Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban"

Átírás

1 Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban M. Kozlovszky MTA SZTAKI egee EGEE and glite are registered trademarks

2 NGS Grid infrastruktúra National Grid Service (NGS) UK akadémiai kutatói grid hálózat 4 főbb site CCLRC Rutherford Appleton Laboratory University of Manchester University of Oxford White Rose Grid (University of Leeds) További site-ok University it of Bristol Cardiff University Lancaster University University of Westminster University of Glasgow (ScotGrid)

3 Enabling Enabling Grids Grids for for E-sciencE E-sciencE User requests National Grid Service (NGS) DataSets info Information Service Köztesréteg Data Management Author. &Authen. querie s Workload Management Site X Pub lication Sites Resources Indexin ng Computing Resources Storage Resources Dynamic evolution Logging, real lti time monitoring i 3 EGEE-II EGEE-II INFSO-RI INFSO-RI

4 W-Grass Westminster Grid Application Support Service University of Westminster, London, UK ac Célja a nagy erőforrásigényű alkalmazások gridesítésének támogatása Felhasználói igények és technológiai megoldások közelítése Alkalmazások analízise Tudásátadás, oktatás Használt Grid infrastruktúrák: Szerviz Grid-ek Enabling Grids for e-science (EGEE) National Grid Service (NGS) Open Science Grid (OSG) TeraGrid (TG) BOINC alapú Desktop Gid Gridek NGS Portal (P-GRADE Portal alapú) https://grid2-portal.cpc.wmin.ac.uk:8080/gridsphere/gridsphere

5 Referencia alkalmazások (szerviz grid-ek) Enabling Grids for E-sciencE Video Rendering elosztott renderelő alkalmazás - Centre for Parallel Computing, UoW In silico modelling Autodock-al - Department of Molecular & Applied Biosciences, UoW Traffic Grides e-learning portal transport és logisztika oktatáshoz Logistics and Supply Chain Management MSc tárgyhoz, UoW DASP - Digital Alias-free Signal Processing, optimális nemhomogén mintavételezési frekvencia számoláshoz- Centre for System Analysis Research Group, UoW CHARMM Makromolekula szimulációk (energia minimalizáció & molekula dinamika) - Johns Hopkins University Patient readmission analysis with R - Health and Social Care Modelling Group, UoW GAMESS-UK - ab initio molekula elektromos struktúra elemző alkalmazás MultiBayes - DNS szekvencia analizáló program, School of Animal and Microbial Sciences, University of Reading

6 Referencia alkalmazások (DG) Protein Molekula Szimulátor - Department of Molecular & Applied Biosciences, UoW 3D Video Rendering elosztott videó renderelő alkalmazás - Centre for Parallel Computing, UoW Patient readmission analysis with R - DG verzió

7 Autodock alkalmazás Autodock alkalmazás Dokkolási eseményekhez használható szoftver szimulációs eszközöket tartalmaz (in silico) Kis molekulák, gyógyszer alkotóelemek receptorokhoz, vagy ismert 3D szerkezethez e e e történő ő kapcsolódásához o Felhasználási területek Röntgen kristallográfia Struktúra alapú gyógyszertervezés Kémiai mechanizmusok vizsgálata Fehérje-fehérje dokkolás Szabad szoftver Erősen számolásigényes feladat Ligand torzulás, dokkolási energia paraméterek, stb. 1 dokkoláshoz kb.: 100 iteráció (~5 millió ellenőrzéssel) 50 CPU óra Bővebb információ autodock-ról:

8 Autodock gridesítés Partner: Department of Molecular & Applied Biosciences at the University of Westminster Felhasznált megoldás Script-ek, automatikus paraméter vizsgálat megvalósítással A két program gridesítése AutoGrid futtatás AutoDock futtatás Megtakarítás több ezer autodock szimuláció: hónapokban mérhető További információ:http://wgrass.wmin.ac.uk/index.php/w-grass:autodock i f á ió

9 Charmm CHARMM (Chemistry at HARvard Macromolecular Mechanics) Atom molekula dinamikai (MD) szimulátor Érdekes molekulákhoz használják (fehérjék, aminosavak, stb.) Mozgásegyenletek megoldása a feladat (Newton törvények) Atomi koordinátákkal dolgozik Energia minimalizáció, molekula dinamika Verziói vannak soros és párhuzamos futtatáshoz, különböző számítógép platformokra Bővebb információ Charm-ról:http://www.charmm.org/

10 Charmm működés leírás Többfázisú egymásra épülő fázisok Felfűtés, egyenlősítés, futtatási fázis, analízis fázis A kapott adatokat később a Charmm analízis szoftvereivel lehet tovább elemezni Nagy molekulastruktúrák l ktú az érdekesek k A szimuláció néhány ns időtartományt kezel (max. ms tartomány) Általában ms feletti időtartományokra van szükség

11 Charmm alkalmazás gridesítése Enabling Grids for E-sciencE Partner: Johns Hopkins University Téma: Molecular Dynamics Study of Water Penetration in Staphylococcal Nuclease Gridesítés megoldása P-GRADE Portal felületen Nagy erőforrásigény Megoldás multi-grid használat (egyidejűleg) National Grid Service (NGS) TeraGrid (TG) Open Science Grid (OSG). Szekvenciális feladatok, munkafolyamat gráfba rendezve, többszörös párhuzamos futtatás

12 R programcsomag R = nyelv és programcsomag Statisztikai feladatok (lineáris, nem lineáris modellezés, idősoranalízis, klaszterezés, stb.), grafikai feladatok GNU projekt Hasonlít az S nyelvhez Bővebb információ:

13 R környezet gridesítése Népegészségügyi téma Szerviz és Desktop Grid verzió Partner: Health and Social Care Modelling Group Téma: Patient t readmission i analysis with R Szerviz Grid / Desktop Grid Input: Hospital Episode Statistics adatbázis (HES) Adatmennyiség: 7 év 04/ /2004 (~80 millió esemény) Statisztikai elemzése az adatbázisnak A pontossághoz: nx1000 iteráció Párhuzamos működés

14 Információk További információk: ac php/desktop P-GRADE Portal honlap t h LPDS honlap p Köszönöm a figyelmet! Kérdések?

15 Plusz slide-ok: MultiBayes Feladat: Phylogenetikai fa készítés DNS szekvenciákból Monte Carlo Markov láncokat készít fajokra lebontva Soros változata a programnak: binárist futtat, dinamikus linkelést használ a program Input file-ban megkapja a paramétereket 3 output file-t készít az eredményekből (nagy file-ok) A szolgáltatás GEMLCA Grid szolgáltatásként érhető el (tehát nem binárist használ)

alkalmazásfejlesztő környezete

alkalmazásfejlesztő környezete A HunGrid infrastruktúra és alkalmazásfejlesztő környezete Gergely Sipos sipos@sztaki.hu MTA SZTAKI Hungarian Academy of Sciences www.lpds.sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE-II INFSO-RI-031688 Tartalom

Részletesebben

MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában

MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában Kozlovszky M. MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Laboratórium Café Grid 2011 Budapest, Hungary 2011.03.24. www.lpds.sztaki.hu Áttekintés

Részletesebben

Enabling Grids for E-sciencE. Grid bevezető. http://grid.kfki.hu/hungrid/ http://grid.ik.bme.hu/ http://web.eu-egi.eu/ www.eu-egee.org INFSO-RI-222667

Enabling Grids for E-sciencE. Grid bevezető. http://grid.kfki.hu/hungrid/ http://grid.ik.bme.hu/ http://web.eu-egi.eu/ www.eu-egee.org INFSO-RI-222667 Grid bevezető http://grid.kfki.hu/hungrid/ http://grid.ik.bme.hu/ http://web.eu-egi.eu/ www.eu-egee.org Mi a grid? Számítógépek, speciális eszközök, tárkapacitások, és szolgáltatások összessége, melyek

Részletesebben

Összegzés és hogyan tovább

Összegzés és hogyan tovább Összegzés és hogyan tovább www.eu-egee.org egee INFSO-RI-508833 We learnt about grids Grids are: heterogenous, dynamic, distributed, wide area infrastructures primarily used for high-performance computing

Részletesebben

Példa: LHC, CERN, Genf Enabling Grids for E-sciencE

Példa: LHC, CERN, Genf Enabling Grids for E-sciencE Mi a grid? www.eu-egee.org Grid bevezető Németh Dénes BME Informatikai Központ grid.ik.bme.hu gridsite@ik.bme.hu Számítógépek, speciális eszközök, tárkapacitások, és szolgáltatások összessége, melyek dinamikusan

Részletesebben

Worldwide LHC Computing Grid

Worldwide LHC Computing Grid Worldwide LHC Computing Grid Új modell a tudományos informatikában Hernáth Szabolcs hernath@mail.kfki.hu MTA KFKI RMKI www.eu-egee.org Tartalomjegyzék 1. Miért Grid? LHC adattárolás és -feldolgozás Computing

Részletesebben

HunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben

HunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben HunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben Kővári Kálmán Számítógép Hálózati Központ (SZHK) Részecske és Magfizikai Kutató Intézet, Budapest Simonyi-nap 2007. október 18. Budapest

Részletesebben

A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI A felhőről általában Kacsuk Péter MTA SZTAKI Miért fontos a felhő? (I) Problémák, ha az infrastruktúra még nem létezik Az ötletek megvalósításához szükséges idő Kutatás a felhők előtt 1. Van egy jó ötlet

Részletesebben

Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI Felhő rendszerek és felhő föderációk Kacsuk Péter MTA SZTAKI Számítási felhő Egy technológia, amely segíti a nagy számítási- és tárolási kapacitás menedzselését A felhasználóknak skálázhatóságot, magas

Részletesebben

Felhő használata mindennapi alkalmazások futtatására. Németh Zsolt MTA SZTAKI

Felhő használata mindennapi alkalmazások futtatására. Németh Zsolt MTA SZTAKI Felhő használata mindennapi alkalmazások futtatására Németh Zsolt MTA SZTAKI Legyőzni a maláriát 45 másodpercenként meghal egy gyerek maláriában Évente 216 millió ember fertőződik meg és 650000 meghal

Részletesebben

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában MAROSI Attila Csaba MTA SZTAKI atisu@sztaki.hu 2011.07.26. Áttekintés Bevezető Grid rendszerekkel szembeni elvarások változása Web 2.0 rendszerek főbb jellemzői

Részletesebben

Enabling Grids for E-sciencE. EGEE köztesréteg. Adat szolgáltatások a glite-ban. www.eu-egee.org INFSO-RI-222667

Enabling Grids for E-sciencE. EGEE köztesréteg. Adat szolgáltatások a glite-ban. www.eu-egee.org INFSO-RI-222667 EGEE köztesréteg Adat szolgáltatások a glite-ban www.eu-egee.org INFSO-RI-222667 Adat szolgáltatások a Gridben Egyszerű adat fájlok Grid specifikus tárolón Köztesréteg támogatás Replika fájlok Hogy a fájl

Részletesebben

"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."

A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik. "A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:

Részletesebben

Gyakorlati tudnivalók

Gyakorlati tudnivalók Gyakorlati tudnivalók grid tanúsítványok megszerzéséről é ő és a Magyarországról használható EGEE típusú gridek (HunGrid, VOCE, SEEGRID, GILDA) eléréséről MTA SZTAKI Laboratory of Parallel and Distributed

Részletesebben

Az LHC adatfeldolgozásának számítástechnikai háttere 10 percben. Hajdu Csaba KFKI RMKI

Az LHC adatfeldolgozásának számítástechnikai háttere 10 percben. Hajdu Csaba KFKI RMKI Az LHC adatfeldolgozásának számítástechnikai háttere 10 percben Hajdu Csaba KFKI RMKI A feladat A detektoroknál történő szűrés után évi ~15 PB adat marad (~3millió DVD, ~3km magas kupac) Tárolás: nyers

Részletesebben

Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI Szolgáltatások halmaza: o Erőforrások, alkalmazások, eszközök o Nagy méretű, heterogén, gazdaságos, mobil, zöld El van takarva, hogy o Hol van

Részletesebben

CancerGrid - Grid alkalmazása rákellenes hatóanyagok keresésének felgyorsítására

CancerGrid - Grid alkalmazása rákellenes hatóanyagok keresésének felgyorsítására CancerGrid - Grid alkalmazása rákellenes hatóanyagok keresésének felgyorsítására Kovács József smith@sztaki.hu MTA SZTAKI Networkshop, Debrecen 2010 Tartalom A CancerGrid projekt Főbb adatai/célja Rövid

Részletesebben

SEE-GRID: a dél-európai grid-infrastruktúra

SEE-GRID: a dél-európai grid-infrastruktúra SEE-GRID: a dél-európai grid-infrastruktúra KOZLOVSZKY MIKLÓS, DRÓTOS DÁNIEL, KARÓCZKAI KRISZTIÁN, LOVAS RÓBERT, MÁRTON ISTVÁN, SCHNAUTIGEL ANDRÁS, BALASKÓ ÁKOS MTA-SZTAKI, Párhuzamos és Elosztott Rendszerek

Részletesebben

Bevezetés a Grid rendszerekbe

Bevezetés a Grid rendszerekbe Bevezetés a Grid rendszerekbe Prof Kacsuk Péter MTA SZTAKI Párhuzamos és elosztott rendszerek laboratórium www.lpds.sztaki.hu kacsuk@sztaki.hu Tartalom Mi a grid, miért és mire használják? Általános lá

Részletesebben

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI EGI-InSPIRE Café Grid Szeberényi Imre szebi@iit.bme.hu 2011. március 24. 3/25/2011 1 Performance per Dollar Spent Aktualitás Technológiák gyors fejlődése e-infrastruktúra Doubling Time (months) 9 12 18

Részletesebben

Biztonság a glite-ban

Biztonság a glite-ban Biztonság a glite-ban www.eu-egee.org INFSO-RI-222667 Mi a Grid biztonság? A Grid probléma lehetővé tenni koordinált erőforrás megosztást és probléma megoldást dinamikus több szervezeti egységből álló

Részletesebben

Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Tudományos alkalmazások és skálázhatóság Kétféle skálázhatóság: o Vertikális: dinamikusan változik

Részletesebben

1. Paraméterelemző feladatok a gyakorlatban

1. Paraméterelemző feladatok a gyakorlatban A SALEVE RENDSZER Dóbé Péter, dobe@iit.bme.hu Molnár Zsolt, zsolt@zsoltmolnar.hu Dr. Szeberényi Imre, szebi@iit.bme.hu BME-IIT BME-IK Az ún. paraméterelemző feladatok olyan, a gyakorlati életben is sok

Részletesebben

Taszkok ütemezése desktop-griden

Taszkok ütemezése desktop-griden Taszkok ütemezése desktop-griden FARKAS ZOLTÁN MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet zfarkas@sztaki.hu Lektorált Kulcsszavak: taszk-ütemezés, skálázhatóság, hierarchikus desktop-gridek

Részletesebben

Szuperszámítógépes teljesítmény szuperszámítógép nélkül A BinSYS Projekt

Szuperszámítógépes teljesítmény szuperszámítógép nélkül A BinSYS Projekt Szuperszámítógépes teljesítmény szuperszámítógép nélkül A BinSYS Projekt Kovács Attila attila@compalg.inf.elte.hu Kornafeld Ádám kadam@sztaki.hu Burcsi Péter bupe@compalg.inf.elte.hu 1. Szuperszámítógép

Részletesebben

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Tantárgy Tárgykód I. félév ősz II. félév tavasz Algoritmusok

Részletesebben

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI A KÖRNYEZETVÉDELMI MODELLEZÉSBEN Dr. Torma A. 2015.11.13. 2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 2 Tartalom 1. A Big Data fogalma 2. Pár érdekes adat a Big Data

Részletesebben

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS

Részletesebben

2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22.

2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22. 2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása Az óra rövid vázlata Nemzetközi együttműködések áttekintése A CAIDA céljai A CAIDA főbb kutatási irányai 2007-2010 között Internet

Részletesebben

System Center Service Manager 2012 konferencia. Ker-Soft Kft. Dr. Vinkovits Eszter - Ügyvezető igazgató

System Center Service Manager 2012 konferencia. Ker-Soft Kft. Dr. Vinkovits Eszter - Ügyvezető igazgató System Center Service Manager 2012 konferencia Ker-Soft Kft. Dr. Vinkovits Eszter - Ügyvezető igazgató Program Ker-Soft Számítástechnikai Kft. dr. Vinkovits Eszter Kaszás Orsolya Nyikes Tamás Nagy Dániel

Részletesebben

Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt. Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap

Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt. Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap Projekt alapadatok Projekt név: Cloud akkreditációs szolgáltatás

Részletesebben

Bevezetés a párhuzamos programozási koncepciókba

Bevezetés a párhuzamos programozási koncepciókba Bevezetés a párhuzamos programozási koncepciókba Kacsuk Péter és Dózsa Gábor MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Laboratórium E-mail: kacsuk@sztaki.hu Web: www.lpds.sztaki.hu Programozási modellek

Részletesebben

NIIF program és HBONE+ projekt mi nyújthat a kutatói és felsőoktatási hálózat

NIIF program és HBONE+ projekt mi nyújthat a kutatói és felsőoktatási hálózat NIIF program és HBONE+ projekt mi nyújthat a kutatói és felsőoktatási hálózat 2012. Február 23. Pécsi Tudományegyetem, Pécs Mohácsi János NIIF Intézet e-infrastructure - ERA e-infrastructure 2003 óta hivatalos

Részletesebben

A HunGrid bemutatása és alkalmazása levegőszennyezés előrejelzésére 1

A HunGrid bemutatása és alkalmazása levegőszennyezés előrejelzésére 1 A HunGrid bemutatása és alkalmazása levegőszennyezés előrejelzésére 1 Patvarczki József*, Debreczeni Gergely**, Lovas Róbert*, Lagzi István***, Kacsuk Péter*, Turányi Tamás*** *MTA SZTAKI {patvarcz, kacsuk}@sztaki.hu

Részletesebben

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete

Részletesebben

Üzleti folyamatok a felhőben. ECM Szakmai Kongresszus 2011.október 4.

Üzleti folyamatok a felhőben. ECM Szakmai Kongresszus 2011.október 4. Üzleti folyamatok a felhőben ECM Szakmai Kongresszus 2011.október 4. Mi is a SkyPort? Üzleti modell Beruházás -> Költség Tervezhető Skálázható le és fel Gyenge lekötés Kulcsrakész informatikai eszköz

Részletesebben

ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ

ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ 1 TARTALOM 1.1 A MODELLEZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ META-SZINTŰ HATÉKONYSÁGÁNAK JAVÍTÁSA A. Az SMM definiálása, a Jackson Keys módszer kiterjesztése

Részletesebben

A HBONE+ projekt. 2009. Július 2. Projekt nyitórendezvény, Budapest. Mohácsi János NIIF Intézet

A HBONE+ projekt. 2009. Július 2. Projekt nyitórendezvény, Budapest. Mohácsi János NIIF Intézet A HBONE+ projekt 2009. Július 2. Projekt nyitórendezvény, Budapest Mohácsi János NIIF Intézet Tartalom Az NIIF program Kapcsolodó ÚMFT projektek A HBONE+ projekt Várható eredmények/hatások 2. oldal NIIFI

Részletesebben

III. "JÖVŐ INTERNET" TECHNOLÓGIÁK: ELOSZTOTT ÉS FELHŐ SZOLGÁLTATÁSOK, TÁRGYAK INTERNETE DR. SIMON GYULA

III. JÖVŐ INTERNET TECHNOLÓGIÁK: ELOSZTOTT ÉS FELHŐ SZOLGÁLTATÁSOK, TÁRGYAK INTERNETE DR. SIMON GYULA infokommunikációs technológiák III. "JÖVŐ INTERNET" TECHNOLÓGIÁK: ELOSZTOTT ÉS FELHŐ SZOLGÁLTATÁSOK, TÁRGYAK INTERNETE DR. SIMON GYULA TÉMÁK 1. Szenzorhálózatra épülő elosztott felügyeleti rendszer kidolgozása

Részletesebben

WebCenter. Online jóváhagyás és együttműködés. Gönczi Zsolt 2011. Október 27-28.

WebCenter. Online jóváhagyás és együttműködés. Gönczi Zsolt 2011. Október 27-28. WebCenter Online jóváhagyás és együttműködés Gönczi Zsolt 2011. Október 27-28. Egy termék piaci bevezetésének kihívásai Alkalmazkodni kell az felek időbeosztásához A felek alkalomadtán földrajzilag távol

Részletesebben

Az informatika alapjai. 10. elıadás. Operációs rendszer

Az informatika alapjai. 10. elıadás. Operációs rendszer Az informatika alapjai 10. elıadás Operációs rendszer Számítógépek üzemmódjai Az üzemmód meghatározói a számítógép adottságai: architektúra hardver kiépítés, térbeli elhelyezés, szoftver, stb. Üzemmód

Részletesebben

Neurális hálózatok bemutató

Neurális hálózatok bemutató Neurális hálózatok bemutató Füvesi Viktor Miskolci Egyetem Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet Miért? Vannak feladatok amelyeket az agy gyorsabban hajt végre mint a konvencionális számítógépek. Pl.:

Részletesebben

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Kocsis Imre ikocsis@mit.bme.hu HTE Infokom 2014 Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 IT Szolgáltatásmenedzsment

Részletesebben

Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite

Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite Petrohán Zsolt Vezető tanácsadó zsolt.petrohan@oracle.com Napirend Oracle Fusion Middleware BPM kihívásai

Részletesebben

Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő

Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Zsemlye Tamás Október 05, 2014 HTE Infokomm 2014 DEFINÍCIÓ 3 ÚT A FELHŐ FELÉ Standardizált -> Virtualizált -> Menedzselt -> Dinamikus -> Automatizált 4 4 REFERENCIA

Részletesebben

Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis

Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis Szerkezet Protein Data Bank (PDB) http://www.rcsb.org/pdb ~ 35 701 szerkezet közepes felbontás 1552 szerkezet d 1.5 Å 160 szerkezet d 1.0 Å 10 szerkezet d 0.8 Å (atomi felbontás) E globális minimum? funkció

Részletesebben

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft. Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről Földi Tamás Starschema Kft. Környezet Adattárház Oracle 9i, HPUX 13ezer tábla ~1400 betöltő folyamat ~8000 töltési lépés (mapping) Riportok BusinessObjects

Részletesebben

Modellszámításokkal kapcsolatos kutatások bemutatása

Modellszámításokkal kapcsolatos kutatások bemutatása Modellszámításokkal kapcsolatos kutatások bemutatása Dr. Boda Dezső alprojektfelelős Fizikai Kémiai Tanszék Pannon Egyetem boda@almos.vein.hu 2013. május 31. Dr. Boda Dezső (Modellszámítások alprojekt)

Részletesebben

A Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere

A Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere A Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere Ihász István Országos Meteorológiai Szolgálat Módszerfejlesztési Osztály 2015. március

Részletesebben

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA

Részletesebben

Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2

Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2 Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2 1 Miskolci Egyetem, Elektrotechnikai - Elektronikai Tanszék 2 Miskolci Egyetem, Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet 1 HU-3515 Miskolc-Egyetemváros 2 HU-3515 Miskolc-Egyetemváros,

Részletesebben

Agrid rendszerek fejlôdésében három hullámot különböztethetünk

Agrid rendszerek fejlôdésében három hullámot különböztethetünk Grid rendszerek és alkalmazások kacsuk@sztaki.hu Agrid rendszerek fejlôdésében három hullámot különböztethetünk meg. Az elsô hullámnak tekinthetô tudományos gridek példái az európai EGEE grid rendszer

Részletesebben

MKE 44. Vándorgyűlés Győr, 2012.07.12-14.

MKE 44. Vándorgyűlés Győr, 2012.07.12-14. MKE 44. Vándorgyűlés Győr, 2012.07.12-14. Mi a Mendeley? A Mendeley egy könyvtárkezelő program, hasonló a RefWorks, Endnote, Citavi-hoz (hivatkozáskezelő és tudományos közösségi háló) A Mendeley több,

Részletesebben

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési

Részletesebben

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23.

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23. Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF szuperszámítógép szolgáltatás a kezdetek 2001 Sun E10k 60 Gflops SMP architektúra

Részletesebben

Szoftver labor III. Tematika. Gyakorlatok. Dr. Csébfalvi Balázs

Szoftver labor III. Tematika. Gyakorlatok. Dr. Csébfalvi Balázs Szoftver labor III. Dr. Csébfalvi Balázs Irányítástechnika és Informatika Tanszék e-mail: cseb@iit.bme.hu http://www.iit.bme.hu/~cseb/ Tematika Bevezetés Java programozás alapjai Kivételkezelés Dinamikus

Részletesebben

Hasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092)

Hasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092) Hasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092) www.zoolog.hu Dr. Dombos Miklós Tudományos főmunkatárs MTA ATK TAKI Innovative Real-time Monitoring and Pest control

Részletesebben

Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával

Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával Pannon Egyetem Vegyészmérnöki Tudományok és Anyagtudományok Doktori Iskola Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS

Részletesebben

Távközlô hálózati folyamatok monitorozása

Távközlô hálózati folyamatok monitorozása TATAI PÉTER AITIA International Zrt. VARGA PÁL, MAROSI GYULA BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék, TSPLab {varga, marosi}@tmit.bme.hu Kulcsszavak: passzív hálózat, GSM, GPRS, távmonitorozás, forgalmi

Részletesebben

Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time)

Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time) Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time) A képzés közös része (specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése) GEMAN113-1

Részletesebben

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Mi az IMDG? Nem memóriában futó relációs adatbázis NoSQL hagyományos relációs adatbázis Más fajta adat tárolás Az összes adat RAM-ban van, osztott

Részletesebben

ANSYS ACT. Hatékonyság növelés testreszabással. Farkas Dániel econ Engineering Kft. Budapest, 21/04/2016

ANSYS ACT. Hatékonyság növelés testreszabással. Farkas Dániel econ Engineering Kft. Budapest, 21/04/2016 ANSYS ACT Hatékonyság növelés testreszabással Farkas Dániel econ Engineering Kft. Budapest, 21/04/2016 Szimuláció alapú termékfejlesztés Megbízhatóság Gyorsaság Kapcsolt szimulációk Parametrikus szimulációk

Részletesebben

DSD DSD. Egy országos méretű orvosi adatbázissal kapcsolatos informatikai kihívások. Kovács László Pataki Balázs Pataki Máté MTA SZTAKI DSD

DSD DSD. Egy országos méretű orvosi adatbázissal kapcsolatos informatikai kihívások. Kovács László Pataki Balázs Pataki Máté MTA SZTAKI DSD MTA SZTAKI Department of Distributed Systems Egy országos méretű orvosi adatbázissal kapcsolatos informatikai kihívások Kovács László Pataki Balázs Pataki Máté Témakörök MTA SZTAKI bemutatása Nemzeti Rákregiszter

Részletesebben

Forgalmi modellezés BMEKOKUM209

Forgalmi modellezés BMEKOKUM209 BME Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Forgalmi modellezés BMEKOKUM209 Szimulációs modellezés Dr. Juhász János A forgalmi modellezés célja A közlekedési igények bővülése és a motorizáció növekedése

Részletesebben

ALKALMAZÁS MONITOROZÁS A MERCURY MONITORRAL A CLUSTERGRID INFRASTRUKTÚRÁN. Gombás Gábor, gombasg@sztaki.hu MTA SZTAKI

ALKALMAZÁS MONITOROZÁS A MERCURY MONITORRAL A CLUSTERGRID INFRASTRUKTÚRÁN. Gombás Gábor, gombasg@sztaki.hu MTA SZTAKI ALKAAZÁS MONITOROZÁS A MERCURY MONITORRAL A CLUSTERGRID INFRASTRUKTÚRÁN Gombás Gábor, gombasg@sztaki.hu MTA SZTAKI 1. Bevezető Napjainkban a grid technológiák használata egyre több területen válik elfogadottá

Részletesebben

A termelésirányítás optimalizálása az IBM adattároló gyárában

A termelésirányítás optimalizálása az IBM adattároló gyárában A termelésirányítás optimalizálása az IBM adattároló gyárában Jüttner Alpár ELTE TTK Operációkutatási Tsz. Jüttner Alpár (ELTE TTK) Adattárolók gyátásának optimalizálása 1 / 27 IBM-ELTE Center for Applied

Részletesebben

InfoVista újdonságok. Sándor Tamás. fımérnök. SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs zrt. T.: 467-70-30 F.: 467-70-49

InfoVista újdonságok. Sándor Tamás. fımérnök. SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs zrt. T.: 467-70-30 F.: 467-70-49 SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs zrt. InfoVista újdonságok T.: 467-70-30 F.: 467-70-49 info@scinetwork.hu www.scinetwork.hu Sándor Tamás fımérnök Nem tudtuk, hogy lehetetlen, ezért megcsináltuk.

Részletesebben

Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK

Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK Bevezetés Látványos fejlődés robotika, orvosi informatika területeken Korábban

Részletesebben

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 14. Digitális Alakzatrekonstrukció - Bevezetés http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01 Dr. Várady Tamás, Dr.

Részletesebben

TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved.

TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved. TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Felhınézetben 2010 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. 1 Sloan digitális égbolt felmérés (SDSS) 2000-2014 Cél: az Univerzum

Részletesebben

Bevezetés az európai és magyar Grid rendszerekbe

Bevezetés az európai és magyar Grid rendszerekbe Bevezetés az európai és magyar Grid rendszerekbe Sipos Gergely MTA SZTAKI Párhuzamos és elosztott rendszerek laboratórium www.lpds.sztaki.hu sipos@sztaki.hu Mi az a Grid? AGridszámítógépek számítógépek,

Részletesebben

2651. 1. Tételsor 1. tétel

2651. 1. Tételsor 1. tétel 2651. 1. Tételsor 1. tétel Ön egy kft. logisztikai alkalmazottja. Ez a cég új logisztikai ügyviteli fogalmakat kíván bevezetni az operatív és stratégiai működésben. A munkafolyamat célja a hatékony készletgazdálkodás

Részletesebben

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Történet John Little (1970) (Management Science cikk) Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn

Részletesebben

Gyakorlati tudnivalók nyertes pályázó és bíráló szemszögéből Prof. Dr. Dinnyés András,

Gyakorlati tudnivalók nyertes pályázó és bíráló szemszögéből Prof. Dr. Dinnyés András, Gyakorlati tudnivalók nyertes pályázó és bíráló szemszögéből Prof. Dr. Dinnyés András, BioTalentum Kft, Gödöllő; www.biotalentum.hu Szent István Egyetem, Gödöllő Projektre való előkészületek Kiváló tudományos

Részletesebben

Kitöltési útmutató a MEC pályázati űrlaphoz

Kitöltési útmutató a MEC pályázati űrlaphoz Kitöltési útmutató a MEC pályázati űrlaphoz Ez az útmutató a 2004. évi műszaki kutatás-fejlesztési pályázatai közül a műszaki fejlesztés társadalmi feltételeinek javítására kiírt Mecenatúra-pályázatok

Részletesebben

Operációs rendszerek. UNIX fájlrendszer

Operációs rendszerek. UNIX fájlrendszer Operációs rendszerek UNIX fájlrendszer UNIX fájlrendszer Alapegység: a file, amelyet byte-folyamként kezel. Soros (szekvenciális) elérés. Transzparens (átlátszó) file-szerkezet. Link-ek (kapcsolatok) létrehozásának

Részletesebben

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg

Részletesebben

Az információs portáloktól a tudásportálokig

Az információs portáloktól a tudásportálokig Az információs portáloktól a tudásportálokig open access nyílt hozzáférés szervezett szolgáltatási és informatikai környezetben Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2013. október 21. Horvath.zoltanne@pp.t-systems.hu

Részletesebben

(A képzés közös része, specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése)

(A képzés közös része, specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése) Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) nappali tagozat (BS) / BSc in Logistics Engineering (Full Time) (A képzés közös része, specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése) GEMAN113-B

Részletesebben

TDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben

TDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben TDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben Vértessy G. Beáta egyetemi tanár TDK mind 1-3 helyezettek OTDK Pro Scientia különdíj 1 második díj Diákjaink Eredményei Zsűri különdíj 2 első díj OTDK

Részletesebben

Radware terhelés-megosztási megoldások a gyakorlatban

Radware terhelés-megosztási megoldások a gyakorlatban Radware terhelés-megosztási megoldások a gyakorlatban Networkshop 2014 2014. április 24. Palotás Gábor vezető hálózati mérnök, CCIE #3714 A Radware-ről röviden Több mint 10,000 ügyfél A cég növekedése

Részletesebben

A HBONE+ projekt áttekintés eredmények és aktuális fejlesztések

A HBONE+ projekt áttekintés eredmények és aktuális fejlesztések A HBONE+ projekt áttekintés eredmények és aktuális fejlesztések 2010. Április 7. Networkshop 2010 Mohácsi János NIIF Intézet Tartalom A HBONE+ projekt! célok! jelenlegi állapot,! várható események 2. oldal

Részletesebben

Windows Server 2012: a felhő OS

Windows Server 2012: a felhő OS Windows Server 2012: a felhő OS Minden alapképesség gyökeresen átalakul: biztonság, fájlszerver, hálózat, storage, szerver és desktop virtualizáció, távelérés, felügyelet Az operációs rendszer több, korábban

Részletesebben

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László Vállalati modellek Előadásvázlat dr. Kovács László Vállalati modell fogalom értelmezés Strukturált szervezet gazdasági tevékenység elvégzésére, nyereség optimalizálási céllal Jellemzői: gazdasági egység

Részletesebben

Szolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással. HOUG konferencia, 2007 április 19.

Szolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással. HOUG konferencia, 2007 április 19. Szolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással Szabó Balázs HOUG konferencia, 2007 április 19. Mirıl lesz szó NETvisor Kft bemutatása Szolgáltatási szint alapjai Performancia

Részletesebben

Vezetői információs rendszerek

Vezetői információs rendszerek Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer

Részletesebben

A felhő, ha két lábbal a Földön állva nézzük Pávlicz György 2016.02.22.

A felhő, ha két lábbal a Földön állva nézzük Pávlicz György 2016.02.22. A teljesség igényével : ) A felhő, ha két lábbal a Földön állva nézzük Pávlicz György 2016.02.22. előadás az Óbudai Egyetemen A Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület Számítástechnikai Szakosztálya,

Részletesebben

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon Mosolygó Ferenc - Avnet Bevezető Legfontosabb elvárásaink az adatbázisokkal szemben Teljesítmény Lekérdezések, riportok és válaszok gyors megjelenítése

Részletesebben

Új generációs közösségi WEB szolgáltatások és alkalmazások támogatása GRID platformmal

Új generációs közösségi WEB szolgáltatások és alkalmazások támogatása GRID platformmal Új generációs közösségi WEB szolgáltatások és alkalmazások támogatása GRID platformmal Lovas Róbert 1, Bencsik Attila 2, Garami Gábor 3, Kacsuk Péter 1, Szeberényi Imre 4 1. Áttekintés MTA SZTAKI 1 Glia

Részletesebben

Az NIIF optikai alapú országos gerinchálózata

Az NIIF optikai alapú országos gerinchálózata Az NIIF optikai alapú országos gerinchálózata HTE Infokom Mátraháza 2012.10.10. Máray Tamás NIIF Intézet igh. Nemzeti Információs Infrastruktúra NIIF hálózat: a magyar felsőoktatási, kutatási és közgyűjteményi

Részletesebben

Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28.

Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28. Projektzáró Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró 2016. június 28. Pető Gábor peto.gabor@wigner.mta.hu MTA Cloud projektvezető MTA WIGNER FK Adatközpont vezető Kellett egy ötlet Az ötlet 2013 Előzmények:

Részletesebben

(A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat eredményes teljesítése)

(A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat eredményes teljesítése) Mechatronikai mérnöki (BSc) alapszak nappali tagozat (BMR) / BSc in Mechatronics Engineering (Full Time) (A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az

Részletesebben

Szén nanoszerkezetek grafén nanolitográfiai szimulációja

Szén nanoszerkezetek grafén nanolitográfiai szimulációja GYŐR Szén nanoszerkezetek grafén nanolitográfiai szimulációja Dr. László István, Dr. Zsoldos Ibolya BMGE Elméleti Fizika Tanszék, SZE Anyagtudomány és Technológia Tanszék GYŐR Motiváció, előzmény: Grafén

Részletesebben

A GN2 PROJEKT ÉS KUTATÁSI EGYÜTTMŰKÖDÉS

A GN2 PROJEKT ÉS KUTATÁSI EGYÜTTMŰKÖDÉS A GN2 PROJEKT ÉS KUTATÁSI EGYÜTTMŰKÖDÉS Networkshop 2006 Mohácsi János,Kovács András NIIF Intézet janos.mohacsi@niif.hu, andras.kovacs@niif.hu 2006.04.20. 2006.04.19. NIIF http://www.niif.hu 1 Trendek

Részletesebben

Big Data. Benczúr András Big Data Lendület kutatócsoport MTA SZTAKI, Informatika Laboratórium Benczúr András

Big Data. Benczúr András Big Data Lendület kutatócsoport MTA SZTAKI, Informatika Laboratórium Benczúr András Big Data Benczúr András Big Data Lendület kutatócsoport MTA SZTAKI, Informatika Laboratórium Benczúr András benczur@sztaki.mta.hu http://datamining.sztaki.hu Big Data @ SZTAKI 2014. Október 17. Big Data:

Részletesebben

Geoinformatikai rendszerek

Geoinformatikai rendszerek Geoinformatikai rendszerek Térinfomatika Földrajzi információs rendszerek (F.I.R. G.I.S.) Térinformatika 1. a térinformatika a térbeli információk elméletével és feldolgozásuk gyakorlati kérdéseivel foglalkozó

Részletesebben

Műholdas éghajlati adatsorok alkalmazása a napenergia hasznosításában

Műholdas éghajlati adatsorok alkalmazása a napenergia hasznosításában ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Műholdas éghajlati adatsorok alkalmazása a napenergia hasznosításában Putsay Mária, Dobi Ildikó, Kerényi Judit Alapítva: 1870 Meteorológiai Tudományos Napok, MTA, 2015.

Részletesebben

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek

Részletesebben

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Mérő Gábor PepsiAmericas Kft Technikai szolgáltatási Vezető Hajdú Miklós ICON Számítástechnikai Rt Alkalmazás- és Rendszerfelügyeleti

Részletesebben

IBM felhő menedzsment

IBM felhő menedzsment IBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. IBM felhő menedzsment SmartCloud Provisioning és Service Delivery Manager Felhő alapú szolgáltatások Felhasználás alapú számlázás és dinamikus kapacitás

Részletesebben