ELMÉLET ÉS GYAKORLAT

Hasonló dokumentumok
Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

Adatminőség a mindennapokban

Honnan lesz forrásunk az energiamegtakarító beruházásokra?

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK

Az AVIR eredményei és továbbfejlesztésének irányai

TÁMOP C-12/1/KONV

Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,

Zöld Sándor. Műszaki informáci szeptember 6.

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt

Segítség, összementem!

NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM VIR KOMPETENCIA KÖZPONT ÜGYRENDJE

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

Ami a vízesésen túl van

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Vault adatmodellezés.

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Az ÓBUDAI EGYETEM ADATTÁR ALAPÚ VEZETŐI INFORMÁCIÓS RENDSZER (VIR) MŰKÖDÉSÉNEK SZABÁLYZATA

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György

KORMÁNYZATI SZEMÉLYÜGYI DÖNTÉSTÁMOGATÓ RENDSZER KÖFOP VEKOP 16

A Bankok Bázel II megfelelésének informatikai validációja

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

Megfelelés, újragondolás a Data Governance égiszében. Mit látunk a RaDAR-on?

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP

Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners

Bevezető 11. A rész Az általános könyvvizsgálati és bankszámviteli előírások összefoglalása 13

Több mint BI (Adatból üzleti információ)

Adatbázis-kezelés ActiveX vezérl kkel 2.rész

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN

EGYSZERŰSÉG ÉS ÁTTEKINTHETŐSÉG AZ ÜZLETI ANALITIKÁBAN CRS PORTÁL AVENSOFT KFT BUDAPEST, RÁKÓCZI ÚT

Azonnali fizetési rendszer megvalósítása

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

László Zsuzsanna Vezérigazgató. Integra Zrt. Budapest, 1037 Kiscelli utca

Ágazati Vezetői Információs Rendszer koncepciója

SeaLog digitális nyomelemző rendszer

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András szeptember 10.

esettanulmány minta

Végső változat, 2010 Szeptember Integrált Irányítási Rendszer (IIR) a helyi és regionális szintű fenntartható fejlődésért

BI FÓRUM Üzleti Intelligencia Osztály Motto: szenvedélyünk az adat

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

TRL Hungary Kft. Cégismertető. TRL Hungary Kft.

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

Norway Grants. Az akkumulátor mikromenedzsment szabályozás - BMMR - fejlesztés technológiai és műszaki újdonságai. Kakuk Zoltán, Vision 95 Kft.

TÁMOP /A RÉV projekt

A CRD prevalidáció informatika felügyelési vonatkozásai

Oracle EBS Dilemmák GE Capital International Budapest Bank. Slezák András

A vezetői jelentésrendszer alapjai. Információs igények, irányítás, informatikai támogatás


ITIL alapú folyamat optimalizációs tapasztalatok

2015-ös számviteli zárás tapasztalatai és újdonságaink, bővítési lehetőségek. Horváth Tamás Ügyvezető igazgató CompuTREND

INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB. Dr. Horváth Gábor KLASSZIKUS ADATTÁRHÁZAK MMK- Informatikai projektellenőr képzés

A felsőoktatási szolgáltatások rendszer szintű fejlesztése: diplomás pályakövetés és vezetői információs rendszerek (TÁMOP 4.1.3)

Fejlesztésekről és beruházásokról üzemeltetői szemmel

A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található. A CD-melléklet használata. 1. Elméleti áttekintés 1

Melyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre

Koordinációs feladatok a fejlesztések előkészítésétől az üzemeltetésig

Hálózati szolgáltatások biztosításának felügyeleti elemei

Rákospalota, Kossuth utca Angyalföld kocsiszín

HÍRLEVÉL. Tisztelt Ügyfeleink!

Üzleti és projekt kockázatelemzés: a Szigma Integrisk integrált kockázatmenezdsment módszertan és szoftver

Szolnoki Főiskola. Vezetői Információs Rendszer (VIR) Szabályzat

Hálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Üzleti és Közszolgálati informatika szakirányok. Tanszék

A PAJZS Koordináló Rendszer szervezete

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál

Tartalom. Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok. Bevezetés. Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt. Adatbázis szerkezet

Az IQvíz Tanácsadó Kft. bemutatja: ÚJ TERMÉKCSOMAGJÁT

KÖZPONTI OKOSHÁLÓZATI MINTAPROJEKT

Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula

MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ

Integráció az adatok szintjén

Név- és tárgymutató A, Á

Metadirectory koncepció kivitelezése

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR INFORMATIKAI RENDSZEREK INTEGRÁCIÓJA INTEGRÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK (LEGACY RENDSZEREK, ADATOK, TÖRZSADAT MENEDZSMENT)

Matek Kamill T-Systems Magyarország. IT menedzsment megoldások mint a pénzügyi döntések hiteles forrása

HÍRLEVÉL május. Tisztelt Ügyfelünk!

KPMG IFRS 16 megoldása. SmartLeaser

Számítógéppel segített karbantartás menedzsment

KPI. mutató. információ. adat. adat. információ. mutató KPI. adat. információ. mutató KPI KPI. mutató információ

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László

A FELSŐOKTATÁSI MINŐSÉGI DÍJ MODELL BEMUTATÁSA

Projekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás

SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban

Az Egészségügyi Humánerőforrás Monitoring Projekt aktualitásai. Ragány Károly

Alkalmazások típusai Szoftverismeretek

Mezőgazdasági külső információs rendszerek fejlesztése

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése

ABAP dictionary objektumok SAP adatmodell Táblák kezelése. Az SAP programozása 1. Tarcsi Ádám

Átírás:

Mylogo is member of Erste Group (this is optional: please cancel completely from the Master, if not needed or just cancel this info) Bob és Bobek - együttműködési modell az IT és az Üzlet között egységes adattárház-környezetben ELMÉLET ÉS GYAKORLAT ERSTE Bank Hungary Zrt 2018.04.10 Kontrolling Igazgatóság

2018. 04. 18. 2

ADATVAGYON GAZDÁLKODÁS Az banki adat vagyonelem. Az adatvagyon-gazdálkodás célja, hogy a Banknak a pénzügyi irányítási illetve a szabályozási folyamatok céljára egyetlen, közös információforrása legyen, elkerülve az egymástól elszigetelt adatforrások (ún. információs silók ) kialakulását. Optimalizálja az információ- és adatáramlást, csökkentve a helytelen és / vagy félrevezető információ- és adat-szolgáltatást. A szabályok az információkezelés valamennyi vetületére érvényesek a bejövő adatoktól (forrásrendszerek) kezdve a kimenő adatokig (riportok és adatküldő interfészek). 2018. 04. 18. 3

Az ERSTE Bank egységes adattárház építésének koncepciója Adat siló 1 Adat siló 2 Adat siló 3 Adat piac 1 Adat piac 2 Adat piac 3 Üzleti adatréteg Forrásrendszerek 2018. 04. 18. 4

Mi az az üzleti adatréteg? Adatpiac 1 Adatpiac 2 Szerződés Ügylet Fedezetek Üzleti adatréteg Termék Counterparty Főkönyv Tranzakciók Condition Szervezet Forrásrendszerek 2018. 04. 18. 5

Az üzleti adatréteg sajátosságai Logikai tárolás Forrásrendszer független Sok tábla, kevés oszlop, rengeteg kereszthivatkozás Tárolásra optimalizált, közvetlen üzleti kiszolgálásra alkalmatlan tehát ezek még táblák, oszlopok, forrásrendszerbeli kriksz-krakszok, hogyan lesz ebből riport? Ahol üzleti fogalmakkal dolgozunk? Ráadásul banki szinten harmonizált üzleti fogalmakkal? Meg egyébként is

Megoldás üzleti adatfelelősi rendszer kialakítása és az üzleti fogalomtár 1a. A banki adatvagyon felosztása adatklaszterekre 1b. Üzleti adatfelelősök kijelölése, a klaszterek hozzárendelése 2a. A klaszterhez tartozó üzleti fogalmak és adatminőség elvárások definiálása 2b. Az üzleti fogalmak hozzárendelése az üzleti adatréteg komponensekhez 2018. 04. 18. 7

Az üzleti adatréteg gazdái Fizikai adatgazda 1 Üzleti adatszakértő 1 Üzleti adatfelelős 1 Üzleti adatfelelős 2 Üzleti adatszakértő 2 Központi adatvagyon-gazdálkodás Fizikai adatgazda 2 Üzleti adatfelelős 3 IT 2018. 04. 18. 8

A főszereplők szerepei 1. Az üzleti adatfelelős 1. Kiválasztásának szempontjai 2. Mátrix-felelősség, a kapcsolódó szakértői és fizikai adatgazda hálózat működtetése (horizontális információ-áramlás biztosítása) 3. Üzleti fogalmak és adatminőség indikátorok definiálása és monitoring 4. A felelősségi körébe tartozó fogalmak üzleti adatréteg-transzformációjának ismerete, változás-menedzsment feladatok 2. A központi adatvagyon-gazdálkodási csapat feladatai 1. Szabályozás, koordináció, kommunikáció, tréning 2. Gate-keeper szerepkör, harmonizációs felügyelet 3. Az üzleti adatszótár karbantartása és felügyelete 4. Központi adatminőség- és rendelkezésre állás-menedzsment, riporting 5. Az adatvagyon-gazdálkodási szervezetek működtetése 2018. 04. 18. 9

Üzleti adatszótár a közös nyelv Adatklaszter, üzleti concept, term, az üzleti fogalom részletes leírása Felelős, frekvencia, értékkészlet leírás, adatminőségindikátor definíció Üzleti adatréteg tábla, mező, összekapcsolási logika, mapping leírás, szűrési feltételek Forrásrendszertöltés, mapping, üzleti adatréteg transzformáció, adatmodellezés 2018. 04. 18. 10

Adatigény a régi és új világban Példa: rezidens lakossági ügyfelek neve és mobil-telefonszáma, akiknek volt hó végén lekötött betét egyenlegük Üzleti adatfelhasználó Üzleti adatfelhasználó Központi üzleti adatmenedzser Üzleti adatfelelős Adatmodellező Üzleti elemző Programozó, üzemeltető Rendszerszervező, forrásrendszerszakértő Üzleti elemző Programozó, üzemeltető Rendszerszervező, forrásrendszerszakértő 2018. 04. 18. 11

Szervezi háttér, alkalmazott eszközök Operatív irányítás Stratégiai döntések Belső szabályozások Alkalmazott eszközök a központi adatmenedzsment oldalon Üzleti adatszótár Adatminőség-menedzsment Feladat-menedzsment Data Lineage 2018. 04. 18. 12

Tanulságok 1. Paradigma váltás, nem IT-projekt. 2. Nehéz az áttérés a forrásrendszerbeli definíciókról az üzleti adatréteg definíciókra 3. de alapvetően vevők rá mind a vezetők, mind a kollégák. 4. Hosszútáv-futás, részidős eredményekkel 5. Kell egy erős központi csapat 1. Az üzleti adatréteg bonyolult (legalábbis elsőre ) 2. Központi DQ-menedzsment 3. Paraméterezés 4. Harmonizálás 5. Misszionárius szerep 2018. 04. 18. 13