etalon etalon (folytatás) Az etalonok és a kalibrálás általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói
|
|
- Dávid Szabó
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Etalonok, kalibrálás, rekalibrálás, visszavezethetőség, referencia eljárások Az etalonok és a kalibrálás általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói etalon Mérték, mérőeszköz, anyagminta vagy mérőrendszer, melynek az a rendeltetése, hogy egy mennyiség egységét, illetve egy vagy több ismert értékét definiálja, megvalósítsa, fenntartsa vagy reprodukálja és referenciaként szolgáljon. Például: 1 kg-os tömegetalon, 100 Ω-os normálellenállás, etalon ampermérő, cézium frekvencia etalon, standard hidrogén elektród, 1% ónt tartalmazó oldott anyagminta. etalon (folytatás) A csoportos etalon olyan hasonló mértékek vagy mérőeszközök csoportja, amelyek együttesen használhatóak etalonként. Az etalonsorozat olyan speciálisan kiválasztott értékű etalonok készlete, amelyek egyedileg vagy megfelelő kombinációban valamely mennyiség adott tartományba eső értékeinek sorozatát adják. 1
2 nemzetközi etalon Nemzetközi megállapodással elfogadott etalon az adott mennyiség többi etalonjának tulajdonított érték meghatározására. országos etalon Nemzeti határozattal elismert etalon az adott mennyiség többi etalonjának tulajdonított érték meghatározására az országon belül. elsődleges etalon A legjobb metrológiai minőségűnek kijelölt vagy széles körben elismert etalon, amelynek az értéke elfogadható az ugyanannak a mennyiségnek más etalonjaira való hivatkozás nélkül. Az elsődleges etalon fogalma mind az alap-, mind a származtatott mennyiségekre alkalmazható. másodlagos etalon Etalon, amelynek az értékét elsődleges etalonnal való összehasonlítás révén határozzák meg. 2
3 referenciaetalon Adott helyen vagy szervezetnél rendelkezésre álló etalonok közül a legjobb metrológiai minőségű, amelyre azon a helyen a méréseket visszavezetik. használati etalon Rendszeresen mértékek, mérőeszközök vagy anyagminták kalibrálására illetve ellenőrzésére használt etalon. A használati etalont általában referenciaetalonnal kalibrálják. A mérések helyes elvégzésének biztosítására rendszeresen alkalmazott használati etalont ellenőrző etalonnak nevezik. összehasonlító (transzfer) etalon Etalonok összehasonlításához közbülső eszközként használt etalon. Ha a közbülső eszköz nem etalon, akkor az összehasonlító eszköz kifejezést kell használni. utazó etalon Különböző helyszínekre szállítható, esetenként különleges felépítésű etalon. Például: telepről működtetett, hordozható cézium frekvencia etalon. 3
4 visszavezethetőség Egy mérési eredménynek, vagy egy etalon értékének az a tulajdonsága, hogy ismert bizonytalanságú összehasonlítások megszakítatlan láncolatán keresztül kapcsolódik megadott referenciákhoz, általában országos vagy nemzetközi etalonhoz. Az összehasonlítások megszakítatlan láncolatát visszavezethetőségi láncnak nevezik. kalibrálás Azoknak a műveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható az összefüggés egy mérőeszköz vagy egy mérőrendszer értékmutatása illetve egy mértéknek vagy anyagmintának tulajdonított érték és a mérendő mennyiség etalonnal reprodukált megfelelő értéke között. kalibrálás (folytatás) A kalibrálás eredménye lehetővé teszi mind a mérendő mennyiség megfelelő értékeinek hozzárendelését a mérőeszköz értékmutatásához, mind az értékmutatásokhoz tartozó korrekciók meghatározását. kalibrálás (folytatás) Kalibrálással egyéb metrológiai jellemzők is meghatározhatóak, például a befolyásoló mennyiségek hatása. A kalibrálás eredménye egy dokumentumban rögzíthető, amelyet gyakran kalibrálási bizonyítványnak vagy kalibrálási jegyzőkönyvnek neveznek. 4
5 etalon fenntartása Azoknak a műveleteknek az összessége, amelyek egy etalon metrológiai jellemzőinek megfelelő határok között tartásához szükségesek. Ezek a műveletek magukban foglalják a rendszeres összehasonlítást, a megfelelő körülmények közötti tárolást és a gondos használatot. anyagminta Olyan anyag, amelynek egy vagy több tulajdonsága eléggé homogén és jól meghatározott ahhoz, hogy egy készülék kalibrálásához, egy mérési módszer minősítéséhez, vagy anyagjellemzők meghatározásához használják. anyagminta (folytatás) Az anyagminta lehet tiszta gáz vagy gázkeverék, folyadék vagy szilárd anyag. Például: viszkoziméterek kalibrálására használt víz, kémiai elemzésben kalibrálásra használt oldatok, ismert keménységű fémlap keménységmérő készülékek kalibrálásához. hiteles anyagminta Bizonyítvánnyal ellátott anyagminta, amelynek egy vagy több jellemzőjét olyan eljárás tanúsítja, amely biztosítja a visszavezethetőséget annak a mértékegységnek a pontos megvalósításához, amelyben a jellemző értékeit kifejezték és amely anyagminta minden egyes tanúsított értékéhez adott megbízhatósági szintű mérési bizonytalanság tartozik. 5
6 hiteles anyagminta (folytatás) A hiteles anyagminták általában meghatározott tételekben készülnek, és az egész tételt jellemző tulajdonság meghatározása a tételből vett mintákon végzett mérésekkel, meghatározott mérési bizonytalanság határokon belül történik. Minden hiteles anyagminta etalonnak minősül. Kalibrálás, rekalibrálás Kalibrálás Mérőeszközeink, berendezéseink rendeltetésszerű használatához nélkülözhetetlen ismernünk a készülék által kijelzett érték, és a mérendő mennyiség közötti kapcsolatot. A kalibrálás mást jelent közvetlen és közvetett mérés esetén. Kalibrálás Közvetlen mérés esetén: A kalibrálást a mérés rendszeres hibájának csökkentése érdekében végezzük. A kalibrációs függvény a mérőeszköz rendszeres hibáját korrigálja. Pl.: Mikrométer kalibrálása 6
7 Kalibrálás Közvetett mérés esetén: A kalibrálást a mérés rendszeres hibájának csökkentése, valamint a mérőjel és a mérendő mennyiség közötti függvénykapcsolat meghatározása érdekében végezzük. A kalibrációs függvény egyszerre végzi a mérőjel és a mérendő mennyiség közötti átalakítást és a mérőeszköz rendszeres hibájának korrekcióját. Pl.: Hőelem kalibrálása A kalibrálási folyamat szakaszai 1.Meg kell győződni arról, hogy a kalibrálandó mérőkészülék kalibrálásra alkalmas állapotban van. Ritkábban (1-2 évente) kalibrált berendezéseknél ez részletes, teljes átvizsgálást, gyakran (pl. naponta) kalibrált berendezéseknél egy egyszerű rutinellenőrzést jelent. A kalibrálási folyamat szakaszai 2. Ki kell választani és elő kell készíteni a kalibráció során használt etalonokat. Az etalonokat az alkalmazott módszernek megfelelően, a normál mintákkal megegyező módon kell előkészíteni. A kalibrálási folyamat szakaszai 3.Az előkészített etalonokat a mérőeszközzel le kell mérni. Lehetőleg minden egyes etalonon azonos számú mérést kell végezni. Ekkor kell lemérni azokat az etalonokat is, amelyeket később a kalibráció érvényességének ellenőrzéséhez használunk. 7
8 A kalibrálási folyamat szakaszai 4.A mérések végrehajtása után meg kell határozni az etalonok mért értékei, és konvencionális valódi értékei közötti függvénykapcsolatot, azaz a kalibrációs függvényt. A kalibrálási folyamat szakaszai 5.A becsült kalibrációs függvény, valamint az erre a célra kiválasztott etalonok visszamérésével meg kell becsülni a kalibráció bizonytalanságát. A kalibrálási folyamat szakaszai 6. Az ellenőrzésre kiválasztott etalonok mért értékei, valamint a kalibráció becsült mérési bizonytalansága segítségével meg kell határozni az ellenőrző etalonokhoz tartozó határértékeket. Első határértékig: minden rendben Első és második határérték között: rekalibrálás Második határérték felett: kalibrálás A kalibráció végrehajtásával kapcsolatos követelmények A felhasználandó etalonok kiválasztásánál az alábbi szempontokat kell figyelembe venni: - számuk legalább kettővel nagyobb legyen, mint a kalibrációs függvény szabad paramétereinek várható száma; - az általuk felölelt értéktartomány egyezzen meg a normális működési feltételek mellett várható értéktartománnyal; 8
9 A kalibráció végrehajtásával kapcsolatos követelmények - értékeik egyenletesen fedjék le a normál működési feltételek melletti értéktartományt; - előkészítésük egyezzen meg a mérendő mintákéval. A kalibráció végrehajtásával kapcsolatos követelmények A kalibrálás előkészítése és kivitelezése során a feltételek egyezzenek meg a minták mérésének feltételeivel. A mérés során több azonos számú (3-4) párhuzamos mérést kell végezni. A kalibrációs függvény meghatározása A kalibrációs mérések végrehajtása után meg kell határozni a felhasznált etalonok értékei és a mérőberendezés értékmutatása közötti függvénykapcsolatot. Ez a kapcsolat nagyon bonyolult is lehet, de a gyakorlatban legtöbbször első, másod, vagy harmadfokú függvény, és így viszonylag egyszerű regressziós számítással meghatározható. Lineáris kalibrációs függvény meghatározása Lineáris függvénykapcsolat leírása: y: függő változó (a felhasznált etalon értéke) x: független változó (a műszer értékmutatása) m, a: a függvény keresett konstansai y m x a 9
10 Lineáris kalibrációs függvény meghatározása Lineáris kalibrációs függvény meghatározása Első fokú (lineáris) kalibrációs függvény kalibrációs egyenes meghatározása során az alábbi feltételezésekkel kell élni: A felhasznált etalonok értékeinek bizonytalansága elhanyagolható a kalibráció bizonytalanságához képest (az etalonok értékei konvencionális valódi értéknek tekinthetőek). Lineáris kalibrációs függvény meghatározása A kalibrációs függvény tényleg elsőfokú. Az etalonon végzett ismételt mérések függetlenek és normális eloszlásúak, amely eloszlás paramétere a korrigált tapasztalati szórás. Az egyes etalonokon végzett ismételt mérések korrigált tapasztalati szórása állandó, vagy arányos az etalon értékével. A lineáris kalibrációs függvény meghatározásának lépései 1. Az etalonok értékének és a mérőműszer értékmutatásának grafikus ábrázolásával vizuálisan ellenőrizzük a linearitást, illetve, hogy az eredmények szóródása állandó ill. arányos-e. 2. Ha a vizuális ellenőrzés megfelelő eredményt adott, akkor elvégezzük lineáris regressziót a legkisebb négyzetek módszerét alkalmazva. (meghatározzuk m és a becsült értékét) 10
11 A lineáris kalibrációs függvény meghatározásának lépései 3. Meg kell határozni az elvégzett kalibráció mérési bizonytalanságát. 4. A mérési eredmények folyamatos kiszámítása a kalibrációs függvény segítségével. Az ismeretlen minták mérése során kapott eredményt behelyettesítjük a kalibrációs függvénybe. Ez történhet kézzel, vagy be lehet építve az alkalmazott mérőeszközbe. Nemlineáris kalibrációs függvények meghatározása 1. Meghatározás lineáris függvénnyé való transzformációval: Ha a feltételezett kalibrációs függvény alkalmas transzformációval paramétereiben lineárissá tehető, akkor ezekre a paraméterekre nézve továbbra is használhatjuk a lineáris regresszió módszerét. Nemlineáris függvények lineárissá transzformálása A transzformálandó összefüggés A transzformált függvény Az etalon értékének transzformáltja A mért érték transzformáltja A konstansok transzformáltja y=a exp(bx) ln y=ln A + Bx y =ln y x =x A =ln A ; B =B y=a + B ln x y=a + B ln x y =y x =ln x A =A ; B =B y=a x B ln y=ln A + B ln x y =ln y x =ln x A =ln A ; B =B ln y=a + B/x ln y=a + B/x y =ln y x =1/x A =A ; B =B y' A' B' x' A és B paraméterek lineáris regresszióval történő meghatározása után az eredeti függvényt vissza kell transzformálni! Nemlineáris kalibrációs függvények meghatározása 2. Meghatározás polinomillesztés segítségével: Ha a transzformációs módszer nem vezet sikerre, a kalibrációs függvény meghatározható az etalon értékeire és a műszer értékmutatására illeszkedő n-ed fokú polinom alakjában, pl. Gauss elimináció segítségével: y P x n i 0 i a i x 11
12 A kalibrációs függvény érvényességi tartománya Az eredményül kapott függvény szigorúan véve csak a meghatározása során felhasznált etalonok által átfogott értéktartományban alkalmazható. A függvény esetleges extrapolációjával rendkívül óvatosan kell eljárni, mert a becsléssel meghatározott polinom menete a tartományon kívül teljesen eltérő lehet a valóságtól. A kalibráció mérési bizonytalanságának becslése A kalibráció mérési bizonytalanságát két (az értéktartomány két szélén elhelyezkedő) etalon megismételhetőségi feltételek között végrehajtott mérési sorozatából számolt mérési bizonytalanságok összegzésével kapjuk. Ennek az a magyarázata, hogy a mérési tartomány szélein nagyobb variancia várható mint a tartomány közepén, így a meghatározott bizonytalanság a teljes tartományban korrekt lesz. A kalibráció dokumentálása A kalibráció dokumentálása a kalibrációs jegyzőkönyvben (bizonyítványban) történik, melynek tartalmaznia kell: a kalibrált eszköz, berendezés egyértelmű azonosítását, az alkalmazott mérési eljárásokat, a kalibrációnál használt etalonok egyértelmű azonosítását, A kalibráció dokumentálása a használt etalonok magasabb szintű etalonra történő visszavezetés módját, az ezt igazoló jegyzőkönyv egyértemű azonosítását, a kalibráció során kapott mérési eredményeket, a környezeti feltételeket, ha azok a mérést befolyásoló tényezőnek számítanak, a meghatározott kalibrációs függvényt és paramétereit, 12
13 A kalibráció dokumentálása a kalibráció bizonytalanságának becsült értékét, a kalibráció javasolt érvényességi idejét, a kalibráció helyét és időpontját, a jegyzőkönyvet kiadó szervezet nevét és címét, a kalibrációt végrehajtó személy nevét és aláírását, a jegyzőkönyv jóváhagyására jogosult személy nevét és aláírását. A kalibráció érvényessége Szigorúan véve a kalibrációs függvény csak a mérést befolyásoló összes tényező változatlansága esetén tekinthető érvényesnek. Mivel a befolyásoló tényezők ill. a műszer állapota folyamatosan változik, ezért a berendezéstől függően rövidebb-hosszabb időközönként a kalibrálást meg kell ismételni. A kalibráció érvényessége A kalibráció érvényességének időtartamát 3 paraméterrel adjuk meg: A kalibráció maximális érvényességének időtartamával. Az ellenőrző méréseknél tapasztalt eltérés határértékének megadásával. A kalibrálást szükségessé tevő rendkívüli események (meghibásodás, stb.) felsorolásával. Rekalibráció A befolyásoló tényezők kismértékű változása esetén nem szükséges újból végrehajtani a teljes kalibrációt ami általában időigényes és bonyolult feladat -, hanem elegendő jóval kevesebb etalon felhasználásával rekalibrációt végrehajtani. 13
14 Rekalibráció A rekalibráció során nem határozunk meg új kalibrációs függvényt a régi helyett, hanem egy a jelenlegi kalibrációs függvénnyel meghatározott állapotot korrigálunk egy egyszerű (általában lineáris) rekalibrációs függvénnyel. A rekalibráció végrehajtása Mivel rekalibrációs függvényként a kalibrációs függvény típusától függetlenül - lineáris függvényt tételezünk fel, a függvényparaméterek kiszámításához elegendő két etalont megmérni, és a két pont által meghatározott egyenest használni rekalibrációs függvényként. Lineáris kalibrációs függvény esetén elegendő lehet egyetlen etalon használata, ilyenkor második pontnak a 0,0 pontot használjuk fel. A rekalibráció dokumentálása Mivel a rekalibráció jóval gyakoribb a kalibrációnál, és ezt mindig a berendezés üzemeltetője végzi, így a dokumentálás általában nem jegyzőkönyv formájában, hanem üzemeltetési naplóban történik, az alábbi adatok feltüntetésével: A rekalibráció időpontja. A rekalibrációt végrehajtó személy neve és aláírása. A rekalibráció dokumentálása A rekalibráció során kapott mérési eredmények. A rekalibrációs függvény paraméterei. Az esetlegesen észlelt rendellenességek. 14
15 A rekalibráció gyakorisága A rekalibrációt a kalibrációnál sokkal gyakrabban ajánlatos elvégezni. Megadása a kalibráció érvényességénél megadott paraméterekkel (időtartam, határérték, rendkívüli esemény) történik, csak a megadott értékek kisebbek a kalibrációnál alkalmazottaknál. Pl.: Egy keménységmérő gép kalibrálására évente egyszer, míg rekalibrálására naponta naponta kerül sor. Visszavezethetőség Egy mérési eredménynek, vagy egy etalon értékének az a tulajdonsága, hogy ismert bizonytalanságú összehasonlítások megszakítatlan láncolatán keresztül kapcsolódik megadott referenciákhoz, általában országos vagy nemzetközi etalonhoz. Az összehasonlítások megszakítatlan láncolatát visszavezethetőségi láncnak nevezik. Visszavezethetőségi lánc Kalibrálás és visszavezethetőség BIPM Nemzeti metrológiai intézetek Kalibráló laboratóriumok Vállalkozások Végfelhasználók Az egység meghatározása Nemzeti elsődleges etalon Referencia etalonok Használati etalonok Mérőeszközök A visszavezethetőségi lánc felépítésének alapvető eszköze az alkalmazott mérőeszköz vagy anyagminta kalibrálása. A kalibrálás módja mindig az etalonnal való közvetlen összehasonlítás. A kalibrálás során végrehajtott mérés csak abban különbözik egy átlagos méréstől, hogy nem egy ismeretlen minta hanem egy etalon mennyiségét mérjük meg. 15
16 Miért szükséges a kalibrálás Biztosítani kell, hogy a mutatott érték összhangban legyen más mérésekkel. Meghatározható legyen a mutatott érték pontossága. Meg kell teremteni az eszköz megbízhatóságát, vagyis el kell érni, hogy a használója bízni tudjon benne. Referencia eljárások A referencia eljárások olyan vizsgálati, mérési vagy analitikai eljárások, amelyek pontosan ismertek és bizonyítottan kézben tarthatók. Ezek az eljárások más hasonló célú eljárások minőségének vizsgálatára, vagy referencia anyagok és értékek meghatározására szolgálnak. A referencia eljárások bizonytalanságát meg kell becsülni, és annak összhangban kell lennie a tervezett felhasználással. 16
A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I
Kalibrálás és mérési bizonytalanság Drégelyi-Kiss Ágota I. 120. dregelyi.agota@bgk.uni-obuda.hu Kalibrálás Azoknak a mőveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható
Mérési struktúrák
Mérési struktúrák 2007.02.19. 1 Mérési struktúrák A mérés művelete: a mérendő jellemző és a szimbólum halmaz közötti leképezés megvalósítása jel- és rendszerelméleti aspektus mérési folyamat: a leképezést
2011. ÓE BGK Galla Jánosné,
2011. 1 A mérési folyamatok irányítása Mérésirányítási rendszer (a mérés szabályozási rendszere) A mérési folyamat megvalósítása, metrológiai megerősítés (konfirmálás) Igazolás (verifikálás) 2 A mérési
Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész 2011.
Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész 2011. 1 Kalibrálás 2 Kalibrálás A visszavezethetőség alapvető eszköze. Azoknak a műveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható
Előadások (1.) ÓE BGK Galla Jánosné, 2011.
Előadások (1.) 2011. 1 Metrológiai alapfogalmak Mérési módszerek Mérési folyamat Mértékegységek Etalonok 2 Metrológiai alapfogalmak 3 A mérendő (mérhető) mennyiség előírt hibahatárokon belüli meghatározása
Mérési hibák. 2008.03.03. Méréstechnika VM, GM, MM 1
Mérési hibák 2008.03.03. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség általánosított
Mérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési adatok feldolgozása A mérési eredmény megadása A mérés dokumentálása A vállalati mérőeszközök nyilvántartása 2 A mérés célja: egy
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban
Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Rikker Tamás tudományos igazgató WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft. 2013. január 17. Kis történelem 1920-as években, a Bell Laboratórium telefonjainak
Méréstechnika GM, VI BSc 1
Mérési hibák 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség általánosított
Matematikai geodéziai számítások 6.
Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre
Matematikai geodéziai számítások 6.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi
Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció
Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...
Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.
Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész Előadások (2.) 2011. 1 Méréstechnika előadás 2. 1. Mérési hibák 2. A hiba rendszáma 3. A mérési bizonytalanság 2 Mérési folyamat A mérési folyamat négy fő
NEMZETI. Nemzeti Akkreditálási Rendszer. visszavezethetõsége nemzeti (országos) etalonokra NAR-EA-4/07. 2. kiadás. 2001. január
NEMZETI AKKREDITÁLÓ TESTÜLET Nemzeti Akkreditálási Rendszer Mérõ- és vizsgálóeszközök visszavezethetõsége nemzeti (országos) etalonokra NAR-EA-4/07 2. kiadás 2001. január Nemzeti alkalmazás (NAR EA-4/07
BAGME11NLF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2012.
BAGME11NLF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2012. 1 1. A mérési folyamatok irányítása 2. A mérés folyamata 2.1. Mérési módszerek 2.2. A mérési folyamat 2.3. A jelátalakítók csoportosítása
Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:
Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba
Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem
agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI
MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk
Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió
Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,
4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis
1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb
Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus
Indikátorok alkalmazása a labordiagnosztikai eljárások minőségbiztosításában
Indikátorok alkalmazása a labordiagnosztikai eljárások minőségbiztosításában Minőségi indikátorok az analitikai szakaszban Dr. Kocsis Ibolya Semmelweis Egyetem Laboratóriumi Medicina Intézet Központi Laboratórium
Elérhetőség MÉRÉSTECHNIKA METROLÓGIA. A félév követelményei. A mérés tudománya. 2009.02.10.
Elérhetőség MÉRÉSTECHNIKA Miskolci Egyetem Energia- és Minőségügyi Intézet Minőségügyi Intézeti Kihelyezett Tanszék Szemán László Telefon: 30/229-2587 E-mail: lszeman@metalcontrol.hu Előadások letölthetőek:
Ívhegesztő áramforrások felülvizsgálata. Kristóf Csaba Tápiószele, 2018
Ívhegesztő áramforrások felülvizsgálata Kristóf Csaba Tápiószele, 2018 Tartalom Időszakos biztonsági felülvizsgálat Validálás, érvényesítő ellenőrzés (MSZ EN 50504 szerint) Verifikálás, igazoló ellenőrzés
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
A felületi radioaktívszennyezettség-mérők mérési bizonytalansága
Szűcs László Magyar Kereskedelmi Engedélyezési Hivatal A felületi radioaktívszennyezettség-mérők mérési bizonytalansága Mire alkalmas egy radioaktívszennyezettség-mérő? A radioaktívszennyezettség-mérők
Calibrare necesse est
Calibrare necesse est VIRÁG Gábor KGO 40 konferencia Földmérési és Távérzékelési Intézet Kozmikus Geodéziai Obszervatórium Kalibrálás: azoknak a műveleteknek az összessége, amelyekkel - meghatározott feltételek
Műszerek tulajdonságai
Műszerek tulajdonságai 1 Kiválasztási szempontok Műszerek kiválasztásának általános szempontjai mérendő paraméter alkalmazható mérési elv mérendő érték, mérési tartomány környezeti tényezők érzékelő mérete
Digitális hangszintmérő
Digitális hangszintmérő Modell DM-1358 A jelen használati útmutató másolása, bemutatása és terjesztése a Transfer Multisort Elektronik írásbeli hozzájárulását igényli. Használati útmutató Óvintézkedések
A mérési eredmény megadása
A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk meg: a determinisztikus és a véletlenszerű
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 2 óra előadás, 1 óra gyakorlat Félévi követelmény: évközi jegy Az évközi jegy megszerzésének módja: A feladatok határidőre történő beadása
Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb
Mérési hibák Méréselmélet PE MIK MI, VI BSc 1
Mérési hibák 2008.03.10. Méréselmélet PE MIK MI, VI BSc 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális
Mérés szerepe a mérnöki tudományokban Mértékegységrendszerek. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem
Mérés szerepe a mérnöki tudományokban Mértékegységrendszerek Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem Alapinformációk a tantárgyról a tárgy oktatója: Dr. Berta Miklós Fizika és
ILAC POLITIKA A MÉRÉSI EREDMÉNYEK VISSZAVEZETHETŐSÉGÉRŐL ILAC-P10:01/2013 ILAC-P10:01/2013 ILAC POLITIKA A MÉRÉSI EREDMÉNYEK VISSZAVEZETHETŐSÉGÉRŐL
ILAC-P10:01/2013 1 ILAC Nemzetközi Laboratóriumakkreditálási Együttműködés Az ILAC a laboratóriumok és az ellenőrző szervek nemzetközi hatósága, melynek tagjai akkreditációs szervek és szervezetek a világ
A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell
A mérés A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell törekedni, minél közelebb kerülni a mérés során a valós mennyiség megismeréséhez. Mérési
A maximum likelihood becslésről
A maximum likelihood becslésről Definíció Parametrikus becsléssel foglalkozunk. Adott egy modell, mellyel elképzeléseink szerint jól leírható a meghatározni kívánt rendszer. (A modell típusának és rendszámának
Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
Levegőtisztaság-védelmi Referencia Központ által végzett főbb feladatok
Gyakorlat helyszíne: 1181 Bp. Gilice tér 39. Levegőtisztaság-védelmi Referencia Központ által végzett főbb feladatok http://www.levegominoség.hu Kalibráló laboratóriumi feladatok: Akkreditált kalibráló
4. A mérések pontosságának megítélése
4 A mérések pontosságának megítélése 41 A hibaterjedési törvény Ha egy F változót az x 1,x,x 3,,x r közvetlenül mért adatokból számítunk ki ( ) F = F x1, x, x3,, x r (41) bizonytalanságát a hibaterjedési
ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA VEGYIPAR ISMERETEK EMELT SZINTŰ GYAKORLATI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK
06. OKTÓBER VEGYIPAR ISMERETEK EMELT SZINTŰ GYAKORLATI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK 06. OKTÓBER. tétel Anyagvizsgálatok gyakorlat I. Viszkozitás mérése Höppler-féle viszkoziméterrel A mérés megkezdése
Mérési bizonytalanság becslése (vizsgálólaboratóriumok munkája során)
III. Roncsolásmentes Anyagvizsgáló Konferencia és Kiállítás Eger, 2003. április 7-11. Szóbeli előadás kézirat Előadó: Pintér László tudományos osztályvezető, Építésügyi Minőségellenőrző Innovációs Kht.
Kísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
Tudományos metrológia. Etalon. A tudományos metrológia szakterületei. A tudományos metrológia szakterületei 2009.04.23.
Tudományos metrológia Szakterületek, etalonok, referencia anyagok A tudományos metrológia szakterületei A BIPM által meghatározott szakterületek: tömeg, elektromosság, hosszúság, idő és frekvencia, hőmérséklet,
VIZSGÁLATOK MEGFELELŐSÉGE
VIZSGÁLATOK MEGFELELŐSÉGE ANYAGMÉRNÖK/KOHÓMÉRNÖK MSC KÉPZÉS MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI KIEGÉSZÍTŐ SZAKIRÁNY (nappali munkarendben) TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ MISKOLCI EGYETEM MŰSZAKI ANYAGTUDOMÁNYI KAR ENERGIA-
I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE
I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE Komplex termékek gyártására jellemző, hogy egy-egy termékbe akár több ezer alkatrész is beépül. Ilyenkor az alkatrészek általában sok különböző beszállítótól érkeznek,
BAGMT14NNC Galla Jánosné, 2013.
BAGMT14NNC Galla Jánosné, 2013. 1 A mérésügyi törvény célja Mérésügy: a mérésekkel kapcsolatos tevékenységkörnek az a része, amelyet a mérések hazai és nemzetközi egységességének és pontosságának biztosítása
LAMBDA-MED Kft. elektroanalitikai csoport
Mátrafüttyös, 2007. november 09. 1/4 oldal Solitrode kémiai megfelelőségvizsgálata Az ellenőrzés tárgya: Solitrode (kombinált ph-elektród Pt1000 hőérzékelővel) Gyártó: Metrohm Típusa: 6.0228.000 Gyári
STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
Zaj és rezgésvédelem NGB_KM015_ tanév tavasz Zajmérés. Bedő Anett egyetemi tanársegéd SZE, MTK, BGÉKI, Környezetmérnöki tanszék
Zaj és rezgésvédelem NGB_KM015_1 2017 2018. tanév tavasz Zajmérés Bedő Anett egyetemi tanársegéd SZE, MTK, BGÉKI, Környezetmérnöki tanszék Előadás, gyakorlat Zajmérés-elmélet Zajmérés-gyakorlat 25/2004.
Kísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján
1. Metrológiai alapfogalmak. 2. Egységrendszerek. 2.0 verzió
Mérés és adatgyűjtés - Kérdések 2.0 verzió Megjegyzés: ezek a kérdések a felkészülést szolgálják, nem ezek lesznek a vizsgán. Ha valaki a felkészülése alapján önállóan válaszolni tud ezekre a kérdésekre,
Akkreditáció. Avagy nem minden arany, ami fénylik Tallósy Judit
Akkreditáció Avagy nem minden arany, ami fénylik Tallósy Judit 2018.01.18. A nagy pecsét és ami mögötte van PCDA ciklus PDCA-ciklus egy ismétlődő, négylépéses menedzsment módszer, amelyet a termékek és
biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
D/A konverter statikus hibáinak mérése
D/A konverter statikus hibáinak mérése Segédlet a Járműfedélzeti rendszerek II. tantárgy laboratóriumi méréshez Dr. Bécsi Tamás, Dr. Aradi Szilárd, Fehér Árpád 2016. szeptember A méréshez szükséges eszközök
Az adatok értékelése és jelentéskészítés: Az (átfogó) vizsgálati összefoglalás benyújtása
Az adatok értékelése és jelentéskészítés: Az (átfogó) vizsgálati összefoglalás benyújtása Webszeminárium az információs követelményekről 2009. november 30. Valamennyi rendelkezésre álló információ értékelése
Méréselmélet és mérőrendszerek
Méréselmélet és mérőrendszerek 6. ELŐADÁS KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba eredete o
MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /78 számú előírás
MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV Codex Alimentarius Hungaricus 3-1-2003/78 számú előírás Mintavételi és vizsgálati módszerek az élelmiszerekben lévő patulin mennyiségének hatósági ellenőrzésére Sampling methods
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM SZERVETLEN ÉS ANALITIKAI KÉMIA TANSZÉK. Kmecz Ildikó, Kőmíves József, Devecser Eszter, Sándor Tamás
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM SZERVETLEN ÉS ANALITIKAI KÉMIA TANSZÉK LEVEGŐSZENNYEZÉS VIZSGÁLÓLABORATÓRIUM a NAT által NAT-1-0972/2008 számon akkreditált vizsgálólaboratórium TELEPÍTETT
Mérőeszközök kezelése MF 15.ST
Változtatás átvezetésére kötelezett példány: nem kötelezett példány: Példány sorszám: Mérőeszközök kezelése MF 15.ST Készítette: Kocsárdi József Folyamatgazda Átvizsgálta: Csege Ibolya MIB vezető Jóváhagyta:
Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE
Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás
V átlag = (V 1 + V 2 +V 3 )/3. A szórás V = ((V átlag -V 1 ) 2 + ((V átlag -V 2 ) 2 ((V átlag -V 3 ) 2 ) 0,5 / 3
5. gyakorlat. Tömegmérés, térfogatmérés, pipettázás gyakorlása tömegméréssel kombinálva. A mérési eredmények megadása. Sóoldat sőrőségének meghatározása, koncentrációjának megadása a mért sőrőség alapján.
NEMZETI TESTÜLET. Nemzeti Akkreditálási Rendszer. A környezeti minták vételével foglalkozó szervezetek NAR-19-IV. 1. kiadás. 2001.
NEMZETI AKKREDITÁLÓ TESTÜLET Nemzeti Akkreditálási Rendszer A környezeti minták vételével foglalkozó szervezetek akkreditálása NAR-19-IV 1. kiadás 2001. március 1. Bevezetés A környezeti minták vételével
Akkreditált kalibráló és vizsgáló laboratórium
A Kalibra59 Bt akkreditált kalibráló és vizsgáló laboratóriuma a kalibrálásokat az Önök igényei szerint végezheti akár laboratóriumban, Címünk: 2151. Fót, Béke u. 72 Nyitva tartás: munkanapokon 8-17 óráig
6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének
6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük
JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Orvosi laboratóriumi technikai asszisztens szakképesítés. 2446-06 Műszer és méréstechnika modul. 1.
Emberi Erőforrások Minisztériuma Korlátozott terjesztésű! Érvényességi idő: az írásbeli vizsgatevékenység befejezésének időpontjáig A minősítő neve: Rauh Edit A minősítő beosztása: mb. főigazgató-helyettes
Regresszió számítás. Tartalomjegyzék: GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program
Regresszió számítás GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program DigiKom Kft. 2006-2010 Tartalomjegyzék: Egyenes x változik Egyenes y változik Egyenes y és x változik Kör Sík z változik Sík y, x és z
NYOMÁS ÉS NYOMÁSKÜLÖNBSÉG MÉRÉS. Mérési feladatok
Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék Készítette:... kurzus Elfogadva: Dátum:...év...hó...nap NYOMÁS ÉS NYOMÁSKÜLÖNBSÉG MÉRÉS Mérési feladatok 1. Csővezetékben áramló levegő nyomásveszteségének mérése U-csöves
Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2012.
Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2012. 1 Félévi követelmény: évközi jegy Az évközi jegy megszerzésének módja: A feladatok határidőre történő beadása és legalább elégséges zárthelyi dolgozatok
ME/76-01 A mérő és megfigyelőeszközök kezelése
D E B R E C E N I E G Y E T E M Agrár- és Gazdálkodástudományok Centruma Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar ME/76-01 2. kiadás Hatályba léptetve: 2010. május 05. Készítette:
KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA
ÁVF GM szak 2010 ősz KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA A MINTAVÉTEL BECSLÉS A sokasági átlag becslése 2010 ősz Utoljára módosítva: 2010-09-07 ÁVF Oktató: Lipécz György 1 A becslés alapfeladata Pl. Hányan láttak
Orvosi aktivitásmérők kalibrációinak tapasztalatai
Orvosi aktivitásmérők kalibrációinak tapasztalatai Szűcs László 1, Nagyné Szilágyi Zsófia 1, Laczkó Balázs 2 1 Magyar Kereskedelmi Engedélyezési Hivatal 1124 Budapest, Németvölgyi út 37-39. 2 A Magyar
Regressziós vizsgálatok
Regressziós vizsgálatok Regresszió (regression) Általános jelentése: visszaesés, hanyatlás, visszafelé mozgás, visszavezetés. Orvosi területen: visszafejlődés, involúció. A betegség tünetei, vagy maga
Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
Matematikai geodéziai számítások 10.
Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László
A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a
a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Függvények. Függvények A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a szabadon eső test sebessége az idő függvénye. Konstans hőmérsékleten
Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt
Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak
Mérés és modellezés 1
Mérés és modellezés 1 Mérés és modellezés A mérnöki tevékenység alapeleme a mérés. A mérés célja valamely jelenség megismerése, vizsgálata. A mérés tervszerűen végzett tevékenység: azaz rögzíteni kell
A mérési bizonytalanság
NEMZETI AKKREDITÁLÓ TESTÜLET Nemzeti Akkreditálási Rendszer A mérési bizonytalanság meghatározása kalibrálásnál NAR-EA-4/0 1. kiadás 003. január EA Európai Akkreditálási Együttmûködés EA-4-0 Referencia
Áramköri elemek mérése ipari módszerekkel
3. aboratóriumi gyakorlat Áramköri elemek mérése ipari módszerekkel. dolgozat célja oltmérők, ampermérők használata áramköri elemek mérésénél, mérési hibák megállapítása és azok függősége a használt mérőműszerek
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Többváltozós lineáris regressziós
DEBRECENI EGYETEM MŰSZAKI KAR GÉPÉSZMÉRNÖKI TANSZÉK SPM BEARINGCHECKER KÉZI CSAPÁGYMÉRŐ HASZNÁLATA /OKTATÁSI SEGÉDLET DIAGNOSZTIKA TANTÁRGYHOZ/
DEBRECENI EGYETEM MŰSZAKI KAR GÉPÉSZMÉRNÖKI TANSZÉK SPM BEARINGCHECKER KÉZI CSAPÁGYMÉRŐ HASZNÁLATA /OKTATÁSI SEGÉDLET DIAGNOSZTIKA TANTÁRGYHOZ/ ÖSSZEÁLLÍTOTTA: DEÁK KRISZTIÁN 2013 Az SPM BearingChecker
Kerex-Óbuda Uszodatechnikai Kft.
1034 Budapest, III.ker. Dévai Bíró Mátyás tér 25. T: 06-1/367-6892, F: 06-1/250-6168 www.kerexobuda.hu, obuda@kerex.hu 8000 Székesfehérvár, Huszár u. 2/8 T: 06-22/502-793, F: 06-22/502-794 www.kerexfehervar.hu
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz Többváltozós lineáris regressziós modell x 1, x 2,, x p
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
Gépipari minőségellenőr Gépipari minőségellenőr
A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,
Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés
SZDT-03 p. 1/22 Számítógépes döntéstámogatás Statisztikai elemzés Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Előadás SZDT-03 p. 2/22 Rendelkezésre
A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9
A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9 Név: Pitlik László Mérés dátuma: 2014.12.04. Mérőtársak neve: Menkó Orsolya Adatsorok: M24120411 Halmy Réka M14120412 Sárosi
Diszkréten mintavételezett függvények
Diszkréten mintavételezett függvények A függvény (jel) értéke csak rögzített pontokban ismert, de köztes pontokban is meg akarjuk becsülni időben mintavételezett jel pixelekből álló műholdkép rácson futtatott
Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz