A mai el!adás témája: Miklós István Állapot Emisszió Útvonal Legvalószín!bb útvonal (Viterbi path) Szuboptimális útvonal
|
|
- Marika Juhászné
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Bioinformatika és genom analízis az orvostudományban (AOGENBIG_1M) Miklós István SOTE, november 6. A mai el!adás témája: Struktúrák predikciója Az összehasonlító bioinformatika alapelvei Rejtett Markov modellek és mesterséges neuronhálók Alkalmazások! Génpredikció! Alternatív splicing! Transzmembrán topológia predikció Esettanulmányok! Prionfehérjék! I. típusú T sejt epitópok predikciója! MHC Fehérjedokkolás Összehasonlító bioinformatika Rejtett Markov Modellek (HMM) Központi dogmája: A struktúra konzervatívabb, mint a szekvencia Rosetta k!: Arthur Lesk: What one or two homologous sequences whisper, a full multiple alignment shouts out loud. Richard Durbin példája: AYTGTHISSQKLIISCLPNOTKSIAIHIDDENAWYA AYTGTHISSQKLIISCLPNOTKSIAIHIDDENAWYA DEFYTHISPSQALISCAMPLETELYIHIDDENYWAE Definíciók Állapot A gráf egy pontja, amely valamely tulajdonságot hivatott reprezentálni Els! HMM a bioinformatikában: CpG szigetek Emisszió Az állapotok emittálnak (kibocsájtanak) karaktereket, a tulajdonságuknak megfelel! eloszlásból Útvonal Egy séta a gráfon a megfelel! kibocsájtásokkal. Ha a karaktereket a kibocsájtó állapotoknak megfelel! tulajdonságokkal asszociáljuk, akkor egy útvonal egyben predikció is az egyes karakterek tulajdonságaira Legvalószín!bb útvonal (Viterbi path) A legvalószín"bb predikció a struktúrára Szuboptimális útvonal Alternatív predikciók a struktúrára
2 Els! HMM a bioinformatikában: CpG szigetek Miért m"ködik? A CpG szigetekben valószín"bb, hogy egy C után G jön, ezért azok az útvonalak a HMM-ben, amelyekben a CpG szigeteket a megfelel! almodel generálta, sokkal valószín"bbek. Pozícióspecifikus pontozómátrixok és HMM-ek Egy HMM annyival több egy pozócióspecifikus pontozómátrixtól, hogy az optimális útvonal függ az átmeneti valószín"ségekt!l is. Profile HMM : pozícióspecifikus pontozómátrix valószín"ségi modellbe áttranszformálva Mesterséges neuronhálók A pozícióspecifikus értékelések tetsz!legesen kombinálhatók, így egyes pozíciók közötti kapcsolatok felfedezhet!ek OUTPUT From V. Brusic HIDDEN A C DE F G H I K L MN P Q R S T VWY A C DE F G H I K L MNP Q R S T VWY INPUT Y Els! alkalmazása az evolúciós információknak Jones et al. (1998) J. Mol. Biol. Eredmények I. Illesztett protein szekvenciák közös struktúrájának a meghatározása! " L Rejtett Markov Modell A kibocsájtási valószín"ségeket egy id!folytonos Markov modell adja meg. ML Evolúciós fa Posterior decoding
3 Eredmények II. Génkeresés/annotáció A feladat megkeresni a kódoló régiókat a genomban és annotálni ezeket Promoter 5 utr < coding region > 3 utr Bacterial gene: continuous coding region, known signals?? 5 utr < --- coding region > 3 utr polyaaa site Human gene: fragmented coding region, unknown signals, contained in much more DNA A filogenetikai információ általában javítja a becslés pontosságát Rejtett Markov modellek génkeresésre Genescan-Doublescan Genescan (HMM) Doublescan (pair-hmm) Burge & Karlin (1997) J. Mol. Biol. 268: Meyer & Durbin (2002) Bioinformatics 18:
4 Alternatív splicing predikció SLAM-mal Cawley & Pachter (2003) Bioinformatics Alternatív splicing predikció SLAM-mal Átfed! gének RNS szerkezetek mrns-ben Meyer & Miklós (2005) Nucleic Acids Research Fekete: kódoló régió, Szürke: át nem íródó régió A CAV1 fehérjében lokális RNS térszerkezet A CFTR alternatív splicingja Pagani et al. (2005) PNAS A CFTR alternatív splicingja Pagani et al. (2005) PNAS
5 A CFTR alternatív splicingja Pagani et al. (2005) PNAS A CFTR alternatív splicingja Meyer & Miklós (2005) NAR A CFTR alternatív splicingja Meyer & Miklós (2005) NAR Transzmembrán topológia predikció Tusnády & Simon (1998) J. Mol. Biol. Transzmembrán topológia predikció Eredmények
6 HMMTOP online server Prionfehérjék Tompa, Tusnády, Cserz!, Simon (2001) PNAS Prediktált transzmembrán hélixek száma Feltételezett evolúció Epitópkeresés HMM-mel és ANN-nel Epitópkeresés HMM-mel és ANN-nel Srinivasan et al. (2004) Bioinformatics Srinivasan et al. (2004) Bioinformatics Rejtett Markov modellekkel és mesterséges neuronhálózatokkal 9 aminosavból álló peptideket vizsgáltak A modelleket trenírozni lehet adathalmazokon, a használt adthalmaz! 604 köt! és! 2358 nem-köt! peptidb!l állt A ROC értékek a trenírozott modellekre 80-90% körül volt ANN predikció forró pontokra a humán papillóma vírus fehérjéjében. Kör: forró pont, téglalap: fals positiv predikció
7 Dokkolás A feladat annak a meghatározása, hogy mely molekula passzol bele egy adott enzim aktív zsebébe 3D modellezéssel Klasszikus és kvantumfizikai törvények alapján Rendkívül számolásigényes Fight home Dokkolás AIDS elleni gyógyszertervezésre a saját számítógépünkön "Why should I join?" About 42 million people are living with HIV or AIDS around the world. HIV mutates and evolves very quickly. Drug resistance is on the rise. If there is any "bioterrorism" in the world, it comes from Nature itself, in the form of HIV, and we need to fight this very real and long-standing problem now - more than any other threat to humanity. So every computer counts! Your CPU helps to screen millions of candidate drug compounds computationally against detailed models of evolving AIDS viruses an accomplishment previously impossible without expensive supercomputers. FightAIDS@Home accelerates AIDS research by connecting you to a global "grid" of distributed computing power. Together, we are making a difference! Your donation of spare computer cycles helps us in our entirely non-profit, scientific endeavours Fight home Dokkolás Eddig több, mint felhasználó csatlakozott a programhoz In silico válogatás adatbázisból Ligand database Molecular docking Target Protein Ligand docked into protein s active site Receptorome és receptoromics Roth (2005) Pharmacology and Therapeutics
8 Klasszikus bioinformatika Összefoglalás Az adatok többsége szekvenciális (RNS, DNS, fehérjék) Központi hipotézis: a struktúra konzervatívabb, mint a szekvencia Ab initio vagy komparatív predikció A mutációk struktúrafügg!k, a f! mutációtípusok: szubsztitúciók, beszúrások, törlések System biology Rendszerszint" összehasonlítása a biokémiai rendszereknek! Gének elrendez!dése a genomban! Biokémiai hálózatok (reakció-útvonalak, interakciók, regulációk)! Génexpresszió Jöv! hétt!l Irodalomjegyzék Jones, Thorne, Goldman (1996) Using evolutionary trees in protein secondary structure prediction and other comparative sequence analyses. J. Mol. Biol. 263: Meyer & Durbin (2002) Comparative ab initio prediction of gene structures using pair HMMs Bioinformatics 18: Cawley & Pachter (2003) HMM sampling and applications to gene finding and alternative splicing. Bioinformatics, 19 Suppl. 2:ii36 ii41 Meyer & Miklós (2005) Statistical evidence for conserved, local secondary structure in the coding regions of eukaryotic mrnas and pre-mrnas Nucleic Acids Research 33: Pagani, Raponi & Baralle (2005) Synonymous mutations in CFTR exon 12 affect splicing and are not neutral in evolution. PNAS 102: Tusnády & Simon (1998) Principles Governing Amino Acid Composition of Integral Membrane Proteins: Application to Topology Prediction. J. Mol. Biol. 283: P. Tompa, G. E. Tusnády, M. Cserz!, and I. Simon (2001) Prion protein: Evolution caught en route. PNAS 98(8): Srinivasan, Zhang, Khan, August, Brusic (2005) Prediction of clas I T-cell epitopes: evidence of presence of immunological hot spots inside antigens. Bioinformatics 20 Suppl. 1:i297-i302.
Bioinformatics: Blending. Biology and Computer Science
Bioinformatics: Blending Biology and Computer Science MDNMSITNTPTSNDACLSIVHSLMCHRQ GGESETFAKRAIESLVKKLKEKKDELDSL ITAITTNGAHPSKCVTIQRTLDGRLQVAG RKGFPHVIYARLWRWPDLHKNELKHVK YCQYAFDLKCDSVCVNPYHYERVVSPGI DLSGLTLQSNAPSSMMVKDEYVHDFEG
RészletesebbenBioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Biológiai adatbázisok. Cserző Miklós 2018
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Biológiai adatbázisok Cserző Miklós 2018 A mai előadás Mi az adatbázis A biológia kapcsolata az adatbázisokkal Az adatbázisok típusai Adatbázis formátumok,
RészletesebbenGenome 373: Hidden Markov Models I. Doug Fowler
Genome 373: Hidden Markov Models I Doug Fowler Review From Gene Prediction I transcriptional start site G open reading frame transcriptional termination site promoter 5 untranslated region 3 untranslated
Részletesebben2. Ismert térszerkezetű transzmembrán fehérjék adatbázisa: a PDBTM adatbázis. 3. A transzmembrán fehérje topológiai adatbázis, a TOPDB szerver
A 2005 és 2007 között megvalósított project célja transzmembrán fehérjék vizsgálata és az ehhez szükséges eljárások kifejlesztése volt. Ez utóbbi magába foglalta új adatbázisok és szerkezet becslő módszerek
RészletesebbenOrvosi Genomtudomány 2014 Medical Genomics 2014. Április 8 Május 22 8th April 22nd May
Orvosi Genomtudomány 2014 Medical Genomics 2014 Április 8 Május 22 8th April 22nd May Hét / 1st week (9. kalendariumi het) Takács László / Fehér Zsigmond Magyar kurzus Datum/ido Ápr. 8 Apr. 9 10:00 10:45
RészletesebbenAngol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel
Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel Timea Farkas Click here if your download doesn"t start
RészletesebbenA mai el!adás. Bioinformatika és genom analízis az orvostudományban (AOGENBIG_1M) Mi a bioinformatika? Pontosítjuk a definíciót
Bioinformatika és genom analízis az orvostudományban (AOGENBIG_1M) Miklós István SOTE, 2008. szeptember 11. A mai eladás Mi a bioinformatika? Kik a bioinformatikusok? A bioinformatika oktatása a világban
RészletesebbenSemmelweis Egyetem / Élettani Intézet / Budapest. Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Bioinformatikai modellek. Cserző Miklós 2017
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Bioinformatikai modellek Cserző Miklós 2017 A mai előadás A predikció jelentősége a biológiában Egyszerű statisztikai modellek Kyte-Doolittle hidrofóbicitás
RészletesebbenMiben különbözünk az egértől? Szabályozás a molekuláris biológiában
Az atomoktól a csillagokig, 2010. október 28., ELTE Fizikai Intézet Miben különbözünk az egértől? Szabályozás a molekuláris biológiában brainmaps.org Homo sapiens (Miroslav Klose) Mus musculus Farkas Illés
RészletesebbenPhenotype. Genotype. It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? Remember the Goal. Infectious Disease Paradigm
It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? You need to know your data/input sources You need to understand your methods and their assumptions You need a plan to get from point
RészletesebbenA MOLEKULÁRIS BIOLÓGIA ISMERETÁBRÁZOLÁSI PROBLÉMÁI
Magyar Tudomány 2005/4 A MOLEKULÁRIS BIOLÓGIA ISMERETÁBRÁZOLÁSI PROBLÉMÁI Pongor Sándor a biológiai tudomány doktora, MTA Biológiai Központ, Szeged International Centre of Genetic Engineering and Biotechnology,
RészletesebbenMapping Sequencing Reads to a Reference Genome
Mapping Sequencing Reads to a Reference Genome High Throughput Sequencing RN Example applications: Sequencing a genome (DN) Sequencing a transcriptome and gene expression studies (RN) ChIP (chromatin immunoprecipitation)
RészletesebbenSemmelweis Egyetem / Élettani Intézet / Budapest. Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Bevezetés. Cserző Miklós 2018
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Bevezetés Cserző Miklós 2018 A mai előadás A kurzus menete Hol találkozunk bioinformatikával Mi a bioinformatika Miért van bioinformatika A számítógépekről
RészletesebbenSupporting Information
Supporting Information Paired design of dcas9 as a systematic platform for the detection of featured nucleic acid sequences in pathogenic strains Yihao Zhang 1,2,8, Long Qian 4,8, Weijia Wei 1,3,7,8, Yu
RészletesebbenBevezetés a bioinformatikába. Harangi János DE, TEK, TTK Biokémiai Tanszék
Bevezetés a bioinformatikába Harangi János DE, TEK, TTK Biokémiai Tanszék Bioinformatika Interdiszciplináris tudomány, amely magába foglalja a biológiai adatok gyűjtésének,feldolgozásának, tárolásának,
RészletesebbenBioinformatika 2 6. előadás
6. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2018.10.08. PDBj: http://www.pdbj.org/ Fehérjék 3D szerkezeti adatbázisai - PDBj 2 2018.10.08.
RészletesebbenANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY
ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY A feladatsor három részbol áll 1. A vizsgáztató társalgást kezdeményez a vizsgázóval. 2. A vizsgázó egy szituációs feladatban vesz részt a
RészletesebbenCloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.
Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására
RészletesebbenTudományos Ismeretterjesztő Társulat
Sample letter number 5. International Culture Festival PO Box 34467 Harrogate HG 45 67F Sonnenbergstraße 11a CH-6005 Luzern Re: Festival May 19, 2009 Dear Ms Atkinson, We are two students from Switzerland
RészletesebbenSuppl. Materials. Polyhydroxyalkanoate (PHA) Granules Have no Phospholipids. Germany
Suppl. Materials Polyhydroxyalkanoate (PHA) Granules Have no Phospholipids Stephanie Bresan 1, Anna Sznajder 1, Waldemar Hauf 2, Karl Forchhammer 2, Daniel Pfeiffer 3 and Dieter Jendrossek 1 1 Institute
RészletesebbenBudapest By Vince Kiado, Klösz György
Budapest 1900 2000 By Vince Kiado, Klösz György Download Ebook : budapest 1900 2000 in PDF Format. also available for mobile reader If you are looking for a book Budapest 1900-2000 by Vince Kiado;Klosz
RészletesebbenSemmelweis Egyetem / Élettani Intézet / Budapest. Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Szekvenciaelemzés. Cserző Miklós 2017
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Szekvenciaelemzés Cserző Miklós 2017 A mai előadás Szekvencia analízis statisztikus szempontból Annotálás homológia alapján Az annotálás szempontjai
Részletesebben8. A fehérjék térszerkezetének jóslása
8. A fehérjék térszerkezetének jóslása A probléma bonyolultsága Általánosságban: találjuk meg egy tetszõleges szekvencia azon konformációját, amely a szabadentalpia globális minimumát adja. Egyszerû modellekben
RészletesebbenHálózati modellek alkalmazása a molekuláris biológia néhány problémájára. Doktori (PhD) értekezés tézisei. Ágoston Vilmos
Hálózati modellek alkalmazása a molekuláris biológia néhány problémájára Doktori (PhD) értekezés tézisei Ágoston Vilmos Témavezető: Dr. Pongor Sándor SZEGED 2007 Konferencia-részvétel: Bevezetés Ágoston,
RészletesebbenBioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban
Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban M. Kozlovszky MTA SZTAKI m.kozlovszky@sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE and glite are registered trademarks NGS Grid infrastruktúra
RészletesebbenGenomadatbázisok Ld. Entrez Genome: Összes ismert genom, hierarchikus szervezésben (kromoszóma, térképek, gének, stb.)
Genomika Új korszak, paradigmaváltás, forradalom: a teljes genomok ismeretében a biológia adatokban gazdag tudománnyá válik. Új kutatási módszerek, új szemlélet. Hajtóerõk: Genomszekvenálási projektek
RészletesebbenCloud computing Dr. Bakonyi Péter.
Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 Cloud computing 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenTDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben
TDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben Vértessy G. Beáta egyetemi tanár TDK mind 1-3 helyezettek OTDK Pro Scientia különdíj 1 második díj Diákjaink Eredményei Zsűri különdíj 2 első díj OTDK
RészletesebbenTutorial 1 The Central Dogma of molecular biology
oday DN RN rotein utorial 1 he entral Dogma of molecular biology Information flow in genetics:» ranscription» ranslation» Making sense of genomic information Information content in DN - Information content
Részletesebbenescience Regionális Egyetemi sközpont
escience Regionális Egyetemi Tudásk sközpont ELTE Innováci ciós s Nap Dr. Papp Gábor egyetemi tanár, igazgató Misszió Az escience Regionális Egyetemi Tudásközpont egy olyan kutatásszervezési és kutatásmenedzselési
RészletesebbenÜzleti élet Nyitás. Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell
- Nyitás angol magyar Dear Mr. President, Tisztelt Elnök Úr! Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell Dear Sir, Hivatalos, férfi címzett, ismeretlen név Dear Madam,
RészletesebbenÜzleti élet Nyitás. Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell
- Nyitás magyar angol Tisztelt Elnök Úr! Dear Mr. President, Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell Tisztelt Uram! Hivatalos, férfi címzett, ismeretlen név Tisztelt
RészletesebbenA cell-based screening system for RNA Polymerase I inhibitors
Electronic Supplementary Material (ESI) for MedChemComm. This journal is The Royal Society of Chemistry 2019 Supporting Information A cell-based screening system for RNA Polymerase I inhibitors Xiao Tan,
RészletesebbenProblémák és megoldások a bioinformatikában. Válogatott fejezetek a bioinformatikából. Gyimesi Gergely, 2008. február 25.
Problémák és megoldások a bioinformatikában Válogatott fejezetek a bioinformatikából Gyimesi Gergely, 2008. február 25. Mik a fontos, megoldatlan biológiai problémák? Milyen módszereket, megoldási lehetıségeket
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika Kar 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika Intézet 1.4
RészletesebbenMr. Adam Smith Smith's Plastics 8 Crossfield Road Selly Oak Birmingham West Midlands B29 1WQ
- Cím Mr. J. Rhodes Rhodes & Rhodes Corp. 212 Silverback Drive California Springs CA 92926 Amerikai címzés forma: Házszám + utca neve Település neve + ország rövidítése + irányítószám Mr. Adam Smith Smith's
Részletesebben(Asking for permission) (-hatok/-hetek?; Szabad ni? Lehet ni?) Az engedélykérés kifejezésére a következő segédigéket használhatjuk: vagy vagy vagy
(Asking for permission) (-hatok/-hetek?; Szabad ni? Lehet ni?) SEGÉDIGÉKKEL Az engedélykérés kifejezésére a következő segédigéket használhatjuk: vagy vagy vagy A fenti felsorolásban a magabiztosság/félénkség
RészletesebbenUniversity of Bristol - Explore Bristol Research
Al-Salihi, S. A. A., Scott, T. A., Bailey, A. M., & Foster, G. D. (2017). Improved vectors for Agrobacterium mediated genetic manipulation of Hypholoma spp. and other homobasidiomycetes. Journal of Microbiological
RészletesebbenCserző Miklós Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Integrált biológiai adatbázisok
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Integrált biológiai adatbázisok Cserző Miklós 2018 A mai előadás A genom annotálás jelentősége Genome Reference Consortium Gene Ontology Az ensembl pipeline
RészletesebbenGyakorlati bioinformatika
Gyakorlati bioinformatika Szekvenciaillesztés PhD kurzus 2. Szekvenciaillesztés Bagossi Péter Fajtái: - egyszer ill. többszörös illesztés - globális ill. lokális illesztés Alkalmazása: - adatbázisokban
RészletesebbenOn The Number Of Slim Semimodular Lattices
On The Number Of Slim Semimodular Lattices Gábor Czédli, Tamás Dékány, László Ozsvárt, Nóra Szakács, Balázs Udvari Bolyai Institute, University of Szeged Conference on Universal Algebra and Lattice Theory
RészletesebbenA genetikai lelet értelmezése monogénes betegségekben
A genetikai lelet értelmezése monogénes betegségekben Tory Kálmán Semmelweis Egyetem, I. sz. Gyermekklinika A ~20 ezer fehérje-kódoló gén a 23 pár kromoszómán A kromoszómán található bázisok száma: 250M
RészletesebbenWord and Polygon List for Obtuse Triangular Billiards II
Word and Polygon List for Obtuse Triangular Billiards II Richard Evan Schwartz August 19, 2008 Abstract This is the list of words and polygons we use for our paper. 1 Notation To compress our notation
RészletesebbenSzéchenyi István Egyetem www.sze.hu/~herno
Oldal: 1/6 A feladat során megismerkedünk a C# és a LabVIEW összekapcsolásának egy lehetőségével, pontosabban nagyon egyszerű C#- ban írt kódból fordítunk DLL-t, amit meghívunk LabVIEW-ból. Az eljárás
RészletesebbenANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2012 A CSOPORT. to into after of about on for in at from
ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2012 A CSOPORT A feladatok megoldására 45 perc áll rendelkezésedre, melyből körülbelül 10-15 percet érdemes a levélírási feladatra szánnod. Sok sikert! 1. Válaszd ki a helyes
RészletesebbenANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY
ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY A feladatsor három részből áll 1. A vizsgáztató társalgást kezdeményez a vizsgázóval. 2. A vizsgázó egy szituációs feladatban vesz részt a
RészletesebbenBakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján
Bakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján MOHR ANITA SIPOS RITA, SZÁNTÓ-EGÉSZ RÉKA, MICSINAI ADRIENN 2100 Gödöllő, Szent-Györgyi Albert út 4. info@biomi.hu, www.biomi.hu TÖRZS AZONOSÍTÁS
RészletesebbenGERONTOLÓGIA. 6. Biogerontológia: öregedési elméletek SEMSEI IMRE. Debreceni Egyetem Orvos- és Egészségtudományi Centrum Egészségügyi Kar
GERONTOLÓGIA 6. Biogerontológia: öregedési elméletek SEMSEI IMRE Debreceni Egyetem Orvos- és Egészségtudományi Centrum Egészségügyi Kar KEZDETI PRÓBÁLKOZÁSOK A fiatalság kútja Giacomo Jaquerio (Italy)
RészletesebbenMai témák. Fehérjék dinamikájának jelentősége. Számítógépes modellezés jelentősége
Mai témák Fehérjék szerkezetének predikciója, szerkezeti adatok felhasználása adatbázisok segítségével, a számítógépes molekuladinamikai modellezés alapjai Hegedűs Tamás tamas@hegelab.org Bevezetés szimulációk
RészletesebbenTestLine - Angol teszt Minta feladatsor
Minta felaatsor venég Téma: Általános szintfelmérő Aláírás:... Dátum: 2016.05.29 08:18:49 Kérések száma: 25 kérés Kitöltési iő: 1:17:27 Nehézség: Összetett Pont egység: +6-2 Értékelés: Alaértelmezett értékelés
RészletesebbenSzerződéses kutatások/contract research
Szerződéses kutatások/contract research Év/year Cím/subject (témavezető/principle investigator) Partner Összeg/amount Epitópok predikciója és szintézismódszer kidolgozása/ Epitope prediction and development
RészletesebbenModellkiválasztás és struktúrák tanulása
Modellkiválasztás és struktúrák tanulása Szervezőelvek keresése Az unsupervised learning egyik fő célja Optimális reprezentációk Magyarázatok Predikciók Az emberi tanulás alapja Általános strukturális
RészletesebbenBeszámoló a K 72569 OTKA Project keretében végzett munkáról. Szinopszis:
Beszámoló a K 72569 OTKA Project keretében végzett munkáról Szinopszis: A 2008. április 1. és 2011. december 31. között végzett munka része volt az munkatársaimmal több, mint húsz éve végzett elméleti
RészletesebbenFehérje expressziós rendszerek. Gyógyszerészi Biotechnológia
Fehérje expressziós rendszerek Gyógyszerészi Biotechnológia Expressziós rendszerek Cél: rekombináns fehérjék előállítása nagy tisztaságban és nagy mennyiségben kísérleti ill. gyakorlati (therapia) felhasználásokra
RészletesebbenANGOL MAGYAR PARBESZEDEK ES PDF
ANGOL MAGYAR PARBESZEDEK ES PDF ==> Download: ANGOL MAGYAR PARBESZEDEK ES PDF ANGOL MAGYAR PARBESZEDEK ES PDF - Are you searching for Angol Magyar Parbeszedek Es Books? Now, you will be happy that at this
RészletesebbenCurrent Weed Control strategies in sorghum I
Current Weed Control strategies in sorghum I In Pre-planting/pre-emergence chemichal fallow use of seed safeners residual herbicides efficacy uncertain high dependency on rains Current Weed Control strategies
RészletesebbenHamar Péter. RNS világ. Lánczos Kornél Gimnázium, Székesfehérvár, 2014. október 21. www.meetthescientist.hu 1 26
Hamar Péter RNS világ Lánczos Kornél Gimnázium, Székesfehérvár, 2014. október 21. 1 26 Főszereplők: DNS -> RNS -> fehérje A kód lefordítása Dezoxy-ribo-Nuklein-Sav: DNS az élet kódja megkettőződés (replikáció)
RészletesebbenTrinucleotide Repeat Diseases: CRISPR Cas9 PacBio no PCR Sequencing MFMER slide-1
Trinucleotide Repeat Diseases: CRISPR Cas9 PacBio no PCR Sequencing 2015 MFMER slide-1 Fuch s Eye Disease TCF 4 gene Fuchs occurs in about 4% of the US population. Leads to deteriorating vision without
RészletesebbenJEROMOS A BARATOM PDF
JEROMOS A BARATOM PDF ==> Download: JEROMOS A BARATOM PDF JEROMOS A BARATOM PDF - Are you searching for Jeromos A Baratom Books? Now, you will be happy that at this time Jeromos A Baratom PDF is available
RészletesebbenA fehérjék térszerkezetének jóslása
A fehérjék térszerkezetének jóslása 1. A probléma bonyolultsága 2. A predikció szintjei 3. 1D predikciók (másodlagos szerkezet, hozzáférhetõség, transzmembrán hélixek 4. 2D predikciók (oldallánc kontaktusok,
RészletesebbenExpression analysis of PIN genes in root tips and nodules of Lotus japonicus
Article Expression analysis of PIN genes in root tips and nodules of Lotus japonicus Izabela Sańko-Sawczenko 1, Dominika Dmitruk 1, Barbara Łotocka 1, Elżbieta Różańska 1 and Weronika Czarnocka 1, * 1
RészletesebbenSTUDENT LOGBOOK. 1 week general practice course for the 6 th year medical students SEMMELWEIS EGYETEM. Name of the student:
STUDENT LOGBOOK 1 week general practice course for the 6 th year medical students Name of the student: Dates of the practice course: Name of the tutor: Address of the family practice: Tel: Please read
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis
Factor Analysis Factor analysis is a multiple statistical method, which analyzes the correlation relation between data, and it is for data reduction, dimension reduction and to explore the structure. Aim
RészletesebbenCLUSTALW Multiple Sequence Alignment
Version 3.2 CLUSTALW Multiple Sequence Alignment Selected Sequences) FETA_GORGO FETA_HORSE FETA_HUMAN FETA_MOUSE FETA_PANTR FETA_RAT Import Alignments) Return Help Report Bugs Fasta label *) Workbench
RészletesebbenBusiness Opening. Very formal, recipient has a special title that must be used in place of their name
- Opening English Hungarian Dear Mr. President, Tisztelt Elnök Úr! Very formal, recipient has a special title that must be used in place of their name Dear Sir, Formal, male recipient, name unknown Dear
RészletesebbenFehérjék szerkezetének predikciója, szerkezeti adatok felhasználása adatbázisok segítségével, a számítógépes molekuladinamikai modellezés alapjai
Fehérjék szerkezetének predikciója, szerkezeti adatok felhasználása adatbázisok segítségével, a számítógépes molekuladinamikai modellezés alapjai Hegedűs Tamás tamas@hegelab.org MTA-SE Membránbiológiai
RészletesebbenAz Országos Széchényi Könyvtár
Az Országos Széchényi Könyvtár Download: Az Országos Széchényi Könyvtár PDF ebook Az Országos Széchényi Könyvtár PDF - Are you searching for Az Országos Széchényi Könyvtár Books? Now, you will be happy
RészletesebbenTravel General. General - Essentials. General - Conversation. Asking for help. Asking if a person speaks English
- Essentials Can you help me, please? Asking for help Do you speak? Asking if a person speaks Do you speak _[language]_? Asking if a person speaks a certain language I don't speak_[language]_. Clarifying
RészletesebbenVállalati kockázatkezelés jelentősége
www.pwc.com/hu Vállalati kockázatkezelés jelentősége Fedor Péter 2013. szeptember 19. Miről lesz szó 1. Mi is az az ERM? 2. Miért fontos? 3. Gyakorlati sajátosságok PwC Magyarország Mi is az az ERM? PwC
RészletesebbenXSLT XML. DEIM Forum 2013 B2-1 XML XML XML XML XSLT XSLT XSLT XML XSLT XSLT
DEIM Forum 2013 B2-1 XML XSLT 305 8550 1-2 E-mail: s0911654@u.tsukuba.ac.jp, nszuki@slis.tsukuba.ac.jp XML XML XML XPath XSLT XML XSLT XSLT XML 1. XMLXSLT XML(Extensible Markup Language) Web XML ( XML
RészletesebbenA humán mitokondriális genom: Evolúció, mutációk, polimorfizmusok, populációs vonatkozások. Egyed Balázs ELTE Genetikai Tanszék
A humán mitokondriális genom: Evolúció, mutációk, polimorfizmusok, populációs vonatkozások Egyed Balázs ELTE Genetikai Tanszék Endoszimbiotikus gén-transzfer (Timmis et al., 2004, Nat Rev Gen) Endoszimbiotikus
RészletesebbenLongman Exams Dictionary egynyelvű angol szótár nyelvvizsgára készülőknek
Longman Exams Dictionary egynyelvű angol szótár nyelvvizsgára készülőknek Egynyelvű angol nagyszótár haladó nyelvtanulóknak és nyelvvizsgázóknak 212,000 szócikkel A szótárban minden definíció egyszerű
Részletesebben13. RNS szintézis és splicing
13. RNS szintézis és splicing 1 Visszatekintés: Az RNS típusai és szerkezete Hírvivő RNS = mrns (messenger RNA = mrna) : fehérjeszintézis pre-mrns érett mrns (intronok kivágódnak = splicing) Transzfer
RészletesebbenMárkaépítés a YouTube-on
Márkaépítés a YouTube-on Tv+ Adj hozzá YouTube-ot, Google Ground, 2016 Március 7. Bíró Pál, Google - YouTube 9,000,000 INTERNETTEL BÍRÓ ESZKÖZÖK VOLUMENE GLOBÁLISAN WEARABLES OKOS TV 8,000,000 7,000,000
RészletesebbenIntézményi IKI Gazdasági Nyelvi Vizsga
Intézményi IKI Gazdasági Nyelvi Vizsga Név:... Születési hely:... Születési dátum (év/hó/nap):... Nyelv: Angol Fok: Alapfok 1. Feladat: Olvasáskészséget mérő feladat 20 pont Olvassa el a szöveget és válaszoljon
RészletesebbenIRODALOMJEGYZÉK 67: 181: 97: 229: 190: 39: 48: 32: 16: 103: 17: 25: 12:
108 IRODALOMJEGYZÉK Adachi, J. & Hasegawa, M. (1990) Amino acid substitution of proteins coded for in mithocondrial DNA during mammalian evolution. Jpn. J. Genet. 67:187-197. Anfinsen, C.D. (1973) Principles
RészletesebbenMinta ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA II. Minta VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY
ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA II. A feladatsor három részből áll VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY 1. A vizsgáztató társalgást kezdeményez a vizsgázóval. 2. A vizsgázó egy szituációs feladatban vesz részt a
RészletesebbenGet Instant Access to ebook Modon PDF at Our Huge Library MODON PDF. ==> Download: MODON PDF
MODON PDF ==> Download: MODON PDF MODON PDF - Are you searching for Modon Books? Now, you will be happy that at this time Modon PDF is available at our online library. With our complete resources, you
RészletesebbenKétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások
Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Tézisfüzet Kétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások Kovács Levente Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék Témavezet
RészletesebbenMAGYARORSZAG UJJAEPITESE ES PDF
MAGYARORSZAG UJJAEPITESE ES PDF ==> Download: MAGYARORSZAG UJJAEPITESE ES PDF MAGYARORSZAG UJJAEPITESE ES PDF - Are you searching for Magyarorszag Ujjaepitese Es Books? Now, you will be happy that at this
Részletesebben10. Genomika 2. Microarrayek és típusaik
10. Genomika 2. 1. Microarray technikák és bioinformatikai vonatkozásaik Microarrayek és típusaik Korrelált génexpresszió mint a funkcionális genomika eszköze 2. Kombinált megközelítés a funkcionális genomikában
RészletesebbenSzámítógépes Hálózatok GY 8.hét
Számítógépes Hálózatok GY 8.hét Laki Sándor ELTE-Ericsson Kommunikációs Hálózatok Laboratórium ELTE IK - Információs Rendszerek Tanszék lakis@elte.hu http://lakis.web.elte.hu Teszt 10 kérdés 10 perc canvas.elte.hu
RészletesebbenEgy új DNS motívum típus in silico jellemzése és szerepe a génszabályozásban Zárójelentés - OTKA # PD73575, BIOIN Cserző Miklós
Egy új DNS motívum típus in silico jellemzése és szerepe a génszabályozásban Zárójelentés - OTKA # PD73575, BIOIN Cserző Miklós A kutatás első évében az előzetes tervnek megfelelően tudtunk haladni. Kidolgoztunk
RészletesebbenFehérjék rövid bevezetés
Receptorfehérj rjék szerkezetének felderítése Homológia modellezés Fehérjék rövid bevezetés makromolekulák számos biológiai funkció hordozói: enzimatikus katalízis, molekula transzport, immunválaszok,
RészletesebbenThe beet R locus encodes a new cytochrome P450 required for red. betalain production.
The beet R locus encodes a new cytochrome P450 required for red betalain production. Gregory J. Hatlestad, Rasika M. Sunnadeniya, Neda A. Akhavan, Antonio Gonzalez, Irwin L. Goldman, J. Mitchell McGrath,
RészletesebbenAlapfogalmak. A bevezető előadáson elhangzottakhoz a tankönyv alábbi fejezetei tartoznak: 1. Bevezetés a sejtbiológiába
A bevezető előadáson elhangzottakhoz a tankönyv alábbi fejezetei tartoznak: 1. Bevezetés a sejtbiológiába 2. A sejt legfontosabb anyagi összetevői és alapvetô molekuláris mechanizmusai. A sejtbiológia
RészletesebbenNASODRILL ORRSPRAY: TARTÁLY- ÉS DOBOZFELIRAT, VALAMINT A BETEGTÁJÉKOZTATÓ SZÖVEGE. CSECSEMŐ GYERMEK FELNŐTT 100 ml-es üveg
NASODRILL ORRSPRAY: TARTÁLY- ÉS DOBOZFELIRAT, VALAMINT A BETEGTÁJÉKOZTATÓ SZÖVEGE TARTÁLY - BOTTLE NASAL LAVAGE For chronic or recurring infection NASODRILL Formulated with thermal Luchon water naturally
RészletesebbenÜltetési és öntözési javaslatok. Planting and watering instructions
Ültetési és öntözési javaslatok Planting and watering instructions 1 Önöntöző-rendszer Sub-irrigation 2 Kedves növénykedvelő A LECHUZA önöntöző rendszerrel növényeink természetüknél fogva gyönyörű virágokat
RészletesebbenMolekuláris evolúció második gyakorlat
Molekuláris evolúció második gyakorlat Szekvenciák illesztése (alignment készítés) Szekvenciák szerkesztése Programok: ClustalX (http://evolution.genetics.washington.edu/phylip/software.html) GeneDoc (http://www.psc.edu/biomed/genedoc/)
RészletesebbenFelhő használata mindennapi alkalmazások futtatására. Németh Zsolt MTA SZTAKI
Felhő használata mindennapi alkalmazások futtatására Németh Zsolt MTA SZTAKI Legyőzni a maláriát 45 másodpercenként meghal egy gyerek maláriában Évente 216 millió ember fertőződik meg és 650000 meghal
RészletesebbenBetekintés a komplex hálózatok világába
Betekintés a komplex hálózatok világába Dr. Varga Imre Debreceni Egyetem Informatikai Kar EFOP-3.6.1-16-2016-00022 Egyszerű hálózatok Grafit kristály Árpád házi uralkodók családfája LAN hálózat Komplex
RészletesebbenINDEXSTRUKTÚRÁK III.
2MU05_Bitmap.pdf camü_ea INDEXSTRUKTÚRÁK III. Molina-Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása Panem, 2001könyv 5.4. Bittérkép indexek fejezete alapján Oracle: Indexek a gyakorlatban Oracle Database
RészletesebbenUsing the CW-Net in a user defined IP network
Using the CW-Net in a user defined IP network Data transmission and device control through IP platform CW-Net Basically, CableWorld's CW-Net operates in the 10.123.13.xxx IP address range. User Defined
RészletesebbenSoftware Engineering Babeş-Bolyai Tudományegyetem Kolozsvár
Software Engineering Dr. Barabás László Bemutatkozás Dr. Barabás László magán személyként szakmai önéletrajz 2005-2007 evoline, projektvezető 1999-2005 Németország, doktori tanulmányok IT szakmai tevékenység
Részletesebben2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda
Év Tájépítésze pályázat - Wallner Krisztina 2. Közösségi tervezés Óbudán Óbuda jelmondata: Közösséget építünk, ennek megfelelően a formálódó helyi közösségeket bevonva fejlesztik a közterületeket. Békásmegyer-Ófaluban
RészletesebbenKN-CP50. MANUAL (p. 2) Digital compass. ANLEITUNG (s. 4) Digitaler Kompass. GEBRUIKSAANWIJZING (p. 10) Digitaal kompas
KN-CP50 MANUAL (p. ) Digital compass ANLEITUNG (s. 4) Digitaler Kompass MODE D EMPLOI (p. 7) Boussole numérique GEBRUIKSAANWIJZING (p. 0) Digitaal kompas MANUALE (p. ) Bussola digitale MANUAL DE USO (p.
RészletesebbenA tárgy címe: Bioinformatika
A tárgy címe: Bioinformatika Kötelezően választható tárgy IV. és V. évfolyamos biológus hallgatók számára; heti 2+3 óra Előkövetelmény: Biokémia főkollégium; genetika főkollégium; alapszintű számítógépes
RészletesebbenSmaller Pleasures. Apróbb örömök. Keleti lakk tárgyak Répás János Sándor mûhelyébõl Lacquerware from the workshop of Répás János Sándor
Smaller Pleasures Apróbb örömök Keleti lakk tárgyak Répás János Sándor mûhelyébõl Lacquerware from the workshop of Répás János Sándor Smaller Pleasures Oriental lacquer, or urushi by its frequently used
RészletesebbenA fehérjék térszerkezetének jóslása (Szilágyi András, MTA Enzimológiai Intézete)
A fehérjék térszerkezetének jóslása (Szilágyi András, MTA Enzimológiai Intézete) A probléma bonyolultsága Általánosságban: találjuk meg egy tetszőleges szekvencia azon konformációját, amely a szabadentalpia
Részletesebben