BME-Ipar. Win-Win. Intelligens környezetek és e-technológiák. Dr. Charaf Hassan Fókuszban a Műegyetem és az ipar kapcsolata
|
|
- Dénes Áron Kerekes
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Intelligens környezetek és e-technológiák BME-Ipar Win-Win Dr. Charaf Hassan 1
2 Napirend Trendek az IKT területén Az IKT helyzete a BME-n Együttműködési modellek a BME és ipar között A tudás megosztása A kutatóegyetemi projekt eredményeinek hatása 2
3 Napirend Trendek az IKT területén Az IKT helyzete a BME-n Együttműködési modellek a BME és ipar között A tudás megosztása A kutatóegyetemi projekt eredményeinek hatása 3
4 Trendek 1. Internet of Things(IoT) Viselhető okos eszközök (IDC) 2014: 26,4 millió 2015: 72,1 millió 2019: 155,7 millió 2. Big Data 3. 5G 4. Hatékony minőségorientált fejlesztési módszertanok 4
5 Internet of Things 5
6 5G 2G 1992 Voice Messages 3G Data + Positioning 5G Tactile Internet + massive M2M + Tb/s + carrier grade 4G safe & secure + Video everything + 3D Graphics > 10Gbit/s per user < 1ms RTT > 10k sensors per cell 10x10 heterogeneity 6
7 Napirend Trendek az IKT területén Az IKT helyzete a BME-n Együttműködési modellek a BME és ipar között A tudás megosztása A kutatóegyetemi projekt eredményeinek hatása 7
8 Az IKT helyzete a BME-n Az IKT technológiák minden területen jelen vannak horizontális szerep Nagy kereslet van a jól képzett mérnökinformatikusok iránt A BME az első hely, ahova fordulnak a cégek Eredményorientált együttműködés a BME és az ipari cégek között 8
9 Napirend Trendek az IKT területén Az IKT helyzete a BME-n Együttműködési modellek a BME és ipar között A tudás megosztása A kutatóegyetemi projekt eredményeinek hatása 9
10 Az együttműködés alapelve 10
11 Együttműködési szintek 1.szint Szakmai gyakorlat 2.szint Hallgatói témák 3.szint K+F+I projektek 4.Szint Dedikált laborok 11
12 Napirend Trendek az IKT területén Az IKT helyzete a BME-n Együttműködési modellek a BME és ipar között A tudás megosztása A kutatóegyetemi projekt eredményeinek hatása 12
13 Microsoft BUILD
14 Google I/O Extended
15 Open Academy: Balabit-BME
16 Szoftverfejlesztői klub 16
17 5G szikra Budapestről 17
18 Napirend Trendek az IKT területén Az IKT helyzete a BME-n Együttműködési modellek a BME és ipar között A tudás megosztása A kutatóegyetemi projekt eredményeinek hatása 18
19 Kutatóegyetemi projekt hatásai Erősebb belső kohézió az egyetemi szervezetek között Erősebb együttműködés az iparral Rendszerintegrációs képességeink erősödése Mérnöki-Termeszettudományi- Gazdasági és Társadalmi kompetenciák harmonizálása 19
20 SensorHub platform 20
21 SensorHUB Domain Specific Applications and Data Monitoring BI Reports and Dashboards Data collection, local services, visualization Domain Specific Software Components Health Smart City Vehicles Production Lines Industry 4.0 RAW Data Data Query Interface Analytic. DB 1 Domain Specific Automated Data Analysis Push Notification Service Hadoop Analytic DB 2 Monitoring Interface Personalized feedback, global and social data, PUSH notification/alerts Big Data Management Analytic DB n Business Intelligence and Reporting
22 Adat vizualizáció, reportok
23 Alkalmazás-Járműipar
24 Adaptív oktatószoftver fiziológiai visszacsatolással Mentális állapot monitorozása EEG, EKG, szemmozgás stb. Nehézség, jutalmak beállítása Oktatószoftver Zenei alapok Diszkalkliások Diszlexiások Adaptív intelligencia teszt
25 Hordozható ergonómiai mérőrendszer
26 Moduláris egészségügyi mérőrendszer Raspberry Pi alapokon Egyedi 3D nyomtatott tok Bővíthető szenzorokkal
27 BME Win-Win Ipar Köszönöm a figyelmet hassan@aut.bme.hu 27
Informatikai képzés a BME-n, ahogy mi csináljuk. Dr. Charaf Hassan, hassan@aut.bme.hu
Informatikai képzés a BME-n, ahogy mi csináljuk Dr. Charaf Hassan, hassan@aut.bme.hu Franciaország 1900-ban Forrás: http://www.szineshir.hu/2015/10/17-meglepo-kep-ilyennek-kepzeltek-jovot.html Tartalom
Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu
Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a projekt Lengyel László lengyel@aut.bme.hu Az IT ma Havonta 850 millió aktív felhasználó a facebookon Az előadásom alatt 1,400,000 tweet
A szoftver ereje. Charaf Hassan
A szoftver ereje Charaf Hassan hassan@aut.bme.hu Franciaország 1900-ban Forrás: http://www.szineshir.hu/2015/10/17-meglepo-kep-ilyennek-kepzeltek-jovot.html Tartalom Tényadatok Trendek Eszközök Kommunikáció
Jármű ICT fejlesztési irányok és kihívások
Jármű ICT fejlesztési irányok és kihívások Jereb László, BME-EIT Infokom 2014, Kecskemét, 2014. október 8. Tartalom Motivációk ICT Labs / ICT Labs BME Motivációk Jármű ICT (röviden) (pontosabban ICT a
IKT megoldások az ipar szolgálatában
IKT megoldások az ipar szolgálatában Charaf Hassan, egyetemi tanár, tanszékvezető 1 IKT Trendek A mobileszközök és szenzorok erősödése A felhőszolgáltatások elterjedése Hálózati megoldások robusztussága
3D FEJLESZTÉSI IRÁNYOK AZ ÉPÍTÉSÜGYBEN
3D FEJLESZTÉSI IRÁNYOK AZ ÉPÍTÉSÜGYBEN DR. SIK ANDRÁS térbeli szolgáltatások igazgatója LECHNER TUDÁSKÖZPONT FÉNY TÉR KÉP GYÖNGYÖS, 2015. OKTÓBER 29. GEOSPATIAL SERVICES @ LECHNER TÉRBELI SZOLGÁLTATÁSOK
A jövő Internetje. HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens. http://www.tmit.bme.hu
BME TMIT VIK A jövő Internetje HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem http://www.tmit.bme.hu Tartalom Hol vagyunk ma? Jövő Internet: fókusz
IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert
IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról
Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig
Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA
Jövő Internet Az innováció motorja a XXI. században
Jövő Internet Az innováció motorja a XXI. században Németh Vilmos Nemzeti Innovációs Hivatal 1. Magyar Jövő Internet Konferencia Budapest, 2014. október 17. A kezdetek ARPANET 1969 Az Internet ma TCP/IP
A NEMZETI MOBILFIZETÉSI ZRT. SMART MOBILITY VÍZIÓJA
A NEMZETI MOBILFIZETÉSI ZRT. SMART MOBILITY VÍZIÓJA 1 SMART KORSZAK Az okos város, ország minimális mennyiségű erőforrás felhasználásával, maximális hatékonysággal biztosít minőségi szolgáltatásokat a
A Digitális transzformáció elkerülhetetlen élő példák a felhőn és ködön belül. Tóth Levente 2015.11.06 Mérnök tanácsadó Cisco Magyarország
A Digitális transzformáció elkerülhetetlen élő példák a felhőn és ködön belül Tóth Levente 2015.11.06 Mérnök tanácsadó Cisco Magyarország Témák Cisco IoT System RijksWaterStaat - holland közút és hajóút
OKOS VÁROS FOGALMA, KONCEPCIÓJA, LEHETSÉGES ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREI
OKOS VÁROS FOGALMA, KONCEPCIÓJA, LEHETSÉGES ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREI Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA KRTK RKI NYUTO, Győr Kelet-Közép-Európa területi folyamatai 1990-2015 Magyar Regionális
Infrastrukturális vagy közösségi érzékelés. Vida Rolland, Fehér Gábor (BME TMIT) 2. Magyar Jövő Internet Konferencia 2015. november 11.
Infrastrukturális vagy közösségi érzékelés Vida Rolland, Fehér Gábor (BME TMIT) 2. Magyar Jövő Internet Konferencia 2015. november 11. Mitől okos a város? Érzékelés Feldolgozás / elemzés Sok szenzor sok
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program és eredményei
1. Magyar Jövő Internet Konferencia A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program és eredményei Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2014. október
Bevezető Intelligens közlekedési rendszerek
Bevezető Intelligens közlekedési rendszerek VITMMA10 Okos város MSc mellékspecializáció Az előadók Dr. Simon Csaba egyetemi adjunktus simon@tmit.bme.hu IE324 Dr. Vida Rolland egyetemi docens, vida@tmit.bme.hu
Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat
Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat Herdon Miklós, Botos Szilvia, Szilágyi Róbert Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform
Az információs portáloktól a tudásportálokig
Az információs portáloktól a tudásportálokig open access nyílt hozzáférés szervezett szolgáltatási és informatikai környezetben Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2013. október 21. Horvath.zoltanne@pp.t-systems.hu
Engi Csaba IVSZ e-health munkacsoport vezető. E-egészségügy az ezüst gazdaságban
Engi Csaba IVSZ e-health munkacsoport vezető E-egészségügy az ezüst gazdaságban Populációs trendek hazánkban 7% 28% 51% 57% Az idősek (65+) aránya az aktív lakosság (20-64) százalékában Globális populációs
Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting
Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu
BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI
BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI A KÖRNYEZETVÉDELMI MODELLEZÉSBEN Dr. Torma A. 2015.11.13. 2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 2 Tartalom 1. A Big Data fogalma 2. Pár érdekes adat a Big Data
FP7/ICT részvétel KKV-s szempontból
FP7/ICT részvétel KKV-s szempontból 1 SEARCH-LAB Ltd. SEARCH Laboratórum 1999-ben jött létre a BME / Villamosmérnöki és Informatikai Kar / Méréstechnika és Információ Rendszerek tanszék keretein belül
Elektromobilitás Debrecenben
Elektromobilitás Debrecenben Debrecen fejlődési stratégiája 2040-re az előirányzott lakosság 250 ezer Cél, hogy a város növekedése fenntartható módon menjen végbe, figyelembe véve: Munkahelyteremtés -
<Insert Picture Here> Cloud, Oracle tervezett célrendszerek, Exadata Database Machine adatbázisgép Fekete Zoltán, Principal sales consultant
Cloud, Oracle tervezett célrendszerek, Exadata Database Machine adatbázisgép Fekete Zoltán, Principal sales consultant The following is intended to outline our general product direction.
A NEMZETI MOBILFIZETÉSI ZRT. STRATÉGIÁJÁNAK BEMUTATÁSA
A NEMZETI MOBILFIZETÉSI ZRT. STRATÉGIÁJÁNAK BEMUTATÁSA. Közlekedésfejlesztés Magyarországon Új stratégiák, módszerek Balatonföldvár, 2015. május 12-14. Veres Mihály vezérigazgató Nemzeti Mobilfizetési
Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő
Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Zsemlye Tamás Október 05, 2014 HTE Infokomm 2014 DEFINÍCIÓ 3 ÚT A FELHŐ FELÉ Standardizált -> Virtualizált -> Menedzselt -> Dinamikus -> Automatizált 4 4 REFERENCIA
IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből
IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből Dr. Charaf Hassan, BME hassan@aut.bme.hu 1 Napirend IT alkalmazási irányok: Gartner 2012- Mobil adat forgalom: CISCO 2012- IKT Trendek BME-IKT BME Példák
A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása
A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása SAP konferencia 2008.szeptember 22. Tihany Copyright 2008 Open Text Inc. All rights reserved. Kárász Vilmos Sales Manager USER KFT vilmos.karasz@user.hu
SMART CITY TUDÁSPLATFORM METODIKAI JAVASLAT
1 SMART CITY TUDÁSPLATFORM METODIKAI JAVASLAT szerzők: dr. Dobos Klára Kulcsár Sándor Nagy Péter dr. Sik András Szemerey Samu Vasváriné dr. Menyhárt Éva IMPRESSZUM SZERKESZTŐK Kulcsár Sándor (vezető szerkesztő)
Í ö Í ű ú ö ö ú ö É í í ö Ó ű í ö ö í ö ö ö í í ö í í ö ö í ö ö ö ű í ö ö ö ö ö ö ö ú ö í ö ö í ö ö ö ö ö ú ű ű ú ö ö í ö É í ö ö í ö ö ö ú ű ö ö í ö ú ű ö ö í í ú ö ö í ö í í ö ö ö ú ö ö ö ö Í ö ú ö ú
Ő Ö ö Ö É Á Ü É ó É ó ü É É Ö Ö Á É Ő ú É Á ú Ő Ö Ü Ö Ö ü ó ó ü Ü ű ö ú ó Á í ó ö ö ö ö ó ü í í Á í Ó í ó ü Ö ö ú ó ó ö ü ó ó ö í í ű ö ó í ü í ö í í ű ö ü Ő ü ú Ö ö ó ö ó ö ö ö ü ó ö í ó Ö ö Ő ü Ö Ö ü
ú ű ö ö ü ü Í ö ö ö ö É Í É ú ú É ú ú ö É ö Í Ü ú Í ö ö Í ú ö ö ö ö ü ö ö ú ü Ü ö ü Í ö ö ű ö ö Í ű ú ö ö ö ö Í ö ö ű ö ö Í ü Í ü ú Í É ö ö ü ö ö Ü ö ö Í ü Í ö ü Í Í ö Í ö Í ü ö ú Í ú Í ö É ú Í ö ö Í É
ő ö é ü ö é Ö é ő ü é í ü é é ő ö é ő ö Á ó ü ö é í é ö é Ö é ő ü ü é í é é ó é é í í é é ő ü í ő Ö í é ő é é ő é ő éü ú ü ö ő í Ú Ú ö É í í ü ó ó ó ü ő ö é í ó ö é í ö é é í ö é ó ű ő ö é ő ű ő í é í
ü Ü ö ö ú Í ó í í ó ó ó ü ó ű ó í ó ó í ö ó ö ú ü ö Í í í ó ó ó ó Í ó ü ű ó í ó ó í ó Í í ó ü ö ú ó ó ó í í ó í í ű í ü ö í ó í ö í ú ó í ú ü ú Í í ü Í í í ó ü ö í ó í ó ü ö ó Í í í ó Í É ó ó ó Í í ö ö
ö Á ö É É ü ü É É Ő ö É ö Á ó ü É Ó Ö Á ú é ü ö é Ö é ü é é ü ü é é Ü é ö ö Ö ö é Á é é é é é ó é é é é ü é ö ö ö í é ü ú é é é ü ü é é é ü é é ö é ö é é ó ö ü é é é é ó ó ö í ó é ó é é é ó é é é ű ö é
Á Ó Á Ü ő ű Ú ö í ő Ó ú ö Á ú Ű Ó ű Ó í ű ö í ö ő ö ö í ö ö ő É ö Á ű Ó ö Á Ó ö í Á í í ö ű ö ú ö ö ú ö Ú ö ű Ó Ú ö Á í Ó í í Í í í Í ö Ú ö Á ú í Ó ő í ú ö Á ú Á í ú ö Á ú í ö Á ú í Ó ö ű Ó Ú Ú ű ő ö ü
Á Á É Á Ü ö ű ű ő í ő ö ő í ő ö í É ő í ű ö ő ő í ö ü ő ő ü ő ü í ö ö ü ö ü ő ő ü ü ő ü ö ő ő ő ő íő ö ö ö ü ő ő ő ő í ú ő ő í ü ö ő í ű ü ö ő ő ő ő í ú ö ö ő ö ö ö ö ü ő ő ö ő ő í í ő ö ü ö í ö ö ö ö
ó Í ó ó Ü ó ő Ú ő É ó É Í ő Ö ő ő ó Íó ó Ú ó É Ö ó ő ő Ú Íő ő ő ő ő ő Ú ő ó ó ő ő ő ő ó ő ő ő ő ő ő Í ő ő ó ő ő ó ő Í ő ó ő ő ő ő ő ó ó ó ő ő ó ő ő ő ő ő ő ó ő ő ő ó ő ő Á ű ő ő ő ő ő ő Í ó ő ő ő ő ó ó
Á Á Í ó ó ó ö ó Ü ö ú Í ó ö ö ó ú ö ó ö ö Ü ö ú ó ó ó ó ö ü ó ö ö ü Ü ö ö ú ó ó ö ú ö ó ó ó ó ö ó ö ó ö ó ö ű ö ö ö ű ö ö ű ö ö ö ű ö ö ó ö ö ó ó ü ö ö ű ö ö ö ó ö ű ö Ü ö ö ú ó ö ó ü ü ö ü ü ö Í ö ü ö
ó ő ó ó ö ö ú Á Í ö ó ő ö ú Í ó ü ó ő ö ú ö ó ő ó ő ü ő ű ö ö ü ő ü ó Ó ö ó ó ő ő ő ö Í ó ö ö ö ó ő ö ő Í ü ö ö ö ö ö ö ő ö ö ö ö ú ú ű ö ű ó ó ö ö ő ű ö ú ö ö ö ö ö ó Á ö ö ö ő ő ó ő ő Ö ő ú ó ö ú ú ű
É ő ő íí í ú í ő Ő ő ü ü ü ü ü Ü Ü ő ő ő ő í ő ő ő í íí í ő ű í Ó Ó Ó í Ö Ö í Á Ö Ü Ö É í Ö í ő Ö Ö Ö Á í Á ő ő ő ő É Í Í ő ú Ú ú Ö í ő Á Ö ő Í Í ő ű í ő ú ü íí í Ö ő ő ő ő Í ő ő ő ő í ő ő ő ő í É É í
í ö ő í ú ö ö í íí ü Ú Í Á ú ü í ö í ő í ö ő ű Í í ö ü ü ő ő ú í ő í ő ü ü ő Í ő Í í ü ö ö ö ö í ű ő ö ö ö í ü í Ó ö í ő ő í í ő Ó Ú Ő Íő Ő Ó ő ö ő ü ű í í ü ú Ő Í ő ő ő í ü ő É í Ő í ü ü ö ő í ü ö ö ü
ö Ö ö Ö ö ö ö ö ö ö ö Ö ö Ö ö ö ö ö ö ű ö ö ö ö Ö ö Ő Ü ö ö Ö Ö ö ö ö ö ö ö ö ö Ü ö ö ö ű ö ö ö ö ű ö ű ö Ö Ü Ü ö ö ú Ű ÍŐ Ö Ő ÍŐ ö ö ö ö ű ö Ö Ö Ó ö ö Ö ö ö Ö ö ö Ö ö ű ö ö É ö ö Í Á Á Ő ű ö ű ú Ö Ü Á
í ö Ö Á í ö í í ö í ö ö í í ö ö ö ö í í ö í ö í ö í ü í í ö í í í í í ö ö í í í ú ö í í ö Á Á Á ü ú í ö Á í í í ö í í ü ö ö ö ö í ö í í í ú í í ű ú í í í í ö í ű í ö ö ü ö ű ö ö í í í í í ö ü í ö í ö ű
ű í ö ö Á ü ü ö ö ö í í É ú ú ö ö ű í ö ü ö ú ü ű ú ö í í ú ö ú í ö ü í í ö í Á Ó É í ű ö ü ö ü ú ü ö ü ú ű ö ü ű ü í ü ű ü ü ö ű í ü í ö ü í í í í ö í ö ö ö Á ű ú ű ö ö ű í ö ö í ú í í ű í ö ú ö ö í Á
ö é Ö é ü ö é ü ö é Ö é ü í ü ü ü é é ü é é Ö ö é é é é ö ü ö ü ö é é ö é é ö é é ö ö é í é ü é é é í é ö é é ö é ö é ü é ü ú é é é é é í é é é é ö ö é é ö ö é é í í é í é ü ö ü Á é ö Á í ö í é ö ü ö é
ö ú í í í ő ű Ü Ű Í í Ő Á Á Ö Ő Ű Í ö ú í í í ú ő ö ű í í í ö Ó ő í í í ö ú í ö ö ö ö Ü ő ö ö ö ú ű ő ú ű ö ö ú ö ö ő Ü ö ö í í ő ö í í í í í í ö ö í ö ö í í ő í ő ö ő í ú í ö í ö í í ö ű ö ö Ó Ü ö ő ő
É ö ö Í Í Í Ó Í Í Á Ó Á Ü Ú Í Á Á ű Á Ó Í Í É Á Ó Á Á ö ö Á Í Á Á ö ö ű ö ö Í Í ű Ö ű ö ö ű Í Í Ü ö ö Ó ű Í ö ö Í ö ö Ó ö Ö Í ö ö Ö ö ű ö ö Ó Í ű Ó ö ö ű ö ű Ö Ü Ö ű ű ö ö ö ö ö ö Íö ö Í Ö Ó ű ö ű ö ö
Ő Ö Ü Ö Ö ő ü ó í ü ü ő ü ó Ö ó ő ó ó ő ó ő í ő í ü ő ö ö ö ü í ü ö ö ö ö Ö ő ő Ö ő í ó ő ó ő Ö í ő ő ő ő ü ő ő ö ó ű ö ó ö ú ő ő ó ü ö í ü ö ö ó í ú ő ó ő í ö ö ö í ő ö ő ő ó ü ö ú ü ő ó ó ő ó ő ó í í
É É É Ó Ö É í Ö ő ü ó ő ó ű Á ű ó ő ó ü ó ő ű ő Ö ü É É É ó É ó ü ű í Ö ü ó ű í ó ő ó ő ü ó ü ő ó É Í ő ő ő Ú ó ő ő ő ó ű ó ő ó ü ő ő ő í ü ő ü ő ó Ü ő ó ő ő ó ő Ú ő ő ó ő í ó ő ü ó Í ő ő ü ő É í ő ü ó
ú Ö ü ő ő ú ú ű ő í ó ó í ó ú ő ü ú ű ő í ó ó í ó ű í ó ő Í ő ü ú ő ő í ó ú Ö ő Ü ó ő ő É ó ó ó ó ő ő ú ű ő í ó ú ű ő ú ú ő ű ő í ő ó í ű ő ü ú ó ő ő ó ű ő ő í í í í ó ű ú ő Á ó ő Á ú ó ó ő ó í ó ű í í
ú ő ó ú ö ő ü ú ö ő ó ó ó ü ő í ö í ó ú ő ó ó ó ú ó ú ó ő ő ö ö ő ó ú ó ő ó ő í Á Á ö ö ó ő ú ö ő ú ó í ő ü ü ü í ú ü ü ü ó ú í ü í ó ő ó ő í ú ü ú ó ü ü ö ó ü ó í ü ó ő ö ö í ü ú ó ő ó í ó ő ó í ó ó í
Á ó ü ő Ö Á ü ó ü ő Í ü Í Ó ü ő ő ó ó ó Í ó ü ó ő ő ó ó ü ú Í ő ő ó Ó ő ó ü ó Á ü ó ő ó Í Á Í ő ó ó ó ő ő Á ó ó ú ő Í ő ű ó Ó ü ó ó ú ó ő ú ü ő ó ó ó ő ó ó Ö ó ó ő ó ő ó ő ü ű ő ó ó ő ú ő ú ü Í ü ő ó ó
ü ö Ö ü ó ü ó ó ó Á Ő É ö Ö ü ó ü ú ó ó ó ö ó í í ö ú Ó É ö Ö ü ó ü ü ó ó ó ö ó í ü ö Ö ó ü ü ü ó ó ó ö ó ü í í í ó í ú ű ű ü ű ú í ü ö ö í ö ú ü ó ú ú ű í ü ö ö ó ú ó í ü ú ó ü ó ó ű ó í ü ű ü í ű í
ü ó Ö ü í ü ü ü ö É ó ó í ó ó ö ó ö ö ö í í ű ü ü ü Í í ü ü ü ö í ó í ó ó í ó í É ü ö í Í É í ö ú í ó í ö ö ó í ö ó ó ó ö ó ö í í ó ó í ó ó Ö í ö ö ó ö ó ú ó ö ó í ó ó í í ü ó í ö ó ó ü ü ó ö ó ú í ó í
Í ú ó ú ó ú ó ó Á ó ó ö ű ú Á ú ó ó ó Í ó ö ö ö Í ö ó ó ö ó ó ó ö ó ö ö ö ö ó ö ó ö ó ü ó ó ü ó ü ö ö ö ö Ő ó ó Íó ó ó ü ó ű ó ó ű ű ó ö ü ö ú ö ü ű ö ö ö ö ó ú ö ö ö ü Í Í Í Á ó ó ú ü ú Á ü ö Á ó ü ó
SAS Enterprise BI Server
SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél
SmartActive Squash - IoT sportanalitika a felhőben
SmartActive Squash - IoT sport a felhőben Gódor István Vidács Attila Fehér Gábor TrafficLab HSNLab HSNLab Ericsson Research BME TMIT BME TMIT (SMartActive Garage : Ericsson BME ELTE) SmartActive Okos környezet
Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform ülése
Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform ülése 2014. 10.17. Innotrends Hungary 2014 I. Magyar Jövő Internet Konferencia A Jövő internet szerepe a felsőoktatási kutatás-fejlesztésben Dr. Kardon Béla
Active and Assisted Living Joint Program (AAL JP) Tevékeny és önálló életvitel közös program
Active and Assisted Living Joint Program (AAL JP) Tevékeny és önálló életvitel közös program AAL program (2014-2020) Az idős emberek életminőségének, önállóságának javítása infokommunikációs eszközök által
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK PREAMBULUM...5 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK...5 2. MÉRŐSZÁMOK...8 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK...9 1. sz. melléklet - Öröklött
AZ IGAZI BIG DATA hogyan használják a világban és egyáltalán használják-e hazánkban?
AZ IGAZI BIG DATA hogyan használják a világban és egyáltalán használják-e hazánkban? Médiapiac 2015 Eger, 2015.03.18 Dévényi Edit Dunai Albert K&H Bank és Biztosító 1 Nem értek hozzá! Mi tart vissza? Túl
Internet of Things és Ipar 4.0 az agrárszektorban. Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar
Internet of Things és Ipar 4.0 az agrárszektorban Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar ade@inf.elte.hu Ipar 4.0 a 4. ipari forradalom 18. század vége gőzgép, szövőgép, a mechanikus gépek 20. század eleje
Korszakváltás az energiahatékonyságban: források, szabályozások, lehetőségek Az épületautomatika és energiamenedzsment, mint lehetséges válasz
Üdvözöljük! Korszakváltás az energiahatékonyságban: források, szabályozások, lehetőségek Az épületautomatika és energiamenedzsment, mint lehetséges válasz 1974: Elektromos Szövetkezet (ELSZÖV) Automatika
TÁMOP-4.2.2.D-15/1/KONV-2015-0005
KEIRDI Kutatási Szolgáltatás Design: RIQ & Lead modell. Interdiszciplináris kutatói teamek felkészítése a nemzetközi programokban való részvételre az alapkutatás és a célzott alapkutatás területén TÁMOP-4.2.2.D-15/1/KONV-2015-0005
HANYATLÁS SZABADSÁGOT TAGADÓ GAZDASÁGI-TÁRSADALMI KÖRNYEZETBEN
HANYATLÁS SZABADSÁGOT TAGADÓ GAZDASÁGI-TÁRSADALMI KÖRNYEZETBEN Bokros Lajos, egyetemi tanár, Közép-Európai Egyetem, elnök, Modern Magyarország Mozgalom HBLF-konferencia, 2015. XI. 27. PIAC = SZABADSÁG
Szeged Megyei Jogú Város Smart City Jövőképe
Szeged Megyei Jogú Város Verzió: 1.0 Készítette: Clarity Consulting Kft. Készült: 2016. január 6. 1/47 Tartalomjegyzék VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ... 3 1.1. SZEGED SMART CITY VÍZIÓJA... 5 1.2. A SMART CITY VÍZIÓ
8. osztály. Felhasznált tankönyv: Pedellus Tankönyvkiadó, Debrecen, 2009; 2009
8. osztály Évi óraszám: 36 óra Órakeret Javasolt óraszámfelosztás témakörök szerint: I.Táblázatkezelés 10 óra II. Szövegszerkesztés 8 óra III.Internet, adatgyűjtés 5 óra IV.Algoritmizálás 4 óra V.Adatbázis
Fábián Zoltán Hálózatok elmélet
Fábián Zoltán Hálózatok elmélet A feladata Online kapcsolattartás a között Tulajdonságai Írásos azonalli üzenetváltás tárolva vagy tárolás nélkül Üzenet hagyása Hangüzenet küldése, fogadása Konferencia
Mi látjuk előre, amit Ön csak a promója után! Sales & Marketing, Üzletfejlesztési lehetőségek térinformatikával
Mi látjuk előre, amit Ön csak a promója után!. Sales & Marketing, Üzletfejlesztési lehetőségek térinformatikával Goldschmied Annamária Business Development Manager Esri Magyarország Kft. 1134 Budapest,
Business Intelligence. IT s role changing
BI Trendek 2015 2 New BI Business Intelligence Leading (BI) vendors will shift the emphasis of their new product investment from ITauthored production reports to business-userdriven data discovery and
Új generációs GSM-R vasútüzemi kommunikáció
Új generációs GSM-R vasútüzemi kommunikáció A fejlődés TDM-től a SIP infrastrukturáig Alexander Hil File: Next generation operational communication_hu.pptx Author: FRQ Page: 1 Termék Portfólio Fixed terminal
DIGITALIZÁCIÓ KINEK MI? AVAGY A KIKERÜLHETETLEN ÖSVÉNY A SIKERES VERSENYKÉPESSÉG ÉRDEKÉBEN.
DIGITALIZÁCIÓ KINEK MI? AVAGY A KIKERÜLHETETLEN ÖSVÉNY A SIKERES VERSENYKÉPESSÉG ÉRDEKÉBEN. Magyari Péter 20+y multi janicsár & Digital CX Transf. Coach Safe Harbor Statement This presentation is intended
Jövő Internet - kutatások az elmélettől az alkalmazásig. Eredménykommunikációs kiadvány
Jövő Internet - kutatások az elmélettől az alkalmazásig Eredménykommunikációs kiadvány Jövő Internet kutatások az elmélettől az alkalmazásig Szerkesztő: Dr. Adamkó Attila, Dr. Almási Béla, Dr. Aszalós
FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK
Szakkönyvtár FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK 2013. szeptember Acta Oeconomica Állam- és Jogtudomány Élet és Irodalom Figyelő Gazdaság és Jog Határozatok Tára HVG Közgazdasági Szemle Külgazdaság Magyar Hírlap
Az IKT-platformok együttműködése és szerepvállalása. Pataricza András(BME MIT),
Az IKT-platformok együttműködése és szerepvállalása a gazdaság fejlesztésében Pataricza András(BME MIT), az ARTEMIS-HU Platform elnöke System architecture Emergency application Central database (Database
Öntözőrendszer a 3.évezredben
Öntözőrendszer a 3.évezredben . Házikert VÉGFELHASZNÁLÓ A KERT + NÖVÉNYEK KARBANTARTÓ KERESKEDŐ Park, Sportpálya, Mezőgazdaság VÉGFELHASZNÁLÓ FELHASZNÁLÓK Házikert VÉGFELHASZNÁLÓ MIT SZERETNE? Rendben
Költségcsökkentés a Production Imaging and Capture alkalmazással
1 Költségcsökkentés a Production Imaging and Capture alkalmazással Schnellbach Ferenc, rendszermérnök, USER Rendszerház Január 2011 2 Napirend Mi a Production Imaging? Mi az IBM Production Imaging Edition
A mesterséges intelligencia kihívásai. Dr. Charaf Hassan, egyetemi tanár, BME-AUT
A mesterséges intelligencia kihívásai Dr. Charaf Hassan, egyetemi tanár, BME-AUT Fogalmak Mesterséges Intelligencia, AI Gépi tanulás (Machine Learning), ML Mély gépi tanulás (Deep Learning), DL Neurális
Az Információs és kommunikációs technológiák a HORIZONT 2020-ban
Infokommunikációs technológiák és a jövő társadalma (FuturICT.hu) projekt TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0013 Az Információs és kommunikációs technológiák a HORIZONT 2020-ban Hálózatépítő stratégiai együttműködés
IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB
IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB Érzékelés Feldolgozás Beavatkozás Lengyel László lengyel@aut.bme.hu Aktuális helyzet, körülmények A szenzorok, a mobil eszközök képessége nő A felhőszolgáltatások
Fehér könyv a nemzeti adatpolitikáról dr. Sántha György, ex-titkár...
Fehér könyv a nemzeti adatpolitikáról dr. Sántha György, ex-titkár... Balatonfüred, 2015. november 5. IV. Fehér könyv tartalom (1) BEVEZETŐ 1. Mandátum 2. Alkalmazott stratégiai dokumentumkészítési módszer
Korszerű technológiák. a szélessávú elérési hálózatok területén. Korsós András. műszaki igazgató. SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs Rt.
Korszerű technológiák SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs Rt. T.: 467-70-30 F.: 467-70-49 info@scinetwork.hu www.scinetwork.hu a szélessávú elérési hálózatok területén Korsós András műszaki igazgató
Okos Városok Globális helyzetkép, lehetőségek, várakozások. Digitális Város Konferencia 2016 szeptember, Győr
Okos Városok Globális helyzetkép, lehetőségek, várakozások Digitális Város Konferencia 2016 szeptember, Győr Az okos város Célja a lakók életminőségének javítása. Olyan versenyképes, erős növekedési potenciállal
GIS és Távérzékelés a közlekedési adatnyerésben
GIS és Távérzékelés a közlekedési adatnyerésben Lovas Tamás Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Tartalom - Térinformatika Adatnyerés Távérzékelési technológiák
A készülék használata elõtt kérjük olvassa el figyelmesen a használati utasítást.
7LC048A 7LC048A E B D C C DD E E g e P 112 D 0 e B A B B A e D B26 B B E B D C C DD E E g e P 112 D 0 e B A B B A e D B26 B B K H K K H K A B P C D E 123 456 789 *0# g B A P D C E : 0 9* # # A B P C
Az építésügy-településügy informatikai rendszerei és fejlesztései
LECHNER TUDÁSKÖZPONT Az építésügy-településügy informatikai rendszerei és fejlesztései DR. SIK ANDRÁS térbeli szolgáltatások igazgatója IDC SMART CITY FORUM 2018 Budapest 2018/05/30 ÉPÍTÉSZET ÉS URBANISZTIKA
A támogatások fő területei:
A támogatások fő területei: Cégalapítás Management Pénzügyek HR emberi erőforrás Nemzetközi kapcsolatok Innováció Struktúraváltás Környezetvédelem & Energia Cégalapítás Állami támogatás Egyablakos ügyintézés
INFORMATIKA TANSZÉK Frissítve: 2016.01.15 17:50 1.sz. Záróvizsga Bizottság 2016. január 20. (szerda) A202 terem
Elnök: dr. Erdős Ferenc Tagok: és Dr. Skaliczky Zoltán Jegyző: Kajdocsi László Felkészülés A201 08:30 9:00 Vizsga A202 Adatok: Név, NK, Tagozat, Belső konzulens B. k. javaslata Balikó Ákos, CCCNA6, Cseténé
ÖSSZEHASONLÍTÁS. 39 800-179 800 Ft 59 800-209 800 Ft 59 800-209 800 Ft 89 800-239 800 Ft ELŐFIZETÉS SAMSUNG GALAXY S7 EDGE SAMSUNG GALAXY S6 EDGE
Nyitóoldal Mobil Otthoni Üzleti Rólunk AKCIÓK KÉSZÜLÉKEK TARIFÁK MOBILINTERNET SEGÍTÜNK BELÉPEK Telekom előfizetéseim ÖSSZEHASONLÍTÁS ELŐFIZETÉS Új havi díjas előfize 2 év hűségidő az el Válassz díjcsomagot
Essbase és Smart View
Your IT Partner in Business Understanding Bódi Miklós Essbase és Smart View Adatkockák okosabban Ixenit Kft. 2014 szeptemberében az Innovent Tanácsadó Kft. és az I-Logic Kft. összeolvadásával jött létre.
Stratégiai Terv Összefoglaló. ARTEMIS-Magyarország Nemzeti Technológiai Platform
Stratégiai Terv Összefoglaló ARTEMIS-Magyarország Nemzeti Technológiai Platform ARTEMIS-H dokumentumok Helyzetelemzés Fogalomkészlet Stratégiai Terv Megvalósítási Terv Készül. Nemzetközi trendek - Másként
Felhasználóbarát eszközök és élmények. Üzleti szintű megoldások
Felhasználóbarát eszközök és élmények Üzleti szintű megoldások www.windowsphone.com/business Közös platform és biztonsági architektúra NOKIA LUMIA 620 NOKIA LUMIA 820 NOKIA LUMIA 925 NOKIA LUMIA 1320 NOKIA
Internet of Things. Dr. Szepessy Zsolt evopro Innovation Kft. HTE INFOKOM 2014. 2014. október 8-10. 11/10/14
Internet of Things Dr. Szepessy Zsolt evopro Innovation Kft. HTE INFOKOM 2014. 2014. október 8-10. 11/10/14 Tartalom! A dolgok Internete koncepció! Megalapozó technológiák! Architektúra! Kutatási kihívások
DIGITÁLIS AGRÁR STRATÉGIA. Munkaközi verzió 2016. május 10. Szakmai konzultációra
DIGITÁLIS AGRÁR STRATÉGIA Munkaközi verzió 2016. május 10. Szakmai konzultációra 2016 Tartalomjegyzék 1 Vezetői összefoglaló... 3 2 Módszertan... 7 3 Az agrárium informatikai környezete, működő megoldások...
Digitális város fejlesztések: ki legyen a zászlóvivő?
Digitális város fejlesztések: ki legyen a zászlóvivő? Both Vilmos igazgató, IKT üzletág Századvég Gazdaságkutató Zrt. HTE Infokom 2014 Kecskemét, 2014. október 9. Bevezetés A digitális város fejlesztések