egfelelés, újragondolás a Data Governance égiszében it látunk a RaDAR-on?
Agenda Hogyan működik a Bank, mint adatgazda? ire jó a RaDAR? it csináljunk egy RaDAR-ral? Hogyan fogunk előre lépni? 2
Hogyan is működünk az adatainkon? Enterprise vízió Üzleti stratégia IT stratégia Szervezet Folyamatok Architektúra Ütemtervek Költségek / Budget 3
Group PF Central it is jelent, hogy így működünk? OPERATING SYSTES (SICLID, SYSTE EXPERT, KONTO, CREDITOR) +1d D W D D NEBULA FRAUD database (data at contract level) CCB Files (Full, from SICLID) +1d SQL Queries D LOCAL DATAART (SAS server, with history) HOVEGE files KONTRO files +1d D K04 files General Ledger CODA Daily transactions from SICLID onthly reconciliation of exposures (on- and off-balance) between Risk and Finance Prudential Risk Calculation SAS Programs Q Capital files +8d +6d RD interface SAS Programs Excel RD +6d CLARIS interface Claris +7d Nisma interface SAS Programs Excel Flash TdB +2d +10d onthly reconciliation of outstanding onthly reconciliation of P&L ATISSE interface SAS Programs Excel Formatting and simulations IH SOCRATE PF Risk gt BASE REPORTING Tendances PF anagement Control NISA Q P&L All accounting package Group Prudential RIsk CAPRI WEB BRC ARC Group anagement Control ATISSE GESTION Group Accounting Conso ATISSE COPTA Reconciliation CAPRI REC TOOL Prudential Risk Risk anagement anagement control Accounting 4
it akar látni a RaDAR? IT-infrastruktúra Adatminőség IT és üzleti felelősség kezelés Adat kezelés Adatok közös megértése Felelősség Azonosíthatóság megteremtése Governance Risk adat aggregáció Pontosság Pontosság és integritás Teljes kockázati lista Teljesség Érthetőség Időszerűség Gyakoriság Adaptálhatóság Publikálhatóság Felügyeleti megfelelés Risk riporting 5
itől lát jól a RaDAR? Business Space Dt Op DQ Da BCP OPERATING SYSTES (SICLID, KONTO) 2 3 Dt DQ Da BCP H 1 CONSOLIDATED DB EXTRACTS +1d 2 Exchange layer 3S Space Ag BCP Dt DQ AT Da Dt H final SAS Calculation Engine 5 6 AT Da RFC BCP Dt H H DQ Data Exchange Layer 4 DETAILED DATA LAYER REPORTING DATA LAYER +2d +3d +6d 3 Aggregated daily transactions and some end-of-month data from SICLID End-of-month data 9 Ag An DQ Da BCP +7d General Ledger CODA 8 Da EUC +7d Local Risk/Finance/ GT/Liquidity, Local regulatory reports 7 Exchange layer Dt Da BCP Universal Plug +8d EUC Synthesis Space Da Dt +8d Shared Reporting Space Risk reports Da Prefilled Finance reports 6
Eddig miért nem ilyen? Heterogén forrás struktúrák Eltérő igények / célok Üzlet vs. Üzlet Üzlet vs. IT IT vs. IT Alternatív megoldások Különböző megoldási lehetőségek Különböző rendszerek Quick and Dirty Szoros határidők Rengeteg párhuzamos feladat leterheltség Költség-optimalizáció 7
ik az üzleti elvárások? Pontos közgazdasági / üzleti fogalom meghatározás Valós üzleti igényt fogalmaz meg Elfogadott és jól definiált fogalmat takar Általánosan elfogadott definíciót és mérhetőséget definiál egfelelően validálható Azonosítás Tisztán leképezhető Rendszerből meghatározható Riporting rendszerben meghatározható Riportban meghatározható 6 9 8
it csináljunk, hogy működjön a RaDAR? Strukturált riportigény összeállítása Adatvagyon feltérképezése Input adatok tartalmának megértése Adatduplikációk felderítése Kódfejtés / Tudás strukturálás / Dokumentálás A jelenlegi üzleti folyamatokba illeszkedő adatfolyam kialakítása Ne kelljen teljesen újra írni mindent Kiszolgálja a jelenlegi riportokat Normalizált és egységes definíciók alapján működik Data Governance 9
ilyen problémák vannak? Hol a specifikáció? Jelenlegi folyamat nincs dokumentálva Csak a fejekben van információ Kell a közös gondolkozás Keressük a közös definíciókat Tudjunk egy nyelvet beszélni Az egészet újra kell gondolni Na neeee! it lehet újra felhasználni Hogyan lehet új nézőpontot kialakítani Karbantartás Hogyan használjuk a Data Governance-t Kik a dedikált felelősök 10
i a haszna? egfelelés Egyetértés Fejlődés 11
Kérdések? 12