MIÉRT NEM VÁLASZOLUNK?

Hasonló dokumentumok
A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó II. negyedéves KSH adatgyűjtés

I. A felfedési kockázat mérése és a mikroadatokhoz való hozzáférés jövője II. Paraadatok használata a rugalmas (responsive) mintavétel során

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

MELLÉKLET. a Bizottság végrehajtási rendeletéhez (EU)

Először éljenek együtt, de azután Az élettársi kapcsolatok megítélése Magyarországon és Európában

S atisztika 2. előadás

EREDMÉNYEK, KÖVETKEZTETÉSEK, TERVEK

June 25 th 2004 Individual_Named

Miskolc három városrészének kriminálgeográfiai vizsgálata a magyarországi és az Európai Uniós folyamatok aspektusából

Alba Radar. 20. hullám

Módszertani leírás. A felvételben használt fogalmak az ILO ajánlásait követik. Ennek megfelelően tartalmuk a következő:

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

A kutatási minta és módszer

Kivándorlás és iskolázottság: Iskolázottság szerinti szelekció a Magyarországról 2009 és 2013 között kivándoroltak körében

30. hullám. II. Gyorsjelentés. Adományozási szokások január 2.

MEGKERESÉSI NAPLÓ - ESS

MIBŐL ÉLÜNK? A HÁZTARTÁSOK PÉNZÜGYEIRE ÉS FOGYASZTÁSÁRA VONATKOZÓ EURÓPAI ADATFELVÉTEL

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

A MIDAS_HU modell elemei és eredményei

Nemzetközi megoldások a népszámlálás területi feladataira

A Központi Statisztikai Hivatal (KSH) munkaerő-felmérése 2003 januárjától új

A kérdezett telefonszáma: száma:

JELENTKEZÉSI LAP adatgyűjtői, kérdezői munkakör elnyerésének esélyét növelő programra

A nagycsaládos mégis. A NOE tagság vizsgálatának tanulságai. Bálity Csaba bality.csaba@mental.usn.hu

Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

száma AZ ADATSZOLGÁLTATÁS NEM KÖTELEZŐ! AZ ADATGYŰJTÉS STATISZTIKAI CÉLRA TÖRTÉNIK!

A Jó Állam Véleményfelmérés tapasztalatai

MAGYARORSZÁG CIGÁNY LAKOSSÁGÁNAK FOGAZATI ÁLLAPOTA

Kutatás a Magyar Hírlap lakossági előfizetői körében

Új módszerek és eljárások a térbeli folyamatok értékeléséhez. Dr. Németh Zsolt Központi Statisztikai Hivatal elnökhelyettes

Volt egyszer egy cenzus, ami a népességet és a jószágokat egyaránt számba vette

5. Háztartások, családok életkörülményei

A magyar lakosság vitaminbevitelének. Schreiberné Molnár Erzsébet, Bakacs Márta

Mérés módja szerint: Időtáv szerint. A szegénység okai szerint

Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés, III. negyedévi Önkéntes munka című kiegészítő felvételhez

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

A társadalomkutatás módszerei I.

Közösségi közlekedési vizsgálatok a vidéki térségekben

Győri Péter: Hajléktalanság. romák. gyermekszegénység. (Tévhiteket oszlató tények )

Kerékpárhasználati adatok

A tára határa A gyógyszervásárlási döntéshozatal befolyásoló tényezői

STATISZTIKAI TÜKÖR. Gazdaságstatisztikai KSH-adatgyűjtések. kiválasztási gyakorlatáról. Tartalom december

Hosszabb távra tervező és innovatívabb családi vállalkozások? Egy empirikus vizsgálat tapasztalatai

VÁSÁRLÁSI SZOKÁSOK - VÍZÖNTŐ GYÓGYSZERTÁR

Ipsos Public Affairs new PPT template Nobody s Unpredictable

TÁRSADALMI BEFOGADÁS A TÁRSADALMI VÁLLALKOZÁSOKBAN MAGYARORSZÁGON KISS JULIANNA PRIMECZ HENRIETT TOARNICZKY ANDREA

Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés I. negyedévi Munkanélküli érintettség, diszkrimináció című kiegészítő felvételhez

A 0 64 éves férfiak és nők cerebrovascularis betegségek okozta halálozásának relatív kockázata Magyarországon az EU 15

1. táblázat: Jellemzően hogyan kapja meg rendszeres jövedelmét? A válaszok megoszlása szociodemográfiai csoportok szerint

Modellpontok képzése és használata

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.

II/1. számú táblázat: Álláskeresési segélyben részesülők száma

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

Alba Radar. 22. hullám. Nyaralási tervek

Közbiztonság Budapesten

A közösségszervezés szerepe a vidéki gazdasági társulások létrejöttében

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Személyes pénzügyek tervezése (Az életpálya pénzügyi tervezése) Kovács Norbert Gyõr,

A lakossági jelzáloghitelek fogyasztói megítélése

Tisztelt Intézményvezető! Tisztelettel megkérjük, tegye lehetővé, hogy tanító szakos, levelező tagozatos I. éves hallgatónk

KOZTATÓ. és s jellemzői ábra. A népesség számának alakulása. Népszámlálás Sajtótájékoztató, március 28.

Horváth Krisztina Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola, III. évfolyam

Az oldalbeállítások, oldalszámozás miatt a kérdőív nyomatatásához nem lehet egyszerre kijelölni valamennyi munkalapot. Azokat egyesével, külön kell

K Ú R I A Ügykezelő Iroda 1055 Budapest, V., Markó utca 16.

Közvélemény-kutatási jelentés

A TANÁCSADÁSI MODELLEK GYAKORLATI ALKALMAZÁSÁNAK FŐBB SAJÁTOSSÁGAI

Alba Radar. 25. hullám

EGÉSZSÉGBIZTOSÍTÁSI ELLÁTÁSOK ÉVES TERÜLETI ADATAI 2016

Közvélemény a TEGA szolgáltatásairól

A partnerek közötti jövedelem-eloszlás és a szubjektív jóllét kapcsolata

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet

IV. Népegészségügyi Konferencia, Megnyitó A év szűrővizsgálatainak eredményei. Homonnai Balázs ACNIELSEN

ÉVES MUNKAÜGYI JELENTÉS 2015

Átpolitizált intézményi bizalom Közép- és Kelet-Európában

ÉVES MUNKAÜGYI JELENTÉS 2014

VÁLTOZÁSOK A SZEGÉNYSÉG STRUKTÚRÁJÁBAN

AZ ÉTKEZÉSI TOJÁS FOGYASZTÓI ÉS VÁSÁRLÓI

Alba Radar. 11. hullám

Az Ady Endre Könyvtár kérdőíve az olvasók elégedettségének értékeléséhez

S atisztika 1. előadás

MUNKAERŐ-GAZDÁLKODÁSI FELMÉRÉS

A HALÁLOKI STATISZTIKA FEJLESZTÉSE ( ) 2005) Központi Statisztikai Hivatal

Demográfiai turisztikai célcsoportok. Demográfiai turisztikai célcsoportok. Korszerkezet EU27 termékenységi ráta (Eurostat)

Az empirikus vizsgálatok alapfogalmai

(HL L 77., , 3. o.)

SZOCIÁLIS ÉS MUNKAERŐPIACI POLITIKÁK MAGYARORSZÁGON

(HL L 77., , 3. o.)

STATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit

0,94 0,96 0,95 0,01-0,01 0,00 rendelkezők aránya A 25 - X éves népességből felsőfokú végzettségűek 0,95 0,95 0,94 0,00-0,01-0,01

Átírás:

MIÉRT VÁLASZOLUNK? TENDENCIÁK ÉS TÉNYEZŐK A KSH EGYIK LAKOSSÁGI FELVÉTELÉNEK TÜKRÉBEN HORVÁTH BEÁTA KSH beata.horvath@ksh.hu

ÁTTEKINTŐ ELMÉLETI MEGKÖZELÍTÉS GYAKORLATI MEGKÖZELÍTÉS MILYENEK VAGYUNK MI MAGUNK?

FELVÉTELEK HIBAFORRÁSAI MINTAVÉTELI HIBA: nem a teljes sokaság kerül megfigyelésre MINTAVÉTELI HIBA LEFEDETTSÉGI HIBA KERET HIBA: lefedettseégi hiány, lefedettségi többlet, nem naprakész keret MÉRÉSI HIBA: kérdőív, adatgyűjtés módja, összeíró, válaszoló FELDOLGOZÁSI HIBA: rögzítés, kódolás, editálás, imputálás, szezonális kiigazítás, stb. VÁLASZOLÁSBÓL EREDŐ HIBA

VÁLASZOLÁS, MINT HIBAFORRÁS Nemválaszolásnak azt tekintjük, ha egy felvételben bizonyos vagy netán az összes változó vonatkozásában nem sikerül információt nyerni az adatszolgáltatótól. Típusai: Egységszintű Tételszintű Miért probléma? Kisebb minta nagyobb variancia Szelektív nem-válaszolás torzítás

VÁLASZOLÁS, MINT HIBAFORRÁS Munkaerő-felmérés nemválaszolási arányok, 2004-2010 18% 15% 12% 9% 6% 3% 0% Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Nemválaszolás Elérhetetlen háztartás Válasz megtagadás 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK Kapcsolatfelvétel létrejött? Célsokasághoz tartozik? Hajlandó közre - működni? Lefedettségi többlet Képes válaszolni? Nem-válaszolás: Nem elérhető [31] Elköltözött ht. [32] Célsokasághoz tartozik? Lefedettségi többlet: Nem azonosítható cím [21] Nem létező cím [22] Nem lakott lakás [23] Nem lakáscím [24] Nem-válaszolás: Megtagadás [41] Nem-válaszolás: Válaszképtelen [42] Nyelvi nehézségek [43] Sikeres válaszadás [10]

BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK Kapcsolatteremtést befolyásoló tényezők elméleti modellje* Társadalmi környezeti jellemzők Fizikai akadályok Társadalmi demográfiai jellemzők Otthoni elérhetőség mintázata X A kapcsolatteremtés valószínűsége Felkeresések száma X Felkeresések időzítése Összeíró tulajdonságai *Robert GROVES

BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK Célsokasághoz tartozik? Hajlandó közre - működni? Lefedettségi többlet Kapcsolatfelvétel létrejött? Képes válaszolni? Nem-válaszolás: Nem elérhető [31] Elköltözött ht. [32] Célsokasághoz tartozik? Lefedettségi többlet: Nem azonosítható cím [21] Nem létező cím [22] Nem lakott lakás [23] Nem lakáscím [24] Nem-válaszolás: Megtagadás [41] Nem-válaszolás: Válaszképtelen [42] Nyelvi nehézségek [43] Sikeres válaszadás [10]

BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK A közreműködést befolyásoló tényezők elméleti modellje* TÁRSADALMI KÖRNYEZET Gazdasági feltételek Adatszolgáltatói hangulat Környezeti, szomszédsági jellemzők HÁZTARTÁS Háztartások összetétele Társadalmi-demográfiai tulajdonságok Pszichés állapot MINTAVÉTELI TERV Téma Adatgyűjtés módja Minta kijelölése ÖSSZEÍRÓ Társadalmi-demográfiai tulajdonságok Tapasztalat Hozzáállás, magatartás HÁZTARTÁS ÖSSZEÍRÓ INTERAKCIÓJA DÖNTÉS a felvételben való részvételről, megtagadásról *Robert GROVES

BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK Kapcsolatfelvétel létrejött? Célsokasághoz tartozik? Nem-válaszolás: Nem elérhető [31] Elköltözött ht. [32] Célsokasághoz tartozik? Hajlandó közre - működni? Lefedettségi többlet Képes válaszolni? Lefedettségi többlet: Nem azonosítható cím [21] Nem létező cím [22] Nem lakott lakás [23] Nem lakáscím [24] Nem-válaszolás: Megtagadás [41] Nem-válaszolás: Válaszképtelen [42] Nyelvi nehézségek [43] Sikeres válaszadás [10]

MIT TEHETÜNK?

ESZKÖZÖK LEHETŐSÉGEK MEGELŐZÉSKÉPPEN Adatszolgáltatókkal való kapcsolat továbberősítése KSH, mint márka kiépítése Ösztönzők alkalmazása Korszerű eszközök és alkalmazásaik igénybevétele: adatgyűjtési mód fejlesztése Összeírók megfelelő díjazása, kiválasztása, képzése, ellenőrzése Adminisztratív adatok hasznosítása UTÓLAGOSAN Mintavétel (kiválasztási arány, responsive design, paraadatok hasznosítása) Imputálás Súlyozás, kalibrálás Elemzések készítése a különböző hatásokról, jellemzőkről A legjobb utólagos eljárás sem ér annyit, mint a jól megválaszolt kérdés

MEF - VIZSGÁLATOK EUROSTAT GRANT PÁLYÁZAT ÖSSZEÍRÓI KEREKASZTAL BESZÉLGETÉS (2008. november) ADATGYŰJTÉSEK LEBONYOLÍTÁSA Nem-válaszolási adatlap (2009. Q1, Q2 ~ 9500 kérdőív) Összeírói kérdőív (2009. június ~400 kérdőív) ELEMZÉSEK KÉSZÍTÉSE Meghiúsulási jellemzők területi és hullámspecifikus aspektusai Adminisztratív adatok felhasználása a kalibrálási eljárásban Imputálási kísérlet A terepmunka kulcsszereplői az összeírók

VÁLASZOLÁSI OKOK Ideiglenesen lakik a címen 1% Egyéb ok 6% Nincs ilyesmire ideje 10% Már többször válaszolt hasonló Ha nem kötelező, nem szolgáltat kérdésekre 2% adatot 15% Nem hajlandó Általános bizalmatlanság 20% információt szolgáltatni 41% Nincs értelme válaszolni 5%

VÁLASZOLÁSI OKOK Fiatalok, fiatal felnőttek érdektelenség miatt Középkorúak (tipikusan férfiak) elfoglaltságra, munkára hivatkozva (tipikusan magas iskolai végzettséggel rendelkezők) Idősek, főként nyugdíjasok (tipikusan nők) bizalmatlanág, félelem és érdektelenség (nem kötelező) miatt Vállalkozók (tipikusan férfiak) a zavaros ügyletek, és az APEH-től való félelem miatt Jómódú, magas jövedelmű réteg, újgazdag réteg az elzárkózás, takargatni való miatt Munkanélküliek a fekete munka, szegénység, nehézségek miatt

ÖSSZEÍRÓHATÁS ELEMZÉSE Vizsgálandó jellemzők: kapcsolatteremtés, közreműködés Háromszintű hierarchikus logisztikus regresszió segítségével 1.szint: háztartások 2.szint: összeírók 3.szint: megyék

ÖSSZEÍRÓHATÁS ELEMZÉSE Vizsgálatba bevont változók: Háztartást jellemző változók Lakóhely környezeti jellemzői Épület típusa Ingatlan állapota Utolsó felkeresés hétvégén történt Komplex településfejlettségi mutató Összeírót jellemző tulajdonságok Összeírók demográfiája: nem, kor, tapasztalat Összeírói attitűdök MEF-re fordított munkanapok száma egy hónap alatt Megyét jellemző tulajdonságok GDP, alkalmazásban állók havi nettó átlagkeresete, regisztrált munkanélküliek száma, lakónépesség

ÖSSZEÍRÓHATÁS ELEMZÉSE Eredmények - Közreműködés: 1. Az eredményeket sokkal inkább befolyásolják az összeírók közötti különbségek, mint a megyék közti eltérések. 2. Szignifikáns változók: Utolsó felkeresés hétvégén történt (-0.2389 ) Komplex településfejlettségi mutató (-0.1218 ) Családi házas övezet (0.3695 ) Lakótelepi övezet (-0.2512 ) Összeíró kora (0.0223 ), iskolai végzettsége (0.1817 ), MEF-re fordított idő (-0.0290 ) Összeírói stratégia: kapcsolatteremtés más háztartástaggal (0.4391 ) Nettó havi átlagkereset megyei szinten (-0.0148 )

ÖSSZEÍRÓHATÁS ELEMZÉSE Eredmények Közreműködés 3. A bevont változók 20%-ot magyaráztak az összeírók varianciájából, míg 60%-ot a megyék varianciájából. Következtetések: Az összeírók megfelelő kiválasztásával és képzésével jelentős javulást lehetne elérni.

MILYENEK VAGYUNK MI? Válaszolási nemválaszolási szokások kérdőív alapján KSH Intranet, MST Oktatási szakosztály Összesen 405 kitöltött kérdőív, ebből 115 vesz részt a konferencián (lefedettségi többlet) Nem jutott el 44 nem KSH-s résztvevőhöz (lefedettségi hiány) Nemválaszolási arány = 53,4%

MILYENEK VAGYUNK MI? Időpont tekintetében: Nem kedvelt időpontok 80 70 60 50 % 40 30 20 10 0 reggeli órák napközben esti órák késő esti órák szombat vasárnap Ebédidő, vacsoraidő Kedvenc műsor

MILYENEK VAGYUNK MI? Összeíró tekintetében: Nem kedveljük a rámenős, esetlen (főleg nők) összeírókat Kedveljük (főleg nők) a magabiztos összeírókat

MILYENEK VAGYUNK MI? Ajándék, ösztönzők tekintetében 62%-unkat befolyásol az ajándék, ösztönző 50 40 % 30 20 férfi nő 10 0 köszönet kis értékű ajándék ajándékutalvány, készpénz nagy értékű ajándék

MILYENEK VAGYUNK MI? Preferált összeírási módok 100 80 % 60 40 20 0-29 30-39 40-49 50-59 60- Korcsoportok internetes személyes telefonos

MILYENEK VAGYUNK MI? Válaszadói hajlandóság tekintetében: milyen gyakran utasítunk vissza felkereséseket? 80 70 60 50 % 40 30 20 10 0 Nem, néha, előfordul Telefonos Személyes Internetes Nagyon gyakran, mindig

KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!