Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

Hasonló dokumentumok
VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

18. modul: STATISZTIKA

Érettségi feladatok: Statisztika

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Osztályozó- és javítóvizsga. Matematika tantárgyból

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

STATISZTIKA KÉSZÍTETTE: TAKÁCS SÁNDOR

Matematika. 9.osztály: Ajánlott tankönyv és feladatgyűjtemény: Matematika I-II. kötet (Apáczai Kiadó; AP és AP )

matematikai statisztika

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 10. KÖZÉP SZINT I.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Statisztika

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

SZAKKÖZÉPISKOLA ÉRETTSÉGI VIZSGRA FELKÉSZÍTŐ KK/12. ÉVFOLYAM

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI február 21. KÖZÉPSZINT I.

1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

Statisztika érettségi vizsgára készülőknek

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Osztályozó- és javítóvizsga témakörei MATEMATIKA tantárgyból 2016 / tanév

} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x =

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Azonosító jel: ÉRETTSÉGI VIZSGA május 10. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA. Időtartam: 45 perc OKTATÁSI MINISZTÉRIUM

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

IV. Felkészítő feladatsor

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI május EMELT SZINT. 240 perc

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 10. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

Microsoft Excel Gyakoriság

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Statisztika 10. évfolyam. Adatsokaságok ábrázolása és diagramok értelmezése

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Javítóvizsga témakörök, gyakorló feladatok 13. i osztály Témakörök

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Elemi statisztika fizikusoknak

Alapvizsga MATEMATIKA 10.A. Megoldókulcs

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 9. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Statisztika

TIKMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Statisztika

Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?

Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

Statisztikai alapfogalmak

TestLine - Matematika teszt Minta feladatsor

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. EMELT SZINT

MATEMATIKA KISÉRETTSÉGI Ponthatárok: (5) (4) (3) (2) (1) Pontszám. I. rész - A rendelkezésre álló idő: 45 perc

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Statisztika

Pontszám Osztályzat jeles jó közepes elégséges 0 19 elégtelen

5. feladatsor megoldása

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

I. rész. Feladatsor. 2. Andi keresett két olyan számot, amelyre teljesül, hogy a < b. Igaz-e, hogy a < b?

Érettségi előkészítő emelt szint évf. Matematika. 11. évfolyam. Tematikai egység/fejlesztési cél

22. Statisztika. I. Elméleti összefoglaló. Statisztikai sokaság, minta. Gyakoriság, gyakorisági eloszlás, osztályokba sorolás

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

9. évfolyam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok

KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

A leíró statisztikák

2. Adott a valós számok halmazán értelmezett f ( x) 3. Oldja meg a [ π; π] zárt intervallumon a. A \ B = { } 2 pont. függvény.

Leíró statisztika. Adatok beolvasása az R-be és ezek mentése

Statisztika a hétköznapokban

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Megoldás: Mindkét állítás hamis! Indoklás: a) Azonos alapú hatványokat úgy szorzunk, hogy a kitevőket összeadjuk. Tehát: a 3 * a 4 = a 3+4 = a 7

Érettségi feladatok: Statisztika 1/13

Gyakorló feladatok 9.évf. halmaznak, írd fel az öt elemű részhalmazokat!. Add meg a következő halmazokat és ábrázold Venn-diagrammal:

EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

= 3 és az y = 1 egyenletű egyenesek metszéspontjának (M)

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

Matematika szóbeli érettségi témakörök 2016/2017-es tanév őszi vizsgaidőszak

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Felszín, térfogat. 2.feladat: Egy négyzet alapú egyenes gúla alapéle 1dm, az alaplap és az oldallap hajlásszöge g. Sorozatok

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Osztályozóvizsga-tematika 8. évfolyam Matematika

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. KÖZÉPSZINT

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA május 8. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

TANMENET. a matematika tantárgy tanításához 10. E.osztályok számára

Az osztályozó vizsgák tematikája matematikából évfolyam

Osztályozóvizsga követelményei

3. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Statisztika

Az egyszerűsítés utáni alak:

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Matematikai statisztika

ÍRÁSBELI BELSŐ VIZSGA MATEMATIKA 8. évfolyam reál tagozat Az írásbeli vizsga gyakorlati és elméleti feladatai a következő témakörökből származnak.

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

Hol terem a magyar statisztikus?

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Szé12/1/N és Szé12/1/E osztály matematika minimumkérdések a javítóvizsgára

Próbaérettségi feladatsor_b NÉV: osztály Elért pont:

Követelmény a 8. évfolyamon félévkor matematikából

Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása Statisztika - Gyakorlat Kiss Gábor IB.157.

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Matematika javítóvizsga témakörök 10.B (kompetencia alapú )

Osztályozóvizsga követelményei

Átírás:

376 Statisztika, valószínûség-számítás 1500. Az elsô kérdésre egyszerû válaszolni, elég egy ellenpélda, és biztosan nem lehet akkor így kiszámolni. Pl. legyen a három szám a 3; 5;. A két kisebb szám átlaga 4, és 4-nek és -nek az átlaga 13. A három szám átlaga viszont (3 + 5 + ) : 3 = 10. Ha a < b < c, akkor az így kapott szám nagyobb lesz mindig, mert a+ b a b c + c a b c a b c a b c = + + + + + + + > 3 = + +. 4 4 3 a+ b c+ d + a b c d 1501. Igen, ez a számítás helyes. = + + +. 4 150. Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját 1 nevét húzza. Világos, hogy. Tehát ennek az embernek a saját neve húzásá- 35 1 34 1 nak a várható értéke 1 $ + 0 $ =. Ez mind a 35 emberre elmondható, 35 35 35 és mivel összeg várható értéke a várható értékek összege, így 35-ször összeadva 1 az elôbbi -ös értéket 1-et kapunk. Tehát átlagosan egy ember fogja magát 35 húzni. 1503. a)- a dobások eredménye 1 3 4 5 6 gyakoriság 7 7 5 9 8 4 rel. gyak. 0,175 0,175 0,15 0,5 0, 0,1 c) 0,35(= 14/40). d) 0,5(= 0/40). e) 0,55(= 1/40). 1504. a) A sorozat: I F F F F I I I F I I F F F F I F F F I; 0,4(= 8/0). 1505. a) Értelmetlen a pontokat összekötni. dobásszám 1 3 4 5 6 7 8 9 10 relatív gyakoriság 1 0,50 0,67 0,75 0,80 0,67 0,57 0,50 0,44 0,50 dobásszám 11 1 13 14 15 16 17 18 19 0 relatív gyakoriság 0,45 0,4 0,46 0,43 0,40 0,38 0,41 0,44 0,4 0,40 dobásszám 1 3 4 5 6 7 8 9 30 relatív gyakoriság 0,38 0,41 0,39 0,4 0,44 0,46 0,48 0,46 0,45 0,40 c) öt (a 1. és a 3. dobásnál)

Statisztikai közepek 377 1506. a) Gyakoriságok: : 7 db; 4: 9 db; 5: 8 db. Relatív gyakoriságok: 1: 7/40 = 0,175; 3: 5/40 = 0,15; 6: 4/40 = 0,1. c) Módusz = 4. d) Az átlag = 3,4. e) A medián is 4. f) A szórás kiszámítása kétféleképpen történhet: A definíció alapján: _ 1-3, 4i + _ - 3, 4i + _ 3-3, 4i + _ 4-34, i + _ 5-34, i + _ 6-34, i 40 = 64, = 16,. Az átalakításokkal nyert SZÓRÁSNÉGYZET = A NÉGYZETEK ÁTLAGA- AZ ÁTLAG NÉGYZETE összefüggéssel. A szórás ennek pozitív négyzetgyöke. 7 7 5 9 8 4 1 4 9 16 5 36 3, 4 $ + $ + $ + $ + $ + $ - =, 64 = 1, 6. 40 40 40 40 40 40 1507. a) Az egyes érdemjegyek relatív gyakorisága: jeles: = 006, oo ; jó: 5 = 015, o o 7 ; közepes: = 01, o o 13 ; elégséges: = 039, oo 6 ; elégtelen: = 018, o o. A dolgozat érdemjegyeinek százalékos eloszlása: $ 100. 6,% 1 a jeles, 5 7 13 $ 100. 15, % a jó, $ 100. 1, % a közepes, $ 100. 39, 4 % az 6 elégséges, $ 100. 18, % az elégtelen dolgozatok százalékos eloszlása. Egy lehetséges oszlop-, illetve kördiagram pl. a következô: 1507/I. 1507/II.

378 Statisztika, valószínûség-számítás 1508. a) 1508/I. 1508/II. c) 1508/III. 1509. Legyen az erdô faállománya egységnyi, és jelölje x a kivágandó mennyiséget! A következô egyenletet kell megoldani: 0,99 $ x - y = (x - y) $ 0,98, ahonnan x = 0,5y. Tehát az erdô felét ki akarják vágni.

Statisztikai közepek 379 1510. a) rx = 74, 504 m. N = 10 x j f j 9,5-97,5 95 4 87,5-9,5 90 6 8,5-87,5 85 1 77,5-8,5 80 19 7,5-77,5 75 37 67,5-7,5 70 4 6,5-67,5 65 11 57,5-6,5 60 6 5,5-57,5 55 4 47,5-5,5 50 összegezve: 15 c) rx = 74, 48 m. d) s = 84, 61; s= 9, 198 + 9, m. 1511. a) Medián = 4019 fô; módusz = 3471 fô. Terjedelem = 7119-565 = 4554. c) Az osztályközökbe sorolás : belépôk száma napok száma 501-3000 11 3001-3500 38 3501-4000 44 4001-4500 39 4501-5000 36 5001-5500 10 5501-6000 3 6001-6500 5 6501-7000 4 7001-7500 1 összesen: 191 1511.

380 Statisztika, valószínûség-számítás 151. a) Az osztályközökbe szükséges adatok 1000 fôs osztályközökkel: 151/I. belépôk száma napok száma 501-3500 49 3501-4500 83 4501-5500 46 5501-6500 8 6501-7500 5 összesen: 191 Az osztályközökbe szükséges adatok 1000 fôs osztályközökkel: belépôk száma napok száma 001-3000 11 3001-4000 8 4001-5000 75 5001-6000 13 6001-7000 9 7001-8000 1 összesen: 191 151/II.

Statisztikai közepek 381 c) Annak ellenére, hogy az osztályok szélessége azonos, a két oszlopdiagram más-más következtetések levonására alkalmas. Például az elsônek egy markánsan kiemelkedô oszlopa van, míg a másodiknak egymástól alig eltérô kettô. A legtöbb belépôk száma az elsô oszlopdiagram szerint 3501 és 4500, a második szerint 3001 és 4000 között van. Ez a tény is mutatja, hogy ugyanarra a sokaságra vonatkozó oszlopdiagramok korrekt összehasonlításához nemcsak az osztályok szélessége, hanem az osztályhatárok kijelölése is azonos kell, hogy legyen! d) x = 4140 fô. 1513. a) Terjedelem: 0,9; M e = 38, ; Módusz nincs, mert minden érték csak egyszer fordul elô. x = 3, 86; s = 0, 893. Így az osztályok átlagának átlagát kaptuk meg, és nem vettük figyelembe, hogy hányan járnak az egyes osztályokba. Pontos számításnál az osztályátlagoknak a tanulók számával súlyozott számtani közepét kellene venni. 1514. a) Terjedelem: 34,3 N/cm ; M = 101, Ncm / e ; módusz nincs, mert minden érték csak egyszer fordul elô. x = 10, 4 Ncm / ; s = 7, 73 Ncm /. c) A grafikon: 1514. 1515. a) Terjedelem: 138 mg/l; M e = 150 mg/ l; módusz nincs. Van, a 10., 11. és 1. alkalommal mért adatok. c) x = 147, 15 mg/; l s = 41, 015 mg/. l d) x+ s= 188, 14 mg/; l ennél három nagyobb érték van. e) Igen, mert 3 alkalommal mértek a megengedettnél nagyobb értéket. f) A grafikon: 1515.

38 Statisztika, valószínûség-számítás 1516. a) 1516. rx = 101, 8 kg; s = 635, kg. c) A 101,8-6,35 = 95,45 és a 101,8 + 6,35 = 108,15 közé esô elemeket három osztály fedi le. Ezekbe az osztályokba 113 elem esik, ami az elemek 75,%-a, tehát több, mint háromnegyed része. 1517. a) A minta terjedelme 700 üzemóra. élettartam relatív (üzemóra) gyakoriság % 650-750 3,03 750-850 10,00 850-950 7,58 950-1050 30,91 1050-1150 17,58 1150-150 9,39 150-1350 1,51 100,00 x = 984, óra; s = 17, 14 óra. c) Gyakorisági diagram 1517/I. 1517/II.

Gyakoriság, relatív gyakoriság 383 A relatív gyakoriságok alapján elkészített diagram a célszerûbb, mert más elemszámú mintából készült diagrammal közvetlenül összehasonlítható. d) A minta elemei teljesítik a szabvány elôírásait, mert az 7x- s; x+ sa, vagyis a 7857, 06; 1111, 34A számköz részhalmaza a 7850; 1150A halmaznak. A selejtes izzólámpák száma 79, ez a minta elemeinek 3,94%-a. 1518. a) 1518/I. 1518/II. Gyakoriság, relatív gyakoriság 1519. FIFFI IFIFF IFIIF FFIIF FIFIF IIFIF. 150. 3536 15431 1566 4316 43513. 151. FIFFI IFIFF IFIIF FFIIF FIFIF IIIII. 15. a) 13 db kék; r(piros) = 0,5667. 153. a) 13/60 = 0,1667 /64 = 0,34375 a Pascal-háromszög alapján.