tanácsadó Munkahelyek: Nokia -Hungary kft Veszprémi Egyetem

A SZTOCHASZTIKUS MODELLEZÉS NÉHÁNY TELJESÍTMÉNYVIZSGÁLATI ALKALMAZÁSA

Sztochasztikus temporális logikák

Részletes szakmai önéletrajz

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

MTA doktori értekezés tézisei. Sztrik János

Operációkutatás. 4. konzultáció: Sorbanállás. Exponenciális elsozlás (ismétlés)

Operációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése

Kvantitatív módszerek

Kommunikációs rendszerek teljesítőképesség-vizsgálata

Bírálat Do Van Tien Multi-Server Markov Queueing Models: Computational Algorithms and ICT Applications cím MTA doktori disszertációjáról.

Több szerveres Markov kiszolgálási modellek:

Részletes szakmai önéletrajz

Proxy Cache szerverek hatékonyságának vizsgálata. Performance Modeling of Proxy Cache Servers

WWW MULTIMÉDIA INTERFÉSZ ADATBÁZISHASZNÁLATHOZ AZ INTERNETEN

Informatika a felsőoktatásban 2014 konferencia, Debrecen, augusztus

ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ

BELÉPÉSI PONTOK MEGHATÁROZÁSA MARKOVI MODELLEL, NAGY LÉTSZÁMÚ ÜZEMEK BIOMETRIKUS BELÉPTETÉSÉNÉL

Teljesítménymodellezés

Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal

Loss Distribution Approach

Logisztikai szimulációs módszerek

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Ütemezés (Scheduling),

Diszkrét állapotú rendszerek modellezése. Petri-hálók

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

VIHIMA07 Mobil és vezeték nélküli hálózatok. Forgalmi modellezés és tervezés

ȾȿɉȺɊɌȺɆȿɇɌ ɎɂɁɂɑȿɋɄɈɃ ɄɍɅɖɌɍɊɕ ɂ ɋɉɉɋɍⱥ ȽɈɊɈȾȺ ɆɈɋɄȼɕ ɎȿȾȿɊȺɐɂə ɋɂɇɏɋɉɇɇɉƚɉ ɉʌⱥȼⱥɇɂə ɆɈɋɄȼɕ ǽdzǿǰdzǻǿȁǰǽ ǺǼǿǸǰȉ ȝȝ ȟȗțȣȟȝțțȝțȡ ȝșȏȑȏțȗȭ

A queueing model for Spectrum Renting and handover calls in Mobile Cellular Networks

(A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat eredményes teljesítése)

Probabilisztikus funkcionális modellek idegrendszeri adatok elemzésére

ODE SOLVER-ek használata a MATLAB-ban

Informatikai rendszerek modellezése Dr. Sztrik, János

Betekintés a komplex hálózatok világába

Ütemezés (Scheduling),

A MÉLYEBB TÜDŐRÉGIÓKBÓL TISZTULÓ RADON- LEÁNYTERMÉKEK DÓZISJÁRULÉKA A CENTRÁLIS LÉGUTAKBAN. Kudela Gábor 1, Balásházy Imre 2

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

SZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.

Süle Zoltán publikációs listája

4. Előadás: Sorbanállási modellek, I.

Diszkrét állapotú rendszerek modellezése. Petri-hálók

Sztochasztikus optimalizálás tehenészetben

Szennyezőanyagok terjedésének numerikus szimulációja, MISKAM célszoftver

6. Előadás: Sorbanállási modellek, III.

Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Feleségem Hizsnyik Mária, gyermekeim Gyula (1979) és Júlia (1981), unokáim Lola (2007), Kende (2010) és Márkó (2010)

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Szerkezetek numerikus modellezése az építőmérnöki gyakorlatban

8. Előadás: Szimuláció, I.

Teljesítménymodellezés

Villamos autókból álló taxi flotta számára létesítendő töltőállomások modellezése

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit

CAD technikák Mérnöki módszerek gépészeti alkalmazása

Sorbanállási rendszerek szimulációja

Markov-láncok stacionárius eloszlása

időpont? ütemterv számonkérés segédanyagok

MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010

Sztochasztikus Petri-hálók

Hegesztési folyamatok és jelenségek véges-elemes modellezése

Exponenciális kisimítás. Üzleti tervezés statisztikai alapjai

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Alkalmazott számítástechnika. tanulmányokhoz

Least Squares becslés

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Ciklikus polling modellek egységes analízise BMAP érkezési folyamat esetén

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Véletlenszám generátorok. 6. előadás

(A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat eredményes teljesítése)

Proxy Cache szerverek hatékonyságának vizsgálata. Performance Modeling of Proxy Cache Servers

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

Nemlineáris optimalizálási problémák párhuzamos megoldása grafikus processzorok felhasználásával

Összefoglalás és gyakorlás

Honlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával

TECHNIKAI RENDSZEREK MODELLEZÉSE GRAFIKUS PROGRAMOZÁSÚ NYELV ALKALMAZÁSÁVAL

IBM SPSS Modeler 18.2 Újdonságok

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával. Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com

Tartószerkezet-rekonstrukciós Szakmérnöki Képzés

és DKIM. Kadlecsik József MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont ISZT 2018, Budapest

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

- BESZÁMOLÓ - ALKALMAZOTT GEOMATEMATIKA, MODELLEZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ C. TANTÁRGYHOZ. Készítette: BERTALAN LÁSZLÓ Geográfus MSc. I. évf. DEBRECEN 2011.

Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás

Egy gazdasa gmatematikai modell An economical mathematics model

A KLASSZIKUS NELDER-MEAD ÉS EGY ÚJONNAN KIFEJLESZTETT OPTIMUMKERESİ ELJÁRÁS TELJESÍTMÉNYÉNEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA

Rádiós hozzáférő hálózatok elemzése és méretezése analitikus módszerekkel Rákos Attila Nokia Siemens Networks

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

Átírás:

INFOKOMMUNIKÁCIÓS RENDSZEREK HATÉKONYSÁG- ELEMZÉSÉRE SZOLGÁLÓ ESZKÖZÖK TOOL SUPPORTED PERFORMANCE MODELLING OF INFOCOMMUNICATION SYSTEMS Sztrik János, jsztrik@inf.unideb.hu Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Kim Che Soong, dowoo@sangji.ac.kr Sangji University, Korea 1. Bevezetés A gyakorlati problémák megoldásánál nagy segítséget jelent, ha olyan eszköz áll rendelkezésünkre, melynek használatával a modellezés bizonyos értelemben automatizálódik. Sokszor a legnagyobb probléma az, hogy hogyan tudjuk megfogalmazni a feladatot, majd anélkül, hogy megadnánk az egyensúlyi állapotegyenleteket kiszámítani a rendszerjellemzőket. Ebben segítenek az ú.n. "tools"-ok, melyek valamilyen sajátos programnyelven lehetővé teszik, hogy leírjuk vizsgálandó rendszert. Ez általában az SPN (Stochastic Petri Nets, Sztochasztikus Petri hálók), vagy különböző fajtái ú.n. színezett, általánosított, stb segítségével tehető meg. Manapság nagyon gyakran grafikus szerkesztő áll rendelkezésünkre. Ezután a program generálja a leíró sztochasztikus-folyamatot, ami analitikus esetben általában Markov-lánc. Ezt követően az ú.n SOLVER feladata, hogy megadja a rendszerjellemzőket. A különböző programoktól függ, hogy milyen módszert alkalmaznak. Ez történhet a lineáris egyenletrendszerek megoldására kifejlesztett eljárással, közelítéssel, szimulációval stb. Természetesen több neves kutatóközpont, egyetem foglalkozik ilyen eszközök fejlesztésével. Az igazán használható szoftverek azonban nagyon drágák, ezért különös gondot kell fordítani az ingyen elérhető tool-okra. Néhány forrás pld. A dortmundi egyetemen kifejlesztett programok: HIT, MACOM, HiQPN,DSPNexpress http://ls4-www.informatik.uni-dortmund.de/tools.html Az erlangeni egyetemen kifejlesztett programok: PEPSY, MOSEL http://www4.informatik.uni-erlangen.de/projects/mosel/ A Duke egyetem CACC-Duke kutatóközpontjában elkészített programok: SHARPE, SPNP, ispn, RAFT http://www.ee.duke.edu/~kst/tools.html A kutatásokhoz a KOSEF-HAS, 2004, koreai-magyar tudományos együttműködési pályázat részleges anyagi támogatást nyújtott 1

2. A MOSEL tool Ez a fejezet egy véges forrású, visszatéréses sorbanállási rendszer teljesítményelemzésével foglalkozik, melyben az igényforrások és a kiszolgálók is azonos paraméterekkel rendelkeznek. Feltesszük, hogy a kiszolgálók egy véletlen idő eltelte után meghibásodnak és javításra szorulnak. A modellalkotás során minden valószínűségi változót exponenciális eloszlásúnak és egymástól kölcsönösen függetlennek tételeztünk fel. A vizsgált rendszerjellemzőket a MOSEL hatékonyságvizsgálati szoftver segítségével számítottuk ki. Néhány fontosabb rendszer-paraméternek (új igény érkezési, újragenerálási, kiszolgálási és a kiszolgáló egység meghibásodási illetve javítási intenzitásának) az átlagos válaszidőre, a rendszer össz-kihasználtságára, a rendszerben tartózkodó igények átlagos számára gyakorolt hatását a numerikus eredmények grafikus ábrázolásával lehet elemezni. Az alábbiakban látható hogyan fogalmazható meg a probléma. /* retrialnr-hom-cpu-cont.msl begins */ /*-------------------------------------- Definitions -----------*/ #define NT 6 VAR double prgen; VAR double prretr; VAR double prrun; VAR double cpubreak_idle; VAR double cpubreak_busy; VAR double cpurepair; enum cpu_states {cpu_busy, cpu_idle}; enum cpu_updown {cpu_up, cpu_down}; /*-------------------------------------- Node definitions ------*/ NODE busy_terminals[nt] = NT; NODE retrying_terminals[nt] = 0; NODE waiting_terminals[1] = 0; NODE cpu_state[cpu_states] = cpu_idle; NODE cpu[cpu_updown] = cpu_up; /*------------------------------------------- Transitions ------*/ IF cpu==cpu_up FROM cpu_idle, busy_terminals TO cpu_busy, waiting_terminals W prgen*busy_terminals; IF cpu==cpu_up AND cpu_state==cpu_busy FROM busy_terminals TO retrying_terminals W prgen*busy_terminals; IF cpu==cpu_up FROM cpu_idle, retrying_terminals TO cpu_busy, waiting_terminals W prretr*retrying_terminals; IF cpu==cpu_up FROM cpu_busy, waiting_terminals TO cpu_idle, busy_terminals W prrun; IF cpu_state==cpu_idle FROM cpu_up TO cpu_down W cpubreak_idle; IF cpu_state==cpu_busy FROM cpu_up TO cpu_down W cpubreak_busy; FROM cpu_down TO cpu_up W cpurepair; /*---------------------------------------------- Results -------*/ RESULT>> if(cpu==cpu_up AND cpu_state==cpu_busy) cpuutil += PROB; RESULT>> if(cpu==cpu_up) goodcpu += PROB; RESULT if(cpu==cpu_up) busyterm += (PROB*busy_terminals); RESULT>> termutil = busyterm / NT; RESULT>> if(cpu==cpu_up) retravg += (PROB*retrying_terminals); RESULT if(waiting_terminals>0) waitall += (PROB*waiting_terminals); RESULT if(retrying_terminals>0) retrall += (PROB*retrying_terminals); RESULT>> resptime = (retrall + waitall) / NT / (prgen * termutil); RESULT>> overallutil = cpuutil + busyterm; /* retrialnr-hom-cpu-cont.msl ended */ A rendszerjellemzőket a MOSEL által generált grafikonokon jelenítettük meg. Arra voltunk kíváncsiak, hogy milyen hatással van a kiszolgáló egység meghibásodási illetve javítási intenzitása az átlagos válasz időre, az össz-kihasználtságra és a rendszerben tartózkodó igények átlagos számára. Az 1-3 Ábrák a meghibásodás a 4-6 Ábrák pedig a javítás hatását szemléltetik. 2

1. Ábra 2. Ábra 3

3. Ábra 4. Ábra 4

5. Ábra 6. Ábra 5

Természetesen ezek a jellemzők nagyon függnek a többi intenzitástól is. Ezeken a grafikonokon a tendenciát akartuk megmutatni nem pedig a pontos eredményeket, hiszen már az exponenciális eloszlás feltételezése is kérdéseket vethet fel. A vizsgált modellel és a toolokkal kapcsolatos legfontosabb munkákat az Irodalomjegyzékben soroltuk fel. Nagy segítséget jelent még a http://www2.uwindsor.ca/~hlynka/pscpeopl.gif cím is, amelyen számos más, a sorbanállási elméleti problémákkal kapcsolatos szoftverek találhatunk. Irodalomjegyzék 1. Almási B., Roszik J., Sztrik J.: Homogeneous finite-source retrial queues with server subject to breakdowns and repairs, Technical report, University of Debrecen, Hungary 2002/17. 2. Aissani A. and Artalejo J.R.: On the single server retrial queue subject to breakdowns, Queueing Systems, 30(1998), 309-321. 3. Begain K., Bolch G. and Herold H.: Practical performance modeling, application of the MOSEL language, Kluwer Academic Publisher, Boston, 2001. 4. Falin G.I. and Artalejo J.R.: A finite source retrial queue, European Journal of Operational Reseach, 108(1998), 409-424. 5. Haverkort B.: Performance of Computer Communication Systems, Wiley, New York, 1998. 6. Jain R.: The Art of Computer Performance Analysis, Wiley, New York, 1991. 6