Teljesítménymodellezés

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Teljesítménymodellezés"

Átírás

1 Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1

2 Egyensúlyi állapot: Emlékeztető o Átlagos értékekkel számolunk o = X (érkezési ráta = átbocsátás) Átbocsátóképesség (X max ): o Az elérhető maximális átbocsátás T átlagos feldolgozási idő mellett o X max = K T Kihasználtság (U): (K darab erőforráspéldány esetén) o Az átbocsátás és az átbocsátóképesség aránya o U = X K T (K erőforráspéldány esetén) 2

3 A Little-törvény A Zipf-törvény Terhelés változása TARTALOM 3

4 A Little-törvény A Zipf-törvény Terhelés változása A LITTLE-TÖRVÉNY Avagy az alapképlet 4

5 : érkezési ráta darab s A Little-törvény X: átbocsátás darab s T: rendszerben töltött idő s N: rendszerben lévő tokenek száma darab N X T 5

6 A Little-törvény Egyensúlyi állapotban ( = X) igaz: N = X T N X T 6

7 A Little-törvény szemléltetése T Folyamat 1 Folyamat 2 T = 4 s X = 1 darab s N = 4 darab 1/λ N = X T Folyamat 3 N Folyamat 4 4 = 1 darab s 4 s Folyamat 5 0 s 1 db 2 db 3 db 4 db 4 db 4 db 4 db t 7

8 A Little-törvény szemléltetése Folyamat 1 T Folyamat 2 T = 4 s X = 1 2 s N = 2 1/ λ N = X T Folyamat 3 N Folyamat 4 2 = 1 2 s 4 s Fo 0 s t 8

9 Kihasználtság és a Little-törvény K darab erőforráspéldány: maximum K darab kérés végrehajtás alatt A Little-törvény: végrehajtás alatt álló kérések száma (N)? Levezethető az átlagos kihasználtság: U = X K T = X T K = N K Kihasználtság K darab erőforráspéldányra Little-törvény (N = X T) 9

10 A Little-törvény A Zipf-törvény Terhelés változása LITTLE TÖRVÉNY: GYAKORLATI PÉLDÁK 10

11 Példa Diszk Erőforrás: diszk 40 kérést szolgál ki másodpercenként (nincs átlapolódás) 1 kérés kiszolgálása átlagosan 0,0225 másodpercig tart Mekkora a kihasználtság? U = X T diszk = 40 kérés s 0,0225 s = 0,9 = 90% 11

12 Példa Rendszer Sor Diszk Sorban állás is van a diszk előtt Diszk: 40 kérés/s Kérések átlagos száma a rendszerben: 4 Átlagos rendszerben tartózkodási idő? (T rendszer ) Átlagos sorban állási idő? (T várakozás ) 12

13 Példa Rendszer Sorban állás is van a diszk előtt Diszk: 40 kérés/s Sor Diszk Kérések átlagos száma a rendszerben: 4 Rendszer N = X T T rendszer = 4 kérés / 40 kérés Átlagos sorban állási idő? (T rendszer T diszk ) = (0,1 s 0,0225 s) = 0,0775 s s Sorbanállási és diszk kiszolgálási idő = 0,1 s 13

14 Példa Rendszer Sor Diszk Sorban állás is van a diszk előtt Diszk: 40 kérés/s. Átlagosan 0,9 darab Kérések átlagos száma a rendszerben: 4 darab Kérések átlagos száma a sorban? (N rendszer N diszk ) 4 darab 0,9 darab = 3,1 darab 14

15 Szimuláció Little törvény a gyakorlatban o Dobson&Shumsky o Miért oktatják(juk) o Példák o 15

16 Teljesítmény 3 rétegű architektúrában 49 kérés/s 69 kérés/s Frontend Alkalmazásszerver A adatbázis 319 kérés/s B adatbázis A mérőszámok itt az egész rendszerre érkező terhelésre utalnak! Például az A. adatbázis akkor válik szűk keresztmetszetté, ha a rendszerbe 319 lekérdezés érkezik másodpercenként kérés/s

17 Teljesítmény 3 rétegű architektúrában 49 kérés/s Frontend Alacsony áteresztőképesség? Alkalmazásszerver A adatbázis Állapotmentes Könnyen skálázható B adatbázis A mérőszámok itt az egész rendszerre érkező terhelésre utalnak! Például az A. adatbázis akkor válik szűk keresztmetszetté, ha a rendszerbe 319 lekérdezés érkezik másodpercenként. 17

18 Teljesítmény 3 rétegű architektúrában Alacsony áteresztőképesség? Frontend 69 kérés/s Alkalmazásszerver A adatbázis Skálázhatóság: - Elosztott munkamenet - Adott felhasználó hova kerüljön 18 B adatbázis A mérőszámok itt az egész rendszerre érkező terhelésre utalnak! Például az A. adatbázis akkor válik szűk keresztmetszetté, ha a rendszerbe 319 lekérdezés érkezik másodpercenként.

19 Teljesítmény 3 rétegű architektúrában Frontend Miért magas az (elvi) áteresztőképeség? Alkalmazásszerver A adatbázis 319 kérés/s Gyorsítótár 19 B adatbázis 236 kérés/s A mérőszámok itt az egész rendszerre érkező terhelésre utalnak! Például az A. adatbázis akkor válik szűk keresztmetszetté, ha a rendszerbe 319 lekérdezés érkezik másodpercenként.

20 3 rétegű architektúra a valóságban Frontend Frontend A. adatbázis Frontend Alkalmazásszerver Alkalmazásszerver B. adatbázis (Példa: Technológiai háttér érdeklődőknek:)

21 Mit mérjünk/mi a lényeges? Metrikák kicsiben o Pl. Task manager, Resource monitor, ugyanez szerver oldalon. Metrikák nagyban o Pl. virtualizált rendszer Melyik az érdekes? 21

22 Példa: mit számol ez a gép enyit.? 22

23 Hol közelítünk? A gyakorlatban az értékek nehezen mérhetőek o (pl. válaszidő ingadozik, felpörgés, ) Az alkalmazások versengenek o (2 λ λ + λ) Erőforrások közt választani kell terheléselosztó is kritikus Pl. ugyanannak a felhasználónak a kérései ugyanoda Konkrét beérkezési sorrendtől/mintától eltekintünk o Pont ez a Little-törvény előnye Egy feladat végrehajtása lehet adatfüggő A rendszer felépítése/paraméterei változhatnak 23 A kezemet figyeljék, mert (kép: wikipedia)

24 Hol közelítünk? A gyakorlatban az értékek nehezen mérhetőek o (pl. válaszidő ingadozik, felpörgés, ) Az alkalmazások versengenek o (2 λ λ + λ) Erőforrások közt választani kell terheléselosztó is kritikus Pl. ugyanannak a felhasználónak a kérései ugyanoda Konkrét beérkezési sorrendtől/mintától eltekintünk o Pont ez a Little-törvény előnye Egy feladat végrehajtása lehet adatfüggő A rendszer felépítése/paraméterei változhatnak 24 A kezemet figyeljék, mert (kép: wikipedia)

25 A Little-törvény A Zipf-törvény Terhelés változása TERHELÉSMODELLEK: ZIPF TÖRVÉNY 25

26 Mi a kérések tartalma? Eddig: minden kérés egyforma o kérem egy könyv adatait Valójában: a kéréseknek tartalmuk van o Kérem az Alapítány és Birodalom adatait o Ld. Pareto elv (80% -- 20%) o A kérések (többsége) az adatok (kis részére) irányul Lényeges, mert o Műszaki hatása van Cache, pool size, statikus tár, o A rendszermodellt is érinti Gyakori kéréseket másképp kezeljük 26

27 Zipf törvénye Eredetileg: korpuszokban előforduló szavak népszerűségi rangsora és előfordulási gyakorisága jellegzetes eloszlása o Nemcsak nyelvi szövegekre igaz Hozzáférések száma (P) P = 580 r -1 George Kingsley Zipf ( ) amerikai nyelvész, filológus Dokumentum rangja (r) 27

28 Zipf Példa (1) Hozzáférések száma (P) P = 580 r Dokumentum rangja (r) 28

29 Zipf törvénye - Példák Slágerlisták Városok populációja rangsoruk szerint Internetes forgalom karakterisztikája Weboldalak aloldalainak népszerűsége Nyílt forrású rendszerek evolúciója 29

30 Zipf törvénye - Képlet R i ~ 1 i α f ~ 1 p R i az i. szó előfordulási gyakorisága α a korpuszra jellemző 1 közeli érték Egyszerűsítve (α = 1): o f (frequency) gyakoriság o p (popularity): a szöveg,,rangja (csökkenő sorrendben) 30

31 P = k r Zipf törvénye pl. Web dokumentumokra P hivatkozások (elérések) r rang (1 = leggyakoribb) k pozitív konstans Bővebben: 31

32 Zipf Példa (1) Hozzáférések száma (P) P = 580 r Dokumentum rangja (r) 32

33 Zipf Példa: Tanszéki honlap (1) Aloldalak látogatottsága kategóriák szerint csoportosítva Megfigyelhető az ún. heavy-tailed eloszlás 33

34 Zipf Példa: Tanszéki honlap (2) A Rendszermodellezés tárgy oldalainak látogatottsága 34 Nádudvari György munkája

35 A Little-törvény A Zipf-törvény Terhelés változása TERHELÉS VÁLTOZÁSA 35

36 Eddig: Milyen jellegű a terhelés? o Átlagos értékekkel számoltunk o A rendszer viselkedését a terhelés (intenzitás) függvényében néztük o De: valójában nem (feltétlenül) előre kiszámíthatóan változik a terhelés Valójában o A rendszer viselkedése időben változik o Ennek műszaki hatásai vannak Váltás feladatok közt, erőforrásfoglalás, stb. (pl. Operációs rendszerek) 36

37 Rendszermodellezés (7. félév) a felhőben 37

38 Rendszermodellezés (7. félév) a felhőben 1. fázis: specifikáció 2. fázis: teljes feladat Pótleadás It már a javítás is felhőben történt 38

39 Valós (történelmi) terhelés példa (iwiw) Szakaszokra becslőfüggvény illeszthető Lineáris, exponenciális, logaritmikus Regresszió, Bővebben pl. Valószínűségszámítás Forrás: 39

Teljesítménymodellezés

Teljesítménymodellezés Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems

Részletesebben

Teljesítménymodellezés

Teljesítménymodellezés Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems

Részletesebben

Teljesítménymodellezés

Teljesítménymodellezés Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems

Részletesebben

Teljesítménymodellezés

Teljesítménymodellezés Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems

Részletesebben

Teljesítménymodellezés

Teljesítménymodellezés Üzleti IT rendszerek modellezése Teljesítménymodellezés Gönczy László gonczy@mit.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Erőforrás szintű kapacitástervezés

Részletesebben

Teljesítménymodellezés

Teljesítménymodellezés Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport 208 Tartalomjegyzék. Alapfogalmak 2. Rendszerszintű tulajdonságok és a Little-törvény 2 3. Erőforrások tulajdonságai 2 3.. Rendszerek és alrendszereik kapcsolata................

Részletesebben

Modellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok

Modellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok Modellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok Rendszermodellezés 2017. Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics

Részletesebben

Virtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése

Virtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése Rendszermodellezés Virtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése Micskei Zoltán, Nádudvari György fóliáinak felhasználásával Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems

Részletesebben

Hogyan lesz adatbányából aranybánya?

Hogyan lesz adatbányából aranybánya? Hogyan lesz adatbányából aranybánya? Szolgáltatások kapacitástervezése a Budapest Banknál Németh Balázs Budapest Bank Fehér Péter - Corvinno Visontai Balázs - KFKI Tartalom 1. Szolgáltatás életciklus 2.

Részletesebben

Vizuális adatelemzés

Vizuális adatelemzés Vizuális adatelemzés Rendszermodellezés 2017. Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver): B Motiváció B Motiváció Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver): Helyesség Felhasználóbarátság Hatékonyság Modern számítógép-rendszerek: Egyértelmű hatékonyság (például hálózati hatékonyság)

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az

Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az Interneten Megkülönböztetett kiszolgálás A kiszolgáló architektúrák minősége az Interneten: Integrált kiszolgálás (IntServ) Megkülönböztetett kiszolgálás (DiffServ)

Részletesebben

Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás

Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

NAGY TELJESÍTM. Szerzők Dévai. István Automatizálási. és s Alkalmazott Informatikai Tanszék

NAGY TELJESÍTM. Szerzők Dévai. István Automatizálási. és s Alkalmazott Informatikai Tanszék NAGY TELJESÍTM TMÉNYŰ WEBALKALMAZÁSOK KÉSZÍTÉSE SE JAVA TECHNOLÓGI GIÁVAL Szerzők Dévai István Automatizálási és s Alkalmazott Informatikai Tanszék Az előad adás s tartalma Elméleti áttekintés Nagy teljesítményű

Részletesebben

E.4 Markov-láncok E.4 Markov-láncok. Sok sorbanállási hálózat viselkedése leírható "folytonos idejű Markovláncok " segítségével.

E.4 Markov-láncok E.4 Markov-láncok. Sok sorbanállási hálózat viselkedése leírható folytonos idejű Markovláncok  segítségével. E.4 Markov-láncok Sok sorbanállási hálózat viselkedése leírható "folytonos idejű Markovláncok " segítségével. Egy Markov-láncot (MC) meghatároznak az alapját adó sorbanállási hálózat állapotai és az ezek

Részletesebben

Vizuális adatelemzés

Vizuális adatelemzés Vizuális adatelemzés Salánki Ágnes, Guta Gábor, PhD Dr. Pataricza András Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics

Részletesebben

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás

Részletesebben

Fogalomtár Etikus hackelés tárgyban Azonosító: S2_Fogalomtar_v1 Silent Signal Kft. Email: info@silentsignal.hu Web: www.silentsignal.

Fogalomtár Etikus hackelés tárgyban Azonosító: S2_Fogalomtar_v1 Silent Signal Kft. Email: info@silentsignal.hu Web: www.silentsignal. Fogalomtár Etikus hackelés tárgyban Azonosító: S2_Fogalomtar_v1 Silent Signal Kft. Email: info@silentsignal.hu Web: www.silentsignal.hu. 1 Tartalom 1. BEVEZETŐ... 3 1.1 Architektúra (terv) felülvizsgálat...

Részletesebben

The Power To Develop. i Develop

The Power To Develop. i Develop The Power To Develop 2001 Alkalmazások fejlesztése Oracle9i Alkalmazás rel Molnár Balázs Értékesítési konzultáns Oracle Hungary Miről is lesz szó? Mi az Oracle9i AS, technikailag? Hogyan működik Oracle9i

Részletesebben

Operációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése

Operációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése Folyamatok ütemezése Folyamatok modellezése az operációs rendszerekben Folyamatok állapotai alap állapotok futásra kész fut és várakozik felfüggesztett állapotok, jelentőségük Állapotátmeneti diagram Állapotátmenetek

Részletesebben

Szenzorhálózatok programfejlesztési kérdései. Orosz György

Szenzorhálózatok programfejlesztési kérdései. Orosz György Szenzorhálózatok programfejlesztési kérdései Orosz György 2011. 09. 30. Szoftverfejlesztési alternatívák Erőforráskorlátok! (CPU, MEM, Energia) PC-től eltérő felfogás: HW közeli programozás Eszközök közvetlen

Részletesebben

Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok

Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok vizsgálatára Gyenge Ádám1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudományi és Információelméleti

Részletesebben

Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét!

Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! http://m.equicomferencia.hu/ramada Liszkai János senior rendszermérnök vállalati hálózatok Miről is lesz szó? Adatközpont

Részletesebben

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó T-Systems Magyarország 2016. április

Részletesebben

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon 1 Nagy teljesítményű és magas rendelkezésreállású webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon Nagy Péter Termékmenedzser Agenda Java alkalmazás grid Coherence Topológiák Architektúrák

Részletesebben

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés Az Okos város okos közigazgatás kutatóműhely zárórendezvénye Okos szolgáltatások teljesítményének mérése, elemzése és

Részletesebben

WINPEPSY ALKALMAZÁSA SORBANÁLLÁSI MODELLEKNÉL

WINPEPSY ALKALMAZÁSA SORBANÁLLÁSI MODELLEKNÉL WINPEPSY ALKALMAZÁSA SORBANÁLLÁSI MODELLEKNÉL SOLVING QUEUEING MODELS BY THE HELP OF WINPEPSY Kuki Attila, kuki@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu Debreceni Egyetem, Információ Technológia

Részletesebben

Teljesítmény Mérés. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés / 20

Teljesítmény Mérés. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés / 20 Teljesítmény Mérés Tóth Zsolt Miskolci Egyetem 2013 Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés 2013 1 / 20 Tartalomjegyzék 1 Bevezetés 2 Visual Studio Kód metrikák Performance Explorer Tóth Zsolt

Részletesebben

Mintavételezés, szűrés, outlierek detektálása

Mintavételezés, szűrés, outlierek detektálása Mintavételezés, szűrés, outlierek detektálása Salánki Ágnes salanki@mit.bme.hu Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and

Részletesebben

Vizuális adatelemzés

Vizuális adatelemzés Vizuális adatelemzés Rendszermodellezés 2016. Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems

Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems Szimuláció Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 Mérés:

Részletesebben

felhasználásra kerül(het)nek online tranzakciók igénybevételekor, vagy

felhasználásra kerül(het)nek online tranzakciók igénybevételekor, vagy (Cookie u.n. "Sütik" felhasználási tájékoztató) Az Magyar Épületgépészek Szövetsége által üzemeltetett weboldalakra való belépéssel, ha ezt az Ön (a látogató) által használt böngésző beállítások engedik,

Részletesebben

Feladatok (task) kezelése multiprogramozott operációs rendszerekben

Feladatok (task) kezelése multiprogramozott operációs rendszerekben Operációs rendszerek (vimia219) Feladatok (task) kezelése multiprogramozott operációs rendszerekben dr. Kovácsházy Tamás 3. anyagrész 1. Ütemezéssel kapcsolatos példa 2. Összetett prioritásos és többprocesszoros

Részletesebben

DHA VÉDELMI RENDSZER EREDMÉNYEINEK STATISZTIKAI VIZSGÁLATA

DHA VÉDELMI RENDSZER EREDMÉNYEINEK STATISZTIKAI VIZSGÁLATA DHA VÉDELMI RENDSZER EREDMÉNYEINEK STATISZTIKAI VIZSGÁLATA Laboratory of Cryptography and System Security (CrySyS) Híradástechnika Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (szabog@crysys.hu)

Részletesebben

IBM felhő menedzsment

IBM felhő menedzsment IBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. IBM felhő menedzsment SmartCloud Provisioning és Service Delivery Manager Felhő alapú szolgáltatások Felhasználás alapú számlázás és dinamikus kapacitás

Részletesebben

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamatmodellezés és eszközei Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamat, munkafolyamat Ez vajon egy állapotgép-e? Munkafolyamat (Workflow):

Részletesebben

Összefoglalás és gyakorlás

Összefoglalás és gyakorlás Összefoglalás és gyakorlás High Speed Networks Laboratory 1 / 28 Hálózatok jellemző paraméterei High Speed Networks Laboratory 2 / 28 Evolúció alkotta adatbázis Önszerveződő adatbázis = (struktúra, lekérdezés)

Részletesebben

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Kocsis Imre ikocsis@mit.bme.hu HTE Infokom 2014 Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 IT Szolgáltatásmenedzsment

Részletesebben

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép. https://www.wolframalpha.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép. https://www.wolframalpha. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép https://www.wolframalpha.com/ Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás

Részletesebben

Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét

Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét A diverzitás fajtái és mérőszámai Nagy őslénytani adatbázisok: Sepkoski The Fossil Record Paleobiology Database A diverzitás fogalma Diverzitás sokféleség az

Részletesebben

JSF alkalmazások teljesítményhangolása JMeter és dynatrace segítségével

JSF alkalmazások teljesítményhangolása JMeter és dynatrace segítségével JSF alkalmazások teljesítményhangolása JMeter és dynatrace segítségével Bakai Balázs bakaibalazs@gmail.com http://seamplex.blogspot.hu 2013. október 9. Miről lesz szó? A JSF működése (röviden ) Terheléses

Részletesebben

10. Exponenciális rendszerek

10. Exponenciális rendszerek 1 Exponenciális rendszerek 1 Egy boltba exponenciális időközökkel átlagosan percenként érkeznek a vevők két eladó, ndrás és éla, átlagosan 1 illetve 6 vevőt tud óránként kiszolgálni mennyiben egy vevő

Részletesebben

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében): Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki

Részletesebben

Elosztott rendszer architektúrák

Elosztott rendszer architektúrák Elosztott rendszer architektúrák Distributed systems architectures Irodalom Ian Sommerville: Software Engineering, 7th e. chapter 12. Andrew S. Tanenbaum, aarten van Steen: Distributed Systems: rinciples

Részletesebben

Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése

Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése Busznyák János bjs@georgikon.hu Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar,

Részletesebben

Felhő alapú hálózatok Konténerek orkesztrálása Simon Csaba. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Felhő alapú hálózatok Konténerek orkesztrálása Simon Csaba. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Felhő alapú hálózatok Konténerek orkesztrálása Simon Csaba Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 1 Motiváció multi host» Docker konténerek docker parancsokkal kezelhetők» Adott gazda gépen (on-host)»

Részletesebben

Loss Distribution Approach

Loss Distribution Approach Modeling operational risk using the Loss Distribution Approach Tartalom»Szabályozói környezet»modellezési struktúra»eseményszám eloszlás»káreloszlás»aggregált veszteségek»további problémák 2 Szabályozói

Részletesebben

A Népszámlálás infokommunikációs háttere (Miért érdekes a Népszámlálás?) Kópházi József Központi Statisztikai Hivatal

A Népszámlálás infokommunikációs háttere (Miért érdekes a Népszámlálás?) Kópházi József Központi Statisztikai Hivatal A Népszámlálás infokommunikációs háttere (Miért érdekes a Népszámlálás?) Kópházi József Központi Statisztikai Hivatal Törzsek A pusztai vándorlás előtt A pusztai vándorlás után Ruben 46 500 43 730 Simeon

Részletesebben

WebSphere Business Modeler Simulation A szimulációhoz érdemes átváltani a WBM Advanced nézetébe.

WebSphere Business Modeler Simulation A szimulációhoz érdemes átváltani a WBM Advanced nézetébe. WebSphere Business Modeler Simulation A szimulációhoz érdemes átváltani a WBM Advanced nézetébe. A szimulációhoz hívjuk elő a Simulation Control Panel ablakot, ezt a Window > Show View > Control Panel

Részletesebben

Autóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció

Autóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció Autóipari beágyazott rendszerek és rendszer integráció 1 Magas szintű fejlesztési folyamat SW architektúra modellezés Modell (VFB) Magas szintű modellezés komponensek portok interfészek adattípusok meghatározása

Részletesebben

Zárthelyi mintapéldák. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Zárthelyi mintapéldák. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Zárthelyi mintapéldák Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Elméleti kérdések Indokolja meg, hogy az A (X Stop F Start) kifejezés szintaktikailag helyes kifejezés-e CTL illetve

Részletesebben

Egy érdekes statikai - geometriai feladat

Egy érdekes statikai - geometriai feladat 1 Egy érdekes statikai - geometriai feladat Előző dolgozatunkban melynek címe: Egy érdekes geometriai feladat egy olyan feladatot oldottunk meg, ami az itteni előtanulmányának is tekinthető. Az ottani

Részletesebben

INFOKOMMUNIKÁCIÓS RENDSZEREK HATÉKONYSÁG- ELEMZÉSÉRE SZOLGÁLÓ ESZKÖZÖK

INFOKOMMUNIKÁCIÓS RENDSZEREK HATÉKONYSÁG- ELEMZÉSÉRE SZOLGÁLÓ ESZKÖZÖK INFOKOMMUNIKÁCIÓS RENDSZEREK HATÉKONYSÁG- ELEMZÉSÉRE SZOLGÁLÓ ESZKÖZÖK TOOL SUPPORTED PERFORMANCE MODELLING OF INFOCOMMUNICATION SYSTEMS Sztrik János, jsztrik@inf.unideb.hu Debreceni Egyetem, Informatikai

Részletesebben

COMET webalkalmazás fejlesztés. Tóth Ádám Jasmin Media Group

COMET webalkalmazás fejlesztés. Tóth Ádám Jasmin Media Group COMET webalkalmazás fejlesztés Tóth Ádám Jasmin Media Group Az előadás tartalmából Alapproblémák, fundamentális kérdések Az eseményvezérelt architektúra alapjai HTTP-streaming megoldások AJAX Polling COMET

Részletesebben

ARM Cortex magú mikrovezérlők. mbed

ARM Cortex magú mikrovezérlők. mbed ARM Cortex magú mikrovezérlők mbed Scherer Balázs Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems BME-MIT 2016 MBED webes fejlesztőkörnyezet 2009-ben megjelent

Részletesebben

Számítógépes Hálózatok 2010

Számítógépes Hálózatok 2010 Számítógépes Hálózatok 2010 5. Adatkapcsolati réteg MAC, Statikus multiplexálás, (slotted) Aloha, CSMA 1 Mediumhozzáférés (Medium Access Control -- MAC) alréteg az adatkapcsolati rétegben Statikus multiplexálás

Részletesebben

KOPI. Plágiumkeresés különböző nyelvek között MTA SZTAKI DSD. Pataki Máté. Department of Distributed Systems

KOPI. Plágiumkeresés különböző nyelvek között MTA SZTAKI DSD. Pataki Máté. Department of Distributed Systems KOPI MTA SZTAKI Department of Distributed Systems Plágiumkeresés különböző nyelvek között Pataki Máté Témakörök Bemutatkozás KOPI Plágiumkereső Plágiumkereső működése Plágiumkeresés nyelvek között 2 MTA

Részletesebben

Operációkutatás. 4. konzultáció: Sorbanállás. Exponenciális elsozlás (ismétlés)

Operációkutatás. 4. konzultáció: Sorbanállás. Exponenciális elsozlás (ismétlés) Operációkutatás NYME KTK, gazdálkodás szak, levelező alapképzés 2002/2003. tanév, II. évf. 2.félév Előadó: Dr. Takách Géza NyME FMK Információ Technológia Tanszék 9400 Sopron, Bajcsy Zs. u. 9. GT fszt.

Részletesebben

KOPI. KOPI A fordítási plágiumok keresője MTA SZTAKI DSD. Pataki Máté Kovács László. Department of Distributed Systems

KOPI. KOPI A fordítási plágiumok keresője MTA SZTAKI DSD. Pataki Máté Kovács László. Department of Distributed Systems KOPI MTA SZTAKI Department of Distributed Systems KOPI A fordítási plágiumok keresője Pataki Máté Kovács László MTA SZTAKI MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály 1995. óta létezik 12 teljes állású munkatárs,

Részletesebben

Webszolgáltatások teljesítménymodellezése Java EE és.net platformon

Webszolgáltatások teljesítménymodellezése Java EE és.net platformon Webszolgáltatások teljesítménymodellezése Java EE és platformon Kutatási beszámoló Imre Gábor 21.5.31. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 1 Bevezetés... 3 2 XML szerializáció és deszerializáció... 4

Részletesebben

Automatikus infrastruktúra menedzsment és alkalmazástelepítés

Automatikus infrastruktúra menedzsment és alkalmazástelepítés Intelligens rendszerfelügyelet Automatikus infrastruktúra menedzsment és alkalmazástelepítés Szatmári Zoltán Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Részletesebben

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János. 2011. január

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János. 2011. január MUNKAGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Rendszermodellezés. Benchmarking. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Rendszermodellezés. Benchmarking. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Rendszermodellezés Benchmarking Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Autóvásárlás 2 Benchmarking Célok: szoftver/hardver eszközök teljesítményének

Részletesebben

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel 2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi

Részletesebben

Vizuális adatelemzés - Gyakorlat. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Vizuális adatelemzés - Gyakorlat. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Vizuális adatelemzés - Gyakorlat Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Adatelemzés szerepe a rendszermodellezésben Lényeges paraméterek meghatározása

Részletesebben

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása azdaság- és Társadalomtudományi Kar Ipari Menedzsment és Vállakozásgazdaságtan Tanszék A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest,.

Részletesebben

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az

Részletesebben

Web-fejlesztés NGM_IN002_1

Web-fejlesztés NGM_IN002_1 Web-fejlesztés NGM_IN002_1 Rich Internet Applications RIA Vékony-kliens generált (statikus) HTML megjelenítése szerver oldali feldolgozással szinkron oldal megjelenítéssel RIA desktop alkalmazások funkcionalitása

Részletesebben

(Teszt)automatizálás. Bevezető

(Teszt)automatizálás. Bevezető (Teszt)automatizálás Bevezető Órák ( az előadások sorrendje változhat) 1. Bevezető bemutatkozás, követelmények, kérdések és válaszok 2. Előadás Unit test in general, 3. Előadás Unit test, Tools and practices,

Részletesebben

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete

Részletesebben

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás

Részletesebben

Üzletmenet-folytonosság és katasztrófa helyzet kezelés (Honnan indultunk, miért változtunk, hova tartunk?)

Üzletmenet-folytonosság és katasztrófa helyzet kezelés (Honnan indultunk, miért változtunk, hova tartunk?) Üzletmenet-folytonosság és katasztrófa helyzet kezelés (Honnan indultunk, miért változtunk, hova tartunk?) Év indító IT szakmai nap - PSZÁF Budapest, 2007.01.18 Honnan indultunk? - Architektúra EBH IT

Részletesebben

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1.

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1. Nagyságrendek Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz (a Rónyai Ivanyos Szabó: Algoritmusok könyv mellé) Friedl Katalin BME SZIT friedl@cs.bme.hu 018. február 1. Az O, Ω, Θ jelölések Az algoritmusok

Részletesebben

ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban

ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban IBM Global Technology Services ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban ITSMF Magyarország 3. szemináriuma Tild Attila, ISM IBM Magyarországi Kft. 2006

Részletesebben

Tudásalapú információ integráció

Tudásalapú információ integráció Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás

Részletesebben

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 9. Együttes eloszlás, kovarianca, nevezetes eloszlások Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés, definíciók Együttes eloszlás Függetlenség

Részletesebben

GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I.

GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I. Gazdasági növekedés I. 1 IGAZ-HAMIS ÁLLÍTÁSOK GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I. 1. Ha a gazdaság az aranyszabály szerinti tőkénél nagyobb tőkemennyiséggel indul, a megtakarítási ráta nőni fog minden más tényező változatlansága

Részletesebben

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési

Részletesebben

Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai

Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai Alkalmazott operációkutatás 1. elıadás 2008/2009. tanév 2008. szeptember 12. Mi az operációkutatás (operations research)? Kialakulása: II.

Részletesebben

Szilipet programok telepítése Hálózatos (kliens/szerver) telepítés Windows 7 operációs rendszer alatt

Szilipet programok telepítése Hálózatos (kliens/szerver) telepítés Windows 7 operációs rendszer alatt Szilipet programok telepítése Hálózatos (kliens/szerver) telepítés Windows 7 operációs rendszer alatt segédlet A Szilipet programok az adatok tárolásához Firebird adatbázis szervert használnak. Hálózatos

Részletesebben

Médiaajánlat www.bioboltbudapesten.hu

Médiaajánlat www.bioboltbudapesten.hu Médiaajánlat A bioboltbudapesten.hu 2012. tavaszán indult információs portál, mely a budapesti bioboltok és bio webáruházak bemutatását célozta meg. A weboldal a bio termékek térhódításának köszönhetően

Részletesebben

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás 13-14. előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás 2016. november 28. és december 5. 13-14. előadás 1 / 35 Bevezetés A diszkrét

Részletesebben

Dr.Tóth László

Dr.Tóth László Szélenergia Dr.Tóth László Dr.Tóth László Dr.Tóth László Dr.Tóth László Dr.Tóth László Amerikai vízhúzó 1900 Dr.Tóth László Darrieus 1975 Dr.Tóth László Smith Putnam szélgenerátor 1941 Gedser Dán 200 kw

Részletesebben

Department of Distributed Systems MTA SZTAKI DSD

Department of Distributed Systems MTA SZTAKI DSD KOPI Department of Distributed Systems KOPI Plágiumkeresés Pataki Máté Elosztott Rendszerek Osztály 1995. óta létezik 13 teljes állású munkatárs, és diákok Kutatás, fejlesztés, (online) szolgáltatások

Részletesebben

Proxy Cache szerverek hatékonyságának vizsgálata. Performance Modeling of Proxy Cache Servers

Proxy Cache szerverek hatékonyságának vizsgálata. Performance Modeling of Proxy Cache Servers Proxy Cache szerverek hatékonyságának vizsgálata Performance Modeling of Proxy Cache Servers Doktori (PhD) értekezés Bérczes Tamás Témavezető: Prof. Dr. Sztrik János Debreceni Egyetem Természettudományi

Részletesebben

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4 Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8.

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8. Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8. előadás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs

Részletesebben

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció

Részletesebben

6. Előadás: Sorbanállási modellek, III.

6. Előadás: Sorbanállási modellek, III. 6. Előadás: Sorbanállási modellek, III..5. Az M/M//GD/c/ sorbanállási rendszer Az ebben a szakaszban vizsgált sorbanállási rendszer piktogrammja az. ábrán látható. Ennek értelmében a születési halálozási

Részletesebben

Elemi statisztika fizikusoknak

Elemi statisztika fizikusoknak 1. oldal Elemi statisztika fizikusoknak Pollner Péter Biológiai Fizika Tanszék pollner@elte.hu Az adatok leírása, megismerése és összehasonlítása 2-1 Áttekintés 2-2 Gyakoriság eloszlások 2-3 Az adatok

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése

Részletesebben

A Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki. Postai irányítószám: 1027

A Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki. Postai irányítószám: 1027 KÖZBESZERZÉSI ÉRTESÍTŐ A Közbeszerzések Tanácsának Hivatalos Lapja 1024 Budapest, Margit krt. 85. Fax: 06 1 336 7751, 06 1 336 7757 E-mail: hirdetmeny@kozbeszerzesek-tanacsa.hu On-line értesítés: http://www.kozbeszerzes.hu

Részletesebben

Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28.

Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28. Projektzáró Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró 2016. június 28. Pető Gábor peto.gabor@wigner.mta.hu MTA Cloud projektvezető MTA WIGNER FK Adatközpont vezető Kellett egy ötlet Az ötlet 2013 Előzmények:

Részletesebben

7. el adás. Solow-modell III. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

7. el adás. Solow-modell III. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Solow-modell III. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Makroökonómia Mit tudunk eddig? Alkalmazások Hogyan változnak egyensúlyi növekedési pályán az endogén változók? Mi kell a tartós gazdasági

Részletesebben

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás 2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés

Részletesebben

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak Matematikai Modellalkotás Szeminárium 2012. szeptember 4. 1 Folytonos idejű Markov láncok 2 3 4 1 Folytonos idejű Markov láncok 2 3 4 Folytonos idejű Markov láncok I Adott egy G = (V, E) gráf Folytonos

Részletesebben