Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban
|
|
- Elvira Balogné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban M. Kozlovszky MTA SZTAKI egee EGEE and glite are registered trademarks
2 NGS Grid infrastruktúra National Grid Service (NGS) UK akadémiai kutatói grid hálózat 4 főbb site CCLRC Rutherford Appleton Laboratory University of Manchester University of Oxford White Rose Grid (University of Leeds) További site-ok University it of Bristol Cardiff University Lancaster University University of Westminster University of Glasgow (ScotGrid)
3 Enabling Enabling Grids Grids for for E-sciencE E-sciencE User requests National Grid Service (NGS) DataSets info Information Service Köztesréteg Data Management Author. &Authen. querie s Workload Management Site X Pub lication Sites Resources Indexin ng Computing Resources Storage Resources Dynamic evolution Logging, real lti time monitoring i 3 EGEE-II EGEE-II INFSO-RI INFSO-RI
4 W-Grass Westminster Grid Application Support Service University of Westminster, London, UK ac Célja a nagy erőforrásigényű alkalmazások gridesítésének támogatása Felhasználói igények és technológiai megoldások közelítése Alkalmazások analízise Tudásátadás, oktatás Használt Grid infrastruktúrák: Szerviz Grid-ek Enabling Grids for e-science (EGEE) National Grid Service (NGS) Open Science Grid (OSG) TeraGrid (TG) BOINC alapú Desktop Gid Gridek NGS Portal (P-GRADE Portal alapú)
5 Referencia alkalmazások (szerviz grid-ek) Enabling Grids for E-sciencE Video Rendering elosztott renderelő alkalmazás - Centre for Parallel Computing, UoW In silico modelling Autodock-al - Department of Molecular & Applied Biosciences, UoW Traffic Grides e-learning portal transport és logisztika oktatáshoz Logistics and Supply Chain Management MSc tárgyhoz, UoW DASP - Digital Alias-free Signal Processing, optimális nemhomogén mintavételezési frekvencia számoláshoz- Centre for System Analysis Research Group, UoW CHARMM Makromolekula szimulációk (energia minimalizáció & molekula dinamika) - Johns Hopkins University Patient readmission analysis with R - Health and Social Care Modelling Group, UoW GAMESS-UK - ab initio molekula elektromos struktúra elemző alkalmazás MultiBayes - DNS szekvencia analizáló program, School of Animal and Microbial Sciences, University of Reading
6 Referencia alkalmazások (DG) Protein Molekula Szimulátor - Department of Molecular & Applied Biosciences, UoW 3D Video Rendering elosztott videó renderelő alkalmazás - Centre for Parallel Computing, UoW Patient readmission analysis with R - DG verzió
7 Autodock alkalmazás Autodock alkalmazás Dokkolási eseményekhez használható szoftver szimulációs eszközöket tartalmaz (in silico) Kis molekulák, gyógyszer alkotóelemek receptorokhoz, vagy ismert 3D szerkezethez e e e történő ő kapcsolódásához o Felhasználási területek Röntgen kristallográfia Struktúra alapú gyógyszertervezés Kémiai mechanizmusok vizsgálata Fehérje-fehérje dokkolás Szabad szoftver Erősen számolásigényes feladat Ligand torzulás, dokkolási energia paraméterek, stb. 1 dokkoláshoz kb.: 100 iteráció (~5 millió ellenőrzéssel) 50 CPU óra Bővebb információ autodock-ról:
8 Autodock gridesítés Partner: Department of Molecular & Applied Biosciences at the University of Westminster Felhasznált megoldás Script-ek, automatikus paraméter vizsgálat megvalósítással A két program gridesítése AutoGrid futtatás AutoDock futtatás Megtakarítás több ezer autodock szimuláció: hónapokban mérhető További információ: i f á ió
9 Charmm CHARMM (Chemistry at HARvard Macromolecular Mechanics) Atom molekula dinamikai (MD) szimulátor Érdekes molekulákhoz használják (fehérjék, aminosavak, stb.) Mozgásegyenletek megoldása a feladat (Newton törvények) Atomi koordinátákkal dolgozik Energia minimalizáció, molekula dinamika Verziói vannak soros és párhuzamos futtatáshoz, különböző számítógép platformokra Bővebb információ Charm-ról:
10 Charmm működés leírás Többfázisú egymásra épülő fázisok Felfűtés, egyenlősítés, futtatási fázis, analízis fázis A kapott adatokat később a Charmm analízis szoftvereivel lehet tovább elemezni Nagy molekulastruktúrák l ktú az érdekesek k A szimuláció néhány ns időtartományt kezel (max. ms tartomány) Általában ms feletti időtartományokra van szükség
11 Charmm alkalmazás gridesítése Enabling Grids for E-sciencE Partner: Johns Hopkins University Téma: Molecular Dynamics Study of Water Penetration in Staphylococcal Nuclease Gridesítés megoldása P-GRADE Portal felületen Nagy erőforrásigény Megoldás multi-grid használat (egyidejűleg) National Grid Service (NGS) TeraGrid (TG) Open Science Grid (OSG). Szekvenciális feladatok, munkafolyamat gráfba rendezve, többszörös párhuzamos futtatás
12 R programcsomag R = nyelv és programcsomag Statisztikai feladatok (lineáris, nem lineáris modellezés, idősoranalízis, klaszterezés, stb.), grafikai feladatok GNU projekt Hasonlít az S nyelvhez Bővebb információ:
13 R környezet gridesítése Népegészségügyi téma Szerviz és Desktop Grid verzió Partner: Health and Social Care Modelling Group Téma: Patient t readmission i analysis with R Szerviz Grid / Desktop Grid Input: Hospital Episode Statistics adatbázis (HES) Adatmennyiség: 7 év 04/ /2004 (~80 millió esemény) Statisztikai elemzése az adatbázisnak A pontossághoz: nx1000 iteráció Párhuzamos működés
14 Információk További információk: ac php/desktop P-GRADE Portal honlap t h LPDS honlap p Köszönöm a figyelmet! Kérdések?
15 Plusz slide-ok: MultiBayes Feladat: Phylogenetikai fa készítés DNS szekvenciákból Monte Carlo Markov láncokat készít fajokra lebontva Soros változata a programnak: binárist futtat, dinamikus linkelést használ a program Input file-ban megkapja a paramétereket 3 output file-t készít az eredményekből (nagy file-ok) A szolgáltatás GEMLCA Grid szolgáltatásként érhető el (tehát nem binárist használ)
alkalmazásfejlesztő környezete
A HunGrid infrastruktúra és alkalmazásfejlesztő környezete Gergely Sipos sipos@sztaki.hu MTA SZTAKI Hungarian Academy of Sciences www.lpds.sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE-II INFSO-RI-031688 Tartalom
RészletesebbenMTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában
MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában Kozlovszky M. MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Laboratórium Café Grid 2011 Budapest, Hungary 2011.03.24. www.lpds.sztaki.hu Áttekintés
RészletesebbenEnabling Grids for E-sciencE. Grid bevezető. http://grid.kfki.hu/hungrid/ http://grid.ik.bme.hu/ http://web.eu-egi.eu/ www.eu-egee.org INFSO-RI-222667
Grid bevezető http://grid.kfki.hu/hungrid/ http://grid.ik.bme.hu/ http://web.eu-egi.eu/ www.eu-egee.org Mi a grid? Számítógépek, speciális eszközök, tárkapacitások, és szolgáltatások összessége, melyek
RészletesebbenÖsszegzés és hogyan tovább
Összegzés és hogyan tovább www.eu-egee.org egee INFSO-RI-508833 We learnt about grids Grids are: heterogenous, dynamic, distributed, wide area infrastructures primarily used for high-performance computing
RészletesebbenNetworkshop Kaposvár Balaskó Á., Kozlovszky M., Karóczkai K., Márton I., Kacsuk P. MTA SZTAKI
A SHIWA projekt Munkafolyamat gráfok és különböző grid köztesrétegek együttműködésének problémái és megoldásai Networkshop 2011. Kaposvár Balaskó Á., Kozlovszky M., Karóczkai K., Márton I., Kacsuk P. MTA
RészletesebbenWorldwide LHC Computing Grid
Worldwide LHC Computing Grid Új modell a tudományos informatikában Hernáth Szabolcs hernath@mail.kfki.hu MTA KFKI RMKI www.eu-egee.org Tartalomjegyzék 1. Miért Grid? LHC adattárolás és -feldolgozás Computing
RészletesebbenPélda: LHC, CERN, Genf Enabling Grids for E-sciencE
Mi a grid? www.eu-egee.org Grid bevezető Németh Dénes BME Informatikai Központ grid.ik.bme.hu gridsite@ik.bme.hu Számítógépek, speciális eszközök, tárkapacitások, és szolgáltatások összessége, melyek dinamikusan
RészletesebbenHunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben
HunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben Kővári Kálmán Számítógép Hálózati Központ (SZHK) Részecske és Magfizikai Kutató Intézet, Budapest Simonyi-nap 2007. október 18. Budapest
RészletesebbenA felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
A felhőről általában Kacsuk Péter MTA SZTAKI Miért fontos a felhő? (I) Problémák, ha az infrastruktúra még nem létezik Az ötletek megvalósításához szükséges idő Kutatás a felhők előtt 1. Van egy jó ötlet
RészletesebbenFelhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Felhő rendszerek és felhő föderációk Kacsuk Péter MTA SZTAKI Számítási felhő Egy technológia, amely segíti a nagy számítási- és tárolási kapacitás menedzselését A felhasználóknak skálázhatóságot, magas
RészletesebbenWEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában
WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában MAROSI Attila Csaba MTA SZTAKI atisu@sztaki.hu 2011.07.26. Áttekintés Bevezető Grid rendszerekkel szembeni elvarások változása Web 2.0 rendszerek főbb jellemzői
RészletesebbenFelhő használata mindennapi alkalmazások futtatására. Németh Zsolt MTA SZTAKI
Felhő használata mindennapi alkalmazások futtatására Németh Zsolt MTA SZTAKI Legyőzni a maláriát 45 másodpercenként meghal egy gyerek maláriában Évente 216 millió ember fertőződik meg és 650000 meghal
RészletesebbenEnabling Grids for E-sciencE. EGEE köztesréteg. Adat szolgáltatások a glite-ban. www.eu-egee.org INFSO-RI-222667
EGEE köztesréteg Adat szolgáltatások a glite-ban www.eu-egee.org INFSO-RI-222667 Adat szolgáltatások a Gridben Egyszerű adat fájlok Grid specifikus tárolón Köztesréteg támogatás Replika fájlok Hogy a fájl
Részletesebben"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."
"A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:
RészletesebbenGyakorlati tudnivalók
Gyakorlati tudnivalók grid tanúsítványok megszerzéséről é ő és a Magyarországról használható EGEE típusú gridek (HunGrid, VOCE, SEEGRID, GILDA) eléréséről MTA SZTAKI Laboratory of Parallel and Distributed
RészletesebbenAz LHC adatfeldolgozásának számítástechnikai háttere 10 percben. Hajdu Csaba KFKI RMKI
Az LHC adatfeldolgozásának számítástechnikai háttere 10 percben Hajdu Csaba KFKI RMKI A feladat A detektoroknál történő szűrés után évi ~15 PB adat marad (~3millió DVD, ~3km magas kupac) Tárolás: nyers
RészletesebbenMiért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI Szolgáltatások halmaza: o Erőforrások, alkalmazások, eszközök o Nagy méretű, heterogén, gazdaságos, mobil, zöld El van takarva, hogy o Hol van
RészletesebbenCancerGrid - Grid alkalmazása rákellenes hatóanyagok keresésének felgyorsítására
CancerGrid - Grid alkalmazása rákellenes hatóanyagok keresésének felgyorsítására Kovács József smith@sztaki.hu MTA SZTAKI Networkshop, Debrecen 2010 Tartalom A CancerGrid projekt Főbb adatai/célja Rövid
RészletesebbenEurópai Grid infrastruktúra
Európai Grid infrastruktúra jelene és jövője Szeberényi Imre BME szebi@iit.bme.hu www.eu-egee.org egee Tartalom 1. Grid projektek Európában 2. EGEE-III számokban 3. Hogyan tovább? 4. NGI-k 5. EGI Hol tart
RészletesebbenSEE-GRID: a dél-európai grid-infrastruktúra
SEE-GRID: a dél-európai grid-infrastruktúra KOZLOVSZKY MIKLÓS, DRÓTOS DÁNIEL, KARÓCZKAI KRISZTIÁN, LOVAS RÓBERT, MÁRTON ISTVÁN, SCHNAUTIGEL ANDRÁS, BALASKÓ ÁKOS MTA-SZTAKI, Párhuzamos és Elosztott Rendszerek
RészletesebbenÚj módszerek és eszközök infokommunikációs hálózatok forgalmának vizsgálatához
I. előadás, 2014. április 30. Új módszerek és eszközök infokommunikációs hálózatok forgalmának vizsgálatához Dr. Orosz Péter ATMA kutatócsoport A kutatócsoport ATMA (Advanced Traffic Monitoring and Analysis)
RészletesebbenBevezetés a Grid rendszerekbe
Bevezetés a Grid rendszerekbe Prof Kacsuk Péter MTA SZTAKI Párhuzamos és elosztott rendszerek laboratórium www.lpds.sztaki.hu kacsuk@sztaki.hu Tartalom Mi a grid, miért és mire használják? Általános lá
RészletesebbenEGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI
EGI-InSPIRE Café Grid Szeberényi Imre szebi@iit.bme.hu 2011. március 24. 3/25/2011 1 Performance per Dollar Spent Aktualitás Technológiák gyors fejlődése e-infrastruktúra Doubling Time (months) 9 12 18
RészletesebbenBiztonság a glite-ban
Biztonság a glite-ban www.eu-egee.org INFSO-RI-222667 Mi a Grid biztonság? A Grid probléma lehetővé tenni koordinált erőforrás megosztást és probléma megoldást dinamikus több szervezeti egységből álló
RészletesebbenKivonat. 1. Bevezetés (Mi a Grid?)
A Hungrid virtuális szervezet szolgáltatásai A Hungrid, a magyar NGI bölcsője Szeberényi Ágnes, Hernáth Szabocs KFKI RMKI , Kivonat. A Hungrid Virtuális Organizáció
RészletesebbenAz MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Tudományos alkalmazások és skálázhatóság Kétféle skálázhatóság: o Vertikális: dinamikusan változik
Részletesebben1. Paraméterelemző feladatok a gyakorlatban
A SALEVE RENDSZER Dóbé Péter, dobe@iit.bme.hu Molnár Zsolt, zsolt@zsoltmolnar.hu Dr. Szeberényi Imre, szebi@iit.bme.hu BME-IIT BME-IK Az ún. paraméterelemző feladatok olyan, a gyakorlati életben is sok
RészletesebbenTaszkok ütemezése desktop-griden
Taszkok ütemezése desktop-griden FARKAS ZOLTÁN MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet zfarkas@sztaki.hu Lektorált Kulcsszavak: taszk-ütemezés, skálázhatóság, hierarchikus desktop-gridek
RészletesebbenFOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK
Szakkönyvtár FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK 2013. szeptember Acta Oeconomica Állam- és Jogtudomány Élet és Irodalom Figyelő Gazdaság és Jog Határozatok Tára HVG Közgazdasági Szemle Külgazdaság Magyar Hírlap
RészletesebbenMérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben
Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Tantárgy Tárgykód I. félév ősz II. félév tavasz Algoritmusok
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
RészletesebbenBIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI
BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI A KÖRNYEZETVÉDELMI MODELLEZÉSBEN Dr. Torma A. 2015.11.13. 2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 2 Tartalom 1. A Big Data fogalma 2. Pár érdekes adat a Big Data
RészletesebbenÚj generációs közösségi WEB szolgáltatások és alkalmazások támogatása GRID platformmal
Új generációs közösségi WEB szolgáltatások és alkalmazások támogatása GRID platformmal Lovas Róbert Bencsik Attila Garami Gábor Kacsuk Péter Szeberényi Imre MTA SZTAKI Glia Kft./ econet.hu E-Group Zrt.
RészletesebbenBozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok
A feszítőfákból számolt súlyvektorok mértani közepének optimalitása a logaritmikus legkisebb négyzetes célfüggvényre nézve Bozóki Sándor MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem Vitaliy Tsyganok Laboratory
RészletesebbenSzuperszámítógépes teljesítmény szuperszámítógép nélkül A BinSYS Projekt
Szuperszámítógépes teljesítmény szuperszámítógép nélkül A BinSYS Projekt Kovács Attila attila@compalg.inf.elte.hu Kornafeld Ádám kadam@sztaki.hu Burcsi Péter bupe@compalg.inf.elte.hu 1. Szuperszámítógép
RészletesebbenMTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Az előadásban felhasznált anyagok Guilherme Galante et al.: An Analysis of Public Clouds Elasticity in
Részletesebben2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22.
2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása Az óra rövid vázlata Nemzetközi együttműködések áttekintése A CAIDA céljai A CAIDA főbb kutatási irányai 2007-2010 között Internet
RészletesebbenGUSE BEMUTATÓ. Az MTA CLOUD felhasználói számára készült guse bemutató v2.0. MTA Cloud csapat
GUSE BEMUTATÓ Az MTA CLOUD felhasználói számára készült guse bemutató v2.0 MTA Cloud csapat info@mta.cloud.hu Tartalom Mi a guse?... 2 A telepítéshez szükséges képfájlok... 2 A belépéshez szükséges azonosítók...
RészletesebbenSystem Center Service Manager 2012 konferencia. Ker-Soft Kft. Dr. Vinkovits Eszter - Ügyvezető igazgató
System Center Service Manager 2012 konferencia Ker-Soft Kft. Dr. Vinkovits Eszter - Ügyvezető igazgató Program Ker-Soft Számítástechnikai Kft. dr. Vinkovits Eszter Kaszás Orsolya Nyikes Tamás Nagy Dániel
RészletesebbenA Wigner FK részvétele a VIRGO projektben
Kettős rendszerek jellemzőinek meghatározása gravitációs hullámok segítségével A Wigner FK részvétele a VIRGO projektben Vasúth Mátyás PhD, MTA Wigner FK A Magyar VIRGO csoport vezetője MTA, 2016.05.05
RészletesebbenCloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt. Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap
Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap Projekt alapadatok Projekt név: Cloud akkreditációs szolgáltatás
RészletesebbenKvalitatív elemzésen alapuló reakciómechanizmus meghatározás
Kvalitatív elemzésen alapuló reakciómechanizmus meghatározás Varga Tamás Pannon Egyetem, Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék IX. Alkalmazott Informatika Konferencia ~ AIK 2011 ~ Kaposvár, Február 25. Tartalom
RészletesebbenBevezetés a párhuzamos programozási koncepciókba
Bevezetés a párhuzamos programozási koncepciókba Kacsuk Péter és Dózsa Gábor MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Laboratórium E-mail: kacsuk@sztaki.hu Web: www.lpds.sztaki.hu Programozási modellek
RészletesebbenA Hypertext. Dr. Nyéki Lajos 2019
A Hypertext Dr. Nyéki Lajos 2019 Történeti előzmények Vannevar Bush: Memex (Memory Expander), 1945, ok: a tudományos információk robbanásszerű bővülése - könyvek és egyéb információk tárolása mikrofilmen;
RészletesebbenA HunGrid bemutatása és alkalmazása levegőszennyezés előrejelzésére 1
A HunGrid bemutatása és alkalmazása levegőszennyezés előrejelzésére 1 Patvarczki József*, Debreczeni Gergely**, Lovas Róbert*, Lagzi István***, Kacsuk Péter*, Turányi Tamás*** *MTA SZTAKI {patvarcz, kacsuk}@sztaki.hu
RészletesebbenQuadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW
Quadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW T. KISS 1 P. T. SZEMES 2 1University of Debrecen, kiss.tamas93@gmail.com 2University of Debrecen, szemespeter@eng.unideb.hu
RészletesebbenNIIF Központi Elosztott Szolgáltatói Platform
NIIF Központi Elosztott Szolgáltatói Platform Bajnok Kristóf kristof.bajnok@sztaki.hu MTA-SZTAKI ITAK 2004. április 7. MTA Sztaki / ITAK 1 A helyzet 2002-ben Az NIIF központi szolgáltatásait a helka.iif.hu
RészletesebbenAz RMKI Grid-rendszere
Az RMKI Grid-rendszere Horváth Dezső KFKI RMKI és ATOMKI Mi az a GRID és mire jó? Minek Grid az RMKI-ba? Hogyan állt össze? Mit kezdünk vele? Hogyan üzemeltetjük? Mi az a Grid? Országhatárokon átnyúló
RészletesebbenIntervenciós röntgen berendezés teljesítményszabályozójának automatizált tesztelése
Intervenciós röntgen berendezés teljesítményszabályozójának automatizált tesztelése Somogyi Ferenc Attila 2016. December 07. Szoftver verifikáció és validáció kiselőadás Forrás Mathijs Schuts and Jozef
RészletesebbenPrivate Cloud architektúra keretrendszer
Private Cloud architektúra keretrendszer 2017 HOUG szakmai nap Okner Zsolt Budapest, 2017-11-08 Bevezető Miért jó a Privát Cloud? Tömeges adatbázis igénylések kezelése Mérhetőség Chargeback Automatizáció
RészletesebbenNIIF program és HBONE+ projekt mi nyújthat a kutatói és felsőoktatási hálózat
NIIF program és HBONE+ projekt mi nyújthat a kutatói és felsőoktatási hálózat 2012. Február 23. Pécsi Tudományegyetem, Pécs Mohácsi János NIIF Intézet e-infrastructure - ERA e-infrastructure 2003 óta hivatalos
RészletesebbenMTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK
MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete
RészletesebbenÜzleti folyamatok a felhőben. ECM Szakmai Kongresszus 2011.október 4.
Üzleti folyamatok a felhőben ECM Szakmai Kongresszus 2011.október 4. Mi is a SkyPort? Üzleti modell Beruházás -> Költség Tervezhető Skálázható le és fel Gyenge lekötés Kulcsrakész informatikai eszköz
RészletesebbenRendszermodellezés: házi feladat bemutatás
Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenWebCenter. Online jóváhagyás és együttműködés. Gönczi Zsolt 2011. Október 27-28.
WebCenter Online jóváhagyás és együttműködés Gönczi Zsolt 2011. Október 27-28. Egy termék piaci bevezetésének kihívásai Alkalmazkodni kell az felek időbeosztásához A felek alkalomadtán földrajzilag távol
RészletesebbenICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ
ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ 1 TARTALOM 1.1 A MODELLEZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ META-SZINTŰ HATÉKONYSÁGÁNAK JAVÍTÁSA A. Az SMM definiálása, a Jackson Keys módszer kiterjesztése
RészletesebbenA HBONE+ projekt. 2009. Július 2. Projekt nyitórendezvény, Budapest. Mohácsi János NIIF Intézet
A HBONE+ projekt 2009. Július 2. Projekt nyitórendezvény, Budapest Mohácsi János NIIF Intézet Tartalom Az NIIF program Kapcsolodó ÚMFT projektek A HBONE+ projekt Várható eredmények/hatások 2. oldal NIIFI
RészletesebbenNeurális hálózatok bemutató
Neurális hálózatok bemutató Füvesi Viktor Miskolci Egyetem Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet Miért? Vannak feladatok amelyeket az agy gyorsabban hajt végre mint a konvencionális számítógépek. Pl.:
RészletesebbenIII. "JÖVŐ INTERNET" TECHNOLÓGIÁK: ELOSZTOTT ÉS FELHŐ SZOLGÁLTATÁSOK, TÁRGYAK INTERNETE DR. SIMON GYULA
infokommunikációs technológiák III. "JÖVŐ INTERNET" TECHNOLÓGIÁK: ELOSZTOTT ÉS FELHŐ SZOLGÁLTATÁSOK, TÁRGYAK INTERNETE DR. SIMON GYULA TÉMÁK 1. Szenzorhálózatra épülő elosztott felügyeleti rendszer kidolgozása
RészletesebbenFelhők teljesítményelemzése felhő alapokon
Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Kocsis Imre ikocsis@mit.bme.hu HTE Infokom 2014 Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 IT Szolgáltatásmenedzsment
RészletesebbenHogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite
Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite Petrohán Zsolt Vezető tanácsadó zsolt.petrohan@oracle.com Napirend Oracle Fusion Middleware BPM kihívásai
RészletesebbenÉrettségi tétel az IT vizsgán: Felhő
Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Zsemlye Tamás Október 05, 2014 HTE Infokomm 2014 DEFINÍCIÓ 3 ÚT A FELHŐ FELÉ Standardizált -> Virtualizált -> Menedzselt -> Dinamikus -> Automatizált 4 4 REFERENCIA
RészletesebbenAz informatika alapjai. 10. elıadás. Operációs rendszer
Az informatika alapjai 10. elıadás Operációs rendszer Számítógépek üzemmódjai Az üzemmód meghatározói a számítógép adottságai: architektúra hardver kiépítés, térbeli elhelyezés, szoftver, stb. Üzemmód
RészletesebbenModellszámításokkal kapcsolatos kutatások bemutatása
Modellszámításokkal kapcsolatos kutatások bemutatása Dr. Boda Dezső alprojektfelelős Fizikai Kémiai Tanszék Pannon Egyetem boda@almos.vein.hu 2013. május 31. Dr. Boda Dezső (Modellszámítások alprojekt)
RészletesebbenVirtuális Obszervatórium. Gombos Gergő
Virtuális Obszervatórium Gombos Gergő Áttekintés Motiváció, probléma felvetés Megoldások Virtuális obszervatóriumok NMVO Twitter VO Gombos Gergő Virtuális Obszervatórium 2 Motiváció Tudományos módszer
RészletesebbenTempus konferencia műhelymunka
Tempus konferencia műhelymunka Dr Farkas Hilda TéT szakdiplomata Újdelhi Budapest, 2019. 07. 04. Együttműködés a diplomáciai hálózat és felsőoktatási intézmények között Szervezett együttműködések Tempus,
RészletesebbenPárhuzamos és Grid rendszerek. Hol tartunk? Elosztott rendszerek reneszánsza. Megismerkedtünk az alapfogalmakkal,
Párhuzamos és Grid rendszerek (5. ea) metaszámítógéptől a gridig Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2-1 - Hol tartunk? Megismerkedtünk az alapfogalmakkal, architektúrákkal.
RészletesebbenHol tartunk? Párhuzamos és Grid rendszerek. Grid koncepció. Elosztott rendszerek reneszánsza. Grid hasonlat. Klaszter
Hol tartunk? Párhuzamos és Grid rendszerek (5. ea) metaszámítógéptől a gridig Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2-1 - Megismerkedtünk az alapfogalmakkal, architektúrákkal.
RészletesebbenA Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere
A Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere Ihász István Országos Meteorológiai Szolgálat Módszerfejlesztési Osztály 2015. március
RészletesebbenPárhuzamos és Grid rendszerek
Párhuzamos és Grid rendszerek (5. ea) metaszámítógéptől a gridig Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 Párhuzamos és Grid rendszerek BME-IIT Sz.I. 2013.03.11. - 1 - Hol tartunk?
RészletesebbenÜzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig
Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA
RészletesebbenÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA
ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg
RészletesebbenKovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2
Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2 1 Miskolci Egyetem, Elektrotechnikai - Elektronikai Tanszék 2 Miskolci Egyetem, Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet 1 HU-3515 Miskolc-Egyetemváros 2 HU-3515 Miskolc-Egyetemváros,
RészletesebbenÜzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon
Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon Portik Imre SAS Magyarország Témakörök Bevezetés SAS BI eszköztár 9.2 BI újdonságok A közeljövő Q&A SAS Enterprise BI Server Riportkészítés Lekérdezés
RészletesebbenMKE 44. Vándorgyűlés Győr, 2012.07.12-14.
MKE 44. Vándorgyűlés Győr, 2012.07.12-14. Mi a Mendeley? A Mendeley egy könyvtárkezelő program, hasonló a RefWorks, Endnote, Citavi-hoz (hivatkozáskezelő és tudományos közösségi háló) A Mendeley több,
RészletesebbenAz NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23.
Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF szuperszámítógép szolgáltatás a kezdetek 2001 Sun E10k 60 Gflops SMP architektúra
RészletesebbenFejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel
IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési
RészletesebbenAgrid rendszerek fejlôdésében három hullámot különböztethetünk
Grid rendszerek és alkalmazások kacsuk@sztaki.hu Agrid rendszerek fejlôdésében három hullámot különböztethetünk meg. Az elsô hullámnak tekinthetô tudományos gridek példái az európai EGEE grid rendszer
RészletesebbenHálózati tájékoztató EISZ MTA. Naszádos Edit MTAK Informatikai osztály január 20.
Hálózati tájékoztató EISZ MTA Naszádos Edit MTAK Informatikai osztály 2010. január 20. Használati statisztika Általános átfogó adatbázisok 2009-ben ScienceDirect SpringerLink Springer e-only Web of Science
RészletesebbenSzoftver labor III. Tematika. Gyakorlatok. Dr. Csébfalvi Balázs
Szoftver labor III. Dr. Csébfalvi Balázs Irányítástechnika és Informatika Tanszék e-mail: cseb@iit.bme.hu http://www.iit.bme.hu/~cseb/ Tematika Bevezetés Java programozás alapjai Kivételkezelés Dinamikus
RészletesebbenHasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092)
Hasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092) www.zoolog.hu Dr. Dombos Miklós Tudományos főmunkatárs MTA ATK TAKI Innovative Real-time Monitoring and Pest control
RészletesebbenSzámítógépes Hálózatok Felhasználói réteg DNS, , http, P2P
Számítógépes Hálózatok 2007 13. Felhasználói réteg DNS, email, http, P2P 1 Felhasználói réteg Domain Name System Példák a felhasználói rétegre: E-Mail WWW Content Delivery Networks Peer-to-Peer-Networks
RészletesebbenFelhasználói réteg. Számítógépes Hálózatok Domain Name System (DNS) DNS. Domain Name System
Felhasználói réteg Domain Name System Számítógépes Hálózatok 2007 13. Felhasználói réteg DNS, email, http, P2P Példák a felhasználói rétegre: E-Mail WWW Content Delivery Networks Peer-to-Peer-Networks
RészletesebbenSzolgáltatás tájékoztató 2018
Szolgáltatás tájékoztató 2018 Tanácsadás - Folyamatmenedzsment Folyamatmodellezés, elemzés és szimuláció Oktatás: elméleti tanfolyamok és szimulációs játékok A Defenders s.r.o. tanácsadási és tréning szolgáltatásai
RészletesebbenLogisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time)
Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time) A képzés közös része (specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése) GEMAN113-1
RészletesebbenVárosi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával
Pannon Egyetem Vegyészmérnöki Tudományok és Anyagtudományok Doktori Iskola Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS
RészletesebbenForgalmi modellezés BMEKOKUM209
BME Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Forgalmi modellezés BMEKOKUM209 Szimulációs modellezés Dr. Juhász János A forgalmi modellezés célja A közlekedési igények bővülése és a motorizáció növekedése
RészletesebbenMagic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon
Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Mi az IMDG? Nem memóriában futó relációs adatbázis NoSQL hagyományos relációs adatbázis Más fajta adat tárolás Az összes adat RAM-ban van, osztott
RészletesebbenTávközlô hálózati folyamatok monitorozása
TATAI PÉTER AITIA International Zrt. VARGA PÁL, MAROSI GYULA BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék, TSPLab {varga, marosi}@tmit.bme.hu Kulcsszavak: passzív hálózat, GSM, GPRS, távmonitorozás, forgalmi
RészletesebbenANSYS ACT. Hatékonyság növelés testreszabással. Farkas Dániel econ Engineering Kft. Budapest, 21/04/2016
ANSYS ACT Hatékonyság növelés testreszabással Farkas Dániel econ Engineering Kft. Budapest, 21/04/2016 Szimuláció alapú termékfejlesztés Megbízhatóság Gyorsaság Kapcsolt szimulációk Parametrikus szimulációk
RészletesebbenAmit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.
Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről Földi Tamás Starschema Kft. Környezet Adattárház Oracle 9i, HPUX 13ezer tábla ~1400 betöltő folyamat ~8000 töltési lépés (mapping) Riportok BusinessObjects
RészletesebbenDSD DSD. Egy országos méretű orvosi adatbázissal kapcsolatos informatikai kihívások. Kovács László Pataki Balázs Pataki Máté MTA SZTAKI DSD
MTA SZTAKI Department of Distributed Systems Egy országos méretű orvosi adatbázissal kapcsolatos informatikai kihívások Kovács László Pataki Balázs Pataki Máté Témakörök MTA SZTAKI bemutatása Nemzeti Rákregiszter
RészletesebbenFehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis
Szerkezet Protein Data Bank (PDB) http://www.rcsb.org/pdb ~ 35 701 szerkezet közepes felbontás 1552 szerkezet d 1.5 Å 160 szerkezet d 1.0 Å 10 szerkezet d 0.8 Å (atomi felbontás) E globális minimum? funkció
RészletesebbenInfoVista újdonságok. Sándor Tamás. fımérnök. SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs zrt. T.: 467-70-30 F.: 467-70-49
SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs zrt. InfoVista újdonságok T.: 467-70-30 F.: 467-70-49 info@scinetwork.hu www.scinetwork.hu Sándor Tamás fımérnök Nem tudtuk, hogy lehetetlen, ezért megcsináltuk.
RészletesebbenA termelésirányítás optimalizálása az IBM adattároló gyárában
A termelésirányítás optimalizálása az IBM adattároló gyárában Jüttner Alpár ELTE TTK Operációkutatási Tsz. Jüttner Alpár (ELTE TTK) Adattárolók gyátásának optimalizálása 1 / 27 IBM-ELTE Center for Applied
RészletesebbenTECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved.
TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Felhınézetben 2010 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. 1 Sloan digitális égbolt felmérés (SDSS) 2000-2014 Cél: az Univerzum
Részletesebben3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 14. Digitális Alakzatrekonstrukció - Bevezetés http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01 Dr. Várady Tamás, Dr.
RészletesebbenALKALMAZÁS MONITOROZÁS A MERCURY MONITORRAL A CLUSTERGRID INFRASTRUKTÚRÁN. Gombás Gábor, gombasg@sztaki.hu MTA SZTAKI
ALKAAZÁS MONITOROZÁS A MERCURY MONITORRAL A CLUSTERGRID INFRASTRUKTÚRÁN Gombás Gábor, gombasg@sztaki.hu MTA SZTAKI 1. Bevezető Napjainkban a grid technológiák használata egyre több területen válik elfogadottá
RészletesebbenTörténet John Little (1970) (Management Science cikk)
Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn
RészletesebbenBiomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK
Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK Bevezetés Látványos fejlődés robotika, orvosi informatika területeken Korábban
Részletesebben