Mérnöki Problémamegoldás



Hasonló dokumentumok
TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

Mit tud a QFD? Dr. Topár József 1

A L E A N menedzsmentalapjai

Döntéselőkészítés. XII. előadás. Döntéselőkészítés

V. Félév Információs rendszerek tervezése Komplex információs rendszerek tervezése dr. Illyés László - adjunktus

S atisztika 2. előadás

Követelmény meghatározás. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

Termékhasználat. Helyes helytelen termékhasználat. Felhasználók. Ergonómiai hagyományok. Az ergonómia integrálása a termékfejlesztés folyamatába

Hatékony iteratív fejlesztési módszertan a gyakorlatban a RUP fejlesztési módszertanra építve

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

A benchmarking fogalma

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

A kutatás-fejlesztés minősítése a Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatalában

Dr. Topár József 3. Eladás Marketing Külső szolgáltatás Alvállalkozók Fogyasztók. Engineering Termelés Anyagszabályozás Beszerzés Minőség

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Anyagtudományi és Gyártástechnológiai Intézet, Gépgyártástechnológia Szakcsoport

Képzés hatékonyságának növelése. felnőttképzést kiegészítő tevékenység. Tematikai vázlat - 16 óra

S atisztika 1. előadás

KERESKEDELMI ÉS MARKETING ALAPISMERETEK ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

Mintavételi eljárások

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt.

5. Témakör TARTALOMJEGYZÉK

Az automatizálás a hajtóerőnk

A kutatás-fejlesztés minősítése a Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatalában

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Dr. Topár József 1. Vevői igények - A VEVŐ HANGJA. A QFD IGÉNYEK területe... MIT

Értékáram elemzés szoftveres támogatással. Gergely Judit Lean-klub

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

Méréselmélet MI BSc 1

Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék

A tesztelés feladata. Verifikáció

Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás)

Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések

A MODELLALKOTÁS ELVEI ÉS MÓDSZEREI

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Magyar Könyvvizsgálói Kamara. XX. Országos Könyvvizsgálói Konferencia. Kihívások az elkövetkező 5 évben

Emberi erőforrás gazdálkodás

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Logisztikai szimulációs módszerek

Kockázatmenedzsment. dióhéjban Puskás László. Minőségügyi szakmérnök Magyar Minőség Társaság

M5004 FELADATOK. f) elegendő előny esetén meg tudja kezdeni a program előkészítését, és a feltételek megteremtését ISMERETEK

Összefoglaló beszámoló Észak-magyarországi régió

TestLine - Minőségmenedzsment vizsga Minta feladatsor

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Záróvizsga szakdolgozat. Mérési bizonytalanság meghatározásának módszertana metallográfiai vizsgálatoknál. Kivonat

ÖKOTÁR S ZSEBKÖ NY V 1.

AZ ENERGIAFELHASZNÁLÁS HATÉKONYSÁGÁRÓL A 27/2012 EK DIREKTÍVA(EED) ÉS AZ ISO SZABVÁNYOK TARTALMI KAPCSOLATAIRÓL

EGÉSZSÉGÜGYI TECHNIKA ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA A VIZSGA LEÍRÁSA KÖZÉPSZINTEN KÖZÉPSZINTŰ VIZSGA

Branch-and-Bound. 1. Az egészértéketű programozás. a korlátozás és szétválasztás módszere Bevezető Definíció. 11.

Miskolci Egyetem Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék A minőségbiztosítás informatikája. Készítette: Urbán Norbert

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

1. A döntési mechanizmus korszerűsítése

TPM egy kicsit másképp Szollár Lajos, TPM Koordinátor

Vitorlát a tornádóban

Software Engineering Babeş-Bolyai Tudományegyetem Kolozsvár

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A gyártástervezés modelljei. Dr. Mikó Balázs

Minőségirányítási csoport. Rövid közép hosszú távú munkaterve

(HL L 384., , 75. o.)

Települési ÉRtékközpont

Fentiek alapján javaslom az értekezés nyilvános vitára bocsátását és a Jelölt számára az MTA doktora fokozat odaítélését.

KÉPZÉSI PROGRAM. 1. A képzési program «B» képzési kör SEE-REUSE

3. A személyközi problémák megoldásának mérése

Diplomamunkám felépítése

Miért érdemes technológia-transzferben gondolkoznia?

ÉRTÉKESÍTÉSI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE KONCEPCIONÁLIS MEGKÖZELÍTÉS GALAMB ANDRÁS ÉRTÉKESÍTÉSI TRÉNER, COACH SALES MENTOR

Az új érettségi rendszer bevezetésének tapasztalatai

AZ ELMÚLT HÁROM ÉV TAPASZTALATAI A DUÁLIS KÉPZÉS KIALAKÍTÁSA SORÁN

OPEN SPACE FÓRUM TÉMA JEGYZET

IATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools):

Outsourcing az optimalizálás lehetőségének egyik eszköze

A duális képzés felsőoktatásban betöltött innovációs szerepe

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Az előadás célja. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

Prof. Dr. Krómer István. Óbudai Egyetem

HONVÉDELMI ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

VENDÉGLÁTÓ-IDEGENFORGALMI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

Modellezés és szimuláció a tervezésben

Létesítménygazdálkodási szabványok a klubmenedzsmentben

Vállalati innováció menedzsment? Szükséges ez nekünk? Kérdések, aggályok, válaszok és megoldások! jubileumi kiadványok No. 01.

Információk. Ismétlés II. Ismétlés. Ismétlés III. A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin. Algoritmus. Algoritmus ábrázolása

Programfejlesztési Modellek

Információs rendszerek Információsrendszer-fejlesztés

ÚJ JAPÁN CSODA, VAGY AZ ÉRTÉKMÓDSZERTAN

AZ ISO ÉS AZ ENERGIAHATÉKONYSÁGI DIREKTÍVA KAPCSOLATA

5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

FOGLALKOZÁSI TERV. A gyakorlati jegy megszerzésének feltétele: min. 51 pont elérése. Készítette: Ellenőrizte: Jóváhagyta:

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Ruhaipari termékfejlesztő szakmérnök, Ruhaipari termékfejlesztő szakmérnök

1 A SIKERES PROJEKT KOCKÁZATMENEDZ SMENT FŐ ELEMEI ÉS KULCSTÉNYEZŐI

Innovációs körök munkaprogramja

Átírás:

Mérnöki Problémamegoldás ZH jegyzet 2014.Ősz deviil

A mérnöki problémamegoldás célja Új mérnöki termék/rendszer létrehozása egy probléma megoldására A termék/probléma a megrendelő tényleges vagy látens (rejtett) igényeiből származik (ered) Termék: mérnöki/műszaki megoldások problémákra Invenció: Új mérnöki termék/rendszer készítése Innováció: invenció megvalósítása új eladható termék formájában Feladat: rutinszerű, megoldása előre látszik, megoldási módszere adott Probléma: a megoldás (ill. a megoldáshoz vezető út, S->C) nem ismert, sőt, nem is biztos, hogy létezik Megoldás: nem abszolút és nem egyetlen lehetséges Mérnöki probléma: igényt elégít ki Igény: technikai probléma megoldása meglévő megoldás költségének csökkentése meglévő megoldás megbízhatóságának növelése meglévő megoldás hatékonyságának növelése Látens igények felkeltése a problémamegoldó feladata De: mindegyik visszavezetve műszaki problémára Mérnöki problémamegoldás Értelmezés: megfelel a számpélda megoldásnak, korszerűen szoftver támogatással Értelmezés: általános elmélet, metodikai útmutató és támogatás az új megoldások létrehozására a mérnöki problémamegoldás lényegében az új termékek létrehozásának tudománya felhasználja a teljes természettudományos és műszaki tudományi apparátust A probléma nehézségi foka és a megoldás gazdasági konzekvenciái egymástól elég függetlenek: bonyolult problémák zérus gazdasági konzekvenciájú megoldásokkal egyszerű problémák megoldása nagy gazdasági konzekvenciákkal Inventív probléma: nem létezik ismert megoldás, és legalább egy lényeges ellentmondást tartalmaz. Az inventív probléma azonosítása és megoldása eredményez lényegesen új megoldást, megoldása sokszor paradigmaváltást igényel. Fizikai: megkövetelt tulajdonságok ütközése térben és/vagy időben. Technikai: egy paraméter javítása maga után vonja egy másik lényeges paraméter romlását. Paradigma: minta, szabályok összessége; gondolkodási séma; egy szakterület képviselőinek közös felfogása. Inventív megoldás: sok esetben paradigmán kívüli. Technikai az a rendszer, amely valamilyen funkciót elvégez. Fejlődnek. A tökéletesség mérőszáma az idealitási tényező: I=E/H (a fogalmat a TRIZ elmélet vezette be). E az előnyös tulajdonság, H a hátrányos tulajdonság Ideálisan tökéletes rendszer esetén I= Ideálisan tökéletlen rendszer esetén I=0 Idealitást lehet növelni: a) E növelése, b) H csökkentése 2

Problémamegoldási Ciklus A mérnöki munka rendezettebb, szisztematikus problémamegoldást követel. Ilyen lehetőség a problémamegoldási ciklus (PSC). Itt lépésről lépésre kell gondosan dokumentálni minden egyes lépést. Ha gond van, nincs szükség az egészet újra kezdeni. Elég csak oda visszatérni, ahol az elakadást látjuk. A Ciklus Sémája 1. A probléma definiálása 2. A probléma újradefiniálása 3. Paraméterek, specifikációk, korlátozások megállapítása 4. Alternatívák kidolgozása 5. Megoldás kiválasztása 6. Ellenőrzés Az igények lehetnek: vevői, vállalati, látens. A probléma definiálása: valós világból származó igényt elégít ki. A megfogalmazást általában az igény felkeltője adja meg. Megfogalmazások: egy új termék kifejlesztése; termék továbbfejlesztése; egy létező feltétel, amelyet meg kell változtatni; egy projekt javaslat. Újradefiniálás: A csoport tagjai az eredeti problémamegfogalmazás minden egyes szavát alaposan tisztázzák. Ezzel lehet a problémamegfogalmazást pontosabbá tenni. A definiálást illetve az újradefiniálást követően meg kell állapítani a korlátozásokat, a korlátozásokból pedig megszerkeszthetők azok a követelmények, amelyeket bármely megoldásnak ki kell elégítenie. Az újradefiniálás fontos eleme a problémák kisebb részproblémákra bontása. A lépés célja: mérnöki megfogalmazás, pontosítás, részproblémákra bontás, információ gyűjtés. Követelmények: Milyen feltételeket kell teljesíteni ahhoz, hogy a vevő/felhasználó elégedett legyen? 3

Követelmény: vevői igények Specifikáció: műszaki paraméterek és célértékek, teljesítendő feltételek Korlátozások v. kényszerek: olyan műszaki paraméterek, melyek nem léphetők át. Ezek a specifikációban figyelembe veendők! Mielőtt egy specifikációt a listára vennénk, először definiálni kell, azután kvantifikálni kell, végül igazolni kell. Ez a DKI. Gazdaságos specifikáció: definíció: a legnagyobb megtakarítás, mind a beruházási, mind pedig az üzemeltetési költségeket tekintve. kvantifikáció: beruházási költség, üzemeltetési költség, és maguk a megtakarítások, jelenértékben kifejezve. igazolás: a költségek gyors és hatékony csökkentése, ennek mérési módszere. Alternatívák: keresését általában brainstorminggal kezdjük csoportmunkával. Az ötleteket lehet továbbfejleszteni, kombinálni vagy esetleg elvetni. Végül az ötletek listájából készül el a megoldási (döntési) mátrix. A legjobb megoldás kiválasztása: folyamat, amit a megoldási mátrixok sorozatával foglalunk keretbe. A MM oszlopai az egyes specifikációk, míg soraiban az egyes alternatív megoldások találhatók. Az alternatívákat rangsorolni kell. A rangsoroláshoz skálát hozunk létre (pl. egytől ötig...). Az alternatívák pontszámainak megállapítását típusfüggvényekkel állapíthatjuk meg. Az utolsó oszlopa tartalmazza az egyes alternatívákhoz tartozó összpontszámot. Annak megállapítására, hogy a legmagasabb pontszám mennyire tekinthető a legjobb megoldásnak, érdemes érzékenységi (sensitivity) vizsgálatot készíteni!!!!! Ellenőrzés módszerei: deszkamodell, prototípus, modellezés, szimuláció. A PSC Iterálása: Elakadás esetén visszalépés 1. Alternatívák elemzése, ismételt MM. Új alternatívák kiválasztása. 2. Újabb brainstormot 3. Szorosabb specifikációk. 4. Újradefiniáljuk a problémát-> specifikusabb megoldás 5. Iteráljuk a folyamatot a problémamegoldásig. 6. Mélyebben, részletesebben vizsgáljuk meg a problémát. A PSC első köre leszűkíti az eredeti probléma vizsgálati körét. Második kör: 1. koncepcionális terv készítése 2. vázlatos terv 3. részletes terv 4. gyártás 5. minőség-ellenőrzés 6. termék életciklus Mindegyik lépésnél alkalmazható a PSC módszere. Komplex problémák esetén az iterációs ciklusok szükséges száma nagy lehet. State-of-Art A téma jelenlegi helyzete. Leszűrhető belőle, hogy a témával érdemes-e foglalkozni. Súlyozás A követelmények és az értékelési szempontok listáját legtöbbször érdemes súlyozva figyelembe venni. Történhet pl. egymáshoz páronként mérve (AHP). 4

Analytic Hierarchy Process (AHP) Az AHP a követelmények súlyozását végző módszer. Lényege, hogy a követelményeket páronként összehasonlítva meg kell határozni a fontosságukat egymáshoz képest. Első lépésben az összes követelményt össze kell hasonlítani egymással. Mindig azt kell eldönteni, hogy az aktuális pár melyik eleme fontosabb, és mennyivel. A táblázatba egy tört számot kell beírni. A tört számlálója a sorban, nevezője az oszlopban szereplő követelményre vonatkozik. Közelítő módszer segítségével egyszerűen meg lehet kapni a súlyokat. A mátrix oszlopaiban szereplő elemeket először is össze kell adni, majd az oszlop minden elemét el kell osztani az oszlop összegével: i i,j=1 m Az így kapott mátrix sorainak elemeit összeadva egy vektort kapunk, melyet, ha 100 %-ra normálunk, megkapjuk a súlyozást százalékos formában. A mátrixban a nem megfelelő (inkoherens) súlyokat ún. ciklikus körök keresésével lehet megtalálni. Quality Function Deployment (QFD módszer) A QFD a termék konstrukciós- és gyártástervezési folyamatát kisebb, áttekinthetőbb, könnyebben kezelhető részekre osztja. Egyszerre mindig csak két egymás után következő résszel foglalkozik.( ->Minőség Háza módszer.) Az első ház a vevői igények alapján az őket befolyásoló műszaki jellemzők felsorolását és tervezett értékük meghatározását tartalmazza. A második ház feladata a specifikáció, azaz a részrendszerek és alkotó elemek részletes jellemzőinek meghatározása. A harmadik ház a részfeladatok alapján az alkotó elemek technológiai jellemzőinek kidolgozása. harmadik ház képezi a minőségellenőrzési terv kidolgozásának az alapját. Az utolsó ház határozza meg a technológiai jellemzők alapján az ellenőrzési pontokat és módszereket. A gyakorlatban a QFD folyamat legtöbbször csak az első két ház létrehozására terjed ki. ij ij A vevői igények, vagy más néven minőségi követelmények, meghatározása különböző felmérések alapján történik. A Minőség háza egyik legfontosabb feladata, hogy a fogyasztói igényeket összekapcsolja a műszaki jellemzőkkel, lefordítsa a mérnökök nyelvére. A műszaki jellemzők egymásra is hatást gyakorolnak. Ezt ábrázolja a Minőség házának tetején lévő háromszög alakú rész. A fontos műszaki paraméterek kiválasztásához és a köztük lévő ellentmondások feltárásához a QFD a Minőség háza elnevezésű táblázatos módszert kínálja. 1. A követelmények súlyozását módosít(hat)ja. 2. A kapcsolati mátrix. Itt meg kell adni, hogy milyen erős az összefüggés a követelmények és a műszaki paraméterek között. 3. Műszaki paraméterek közti kapcsolat. 4. Elérni kívánt célértékek. 5

A célértékek meghatározását célszerű a legfontosabb paraméterrel kezdeni, aztán sorban a többit megállapítani, az ellentmondások figyelembevételével. Pugh-módszer Többkörös döntési mátrix. Kiválasztanak egy megoldást, és az összes többit ehhez viszonyítják. Jellemzők: széthúzott pontozás (pl. 1,3,9 kicsit jobb, jobb, lényegesen jobb); páronkénti összehasonlítás; többlépéses kiválasztás; a lépések között a megoldások. Új megoldások találása Módszerek: laterális gondolkozás, párhuzam, bionika, Law Breaker, Fast Failure, Idea Card. Kombináció: a megoldások erős komponensei (részei) együtt adnak-e új megoldást Morfologikus analízis: változók, amik befolyásolják az eredményt, ezek lehetséges értékeinek kombinálása. SCAMPER (Osborn-kérdéssor) Lépések: helyettesítés mással; kombinálás; adaptálás, más feladatból átvétel felhasználásra; módosítás; felhasználás másra; kiküszöbölés, elhagyás; újrarendezés. Brain-storming 1. Cél: sok lehetőség/ötlet összegyűjtése 2. Nincs kritika 3. minél szabadabb, vadabb ötletek ( 4. interaktivitás az ötletek egymásra épülése A megvalósíthatósággal ezen a szinten nem kell törődni. Moderátor feladata a szabályok betartatása: nincs kritika; minél vadabb ötletek szülessenek; az ötlet épüljön más ötletére; ne térjenek el a tárgytól; ötletek gyűjtése mindenki számára látható módon. Lépései: 1. probléma és háttere pontos ismertetése 2. szabályok ismertetése 3. bemelegítés 4. brainstorming 5. befejezés 6

6. ötletek begyűjtése, leírása Air-Opera módszer 3 lépés: 1. a feladat analízise (Analysis) 2. ötletek gyűjtése (Ideas) 3. eredmények (Results), további lépések a realizálás felé Előnyei: Egyéni és csoportos is. Párok: könnyebb megbeszélni a gondolatokat, mint csoportosan. A táblázatban minden ötlet látszik. Hátrányai: Sok idő (3-4 óra). Tapasztalt moderátor kell a jó eredményhez. Nem biztos, hogy új megoldásokat ad. Hat Sapka módszer (de Bono-módszer) Tudni kell megváltoztatni a gondolkodási megközelítését a problémának. Hat féle gondolkozási irányt tartalmaz: tényszerű, adatok; megérzés, emóció; szabályszerű, logikus, figyelmeztető; pozitív; változtató, alternatíva kereső, javasoló, kreatív; gondolkozási irány, módszer megválasztása. Minden tagnak tudnia kell viselni minden sapkát. A TRIZ elmélet (Inventív Problémamegoldás Elmélete) Elemei: technikai fejlődés, idealitás; ellentmondások ; ARIZ algoritmus; tudásbázisok összeállítása. Alkalmazása: technikai ellentmondás táblázat; fizikai ellentmondás szeparációs elvek; Standard megoldások; effektusok. A tudásbázisok általánosak, nem korlátozódnak egy területre. Idealitási fok: hasznos és káros funkciók hányadosa. Fizikai ellentmondások feloldása Szeparációs elvek: Fizikai ellentmondásokra, ahol önellentmondás van (egyszerre kell teljesülnie két ellentmondó állapotnak). Megoldások: elválasztás térben; elválasztás időben; a teljes rendszer jellemzője ellentétes a rendszer részében; anyagok fázisváltásának kihasználása, állapotváltás;... Technikai ellentmondások feloldása Ellentmondási táblázat. Egyik mérnöki paraméter jobbítása rosszabbítja a másikat Cél: az ellentmondások teljes/minél nagyobb. 39x39 általános mérnöki paraméteres táblázatot használunk benne. Koncepciós tervezés Tervezés: igénytől a gyártási dokumentációig. Tervezés feladata: optimális technikai rendszer teljes leírása és terve megfelelő időn és költségen belül. A koncepcionális terv alapján a becsült költség, méretek, fő jellemzők, megvalósíthatóság, működési feltételek megadhatók. A koncepcionális terv tehát nem részletes terv, de kellőképp kidolgozott. Technikai rendszer modelljének szintjei: 1. rendszer fő funkció (cél) 2. funkcionális funkciók hálózata. Ez a szint még megoldásfüggetlen. 3. szerv funkció hordozók struktúrája. Ez a koncepcionális terv, a fő problémák megoldásával. 4. részegység funkció hordozók megvalósítása. Ez adja a konstrukciót. (1): funkció: cselekvés leírása. 7

(2): Lehet elsődleges és kiegészítő. Kapcsolatban állnak egymással. (3): szervek: eszközök a funkciók ellátására, érzékelők, beavatkozók. Struktúrális szinten kapcsolatban állnak egymással. (4): Ez már realizálható, gyártható. Modell szintek leírhatók az ún. funkció-megvalósítás fával. Esettanulmány 1. fázis: előkészítő tanulmány: nem minden esetben készül. Egyeztetés a megrendelővel, előkészület a 2. fázisra. 2. fázis: megvalósíthatósági tanulmány: analízis kutatási projekt kimenetelére. Javaslattétel egy jobb megoldásra. Eredmények: A projekt leírása A cél megfogalmazása, amelyet a megoldási tanulmánynak kell elérnie A megvizsgált megoldási utak leírása Az utak analízise, mennyire megvalósíthatók A legjobb utak (megoldások) értékelése Sikerességi analízis, hogy a javasolt megoldás(ok) pozitív kimenetele mennyire valószínű (százalékban) Idő becslés Költség becslés Szabadalomkeresés az ütközések elkerülése érdekében 3. fázis: megoldási tanulmány: A kért eredmény szállítása a megrendelő felé. Eredmények: A termékfejlesztés elindításához szükséges bizonyíték A javasolt megoldás működésének megismerése 4. fázis: fejlesztési cél: Béta prototípus kifejlesztése. Eredmények: Teljes működésű prototípus Mérési adatok, leírások stb. a gyártás előtti prototípus megtervezéséhez Nem tartalmaz részletes műszaki terveket, összeállítási rajzokat, árakat, azaz a gyártáshoz szükséges információkat 8