Magyarországi kistájak hemeróbiaszintjének értékelése a tájmetriai mutatók és a Természeti Tıke Index közti kapcsolat elemzésével

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Magyarországi kistájak hemeróbiaszintjének értékelése a tájmetriai mutatók és a Természeti Tıke Index közti kapcsolat elemzésével"

Adél Törökné
7 évvel ezelőtt
Látták:

Magyarországi kistájak hemeróbiaszintjének értékelése a tájmetriai mutatók és a Természeti Tıke Index közti kapcsolat elemzésével Szilassi Péter Bata Teodóra Molnár

1 Magyarországi kistájak hemeróbiaszintjének értékelése a tájmetriai mutatók és a Természeti Tıke Index közti kapcsolat elemzésével Szilassi Péter Bata Teodóra Molnár Zsolt Czúcz Bálint Tájtudomány és tájtervezés V. Magyar Tájökológiai Konferencia augusztus 30 - szeptember 1. Nyugat-magyarországi Egyetem, Erdımérnöki Kar, Sopron

2 A hemeróbia fogalma A tájökológiai, tájföldrajzi irodalom az 1950-es évek közepétıl használja a hemeróbia (hemeroby) fogalmát a természetes ökoszisztémákra gyakorolt emberi hatások mértékének kifejezésére (Jalas, 1955; Kowarik, 1988; Bastian, Schreiber, 1994).

3 Tájmintázat, tájmetria A tájmintázat metrikus leírása számos adalékkal szolgálhat a tájban zajló ökológiai folyamatok értékeléséhez (Bastian, Schreiber, 1994; Csorba, 2006b; Csorba et al., 2006). Újabban többek közt a komplex hemeróbia mutatók kimunkálásának igénye miatt egyre elterjedtebben használják a tájak természetességének kifejezésére a tájmintázat mérıszámait (Herzog, et al., 2001; Zebisch et al., 2004; Wrbka, et al., 2004; Winter, Fischer, 2010).

4 NCI Index (növényzet-alapú Természeti Tıke Index) Holland publikációkban szerepel elıször. Magyarországon Molnár Zs. et.al. számította ki a MÉTA adatbázis alapján Magyarország kistájaira: Kutatásaink során az NCI értéket a hemeróbiszint inverzeként értelmeztük.

5 A kutatás célja: A kistájak NCI értékei és a tájmetriai mutatók közti kapcsolat statisztikai vizsgálata révén meghatározni a hemeróbiaszint jellemzésére leginkább alkalmas tájindexet. Értékelni a hemeróbiaszint kistáj szintő változását , illetve között.

6 Alkalmazott módszer: A kistájak Természeti Tıke Index értékei közül csak azokat a kistájakét vettük figyelembe, melyeknél a cönológiai terepi felmérés aránya 70%- nál nagyobb volt. 212 db kistáj adatait vetettük össze a kistájra kiszámolt Landscape szintő 1:50000, és 1: méretarányú CORINE adatbázisok alapján számított alábbi tájmetriai paraméterekkel: NP=Number of Patches Index MPS= Mean Patch Size Index PRD=Perimeter Area Ratio Distribution Index MFRACT=Mean Fractal Dimension Index LPI=Largest Patch Index MSI= Mean Shape Index A kapott elempárokat Stratgraph szoftverel normalizáltuk, azaz kivettük az elemzésbıl azokat az adatpárokat, amelyek a normál eloszlást torzították.

7 Tájmetriai index megnevezése LPI (Largest Pach Index) NP (Number of Paches) MPS (Main Pach Size) AWMPFD (Area Weighted Mean Patch Fractal Dimension) Tájmetriai index meghatározásának módja A legnagyobb mérető CLC felszínborítás folt területének százaléka a vizsgált területegység (pixel) összterületéhez képest A CLC felszínborítás foltok száma a vizsgált területegységen belül. A vizsgált területegységek összes területe (jelen esetben a pixelek területe = 100 km 2 ) osztva a területen belüli CLC felszínborítás foltok számával. A CLC felszínborítás foltok alakjának összetettségét kerület/terület arányuk figyelembe vételével adja meg. Kompaktabb foltok esetében alacsonyabb, fragmentáltabb, tagoltabb foltok esetén kerületük növekedése miatt magasabb lesz az AWMPFD index értéke. Mértékegysége % db ha 1-és 2 közötti szám MSI= Mean Shape Index PRD=Perimeter Area Ratio distribution A CLC felszínborítás foltok alakjának összetettségét jellemzı szám. A folt kerülete osztva a minimumkerülettel. A CLC felszínborítás foltok kerület/terület arányának kistájankénti átlaga. szám szám

8 Tájmetriai mutató megnevezése NP=Number of Patches MPS= Mean Patch Size PRD=Perimeter Area Ratio distribution CLC 50-nel való összehasonlítás korrelációs együttható értéke -0,309 (198 elempár) -0,169 (200 elempár) 0,139 (211 elempár) CLC 100-nel való összehasonlítás korrelációs együttható értéke -0,249 (192 elempár) -0,279 (198 elempár) 0,196 (212 elempár) MFRACT=Mean Fractal Dimension LPI=Largest Patch Index MSI= Mean Shape Index 0,414 (203 elempár) 0,204 (199elempár) -0,073 (207 elempár) 0,277 (205 elempár) 0,048 (212 elempár) -0,066 (209 elempár)

9 Magyarország kistájainak Mean Fractal Dimension Index alapján számolt hemeróbiaszint változás tendenciái között

10 Magyarország kistájainak Mean Pach Size Index alapján számolt hemeróbiaszint változás tendenciái között

11 Magyarország kistájainak Mean Fractal Dimension Index alapján számolt hemeróbiaszint változás tendenciái között

12 Magyarország kistájainak Mean Pach Size Index alapján számolt hemeróbiaszint változás tendenciái között

13 Magyarország kistájainak hemeróbiaszint változása a Mean Pach Size, és a Mean Fractal Dimension Indexek együttes értékelése alapján alapján között

14 Magyarország kistájainak hemeróbiaszint változása a Mean Pach Size, és a Mean Fractal Dimension Indexek együttes értékelése alapján alapján között

15 Eredmények összegzése: A Mean Fractal Dimension Index a mutatta a legszorosabb korrelációt az NCI értékekkel, ezért a vizsgált tájmetriai mutatók közül ez a legalkalmasabb a hemeróbiaszint értékelésére. A CLC 50 adatbázis szorosabb korrelációt mutat az NCI értékekkel, mint a CLC 100. A hemeróbiaszint a legtöbb kistáj esetében csökkent között, ám között már diverzebb a kép.

16 Gyakorlati felhasználási lehetıségek: Kistájkataszter kiegészítése metrikus paraméterekkel, hemeróbiaszint értékekkel, tendenciákkal. (digitális kistájkataszter) A tájmetriai módszerek alkalmazása a térségi tájtervezésben, tájrendezésben.

17 Köszönöm a megtisztelı figyelmüket! A kutatás az MTA Bolyai Ösztöndíj támogatásával készült.

Hasonló dokumentumok

Térképi adatbázisok összehasonlíthatóságának javítása tájmetriai elemzések révén

Térképi adatbázisok összehasonlíthatóságának javítása tájmetriai elemzések révén I. Problémafelvetés Szilassi Péter Napjainkban a tájváltozás vizsgálatok a tájökológiai, tájvédelmi tervezés elengedhetetlen