Egyszerű programozási tételek

Átírás

1 Egyszerű programozási tételek Sorozatszámítás Eljárás Sorozatszámítás(N, X, S) R R 0 Ciklus i 1-től N-ig R R művelet A[i] A : számokat tartalmazó tömb N : A tömb elemszáma R : Művelet eredménye Eldöntés Eljárás Eldöntés(A, N, T, VAN) i 1 Ciklus amíg(i N) és T (A[i]) VAN (i N) A : Feldolgozandó tömg N : Tömb elemeinek száma T : Tulajdonság függvény VAN : logikai változó Kiválasztás Eljárás Kiválasztás(A, N, T, SORSZ) i 1 Ciklus amíg T (A[i]) SORSZ i Eljárás Vége A : feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma T : tulajdonság függvény SORSZ : az első T tulajdonságú elem indexe Lineáris Keresés Eljárás Keresés(A, N, T, VAN, SORSZ) i 1 Ciklus amíg(i N) és T(A[i]) VAN ( i N) Ha VAN akkor SORSZ i A : Feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma T : tulajdonság függvény VAN : Logikai változó SORSZ : első T tulajdonságú elem indexe

2 Megszámlálás Eljárás Megszámlálás(A, N, T, DB) DB 0 i 1 Ciklus i 1-től N-ig Ha T(A[i]) akkor Eljárás Vége A : feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma T : tulajdonság függvény DB : T tulajdonságú elemek száma Maximumkiválasztás Eljárás Maximumkiválasztás(A, N, MAX) MAX 1 Ciklus i 2-től N-ig Ha A[i] > A[MAX] akkor MAX i A : Feldolgozandó tömb N : tömb elemeinek száma MAX : maximális elme indexe Másolás Eljárás Másolás(X, N, Y) Ciklus i 1-től N-ig Y[i] művelet X[i] X : Feldolgozandó tömb N : tömb elemeinek száma Y : Eredmény tömb Kiválogatás Eljárás Kiválogatás(X, N, T, Y, DB) DB 0 Ciklus i 1-től N-ig Ha T(X[i]) akkor Y[DB] X[i] X : Feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma T : Tulajdonság függvény Y : eredmény tömb DB : Y tömbbe kiválogatott elemek száma

3 Szétválogatás Eljárás Szétválogatás(X, N, T, Y, DBY, Z, DBZ) DBY 0 DBZ 0 Ciklus i 1-től N-ig Ha T(X[i]) akkor DBY DBY + 1 Y[DBY] X[i] DBZ DBZ + 1 Z[DBZ] X[i] X : Feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma T : Tulajdonság függvény Y : egyik eredmény tömb DBY : X T tulajdonságú elemeinek száma Z : másik eredmény tömb DBZ : X T tulajdonságú elemeinek száma Szétválogatás egyetlen tömbbe Eljárás Szétválogatás(X, N, T, Y, DBY) DBY 0 INDZ N + 1 Ciklus i 1-től N-ig Ha T(X[i]) akkor DBY DBY + 1 Y[DBY] X[i] INDZ INDZ 1 Y[INDZ] X[i] Metszet Eljárás Metszet(X, M, Y, N, Z, DB) DB 0 Ciklus i 1-től M-ig j 1 Ciklus amíg j N és X[i] Y[j] j j + 1 Ha j N akkor ; Z[DB] X[i] X : Egyik feldolgozandó tömb M : X elemeinek száma Y : másik feldolgozandó tömb N : Y elemeinek száma Z : Eredmény tömb DB : Metszetbeli elemek száma

4 Szétválogatás a bemeneti tömbben Eljárás Szétválogatás(X, N, T, DB) E 1; U N; seged X[E] Ciklus amíg E < U Ciklu amíg E < U és (T(X[U])) U U -1 Ha E < U akkor X[E] X[U]; E E + 1; Ciklus amíg E < U és T(X[E]) E E + 1 Ha E < U akkor X[U] X[E]; U U 1 X[E] seged Ha T(X[E]) akkor DB E DB E - 1 Közös elem keresése Eljárás MetszetbeliElem(X, M, Y, N, VAN, E) i 1; VAN hamis Ciklus amíg i M és VAN j 1 Ciklus amíg j N és X[i] Y[j] j j + 1 Ha j N akkor VAN igaz; E X[i] X : egyik tömb M : X elemeinek száma Y : másik tömb elemeinek száma N : Y elemeinek száma VAN : logikai változó, pontosan akkor igaz ha a két tömbben van közös elem E : a közös elem értéke (ha van)

5 Egyesítés Eljárás Egyesítés(X, M, Y, N, Z, DB) Z X; DB M Ciklus j 1-től N-ig i 1 Ciklus amíg i M és X[i] Y[j] Ha i > M akkor ; Z[DB] Y[j] X : egyik bemenet M : X elemeinek száma Y : másik bemenet N : Y elemeinek száma Z : eredmény tömb DB : Unióbeli elemek száma Halmazfelsorolás készítés Eljárás HalmazfelsorolásKészítés(X, N, Z, DB) DB 0 Ciklus i 1-től N-ig j 1 Ciklus amíg j DB és X[i] Z[j] j j + 1 Ha j > DB akkor Z[DB] X[i] X : eredeti sorozat N : X elemeinek száma Z : halmazzá alakított sorozat DB : Z elemeinek száma Összefuttatás Eljárás Összefuttatás(X, M, Y, N, Z, DB) i 1 j 1; DB 0 Ciklus amíg i M és j N X[i] < Y[j] esetén Z[DB] X[i]; X[i] = Y[j] esetén Z[DB] X[i]; ; j j + 1 X[i] > Y[j] esetén Z[DB] Y[j]; j j + 1 Ciklus amíg i M ; Z[DB] X[i]; Ciklus amíg j N ; Z[DB] Y[j]; j j + 1

6 Összefuttatás (redezettek úniója) Ha X[M] = Y[N], akkor az utolsó két ciklusra nincs szükség. Ezt a helyzetet magunk is előidézhetjük. Eljárás Összefuttatás(X, M, Y, N, Z, DB) i 1; j 1; DB 0 X[M + 1] + ; Y[N + 1] + Ciklus amíg i < M + 1 vagy j < N + 1 X[i] < Y[j] esetén Z[DB] X[i]; X[i] = Y[j] esetén Z[DB] X[i]; ; j j + 1 X[i] > Y[j] esetén Z[DB] Y[j]; j j + 1 Ha nincs a két sorozatban azonos elem, akkor a megvalósítás még egyszerűbb Eljárás Összefuttatás(X, M, Y, N, Z, DB) i 1; j 1; DB 0 X[M +1] + ; Y[N + 1] + Ciklus amíg i < M + 1 vagy j < N + 1 Ha X[i] < Y[j] akkor Z[DB] X[i]; Z[DB] Y[j]; j j + 1

7 Algoritmusok összeépítése Másolás és sorozatszámítás összeépítése Eljárás Másolás_Sorozatszámítás(X, N, R) R R 0 Ciklus i 1-től N-ig R R művelet g(x[i]) X : Feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma R : Művelet eredménye Másolás és maximumkiválasztás összeépítése Eljárás Másolás_Maximumkiválasztás(N, X, MAX, MAXERT) MAX 1 MAXERT g(x[1]) Ciklus i 2-től N-ig Ha MAXERT < g(x[i]) akkor MAXERT g(x[i]) MAX i X : Feldolgozandó tömb N: Tömb elemeinek száma MAX : Maximális értékű elem indexe MAXERT: Maximális érték Megszámolás és keresés összeépítése Eljárás Megszámolás_Keresés(N, X, T, K, VAN, SORSZ) i 0; DB 0 Ciklus amíg (i < N) és (DB < K) Ha T(X[i]) akkor VAN (DB = K) Ha VAN akkor SORSZ i X : Feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma T : tulajdonság függvény K : A K-adik T tulajdonságú elemet keressük VAN : Logikai változó SORSZ : A K-adik T tulajdonságú elem indexe

8 Maximumkiválasztás és kiválogatás összeépítése Eljárás Maximumkiválogatás(X, N, DB, Y, MAXERT) MAXERT X[1] DB 1 Y[DB] 1 Ciklus i 2-től N-ig X[i] > MAXERT esetén MAXERT X[i] DB 1 Y[DB] i X[i] = MAXERT esetén Y[DB] i X : Feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinke száma Kimenet DB : Maximális elemek száma Y : Maximális elemek indexei MAXERT : Maximális érték Kiválogatás és sorozatszámítás összeépítése Eljárás Kiválogatás_Sorozatszámítás(X, N, T, R) R R 0 Ciklus i 1-től N-ig Ha T(X[i]) akkor R R művelet X[i] X : feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma T : Tulajdonság függvény R : Művelet eredménye Kiválogatás és Maximumkiválasztás összeépítése Eljárás Kiválogatás_Maximumkiválasztás(X, N, T, VAN, MAX, MAXERT) MAXERT - Ciklus i 1-től N-ig Ha T(X[i]) és X[i] > MAXERT akkor MAXERT X[i] MAX i VAN (MAXERT - ) X : feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma T : Tulajdonság függvény VAN : Logikai változó MAX : A maximális értékű elem indexe MAXERT : A maximális érték

9 Kiválogatás és Másolás összeépítése Eljárás Kiválogatás_Másolás(X, N, T, f, DB, Z) DB 0 Ciklus i 1-től N-ig Ha T(X[i]) akkor Z[DB] f(x[i]) X : feldolgozandó tömb N : Tömb elemeinek száma T : Tulajdonság függvény f : Végrehajtandó függvény DB : T tulajdonságú elemek száma Z : Feldolgozott sorozat

10 Rendezések Egyszerű cserés rendezés Eljárás Rendezés(N, X) Ciklus i 1-től N - 1-ig Ciklus j i + 1-től N-ig Ha X[i] > X[j] akkor Csere(X[i], X[j]) Hatékonyság Helyfoglalás: N + 1 Hasonlítások száma: N(N-1) / 2 Mozgatások száma: legalább 0, legfeljebb 3 * N(N 1) / 2 Csere megvalósítása Eljárás Csere(X[i], X[j]) TEMP X[i] X[i] X[j] X[j] TEMP Minimumkiválasztásos rendezés Eljárás Rendezés(N, X) Ciklus i 1-től N 1-ig MIN i Ciklus j i + 1-től N-ig Ha X[MIN] > X[j] akkor MIN j Csere (X[i], X[MIN]) Hatékonyság Helyfoglalás: N + 1 Hasonlítások száma: N(N - 1) / 2 Mozgatások száma: 3 * (N 1) Buborékos rendezés Eljárás Rendezés(N, X) Ciklus i N-től 2-ig -1-esével Ciklus j 1-től i - 1-ig Ha X[j] > X[j + 1] akkor Csere(X[j], X[j + 1]) Hatékonyság Helyfoglalás: N + 1 Hasonlítások száma: N(N - 1) / 2 Mozgatások száma: legalább 0, legfeljebb 3 * N(N 1) / 2

11 Javított buborékos rendezés Eljárás Rendezés(N, X) i N Ciklus amíg i 2 CS 0 Ciklus j 1-től i 1-ig Ha X[j] > X[j + 1] akkor Csere(X[j], X[j + 1] CS j i CS Hatékonyság Helyfoglalás: N + 1 Hasonlítások száma: legalább: N 1 legfeljebb: N(N - 1) / 2 Mozgatások száma: legalább 0, legfeljebb 3 * N(N 1) / 2 Beillesztéses rendezés Eljárás Rendezés(N, X) Ciklus i 2-től N-ig j i 1 Ciklus amíg j > 0 és X[j] > X[j + 1] Csere (X[j], X[j + 1]) j j 1 Hatékonyság Helyfoglalás: N + 1 Hasonlítások száma: legalább: N 1 legfeljebb: N(N - 1) / 2 Mozgatások száma: legalább 0, legfeljebb 3 * N(N 1) / 2 Javított Beillesztéses rendezés Eljárás Rendezés(N, X) Ciklus i 2-től N-ig j i 1 Y X[i] Ciklus amíg j > 0 és X[j] > Y X[j + 1] X[j] j j 1 X[j + 1] Y Hatékonyság Helyfoglalás: N + 1 Hasonlítások száma: legalább: N 1 legfeljebb: N(N - 1) / 2 Mozgatások száma: legalább 2 * (N - 1) legfeljebb 2 * (N 1) + N(N 1) / 2

12 Rendezés Shell módszerrel Eljárás rendezés(n, X) L L 0 Ciklus amíg L 1 Ciklus K L + 1-től 2L-ig Ciklus i K-tól N-ig L-esével j i L Y X[i] Ciklus amíg j 0 és X[j] > Y X[j + L] X[j] j j L X[j + L] Y L Következő(L) Rendezés Shell módszerrel módosított Eljárás Rendezés(N, X) L L 0 Ciklus amíg L 1 Ciklus i L + 1-től N-ig j i L Y X[i] Ciklus amíg j > 0 és X[j] > Y X[j + L] X[j] j j L X[j + L] Y L Következő(L)

13 Rekurzív algoritmusok Faktoriális Függvény fakt(n) Ha N = 0, akkor return(1) return(n * fakt(n - 1)) Függvény vége Fibonacci Függvény Fib(N) Ha N 1 akkor return(1) return(fib(n 1) + Fib(N - 2)) Függvény vége Binomális együtthatók Függvény Bin(N, K) Ha (K = 0) vagy (K = N) akkor return(1) return(bin(n 1, K) + Bin(N 1, K 1)) Szöveg megfordítás Függvény Fordítás(X, N) Ha N > 1 akkor return(fordítás(x[2..n], N 1) + X[1]) Függvény vége

14 Palindrom Függvény Palindrom_e(X, N) Ha N 1 akkor return(igaz) Ha X[1] = X[N] akkor return(palindrom_e(x[2..n 1], N - 2)) return(hamis) Függvény vége Hatványozás Függvény Hatvány(a, n) Ha n = 0 akkor return(1) Ha n páros, akkor return(hatvány(a, n/2)* Hatvány(a, n/2)) return(hatvány(a, (n - 1)/2) * Hatvány(a, (n - 1)/2) * a) Függvény vége Hanoi tornyai Eljárás Hanoi(N, Forras, Cel, Seged) Ha N > 0 akkor Hanoi(N 1, Forras, Seged, Cel) Ki: N, Forras, Cel Hanoi(N 1, Seged, Cel, Forras)

15 Programozási tételek rekurzív megvalósítása Sorozatszámítás Függvény Sorozatszámítás(A, N) Ha N = 0 akkor return(r 0 ) return(a[n] művelet Sorozatszámítás(A[1..N - 1],N - 1)) Függvény vége Megszámlálás Függvény Megszámlálás(A, N, T) Ha N = 1 akkor Ha T(A[N]) akkor return(1) return(0) Ha T(A[N]) akkor return(1 + Megszámlálás(A, N - 1, T)) return(megszálálás(a, N - 1, T)) Függvény vége Maximumkiválasztás Függvény Maximumkiválasztás(A, N) Ha N = 1 akkor return(n) eddigimax Maximumkiválasztás(A, N 1) Ha A[N] > A[eddigiMax] akkor return(n) return(eddigimax) Függvény vége

16 Lineáris keresés Függvény Keresés(X, E, U, Y) Ha E > U akkor return(0) Ha X[E] = Y akkor return(e) return(keresés(x, E + 1, U, Y) Függvény vége

17 Keresések, halmazok, halmazműveletek Lineáris keresés Eljárás LineárisKeresés(X, N, Y, VAN, SORSZ) i 1 Ciklus amíg (i N) és X[i] Y) VAN (i N) Ha VAN akkor SORSZ i -Minimális lépésszám: 1 -Maximális lépésszám: N (Ezt kapjuk minden olyan esetben is, ha Y nincs benne a sorozatban!) -Az átlagos futási idő: O(N) -Ezért hívjuk lineáris keresésnek Lineáris keresés (rekurziv megvalósítás) Függvény Keresés(X, E, U, Y) Ha E > U akkor return(0) Ha X[E] = Y akkor return(e) return(keresés(x, E + 1, U, Y) Függvény vége Keresés rendezett sorozatban Eljárás LineárisKeresés(X, N, Y, VAN, SORSZ) i 1 Ciklus amíg (i N) és (X[i] < Y) VAN (i N) és (X[i] = Y) Ha VAN akkor SORSZ i -Minimális lépésszám: (Akkor is előállhat ez ha Y nincs benne a sorozatban!) -Maximális lépésszám: N -Átlagos lépésszám: (Nem függ attól, hogy Y benne van-e a sorozatban!)

18 Logaritmikus keresés Függvény Keresés(X, E, U, Y) Ha E > U akkor return(0) K [ (E + U)/2 ] X[K] = Y esetén return(k) X[K] < Y esetén return(keresés(x, K + 1, U, Y) X[K] > Y esetén return(keresés(x, E, K 1, Y) Függvény vége [ ] az egészrész függvényt jelöli Logaritmikus keresés Iteratív megoldás Eljárás LogaritmikusKeresés(X, N, Y, VAN, SORSZ) E 1; U N Ciklus K [ (E + U)/2 ] Y < X[K] esetén U K 1 Y > X[K] esetén E K + 1 Amíg (E U) és (X[K] Y) VAN (E U) Ha VAN akkor SORSZ K -Minimális lépésszám: 1 (ha a középső elem az Y) -Maximális lépésszám: [1 + log 2 N] -Átlagos lépésszám: [log 2 N] -Így már érthető, honnan kapta a nevét az eljárás -Van, aki felezéses- vagy bináris keresésnek hívja az eljárást az alapütlet miatt. [ ] az egészrész függvényt jelöli [ ] az egészrész függvényt jelöli

19 Eldöntés felezéses módszerrel Eljárás Eldöntés(X, N, Y, VAN) E 1; U N Ciklus K [ (E + U)/2 ] Y < X[K] esetén U K 1 Y > X[K] esetén E K + 1 Amíg (E U) és (X[K] Y) VAN (E U) Kiválasztás felezéses módszerrel Eljárás Kiválasztás(X, N, Y, SORSZ) E 1; U N Ciklus K [ (E + U)/2 ] Y < X[K] esetén U K 1 Y > X[K] esetén E K + 1 Amíg(E U) és (X[K] Y) SORSZ K

20 Kiválogatás felezéses módszerrel Eljárás Kiválogatás(X, N, Y, VAN, E, U) E 1; U N Ciklus K [ (E + U)/2 ] Y < X[K] esetén U K 1 Y > X[K] esetén E K + 1 Amíg (E U) és (X[K] Y) VAN (E U) Ha VAN akkor E K Ciklus amíg (E > 1) és (X[E 1] = Y) E E 1 U K Ciklus amíg (U < N) és (X[U + 1] =Y) U U + 1 Halmaz: halmaznak tekintünk egy olyan (növekvő módon) rendezett tömböt, melynek minden eleme különböző. Halmaz létrehozása Eljárás HalmazLétrehozás(X, N, M) j 1 Ciklus i 1-től N-ig Ha X[i] X[j] akkor j j + 1 X[j] X[i] M j Halmaz-e? Eljárás Halmaz_e(N, X, L) i 2 Ciklus amíg (i N) és (X[i] X[i 1]) L (i > N) N elemű rendezett tömb (X) M elemű halmaz (X) N (legalább kettő) elemű rendezett tömb L logikai változó

21 Tartalmazás A logaritmikus keresésből származtatott Eldöntést kell alkalmazni. Eljárás Eldöntés(X, N, Y, VAN) E 1; U N Ciklus K [ (E + U)/2 ] Y < X[K] esetén U K 1 Y > X[K] esetén E K + 1 Amíg (E U) és (X[K] Y) VAN (E U) Részhalmaz A B, ha A minden eleme a B-nek is eleme. Eljárás Részhalmaz(X, M, Y, N, L) i 1; j 1 Ciklus amíg (i M) és (j N) és (X[i] Y[j]) Ha X[i] = Y[j] akkor j j + 1 L (i > M) Unió A U B = {x x A vagy x B} Eljárás Összefuttatás(X, M, Y, N, DB, Z) i 1; j 1; DB 0 X[M + 1] + ; Y[N + 1] + Ciklus amíg (i < M + 1) vagy (j < N + 1) X[i] < Y[j] esetén Z[DB] X[i]; X[i] = Y[j] esetén Z[DB] X[i]; ; j j + 1 X[i] > Y[j] esetén Z[DB] Y[j]; j j + 1

22 Metszet A B = x x A és x B} Eljárás Metszet(X, M, Y, N, DB, Z) i 1; j 1; DB 0 Ciklus amíg (i M) és j N) X[i] < Y[j] esetén X[i] > Y[j] esetén j j + 1 X[i] = Y[j] esetén Z[DB] X[i] ; j j + 1 Különbség A \ B = {x x A és x B} Eljárás különbség(x, M, Y, N, DB, Z) i 1; j 1; DB 0 Ciklus amíg (i M) és (j N) X[i] < Y[j] esetén Z[DB] X[i] X[i] > Y[j] esetén j j + 1 X[i] = Y[j] esetén ; j j + 1 Ciklus amíg (i M) ; Z[DB] X[i]; Ciklus amíg

23 Szimmetrikus differencia A B = (A\B) (B\A) Eljárás SzimmetrikusDifferencia(X, M, Y, N, DB, Z) i 1; j 1; DB 0 Ciklus amíg (i M) és (j N) X[i] < Y[j] esetén Z[DB] X[i] X[i] > Y[j] esetén Z[DB] Y[j] j j + 1 X[i] = Y[j] esetén ; j j + 1 Ciklus amíg (i M) ; Z[DB] X[i]; Ciklus amíg (j N) ; Z[DB] Y[j]; j j + 1

24 Oszd meg és uralkodj elv A megoldandó proplémát felosztjuk kisebb részeladatokra Az egyes részfeladatokat rekurzív módon megoldjuk A részfeladatok megoldásait egyesítjük Maximumkiválasztás X tömb, N X elemszáma X elemeinek maximuma Függvény FelezőMaximumkiválaszt(X, N) Ha N = 1 akkor return(x[1]) K [N/2] BalMax FelezőMaximumkiválaszt(X[1..K],K) JobbMax FelezőMaximumkiválaszt(X[K + 1..N],N - K) Ha BalMax JobbMax akkor return(balmax) return(jobbmax) Függvény vége k-adik legkisebb elem keresése Függvény KiválasztK-adik(X, E, U, k) Ha E = U akkor return X[E] Szétválogat(X, E, U, K) k = K esetén return X[K] k < K esetén KiválasztK-adik(X, E, K 1, k) k > K esetén KiválasztK-adik(X, K + 1, U, k K) Függvény vége -Az ismertetett algoritmus átlagos esetében O(N)-es, de legrosszabb esetben O(N logn)-es

25 Merge sort Eljárás Merge-sort(X, E, U) Ha E < U akkor K Merge-sort(X, E, K) Merge-sort(X, K + 1, U) Merge(X, E, K, U) Az algoritus futási ideje: O(N * logn)-es A megvalósításthoz szükségünk van segédtömbökre, így nagyméretű tömbök esetén helyfoglalás szempontjából nem hatékony Eljárás Merge(X, E, K, U) N 1 K E + 1; N 2 U K Ciklus i 1-től N 1 -ig L[i] X[E + i 1] Ciklus j 1-től N 2 -ig R[j] X[K + j] L[N 1 + 1] + ; R[N 2 + 1] + i 1; j 1 Ciklus k E-től U-ig Ha L[i] R[j] akkor X[k] L[i] X[k] R[j] j j + 1

26 Quicksort (rekurzív) Eljárás Quick(X, E, U) Szétválogat(X, E, U, K) Ha K E > 1 akkor Quick(X, E, K 1) Ha U K > 1 akkor Quick(X, K + 1, U) Eljárás Szétválogat(X, E, U, K) K E; L U; A X[K] Ciklus amíg K < L Ciklus amíg (K < L) és (X[L] A) L L 1 Ha K < L akkor X[K] X[L]; K K + 1 Ciklus amíg (K < L) és (X[K] A) K K + 1 Ha K < L akkor X[L] X[K]; L L 1 X[K] A -A Quicksort-nál alkalmazott Szétválogat metódus mindig a vizsgált résztömb első eleméhez viszonyítva válogatja két részre a résztömböt. -Emiatt pl. eleve rendezett tömb esetén az algoritmus futási ideje O(N 2 )-es, míg átlagos esetben csak O(N* logn)-es. Javíthatunk az algoritmuson, ha véletlenszerűen jelöljük ki, hogy melyik legyen az az elem a vizsgált résztömbből, amelyhez viszonyítva szétválogatjuk a résztömb elemeit.