Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems
|
|
- Győző Székely
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Szimuláció Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1
2 Mérés: Magyarország széltérképe Magyarország széltérképe hajnalban és reggel 2
3 Mérés: Magyarország széltérképe Magyarország széltérképe hajnalban és reggel Megfigyelés: dinamikus rendszer pillanatképek sorozata 3
4 Modellalkotás Az ECMWF readingi központjában naponta kétszer, a 00 és a 12 UTC-s kezdeti meteorológiai mezőkből kiindulva 10 napos determinisztikus modell előrejelzéseket futtatnak. A modell számos fizikai kölcsönhatást vesz figyelembe, így például az óceán - légkör, a talajnedvesség és a légkör, valamint a hótakaró és a légkör közöttit. A globális modell a felszín és a 0.1 hpa nyomási szint között 136 réteget tartalmaz. A modell horizontális térbeli felbontása 16 km. 4
5 Modellalkotás Az ECMWF readingi központjában naponta kétszer, a 00 és a 12 UTC-s kezdeti meteorológiai mezőkből kiindulva 10 napos determinisztikus modell előrejelzéseket futtatnak. A modell számos fizikai kölcsönhatást vesz figyelembe, így például az óceán - légkör, a talajnedvesség és a légkör, valamint a hótakaró és a légkör közöttit. A globális modell a felszín és a 0.1 hpa nyomási szint között 136 réteget tartalmaz. A modell horizontális térbeli felbontása 16 km. 5
6 Modellalkotás Az ECMWF readingi központjában naponta kétszer, a 00 és a 12 UTC-s kezdeti meteorológiai mezőkből kiindulva 10 napos determinisztikus modell előrejelzéseket futtatnak. A modell számos fizikai kölcsönhatást vesz figyelembe, így például az óceán - légkör, a talajnedvesség és a légkör, valamint a hótakaró és a légkör közöttit. A globális modell a felszín és a 0.1 hpa nyomási szint között 136 réteget tartalmaz. A modell horizontális térbeli felbontása 16 km. Modell pontossága függ az absztrakciós szinttől és a valósághűségtől 6
7 Szimuláció Délután tudunk-e menni vitorlázni? ECMWF AROME 7
8 Szimuláció Délután tudunk-e menni vitorlázni? Többféle modell!!! ECMWF AROME 8
9 9
10 10
11 Földrengések előrejelzése 11
12 Mérés Gyenge rengés a katasztrófa előtt Adatrögzítés: szeizmográf Lesz-e erős földrengés? Mi már tudjuk a választ 12
13 Előrejelzés? Katasztrófa 3 nagyságrenddel nagyobb földmozgás o Pár nappal a korábbi mérések után Milyen jó lenne pontosabban előrejelezni Mérés/ megfigyelés Modell 13 Szimuláció
14 Szimuláció és modellezés A modellezés során absztrakt matematikai reprezentációt építünk Szimuláció során a matematikai modellt végrehajtjuk o Virtuális kísérlet Viselkedésmodellekre 14
15 Tartalom Ismétlés, motiváció Háttér Szimulációs alapok Diszkrét rendszerek szimulációja Kitekintés 15
16 Rendszermodellek felbontása Modellezés célja o Érthetőség, áttekinthetőség Nem cél a minimális modell o A teljes rendszer dinamikája Komponensek modellje egyszerű Bonyolult kölcsönhatások Csoportosítás o Folytonos o Diszkrét Értékben / időben 16
17 Típusok Folytonos Diszkrét Folytonos és diszkrét 17
18 Rendszerállapot (Celsius) Diszkrét idő/állapot 18 idő
19 Rendszerállapot (Celsius) Diszkrét idő/folytonos állapot 19 idő
20 Rendszerállapot (Celsius) Folytonos idő-diszkrét állapot 20 idő
21 Rendszerállapot (Celsius) Folytonos idő-folytonos állapot 21 idő
22 Diszkrét rendszermodellezés célja Célkitűzés: minőségi vagy/és mennyiségi analízis o kvalitatív: logikai helyességbizonyítás o kvantitatív: teljesítményelemzés és szolgáltatásbiztonság Informatikai rendszerek: jól tagoltak o rendszerépítés a komponensek integrációjával o elemi komponensek kapcsolata explicit logikai kapcsolat: sorrendiség, ok-okozati függőség implicit függőség: pl. osztott erőforrás használata 22
23 Szimuláció és modellezés Valós rendszer Modellezés Modell Kísérlet/mérés Virtuális kísérlet Általánosítás Paraméter Mérési eredmények Ellenőrzés 23 Szimulációs eredmények
24 Esemény Diszkrét eseménysor o pillanatszerű változás (a rendszerben vagy ki/bemeneten) Eseményfolyam o Pl. input/output adatforrás Eseménytér {megengedett események} o Beolvasható input értékek, kibocsátható output értékek Pillanatszerű események sora, egyszerre 1 Eseményfolyam: toronyóra ütései Eseménytér: {éjfél, dél} 0:00 12:00 24:00 36:00 48:00 60:00 t 24
25 Folyamatorientált modellezés Elemi tevékenységeink vannak Jellemzői: o Erőforrást igényel o Mennyi ideig tart Folyamat: tevékenységek logikailag rendezett sora 25
26 DEMÓ Üzleti folyamatok teljesítményszimulációja 26
27 Példa: Reggeli (angol)teakészítés Konyhába belépés Vízforralás Tejet melegít Filtert betesz Ízesítés Kész a tea üzenet küldése 27
28 Logikailag rákövetkező művelet indítása Állapotátmeneti szabály o r =(Konyhába belépés, Vízforralás) Vízforralás Konyhába belépés Tejet melegít Filtert betesz Ízesítés 28 Kész a tea üzenet küldése
29 Üzenetváltás Párhuzamosan futó folyamatok között Konyhába belépés Feleség folyamat Vízforralás Tejet melegít Kész a tea üzenet fogadása Filtert betesz Ízesítés Konyhába belépés Kész a tea üzenet küldése Tea elfogyasztás 29
30 Üzenetváltás Párhuzamosan futó folyamatok között Konyhába belépés Feleség folyamat Kész a tea üzenet fogadása Vízforralás Filtert betesz Tejet melegít Ízesítés Üzenet megérkezett Üzenetre vár Kész a tea üzenet küldése 30 Konyhába belépés
31 Üzenetváltás Párhuzamosan futó folyamatok között Konyhába belépés Feleség folyamat Kész a tea üzenet fogadása Vízforralás Filtert betesz Tejet melegít Ízesítés Üzenet megérkezett Üzenetre vár Kész a tea üzenet küldése Join művelet 31 Konyhába belépés
32 Erőforrás Erőforrás foglalás és elengedés o Vízforralás tevékenység Forralóra vár Forralót használja Forralót visszateszi Kizárólagos birtoklás! 32
33 Erőforrás Konyhába belépés Vízforralás Foglal Forraló Foglal Tejet melegít Elenged Elenged Filtert betesz Ízesítés Kész a tea üzenet küldése 33
34 Erőforrás: Vízforraló Versengés erőforrásért Vízforralás Foglal Elenged Forraló Foglal Elenged Tejet melegít Nem közös erőforrás Tejet melegít t Van közösen használt erőforrás Tejet melegít Vízforralás t vár Vízforralás 34
35 Erőforrás: Vízforraló Versengés erőforrásért Vízforralás Foglal Elenged Nem közös erőforrás Forraló Foglal Elenged Tejet melegít Van közösen használt erőforrás Tejet melegít Tejet melegít Utálom a teát bőrös tejjel Vízforralás t t vár Vízforralás 35
36 Erőforrás: Vízforraló Versengés erőforrásért Vízforralás Foglal Forraló Foglal Tejet melegít Elenged Elenged Nem közös erőforrás Tejet melegít Van közösen használt erőforrás Tejet melegít Vízforralás Mikor lesz kész a tea? t t vár Vízforralás 36
37 Yakindu 37
38 Yakindu 38
39 Yakindu Szimulációs beállítások 39
40 Erőforrások modellezése Folyamat Erőforrást elenged /Erőforrás felszabadít Foglalt Erőforrás /Erőforrás lefoglal Fut Erőforrást kér Erőforrás lefoglal Szabad Erőforrás felszabadít 40
41 Erőforrások modellezése Folyamat Erőforrást elenged Erőforrás felszabadít Foglalt Erőforrás Fut Erőforrás lefoglal Szabad Erőforrást kér 41
42 Erőforrások modellezése Folyamat Erőforrást elenged Erőforrás felszabadít Foglalt Erőforrás Fut Erőforrás lefoglal Szabad Erőforrást kér 42
43 Hierarchikus modellfinomítás Konyhába belépés Elemi eseményeket több részeseményre bontunk fel Az új események összideje = a régi esemény ideje Vízforralás Tejet melegít Filtert betesz Ízesítés Kész a tea üzenet küldése 43
44 Hierarchikus modellfinomítás Konyhába belépés Elemi eseményeket több részeseményre bontunk fel Az új események összideje = a régi esemény ideje Vízforralás Tejet melegít Filtert betesz Ízesítés Kész a tea üzenet küldése 44 Citromoz Cukroz
45 Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Kérés érkezett Erőforrást kér Erőforrás lefoglal Fut Erőforrás felszabadít Erőforrást elenged Lehetséges futások: Ízesítés Filtert betesz t Filtert betesz Ízesítés t 45
46 Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged 46
47 Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Citromoz Cukroz 47
48 Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Citromoz Cukroz Kérés érkezett Erőforrást kér Erőforrás lefoglal Fut Erőforrás felszabadít Erőforrást elenged 48
49 Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Citromoz Cukroz Kérés érkezett Erőforrást kér Erőforrás lefoglal Fut Erőforrás felszabadít Erőforrást elenged 49
50 Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Citromoz Cukroz Lehetséges futások: Citromoz Cukroz Filtert betesz Filtert betesz Citromoz Cukroz Citromoz Filtert betesz Cukroz 50
51 Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Kérés érkezett Erőforrás lefoglal Erőforrást kér Fut Citromoz Erőforrás felszabadít Erőforrást elenged Cukroz 51
52 Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Lehetséges futások: Citromoz Cukroz Filtert betesz Filtert betesz Citromoz Cukroz Citromoz Filtert betesz Cukroz 52
53 Nemprocedurális végrehajtás MASTER Jelen állapot Következő állapot függvény SLAVE Következő állapot Óra 53
54 Delta késleltetés szimulációban Amennyiben egy esemény olvas és ír is változókat o Végrehajtjuk az olvasást o Majd δ idővel később az írás műveleteket o δ valójában logikailag tekeri előre csak az időt 54
55 Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Mi lesz a szimuláció eredménye? x :=3 y :=2 x := y y := x 55
56 Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Mi lesz a viselkedés? x :=3 y :=2 x := y y := x x := 3 és y := 2 egyszerre hajtódik végre x := y és y := x egyszerre hajtódik végre o Megcserélődnek az értékek 56
57 Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Hogyan szimuláljuk? x :=3 y :=2 x := y y := x Megoldás: Delta delay, azaz az értékadások érvényre jutásának adunk egy terjedési késleltetést 57
58 Problémák Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Hogyan szimuláljuk? x :=3 y :=2 x := y y := x x :=3 x(t) := 3 x(t+δ) := y(t) y :=2 y(t) := 2 y(t+δ) := x(t) 58 t t
59 Problémák Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Hogyan szimuláljuk? x :=3 y :=2 x := y y := x x :=3 x(t) := 3 x(t+δ) := y(t) y :=2 y(t) := 2 y(t+δ) := x(t) 59 t t
60 Problémák Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Mi lesz a viselkedés? x :=3 y :=2 x := y y := x x :=3 x(t) := 3 x(t+ε) := y(t) Késleltetett értékadás t Hardver y :=2 leíró y(t) := nyelvek 2 y(t+ε) := x(t) szimulációja t 60
61 Szinkron kompozíció Adott egy invertáló és egy értéket tartó logika (állapotgép) Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output input input/ output = input input/output bináris változók 61
62 Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output input input/ output = input 62
63 Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output input Állapotátmenetek: output = not(input), output = input input = not(input) 63 input/ output = input
64 Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output input Állapotátmenetek: output = not(input), output = input input Ellentmondás = not(input) 64 input/ output = input
65 Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output X Y input input/ output = input X Y δ δ δ δ δ δ 65
66 Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output X Y input input/ output = input X Y δ δ δ δ δ δ 66 Nemprocedurális szimuláció: Oszcilláció
67 Kimenetek előállítása Bemeneti események Rendszer Kimeneti események 67
68 Bemenet-kimenet Kérés érkezett Kérés érkezett Kérésre vár Engedélyezett Fut Befejeződött Kérésre vár Engedélyezett t Rendszer Erőforrás lefoglal Erőforrás felszabadít Eredmények küldése Kérésre vár Engedélyezett Fut Befejeződött Kérésre vár Engedélyezett t 68
Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems
Szimuláció Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 Mérés:
RészletesebbenModellezés Petri hálókkal. dr. Bartha Tamás dr. Majzik István dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Modellezés Petri hálókkal dr. Bartha Tamás dr. Majzik István dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Modellező eszközök: DNAnet, Snoopy, PetriDotNet A DNAnet modellező
RészletesebbenRendszermodellezés: házi feladat bemutatás
Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenEnsemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34
Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34. Meteorológiai Tudományos Napok Az előadás vázlata
RészletesebbenHardver leíró nyelvek (HDL)
Hardver leíró nyelvek (HDL) Benesóczky Zoltán 2004 A jegyzetet a szerzıi jog védi. Azt a BME hallgatói használhatják, nyomtathatják tanulás céljából. Minden egyéb felhasználáshoz a szerzı belegyezése szükséges.
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
RészletesebbenVizuális adatelemzés
Vizuális adatelemzés Salánki Ágnes, Guta Gábor, PhD Dr. Pataricza András Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics
RészletesebbenLogisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
RészletesebbenAutóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció
Autóipari beágyazott rendszerek és rendszer integráció 1 Magas szintű fejlesztési folyamat SW architektúra modellezés Modell (VFB) Magas szintű modellezés komponensek portok interfészek adattípusok meghatározása
Részletesebbenfolyamatrendszerek modellezése
Diszkrét eseményű folyamatrendszerek modellezése Hangos Katalin Számítástudomány Alkalmazása Tanszék Veszprémi Egyetem Haladó Folyamatmodellezés és modell analízis PhD kurzus p. 1/36 Tartalom Diszkrét
RészletesebbenMeteorológiai Tudományos Napok 2008 november Kullmann László
AZ ALADIN NUMERIKUS ELŐREJELZŐ MODELL A RÖVIDTÁVÚ ELŐREJELZÉS SZOLGÁLATÁBAN Meteorológiai Tudományos Napok 2008 november 20-21. Kullmann László Tartalom ALADIN modell-család rövid ismertetése Operatív
RészletesebbenVizuális adatelemzés
Vizuális adatelemzés Rendszermodellezés 2017. Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenVirtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése
Rendszermodellezés Virtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése Micskei Zoltán, Nádudvari György fóliáinak felhasználásával Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems
RészletesebbenMiért van szükség szuperszámítógépre?
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Miért van szükség szuperszámítógépre? avagy a korlátos tartományú időjárás-előrejelző és éghajlati modellek számításigénye Szintai Balázs Informatikai és Módszertani Főosztály
RészletesebbenA numerikus előrejelző modellek fejlesztése és alkalmazása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
A numerikus előrejelző modellek fejlesztése és alkalmazása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS Országos Meteorológiai Szolgálat 1 TARTALOM A numerikus modellezés alapjai Kategorikus és
RészletesebbenModellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok
Modellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok Rendszermodellezés 2017. Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics
RészletesebbenModellezési esettanulmányok. elosztott paraméterű és hibrid példa
Modellezési esettanulmányok elosztott paraméterű és hibrid példa Hangos Katalin Számítástudomány Alkalmazása Tanszék Veszprémi Egyetem Haladó Folyamatmodellezés és modell analízis PhD kurzus p. 1/38 Tartalom
RészletesebbenMérés és modellezés 1
Mérés és modellezés 1 Mérés és modellezés A mérnöki tevékenység alapeleme a mérés. A mérés célja valamely jelenség megismerése, vizsgálata. A mérés tervszerűen végzett tevékenység: azaz rögzíteni kell
RészletesebbenMérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1
Mérés és modellezés 2008.02.04. 1 Mérés és modellezés A mérnöki tevékenység alapeleme a mérés. A mérés célja valamely jelenség megismerése, vizsgálata. A mérés tervszerűen végzett tevékenység: azaz rögzíteni
RészletesebbenTARTALOMJEGYZÉK. TARTALOMJEGYZÉK...vii ELŐSZÓ... xiii BEVEZETÉS A lágy számításról A könyv célkitűzése és felépítése...
TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK...vii ELŐSZÓ... xiii BEVEZETÉS...1 1. A lágy számításról...2 2. A könyv célkitűzése és felépítése...6 AZ ÖSSZETEVŐ LÁGY RENDSZEREK...9 I. BEVEZETÉS...10 3. Az összetevő
RészletesebbenKvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció
RészletesebbenAz informatika alapjai. 10. elıadás. Operációs rendszer
Az informatika alapjai 10. elıadás Operációs rendszer Számítógépek üzemmódjai Az üzemmód meghatározói a számítógép adottságai: architektúra hardver kiépítés, térbeli elhelyezés, szoftver, stb. Üzemmód
RészletesebbenSzórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem?
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. 21:00 Szórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem? Ihász István Tartalom Néhány gondolat a csapadékról A megfigyelésektől az előrejelzésig A modellezés alapjai
RészletesebbenKutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC Modellezés globálistól lokális skáláig III. 3. lecke
Részletesebben... S n. A párhuzamos programszerkezet két vagy több folyamatot tartalmaz, melyek egymással közös változó segítségével kommunikálnak.
Párhuzamos programok Legyen S parbegin S 1... S n parend; program. A párhuzamos programszerkezet két vagy több folyamatot tartalmaz, melyek egymással közös változó segítségével kommunikálnak. Folyamat
RészletesebbenÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK
ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK Célok, módszerek, követelmények CÉLOK, MÓDSZEREK Meteorológiai megfigyelések (Miért?) A meteorológiai mérések célja: Minőségi, szabvány
RészletesebbenFelhők teljesítményelemzése felhő alapokon
Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Kocsis Imre ikocsis@mit.bme.hu HTE Infokom 2014 Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 IT Szolgáltatásmenedzsment
Részletesebben1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés
1. Magyarországi INCA rendszer kimenetei. A meteorológiai paraméterek gyakorlati felhasználása, sa, értelmezése Simon André Országos Meteorológiai Szolgálat lat Siófok, 2011. szeptember 26. INCA kimenetek
RészletesebbenTeljesítménymodellezés
Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems
RészletesebbenÚjrakonfigurálható eszközök
Újrakonfigurálható eszközök 5. A Verilog sűrűjében: véges állapotgépek Hobbielektronika csoport 2017/2018 1 Debreceni Megtestesülés Plébánia Felhasznált irodalom és segédanyagok Icarus Verilog Simulator:
RészletesebbenMéréselmélet MI BSc 1
Mérés és s modellezés 2008.02.15. 1 Méréselmélet - bevezetés a mérnöki problémamegoldás menete 1. A probléma kitűzése 2. A hipotézis felállítása 3. Kísérlettervezés 4. Megfigyelések elvégzése 5. Adatok
RészletesebbenRendszermodellezés. Modellellenőrzés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Rendszermodellezés Modellellenőrzés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Ismétlés: Mire használunk modelleket? Kommunikáció, dokumentáció Gondolkodás,
RészletesebbenA genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere
A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere Kaposvári Egyetem, Informatika Tanszék I. Kaposvári Gazdaságtudományi Konferencia
RészletesebbenDigitális technika házi feladat III. Megoldások
IV. Szinkron hálózatok Digitális technika házi feladat III. Megoldások 1. Adja meg az alábbi állapottáblával megadott 3 kimenetű sorrendi hálózat minimális állapotgráfját! a b/x1x c/x0x b d/xxx e/x0x c
RészletesebbenTermék modell. Definíció:
Definíció: Termék modell Összetett, többfunkciós, integrált modell (számítógépes reprezentáció) amely leír egy műszaki objektumot annak különböző életfázis szakaszaiban: tervezés, gyártás, szerelés, szervízelés,
RészletesebbenKovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2
Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2 1 Miskolci Egyetem, Elektrotechnikai - Elektronikai Tanszék 2 Miskolci Egyetem, Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet 1 HU-3515 Miskolc-Egyetemváros 2 HU-3515 Miskolc-Egyetemváros,
RészletesebbenSzoftverminőségbiztosítás
NGB_IN003_1 SZE 2017-18/2 (9) Szoftverminőségbiztosítás Specifikáció alapú (black-box) technikák A szoftver mint leképezés Szoftverhiba Hibát okozó bement Hibás kimenet Input Szoftver Output Funkcionális
RészletesebbenGyártórendszerek Dinamikája. Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok
GyRDin-02 p. 1/20 Gyártórendszerek Dinamikája Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék
RészletesebbenLogikai hálózatok. Dr. Bede Zsuzsanna St. I. em. 104.
Logikai hálózatok Dr. Bede Zsuzsanna bede.zsuzsanna@mail.bme.hu St. I. em. 04. Tanszéki honlap: www.kjit.bme.hu/hallgatoknak/bsc-targyak-3/logikai-halozatok Gyakorlatok: hétfő + 08:5-0:00 J 208 HF: 4.
RészletesebbenElszórtan vagy többfelé? Milyen választ adnak a modellek és mi a valóság?
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Elszórtan vagy többfelé? Milyen választ adnak a modellek és mi a valóság? Kolláth Kornél Alapítva: 1870 Terminológia a területi lefedettség szerint De mekkora területről
RészletesebbenMeteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban
Meteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban Dr. Radics Kornélia Országos Meteorológiai Szolgálat elnök Alapítva: 1870 Víz körforgása Felhőelemek, vízgőz Légköri transzport folyamatok Felhőelemek,
RészletesebbenProgramozás I. 1. előadás: Algoritmusok alapjai. Sergyán Szabolcs
Programozás I. 1. előadás: Algoritmusok alapjai Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Intézet 2015. szeptember 7. Sergyán
RészletesebbenKölcsönhatás diagramok
Kölcsönhatás diagramok Célkitűzés Olvasni tudják az alap UML kölcsönhatás diagramok (kommunikáció és szekvencia) diagramok jelöléseit. 2 Bevezetés Miért léteznek az objektumok? Azért, hogy a rendszer valamilyen
RészletesebbenRendszermodellezés. Állapot alapú modellezés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Rendszermodellezés Állapot alapú modellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék BEVEZETŐ Ismétlés: felépítési vs. viselkedési Felépítési (structural)
RészletesebbenNagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása
Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Együttmőködési lehetıségek a hidrodinamikai
RészletesebbenProgramfejlesztési Modellek
Programfejlesztési Modellek Programfejlesztési fázisok: Követelmények leírása (megvalósíthatósági tanulmány, funkcionális specifikáció) Specifikáció elkészítése Tervezés (vázlatos és finom) Implementáció
RészletesebbenAlapszintű formalizmusok
Alapszintű formalizmusok dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Mit szeretnénk elérni? Informális tervek Informális követelmények Formális modell Formalizált követelmények
Részletesebben5. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 5. előadás
Elemi programok Definíció Az S A A program elemi, ha a A : S(a) { a, a, a, a,..., a, b b a}. A definíció alapján könnyen látható, hogy egy elemi program tényleg program. Speciális elemi programok a kövekezők:
RészletesebbenBevezetés az informatikába
Bevezetés az informatikába 6. előadás Dr. Istenes Zoltán Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszék Matematikus BSc - I. félév / 2008 / Budapest Dr.
RészletesebbenUML (Unified Modelling Language)
UML (Unified Modelling Language) UML (+ Object Constraint Language) Az objektum- modellezés egy szabványa (OMG) UML A 80-as, 90-es években egyre inkább terjedő objektum-orientált analízis és tervezés (OOA&D)
RészletesebbenDIGITÁLIS TECHNIKA 7. Előadó: Dr. Oniga István
IGITÁLIS TECHNIKA 7 Előadó: r. Oniga István Szekvenciális (sorrendi) hálózatok Szekvenciális hálózatok fogalma Tárolók S tárolók JK tárolók T és típusú tárolók Számlálók Szinkron számlálók Aszinkron számlálók
RészletesebbenMérés és adatgyűjtés
Mérés és adatgyűjtés 4. óra Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2012. február 27. MA - 4. óra Verzió: 2.1 Utolsó frissítés: 2012. március 12. 1/41 Tartalom I 1 Jelek 2 Mintavételezés 3 A/D konverterek
RészletesebbenHaszongépj. Németh. Huba. és s Fejlesztési Budapest. Kutatási. Knorr-Bremse. 2004. November 17. Knorr-Bremse 19.11.
Haszongépj pjármű fékrendszer intelligens vezérl rlése Németh Huba Knorr-Bremse Kutatási és s Fejlesztési si Központ, Budapest 2004. November 17. Knorr-Bremse 19.11.2004 Huba Németh 1 Tartalom Motiváció
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 1-2. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A tantárgy tematikája 1.
RészletesebbenDinamikus modellek felállítása mérnöki alapelvek segítségével
IgyR - 3/1 p. 1/20 Integrált Gyártórendszerek - MSc Dinamikus modellek felállítása mérnöki alapelvek segítségével Hangos Katalin PE Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék IgyR - 3/1 p. 2/20
RészletesebbenElektronika 2. TFBE1302
Elektronika 2. FBE1302 áplálás FBE1302 Elektronika 2. Analóg elektronika Az analóg elektronikai alkalmazásoknál a részfeladatok többsége több alkalmazási területen is előforduló, közös feladat. Az ilyen
RészletesebbenObjektumorientált paradigma és a programfejlesztés
Objektumorientált paradigma és a programfejlesztés Vámossy Zoltán vamossy.zoltan@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Ficsor Lajos (Miskolci Egyetem) prezentációja alapján Objektumorientált
RészletesebbenMérési struktúrák
Mérési struktúrák 2007.02.19. 1 Mérési struktúrák A mérés művelete: a mérendő jellemző és a szimbólum halmaz közötti leképezés megvalósítása jel- és rendszerelméleti aspektus mérési folyamat: a leképezést
RészletesebbenA jövő éghajlatának kutatása
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. A jövő éghajlatának kutatása Zsebeházi Gabriella Klímamodellező Csoport Hogyan lehet előrejelezni a következő évtizedek csapadékváltozását, miközben a következő heti is bizonytalan?
RészletesebbenObjektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető
Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető Vámossy Zoltán vamossy.zoltan@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Ficsor Lajos (Miskolci Egyetem) prezentációja alapján
Részletesebben2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások. 1. feladat. Rendszermodellezés (BMEVIMIAA00), tavaszi félév
2. gyakorlat Állapot alapú modellezés ok Figyelem: Jelen anyag belső használatra készült megoldási útmutató, melyet a ZH felkészülés segítése érdekében publikáltunk. A feladatok részletesebb megoldása
RészletesebbenDr. Mileff Péter
Dr. Mileff Péter 1 2 1 Szekvencia diagram Szekvencia diagram Feladata: objektumok egymás közti üzenetváltásainak ábrázolása egy időtengely mentén elhelyezve. Az objektumok életvonala egy felülről lefelé
Részletesebben5. Hét Sorrendi hálózatok
5. Hét Sorrendi hálózatok Digitális technika 2015/2016 Bevezető példák Példa 1: Italautomata Legyen az általunk vizsgált rendszer egy italautomata, amelyről az alábbi dolgokat tudjuk: 150 Ft egy üdítő
RészletesebbenA Jövő Internet elméleti alapjai. Vaszil György Debreceni Egyetem, Informatikai Kar
A Jövő Internet elméleti alapjai Vaszil György Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Kutatási témák Bizalmas adatok védelme, kriptográfiai protokollok DE IK Számítógéptudományi Tsz., MTA Atomki Informatikai
RészletesebbenGyártórendszerek irányítási struktúrái
GyRDin-10 p. 1/2 Gyártórendszerek Dinamikája Gyártórendszerek irányítási struktúrái Hangos Katalin Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: hangos@scl.sztaki.hu GyRDin-10 p. 2/2 Tartalom
RészletesebbenKÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés Az Okos város okos közigazgatás kutatóműhely zárórendezvénye Okos szolgáltatások teljesítményének mérése, elemzése és
RészletesebbenOOP. Alapelvek Elek Tibor
OOP Alapelvek Elek Tibor OOP szemlélet Az OOP szemlélete szerint: a valóságot objektumok halmazaként tekintjük. Ezen objektumok egymással kapcsolatban vannak és együttműködnek. Program készítés: Absztrakciós
RészletesebbenModellező eszközök, kódgenerálás
Modellező eszközök, kódgenerálás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek
RészletesebbenSÚLYOS BALESETEK ELEMZÉSE. 3. téma: Kvalitatív módszerek - Hibafa
Az oktatási anyag a szerzők szellemi terméke. Az anyag kizárólag a 2014.01.22-23 23-i OKF Továbbképzés céljaira használható. Sokszorosítás, utánközlés és mindennemű egyéb felhasználás a szerzők engedélyéhez
RészletesebbenRegionális klímadinamikai kutatások: nemzetközi és hazai kitekintés. Meteorológiai Tudományos Napok, november 24. 1
Regionális klímadinamikai kutatások: nemzetközi és hazai kitekintés HORÁNYI ANDRÁS Országos Meteorológiai Szolgálat 2005. november 24. 1 TARTALOM Az éghajlati rendszer és modellezése Az éghajlat regionális
RészletesebbenSzoftver-modellellenőrzés absztrakciós módszerekkel
Szoftver-modellellenőrzés absztrakciós módszerekkel Hajdu Ákos Formális módszerek 2017.03.22. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 BEVEZETŐ 2
RészletesebbenTeljesítménymodellezés
Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems
RészletesebbenSzámítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8.
Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8. előadás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs
RészletesebbenModellek ellenőrzése és tesztelése
Modellek ellenőrzése és tesztelése Rendszermodellezés imsc gyakorlat Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika
RészletesebbenBevezetés. Többszálú, többmagos architektúrák és programozásuk Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar
Többszálú, többmagos architektúrák és programozásuk Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar Bevezetés Motiváció Soros és párhuzamos végrehajtás, soros és párhuzamos programozás Miért? Alapfogalmak
RészletesebbenSzekvencia diagram. Szekvencia diagram Dr. Mileff Péter
Dr. Mileff Péter 1 2 Szekvencia diagram Feladata:objektumok egymás közti üzenetváltásainak ábrázolása egy időtengely mentén elhelyezve. Az objektumok életvonala egy felülről lefelé mutató időtengelyt képvisel.
RészletesebbenSzekvenciális hálózatok és automaták
Szekvenciális hálózatok a kombinációs hálózatokból jöhetnek létre tárolási tulajdonságok hozzáadásával. A tárolás megvalósítása történhet a kapcsolás logikáját képező kombinációs hálózat kimeneteinek visszacsatolásával
RészletesebbenBPEL nyelvű üzleti folyamatok modellezése és formális ellenőrzése
BPEL nyelvű üzleti folyamatok modellezése és formális ellenőrzése Kovács Máté, Gönczy László {kovmate,gonczy}@mit.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek
RészletesebbenMegoldás Digitális technika I. (vimia102) 4. gyakorlat: Sorrendi hálózatok alapjai, állapot gráf, állapottábla
Megoldás Digitális technika I. (vimia102) 4. gyakorlat: Sorrendi hálózatok alapjai, állapot gráf, állapottábla Elméleti anyag: Amikor a hazárd jó: élekből impulzus előállítás Sorrendi hálózatok alapjai,
RészletesebbenAdatszerkezetek 1. előadás
Adatszerkezetek 1. előadás Irodalom: Lipschutz: Adatszerkezetek Morvay, Sebők: Számítógépes adatkezelés Cormen, Leiserson, Rives, Stein: Új algoritmusok http://it.inf.unideb.hu/~halasz http://it.inf.unideb.hu/adatszerk
RészletesebbenA MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK
1. Elemző módszerek A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK Ebben a fejezetben röviden összefoglaljuk azokat a módszereket, amelyekkel a technikai, technológiai és üzemeltetési rendszerek megbízhatósági elemzései
RészletesebbenFolyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Folyamatmodellezés és eszközei Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamat, munkafolyamat Ez vajon egy állapotgép-e? Munkafolyamat (Workflow):
RészletesebbenIsmeretanyag Záróvizsgára való felkészüléshez
Ismeretanyag Záróvizsgára való felkészüléshez 1. Információmenedzsment az információmenedzsment értelmezése, feladatok különböző megközelítésekben informatikai szerepek, informatikai szervezet, kapcsolat
RészletesebbenIrányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján
Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika rendszerek Irányítástechnika Budapest, 2008 2 Az előadás felépítése 1. 2. 3. 4. Irányítástechnika Budapest, 2008
RészletesebbenTartalom Tervezési egység felépítése Utasítások csoportosítása Értékadás... 38
Bevezetés... 11 1. A VHDL mint rendszertervező eszköz... 13 1.1. A gépi tervezés... 13 1.2. A VHDL általános jellemzése... 14 1.3. Tervezési eljárás VHDL-lel... 15 2. A VHDL nyelv alapszabályai... 19 2.1.
RészletesebbenInformatika Rendszerek Alapjai
Informatika Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László Alapfogalmak Információ-feldolgozó paradigmák Analóg és digitális rendszerek jellemzői Jelek típusai Átalakítás rendszerek között http://uni-obuda.hu/users/kutor/
RészletesebbenD I G I T Á L I S T E C H N I K A Gyakorló feladatok 3.
Szinkron hálózatok D I G I T Á L I S T E C H N I K A Gyakorló feladatok 3. Irodalom: Arató Péter: Logikai rendszerek. Tankönyvkiadó, Bp. 1985. J.F.Wakerley: Digital Design. Principles and Practices; Prentice
RészletesebbenDinamikus modellek szerkezete, SDG modellek
Diagnosztika - 3. p. 1/2 Modell Alapú Diagnosztika Diszkrét Módszerekkel Dinamikus modellek szerkezete, SDG modellek Hangos Katalin PE Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék Diagnosztika - 3.
RészletesebbenSKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK
SKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK Mészáros Róbert 1, Lagzi István László 1, Ferenczi Zita 2, Steib Roland 2 és Kristóf Gergely 3 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Földrajz- és Földtudományi Intézet,
RészletesebbenVéges állapotú gépek (FSM) tervezése
Véges állapotú gépek (FSM) tervezése F1. Tervezzünk egy soros mintafelismerőt, ami a bemenetére ciklikusan, sorosan érkező 4 bites számok közül felismeri azokat, amelyek 3-mal vagy 5-tel oszthatók. A fenti
RészletesebbenJelfeldolgozás - ANTAL Margit. impulzusválasz. tulajdonságai. Rendszerek. ANTAL Margit. Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem
Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem 2007 Megnevezések Diszkrét Dirac jel Delta függvény Egységimpluzus függvény A diszkrét Dirac jel δ[n] = { 1, n = 0 0, n 0 d[n] { 1, n = n0 δ[n n 0 ] = 0, n n
RészletesebbenREGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1
Regionális klímamodellezés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező
RészletesebbenNeurális hálózatok bemutató
Neurális hálózatok bemutató Füvesi Viktor Miskolci Egyetem Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet Miért? Vannak feladatok amelyeket az agy gyorsabban hajt végre mint a konvencionális számítógépek. Pl.:
RészletesebbenBevezetés a programozásba
Bevezetés a programozásba 1. Előadás Bevezetés, kifejezések http://digitus.itk.ppke.hu/~flugi/ Egyre precízebb A programozás természete Hozzál krumplit! Hozzál egy kiló krumplit! Hozzál egy kiló krumplit
RészletesebbenTemporális logikák és modell ellenırzés
Temporális logikák és modell ellenırzés Temporális logikák Modális logika: kijelentések különböző módjainak tanulmányozására vezették be (eredetileg filozófusok). Ilyen módok: esetleg, mindig, szükségszerűen,
RészletesebbenA LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL
A LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL Ferenczi Zita és Homolya Emese Levegőkörnyezet-elemző Osztály Országos Meteorológiai Szolgálat Tartalom
RészletesebbenZárthelyi mintapéldák. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Zárthelyi mintapéldák Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Elméleti kérdések Indokolja meg, hogy az A (X Stop F Start) kifejezés szintaktikailag helyes kifejezés-e CTL illetve
RészletesebbenObjektum orientált programozás Bevezetés
Objektum orientált programozás Bevezetés Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék Utolsó módosítás: 2008. 03. 04. OOPALAP / 1 A program készítés Absztrakciós folyamat, amelyben a valós világban
RészletesebbenAlgoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás
Algoritmusok Tervezése 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás Mi az algoritmus? Lépések sorozata egy feladat elvégzéséhez (legáltalánosabban) Informálisan algoritmusnak nevezünk bármilyen jól definiált
Részletesebben