Az informális munkavégzést meghatározó tényezők Magyarországon
|
|
- Liliána Bartané
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Az informális munkavégzést meghatározó tényezők Magyarországon Fazekas Mihály (University of Cambridge és RAND Europe) Medgyesi Marcell (Tárki) Tóth István János (MTA-KTI) a Magyar Közgazdaságtudományi Egyesület évi konferenciája December :15, Magyar Nemzeti Bank, Budapest 1
2 Motiváció Néhány magyarországi megfigyelés az informális munka mértékéről Adatforrás Kérdések, hipotézisek, empirikus modell Eredmények Tartalom Következtetések, tapasztalatok 2
3 Motiváció 3
4 Motiváció Informális munkavégzés és tényezőinek megfigyelése empirikus eszközökkel Korábbi, puha módszerekkel való vizsgálataink eredményeinek tesztelése Nem a mérésre, hanem a létrehozó okokra koncentrálunk Magyar és nemzetközi összehasonlító vizsgálat A magyar helyzet különös jellemzőinek feltárása és vizsgálata 4
5 Megfigyelések a jelenlegi helyzetről 5
6 Becslések az informális foglalkoztatás elterjedtségéről Magyarországon Forrás Nem regisztrált munkavállalás az összes foglalkoztatott között Év Ádám és Kutas (2004) 13% 2002 Augusztinovics és Köllő (2007) 18% 2004 Elek et al. (2009) % 2005 Köllő (2010) 15% 2000 Módszertan MEF és SZJA adatok összevetése MEF és ONYF adatok összevetése MEF és ONYF, OEP adatok összevetése MEF és ONYF adatok összevetése 13% %
7 Survey-vizsgálatok eredményei Vizsgálat Fekete foglalkoztatás aránya Eurobarometer 7% 9% 10% Czibik és Medgyesi (2007) 10% Semjén et al. (2009) 15% 13% Definíció Be nem jelentett tevékenységet végzett az elmúlt évben Kapott zsebbe fizetést az elmúl évben Kapott zsebbe fizetést az elmúlt 2 évben Referencia népesség 15 évnél idősebb éves népesség Alkalmazottak, alkalmi munkavállalók Alkalmazottak, alkalmi munkavállalók éves népesség Alkalmazottak, alkalmi munkavállalók Év Adatok fős, lakossági survey fős, lakossági survey fős, lakossági survey 7
8 Adatok, adatbázisok 8
9 Felhasználható adatbázisok Nemzetközi: Eurobarometer felvételei: összehasonlítható lakossági felvételek, európai országok körében 2007 European social survey: összehasonlítható lakossági felvételek európai országok körében Hazai: Az MKIK GVI 1000 fős lakossági felvétele a jövedelmekről és a megtakarítási hajlandóságról MTA KTI 1000 fős lakossági felvétele a rejtett foglalkoztatásról, a korrupciós jelenségekről 2008 MTA KTI 1000 fős tervezett lakossági felvétele a rejtett foglalkoztatásról
10 Kérdések, hipotézisek, empirikus modell 10
11 A kutatás központi kérdése Milyen tényezők határozzák meg (befolyásolják) az informális munkavégzést Magyarországon? 11
12 Specifikus kutatási kérdések: 1. Mekkora szerepet játszik az informális munkavégzésben a racionális kalkuláció? 2. Mekkora szerepet játszik az informális munkavégzésben az adófizetési morál? 3. Találhatók-e markánsan elkülönülő csoportok az informális munkát végzőkön belül szocio-ökonómiai státusz (iskolázottság, jövedelem, és munkaerő-piaci státusz) és adócsalási technológia alapján? 4. Amennyiben vannak ilyen csoportok, eltérő szerepe van-e a racionális kalkulációnak és az adófizetési morálnak az egyes csoportokban? 12
13 Hipotézisek racionális kalkuláció (Pfau-Effinger, 2003, Hanousek-Palda, 2003, OECD, 2008, 2. fej.) HR1: A lebukás magasabb várható költsége (az egyén szubjektív megítélése alapján mérve) csökkenti az informális munkavégzés előfordulását. HR2: A munkanélküliségtől való félelem és negatív jövedelmi várakozások növelik az informális munkavégzés előfordulását (marginality thesis) 13
14 Hipotézisek - adómorál (Cummings et al, 2005, Wenzel, 2005, Lago-Penas et al, 2005, Hanousek-Palda, 2003, Pfau-Effinger, 2003, Alm-Torgler, 2004) HM1: Alacsonyabb adómorál az informális munkavégzés magasabb előfordulását eredményezi. HM2: Az adómorál összetevő elemei azonos irányban hatnak az informális munkavégzés előfordulására. 14
15 Hipotézisek adócsalók típusai (Pfau-Effinger, 2009, Williams, 2009, 2004) HT1: Az informálisan munkát végzőknek két markánsan elkülönülő csoportja létezik: (1) szegénység elkerülő és (2) jövedelem kiegészítő adócsaló csoport. HT2: A szegényég elkerülő típusú informális munkavégzők adócsalási döntésére nincs hatással a racionális kalkuláció és az adómorál. HT3: A jövedelemkiegészítő típusú informális munkavégzők adócsalási döntésére a várakozásoknak megfelelő irányba hatnak a racionális kalkuláció és az adómorál meghatározói. 15
16 Empirikus modell Bináris logit modell: Pr( ZSEBSZLA i = 1) = 1 1+ e Z i Z i = 0 + β1 i X ij + β2ilbi + β3k β AM + ε ik i ZSEBSZLA = 1: kap zsebbe, vagy számlára be nem jelentett jövedelmet, 0 egyébként. β 0 a konstans, X ij a j darab kontroll változó mátrixa, LB i a lebukási valószínűség szubjektív megítélése, AM ik a k darab adómorál változó mátrixát, ε i a hibatag 16
17 Eredmények 17
18 Lebukási valószínűség: szubjektív és objektív értelmezése Szubjektív: ha adót csal, akkor átlagosan 67%-os valószínűséggel bukik le Objektív - Egyszerű modell: P(LB i ) = P(ELL i ) * P(FD i ELL i =1) Vállalkozások munkaügyi ellenőrzési valószínűsége 2.6% Vállalkozások lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés- max 100.0% Vállalkozások lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés-min 63.7% Adócsaló vállalkozások lebukási valószínűsége min: 1.7% max: 2.6% Munkavállalók munkaügyi ellenőrzési valószínűsége 7.7% Munkavállalók lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés- max 100.0% Munkavállalók lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés-min 65.0% Adócsaló munkavállalók lebukási valószínűsége min: 5.0% max: 7.7% Egyéni vállalkozók és magánszemélyek adó-ellenőrzési valószínűsége 4.7% Egyéni vállalkozók és magánszemélyek lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés- max 100.0% Egyéni vállalkozók és magánszemélyek lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés-min n.a. Adócsaló egyéni vállalkozók és magánszemélyek lebukási valószínűsége min: n.a. max: 4.7% Forrás: APEH, OMMF 18
19 Teljes gazdaságilag aktív lakosság Aktív lakosság: jelenleg nem inaktív és legalább egy hónapot dolgozott az elmúlt 12 hónapban Modell (1) Modell (2) Modell (3) Modell (4) Modell (5) Lebukás valószínűsége ** ** (-3.25) (-2.66) (-1.93) Adómorál (referencia kategória: valószínű, nagyon valószínű, hogy adót csalna) Nem valószínű hogy adót csal (-1.65) (-0.84) (-0.78) Egyáltalán nem valószínű hogy csal *** * * (-3.99) (-2.05) (-2.24) Férfi (0.91) (1.70) (1.21) Életkor (év) ** * (-2.98) (-1.83) (-2.09) Budapest (0.45) (0.36) (0.51) Egyéb város * ** * (-2.32) (-2.81) (-2.32) Párban él (0.98) (0.59) (0.94) Ht. tagok száma (-0.67) (-0.22) (-0.51) legf. 8 ált. isk (-0.45) (-0.79) (-0.70) legf. érettségi * * ** (-2.44) (-2.22) (-2.69) Családi jövedelem 2. negyed (-0.42) (-0.25) (-0.38) Családi jövedelem 3. negyed (-1.83) (-1.43) (-1.50) Családi jövedelem 4. negyed (-1.33) (-1.32) (-1.34) Segélyt kaptak * (1.67) (2.23) (1.87) Most munkanélküli (1.42) (1.22) (1.19) Volt munkanélküli 0.110* * (2.43) (1.80) (2.28) N %-os küszöb mellett szignifikáns változók *-gal, 1%-os szinten szignifikáns változók **-gal jelölve. Átlagos parciális hatás értelmezése: az adott magyarázó változó egységnyi változása átlagosan (a mintában) hány százalékkal növeli az informális munkavégzés valószínűségét. 19
20 Teljes gazdaságilag aktív lakosság Modell 1 Modell 2 Modell 3 Modell 4 Intézményi bizalom magas * (bizalomindex 2 és 5 között) (-2.00) Észlelt korrupció szintje alacsony *** (korrupciós index 0) (-3.58) Legkevésbé törvénytisztelő attitűd * (normakövetés index 1) (2.21) Alacsony adótudatosság (1.33) Lebukás valószínűsége (%pont) *** *** ** *** (-3.40) (-3.40) (-3.25) (-3.70) Férfi (-0.03) (0.13) (0.66) (0.29) - Életkor (10 év) *** *** *** *** (-4.48) (-3.75) (-3.54) (-3.77) Budapest (1.10) (0.59) (1.65) (1.36) Egyéb város * * (-1.66) (-2.22) (-1.51) (-2.28) Párban él (1.27) (1.88) (1.04) (1.26) Ht. tagok száma (0.33) (0.45) (-0.49) (-0.27) legf. 8 ált. isk, szakiskola (0.06) (-0.10) (0.28) (0.60) legf. érettségi * (-1.86) (-2.53) (-1.82) (-1.59) Családi jövedelem 2. harmad * ** * * (-2.51) (-3.20) (-2.20) (-2.25) Családi jövedelem 3. harmad (-1.27) (-1.67) (-1.19) (-1.61) Családi jövedelem missing (-0.25) (-0.74) (-0.62) (-0.43) Segélyt kaptak (1.79) (1.75) (1.63) (1.82) Most munkanélküli (1.49) (1.19) (1.29) (1.18) Volt munkanélküli ** ** ** ** (2.79) (2.79) (2.84) (2.59) N %-os küszöb mellett szignifikáns változók *-gal, 1%-os szinten szignifikáns változók **-gal jelölve. Átlagos parciális hatás értelmezése: az adott magyarázó változó egységnyi változása átlagosan (a mintában) hány százalékkal növeli 20 az informális munkavégzés valószínűségét.
21 Teljes gazdaságilag aktív lakosság Hipotézis HR1: A lebukás magasabb várható költsége (az egyén szubjektív megítélése alapján mérve) csökkenti az informális munkavégzés előfordulását. HR2: A munkanélküliségtől való félelem és negatív jövedelmi várakozások növelik az informális munkavégzés előfordulását (marginality thesis) HM1: Alacsonyabb adómorál az informális munkavégzés magasabb előfordulását eredményezi. HM2: Az adómorál összetevő elemei azonos irányban hatnak az informális munkavégzés előfordulására. Eredmény Az adatelemzés részben alátámasztja Nem tudtuk megfelelően mérni a becsült bírságot és a morális költségeket Az adómorál változójának bevonása gyengíti ezt a hatást Nem túl erős a hatás (10% 1,7%) Az adatelemzés részben alátámasztja Munkanélküli tapasztalat és segélyezés növeli az informális munka valószínűségét Az adatelemzés alátámasztja Erős hatás (-10%) Az adatelemzés részben alátámasztja Csak indexek képezése révén tudtuk a hatást megragadni Nem minden összetevőnek van szignifikáns hatása (pl.: adótudatosság) 21
22 Adócsalók típusainak azonosítása - klaszterelemzés Klaszterezési feladat: 1. adócsalók típusainak azonosítása ÉS 2. a hozzájuk hasonló nem-adócsalók megtalálása Klaszterezési eljárás (SPSS): 1. two-step cluster 2. quick cluster (adott középponthoz) Felhasznált adatok adócsalás technológia: készpénzes vagy számlás kifizetés munkaerő-piaci szituáció: volt-e munkanélküli mióta elkezdett dolgozni, és jelenlegi munkaerő-piaci státusz (alkalmazott, vállalkozó, alkalmi munkás, és munkanélküli), és legmagasabb iskolai végzettség. Adócsalók klaszterezése: 22
23 Adócsalók típusainak azonosítása - klaszterelemzés Teljes minta csoportosítása (adócsalók és nem-adócsalók együtt) Teljes elemszám Az elmúlt 2 évben pénze egy részét zsebbe kapta Az elmúlt 2 évben alkalmazott volt/lehetett volna, de járandósága egy részét számlára kapta Az elmúlt 2 évben számlára vagy zsebbe kapta pénze egy részét Átlagos családi egy főre jutó jövedelem Átlagosan az elmúlt 12 hónapból munkával töltött hónapok száma igen nem igen nem igen nem szegénység elkerülő alminta mellékkeres ő alminta szegénység elkerülő alminta mellékkeres ő alminta legmagasabb iskolai végzettség legfeljebb 8 általános szakmunká sképző jelenlegi munkaerő-piaci státusz érettségi diploma alkalmazott vállalkozó alkalmi munkás munkanélk üli inaktív 23
24 Jövedelem kiegészítő alminta Modell (1) Modell (2) Modell (3) Modell (4) Modell (5) Magas státuszú alminta (Függő változó: informális munkát végzett az elmúlt 2 évben) Lebukás valószínűsége (százalékpont) * * (-2.35) (-2.20) (-1.67) Nem valószínű hogy adót csal (-0.47) (-0.36) (-0.07) Egyáltalán nem valószínű hogy csal (-0.44) (-0.02) (0.08) Férfi (-0.31) (1.02) (0.35) Életkor (év) * (-2.25) (-1.43) (-1.82) Budapest (0.06) (-0.14) (0.09) Egyéb város ** *** ** (-2.96) (-3.52) (-2.72) N %-os küszöb mellett szignifikáns változók *-gal, 1%-os szinten szignifikáns változók **-gal jelölve. Átlagos parciális hatás értelmezése: az adott magyarázó változó egységnyi változása átlagosan (a mintában) hány százalékkal növeli az informális munkavégzés valószínűségét. 24
25 Szegénység elkerülő alminta Modell (1) Modell (2) Modell (3) Modell (4) Modell (5) Alacsony státuszú alminta (Függő változó: informális munkát végzett az elmúlt 2 évben) Lebukás valószínűsége (százalékpont) (-0.35) (0.19) (0.49) Nem valószínű hogy adót csal (1.55) (1.59) (0.39) Egyáltalán nem valószínű hogy csal * (-1.95) (-1.55) (-2.01) Férfi 0.175** 0.158* 0.172* (2.60) (2.28) (2.44) Életkor (év) (0.11) (0.13) (0.07) Budapest (-0.33) (-0.26) (-0.16) Egyéb város (-1.11) (-1.55) (-1.12) N %-os küszöb mellett szignifikáns változók *-gal, 1%-os szinten szignifikáns változók **-gal jelölve. Átlagos parciális hatás értelmezése: az adott magyarázó változó egységnyi változása átlagosan (a mintában) hány százalékkal növeli az informális munkavégzés valószínűségét. 25
26 Alminták elemzése Hipotézis HT1: Az informálisan munkát végzőknek két markánsan elkülönülő csoportja létezik: (1) szegénység elkerülő és (2) jövedelem kiegészítő adócsaló csoport. HT2: A szegényég elkerülő típusú informális munkavégzők adócsalási döntésére nincs hatással a racionális kalkuláció és az adómorál. HT3: A jövedelemkiegészítő típusú informális munkavégzők adócsalási döntésére a várakozásoknak megfelelő irányba hatnak a racionális kalkuláció és az adómorál meghatározói. Eredmény Az adatelemzés alátámasztja Problémás a nem-adócsalók csoportosítása 3. adócsaló típust (szolidaritás alapú) is be kellene azonosítani Az adatelemzés csak részben támasztja alá Racionális kalkuláció szerepe elhanyagolható Adómorál szerepe számottevő (Interpretáció?) Az adatelemzés csak részben támasztja alá Racionális kalkuláció szerepe számottevő, de nem minden modellben szignifikáns Adómorál szerepe elenyésző 26
27 Következtetések, tapasztalatok 27
28 Következtetések, tapasztalatok - 1 Hipotézisek értékelése Legtöbb hipotézisünket számottevő mértékben alátámasztotta az empirikus elemzés Az adócsaló típusok viselkedéséről még nem tudunk eleget Az adómorál kauzális hatásának az irányáról megoszlanak a vélemények a szakirodalomban, mi ezt nem tudtuk vizsgálni 28
29 Következtetések, tapasztalatok - 2 Adócsaló típusok Két típus azonosítása sikeres Jövedelemkiegészítő adócsaló típus nem igazán áll összhangban a nemzetközi irodalommal: a csoport 85%-ának jövedelme 50+% rejtett (20%: 100%) Eltérő viselkedés, de nem teljesen világos, hogy miért (alacsony elemszám problémát jelent) 29
30 Következtetések, tapasztalatok - 3 Módszertani megjegyzések A survey felvételek mellett fontos a puha módszerek (interjúk, esettanulmányok) alkalmazása az eredmények helyes interpretációjához Véleményre és jövedelemre vonatkozó kérdések: nagymértékű válaszeltitkolás, a minta eróziója 30
31 Következtetések, tapasztalatok - 4 Policy következmények A rejtett gazdaság különböző kormányzati beavatkozások révén csökkenthető DE egyazon intézkedés eltérően hathat különböző csoportokra Az intézkedések célzottsága kulcsfontosságú 31
32 Következtetések, tapasztalatok - 5 További kutatások EU-s adatfelvételen megismételni az elemzést: Special Eurobarometer, 2007 Adómorál meghatározóinak pontosabb mérése: Magántulajdon biztonságának hatása Laboratóriumi kísérletek Adóhatóság viselkedése (tax contract) Lebukási valószínűség pontosabb mérése Objektív valószínűségek meghatározása egyes vállalati csoportokra Szubjektív valószínűség felbontása ellenerőzési és felderítési valószínűségekre 32
33 Hivatkozások OECD (2008), Employment Outlook, OECD Paris. Lago-Peñas, Ignacio és Santiago Lago-Peñas (2008), The determinants of tax morale in comparative perspective: evidence from a multilevel analysis. Instituto de Estudios Fiscales Working Paper No. 2/2008. Pfau-Effinger, Brigit (2008), Varieties of Undeclared Work in European Societies. British Journal of Industrial Relations, 47:1, Pfau-Effinger, Brigit (2003), Development of informal work in Europe - causal factors, problems, approaches to solutions. Paper presented at the EU Workshop: Informal/Undeclared Work: Research on its changing nature and policy strategies in an enlarged Europe. Brussels, Wednesday 21st May 2003 Wenzel, Michael (2005), Motivation or rationalisation? Causal relations between ethics, norms and tax compliance. Centre for Tax System Integrity, Working Paper, No 63. Williams, Colin C. (2009), Tackling undeclared work in Europe: lessons from a 27-nation survey. Policy Studies, 30: 2, Williams, Colin C. (2004), Towards Undeclared Work Beyond Deterrence: Rethinking the UK Public Policy Approach. Public Policy and Administration, 19:
34 Köszönjük a figyelmet! (Az előadás elérhető a oldalon) 34
2010. szeptember 30.
Work in progress Az informális munkavégzést meghatározó tényezők Magyarországon Fazekas Mihály *, Medgyesi Márton +, Tóth István János Összefoglaló A tanulmány központi kérdésre, hogy mekkora szerepet
Az informális munkavégzést meghatározó tényezık Magyarországon
Work in progress Az informális munkavégzést meghatározó tényezık Magyarországon Fazekas Mihály *, Medgyesi Márton +, Tóth István János Összefoglaló A tanulmány központi kérdésre, hogy milyen tényezık határozzák
A válság hatása a vállalatokra és a be nem jelentett foglalkoztatásra
A válság hatása a vállalatokra és a be nem jelentett foglalkoztatásra Tóth István János Semjén András (MTA KTI) Válság a munkapiacon és azután Szakmai konferencia, Szirák, 2010. november 5-6. Tartalom
2.1. A éves népesség munkanélküliségi rátája
2.1. A 15-64 éves népesség munkanélküliségi rátája Az aktív népesség arányában, % Az aktív korú népesség arányában, % férfi nő összesen férfi nő összesen 1990 1,4 1,1 1,4 1,1 0,7 0,9 1991 6,0 5,1 5,6 4,4
Iskolázottság és szubjektív jóllét
Iskolázottság és szubjektív jóllét Budapest, 2017. július Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan non-profit kutatóműhely, amely elsősorban alkalmazott közgazdasági kutatásokat folytat. Célja,
Az önértékelés szerepe a továbbtanulási döntésekben
Közmunka, külföldi munkavállalás és a magyar munkaerőpiac 2014. november 28., Szirák, Hotel Kastély Keller Tamás Az önértékelés szerepe a továbbtanulási döntésekben A munka az OTKA PD-105976-os számú poszt-doktori
A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon
A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet 54. Közgazdász Vándorgyűlés Kecskemét 2016. 09. Miről fogok beszélni? -Mekkora
A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban. Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet 2005. június 1.
A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet 2005. június 1. Vázlat Definíciók dimenziók Mérési problémák Szubjektív adóráta A szubjektív
MUNKAERŐ-PIACIÉS MIGRÁCIÓSVÁLTOZÁSOK
MUNKAERŐ-PIACIÉS MIGRÁCIÓSVÁLTOZÁSOK A SZLOVÁK-MAGYAR HATÁR MENTI RÉGIÓ MAGYAROLDALÁN(2007ÉS2014 KÖZÖTT) LIII. KÖZGAZDÁSZ VÁNDORGYŰLÉS MISKOLC, 2015. SZEPTEMBER 4. A szlovák-magyar határmenti migráció/slovensko-maďarská
A rendszeres szociális segély jövedelmi célzása. Pénzügyminisztérium
A rendszeres szociális segély jövedelmi célzása Firle Réka Szabó Péter András Pénzügyminisztérium 2008. június 19. Az alacsony munkapiaci aktivitás okai és növelésének lehetségei. A be- és kiáramlást szabályozó
STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy
STATISZTIKAI ADATOK Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy statisztikai adatok A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkaerőpiaci folyamatokat leíró táblázatok
A felsőoktatási kibocsátás mérése
A felsőoktatási kibocsátás mérése Fejlesztés a minőségi oktatásért Minőség a felsőoktatásban Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet 2011.december 7. Veroszta Zsuzsanna PhD 2011 adatai Intézmények Intézményi
STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy
STATISZTIKAI ADATOK Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkaerőpiaci folyamatokat leíró táblázatok teljes anyaga letölthető
A REJTETT GAZDASÁGBÓL VALÓ KILÉPÉS DILEMMÁI ESETTANULMÁNY BUDAPESTI FUTÁRSZOLGÁLATOK, 2006 2008
A REJTETT GAZDASÁGBÓL VALÓ KILÉPÉS DILEMMÁI ESETTANULMÁNY BUDAPESTI FUTÁRSZOLGÁLATOK, 2006 2008 Fazekas Mihály (RAND Europe, fazekas@rand.org) XIII. Adójogi Konferencia Balatonfüred, 2010. április 25-28.
A szakképző iskolát végzettek iránti kereslet várható alakulása a kutatás koncepciójának bemutatása, új elemek ismertetése
A szakképző iskolát végzettek iránti kereslet várható alakulása a kutatás koncepciójának bemutatása, új elemek ismertetése Tóth István János, PhD tudományos főmunkatárs, MTA KRTK KTI ügyvezető, MKIK GVI
Foglalkoztatás- és szociálpolitika
Foglalkoztatás- és szociálpolitika Munkanélküliség 2008/09 I. félév Dr. Teperics Károly egyetemi adjunktus E-mail: teperics@puma.unideb.hu Gazdaságilag aktív nem aktív népesség A gazdaságilag aktív népesség
Lukács Péter Semjén András (szerk.): Oktatásfinanszírozás. Oktatáskutató Intézet, Budapest, 1988 (253 o.)
VÁLOGATOTT PUBLIKÁCIÓK NÉV: SEMJÉN András KÖNYVEK, KÖNYVFEJEZETEK Könyvek: Semjén András Tóth István János (szerk.): Rejtett gazdaság. Be nem jelentett foglalkoztatás és jövedelemeltitkolás kormányzati
Bevándorlók Magyarországon. Kováts András MTA TK Kisebbségkutató Intézet
Bevándorlók Magyarországon Kováts András MTA TK Kisebbségkutató Intézet Az elemzés fókusza Miben mások a határon túli magyarok, mint a többi bevándorolt? Kik a sikeres migránsok ma Magyarországon? A magyar
MUNKAERŐ FLUKTUÁCIÓ VIZSGÁLATA MAGYARORSZÁGON
Via Futuri Nemzetközi Konferencia, Fenntarthatóság Versenyképesség Regionális fejlődés MUNKAERŐ FLUKTUÁCIÓ VIZSGÁLATA MAGYARORSZÁGON KÉRDŐÍVES FELMÉRÉS 480 Válasz 207 Érvényes válasz A KUTATÁS KITERJEDÉSE
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE
Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.
Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai. Mikroökonometria, 12. hét Bíró Anikó A tananyag a Gazdasági Versenyhivatal Versenykultúra Központja és a Tudás-Ökonómia Alapítvány támogatásával készült
EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN
EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
Kísérlet a feketefoglalkoztatás becslésére a be nem jelentett, de a kérdőíves felvételekben megfigyelt munka alapján
Közgazdasági Szemle, LXii. évf., 2015. június (638 651. o.) Köllő János Kísérlet a feketefoglalkoztatás becslésére a be nem jelentett, de a kérdőíves felvételekben megfigyelt munka alapján A tanulmány
Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -
Alba Vélemény Radar 1. Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron - GYORSJELENTÉS - Lakossági vélemények a népesedési problémákról 2010. június 21. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu
Mérés módja szerint: Időtáv szerint. A szegénység okai szerint
Szegénység Fogalma: Az alacsony jövedelem és az ebből fakadó hátrányok HIÁNY (tárgyi, információs, pszichés, szociális következmények) Mérés módja szerint: Abszolút szegénység létminimum (35-45 e Ft) Relatív
Munkaerőpiaci tükör 2012
Munkaerőpiaci tükör 2012 Munkaerőpiaci tükör Az évkönyvsorozat szerkesztőbizottsága Fazekas Károly főigazgató, MTA Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet Koltay
Műhelyvita A be nem jelentett foglalkoztatásra vonatkozó magatartás felmérése az aktív korúak körében című alprogram zárótanulmányáról
Műhelyvita A be nem jelentett foglalkoztatásra vonatkozó magatartás felmérése az aktív korúak körében című alprogram zárótanulmányáról TÁMOP-2.3.2-09/1-2009-0001 Tóth István János (tudományos főmunkatárs,
STATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit
STATISZTIKAI ADATOK Szerkesztette Bálint Mónika Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit statisztikai adatok A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkapiaci folyamatokat
Uniós források és hatásuk -- mennyiségek és mérési lehetőségek Major Klára. HÉTFA Kutatóintézet és Elemző Központ
Uniós források és hatásuk -- mennyiségek és mérési lehetőségek Major Klára Uniós források elosztása HATÁSVIZSGÁLAT MÓDSZERTANI KIHÍVÁSAI Mi a hatásvizsgálat? Hatásvizsgálat: jellemzően olyan vizsgálatok,
A MIDAS_HU modell elemei és eredményei
A MIDAS_HU modell elemei és eredményei Tóth Krisztián Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság A MIDAS_HU mikroszimulációs nyugdíjmodell eredményei további tervek Workshop ONYF, 2015. május 28. MIDAS_HU
Munkahelyi kompetencia-követelmények, iskolai végzettség és kereset
Munkahelyi kompetencia-követelmények, iskolai végzettség és kereset Előzetes eredmények a KTI kompetencia-adatfelvétel alapján Hermann Zoltán MTA KRTK KTI Kompetenciák, munkakínálat és foglalkoztatás Szirák,
KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés A Jó Állam Véleményfelmérés bemutatása Demeter Endre Nemzeti Közszolgálati Egyetem JÓ ÁLLAM VÉLEMÉNYFELMÉRÉS CÉLJAI Hiányzó
A kutatási program céljai és eredményei
This project is co-funded by the Seventh Framework Programme for Research and Technological Development of the European Union A kutatási program céljai és eredményei Tóth István János* *MTA KRTK KTI, Corruption
Kérdőív - 50 év feletti álláskeresők munkaerő piaci helyzete Európában
Kérdőív - 50 év feletti álláskeresők munkaerő piaci helyzete Európában 50 év feletti álláskeresők körében végzett kérdőív alapú felmérés, a Sikerünk kulcsa a tapasztalat ( EOS) című EU-projekt részeként
Migrációval kapcsolatos attitűdök nemzetközi összehasonlításban.
Gerő Márton Messing Vera Ságvári Bence (MTA TK SZI) Migrációval kapcsolatos attitűdök nemzetközi összehasonlításban. A European Social Survey 2015-ös (R7) felvételének előzetes eredményei Globális migrációs
Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.
Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A 2015. októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján 2016. február 3. 1 / 8 Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan nonprofit kutatóműhely,
MUNKAERŐPIACI TÜKÖR 2002
MUNKAERŐPIACI TÜKÖR 2002 MUNKAERŐPIACI TÜKÖR Az évkönyvsorozat szerkesztõbizottsága Fazekas Károly igazgatóhelyettes, MTA Közgazdaságtudományi Kutatóközpont Frey Mária tudományos tanácsadó, Foglalkoztatási
Szirák, november 12.
Nyugdíjba vonulás és egészségügyi kiadások Bíró Anikó, Elek Péter Szirák, 2016. november 12. Kutatási kérdés Nyugdíjba vonulás oksági hatása az egészségügyi kiadásokra Ha van hatás, akkor a nyugdíjkorhatár
Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 3. hullám Vélemények a fehérvári médiáról 10. augusztus 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo
A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó II. negyedéves KSH adatgyűjtés
A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó 2014. II. negyedéves KSH adatgyűjtés 2016. március 18. Szikráné Lindner Zsófia Központi Statisztikai Hivatal 1.
SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június
SZOCIÁLPOLITIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Szociálpolitika Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi
Foglalkoztatási modul
Foglalkoztatási modul Tóth Krisztián Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság A mikroszimulációs nyugdíjmodellek felhasználása Workshop ONYF, 2014. május 27. Bevezetés Miért is fontos ez a modul? Mert
Adócsalás és korrupció lakossági érintettség és elfogadottság 1
Adócsalás és korrupció lakossági érintettség és elfogadottság 1 Semjén András Tóth István János Medgyesi Márton Czibik Ágnes Bevezetés A tanulmány amellett, hogy egy lakossági empirikus felvétel adataira
Ipsos Public Affairs new PPT template Nobody s Unpredictable
Vélemények A munka törvénykönyvének módosításáról 2011. szeptember Nobody s Unpredictable Módszertani áttekintés A kutatást végezte: Ipsos Média-, Vélemény és Piackutató Zrt. Mintanagyság: 800 fő Mintavétel
Alba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Helyi politikai preferencia. szeptember. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo Research Center
Alba Radar. 17. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 17. hullám A személyi jövedelemadó 1 százalékának felajánlási hajlandósága - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013.
A fiatalok munkavállalási hajlandóságával kapcsolatos statisztikai adatok másodelemzése
TÁMOP-1.4.5-12/1.-2012-0002 " Fejér megyei foglalkoztatási paktum támogatása A fiatalok munkavállalási hajlandóságával kapcsolatos statisztikai adatok másodelemzése 2015. január 12. Készítette: Domokos
Alba Radar. 6. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 6. hullám Lakossági vélemények a Fehérvár Televízió Ütköző című műsoráról 2011. február 28. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu
Projekt azonosítószáma: TÁMOP / vagy, attól függően melyik projekthez kapcsolódik DOKUMENTUM 5.
Projekt azonosítószáma: TÁMOP-4.1.1-08/1-2009-005 vagy, attól függően melyik projekthez kapcsolódik Projekt azonosítószáma: TÁMOP-4.1.1/A-10/1/KONV-2010-0019 DOKUMENTUM 5. Foglalkoztatottság és munkanélküliség
Kiszorítás idősek és fiatalok között? Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján
Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján MTA Közgazdaságtudományi Intézet, CEU Középeurópai Egyetem How could Hungary increase labour force participation? - záró konferencia, 2008 június 19. Hotel
Friss diplomás keresetek a versenyszektorban
Friss diplomás keresetek a versenyszektorban Budapest, 213 október Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan non-profit kutatóműhely, amely elsősorban alkalmazott közgazdasági kutatásokat folytat.
Nappali tagozatos hallgatók bevételeinek és időfelhasználásának egyenlőtlenségei
Nappali tagozatos hallgatók bevételeinek és időfelhasználásának egyenlőtlenségei Nyüsti Szilvia Educatio Nkft. A felsőoktatási struktúrába kódolt egyenlőtlenségek Műhelykonferencia Budapest, 2014. május
3. TOBORZÁSI NEHÉZSÉGEK, ÜZLETI HELYZET ÉS BÉREK VÁLLALATI SZINTŰ ELEMZÉS
3.1. Toborzási nehézségekre panaszkodó vállalatok 3. TOBORZÁSI NEHÉZSÉGEK, ÜZLETI HELYZET ÉS BÉREK VÁLLALATI SZINTŰ ELEMZÉS 3.1. TOBORZÁSI NEHÉZSÉGEKRE PANASZKODÓ VÁLLALATOK Tóth István János & Nyírő Zsanna
Does pension policy make older women work more?
Does pension policy make older women work more? The effect of increasing the retirement age on the labour market position of ageing women in Hungary Cseres-Gergely Zsombor MTA KRTK Közgazdaságtudományi
Rendszerváltás, nyertesek, vesztesek Empirikus adatok a Háztartások Életút Vizsgálata alapján
Háztartások Életút Vizsgálata Rendszerváltás, nyertesek, vesztesek Empirikus adatok a Háztartások Életút Vizsgálata alapján Tóth István György (TÁRKI) HÉV projekt záró műhelykonferencia Budapest, 2008.
Új módszertan a kerékpározás mérésében
Új módszertan a kerékpározás mérésében Megváltoztattuk reprezentatív kutatásunk módszertanát, mely 21 márciusa óta méri rendszeresen a magyarországi kerékpárhasználati szokásokat. Ezáltal kiszűrhetővé
VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN
VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az
Alba Radar. 25. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Rádióhallgatási szokások Székesfehérváron 01. december 1. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu www.echoinn.hu
Alba Radar. 2. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 2. hullám A polgármester lemondásával kapcsolatos vélemények 2010. július 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs
Alba Radar. 1. hullám. Politikai helyzetkép
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 1. hullám Politikai helyzetkép. június 1. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo Research Center www.echonetwork.hu
Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2013. április 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
Kerékpárhasználati adatok
Kerékpárhasználati adatok Tartalom 1. Mit kellene mérni? 2. Mit mérünk mi? 3. Eredmények 4. Más mérések 5. Hogyan tovább? 1. Mit kellene mérni? a közlekedési módok arányát az infrastruktúra építés hatását
A hazai jövedelmi egyenlőtlenségek főbb jellemzői az elmúlt évtizedekben (módszertani tanulságok)
A hazai jövedelmi egyenlőtlenségek főbb jellemzői az elmúlt évtizedekben (módszertani tanulságok) Éltető Ödön Havasi Éva Az 1963-88 években végrehajtott jövedelmi felvételek főbb jellemzői A minták területi
Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 18. hullám Az iskolai közösségi szolgálat megítélése - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. június 17. Készítette:
Szerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP A/1-11/ INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 2. rész: Kutatási terv készítése Szerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Második rész Kutatási terv készítése (Babbie 2008 alapján) Tartalomjegyzék Kutatási
Alba Radar. 26. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 26. hullám Az elmúlt év értékelése és a jövőre vonatkozó lakossági várakozások 205. január 3. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu
Alba Radar. 21. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 21. hullám A személyi jövedelemadó 1 százalékának felajánlási hajlandósága - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2014.
TÁRKI Háztartás Monitor
FEKETÉN FEHÉREN TÁRKI Háztartás Monitor Bemutató 2006. március 7. Gellért Szálló Bevezetőt mond: Tartalom Gyurcsány Ferenc a Magyar Köztársaság miniszterelnöke A vitát vezeti: Kolosi Tamás a TÁRKI Rt.
7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama
7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama A neoklasszikus közgazdasági elmélet szerint a termelés végső értékéhez jobban hozzájáruló egyének számára elvárt a magasabb kereset. Sőt, mi
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK
BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK BWP. 2000/5 A külföldi működőtőke-beáramlás hatása a munkaerő-piac regionális különbségeire Magyarországon FAZEKAS KÁROLY Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaságtudományi
BÓDIS LAJOS GALASI PÉTER JOHN MICKLEWRIGHT NAGY GYULA MUNKANÉLKÜLI-ELLÁTÁS ÉS HATÁSVIZSGÁLATAI MAGYARORSZÁGON
BÓDIS LAJOS GALASI PÉTER JOHN MICKLEWRIGHT NAGY GYULA MUNKANÉLKÜLI-ELLÁTÁS ÉS HATÁSVIZSGÁLATAI MAGYARORSZÁGON KTI IE KTI Könyvek 3. Sorozatszerkesztő Fazekas Károly Bódis Lajos Galasi Péter John Micklewright
TUDOMÁNY NAPJA 2013 DEBRECEN, A képzettség szerepe a gazdasági növekedésben szektorális megközelítésben
TUDOMÁNY NAPJA 2013 DEBRECEN, 2013. 11.15. A képzettség szerepe a gazdasági növekedésben szektorális megközelítésben 1 Előadó: Dr. Máté Domicián Debreceni Egyetem, KTK domician.mate@econ.unideb.hu KUTATÁSI
Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.
Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért 2018. november 15. PÉNZ a boldogság bitorlója? A jövedelemegyenlőtlenség természetes határa A boldog ember gondolata a
Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2012. december 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
Online melléklet. Kertesi Gábor és Kézdi Gábor. c. tanulmányához
Online melléklet Kertesi Gábor és Kézdi Gábor A roma és nem roma tanulók teszteredményei közti ekről és e ek okairól c. tanulmányához A1. A roma etnikai hovatartozás mérése A2. A mintaszelekcióból adódó
Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2013. március 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
Kisgyermekesek a munkaerőpiacon
Kisgyermekesek a munkaerőpiacon A NÓRA-HÁLÓZAT projekt keretében készült foglalkoztatási helyzetkép Gregor Anikó tanársegéd, ELTE TáTK 1 A foglalkoztatási helyzetkép célja NÓRA-pontok különböző régiókban
Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor
Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata Bozóki Sándor MTA SZTAKI Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Corvinus Egyetem Operációkutatás és Aktuáriustudományok Tanszék
Munkaerő-piaci alapismeretek (BA)
Munkaerő-piaci alapismeretek (BA) Korén Andrea MUNKAGAZDASÁGTAN A munkagazdaságtana közgazdaságtan azon részterülete, amely a munkaerő-piacot és ezen piac jellemzőinek (bér, foglalkoztatás, munkanélküliség)
A megyei és a kiskunmajsai munkanélküliség jellemzői
A megyei és a kiskunmajsai munkanélküliség jellemzői Bács-Kiskun megyében, 2015 januárjában egy év távlatában csökkent a nyilvántartott álláskeresők száma 1456 fővel (5,6%-kal). A nyilvántartott álláskeresők
A bevándorlók jóléti helyzete Magyarországon
Göncz Borbála Szanyi-F. Eleonóra Lengyel György A bevándorlók jóléti helyzete Magyarországon Bevezetés Magyarországon alacsony az itt élő bevándorlók aránya. A nem EU-tagországokból (harmadik országból)
Együttmőködés és innováció
Vállalkozói innováció a Dunántúlon Pécs, 2010. március 3. Együttmőködés és innováció Csizmadia Zoltán, PhD tudományos munkatárs MTA RKK Nyugat-magyarországi Tudományos Intéztet Az előadás felépítése 1.
Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése
Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése Pˆr( y = 1 x) ( g( ˆ β + x ˆ β ) ˆ 0 β j ) x j Marginális hatás egy megválasztott
Alba Radar. 25. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 25. hullám Népszavazással kapcsolatos lakossági attitűdök 2014. december 17. Készítette: Macher Judit, Bokros Hajnalka macherjudit@echomail.hu
Alba Radar. 20. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 20. hullám Adományosztási hajlandóság a Fehérváriak körében - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. december 17. Készítette:
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I
SE ÁOK 1,6% 67,3% 10,3% SE FOK 6,0% SE GYTK 46,3% SE összesen 13,2% 20% 100% 40% 80% 60% TÁMOP 4.1.1/A. teljes köre,
Semmelweis Egyetem Hallgatók Alapsokaság: 10.592 fő Felsőfokú végzettséggel már rendelkezőő hallgatók aránya: 1,6% SE EKK 67,3% 6, 10,3% 46,3% SE összesen 13,2% 2 4 6 8 10 Esetszám: 1.850 Válaszadási ráta:
A szakképző iskolát végzettek iránti kereslet és kínálat várható alakulása 2011
A szakképző iskolát végzettek iránti kereslet és kínálat várható alakulása 2011 Az elemzés a Szakiskolai férőhelyek meghatározása 2011, a regionális fejlesztési és képzési bizottságok (RFKB-k) részére
Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő piaci helyzetkép Csongrád megye 2011. december 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-512 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2012. október 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
SZOCIÁLIS ÉS MUNKAERŐPIACI POLITIKÁK MAGYARORSZÁGON
ÁTMENETI GAZDASÁGOKKAL FOGLALKOZÓ EGYÜTTMŰKÖDÉSI KÖZPONT MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM NÉPJÓLÉTI MINISZTÉRIUM ORSZÁGOS MŰSZAKI INFORMÁCIÓS KÖZPONT ÉS KÖNYVTÁR SZOCIÁLIS ÉS MUNKAERŐPIACI POLITIKÁK MAGYARORSZÁGON
Munkaerő-piaci folyamatok (2007/2008)
Munkaerő-piaci folyamatok (2007/2008) Dr. Teperics Károly egyetemi adjunktus E-mail: teperics@puma.unideb.hu Foglalkoztatottság, gazdasági aktivitás 4. 208.700 fő van jelen a munkaerőpiacon (15-64) Aktivitási
A sérült gyermeket nevelő nők munkaerő-piaci helyzete. Kutatás Integrált szemléletű szolgáltatás - Érzékenyítés
A sérült gyermeket nevelő nők munkaerő-piaci helyzete Kutatás Integrált szemléletű szolgáltatás - Érzékenyítés Megvalósítók MOTIVÁCIÓ ALAPÍTVÁNY Fogyatékos és megváltozott munkaképességű emberek esélyegyenlősége
Kapcsolatháló-elemzés az iskolai közösségek vizsgálatában II.
Kapcsolatháló-elemzés az iskolai közösségek vizsgálatában II. Boda Zsófia Néray Bálint Budapesti Corvinus Egyetem Kapcsolatháló- és Oktatáskutató Központ 2011. március 22. 1. Tartalom A központ kutatási
Civil szervezetek a lakosok szemével, 2008 június
Civil szervezetek a lakosok szemével, 2008 június Az Echo Survey Szociológiai Kutatóintézet a Helyi Érték - Közép-Dunántúli Civil Szolgáltató Hírlevél felkérésére kutatást végzett Közép-Dunántúl három
Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2012. június 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2013. május 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
Keszi Roland. A távmunkavégzés munkaszervezeti bevezetését meghatározó tényezők a kkv szektorban. Szervezetszociológiai modellkísérlet
Keszi Roland A távmunkavégzés munkaszervezeti bevezetését meghatározó tényezők a kkv szektorban Szervezetszociológiai modellkísérlet Készült a Magyar Szociológiai Társaság - Gazdaságszociológiai Szekciójának