HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák

Hasonló dokumentumok
A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés)

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Kísérletek tervezése és értékelése

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

Populáció nagyságának felmérése, becslése

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Kísérlettervezés témakör

9. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK SPSS-BEN FELADATOK

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

STATISZTIKA. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfiloz. szetfilozófia fia matematikai alapelvei, 1687) Laplace ( )

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez

Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás és piaci erő. Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás. Modern piacelmélet

7. el adás Becslések és minta elemszámok fejezet Áttekintés

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

A statisztika részei. Példa:

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet

biometria I. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Alapfogalmak

STATISZTIKA. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% hektolitertömege 80 kg. u = = = = Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) kvartilis eltérés : Qe

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

18. Differenciálszámítás

A matematikai statisztika elemei

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Normális eloszlás paramétereire vonatkozó próbák

Ö Ó Ó Ó

Ö

Ó Ó É ü É ü ü

Ö Ö É Ő Ú É

Ó ű ű ű ű ű ű É É É

Ü ű Ü É ű ű É Ü Ü

ű ű ű Ö ű ű ű Ú ű ű ű Ö ű ű ű ű ű ű ű

Ü Ü Ó Ü Ó

Ó ú É ú É É É Ő ú ú ű Ó Ö É É ú Ü ú É ú

Ú Ú Ü Ü ű ű ű É Ú É ű

Ó Ó ú ú ú ú ú É ú

É ö

Ó ú É Ú

ű ő ű ű ű ö ő ú ö ő ő ő ő ő ő ő ű ő ő ő ő ü ü ő ü ü ő ú ü ő ő ü ü ü ő ú ü

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

Virág Katalin. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK

Statisztikai programcsomagok

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

Statisztikai hipotézisvizsgálatok

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

DIFFERENCIÁL EGYENLETRENDSZEREK DR. BENYÓ ZOLTÁN

Kutatói pályára felkészítı modul

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Statisztika gyakorló feladatok

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

A rekurzív módszer Erdős Gábor, Nagykanizsa

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Ingatlanok értékelése hozamszámítással

é ü ó ö é Ö é ü é é ó ö é ü ü é é ó ó ó é Á é é ü ó é ó ó é ö ö ö é é ü é ü é é ö ü ü é ó é é é é é é ö é é é é é é ö é ó ö ü é é é ü é é ó é ü ó ö é

Nevezetes sorozat-határértékek

Intervallum Paraméteres Hipotézisek Nemparaméteres. Statisztika december 2.

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 3.

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

If Japan can why can t we? NBC News Folyamatos fejlesztés (continuous improvement) A management szerepe. 6 sigma 1. 6 sigma 2

VARIANCIAANALÍZIS (ANOVA) véletlen faktorok esetén

Ó é é Ó Ó ő ű Ó Ö ü Ó é Ó ő Ó Á Ö é Ö Ó Ó é Ó Ó Ó Ó ú Ó Ó Ó Ó ű Ö Ó Ó Ó é Ó Ó ö Ö Ó Ö Ö Ó Ó Ó é ö Ö é é Ü Ó Ö Ó é Ó é ö Ó Ú Ó ő Ö Ó é é Ö ú Ó Ö ö ű ő

Ú ű É ű ű Ü Ü ű ű Ú É ű ű Ü ű ű ű ű ű ű ű Ú ű ű

ó ő ő ó ő ö ő ő ó ó ó ö ő ó ó ó ö ő ó ő ő ö Ö ő ö ó ő ö ő ő ú ö ö ü ö ó ö ö ö ő ö ö Ö ú ü ó ü ő ő ő ő ó ő ü ó ü ö ő ö ó ő ö ő ö ü ö ü ő ö ö ó ö ő ő ö

ú Ó ú ú ú ú ú ú ú É Á

Á Á ő ő Ö ő ő ö É ö ő ö ő ő ö ő ő ö ő ő ü ö

Á Ö Ö Ö Ö ú ú Ö Ö Ó Ó ú ú Ü ú Ó Ö Ö Ü Ó Ö Ö Á Ó ú ú ú ű Ö Ö Ö Ö Á Ó Ö Ó ú ú Ö

Ó Ó ö ú ö ö ö ö ü ú ú ö ö ö ú ú ö ö ö ú ú ú ű ö ö ú ö ü ö ö ö ö ü ú Á ö ü Á ö ö ö ö ö ö

ű Ú ű ű É Ú ű ű

Á Ü É Ü Ú Ü É

Á Ó ű ű Á É ű ű ű ű Ú Ú

ű ű ű Ú Ú Á ű Ö ű ű Ú Ő É

ü ü Ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü É ü ü

ű Ö ű Ú ű ű ű Á ű

ö ö Á Á Ó Á ö ö ö ö ö ú ű ö ö Á Á ű ű ö ö ö ö ű

ő ű É Ó Ü É É É É Ü Ö É É É ű É Ö É Ü É Ú Ó ő Ó

Á ű ó ó

Ó Ó ó ö ó

ú ö ö ö ö ö ö Á ö ö ö á á á ű Ü ű ö ö Á á Á

ü ú ú ü ú ú ú ú

É É Ö

Á ó ó ó Ü Ü ó ó Ü ó ó ú ú ó ó Ü ó ó ó Ü ó ó

ö ő ü ö ő ő ü ü ő ő ő ü ö ü ü ő ú ő ő ő ü ő ő ő ő ő ú ő ő ü ő ő ő ü ö ü ú ő ő ő ő ü ü ő ő ú

ó Ó ú ó ó ó Á ó ó ó Á ó ó ó ó Á ó ú ó ó ó

É Á Á Ö Á

ű ő ő ő

É É Ö ű Ú Ú É ű

Átírás:

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák

Hipotézivizgálat alapgodolata A okaág érdekel, de a mita va a kezükbe. Elmúlt előadáoko: tatiztikai következteté (beclé) mita (méréi eredméyek) okaág paramétereiek beclée Hipotézivizgálat: Az alapokaágra voatkozóa valamilye feltevéel élük (pl. m é/vagy értéke) é azt a méréi adatokból zámolt tatiztikai próbával elleőrizzük. Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák

Szemléltető ábra a hipotézivizgálat alapgodolatához 4 3 y 3.8 3. 3. 3.4 3.6 3.8 3.3 x Jöhetek-e az adatok olya elozlából, hogy: m m 3,5? Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 3

z-próba alapelve H : m = m ullhipotézi z x m z x m próbatatiztika értéke, ha H igaz z x m x m z-elozláú m m Ha H igaz, z ~ z Ha z olya értékeket vez föl, amilyeeket z zokott, elfogadjuk a ullhipotézit Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 4

z-próba meete. Nullhipotézi felíráa: H : m = m. Ellehipotézi megfogalmazáa: H : m m, vagy H : m m,vagy H : m m. 3. Próbatatiztika aktuáli értékéek kizámítáa: z x m Próbatatiztika tulajdoágai: kizámítható a mitából elozláa H igazága eeté imert Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 5

4. Elfogadái tartomáy kijelölée az előírt a zigifikaciazithez: Pl. H : m m eeté z z a P -z a a H P -z a x m z H a a a a -z a/ z a/ z m z x m z / a / / a / elutaítá elfogadá elutaítá emlékeztetőül a kofidecia-itervallum: x z m x z / a / / a / 6

5. Döté: megvizgáljuk, hogy a próbatatiztika kizámított értéke az elfogadái tartomáyba va-e ha ige, elfogadjuk a ullhipotézit ha em, elutaítjuk a ullhipotézit Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 7

. példa Táramérlege égy imételt tömegméréel határoztuk meg egy tárgy tömegét. A 4 méréből álló mita zámtai középértéke 5,5 g. Korábbi méréekből tudjuk, hogy a méré variaciája = -4 g. El kell döteük, hihető-e, hogy a várható érték (a tárgy valódi tömege) 5, g. : m m 5, : m m 5, H H z x m,5 ha α=,5 z a,96 Döté? ha α=, z a,58 É itt? Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 8

Döté a tatiztikai programokkal (p-érték) A tatiztikai programcomagok z -hoz egy ú. p értékét zámolak. Pl. H : m m eeté p z z Pz P -z z ha p > a, elfogadjuk a ullhipotézit p/ p/ Az. példába: p P -,5 z,5 Pz,5 *(,99379),4 -t t Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 9

Döté a tatiztikai programokkal (p-érték) A tatiztikai programcomagok z -hoz egy ú. p értékét zámolak. Pl. H : m m eeté p P z z ha p > a, elfogadjuk a ullhipotézit p z Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák

Elő- é máodfajú hiba döté: a H ullhipotézi a H hipotézit elfogadjuk elutaítjuk igaz helye döté előfajú hiba (α) em igaz máodfajú hiba (β) helye döté Előfajú hiba valózíűége előzetee imert (mi adjuk meg), de a máodfajú hiba valózíűége em! Mit jelet H elfogadáa?: redelkezére álló adatok alapjá em tudjuk H -t elutaítai ( fail to reject ) Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák

A máodfajú hiba valózíűége Mitől é hogya függ?: f(z H ) f(z H ) a a (m -m )/( / ) Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák

. példa Számítuk ki a máodfajú hiba valózíűégét az. példára! Legye a zigifikaciazit (α) é kimutati kívát külöbég (Δ) i,! H : m m H : m m 5, 5, Egy kokrét ellehipotézihez zámoluk! x m m m z z z H P z z m m P a / a / a / a / / / m m m m, P z,58,58 a / z za / P z / /,/ 4,,/ 4 P 4,58 z,58, 74 Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 3

. Működéi jelleggörbe (OC-görbe) ha a, Δ, σ é imert β zámítható.8.6.4.. 5. 5.5 5. 5.5 5. m m Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 4

3. példa Egy ayag miőége egyértelműe jellemezhető a űrűégével, melyek kíváato értéke kiebb, mit,54. A gyártá orá zerzett eddigi imeretek zerit a méré potoágára jellemző variacia égyzetgyöke =,3. A vizgálat meete a következő: -zer mitát vezük a miőítedő legyártott tételből, midegyik mita űrűégét megmérjük, átlagoljuk. Ha az átlago űrűég meghalad egy bizoyo határértéket, az adagot rozak, ha kiebb ála, jóak miőítjük. A feladat: határozzuk meg a veedő miták zámát é a határértéket ( x). * * x x A tétel jó, átvehető x * x A tétel roz, em vehető át Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 5

Hogy a jó tételt majdem midig elfogadjuk, a rozakat majdem midig elutaítuk, a következő kíváalmakat adjuk meg: ha m,5 99 % legye a valózíűége, hogy jóak miőítük, ha m,54 98 % legye a valózíűége, hogy rozak miőítük az adagot. Özegezve tehát a feladatot: A ullhipotézi é az ellehipotézi: H : m m,5 (a tétel jó) H : m m,54 (a tétel roz) Az előfajú hiba megegedett valózíűége: a =, A máodfajú hiba megegedett valózíűége: =, A kimutatadó, jeletőek miőítedő külöbég: D =,4 Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 6

Kritiku értékek az elő- é máodfajú hibához H -z H a z a,5,54 * x Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 7

x * Fejezzük ki azt az határt, amelyet -a valózíűéggel em halad meg, ha H igaz (az ábra aló réze): x P P z z a a H a H a a x x m m * z z P z H P x z P x H a H x * m za Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 8

9 Máodfajú hibát akkor követük el, ha H az igaz (μ μ =,54), de mi elfogadjuk a H hipotézit (azaz z z a ). Eek valózíűége: z x m * x x P H x x P H z z P m m a * * m z x P / H Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák

A kimutatadó, jeletőek miőített külöbég: D m m A két egyelet jobb oldalát egymáal egyelővé téve, majd átredezve: m m = ( za z ) D za z m m Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák

Eetükbe:,36 z a,54 z,8 D,4 x *,5,3 azaz itt a, β, Δ é σ volt imert zámítható é mivel itt a é β értékét i rögzítettük H elfogadáa eeté i tudjuk a hibá döté valózíűégét Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák

4. példa Egyoldali próbák Egy bizoyo vegyzer kg-jába legföljebb 5, g idege ayag lehet. Négy elemzé eredméyéek átlagára 5,5 g-t kaptuk. Korábbi méréekből tudjuk, hogy a meghatározá variaciája σ = -4 g. Eldötedő 5%-o zigigfikaciazite, hogy hihető-e, hogy az elemzéi eredméyek várható értéke (azaz az igazi idegeayagtartalom) em haladja meg az 5 g-o határt. : m m 5, H : m m 5, egyoldali próba! H z x m,5 próbatatiztika em változott! Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák

4. példa folytatáa H : m m 5, Az elfogadái tartomáy vizot változik. z x m x m m m m m z ha H igaz, akkor > azaz az elfogadái tartomáyra felő határ kell P z z a a H Döté: Mivel mot,5 z za,65 elutaítjuk a ullhipotézit.,65 z a Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 3

Egyoldali próbák: Melyik hipotézipárt válazuk? H : H m m H : m m : m m H : m Ha elutaítjuk H -t (azaz elfogadtuk H -t), azt modhatjuk, hogy az adatok a zigifikaciazite elletmodaak aak a feltételezéek, hogy a várható érték a μ határérték alatt va. Azaz azt bizoyítottuk (mert cak p a a valózíűége aak, hogy tévedük), hogy a várható érték μ határérték felett va. Ha H -t em tudjuk elutaítai, em tuduk emmit, mert vagy igaz a ullhipotézi (azaz várható érték a μ határérték alatt va) vagy cak em volt elég iformációk (ki mitaelemzám é/vagy agy variacia). Godoljuk át a feti két eetet a H é H hipotézipárra i! Taulág: az ellehipotézibe legye, amit bizoyítai akaruk, mert akkor imerjük a tévedéük valózíűégét. m 4

5. példa Egyoldali próbák: Melyik hipotézipárt válazuk? Egy vállalat fütgáz kibocátááak NO-tartalmát vizgálják. Adott egy hatóági határérték a maximália kibocátható NO meyiégére, ezt túllépve a vállalatak bírágot kell fizetie. Melyik hipotézipárt válaztaá: - ha Ö a hatóág képvielője lee? - ha Ö a vállalat vezérigazgatója lee? Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 5

5. példa folytatáa - Hatóág képvielőjekét: H : m m H : m m Ha elutaítjuk H -t, azt látjuk bizoyítva, hogy a megegedettél több va bee (azaz jogoa bírágolhat a hatóág). Ha elfogadjuk H -t, em bizoyított, hogy a határértéket meghaladja. - Vállalt képvielőjekét: H : m m H : m m Ha elutaítjuk H' -t, azt látjuk bizoyítva, hogy a megegedettél keveebb va bee (é ez a kibocátó kötelezettége). Ha elfogadjuk H -t, em tudjuk bizoyítai, hogy a határérték alatt va. Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 6

Egymitá t-próba kétoldali eet H : m = m H : m m t x m x m m m t m m P -t a x m t a a a -t a / t a / a t elutaítá elfogadá elutaítá Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 7

6. példa Egy aalitikai módzer torzítatlaágáak vizgálatára 5 imételt mérét végeztek egy 3,5% imert kocetrációjú muka-tadarddel. Az eredméyek: 3,5; 3,7, 3,4; 3,6 é 3,4. Elfogadva, hogy az adatok közelítőleg ormáli elozláúak, elleőrizzük 5%-o zigifikaciazite a torzítatlaág hipotéziét! H : m m 3,5 H : m m 3,5 x t x m Döté? Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 8

Tet of mea agait referece cotat (value) (Tet.ta) Mea Std.Dv. N Std.Err. Referece t-value df p Variable Cotat mert 3.5.338 5.583 3.5.34997 4.748868 táblázattal t x m oftware f(t) a/ a/ p/ p/ -t a/ t a/ -t t t,5 4, 776 Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 9

p érték értelmezée Amit zereték: Ami kizámítható: PH adatok? Padatok H? p aak valózíűége, hogy a kapott vagy még zélőégeebb adatok adódjaak, ha H igaz. Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 3

6. példa folytatáa: Mekkora valózíűéggel tudák egy adott torzítát kimutati? Próba ereje (power) = - a máodfajú hiba valózíűége (-β), azaz aak valózíűége, hogy ézrevezem a külöbéget Emlék : a, β, Δ é σ é közül egyik zámítható tadardized effect (E) = kimutatadó külöbég (torzítá) / zigma E D Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 3

6. példa folytatáa: Háy elemű mitát kell veük, hogy egy adott torzítát 9%-o valózíűéggel kimutauk? Emlék : a, β, Δ é σ (vagy E= Δ/σ ) é közül egyik zámítható mot adott a próba ereje (power) = -β =,9 é E értéke é a kérdé Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 3

6. példa folytatáa: Hogya függ a próba ereje a kimutatadó külöbégtől? Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 33

7. példa Egy élővíz zeyezettek miőül, ha a zeyezőayag kocetrációja egy adott határérték felett va. A kérdé eldötéére mitát vezük az élővízből. Elváráuk: Ha (valóba) zeyezett a víz, azt 95%-o biztoággal miőítük i aak. Kérdé: Hogya fogalmazzuk meg a vizgáladó hipotézipárt? Az elvárából következik, hogy arra a hibá dötére, hogy a zeyezett vizet tévee megfelelőek miőítük, 5%-o valózíűéget egedük. Ezt rögzítjük tehát az előfajú hiba valózíűégéek. Eek pedig az alábbi hipotézipár felel meg: H : m m H : m m Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 34

35 Ha H igaz, akkor a következő kifejezé c -elozláú, zabadági foka: c a c c a a / / P Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák c -próba a variacia vizgálatára kétoldali eet egyoldali eet : H : H : H : H Elfogadái tartomáyok a két eetbe: a c a P

8. példa Egy termék gyártáa orá a variacia legfeljebb 4 lehet. elemű mitát véve a zóráégyzet 4-ek adódott. Elfogadjuk-e 5%-o zigifikaciazite azt a feltételezét, hogy a variacia em agyobb, mit 4? Bizoyítottuk ezzel azt az állítát, hogy a variacia 4 alatt va? H : 4 H : 4 c c a Döté? Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 36

H H : : Megjegyzé: Ha Két zóráégyzet özehaolítáa (F-próba) Próbatatiztika: F Akkor utaítjuk el a ullhipotézit, ha F -a/ vagy / Szabadági fokok: F a/,, elég az elfogadái tartomáy fölő határát elleőrizi! Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 37

Adott a két függetle mita. Kétmitá t-próba Elemzámuk ( é ), é zóráégyzetük ( é ). Tételezzük fel, hogy a két okaág variaciája megegyezik. (Ezt F-próbával elleőrizi kell!) Legye: d x x E( d) m m Var d = Varx x Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 38

39 d - + A következő kifejezé t-elozláú d E d d E d t= d Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák Kétmitá t-próba (folytatá) az egyeített zóráégyzet ahol

Kétmitá t-próba (folytatá) H : m m ekkor: Ed A próbatatiztika: t = d d x x Előtte a feltevét F-próbával elleőrizi kell! Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 4

9. példa Két laborba végezzük el ugyaazt a mérét adott méréi leirat zerit. a) Eldötedő %-o zigifikaciazite, hogy megegyezik-e a két laborba a méréi hibák variaciája? b) Eldötedő 5%-o zigifikaciazite, hogy megegyezik-e a két laborba a méréek várható értéke? 4 5 x 53,8 5,8 x 5, 3, Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 4

a) F-próba H F : H : 5,8 3,,8 F felő F,5 (3,4) 6,59 F aló F,95(3,4) F (4,3) 9,,5, Döté? Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 4

b) kétmitá t-próba H : m m H : m m t 53,8 5, = x x 4,3 5 4,66 + - 5,83 3,4 45 4,3 t a / ( 7),365 Döté? Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 43

. példa Cipőtalp ayagáak kopáállóágát vizgálták. Ehhez kiválaztottak véletlezerűe - fiút, akik egy héte át vielték az a A ill. B ayagból kézült cipőket. Vizgáljuk meg 5%-o zigifikaciazite, hogy va-e külöbég a cipőtalpak átlago kopáába! A két mita tatiztikái: átlag zórá A,6,45 B,4,5 Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 44

Kétmitá t-próba, ELŐTTE F-próba! H : F F 5,. H : t = t 5. Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 45

Statitic > Baic Statitic/Table > t-tet, idepedet, by variable T-tet for Idepedet Sample (fiucipo) Note: Variable were treated a idepedet ample Mea Mea t-value df p Valid N Valid N Std.Dev. Std.Dev. F-ratio p Group v. Group Group Group Group Group Group Group Variace Variace TALPA v. TALPB,63,4 -,3689 8,76498,4536,58465,5558,9376 Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 46

Külöböző variacia-aráyokat mekkora valózíűéggel vezük ézre? a=.5, = = Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 47

. példa (. példa módoítva) Cipőtalp ayagáak kopáállóágát vizgálták. A kíérlethez mot fiút válaztottak ki véletlezerűe, majd midegyikükél kiorolták, hogy melyik lábuko melyik cipőtalpayagból kézült cipőt vielik. Vizgáljuk meg 5%-o zigifikaciazite, hogy va-e külöbég a cipőtalpak átlago kopáába! Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 48

Fiúcipő példa adatai TABLE 4.3. Data o the amout of wear meaured with two differet material A ad B, boy hoe example* boy material A material B B A differece d 3.(L) 4.(R).8 8.(L) 8.8(R).6 3.9(R).(L).3 4 4.3(L) 4.(R) -. 5.7(R).8(L). 6 6.6(L) 6.4(R) -. 7 9.5(L) 9.8(R).3 8.8(L).3(R).5 9 8.8(R) 9.3(L).5 3.3(L) 3.6(R).3 average differece.4 Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 49

5 3 wear 9 7 material A 5 3 4 5 6 7 8 9 boy material B FIGURE 4.. Data o Hipotézivizgálat_Statiztikai two differet material próbák A ad B, ued for makig 5

Páro t-próba Két özefüggő (em függetle) mita özehaolítáára.. fiú. fiú. fiú. fiú i. fiú i. fiú A cipőtalp x i B cipőtalp y d i E y i H : E x i d Ey Ex H i : E i y E i x i d i i Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 5

5 A párokéti eltéré átlagértéke: d d i i d d i i d Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák Páro t-próba (folytatá) / d E d t= d A próbatatiztika: / d = t d A következő kifejezé t-elozláú: i i i x y d zóráégyzete:

. példa folytatáa d,4 d,387 t d,4,387 d t a / ( 9),6 3,349 Döté? d i Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 53

Statitic > Baic Statitic/Table > t-tet, depedet ample Variable TALPA TALPB T-tet for Depedet Sample (fiucipo) Marked differece are igificat at p <,5 Mea Std.Dv. N Diff. Std.Dv. Diff. t df p Cofidece -95,% Cofidece +95,%,63,453,4,585 -,4,387-3,3489 9,854 -,687 -,33 Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 54

55

Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák 56